Задачи статистической группировки – Статистические группировки, их задачи и виды. Методология построения статистических группировок
3. Задачи статистических группировок, их виды
Можно выделить следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:
образование социально-экономических типов явлений;
изучение структуры изучаемых явлений и структурных сдвигов, происходящих в них;
выявление связей и зависимости между изучаемыми явлениями.
Для решения этих задач применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Использование приемов группировок обусловлено:
разнообразием признаков статнаблюдения, положенных в основание группировок;
задачами, стоящими перед группировками.
Типологические группировки
Основные трудности, заключаются в том, что типичное можно выделить не по любому признаку, который должен лечь в основу группировки, а только по определенному. Он должен изменяться в зависимости от условий, места, времени. При количественном группировочном признаке в типологической группировке необходимо правильно установить интервал группировки, количественно отделить одни классы или типы от других. Для выделения типов необходимо рассмотреть не отдельные изолированные признаки, а совокупности признаков, характеризующих многие стороны изучаемого явления.
Структурные группировки представляют собой расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц на группы, характеризующие строение совокупности, ее структуру. Структурные группировки в большинстве своем производятся на основе образования качественно однородных групп. Структурная группировка позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положен существенный признак.
Для изучения явления, а также связи между отдельными признаками социально-экономического явления используются аналитические группировки.
В статистике зависимые признаки, т. е. характеризующие группировку называют
когда факторным выступает количественный признак, а результативным – качественный;
когда в основу группировки положен качественный признак, а результативным представлен количественный;
когда в роли фактора и результата выступает качественный признак;
когда в группировке факторный и результативный показатели представлены количественным признаком.
В аналитических группировках, во-первых, единицы группируются по факторному признаку, во-вторых, каждая группа характеризуется средними величинами результативного. Все рассмотренные группировки объединяет то, что единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Если в основу группировки положено несколько признаков, такую группировку называют
Сложная группировка может выполняться и как комбинационная и как многомерная. При использовании комбинационной группировки группы, выделенные по одному из признаков затем подразделяются на группы по другому признаку, а те в свою очередь подгруппы могут быть разделены по следующему признаку и т.д. Общее число выделенных групп будет равно произведению числа группировочных признаков на число выделенных групп в каждом из них. Если группировка осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков, ее называют многомерной. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется
Многосторонний анализ требует создания системы группировок. Система группировок по многим признакам позволит установить процесс развития данного экономического явления в целом. Создание системы группировок должно отвечать некоторым общим методологическим требованиям, основные из которых подчиняются воздействию
Логические критерии состоят в следующем:
система должна охватывать изучаемый объект с различных сторон;
в системе группировок должно найти отражение решений типологических, структурных и аналитических задач исследования;
каждая отдельная группировка должна составлять одно из логических звеньев в общей их цепи;
выводы по одной группировке не должны противоречить выводам по другой;
система не должна претерпевать существенных изменений во времени.
К формальным критериям:
группировки по качественным признакам следует проводить раньше группировок по количественным признакам;
результативные признаки подобает выражать одинаковыми для системы показателями;
таблицы системы обязаны иметь стабильную нумерацию;
нельзя изменять интервалы группировок от года к году.
Соблюдение этих требований делает систему группировок более гибкой и, в то же время, стабильной, что является необходимым условием всестороннего статистического анализа.
4. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки
При группировке встает вопрос о выборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Исходя из задач исследования, необходимо уметь выбрать определяющие признаки (1 шаг группировки).
Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и свойства. Статистические группировки по многообразию признаков можно классифицировать:
1) по форме выражения группировочные признаки делятся на
2) по характеру колеблемости группировочные признаки могут быть альтернативными и нет;
3) по роли во взаимосвязи изучаемых явлений — факторные и результативные.
Примером качественного значения может быть профессия, образование; а количественного – число работающих, величина дохода и т.д. Альтернативными признаками
Вторым группировочным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны. Это решается, исходя их целей исследования, значения изучаемого признака, объема коммерческой деятельности.
Атрибутивные группировочные признаки представляют число групп (группировка работников по образованию). Аналогично расчленяется совокупность
Число групп зависит от:
задач исследования;
вида показателя, положенного в основание группировки;
объема совокупности;
степени вариации признака.
Если группировка проводится по качественному признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое количество групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов.
Определение числа групп можно осуществить с помощью формулы Стерджесса:
n = 1 + 3,322 lg N,
где n – число групп;
N – число единиц совокупности.
Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты только если совокупность состоит из большого числа единиц объекта и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки близко к нормальному.
Когда известно число групп, то следует определить интервалы группировки. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.
Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами.
Величина равного интервала определяются по следующей формуле:
где xmax, xmin – максимальное и минимальное значение признака в совокупности; n – число групп.
Интервалы группировок в зависимости от границ интервалов могут быть закрытыми и открытыми.
Закрытыми называются интервалы, у которых имеются и верхняя, и нижняя границы. Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница; верхняя – у первого, нижняя – у последнего. При группировке единиц совокупности по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по разному, в зависимости от того, непрерывный это признак или дискретный. Специализированные – это такие интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов явлений по одному и тому же признаку для тех из них, которые находятся в различных условиях. При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяются группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.
В пределах одной группировки могут применяться несколько признаков и устанавливаться разной величины интервалы.
studfiles.net
Статистические группировки, их виды и задачи.
Количество просмотров публикации Статистические группировки, их виды и задачи. — 1188
Задачи сводки и ее содержание.
Тема 3. Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности
Ошибки стат. наблюдений
Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах стат. исследования. Ошибки бывают:
‣‣‣случайные ошибки не имеют какой либо направленности. Это описки , оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значений сводных показателей и результаты анализа.
‣‣‣систематические являются не случайными и имеют определенную направленность. Οʜᴎ приводят к искажению результатов стат исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными (преуменьшение доходов, округляют возраст . . .).
Ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Οʜᴎ возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.
Все ошибки крайне важно выявить и исправить. Прежде всего следует провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них, а затем провести арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. В программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль. И Логический контроль, который также основывается на знании логических взаимосвязей между признаками.
1. Задачи сводки и ее содержание.
2. Статистические группировки, их задачи и виды.
3. Принципы построения статистической группировки.
4. Ряды распределения.
Информация об отдельных единицах совокупности, получаемая в процессе статистического наблюдения, характеризует их с различных сторон. Важнейшим этапом исследования является систематизация первичных данных и получение на этой базе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.
Статистическая сводка — систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Статистическая сводка различается по ряду признаков:
1. по сложности построения
2. месту проведения
3. способу обработки материалов статистического наблюдения
По первому признаку различают:
а) простую сводку — операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения
б) сложную сводку — как комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представлении результатов в виде статистических таблиц.
По второму признаку различают:
Централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается в ней обработке от начала до конца; и децентрализованная, когда отчеты сводятся местными статистическими органами, а итоги поступают в Росстат и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству.
По способу обработки сводка бывает механизированной (с использованием ЭВМ) и ручной.
Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов. Чаще всего исходная информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, ᴛ.ᴇ. осуществляется статистическая группировка.
Группировка — это процесс образования однородных групп на базе расчленения статистической совокупности на части или объединения единиц в частные совокупности по определенным, существенным для них признаками.
Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдения совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
— выделение социально-экономических типов явлений
— изучение структуры явления и структурных сдвигов
— выявление связи и зависимости между явлениями
В соответствии с задачами группировки различают следующие их виды: типологическая, структурная, аналитическая.
Типологическая — это расчленение однородной совокупности на отдельные, качественно однородные группы и выявление на этой базе экономических типов явлений (группировка предприятий по формам собственности).
При построении такой группировки основное внимание уделяется выбору группировочного признака. Решение об основании группировки осуществляется на базе анализа сущности явлений.
Пример. Группировка студентов 2 курса бухгалтеров-ускоренников.
| № | Группа студентов по полу | Численность студентов | |
| Кол-во человек | В % к итогу | ||
| Мальчики | |||
| Девочки | |||
| всего |
Структурнойпринято называть группировка, которая предназначена для изучения однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Группировка, выявляющая взаимосвязи между явлениями и их признаками,
принято называть аналитической.
referatwork.ru
Статистические группировки, их виды и задачи — Мегаобучалка
Статистическая сводка и группировка
1. Задачи сводки и ее содержание
2. Статистические группировки, их задачи и виды
3. Принципы построения статистической группировки
4. Статистические таблицы
5. Статистические графики
6. Ряды распределения
Задачи сводки и ее содержание
Информация об отдельных единицах совокупности, получаемая в процессе статистического наблюдения, характеризует их с различных сторон. Важнейшим этапом исследования является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.
Статистическая сводка — систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Статистическая сводка –научно организованная обработка материалов статситического наблюдения в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков
| группировка данных |
| расчет сводных показателей |
| составление таблиц |
| ЭЛЕМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ |
Статистическая сводка различается по ряду признаков:
| По сложности построения | простая сводка — операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения |
| сложная сводка — комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц | |
| По месту проведения | централизованная — когда весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается в ней обработке от начала до конца |
| децентрализованная — когда отчеты сводятся местными статистическими органами, а итоги поступают в Росстат и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны | |
| По способу обработки материалов статистического наблюдения | механизированная – все операции осуществляются с использованием ЭВМ |
| ручная -все основные операции осуществляются вручную |
Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе, которая определяется задачами статистического исследования.
| ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ |
| Выбор группировочных признаков для образования групп и подгрупп |
| Определение числа групп, на которые может быть разбита изучаемая совокупность |
| Обозначение границ интервалов при разбиении совокупности по количественному признаку |
| Разработка системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и объекта в целом |
| Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки |
Статистические группировки, их виды и задачи
Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов. Чаще всего исходная информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка.
Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения единиц в частные совокупности по определенным, существенным для них признаками.
Группировочный признак (основание группировки) — это признаки, по которым производится распределение единиц наблюдения совокупности на группы.
| ВИДЫ ГРУППИРОВОЧНОГО ПРИЗНАКА |
| КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ Число групп зависит от степени вариации группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп |
| КАЧЕСТВЕННЫЙ Число групп определяется числом градаций атрибутивного признака (например, группировка населения по полу предполагает только две группы) |
| Задачи, решаемые с помощью метода группировок |
| выделение социально-экономических типов явлений |
| изучение структуры явления и структурных сдвигов |
| выявление связи и зависимости между явлениями |
В соответствии с задачами группировки различают следующие их виды: типологическая, структурная, аналитическая.
Типологическая группировка — разбивка разнородной совокупности на качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.
Структурная группировка —группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку или нескольким признакам
Аналитическая группировка— группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми признаками.
Факторныминазываются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки — они и образуют группу результативных признаков.
Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков.
Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение результативного признака. Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Все рассмотренные виды группировок могут быть построены по одному или нескольким существенным признакам.
Простая – это группировка, в которой, группы образованы по одному признаку.
Сложной— это группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.
Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д.. Сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.
Сложная группировка строится в следующей последовательности: сначала производится группировка по атрибутивным признакам, затем по количественным.
Многомерная– этогруппировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым одновременно.
Развитие многомерной группировки вылилось в разработку кластерного анализа.
Термин кластерный анализ(впервые ввел Tryon, 1939) в действительности включает в себя набор различных алгоритмов классификации. Само название метода происходит от того же корня, что и слово «класс», «классификация». Английское слово the cluster имеет значения: группа, пучок, куст, т.е. объединение каких-либо однородных явлений. Каждая единица совокупности в кластерном анализе рассматривается как точка в заданном признаковом пространстве. Значение каждого из признаков у данной единицы служит ее координатой в этом «пространстве» по аналогии с координатами точки в трехмерном пространстве.
| КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ |
| Метод k-средних предназначен для разбиения многомерных наблюдений на заданное число к (к<n) классов, однородных в смысле геометрической взаимно близости элементов, принадлежащих к одному классу. |
| Объединение (древовидная кластеризация) — позволяет сделать кластеризацию сразу в двух направлениях и по наблюдениям и по переменным. |
| Двувходовое объединение относится к иерархическим методам кластеризации которые позволяют получить представления о структуре классифицируемой совокупности наблюдений в форме так называемой дендограммы. |
| алгомеративные процедуры –производят последовательное объединение объектов в группы объектов |
| дивизивные процедуры — производят последовательное разъединение группы объектов |
megaobuchalka.ru
ТЕМА 3. Статистическая сводка и группировка — Мегаобучалка
- Статистическая сводка: понятие, задачи и виды
Статистическая сводка– это научно организованная обработка материалов наблюдения, которая включает в себя систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет показателей (средних и относительных).
Задача сводки состоит в том, чтобы обобщить результаты наблюдения, выделить типы явлений, установив их взаимосвязи, определить характерные черты, т.е. получить данные, отражающие в целом всю совокупность. В результате сводки осуществляется переход от данных, характеризующих отдельные единицы совокупности, к данным, характеризующим совокупность.
Сводка осуществляется по программе, которая включает определение:
1) группировочного признака;
2) порядка формирования групп
3) системы показателей для характеристики групп и совокупности в целом;
4) макетов таблиц для представления результатов сводки.
Виды сводки:
1) Простая – это подсчет общих итогов по совокупности в целом. Например, подсчет общей численности студентов высших учебных заведений РФ путем сложения численности студентов всех высших учебных заведений РФ.
2) Сложная – включает группировку, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности в целом и представление результатов в виде таблицы.
Виды сводки по техники (способу выполнения): ручная; механическая (с помощью ЭВМ).
По форме обработки материала сводка бывает:
1) Централизованной — весь первичный материал поступает в одну организацию, где проводится вся обработка материалов статистического наблюдения. Такая сводка используется при обработке данных единовременных статических обследований, в частности переписей населения.
2) Децентрализованной – обработка материалов производится последовательно – начинается в местных статистических организациях и заканчивается в Госкомстате РФ. Такая сводка используется при обработке статистической отчетности.
- Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
Статистическая группировка – это деление изучаемой совокупности на группы по каким-либо признакам.
Метод группировок решает следующие задачи:
1. Выделение социально-экономических типов явлений;
2. Изучение структуры совокупности и структурных сдвигов;
3. Выявление наличия, направления и формы связи между факторным и результативным признаками.
Виды группировок в зависимости от решаемых ими задач:
1. Типологические – это разделение единиц совокупности, как правило по качественному признаку на социально-экономические типы.
2. Структурные – это разделение единиц совокупности на группы, характеризующие ее структуру.
3. Аналитические – это разделение единиц совокупности на группы по факторному признаку с целью определения наличия, направления и формы связи между факторным и результативным признаками.
Виды группировок по числу группировочных признаков:
1. Простые – деление единиц совокупности на группы проводится по одному признаку.
2. Комбинированные (сложные) – деление единиц совокупности на группы проводится по 2 и более признакам (как правило, 2-4 признака).
3. Многомерные- деление единиц совокупности на группы проводится по множеству признаков методами кластерного анализа на ЭВМ.
Особым видом группировок является классификация. Классификация– это общепринятая, нормативная группировка. Классификации узаконены, отражаются в нормативных документах, устанавливаются в определенном виде органами государственной и международной статистики и становятся общепринятыми стандартами. Примером классификаций, используемых в экономике, являются классификации отраслей, земельных угодий, основных фондов, населения по статусу занятости и т.д.
- Образование групп и интервалов группировки
При группировке по качественному признаку число групп равно числу градаций, видов, состояний (наименований) явления, если их число не очень велико.
При группировке по количественному признаку, который изменяется прерывно (дискретно), т.е. может принимать только некоторые – чаще целые значения (например, тарифный разряд рабочих), то число групп должно соответствовать количеству значений признака.
При группировке по количественному признаку, который изменяется непрерывно (принимает любые значения, например, стаж работы, возраст) количество групп зависит от целей, задач исследования, особенностей объекта, колеблемости признака (чем больше колеблемость признака, тем больше групп и наоборот), численности совокупности (чем больше совокупность, тем больше групп и наоборот).
При достаточно большой численности совокупности (200 наблюдений) и нормальном распределении единиц совокупности число групп с равными интервалами можно определить по формуле Стерджесса:
,
где — число единиц совокупности.
Рекомендуется брать 2-3 группы при числе наблюдений до 40, 4-5 групп, если число наблюдений будет 40-60.
Интервал –это значение варьирующего признака лежащие в определенных границах «от и до». Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижняя граница – это наименьшее значение признака в интервале. Верхняя граница – это наибольшее значение признака в интервале.
Виды интервалов:
а) открытые – имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
б) закрытые – имеются нижняя и верхняя границы.
Виды интервалов в зависимости от их величины:
а) неравные – разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов неодинакова (подразделяются на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные).
б) равные – разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова. Данные интервалы используются в том, случае, если вариация признака не значительна, а распределение является более или менее равномерным.
Величина равного интервала определяется по формуле:
,
где — соответственно максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
— число групп.
Величина равного интервала определяется по формуле Стерджесса (знаменатель округляем до целого числа):
,
Величину интервала округляют до целого (всегда больше) числа, исключение составляют, случае когда изучается малейшие колебания признака.
Способы построения группировки:
1) Способ равного интервала. Суть способа – к минимальному значению признака прибавляют найденную величину интервала , получаем верхнюю границу первой группы. Затем к верхней границы первой группы прибавляют найденную величину интервала, и получаем верхнюю границу второй группы и т.д. Для устранения неопределенности в группировках, открывают один из крайних интервалов или используют принцип единообразия – левое число включает в себя обозначение значение, а правое не включает.
2) Способ равных частот. Суть способа – изучаемая совокупность выстраивается в ранжированный ряд по значению группировочного признака. Далее совокупность расчленяется на заданное количество групп с равным количеством наблюдений в каждой группе.
Ряды распределения
Ряд распределения— это простейший вид структурной группировки, в которой отражены значения признака по группам и численность каждой группы.
Виды рядов распределения в зависимости от признака положенного в основу группировки:
1) Атрибутивные – в основу группировки положен атрибутивный признак (в порядке возрастания или убывания). Например, распределение населения по полу, занятости, национальности, профессиям.
2) Вариационные — в основу группировки положен количественный признак. Например, распределение населения по возрасту и т.д.
Виды вариационных рядов в зависимости от характера вариации:
а) Дискретные (прерывные) – признак принимает только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье, число комнат в квартире).
б) Интервальные (непрерывные) — признак принимает любые значения, в том числе и дробные (например, заработная плата, объем производства).
Ряды распределения состоят из двух элементов:
1) Варианта (х) – это отдельное значение признака. Они могут быть положительными, отрицательными, абсолютными и относительными.
2) Частота (f) – это число, показывающее сколько раз встречается отдельное значение признака в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности. Частоты, выраженные в форме коэффициента или процента, называются частостями. Сумма частостей равна 1 или100%.
Этапы построения вариационных рядов.
1) Ранжирование первичного ряда, т.е. расположение всех вариантов возрастающем или убывающем порядке. Например, стаж работы рабочих характеризуется данными: 10; 5; 2; 1; 5; 6; 5. Ранжированный ряд: 1; 2; 5; 5; 5; 6; 10.
2) Для построение дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты (х), а затем подсчитывается частота повторения каждой варианты (f). Ряд распределения оформляется в виде таблице, состоящей из 2-х колонок или строк, в одной из которых приводятся варианты, а в другой частоты.
3) Для построения интервального ряда необходимо установить оптимальное число групп. При группировки однокачественной совокупности применяются равные интервалы, которые определяются по формуле:
,
где — соответственно максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
— число групп.
Наглядно ряды распределения можно представить при помощи их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, кумулятивную кривую, огиву.
megaobuchalka.ru
6 Понятие задачи и виды статистических группировок
6 Понятие задачи и виды статистических группировок
Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.
Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности.
Признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность), называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата), – количественными.
С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:
разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) – типологические группировки;
изучение состава совокупности по тем или иным признакам – структурные группировки;
изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности – аналитические группировки;
распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации — корреляционные группировки.
При построении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основании группировки должен решаться, исходя из сущности изучаемого явления. Однако формирование типов явлений связано с конкретными условиями места и времени. При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.
Структурная группировка – это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений. При построении структурной группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки
Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменения состава совокупности во времени, если они прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.
Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующими.
В статистике все признаки делятся на факторные и результативные.
Факторные признаки – это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.
Результативные признаки – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.
Особенности аналитической группировки состоят в том, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчет групповых средних производится по значениям результативного признака.
studfiles.net
ЗАДАЧИ И ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК
⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 4Следующая ⇒
Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Рис. 4.1. Классификация видов статистической сводки
Целью этого этапа статистического исследования является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.
Классификация – систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.
Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам.
Группировочный признак – признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.
Рис. 4.2. Классификация видов статистических группировок
Типологическая группировка – распределение исследуемой качественной разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
Рис. 4.3. Разделение разнородной совокупности на однородные группы
Структурная группировка – разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.
 |
Рис.4.4. Разделение однородной совокупности на однородные группы
Структура – это строение, форма организации совокупности, состоящей из отдельных элементов, единиц или групп единиц совокупности. Она характеризуется с помощью показателей удельного веса (доли) отдельных элементов в общей численности совокупности.
Основной формой графического представления данных структуры является столбиковая диаграмма.
Таблица 7.1
ОБОБЩАЮЩИЕ ПОКАЗАТЕЛИ СТРУКТУРНЫХ СДВИГОВ
Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Рис.4.5. Классификация признаков аналитической группировки
ГРУППИРОВОЧНЫЕ ПРИЗНАКИ И ИХ ВИДЫ.
ОБРАЗОВАНИЕ ГРУПП И ИНТЕРВАЛОВ ГРУППИРОВКИ
Группировочный признак – признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.
Таблица 4.1
| № п/п | Характеристики | Классификация | Группировка |
| 1. | Основной признак для разбиения сводки данных | Качественный признак | Количественный признак |
| 2. | Наличие стандартности | Стандарты классификации устанавливают органы государственной или международной статистики | В каждом конкретном исследовании строится своя группировка |
| 3. | Временная устойчивость | Классификации устойчивы и остаются неизменными в течение длительного времени | Группировка создается для исследования состояния данной совокупности с учетом определенного времени и места |
| 4. | Число групп | Устанавливается в соответствии со стандартом | Оптимальное число групп определяется с помощью формулы Стерджесса: где — число групп; — число единиц совокупности |
Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.
Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.
Закрытые интервалы – интервалы, у которых обозначены обе границы.
Открытые интервалы – интервалы, у которых указана только одна граница.
Для группировки:
— с равными интервалами величина интервала находится по
формуле:
где — размах вариации;
; — максимальное и минимальное значения признака в совокупности;
— число групп;
— с неравными интервалами величина интервала может изменяться в арифметической и геометрической прогрессии по формулам:
и
Где — константа – число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах; -константа – положительное число, которое при прогрессивно возрастающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих – меньше 1.
 |
Рис. 4.13. Классификация способов образования новых групп
Результаты группировки оформляются в таблице в виде статистического ряда распределения.
Статистическая таблица – способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.
Рис. 5.1. Основные составляющие элементы статистической таблицы
Название таблицы
(общий заголовок)
| Содержание строк | Наименование граф (верхние заголовки) | |||||
| А | … | |||||
| Наименование строк (боковые заголовки) | ||||||
| Итоговая строка | Итоговая графа |
Рис. 5.2. Остов (основа) статистической таблицы
Подлежащее статистической таблицы характеризует объект исследования. В нем дается перечень единиц совокупности либо групп исследуемого объекта по существенным признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.
Сказуемое статистической таблицы – система показателей, которыми характеризуется объект изучения. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.
Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами, что по-разному отмечается в таблице:
— если данная позиция вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «Х»;
— когда по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие «…» или «Нет свед.»;
— при отсутствии явления клетка заполняется тире «-» и остается пустой.
 |
Рис.5.3. Классификация статистических таблиц по характеру подлежащего
Групповая статистическая таблица содержит группировку единиц совокупности по одному – количественному или атрибутивному — признаку.
Комбинационная статистическая таблица содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам.
 |
Рис. 5.4. Классификация статистических таблиц по разработке сказуемого
Простая разработка сказуемого – таблица, в подлежащем которой дается простой перечень объектов или территориальных единиц.
Сложная разработка сказуемого – показатели в сказуемом даны в комбинации друг с другом.
Таблица сопряженности – таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.
Таблица 5.1
Общая схема таблицы частот 2 × 2
Таблица 5.2
Рекомендуемые страницы:
lektsia.com
Задачи статистических группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки
Стадии экономико-статистического исследования.
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, в зависимости от поставленных задач и характера исходной информации.
Все методы применяются на трех основных стадиях экономико-статистического исследования:
1. Сбор первичной статистической информации.
2. Статистическая сводка и обработка первичной информации.
3. Анализ статистической информации для принятия решений.
Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.
1. Методы массового наблюдения. Закон больших чисел.
Основное содержание этого закона: в сводных статистических характеристиках действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они и могут проявляться в признаках отдельных единиц статистической совокупности.
2. Метод статистических группировок. Метод обобщающих статистических показателей.
3. Метод средних величин и показателей вариации.
— Ряды динамики (временные ряды).
— Индексный метод.
— Корреляционно-регрессионный анализ.
— Выборочный метод.
Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению.
Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.
Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико-статистического исследования. Это научно организованная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах во всех сферах бизнеса.
Требования к статистическим наблюдениям: — ценность, — полнота, — достоверность, — объективность,
— сопоставимость
Данные необходимы для: — обзора, — изучения, — оценки качества предоставляемых услуг или производственного процесса, — выработки альтернативных решений, — удовлетворения любопытства.
Основные способы получения данных. Выявление и устранение ошибок статистических исследований.
Основные способы получения данных:
— Изучение промышленных, правительственных, финансовых и других источников. Источники данных разделяются на первичные (если данные непосредственно используются для анализа) и вторичные (если некто собирает данные для последующей передачи).
— Эксперимент. В нем все испытания проводятся под строгим контролем. Планирование эксперимента (эффективность моющих средств).
— Опрос. Респонденты свободно отвечают на ряд вопросов. Затем ответы редактируются, шифруются, табулируются для дальнейшего анализа.
— Наблюдение. Для явлений, обычно протекающих в естественных условиях — знания о животном мире (социология и бизнес-наблюдение за фокус-группой).
Оценка достоверности результатов исследования (цель опроса, зачем и для кого они проводятся; какие выборки положены в основу опроса)
Детерминированная выборка состоит из элементов, включенных в нее без учета вероятности их появления. Вероятностная выборка состоит из элементов, вероятность появления которых известна заранее.
Ошибки статистических исследований:
1. Ошибка, связанная с охватом исследования (систематическая ошибка выбора).
2. Ошибка, связанная с отсутствием ответа.
3. Ошибка выборочного исследования (целесообразность, относительная дешевизна, эффективность – преимущества выборочного наблюдения).
4. Ошибка измерения.
Организация числовых данных. Упорядоченный массив. Диаграмма «ствол и листья».
В последние годы вклады во взаимные фонды составили миллиарды долларов. Приобретая акции (долю) взаимного фонда, инвестор вступает во владение всеми акциями компании, принадлежащими фонду. В нашем сценарии мы играем роль финансового советника, выбирающего фонд, в который следует вкладывать средства.
Цели взаимных фондов различны:
— Капитал обычно складывается их акций схожих компаний. Например, фонды могут специализироваться на акциях крупных, средних или мелких компаний.
— Взаимные фонды различаются по степени риска, связанного с ценными бумагами, которыми они владеют. По этому критерию фонды делятся на взаимные фонды с очень высоким, высоким, средним, низким и очень низким уровнями риска.
Чем больше анализируемых данных, тем труднее сконцентрировать внимание на их основных характеристиках. Для лучшего восприятия информации из набора данных, надо их правильно организовать.
Упорядоченный массив состоит из последовательных данных, расположенных по возрастанию. Решаемые задачи: определение мах и мин значений; типичных величин; диапазона, которому принадлежит основная масса значений.
Диаграмма «ствол и листья» — это инструмент для организации набора данных и анализа их распределения. Данные в этой диаграмме распределены в соответствии с первыми цифрами, или стволами и замыкающими цифрами или листьями.
Задачи статистических группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки.
Статистические группировки – это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Статистические группировки – это метод статистического исследования, позволяющий уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития. Результатом осуществления этого процесса является разделенный на группы объект наблюдения.
Виды группировок:
— типологические,
— структурные,
— аналитические,
— комбинированные.
Типологические группировки – выделяем основные типы в качественно однородной группы.
Структурные группировки – используются для изучения строения исследуемой совокупности (торговая сеть – по специализации; работники торговли – по возрасту, стажу работы, по образованию). По ним можно оценить качественные сдвиги или процесс концентрации.
Аналитические группировки – для изучения явления и связи между отдельными признаками явления. Так в коммерческой деятельности встречается много взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления.
Виды взаимосвязей в аналитической группировке:
1) Фактор – количественный признак, а результат – качественный признак (стаж работы и квалификация сотрудника; время договорных связей поставщик-торговля и качество товара).
2) Фактор (основа группировки) – качественный признак, а результат – количественный признак (квалификация сотрудников и производительность их труда).
3) Фактор и результат – качественные признаки (категория работников и их образование).
4) Фактор и результат – количественные признаки (производительность труда и заработная плата).
Комбинированные группировки – образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного (категорийного) показателя, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей. С увеличением числа группировочных признаков, снижается наглядность, что уменьшает эффективность использования статистической информации.
megaobuchalka.ru