Виды статистических графиков – 6. Виды статистических графиков

Статистические графики — Учимся вместе

Графики в статистике это одно из средств наглядного представления результатов исследования. Получаем, что основное назначение графиков, это наглядно представить данные, которые мы собрали в результате наблюдения, а затем обработали и свели в таблицы при помощи сводки. Другим же средство наглядного представления данных являются статистические таблицы, о которых речь шла в этой лекции.

Очень важным является то, что графики систематически используются в любых научных и исследовательских работах, как элемент наглядности полученных результатов, чаще всего график следует после таблицы данных, тем самым дополняя ее и визуализируя. График это неотъемлемая часть любой курсовой или дипломной работы, графики добавляют эффекта работам, а кроме того объема.

Что такое график?

Зачем графики в статистике нужны мы указали, теперь сформулируем определение статистического графика.

Статистический график – это условное изображение числовых (количественных) данных (которые были собраны в процессе наблюдения и обработаны в результате сводки) при помощи разных геометрических образов – точек, линий, плоских и объемных фигур, фигурных элементов.

Структурно график состоит из ряда элементов, основного и вспомогательных. При этом все элементы графики взаимосвязаны и неразрывны, так как поодиночке не несут никакой смысловой нагрузки.

К элементам графика принято относить:

графический образ (основной элемент графика) – собственно сам чертеж, то при помощи чего мы изобразили данные – например если это диаграмма столбиковая, то графический образ столбики, если диаграмма линейная, то графический образ ломаная линия;

поле графика (этот и последующие элементы считают вспомогательными к графическому образу) – это пространство, в котором график будет располагаться, например верхняя половина листа;

пространственные ориентиры – это координатные точки при помощи которых размещается графический образ в координатной плоскости;

масштабные ориентиры – это тот масштаб, который мы выбираем для построения графика – необходимо отметить, что график обязательно должен строиться в масштабе (нельзя брать в качестве точек координатной оси данные задачи), иначе могут возникнуть искажения графика;

экспликация графика – это все дополнительные смысловые элементы на графике, его название, подписи данных над точками, масштабные шкалы, название осей, расшифровка используемого цветового и шрифтового оформления, то есть все, что на графике написано, нарисовано дополнительно. Экспликации необходима для усиления эффекта восприятия и понимания графика, без нее график простые геометрические фигуры. В состав названия графика включают – предмет, изображенный на графике, объект к которому относится данное явление, период времени за который представлены данные, единицы измерения.

Классификация графиков

Статистические графики имеют разную сферу применения. В зависимости от отрасли научных знаний – экономика, социология, география разновидности графиков могут меняться, принципы и правила их построения всегда одинаковые.

Классифицируя графики, принято выделять несколько базовых критериев, перечислим их далее.

  1. По способу построения различают графики (или для социально-экономических целей, или для экономико-географических)

— диаграммы;

— картограммы,

— картодиаграммы.

  1. По содержанию или назначению в статистике используются графики сравнения в пространстве, динамики, структуры, вариации, территориальные корреляционные. Сами по себе это те же диаграммы, лишь используются они для конкретных целей и процессов.
  2. По характеру графического образа
    используют следующие графики:

— точечные;

— линейные;

— плоскостные – столбиковые, секторные, квадратные, круговые, фигурные;

— объемные.

О правилах построения графиков речь пойдет в этой статье.

Может еще поучимся? Загляни сюда!

ya-prepod.ru

3. Классификация статистических графиков. Теория статистики: конспект лекций

3. Классификация статистических графиков

По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Наиболее простой вид диаграммы – это столбиковые диаграммы, при которых построение данных изображается в виде столбиков от количественных значений изображаемых величин по определенному масштабу.

Разновидностью столбиковых диаграмм являются ленточные диаграммы, изображающие размеры признака в виде расположенных по горизонтали прямоугольников одинаковой ширины, но различной длины, пропорционально изображаемым величинам.

В ленточных (полосовых) графиках диаграммы основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. Ленточная диаграмма представляет ряд простирающихся по оси абсцисс полос одинаковой ширины Длина полос (лент) должна соответствовать значениям изображаемых показателей.

В таких диаграммах удобно располагать надписи. Ее также используют для характеристики отдельных единиц совокупности.

Масштабная шкала линейной диаграммы расположена по горизонтали сверху или снизу, и она определяет величину полос по длине.

Достоинство линейных графиков – в том, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, которые позволят сравнить и выявить специфику их развития во времени или характере изменения одного показателя по различным объектам в пространстве или на территории.

Линейные графики иногда строятся с логарифмической шкалой по оси ординат. В статистике коммерческой деятельности строятся графики с равномерной шкалой. Координатную сетку, в которой по оси абсцисс нанесена шкала в равномерном масштабе, принято называть арифметической.

Графики с равномерной шкалой по оси ординат дают достаточно наглядное представление об изменениях изучаемых абсолютных показателей.

При построении столбиковых диаграмм используется прямоугольная система координат. Значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Высота столбиков должна строго соответствовать изображаемым данным.

Количество столбиков определяется числом изучаемых показателей (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбиков дается название изучаемого показателя. Уровни (величины), характеризующие значения изображаемых показателей, помещаются внутри каждого столбика.

Столбиковые и полосовые диаграммы подходят для характеристики структуры совокупности. Структура состава воспринимается лучше в относительных величинах.

Диаграммы, в которых сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, строятся так, чтобы площади их соотносились между собой как значения величин, этими фигурами изображаемых. Эти диаграммы должны выражать величину изображаемого явления размером своей площади. Для создания подобных диаграмм необходимо воспользоваться такими геометрическими фигурами, как круги, квадраты и прямоугольники. Для построения квадратных и круговых диаграмм необходимо из статистических данных извлечь квадратные корни, затем определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.

Линейные, столбиковые и полосовые диаграммы широко применяются в изображении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Широкое применение в статистике коммерческой деятельности находят круговые диаграммы, в которых площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей.

При изучении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг применяются так называемые радиальные диаграммы. Строятся они на базе полярных координат, в их основе лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными.

Для рекламных целей в коммерческой деятельности применяются фигурные диаграммы. Они являются наиболее выразительными и зрительно легко воспринимаемыми, при их построении статистические данные изображаются рисунками – символами, которые соответствуют существу отображаемых явлений.

В фигурных статистических диаграммах каждому знаку–символу условно придается определенное числовое значение, и путем последовательного их расположения на поле графика формируются соответствующие полосы.

Величина отображаемого показателя определяется количеством стандартных знаков в каждой полосе.

Графическое изображение изучаемого явления знаками–символами не всегда соответствует точному значению изображаемых данных.

Для графического изображения статистических показателей коммерческой деятельности применяются и так называемые знаки Варзара.

Известный русский статистик В. Е. Варзар (1851—1940 гг.) предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей—сомножителей а высота его соответствует второму показателю—сомножителю Площадь прямоугольника равна величине третьего показателя являющегося произведением двух первых. Располагая рядом нескольких прямоугольников, относящихся к разным показателям можно сравнивать не только размеры показателя–произведения но и значения показателей–сомножителей.

С помощью знаков Варзара можно графически изображать стоимость продаж отдельных товаров с отображением их цены и количества реализации.

Картограмма – это схематическая (контурная) географическая карта или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек). Картограммы подразделяются на фоновые и точечные.

В фоновых картограммах территории с различной величиной изучаемого показателя имеют различную штриховку. В качестве условных знаков при построении фоновой картограммы можно воспользоваться различными цветами, т. е. каждому значению статистического показателя будут соответствовать определенные оттенок, раскраска или вид штриховки. Примером вида картограмм могут являться карты плотности населения, рождаемости, смертности. С помощью фоновых картограмм отображается показатель объема товарооборота, приходящегося на душу населения.

Фоновые картограммы используются для изображения средних или относительных показателей, а точечные – для объемных (количественных) показателей (численность населения и др.).

В точечных картограммах в качестве графического знака используются точки одинакового размера, размещенные в пределах определенных территориальных единиц. Каждая точка условно принимается за определенную величину показателя. Количественная характеристика отдельных территорий по размеру изучаемого показателя достигается при помощи соответствующего количества точек.

Важное требование к точечным картограммам – выбор оптимального количественного значения точки. Если точки изображают слишком крупные числа, то создается впечатление оголенности территории. Если же взять точки со слишком малыми значениями, то они сливаются и не дают отчетливой картины.

В коммерческой статистике точечные картограммы могут использоваться для характеристики интенсивности спроса и предложения товаров по обслуживаемым торговлей отдельным регионам.

Вторая большая группа статистических карт – это картодиаграмма, которая представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. Используемые геометриче

ские символы (столбики, круги и др.) на картодиаграмме размещают по всей карте. Преимущество картодиаграммы в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются такие фигуры, как столбики, квадраты, круги, фигуры и полосы; они размещаются на контуре географической карты, Картодиаграммы отражают наиболее сложные статистико–геогра–фические построения. Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, пространственных перемещений и изолиний.

На картодиаграмме простого сравнения диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы обычно присутствуют на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.

Изолинии (от греч. isol – «равный, одинаковый, подобный») – это линии, равные по значению какой–либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике.

В зависимости от двух других переменных изолинии отражают непрерывное изменение исследуемой величины. Изолинии применяются при картографировании природных и социально–экономических явлений; используются для получения их количественной и качественной характеристики и для анализа корреляционных связей между ними.

В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными плоскостными и фигурными.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Для плоскостных графиков графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

В зависимости от характера решаемых задач статистические графики классифицируются по целевому применению в статистическом изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Существуют следующие виды статистических графиков:

1) ряды распределения;

2) структура статистической совокупности;

3) ряды динамики;

4) показатели связи;

5) показатели выполнения заданий.

Поделитесь на страничке

Следующая глава >

econ.wikireading.ru

Графическое изображение статистических данных. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика. Классификация видов графиков

 

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Статистический график –это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определен­ными показателями, описываются с помощью условных геомет­рических образов или знаков. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований.

Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как ме­тода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить стати­стические показатели.

Кроме того, график должен быть вырази­тельным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышепере­численных требований каждый график должен включать ряд ос­новных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспли­кацию графика.

Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов.

Гра­фический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изоб­ражаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графи­ка и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных.

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графи­ческие образы. Поле графика имеет определенные размеры, ко­торые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде систе­мы координатных сеток. Система координат необходима для разме­щения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распрост­раненной является система прямоугольных координат.

Масштабные ориентиры статистического графика определя­ются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.

Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Существует множество видов графических изображений (рис. 2 и 3).

 

 

Рис. 2. Классификация статистических графиков по форме графического образа



 

Рис. 3. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы

 

Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Диаграмма – это графическое изображение соотношений между разными величинами с помощью линейных отрезков или геометрических фигур. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территории, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграм­мы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

 

Диаграммы сравнения

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являют­ся столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставлен­ных по вертикали прямоугольников – столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статисти­ческого ряда. Все сравниваемые показатели выра­жены в одной единице измерения.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются стол­бики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавлива­ется одинаковой для всех.

Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по верти­кали соответствует размеру изображаемого на графике статисти­ческого показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно из­мерение. Покажем построение столбиковой диаграммы по данным табл. 5, характеризующим вклады граждан в учреждения Сбер­банка в 2000 г. (рис. 4).



Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называ­емые ленточные или полосовые диаграммы. Их отличие состо­ит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху или снизу и она определяет величину полос по длине. В качестве примера (рис. 4) приведем полосовую диаграмму сравнения по данным табл. 8.

Таблица 8

 

Объём реализации продукции предприятия в 2000 г. (цифры условные)

 

Месяц
Объём рализации продукции в млн.руб

 

 

Полосовая диаграмма сравнения по данным табл. 8.

 

Рис.4. Объём реализации продукции предприятия в 2000 году

 

 

Структурные диаграммы.

Основное назначение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен с помощью как абсолют­ных, так и относительных показателей. В первом случае не толь­ко размеры отдельных частей, но и размер графика в целом определяются статистическими величинами и изменяются в соответствии с изменениями последних. Во втором – размер всего графика не меняется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только размеры отдельных его частей. Графическое изображение состава сово­купности по абсолютным и относительным показателям способ­ствует проведению более глубокого анализа и позволяет про­водить международные сопоставления и сравнения социально-экономических явлений.

На рис. 5 приведён пример построения структурной диаграммы по данным табл. 9 для первого случая.

 

Таблица 9.

Общий объем реализации продукции предприятия в I квартале 2000 г. за рубежом к I кварталу 1999 г.) (цифры условные)

 

Страны СНГ Общий объем промышленного производства
Казахстан 88,7
Беларусь 83,5
Россия 80,7
Кыргызстан 77,6
Таджикистан 71,8
Армения 41,6

 

 

 

Рис.5. Общий объем реализации продукции предприятия в I квартале 2000 г. за рубежом к I кварталу 1999 г.) (цифры условные)

Наиболее распространенным способом графического изображе­ния структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма (второй случай), которая считается основной формой диаграммы та­кого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в сектор­ной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимает­ся равным 3,6°.

Применение секторных диаграмм позволяет не только графи­чески изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и по­казать динамику численности этой совокупности. Для этого стро­ятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а за­тем секторами выделяются его отдельные части

Пример построения секторной диаграммы по данным табл. 10 приведен на рис. 6.

 

 

Таблица 10.

Динамика доли негосударственного сектора экономики в одном
из регионов России в розничной торговле (в % к общему объему розничного товарооборота в регионе России; цифры условные)

 

  2008 г. 2009 г.
Государственный сектор
Негосударственный сектор
В том числе предприятия:    
частной и смешанной форм собственности 1,8
потребительской кооперации
прочих форм собственности 0,2

 

Рис. 6. Секторная диаграмма по данным табл. 10

 

 

Диаграммы динамики

Для наглядного изображения явлений в рядах динамики ис­пользуются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели ис­следования. Когда число уров­ней в ряду динамики велико, целесообразно применять линей­ные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процес­са развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: если целью иссле­дования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобра­зить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т.д.), а по оси ординат – размеры изображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании данных табл. 11.

 

Таблица 11.

 

Динамика производства химической продукции в регионе за 1990-1999 гг.

 

Год
Млн. т 237,4 179,2 189,1 158,2 186,8 192,2 172,6 191,7 210,1 211,3

 

Изображение динамики производства химической продукции на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся от нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остаются неиспользованными и ничего не дают для выразитель­ности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, т. е. шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть всего возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления, и процесс его из­менения рисуется диаграммой более четко (рис. 7). Такой график может рассматриваться и как фазовая траектория движения рассматриваемого объекта.

 

 

Рис.7. Динамика производства химической продукции

в регионе за 1990-1999 гг.

 

Статистические карты

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематической географи­ческой карте, характеризующих уровень или степень распростра­нения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения явля­ются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма –это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской оп­ределенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой едини­цы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределе­ние районов по урожайности зерновых культур и т. п.). Картограм­мы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая – вид картограммы, на которой штри­ховкой различной густоты или окраской определенной степени на­сыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная – вид картограммы, где уровень выб­ранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, показы­вая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака.

Фоновые картограммы, как правило, используются для изобра­жения средних или относительных показателей, точечные – для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т.д.).

Рассмотрим построение картограммы, используя данные табл. 12.

Прежде чем приступить к построению картограммы, необходи­мо разбить районы на группы по плотности населения, а затем ус­тановить для каждой определенную окраску или штриховку

 

.

Таблица 12.

Плотность населения восьми районов области (цифры условные)

 

№ района
Плотность населения на 1000 км2, тыс. человек 3,0 4,0 11,0 14,0 17,0 13,0 11,0 3,0

 

 

Согласно данным табл. 12, все районы по плотности населе­ния можно разбить на три группы: 1) районы, имеющие плотность населения до 4 тыс. человек; 2) от 4 до 12 тыс. человек; 3) от 12 до 17 тыс. человек. Тогда к первой группе относятся районы № 1, 8; ко второй – № 2, 3, 7; к третьей – № 4, 5, 6. Если принять для каждой группы районов окраску различной насыщенности, то на фоновой картограмме хорошо видно, как располагаются на тер­ритории области отдельные районы по плотности населения (рис. 8).

 

Рис. 8. Картограмма плотности населения восьми районов области

Вторую большую группу статистических карт составляюткарто­диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с геогра­фической картой. Картодиаграмма это графическое изображение на карте при помощи диаграммной фигуры суммарной величины, структуры и динамики статистического показателя в пределах единицы территориального деления. В качестве изобразительных знаков в картоди­аграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадра­ты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность геогра­фически отразить более сложные статистико-географические по­строения, чем картограммы.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы просто­го сравнения. На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграммы диаграммные фигуры, изображающие величины иссле­дуемого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаг­рамме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометри­ческими фигурами в зависимости от числа жителей.

В качестве примера картодиаграммы возьмем изображение производства химической продукции Центрального района России (рис. 9).

 

Рис.9. Производство химической продукции Центрального района России

 

cyberpedia.su

Графическое отображение статистических данных. Виды графиков и способы их построения. Области применения точечных, линейных, столбиковых, секторных и фигурных диаграмм.

Статистический график — это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как представленные на графике они делают более очевидными имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. При построении графического изображения должен быть соблюден ряд требований. Прежде всего, графики должны быть достаточно наглядными, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Чтобы все эти требования выполнялись, каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика

Существует множество графических изображений. В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы — наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д.

При построении точечных диаграмм в качестве графических изображений применяются совокупности точек; при построении линейных — применяются линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные.

Статистические карты по графическому образу подразделяются на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Построение столбиковой требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

-шкала, по которой устанавливается высота столбика должна начинать с нуля;

-шкала должна быть непрерывной;

-основания столбиков должны быть равны между собой;

-наряду с разметкой шкалы соответствующими надписями следует снабжать сами столбцы.

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала — горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых.

Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся величина явления принимается за сто процентов, рассчитываются доли отдельных частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходится 3,6 градуса. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса. Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая как бы комбинированную группировку долей по двум признакам.

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях она может быть недостаточно выразительна. Значительным преимуществом полосовых структурных диаграмм по сравнению с секторными является их большая емкость, возможность отразить на небольшом пространстве большой объем полезной информации.

Линейные диаграммы воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Линейные диаграммы удобно использовать: когда целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; когда наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т.д.), а по оси ординат — размеры отображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы.

www.ekonomstat.ru