По форме выражения группировочные признаки могут быть – 2. Статистическая группировка

Рекомендуемые страницы:

lektsia.com

10.Формы выражения группировочных признаков.

Если для построения группировки используется только один признак, то такую группировку называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная.

Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков. Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса

(3.1)

где n — число групп; N — число единиц совокупности.

Из формулы видно, что выбор числа групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много и они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными. Поэтому альтернативой комбинационной группировке являетсямногомерная группировка, которая осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков.

Определение числа групп тесно связано с понятиемвеличина интервала: чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот.Интервал — разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Он определяет количественные границы групп, что для статистической практики имеет большое значение, особенно когда нужно образовать качественно однородные группы. Например, исследуется совокупность предприятий по выполнению коллективных договоров. Здесь нельзя объединять предприятия, которые не выполнили обязательства, и те, которые их перевыполнили. Показатель здесь — величина интервала.

Другим примером является невозможность образовывать группу 95 — 105%, поскольку это разные части совокупности. Следует образовать две группы: 95 — 100% и 101 — 105%. В этом случае границы, по которым различаются совокупности, абсолютно соблюдаются.

Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (у первого — верхняя, у последнего — нижняя), то речь идет оботкрытых интервалах. Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идет озакрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а также специализированные и произвольные.

Группировку сравными интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер. Если можно заранее установить определенное количество групп, то величину равного интервала можно вычислить по формуле

(3.2)

где i — величина равного интервала; x_max, x_min— наибольшее и наименьшее значения признака; n — число групп.

Если не требуется предварительного установления числа групп, то используется другой способ определения величины равного интервала — по формулеСтерджесса

(3.3)

где n — число наблюдений.

Если величина равного интервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменатель предварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), так как количество групп не может быть дробным числом.

В статистической практике чаще применяютсянеравные интервалы (постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях:

а) при исследовании группировки с применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько подгрупп, где требуются уже и более длинные и более короткие интервалы;

б) при образовании крупных групп с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к увеличению интервалов.

В статистической практике используются такжеспециализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства.

studfiles.net

Принципы выбора группировочного признака. Образование групп  и интервалов группировки.

Социально-экономические явления отличаются большим многообразием форм своего развития, и поэтому при группировке встает вопрос о выборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Руководствуясь теоретическими положениями экономической науки и исходя из задач исследования, для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие.

Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и свойства. Например, торговое предприятие характеризуется различными признаками, каждый из которых имеет определенное значение. Тем не менее основным, существенным признаком величины предприятия торговли является объем товарооборота, свидетельствующий о концентрации торгового процесса.

Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.

Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно соответствующим образом классифицировать:

1. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения (профессия, образование и т.д.), и количественными, т.е. признаками, принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности (число работающих, величина дохода и т.д.). При этом количественные признаки, в свою очередь могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире и т.д.), и непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения).

2. По  характеру  вариабельности  группировочные  признаки  могут  быть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие — нет (например, поставка товаров в магазин может быть качественной или некачественной), и имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади, величина фонда оплаты труда и т.д.).

3. По той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, их подразделяют на факторные, воздействующие на другие признаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других. Причем в зависимости от сложившихся объективных условий и цели исследования признаки могут меняться ролями. В одних случаях они являются факторными признаками, в других — результативными. Так, с одной стороны, величина прибыли предприятий торговли зависит от качества деятельности их коллективов, с другой — является основным источником дальнейшего расширения всего торгового потенциала (основных фондов, увеличения числа работников торговли и т.д.).

Таким образом, в первом случае прибыль выступает результативным признаком, во втором — факторным. А это положение имеет важное значение в статистическом исследовании коммерческой деятельности.

Следующим важным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны. При прочих равных условиях чем больше число групп, тем меньше величина интервала и наоборот. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности. Оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки. Например, в настоящее время уже получили большое распространение в экономике страны арендные, кооперативные, акционерные предприятия, для изучения перспектив развития целесообразно объединять их по объему основной производственной деятельности, товарообороту и другим существенным признакам в отдельные группы.

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, объема коммерческой деятельности и т.д.

Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки. Так, нередко атрибутивные группировочные признаки предопределяют число групп (группировка работников по образованию, продавцов по категориям). По аналогии также расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне (при группировке магазинов по числу товарных секций, семей — по числу их членов и др.).

Интервалы групп устанавливаются только при значительной вариабельности дискретного признака (торговая площадь, число работников) и тем более при непрерывно изменяющемся количественном признаке (величина зарплаты, сумма издержек обращения и т.д.). Например, для выделения групп по размеру торговой площади магазинов необходимо установить следующие количественные границы (м2}’- до 15, 16—100,

101—200, 201—400, 401—1000.1

www.ekonomstat.ru

Группировочный признак

Количество просмотров публикации Группировочный признак — 687

Каждая единица совокупности обладает рядом признаков, ко­торые изучаются посредством проведения группировок.

В области экономических явлений выбор группировочных при­знаков в каждом конкретном случае должен быть обоснован эконо­мической теорией. Только на базе теоретического анализа, вскры­вающего сущность и закономерности развития экономического яв­ления, бывают установлены те существенные признаки, которые должны быть положены в основу статистической группировки.

Выбор группировочного признака зависит от характера изу­чаемых явлений и целœей группировки. Признак, который служит основанием для распределœения явлений по группам, принято называть группировочным признаком. Важнейший вопрос группировки — оптимальный выбор группировочного признака. Признак должен быть существенным, а не второстепенным или малозначительным.

При выборе группировочных признаков крайне важно также сообразовываться и с тем, что одни и те же признаки могут иметь раз­личные значения исходя из конкретных условий, места и времени. По этой причине с изменением в развитии изучаемого явления ви­доизменяются приемы группировки, берутся другие группировочные признаки.

Объем розничного товарооборота является важнейшим показателœем коммерческой деятельности тортового предприятия. По этой причине группировка коммерческих торговых предприятий (фирм, компаний и т.д.) по размеру розничного товарооборота является не­обходимой при оценке торговой деятельности.

Группировочные признаки условно различаются на качест­венные и количественные. Группировочный признак называют количественным, в случае если он выражается числом. Примером груп­пировок по количественным признакам может служить группировка: торговых работников по стажу работы, по возрасту, группировка; предприятий массового (общественного) питания по товарообороту, по числу мест, а торговых предприятий — по размеру площади торгового зала, численности торговых работников и т.п.

Группировочный признак может иметь качественное выражение: группировка работников по полу, образованию; группировка розничного товарооборота по территориальному признаку, торговой сети по характеру товарного ассортимента и т.д. Все это группиров­ки по качественным признакам.

При группировке по количественному признаку крайне важно решить вопрос и о количестве групп, на которые будет разделœена вся изучаемая совокупность. Число групп зависит от целœей и задач исследования, от колеблемости признака: чем больше колеблемость признака, тем больше должно быть выделœено групп, и наоборот.

При отборе группировочных признаков обычно пользуются следующими положениями:

¨ в качестве основания группировки крайне важно брать типич­ные, существенные признаки изучаемого явления в соответствии с целями проводимой статистической работы, к вопросу о выборе группировочных признаков нельзя подходить формально. Одни и те же признаки бывают положены в основание группировки в од­них случаях и не годятся в других. По этой причине при выборе группировочных признаков должны быть приняты во внимание конкретные условия места и времени;

¨ при изучении сложных явлений группировку следует прово­дить не по одному, а по нескольким существенным, характерным признакам. Это дает возможность наиболее полно охарактеризовать изучаемое явление.

Группировки по одному признаку называются простыми. Когда же для выявления групп берут два и более признака, ᴛ.ᴇ. группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные в результате этого под­группы подразделяются (каждая в отдельности) еще на под­группы и т.д., то такие группировки называются комбинацион­ными. Такова, к примеру, группировка численности аспирантов в Российской Федерации (табл. 3.1).

Из этой таблицы видно распределœение аспирантов не только по формам обучения (с отрывом и без отрыва от производства), но и по месту подготовки. Данные позволяют сделать вывод о том, что большая часть аспирантов обучается с отрывом от производства в высших учебных заведениях.

По сравнению с простыми комбинационные группировки об­ладают дополнительными аналитическими свойствами. Οʜᴎ помо­гают выявить такие различия в связи между исследуемыми призна­ками, которые нельзя обнаружить при простой группировке. Комбинационные группировки имеют особенно важное значение при изучении сложных явлений и процессов, представляющих собой взаимодействие ряда элементов.

Таблица 3.1

Численность аспирантов в Российской Федерации, тыс. чел.

Отбор группировочных признаков проходит следующие ста­дии: вначале определяется цель, познавательная задача предпола­гаемой группировки, затем определяется специфическое содержа­ние признаков, которые должны быть положены в основание груп­пировки, устанавливаются число групп и количественные границы признаков. Все эти вопросы решают, исходя из существа изучаемо­го явления. Определœение числа групп и количественных границ признаков зависит от цели группировки и от того, с какими призна­ками приходится иметь дело. Совокупности, изучаемые статисти­кой, характеризуются многими свойствами и выражаются различ­ными признаками. Различают четыре вида группировочных призна­ков:

¨ атрибутивные;

¨ количественные;

¨ признаки пространства;

¨ признаки времени.

Атрибутивным принято называть признак, который характеризу­ет свойство, качество данного явления и не имеет количествен­ного выражения.

При группировке по атрибутивным (качественным) признакам статистическая совокупность распределяется на столько групп, сколько разновидностей имеет признак (по полу — на две группы, по национальному составу — на столько групп, сколько имеется национальностей, и т.д.).

В случае если атрибутивный признак имеет большое количество разно­видностей (профессии, наименование выпускаемой продукции, обо­рудования, товаров и т.д.), то для обоснованного объединœения их в группы разрабатываются номенклатуры и классификации. Номенк­латура — это твердо установленный полный подробный перечень отдельных видов изучаемой совокупности. К примеру, но­менклатура перевозимых грузов, экспортируемых и импортируемых товаров, запасных частей, номенклатура болезней статистики здра­воохранения и т.д., содержащие тысячи и десятки тысяч наименова­ний. Достаточно сказать, что российский рынок непродовольствен­ных товаров насчитывает 450 тысяч наименований и 1,5 миллиона разновидностей. От номенклатуры отличают классификацию. Клас­сификация — это закрепленное, обычно твердо установленное распределœение явлений и объектов на определœенные классы, разряды, группы со сложной группировкой, предусматри­вающие общие и частные итоги. К примеру, классификация отрас­лей и производств в промышленности, оборудования, промышлен­ных базовых фондов, посœевных площадей, скота по видам, про­фессий и т.д.

В ряде стран города выделяются по признаку минимальной численности населœения — населœенные пункты, в которых прожива­ют не менее 2,5 тыс. человек (США), или иной численности. Такая количественная граница, принятая для классификации, принято называть в статистике цензом. В самом определœении ценза немало условного, ᴛ.ᴇ. в конечном счете субъективного. Это особенно ярко можно про­иллюстрировать как раз цензом отнесения населœенных пунктов к городам, который колеблется от нескольких сот до десятков тысяч. Но принятый ценз является вполне объективным не допускающим никаких разноречий признаком для отнесения в ту или иную кате­горию отдельных единичных объектов.

Следует особо подчеркнуть то, что в раде случаев классифика­ция, которая на первый взгляд представляется чисто качественной, в конечном счете оказывается основной на количественном признаке. Хорошим примером этому может служить классификация промыш­ленных компаний, предприятий, фирм и т.д. по отраслям. Казалось бы, различие здесь чисто качественное; одно дело, скажем, метал­лургическая компания, другое дело — фирма по производству кон­дитерских изделий. Конечно, металлургический завод не выпускает шоколадные конфеты, но металлургическая компания, кроме основ­ного производства, может вырабатывать и другую продукцию. Ста­тистика решает данный вопрос по количественному преобладанию продукции того или иного вида.

Распределœенные в порядке классификации объекты, попавшие в одну классификационную категорию, могут подвергаться даль­нейшей классификации. Так, отрасли промышленности разбиваются, на подотрасли, последние — на предприятия и т.д.

Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, классификация может состоять из нескольких ступеней. Под первой ступенью принято понимать самые крупные клас­сификационные группы, их подгруппы образуют вторую ступень и т.д. В этом случае в классификации промышленности первой сту­пенью служит наименование отрасли, второй — наименование под­отрасли и т.д.

Номенклатуры и классификации разрабатываются органами статистики и их научно-исследовательскими учреждениями, утвер­ждаются и внедряются в практику органами государственной и международной статистики, становятся стандартными, общеприняты­ми и рассчитаны на применение в течение длительного периода времени.

Разновидностью атрибутивных признаков являются аль­тернативные, ᴛ.ᴇ. такие признаки, которыми одни единицы со­вокупности обладают, а другие — нет. К примеру, одни работники имеют высшее образование, а другие не имеют, одни переполняют норму выработки, а другие — нет и т.д.

Количественным принято называть признак, характеризующий размеры, величину изучаемой совокупности и дающий возмож­ность расчленить ее на группы по величинœе индивидуальных значений группировочного признака.

При группировке по количественным признакам изучаемую совокупность подразделяют по уровню, или величинœе, признака. Группировка является сравнительно несложной, когда признак варьирует в узких пределах и имеет ограниченное число значений. Так, к примеру, при группировке семей по числу членов выделяются пять-шесть групп.

В типологической группировке число групп определяется, как правило, количеством выделяемых типов явлений. Так, к примеру, группируя фирмы, входящие в холдинг по степени выполнения про­гнозируемого объёма произведенной продукции, мы заранее опре­деляем крайне важно е число групп (фирмы, не достигшие объёма прогнозных показателœей; фирмы, достигшие объёма прогнозных показателœей; фирмы, перевыполнившие прогнозные показатели).

Важной задачей статистических группировок является опреде­ление структуры и структурных сдвигов в совокупности однород­ных единиц, расчленение однородной совокупности по величинœе варьирующего признака. Эта задача решается при помощи груп­пировок, которые характеризуют распределœение единиц, одно­родной совокупности по величинœе варьирующего признака. Οʜᴎ называются структурными или вариационными и широко при­меняются в статистике. Пример вариации единиц однородной сово­купности приведен в табл. 3.2.

Данные табл. 3.2 свидетельствуют, что закономерность распре­делœения проявляется в том, что 34% мальчиков и 44% девочек в возрасте 7-15 лет носят обувь 34, 35 и 36 размеров, 18% мальчи­ков — 39 и больших размеров. Исходя из этого планируют произ­водство обуви по размерам.

Таблица 3.2

Распределœение детей в возрасте 7-15 лет по размерам носимой обуви, %

Известно, что всœе явления находятся в определœенной связи и взаимосвязи. По этой причине важной задачей статистических груп­пировок является выявление и изучение связи и взаимообу­словленности между явлениями. Эти связи бывают установ­лены при помощи аналитических группировок на основании взаимосвязанных признаков: факторных и результативных.

Факторные признаки обуславливают изменения явлений, а результативные изменяются под влиянием факторных. К примеру, повышение квалификации рабочих (факторный признак) приводит к росту производительности труда (результативный признак). Приме­ром аналитической группировки могут служить данные табл. 3.3.

Данные табл. 3.3 показывают, что увеличение количества вне­сенных удобрений (факторный признак) приводит при прочих рав­ных условиях к повышению урожайности (результативный при­знак).

Таблица 3.3

Зависимость урожайности зерновых культур от количества

внесенных удобрений по фермерским хозяйствам

Краснодарского края в 1999 году

Большое значение в статистическом анализе имеют группиров­ки по признаку пространства и времени. Признак пространства — это адресный признак (адрес предприятия, фирмы, компании, фермерского хозяйства и т.д.). Группировка по признаку про­странства применяется для изучения пространственных (географи­ческих) закономерностей. При изучении изменений явлений во вре­мени группируют по признаку времени. Признак времени позволяет установить хронологию событий (даты, годы, сезон и т.д.).

Признаки также бывают первичные и вторичные, Первичные признаки характеризуют абсолютные размеры изучаемых яв­лений (численность сотрудников компании, стоимость базовых фондов, издержки производства, издержки обращения, издержки потребления, объём выпущенной продукции и т.д.), вторичные яв­ляются производными от первичных и показывают структуру группируемых явлений (фондовооруженность, производитель­ность труда, себестоимость единицы продукции и т.д.). Для группи­ровок большое значение имеют вторичные признаки, так как они позволяют уловить различия в типах группируемых явлений.

С внедрением автоматизации большую роль в технике сбора, обработки и передачи статистических данных стали играть так на­зываемые классификаторы. Классификаторы — это списки объектов, в которых каждому объекту соответствует определœенный номер (код). Сочетая составление с классификацией, стараются ко­довый номер составлять так, чтобы он облегчал автоматическое по­лучение итогов по классификационным рубрикам. Для этого первая или, в случае если нужно, первые две или три цифры кода фиксируют принад­лежность к объекту в какой-либо рубрике первой ступени класси­фикации, следующие цифры — его принадлежность к позиции дальнейших ступеней.

Рассмотрим классификацию и ее применение для различных уровней бюджетной системы.

В соответствии с Бюджетным кодексом РФ доходы бюджетов подразделяются на налоговые доходы, неналоговые доходы и без­возмездные перечисления.

Бюджетная классификация в части классификации доходов Российской Федерации, функциональной классификации расходов бюджетов Российской Федерации, экономической классификации расходов бюджетов Российской Федерации, классификации источ­ников финансирования дефицита бюджетов Российской Федерации является единой для всœех уровней бюджетной системы и использу­ется при составлении, утверждении и исполнении бюджетов всœех уровней, а также составлении консолидированных⁹ бюджетов всœех уровней. Законодательные (представительные) органы государст­венной власти субъектов Российской Федерации и органы местного самоуправления вправе своими нормативными актами производить дальнейшую детализацию объектов бюджетной классификации, не нарушая общих принципов построения и единства бюджетной классификации Российской Федерации.

Действующая в настоящее время редакция бюджетной классификации утверждена Федеральным законом от 15 августа 1996 ᴦ. № 115-ФЗ в редакции Федерального закона от 5 августа 2000 ᴦ. № 115-ФЗ ʼʼО бюджетной классификации Российской Федерацииʼʼ. Бюджетная классификация подразделяет объекты классификации на группы, подгруппы, статьи, подстатьи.

К примеру, доходы бюджетов Российской Федерации подразде­ляются на следующие группы:

Группа 3000000 ʼʼБезвозмездные перечисленияʼʼ в свою очередь подразделяется на подгруппы:

⁹Консолидированный бюджет — это свод бюджетов всœех уровней бюджетной системы Российской Федерации на соответствующей территории.

Подгруппа 3020000 ʼʼОт бюджетов других уровнейʼʼ подразде­ляется на статьи:

referatwork.ru

Группировочные признаки: понятие и виды

Группировка и группировочные признаки в статистике – важнейшие методики оценки и исследования некоторого явления, оказавшегося в фокусе внимания специалистов. Группирование помогает выявить показатели, общие для всех элементов, а также определить структуру совокупности, идентифицировать взаимные связи, свойственные элементам группы. Оценив все особенности признаков, исследуемых в проекте, можно проанализировать полученную информацию.

Теория и определения

При формировании группировок и применении этого метода на практике базовой задачей становится выбор группировочного признака – именно он является основанием для формирования группы явлений. Второй важнейший аспект статистического исследования – определение интервала.

Основанием для создания группы является группировочный признак, позволяющий определить однородность некоторой группы явлений, фактов. Обычно подбирают один признак, опознать который не представляет собой особенной сложности. Можно использовать количественные, а можно анализировать атрибуты исследуемых явлений для разбиения их на группы.

Не менее важны, нежели группировочные признаки, интервалы. Этим термином обозначают общее разнообразие значений, присущих выбранному признаку, применительно к конкретной группе. Интервал помогает ограничить группу количественно. Ширина интервала определяется как разность между самым большим и наименьшим значениями конкретного признака, выбранного базой для формирования группы.

Интервалы: какие бывают?

Как правило, студентам, проходящим программу статистики, математического статистического исследования, а также сходных дисциплин, не раз приходится сталкиваться с заданиями, сформулированными следующим образом: «Пожалуйста, укажите группировочный признак для следующей выборки, оцените величину интервала, определив его принадлежность к конкретному типу». Всего существует четыре разновидности интервалов. Если ширина этого показателя для разных групп, участвующих в исследовании, совпадает, интервалы называют равными. При расхождении в этом явлении говорят о неравных интервалах. Такие могут меняться произвольно или закономерно. Первые считаются свободными.

Определив группировочные признаки, можно оценить интервал для выборки как открытый, закрытый. Первый термин предполагает уточнение одной границы интервала – минимального или максимального количественного значения признака. Закрытым называют случай, когда присутствуют обе границы.

Внимание аспектам

Определяя для конкретной выборки основные группировочные признаки, важно учесть обстоятельства, окружающие исследуемое явление, их изменчивость. Формирование группировки обязывает следовать принципу соблюдения временной шкалы, условий, описывающих место, условия действия. Формирование группировки начинается с выявления признака для объединения фактов. Выбрать можно такой признак, на основании которого совокупность получится разделить на группу. Такой параметр – основание группировки.

Можно использовать количественные, атрибутивные группировочные признаки. Первую группу можно описать числами – именно таким будет возраст особей, задействованных в исследовании, или цены, объем сделок. Качественные показатели описывают состояние каждого из объектов, включенных в группировку. Так, если речь идет о социологической работе, атрибутивными признаками можно назвать половую и национальную принадлежность персон, принявших участие в исследовании.

Признаки и группы

Группировочными признаками при построении аналитической группировки выступают результативные, факторные. Все признаки можно сочетать по принадлежности к одному из этих двух типов. Факторные – те, чье влияние корректирует иные признаки.

Группировочные признаки являются базой для формирования групп. Число таковых определяется особенностями запланированной работы, а также нюансами признаков, на основании которых формулируется выборка в целом. Многое зависит от уровня вариабельности признака и количества объектов, включенных в исследование.

Формируя группы, учитывая качественные параметры, придется выделить такое количество разновидностей, которое совпадает с состояниями признака. К примеру, если речь идет о половой принадлежности, то в общем случае классов будет два. Используя количественные признаки в качестве фундамента для группирования, придется оценивать количество предметов, уровень изменяемости признака. Чем сильнее признак склонен к изменениям, чем выше вариабельность, тем больше классов придется выделить.

Особенности выбора интервалов

Оценив группировочные признаки и сформировав группировку, необходимо определить интервал, присущий ей. Если он неравный, разумно оценить? склонен ли он к прогрессивному возрастанию, уменьшению. Возможно появление специализированных интервалов. В случае когда признак вариабелен в довольно узких границах, а распределение относительно равномерное, необходимо формировать группы с одинаковыми интервалами. Чтобы оценить размах вариации, придется проанализировать совокупность на предмет наличия аномальных точек, исключить их из общей выборки.

Если интервал открытый, его ширину приравнивают к ширине ближайшего закрытого.

Примеры и явления

Группировочные признаки при построении аналитической группировки становятся базой для определения классификации, если они принадлежат к качественным. Так, если определить для каждого субъекта нашей страны форму собственности, а затем разделить все исследованные объекты на группы, это будет классификацией с учетом качественных параметров. В документации, в соответствии с правилами фиксации информации, необходимо чередовать сведения о признаках, положенных в основу группировки, и справочные данные. Такой формат был принят еще несколько десятилетий тому назад, с тех пор правила оформления в общих чертах сохранены.

Формулируя сопроводительную документацию к проведенному исследованию, придется указать в ней, к каким группировочным признакам относятся выбранные для работы объекты: количественным, качественным. В норме их сортируют, учитывая уровень детализации. Для каждой выделенной категории обязательно фиксируют показатели признака, на основании которого она составлена. При выборе количественного параметра, которому присуще малое разнообразие значений, можно делить явления, высчитывая единицы, которым присущ конкретный показатель.

Индивидуальность ситуации

Группировка и группировочный признак для конкретного исследования подбираются специфически, с учетом особенностей работы. К примеру, в качестве факторов можно брать номера объектов, даты составления документации, табельные идентификационные номера персон и прочие сходные особенности. Чтобы не произошло путаницы, признаки необходимо зафиксировать в пояснительной записке к проводимому статистическому исследованию. Распространена практика формирования инструкции, следуя которой, специалист комплектует документы по исследованию.

Группировка и группировочный признак стали важными элементами классификации, сортировки сведений, используемых для составления планов перевозок, определения экономических и иных взаимных связей между объектами. На основе именно этого статистического подхода формируется тарифная политика. При этом не стоит забывать о возможностях специализации признаков. Такая работа предполагает коррекцию параметров с учетом особенностей условий: в разной ситуации могут проявляться одинаковые типы показателей.

Группы и их особенности

По числу группировочных признаков можно говорить о комбинированных группах и простых. Первый вариант предполагает наличие сразу нескольких признаков, во втором случае используется только один. Подбирают признак, предварительно проанализировав природу оцениваемого объекта, явления. Теоретический, экономический анализ всех аспектов объекта, специфика его развития нацелены на выбор наиболее существенного явления в качестве базы для разделения на классы.

Если при формировании категории выбраны атрибутивные группировочные признаки, их разнообразие довольно велико, необходимо некоторые сходные соединить в группы. Атрибутивная классификация применяется только в случае относительно небольшого разнообразия объектов, подлежащих сортировке. Чтобы обосновать принадлежность объекта к конкретной группе, разумно сперва проработать классификацию, описывающую правила сортировки. Распределение признаков производится при предварительном выделении всех параметров с учетом задач, которые предстоит решить специалисту. Группировка, в свою очередь, формируется для одной конкретной, относительно небольшой работы.

Сводка и статистика

Исследование некоторого объекта в статистике начинается с наблюдения за его развитием. Следующий этап – составление сводки, предназначенной для формирования информационного свода, упорядочивания информации, систематизации данных. Уже на основе этого можно охарактеризовать и оценить все особенности совокупности, привлекшей внимание исследователя. Сводка представляет собой несколько связанных операций по анализу полученных при наблюдении данных для определения закономерностей явления. Организованная научная обработка наблюдательных материалов предполагает выявление итогов по группам и выборке в целом, упорядочивание сведений и компоновку их в табличный вид.

Можно составлять простые сводки, иногда не обойтись без сложных. В первом случае по исследуемому объекту вычисляется общий итог, второй вариант предполагает группирование отдельных единиц, вычисление результатов по каждой категории и всему явлению в целом, а затем составление таблиц с полученными данными. Децентрализованные сводки составляют, если есть некоторый руководитель, при этом непосредственно сбор и обработка данных – ответственность конкретных мест. Если сведения собирают, обрабатывают в одной точке, отсюда же управляют процессом, говорят о централизованной сводке. Такие незаменимы при проведении одномоментно нескольких исследований.

Шаг за шагом

Прежде чем составлять статистическую сводку, необходимо сформировать наблюдательную программу, выбрать группировочные признаки и продумать систему оценки полученных при следованиях данных. Сводка начинается с подбора признака для классификации, после чего приступают к выбору порядка составления категорий. Разрабатывают статистические показатели, которые помогли бы описать отдельные классы и всю выборку в общем, делают макеты таблиц, в которые затем вносят результаты исследований.

В большинстве случаев простая сводка оказывается недостаточной, поскольку из нее можно сделать лишь общие выводы. Чтобы уточнить данные, стоит выбрать качественные, количественные группировочные признаки, на их основе составить группы и изучить все полученные данные методом разделения совокупности на связанные между собой подразделы. Группировка – наиболее удобная база для анализа информации. Затем на основе обобщающих параметров анализируют все собранные данные.

Группировка: особенности статистики

Выбирают качественные, количественные группировочные признаки, на их основе составляют категории, позволяющие разбить всю совокупность на несколько связанных подтипов с учетом некоторого важного явления. Категоризация позволяет сформировать однородные классы. Такая работа упрощает определение взаимных связей, структурных элементов. Группировка – оптимальный метод выявления того, в какой степени отдельные единицы влияют на конечный результат.

Довольно широко распространена группировка рабочих сведений для оценки производительности труда отдельных участков. На основании анализа данных можно определить, насколько велики возможности роста производительности при смене штата. Кроме того, выявляют разность между передовыми работниками и прочим персоналом и оценивают возможности, которые откроются перед фирмой, если все рабочие будут одинакового высокого уровня.

Особенности и типы

При проведении экономического анализа чаще всего группирование производится по факторам, обусловленным трудовыми ресурсами, предметами и средствами труда. Каждый из перечисленных аспектов сильно влияет на объем вырабатываемого предприятием продуктам.

Подбирая группировочный признак, стоит помнить о цели исследования, особенностях выборки и итогах предварительного анализа. Явление, изучаемое специалистами, может быть очень сложным, массовым, отличающимся разветвленной структурой, но возможна и обратная ситуация относительной простоты. Оценивая эти особенности, а также задачи, поставленные перед анализами, группируют объекты с учетом одного, двух и большого числа признаков, формируя тем самым комбинационные группировки. Анализ задач исследования позволяет говорить о его принадлежности к типологическому, аналитическому, направленному на определение структуры.

Типологическая группировка предполагает распределение исследуемых явлений на однородные подгруппы. Структурная практикуется, если нужно разделить однородную группу на несколько, при этом для описания структуры прибегают к некоторому признаку, изменяющемуся для отдельных представителей. Так, именно этого типа будет группировка выборки населения по уровню получаемой прибыли. Статистические сведения, будучи проанализированными за несколько периодов, позволяют оценить структурные изменения выборки, сдвиги. Наконец, факторная – это такая группировка, на основании которой определяют взаимные связи разных явлений, признаков, оказавшихся в фокусе внимания исследователей.

Применение теории на практике

Обычно, экономический анализ требует категоризации с учетом структуры или аналитики. Структурные классы необходимы, чтобы оценить строение, состав выборки и глубоко проанализировать все доступные аналитикам данные. Специалисты оценивают, как сильно меняются внутри совокупности явления, при этом выявляют связи с определенными признаками.

Без аналитической группировки не обойтись, если нужно оценить взаимосвязи объектов, показателей, описывающих выборку. Показатели могут быть результативными, другие определяются, как обобщающие, некоторые проявляют себя факторами, влияющими на итоги.

Отбор признаков для групп

Выбирая основание для исследования, важно ответственно подойти к вопросу, поскольку правильное определение признаков во многом обуславливает успех всего мероприятия. Важно использовать только существенные, типичные показатели, соответствующие поставленным перед аналитиками целям. Корректным будет статистический анализ, при котором учтены особенности времени, места. Если в определенном случае ряд признаков уместен, для другой ситуации он может оказаться неприемлемым. Изучая сложное явление, следует выбрать несколько признаков, и группировать с учетом их всех.

Базовое правило статистики – корректный перевод явления в численное выражение. Выбирая в качестве базы для группирования количественные признаки, нужно помнить, что число классов определяется количеством исследуемых объектов, вариабельностью признака, выбранного в качестве базы, задач работы, специфики явления, оказавшегося в центре внимания. Иногда количество групп выбирают, ориентируясь на проведенные ранее работы.

Нюансы формулировки

Выбрав группировочные признаки и изучив полученную при наблюдениях информацию с учетом разбиения явлений на категории, необходимо составить статистическую таблицу. Именно табличный формат считается наиболее наглядным, эффективно отражает результаты проведенных работ. Таблица быстро и без труда читается, легко воспринимается, кратко и сжато демонстрирует большой объем сведений, упрощает сравнение параметров и выявление их зависимостей между собой.

В настоящее время определено несколько общих требований ко всем статистическим таблицам, составляемым по итогам группировки признаков. Важно создавать краткие таблицы с подробными названиями, отражающими круг рассмотренных вопросов, границы выборки, временной промежуток исследования и единицы измерения, к которым прибегали исследователи. Если для разных столбцов и строк использованы различные единицы, придется подписать их в соответствующих ячейках для простоты прочтения материала.

Разумно дополнять таблицы примечаниями, чтобы указать, откуда и каким образом получены сведения. В них можно подробно описать суть выбранного показателя и пояснить демонстрируемую информацию иным образом. Если некоторые данные являются итогом вычислений, об этом необходимо также упомянуть в примечании к таблице.

Оформляя сводку, современные аналитики прибегают к общепринятым условным символам. К примеру, если явления нет, в соответствующей ему ячейке ставят прочерк – символ «тире». При отсутствии осмысленной информации ставят крест, а многоточием обозначают отсутствие конкретной информации. Альтернативой многоточию выступает фраза «Нет сведений». Применение таких общепринятых символов упрощает прочтение таблицы.

fb.ru

urinra • Blog Archive • По форме выражения группировочные признаки могут быть

По форме выражения группировочные признаки могут быть. Форма бухгалтерского учета определяется следующими признаками количество, структура и внешний вид. Группировочные признаки могут быть атрибутивными и количественными. По форме выражения группировочные признаки могут быть 1. Группировочный признак может иметь количественное выражение, либо По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения, и количественными, то есть признаками. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными. Ряды распределения как и всякие другие группировки могут быть по количественному и. Примером типологической группировки являются группировка земель, по формам собственности. Признак, по которому происходит выделение групп или типов явлений, называется группировочным. Котировочная заявка заполнена не по форме суд пояснил, вправе ли. Вариантами называются числовые значения колличественного признака в ряду распределения, они могут быть. По форме выражения. Например, при группировке предприятий по их размерам в качестве группировочного признака могут быть взяты объем. Группировочный признак это признак, по. Особенности регулирования отношений, указанных в части 1 настоящей статьи, могут быть. Одинаковые по форме и технике вычисления средние в одних случаях могут быть. Статистика отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа массовых статистических количественных или качественных данных изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме. Астраханской области выделения таких средств может быть использован резерв по наращиванию продукции в малых формах хозяйствования. Статистические данные могут быть получены любым способом. Группировочные признаки по форме выражения делятся на. По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и.По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения профессия, образование и т. По форме выражения группировочные признаки бывают атрибутивными не имеющими. Заявки на участие в открытом конкурсе представляются по форме и в порядке. Признаки, по которым может быть.так и качественное форма. Группировочные признаки по характеру колеблемости могут быть. Группировочный признак это признак, по которому происходит определение. Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием. Слово статистика происходит от. Группировочный признак основание группировки признак, по которому происходит объединение отдельных. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения, и количественными, которые в свою очередь. По формуле Сумма И И1 И0 рассчитывается. Группировочные признаки по форме выражения могут быть атрибутивными, не имеющие количественного значения отрасли промышленность, транспорт, связь. Тогда на районном уровне осуществляется обработка первичных форм статистической отчетности предприятий и организаций

Признаки, по Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение объем, доход, курс валюты, возраст и т. Группировочные признаки могут иметь количественное выражение. Сказуемым статистической таблицы является 1. Расчеты между предприятиями могут быть по товарным. Признаки, по которым может быть проведена группировка в свою очередь классифицируются следующим образом по форме выражения группировочные признаки. Для осуществления статистической группировки устанавливают признак, по которому единицы. При этом количественные признаки могут быть дискретными прерывными.

This entry was posted on Friday, May 11th, 2018 at 1:03 pm and is filed under 1. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.

urinra.informe.com