Свойства функции модуль х: функция модуля | Алгебра

Содержание

как построить – сложное простыми словами — ЕГЭ/ОГЭ

График модуля, как построить – очень просто. Особенно, если знать несколько закономерностей. О них расскажу в статье. С помощью них вы поймете как построить график модуля легко и играючи. Без поиска пробных точек.

На самом деле построение графиков функций с модулями – это удовольствие. Раньше они вызывали у вас в лучшем случае пренебрежение? Забудьте – после прочтения статьи вы будете первым по скорости построения графика.

Построение различных видов графиков, содержащих модуль:

Воландеморт среди модулей

Как калькулятор может помочь при построении графика?

Как построить график модуля и одновременно решить уравнение

Война среди модулей

Господа, перед тем, как мы приступим к светской беседе с модулем. (В которой отдадим дань уважения каждому его виду). Я бы хотел обратить ваше внимание, что модуль никогда не бывает отрицательным

Отсюда и все особенности его графика.

Подмечайте фишки каждой функции, но главное – держите в голове его «неотрицательность».

Главный миф о сложности графиков модуля – полный модуль по правой части

Забудьте сказки про сложность модуля – ведь теперь вы скоро узнаете о методе «Зеркало».

Модуль всей правой части y = |f(x)| отражает график относительно оси X. Все, что было под осью Ox зеркально отражается наверх.

Почему так? Обратите внимание, что значение функции (то есть y) является результатом вычисления модуля. Оно не может быть отрицательным. Согласны? Значит, его заменяют на противоположное ему по знаку. А в построении функций эти зеркальные превращения и есть смена знака у функции.

Уже чувствуете себя как Алиса в Зазеркалье? Ничего страшного – объясню на примере:

Пример: y = |X – 3|

Видите, график функции y = |X – 3| состоит из двух ветвей. Первая y = X – 3, а вторая y = – (X – 3) = 3 – X. Все по определению модуля – не придраться. Зеркально отраженная функция и есть противоположная по знаку той, которую отражали.

Можете так себя проверять – сначала просто отзеркальте конец, который улетает в отрицательную бесконечность (под ось Ох). А потом посмотрите, действительно ли он совпадает с минусовой версией подмодульного выражения. Уверяю, если вы были аккуратны – совпадет.

*Читайте понятное определение модуля в статье «Простая инструкция: как решать любые уравнения с модулем». После ее прочтения вы научитесь расправляться со всеми видами уравнений с модулем с помощью всего 1 инструкции!

А теперь перейдем к функции, которая заставляет поежиться от недовольства слишком многих. Если б они знали, что ее настолько просто начертитить…то стали бы решать уравнения с ней только графически.

Воландеморт среди модульных функций — Полный модуль по правой части

Модуль всей левой части |y| = f(x) отражает график относительно оси X.
Все, что было над осью Oх зеркально отражается вниз.

Смотрим, что является результатом вычисления подмодульного выражения? Ага, все, что стоит справа. Значит, в данном случае Рубиконом является ось Oy – отзеркаливаем относительно нее.

Пример: |y| = X – 3

Мы разобрали две базы графиков с модулями. Дальше уже идут вариации с дополнительными математическими па: поднимите график, опустите, сузьте – расширьте. Давайте и их разберем!

Как калькулятор может помочь при построении графика? — График содержащий модуль

Это пример сложной функции, такие функции строятся по этапам. Сложной – не потому что она поддается только сильнейшим умам. Просто

в ней собрано несколько последовательных действий: модуль и сложение с «потусторонним членом».

С такими функциями работает способ «калькулятор».

Представьте, что вам нужно вычислить выражение: (217 – 327)/72. С чего вы начнете? Вероятно, с возведения в степень, продолжите подсчетом числителя и только потом перейдете к делению. Будете идти от малого к большому.

Тот же метод работает и со сложной функцией. Начните с ядра и продолжайте справляться со всеми остальными прибамбасами вокруг него.

Пример: y = |x–3| + 5 ( ядром является график прямой y=x-3)

1. Y = X – 3 {строим график прямой}

2. Y = |X –3| {отражаем график относительно оси X}

3. Y = |X – 3| + 5 {поднимаем график 2. на +5}.

Вспомните суперспособности графиков – положительное число поднимает график, а отрицательное опускает (вверх/вниз относительно оси Ox). Причем, нет ничего страшного в том, что модульная галка окажется под прямой Ox (в отрицательной области) – это необходимые последующие действия с графиком.

Иногда в качестве «потустороннего члена» выступает переменная. Тут уж хитрить с отражениями и подниманиями – не получится. Придется раскрывать алгебраически модуль для каждого интервала – и уже по вычисленному выражению чертить ветви графика.

О том, как легко раскрыть модуль – написано в статье – Решение уравнений с модулем.

А мы двигаемся навстречу забора из модуля. По правде, такой вид функций очень полезно уметь чертить. Этот скилл способен сэкономить вам время. Ведь частенько по графику намного точнее и проще найти корни уравнения такого вида.

Как построить график модуля и одновременно решить уравнение — Модуль внутри модуля

Пример: y = ||X–2|–3|

{Порядок действий как при работе со сложной функцией – пользуемся методом «Калькулятор»}

1. Y = X – 2

2. Y = |X – 2|

3. Y = |X – 2|–3

4. Y = ||X – 2|–3|

Согласитесь, что раскрывать уравнения такого типа довольно муторно. Да и велик риск просчитаться. Начертить график и по нему оценить корни (иногда точно их посчитать) супер просто.

Поэтому графический метод решения уравнений нужно эксплуатировать на все 100% именно в этом случае.

Теперь нас ждет один из самых непредсказуемых графиков из всего рода модулей. Никогда не знаешь, что именно он приподнесет. Но и с этой неприятной неожиданностью научимся работать)

Война среди модулей — Несколько модулей

Что делать если в бой вступает сразу несколько модулей? – К сожалению, бороться с ними приходится с помощью арифметики и алгебры. Приходится аккуратно раскрывать на разных областях. Так же, как при решении модульных уравнений – алгебраически.

*Подробнее о том, как раскрывать модуль читайте в статье «Простая инструкция: как решать любые уравнения с модулем». В ней на пальцах объяснено, как раскрыть забор из модулей и НЕ запутаться.

Y = |X–2|+|X+2|

I ) X ∈ (–∞;–2] {1 модуль с «–» , 2 модуль с «–»}

Y₁ = – (X – 2) – (X + 2)

Y₁ = – X + 2 – X – 2

Y₁ = –2X

II ) X ∈ (–2;2] {1 модуль с «–» , 2 модуль с «+»}

Y₂ = – (X – 2) + (X + 2)

Y₂ = – X + 2 + X + 2

Y₂ = 4

III) X ∈ (2; +∞) {1 модуль с «+» , 2 модуль с «+»}

Y₃ = (X – 2) + (X + 2)

Y₃ = 2X

Вот такая галочка получилась из трех кусочков различных функций.

Вы уже заметили, что все модульные функции являются кусочно заданными? Их особенностью является то, что они существуют только на определенных интервалах.

Главное в модулях – понять закономерности. Дальше все пойдет как по маслу. Надеюсь, мне удалось хоть немного прояснить график модуля, как его построить и не надорваться в счете.

Остались вопросы? – обращайтесь! Я с удовольствием проведу первую консультацию бесплатно. Запишитесь на первое бесплатное занятие: напишите мне на почту или в сообщениях ВКонтакте)

До встречи, Ваш Михаил

Урок 3. свойства и график функции y=cosx — Алгебра и начала математического анализа — 11 класс

Алгебра и начала математического анализа, 11 класс

Урок №3. Свойства и график функции y=cos x

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме

Глоссарий по теме

Амплиту́да — максимальное значение смещения или изменения переменной величины от среднего значения при колебательном или волновом движении.

Функция y=f(x) возрастает на интервале X, если для любых и , выполняется неравенство . Другими словами – большему значению аргумента соответствует большее значение функции.

Функция y=f(x) убывает на интервале X, если для любых и , выполняется неравенство . Другими словами – большему значению аргумента соответствует меньшее значение функции.

Точку х₀ называют точкой максимума функции y=f(x), если для всех x из ее окрестности справедливо неравенство .

Значение функции в точке максимума называют максимумом функции и обозначают y_max.

Точку х₀ называют точкой минимума функции y=f(x), если для всех x из ее окрестности справедливо неравенство . Значение функции в точке минимума называют минимумом функции и обозначают y_min.

Основная литература:

Колягин М.В. Ткачева Ю.М., Федорова Н.Е. и др., под ред. Жижченко А.Б. Алгебра и начала математического анализа (базовый и профильный уровни) 11 кл. М.: Просвещение, 2010.–336 с.

Дополнительная литература:

Шахмейстер, А.Х. Тригонометрия / А.Х. Шахмейстер.— СПб.: Петроглиф, 2014. — 750 с.

Открытые электронные ресурсы:

Открытый банк заданий ЕГЭ ФИПИ [Электронный ресурс].– Режим доступа: http://ege.fipi.ru/

Решу ЕГЭ образовательный портал для подготовки к экзаменам [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ege.sdamgia.ru/

Теоретический материал для самостоятельного изучения

Напомним, что все тригонометрические функции являются периодическими функциями. Функции и повторяются через каждые 360° (или 2π радиан), поэтому 360° называется периодом этих функций (рис.1).

Рис. 1 – графики функций и .

Функции и повторяются через каждые 180° (или π радиан), поэтому 180° — это период для данных функций (рис. 2).

Рис. 2 – графики функций и .

В общем случае если и (где — константа), то период функции равен (или радиан). Следовательно, если , то период этой функции равен , если , то период этой функции равен .

Амплитудой называется максимальное значение синусоиды. Каждый из графиков 1-4 имеет амплитуду +1 (т.е. они колеблются между +1 и -1).

Рис. 3 – изображение амплитуды графиков и .

Однако, если , каждая из величин умножается на 4, таким образом, максимальная величина амплитуды — 4. Аналогично для амплитуда равна 5, а период — .

Рис. 4 – график функции .

Свойства функции :

Область определения — множество R всех действительных чисел.
Множество значений — отрезок [−1;1].
Функция периодическая, Т=2π.
Функция — чётная
Функция принимает:

Функция

возрастает на отрезке [π;2π] и на отрезках, получаемых сдвигами этого отрезка на ;
убывает на отрезке [0;π] и на отрезках, получаемых сдвигами этого отрезка на .

Интересно, что графиками тригонометрических функций –косинус и синус описываются многие процессы в нашей жизни. Например, работа сердца. Сделанная электрокардиограмма (ЭКГ) представляет собой график синусоиды, отражающую биоэлектрическую активность сердца. Или еще пример, электромагнитные волны к ним относятся: мобильные телефоны, беспроводная связь, радио, СВЧ-печи тоже распространяются по закону синуса или косинуса. Их существование было предсказано английским физиком Дж.Максвеллом в 1864 году.

Актуализация знаний

Напомним, что множество значений функции y=cosx принадлежит отрезку [–1;1], определена данная функция на всей числовой прямой и, следовательно, функция ограничена и график её расположен в полосе между прямыми y=–1 и y=1.

Так как функция периодическая с периодом , то достаточно построить её график на каком-нибудь промежутке длиной , например на отрезке Тогда на промежутках, полученных сдвигами выбранного отрезка на , график будет таким же.

Функция является чётной. Поэтому её график симметричен относительно оси Оу. Для построения графика на отрезке достаточно построить для а затем симметрично отразить его относительно оси Оу (рис. 5)

Рис. 5 – график функции .

Примеры и разборы решения заданий тренировочного модуля:

Пример 1. Найдем все корни уравнения , принадлежащие отрезку .

Построим графики функций и (рис. 6)

Рис. 6 – графики функций и .

Графики пересекаются в трёх точках, абсциссы которых являются корнями уравнения . На отрезке от корнем уравнения является число . Из рисунка видно, что точки х₁ и х₂ симметричны относительно оси Оу, следовательно . А .

Пример 2.Найти все решения неравенства , принадлежащие отрезку . 2*arctgh(x)*arcctgh(x)

Что исследует?

Для периодических функций идет исследование графика функции только на промежутке периода

Наш калькулятор позволяет исследовать график функции. Но пока что нет возможности находить область определения функции

Что умеет находить этот калькулятор:

Область определения функции: Да. Умеет определять только точки, в которых знаменатель функции обращается в нуль, но в остальных случаях:
Умеет определять точки пересечения графика функции с осями координат: Да
Экстремумы функции: интервалы (отрезки) возрастания и убывания функции: Да
Точки перегибов графика функции: перегибы: интервалы выпуклости, вогнутости (впуклости): Да
Вертикальные асимптоты : Да (это завязано с областью определения функции, на точки, где знаменатель функции обращается в нуль)
Горизонтальные асимптоты графика функции: Да
Наклонные асимптоты графика функции: Да
Четность и нечетность функции: Да

Правила ввода выражений и функций

Выражения могут состоять из функций (обозначения даны в алфавитном порядке):

absolute(x): Абсолютное значение x
(модуль x или |x|)
arccos(x): Функция — арккосинус от x
arccosh(x): Арккосинус гиперболический от x
arcsin(x): Арксинус от x
arcsinh(x): Арксинус гиперболический от x
arctg(x): Функция — арктангенс от x
arctgh(x): Арктангенс гиперболический от x
exp(x): Функция — экспонента от x (что и e^x)
log(x) or ln(x): Натуральный логарифм от x
(Чтобы получить log7(x), надо ввести log(x)/log(7) (или, например для log10(x)=log(x)/log(10))
sin(x): Функция — Синус от x
cos(x): Функция — Косинус от x
sinh(x): Функция — Синус гиперболический от x
cosh(x): Функция — Косинус гиперболический от x
sqrt(x): Функция — квадратный корень из x
sqr(x) или x^2: Функция — Квадрат x
ctg(x): Функция — Котангенс от x
arcctg(x): Функция — Арккотангенс от x
arcctgh(x): Функция — Гиперболический арккотангенс от x
tg(x): Функция — Тангенс от x
tgh(x): Функция — Тангенс гиперболический от x
cbrt(x): Функция — кубический корень из x
gamma(x): Гамма-функция
LambertW(x): Функция Ламберта
x! или factorial(x): Факториал от x

В выражениях можно применять следующие операции:

Действительные числа: вводить в виде 7. 3; — возведение в степень
x + 7: — сложение
x — 6: — вычитание
15/7: — дробь

Другие функции:

asec(x): Функция — арксеканс от x
acsc(x): Функция — арккосеканс от x
sec(x): Функция — секанс от x
csc(x): Функция — косеканс от x
floor(x): Функция — округление x в меньшую сторону (пример floor(4.5)==4.0)
ceiling(x): Функция — округление x в большую сторону (пример ceiling(4.5)==5.0)
sign(x): Функция — Знак x
erf(x): Функция ошибок (или интеграл вероятности)
laplace(x): Функция Лапласа
asech(x): Функция — гиперболический арксеканс от x
csch(x): Функция — гиперболический косеканс от x
sech(x): Функция — гиперболический секанс от x
acsch(x): Функция — гиперболический арккосеканс от x

Постоянные:

pi: Число «Пи», которое примерно равно ~3. 14159..
e: Число e — основание натурального логарифма, примерно равно ~2,7183..
i: Комплексная единица
oo: Символ бесконечности — знак для бесконечности

Модуль действительного числа, его график и свойства

Понятие модуля действительного числа, его график и свойства

Абсолютной величиной (модулем) действительного числа x называется само это число, если x — положительно; нуль, если x равен нулю; число, противоположное числу x , если x — отрицательно.

Модуль действительного числа x обозначается |х|. Функция у =|х|

относится к алгебраическим, так как

Итак, по определению, имеем:

Аналогично водится понятие модуля для произвольного выражения:

Основные свойства модуля

Пусть

Тогда справедливы следующие свойства:

Модуль числа неотрицателен:
Модуль числа не меньше самого числа:, причём неравенство обращается в равенство тогда и только тогда, когда Модуль числа не меньше того же числа, взятого со знаком минус: причём неравенство обращается в равенство
Модули противоположных чисел равны:
Квадраты числа и его модуля равны:
Арифметический корень чётной степени, извлечённый из такой же степени числа, равен модулю числа:
Модуль произведения двух чисел равен произведению их модулей:
Модуль частного равен частному модулей:
Модуль суммы двух чисел не превышает суммы их модулей:

причём неравенство обращается в равенство тогда и только тогда, когда числа имеют одинаковые знаки либо хотя бы одно из них обращается в нуль (т. е. когда

Модуль разности двух чисел также не превосходит суммы их модулей: причём равенство имеет место

Доказательство. Пользуясь тем, что обе части неравенства неотрицательны, возведём его в квадрат и получим равносильное неравенствокоторое, очевидно, верно при всех

Следовательно, исходное неравенство также верно. При этом доказываемое неравенство обращается в равенство одновременно с неравенством т.е. когда Для доказательства свойства достаточно подставить в неравенство вместо у выражение (-y).

Приведём здесь также известное обобщение этого неравенства на случай произвольного количества чисел: если — любые действительные числа, то

(неравенство доказывается методом математической индукции).

Модуль суммы (разности) двух чисел не меньше модуля разности их модулей:

причём неравенство обращается в равенство

А также причём неравенство обращается в равенство

Доказательство. Пользуясь тем, что обе части неравенства неотрицательны, возведём его в квадрат и получим равносильное неравенство

которое, очевидно, выполняется при всех При этом исходное неравенство обращается в равенство одновременно с неравенством т.е. когда (числа x, у имеют разные знаки или хотя бы одно из них обращается в нуль). Для доказательства свойства достаточно подставить в доказанное неравенство вместо у выражение (-y) .

10.Действительное число всегда представимо в виде произведения его модуля на функцию его знака: где

есть известная в математике функция, называемая «сигнум», или «знак числа».

Эта лекция взята со страницы, где размещён подробный курс лекций по предмету математика:

Предмет математика

Эти страницы возможно вам будут полезны:

Функция y x3 (х в кубе), график функции, урок и презентация

Дата публикации: 09 апреля 2017. 3+ 1$.

1. Составим таблицу значений:

2. Построим точки. Мы видим, что эти точки симметричны относительно точки с координатами (0,1). В итоге получаем кубическую параболу, смещенную вверх по оси OY (см. рис. 3).

Контроль доступа — F# | Документы Майкрософт

Статья
15.09.2021
3 минуты на чтение

Полезна ли эта страница?

да Нет

Любая дополнительная обратная связь?

Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

Представлять на рассмотрение

В этой статье

Управление доступом относится к объявлению того, какие клиенты могут использовать определенные программные элементы, такие как типы, методы и функции.

Основы контроля доступа

В F# спецификаторы управления доступом public , internal и private можно применять к модулям, типам, методам, определениям значений, функциям, свойствам и явным полям.

public указывает, что к объекту могут получить доступ все вызывающие абоненты.
внутренний указывает, что доступ к объекту возможен только из той же сборки.
частный указывает, что к объекту можно получить доступ только из включающего типа или модуля.

Примечание

Спецификатор доступа protected не используется в F#, хотя он допустим, если вы используете типы, созданные на языках, которые поддерживают доступ protected . Поэтому, если вы переопределяете защищенный метод, ваш метод остается доступным только внутри класса и его потомков.

Как правило, спецификатор помещается перед именем объекта, за исключением случаев, когда используется изменяемый спецификатор или встроенный спецификатор , которые появляются после спецификатора управления доступом.

Если спецификатор доступа не используется, по умолчанию используется public , за исключением let привязок в типе, которые всегда private для типа.

Подписи в F# предоставляют еще один механизм для управления доступом к элементам программы F#. Подписи не требуются для контроля доступа. Дополнительные сведения см. в разделе Подписи.

Правила контроля доступа

Управление доступом регулируется следующими правилами:

Объявления наследования (то есть использование наследования для указания базового класса для класса), объявления интерфейса (то есть указание того, что класс реализует интерфейс) и абстрактные члены всегда имеют ту же доступность, что и ограждающий тип. Следовательно, в этих конструкциях нельзя использовать спецификатор управления доступом.
Доступность для отдельных случаев в дискриминируемом союзе определяется доступностью самого дискриминируемого союза. То есть конкретный случай союза не менее доступен, чем сам союз.
Доступность отдельных полей типа записи определяется доступностью самой записи. То есть конкретный лейбл не менее доступен, чем сама пластинка.

Пример

Следующий код иллюстрирует использование спецификаторов управления доступом. В проекте есть два файла, Module1.fs и Module2.fs . Каждый файл неявно является модулем. Таким образом, есть два модуля, Module1 и Module2 . Частный тип и внутренний тип определены в Module1 . К частному типу нельзя получить доступ из Module2 , но к внутреннему типу можно.

  // Модуль1.фс

модуль Модуль1

// Этот тип нельзя использовать вне этого файла
введите частный MyPrivateType() =
   // x является закрытым, так как это внутренняя привязка let
   пусть х = 5
   // X является закрытым и не отображается в окне QuickInfo
   // при просмотре этого типа в редакторе Visual Studio
   частный член this. X() = 10
   член this.Z() = x * 100

тип внутренний MyInternalType() =
   пусть х = 5
   частный член this.X() = 10
   член this.Z() = x * 100

// Привязки let верхнего уровня по умолчанию общедоступны,
// так что здесь нужны "частный" и "внутренний", так как
// значение не может быть более доступным, чем его тип.пусть частный myPrivateObj = новый MyPrivateType()
пусть внутренний myInternalObj = новый MyInternalType()

// пусть привязки на верхнем уровне по умолчанию общедоступны,
// поэтому результат1 и результат2 являются общедоступными.
пусть результат1 = myPrivateObj.Z
пусть результат2 = myInternalObj.Z

Следующий код проверяет доступность типов, созданных в Module1.fs .

  // Module2.fs
модуль Модуль2

открыть Модуль1

// Следующая строка является ошибкой, поскольку приватное означает
// что к нему нельзя получить доступ из другого файла или модуля
// пусть private myPrivateObj = new MyPrivateType()
пусть внутренний myInternalObj = новый MyInternalType()

пусть результат = myInternalObj. Z

См. также

Все математические функции, определенные в математическом модуле в Python 3

Что такое математический модуль в Python?

Модуль math является стандартным модулем в Python и всегда доступен. Чтобы использовать математические функции в этом модуле, вы должны импортировать модуль, используя import math .

Предоставляет доступ к базовым функциям библиотеки C. Например,

  # Вычисление квадратного корня

импортировать математику
математика.кварт(4)

Этот модуль не поддерживает сложные типы данных . Модуль cmath является сложным аналогом.

Функции в математическом модуле Python

Вот список всех функций и атрибутов, определенных в модуле math , с кратким объяснением того, что они делают.

по основанию 10.

Список функций в математическом модуле Python
Функция	Описание
потолок(х)	Возвращает наименьшее целое число, большее или равное x.
копия(х, у)	Возвращает x со знаком y
заводы(х)	Возвращает абсолютное значение x
факториал(х)	Возвращает факториал x
этаж(х)	Возвращает наибольшее целое число, меньшее или равное x
fмод(х, у)	Возвращает остаток от деления x на y
фрвып(х)	Возвращает мантиссу и показатель степени x в виде пары (m, e)
fsum(повторяемый)	Возвращает точную сумму значений с плавающей запятой в итерируемом
конечно(х)	Возвращает True, если x не является ни бесконечностью, ни NaN (не числом)
инф(х)	Возвращает True, если x является положительной или отрицательной бесконечностью
иснан(х)	Возвращает True, если x является NaN
лдэксп(х, я)	Возвращает x * (2**i)
модф(х)	Возвращает дробную и целую части x
ствол(х)	Возвращает усеченное целое значение x
ехр(х)	Возвращает e**x
ехр1(х)	Возвращает е**х — 1
лог(х[, б])	Возвращает логарифм `x` по основанию `b` (по умолчанию e)
log1p(x)	Возвращает натуральный логарифм 1+x
лог2(х)	Возвращает логарифм по основанию 2 x
лог10(х)	Возвращает логарифм x
пау(х, у)	Возвращает x в степени y
кв.(х)	Возвращает квадратный корень из x
акос(х)	Возвращает арккосинус x
asin(x)	Возвращает арксинус x
атан(х)	Возвращает арктангенс x
атан2(у, х)	Возвращает атан(у/х)
кос(х)	Возвращает косинус x
гипот(х, у)	Возвращает евклидову норму sqrt(xx + yy)
грех(х)	Возвращает синус x
желтовато-коричневый(х)	Возвращает тангенс x
градусов(х)	Преобразует угол x из радианов в градусы
радиан(х)	Преобразует угол x из градусов в радианы
акош(х)	Возвращает аркгиперболический косинус x
асинх(х)	Возвращает аркгиперболический синус x
атан(х)	Возвращает аркгиперболический тангенс x
ш(х)	Возвращает гиперболический косинус x
ш(х)	Возвращает гиперболический косинус x
танх(х)	Возвращает гиперболический тангенс x
эрф(х)	Возвращает функцию ошибки при x
erfc(х)	Возвращает дополнительную функцию ошибки при x
гамма(х)	Возвращает функцию гаммы с размером x
гамма(х)	Возвращает натуральный логарифм абсолютного значения гамма-функции при x
Пи	Математическая константа, отношение длины окружности к ее диаметру (3.14159…)
и	математическая константа e (2,71828…)

Посетите эту страницу, чтобы узнать обо всех математических функциях, определенных в Python 3.

явный, модульный, масштабируемый — документация pytest

Приспособления для тестирования программного обеспечения инициализируют функции тестирования. Они обеспечивают фиксированная базовая линия, чтобы тесты выполнялись надежно и давали согласованные, повторяемость, результаты. Инициализация может настроить службы, состояние или другие операционные среды.Доступ к ним осуществляется с помощью тестовых функций через аргументы; для каждого прибора, используемого тестовой функцией, есть обычно параметр (названный в честь прибора) в тестовой функции определение.

Приспособления

pytest предлагают значительные улучшения по сравнению с классическим xUnit. стиль функций установки/демонтажа:

приборы имеют явные имена и активируются путем объявления их использования из тестовых функций, модулей, классов или целых проектов.
Приборы
реализованы по модульному принципу, так как имя каждого прибора запускает функцию прибора , которая сама может использовать другие приборы.
Управление приспособлениями масштабируется от простого устройства до сложного функциональное тестирование, позволяющее параметризовать приспособления и тесты в соответствии с к параметрам конфигурации и компонентов или к повторному использованию приборов по функциям, классам, модулям или целым областям тестового сеанса.
может легко и безопасно управляться независимо от количества приборов используются без необходимости тщательной ручной обработки ошибок или микроуправления порядок добавления шагов очистки.

Кроме того, pytest продолжает поддерживать классическую установку в стиле xunit. Вы можете смешивать оба стиля, постепенно переходя от классики к новому стилю, по мере того, как вы предпочитать. Вы также можете начать с существующего unittest.TestCase. проекты на основе стиля или носа.

Фикстуры определяются с помощью Описание декоратора @pytest.fixture ниже. В Pytest есть полезные встроенные приспособления, перечисленные здесь. для справки:

capfd
Захват в виде текста, вывод в файловые дескрипторы 1 и 2 .
capfdbinary
Захват в виде байтов, вывод в файловые дескрипторы 1 и 2 .
caplog
Управление ведением журнала и доступ к записям журнала.
capsys
Захват в виде текста, вывод на sys.stdout и sys. stderr .
capsysbinary
Захват, как байты, вывод на sys.стандартный вывод и sys.stderr .
кэш
Храните и извлекайте значения при выполнении pytest.
doctest_namespace
Введите словарь, внедренный в пространство имен docstests.
monkeypatch
Временное изменение классов, функций, словарей, os.environ и другие объекты.
pytestconfig
Доступ к значениям конфигурации, диспетчеру плагинов и хукам плагинов.
record_property
Добавьте в тест дополнительные свойства.
record_testsuite_property
Добавьте в набор тестов дополнительные свойства.
recwarn
Запись предупреждений, выдаваемых тестовыми функциями.
запрос
Предоставьте информацию о выполнении функции тестирования.
testdir
Обеспечьте временный тестовый каталог для облегчения запуска и тестирование, pytest плагины.
tmp_path
Укажите объект pathlib.Path во временный каталог которая уникальна для каждой тестовой функции.
tmp_path_factory
Создание временных каталогов на уровне сеанса и возврат pathlib.Path объектов.
tmpdir
Предоставьте объект py.path.local временному каталог, уникальный для каждой тестовой функции; заменен на tmp_path .
tmpdir_factory
Создание временных каталогов на уровне сеанса и возврат py.path.local объектов; заменен на tmp_path_factory .

Какие светильники бывают

Прежде чем мы углубимся в то, что такое фикстуры, давайте сначала посмотрим, что такое тест.

Проще говоря, тест предназначен для просмотра результата определенного поведение и убедитесь, что результат соответствует тому, что вы ожидаете.Поведение нельзя измерить эмпирически, вот почему тесты могут быть сложными.

«Поведение» — это то, как некоторая система действует в ответ на определенное ситуации и/или стимулов. А вот именно как или почему что-то делается не так так же важно, как , что было сделано .

Тест можно разделить на четыре этапа:

Расставить
Акт
Подтверждение
Очистка

Организуйте , где мы готовим все для нашего теста.Это означает довольно много всего, кроме « акт ». Это выстраивание домино так, чтобы действие может сделать свое дело за один шаг с изменением состояния. Это может означать подготовка объектов, запуск/закрытие сервисов, занесение записей в базу данных, или даже такие вещи, как определение URL-адреса для запроса, создание некоторых учетных данных для пользователь, который еще не существует, или просто ждет завершения какого-то процесса.

Действие — это единственное действие, изменяющее состояние, которое запускает поведение мы хотим протестировать.Именно такое поведение осуществляет изменение состояния тестируемой системы (SUT), и это полученное в результате измененное состояние, которое мы можем смотреть, чтобы судить о поведении. Обычно это принимает форму вызов функции/метода.

Утверждение — это место, где мы смотрим на полученное состояние и проверяем, выглядит ли оно так, как мы ожидаем после того, как пыль уляжется. Здесь мы собираем доказательства, чтобы сказать, что поведение соответствует или не соответствует тому, что мы ожидаем. утверждает в нашем тесте это то место, где мы берем это измерение/наблюдение и применяем к нему наше суждение. Если что-то должно быть зеленым, мы бы сказали, что утверждать вещь == "зеленый" .

Очистка — это место, где тест начинает работу после самого себя, поэтому другие тесты не выполняются. случайно попал под его влияние.

По своей сути тест представляет собой действие и утверждение шагов, с упорядочить шаг, предоставляя только контекст. Поведение существует между актом и утверждают .

Назад к светильникам

«Фикстуры», в буквальном смысле, представляют собой каждый из аранжировок, шагов и данных.Они все, что тест должен делать свое дело.

На базовом уровне функции тестирования запрашивают фикстуры, объявляя их как аргументы, как в test_ehlo(smtp_connection): в предыдущем примере.

В pytest «фикстуры» — это определяемые вами функции, которые служат этой цели. Но они не обязательно ограничиваться только аранжировками шагов. Они могут обеспечить действует как шаг , и это может быть мощной техникой для проектирования более сложные тесты, особенно с учетом того, как работает система фиксации pytest.Но мы получим в это дальше вниз.

Мы можем сказать pytest, что конкретная функция является фикстурой, украсив ее @pytest.fixture . Вот простой пример как может выглядеть прибор в pytest:

 импортировать pytest


класс Фрукты:
    def __init__(я, имя):
        self.name = имя

    def __eq__(я, другой):
        вернуть self.name == другое.name


@pytest.fixture
защита my_fruit():
    вернуть фрукты ("яблоко")


@pytest.fixture
защита фруктов_корзина (мой_фрукт):
    вернуть [Фрукты ("банан"), my_fruit]


def test_my_fruit_in_basket (my_fruit, fruit_basket):
    утвердить my_fruit в фруктовой корзине

Тесты

также не должны ограничиваться одним приспособлением.Они могут зависеть от столько приборов, сколько вы хотите, и приборы также могут использовать другие приборы. Этот вот где система фиксации pytest действительно сияет.

Не бойтесь разбивать вещи, если это сделает их чище.

«Запрос» светильников

Итак, фикстуры — это то, как мы подготавливаем к тесту, но как мы сообщаем pytest, что тесты и приспособления какие приспособления нужны?

На базовом уровне функции тестирования запрашивают фикстуры, объявляя их как аргументы, как в test_my_fruit_in_basket(my_fruit, fruit_basket): в предыдущий пример.

На базовом уровне pytest зависит от теста, который сообщает ему, какие фикстуры ему нужны, поэтому мы должны встроить эту информацию в сам тест. Мы должны сделать тест « запрос » светильники, от которых он зависит, и для этого мы должны перечислите эти приборы в качестве параметров в «сигнатуре» тестовой функции (которая строка def test_something(blah, stuff, more): ).

Когда pytest запускает тест, он просматривает параметры этого теста. сигнатуру функции, а затем ищет приборы с теми же именами, что и эти параметры. Как только pytest находит их, он запускает эти фикстуры, фиксирует то, что они вернули (если что) и передают эти объекты в тестовую функцию как аргументы.

Краткий пример

 импортировать pytest


класс Фрукты:
    def __init__(я, имя):
        self.name = имя
        self.cubed = Ложь

    Куб защиты (я):
        self.cubed = Истина


класс Фруктовый салат:
    def __init__(я, *фруктовая_чаша):
        self.fruit = чаша_фруктов
        self._cube_fruit()

    защита _cube_fruit (я):
        для плода в себе.фрукты:
            фрукты.куб()


# Договариваться
@pytest.fixture
защита фруктовая_чаша():
    return [Фрукты ("яблоко"), Фрукты ("бананы")]


def test_fruit_salad (фруктовая чаша):
    # Действовать
    fruit_salad = Фруктовый салат (* фруктовая чаша)

    # Утверждать
    утвердить все (fruit.cubed для фруктов в fruit_salad.fruit)

В этом примере test_fruit_salad « запросов » fruit_bowl (т.е. def test_fruit_salad(fruit_bowl): ), и когда pytest увидит это, он выполнить функцию приспособления fruit_bowl и передать объект, который она возвращает, в test_fruit_salad в качестве аргумента fruit_bowl .

Вот примерно что произойдет, если мы сделаем это вручную:

 по умолчанию fruit_bowl():
    return [Фрукты ("яблоко"), Фрукты ("бананы")]


def test_fruit_salad (фруктовая чаша):
    # Действовать
    fruit_salad = Фруктовый салат (* фруктовая чаша)

    # Утверждать
    утвердить все (fruit.cubed для фруктов в fruit_salad.fruit)


# Договариваться
чаша = чаша_фруктов()
test_fruit_salad (fruit_bowl = чаша)

Светильники можно запросить

другие светильники

Одной из самых сильных сторон pytest является чрезвычайно гибкая система крепления.Это позволяет свести сложные требования к тестам к более простым и организованные функции, где нам нужно только, чтобы каждая из них описывала вещи они зависят от. Подробнее об этом мы поговорим ниже, а пока вот краткий пример, демонстрирующий, как приборы могут использовать другие приборы:

 # содержимое test_append.py
импортировать pytest


# Договариваться
@pytest.fixture
определение first_entry():
    вернуть "а"


# Договариваться
@pytest. fixture
порядок защиты (first_entry):
    вернуть [первая_запись]


деф test_string (порядок):
    # Действовать
    приказ.добавить("б")

    # Утверждать
    утвердить порядок == ["a", "b"]

Обратите внимание, что это тот же пример, что и выше, но с очень небольшими изменениями. То фикстуры в pytest запрашивают фикстуры точно так же, как и тесты. Все так же Правила запроса применяются к приборам, предназначенным для тестов. Вот как это пример будет работать, если мы сделаем это вручную:

 по умолчанию first_entry():
    вернуть "а"


порядок защиты (first_entry):
    вернуть [первая_запись]


деф test_string (порядок):
    # Действовать
    приказ.добавить("б")

    # Утверждать
    утвердить порядок == ["a", "b"]


запись = первая_запись()
the_list = порядок (first_entry = запись)
test_string (порядок = список)

Крепления многоразовые

Одна из вещей, которая делает систему фиксации pytest такой мощной, заключается в том, что она дает нам возможность определить общий шаг настройки, который можно повторно использовать снова и снова. над, точно так же, как обычная функция будет использоваться. Можно запросить два разных теста одно и то же приспособление, и pytest дает каждому тесту свой собственный результат от этого приспособление.

Это чрезвычайно полезно для проверки того, что тесты не влияют друг на друга. Мы может использовать эту систему, чтобы убедиться, что каждый тест получает свой собственный свежий пакет данных и начинается с чистого состояния, поэтому он может обеспечить последовательные, воспроизводимые результаты.

Вот пример того, как это может пригодиться:

 # содержимое test_append.py
импортировать pytest


# Договариваться
@pytest.fixture
определение first_entry():
    вернуть "а"


# Договариваться
@pytest.fixture
порядок защиты (first_entry):
    вернуть [первая_запись]


деф test_string (порядок):
    # Действовать
    приказ.добавить("б")

    # Утверждать
    утвердить порядок == ["a", "b"]


определение test_int (порядок):
    # Действовать
    порядок.добавить(2)

    # Утверждать
    утвердить порядок == ["a", 2]

Каждому тесту здесь дается собственная копия этого объекта list , что означает, что прибор order выполняется дважды (то же самое верно для прибора first_entry ). Если бы мы делали это вручную, как ну, это будет выглядеть примерно так:

 по умолчанию first_entry():
    вернуть "а"


порядок защиты (first_entry):
    вернуть [первая_запись]


деф test_string (порядок):
    # Действовать
    приказ.добавить("б")

    # Утверждать
    утвердить порядок == ["a", "b"]


определение test_int (порядок):
    # Действовать
    порядок.добавить(2)

    # Утверждать
    утвердить порядок == ["a", 2]


запись = первая_запись()
the_list = порядок (first_entry = запись)
test_string (порядок = список)

запись = первая_запись()
the_list = порядок (first_entry = запись)
test_int (порядок = список)

Тест/прибор может

запрашивать более одного прибора за раз

Тесты и фикстуры не ограничены , запрашивающими по одной фикстуре за раз.Они могут запросить столько, сколько захотят. Вот еще один быстрый пример продемонстрировать:

 # содержимое test_append.py
импортировать pytest


# Договариваться
@pytest. fixture
определение first_entry():
    вернуть "а"


# Договариваться
@pytest.fixture
защита second_entry():
    вернуть 2


# Договариваться
@pytest.fixture
порядок определения (первая_запись, вторая_запись):
    вернуть [первая_запись, вторая_запись]


# Договариваться
@pytest.fixture
определение ожидаемого_списка():
    вернуть ["а", 2, 3.0]


def test_string (порядок, ожидаемый_список):
    # Действовать
    приказ.добавить (3.0)

    # Утверждать
    утвердить порядок == ожидаемый_список

Фикстуры могут быть запрошены

более одного раза за тест (возвращаемые значения кэшируются)

Фикстуры также могут запрашиваться более одного раза во время одного и того же теста, и pytest не будет выполнять их снова для этого теста. Это означает, что мы можем запросить фикстуры в нескольких фикстурах, которые от них зависят (и даже снова в test) без выполнения этих фикстур более одного раза.

 # содержимое test_append. py
импортировать pytest


# Договариваться
@pytest.fixture
определение first_entry():
    вернуть "а"


# Договариваться
@pytest.fixture
порядок определения():
    возвращение []


# Действовать
@pytest.fixture
def append_first (порядок, first_entry):
    порядок возврата.append(first_entry)


def test_string_only (append_first, заказ, first_entry):
    # Утверждать
    утвердить порядок == [first_entry]

Если запрошенный прибор выполнялся один раз каждый раз, когда он был запрошен во время теста, то этот тест завершится ошибкой, потому что оба append_first и test_string_only увидит заказ как пустой список (т.е. [] ), но поскольку возвращаемое значение порядка было кэшировано (вместе с любыми побочными эффектами его выполнение, возможно, имело) после первого вызова, как теста, так и append_first ссылались на один и тот же объект, и тест увидел эффект append_first имело значение для этого объекта.

Автоматическое использование приборов (приборы, которые вам не нужно запрашивать)

Иногда вам может понадобиться прибор (или даже несколько), который вы все знаете. ваши тесты будут зависеть от.Приборы «Автоиспользование» — это удобный способ сделать все тестирует автоматически запросов их. Это может вырезать много избыточных запросов и даже может обеспечить более расширенное использование приспособления (об этом далее).

Мы можем сделать фикстуру автоматически используемой фикстурой, передав autouse=True в декоратор светильников. Вот простой пример того, как их можно использовать:

 # содержимое test_append.py
импортировать pytest


@pytest.fixture
определение first_entry():
    вернуть "а"


@pytest.приспособление
порядок защиты (first_entry):
    возвращение []


@pytest.fixture(autouse=Истина)
def append_first (порядок, first_entry):
    порядок возврата.append(first_entry)


def test_string_only (порядок, первая_запись):
    утвердить порядок == [first_entry]


def test_string_and_int (порядок, первая_запись):
    порядок. добавить(2)
    утвердить порядок == [first_entry, 2]

В этом примере фикстура append_first является фикстурой автоматического использования. Потому что происходит автоматически, это затрагивает оба теста, хотя ни один из тестов запросил его.Это не означает, что они не могут быть запрошенными ; просто что не нужно .

Область: совместное использование фикстур между классами, модулями, пакетами или сеансом

Приборы, требующие доступа к сети, зависят от возможности подключения и обычно требует много времени для создания. Расширяя предыдущий пример, мы можно добавить параметр scope="module" в @pytest.fixture вызов вызвать только функцию приспособления smtp_connection , отвечающую за создание соединения с ранее существовавшим SMTP-сервером один раз для модуля теста (по умолчанию вызывается один раз для каждого теста функция ). Таким образом, несколько тестовых функций в тестовом модуле будут каждый получает один и тот же экземпляр приспособления smtp_connection , что экономит время. Возможные значения для области : функция , класс , модуль , пакет или сеанс .

В следующем примере функция прибора помещается в отдельный файл conftest.py . так что тесты из нескольких тестовых модулей в каталоге могут доступ к функции прибора:

 # содержимое conftest.пи
импортировать pytest
импорт smtplib


@pytest.fixture(scope="module")
определение smtp_connection():
    вернуть smtplib.SMTP ("smtp.gmail.com", 587, время ожидания = 5)

 # содержимое test_module.py


защита test_ehlo (smtp_connection):
    ответ, msg = smtp_connection.ehlo()
    утвердить ответ == 250
    утвердить b"smtp.gmail.com" в msg
    assert 0 # для демонстрационных целей


определение test_noop (smtp_connection):
    ответ, msg = smtp_connection. noop()
    утвердить ответ == 250
    assert 0 # для демонстрационных целей

Здесь для test_ehlo требуется значение прибора smtp_connection .питест обнаружит и вызовет @pytest.fixture отмечена функция приспособления smtp_connection . Запуск теста выглядит так:

 $ pytest test_module.py
=========================== начинается тестовая сессия ==================== ========
платформа Linux -- Python 3.xy, pytest-6.xy, py-1.xy, pluggy-1.xy
каталог кеша: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache
корневой каталог: $REGENDOC_TMPDIR
собрал 2 шт.

test_module.py FF [100%]

================================= НЕУДАЧИ ================ =================
________________________________ test_ehlo _________________________________

smtp_connection = 

    защита test_ehlo (smtp_connection):
        ответ, msg = smtp_connection.ehlo()
        утвердить ответ == 250
        утвердить b"smtp.gmail.com" в msg
> assert 0 # для демонстрационных целей
E утверждать 0

test_module. py:7: AssertionError
________________________________ test_noop _________________________________

smtp_connection = <объект smtplib.SMTP по адресу 0xdeadbeef>

    определение test_noop (smtp_connection):
        ответ, msg = smtp_connection.noop()
        утвердить ответ == 250
> assert 0 # для демонстрационных целей
E утверждать 0

тестовый_модуль.ру: 13: AssertionError
========================= краткая сводная информация о тесте ===================== =====
FAILED test_module.py::test_ehlo - утверждает 0
FAILED test_module.py::test_noop - утверждает 0
============================ 2 отказа за 0,12 с ================== ============

Вы видите, что два утверждения 0 терпят неудачу и, что более важно, вы также можете видеть что точно такой же объект smtp_connection был передан в две тестовые функции, потому что pytest показывает входящие значения аргументов в проследить.В результате две тестовые функции, использующие smtp_connection , запускаются так же быстро, как один, потому что они повторно используют один и тот же экземпляр.

Если вы решите, что хотите иметь smtp_connection на уровне сеанса например, вы можете просто объявить его:

 @pytest.fixture(scope="session")
определение smtp_connection():
    # возвращаемое значение фикстуры будет общим для
    # все тесты, запрашивающие его
    ...

Светильники

Фикстуры создаются при первом запросе тестом и уничтожаются на основе их области :

функция : область действия по умолчанию, приспособление уничтожается в конце теста.
класс : приспособление разрушается во время разборки последнего теста в классе.
модуль : приспособление уничтожено во время демонтажа последнего теста в модуле.
упаковка : приспособление разрушается во время разборки последнего теста в упаковке.
сеанс : прибор уничтожается в конце тестового сеанса.

Примечание

Pytest кэширует только один экземпляр фикстуры за раз, что означает, что при использовании параметризованной фикстуры pytest может вызывать фикстуру более одного раза в заданный объем.

Динамический прицел

В некоторых случаях может потребоваться изменить область фиксации без изменения кода. Для этого передайте callable в область . Вызываемый объект должен возвращать строку с допустимой областью действия. и будет выполняться только один раз — во время определения прибора. Он будет вызываться с двумя аргументы ключевого слова — имя_фикстуры в виде строки и конфигурация с объектом конфигурации.

Это может быть особенно полезно при работе с приборами, которым требуется время для настройки, например, порождению докер-контейнер.Вы можете использовать аргумент командной строки для управления областью порожденного контейнеры для разных сред. См. пример ниже.

 определение_области (имя_фикстуры, конфигурация):
    if config. getoption("--keep-containers", None):
        вернуть "сеанс"
    вернуть "функцию"


@pytest.fixture(scope=determine_scope)
определение docker_container():
    выход spawn_container()

Ошибки фиксации

pytest делает все возможное, чтобы расположить все приборы для данного теста в линейном порядке. так что он может видеть, какой прибор происходит первым, вторым, третьим и так далее.Если Однако у более раннего приспособления есть проблема, и оно вызывает исключение, pytest остановится выполнение фикстур для этого теста и пометить тест как имеющий ошибку.

Когда тест отмечен как имеющий ошибку, это не означает, что тест не пройден, хотя. Это просто означает, что тест не может быть даже предпринят, потому что один из вещи, от которых это зависит, имели проблему.

Это одна из причин, почему стоит вырезать как можно больше ненужных зависимости, насколько это возможно для данного теста. Так что проблема в чем-то несвязанные не заставляют нас иметь неполную картину того, что может или не может быть есть проблемы.

Вот краткий пример для пояснения:

 импортировать pytest


@pytest.fixture
порядок определения():
    возвращение []


@pytest.fixture
определение append_first (порядок):
    порядок.добавить(1)


@pytest.fixture
def append_second (порядок, append_first):
    порядок.продлить([2])


@pytest.fixture(autouse=Истина)
def append_ Third (порядок, append_second):
    заказ += [3]


определение test_order (заказ):
    утвердить порядок == [1, 2, 3]

Если по какой-либо причине в order.append(1) возникла ошибка и возникает исключение, мы не сможем узнать, будет ли заказ .extend([2]) или порядок += [3] будет тоже есть проблемы. После append_first выдает исключение, pytest не запускается любые другие фикстуры для test_order , и он даже не будет пытаться запуститься test_order сам. Единственные вещи, которые могли бы работать, это , заказ и добавить_первый .

Разборка/очистка (доработка приспособления AKA)

Когда мы запускаем наши тесты, мы хотим убедиться, что они убирают за собой, поэтому они не связываются ни с какими другими тестами (а также чтобы мы не оставили после себя горы тестовых данных, чтобы раздуть систему).Светильники в pytest предлагают очень полезная система разборки, которая позволяет нам определить конкретные шаги, необходимые чтобы каждое приспособление убирало за собой.

Эту систему можно использовать двумя способами.

1.

выход приспособлений (рекомендуется)
Приборы «Доходность» дают вместо возвращают . С этими фикстуры, мы можем запустить некоторый код и передать объект обратно запрашивающему приспособление/тест, как и с другими приспособлениями. Единственные отличия:
return заменяется на yield .
Любой код разборки для этого приспособления помещается после дает .
Как только pytest определит линейный порядок приборов, он запустит каждое из них. пока он не вернется или не уступит, а затем перейдите к следующему прибору в списке, чтобы сделать то же самое.
После завершения теста pytest вернется к списку фикстур, но в в обратном порядке , беря каждый полученный результат и запуская код внутри это было после , дает оператор .
В качестве простого примера предположим, что мы хотим протестировать отправку электронной почты от одного пользователя к Другая. Нам нужно сначала сделать каждого пользователя, а затем отправить электронное письмо от одного пользователя. другому и, наконец, утверждать, что другой пользователь получил это сообщение в их почтовый ящик. Если мы хотим очиститься после тестовых прогонов, нам, вероятно, придется убедитесь, что почтовый ящик другого пользователя пуст, прежде чем удалять этого пользователя, иначе система может пожаловаться.
Вот как это может выглядеть:
импортировать pytest из emaillib импортировать электронную почту, MailAdminClient @pytest. приспособление защита mail_admin(): вернуть MailAdminClient() @pytest.fixture определение отправки_пользователя (mail_admin): пользователь = mail_admin.create_user() выходной пользователь mail_admin.delete_user(пользователь) @pytest.fixture защита получателя_пользователя (mail_admin): пользователь = mail_admin.create_user() выходной пользователь mail_admin.delete_user(пользователь) def test_email_received (получающий_пользователь, отправляющий_пользователь): email = Email(subject="Привет!", body="Как дела?") send_user.send_email(электронная почта, получающий_пользователь) утвердить электронную почту в receive_user.входящие
Поскольку receive_user является последним прибором, который запускается во время установки, он запускается первым во время разборки.
Существует риск того, что даже при наличии заказа на разборку не гарантирует безопасную очистку. Более подробно это описано в Безопасные разборки.
Ошибки обработки для фиксации доходности
Если фикстура yield вызывает исключение перед yield, pytest не будет пытаться запуститься. код разрыва после оператора yield yield .Но, для каждого приспособление, которое уже успешно выполнилось для этого теста, pytest по-прежнему будет попытаться снести их, как обычно.
2. Добавление финализаторов напрямую
В то время как приспособления урожайности считаются более чистыми и простыми вариант, есть еще один вариант, а именно добавить функции «финализатора» непосредственно к объекту контекста запроса теста. Это дает такой же результат, как yield фикстуры, но требует немного большей детализации.
Чтобы использовать этот подход, мы должны запросить объект контекста запроса (точно так же, как если бы мы запрашивали другой фикстур) в фикстуре нам нужно добавить код демонтажа для, а затем передать вызываемый объект, содержащий этот код демонтажа, в его метод addfinalizer .
Мы должны быть осторожны, потому что pytest запустит этот финализатор, как только он был добавлен, даже если это приспособление вызывает исключение после добавления финализатора. Поэтому, чтобы убедиться, что мы не запускаем код финализатора, когда в этом нет необходимости, мы добавил бы финализатор только после того, как прибор сделал бы что-то, что нам нужно снести.
Вот как выглядел бы предыдущий пример с использованием метода addfinalizer :
импортировать pytest из emaillib импортировать электронную почту, MailAdminClient @pytest.приспособление защита mail_admin(): вернуть MailAdminClient() @pytest.fixture определение отправки_пользователя (mail_admin): пользователь = mail_admin.create_user() выходной пользователь mail_admin.delete_user(пользователь) @pytest.fixture определение получения_пользователя (mail_admin, запрос): пользователь = mail_admin.create_user() деф delete_user(): mail_admin.delete_user(пользователь) request.addfinalizer(delete_user) вернуть пользователя @pytest.fixture адрес электронной почты (отправляющий_пользователь, получающий_пользователь, запрос): _email = Email(subject="Привет!", body="Как дела?") отправка_пользователя. send_email(_электронная почта, получающий_пользователь) определить пустой_почтовый ящик(): получение_пользователя.удалить_электронную почту(_электронную почту) request.addfinalizer(пустой_почтовый ящик) вернуть _email def test_email_received (получающий_пользователь, электронная почта): подтвердить электронную почту в Receive_user.inbox
Немного длиннее, чем приборы yield, и немного сложнее, но действительно предлагает некоторые нюансы, когда вы находитесь в затруднительном положении.
Безопасный демонтаж
Система фиксации pytest очень мощная, но ею по-прежнему управляет компьютер, поэтому он не может понять, как безопасно разобрать все, что мы бросить на это.Если мы не будем осторожны, ошибка в неправильном месте может оставить следы. из наших тестов позади, и это может довольно быстро вызвать дополнительные проблемы.
Например, рассмотрите следующие тесты (на основе почтового примера из выше):
импортировать pytest из emaillib импортировать электронную почту, MailAdminClient @pytest. fixture настройка защиты(): mail_admin = MailAdminClient () send_user = mail_admin.create_user() получающий_пользователь = mail_admin.create_user() email = Email(subject="Привет!", body="Как дела?") отправка_пользователя.send_emai(электронная почта, получающий_пользователь) yield receive_user, электронная почта receive_user.delete_email(электронная почта) mail_admin.delete_user(отправляющий_пользователь) mail_admin.delete_user(получающий_пользователь) def test_email_received (настройка): получающий_пользователь, электронная почта = настройка подтвердить электронную почту в Receive_user.inbox
Эта версия намного компактнее, но ее сложнее читать, в ней нет очень описательное имя прибора, и ни один из приборов нельзя легко использовать повторно.
Есть и более серьезная проблема, заключающаяся в том, что если какой-либо из этих шагов в setup вызовет исключение, ни один из кодов демонтажа не запустится.
Одним из вариантов может быть использование метода addfinalizer вместо yield приспособления, но это может стать довольно сложным и трудным в обслуживании (и это уже не будет компактным).
Безопасная конструкция крепления
Самая безопасная и простая конструкция светильника требует, чтобы светильники ограничивались только выполнение одного действия по изменению состояния каждого, а затем объединение их вместе с их демонтажный код, как показано в приведенных выше примерах электронной почты.
Вероятность того, что операция изменения состояния может завершиться ошибкой, но все же изменить состояние, пренебрежимо мал, так как большинство этих операций, как правило, основаны на транзакциях (на по крайней мере, на уровне тестирования, где состояние может быть оставлено позади).Итак, если мы сделаем уверен, что любое успешное действие, изменяющее состояние, будет отменено путем перемещения его в отделить функцию прибора и отделить ее от других, потенциально сбойных действия, изменяющие состояние, то наши тесты будут иметь наилучшие шансы покинуть тестовая среда так, как они ее нашли.
Предположим, у нас есть веб-сайт со страницей входа, и у нас есть доступ к API администратора, где мы можем генерировать пользователей. Для нашего теста мы хотим:
Создайте пользователя через этот API администратора
Запустить браузер с помощью Selenium
Перейти на страницу входа на наш сайт
Войдите в систему как пользователь, которого мы создали
Утверждают, что их имя находится в заголовке целевой страницы
Мы не хотим оставлять этого пользователя в системе, и мы не хотим оставлять этот сеанс браузера запущен, поэтому мы хотим убедиться, что приборы, которые создать эти вещи убирать за собой.
Вот как это может выглядеть:
Примечание
В этом примере некоторые приборы (например, base_url и admin_credentials ) подразумевается, что они существуют где-то еще. Итак, пока давайте Предположим, что они существуют, и мы просто не смотрим на них.
из uuid импорта uuid4 из urllib.parse импортировать urljoin из selenium.webdriver импортировать Chrome импортировать pytest из src. utils.pages импортировать LoginPage, LandingPage из src.utils импортировать AdminApiClient из источникаutils.data_types импортировать пользователя @pytest.fixture def admin_client (base_url, admin_credentials): вернуть AdminApiClient (base_url, **admin_credentials) @pytest.fixture определяющий пользователь (admin_client): _user = Пользователь (имя = "Сьюзен", имя пользователя = f "testuser-{uuid4()}", пароль = "P4$$word") admin_client.create_user(_user) выход _user admin_client.delete_user(_user) @pytest.fixture защитный драйвер(): _драйвер = Хром() выход _driver _driver.выйти() @pytest.fixture def логин (драйвер, base_url, пользователь): Водитель.получить (urljoin (base_url, "/ логин")) страница = страница входа (драйвер) страница.логин(пользователь) @pytest.fixture def landing_page(водитель, логин): вернуть LandingPage (драйвер) def test_name_on_landing_page_after_login(landing_page, user): assert landing_page.header == f"Добро пожаловать, {user. name}!"
То, как расположены зависимости, означает, что неясно, используется ли прибор пользователя . будет выполняться перед фикстурой драйвера . Но это нормально, потому что они атомарные операции, и поэтому не имеет значения, какая из них запускается первой, потому что последовательность событий для теста по-прежнему линеаризуема.Но что имеет значение заключается в том, что независимо от того, какой из них запускается первым, если он вызывает исключение во время другой не оставил бы, ни один не оставил бы после себя ничего. Если драйвер выполняется до пользователя , а пользователя вызывает исключение, драйвер все еще выходит, и пользователь никогда не был сделан. И если драйвер поднимал исключение, то драйвер никогда бы не запустился, а пользователь никогда не делались.
Наличие приспособления
Доступность фиксатора определяется с точки зрения теста.приспособление доступен только для тестов, которые можно запросить, если они находятся в области, в которой находится фикстура. определено в. Если фикстура определена внутри класса, она может быть запрошена только тесты внутри этого класса. Но если фикстура определена внутри глобальной области видимости модуль, чем каждый тест в этом модуле, даже если он определен внутри класса, может запросить.
Аналогично, на тест также может повлиять фикстура автоматического использования только в том случае, если этот тест находится в той же области, в которой определено приспособление автоматического использования (см. Приборы автоматического использования выполняются первыми в пределах их области действия).
Прибор также может запрашивать любой другой прибор, независимо от того, где он определен, поэтому пока тест, запрашивающий их, может видеть все задействованные приборы.
Например, вот тестовый файл с фикстурой ( external ), который запрашивает приспособление ( внутреннее ) из области, в которой оно не было определено:
импортировать pytest @pytest.fixture порядок определения(): возвращение [] @pytest. fixture def внешний (порядок, внутренний): order.append("внешний") класс TestOne: @pytest.fixture def внутренний (я, порядок): приказ.добавить("один") def test_order (я, порядок, внешний): утвердить порядок == ["один", "внешний"] класс TestTwo: @pytest.fixture def внутренний (я, порядок): порядок.добавлять("два") def test_order (я, порядок, внешний): утвердить порядок == ["два", "внешний"]
С точки зрения тестов, у них нет проблем с просмотром каждого из приспособлений. они зависят от:
Итак, когда они запустятся, внешний без проблем найдет внутренний , потому что pytest искал с точки зрения тестов.
Примечание
Область, в которой определено приспособление, не влияет на порядок, в котором оно будет экземпляр в: порядок определяется описанной логикой здесь.
conftest.py : совместное использование приборов в нескольких файлах Файл conftest. py служит средством предоставления фикстур для всего каталог. Фикстуры, определенные в файле conftest.py , могут использоваться любым тестом. в этом пакете без необходимости их импорта (pytest автоматически обнаружить их). У вас может быть несколько вложенных каталогов/пакетов, содержащих ваши тесты, и каждый каталог может иметь свой собственный conftest.py со своими собственными приборами, добавляя к тем, которые предоставлены файлами conftest.py в родительских каталогах. Например, при такой структуре тестового файла: тестов/ __init__.py conftest.py # содержимое тестов/conftest.py импортировать pytest @pytest.fixture порядок определения(): возвращение [] @pytest.приспособление def top (порядок, самый внутренний): порядок.добавлять("сверху") test_top.py # содержимое тестов/test_top.py импортировать pytest @pytest. fixture def самый внутренний (порядок): order.append("самая внутренняя вершина") def test_order (порядок, сверху): утвердить порядок == ["самая внутренняя вершина", "верхняя часть"] подпакет/ __init__.py conftest.py # содержимое тестов/подпакета/conftest.py импортировать pytest @pytest.fixture деф середина(порядок): приказ.добавить("середина подпакета") test_subpackage.py # содержимое тестов/подпакета/test_subpackage.py импортировать pytest @pytest.fixture def самый внутренний (порядок, середина): order.append("самый внутренний подпакет") def test_order (порядок, сверху): утвердить порядок == ["средний подпакет", "самый внутренний подпакет", "верхний"] Границы областей можно визуализировать следующим образом: Каталоги становятся своего рода областью действия, в которой определенные приборы в конкурсе . py в этом каталоге становится доступным для всего этого сфера. Тестам разрешен поиск приборов вверх (выходя за пределы круга), но никогда не могут спуститься (входя в круг), чтобы продолжить поиск. Так tests/subpackage/test_subpackage.py::test_order сможет найти самая внутренняя фикстура , определенная в tests/subpackage/test_subpackage.py , но тот, который определен в tests/test_top.py , будет недоступен для него, потому что он придется спуститься на уровень вниз (шаг внутри круга), чтобы найти его. Первое приспособление, которое найдет тест, будет использоваться, поэтому приборы могут быть переопределены, если вам нужно изменить или расширять то, что делается для определенной области. Вы также можете использовать файл conftest.py для реализации локальные плагины для каждого каталога. Фикстуры от сторонних плагинов Фикстуры не обязательно должны быть определены в этой структуре, чтобы быть доступными для тестов, хотя. Они также могут быть предоставлены установленными сторонними плагинами, и так работают многие плагины pytest.Пока эти плагины установлены, фикстуры, которые они предоставляют, могут быть запрошены из любого места в вашем тестовом наборе. Поскольку они предоставляются вне структуры вашего набора тестов, сторонние плагины на самом деле не предоставляют таких возможностей, как файлов conftest.py и каталоги в вашем тестовом наборе. В результате pytest будет искать приборы выходят через прицелы, как объяснялось ранее, достигая только приборы, определенные в плагинах last . Например, при следующей файловой структуре: тестов/ __в этом__.пи conftest.py # содержимое тестов/conftest.py импортировать pytest @pytest.fixture порядок определения(): возвращение [] подпакет/ __init__.py conftest.py # содержимое тестов/подпакета/conftest.py импортировать pytest @pytest. fixture(autouse=Истина) деф середина (порядок, b_fix): order.append("середина подпакета") test_subpackage.py # содержимое тестов/подпакета/test_subpackage.py импортировать pytest @pytest.приспособление def внутренний (порядок, середина, a_fix): order.append("внутренний подпакет") def test_order (порядок, внутренний): утвердить порядок == ["b_fix", "средний подпакет", "a_fix", "внутренний подпакет"] Если plugin_a установлен и предоставляет приспособление a_fix , и plugin_b установлен и предоставляет приспособление b_fix , то вот что поиск фикстур в тесте будет выглядеть так: pytest будет искать только a_fix и b_fix в плагинах после сначала ищем их в скоупах внутри тестов/ . Совместное использование тестовых данных Если вы хотите сделать тестовые данные из файлов доступными для ваших тестов, хороший способ сделать это, загрузив эти данные в фикстуру для использования вашими тестами. Это использует автоматические механизмы кэширования pytest. Еще один хороший подход — добавить файлы данных в папку tests . Существуют также плагины сообщества, помогающие управлять этим аспектом тестирование, т.е. pytest-datadir и pytest-файлы данных. Порядок создания экземпляра приспособления Когда pytest хочет выполнить тест, когда он знает, какие приборы будут выполняется, он должен выяснить порядок, в котором они будут выполняться.Для этого он учитывает 3 фактора: прицел зависимости автоматическое использование Имена фикстур или тестов, где они определены, порядок их определения, и запрашиваемые приспособления порядка не имеют отношения к порядку выполнения помимо совпадения. В то время как pytest попытается убедиться, что такие совпадения оставайтесь последовательными от прогона к прогону, это не то, на что следует полагаться. Если вы хотите контролировать порядок, безопаснее полагаться на эти 3 вещи и сделать так, чтобы уверенные зависимости четко установлены. Светильники большего размера выполняются первыми В запросе функции для приборов более высокого уровня (например, сеанс ) выполняются перед приборами с более низкой областью действия (такими как функция или класс ). Вот пример: импортировать pytest @pytest.fixture(scope="сеанс") порядок определения(): возвращение [] @pytest.fixture функция определения (порядок): порядок.дополнение("функция") @pytest.fixture(scope="класс") деф клс (порядок): приказ.добавить("класс") @pytest.fixture(scope="module") деф мод (порядок): заказ.дополнение("модуль") @pytest.fixture(scope="package") пакет защиты (заказ): заказ.дополнение("пакет") @pytest.fixture(scope="сеанс") деф сесс (заказ): order.append("сеанс") класс ТестКласс: def test_order(self, func, cls, mod, pack, sess, order): порядок утверждения == ["сессия", "пакет", "модуль", "класс", "функция"] Тест будет пройден, поскольку сначала выполняются приборы с большей областью действия. Заказ разбит на это: Фикстуры одного порядка выполняются на основе зависимостей Когда фикстура запрашивает другую фикстуру, другая фикстура выполняется первой. Таким образом, если прибор a запрашивает прибор b , прибор b будет выполняться первым, потому что a зависят от b и не могут работать без него. Даже если не нужен результат b , он все еще может запросить b , если ему нужно сделать убедитесь, что он выполняется после b . Например: импортировать pytest @pytest.fixture порядок определения(): возвращение [] @pytest.fixture деф (порядок): порядок.добавлять("а") @pytest.fixture def b(a, порядок): порядок.добавлять("б") @pytest.fixture def c(a, b, порядок): порядок.добавлять("с") @pytest.fixture def d(c, b, порядок): порядок.добавлять("д") @pytest.fixture def e(d, b, порядок): порядок. добавлять("е") @pytest.fixture def f(e, порядок): порядок.добавлять("ф") @pytest.fixture def g(f, c, порядок): порядок.добавлять("г") def test_order (г, порядок): порядок утверждения == ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"] Если мы наметим, что от чего зависит, мы получим что-то вроде этого: Правила, предусмотренные для каждого прибора (относительно того, какой прибор(ы) каждый должен прийти после) достаточно полны, чтобы их можно было свести к следующему: В этих запросах должно быть предоставлено достаточно информации, чтобы pytest уметь просчитывать четкую, линейную цепочку зависимостей и, как следствие, порядок операций для данного теста.Если есть какие-либо неясности, и порядок операций можно интерпретировать более чем одним способом, вы должны предположить, что pytest может пойти с любой из этих интерпретаций в любой момент. Например, если бы d не запрашивал c , т.е. график выглядел бы так: Поскольку ничего не запрошено c кроме g и g также запрашивает f , теперь неясно, должны ли c идти до/после f , e или d . То единственные правила, которые были установлены для c , заключаются в том, что он должен выполняться после b и до г . pytest не знает, куда c должны идти в корпусе, поэтому следует предположить что он может находиться где угодно между g и b . Это не обязательно плохо, но об этом нужно помнить. Если заказ в которых они выполняются, могут повлиять на поведение, на которое нацелен тест, или могут в противном случае повлиять на результат теста, то порядок должен быть определен явно таким образом, который позволяет pytest линеаризовать / «выравнивать» этот порядок. Приборы Autouse выполняются первыми в рамках их области действия Предполагается, что фикстуры Autouse применяются к каждому тесту, который может на них ссылаться, поэтому они выполняются перед другими приборами в этой области. Светильники, которые запрошенные автоиспользуемыми приборами фактически сами становятся автоматически используемыми приборами для тесты, к которым применяется реальное приспособление автоматического использования. Таким образом, если приспособление a используется автоматически, а приспособление b — нет, но приспособление a запрашивает фикстуру b , тогда фикстура b будет эффективно использоваться автоматически также приспособление, но только для испытаний, к которым относятся и . В последнем примере граф становился нечетким, если d не запрашивал c . Но если бы c использовалось автоматически, то b и a также эффективно использовались бы автоматически. потому что c зависит от них. В результате все они будут смещены выше неавтоматически используемые приборы в этой области. Итак, если тестовый файл выглядел так: импортировать pytest @pytest.fixture порядок определения(): возвращение [] @pytest.fixture деф (порядок): приказ.добавить("а") @pytest.fixture def b(a, порядок): порядок. добавлять("б") @pytest.fixture(autouse=Истина) def c(b, порядок): порядок.добавлять("с") @pytest.fixture def d(b, порядок): порядок.добавлять("д") @pytest.fixture def e(d, порядок): порядок.добавлять("е") @pytest.fixture def f(e, порядок): порядок.добавлять("ф") @pytest.fixture def g(f, c, порядок): порядок.добавлять("г") def test_order_and_g (г, порядок): порядок утверждения == ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"] график будет выглядеть так: Поскольку c теперь можно поставить выше d на графике, pytest снова может линеаризовать график к этому: В этом примере c делает b и a эффективным автоматическим использованием приборов как Что ж. Будьте осторожны с автоиспользованием, так как автоиспользование автоматически выполняться для каждого теста, который может его достичь, даже если они его не запрашивают. За например, рассмотрим этот файл: импортировать pytest @pytest. fixture(scope="класс") порядок определения(): возвращение [] @pytest.fixture(scope="class", autouse=True) защита c1 (порядок): заказ.добавить("c1") @pytest.fixture(scope="класс") защита c2 (порядок): порядок.добавлять("c2") @pytest.fixture(scope="класс") защита c3 (порядок, c1): приказ.добавить("с3") класс TestClassWithC1Request: def test_order (я, порядок, c1, c3): утвердить порядок == ["c1", "c3"] класс TestClassWithoutC1Request: def test_order (я, заказ, c2): утвердить порядок == ["c1", "c2"] Несмотря на то, что в TestClassWithoutC1Request ничего не запрашивает c1 , он все равно все равно выполняется для тестов внутри него: Но только из-за того, что одно автоиспользуемое приспособление запросило неавтоматически используемое приспособление, не означает, что фикстура, не предназначенная для автоматического использования, становится фикстурой для автоматического использования во всех контекстах. к которым он может применяться.Он эффективно становится приспособлением для автоматического использования только для контексты реального приспособления автоматического использования (тот, который запросил неавтоматическое использование приспособление) может применяться к. Например, взгляните на этот тестовый файл: импортировать pytest @pytest.fixture порядок определения(): возвращение [] @pytest.fixture защита c1 (порядок): заказ.добавить("c1") @pytest.fixture защита c2 (порядок): порядок.добавлять("c2") класс TestClassWithAutouse: @pytest.fixture(autouse=Истина) def c3(я, порядок, c2): приказ.добавить("с3") def test_req (я, заказ, c1): утвердить порядок == ["c2", "c3", "c1"] def test_no_req (я, заказ): утвердить порядок == ["c2", "c3"] класс TestClassWithoutAutouse: def test_req (я, заказ, c1): утвердить порядок == ["c1"] def test_no_req (я, заказ): утвердить порядок == [] Это будет примерно так: Для test_req и test_no_req внутри TestClassWithAutouse , c3 эффективно делает c2 приспособлением для автоматического использования, поэтому c2 и c3 являются выполняется для обоих тестов, несмотря на то, что они не запрошены, и почему c2 и c3 выполняются до c1 для test_req . Если бы это сделало c2 фактическим приспособлением autouse, то c2 также выполнялось бы для тестов внутри TestClassWithoutAutouse , так как они могут ссылаться c2 если захотят. Но это не так, потому что с точки зрения TestClassWithoutAutouse тестов, c2 не является приспособлением для автоматического использования, так как они не вижу c3 . Запуск нескольких утверждений безопасно Иногда вам может понадобиться запустить несколько утверждений после выполнения всей этой настройки, которая имеет смысл, так как в более сложных системах одно действие может запустить несколько поведение.У pytest есть удобный способ справиться с этим, и он сочетает в себе кучу того, что мы уже прошли. Все, что нужно, это перейти к более широкому масштабу, а затем действовать шаг, определенный как фикстура автоматического использования, и, наконец, убедитесь, что все фикстуры нацелены на область более высокого уровня. Давайте возьмем приведенный выше пример и настроим его немного. Допустим, помимо проверки приветственного сообщения в заголовке, мы также хотим проверить кнопку выхода и ссылку на профиль пользователя. Давайте посмотрим, как мы можем структурировать это, чтобы мы могли запускать несколько утверждений. без необходимости повторять все эти шаги снова. Примечание В этом примере некоторые приборы (например, base_url и admin_credentials ) подразумевается, что они существуют где-то еще. Итак, пока давайте Предположим, что они существуют, и мы просто не смотрим на них. # содержимое тестов/end_to_end/test_login.py из uuid импортировать uuid4 из urllib.parse импортировать urljoin из селена.импортировать веб-драйвер Chrome импортировать pytest из src.utils.pages импортировать LoginPage, LandingPage из src.utils импортировать AdminApiClient из src.utils.data_types импортировать пользователя @pytest.fixture(scope="класс") def admin_client (base_url, admin_credentials): вернуть AdminApiClient (base_url, **admin_credentials) @pytest. fixture(scope="класс") определяющий пользователь (admin_client): _user = Пользователь (имя = "Сьюзен", имя пользователя = f "testuser-{uuid4()}", пароль = "P4$$word") admin_client.create_user(_user) выход _user admin_client.удалить_пользователь(_пользователь) @pytest.fixture(scope="класс") защитный драйвер(): _драйвер = Хром() выход _driver _driver.выйти() @pytest.fixture(scope="класс") def landing_page(водитель, логин): вернуть LandingPage (драйвер) класс TestLandingPageSuccess: @pytest.fixture(scope="class", autouse=True) def логин (я, водитель, base_url, пользователь): driver.get(urljoin(base_url, "/логин")) страница = страница входа (драйвер) страница.логин(пользователь) def test_name_in_header (я, целевая_страница, пользователь): утверждать целевую_страницу.header == f"Добро пожаловать, {user.name}!" def test_sign_out_button (я, целевая_страница): утверждать посадочную_страницу.sign_out_button. is_displayed() def test_profile_link (я, целевая_страница, пользователь): profile_href = urljoin(base_url, f"/profile?id={user.profile_id}") утверждать Landing_page.profile_link.get_attribute("href") == profile_href Обратите внимание, что методы ссылаются только на self в подписи как на формальность. Никакое состояние не привязано к реальному тестовому классу, как это может быть в модульный тест.Фреймворк TestCase . Всем управляет прибор pytest система. Каждый метод должен запрашивать только те приборы, которые ему действительно нужны, без беспокоясь о порядке. Это связано с тем, что прибор act является прибором автоматического использования, т.е. и он удостоверился, что все остальные приспособления выполнены до него. Больше нет изменения состояния, которые должны произойти, поэтому тесты могут свободно делать столько запросы без изменения состояния, как они хотят, не рискуя наступить на пятки остальные тесты. Приспособление login также определено внутри класса, потому что не все из других тестов в модуле будет ожидать успешный вход в систему, и действие может потребоваться обрабатываться немного по-другому для другого тестового класса. Например, если мы хотели написать еще один тестовый сценарий для отправки неправильных учетных данных, мы может справиться с этим, добавив что-то вроде этого в тестовый файл: класс TestLandingPageBadCredentials: @pytest.fixture(scope="класс") def faux_user (я, пользователь): _user = глубокая копия (пользователь) _Пользователь.пароль = "плохой пароль" вернуть _пользователя def test_raises_bad_credentials_exception(self, login_page, faux_user): с pytest.raises(BadCredentialsException): login_page.login(faux_user) Приспособления могут самостоятельно анализировать запрашиваемый тестовый контекст Функции Fixture могут принимать объект запроса для самоанализа «запрашивающей» тестовой функции, класса или контекста модуля. Продолжая расширять предыдущий пример приспособления smtp_connection , давайте прочитать необязательный URL-адрес сервера из тестового модуля, который использует наше приспособление: # содержимое conftest.пи импортировать pytest импорт smtplib @pytest.fixture(scope="module") деф smtp_connection (запрос): server = getattr(request.module, "smtpserver", "smtp.gmail.com") smtp_connection = smtplib.SMTP (сервер, 587, время ожидания = 5) дать smtp_connection print("завершение {} ({})".format(smtp_connection, server)) smtp_connection.close() Мы используем атрибут request.module , чтобы дополнительно получить атрибут smtpserver из тестового модуля. Если мы просто выполним опять же, ничего особо не изменилось: $ pytest -s -q --tb=нет FFфинализация (smtp.gmail.com) ========================= краткая сводная информация о тесте ===================== ===== FAILED test_module. py::test_ehlo - утверждает 0 FAILED test_module.py::test_noop - утверждает 0 2 не удалось за 0,12 с Давайте быстро создадим еще один тестовый модуль, который фактически устанавливает URL-адрес сервера в его пространстве имен модулей: # содержимое test_anothersmtp.py smtpserver = "mail.python.org" # будет прочитан фикстурой smtp определение test_showhelo (smtp_connection): утверждать 0, smtp_connection.Привет () Запуск: $ pytest -qq --tb=короткий test_anothersmtp.py Ф [100%] ================================= НЕУДАЧИ ================ ================= ______________________________ test_showhelo _______________________________ test_anothersmtp.py:6: в test_showhelo утверждать 0, smtp_connection.helo() E AssertionError: (250, b'mail.python.org') E утверждать 0 ------------------------- Отрыв захваченного стандартного вывода ---------------------- --- завершение (mail.python.org) ========================= краткая сводная информация о тесте ===================== ===== FAILED test_anothersmtp. py::test_showhelo - AssertionError: (250, b'mail.... вуаля! Функция приспособления smtp_connection подобрала имя нашего почтового сервера из пространства имен модуля. Использование маркеров для передачи данных приборам Используя объект запроса , прибор также может получить доступ маркеры, которые применяются к тестовой функции.Это может быть полезно для передачи данных в приспособление из теста: импортировать pytest @pytest.fixture определение исправления (запрос): маркер = request.node.get_closest_marker("fixt_data") если маркер Нет: # Как-то обработать отсутствующий маркер... данные = нет еще: данные = маркер.args[0] # Делаем что-то с данными возвращаемые данные @pytest.mark.fixt_data(42) определение test_fixt (исправлено): утверждать fixt == 42 Фабрики как приспособления Шаблон «фабрика как приспособление» может помочь в ситуациях, когда результат приспособления требуется несколько раз в одном тесте. Вместо того, чтобы вернуться данные напрямую, вместо этого прибор возвращает функцию, которая генерирует данные. Затем эту функцию можно вызывать несколько раз в тесте. Фабрики могут иметь необходимые параметры: @pytest.fixture определение make_customer_record(): def _make_customer_record (имя): вернуть {"имя": имя, "заказы": []} вернуть _make_customer_record защита test_customer_records (make_customer_record): customer_1 = make_customer_record("Лиза") customer_2 = make_customer_record("Майк") customer_3 = make_customer_record("Мередит") Если данные, созданные на заводе, требуют управления, прибор может позаботиться об этом: @pytest.приспособление определение make_customer_record(): created_records = [] def _make_customer_record (имя): запись = models.Customer (имя = имя, заказы = []) created_records.append(запись) обратная запись выход _make_customer_record для записи в created_records: запись. уничтожить() защита test_customer_records (make_customer_record): customer_1 = make_customer_record("Лиза") customer_2 = make_customer_record("Майк") customer_3 = make_customer_record("Мередит") Параметризация светильников Фиксирующие функции могут быть параметризованы, в этом случае они будут вызываться несколько раз, каждый раз выполняя набор зависимых тестов, т.е.е. в тесты, которые зависят от этого приспособления. Тестовые функции обычно не нужны быть в курсе их повторного запуска. Параметризация приспособления помогает написать исчерпывающие функциональные тесты для компонентов, которые сами по себе могут быть настраивается несколькими способами. Расширяя предыдущий пример, мы можем пометить прибор, чтобы создать два smtp_connection экземпляров фикстуры, которые вызовут все тесты с использованием фикстуры бежать дважды. Функция приспособления получает доступ к каждому параметру через специальный запрос объект: # содержимое conftest. пи импортировать pytest импорт smtplib @pytest.fixture(scope="module", params=["smtp.gmail.com", "mail.python.org"]) деф smtp_connection (запрос): smtp_connection = smtplib.SMTP (параметр запроса, 587, время ожидания = 5) дать smtp_connection print("завершение {}".format(smtp_connection)) smtp_connection.close() Основным изменением является объявление параметров с @pytest.fixture , список значений для каждого из которых функция фиксации будет выполняться и может получить доступ значение через запрос .параметр . Код тестовой функции изменять не нужно. Итак, давайте просто сделаем еще один прогон: $ pytest -q test_module.py FFFF [100%] ================================= НЕУДАЧИ ================ ================= ________________________ test_ehlo[smtp.gmail.com] _________________________ smtp_connection = <объект smtplib.SMTP по адресу 0xdeadbeef> защита test_ehlo (smtp_connection): ответ, msg = smtp_connection. ehlo() утвердить ответ == 250 утверждать b"SMTP.gmail.com" в сообщении > assert 0 # для демонстрационных целей E утверждать 0 test_module.py:7: AssertionError ________________________ test_noop[smtp.gmail.com] _________________________ smtp_connection = <объект smtplib.SMTP по адресу 0xdeadbeef> определение test_noop (smtp_connection): ответ, msg = smtp_connection.noop() утвердить ответ == 250 > assert 0 # для демонстрационных целей E утверждать 0 test_module.py:13: AssertionError ________________________ test_elo[mail.python.орг] ________________________ smtp_connection = <объект smtplib.SMTP по адресу 0xdeadbeef> защита test_ehlo (smtp_connection): ответ, msg = smtp_connection.ehlo() утвердить ответ == 250 > утверждать b"smtp.gmail.com" в msg E AssertionError: утвердите b'smtp.gmail.com' в b'mail.python.org\nPIPELINING\nSIZE 51200000\nETRN\nSTARTTLS\nAUTH DIGEST-MD5 NTLM CRAM-MD5\nENHANCEDSTATUSCODES\n8BITMIME\nDSN\nSMTPUTF8\nCHUNKING' test_module. py:6: AssertionError -------------------------- Захваченная настройка стандартного вывода --------------------- ------ завершение ________________________ test_noop[mail.python.org] ________________________ smtp_connection = <объект smtplib.SMTP по адресу 0xdeadbeef> определение test_noop (smtp_connection): ответ, msg = smtp_connection.noop() утвердить ответ == 250 > assert 0 # для демонстрационных целей E утверждать 0 test_module.py:13: AssertionError ------------------------- Отрыв захваченного стандартного вывода ---------------------- --- финализация объекта ========================= краткая сводная информация о тесте ===================== ===== СБОЙ test_module.py::test_ehlo[smtp.gmail.com] — утвердить 0 FAILED test_module.py::test_noop[smtp.gmail.com] — утверждает 0 FAILED test_module.py::test_ehlo[mail.python.org] — AssertionError: asser... FAILED test_module.py::test_noop[mail.python. org] — утверждает 0 4 не удалось за 0,12 с Мы видим, что две наши тестовые функции выполнялись дважды для разных smtp_connection экземпляров. Также обратите внимание, что с mail.python.org подключение второй тест не проходит в test_ehlo , потому что ожидается другая строка сервера, чем полученная. pytest создаст строку, которая является идентификатором теста для каждого значения прибора. в параметризованном приспособлении, например. test_ehlo[smtp.gmail.com] и test_ehlo[mail.python.org] в приведенных выше примерах. Эти идентификаторы могут использоваться с -k для выбора конкретных случаев для запуска, и они будут также определите конкретный случай, когда один из них терпит неудачу. Запуск pytest с --collect-only покажет сгенерированные идентификаторы. Числа, строки, логические значения и None будут иметь свою обычную строку представление, используемое в идентификаторе теста. Для других объектов pytest будет создать строку на основе имени аргумента. Можно настроить строка, используемая в идентификаторе теста для определенного значения прибора с помощью идентификаторов аргумент ключевого слова: # содержимое test_ids.py импортировать pytest @pytest.fixture(params=[0, 1], ids=["спам", "ветчина"]) деф (запрос): вернуть request.param защита test_a(a): проходят def idfn (fixture_value): если значение_фикстуры == 0: вернуть "яйца" еще: возврат Нет @pytest.fixture (параметры = [0, 1], идентификаторы = idfn) деф б (запрос): запрос на возврат.параметр защита test_b (б): проходят Выше показано, как id может быть либо списком используемых строк, либо функция, которая будет вызываться со значением прибора, а затем должен вернуть строку для использования. В последнем случае, если функция возвращает None , тогда будет использоваться автоматически сгенерированный идентификатор pytest. Выполнение вышеуказанных тестов приводит к использованию следующих идентификаторов тестов: $ pytest --только для сбора =========================== начинается тестовая сессия ==================== ======== платформа Linux -- Python 3.xy, pytest-6.xy, py-1.xy, pluggy-1.xy каталог кеша: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache корневой каталог: $REGENDOC_TMPDIR собрал 10 шт. <Модуль test_anothersmtp.py> <Функция test_showhelo[smtp.gmail.com]> <Функция test_showhelo[mail.python.org]> <Модуль test_ids.py> <Функция test_a[спам]> <Функция test_a[ветчина]> <Функция test_b[яйца]> <Функция test_b[1]> <Модуль test_module.py> <Функция test_ehlo[smtp.gmail.com]> <Функция test_noop[smtp.gmail.com]> <Функция test_ehlo[mail.python.org]> <Функция test_noop[mail.python.org]> ======================= 10 тестов, собранных за 0,12 с ===================== === Использование меток с параметризованными приспособлениями pytest.param() может использоваться для применения меток в наборах значений параметризованных приборов таким же образом что их можно использовать с @pytest. mark.parametrize. Пример: # содержимое test_fixture_marks.py импортировать pytest @pytest.приспособление (параметры = [0, 1, pytest.param (2, отметки = pytest.mark.skip)]) определение data_set (запрос): вернуть request.param определение test_data (data_set): проходят Запуск этого теста пропустит вызов data_set со значением 2 : $ pytest test_fixture_marks.py -v =========================== начинается тестовая сессия ==================== ======== платформа linux -- Python 3.xy, pytest-6.xy, py-1.xy, pluggy-1.xy -- $PYTHON_PREFIX/bin/python каталог кеша: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache корневой каталог: $REGENDOC_TMPDIR собираю... собрал 3 шт. test_fixture_marks.py::test_data[0] ПРОШЕЛ [ 33%] test_fixture_marks.py::test_data[1] ПРОШЕЛ [ 66%] test_fixture_marks.py::test_data[2] ПРОПУСК (безусловный пропуск) [100%] ======================= 2 пройдено, 1 пропущено за 0,12 с ==================== ==== Модульность: использование приборов из функции приборов В дополнение к использованию фикстур в тестовых функциях, функции фикстур могут использовать другие приспособления сами. Это способствует модульной конструкции ваших фикстур и позволяет повторно использовать специфичные для фреймворка фикстуры в много проектов. В качестве простого примера мы можем расширить предыдущий пример и создайте экземпляр объекта app , где мы вставляем уже определенный smtp_connection ресурс в него: # содержимое test_appsetup.py импортировать pytest Приложение класса: def __init__(я, smtp_connection): self.smtp_connection = smtp_connection @pytest.fixture(scope="module") приложение защиты (smtp_connection): вернуть приложение (smtp_connection) определение test_smtp_connection_exists (приложение): утверждать приложение.smtp_connection Здесь мы объявляем фикстуру app , которая получает ранее определенный приспособление smtp_connection и создает с его помощью объект App . Запустим: $ pytest -v test_appsetup.py =========================== начинается тестовая сессия ==================== ======== платформа linux -- Python 3. xy, pytest-6.xy, py-1.xy, pluggy-1.xy -- $PYTHON_PREFIX/bin/python каталог кеша: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache корневой каталог: $REGENDOC_TMPDIR сбор ... собрал 2 шт. test_appsetup.py::test_smtp_connection_exists[smtp.gmail.com] ПРОШЕЛ [ 50%] test_appsetup.py::test_smtp_connection_exists[mail.python.org] ПРОШЕЛ [100%] ============================ 2 прошло за 0,12 с ================= ============ Из-за параметризации smtp_connection тест будет выполняться дважды с двумя разные экземпляры App и соответствующие smtp-серверы. Здесь нет необходимо, чтобы приспособление app знало о smtp_connection параметризации, потому что pytest полностью проанализирует граф зависимостей фикстуры. Обратите внимание, что прибор app имеет область действия модуля и использует приспособление smtp_connection с областью действия модуля. Пример все равно будет работать, если smtp_connection был кэширован в области сеанса : это нормально для использования приборами Светильники с более широким охватом, но не наоборот: Фикстура с областью действия сеанса не могла использовать фикстуру с областью модуля в осмысленно. Автоматическая группировка тестов по экземплярам фикстур pytest минимизирует количество активных фикстур во время тестовых прогонов.Если у вас есть параметризованный прибор, то все тесты, использующие его, будут сначала выполнить с одним экземпляром, а затем вызываются финализаторы до создания следующего экземпляра прибора. Среди прочего, это упрощает тестирование приложений, которые создают и используют глобальное состояние. В следующем примере используются два параметризованных прибора, один из которых ограничено для каждого модуля, и все функции выполняют вызовов печати чтобы показать поток установки/разборки: # содержимое test_module.пи импортировать pytest @pytest.fixture(scope="module", params=["mod1", "mod2"]) def modarg (запрос): параметр = запрос.параметр print(" SETUP modarg", параметр) параметр доходности print(" РАЗБОРКА модарга", параметр) @pytest.fixture(scope="function", params=[1, 2]) def otherarg (запрос): параметр = запрос. параметр print("Другойаргумент НАСТРОЙКИ", параметр) параметр доходности print(" РАЗБОРКА другого аргумента", параметр) def test_0 (другой аргумент): print("ЗАПУСТИТЬ test0 с другим аргументом", другим аргументом) защита test_1 (модарг): print("ЗАПУСТИТЬ test1 с modarg", modarg) def test_2 (другой аргумент, модарг): print(" ЗАПУСТИТЬ test2 с другими аргументами {} и modarg {}".формат(другойаргумент,модарг)) Давайте запустим тесты в подробном режиме и с просмотром вывода на печать: $ pytest -v -s test_module.py =========================== начинается тестовая сессия ==================== ======== платформа linux -- Python 3.xy, pytest-6.xy, py-1.xy, pluggy-1.xy -- $PYTHON_PREFIX/bin/python каталог кеша: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache корневой каталог: $REGENDOC_TMPDIR собираю... собрал 8 шт. test_module.py::test_0[1] НАСТРОЙКА другого аргумента 1 ЗАПУСК test0 с параметром otherarg 1 ПЕРЕДАНО РАЗБОРКА otherarg 1 тестовый_модуль.py::test_0[2] НАСТРОЙКА другого аргумента 2 ЗАПУСК test0 с другим аргументом 2 ПЕРЕДАНО РАЗБОРКА otherarg 2 test_module. py::test_1[mod1] НАСТРОЙКА modarg mod1 ЗАПУСК теста1 с modarg mod1 ПРОШЕДШИЙ test_module.py::test_2[mod1-1] НАСТРОЙКА другого аргумента 1 ЗАПУСК test2 с otherarg 1 и modarg mod1 ПЕРЕДАНО РАЗБОРКА otherarg 1 test_module.py::test_2[mod1-2] НАСТРОЙКА другого аргумента 2 ЗАПУСК test2 с otherarg 2 и modarg mod1 ПЕРЕДАНО РАЗБОРКА otherarg 2 test_module.py::test_1[mod2] РАЗВЕРНУТЬ modarg mod1 НАСТРОЙКА modarg mod2 ЗАПУСК теста1 с modarg mod2 ПРОШЕДШИЙ тестовый_модуль.py::test_2[mod2-1] НАСТРОЙКА другого аргумента 1 ЗАПУСК test2 с otherarg 1 и modarg mod2 ПЕРЕДАНО РАЗБОРКА otherarg 1 test_module.py::test_2[mod2-2] НАСТРОЙКА другого аргумента 2 ЗАПУСК test2 с otherarg 2 и modarg mod2 ПЕРЕДАНО РАЗБОРКА otherarg 2 РАЗБОРКА modarg mod2 ============================ 8 пройдено за 0,12 с ================== ============ Вы можете видеть, что параметризованный ресурс модуля modarg вызвал порядок выполнения тестов, который приводит к наименьшему количеству «активных» ресурсов. Финализатор для параметризованного ресурса mod1 был выполнен до Ресурс mod2 настроен. В частности, обратите внимание, что test_0 полностью независим и завершается первым. Затем выполняется test_1 с mod1 , затем test_2 с mod1 , затем test_1 с mod2 и, наконец, test_2 с mod2 . Параметризованный ресурс otherarg (имеющий область действия) был настроен до и разрушался после каждого теста, в котором он использовался. Используйте приборы в классах и модулях с usefixtures Иногда тестовым функциям не требуется прямой доступ к объекту фикстуры. Например, для тестов может потребоваться работа с пустым каталогом в качестве текущий рабочий каталог, но в остальном не заботится о конкретном каталог. Вот как вы можете использовать стандартные фикстуры tempfile и pytest для достигни этого. Мы разделяем создание фикстуры на conftest.py файл: # содержимое conftest. пи импорт ОС импортный шутил импортировать временный файл импортировать pytest @pytest.fixture деф чистый каталог(): old_cwd = os.getcwd() новый путь = временный файл.mkdtemp() os.chdir(новый путь) урожай os.chdir(old_cwd) Shutil.rmtree (новый путь) и заявить о его использовании в тестовом модуле с помощью маркера usefixtures : # содержимое test_setenv.py импорт ОС импортировать pytest @pytest.mark.usefixtures("cleandir") класс TestDirectoryInit: защита test_cwd_starts_empty (я): утверждать ос.listdir(os.getcwd()) == [] с open("myfile", "w") как f: f.write("привет") защита test_cwd_again_starts_empty (я): утверждать os.listdir(os.getcwd()) == [] Из-за маркера usefixtures приспособление cleandir потребуется для выполнения каждого тестового метода, как если бы вы указали аргумент функции «cleandir» для каждого из них. Давайте запустим это чтобы убедиться, что наше приспособление активировано и тесты пройдены: $ pytest -q . . [100%] 2 прошло за 0,12 с Вы можете указать несколько приборов следующим образом: @pytest.mark.usefixtures("cleandir", "anotherfixture") деф тест(): ... , и вы можете указать использование фикстуры на уровне тестового модуля, используя pytestmark : . pytestmark = pytest.mark.usefixtures("cleandir") Также возможно разместить в вашем проекте приспособления, необходимые для всех тестов. в ini-файл: # содержимое pytest.ини [тест] usefixtures = чистый каталог Предупреждение Обратите внимание, что эта метка не действует в функциях прибора . Например, этот не будет работать должным образом : @pytest.mark.usefixtures("my_other_fixture") @pytest.fixture def my_fixture_that_sadly_wont_use_my_other_fixture(): ... В настоящее время это не будет генерировать никаких ошибок или предупреждений, но это для обработки #3664. Переопределение светильников на разных уровнях
В относительно большом наборе тестов вам, скорее всего, потребуется переопределить глобальное или корневое приспособление локально определенный, сохраняя тестовый код читабельным и удобным для сопровождения.
Переопределить прибор на уровне папки (conftest)
Учитывая структуру файла тестов:
тестов/ __init__.py conftest.py # содержимое тестов/conftest.py импортировать pytest @pytest.fixture определение имени пользователя(): вернуть «имя пользователя» test_something.py # содержимое тестов/test_something.py def test_username (имя пользователя): утверждать имя пользователя == 'имя пользователя' подпапка/ __init__.py состязание.пи # содержимое тестов/подпапки/conftest.py импортировать pytest @pytest. fixture Def имя пользователя (имя пользователя): вернуть «переопределен-» + имя пользователя test_something.py # содержимое тестов/подпапки/test_something.py def test_username (имя пользователя): утверждать имя пользователя == 'переопределенное имя пользователя'
Как видите, прибор с таким же именем может быть переопределен для определенного уровня тестовой папки. Обратите внимание, что к приспособлению base или super можно получить доступ из , переопределяющего . приспособление легко — используется в примере выше.
Переопределить прибор на уровне тестового модуля
Учитывая структуру файла тестов:
тестов/ __init__.py conftest.py # содержимое тестов/conftest.py импортировать pytest @pytest.fixture определение имени пользователя(): вернуть «имя пользователя» test_something. py # содержимое тестов/test_something.py импортировать pytest @pytest.fixture Def имя пользователя (имя пользователя): вернуть «переопределен-» + имя пользователя def test_username (имя пользователя): утверждать имя пользователя == 'переопределенное имя пользователя' test_something_else.пи # содержимое тестов/test_something_else.py импортировать pytest @pytest.fixture Def имя пользователя (имя пользователя): вернуть 'overridden-else-' + имя пользователя def test_username (имя пользователя): утверждать имя пользователя == 'overridden-else-username'
В приведенном выше примере прибор с таким же именем может быть переопределен для определенного тестового модуля.
Переопределить приспособление с параметризацией прямого теста
Учитывая структуру файла тестов:
тестов/ __в этом__.пи conftest.py # содержимое тестов/conftest. py импортировать pytest @pytest.fixture определение имени пользователя(): вернуть «имя пользователя» @pytest.fixture определение другое_имя_пользователя (имя пользователя): вернуть «другое-» + имя пользователя test_something.py # содержимое тестов/test_something.py импортировать pytest @pytest.mark.parametrize («имя пользователя», ['имя пользователя с непосредственным переопределением']) def test_username (имя пользователя): утверждать имя пользователя == 'имя пользователя с прямым переопределением' @pytest.mark.parametrize('имя пользователя', ['прямое переопределение-имя-пользователя-другое']) def test_username_other (other_username): assert other_username == 'другое-непосредственно переопределенное-имя-пользователя-другое'
В приведенном выше примере значение прибора переопределяется значением тестового параметра. Обратите внимание, что значение приспособления может быть переопределен таким образом, даже если тест не использует его напрямую (не упоминает его в прототипе функции).
Замена параметризованного прибора на непараметризованный и наоборот
Учитывая структуру файла тестов:
тестов/ __в этом__.пи conftest.py # содержимое тестов/conftest.py импортировать pytest @pytest.fixture(params=['один', 'два', 'три']) def параметризованное_имя_пользователя (запрос): вернуть request.param @pytest.fixture def non_parametrized_username (запрос): вернуть «имя пользователя» test_something.py # содержимое тестов/test_something.py импортировать pytest @pytest.fixture def параметризованное_имя_пользователя(): вернуть «переопределенное имя пользователя» @pytest.приспособление (параметры = ['один', 'два', 'три']) def non_parametrized_username (запрос): вернуть request.param def test_username (parametrized_username): утверждать параметризованное_имя_пользователя == 'переопределенное-имя_пользователя' def test_parametrized_username (non_parametrized_username): утверждать non_parametrized_username в ['один', 'два', 'три'] test_something_else. py # содержимое тестов/test_something_else.py def test_username (parametrized_username): утвердить parametrized_username в ['один', 'два', 'три'] def test_username (non_parametrized_username): утверждать non_parametrized_username == 'имя пользователя'
В приведенном выше примере параметризованный прибор заменяется непараметризованной версией, и непараметризованная фикстура переопределяется параметризованной версией для определенного тестового модуля.То же самое относится и к уровню тестовой папки.
Использование светильников из других проектов
Обычно проекты с поддержкой pytest используют точки входа, так что просто установив эти проекты в среду, вы сделаете эти приборы доступными для использования.
Если вы хотите использовать приборы из проекта, в котором не используются точки входа, вы можете определите pytest_plugins в вашем верхнем файле conftest.py , чтобы зарегистрировать этот модуль как плагин.
Предположим, у вас есть какие-то фикстуры в mylibrary.fixtures , и вы хотите повторно использовать их в своем папка app/tests .
Все, что вам нужно сделать, это определить pytest_plugins в app/tests/conftest.py указывая на этот модуль.
pytest_plugins = "mylibrary.fixtures"
Это эффективно регистрирует mylibrary.fixtures как подключаемый модуль, делая все его приборы и хуки, доступные для тестов в app/tests .
Примечание
Иногда пользователи будут импортировать приборов из других проектов для использования, однако это не рекомендуется: импорт фикстур в модуль зарегистрирует их в pytest поскольку определил в этом модуле.
Это имеет незначительные последствия, такие как многократное появление в pytest --help , но это не рекомендуется , потому что это поведение может измениться / перестать работать в будущих версиях.
2.3 – Функция плотности вероятности
Предыдущий: 2.2 – Простой пример
Далее: 2.4 – Простой пример PDF
Для многих непрерывных случайных величин мы можем определить чрезвычайно полезную функцию для вычисления вероятностей событий, связанных со случайной величиной.
Определение: функция плотности вероятности
Пусть F ( x ) будет функцией распределения непрерывной случайной величины X . Функция плотности вероятности (PDF) для X задается выражением
везде, где существует производная.
Короче говоря, PDF непрерывной случайной величины является производной от ее CDF. По Фундаментальной теореме исчисления мы знаем, что CDF F ( x ) непрерывной случайной величины X может быть выражена через ее PDF:
, где f обозначает PDF X .
Свойства PDF
Эта формулировка PDF с помощью основной теоремы исчисления позволяет нам вывести следующие свойства.
Теорема: свойства функции плотности вероятности
Если f ( x ) является функцией плотности вероятности для непрерывной случайной величины X , то
Первое свойство, как мы уже видели, является просто приложением основной теоремы исчисления.
Второе свойство указывает, что для того, чтобы функция была PDF, она должна быть неотрицательной.Это интуитивно понятно, поскольку вероятности всегда являются неотрицательными числами. Точнее, мы уже знаем, что CDF F ( x ) является неубывающей функцией от x . Таким образом, его производная f ( x ) неотрицательна.
Третье свойство указывает, что площадь между функцией и осью x должна быть равна 1 или что все вероятности должны интегрироваться в 1. Это должно быть верно, поскольку ; таким образом, 3) следует из основной теоремы исчисления.
PDF дает нам полезную геометрическую интерпретацию вероятности события: вероятность того, что непрерывная случайная величина X меньше некоторого значения b , равна площади под PDF f ( x ) на интервале (-∞, b ), как показано на следующем графике.
Точно так же имеем .
Что такое Pr(
х = х )?
Давайте теперь вернемся к этому вопросу, что мы можем интерпретировать вероятности как интегралы.Теперь ясно, что для непрерывной случайной величины х мы всегда будем иметь Pr( х = х ) = 0, поскольку площадь под одной точкой кривой всегда равна нулю. Другими словами, если X является непрерывной случайной величиной, вероятность того, что X равно определенному значению, всегда будет равна нулю. Еще раз отметим это важное различие между непрерывными и дискретными случайными величинами.
Важная тонкость
В определении функции плотности вероятности непрерывной случайной величины есть важная тонкость.Обратите внимание, что PDF непрерывной случайной величины X может быть определен только тогда, когда функция распределения X является дифференцируемой .
В качестве первого примера рассмотрим эксперимент по случайному выбору действительного числа из интервала [0,1]. Если мы обозначим эту случайную величину как X , то мы увидим, что X является непрерывной однородной случайной величиной на [0,1]. Поскольку вероятность выбора любого числа одинакова для всего интервала, мы видим, что CDF F ( x ) определяется выражением
Эта функция дифференцируема везде , кроме в точках х = 0 и х = 1.Таким образом, PDF X определен во всех точках, кроме этих двух:
Тем не менее, имеет смысл определить PDF в тех точках, где CDF не дифференцируема. Мы знаем, что интеграл по одной точке всегда равен нулю, поэтому мы всегда можем изменить значение нашей PDF в любой конкретной точке (или в любом конечном наборе точек), не изменяя вероятности событий, связанных с нашей случайной величиной. Таким образом, мы могли бы определить
или
Оба они также являются PDF-файлами нашей непрерывной равномерной случайной величины X .Эти две формулировки имеют то преимущество, что они определены для всех действительных чисел.
Не все непрерывные случайные величины имеют PDF-файлы
Иногда мы можем столкнуться с непрерывными случайными величинами, которые просто не имеют значимой PDF. Простейший такой пример дает функция распределения, называемая лестницей Кантора .
Набор Кантора определяется рекурсивно следующим образом:
Начать с интервала [0,1).
Удалить среднюю треть этого интервала. Теперь у вас осталось два подинтервала [0,1/3) и [2/3,1).
Удалить среднюю треть каждого из этих подинтервалов. Теперь у нас есть четыре новых подынтервала: [0,1/9), [2/9,3/9), [6/9,7/9) и [8/9,1).
Повторите это удаление средней трети для новых подинтервалов. Продолжать бесконечно.
Если мы доведем этот процесс до предела, оставшееся множество будет называться канторовским множеством . Он чрезвычайно разрежен в [0,1), но все же содержит примерно столько же точек, сколько и весь интервал.
Мы можем определить случайную величину Кантора так, чтобы функция распределения возрастала на множестве Кантора и оставалась постоянной вне этого множества. Определим эту функцию следующим образом:
Пусть F ( x ) будет CDF нашей случайной величины Кантора X . Определите F ( x ) = 0 для x < 0 и F ( x ) = 1 для x > 1.
Определить F ( x ) = 1/2 на [1/3,2/3), т.е.е. на первой средней трети удалены в построении множества Кантора.
Определить F ( x ) = 1/4 на [1/9,2/9) и F ( x ) = 3/4 на [7/9,8/9).
Определить F ( x ) = 1/8, 3/8, 5/8 и 7/8 на удаленных средних третях из третьего шага нашего построения множества Кантора.
Продолжать бесконечно.
После ограничивающего аргумента эта процедура определяет непрерывную функцию, которая начинается с 0 и увеличивается до 1.Однако, поскольку эта функция является константой , за исключением множества Кантора, мы видим, что ее производная вне множества Кантора должна быть тождественно нулю . На множестве Кантора функция не дифференцируема и поэтому не имеет PDF.
Мы видим, что для канторовской случайной величины мы не можем дать никакого разумного определения для PDF. Оно либо тождественно равно нулю, либо не определено.
Это интересный пример того, как идентификация случайной величины с ее PDF может ввести нас в заблуждение.К счастью, для целей Math 105 нам никогда не понадобится рассматривать непрерывные случайные величины, для которых не заданы везде PDF (за исключением, возможно, конечного числа точек).
источник: http://wiki.ubc.ca/Science:MATh205_Probability/Lesson_2_CRV/2.05_The_PDF
Предыдущая: 2.2 – Простой пример
Следующая: 2.4 – Простой пример PDF
Семейство функций | Texas Instruments
Категория Описание Разрешить
Аналитические и эксплуатационные файлы cookie Эти файлы cookie, в том числе файлы cookie из Google Analytics, позволяют нам распознавать и подсчитывать количество посетителей на сайтах TI, а также отслеживать, как посетители перемещаются по нашим сайтам.Это помогает нам улучшить работу сайтов TI (например, упрощая поиск информации на сайте).
Рекламные и маркетинговые файлы cookie Эти файлы cookie позволяют размещать рекламу на основе интересов на сайтах TI и сторонних веб-сайтах с использованием информации, которую вы предоставляете нам при взаимодействии с нашими сайтами. Объявления на основе интересов отображаются для вас на основе файлов cookie, связанных с вашими действиями в Интернете, такими как просмотр продуктов на наших сайтах. Мы также можем передавать эту информацию третьим лицам для этих целей. Эти файлы cookie помогают нам адаптировать рекламные объявления, чтобы они лучше соответствовали вашим интересам, управлять частотой, с которой вы видите рекламу, и понимать эффективность нашей рекламы.
Функциональные файлы cookie
Эти файлы cookie помогают определить, кто вы, и сохраняют информацию о вашей деятельности и учетной записи, чтобы обеспечить расширенные функциональные возможности, включая более персонализированный и актуальный опыт на наших сайтах.Если вы не разрешите использование этих файлов cookie, некоторые или все функции и службы сайта могут работать неправильно.
Если вы не разрешите эти файлы cookie, некоторые или все функции и службы сайта могут работать неправильно.
Файлы cookie социальных сетей Эти файлы cookie позволяют идентифицировать пользователей и контент, связанный с онлайн-социальными сетями, такими как Facebook, Twitter и другие платформы социальных сетей, и помогают TI улучшить охват социальных сетей.
Строго необходимо Эти файлы cookie необходимы для работы сайтов TI или для выполнения ваших запросов (например, для отслеживания того, какие товары вы положили в свою корзину на TI.com, для доступа к безопасным областям сайта TI или для управления настроенными настройки файлов cookie). Всегда включен
Модификаторы видимости | Kotlin
Классы, объекты, интерфейсы, конструкторы и функции, а также свойства и их сеттеры могут иметь модификаторов видимости .Геттеры всегда имеют ту же видимость, что и их свойства.
В Kotlin есть четыре модификатора видимости: private , protected , internal и public . Видимость по умолчанию — public .
На этой странице вы узнаете, как модификаторы применяются к различным типам объявления областей.
Пакеты
Функции, свойства, классы, объекты и интерфейсы могут быть объявлены на «верхнем уровне» непосредственно внутри пакета:
// имя файла: пример. кт пакет foo веселый баз() { … } класс Бар {…}
Если вы не используете модификатор видимости, по умолчанию используется public , что означает, что ваши объявления будут видны везде.
Если вы пометите декларацию как private , она будет видна только внутри файла, содержащего декларацию.
Если вы пометите его как внутренний , он будет виден везде в одном и том же модуле.
Модификатор protected недоступен для объявлений верхнего уровня.
Чтобы использовать видимое объявление верхнего уровня из другого пакета, вы должны его импортировать.
Примеры:
// имя файла: example.kt пакет foo private fun foo() { … } // видно внутри example.kt public var bar: Int = 5 // свойство видно везде приватный набор // сеттер виден только в example.kt internal val baz = 6 // видно внутри того же модуля
Члены класса
Для членов, объявленных внутри класса:
private означает, что член виден только внутри этого класса (включая все его члены).
protected означает, что элемент имеет ту же видимость, что и элемент, отмеченный как private , но он также виден в подклассах.
внутренний означает, что любой клиент внутри этого модуля , который видит объявляющий класс, видит его внутренних членов.
public означает, что любой клиент, который видит объявляющий класс, видит его public членов.
В Котлине внешний класс не видит закрытых членов своих внутренних классов.
Если вы переопределяете защищенный элемент или внутренний элемент и не указываете видимость явно, переопределяющий элемент также будет иметь ту же видимость, что и исходный.
Примеры:
открытый класс Внешний { частное значение а = 1 защищенное открытое значение b = 2 внутреннее открытое значение c = 3 val d = 4 // общедоступный по умолчанию защищенный класс Вложенный { общественное значение: Int = 5 } } подкласс класса: внешний () { // а не видно // b, c и d видны // Вложенные и e видны override val b = 5 // 'b' защищен override val c = 7 // 'c' является внутренним } класс Несвязанный (o: Внешний) { // о. а, о.б не видны // o.c и o.d видны (один и тот же модуль) // Outer.Nested не виден, и Nested::e тоже не виден }
Конструкторы
Используйте следующий синтаксис, чтобы указать видимость основного конструктора класса:
Необходимо добавить явное ключевое слово конструктора .
частный конструктор класса C (a: Int) { ... }
Здесь конструктор частный. По умолчанию все конструкторы являются общедоступными , что фактически означает, что они видны везде, где виден класс (это означает, что конструктор внутреннего класса виден только внутри одного и того же модуля).
Локальные объявления
Локальные переменные, функции и классы не могут иметь модификаторы видимости.
Модули
Внутренний модификатор видимости означает, что элемент виден в том же модуле. В частности, модуль представляет собой набор файлов Kotlin, скомпилированных вместе, например:
Модуль IntelliJ IDEA.
Проект Maven.
Исходный набор Gradle (за исключением того, что исходный набор test может получить доступ к внутренним объявлениям main ).
Набор файлов, скомпилированных одним вызовом задачи Ant.
Последнее изменение: 14 сентября 2021 г.
Исчисление I. Доказательство различных интегральных свойств
Показать мобильное уведомление Показать все примечания Скрыть все примечания Похоже, вы используете устройство с «узкой» шириной экрана ( i.е. вы, вероятно, на мобильном телефоне). Из-за характера математики на этом сайте лучше всего просматривать в ландшафтном режиме. Если ваше устройство не находится в ландшафтном режиме, многие уравнения будут отображаться сбоку вашего устройства (должна быть возможность прокрутки, чтобы увидеть их), а некоторые пункты меню будут обрезаны из-за узкой ширины экрана. Раздел 7-5: Доказательство различных интегральных свойств В этом разделе мы получили доказательство нескольких свойств, которые мы видели в главе об интегралах, а также пару из главы о приложениях интегралов.\prime} = k\,f\left( x \right)\). Другими словами, \[\int{{k\,f\left( x \right)\,dx = k\,F\left( x \right) + c}} = k\int{{f\left( x \right) \,дх}}\] Доказательство: $\int{{f\left( x \right) \pm g\left( x \right)\,dx}} = \int{{f\left( x \right)\,dx} } \pm \int{{g\left( x \right)\,dx}}$ Это тоже очень простое доказательство. *} \right)\Delta x} \hspace{0.{{\,x + h}}{{f\left( t \right)\,\,dt}} \label{eq:eq1} \end{equation}\] Теперь предположим, что $h > 0$, и поскольку мы все еще предполагаем, что $x + h$ находятся в $\left( {a,b} \right)$, мы знаем, что $f\ left( x \right)$ непрерывна на $\left[ {x,x + h} \right]$ и поэтому по теореме об экстремальном значении мы знаем, что существуют числа $c$ и $d $ в $\left[ {x,x + h} \right]$, так что $f\left( c \right) = m$ является абсолютным минимумом $f\left( x \right )$ в $\left[ {x,x + h} \right]$ и что $f\left( d \right) = M$ является абсолютным максимумом $f\left( x \ справа)$ в $\left[ {x,x + h} \right]$.{{\,x + h}}{{f\left( t \right)\,dt}} \le f\left( d \right)\] , а затем используйте $\eqref{eq:eq1}$, чтобы получить \[\begin{equation}f\left( c \right) \le \frac{{g\left( {x + h} \right) - g\left( x \right)}}{h} \le f \left( d \right) \label{eq:eq2} \end{equation}\] Далее, если $h < 0$, мы можем использовать те же аргументы, что и выше, за исключением того, что мы будем работать над $\left[ {x + h,x} \right]$, чтобы прийти к точно такому же неравенству выше. Другими словами, $\eqref{eq:eq2}$ истинно при условии $h \ne 0$. Теперь, если мы возьмем $h \to 0$, мы также получим $c \to x$ и $d \to x$, потому что оба $c$ и $d$ находятся между \ (х\) и $х + h$. Это означает, что мы имеем следующие два предела. \[\ mathop {\lim }\limits_{h \to 0} f\left(c\right) = \mathop {\lim }\limits_{c\to x} f\left(c\right) = f\ влево ( х \ вправо) \ hspace {0,25 дюйма} \ hspace {0,25 дюйма} \ hspace {0,25 дюйма} \ mathop {\ lim } \ limits_ {h \ to 0} f \ влево ( d \ вправо) = \ mathop { \lim }\limits_{d \to x} f\left( d \right) = f\left( x \right)\] Теорема сжатия говорит нам, что \[\begin{equation}\mathop {\lim}\limits_{h \to 0} \frac{{g\left( {x + h} \right) - g\left(x \right)}}{h } = f\left( x \right) \label{eq:eq3} \end{equation}\], но левая часть этого в точности является определением производной $g\left( x \right)$, и поэтому мы получаем это, \[g'\влево(х\вправо) = f\влево(х\вправо)\] Итак, мы показали, что $g\left( x \right)$ дифференцируемо на $\left( {a,b} \right)$. Теперь теорема в конце раздела «Определение производной» говорит нам, что $g\left( x \right)$ также непрерывно на $\left( {a,b} \right)$. Наконец, если мы возьмем $x = a$ или $x = b$, мы можем использовать аналогичный аргумент, который мы использовали для получения $\eqref{eq:eq3}$, используя односторонние ограничения для получения тот же результат, и поэтому теорема в конце раздела «Определение производной» также скажет нам, что $g\left( x \right)$ непрерывно в $x = a$ или $x = b\ ) и поэтому на самом деле \(g\left( x \right)$ также непрерывно на $\left[ {a,b} \right]$.{{\,x}}{{f\left( t \right)\,\,dt}}\), и тогда мы знаем из части I основной теоремы исчисления, что $g'\left( x \right ) = f\left( x \right)$ и поэтому $g\left( x \right)$ является антипроизводной $f\left( x \right)$ на $\left[ {яркий]$. Далее предположим, что $F\left( x \right)$ является любой антипроизводной $f\left( x \right)$ на $\left[ {a,b} \right]$, которая мы хотим выбрать.

Определение: функция плотности вероятности
Пусть F ( x ) будет функцией распределения непрерывной случайной величины X . Функция плотности вероятности (PDF) для X задается выражением везде, где существует производная.

Теорема: свойства функции плотности вероятности
Если f ( x ) является функцией плотности вероятности для непрерывной случайной величины X , то

Категория	Описание	Разрешить
Аналитические и эксплуатационные файлы cookie	Эти файлы cookie, в том числе файлы cookie из Google Analytics, позволяют нам распознавать и подсчитывать количество посетителей на сайтах TI, а также отслеживать, как посетители перемещаются по нашим сайтам.Это помогает нам улучшить работу сайтов TI (например, упрощая поиск информации на сайте).
Рекламные и маркетинговые файлы cookie	Эти файлы cookie позволяют размещать рекламу на основе интересов на сайтах TI и сторонних веб-сайтах с использованием информации, которую вы предоставляете нам при взаимодействии с нашими сайтами. Объявления на основе интересов отображаются для вас на основе файлов cookie, связанных с вашими действиями в Интернете, такими как просмотр продуктов на наших сайтах. Мы также можем передавать эту информацию третьим лицам для этих целей. Эти файлы cookie помогают нам адаптировать рекламные объявления, чтобы они лучше соответствовали вашим интересам, управлять частотой, с которой вы видите рекламу, и понимать эффективность нашей рекламы.
Функциональные файлы cookie	Эти файлы cookie помогают определить, кто вы, и сохраняют информацию о вашей деятельности и учетной записи, чтобы обеспечить расширенные функциональные возможности, включая более персонализированный и актуальный опыт на наших сайтах.Если вы не разрешите использование этих файлов cookie, некоторые или все функции и службы сайта могут работать неправильно. Если вы не разрешите эти файлы cookie, некоторые или все функции и службы сайта могут работать неправильно.
Файлы cookie социальных сетей	Эти файлы cookie позволяют идентифицировать пользователей и контент, связанный с онлайн-социальными сетями, такими как Facebook, Twitter и другие платформы социальных сетей, и помогают TI улучшить охват социальных сетей.
Строго необходимо	Эти файлы cookie необходимы для работы сайтов TI или для выполнения ваших запросов (например, для отслеживания того, какие товары вы положили в свою корзину на TI.com, для доступа к безопасным областям сайта TI или для управления настроенными настройки файлов cookie).	Всегда включен

РубрикаРазное

Свойства функции модуль х: функция модуля | Алгебра

как построить – сложное простыми словами — ЕГЭ/ОГЭ

Урок 3. свойства и график функции y=cosx — Алгебра и начала математического анализа — 11 класс

Что исследует?

Правила ввода выражений и функций

Модуль действительного числа, его график и свойства

Функция y x3 (х в кубе), график функции, урок и презентация

Контроль доступа — F# | Документы Майкрософт

Полезна ли эта страница?

В этой статье

Основы контроля доступа

Правила контроля доступа

Пример

См. также

Все математические функции, определенные в математическом модуле в Python 3

Что такое математический модуль в Python?

Функции в математическом модуле Python

явный, модульный, масштабируемый — документация pytest

Какие светильники бывают

Назад к светильникам

«Запрос» светильников

Краткий пример

Светильники можно запросить

Крепления многоразовые

Тест/прибор может

Фикстуры могут быть запрошены

Автоматическое использование приборов (приборы, которые вам не нужно запрашивать)

Область: совместное использование фикстур между классами, модулями, пакетами или сеансом

Светильники

Динамический прицел

Ошибки фиксации

Разборка/очистка (доработка приспособления AKA)

1.

Ошибки обработки для фиксации доходности

2. Добавление финализаторов напрямую

Безопасный демонтаж

Безопасная конструкция крепления

Наличие приспособления

Фикстуры от сторонних плагинов

Совместное использование тестовых данных

Порядок создания экземпляра приспособления

Светильники большего размера выполняются первыми

Фикстуры одного порядка выполняются на основе зависимостей

Приборы Autouse выполняются первыми в рамках их области действия

Запуск нескольких

Приспособления могут самостоятельно анализировать запрашиваемый тестовый контекст

Использование маркеров для передачи данных приборам

Фабрики как приспособления

Параметризация светильников

Использование меток с параметризованными приспособлениями

Модульность: использование приборов из функции приборов

Автоматическая группировка тестов по экземплярам фикстур

Используйте приборы в классах и модулях с

Переопределение светильников на разных уровнях

Переопределить прибор на уровне папки (conftest)

Переопределить прибор на уровне тестового модуля

Переопределить приспособление с параметризацией прямого теста

Замена параметризованного прибора на непараметризованный и наоборот

Использование светильников из других проектов

2.3 – Функция плотности вероятности

Свойства PDF

Что такое Pr(

Важная тонкость

Не все непрерывные случайные величины имеют PDF-файлы

Семейство функций | Texas Instruments

Модификаторы видимости | Kotlin

Пакеты

Члены класса

Конструкторы

Локальные объявления

Модули

Исчисление I. Доказательство различных интегральных свойств

Раздел 7-5: Доказательство различных интегральных свойств

Доказательство: \(\int{{f\left( x \right) \pm g\left( x \right)\,dx}} = \int{{f\left( x \right)\,dx} } \pm \int{{g\left( x \right)\,dx}}\)

Добавить комментарий Отменить ответ

`Наличие приспособления`

`Конструкторы`

`Локальные объявления`

`Модули`

`Исчисление I. Доказательство различных интегральных свойств`

`Добавить комментарий Отменить ответ`