Какие виды диаграмм используются в форме геометрического образа – Графическое отображение статистических данных. Виды графиков и способы их построения. Области применения точечных, линейных, столбиковых, секторных и фигурных диаграмм.

Виды таблиц по характеру сказуемого

(1) Простая разработка.  Такая разработка, в которой мы используем лишь 1-2 отдельно взятых признака.

(2) Сложная разработка. Используется комбинация признаков.

13.Применение графиков для изучения динамики явлений. Диаграммы и статистические карты.

Существует множество графических изображений (рис. 4.6, 4.7). В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы — наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты — графики количественного распределения по поверхности. Они представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, то есть показывают пространственное размещение и пространственную распространенность статистических данных.

Геометрические знаки, как было сказано выше — это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим, различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные) (рис. 4.5.).

При построении точечных диаграмм в качестве графических изображений применяются совокупности точек; при построении линейных — применяются линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные.

Статистические карты по графическому образу подразделяются на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Особым видом графиков являются диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом. Это гистограмма, полигон, огива, кумулята.

   

Рис. 4.5. Виды диаграмм по форме геометрического образа

Рис. 4.6. Классификация статистических графиков по форме графического образа

Рис. 4.7. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

www.ekonomstat.ru

45 Типы диаграмм

Microsoft Office Excel 2007 поддерживает различные типы диаграмм, помогая отображать данные понятным для конкретной аудитории способом. При создании или изменении существующей диаграммы можно выбрать один из множества доступных типов диаграмм.

 Важно.   В этой статье описываются типы диаграмм, которые можно использовать. Дополнительные сведения о создании диаграмм см. в статье Создание диаграммы.

В этой статье:

  • Гистограммы

  • Графики

  • Круговые диаграммы

  • Линейчатые диаграммы

  • Диаграммы с областями

  • Точечные диаграммы

  • Биржевые диаграммы

  • Поверхностные диаграммы

  • Кольцевые диаграммы

  • Пузырьковые диаграммы

  • Лепестковые диаграммы

  • Другие типы диаграмм, которые можно создать в приложении Excel

Гистограммы

Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде гистограммы. Гистограммы используются для демонстрации изменений данных за определенный период времени или для иллюстрирования сравнения объектов.

В гистограммах категории обычно формируются по горизонтальной оси, а значения — по вертикальной.

Гистограммы содержат следующие подтипы диаграмм

  • Гистограмма с группировкой и объемная гистограмма с группировкой    Гистограммы с группировкой сравнивают значения по категориям и выводят их в виде плоских вертикальных прямоугольников. На объемной гистограмме с группировкой данные отображаются в трехмерном виде. Третья ось значений (ось глубины) не используется.

Сгруппированные гистограммы можно использовать при отображении следующих категорий данных

  • Диапазоны значений (например, количество элементов).

  • Специфические шкалы (например, шкала Ликерта с масками, такими как «Полностью согласен», «Согласен», «Не знаю», «Не согласен», «Полностью не согласен»).

  • Неупорядоченные имена (например, названия элементов, географические названия или имена людей).

 Примечание.   Чтобы представить данные в трехмерном виде, при котором используются три оси (горизонтальная ось, вертикальная ось и ось глубины) и который можно изменить, используйте подтип объемных гистограмм.

  • Гистограмма с накоплением и объемная гистограмма с накоплением

        Гистограммы с накоплением показывают отношение отдельных составляющих к их совокупному значению, сравнивая по категориям вклад каждой величины в общую сумму. Гистограмма с накоплением представляет значения в виде плоских вертикальных прямоугольников с накоплением. Объемная гистограмма с накоплением показывает эти же данные только в трехмерном виде. Третья ось значений (ось глубины) не используется.

Гистограммы с накоплением можно использовать для вывода нескольких рядов данных, если требуется обратить внимание на итоги.

  • Нормированная гистограмма с накоплением и объемная нормированная гистограмма с накоплением    Нормированные гистограммы с накоплением и объемные нормированные гистограммы с накоплением сравнивают по категориям процентный вклад каждой величины в общую сумму. Нормированная гистограмма с накоплением показывает значения в виде плоских вертикальных нормированных прямоугольников с накоплением. Объемная нормированная гистограмма с накоплением представляет эти же данные в трехмерном виде. Третья ось значений (ось глубины) не используется.

Нормированную гистограмму с накоплением можно использовать, если есть три или более рядов данных и нужно подчеркнуть их вклад в общую сумму, особенно если она одинакова для каждой категории.

  • Объемная гистограмма    В объемных гистограммах используются три оси, которые можно изменить (горизонтальная ось, вертикальная ось и ось глубины). Эти гистограммы сравнивают точки данных (Элементы данных. Отдельные значения, отображаемые на диаграмме в виде полос, столбцов, линий, секторов, точек или других объектов, называемых маркерами данных. Маркеры данных одного цвета образуют ряд данных.) по горизонтальной оси и оси глубины.

Объемную гистограмму можно использовать для сравнения данных как по категориям, так и по рядам, поскольку диаграммы этого типа показывают категории вдоль горизонтальной оси и вдоль оси глубины, а по вертикальной оси выводят значения.

  • Цилиндр, пирамида и конус    Для цилиндрических, конических и пирамидальных диаграмм доступны те же типы представлений (с группировкой, с накоплением, нормированная с накоплением и объемная), что и для прямоугольных гистограмм. Они показывают и сравнивают данные аналогичным образом. Единственное различие заключается в том, что эти типы диаграмм вместо прямоугольников содержат цилиндрические, конические и пирамидальные фигуры.

 Совет.   Дополнительные сведения о создании гистограммы см. в статье Представление данных в виде гистограммы.

 К началу страницы

Графики

Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде графика. Графики позволяют изображать непрерывное изменение данных с течением времени в едином масштабе; таким образом, они идеально подходят для изображения трендов изменения данных с равными интервалами. На графиках категории данных равномерно распределены вдоль горизонтальной оси, а значения равномерно распределены вдоль вертикальной оси.

Графики можно использовать при наличии текстовых меток категорий и для отображения разделенных равными интервалами значений, например месяцев, кварталов или финансовых лет. Это особенно важно при наличии нескольких рядов. Для одного ряда можно использовать диаграмму по категориям. Также графики можно использовать при наличии нескольких разделенных равными интервалами числовых меток, главным образом лет. Если числовых меток больше десяти, вместо графика лучше использовать точечную диаграмму.

Графики содержат следующие подтипы диаграмм

  • График и график с маркерами    С помощью графиков с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров удобно показывать динамику изменения данных с течением времени или по упорядоченным категориям, особенно когда точек данных много и порядок их представления существенен. Если категорий данных много или значения являются приблизительными, используйте график без маркеров.

  • График с накоплением и график с накоплением с маркерами    Графики с накоплением с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров можно использовать для иллюстрации динамики вклада каждой величины с течением времени или по упорядоченным категориям. Поскольку изображение накопления с помощью линий недостаточно наглядно, в таких случаях рекомендуется использовать другой тип графика или диаграмму с областями с накоплением.

  • Нормированный график с накоплением и нормированный график с накоплением с маркерами    Нормированные графики с накоплением с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров можно использовать для иллюстрации динамики вклада каждой величины в процентах с течением времени или по упорядоченным категориям. Если категорий данных много или значения являются приблизительными, используйте нормированный график с накоплением без маркеров.

 Совет.   Для лучшего представления данных подобного типа рекомендуется использовать нормированную диаграмму с областями с накоплением.

  • Объемный график    На объемных графиках каждая строка или столбец изображаются в виде объемной ленты. Объемный график имеет горизонтальную, вертикальную ось и ось глубины, которые можно изменять.

 Совет.   Дополнительные сведения о создании графиков см. в статье Представление данных в виде точечной диаграммы или графика.

 К началу страницы

Круговые диаграммы

Данные, которые расположены в одном столбце или строке, можно изобразить в виде круговой диаграммы. Круговая диаграмма демонстрирует размер элементов одного ряда данных (Ряд данных. Набор связанных между собой элементов данных, отображаемых на диаграмме. Каждому ряду данных на диаграмме соответствует отдельный цвет или способ обозначения, указанный на легенде диаграммы. Диаграммы всех типов, кроме круговой, могут содержать несколько рядов данных.) пропорционально сумме элементов. Точки данных (Элементы данных. Отдельные значения, отображаемые на диаграмме в виде полос, столбцов, линий, секторов, точек или других объектов, называемых маркерами данных. Маркеры данных одного цвета образуют ряд данных.)

 на круговой диаграмме выводятся в виде процентов от всего круга.

Круговые диаграммы рекомендуется использовать, если:

  • Требуется отобразить только один ряд данных.

  • Все значения, которые требуется отобразить, неотрицательны.

  • Почти все значения, которые требуется отобразить, больше нуля.

  • Количество категорий не более семи.

  • Категории соответствуют частям общего круга.

Круговые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

  • Круговая диаграмма и объемная круговая диаграмма    Круговые диаграммы показывают вклад каждой величины в общую сумму в двухмерном или трехмерном виде. Чтобы заострить внимание на некоторых секторах, можно вытащить их вручную из круговой диаграммы.

  • Вторичная круговая диаграмма и вторичная гистограмма    Вторичная круговая диаграмма и вторичная гистограмма представляют собой круговые диаграммы с заданными пользователем значениями, извлеченными из главной круговой диаграммы и перенесенными на вторичную круговую диаграмму или линейчатую диаграмму с накоплением. Эти типы диаграмм полезны, когда нужно упростить просмотр небольших секторов главной круговой диаграммы.

  • Разрезанная круговая диаграмма и объемная разрезанная круговая диаграмма    Разрезанная круговая диаграмма показывает вклад каждой величины в общую сумму, одновременно подчеркивая отдельные значения. Разрезанные круговые диаграммы можно представить в трехмерном виде. Можно изменить настройки разреза диаграммы для всех секторов и отдельных секторов, но нельзя вручную перемещать секторы разрезанной диаграммы. Если нужно вытащить секторы вручную, используйте круговую или объемную круговую диаграмму.

 Совет.   Дополнительные сведения о создании круговой диаграммы см. в статье Представление данных в виде круговой диаграммы.

 К началу страницы

Линейчатые диаграммы

Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде линейчатой диаграммы. Линейчатые диаграммы иллюстрируют сравнение отдельных элементов.

Линейчатые диаграммы рекомендуется использовать, если:

Линейчатые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

  • Сгруппированные линейчатые диаграммы и сгруппированные объемные линейчатые диаграммы    Линейчатые диаграммы с группировкой позволяют сравнивать величины по категориям. В диаграммах этого типа категории обычно располагаются по вертикальной оси, а величины по горизонтальной. В объемных линейчатых диаграммах с группировкой используются объемные горизонтальные прямоугольники; в таких диаграммах нельзя вывести данные в трехмерной проекции.

  • Линейчатые диаграммы с накоплением и объемные линейчатые диаграммы с накоплением    Линейчатая диаграмма с накоплением показывает вклад отдельных величин в общую сумму. В объемных линейчатых диаграммах с накоплением используются объемные горизонтальные прямоугольники; в таких диаграммах нельзя вывести данные в трехмерной проекции.

  • Нормированная линейчатая диаграмма с накоплением и объемная нормированная линейчатая диаграмма с накоплением    Этот тип диаграмм позволяет сравнить по категориям процентный вклад каждой величины в общую сумму. В объемных нормированных линейчатых диаграммах с накоплением используются объемные горизонтальные прямоугольники; в таких диаграммах нельзя вывести данные в трехмерной проекции. .

  • Горизонтальные цилиндр, пирамида и конус    Для диаграмм этих типов доступны те же виды представлений (с группировкой, с накоплением, нормированная с накоплением), что и для диаграмм с прямоугольниками. Они позволяют выводить и сравнивать данные аналогичным образом. Единственное различие заключается в том, что эти типы диаграмм вместо горизонтальных прямоугольников содержат цилиндрические, конические и пирамидальные фигуры.

 Совет.   Дополнительные сведения о создании линейчатой диаграммы см. в статье Представление данных в виде линейчатой диаграммы.

 К началу страницы

Диаграммы с областями

Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде диаграммы с областями. Диаграммы с областями иллюстрируют величину изменений в зависимости от времени и могут использоваться для привлечения внимания к суммарному значению в соответствии с трендом. Например, данные, отражающие прибыль в зависимости от времени, можно отобразить в диаграмме с областями, чтобы обратить внимание на общую прибыль.

Отображая сумму значений рядов, такая диаграмма наглядно показывает вклад каждого ряда.

Диаграммы с областями содержат следующие подтипы диаграмм

  • Диаграммы с областями и объемные диаграммы с областями    Диаграммы с областями или объемные диаграммы с областями показывают изменения величин с течением времени или по категориям. В объемных диаграммах с областями используются три оси (горизонтальная ось, вертикальная ось и ось глубины), которые можно изменять. Обычно вместо диаграмм с областями без накопления рекомендуется использовать графики, так как данные одного ряда могут быть перекрыты данными другого ряда.

  • Диаграммы с областями с накоплением объемные диаграммы с областями с накоплением    Диаграммы с областями с накоплением показывают изменения вклада каждой величины с течением времени или по категориям. Объемные диаграммы с областями с накоплением отображают те же самые зависимости, но только в трехмерном виде. Однако такие диаграммы не являются по-настоящему объемными , поскольку в них не используется третья ось значений (ось глубины).

  • Нормированная диаграмма с областями с накоплением и объемная нормированная диаграмма с областями с накоплением    Нормированные диаграммы с областями с накоплением показывают изменения вклада каждой величины в процентах с течением времени или по категориям. Объемные нормированные диаграммы с областями с накоплением отображают те же самые зависимости, но только в трехмерном виде. Однако такие диаграммы не являются по-настоящему объемными  , поскольку в них не используется третья ось значений (ось глубины).

 Совет.   Дополнительные сведения о создании диаграммы с областями см. в статье Представление данных в виде диаграммы с областями.

 К началу страницы

Точечные диаграммы

Данные, которые расположены в столбцах и строках, можно изобразить в виде точечной диаграммы. Точечная диаграмма показывает отношения между численными значениями в нескольких рядах данных или отображает две группы чисел как один ряд координат x и y.

Точечная диаграмма имеет две оси значений, при этом одни числовые значения выводятся вдоль горизонтальной оси (оси X), а другие — вдоль вертикальной оси (оси Y). На точечной диаграмме эти значения объединяются в одну точку и выводятся через неравные интервалы или кластеры. Точечные диаграммы обычно используются для иллюстрации и сравнения числовых значений, например научных, статистических или технических данных.

Точечные диаграммы рекомендуется использовать, если:

  • Требуется изменять масштаб горизонтальной оси.

  • Требуется использовать для горизонтальной оси логарифмическую шкалу.

  • Значения расположены на горизонтальной оси неравномерно.

  • На горизонтальной оси имеется множество точек данных.

  • Требуется эффективно отображать данные электронной таблицы, которые содержат пары сгруппированных полей со значениями, и вводить независимые шкалы точечной диаграммы для показа дополнительных сведений о сгруппированных значениях.

  • Требуется демонстрировать не различия между точками данных, а аналогии в больших наборах данных.

  • Требуется сравнить множество точек данных без учета времени. Чем больше данных будет использовано для построения точечной диаграммы, тем точнее будет сравнение.

Для вывода данных таблицы в виде точечной диаграммы следует поместить данные по оси X в одну строку или столбец, а соответствующие данные по оси Y — в соседние строки или столбцы.

Точечные диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

  • Точечные диаграммы с маркерами    Диаграмма этого типа позволяет сравнивать пары значений. Точечную диаграмму с маркерами данных (Маркер данных. Полоса, область, точка, сегмент или другой элемент на диаграмме, соответствующий одному значению одной ячейки листа. Маркеры данных одного цвета на диаграмме образуют ряд данных.), но без линий следует использовать, когда точек данных много и соединительные линии могут затруднить их восприятие. Этот тип диаграммы можно также использовать, если нет необходимости показывать связь между точками данных.

  • Точечные диаграммы с плавными линиями и точечные диаграммы с плавными линиями и маркерами    На диаграмме этого типа точки соединены сглаживающими линиями. Такие линии могут отображаться с маркерами или без них. Сглаживающую кривую без маркеров следует использовать, если точек данных достаточно много.

  • Точечные диаграммы с прямыми линиями и точечные диаграммы с прямыми линиями и маркерами    На диаграмме этого типа точки данных соединяются прямыми линиями. Прямые могут выводиться с маркерами или без них.

 Совет.   Дополнительные сведения о создании точечной диаграммы см. в статье Представление данных в виде точечной диаграммы или графика.

 К началу страницы

Биржевые диаграммы

Данные, которые расположены в столбцах или строках в определенном порядке, можно изобразить в виде биржевой диаграммы. Как следует из названия, биржевая диаграмма наиболее часто используется для иллюстрации изменений цен на акции. Однако эта диаграмма может использоваться также для вывода научных данных. Например, можно использовать биржевые диаграммы для демонстрации колебаний дневных или годовых температур. Для создания биржевой диаграммы необходимо правильно упорядочить выводимые данные.

Способ расположения данных на листе, которые будут использованы в биржевой диаграмме, очень важен. Например, для создания простой биржевой диаграммы (самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия) следует поместить данные в столбцы с заголовками «Самый высокий курс», «Самый низкий курс» и «Курс закрытия» в указанном здесь порядке.

Биржевые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

  • Диаграмма (самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия)    Биржевая диаграмма (самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия) часто используется для демонстрации цен на акции. Для нее нужны три набора данных в следующем порядке: самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия.

  • Открытие-максимальный-минимальный-закрытие    Для диаграмм этого типа требуется четыре набора значений в правильном порядке (курс открытия, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия).

  • Объем-максимальный-минимальный-закрытие    Для диаграмм этого типа требуется четыре набора значений в правильном порядке (объем, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия). На следующей биржевой диаграмме отражено изменение объемов продаж на двух осях значений: одна для столбцов, в которых указан объем, а другая – для цен на акции.

  • Объем-открытие-максимальный-минимальный-закрытие    Для диаграмм этого типа требуется пять наборов значений в правильном порядке (объем, курс открытия, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия).

 Совет.   Дополнительные сведения о создании биржевой диаграммы см. в статье Представление данных в виде биржевой диаграммы.

 К началу страницы

Поверхностные диаграммы

Данные, которые расположены в столбцах или строках, можно изобразить в виде поверхностной диаграммы. Поверхностная диаграмма используется, когда требуется найти оптимальные комбинации в двух наборах данных. Как на топографической карте, цвета и штриховки выделяют зоны одинаковых диапазонов значений.

Поверхностные диаграммы можно использовать для иллюстрации категорий и наборов данных, представляющих собой числовые значения.

Поверхностные диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

  • Объемные поверхностные диаграммы    Диаграмма этого типа показывает изменение величин по двум измерениям в виде поверхности. Цветные полосы на поверхности не являются рядами данных. Они используются для разделения значений. На диаграммах этого типа данные можно представить в трехмерном виде, например в виде резинового полотна, натянутого на трехмерную гистограмму. Обычно такие диаграммы используются для отображения зависимостей между большими объемами данных, которые не удается отобразить иным способом.

  • Проволочная объемная поверхностная диаграмма    Поверхностная диаграмма без использования цветов называется проволочной (прозрачной) поверхностью. На этой диаграмме отображаются только линии. Объемная поверхностная диаграмма, выводимая без цветных полос на любой поверхности, называется проволочной (прозрачной) поверхностью. На этой диаграмме отображаются только линии.

 Примечание.   Проволочная объемная поверхностная диаграмма читается с трудом, но такой тип диаграмм рекомендуется использовать для быстрого отображения больших наборов данных.

  • Контурная диаграмма    Контурные диаграммы являются видом сверху на поверхностные диаграммы. На них разные цвета соответствуют определенным диапазонам значений. Линии на контурной диаграмме соединяют координаты одинаковых значений, полученные интерполяцией.

  • Проволочная контурная диаграмма    Проволочные контурные диаграммы похожи на поверхностные диаграммы, если смотреть на них сверху. Они не содержат цветных полос и отображают только линии.

 Примечание.   Проволочная контурная диаграмма сложна для восприятия. Вместо нее можно использовать объемную поверхностную диаграмму.

 Совет.   Дополнительные сведения о создании поверхностной диаграммы см. в статье Представление данных в виде поверхностной диаграммы.

 К началу страницы

Кольцевые диаграммы

Данные, которые расположены только в столбцах или строках, можно изобразить в виде кольцевой диаграммы. Как и круговая диаграмма, кольцевая диаграмма отображает отношение частей к целому, но может содержать более одного ряда данных (Ряд данных. Набор связанных между собой элементов данных, отображаемых на диаграмме. Каждому ряду данных на диаграмме соответствует отдельный цвет или способ обозначения, указанный на легенде диаграммы. Диаграммы всех типов, кроме круговой, могут содержать несколько рядов данных.).

 Примечание.   Восприятие кольцевых диаграмм затруднено. Вместо них можно использовать линейчатые диаграммы с накоплением или гистограммы с накоплением.

Кольцевые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

  • Кольцевая диаграмма    На диаграммах этого типа данные отображаются в виде колец, каждое из которых представляет ряд данных. Если в метках данных отображаются проценты, каждое кольцо в сумме должно давать 100 %.

  • Фрагментированная кольцевая диаграмма    Очень похожие на фрагментированные круговые диаграммы, фрагментированные кольцевые диаграммы иллюстрируют вклад каждого значения в общей сумме с выделением отдельных значений, но могут содержать несколько рядов данных.

 Совет.   Дополнительные сведения о создании кольцевой диаграммы см. в статье Представление данных в виде кольцевой диаграммы.

 К началу страницы

Пузырьковые диаграммы

В пузырьковой диаграмме могут отображаться данные столбцов электронной таблицы, при этом значения по оси X выбираются из первого столбца, а соответствующие значения по оси Y и значения, определяющие размер пузырьков, выбираются из соседних столбцов.

Так, данные можно организовать в соответствии с приведенным примером.

Пузырьковые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

  • Пузырьковая или объемная пузырьковая диаграмма    Оба этих типа пузырьковых диаграмм позволяют сравнивать наборы из трех значений вместо двух. Третье значение определяет размер маркера пузырька. Отображение пузырьков можно задать в двухмерном или трехмерном виде.

 Совет.   Дополнительные сведения о создании пузырьковой диаграммы см. в статье Представление данных в виде пузырьковой диаграммы.

 К началу страницы

Лепестковые диаграммы

Данные, которые расположены на листе в столбцах или строках, можно представить в виде лепестковой диаграммы. На лепестковой диаграмме можно сравнить статистические значения нескольких рядов данных (Ряд данных. Набор связанных между собой элементов данных, отображаемых на диаграмме. Каждому ряду данных на диаграмме соответствует отдельный цвет или способ обозначения, указанный на легенде диаграммы. Диаграммы всех типов, кроме круговой, могут содержать несколько рядов данных.).

Лепестковые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм

  • Лепестковая диаграмма и лепестковая диаграмма с маркерами    Лепестковые диаграммы отображают изменения значений относительно центральной точки с маркерами для отдельных точек данных или без них.

  • Лепестковая диаграмма с областями    На лепестковой диаграмме с областями области, заполненные рядами данных, выделены цветом.

 Совет.   Дополнительные сведения о создании лепестковой диаграммы см. в статье Представление данных в виде лепестковой диаграммы.

 К началу страницы

Другие типы диаграмм, которые можно создать в приложении Excel

Если в списке доступных диаграмм нет диаграммы необходимого типа, ее можно создать другим способом в приложении Excel.

Можно, например, создать диаграммы, перечисленных ниже типов.

  • Диаграмма Ганта и плавающая гистограмма    Перечисленные выше диаграммы можно использовать для имитации этих типов диаграмм. Например, линейчатую диаграмму можно использовать для имитации диаграммы Ганта, а гистограмму — для имитации плавающей диаграммы, на которой изображены минимальные и максимальные значения. Дополнительные сведения см. в статьяхПредставление данных в виде диаграммы Ганта и Представление данных в виде гистограммы.

  • Смешанные диаграммы    Чтобы выделить в диаграмме различные типы данных, можно одновременно использовать два или более типов диаграмм. Например, можно совместить гистограмму и график, чтобы максимально быстро облегчить восприятие диаграммы. Дополнительные сведения см. в статье Представление данных в виде смешанной диаграммы.

  • Организационные диаграммы    Чтобы создать организационную, плавающую или иерархическую диаграмму, вставьте элемент SmartArt. Дополнительные сведения см. в статье Создание организационной диаграммы.

  • Гистограммы и диаграммы Парето    Чтобы создать в приложении Excel гистограмму или диаграмму Парето (гистограмму с сортировкой), воспользуйтесь средствами для анализа данных, которые станут доступны после установки надстройки пакета средств анализа для приложения Excel (выбирается во время установки Microsoft Office или приложения Excel). Дополнительные сведения см. в статье Представление данных в виде гистограммы.

^

studfiles.net

Тема 3.Графический способ изображения статистических данных

Вопросы для изучения:

1. Понятие о статистическом графике, его элементы.

2. Классификация видов графиков.

3. Диаграммы сравнения.

4. Структурные диаграммы.

5. Диаграммы динамики.

6. Статистические карты.

Графический образ— совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Диаграммы динамики— линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, секторные.

Диаграммы сравнения— столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков.

Статистические карты— графическое изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Статистический график— чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Решение типовой задачи

Данные о перевозке грузов по автотранспортному предприятию представлены в табл. 3.1.

Табл. 3.1.

Январь

Февраль

Март

Апрель

Перевезено грузов, тыс.т

35

40

42

50

Требуется:

1) определить среднемесячный темп роста объема грузовых перевозок;

2) построить график, отражающий динамику объема грузовых перевозок.

Решение:

1. Для характеристики развития грузовых перевозок во времени целесообразно использовать линейную диаграмму; она представлена

Схем 3.1. Динамика перевозки грузов

2. Чтобы определить средний месячный темп роста перевозок, сначала определяется средний месячный коэффициент роста по формуле средней геометрической:

где x1, x2, x3 – коэффициент роста с переменной базой.

Средний месячный темп роста перевозок

Задачи для самостоятельной работы.

Задача 1. Данные о среднегодовой численности работников, занятых в экономике России, представлены в табл. 3.2

Табл. 3.2.

Показатель

2010г.

2011г.

2012г.

Всего занято в экономике, тыс. чел.

64639

63642

64500

в том числе по формам собственности:

государственная и муниципальная

25897

24256

23865

собственность общественных организаций

411

445

450

частная

25752

27464

29250

смешанная российская (без иностранного участия)

11840

10473

9675

смешанная российская с иностранным участием

739

1004

1260

Определить показатели структуры численности работников, занятых в экономике, и представить их графически.

Сформулировать выводы.

Задача 2. Постройте гистограммы.отражающие динамику производства важнейших видов промышленной продукции в России.

Данные приведены в табл. 3.3.

Табл. 3.3

Вид продукции

1970г.

1980г.

1990г.

2000г.

2010г.

Электроэнергия, млрд. кВт.ч

48,3

91,2

292,3

740,4

976

Нефть.млн. т

31,1

37,9

147,9

352,6

459

Газ, млрд. м3

3,4

6,2

47,2

199,6

261

Уголь, млн. т

165,9

261,1

509,6

624,1

685

Сформулируйте выводы.

Задача 3.

По данным о территории и населении земного шара по частям света постройте квадратные и круговые диаграммы.

Данные приведены в табл. 3.4.

Табл. 3.4

Части света

Европа

Азия

Африка

Америка

Австралия

Территория земного шара, млн. км2

10,5

44,4

30,2

42,1

8,5

Население земного шара (на середину 1974г.) млн. чел

663,0

315,0

384,0

557,0

21,0

Сформулируйте выводы.

Задача 4. Распределение населения занятого в народном хозяйстве, по отраслям характеризуется следующими данными (%) представленными в табл. 3.5.

Табл. 3.5

Отрасль хозяйства

1970г.

2010г.

Всего в народном хозяйстве

100

100

в том числе

в промышленнсти и строительстве

23

38

в сельском и лесном хозяйстве

54

24

на транспорте и в связи

5

8

в прочих отраслях

18

20

Постройте секторные круговые диаграммы.

Сформулируйте выводы.

Вопросы для самоконтроля.

1. Каковы функции статистических таблиц?

2. Какие могут быть выделены виды статистических таблиц?

3. С какой целью строятся графики в экономико-статистических исследованиях?

4. В каких целях используются секторные и столбиковые диаграммы?

5. Перечислите основные элементы статистического графика?

6. Какие виды диаграмм можно использовать по форме геометрического образа?

7. Каковы виды статистических графиков по способу построения?

8. Какие масштабные шкалы используются при построении линейных диаграмм?

9. Какие диаграммы применяются на графике при изображении взаимосвязи между факторным и результативным признаками?

studfiles.net

Классификация видов графиков — МегаЛекции

 

Существует множество графических изображений. В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы наиболее распространённый способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующемуся признаку. Статистические карты – графики количественного распределения по поверхности. Они представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, то есть показывают пространственное размещение и пространственную распространенность статистических данных.

Геометрические знаки, это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим, различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объёмные) (рис. 4.6 и 4.7).

При построении точечных диаграмм в качестве графических изображений применяются совокупности точек; при построении линейных применяются линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные.

Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы. Различие между картограммами и картодиаграммами состоит в способах отображения статистических данных на картах.

Картограмма представляет собой географическую карту или схему, на которой при помощи некоторых условных знаков (штриховка, окраска или точки) показана степень распространения того или иного явления в пространстве (например, уровень преступности, плотность населения и т.д.).



Картограммы дают возможность одновременно обозревать события во времени и пространстве. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Первая — штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывает интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы. На точечной картограмме уровень выбранного явления изображается при помощи точек.

Карты обслуживаемой, например, органами внутренних дел территории с нанесенными на них карандашом, булавками, флажками или каким –либо иным способом явлениями (преступлениями, ДТП, пожарами и т.д.), широко используются в практике этих органов. Особенность картограмм, составляемых в оперативных целях, — то, что на них приходится отмечать динамику правонарушений. Это вызывает необходимость построения диаграмм с подвижными, легко пополняемыми и убираемыми условными знаками.

Картодиаграмма – это сочетание географической карты и ее схемы (с четким административным делением и с удалением географического содержания) с диаграммой. Различные фигуры при этом ставятся не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе по всей карте в соответствии с тем районом, которые они представляют. Картограммы дают возможность графически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отмечаются различными географическими фигурами в зависимости от численности населения. Аналогично можно изобразить карту регионов страны, обозначающую уровень преступности в них.

С внедрением в практику правоохранительных органов ЭВМ и специальных графических устройств к ним появляется возможность не только быстро осуществлять ввод и вывод построений (диаграмм, картограмм и т.д.), но и (что более важно) оперативно вмешиваться непосредственно в процесс их создания, внося необходимые коррективы в изображение, заменяя частично или полностью его элементы и способствуя тем самым более полному и глубокому анализу изучаемого явления.

На компьютерной графике основаны некоторые процедуры классификации (группировки) данных, анализа динамики: выявления тенденций, сравнения динамики разных социально-правовых показателей и т.д.

Р

 
 

а) линейные
 
 

б) плоскостные

в) объемные

Рис.4.6.Виды диаграмм по форме геометрического образа

Рис. 4.7. Классификация статистических графиков по форме графического образа

 

Рис. 4.8. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

 

Диаграммы сравнения

 


Рекомендуемые страницы:


Воспользуйтесь поиском по сайту:

megalektsii.ru

Классификация графиков. Диаграммы сравнения. — КиберПедия

По способу построения графики делятся на диаграм­мы, картограммы, картодиаграммы.

Столбиковые диаграммы являются наиболее простым видом диаграмм. При их построении данные изобража­ются в виде столбиков числовых значений изображае­мых величин по определенному масштабу. Примером при­менения столбиковой диаграммы могут служить данные опроизводстве автомобилей одной из фирм (рис.1).

На масштабной шкале проставляются круглые или округленные значения изображаемых величин. Такая диа­грамма называется простой, так как столбики не имеют внутреннихдолей. Если же они делятся на части, то диа­грамма называется сложной (рис. 2).

Разновидностью столбиковыхдиаграмм являются ленточные диаграммы.Они изображают размеры признака в виде расположенных по горизонтали прямоугольников одинаковойширины, но различной длины, пропорциональ­но изображаемымвеличинам. Начало полос должно на­ходиться на одной итой же вертикальной линии (рис. 3).

 

Простая столбиковая диаграмма

 
 

2000

1200

1000

800

600

400 564 362,4451

200 23

0 1995 1996 1997 1998 1999 2000

Рис.1. Динамика производства автомобилей, тыс. шт.

Сложная столбиковая диаграмма

1000

0 1995 1996 1997 1998 1999 2000

прочие грузовые

 

Рис.2. Динамика производства автомобилей, тыс. шт.

 

Квадратные и круговыедиаграммы относятся к типу плоскостных диаграмм. Они представляют собой различ­ные по размерам квадраты или круги, площади которых пропорциональны величине изображаемых статистических данных. Если числа обозначить буквой d, то стороны квадратов будут равны (Рис.5). Известно, что площадь кру­га S = R2. Поэтому радиусы отдельных кругов будут равны , т.е. корню квадратному из значений изобра­жаемых величин (Рис. 6).

Недостаток квадратных и круговых диаграмм заклю­чается в том, что они менее наглядны, чем столбиковые диаграммы, так как сравниваются площади, а не высоты, и строить их несколько сложнее.

Нередко состав, структура того или иного явления изображается с помощью кругов, разделенных на сектора, пропорциональные долям частей явлений. Круг принима­ется за целое (100%) и разбивается на сектора, дуги кото­рых пропорциональны значениям отдельных частей изоб­ражаемых величин. Дуга каждого сектора круга рассчитывается по формуле: ,
где d — величина изображаемого явления в процентах. Такие диаграммы называются секторными ( рис.4)

 

 

Сложная ленточная диаграмма

 

Рис. 3 Диаграмма объема поставок АПК республики сельскохозяйственной продукции в различные регионы, млн. т.



Секторная диаграмма

Рис.4 Объем продаж школьных принадлежностей по кварталам.

 

Секторные диаграммы следует применять лишь в тех случаях, когда совокупность делится не более чем на 4 -5 частей, в также при условии значительных различий сравниваемых структур, иначе они теряют свою выразительность.

Линейные диаграммы являются наиболее распространенными видами графических изображений данного вида, используемыми при характеристике изменений явлений во времени. Они незаменимы в тех случаях, когда на одном графике нужно показать динамику нескольких явлений. В статистике чаще всего применяются графические изображения динамики с равномерными шкалами. По оси абсцисс они пропорциональны числу периодов времени, а по оси ординат пропорциональны самим уровням.

Нередко на одном линейном графике проводятся несколько кривых, которые дают

сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же

Квадратная диаграмма

      
 
  
   

64%-дневная 27%-дневная 9%-заочная
форма обучения форма обучения форма обучения
(платное) (бюджет)

 

Рис.5 Данные о поступлении выпускников школ в ВУЗы.

 

Круговая диаграмма

 
 

 

 

    
 
  
 

 

64%-дневная 27%-дневная 9%-заочная

форма обучения форма обучения форма обучения
(платное) (бюджет)

 

Рис.6 Данные о поступлении выпускников школ в ВУЗы.

показателя на разных территориях. Однако на одном графике не следует помещать более трех-четырех кривых, т. к. большое их количество осложняет чертеж и диаграмма теряет наглядность.

В некоторых случаях нанесение на один график двух кривых дает возможность одновременно изобразить динамику третьего показателя, если он является разностью первых двух. Например, при изображении динамики рождаемости и смертности площадь между двумя кривыми показывает величину естественного прироста или убыли населения.



Иногда необходимо сравнить динамику двух показателей, имеющих различные единицы измерения. В таких случаях понадобится не одна, а две масштабные шкалы: одну из них размещают справа, другую – слева. Но такое сравнение кривых не дает достаточно полной картины динамики этих показателей, т. к. масштабы произвольны. Поэтому сравнение динамики уровня двух разнородных показателей следует осуществлять на основе использования одного масштаба после преобразования абсолютных величин в относительные.

Линейная диаграмма

 

за свой счет с помощью кредитов

Рис.7 Количество введенного в действие жилья в 2000 г.

Прямоугольные диаграммы находят применение при графическом изображении двухмасштабных сравнений: один масштаб для основания, другой — для высоты. Эти диаграммы носят название знаки Варзара. Они применяются в тех случаях, когда показатель является произведением двух других ( например, валовой сбор – произведение посевной площади на урожайность). В таких случаях показатель, являющийся произведением, можно графически изобразить так, чтобы были видны его сомножители. Для этого один множитель принимают за основание, другой – за высоту. Затем строят прямоугольник.

 

Статистические карты.

Статистические карты представляют собой вид графических изображений на схематичной географической карте статистических данных, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Статистические карты подразделяются на картограммы и картодиаграммы.

Картограмма – это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления. Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая – вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраски определенной степени насыщенности показывается интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная – вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество. Путем нанесения точек на географической карте показывается плотность или частота появления определенного явления.

Фоновые картограммы используются для изображения средних или относительных показателей, а точечные – для абсолютных (количественных) показателей (численность населения).

Картодиаграммы представляют собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, полосы, фигуры), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы. Выделяют картодиаграммы простого сравнения, пространственных перемещений и изолиний.

На картодиаграмме простого сравнения, в отличие от обычной диа­граммы, диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемо­го показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а раз­носятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на по­литической карте, где города отличаются различными геометрически­ми фигурами в зависимости от числа жителей.

Изолинии(от греч, isol — равный, одинаковый, подобный) — линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на по­верхности, в частности на географической карте или графике. Изоли­нии отражают непрерывное изменение исследуемой величины в зави­симости от двух других переменных. Они применяются при картогра­фировании природных и социально-экономических явлений; могут быть использованы для получения их количественной характеристики и для анализа корреляционных связей между ними. Перечисленные виды графиков не являются исчерпывающими, но являются наиболее часто употребляемыми.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

 

1. В чем главное достоинство графиков?

2. Назовите основные элементы графиков?

3. Какие существуют виды столбиковых диаграмм?

4. Как определить дугу сектора круга при построении секторной диаграммы?

5. Как строятся квадратные диаграммы?

6. Для чего используются секторные диаграммы?

7. Для чего используются линейные диаграммы?

8. В каких случаях применяют знаки Варзара?

9. С помощью каких графических изображений представляют степень распространения какого-либо явления на определенной территории?

10. В чем состоит отличие фоновых и точечных картограмм?

11. В чем особенность картодиаграмм?

 

ТЕСТЫ И ЗАДАЧИ

 

1. Основными элементами статистического графика являются:

а) поле графика;

б) масштабные ориентиры;

в) геометрические знаки;

г) экспликация графика;

д) рисунок.

 

2. Какие виды диаграмм используются в форме геометрического образа:

а) линейные;

б) плоскостные;
в) объемные;

г) статистические карты;

д) диаграммы.

 

3. Какие виды статистических графиков существуют по экономическим задачам изображения социально-экономических явлении:

а) диаграммы сравнения;

б) диаграммы динамики;

в) плоскостные диаграммы;

г) диаграммы структуры;

д) объемные диаграммы.

4. При изображении данных рядов распределения на графике применяют­ся диаграммы:

а) гистограммы;

б) знаки Варзара;

в) полигоны.

 

5. Известна динамика числа родившихся в целом по стране. Выберите подходящее графическое изображение этого процесса:

а) статистическая кривая;

б) картодиаграмма;

в) картограмма;

г) секторная диаграмма.

 

6. Масштабная шкала-это:

а) условная мера перевода числовой величины в графическую и обрат­но;

б) пространство, на котором размещаются образующие график геометрические фигуры;

в) линия, разделенная на отрезки точками.

 

7. Секторные диаграммы представляют:

а) круг, разделенный на секторы;

б) графическое изображение статистических данных в виде столбиков-прямоугольников;

в) изображение самих предметов.

 

 

Задача 1.

 

При помощи столбиковой диаграммы изобразите данные о числе браков, заключенных населением республики, тыс. чел.:

 

 

Задача 2.

 

При помощи столбиковой диаграммы изобразите данные по населению одой из областей, млн.чел.

 

  Год Население
Всего Из них
Городское Сельское
34,9 24,9 10,0
34,5 24,4 10,1
35,5 25,1 10,4
25,6 18,3 7,3
27,8 19,8 8,0
24,5 17,8 6,7

 

 

Задача 3.

 

По данным о структуре потребительских расходов населения постройте диаграммы, изображающую структуру в %. Укажите к какому виду графиков они относятся:

 

Год
Все потребительские расходы 100,0 100,0 100,0
В том числе:
Продукты питания 36,1 46,9 49,0
Непродовольственные товары 45,8 40,1 34,8
Алкогольные напитки 5,0 2,9 2,5
Оплата услуг 13,1 10,1 13,7

 

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Статистика: учебник \ под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Экономистъ, 2005.

2. Толстик Н.В., Матегорина Н. М. Статистика: Учебно-метод. пособие для студентов эконом. колледжей и техникумовю – Ростов-на-Дону: изд-во «Феникс», 2000.

6. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник . – М.: ИНФРА – М, 2007.

7. Статистика: Учебно-метод. пособие \ сост. Чичкан Л. Г.; Житкевич Г. Я. – Мн.: НО ООО «БИП-С», 2003.

8. Статистика. Методические указания. \ сост. Т. М. Шаройкина. – Мн.: НО ООО «БИП-С», 2003.

 

Контролируемая самостоятельная работа по теме № 2.9

 

«СТАТИСТИКА УРОВНЯ ЖИЗНИ И ПОТРЕБЛЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ»

 

 

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

 

1. Понятие уровня жизни и показатели его характеризующие.

2. Система показателей доходов населения. Изучение уровня и динамики реальной заработной платы и реальных доходов населения.

3. Показатели объёма, состава и динамики потребления населением товаров и услуг. Изучение динамики потребительских цен.

 

 

cyberpedia.su

Основные типы диаграмм

В настоящее время, благодаря широкому использованию персональных компьютеров и пакетов специализированных прикладных программ, фактически не существует никаких ограничений, которые ранее диктовались трудоемкостью создания тех или иных типов диаграмм.

Фигурные диаграммы наиболее целесообразно применять при демонстрации каких-либо данных для широкой аудитории, не имеющей специальной подготовки (санитарно-просветительная работа, массовая агитация и т. п.) (рис. 1).

Рисунок 1. Патологическая пораженность (количество заболеваний) на 1000 студентов КрасГМУ по данным медицинского осмотра в 2009 году

Линейные диаграммы — наиболее распространенный вид диаграмм. Применяется для отображения практически любых статистических величин. Этот вид графических изображений относится к координатным диаграммам, т.е. диаграммам, использующим координатную систему. Для более наглядного отображения различий кроме обычных координатных осей рекомендуется использовать координатную сетку (рис. 2).

Рисунок 2. Динамика численности населения России с 1897 г. по 2004 г.

Столбиковые диаграммы представляют собой изображения различных величин в виде расположенных в высоту прямоугольников одинаковой толщины и разной высоты. Построение столбиковой диаграммы требует только одной масштабной шкалы, которая задает высоту столбика. Такие диаграммы применяются для отображения практически всех абсолютных и производных статистических показателей (рис. 3).

Рисунок 3. Динамика заболеваемости взрослого населения

Красноярского края в 2001-2006 гг.

Особым типом столбиковых диаграмм, который используется для иллюстрации плана, графика работ по какому-либопроектуявляетсяленточная диаграмма (диагра́мма Га́нта). При этом, каждый раздел плана изображается в виде столбика, пропорционального по размерам его длительности.

Для отражения изменений экстенсивных показателей более целесообразно использовать внутристолбиковые диаграммы (рис. 4).

Рисунок 4. Структура посещений врачей поликлиник Красноярского края в 1999-2003 гг.

Показательной для отображения экстенсивных показателей является секторальная диаграмма (рис. 5).

Рисунок 5. Структура причин смерти в Красноярском крае в 2006 г.

Для отображения сезонных и циклических явлений оптимальным вариантом является радиальная диаграмма (рис. 6).

Рисунок 6. Зависимость расстояния проживания от реки Енисей и числа посещений по поводу болезней лор-органов и органов дыхания на 1000 детей г. Красноярска (в 2005 году)

Главным критерием выбора той или иной диаграммы для отображения статистических показателей является наглядность и удобство анализа результатов. Например: если анализируется сравнительная заболеваемость мужчин и женщин, то более целесообразно представить попарно сгруппированные показатели мужчин и женщин.

Картограмма – это географическая карта или ее схема, на которой приведены определенные статистические данные (с помощью цветовой гаммы или различной штриховки территорий).

Картодиаграмма – это сочетание географической карты или ее схемы с различными диаграммами, представляющими статистические данные, относящиеся к определенным территориям.

Коробчатую диаграмму называют «коробкой с усами», «ящиком с усами», а по-английски boxplot. Данный тип визуализации данных одновременно изображает пять величин, характеризующих вариационный ряд: минимальное значение, первую квартиль (или 25 процентиль), медиану, третью квартиль (75 процентиль), максимальное значение. Таким образом, польза коробчатой диаграммы заключается в том, что на ней не только представлены основные характеристики распределения, но и доступен для оценки размах вариации, и ее асимметрия. Коробчатые диаграммы очень компактны, с их помощью удобно сравнивать характер распределения в нескольких рядах.

Коробчатая диаграмма может быть как вертикальной, так и горизонтальной. Основой ее является прямоугольник, нижняя (левая, если график горизонтальный) сторона – это нижний квартиль (Q1), а верхняя (правая) – верхний квартиль (Q3). Высота (длина) прямоугольника, таким образом, равна межквартильному интервалу (IQR). Черта поперек прямоугольника – это медиана распределения (рис. 7).

Рисунок 7. Особенности коробчатой диаграммы

Гистограмма характеризует распределение количественного признака, применяется для графического изображения интервальных рядов распределения. Внешне она представляет собой многоугольник, построенный с помощью смежных четырехугольников. Ширина основания каждого четырехугольника соответствует границам группы вариант. Высота столбика определяется частотой группы. На шкале «Х» в выбранном масштабе откладываются интервалы значений переменной. Интервалы не должны перекрывать друг друга или иметь пропуски возможных значений переменной. На оси «Х» указываются центр или границы каждого интервала. Ось «Y» служит шкалой плотности, т.е. на ней откладываются абсолютные (число наблюдений) или относительные значения (доля, процент наблюдений) на единицу шага значения переменной. В простейшем варианте (при условии одинаковой ширины интервалов на оси Х) шаг целого интервала принимается за 1.

Общее число (или долю) наблюдений характеризует не высота столбца, а его площадь. Высота столбца отражает плотность распределения признака в определенном интервале его значений. Площадь всех столбцов гистограммы должна равняться 100% (при относительной шкале плотности) или общей сумме наблюдений (при абсолютной шкале плотности).

Одновременное изображение на гистограмме кривой нормального распределения позволяет зрительно оценить, насколько эмпирическое распределение отличается от нормального (рис. 8).

Рисунок 8. Пример гистограммы с кривой нормального распределения: гистограмма возраста обследованных лиц

studfiles.net

Основные типы диаграмм

 

В настоящее время, благодаря широкому использованию персональных компьютеров и пакетов специализированных прикладных программ, фактически не существует никаких ограничений, которые ранее диктовались трудоемкостью создания тех или иных типов диаграмм.

Фигурные диаграммы наиболее целесообразно применять при демонстрации каких-либо данных для широкой аудитории, не имеющей специальной подготовки (санитарно-просветительная работа, массовая агитация и т. п.) (рис. 1).

Рисунок 1. Патологическая пораженность (количество заболеваний) на 1000 студентов КрасГМУ по данным медицинского осмотра в 2009 году


Линейные диаграммы — наиболее распространенный вид диаграмм. Применяется для отображения практически любых статистических величин. Этот вид графических изображений относится к координатным диаграммам, т.е. диаграммам, использующим координатную систему. Для более наглядного отображения различий кроме обычных координатных осей рекомендуется использовать координатную сетку (рис. 2).

Рисунок 2. Динамика численности населения России с 1897 г. по 2004 г.


Столбиковые диаграммы представляют собой изображения различных величин в виде расположенных в высоту прямоугольников одинаковой толщины и разной высоты. Построение столбиковой диаграммы требует только одной масштабной шкалы, которая задает высоту столбика. Такие диаграммы применяются для отображения практически всех абсолютных и производных статистических показателей (рис. 3).

Рисунок 3. Динамика заболеваемости взрослого населения

Красноярского края в 2001-2006 гг.

 

Особым типом столбиковых диаграмм, который используется для иллюстрации плана, графика работ по какому-либо проекту является ленточная диаграмма (диагра́мма Га́нта). При этом, каждый раздел плана изображается в виде столбика, пропорционального по размерам его длительности.

Для отражения изменений экстенсивных показателей более целесообразно использовать внутристолбиковые диаграммы (рис. 4).


Рисунок 4. Структура посещений врачей поликлиник Красноярского края в 1999-2003 гг.

 


Показательной для отображения экстенсивных показателей является секторальная диаграмма (рис. 5).

Рисунок 5. Структура причин смерти в Красноярском крае в 2006 г.

 

Для отображения сезонных и циклических явлений оптимальным вариантом является радиальная диаграмма (рис. 6).

Рисунок 6. Зависимость расстояния проживания от реки Енисей и числа посещений по поводу болезней лор-органов и органов дыхания на 1000 детей г. Красноярска (в 2005 году)

 

Главным критерием выбора той или иной диаграммы для отображения статистических показателей является наглядность и удобство анализа результатов. Например: если анализируется сравнительная заболеваемость мужчин и женщин, то более целесообразно представить попарно сгруппированные показатели мужчин и женщин.

Картограмма – это географическая карта или ее схема, на которой приведены определенные статистические данные (с помощью цветовой гаммы или различной штриховки территорий).

Картодиаграмма – это сочетание географической карты или ее схемы с различными диаграммами, представляющими статистические данные, относящиеся к определенным территориям.

Коробчатую диаграмму называют «коробкой с усами», «ящиком с усами», а по-английски boxplot. Данный тип визуализации данных одновременно изображает пять величин, характеризующих вариационный ряд: минимальное значение, первую квартиль (или 25 процентиль), медиану, третью квартиль (75 процентиль), максимальное значение. Таким образом, польза коробчатой диаграммы заключается в том, что на ней не только представлены основные характеристики распределения, но и доступен для оценки размах вариации, и ее асимметрия. Коробчатые диаграммы очень компактны, с их помощью удобно сравнивать характер распределения в нескольких рядах.

Коробчатая диаграмма может быть как вертикальной, так и горизонтальной. Основой ее является прямоугольник, нижняя (левая, если график горизонтальный) сторона – это нижний квартиль (Q1), а верхняя (правая) – верхний квартиль (Q3). Высота (длина) прямоугольника, таким образом, равна межквартильному интервалу (IQR). Черта поперек прямоугольника – это медиана распределения (рис. 7).

 

Рисунок 7. Особенности коробчатой диаграммы

 

Гистограмма характеризует распределение количественного признака, применяется для графического изображения интервальных рядов распределения. Внешне она представляет собой многоугольник, построенный с помощью смежных четырехугольников. Ширина основания каждого четырехугольника соответствует границам группы вариант. Высота столбика определяется частотой группы. На шкале «Х» в выбранном масштабе откладываются интервалы значений переменной. Интервалы не должны перекрывать друг друга или иметь пропуски возможных значений переменной. На оси «Х» указываются центр или границы каждого интервала. Ось «Y» служит шкалой плотности, т.е. на ней откладываются абсолютные (число наблюдений) или относительные значения (доля, процент наблюдений) на единицу шага значения переменной. В простейшем варианте (при условии одинаковой ширины интервалов на оси Х) шаг целого интервала принимается за 1.

Общее число (или долю) наблюдений характеризует не высота столбца, а его площадь. Высота столбца отражает плотность распределения признака в определенном интервале его значений. Площадь всех столбцов гистограммы должна равняться 100% (при относительной шкале плотности) или общей сумме наблюдений (при абсолютной шкале плотности).

Одновременное изображение на гистограмме кривой нормального распределения позволяет зрительно оценить, насколько эмпирическое распределение отличается от нормального (рис. 8).

Рисунок 8. Пример гистограммы с кривой нормального распределения: гистограмма возраста обследованных лиц

 


Похожие статьи:

poznayka.org