Теоретический и эмпирический: Эмпирическое и теоретическое познание. Теория познания

Урок 6. теоретические методы исследования — Естествознание — 10 класс

Естествознание, 10 класс

Урок 6 Теоретические методы исследования

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

• Что такое метод?
• Чем различаются анализ и синтез, индукция и дедукция?
• Какова взаимосвязь методов научного познания в реальной исследовательской деятельности?

Глоссарий по теме:

Метод — способ построения знания, форма практического и теоретического освоения действительности.

Анализ – разделение целостного предмета на составные части (стороны, признаки, свойства или отношения) с целью их всестороннего изучения;

Аналогия – прием познания, при котором на основе сходных объектов в одних признаках заключают об их сходстве и в других признаках;

Дедукция – логическое умозаключение от общего к частному.

Индукция – это логическое умозаключение от частных, единичных случаев к общему выводу, от отдельных фактов к обобщению.

Классификация – это разделение всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким – либо важным для исследователя признаком

Моделирование – изучение объекта (оригинала) путем создания и исследования его копии (модели), замещающей оригинал с определенных сторон, интересующих исследователя;

Обобщение – прием мышления, в результате которого устанавливаются общие свойства и признаки объектов;

Синтез – соединение ранее выделенных частей предмета в единое целое;

Систематизация — упорядочивание знания, т.е. приводит в систему наблюдения и экспериментальные факты.

Сравнение – методы измерений, в которых измеряемую величину сравнивают с величиной, воспроизводимой мерой.

Основная и дополнительная литература по теме урока:

1. Естествознание. 10 класс [Текст]: учебник для общеобразоват. организаций: базовый уровень / И.Ю. Алексашина, К. В. Галактионов, И.С. Дмитриев, А.В. Ляпцев и др. / под ред. И.Ю. Алексашиной. – 3-е изд., испр. – М.: Просвещение, 2017. с 24 — 25.

Теоретический материал для самостоятельного изучения

Развитие научных представлений о мире шло сложным путем накопления фактов, наблюдений, открытий законов природы. Представление о мире, степень воздействия науки на жизнь человеческого общества время от времени резко менялись. Менялись и методы познания природных явлений. Роль методов как составной части науки сложно переоценить. Зачастую именно появление нового метода исследования определяет дальнейшее развитие науки. Метод в переводе с греческого языка означает «путь исследования, способ познания».

Немецкий ученый Готлиб Лейбниц (1646 — 1716) говорил: «На свете есть вещи поважнее самых прекрасных открытий – это знание метода, которым они были сделаны», а английский философ и ученый Фрэнсис Бэкон (1561 — 1626) сравнивал метод со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте: «Даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто идет без дороги».

Правильно подобранный метод ведет к определенной цели, дает достоверные результаты, обеспечивает получение объективных знаний.

Любая отрасль естествознания развивалась и развивается в два этапа. Сначала научные исследования имеют описательный характер. Происходит накопление фактических данных, составляющих основу конкретной науки. Особую ценность представляют те результаты, которые связывают воедино, приводят в систему ранее известные, но разрозненные факты. Такой период развития науки называют

эмпирическим.

Эмпиризм (греч. empeiria – опыт) – учение, признающее опыт, основанный на ощущениях, единственным источником знаний. На данном этапе развития исследований естествоиспытатели ставят вопрос «как»: как протекает реакция, какое вещество получается, какие вещества необходимы и т. д.

На втором этапе развития исследования направляются на выяснение причинной связи, например, установления связи между строением вещества и его свойствами. Этот период развития науки называют рациональным.

Рационализм (лат. rationalis – разумный, обоснованный, целесообразный) – направление в теории познания, признающее разум решающим источником знания. На данном этапе исследователи пытаются ответить на вопрос «почему».

Развитие в два этапа – эмпирический и теоретический (рациональный) – касается как науки в целом, так и отдельных ее разделов. Таким образом, выделяются эмпирические и теоретические методы.

Эмпирические методы: наблюдение, измерение эксперимент. Теоретические методы: анализ, синтез, абстрагирование, обобщение, индукция, дедукция, моделирование, классификация и др.

В реальном научном познании эти методы используют всегда в единстве. Например, при разработке эксперимента требуется предварительное теоретическое осмысление проблемы, формулирование гипотезы, а после проведения эксперимента — обработка результатов с использованием математических методов.

Рассмотрим особенности некоторых теоретических методов

Классификация и систематизация – это важнейшие функции любой науки.

Классификация – это разделение всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким – либо важным для исследователя признаком (особенно часто используется в описательных науках – многих разделах биологии, геологии, географии, кристаллографии и. т. п.). Примерами классификаций могут служить: 1) планеты Солнечной системы; 2) растения; 3) химических элементов.

К основным принципам классификации можно отнести следующие положения:

1. Все члены деления в совокупности должны составлять исходное понятие;

2. Разбиение на группы (классы) проводят по одному или небольшому числу признаков (основанию классификации), которое имеет существенное значение.

3. Члены деления не должны пересекаться, т.е. взаимно исключать друг друга.

4. Распределение на классы должно быть непрерывным, без скачков

Систематизация упорядочивает знания, т.е. приводит в систему наблюдения и экспериментальные факты. Для узкого круга фактов, например для веществ, она обычно сводится к классификации, то есть к распределению на классы.

Таким образом, классификация – это тоже упорядочение, но более узкое и менее глубокое, чем систематизация.

Классификацию проводят по одному или небольшому числу признаков. Например, все химические элементы делят на металлы и неметаллы. Систематизация – это более глубокое, чем классификация, обобщение. Она отражает внутреннюю сущность объектов исследования. Например, Д. И. Менделеев систематизировал все химические элементы. В данном случае не имеет значения то, что внутренняя сущность химических элементов в то время не была ясной (электронное строение). Важно то, что суждение о внутренней связи химических элементов являлось в данной ситуации почти неизбежным следствием. Систематизация – столь широкое обобщение, что часто позволяет делать предсказания (для Периодической системы – свойства еще не открытых химических элементов), а это уже характерная черта научной теории. Таким образом, систематизация часто бывает первым шагом к научной теории.

Научные теории создаются, в основном индуктивным путем, т. е. на основе систематизации накопленной информации от частного к общему, от отдельных фактов к выводу об общей закономерности. Такой теоретический метод познания называют индукцией. Индукция как метод широко используется в науке. Можно сказать, что она является основным методом научного познания природы. Им пользуются ученые для создания и развития науки.

Например, изучение свойств отдельных химических элементов, в конце концов, привело Менделеева к созданию Периодической системы и открытию Периодического закона.

Способ рассуждения от общего к частному, то есть при котором из общих посылок с необходимостью следует заключение частного характера, называется дедукцией. Например, зная, что все селитры (нитраты щелочных и щелочноземельных металлов и нитрат аммония) хорошо растворимы в воде, мы можем сделать умозаключение, что нитрат калия KNO

3 хорошо растворим в воде.

Теоретическая физика, современная математика основываются на системе аксиом, основополагающих утверждениях. Аксиомы являются фундаментом на котором строиться научного знание путем выведения умозаключений от общего к частному. Этот метод называют дедукцией. Его развивал французский философ и ученый Рене Декарт (1596-1650).

Примерам получения знания об одном предмете разными путями является открытие законов движения небесных тел. В начале XVII на основе большого количества данных наблюдений за движением планеты Марс методом индукции И. Кеплер открыл эмпирические законы движения планет в Солнечной системе. В конце этого же века на основе закона всемирного тяготения дедуктивным путем Ньютон вывел обобщенные законы движения небесных тел.

Большое значение в современной науке приобрели статистические методы, позволяющие определять средние значения, характеризующие всю совокупность изучаемых предметов. «Применяя статистический метод, мы не можем предсказать поведение отдельного индивидуума совокупности. Мы можем только предсказать вероятность того, что он будет вести себя некоторым определенным образом…

Статистические законы можно применять только к большим совокупностям, но не к отдельным индивидуумам, образующим эти совокупности» (А. Эйнштейн, Л. Инфельд).

Важную роль при переходе от эмпирических исследований к созданию теории играет интуиция. Интуитивное прозрение обычно является результатом напряженной и обширной предшествующей работой мысли. Интуиция – это предчувствие, постижение истины без логического обоснования. Можно сказать, что интуиция – это высшая степень познания, когда подсознательно используется знание законов, правил, теорий, хотя между ними и есть логические пробелы. Высокое мастерство исследователя проявляется в умении заставить мозг работать на уровне интуиции.

Эйнштейн писал: “В моей жизни взгляд на мир глазами художника играл большую роль. В конце концов работа научного исследователя развивается на почве воображения. Как артист создает свои образы отчасти интуитивно, так и ученый должен обладать большой долей интуиции”.

Эту позицию разделяет и выдающейся физик XX века Макс Борна (1882-1970): “…мы, ученые, всегда должны помнить, что весь опыт базируется на чувствах. Теоретик, погрязший в своих формулах, забывший о явлениях, которые он собирался объяснить, – это уже не настоящий ученый – физик или химик; а если своими книгами он загораживается от красоты и разнообразия природы, то для меня он жалкий глупец. Ныне мы достигли разумного равновесия между экспериментом и теорией, между чувственной и интеллектуальной реальностью. И мы должны следить за тем, чтобы такое равновесие сохранилось”.

Выводы:

Методы – неотъемлемая составная часть науки, они развиваются вместе с наукой и во многом определяют ее развитие.

В реальной исследовательской деятельности методы научных исследований взаимосвязаны

Примеры и разбор решения заданий тренировочного модуля:

Задание 1. Метод, связанный с целенаправленным созданием ситуации, которая помогает изучить свойства и явления живой природы:

• естественный
• эмпирический
• теоретический
• исторический

Ответ: эмпирический

Задание 2. Начинающий исследователь целый месяц кормил одну группу из 10 крыс йогуртом, и все они прибавили в весе. Выделите цветом выводы, которые НЕ требуют дальнейшего экспериментального подтверждения?

• Йогурт – это лучшее питание для крыс
• Некоторые крысы прибавляют в весе при питании йогуртом
• Йогурт не смертелен для данных животных
• Йогурт содержит все необходимые для крыс минеральные вещества и витамины

Ответ:

• Некоторые крысы прибавляют в весе при питании йогуртом
• Йогурт не смертелен для данных животных

Эмпирическое и теоретическое познание

Научное познание можно разделить на два уровня: теоретический и эмпирический. Первый основывается на умозаключениях, второй – на опытах и взаимодействии с исследуемым объектом. Несмотря на различную природу, эти методы обладают одинаково большим значением для развития науки.

Эмпирические исследования

В основе эмпирического познания лежит непосредственное практическое взаимодействие исследователя и изучаемого им объекта. Оно состоит из экспериментов и наблюдений. Эмпирическое и теоретическое познание противоположны – в случае с теоретическими исследованиями человек обходится лишь собственными представлениями о предмете. Как правило, такой способ является уделом гуманитарных наук.

Эмпирические же исследования не могут обойтись без приборов и приборных установок. Это средства, связанные с организацией наблюдений и экспериментов, но помимо них есть еще и понятийные средства. Их используют в качестве специального научного языка. Он обладает сложной организацией. Эмпирическое и теоретическое познание ориентированы на исследование явлений и возникающих между ними зависимостей. Проводя эксперименты, человек может выявить объективный закон. Этому также способствует изучение явлений и их корреляции.

Эмпирические методы познания

Согласно научному представлению эмпирическое и теоретическое познание состоит из нескольких методов. Это совокупность шагов, необходимых для решения определенной задачи (в данном случае речь идет о выявлении неизвестных прежде закономерностей). Первый эмпирический метод — это наблюдение. Оно представляет собой целенаправленное исследование предметов, которое в первую очередь опирается на различные органы чувств (восприятия, ощущения, представления).

На своем начальном этапе наблюдение дает представление о внешних характеристиках объекта познания. Однако конечная цель этого метода исследования заключается в определении более глубоких и внутренних свойств предмета. Распространенное заблуждение заключается в идее о том, что научное наблюдение представляет собой пассивное созерцание. Это далеко не так.

Наблюдение

Эмпирическое наблюдение отличается детальным характером. Оно может быть как непосредственным, так и опосредованным разными техническими устройствами и приборами (например, фотокамерой, телескопом, микроскопом и т. д.). По мере развития науки наблюдение становится все более комплексным и сложным. У этого метода есть несколько исключительных качеств: объективность, определенность и однозначность замысла. При использовании приборов дополнительную роль играет расшифровка их показаний.

В социальных и гуманитарных науках эмпирическое и теоретическое познание приживается неоднородно. Наблюдение в этих дисциплинах отличается особенной сложностью. Оно становится зависимым от личности исследователя, его принципов и жизненных установок, а также степени заинтересованности в предмете.

Наблюдение не может осуществляться без определенной концепции или идеи. Оно должно основываться на некой гипотезе и регистрировать определенные факты (при этом показательными будут только связанные между собой и репрезентативные факты).

Теоретические и эмпирические исследования отличаются друг от друга в деталях. Например, у наблюдения есть свои конкретные функции, которые не характерны для других методов познания. В первую очередь это обеспечение человека информацией, без которой невозможно дальнейшее исследование и выдвижение гипотез. Наблюдение – это топливо, на котором работает мышление. Без новых фактов и впечатлений не будет и новых знаний. Кроме того, именно с помощью наблюдения можно сопоставить и проверить истинность результатов предварительных теоретических исследований.

Эксперимент

Разные между собой теоретические и эмпирические методы познания отличаются еще и степенью своего вмешательства в изучаемый процесс. Человек может наблюдать за ним строго со стороны, а может проанализировать его свойства на собственном опыте. Эту функцию осуществляет один из эмпирических методов познания – эксперимент. По важности и вкладу в итоговый результат исследований он ничуть не уступает наблюдению.

Эксперимент — это не только целенаправленное и активное вмешательство человека в протекание исследуемого процесса, но и его изменение, а также воспроизведение в специально подготовленных условиях. Данный метод познания требует гораздо больше усилий, чем наблюдение. Во время эксперимента объект изучения изолируется от любого постороннего влияния. Создается чистая и незамутненная среда. Условия эксперимента полностью задаются и контролируются. Поэтому этот метод, с одной стороны, соответствует естественным законам природы, а с другой стороны, отличается искусственной, определенной человеком сущностью.

Структура эксперимента

Все теоретические и эмпирические методы имеют определенную идейную нагрузку. Не является исключением и эксперимент, который осуществляется в несколько стадий. В первую очередь происходят планирование и пошаговое построение (определяются цель, средства, тип и т. д.). Затем наступает этап осуществления эксперимента. При этом он происходит под совершенным контролем человека. По завершении активной фазы наступает очередь интерпретации результатов.

И эмпирическое, и теоретическое познание отличается определенной структурой. Для того чтобы состоялся эксперимент, требуются сами экспериментаторы, объект эксперимента, приборы и другое необходимое оборудование, методика и гипотеза, которая подтверждается или опровергается.

Приборы и установки

С каждым годом научные исследования становятся все сложнее. Им требуется все более современная техника, которая позволяет изучать то, что недоступно простым человеческим органам чувств. Если раньше ученые ограничивались собственным зрением и слухом, то теперь в их распоряжении есть невиданные прежде экспериментальные установки.

В ходе использования прибора он может оказать негативное воздействие на изучаемый объект. По этой причине результат эксперимента иногда расходится с его первоначальными целями. Некоторые исследователи пытаются нарочно достичь таких результатов. В науке подобный процесс называется рандомизацией. Если эксперимент принимает случайный характер, то его последствия становятся дополнительным объектом анализа. Возможность рандомизации — это еще одна черта, которой отличается эмпирическое и теоретическое познание.

Сравнение, описание и измерение

Сравнение – третий эмпирический метод познания. Эта операция позволяет выявлять различия и сходства объектов. Эмпирический, теоретический анализ не может осуществляться без глубоких знаний о предмете. В свою очередь, многие факты начинают играть новыми красками, после того как исследователь сопоставляет их с другой известной ему фактурой. Сравнение объектов проводится в рамках признаков, существенных для конкретного эксперимента. При этом предметы, которые сопоставляются по одной черте, могут быть несравнимыми по другим своим характеристикам. Данный эмпирический прием основывается на аналогии. Он лежит в основе важного для науки сравнительно-исторического метода.

Методы эмпирического и теоретического познания могут комбинироваться между собой. Но почти никогда исследование не обходится без описания. Эта познавательная операция фиксирует результаты ранее проведенного опыта. Для описания используются научные системы обозначения: графики, схемы, рисунки, диаграммы, таблицы и т. д.

Последний эмпирический метод познания – измерение. Оно осуществляется посредством специальных средств. Измерение необходимо для определения числового значения искомой измеряемой величины. Такая операция обязательно проводится согласно принятым в науке строгим алгоритмам и правилам.

Теоретическое познание

В науке теоретическое и эмпирическое знание имеет разные фундаментальные опоры. В первом случае это отстраненное использование рациональных методов и логических процедур, а во втором – прямое взаимодействие с объектом. Теоретическое познание использует интеллектуальные абстракции. Одним из важнейших его методов является формализация – отображение знания в символическом и знаковом виде.

На первом этапе выражения мышления используется привычный человеческий язык. Он отличается сложностью и постоянной изменчивостью, из-за чего не может быть универсальным научным инструментом. Следующая ступень формализации связана с созданием формализованных (искусственных) языков. У них есть конкретное предназначение – строгое и точное выражение знания, которого нельзя достичь с помощью естественной речи. Такая система символов может принимать формат формул. Он очень популярен в математике и других точных науках, где нельзя обойтись без цифр.

С помощью символики человек исключает неоднозначное понимание записи, делает ее короче и яснее для дальнейшего использования. Без быстроты и простоты в применении своих инструментов не может обойтись ни одно исследование, а значит, и все научное познание. Эмпирическое и теоретическое изучение одинаково нуждается в формализации, но именно на теоретическом уровне она принимает исключительно важное и фундаментальное значение.

Искусственный язык, созданный в узких научных рамках, становится универсальным средством обмена мыслей и коммуникации специалистов. В этом заключается принципиальная задача методологии и логики. Эти науки необходимы для передачи информации в понятном, систематизированном виде, избавленном от недостатков естественного языка.

Значение формализации

Формализация позволяет уточнять, анализировать, разъяснять и определять понятия. Эмпирический и теоретический уровни познания не могут обойтись без них, поэтому система искусственных символов всегда играла и будет играть большую роль в науке. Обыденные и выражаемые в разговорном языке понятия кажутся очевидными и ясными. Однако в силу своей неоднозначности и неопределенности они не подходят для научных исследований.

Особенно важна формализация при анализе предполагаемых доказательств. Последовательность формул, основанных на специализированных правилах, отличается необходимой для науки точностью и строгостью. Кроме того, формализация необходима для программирования, алгоритмизации и компьютеризации знаний.

Аксиоматический метод

Еще один метод теоретического исследования – аксиоматический метод. Он является удобным способом дедуктивного выражения научных гипотез. Теоретические и эмпирические науки невозможно представить без терминов. Очень часто они возникают благодаря построению аксиом. Например, в эвклидовой геометрии в свое время были сформулированы основополагающие термины угла, прямой, точки, плоскости и т. д.

В рамках теоретического познания ученые формулируют аксиомы – постулаты, которые не требуют доказательства и являются исходными утверждениями для дальнейшего построения теорий. Примером такого положения может послужить идея о том, что целое всегда больше части. С помощью аксиом строится система вывода новых терминов. Следуя правилам теоретического познания, ученый может из ограниченного числа постулатов получить уникальные теоремы. В то же время аксиоматический метод намного эффективнее применяется для преподавания и классификации, чем для открытия новых закономерностей.

Гипотетико-дедуктивный метод

Хотя теоретические, эмпирические научные методы отличаются друг от друга, они часто используются совместно. Примером такого применения является гипотетико-дедуктивный метод. С помощью него строятся новые системы тесно переплетенных гипотез. Ни их основе выводятся новые утверждения, касающиеся эмпирических, экспериментально доказанных фактов. Метод выведения заключения из архаичных гипотез называется дедукцией. Этот термин многим знаком благодаря романам о Шерлоке Холмсе. Действительно, популярный литературный персонаж в своих расследованиях часто пользуется дедуктивным методом, с помощью которого из множества разрозненных фактов строит стройную картину преступления.

В науке действует такая же система. У подобного способа теоретического познания есть своя четкая структура. В первую очередь происходит ознакомление с фактурой. Затем выдвигаются предположения о закономерностях и причинах изучаемого явления. Для этого используются всевозможные логические приемы. Догадки оцениваются согласно своей вероятности (из этого вороха выбирается наиболее вероятная). Все гипотезы проверяются на непротиворечивость логике и совместимость с основными научными принципами (например, законами физиками). Из предположения выводятся следствия, которые затем проверяются путем эксперимента. Гипотетико-дедуктивный метод – это не столько способ нового открытия, сколько метод обоснования научных знаний. Этим теоретическим инструментом пользовались такие великие умы, как Ньютон и Галилей.

Эмпирический и теоретический уровни : Философия науки

Эти понятия отражают внутренние структурные разграничения целостной системы научного знания и познавательной деятельности. Эмпирическое не сводится к обыденно-практическому знанию, так как является уровнем специализированного научного познания, предполагающего в отличие от обыденного целенаправленную систематизированную деятельность на основе специальных методов и системы понятий. По этой же причине нельзя всякую умственную деятельность считать теоретической. Неправомерно также отождествлять эмпирическое и теоретическое с чувственным и логическим. Как стороны единого процесса, чувственное и логическое характеризуют любое познание, непосредственное отношение субъекта к объекту, особенности индивидуальной познавательной деятельности. Деление на чувственность и мышление опирается на данные физиологии высшей нервной деятельности и психологии, тогда как деление на эмпирическое и теоретическое отвлекается от процессов такого рода, относится к научному познанию и классифицирует методы и формы знания, типы исследований. Наконец, что особенно важно подчеркнуть, чувственное и логическое представлено и определенным образом сочетается как на эмпирическом, так и на теоретическом уровнях научного познания.

Как соотносится такое представление о познании, его сторонах и уровнях с известным высказыванием В.И. Ленина: «От живого созерцания к абстрактному мышлению и от него к практике — таков диалектический путь познания истины, познания объективной реальности»? Афористическая форма и оторванность от контекста, в котором оно сформулировано, привели к довольно распространенному, например в методической педагогической литературе, ошибочному толкованию данной мысли как учения о так называемых трех ступенях познания: чувственной, логической и практике. Как показал много лет назад известный советский философ П.В. Копнин, такая интерпретация сужает роль практики, которая в реальном познании пронизывает все формы, а не является «третьей ступенью». Неверно также отождествлять живое созерцания только с чувственным познанием, а абстрактное мышление сводить к «логической ступени». Живое созерцание осуществляется не только как непосредственное ощущение и восприятие действительности, но и в понятиях, принимая рациональную форму. Абстрактное мышление, в свою очередь, не лишено чувственности, оно возможно только в системе чувственно воспринимаемых образов и знаков, в первую очередь слов и символов естественных и искусственных языков. Эмпирический и теоретический уровни различаются, во-первых, по способам и методам деятельности: в основе эмпирического уровня лежит предметно-орудийная, научно-практическая деятельность, благодаря которой обеспечивается накопление и первичное обобщение исходного познавательного материала; в основе теоретического уровня — абстрактно-теоретическая деятельность по созданию идеальных моделей и построению различных систем знаний. Во-вторых, уровни научного знания различаются по характеру и формам знания: на эмпирическом уровне формируются фактуальное знание, эмпирические обобщения, непосредственно отражающие свойства и отношения явлений действительности в единстве существенного и несущественного; на теоретическом уровне в логически организованной форме теоретического знания отражаются существенные характеристики явлений, их закономерности. Специфика каждого из уровней более детально будет охарактеризована при дальнейшем рассмотрении методов и форм научного познания в соответствии с их принадлежностью тому или другому уровню.

Относительность деления научного познания на уровни проявляется в том, что они находятся в тесной взаимосвязи, взаимозависимости. Ни один вид эмпирического исследования невозможен без теоретических предпосылок, которые представляют своего рода исходный «концептуальный каркас», систему понятий и принципов, воспроизводящую определенные представления о предмете исследования. Эта система координат выступает как предпосылка и ориентир эмпирического исследования. Ни одна отрасль знания не является беспредпосылочной относительно исходных концептуальных представлений о своем предмете.

Можно привести пример удачного сочетания теоретических предпосылок и ориентаций с тонким экспериментальным искусством из «Истории физики» М. Льоцци, где историк физики отмечает, что Ом под влиянием теоретических идей работы Ж. Б. Фурье «Аналитическая теория тепла» увидел аналогию между механизмом «теплового потока» и электрическим током в проводнике, что позволило объяснить само возникновение тока как движение между различными «электроскопическими силами», а в конечном счете сформулировать известный закон Ома, который носит эмпирический характер (См.: Льоцци М. История физики. М., 1970. С. 258—259). Этот пример приводит B.C. Швырев, показавший, что «ориентация концептуальными соображениями» наблюдения, эксперимента и других эмпирических приемов и методов наглядно проявляется в истории естествознания XVII—XIX веков, вместе с тем в таких «описательных» науках, как ботаника, зоология, минералогия и другие, первоначальные этапы исследования не ориентированы достаточно развитыми концептуальными положениями, но представлены описаниями, классификациями и систематизацией обширного материала наблюдений. Однако и эта стадия в своем развитии двигалась к разработке теоретических предпосылок, предваряющих построение классификационных систем (Швырев B. C. Теоретическое и эмпирическое в научном познании. М., 1978. С. 296—298). Точно так же любая теория, сколь ни была бы она абстрактной, в конечном счете опирается, как известно, на практику, на эмпирические данные, что не требует особого доказательства. Противопоставление эмпирического и теоретического относительно, является видом абстракции, результатом методологической конструктивной деятельности, позволяющей структурировать «по этажам» виды деятельности и формы знания. При этом всегда имеется в виду глубокая внутренняя связь, реально существующая между единичным и общим, явлением и сущностью, эмпирическими фактами и их теоретическим объяснением, что делает возможным эмпирическое, практическое подтверждение теории. Соответственно, необходимо иметь в виду, что абстракции эмпирического и теоретического уровней достаточно приблизительны и не отражают в полной мере структурные компоненты реального знания. Так, деление на «уровни» по существу не учитывает такую важную составляющую научного познания, как философско-мировоззренческие предпосылки и основания, через которые в конечном счете проявляется социально-культурная обусловленность всего познавательного процесса. Каждый из уровней характеризуется своим набором методов и форм знания, вместе с тем ряд методов, что будет специально отмечено, применяются и на том и на другом уровнях. Следует также отметить, что существуют науки, в которых невозможно разделение на теоретический и эмпирический уровни, они как бы принадлежат одному из уровней, например, логико-математические дисциплины представлены на теоретическом уровне, тогда как естественно-исторические науки — геология, палеонтология и многие другие подобные им существуют преимущественно на эмпирическом уровне, а в функции теории, как правило, выступают первичные эмпирические обобщения и гипотезы.

Абстрагирование знания на эмпирический и теоретический уровни порождает серьезные проблемы при обращении к гуманитарному знанию. И дело не только в том, что в этих науках преобладают эмпирические методы, невелики возможности формализации и математизации знания, построения абстрактной теории, но и в том, что сами объекты, в большинстве своем тексты, «языковые феномены» двойственны по своей природе и соединяют неразделимые по существу материально-знаковые и условные, символически-идеальные начала.

В истории лингвистики известны попытки свести ее к изучению лишь одной из сторон материально-идеального единства. Так, в XIX веке немецкий ученый А. Шлейхер проводил взгляд на язык как на материальный объект, тождественный объектам естественных наук и также подчиняющийся непреложным законам, язык может изучаться как организм в его эволюционном развитии. Вершиной понимания языка как чисто материального образования стали исследования в американской лингвистике, йельской школе, возглавляемой Л. Блумфильдом, где ориентировались на звуковой поток, а грамматика выстраивалась без обращения к смыслу — идеальному компоненту языка. Известна также работа русского ученого начала XX века Н.С. Трубецкого «Основы фонологии», где предпринималась попытка разделить науку о звуках речи на две независимые ветви, одна из которых рассматривалась как гуманитарная, другая — как естественно-научная. В дальнейшем в трудах ведущих ученых была обоснована иная точка зрения — речь может идти только о двух аспектах одной науки, материальные элементы языка можно рассматривать только как выразители лингвистических функций, элементы идеальной системы. Рассмотрев эти проблемы, современный отечественный исследователь O.A. Донских делает следующее обобщение: «…объект лингвистического исследования — это некоторая материальная структура, организованная в соответствии с условной идеальной структурой. Значит, лингвист, рассматривая один и тот же физический объект, описывает его как выражение трех относительно независимых уровней: 1) фонологического, 2) морфологического и 3) синтаксического. <…> Если рассматривать такое понимание объекта лингвистики в качестве исходного, можно задать принципиальное отличие лингвистического подхода к речи от естественно-научного подхода к речи: оно является качественным… и состоит в том, что строится несколько уровней описания, на которых язык предстает как условный… феномен» (Донских O.A. Особенности объекта познания в лингвистике // Проблемы гуманитарного познания. Новосибирск, 1986. С. 77). Следует отметить, что в связи с особенностями объекта в гуманитарном знании — язык, текст — различные уровни, выделяемые внутри, например, лингвистики, не совпадают с методологическим делением на эмпирическое и теоретическое и, по-видимому, самостоятельной проблемой становится вопрос о соотношении тех и других уровней.

Эмпирические и теоретические научные открытия: VIKENT.RU

Эмпирические и теоретические научные открытия по А.С. Кармину

«Научные открытия разнообразны по своему содержанию и характеру. В широком смысле открытием является всякий новый научный результат (скажем, новый настолько, что заслуживает публикации).

Однако оценка новизны научных результатов далеко не всегда оказывается очевидной и однозначной. Бесспорна она лишь тогда, когда в науку вводятся новые факты, которые «нельзя ни полностью предсказать, ни объяснить на основе уже имеющихся теоретических концепций». (Капица П.Л., Эксперимент. Теория. Практика, М., «Наука», 1977 г.,  с. 316.)

Научное достижение обычно считается открытием, если оно связано с выдвижением новых представлений и идей, не являющихся простым логическим выводом из известных научных положений.

В эмпирических исследованиях яркими примерами достижений такого рода может служить открытие электрического тока (Гальвани, 1789), открытие радиоактивности (Беккерель, 1829), открытие структуры молекулы ДНК (Уотсон и Крик, 1953) и т. п.

На теоретическом уровне принципиально новые представления и идеи, как правило, появляются при построении новых теорий и выступают в качестве их исходных принципов. Таковы принцип интерференции в оптике (Юнг, 1801), принцип естественного отбора (Дарвин, 1859), идея существования квантов (Планк, 1900), принцип относительности (Эйнштейн, 1905) и др.

С когнитивной точки зрения, есть существенная разница между эмпирическим открытием нового явления (объекта, процесса, свойства, эффекта) и открытием нового закона, который с помощью новых понятий обобщает или объясняет какую-то группу явлений.

Открытия первого вида происходят в опыте, наблюдении, эксперименте. Открытия второго вида делаются, главным образом, на теоретическом уровне научного познания, но на эмпирическом уровне тоже возможны, когда учёный, обобщая полученные им данные наблюдений и экспериментов, находит некоторые общие зависимости между явлениями (эмпирические законы).

Как открываются новые явления? Почти всегда при открытии нового явления дело не обходится без случайности, которая в большей или меньшей мере помогает исследователю. «Случай — общий учитель всех изобретателей» (Клод Гельвеций) […]

Химик Э. Бенедиктус в 1903 г. случайно уронил на пол стеклянную бутылку. И удивился: бутылка хотя и покрылась сетью трещин, но не разлетелась на куски — этому помешала плёнка на внутренней поверхности, оставшаяся от высохшего содержимого. Это привело его к созданию небьющегося стекла, получившего название «триплекс». […]

Инженер Л.А. Юткин в 1950-х годах пытался сформировать шаровую молнию посредством искрового электрического разряда в жидкости. Опыты кончились тем, что сосуд разлетелся вдребезги. Докапываясь до причины случившегося Юткин открыл электрогидравлический эффект (ЭГЭ), ставший источником множества технологических процессов — в холодной обработке металлов, штамповке пластических материалов, разрушении горных пород, укладке бетона, забивке свай и пр.».

Кармин А.С., Интуиция: философские концепции и научное исследование, СПб, «Наука», 2011 г. , с. 818 и 821-822.

Концептуальное и эмпирическое исследование: Что лучше?

Научные исследования часто делятся на два класса: концептуальные исследования и эмпирические исследования. Раньше существовали разные способы проведения исследований, и исследователь с гордостью заявлял об использовании того или иного способа, при этом восхваляя свой метод и презирая альтернативу. Сегодня различие не является столь отчетливым.

Концептуальные исследования: ручка и бумага

Концептуальное (теоретическое) исследование фокусируется на концепции или теории, которая объясняет или описывает изучаемое явление. Что вызывает болезнь? Как мы можем описать движения планет? Каковы строительные блоки материи? Исследователь-теоретик сидит за столом с ручкой в ​​руке и пытается решить эти проблемы, думая о них. Он не проводит экспериментов, но может использовать наблюдения других, поскольку это масса данных, которые он пытается осмыслить.  До недавнего времени концептуальные исследования считались наиболее почетной формой исследований: они требовали использования мозга, а не рук. Исследователи, такие, как алхимики, которые проводили эксперименты, считались немногим лучше кузнецов – «презренными эмпириками».

Эмпирические исследования: приходится пачкать руки

Несмотря на свой высокий статус, исследователи – теоретики регулярно создавали теории, которые оказывались ошибочными. Аристотель учил, что большие пушечные ядра падали на землю быстрее, чем маленькие, и многие поколения профессоров повторяли его учения, пока Галилей не доказал их неправоту. Галилей был высочайшим эмпириком, который проводил оригинальные эксперименты не только для разрушения старых теорий, но и для создания основы для новых теорий. Реакция против теоретиков башни из слоновой кости достигла своего апогея у тех, кто утверждал, что теория бесполезна и знание, приобретенное эмпирическим способом, является единственным путем к истине. Чистый эмпирик будет просто стоить график данных и смотреть, получена ли прямая связь между переменными.  Если так, это значит, что он получил хорошую «эмпирическую» связь, которая позволит сделать полезные прогнозы. Теория, лежащая в основе корреляции, оказывалась неприменимой.

Научный метод: немного того и другого

Современный научный метод – это фактически сочетание эмпирических и концептуальных исследований. Используя известные экспериментальные данные, ученый формулирует рабочую гипотезу, чтобы объяснить некоторые аспекты природы. Затем он проводит новые эксперименты, предназначенные для проверки предсказаний теории, чтобы подтвердить или опровергнуть её. Эйнштейн часто цитируется в качестве примера исследователя-теоретика, но он основывал свои теории на экспериментальных наблюдениях и предполагаемых экспериментах, реальных и мысленных, которые проверили бы его теории. С другой стороны, Эдисона часто считают эмпириком, «эдисоновский метод» обозначает метод проб и ошибок. Но Эдисон высоко оценил работу теоретиков и нанимал некоторых лучших теоретиков. Случайный скрининг бесчисленных возможностей все еще ценен: фармацевтические компании, которые ищут новые лекарства, делают это иногда с большим успехом.  Лично я склонен быть наполовину эмпириком. В аспирантуре я использовал линейную зависимость свободной энергии Гаммета (полуэмпирическое уравнение), чтобы понять химические переходные состояния. Поэтому я не спорю о «концептуальных и эмпирических исследованиях». Между обеими формами существует целый ряд промежуточных возможностей, каждая из которых имеет свое применение.

Эмпирический метод — это эмпиризм (опыт), взятый за основу при исследованиях и научном познании

Обновлено 23 июля 2021 Просмотров: 142 737 Автор: Дмитрий Петров

1. Эмпирический и эмпиризм — это…
2. Основные методы научного познания
3. Эмпирические методы исследования
   1. Наблюдение
   2. Измерение
   3. Эксперимент
   4. Описание
   5. Сравнение

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Люди, которые увлекаются чтением научной литературы, часто встречают это слово.

Студент, прогулявший почти все лекции по философии, приходит в аудиторию, слышит рассказ профессора об эмпириках и впадает в уныние.

Напрасно – это понятие при всей его внешней сложности, на самом деле, может понять даже ребенок.

Эмпирический и эмпиризм — это…

Термин эмпиризм образовался от греческого слова empeiría, которое переводится как «опыт».

Эмпирический – это явленный нам в чувствах, приходящий извне, данный непосредственно, полученный опытным путем.

Эмпиризм — это философское направление, которое зародилось в XVI веке. Именно в этот период научное мышление начало вытеснять религиозный взгляд на устройство мира.

Основоположник эмпиризма – английский философ Фрэнсис Бэкон. По его мнению, наука должна иметь исключительно практический вектор применения, а ее главная цель – подчинение природы человеком.

Наиболее радикальные сторонники эмпиризма предлагали отвергнуть бесполезное теоретизирование и признать, что наблюдение – единственный источник истинных знаний.

Эмпиризм делится на два направления:

1. Материалистическое. Вокруг нас окружающая действительность, существующая сама по себе, независимо от нашего сознания. Мы постигаем этот мир при помощи органов чувств, черпаем из него опыт. Этот чувственный опыт — главный источник подлинного знания.
2. Идеалистическое. Основа опыта – совокупность наших ощущений и представлений. Реальность существует только в пределах нашего сознания, а вне его – ничего нет.

Эмпирический и теоретический уровни научного познания

Эмпирический уровень научного познания — это чувственное изучение реально существующих объектов и явлений. Главная задача ученого на эмпирическом уровне – фиксация и группировка научных фактов.

Научный факт – утверждение, которое было проверено, подтверждено и описано в соответствии с определенными требованиями.

На этом уровне происходят следующие процессы:

1. Сбор, накопление эмпирических данных об объекте изучения.
2. Выявление ценной информации, которая может быть отнесена к сфере научных фактов.
3. Определение, измерение физических величин исследуемого предмета.
4. Сравнение объектов между собой для выявления закономерностей, взаимосвязей.

Далее в дело вступает теоретический уровень познания, где происходит мысленная обработка информации, полученной эмпирическим путем.

Эмпирические методы исследования

Эмпирическое исследование – это набор методов, подразумевающих сбор информации, получаемой при изучении некого объекта.

Эмпирический метод — это способ научного познания окружающей реальности опытным путем.

Выделим основные эмпирические методы исследования.

Наблюдение — как основа эмпиризма

Метод, который заключается в целенаправленном восприятии, фиксации поведения и свойств предмета исследования. Это не просто задумчивое созерцание или приятное времяпрепровождение.

Вот бабушка сидит на лавочке у подъезда, запоминает всех, кто входит и выходит. С научной точки зрения, она не занимается наблюдением. К этому процессу предъявляются жесткие требования:

1. Целенаправленность и избирательность. Исследователь осуществляет наблюдение совсем не от скуки, а для достижения определенной цели – проверки или опровержения гипотезы, сбора сведений. Если наша бабушка будет избирательно считать, сколько усатых мужчин входит в подъезд, то требование будет соблюдено.
2. Фиксация результатов наблюдения. Нужно завести журнал наблюдения и записывать все, что получится выяснить.
3. Системность. Данные должны быть упорядочены, зафиксированы на определенном языке – формальном или естественном. Вот бабушка-исследователь берет толстый блокнот и пишет: «10 января 2019 года, 09:15 – прошел мужчина среднего телосложения, длина усов – 5 сантиметров».

Наблюдение включает в себя:

1. объект – то, на что смотрим;
2. субъект – самого исследователя;
3. технические средства – с помощью чего смотрим (глаза, бинокль, подзорная труба).

Наблюдение бывает прямое и косвенное. При прямом наблюдении изучаем сам объект, а при косвенном – эффекты от его существования.

Некоторые предметы невозможно исследовать, потому что они слишком маленькие или находятся очень далеко. Например, элементарные частицы не увидеть даже в мощный микроскоп. Но при движении они оставляют следы, которые можно зафиксировать.

Еще различают два способа наблюдения – непосредственный и инструментальный. Непосредственное наблюдение ведется при помощи органов чувств – глаз, ушей, рук, а инструментальное – с использованием технических средств – телескопов, датчиков, микроскопов.

Если вы хотите узнать больше об эмпирическом знании, смотрите это видео:

Измерение — это еще один эмпирический уровень познания

Это эмпирический метод исследования, позволяющий выяснить точные количественные характеристики изучаемого объекта.

Вот есть земной шар, он огромный. «Огромный» – это качественная характеристика, не дающая никакой полезной информации. А вот «диаметр земного шара – 12,7 тыс. километров» — это количественный параметр, который важен для науки.

Чтобы провести измерение нам понадобятся:

1. величина – что будем мерить;
2. субъект – сам исследователь с линейкой в руках;
3. методика – шкала и технические средства, которые будем использовать.

Измерения бывают прямые и косвенные. При прямых измерениях результат определяется непосредственно – приложили циркуль, узнали радиус. При косвенных измерениях результат получается путем вычисления нужной величины.

Чтобы узнать площадь квадрата, измерим линейкой любую его сторону и умножим это значение само на себя.

Эксперимент – это эмпирическое познание наивысшей формы

Это метод исследования, при котором происходит контролируемое, целенаправленное воздействие на изучаемый предмет. Эксперимент возникает из-за нежелания ждать.

Вот ученый хочет знать, что будет, если сбросить один камень на другой с большой высоты. Ему пришлось бы провести годы в ожидании, пока нужное событие наступит. Настоящий ученый не станет терять времени. Он поднимется на возвышенность и сбросит камень вниз. Это будет экспериментом.

Эксперимент считается достоверным, если при многократном повторении он дает одинаковые результаты.

Вот мы подкинули монетку и выпал орел. Если ограничиться одним-единственным опытом, то можно сделать ошибочный вывод – монета всегда падает орлом вверх. Но проведя сотни таких экспериментов, мы придем к правильному следствию: распределение между орлом и решкой соответствует теории вероятности – 50/50.

Эксперимент – это мощный, быстрый, действенный эмпирический метод познания. Для него характерно отсутствие жалости к объекту исследования, который в процессе может быть изменен до неузнаваемости или даже уничтожен.

В этом плане наблюдение – более пассивный и гуманный способ исследования.

Эксперименты классифицируются по изучаемым объектам: химические, физические, социальные, экономические. Но также их можно разделить по целям и задачам:

1. исследовательские – для формирования новых гипотез, выдвижения догадок;
2. проверочные – для подтверждения или опровержения существующих гипотез и теорий;
3. решающие – из двух противоречащих друг другу теорий по результатам эксперимента выбирается единственная верная.

Описание — это фиксация результатов эксперимента или наблюдения

Описание осуществляется с помощью естественного языка — такого, на котором написана эта статья — или формализованного искусственного языка. При этом используются графики, схемы, изображения, таблицы, диаграммы.

Проблема этого метода в его субъективности. Один и тот же предмет можно описать совершенно по-разному.

Возьмем обычного кота. Любитель котов будет рассказывать о нем в ярких красках, восхищаясь окрасом, характером, повадками. А вот у аллергика описание того же самого животного будет другим – настоящее исчадие ада.

Чтобы уйти от неоднозначности и неточности, используют такие приемы:

1. стандартизация (что это такое?) структуры изложения материала;
2. определение используемых терминов, их значений;
3. установка критериев для применения тех или иных оценок;
4. переход от естественного языка к формализованному виду;
5. сопоставление информации из разных источников.

Описание – это метод, который тесно связан с другими способами эмпирического исследования. Нельзя говорить, что он чем-то лучше или хуже других. Все вместе – это единый цикл.

Результаты, полученные во время наблюдения или эксперимента, нуждаются в фиксации и грамотном изложении. Тогда настает время для описания.

Эмпирическое исследование в виде сравнения

Это метод познания, с помощью которого устанавливаются сходства и различия между несколькими объектами.

Есть два воздушных шара красного цвета. Один из них более красный, другой менее – скорее ближе к розовому. Или два стакана с чаем – один горячее, другой холоднее.

Сравнение помогает прийти к общему знаменателю в спорных вопросах. Гораздо проще добиться согласия, если оценивать теорию не в абсолютных значениях – правда/ложь, а в сравнительных степенях: «эта теория точнее другой подобной», «эта гипотеза проще для понимания».

Еще сравнительные степени используют, когда нет возможности перейти к прямым математическим единицам измерения. Например, в гуманитарных науках.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Эта статья относится к рубрикам:

Разница между эмпирической и теоретической вероятностями | Эммануэлла Буду

Взгляд новичка.

Изображение любезно предоставлено сайтом www.study.com

Основы вероятности

Перво-наперво, вероятность в простейшем смысле — это вероятность того, что что-то произойдет. Насколько вероятно, что в понедельник пойдет дождь, или насколько вероятно, что Мерси пойдет за покупками завтра? Событие , когда мы говорим о вероятности, — это сценарий, для которого мы хотим измерить вероятность.В предыдущем примере у нас есть событие, когда в понедельник будет дождь, или событие, когда Мерси пойдет за покупками. Теперь само событие имеет результат , , который является результатом, который дает событие. Возьмем, к примеру, знаменитое «подбрасывание монеты»: если вы подбрасываете монету, в результате вы получаете либо голову, либо хвост.

Как правило, значение вероятности будет , только будет находиться в диапазоне от 0 до 1. 0, что означает отсутствие вероятности того, что событие произойдет, в то время как значение 1 означает, что существует высокая вероятность того, что событие произойдет.

Теперь, когда мы определили некоторые основы, давайте погрузимся в типы вероятностей.

Эмпирическая вероятность (также известная как экспериментальная вероятность)

Определяет значение вероятности, полученное в результате проведения эксперимента. Предположим, мы хотим узнать вероятность выпадения орла при подбрасывании монеты 80 раз. Чтобы ответить на этот вопрос, мы проведем эксперимент, в котором мы подбросим монету 80 раз и вычислим вероятность оттуда. Чтобы вычислить вероятность, мы сначала определим событие, которое представляет собой событие получения головы, обозначенное P (H).Тогда формула будет выглядеть так:

P (E) = количество раз, когда событие произошло / количество раз, когда эксперимент был повторен

Теперь предположим, что мы получили орел 45 раз за 80 подбрасываний монет, тогда вероятность будет быть:

P (H) = 45/80 = 0,56 , вероятность выпадения орла составляет 0,56, когда монета подбрасывается 80 раз.

Теоретическая вероятность (также известная как классическая вероятность)

Этот тип вероятности вступает в игру, когда нет эксперимента для проведения или невозможно провести эксперимент для определения вероятности. Следовательно, мы предполагаем, что исходы события равны , все равно возможных. Предположим, мы хотим выяснить, получится ли у нас хвост при подбрасывании монеты. Когда подбрасывается монета, вероятность выпадения головы или хвоста составляет 50/50. Чтобы вычислить вероятность, мы определим событие, которым является событие приземления «T», которое мы обозначим как P (T). Теперь, предполагая, что все исходы равны, формула имеет вид:

P (E) = количество успешных исходов события / общее количество исходов

Возвращаясь к нашему примеру, общее количество исходов равно двум, поэтому по формуле:

P (T) = 1/2 = 0.5, вероятность выпадения хвоста при подбрасывании монеты составляет 0,5.

В заключение, теоретическая вероятность основана на предположении, что результаты имеют равную вероятность наступления, в то время как эмпирическая вероятность основана на наблюдениях за экспериментом. Есть два других типа вероятностей, это аксиоматическая вероятность и субъективная вероятность.

Надеюсь, эта статья поможет вам понять разницу между эмпирической и теоретической вероятностью.

Источники:

1. https://www.dataquest.io/blog/learn-statistics-probability-data-science-course/
2. https://web.ma.utexas.edu/users/mks/statmistakes /probability.html
3. https://byjus.com/maths/probability/

1.2: Теория и эмпирические исследования

В этой книге рассматривается связь между теоретическими утверждениями и эмпирическими данными. Речь идет об использовании статистического моделирования; в частности, инструмент регрессионного анализа, который используется для разработки и уточнения теорий.Мы определяем теорию в широком смысле как набор взаимосвязанных утверждений, которые стремятся объяснить и, в некоторых случаях, предсказать наблюдаемое явление.

Теории содержат три важных характеристики, которые мы подробно обсудим ниже.

1.2.1 Согласованный и внутренне непротиворечивый

Набор взаимосвязанных утверждений, составляющих хорошо структурированную теорию, основан на концепциях . В хорошо разработанных теориях ожидаемые отношения между этими концепциями последовательны и внутренне непротиворечивы. Согласованность означает, что идентификация концепций и указанные отношения между ними логичны, упорядочены и интегрированы. внутренне непротиворечивая теория будет объяснять отношения относительно набора общих основных причин и условий, обеспечивая последовательность в ожидаемых отношениях (и избегая противоречий). Для систематических количественных исследований соответствующие теоретические концепции определены таким образом, чтобы их можно было измерить и количественно оценить. Некоторые концепции относительно легко измерить количественно, например, количество голосов, отданных за победившего кандидата в президенты в конкретный год или частота арестов за преступления, связанные с преступными группировками, в конкретном регионе и в определенный период времени.Другие сложнее, например, концепции демократизации, политической идеологии или президентского одобрения. Понятия, которые труднее измерить, должны быть тщательно введены в действие , который представляет собой процесс соотнесения концепции с наблюдением, которое может быть измерено с использованием определенной процедуры. Например, политическая идеология часто реализуется через опросы общественного мнения, в которых респондентов просят поставить себя на шкалу идеологических категорий типа Лайкерта.

Концепции и переменные

Концепция — это общность наблюдаемых отдельных событий или случаев.Это закономерность, которую мы находим в сложном мире. Концепции — это наши строительные блоки для понимания мира и разработки теории, объясняющей мир. Как только мы определили концепции, мы стремимся объяснить их, развивая теории, основанные на них. Как только мы объяснили концепцию, нам нужно ее определить. Мы делаем это в два этапа. Во-первых, мы даем ему определение, подобное словарю, называемое номинальным определением. Затем мы разрабатываем рабочее определение, которое определяет, как мы можем его измерить и количественно оценить.

После количественной оценки концепции она используется в моделировании как переменная . В статистическом моделировании переменные рассматриваются как зависимые или независимые переменные. Зависимая переменная , Y, является выходной переменной; это концепция, которую мы пытаемся объяснить и / или предсказать. Независимая (ые) переменная (ы) , X — это переменная (ые), которая используется для прогнозирования или объяснения зависимой переменной. Ожидаемые отношения между переменными (и между ними) определяются теорией.

Измерение

При измерении концепций индикаторы, которые используются при построении и проверке теорий, должны быть как действительными , так и надежными . Валидность означает, насколько хорошо измерение отражает концепцию. Фактическая валидность, например, относится к правдоподобию и общему признанию меры, в то время как предметная валидность меры касается степени, в которой она охватывает все соответствующие аспекты концепции. Надежность, напротив, относится к тому, насколько согласована мера с повторяющимися применениями.Мера считается надежной, если при применении к повторным наблюдениям в аналогичных условиях результаты согласованы.

Оценка качества меры

Измерение — это процесс присвоения номеров интересующему вас явлению или концепции. Измерение является прямым, когда мы можем непосредственно наблюдать явление. Каждый соглашается с метрикой, такой как дюймы или фунты, а затем вычисляет, сколько из этих единиц присутствует для рассматриваемого случая. Измерение становится более сложной задачей, если вы не можете напрямую наблюдать за интересующей концепцией.В политической науке и государственной политике некоторые из вещей, которые мы хотим измерить, можно непосредственно наблюдать: сколько долларов было потрачено на проект или сколько голосов получает действующий президент, но многие из наших концепций не наблюдаемы: является ли проблема X общественным достоянием. повестка дня, насколько успешна программа или насколько граждане доверяют президенту. Когда концепция не поддается непосредственному наблюдению, операционное определение особенно важно. Оперативное определение точно объясняет, что исследователь будет делать, чтобы присвоить номер каждому предмету / случаю.

В действительности всегда существует некоторая вероятность того, что присвоенный номер не отражает истинное значение для этого случая, т.е. может быть какая-то ошибка. Ошибка может возникнуть по любому количеству причин, включая ошибки в кодировании, потребность в субъективных суждениях или неточность измерительного прибора. Ошибки такого рода обычно приводят к противоречивым результатам; то есть они снижают надежность. Мы можем оценить надежность индикатора, используя один из двух общих подходов.Один из подходов — это метод повторного тестирования, при котором одни и те же объекты измеряются в двух разных точках времени. Если мера надежна, корреляция между двумя наблюдениями должна быть высокой. Мы также можем оценить надежность, используя несколько индикаторов одной и той же концепции и определив, существует ли сильная взаимная корреляция между ними, используя статистические формулы, такие как альфа Кронбаха или формула Кудера-Ричардсона 20 (KR-20).

У нас также может быть ошибка, если наша мера недействительна.Действительные индикаторы измеряют концепцию, которую, как мы думаем, они измеряют. Индикатор должен совпадать с концепцией и различать концепцию и похожие, но разные концепции. К сожалению, нет надежного способа определить, действителен ли индикатор. Однако есть несколько вещей, которые вы можете сделать, чтобы убедиться в достоверности индикатора. Во-первых, вы можете просто взглянуть на него с логической точки зрения и спросить, кажется ли оно достоверным. Есть ли у него достоверность? Во-вторых, вы можете увидеть, хорошо ли он коррелирует с другими показателями, которые считаются действительными, и это согласуется с теорией.Это называется конструктивной достоверностью. В-третьих, вы можете определить, работает ли он ожидаемым образом, что называется прогностической достоверностью. Наконец, у нас будет больше уверенности, если другие исследователи, использующие ту же концепцию, согласятся с тем, что индикатор считается действительным. Эта согласованная достоверность, по крайней мере, гарантирует, что разные исследователи говорят об одном и том же.

Измерение различных видов концепций

Измерение может применяться к различным видам понятий, что приводит к различию показателей различных понятий.Существует три основных уровня измерения ; порядковый, интервальный и номинальный. Порядковый уровень Меры указывают на относительные различия, например более или менее, но не обеспечивают равные расстояния между интервалами на шкале измерений. Следовательно, порядковые меры не могут сказать нам , насколько больше или меньше одно наблюдение, чем другое. Представьте себе вопрос обследования, в котором респондентам предлагается указать свой годовой доход. Респондентам предоставляется выбор из пяти различных уровней дохода: 0–20 000 долларов США, 20 000–50 000 долларов США, 50 000–100 000 долларов США и более 100 000 долларов США.Этот показатель дает нам представление о порядке ранжирования доходов респондентов, но нам невозможно выявить устойчивые различия между этими ответами. С мерой уровня интервала переменная упорядочена, а различия между значениями согласованы. Придерживаясь примера дохода, респондентов теперь просят указать свой годовой доход с точностью до ближайшей отметки в десять тысяч долларов (например, 10 000 долларов США, 20 000 долларов США, 30 000 долларов США и т. Д.). Этот метод измерения дает переменную уровня интервала, потому что у нас есть как порядок ранжирования, так и равные интервалы между значениями.Шкалы отношений — это интервальные меры со специальной характеристикой, заключающейся в том, что нулевое значение (0) указывает на отсутствие какого-либо свойства. Значение нулевого (0) дохода в нашем примере может указывать на то, что у человека нет работы. Другой пример шкалы отношений — шкала температуры Кельвина, потому что ноль (0) градусов Кельвина указывает на полное отсутствие тепла. Наконец, мера номинального уровня определяет категориальные различия между наблюдениями. Числовые значения, присвоенные номинальным переменным, не имеют внутреннего значения, а различают только один тип »(например,g. , пол, раса, религия) от другого.

1.2.2 Теории и причинно-следственная связь

Теории должны носить причинный характер, то есть считается, что независимая переменная оказывает причинное влияние на зависимую переменную. Другими словами, изменение независимой переменной вызывает изменение зависимой переменной. Причинность можно рассматривать как двигатель, «который приводит в движение модель и обеспечивает основу для объяснения и (возможно) предсказания».

Основы причинности в теориях

1. Порядок времени: причина предшествует следствию, X → Y
2. Ко-вариация: изменения X связаны с изменениями Y
3. Отсутствие ложных сигналов: не существует переменной Z, которая вызывает одновременно X и Y

Чтобы установить причинно-следственную связь, мы хотим продемонстрировать, что изменение независимой переменной является необходимым и достаточным условием для изменения зависимой переменной (хотя более сложные взаимозависимые отношения также могут быть смоделированы количественно). Мы можем думать о независимой переменной как о трактовке τ, и предполагаем, что τ вызывает изменение нашей зависимой переменной Y. Золотой стандарт причинного вывода — это эксперимент, в котором а) уровень ττ контролируется исследователь и б) субъекты случайным образом распределяются в группу лечения или контрольную группу. Группа, которая получает лечение, имеет результат Y ₁ , а контрольная группа — результат Y ₀ ; лечебный эффект можно определить как τ = Y ₁ -Y ₀ .Причинно-следственная связь предполагается, потому что лечение проводилось только одной группе, и поскольку эти группы были распределены случайным образом, другие влияния должны исчезнуть. Таким образом, разница τ = Y ₁ -Y0 может быть отнесена на счет обработки.

Учитывая характер социальных наук и теоретизирования государственной политики, мы часто не можем контролировать обращение с интересами. Например, наше тематическое исследование в этом тексте касается влияния политической идеологии на взгляды на окружающую среду. Для этого типа отношений мы не можем случайно присвоить идеологию в экспериментальном смысле.Вместо этого мы используем статистический контроль, чтобы учесть возможное влияние смешивающих факторов, таких как возраст и пол. Используя множественную регрессию, мы контролируем другие факторы, которые могут влиять на зависимую переменную. ¹

1.2.3 Генерация проверяемой гипотезы

Построение теории осуществляется путем проверки гипотез, вытекающих из теории. В простой форме теория подразумевает (наборы) отношений между концепциями. Затем эти концепции претворяются в жизнь.Наконец, модели разрабатываются для изучения взаимосвязи показателей. Правильно сформулированные гипотезы можно проверить с помощью эмпирических данных, полученных в результате применения достоверных и надежных показателей к соответствующим наблюдениям. Проверка и повторная проверка гипотез развивает уровни уверенности, которые мы можем иметь в отношении основных положений, составляющих теорию. Короче говоря, эмпирически обоснованные теории должны иметь возможность выдвигать четкие гипотезы, которые можно проверить. В этом тексте мы обсуждаем гипотезы и проверяем их с помощью соответствующих моделей и данных.

Как отмечалось выше, в этом тексте концепции политической идеологии и взгляды на окружающую среду используются в качестве примера для создания и проверки гипотез о взаимосвязях между этими переменными. Например, основываясь на сообщениях популярных СМИ, можно ожидать, что политические консерваторы будут меньше беспокоиться об окружающей среде, чем политические умеренные или либералы. Таким образом, мы можем выдвинуть рабочую гипотезу о том, что меры политической идеологии будут систематически связаны с мерами заботы об окружающей среде, при этом консерваторы будут проявлять меньшую заботу об окружающей среде.При проверке классической гипотезы рабочая гипотеза проверяется против нулевой гипотезы . Нулевая гипотеза — это неявная гипотеза, согласно которой независимая переменная не имеет никакого эффекта (т. Е. Нулевого эффекта) на зависимую переменную. В нашем примере нулевая гипотеза утверждает, что идеология не влияет на заботу об окружающей среде.

Провести эмпирическое исследование | Изумрудное Издательство

Что такое эмпирическое исследование?

Обычно эмпирическое исследование включает в себя следующие элементы:

• вопрос исследования , который определит цели исследования.
• Конкретный и запланированный проект для исследования, который будет зависеть от вопроса и который найдет способы ответить на него с соответствующим использованием ресурсов.
• Сбор первичных данных , которые затем анализируются.
• Особая методология для сбора и анализа данных, например, эксперимент или опрос.
• Ограничение данных определенной группой, областью или временной шкалой, известное как образец: например, определенное количество сотрудников определенного типа компании или всех пользователей библиотеки в данном временном масштабе. Выборка должна быть каким-то образом репрезентативной для более широкого населения.
• Возможность воссоздать исследования и проверить результаты. Это известно как надежность .
• Способность обобщить результатов на большую выборку и другие ситуации.

Вопрос исследования

Отправной точкой для вашего исследования должен быть ваш исследовательский вопрос. Это должна быть формулировка проблемы, которая лежит в основе области, которую вы исследуете, и которая должна иметь необходимую степень широты и глубины, чтобы сделать исследование возможным в рамках ваших ресурсов.Следующие моменты полезно помнить, когда вы задаете свой исследовательский вопрос, или RQ:

1. RQ должен возникать из вашего потока исследований или интересующей темы. Это может произойти из-за:
   • докторскую диссертацию;
   • читает соответствующую литературу в журналах, особенно обзоры литературы, которые хорошо дают обзор и выявляют интересные концептуальные разработки;
   • рассматривает приоритеты исследований финансирующих организаций, профессиональных институтов и т. Д.;
   • собирается на конференции;
   • ищет звонки для бумаг;
   • развивает диалог с другими исследователями в вашем районе.
2. Чтобы сузить тему исследования, проведите мозговой штурм вокруг нее, возможно, вместе с коллегами, если вы решили сотрудничать, отметив все вопросы.
3. Задайте вопрос «общей направленности»; затем разработайте другие, более конкретные.
4. После составления RQ убедитесь, что:
   • они не слишком широкие;
   • они не настолько узкие, чтобы давать неинтересные результаты;
   • будет ли исследование покрываться за счет ваших ресурсов, т.е.е. будет ли у вас достаточно времени и денег;
   • имеется достаточная справочная литература по данной теме;
   • вы можете провести соответствующие полевые исследования;
   • Вы сформулировали свой вопрос самым простым из возможных способов.

Давайте посмотрим на несколько примеров:

Bisking et al. в своей статье исследуют, влияет ли пол на дисциплинарные меры. Влияет ли пол лидера и подчиненных на дисциплинарные решения лидера? ( Management Decision , Volume 41 Number 10) и предложите следующую серию взаимосвязанных вопросов:

1. При одинаковом нарушении, будет ли мужчина-лидер налагать одинаковые дисциплинарные взыскания на подчиненных мужчин и женщин?
2. Будет ли женщина-лидер применять одинаковые дисциплинарные меры в отношении подчиненных мужчин и женщин при одинаковом нарушении?
3. При таком же нарушении, будет ли женщина-лидер наложить такие же дисциплинарные меры на подчиненных-женщин, как лидер-мужчина на подчиненных-мужчин?
4. При таком же нарушении могла бы женщина-лидер наложить такие же дисциплинарные меры на подчиненных-мужчин, как лидер-мужчина на подчиненных-женщин?
5. При одинаковом нарушении, будут ли лидеры-мужчины и женщины-лидеры применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным-мужчинам?
6. При одинаковом правонарушении, будет ли мужчина и женщина-руководитель применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным-женщинам?
7. Применяют ли лидеры-женщины и мужчины одинаковую дисциплину к подчиненным, независимо от типа нарушения?
8. Можно ли предсказать, как женщины и мужчины-лидеры будут применять дисциплинарные меры, основываясь на их соответствующих показателях женственности и мужественности BSRI?

Motion et al. изучили кобрендинг в акционерном капитале в корпоративном кобрендинге ( European Journal of Marketing , Volume 37 Number 7/8) и разработали следующие RQ:

RQ1: Какие цели лежали в основе корпоративного бренда?

RQ2: Как ценности бренда использовались для создания корпоративного совместного бренда в определенных контекстах дискурса?

RQ3: Каким образом акционеры были доведены до сведения акционеров?

RQ4: Каковы источники корпоративного капитала кобрендинга?

Обратите внимание, что в двух вышеупомянутых примерах RQ указываются очень явно; иногда RQ неявный:

Цюнь Г.Цзяо, Энтони Дж. Онвуэгбузи — исследователи библиотеки, изучившие вопрос: «Какова связь между библиотечной тревогой и социальной взаимозависимостью?» в ряде статей, см. «Измерения библиотечного беспокойства и социальной взаимозависимости: последствия для библиотечных услуг» ( Library Review , Volume 51 Number 2).

Или иногда RQ указывается как общая цель:

Ин Фань описывает аутсорсинг в британских компаниях в разделе «Стратегический аутсорсинг: данные британских компаний» ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 18 Number 4) и называет вопрос своего исследования целью:

Основная цель исследования заключалась в изучении двух ключевых областей процесса аутсорсинга, а именно:

1. процесс принятия решения до аутсорсинга; и
2. пост-аутсорсинговое управление поставщиками.

или как предложение:

Карин Кленке исследует вопросы гендера в управленческих решениях в статье «Гендерные факторы» в процессах принятия решений в высших управленческих командах. ( Management Decision , Volume 41 Number 10).

Учитывая исследовательский характер этого исследования, никаких конкретных гипотез сформулировано не было. Вместо этого постулируются следующие общие положения:

П1. Члены TMT, как женщины, так и мужчины, обладают разными полномочиями в процессе принятия стратегических решений.

P2. Женщины и мужчины, входящие в состав TMT, различаются по степени использования политической смекалки в процессе принятия стратегических решений.

П3. Мужчины и женщины-члены TMT по-разному управляют конфликтами в ситуациях принятия стратегических решений.

П4. Члены TMT, как женщины, так и мужчины, используют разные типы доверия в процессе принятия решений.

Иногда теоретическая основа (см. Следующий раздел) исследования приводит вас к формулированию гипотезы, а не вопроса:

Martin et al.изучил эффект быстрой перемотки рекламы (так называемое zip-архивирование) в маркетинге с дистанционным управлением: как быстрая перемотка рекламы и повторение рекламы влияют на потребителей ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 20 Number 1), и его исследование исследует следующие гипотезы:

Влияние застегивания
h2. Люди, просматривающие рекламу, воспроизводимую с нормальной скоростью, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто просматривает заархивированные рекламные объявления.

Эффекты повторения рекламы
h3.Люди, просматривающие повторяющуюся рекламу, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто увидит рекламу один раз.

Заставка и повтор рекламы
h4. Люди, просматривающие повторяющиеся рекламные объявления в формате zip, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто видит однократно воспроизводимую рекламу с нормальной скоростью.

Теоретические основы

Эмпирические исследования не оторваны от теоретических соображений; рассмотрение теории должно стать одной из отправных точек вашего исследования.Это особенно актуально в случае управленческих исследований, которые по самой своей природе являются практическими и применимыми к реальному миру. Связь между исследованием и теорией является симбиотической: теория должна информировать исследования, а результаты исследований — теорию.

Есть несколько различных теоретических точек зрения; Если вы не знакомы с ними, мы предлагаем вам просмотреть любой хороший учебник по методам исследования, чтобы получить полную информацию (см. Дополнительная информация), но эта страница будет содержать примечания по следующему:

Позитивизм

Это подход естественных наук, подчеркивающий полную объективность и независимость со стороны исследователя, высоконаучную методологию, при которой данные собираются без ценностей и с использованием количественных методов с некоторыми статистическими критериями анализа.Предполагает, что существуют «независимые факты» в социальном мире, как и в мире природы. Цель состоит в том, чтобы обобщить то, что наблюдалось, и, следовательно, добавить к основной части теории.

Эмпиризм

Очень похож на позитивизм в том, что он сильно полагается на объективность и количественные методы сбора данных, но меньше полагается на теорию. Акцент делается на самих данных и фактах; их не нужно связывать с теорией.

Интерпретивизм

Эта точка зрения критикует позитивизм как неприемлемый для социального мира бизнеса и управления, в котором доминируют люди, а не законы природы, и, следовательно, имеет неизбежный субъективный элемент, поскольку люди будут по-разному интерпретировать ситуации и события. Деловой мир можно понять только через интерпретацию людей. Эта точка зрения, скорее всего, делает упор на качественные методы, такие как включенное наблюдение, фокус-группы и полуструктурированное интервью.

Количественные методы:	Качественные методы:
обычно используют номеров.	обычно используют слов.
вычитаются.	являются индуктивными .
В идеале привлекает исследователя как объективного, беспристрастного наблюдателя.	требует более участия и участия со стороны исследователя.
может сосредоточиться на причине и следствии.	фокусируется на понимании явлений в их социальном, институциональном, политическом и экономическом контексте.
требует гипотезы.	не требует гипотезы .
имеют недостаток в том, что они могут принудительно разбивать людей на категории, а также не могут подробно разбираться в предметах и ​​проблемах.	имеют недостаток в том, что они сосредоточены на нескольких лицах, и поэтому их трудно обобщить.

Реализм

Хотя реальность существует независимо от человеческого опыта, люди не похожи на объекты в мире природы, но подвержены социальным влияниям и процессам.Подобно эмпиризму и позитивизму , это подчеркивает важность объяснения, но также касается социального мира и лежащих в его основе структур.

Индуктивный и дедуктивный подходы

В какой момент вашего исследования вы внесете теоретическую перспективу, будет зависеть от того, выберете ли вы:

• Индуктивный подход — соберите данные, затем разработайте теорию.
• Дедуктивный подход — принять теоретическую позицию, а затем проверить ее на данных.

Индуктивный подход:	Дедуктивный подход:
чаще связывается с интерпретирующим подходом .	чаще всего связывают с позитивистским подходом .
, скорее всего, будут использовать качественные методы, такие как интервью, наблюдение и т. Д., С более гибкой структурой.	чаще использует количественные методы, такие как эксперименты, анкеты и т. Д., а также высоко структурированная методология с элементами управления.
рассматривает не просто причины и следствия, но и восприятие людьми событий и контекст исследования.	— более научный метод, связанный с причинно-следственной связью и взаимосвязью между переменными.
строит теорию после сбора данных.	начинает с теоретической точки зрения и развивает гипотезу, которая проверяется на данных.
, скорее всего, будет использовать углубленное исследование меньшей выборки.	с большей вероятностью будет использовать более крупную выборку.
вряд ли будет заниматься обобщением (опасность состоит в том, что не возникает никаких закономерностей).	занимается обобщением.
касается участия исследователя.	подчеркивает независимость исследователя.

Следует подчеркнуть, что ни один из вышеперечисленных подходов не является взаимоисключающим и может использоваться в комбинации.

Методы отбора проб

Отбор проб может производиться либо:

• На основе вероятности на основе — то есть каждый член данной совокупности имеет равные шансы быть выбранным, как когда ваше население является рабочей силой организации, и вы выбираете членов из нее:
  • На случайной основе — данное число выбирается полностью случайным образом.
  • На систематической основе — каждые n -го элемента выбирается населения.
  • На случайной стратифицированной основе — население делится на сегменты, например, в университете вы можете разделить население на академических, администраторов и связанных с академическими кругами. Затем выбирается случайное число из каждой группы.
  • На основе кластера — определенная подгруппа выбирается случайным образом.
• На основе маловероятности — у населения нет равных шансов быть выбранным; вместо этого выбор происходит в соответствии с некоторыми факторами, такими как:
  • Удобство — присутствие в определенное время e.г. в обед в столовой.
  • Целенаправленный — люди могут быть выбраны сознательно, потому что их взгляды имеют отношение к рассматриваемой проблеме.
  • Квота — предполагается, что в населении есть подгруппы, и выбрана квота респондентов, отражающая это разнообразие.

Полезные статьи

Ричард Лафлин в книге «Эмпирические исследования в области бухгалтерского учета: альтернативные подходы и аргументы в пользу« среднего »мышления» дает интересный общий обзор различных взглядов на теорию и методологию в применении к бухгалтерскому учету.( Журнал бухгалтерского учета, аудита и отчетности, , том 8, номер 1).

Д. Транфилд и К. Старки в книге «Природа, социальная организация и продвижение исследований в области управления: на пути к политике» рассматривают взаимосвязь между теорией и практикой в ​​исследованиях в области управления и разрабатывают ряд аналитических основ, включая рассмотрение концептуальной схемы Бехера для дисциплин. и таксономия систем производства знаний Гиббонса и др. ( Британский журнал менеджмента , т.9, вып. 4 — только аннотация).

Дизайн исследования

Дизайн исследования — это то, как вы отвечаете на свой вопрос: какую стратегию вы применяете и какие методы используете для достижения своих результатов. В частности, вы должны спросить себя:

Где будет проводиться ваше исследование и какой тип обучения?

Каковы операционные условия вашего исследования, т.е. помещаете ли вы его в конкретный контекст, например в организацию?

Вы проводите предварительное исследование , получая начальное представление о явлении, описательное исследование , предоставляя профиль темы или учреждения:

Карин Кленке проводит предварительное исследование вопросов гендера при принятии управленческих решений. Влияние гендера на процессы принятия решений в высших управленческих командах. ( Management Decision , Volume 41 Number 10).

Дэмиен Маклафлин представляет описательное исследование практического обучения в качестве примера в книге «Не может быть обучения без действия и действия без обучения» ( European Journal of Marketing , Volume 38 Number 3/4).

Или это может быть объяснительный , исследующий причинно-следственную связь между переменными: это может включать проверку гипотез или исследование причин:

Martin et al. изучили сжатие и повторение рекламы в маркетинге с дистанционным управлением: как быстрая перемотка рекламы и повторение рекламы влияют на потребителей ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 20 Number 1) с рядом гипотез e.г. что люди с большей вероятностью запомнят рекламу, которую они видели неоднократно.

Какие методы исследования вы будете использовать?

Методы — это «систематический и упорядоченный подход, применяемый к сбору и анализу данных, чтобы информация могла быть получена из этих данных» (Jankowicz, 2000: 209), тогда как методы являются «конкретными, шаг за шагом. пошаговые процедуры, которым вы можете следовать, чтобы собрать данные и проанализировать их на предмет содержащейся в них информации »(Jankowicz, 2000: p.211). Основные методы исследования будут рассмотрены в следующем разделе:

• Эксперимент.
• Обзор.
• Пример использования.
• Обоснованная теория.
• Этнография и наблюдения.
• Действие исследования.

Обратите внимание, что возможно и действительно желательно использовать более одного метода: это называется триангуляция и имеет то преимущество, что позволяет повысить достоверность результатов.

В течение какого периода времени будет проводиться ваше исследование?

Должно ли исследование быть «моментальным снимком», изучающим конкретное явление в определенное время, или оно должно быть долгосрочным, исследуя проблему за определенный период времени? В последнем случае цель будет заключаться в изучении изменений за период.

В продольном исследовании корпоративной социальной отчетности в Сингапуре (Eric W K Tsang, Accounting, Auditing & Accountability Journal , Volume 11 Number 5) изучается социальная отчетность в этой стране с 1986 по 1995 год.

Какого размера будет ваш образец? Какой будет ваша единица анализа?

Выборка относится к подмножеству вашего населения (всей группе, которую вы хотите исследовать). Выборка должна быть достаточно большой, чтобы быть репрезентативной для населения в целом.

Единица анализа — это уровень, на котором собираются данные: например, это может быть исследование отдельных лиц, как в упомянутых выше исследованиях женщин-менеджеров, диад, как в исследовании отношений наставник / подопечный, группы (как в исследованиях отделов в организации), организаций или отраслей.

Какие методы вы будете использовать для сбора и анализа данных?

Это относится к методам сбора и анализа данных, например:

• Интервью ( структурированных и полуструктурированных ).
• Структурированные анкеты .
• Наблюдение.

Как вы обеспечите надежность и обобщаемость своего исследования?

Наконец, на всех этапах исследования важно знать четыре вещи; без них ваше исследование не принесет успеха.

1. надежность.
Срок действия
2. .
3. обобщаемость.
4. переносимость.

Надежность

Речь идет о воспроизводимости ваших исследований и точности процедур и методов исследования.Будут ли повторяться те же результаты при повторении исследования? Являются ли измерения, полученные с помощью методов исследования, точными и последовательными? Могут ли они использоваться в других подобных контекстах с аналогичными результатами? Достигнет ли таких же результатов другой исследователь, используя те же инструменты? Свободно ли исследование от ошибок или предвзятости со стороны исследователя или участников? (Например, говорят ли участники то, что, по их мнению, хочет руководство или исследователь? Например, в опросе, проведенном по некоторым материалам курса, в математическом модуле были получены блестящие отчеты, что заставило исследователя задуматься о том, было ли это что-то для делать с автором будучи заведующим отделом!)

Срок действия

Насколько успешно исследования действительно достигли того, чего они намеревались достичь? Можно ли перенести результаты исследования в другие ситуации? Действительно ли x вызывает y, иными словами, прав ли исследователь в поддержании причинной связи между этими двумя переменными? Достаточно ли строгий план исследования, были ли рассмотрены альтернативные объяснения? Действительно ли результаты интерпретируются правильно? Вмешаться в другие события, которые могут повлиять на исследование, e. г. крупномасштабная программа резервирования? (Например, при оценке использования компакт-дисков для самостоятельного изучения с группой студентов со всего мира было установлено, что у некоторых групп не было достаточных объяснений со стороны преподавателей относительно того, как использовать компакт-диски. Это могло повлиять на их довольно негативные взгляды.)

Возможность обобщения

Применимы ли результаты в других условиях исследования? Можно ли разработать теорию, применимую к другим группам населения? Например, может ли конкретное исследование о неудовлетворенности преподавателей в конкретном университете применяться в целом? Это особенно применимо к исследованиям, которые имеют относительно широкую выборку, как в вопроснике, или в которых используются научные методы, как в эксперименте.

Возможность передачи

Можно ли применить исследование к другим ситуациям? Особенно актуально в применении к тематическим исследованиям.

Методы эмпирических исследований

На последней странице обсуждались общие вопросы дизайна; Теперь мы рассмотрим систематические подходы к сбору данных, прежде чем описывать некоторые процедуры сбора данных.

Количественное vs. качественное

Однако прежде всего важно различать количественных и качественных подходов к сбору данных:

Количественные методы:	Качественные методы:
обычно используют номеров.	обычно используют слов.
вычитаются.	являются индуктивными .
В идеале привлекает исследователя как объективного, беспристрастного наблюдателя.	требует более участия и участия со стороны исследователя.
может сосредоточиться на причине и следствии.	фокусируется на понимании явлений в их социальном, институциональном, политическом и экономическом контексте.
требует гипотезы.	не требует гипотезы .
имеют недостаток в том, что они могут принудительно разбивать людей на категории, а также не могут подробно разбираться в предметах и ​​проблемах.	имеют недостаток в том, что они сосредоточены на нескольких лицах, и поэтому их трудно обобщить.

Основные методы, используемые в эмпирических исследованиях

Эксперимент — Эксперимент включает в себя преднамеренную проверку гипотезы и получение заключения путем создания ситуации, в которой одна из переменных управляется: что происходит с одной переменной (обычно называемой независимой переменной), когда другая переменная (обычно называемая зависимой) становится удалено или изменено. Он начинается с гипотезы, затем проверяется, анализируя полученные данные и сообщая о результатах.

Pike et al. описать студенческий эксперимент по переработке отходов в инициативах по естественнонаучному образованию и устойчивому развитию ( Международный журнал устойчивости в высшем образовании , том 4, номер 3).

Опрос — этот метод включает сбор большого количества данных от большой совокупности, чаще всего с помощью анкет или структурированных интервью.Чаще всего это количественный метод, предполагающий «закрытые» вопросы с заранее определенным количеством ответов. На самом деле, их намного легче заполнить, и поэтому вероятность получения большого количества ответов, равно как и краткость анкеты, делает их более короткими. Рекомендуется опробовать опрос, чтобы убедиться в простоте заполнения и отсутствии двусмысленности.

Пример из практики — они широко используются в бизнес-исследованиях и включают рассмотрение определенного набора вопросов в конкретном контексте в конкретной организации или части организации. В журналах Emerald опубликовано множество тематических исследований, и чтобы получить доступ к некоторым примерам и узнать больше об этом методе, перейдите в раздел Как написать тематическое исследование.

Этнографические и наблюдательные методы — как следует из этого термина, уходит своими корнями в антропологию и требует участия в постановке исследования. В исследованиях менеджмента широко используются различные формы наблюдения, хотя они могут потребовать много времени. Чаще всего это качественный метод, хотя его можно использовать количественно, если он хорошо структурирован.Часто делается на предварительных этапах исследования. Это особенно полезно при наблюдении за людьми, взаимодействующими с чем-либо, например, студентами, взаимодействующими с учебным материалом, людьми, взаимодействующими со своим окружением в торговом районе или развлекательном центре.

Мэтьюз и Бут, в Сказании — это одно; Другое дело: роль наблюдения в маркетинговых исследованиях ( Qualitative Market Research: An International Journal, Volume 2 Number 1) дает прекрасное описание методов наблюдения применительно к маркетинговым исследованиям с классификацией и тематическим исследованием , включая размещение ресторана.

Винтен описывает использование включенного наблюдения (когда исследователь принимает непосредственное участие) в включенном наблюдении: модель организационного расследования? ( Журнал управленческой психологии , том 9 номер 2).

Обоснованная теория — это исследовательский подход, при котором проводится первоначальное наблюдение с минимальными предубеждениями, за которым следует создание гипотезы, теории или прогноза, которые затем проходят дальнейшую проверку. Таким образом, данные используются итеративно, теория обосновывается и уточняется по мере поиска дополнительных данных.Как метод он изначально является индуктивным, но на более позднем этапе может стать дедуктивным.

Леонард и Макадам изучают обоснованную теорию в методологии обоснованной теории и рефлексивность практикующего в исследовании TQM ( Международный журнал управления качеством и надежностью , том 18, номер 2).

Исследование действий — Это происходит в ситуациях, когда люди якобы размышляют о своей работе и сознательно пытаются улучшить практику и производительность. Здесь будет тесное сотрудничество между практиком и исследователем и сильная ориентация на изменения.

Винтен дает определение исследования действий в книге «Наблюдение за участниками: модель организационного расследования?». ( Журнал управленческой психологии , том 9 номер 2).

Методы сбора и анализа данных

Во-первых, необходимо различать два разных типа данных:

Структурированные данные высокоорганизованы, их легко кодировать и анализировать с помощью статистики.	Неструктурированные данные неорганизованы, часто генерируются открытыми вопросами, наблюдениями и т. Д. И требуют доработки перед кодированием.
Собрано структурированными методами.	Собрана полуструктурированными методами.

Структурированные методы

Они представляют собой серию вопросов с возможностью выбора из предварительно заданных альтернативных ответов.

Анкеты — часто используются в исследованиях, их можно распечатать и разослать по почте, по телефону или все чаще через Интернет.Они представляют собой экономичный способ связи с большим количеством людей. Очень часто они будут использоваться для сбора сильно структурированных данных и использования закрытых вопросов (да / нет, выбор полей, например, для возраста или шкалы Лайкерта). (Чтобы увеличить количество ответов, сделайте анкету короткой и простой для заполнения.)

Анкета с рядом утверждений рядом со шкалой Лайкерта, полностью согласен = 4, категорически не согласен = 1:

• Навигация по компакт-диску очень проста.
• Дизайн компакт-диска привлекателен.
• Имеется достаточная техническая помощь.
• Упражнения хорошо продуманы.
• Упражнения снабжены достаточными инструкциями.
• Упражнения имеют достаточную обратную связь.
• Упражнения помогли мне научиться и т. Д.

Возвращенные анкеты считывались в машину, а ответы записывались в виде процентов.

Цзяо и Онвуэгбузи использовали шкалу тревожности библиотеки, инструмент в формате Лайкерта из 43 пунктов и 5 пунктов, который оценивает уровни тревожности библиотеки с пятью подшкалами — барьеры с персоналом, аффективные барьеры, комфорт в библиотеке, знание библиотеки и т. Д. и механические барьеры, а также Шкала социальной независимости, инструмент в формате Лайкерта с 23 пунктами и 5 пунктами, измеряющий коллективное, конкурентное и индивидуалистическое восприятие индивидов, в измерениях библиотечной тревожности и социальной взаимозависимости: последствия для библиотечных услуг ( Library Review , том 51 номер 2).

Репертуарная сетка — аналогична анкете с использованием рейтинга Лайкерта, но опрошенное лицо / учреждение участвует в разработке анкеты.

Петерс в реперториальной сетке как инструмент для анализа потребностей в обучении ( Учебная организация , том 1, номер 2) описывает использование этого инструмента, а также дает определение термина.

Структурированное интервью — для каждого респондента будет использоваться серия одинаковых вопросов.Это будет происходить в соответствии с письменным руководством, но также будет содержать указания относительно последовательности и, возможно, объяснения определенных терминов.

Структурированное наблюдение — обычно это выполняется либо машиной (например, EPoS, которая отслеживает продажи продукции), а не человеком, либо посредством временной выборки, то есть наблюдения явления в течение определенного периода времени.

Анализ структурированных данных

Поскольку данные соответствуют ряду заранее установленных категорий, они могут быть закодированы с использованием символов (обычно цифр, но иногда букв).Анализ обычно выполняется по статистике . Двумя основными формами статистического анализа являются:

• Описательный — статистика будет использоваться либо для выявления закономерностей, либо для отображения различий между переменными.
• Вывод — статистика будет использоваться, чтобы делать выводы, объяснять причины и следствия и делать прогнозы. Здесь исследователя интересует связь между зависимыми переменными (оценка которых зависит от другой переменной или зависит от нее) и независимыми переменными (которые определяют оценку зависимой переменной).

Лучше всего ввести данные в электронную таблицу, такую ​​как Excel, а затем использовать статистический пакет, такой как SPSS или Minitab, для проведения анализа.

Цзяо и Онвуэгбуцзе в цитируемой выше статье используют статистические показатели для анализа результатов своих опросов. В частности, они смотрели на то, как различные субшкалы двух вопросников могут коррелировать друг с другом.

Полуструктурированные методы

Все они допускают ответы, не соответствующие установленному шаблону.

Интервью — это могут быть:

• полуструктурированный — здесь у вас есть «тема» для вашего интервью и несколько тщательно определенных вопросов, но оставляйте открытой возможность обсуждения других родственных областей.
• ключевой информатор — может быть несколько человек, которые являются ключевыми для вашего исследования, с которыми будет важно провести собеседование, чтобы получить ключевую информацию о проекте. Может использоваться на исследовательской стадии исследования, когда проблемы выявляются.

Хансен и Уиллкокс используют полуструктурированные интервью в статье «Культурные допущения в управлении карьерой: практические последствия из Германии» ( Career Development International , Volume 2 Number 4).

Уве К. Хансемарк, Мари Альбинссон также используют полуструктурированные интервью в вопросах удовлетворенности и удержания клиентов: опыт отдельных сотрудников ( Управление качеством обслуживания , Том 14 номер 1), анализирующих данные в соответствии с различиями и шаблонами.

Фокус-группы — в этом методе группа людей намеренно собирается для обсуждения проблемы, обсуждение записывается и затем анализируется.

Фон Зеггерн и Янг рассматривают использование фокус-группой в исследованиях библиотечного дела в книге Метод фокус-группы в библиотеках: вопросы, связанные с процессами и анализом данных ( Обзор справочных служб , том 31 номер 3), обеспечивая описание методологии фокус-группы, а также интересный отчет о процессе анализа данных с помощью программного обеспечения.

Монтойя-Вайс и др. . Опишите фокус-группы онлайн в интерактивных фокус-группах: концептуальные вопросы и инструмент исследования ( Европейский журнал маркетинга , том 32 номер 7/8).

Неструктурированное наблюдение — хотя можно использовать некоторые программные пакеты, более традиционные формы сбора данных включают заметки, отчеты и дневники (от участников).

Беседы — Это относится к ситуациям, когда вы неофициально разговариваете с людьми по теме вашего исследования, например, во время посещений организации, которую вы исследуете, вы можете оказаться в разговоре с людьми, с которыми вы не планировали брать интервью. Вы можете неформально направить их к темам, имеющим отношение к вашему исследованию.

Анализ неструктурированных данных

Это будет сложнее, хотя и возможно, закодировать, и ключевой навык включает изучение данных на предмет шаблонов, концепций и тем. Распространенным методом анализа неструктурированных данных является контент-анализ . Это включает в себя анализ контента по определенным категориям. Этапы должны сначала определить категории, затем определить их и предоставить ключевые индикаторы, т.е.е. фразы в материале, которые указывали бы категорию. Также важно определить единицу анализа, которой может быть слово, предложение или абзац.

Гатри и др. . в разделе «Использование контент-анализа в качестве метода исследования для исследования отчетов об интеллектуальном капитале» (журнал Journal of Intellectual Capital , том 5, номер 2) рассматривается контент-анализ в этой области, а также даются комментарии по методике.

Перри и Бодкин в статье «Анализ содержимого веб-сайтов компаний из списка Fortune 100» ( Корпоративные коммуникации: Международный журнал , , том 5, номер 2) применяют анализ содержимого к веб-сайтам.

Контент-анализ часто используется для печатных материалов и веб-сайтов, которые мы не обсуждали на этих страницах, но которые могут предоставить важные вторичные источники.

Обратите внимание, что возможно и действительно желательно комбинировать методы качественных и количественных данных: это усиливает анализ и дает более богатую картину.

Вентилятор, Стратегический аутсорсинг: данные британских компаний ( Marketing Intelligence & Planning, Volume 18 Number 4) описывает использование почтового опроса с последующим использованием интервью для получения дополнительных данных.

Отчетность по результатам эмпирических исследований

Очевидно, что существует несколько возможных способов сообщения результатов исследования, но мы предполагаем, что вы намереваетесь подать статью в журнал Emerald. Учитывая количество внимания, уделяемого подготовке и представлению академических статей в других разделах этого сайта, не предлагается вдаваться в подробности здесь.

В «Примечаниях для авторов» к журналам Emerald указано, что вы должны описать методологию под отдельным заголовком.Методология должна описывать процесс достижения целей исследования и ответа на вопрос исследования, а также используемые методы.

Куо и др. . предоставить хороший пример методологии исследования в тематическом исследовании, посвященном оценке эффективности в распределительных центрах ( Industrial Management & Data Systems, Volume 99 Number 2). Обратите внимание на то, как они описывают тип исследования (т.е. исследовательское и описательное), указывают единицу анализа (систему измерения распределительного центра), теоретическую направленность (индуктивный), исследовательский подход (тематическое исследование) и типы данных (как количественные, так и количественные). и качественно).

Выводы должны включать в себя основные выводы, сделанные на основе анализа данных. Обратите внимание, что вам НЕ нужно подробно описывать ни инструменты исследования, ни данные, которые они генерируют.

Большинство редакторов и рецензентов при отборе статей для публикации ставят отметку «И что?» фактор занимает первое место в их списке критериев. Другими словами, они хотят увидеть, что исследование добавляет ко всей совокупности знаний, и вам необходимо это выявить. Большинство журналов Emerald также нацелены на то, чтобы обратиться к практикам, поэтому вам также следует обращать внимание на практические аспекты.

В целом, лучший совет — внимательно прочитать «Заметки для авторов» журнала, который вы выбрали для своей статьи, чтобы узнать, говорят ли они что-нибудь о исследовательском подходе и описании методологии. Вы, конечно, должны посмотреть статьи, опубликованные в этом и других журналах, чтобы увидеть, как другие исследователи представляют свои исследования.

---

Дополнительная информация

Книги

Существует ряд хорошо написанных книг по методам бизнес-исследований, которые, как правило, предназначены для студентов бакалавриата и студентов MBA, пишущих проекты. Если вам нужно что-то более подробное, вам нужно будет обратиться к книге по определенной методологии.

Методы исследования для студентов-предпринимателей, Третье издание
Марк Сондерс, Филип Льюис и Адриан Торнхилл
(FT Prentice Hall, 2004, ISBN 1-4058-1397-0)

Особенно хорош для статистического анализа.

Управление студенческим исследовательским проектом
Джон Шарп, Джон Питерс и Кейт Ховард
(Ashgate, 2003, ISBN 0-566-08490-2)

Также охватывает докторские исследования.

Проекты бизнес-исследований
Деви Янкович
(Thomson Learning, 1997, ISBN 1-844-80082-2)

Хорош по качественным методам.

Методы исследования для бизнеса: подход к развитию навыков
Ума Секарам
(Wiley, 2002, ISBN 0-471-38448-8)

Занимается научным подходом к бизнесу и количественными методами.

Surviving Your Thesis
под редакцией Сьюзан Бертон и Питера Стейна
(Routledge, 2004, ISBN 0-415-32222-7)

В основном занимается целым рядом вопросов, касающихся кандидатской диссертации, включая поиск научного руководителя, финансирование и т. Д., но включает пару хороших глав, посвященных качественным и количественным исследованиям соответственно.

Сайты

Есть также несколько хороших веб-сайтов, опять же, в основном написанных для студентов.

Эмпирическое исследование
Хорошее введение в тему, разработанную Эндрю Робертсом из Университета Мидлсекса.

Руководство по написанию эмпирических исследований
Обратите внимание, что эти руководства по написанию написаны английскими аспирантами, которые неизбежно склонны к английскому языку, но все же содержат некоторую полезную информацию.

Онлайн-учебник по методам исследования
Уильяма М. Трохим из Корнельского университета.

Когда наука сложности встречается с наукой внедрения: теоретический и эмпирический анализ изменения систем | BMC Medicine

При подходах к реализации, основанных на комплексности, недостаточно задействовать фасилитаторов или устранить препятствия; акцент реализации смещается с верности вмешательства на его эффективную адаптацию [37, 38]. Таким образом, Hawe et al.[34] утверждают, что вместо стандартизации аспектов вмешательства, несмотря на воспроизводимость некоторых важных функций, форма вмешательства должна варьироваться в зависимости от контекста [39]. Этот тип подхода, ориентированного на CAS, особенно важен при попытке расширения или распространения вмешательств, ранее признанных эффективными на одном или ограниченном количестве сайтов, на всю систему. Таким образом, структуры улучшения могут включать адаптацию к контексту и использование способности местных агентов к самоорганизации и осмыслению [38].Действительно, работа с местными заинтересованными сторонами, идущими снизу вверх, имеет первостепенное значение для адаптации вмешательства к их практике, облегчения способов вовлечь их в процесс вмешательства, его пилотирования, отражения прогресса среди заинтересованных сторон и предоставления обратной связи участникам, чтобы помочь им принять реализация итеративно с течением времени. В таком запутанном, сложном стечении обстоятельств становится все меньше и меньше смысла думать о «производителях знаний» как о концептуально отличных от «пользователей знаниях» [40], когда они действительно взаимосвязаны.

Chambers et al. [41] предполагают, что дальнейшее рассмотрение — это устойчивость вмешательства. Устойчивые изменения требуют постоянной адаптации вмешательства к многоуровневым контекстам с ожиданием устойчивого улучшения, а не уменьшения результатов с течением времени. В этом отношении реализация в руках теоретиков сложности все чаще признается итеративным и рекурсивным, долгосрочным процессом, а не линейным [35]. Таким образом, наука о сложности поощряет внимание не только к контексту вмешательства, но и к взаимодействиям между элементами и последствиям этого вмешательства для системы.Методом выбора не обязательно будет рандомизированное клиническое испытание или экспериментальный план, но будут итеративные и гибкие, более экологичные, основанные на социальных науках подходы, такие как те, которые предусмотрены более долгосрочными реалистическими проектами или оценкой процесса внедрения. [32, 42].

Несмотря на потенциальную полезность использования науки о сложности для реализации, до сих пор не произошло большого объединения этих двух принципов ни теоретически, ни эмпирически.Были периодические примеры использования сложной системной структуры для информирования о клинической трансформации, например, когда Best et al. [43] применили комплексное мышление при внедрении новых клинических руководств в Британской Колумбии, Канада. Они отметили, что для реализации руководящих принципов требуется способность адаптировать рекомендации системного уровня к местным условиям. В другом многообещающем повороте были более недавние попытки явно оспорить конвейерный взгляд на трансляцию знаний с помощью Kitson et al.[40] проходят итеративный процесс для разработки модели с учетом сложности, которая подчеркивает связи между фазами, ранее концептуализированными как дискретные, такими как идентификация проблемы и синтез знаний. Эта модель (рис. 3), по сути, выдвигает на первый план ключевые вопросы, которые необходимо учитывать, включая различия и связи между пользователями знаний и генераторами знаний, важность получения хороших определений для пробелов и совместного производства новых знаний и их контекстуализации, а также реализация и оценка.

Рис. 3

Процесс разработки модели трансляции знаний в соответствии с наукой о сложности. Источник: модифицировано Kitson et al. [40]. Использование этого изображения поддерживается лицензией Creative Commons License http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Тем не менее, недавний систематический обзор Brainard et al. [29] обнаружили, что медицинские вмешательства с использованием сложных научных подходов делают это непоследовательно, например, часто не включают компонент оценки или не анализируют потенциальные, непредвиденные последствия вмешательства.Тем не менее, эта недавняя работа подтвердила ценность науки о сложности для создания крупномасштабной трансформации системы, включая привлечение внимания заинтересованных сторон к естественным свойствам CAS, которые затем можно было бы использовать, уделяя особое внимание распределенному лидерству, сетям, осмыслению и петлям обратной связи [38 , 42, 44].

Таким образом, мышление меняется, по крайней мере, среди некоторых ведущих теоретиков и исследователей, и теперь мы более продвинулись в понимании системных изменений, с новыми моделями, заменяющими конвейерный подход. Установив сопоставление сложности и реализации, мы теперь исследуем, как некоторые из этих идей были использованы для выполнения крупномасштабных системных преобразований в Австралии, используя комбинированную парадигму сложности и реализации.

Случай 1: Системы быстрого реагирования и программа Нового Южного Уэльса «Между флагами» (BtF)

С 1980-х годов все большее внимание уделялось безопасности пациентов и качеству медицинской помощи в больницах во всем мире, а также в Австралии .Было разработано и реализовано множество инициатив, но существует ограниченное количество свидетельств того, что улучшение на системном уровне было достигнуто [45]. Заметным исключением является внедрение систем быстрого реагирования (RRS), в которых специализированные бригады обслуживают стационарных пациентов, ухудшение состояния которых было выявлено с помощью набора определенных критериев. RRS оказали существенное влияние на безопасность пациентов, и есть свидетельства того, что они снизили стационарную смертность и остановку сердца примерно на треть [46, 47]. Тем не менее, RRS показывают, что даже относительно простое и интуитивно обоснованное вмешательство может быть трудно внедрить в CAS здравоохранения, где история, зависимость от пути и контекст, особенно социальные влияния, могут иметь существенные последствия.

RRS были восходящей инициативой, исходящей от самоорганизующихся клиницистов, которые осознавали, что ухудшение состояния пациента может легко остаться незамеченным, пока не станет слишком поздно, чтобы повернуть вспять. В своей главе, описывающей историю RRS в Австралии, Брейтуэйт и др.[48] ​​описали сильное влияние контекста на принятие этого вмешательства. Попытки в начале 1980-х гг. Создать бригаду неотложной медицинской помощи (MET), предшественницу RRS, потерпели неудачу в большой лондонской клинической больнице из-за инерции и нескрываемого противодействия, но увенчались успехом в меньшей, недавно созданной клинической больнице в Ливерпуле, штат Новый Юг. Уэльс (Новый Южный Уэльс), Австралия. Барьеры и препятствия на пути к усыновлению в Лондоне были определены как укоренившаяся медицинская и управленческая иерархия, а также обременительная бюрократия. Возможно, что более важно, существовали строго детерминированные зависимости от пути, представленные повсеместным убеждением в медицинской культуре, что пациенты «принадлежат» принимающему врачу, убеждение, которое затуманивало, кто был уполномочен лечить и где лежит ответственность за пациентов. В Ливерпуле инновации были более приемлемыми, медицинская автономия менее ревниво охранялась, и существовала культура готовности к экспериментам и изменениям.

Понятие НДПИ начали использовать в других странах без активных механизмов реализации.С помощью обманчиво простых средств распространения знаний, таких как статьи в малоэффективных публикациях или презентациях на конференциях, а также клинические сети и неформальные дискуссии, клиницисты оценили свои потребности и приняли МЭТ, сначала ориентировочно, в своем собственном контексте [49]. Это подчеркивает, что, хотя план реализации обычно необходим для общесистемных изменений, восходящие подходы к распространению знаний могут способствовать изменению отношения. То есть взаимосвязанные клиницисты общаются локально и через границы своих систем, влияя друг на друга в своей собственной и других средах, и самоорганизуются в своей практике новыми способами, основанными на этих новых знаниях.Этот тип интерактивности на местах, при которой врачи чувствовали свою причастность к постепенным изменениям, а не навязывал их им, сделал возможным в конечном итоге общесистемную трансформацию.

Переломным моментом для распространения многих крупномасштабных общесистемных изменений стало возмущение системы, такое как эпидемия атипичной пневмонии в Канаде или трагическая смерть подростка Ванессы Андерсон в Новом Южном Уэльсе, Австралия [50 ]. Этот последний случай, считающийся предотвратимой смертью, вызванной неспособностью распознать ухудшающееся состояние подростка, привел к программе BtF, которая перевела восходящий подход из предыдущих реализаций MET в общесистемный подход с согласованной поддержкой со стороны нескольких секторов. включая правительство [51].

BtF отсылает к австралийской модели Surf Life Saving, которая предлагает наблюдение за купающимися на популярных пляжах для серфинга, которые плавают между двумя желтыми и красными флагами, заметными на песке. По оценкам Surf Life Saving Australia, они спасают 35 пловцов, которым угрожает опасность утонуть, и вмешиваются в 913 других случаях в час в типичный летний день, используя эту простую модель. Программа BtF использовала изображения безопасной зоны для изменения и стандартизации диаграмм показателей жизнедеятельности в больничной системе [52], при этом верхние и нижние пределы небезопасности отражали цвета флажков (желтый — предупреждающий знак о раннем ухудшении, красный — о позднем).Показания основных показателей жизнедеятельности, которые находились в желтых зонах, вызвали срочную клиническую проверку, а красный — вызвал вмешательство специализированной службы MET. Работой руководила Комиссия по клиническому совершенству, агентство, созданное для контроля качества и безопасности в сфере здравоохранения штата Новый Южный Уэльс.

Для линейного мыслителя это высокоэффективное вмешательство может показаться легко осуществимым с предсказуемыми положительными результатами. Однако проблема заключается не в относительной простоте модели мониторинга основных показателей жизнедеятельности пациента в стандартизированной форме и использовании МЕТ-вмешательства для их « спасения » при попадании в небезопасные желтые или красные зоны, а скорее в сложности самой система, в которую вводится вмешательство.BtF была внедрена в 225 государственных больницах Нового Южного Уэльса в январе 2010 года. Многие из них уже внедрили модели в стиле RRS идиосинкразией. Для его успешного внедрения Комиссия по клиническому совершенству признала сложность системы, включая независимость и взаимозависимость агентов, наличие положительных и отрицательных социальных влияний и создание возможных побочных побочных эффектов. Соответственно, программа состояла из пяти элементов, а именно управления, стандартных критериев вызова (красный и желтый флажки), двухуровневого RRS в каждом учреждении, соответствующей образовательной программы и плана оценки.Механизмы управления, поддерживаемые хорошо укомплектованными и поддерживающими консультативными советами, наряду с директивой по общегосударственной политике, заставляли больницы придерживаться графика реализации с возможностью обеспечения гибкости на местном уровне и обнародовали четко определенные роли и ожидания. Стандартные критерии вызова были включены в новые обязательные стандартные карты наблюдений штата Новый Южный Уэльс с простой схемой отслеживания и запуска.

Двухуровневый ответ RRS был разработан для предотвращения проблемы ложных срабатываний, которые могут привести к перегрузке системы, а также ложноотрицательных результатов, которые могут привести к невозможности восстановления [53].Оба типа ошибок могут подорвать доверие к программе и привести к плохому соблюдению клинических требований в отделениях. Дизайнеры BtF также понимали проблему встроенных социальных влияний, таких как медицинские иерархии и клинический трайбализм [48]. Программа распространила полномочия по вмешательству от медицинских консультантов к любому специалисту в области здравоохранения, обнаруживающему пациента вне пределов флагов.

После длительного периода подготовки внедрение было быстрым. Опасения клиницистов по поводу «лишних документов» оказались необоснованными, а наделение медсестер и младшего медицинского персонала полномочиями инициировать спасательные операции усилило их полезность.Данные оценки в том виде, в котором они были собраны, показали последовательное снижение частоты остановки сердца и смертности (остановка сердца на 42%; P <0,05), а частота быстрого ответа увеличилась на 135,9% ( P <0,05) [53].

Таким образом, BtF показал, что успешное внедрение требует понимания сложной системы, в которую вводятся даже «простые» вмешательства. Теория CAS может помочь распознать многомерные контекстные проблемы и решить их с помощью многогранных решений до развертывания такого крупномасштабного вмешательства.

Случай 2: Новые общенациональные стандарты безопасности и качества

В 2013 году произошла реформа австралийской модели аккредитации на системном уровне с внедрением Австралийской схемы аккредитации безопасности и качества служб здравоохранения. Важнейшим компонентом схемы, контролируемой Австралийской комиссией по безопасности и качеству здравоохранения (ACSQHC), является разработка и применение новых национальных стандартов безопасности и качества медицинских услуг (NSQHSS). Разработка 10 стандартов представляет собой важный элемент в архитектуре безопасности и качества медицинской помощи в системе здравоохранения.Стандарты охватывают такие области, как механизмы управления, партнерство с потребителями и восемь ключевых клинических областей деятельности служб здравоохранения (вставка 1).

Каждый стандарт имеет набор критериев, и для каждого критерия требуется выполнить ряд действий. Для получения статуса аккредитации необходимо продемонстрировать все основные действия в отношении медицинских услуг. Работа вызвала международный интерес и способствует усилиям по повышению безопасности и качества здравоохранения в других странах [54].

Схема аккредитации безопасности и качества австралийских служб здравоохранения была введена с учетом особенностей системы здравоохранения в сфере здравоохранения, а процесс внедрения был динамически модифицирован в ответ на многочисленные и взаимосвязанные учреждения, группы и структурные механизмы, которые могут препятствовать или способствовать реализации, и в конечном итоге должны принять модель. Международный опыт показывает, что неотъемлемая сложность здравоохранения и внутреннее сопротивление, независимо от страны, могут быть препятствием для принятия таких реформ на системном уровне [55,56,57,58].

Чтобы отреагировать на эту сложную среду, ACSQHC провел обширные консультации с целью определения подходящих методов использования существующих законодательных полномочий правительства для поддержки мер по реформе, согласования взглядов и действий различных групп и содействия распределенному лидерству между элементы реформы [59,60,61]. В общей сложности ACSQHC организовал 227 отдельных консультационных мероприятий с участием более 1000 заинтересованных сторон, охватывающих весь спектр австралийской системы здравоохранения.Осознанная важность этих мероприятий для максимизации эффективности схемы усиливает фундаментальную роль постоянного взаимодействия с заинтересованными сторонами как необходимого посредника национальной реформы [54]. Необходимость эффективного взаимодействия с заинтересованными сторонами также была выявлена ​​в связи с другими реформами здравоохранения на системном уровне на международном уровне [62, 63]. ACSQHC продолжает проводить консультации со службами здравоохранения, чтобы способствовать эффективному внедрению схемы, и с течением времени в стандарты были внесены дополнительные изменения (в 2016 и 2017 годах), что обеспечило их постоянную актуальность [59,60,61].

Несмотря на то, что внедрение стандартов выглядит как нисходящая, спонсируемая государством, однородная модель, NSQHSS был хорошо принят системой из-за клинической направленности большинства стандартов. Это считалось решающим для увеличения участия медицинских работников и членов правления в деятельности по улучшению здоровья и качества [54]. Участники предложили, чтобы NSQHSS впервые обеспечил четко ориентированную, согласованную и интегрированную национальную структуру.В схеме разделены и уточнены обязанности различных участников по разработке стандартов аккредитации, процессам и решениям обследований, а также по вопросам регулирования и политики. В результате было замечено, что эта инициатива мобилизует ожидания, объединяет роли и обязанности и способствует прозрачности [54].

С самого начала были подняты два потенциальных риска для доверия к схеме и удовлетворенности ею на уровне системы здравоохранения, а именно: применение NSQHSS в различных условиях и надежность оценок, проводимых различными агентствами по аккредитации.Применение NSQHSS в разных условиях обсуждалось в ходе консультаций как точка доверия — то, что одни и те же ожидания будут применяться к разным медицинским услугам в разных условиях, было сочтено жизненно важным для интересов правительства в обеспечении справедливости [54].

Появились четыре стратегии для облегчения реализации, усиления потенциальных преимуществ и преодоления существенных проблем, с которыми сталкивается схема (рис. 4). Было замечено, что широкомасштабные консультационные мероприятия ACSQHC способствуют реализации, обеспечивая общую платформу для передачи знаний и поощряя широкое взаимодействие с заинтересованными сторонами.На этих встречах были предоставлены качественные и доступные образовательные мероприятия и материалы. Циклы обратной связи в виде регулярных обзоров программы и обновлений системы с использованием данных о ходе работы помогли сохранить динамику.

Рис. 4

Стратегии, способствующие реализации. Источник: Greenfield et al. [54] Компания John Wiley and Sons получила разрешение на использование этого изображения. Номер лицензии: 4236860320684

Теоретические и эмпирические методы анализа

Домашняя страница Методология Задачи исследования Статус проекта Географические регионы Как искать Руководства по поиску S Search 2s Поиск в GND Hilchot Gitin Books «Get Mesudar» GM: Старые имена Srch GM: Новые имена Srch GM: Srch Old Kinuim age age Еврейские базы данных

МЕТОДОЛОГИЯ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ЭМПИРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ВВЕДЕНИЕ Очень полезный инструмент для людей, исследующих предков при использовании их небольшой набор известных имен, будет база данных, представляющая все данных имен, связанных с уже известными, и которые также могли иметь использовался предком — и который исследователь мог бы найти в архивных документах.Лучше всего, если бы эти имена включали в себя предок мог использовать в Европе так же, как и те, которые он мог логично приняли при иммиграции в чужую страну. Для исследователей всех еврейских имен, используемых евреями в Европе. в период 1795-1925 гг. основная проблема в развивающихся семьях или наборы связанных еврейских имен были выбраны «Корень» или «Первичный» имена, объединяющие все родственные еврейские имена в единый набор.Корень или Основное имя — это единственный индекс, который определяет набор или «семейство» имена. Вторая основная проблема — как связать другие «исключенные» имена с их собственное Коренное или Основное имя — то есть, как разместить один еврейский имена, найденные в архивных документах (имена, не имеющие четких ссылок на существующие наборы семейств) в соответствующие семейства / наборы, как определено Корневым или Основное имя. Особенно озадачивает то, что многие имена на идиш или псевдонимы использовались как независимые, обособленные имена, но также используется в сочетании с одним или несколькими разными корневыми или первичными именами. В любом научном подходе к решению этих проблем есть два возможные методологии, которые можно использовать: теоретический или эмпирический. подход. В любом случае цель исследования должна быть заранее определена. перед началом исследования и должны быть переопределены по мере необходимости во время ход исследования. Теоретический подход использовался в течение нескольких столетий. Это предполагает создание теоретической системы анализа на основе гипотетические правила того, как группы связанных имен могли переходить время от исконного имени Корня.Затем отдельные имена, перечисленные в в эти рамки укладываются архивные источники имен. Этот подход обычно включает ономастические / фонетические / миграционные исследования. Имена корней выбранных на основе исторического вывода или с использованием схемы, используемой опубликованным источник считается авторитетным. В хорошей методологии гипотетические правила должны быть затем тщательно проверены свежими экспериментальными данные, чтобы убедиться, что они действительны. Цель этого подхода — быть способен объяснить историческое развитие каждого набора связанных имен из древнее корневое имя. С другой стороны, подход Эмпирический использовался около 800 лет. Он ищет и использует источники данных, которые уже содержат небольшие связанные наборы данных имен, фактически используемых отдельными евреями; от индуктивное рассуждение, некоторые из этих небольших наборов имен сгруппированы с одним другой, чтобы сформировать одну большую коллекцию связанных имен, и каждое такое большое Группе присваивается Основное имя, которое характеризует группу. Когда все сформированы большие группы, они проходят повторное тестирование на новом поле данные для действительности.Когда данные были проверены, общий набор группы имен составляют базу данных, которую можно использовать как есть. Таким образом полученная база данных связанных групп имен сама по себе является целью исследовательский проект, а не проверенная теория того, как имена менялись в последовательность во времени, или какую теорию можно вывести, почему имена в различные наборы связаны вместе. Эмпирическая методология была принята европейскими ашкеназскими раввинами. участвовал в определении еврейских законов для написания имен в Гитине (Еврейские документы о разводе).Используя современные и недавние полевые данные из фактические дела о разводе и результаты расследования бракоразводных раввинов, они определяется статистическим исследованием и индуктивными рассуждениями, какие группы связанные имена отдельные евреи фактически выбрали для себя. Более того, они проанализировали эти данные в свете еврейского закона, чтобы определить правила для определение юридических имен, которые будут записаны в Gitin. Результирующий Primary или официальным названием для использования в Get обычно было имя на иврите или идише, данное в рождения (поскольку с еврейской точки зрения это было самое важное имя что он / она когда-либо будет) плюс любые дополнительные кинуим (некоторые другие Идиш и / или светские имена), необходимые для правильной идентификации.Эти данные источники, используемые раввинами, могут считаться первоклассными из с точки зрения связи имен в семействе имен. Помимо имен лиц, участвовавших в разводе, существуют другие очевидные эмпирические данные. источники связанных наборов имен (не используются раввинами, но сегодня важны для этот проект GNDB) являются чтениями надгробий и списками Чевра Кадиша для Евреи — они часто перечисляют еврейские, идишские и светские имена человека, но обычно не подвергались такому тщательному расследованию, как написание Get.Поэтому следует учитывать имена из таких источников. быть второстепенным. Представленная здесь методология баз данных по именам основана и расширяет раввинский эмпирический подход. Он начинается с табличного результаты выражены в книгах Hilchot Gitin, а затем используются расширения раввинские правила включения отдельных имен, найденных в архивных источниках недоступно для раввинов. Все книги, содержащие исследования или списки еврейских имен, могут быть делится на три категории: Теоретические, ономастические / фонетические / миграционные исследования имен Эмпирические исследования имен, приведшие к еврейскому закону о разводе («Hilchot Гитин ») книги Списки имен для различных целей Большинство теоретических исследований обычно проводились в рамках научные исследования специалистов в области ономастики, фонетики, миграции или связанные поля.Книги Хильхота Гитина — это официальные книги еврейского права, которые направлять раввинов по разводам в написании юридических имен сторон документ о разводе. И списки еврейских имен были подготовлены лицам с определенной аудиторией и использованием в памяти: Руководства для использование государственными служащими, возможные имена новорожденных, имена-руководящие принципы для раввинов в их совместной работе, имена-руководящие принципы для должностных лиц синагоги в призыве мужчин к Торе в алии или для запись их официальных еврейских имен и т. д.Списки специальных имен для различных цели не будут рассматриваться в дальнейшем в этом исследовании; но см. Приложение: Списки еврейских имен в НАС. НАУЧНЫЙ МЕТОД И ДАННЫЕ НАЗВАНИЯ ИССЛЕДОВАНИЕ Прогресс науки отмечен не только накоплением фактов. но с появлением научного метода и Научное отношение . Возрождение науки в период позднего средневековья было вызвано восстановление античных произведений, особенно произведений Аристотеля.Тем не мение, прогресс был медленным, потому что исследователи полагались на древние авторитеты и на выводах из Священного Писания в интерпретации Церкви вместо по независимым наблюдениям; Заметным исключением был Роджер Бэкон. Лидеры при обосновании научных концепций на данных наблюдений и экспериментов включать Коперник, Кеплер и Галилей. Ценность индуктивного мышления и Эксперимент в научной работе был сформулирован в начале 17 -го гг. века Фрэнсиса Бэкона (1561-1626), которому можно приписать создание первые концепции научного метода.В 17 -й и 18 -е вв. Большой научный прогресс был достигнут мужчинами. не связаны с университетами; научные общества были главными агентствами в продвижении и сопоставлении исследований. Университеты начали играют главную роль в 19 -м веке, а в 20 -м век увидел рост научно-исследовательских институтов и промышленных исследований лаборатории. Научный метод постепенно внедрялся во многие естественные науки после Фрэнсиса Бэкона.Это было верно и для раввинов. работы, написанные на Хильчоте Гитине. Хотя первые попытки применить это метод были несовершенными, можно было увидеть неуклонное улучшение. «Бейт-Шмуэль», основополагающий труд по законным еврейским именам, напечатанный в конце 17 -х годов века, является примитивным примером метода, но позже Хильчот Гитин книги неуклонно совершенствовались в своей приверженности принципам Научный метод. Наконец, вышла публикация типичная книга начала 20-х -х годов века «Get Mesudar», которая была прекрасный пример использования научного метода в Hilchot Gitin исследовательская работа.Научный метод теперь распространился за пределы естественного или «точные» науки (например, физика), чтобы сегодня охватить некоторые «мягкие» науки (например, политология), включая исследования имен. Обычные шаги научного метода: Данные собираются путем наблюдения за явлениями. Использование индуктивных рассуждений, гипотез или предварительных обобщений взяты из данных. Срок действия вычетов, логически вытекающих из обобщения проверены дальнейшими наблюдениями и экспериментами. Проверенное обобщение считается научной теорией или закон. Если возникают противоречивые факты, теория должна быть изменена или заменена по новой концепции. Второй шаг (индуктивное рассуждение) всегда включает определение предположения и ограничения на объем гипотез и обобщения. Эти предположения и ограничения всегда проверяются в третий (проверка достоверности) шаг научного метода. В «мягких» науках этот процесс намного сложнее, потому что там так много переменных и факторов, которые неизвестны или не известны признаны, или которые трудно контролировать и которые необходимо определить статистически. Соответственно, в случаях, когда цели ставятся слишком высоко, либо сделаны неудовлетворительно сформулированные или невысказанные предположения, либо данные ограничения не известны и не учитываются, результаты меньше, чем удовлетворительно. Если это так, то полученная теория или «закон» является спорной и никогда по-настоящему не достигает статуса принятого закона.Похоже, это аргумент в пользу чисто теоретического подхода к исследованию заданных имен — нет общепринятый закон развития имени с течением времени еще не развивались, и противоречия продолжались на протяжении сотен лет. Однако при эмпирическом подходе цель была поставлена ​​ниже (до создать таблицу связанных имен, полученных из региональных / текущих сбор данных), без каких-либо попыток показать, насколько актуальны данные имена. развивались с течением времени из предыдущих названий.Этот метод обеспечивает эмпирическую каркас, внутренняя структура которого выражает действительность данные. Никакой научной теории или закона обобщения не создается — таблица или сама база данных содержит невыраженный закон. Там было постоянное согласие и сотрудничество между раввинами для решения региональных различия или изменения с течением времени, и результаты были привязаны к еврейскому закон. Теоретические исследования ономастических / фонетических / миграционных имен могут быть считаются «сверху вниз», потому что они создают и используют гипотетические наборы правил связывания для определения общей теоретической основы, в которую затем вставляются отдельные заданные имена.С другой стороны, эмпирические исследования раввинов, которые привели к написанию книг Хильчота Гитина, основывались на по их предварительному изучению фактических связанных наборов имен, используемых мужчинами и женщины, участвующие в бракоразводном процессе, их развитие согласованный набор групп имен и их определение того, как имена должны были быть записаны в Get, чтобы должным образом идентифицировать стороны развод; этот подход «снизу вверх» полностью соответствует целям наш проект. Использование книг Хильчота Гитина для создания базы данных по именам структура была сочтена лучшим подходом, поскольку наша цель состояла в том, чтобы использовать эмпирические анализ для разработки семейств связанных имен, которые использовались частные лица. Однако на более поздних этапах этого проекта использование также было сделаны из других источников, содержащих еврейские имена, например, ономастические / фонетические изучает книги, списки имен и архивные источники, пополняя основные базы данных framework, которые были созданы с использованием книг Hilchot Gitin. КАЧЕСТВО ДАННЫХ «Научный метод» правильно делает упор на экспериментальные данных, и качество данных в значительной степени влияет на успех исследования, которые его используют. Плохие данные легко обнаруживаются при работе в «точные» науки, но часто не рассматриваются или не признаются исследователи в «мягких» науках — и в последнем случае это вызывает сложные проблемы относительно действительности предлагаемого «закона».Для двоих основные причины, это особенно верно для исследования еврейского данного имена в Европе: большая часть имеющихся данных о еврейских именах низкое качество, и во многих случаях исследователи не проявляли должной осторожности в применение научного метода к имеющимся у них данным. Данные о большинстве известных имен в Европе низкого качества для понятные причины. Например, имена, которые будут выгравированы на кладбище. камни всегда преподносят во время сильного стресса и печали по члены семьи, которые должны предоставить информацию, и имена, данные гравер часто не был репрезентативным, устаревшим, ошибочным или в противном случае неприемлемо.Имена, фигурирующие в гражданских документах, часто представлены в условиях сильного стресса со стороны интервьюера и интервьюируемого (особенно в Восточной Европе) из-за определенного недоверие или враждебность. В обоих этих типичных случаях нерепрезентативные или были даны неправильные наборы имен. Даже в случае подачи документов в самой еврейской общине записанные имена часто сокращенные версии их полного имени или псевдонимов, а иногда даже имена, оставленные предъявителем. Списки имен, полученные из этих типов источников, обязательно должны быть считается вторичным, а не первичным качеством. Единственный случай, когда полный набор имен, носимых евреем Лицо было расследовано с особой тщательностью в случае развода. Здесь призрак перед разводом раввина заключался в том, что он может искажать официальное имя одной или обеих сторон развода, в результате позже было обнаружено, что Get был недействителен.Для евреев это крупная трагедия в случае повторного вступления в брак и рождения детей. В детей такого союза можно было объявить ублюдками, со всеми клейма и реальные минусы такого статуса. Из-за Б-га заповедь «идти и размножаться», еврейские мужчины стремились гораздо больше, чем неевреи, чтобы развестись со своими «бесплодными» женами (процент разводов среди евреев вдвое выше, чем у светского населения), что сильно усугубляет и без того сложная ситуация. Соответственно, раввины по разводам пошли на все, чтобы выяснить, что правильное, официальное имя мужчины и женщины, которые участвовали в разводе. Они были обязаны сделать это по законам, заложенным в Hilchot Gitin. книги, которые они использовали в качестве руководства. Таким образом, они преследовали довольно подробно расследования, чтобы помочь им решить, каковы будут настоящие законные имена пара. Некоторые из обязательных факторов, которые авторитетные раввины требуемые из них в книгах Хильчота Гитина были: Частота использования его различных имен другими людьми Какие имена использовались для алии Торе, для подписания документов и друзья Как имена использовались в разных местах Когда имя изменилось во время болезни Результатом этого углубленного исследования стало имя (или группа имен) заявлено как официальное имя для использования в Get, а также другие имена, которые нельзя использовать в Get (ласковые имена, никнеймы, брошенные имена и т. д.). По самой своей природе это тщательное исследование привело к последовательный высококачественный набор связанных имен — идеально подходит для раввинов которые написали результаты своих исследований в своих книгах о Хильчоте Гитине. И к сожалению, теоретические имена в основном не используются исследователями для структурирования их объединение в группы связанных имен или для расширения их лексики заданных имен. Соответственно, связанные наборы имен, которые появляются в книгах Хильчота Гитина качественные, и этот источник считается первичным, особенно для структурирования баз данных с заданными именами. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД До наших дней ономастические исследования, представленные в книгах, в основном начинается с выбора корневых имен и разработки гипотетических правил связывания имен, затем извлечение имен из старых книг и, наконец, организация имен в группы в соответствии с правилами. Эти правила были как правило, основанный на новом процессе логического анализа, еврейская миграция закономерности, и соответствующее появление новых еврейских имен в европейских страны иммиграции.Обычно анализ зависел от того, как люди будут ожидается изменение произношения имен и создание новых имен из старых, и он использовал логические, фонетические соображения, обычно без использования поля данные для строгого доказательства, поскольку найти такие связанные группы было сложно. Один из распространенных рабочих подходов — начать с древнего корневого имени, разработать правила того, как возможные имена потомков могут логически привести используя фонетические и другие соображения, и использовать полученный теоретический список потомков как основа для группировки извлеченных имен из предыдущих книг или других источников.Имена корней были выбраны из обоих Еврейские и нееврейские источники. Имена еврейских корней включали иврит (Библейские) и идишские имена, в то время как нееврейские имена были светскими европейскими имена. Каждое корневое имя всегда было самым ранним именем, которое можно было найти для определения семейства имен. Как и ожидалось, разные исследователи пришли к разным выводам о включения имен и связи внутри семейств имен, поскольку каждый использовал свое собственные наборы имен и правил Root.Такой подход можно назвать «Теоретический» подход , так как он начинается с теоретического анализа какие правила могут быть написаны для описания разумных переходов от одного дал имя другому, начиная с корневых имен. Он встраивает еврейский исследования имен в рамках более общих светских ономастических исследований. Его выдающейся слабостью является то, что на практике модификация Научного Использовался метод, т.е. без последующей проверки гипотетических правил. Созданное в ходе исследования никогда не проводилось с использованием новых полевых данных. ЕВРЕЙСКО-ПРАВОВОЙ ЭМПИРИЧЕСКИЙ ПОДХОД Проект баз данных Given Names (GNDBs) использует новые, разные «Эмпирический» подход , описанный выше, который основан на авторитетные юридические книги по еврейскому закону о разводе, написанные на многих столетий европейских раввинов — правовые рекомендации для раввинов, которые подготовили бракоразводные договоры. В собственных исследованиях и консультациях с их коллеги и раввины сообщества, эти эксперты координировали новые развития с предыдущими раввинами, и они создали с течением времени (начиная с одиннадцатого века) единый набор правил для связывания имена друг с другом и при написании имен еврейскими буквами.Например, правила учитывали, что многие имена на идиш были общеевропейские и писались стандартным образом, но произносились иначе в регионах, где диалекты идиш были разными; но они также признали, что многие идишские и светские имена использовались в некоторых регионах, но не в других. Правила раввинов не основывались на исторической смене имен. начиная с одного имени «предкового корня» и на множестве логических, фонетические правила изменения, порождающие имена «потомков»; скорее они отражает то, как на самом деле обычные люди из целевой группы выбирали их имена, и какие комбинации связанных имен они получили выбор, основанный на реальных полевых данных, доступных раввинам.В этом эмпирический подход, усилия раввинской команды в течение длительного периода многих столетий привели к единому согласованному набору правил, которые соответствуют полевым данным полученные путем изучения каждого полного набора имен, используемых многими людьми разводятся. Эти правила могут применяться к разным европейским регионов в разные периоды времени в соответствии с естественными различиями. В локальные исключения, не соответствующие правилам, и проблемы с отсутствием имен из книг Hilchot Gitin должны были быть решены местным сообществом раввин, в рамках руководящих принципов книги Хильхота Гитина. Конечным результатом было определение Первичных имен и связанных с ними Дочерние имена (должны быть записаны в Get) и другие связанные имена (например, уменьшительные, ласковые и детские имена, которые не должны быть написано в Get). Таким образом, наш проект GNDB начался с извлечения из книг Hilchot Gitin применимые к каждому целевому региону, эти юридические и местные (идиш, местные и общеевропейские светские) еврейские имена, определенные раввинами, затем внесение их в базовую рамочную базу данных для каждого региона.Эти данные базы содержали разрешенные одно и несколько имен, идиш и уменьшительно-ласкательные имена и ласковые имена, определенные раввинами, а также как соответствующие местные и европейские светские имена, также определенные их. Затем в эти структуры были встроены базы данных дополнительных данных. имена, которые мы извлекли из региональных европейских архивных документов (например, Chevra Kadisha и ревизионные списки) и других источников, основанных на многочисленных города по всему региону для достижения равномерного покрытия.На это имя группировки мы добавили статистически связанные иностранные народные имена приняты евреями в их новых странах иммиграции, извлекая данные из зарубежных баз данных для иммигрантов. Это называется «Еврейско-правовой эмпирический» подход , поскольку он принимает чисто еврейский юридически-документальный подход к именам, опираясь только на еврейские раввины. источники для определения метода и основы. Архивные источники можно разделить на следующие категории (в порядке убывания качества): Имена на иврите и кинуим, а также старые и новые лоази (из книг Хильхота Гитина) Еврейские и Кинуим и Лоази (идиш плюс светские) имена (из других Еврейские источники, эл.г. Списки Чевра Кадиша) Имена на иврите и кинуимах (из других источников) Еврейский и / или Кинуим и / или связанные имена лоази (из других источников) Имена на иврите или кинуим (из других источников) Имена лоази известной связи с юридическими именами (из других источников) Имена лоази неизвестной связи с Юридическими именами (из других источников) СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ Теоретическому и эмпирическому подходам присущи сильные стороны и недостатки, которые отражают их методологии.Теоретический метод имеет применялись исследователями, которые обычно жили много лет после периода их исследовательского интереса, и часто не в европейском субрегионе исследуются. Их источники информации были двух видов: Первичные. данные (например, книги Hilchot Gitin) и вторичные данные — надгробие чтения и имена, записанные в книгах предыдущими исследователями. Эмпирический метод применяли раввины, жившие во время своего исследования и в самом европейском субрегионе.Их источники информации были двух видов: Первичные данные (прямая информация от раввинов по разводам в их субрегион готовит имена для Get, а раввины в настоящее время исследования собственных книг Hilchot Gitin для других регионов) и Secondary data — имена, записанные в книгах Hilchot Gitin предыдущими раввинами внутри и за пределами своего региона. К сожалению, читать книги Хильчота Гитина непросто, так как они — это книги по еврейскому праву, написанные в традиционном плотном стиле таких книг.Большинство исследователей, использующих теоретический метод, либо не консультировались с большинством такие книги вообще, а если и есть, то пошли по более легкому пути — просто извлечение имен из краткого раздела книги. Они для этого упустили очень важные детали, потому что они не пытались понять существенные пояснения на боковой панели, предоставленные автором работ. Другая проблема заключалась в том, что автоматическое внутреннее структурирование именных групп на основе экспериментальных данных.В результате эти высококачественные соусы либо не использовались, либо использовались ненадлежащим образом, и Теоретические исследования пострадали соответственно. Соответственно, работа исследователей-теоретиков имела недостатки. расстояния как во времени, так и в месте от предмета исследования, и частичное или полное отсутствие качественных Первичных источников данных от набор их экспериментальных данных. Это отражается в необходимом использовании предположения, основанные на теоретически обоснованных (но экспериментальных необоснованные) гипотезы, которые им пришлось выдвинуть в ходе своих исследований.С другой стороны, работа эмпирических исследователей имела преимущества: близость как по времени, так и по месту к предмету своего исследования, и использование качественных источников данных. Это вместе с самим подходом и более скромная цель исследования свела к минимуму потребность в предположения. Эти два факта оказали важное влияние на сильные стороны и недостатки этих двух основных методологий. Сильные стороны подхода Теоретический : Изучение еврейских имен включено в более широкий набор ономастических исследования имен, дающие более общую картину. Предлагаются схемы развития названия на длительный период от с одиннадцатого до двадцатого веков. Списки названий представлены для крупных городов в различных европейских регионов упорядоченно, иногда с указанием источников (книга, дата, страницы). Был разработан обширный объем ономастической литературы, полезно для дальнейших исследований ономастиков, а также для использования еврейскими генеалоги. Для еврейских специалистов по генеалогии, слабости Теоретический подход: Гипотетические правила связывания имен остаются в значительной степени недоказанными, и результирующие связи сомнительны. Существуют естественные разногласия между различными ономастическими исследователями, приводя к путанице относительно того, как еврейские специалисты по генеалогии должны интерпретировать перечисленные данные. Представление имен в книгах не в удобном для читателя формате. исследования их европейских предков за последние несколько веков, начиная с книги требуют ручного извлечения искомых имен, включенных в длинные списки различных типов информации. В списках не проясняются естественные связи между различными имена в данном регионе. Классификация имен на иврит, идиш или светские имена обычно не сделано или непонятно. Существует тенденция преуменьшать значение более близких имен (например, ласковые имена), используемые в еврейских домах. Относительно немного больших городов и очень мало маленьких городков в Европе. представлены регионы. Информация об иностранных именах евреев, эмигрировавших в зарубежные страны. Сильные стороны подхода Еврейско-правовой эмпирический для евреев специалистов по генеалогии: Структура связанных наборов имен получена из фактического поля данные, отражающие фактическое использование. В методологии делается упор на еврейские религиозные и культурные аспекты еврейских имен, в том числе интимные имена, используемые в семья. Группы имен основаны на еврейском законе о разводе и поэтому имеют правовой статус. Пятнадцать региональных баз данных просты в использовании, отображая поиск результаты на мониторе компьютера в простых для понимания группах, без другая отвлекающая информация. Результаты поиска четко показывают классификации имен в каждом семейство имен. Связанные иностранные народные имена, используемые иммигрировавшими европейскими евреями в зарубежные страны показаны с европейскими названиями. Равномерное покрытие больших и малых городов в каждом европейском регионе представлен. Для еврейских специалистов по генеалогии, слабости Jewish-Legal Эмпирический подход : Организация данных лишь слабо связана с историческими развитие еврейских имен с течением времени в Европе и не является явным. Применимый период времени — только 1795-1925 годы, и более ранние периоды нужно будет разрабатывать отдельно. Нет информации по конкретным городам или поселкам, только в среднем по региону. РЕЗЮМЕ Обе методологии являются научными. Различия между Теоретический и эмпирический подходы напоминают разные подходы. для изучения других еврейских областей, таких как религия, еврейская история, еврейская культуры, еврейского искусства и т. д., и следовало ожидать, что эти двое возникнут разные подходы. Эти различия обогащают иудаизм расширение нашего понимания еврейских вещей. В заключение, основные способы использования коллекций заданных имен на основе Теоретический подход используется ономастиками, занимающимися исследованиями в этой области, и еврейскими генеалогами, которые хотят выяснить, как имена могут иметь эволюционировали с течением времени в интересующей их области. Основное использование данного Базы данных имен с использованием эмпирического подхода составлены еврейскими генеалогами. исследования своих европейских предков в период 1795-1925 гг .; ономастики будут меньше интересоваться GNDB.Таким образом, первая подход в основном ориентирован на ономастиков, а второй ориентирована на исследователей еврейской генеалогии.

Методы теоретического и эмпирического анализа процессов сравнения на JSTOR

Абстрактный

В этой статье описываются некоторые основные этапы теоретического и эмпирического анализа процессов сравнения, процессов, которые приводят к таким явлениям, как счастье, самооценка, относительная депривация и справедливость распределения.Применение теоретических методов, в частности решения системы уравнений в частных производных, показывает, что условия, заложенные в дискурсивных счетах, ограничивают функцию сравнения для всех товаров и плохих функций симметричной и аддитивной функцией по двум ее аргументам, фактическому хранению и сравнительный холдинг. Более того, в частном случае кардинального хорошего или плохого, функция сравнения ограничивается логарифмической формой. Далее мы описываем эмпирические методы, основанные на факторном исследовании, впервые проведенном Питером Х.Росси-которые позволяют оценить уравнение наблюдаемых процессов сравнения и статистическую проверку связанных гипотез неоднородности. Мы показываем, что общая функциональная форма, продиктованная теоретическим анализом, сочетается со свойствами метода Росси, что позволяет оценить основные теоретические величины и, в случае владений относительного ранга, оценить соответствие альтернативных функциональных форм. Проиллюстрируем эти методы данными о справедливости заработка. Эмпирические результаты показывают значительные различия между респондентами как в используемых ими стандартах сравнения: i.е. по размеру заработка, который они считают справедливым для определенных лиц, и по стилю их выражения. Результаты также показывают, что 99 процентов населения считают заработок хорошим.

Информация о журнале

«Социологическая методология» (СМ) — единственное периодическое издание Американской социологической ассоциации, полностью посвященное методам исследования. Это сборник новых, а иногда и спорных достижений в методологии социальных наук.Вклады поступают из разных областей и содержат что-то новое и полезное — а иногда и удивительное — по широкому кругу методологических тем. SM стремится к качественному и количественному вкладу, который решает весь спектр методологических проблем, с которыми сталкиваются эмпирические исследования в социальных науках, включая концептуализацию, анализ данных, сбор данных, измерение, моделирование и дизайн исследования. Журнал предоставляет форум для обсуждения философских вопросов, лежащих в основе социологических исследований.Статьи, опубликованные в SM, представляют собой оригинальные методологические вклады, включая новые методологические разработки, обзоры или иллюстрации последних разработок, которые предоставляют новые методологические идеи и критические оценочные обсуждения исследовательских практик и традиций. SM поощряет включение приложений в реальные социологические данные. SM издается ежегодно в виде отредактированной книги в твердом переплете.

Информация об издателе

Заявление о миссии Американской социологической ассоциации: Служить социологам в их работе Развитие социологии как науки и профессии Содействие вкладу социологии в общество и ее использованию Американская социологическая ассоциация (ASA), основанная в 1905 году, является некоммерческой организацией. членская ассоциация, посвященная развитию социологии как научной дисциплины и профессия, служащая общественному благу.ASA насчитывает более 13 200 членов. социологи, преподаватели колледжей и университетов, исследователи, практики и студенты. Около 20 процентов членов работают в правительстве, бизнес или некоммерческие организации. Как национальная организация социологов Американская социологическая ассоциация, через свой исполнительный офис, имеет хорошие возможности для предоставления уникального набора услуги своим членам, а также продвижение жизнеспособности, заметности и разнообразия дисциплины.Работая на национальном и международном уровнях, Ассоциация стремится сформулировать политику и реализовать программы, которые, вероятно, будут иметь самые широкие возможное влияние на социологию сейчас и в будущем.

Исследования в области теории и эмпирического анализа

Рабочий документ № 974 | Октябрь 2020

Финансовая нестабильность и кризисы в монетарной мысли Кейнса

Эта статья пересматривает работы Кейнса от Indian Currency and Finance ( 1913) до The General Theory (1936) с акцентом на финансовой нестабильности.Анализ показывает проницательную озабоченность Кейнса по поводу стабильности / хрупкости банковской системы, особенно в условиях дефляции. Работы Кейнса во время Великой депрессии раскрывают понимание того, как Великая депрессия могла повлиять на его General Theory . При исследовании связи между опытом Великой депрессии и теоретической структурой, которую Кейнс представляет в The General Theory , предположение о постоянной денежной массе, фигурирующей в этой работе, является центральным.Анализ подчеркивает тот случай, когда The General Theory не является частным случаем (нео-) классической теории, которая имеет отношение только к «экономике депрессии» — опровергая интерпретацию, предложенную Дж. Р. Хиксом (1937) в его основополагающей статье «Mr. . Кейнс и классики: предлагаемая интерпретация ». Будучи исследователем Великой депрессии и председателем Федеральной резервной системы во время современного кризиса, Бен Бернанке обеспечивает важный интеллектуальный мост между историческим кризисом 1930-х годов и современным кризисом 2007–2009 годов.В статье делается вывод о том, что, хотя политическая практика изменилась, «классическая» теория, которую Кейнс атаковал в 1936 году, остается гегемонистской и сегодня. Распространенная (неправильная) интерпретация The General Theory как экономики депрессии продолжает описывать неспособность мейнстрима заниматься соответствующей денежно-кредитной экономикой.