БтатистичСского наблюдСния ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹: works.doklad.ru — Π£Ρ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

4.2. ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² статистичСского наблюдСния

ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ классификация Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² статистичСского наблюдСния прСдставлСна Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π½Π° рисункС 4.1.

По ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности наблюдСниС Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π²ΡƒΡ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ²: сплошноС ΠΈ нСсплошноС.


Β ΠŸΡ€ΠΈ сплошном наблюдСнии обслСдованию ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ всС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности. ΠŸΡ€ΠΈ этом Π² силу дСйствия ряда Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ΅Π½ Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ Π½Π΅ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ сплошного наблюдСния ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ пСрСписи насСлСния.


ΠŸΡ€ΠΈ нСсплошном наблюдСнии обслСдованию подвСргаСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности. ΠŸΡ€ΠΈ этом охватываСмая наблюдСниСм Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСляСтся Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅, Ρ‚.Π΅. Π½Π΅ΡƒΠ΄Π°Π²ΡˆΠ΅Π΅ΡΡ сплошноС наблюдСниС нСльзя Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ наблюдСниС нСсплошноС.


Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ нСсплошного статистичСского наблюдСния: Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ основного массива, монографичСскоС обслСдованиС.


Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, основано Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅ случайного ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Ρ‚Π΅Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ наблюдСнию. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ, Π΄Π°Π΅Ρ‚ достаточно достовСрныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для характСристики ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ. Π’ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… случаях ΠΈΠΌ Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ сплошной ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚. ΠŸΡ€ΠΈ этом обСспСчиваСтся Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ экономия срСдств, Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Π½Π° сбор ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….


ΠœΠΎΠ½ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ обслСдованиС прСдставляСт собой Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅, Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ описаниС ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΏΠΎ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅.

НапримСр монографичСскоС исслСдованиС проводится с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ выявлСния ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ Π² Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ явлСния, для выявлСния ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΠΎΠ², ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² экономичСских экспСримСнтов.


ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ основного массива Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ обслСдованию ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ вмСстС взятыС ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс Π² совокупности ΠΏΠΎ основному для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ.

НапримСр, Π² рядС отраслСй ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉ объСм выпуска ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ приходится Π½Π° ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ срСдниС прСдприятия, поэтому Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ… прСдприятий Π² этих отраслях практичСски Π½Π΅ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… статистичСских показатСлях.


По срокам рСгистрации наблюдСниС ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌ (Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠΌ) ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌ.


 НСпрСрывноС наблюдСниС – вСдСтся постоянно, ΠΈ рСгистрация Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² производится ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΈΡ… ΡΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

Π’Π°ΠΊ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, осущСствляСтся рСгистрация Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±Ρ€Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Ρ‚.ΠΏ. Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°Ρ… ЗАГБ.


ΠŸΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС проводится Π½Π΅ постоянно, врСмя ΠΎΡ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π²ΡƒΡ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ²:

пСриодичСскоС ΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅. ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅Β­ΡΠΊΠΎΠ΅ – это наблюдСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ повторяСтся Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅, Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

Π’ качСствС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅ΠΆΠ΅Π³ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ΅ прСдоставлСниС отчСтности Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹ государствСнной статистики.


Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС – проводится ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ нСобходимости, Π±Π΅Π· соблюдСния строгой пСриодичности ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ проводится ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π· ΠΈ большС Π½Π΅ повторяСтся. Π’Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм являлась Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ»Π΅Ρ‚Π½ΠΈΡ… насаТдСний, провСдСнная Π² ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠΌ Π²Π΅ΠΊΠ΅.



По источнику свСдСний Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ нСпосрСдствСнноС наблюдСниС, Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ наблюдСниС ΠΈ опрос.

НСпосрСдствСнноС наблюдСниС – ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ сами рСгистраторы ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ нСпосрСдствСнного Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°, взвСшивания ΠΈΠ»ΠΈ подсчСта ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈ Π½Π° этом основании производят запись Π² формулярС наблюдСния.

НапримСр этим способом проводится ΠΈΠ½Π²Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ основных срСдств Π½Π° прСдприятиях.


Π”ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ наблюдСниС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ запись ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π° вопросы формуляра Π½Π° основании ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ².

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния являСтся сбор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ± успСваСмости студСнтов Π²ΡƒΠ·Π° Π½Π° основС Π·Π°Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎ-экзамСнационных вСдомостСй, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ статистичСской отчСтности Π½Π° основании Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… бухгалтСрского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° ΠΈ Ρ‚.ΠΏ.


ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ – это наблюдСниС, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° вопросы формуляра Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Β­Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ со слов ΠΎΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ (рСспондСнта).

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€. Π­Ρ‚ΠΈΠΌ способом проводятся пСрСписи насСлСния, опросы общСствСнного мнСния.



Бпособы сбора свСдСний: ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ, экспСдиционный, самоисчислСниС, Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ, коррСспондСнтский.


ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ способ – ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ прСдставлСниС Ρ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ статистичСских ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎ своСй Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² установлСнной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ ΠΈ Π² установлСнныС сроки.


ЭкспСдиционный способ

– ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅Β­Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎΡΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ наблюдСния ΠΈ сами Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ формуляр наблюдСния. Π­Ρ‚ΠΈΠΌ способом ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ свСдСния ΠΏΡ€ΠΈ пСрСписях насСлСния.


БамоисчислСниС – формуляры Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ сами ΠΎΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… для получСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ сотрудников состоит Π² Ρ€Π°Π·Π΄Π°Ρ‡Π΅ формуляров ΠΎΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌ, инструктаТС ΠΈΡ…, сборС Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… формуляров ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΡ… заполнСния.


АнкСтный способ – это сбор статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… вопросников, рассылаСмых ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΊΡ€ΡƒΠ³Ρƒ Π»ΠΈΡ† ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π² пСриодичСской ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΠΈ. Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ этим способом получСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ социологичСских опросов ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² потрСблСния.


ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅ΡΠΏΠΎΠ½Π΄Π΅Π½Ρ‚ΡΠΊΠΈΠΉ способ наблюдСния Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ статистичСскиС ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹ Π΄ΠΎΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ с ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ Π½Π° сСбя ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ вСсти наблюдСниС Π·Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌΠΈ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ явлСниями, процСссами ΠΈ Π² установлСнныС сроки ΡΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ наблюдСний статистичСским ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌ. НапримСр, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ способом ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π±ΡŽΠ΄ΠΆΠ΅Ρ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… домохозяйств, Ρ†Π΅Π»ΡŒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… – ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π°Ρ… ΠΈ расходах насСлСния.


Как ΡƒΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ являСтся основой статистичСского наблюдСния, поэтому Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ»Π°Π½Π΅.

2. Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΈ способы статистичСского наблюдСния. ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ тСория статистики: конспСкт Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

2. Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΈ способы статистичСского наблюдСния

БтатистичСскоС наблюдСниС прСдставляСт собой процСсс, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ способы, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ провСдСния. Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ статистики являСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ сущности способов, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² наблюдСния для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ вопроса, Π³Π΄Π΅, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΡ‹ наблюдСния Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ.

БтатистичСскиС наблюдСния ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π΅ основныС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹:

1) ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности;

2) врСмя рСгистрации Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ².

По ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Π° исслСдуСмой совокупности статистичСскоС наблюдСниС дСлится Π½Π° Π΄Π²Π° Ρ‚ΠΈΠΏΠ°: сплошноС ΠΈ нСсплошноС.

Под ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ (ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΌ) наблюдСниСм понимаСтся ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚ всСх Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности. БплошноС наблюдСниС обСспСчиваСт ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Ρƒ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ± ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСниях ΠΈ процСссах. Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Ρ‚ΠΈΠΏ наблюдСния связан с большими Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… рСсурсов. Для сбора ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ всСго объСма Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ трСбуСтся Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ врСмя, поэтому ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ удовлСтворяСтся. НСрСдко сплошноС наблюдСниС Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° исслСдуСмая ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ чСрСсчур Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ отсутствуСт Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ получСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΠΎ всСх Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… совокупности). Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ этого проводят Π½Π΅ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹Π΅ наблюдСния.

Под Π½Π΅ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм понимаСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ части ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности. ΠŸΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Ρ нСсплошноС наблюдСниС, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π°Π±Π»Π°Π³ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, какая ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ исслСдуСмой совокупности Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π½ΡƒΡ‚Π° наблюдСнию ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ Π² основу Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ. ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ нСсплошного наблюдСния состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΎ проводится Π² ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΈΠ΅ сроки, связано с наимСньшими Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, получСнная информация носит ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€.

БущСствуСт нСсколько Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² нСсплошного наблюдСния: Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅; наблюдСниС основного массива; монографичСскоС.

Под Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм понимаСтся Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† исслСдуСмой совокупности, Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ способом случайного ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС Π²Ρ‹Π΄Π°Π΅Ρ‚ довольно Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ с обусловлСнной Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π½Π° всю ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… наблюдСний называСтся Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† исслСдуСмой совокупности (Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ Π² пространствС), Π½ΠΎ ΠΈ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ проводится рСгистрация ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² (Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ).

НаблюдСниС основного массива прСдставляСт собой ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚ обслСдования ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ наблюдСнии Π² ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ бСрутся самыС большиС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности, Π° Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ самыС сущСствСнныС для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ. НапримСр, обслСдуСтся 15-20% ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΡ€Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ‡Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΏΡ€ΠΈ этом рСгистрируСтся содСрТаниС ΠΈΡ… инвСстиционных ΠΏΠΎΡ€Ρ‚Ρ„Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Для монографичСского наблюдСния Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎ всСстороннСС ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ лишь Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌΠΈ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ особСнными характСристиками ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ явлСниС. ЦСлью Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния являСтся выявлСниС ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ Π² Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ процСсса ΠΈΠ»ΠΈ явлСния. ΠŸΡ€ΠΈ монографичСском обслСдовании ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ позволяСт ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ зависимости ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈ-ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ…, Π½Π΅ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π΅Π½ΠΈΡΡ…. Бтатистико-монографичСскоС обслСдованиС Π½Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Π΅, ΠΏΡ€ΠΈ обслСдовании Π±ΡŽΠ΄ΠΆΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² сСмСй ΠΈ Ρ‚. Π΄. Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ монографичСскоС наблюдСниС Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ связано со ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ наблюдСниями. Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ массовых обслСдований Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° критСрия ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности для провСдСния нСсплошного ΠΈ монографичСского наблюдСния. Π’ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, монографичСскоС наблюдСниС позволяСт Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΈ сущСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° исслСдования, ΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΡ‚ΡŒ структуру ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π² основу ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ массового обслСдования.

По Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² наблюдСниС ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌ. ΠŸΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, Π² свою ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ пСриодичСскоС ΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅.

НСпрСрывноС (Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π΅) наблюдСниС рСализовываСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ рСгистрации Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΈΡ… поступлСния. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ наблюдСнии ΠΏΡ€ΠΎΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ всС измСнСния исслСдуСмых процСссов ΠΈ явлСний, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт ΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π° Π΅Π³ΠΎ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΎΠΉ. НСпрСрывно вСдСтся, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, рСгистрация ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌΠΈ ЗАГБ смСртСй, Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π±Ρ€Π°ΠΊΠΎΠ². На прСдприятиях вСдСтся Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠΉ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ отпуска ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² со склада, производства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ‚. Π΄.

ΠŸΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС проводится Π»ΠΈΠ±ΠΎ систСматичСски, Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· установлСнныС ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ(пСриодичСскоС наблюдСниС), Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ ΠΈ нСрСгулярно ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ нСобходимости Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС). Π’ основу пСриодичСских наблюдСний ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π·Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ аналогичная ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° ΠΈ инструмСнтарий, с Ρ‚Π΅ΠΌ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… исслСдований ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ сопоставимы. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ пСриодичСского наблюдСния ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡΡŒ насСлСния, проводимая Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· довольно Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, ΠΈ всС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ статистичСских наблюдСний, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ носят Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ, ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ, СТСмСсячный Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€.

Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ Π² связи с ΠΈΡ… Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Π° ΠΏΠΎ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½ΠΈΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡŽ ΠΈΡ… Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ явлСния ΠΈΠ»ΠΈ процСсса происходит Π² ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ провСдСния обслСдования, Π° повторная рСгистрация ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ сроки Π΅Π΅ провСдСния Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ обслСдованиС состояния ΠΆΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π² 2000 Π³.

Наряду с Π²ΠΈΠ΄Π°ΠΌΠΈ статистичСского наблюдСния Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ статистики Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ способы получСния статистичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, ваТнСйшими ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ способ наблюдСния; способ нСпосрСдствСнного наблюдСния; опрос.

Π”ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ наблюдСниС основано Π½Π° использовании Π² качСствС источника ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ рСгистров бухгалтСрского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°. Учитывая, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊ заполнСнию Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡŠΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ высокиС трСбования, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π½ΠΈΡ…, носят Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ достовСрный Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ качСствСнным исходным ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠΌ для провСдСния Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

НСпосрСдствСнноС наблюдСниС осущСствляСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ рСгистрации Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ установлСнных рСгистраторами Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ осмотра, измСрСния, подсчСта ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ способом Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹ ΠΈ услуги, производятся Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, инвСнтаризация остатков Π½Π° складС ΠΈ Ρ‚. Π΄.

ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ основываСтся Π½Π° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ рСспондСнтов (участников опроса). ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ Π² Ρ‚Π΅Ρ… случаях, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° наблюдСниС Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ способами Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ осущСствлСно. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ Π²ΠΈΠ΄ наблюдСния Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π΅Π½ для провСдСния Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… социологичСских обслСдований ΠΈ опросов общСствСнного мнСния.

БтатистичСская информация ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π°ΠΌΠΈ опросов: экспСдиционным; коррСспондСнтским; Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ; явочным.

ЭкспСдиционный (устный) опрос проводится ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ (рСгистраторами), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ рСспондСнтов Π² формулярах наблюдСния. Ѐормуляр прСдставляСт собой Π±Π»Π°Π½ΠΊ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ поля для ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ².

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅ΡΠΏΠΎΠ½Π΄Π΅Π½Ρ‚ΡΠΊΠΈΠΉ способ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ основС ΡˆΡ‚Π°Ρ‚ рСспондСнтов сообщаСт свСдСния нСпосрСдствСнно Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½, Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΉ наблюдСниС. НСдостатком этого способа являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ способС рСспондСнты Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Ρ‹ (вопросники) Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈ прСимущСствСнно Π°Π½ΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ½ΠΎ. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ этот способ получСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ являСтся Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ, Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ Π² Ρ‚Π΅Ρ… исслСдованиях, Π³Π΄Π΅ Π½Π΅ трСбуСтся высокая Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ². Π’ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ситуациях достаточно ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΠ»Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ лишь Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ появлСниС Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ явлСний.

Π―Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ способ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ прСдставлСниС свСдСний Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹, Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ наблюдСниС, Π² явочном порядкС. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ способом Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ граТданского состояния – Π±Ρ€Π°ΠΊΠΈ, Ρ€Π°Π·Π²ΠΎΠ΄Ρ‹, смСрти, роТдСния ΠΈ Ρ‚. Π΄.

ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ способов статистичСского наблюдСния, Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ статистики Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ статистичСского наблюдСния: ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ; ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ статистичСскоС наблюдСниС; рСгистры.

БтатистичСская ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ – основная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° статистичСского наблюдСния, которая характСризуСтся Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ свСдСния ΠΎΠ± ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСниях статистичСскиС ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ особых Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², прСдставляСмых прСдприятиями ΠΈ организациями Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ сроки ΠΈ ΠΏΠΎ установлСнной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅. Π‘Π°ΠΌΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ статистичСской отчСтности, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ сбора ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, мСтодология статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, установлСнныС Госкомстатом России, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ статистичСскими стандартами Российской Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ для всСх ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² общСствСнных ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.

Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ дСлят Π½Π° ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²ΡƒΡŽ. Бостав ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ отчСтности Π΅Π΄ΠΈΠ½ для всСх прСдприятий ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ, Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ состав ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ спСциализированной отчСтности зависит ΠΎΡ‚ спСцифики ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… отраслСй экономики ΠΈ сфСры Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

По срокам прСдставлСния статистичСская ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ СТСднСвная, нСдСльная, дСкадная, Π΄Π²ΡƒΡ…Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ, мСсячная, ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ, полугодовая ΠΈ годовая.

БтатистичСская ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½Ρƒ, ΠΏΠΎ ΠΊΠ°Π½Π°Π»Π°ΠΌ связи, Π½Π° элСктронных носитСлях с ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ прСдставлСниСм Π½Π° Π±ΡƒΠΌΠ°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… носитСлях, скрСплСнная подписью отвСтствСнных Π»ΠΈΡ†.

Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ статистичСскоС наблюдСниС прСдставляСт собой сбор свСдСний, ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ статистичСскими ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ для изучСния явлСний, Π½Π΅ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΈΠ»ΠΈ для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ изучСния ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ ΠΈ уточнСния. Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° пСрСписи, Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ обслСдования ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ наблюдСниями.

РСгистры – это такая Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° наблюдСния, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ состояния ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎ Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ. Наблюдая Π·Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅ΠΉ совокупности, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ процСссы, Ρ‚Π°ΠΌ происходящиС, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ, Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ†. Π’ рСгистрС каТдая Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния характСризуСтся ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. ВсС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ хранятся Π΄ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния находится Π² рСгистрС ΠΈ Π½Π΅ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΠ»Π° своСго сущСствования. НСкоторыС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ всС врСмя, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния находится Π² рСгистрС, Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ врСмя ΠΎΡ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ рСгистра ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½Ρ‹ΠΉ государствСнный рСгистр прСдприятий ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ (Π•Π“Π ΠŸΠž). ВсС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ Π΅Π³ΠΎ вСдСнию осущСствляСт Госкомстат России.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ², способов ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ статистичСского наблюдСния зависит ΠΎΡ‚ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠ³ΠΎ ряда Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², основными ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ†Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ наблюдСния, спСцифика наблюдаСмого ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, ΡΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдставлСния Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ², Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°Π΄Ρ€ΠΎΠ², Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ примСнСния тСхничСских срСдств сбора ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ тСкст являСтся ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ„Ρ€Π°Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ЛитРСс

ЦСль статистичСского наблюдСния

ЦСль наблюдСния

БтатистичСскиС наблюдСния Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСго ΠΏΡ€Π΅ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ†Π΅Π»ΡŒ – ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ достовСрной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ для выявлСния закономСрностСй развития явлСний ΠΈ процСссов. НапримСр, Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΌΠΈΠΊΡ€ΠΎ-пСрСписи насСлСния России 1994 Π³. Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ числСнности, составС насСлСния, условиях Π΅Π³ΠΎ проТивания.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° наблюдСния прСдопрСдСляСт Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ. НСясно поставлСнная Ρ†Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² процСссС, наблюдСния Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ собраны Π½Π΅Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ, Π½Π°ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚, Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ свСдСния, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

Β 

Β 

Β 

БтатистичСская ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Основная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° статистичСского наблюдСния, которая Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ статистичСскими ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† наблюдСния. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‚ Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹ статистики ΠΎΡ‚ прСдприятий ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΠ± ΠΈΡ… Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ΠžΡ‚Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠœΠΈΠ½ΠΈΡΡ‚Π΅Ρ€ΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ финансов Π Π€ ΠΈ Госкомстатом Π Π€. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ статистичСской отчСтности Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌ прСдприятий ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌΠΈ отвСтности ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ бухгалтСрский баланс ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ прибылях ΠΈ ΡƒΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΊΠ°Ρ….

Β 

Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π² силу Ρ‚Π΅Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π½Π΅ вошли Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… отчСтности. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΠ΅Ρ‚ собой сбор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… посрСдством пСрСписСй ΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠ².

РСгистровоС наблюдСниС

Основано Π½Π° Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ статистичСского рСгистра, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ осущСствляСтся Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΉ статистичСский ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ Π·Π° Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ процСссами, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ фиксированноС Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ, ΡΡ‚Π°Π΄ΠΈΡŽ развития ΠΈ фиксированноС ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅.

Β 

Β 

БтатистичСскиС наблюдСния ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ:

— ΠΏΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…;

— ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π΅ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности;

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСского наблюдСния ΠΏΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации:

Π’Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π΅ (Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅) наблюдСниС - проводится для изучСния Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΡ… явлСний ΠΈ процСссов. РСгистрация Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² осущСствляСтся ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΈΡ… ΡΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ. (рСгистрация сСмСйных Π±Ρ€Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ²)

ΠŸΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС β€” проводится ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ нСобходимости, ΠΏΡ€ΠΈ этом Π΄ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Ρ‹ Π² рСгистрации Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…:

ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ наблюдСниС β€” проводится Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ (ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡΡŒ насСлСния).

Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС β€” осущСствляСтся Π±Π΅Π· соблюдСния строгой пСриодичности Π΅Π³ΠΎ провСдСния.

По ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π΅ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСского наблюдСния:

БплошноС наблюдСниС β€” прСдставляСт собой сбор ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΠΎ всСх Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности. Π₯арактСризуСтся высокими ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, нСдостаточной ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ пСрСписи насСлСния, ΠΏΡ€ΠΈ сборС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ отчСтности, ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ срСдниС прСдприятия Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ собствСнности.

НСсплошноС наблюдСниС β€” основано Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅ случайного ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности, ΠΏΡ€ΠΈ этом Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдставлСны всС Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π² совокупности. Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ряд прСимущСств ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм: сокращСниС Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚.

НСсплошноС наблюдСниС подраздСляСтся Π½Π°:

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС — основано Π½Π° случайном ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ наблюдСнию.

ΠœΠΎΠ½ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ наблюдСниС β€” Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² обслСдовании ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΈΠΌΠΈ качСствСнными свойствами. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ монографичСского наблюдСния: характСристика Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… прСдприятий, для выявлСния нСдостатков Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ развития.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ основного массива β€” состоит Π² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ самых сущСствСнных, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠΎ основному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ наибольший ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс Π² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… наблюдСний β€” Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ наблюдСний Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· случайныС ΠΈΠ»ΠΈ постоянныС ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ с ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΎ состоянии исслСдуСмого ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° Π² Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

Бпособы статистичСского наблюдСния

Бпособы получСния статистичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ:

НСпосрСдствСнноС статистичСскоС Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅β€” наблюдСниС, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ сами рСгистраторы ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ нСпосрСдствСнного Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°, взвСшивания, подсчСта ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠΉ рСгистрации.

Β 

ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ- Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ нСпосрСдствСнно ΠΎΡ‚ рСспондСнта.

Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ опроса:

ЭкспСдиционный β€” рСгистраторы ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Π»ΠΈΡ† ΠΈ сами Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π΅Π΅ Π² формулярах.

Бпособ саморСгистрации β€” формуляры Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ самими рСспондСнтами, рСгистраторы Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π±Π»Π°Π½ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° ΠΈΡ… заполнСния.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅ΡΠΏΠΎΠ½Π΄Π΅Π½Ρ‚ΡΠΊΠΈΠΉ β€” свСдСния Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹ сообщаСт ΡˆΡ‚Π°Ρ‚ Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… коррСспондСнтов.

АнкСтный β€” сбор ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ осущСствляСтся Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… собой ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ вопросники, ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π΅Π½ Π² случаях, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ трСбуСтся высокая Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ².

Π―Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ β€” Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² прСдоставлСнии свСдСний Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹ Π² явочном порядкС.

Бпособы статистичСского наблюдСния β€” Π˜Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°, ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ

Бпособы ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСского наблюдСния.

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСского наблюдСния

БтатистичСскиС наблюдСния ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ:

  • ΠΏΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…;
  • ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π΅ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности;

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСского наблюдСния ΠΏΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации:

Π’Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π΅ (Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅) наблюдСниС- проводится для изучСния Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΡ… явлСний ΠΈ процСссов. РСгистрация Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² осущСствляСтся ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΈΡ… ΡΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ. (рСгистрация сСмСйных Π±Ρ€Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ²)

ΠŸΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС β€” проводится ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ нСобходимости, ΠΏΡ€ΠΈ этом Π΄ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Ρ‹Π²Ρ‹ Π² рСгистрации Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…:

  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ наблюдСниС β€” проводится Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ (ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡΡŒ насСлСния).
  • Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС β€” осущСствляСтся Π±Π΅Π· соблюдСния строгой пСриодичности Π΅Π³ΠΎ провСдСния.

По ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π΅ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСского наблюдСния:

БплошноС наблюдСниС β€” прСдставляСт собой сбор ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΠΎ всСх Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности. Π₯арактСризуСтся высокими ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, нСдостаточной ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ пСрСписи насСлСния, ΠΏΡ€ΠΈ сборС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ отчСтности, ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ срСдниС прСдприятия Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ собствСнности.

НСсплошноС наблюдСниС β€” основано Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅ случайного ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности, ΠΏΡ€ΠΈ этом Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдставлСны всС Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π² совокупности. Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ряд прСимущств ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм: сокращСниС Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚.

НСсплошноС наблюдСниС подраздСляСтся Π½Π°:

  • Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС- основано Π½Π° случайном ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ наблюдСнию.
  • ΠœΠΎΠ½ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ наблюдСниС β€” Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² обслСдовании ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΈΠΌΠΈ качСствСнными свойствами. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ монографичСского наблюдСния: характСристика Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… прСдприятий, для выявлСния нСдостатков Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ развития.
  • ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ основного массива β€” состоит Π² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ самых сущСствСнных, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠΎ основному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ наибольший ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс Π² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности.
  • ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… наблюдСний β€” Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ наблюдСний Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· случайныС ΠΈΠ»ΠΈ постоянныС ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ с ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΎ состоянии исслСдуСмого ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° Π² Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

Бпособы статистичСского наблюдСния

Бпособы получСния статистичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ:

НСпосрСдствСнноС статистичСскоС наблюдСниС β€” наблюдСниС, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ сами рСгистраторы ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ нСпосрСдствСнного Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°, взвСшивания, подсчСта ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠΉ рСгистрации.

Π”ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ наблюдСниС β€” основано Π½Π° использовании Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π°.
Π’ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² сСбяотчСтный способ наблюдСния β€” ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ прСдприятия ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ статистичСскиС ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹ ΠΎ своСй Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² строго ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ порядкС.

ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ- Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ нСпосрСдствСнно ΠΎΡ‚ рСспондСнта.

Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ опроса:

ЭкспСдиционный β€” рСгистраторы ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Π»ΠΈΡ† ΠΈ сами Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π΅Π΅ Π² формулярах.

Бпособ саморСгистрации β€” формуляры Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ самими рСспондСнтами, рСгистраторы Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π±Π»Π°Π½ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° ΠΈΡ… заполнСния.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅ΡΠΏΠΎΠ½Π΄Π΅Π½Ρ‚ΡΠΊΠΈΠΉ β€” свСдСния Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹ сообщаСт ΡˆΡ‚Π°Ρ‚ Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… коррСспондСнтов.

АнкСтный β€” сбор ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ осущСствляСтся Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… собой ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ вопросники, ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π΅Π½ Π² случаях, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ трСбуСтся высокая Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ².

Π―Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ β€” Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² прСдоставлСнии свСдСний Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹ Π² явочном порядкС совокупности.

Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΡŽ:

ЛСкция 2: БтатистичСскоС наблюдСниС


ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° «ΠŸΠ»Π°Π½ статистичСского наблюдСния»

7. ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° β„– 2. «План статистичСского наблюдСния»

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим с Π’Π°ΠΌΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅.

БтатистичСскоС наблюдСниС слСдуСт ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ строго ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ»Π°Π½Ρƒ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Π΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ вопросы. Π’ ΠΏΠ»Π°Π½Π΅ статистичСского наблюдСния основной вопрос – это ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° наблюдСния. ΠŸΡ€ΠΈ Π΅Ρ‘ составлСнии исходят ΠΈΠ· Ρ†Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ исслСдования.

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° статистичСского наблюдСния Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚:

  • ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° наблюдСния ΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности;

  • Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ описания Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности,

  • установлСниС пСрСчня ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ даСтся характСристика явлСния, ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅, пСрСчня вопросов, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ свСдСния;

  • Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ вопросов ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΈ ряда Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²;

  • ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ постановки вопросов Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅.

Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ статистичСского исслСдования Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ знания ΠΏΠΎ этим вопросам ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ проСктирования ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ наблюдСния.

Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Π½Π°Ρ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°. ΠŸΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Π° Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°, ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡΠΏΠ΅Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ студСнтов ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ курса Π‘ΠŸΠ‘Π’ΠžΠ’Π€ΠΈΠŸ ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, Π½Π° Π½Π΅Ρ‘ Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ Π·ΠΈΠΌΠ½Π΅ΠΉ экзамСнационной сСссии.

ВрСбуСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ наблюдСния, Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ совокупности ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ наблюдСния.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ статистичСского наблюдСния. ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π² Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Ρƒ, это студСнты ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ курса Π‘ΠŸΠ‘Π’ΠžΠ’Π€ΠΈΠŸ. Но это Π½Π΅ совсСм Ρ‚Π°ΠΊ. НСобходимо ΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ обслСдованию Π½Π΅ всС студСнты, Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ участиС Π² Π·ΠΈΠΌΠ½Π΅ΠΉ экзамСнационной сСссии. НапримСр, студСнты Π·Π°ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊΠΈ условно ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Π΄Π²Π΅ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ:

  1. «городскиС», ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π² Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°Ρ…

  2. Β«ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠ΅Β», ΠΆΠΈΠ²ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°Ρ… ΠΈ насСлСнных ΠΏΡƒΠ½Ρ‚Π°Ρ….

Из этого ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π³Π΅Π½Ρ‚Π° нСкоторая Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ студСнтов ΠΌΠΎΠ³Π»Π° Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ участиС Π² Π·ΠΈΠΌΠ½Π΅ΠΉ экзамСнационной сСссии ΠΈΠ·-Π·Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ, Π² связи с ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ ΡƒΠ²Π°ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌ. Π­Ρ‚ΠΈ студСнты Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ обслСдованию. Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, обслСдованию ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Π΅ студСнты, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ приняли участиС Π² Π·ΠΈΠΌΠ½Π΅ΠΉ экзамСнационной сСссии.

Π’ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ поставлСна Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ успСваСмости ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ Π·ΠΈΠΌΠ½Π΅ΠΉ экзамСнационной сСссии, Π½ΠΎ ΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ успСваСмости, Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ обслСдования ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠΉ части студСнтов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ приняты Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ· Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ приняты Π² Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒΠΌ Π½Π΅ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠΌ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ (ΠΈΠΌΠ΅Π»ΠΈ акадСмичСскиС отпуска, оставлСны Π½Π° ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅), Π½ΠΎ приняли участиС Π² Π·ΠΈΠΌΠ½Π΅ΠΉ сСссии. Π­Ρ‚Π° Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ студСнтов Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ обслСдованию Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ исслСдования – ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ студСнтов ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ курса Π‘ΠŸΠ‘Π’ΠžΠ’Π€ΠΈΠŸ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ° Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°, ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π²ΡˆΠΈΡ… Π² Π·ΠΈΠΌΠ½Π΅ΠΉ экзамСнационной сСссии.

Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ совокупности. ΠœΡ‹ установили, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ исслСдования – это ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ студСнтов ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ курса Π‘ΠŸΠ‘Π’ΠžΠ’Π€ΠΈΠŸ. Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅ΠΉ этой совокупности являСтся ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ студСнт.

Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΊ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ статистичСского наблюдСния, ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π½ΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ студСнта. ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ составлСнная ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° статистичСского наблюдСния обСспСчиваСт успСх исслСдования. Π’ Π½Π΅Ρ‘ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ сущСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ поставлСнной Ρ†Π΅Π»ΠΈ. Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, Π½ΠΎ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ, ясно Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π΅ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹. Вопросы ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π² статистичСский формуляр (Π±Π»Π°Π½ΠΊ, Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Ρƒ, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ отчСтности ΠΈ Ρ‚.Π΄.).

Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ Π² нашСм ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ – Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ сСссии. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ свСдСния ΠΎ Π½ΠΈΡ…, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ студСнту Π·Π°Π΄Π°Π΄ΠΈΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ вопрос: ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ» ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Ρƒ Π½Π° Π·ΠΈΠΌΠ½Π΅ΠΉ сСссии? ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚ Π½Π° поставлСнный вопрос ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ Π² словСсной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅: ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ. Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ. Π£Π΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ подчСркивания ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ подсказа.

Π”Π°Π»Π΅Π΅ выявим ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ-Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ успСваСмости. ΠŸΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ всСго установим ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ студСнта ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ курса Π΄ΠΎ Π΅Π³ΠΎ поступлСния Π² Π²ΡƒΠ·: Ρ‚ΠΈΠΏ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ³ΠΎ завСдСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΠ» (срСдняя школа, Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒΠΌ ΠΈ Ρ‚.Π΄.), ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π΅Π½Π° Π»ΠΈ школа с Π·ΠΎΠ»ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ мСдалью, Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒΠΌ – с ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ΠΌ (Π΄Π°, Π½Π΅Ρ‚), срСдний Π±Π°Π»Π» аттСстата, Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π° Π² ΡƒΡ‡Π΅Π±Π΅ послС окончания ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ³ΠΎ завСдСния (сколько Π»Π΅Ρ‚ Π½Π΅ учился), стаТ практичСской Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π΄ΠΎ поступлСния Π² Π‘ΠŸΠ‘Π’ΠžΠ’Π€ΠΈΠŸ (число Π»Π΅Ρ‚, Ссли ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°, Ρ‚ΠΎ мСсяцСв), Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π»ΠΈ студСнт ΠΏΠΎ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ Π΄Π°ΡŽΡ‚ характСристику тСорСтичСской ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈ возмоТностСй ΡƒΡ‡Π΅Π±Ρ‹ Π² Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒΠΌΠ΅. Π’Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ – Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ успСваСмости ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΡƒΡ‡Π΅Π±Ρƒ студСнтов Π² 1 сСмСстрС. Π’ условиях Π·Π°ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ обучСния нас интСрСсуСт явка студСнтов Π½Π° ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ сСссию ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ΅Ρ‰Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… занятий городскими студСнтами, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠ΅Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выполнСния практичСских ΠΏΠΈΡΡŒΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ (курсовых, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚). ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π΅ Π½Π° вопрос ΠΎ своСврСмСнности выполнСния практичСских ΠΏΠΈΡΡŒΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Ρƒ слСдуСт ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ: Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ Π² срок, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ с ΠΎΠΏΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½Ρƒ нСдСлю, Π½Π° Π΄Π²Π΅ Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈ, ΡΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅ Π΄Π²ΡƒΡ… нСдСль. ΠŸΡ€ΠΈ социологичСских обслСдованиях Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ ΠΈ дСмографичСскиС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ: Ρ„Π°ΠΌΠΈΠ»ΠΈΡŽ, ΠΈΠ½ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»Ρ‹ студСнта (Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… цСлях), ΠΏΠΎΠ» (муТской, ТСнский), возраст (число ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ…ΡΡ Π»Π΅Ρ‚), состояниС Π² Π±Ρ€Π°ΠΊΠ΅ (состоит Π² Π±Ρ€Π°ΠΊΠ΅, Π½Π΅ состоит), Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ (Π½Π΅Ρ‚, Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ссли Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚ΠΎ сколько).

Π•ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π½Π° ΡƒΡΠΏΠ΅Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ студСнтов. Но нСльзя Π±Π΅Π· ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π° Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ наблюдСния. Π•ΡΡ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ статистичСски ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ студСнта ΠΊ ΡƒΡΠ²ΠΎΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π±ΡŽΠ΄ΠΆΠ΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ). Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ статистичСского наблюдСния Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ вопросы, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ толкования ΠΈ Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ достовСрныС ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ наблюдСния являСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ порядка располоТСния вопросов Π² статистичСском формулярС ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π΅Π³ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹.

ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ элСмСнтом статистичСского формуляра являСтся Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΈΡ‚ΡƒΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ адрСсной части. Π’ Ρ‚ΠΈΡ‚ΡƒΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ части ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ статистичСского наблюдСния, Π΄Π°Ρ‚Π° ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½, ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΠ²ΡˆΠΈΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ, Π΄Π°Ρ‚Π° получСния свСдСний, Π° Π² адрСсной — Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ фамилия, имя, отчСство обслСдуСмой Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности ΠΈ Π΅Ρ‘ адрСс.

Π’ нашСм ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π² адрСсной части слСдуСт ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒΠΌΠ°. Π—Π° ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ† ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ формуляра Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ пСрСписной лист пСрСписи насСлСния.

ΠŸΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΎΠΊ располоТСния вопросов Π² формулярС Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ вопросы Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ вопросы. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ… ΠΈ дСмографичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…: фамилия, имя, отчСство. Пол, возраст, сСмСйноС состояниС, Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ, Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Вакая ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ вопроса позволяСт ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° Π½ΠΈΡ…. Π”Π°Π»Π΅Π΅ слСдуСт ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊ вопросам, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ студСнта ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ курса Π΄ΠΎ поступлСния Π² Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΡƒΠΌ, вопросу ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ΅ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ³ΠΎ завСдСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΠ», ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π΅Π³ΠΎ окончания (Π³ΠΎΠ΄ окончания), ΠΎ стаТС практичСской Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ (число Π»Π΅Ρ‚, мСсяцСв), ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΏΠΎ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚. Вопросы ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ окончания ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ³ΠΎ завСдСния, ΠΎ стаТС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ (Ссли Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΈ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π° Π½Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ совмСщСны) ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎ возрастС. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ вопросы ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ½Ρ‹Ρ… испытаний (число Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² ΠΏΠΎ аттСстату, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΡƒ, число Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² Π½Π° Π²ΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… экзамСнах), ΡƒΡ‡Π΅Π±Π° Π² 1 сСмСстрС, Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… Π·ΠΈΠΌΠ½Π΅ΠΉ экзамСнационной сСссии.

ПослС установлСния порядка, Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ сформулированныС вопросы Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΎ достаточно мСста для ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈ для Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… исправлСний. РСкомСндуСтся Π½Π° формулярС ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ мСсто для ΡˆΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ.

Π›Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ статистикС – Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΈ способы статистичСского наблюдСния

Π›Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ статистикС – Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΈ способы статистичСского наблюдСния

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΈ способы статистичСского наблюдСния

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ статистики являСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ, Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ способов статистичСского наблюдСния для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ вопроса, Π³Π΄Π΅, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΡ‹ наблюдСния ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ.

ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² статистичСского наблюдСния

БтатистичСскиС наблюдСния ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹:

β€’ ΠΏΠΎ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности;

β€’ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ².

По стСпСни ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Π° исслСдуСмой совокупности статистичСскоС наблюдСниС подраздСляСтся Π½Π° Π΄Π²Π° Π²ΠΈΠ΄Π°: сплошноС ΠΈ нСсплошноС.

ΠŸΡ€ΠΈ сплошном (ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌ) наблюдСнии ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ всС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности. БплошноС наблюдСниС обСспСчиваСт ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Ρƒ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ± ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСниях ΠΈ процСссах. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ Π²ΠΈΠ΄ наблюдСния связан с большими Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… рСсурсов, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ для сбора ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ всСго объСма Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ трСбуСтся Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ врСмя. Часто сплошноС наблюдСниС Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° обслСдуСмая ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ слишком Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ отсутствуСт Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ получСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΠΎ всСх Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… совокупности. По этой ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ проводят Π½Π΅ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹Π΅ наблюдСния.

ΠŸΡ€ΠΈ нСсплошном наблюдСнии охватываСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ опрСдСлСнная Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности, ΠΏΡ€ΠΈ этом Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, какая ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π½ΡƒΡ‚Π° наблюдСнию ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ Π² основу Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ. ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ провСдСния нСсплошного наблюдСния Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΎ проводится Π² ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΈΠ΅ сроки, связано с мСньшими Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, получСнная информация носит ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€. БущСствуСт нСсколько Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² нСсплошного наблюдСния: Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅, наблюдСниС основного массива, монографичСскоС.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ наблюдСниС части Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† исслСдуСмой совокупности, Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ случайного ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС Π΄Π°Π΅Ρ‚ достаточно Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π½Π° всю ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Если Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности (Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ Π² пространствС), Π½ΠΎ ΠΈ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ проводится рСгистрация ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² (Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ), Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ наблюдСниС называСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… наблюдСний.

НаблюдСниС основного массива ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ собой обслСдованиС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ сущСствСнных ΠΏΠΎ значимости ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности. ΠŸΡ€ΠΈ этом наблюдСнии Π² ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ самыС ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности, Π° Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ самыС сущСствСнныС для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ. НапримСр, ΠΎΠ±ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ 15–20Β % ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΡ€Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ‡Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΏΡ€ΠΈ этом рСгистрируСтся содСрТаниС ΠΈΡ… инвСстиционных ΠΏΠΎΡ€Ρ‚Ρ„Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Для монографичСского наблюдСния Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎ всСстороннСС ΠΈ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ лишь ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌΠΈ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ особСнными характСристиками ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ явлСниС. ЦСль Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния – выявлСниС ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π·Π°Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ Π² Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ процСсса ΠΈΠ»ΠΈ явлСния. ΠŸΡ€ΠΈ монографичСском обслСдовании ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ позволяСт Π·Π°Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ зависимости ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΠΎΠ±Π½Π°-Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ…, Π½Π΅ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Ρ…, Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π΅Π½ΠΈΡΡ…. Бтатистико-монографичСскоС обслСдованиС часто примСняСтся Π² ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Π΅, ΠΏΡ€ΠΈ обслСдовании Π±ΡŽΠ΄ΠΆΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² сСмСй ΠΈ Ρ‚.Β Π΄. Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ монографичСскоС наблюдСниС тСсно связано со ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ наблюдСниями. Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ массовых обслСдований Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° критСрия ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности для провСдСния нСсплошного ΠΈ монографичСского наблюдСния. Π’ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, монографичСскоС наблюдСниС позволяСт Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΈ сущСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° исслСдования, ΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΡ‚ΡŒ структуру ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π² основу ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ массового обслСдования.

По Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² наблюдСниС ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌ. ΠŸΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ Π² свою ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ пСриодичСскоС ΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅. НСпрСрывноС (Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π΅) наблюдСниС осущСствляСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ рСгистрации Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΈΡ… возникновСния. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ наблюдСнии ΠΏΡ€ΠΎΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ всС измСнСния ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ процСсса ΠΈΠ»ΠΈ явлСния, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт ΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π° Π΅Π³ΠΎ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΎΠΉ. НСпрСрывно вСдСтся, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, рСгистрация ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌΠΈ записи Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² граТданского состояния (ЗАГБа) смСртСй, Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π±Ρ€Π°ΠΊΠΎΠ². На прСдприятиях вСдСтся Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠΉ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ производства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ, отпуска ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² со склада ΠΈ Ρ‚.Β Π΄.

ΠŸΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС проводится Π»ΠΈΠ±ΠΎ рСгулярно, Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ (пСриодичСскоС наблюдСниС), Π»ΠΈΠ±ΠΎ нСрСгулярно, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ, ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ нСобходимости (Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС). Π’ основу пСриодичСских наблюдСний, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, Π·Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° ΠΈ инструмСнтарий, с Ρ‚Π΅ΠΌ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… обслСдований ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ сопоставимы. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ пСриодичСского наблюдСния ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡΡŒ насСлСния, которая проводится Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· достаточно Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, ΠΈ всС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ статистичСских наблюдСний, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ носят СТСмСсячный, ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ, Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚.Π΄. Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€. Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ Π² связи с ΠΈΡ… Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Π° ΠΏΠΎ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½ΠΈΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡŽ ΠΈΡ… Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ явлСния ΠΈΠ»ΠΈ процСсса происходит Π² ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ провСдСния обслСдования, Π° повторная рСгистрация ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ сроки Π΅Π΅ провСдСния Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ обслСдованиС состояния ΠΆΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°.

Наряду с Π²ΠΈΠ΄Π°ΠΌΠΈ статистичСского наблюдСния Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ статистики Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ способы получСния статистичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, ваТнСйшими ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ способ наблюдСния, способ нСпосрСдствСнного наблюдСния, опрос.

Π”ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ наблюдСниС основано Π½Π° использовании Π² качСствС источника ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ рСгистров бухгалтСрского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°. Учитывая, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊ заполнСнию Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡŠΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ высокиС трСбования, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π½ΠΈΡ…, носят Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ достовСрный Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ качСствСнным исходным ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠΌ для провСдСния Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

НСпосрСдствСнноС наблюдСниС осущСствляСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ рСгистрации Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ установлСнных рСгистраторами Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ осмотра, измСрСния, подсчСта ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ способом Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹ ΠΈ услуги, производятся Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, инвСнтаризация остатков Π½Π° складС ΠΈ Ρ‚.Β Π΄.

ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ базируСтся Π½Π° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ рСспондСнтов (участников опроса). ΠžΠΏΡ€ΠΎΡ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ Π² Ρ‚Π΅Ρ… случаях, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° наблюдСниС Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ способами Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ осущСствлСно. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ Π²ΠΈΠ΄ наблюдСния Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π΅Π½ для провСдСния Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… социологичСских обслСдований ΠΈ опросов общСствСнного мнСния. БтатистичСская информация ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π°ΠΌΠΈ опросов: экспСдиционным, коррСспондСнтским, Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ, явочным.

ЭкспСдиционными (устный) опрос проводится ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ (рСгистраторами), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ рСспондСнтов Π² формулярах наблюдСния. Ѐормуляр прСдставляСт собой Π±Π»Π°Π½ΠΊ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ поля для ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ².

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅ΡΠΏΠΎΠ½Π΄Π΅Π½Ρ‚ΡΠΊΠΈΠΉ опрос ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ основС ΡˆΡ‚Π°Ρ‚ рСспондСнтов сообщаСт свСдСния нСпосрСдствСнно Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½, Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΉ наблюдСниС. НСдостатком этого способа являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ опросС рСспондСнты Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Ρ‹ (вопросники), Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈ прСимущСствСнно Π°Π½ΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ½ΠΎ. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ этот способ получСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ являСтся Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ, Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ Π² Ρ‚Π΅Ρ… исслСдованиях, Π³Π΄Π΅ Π½Π΅ трСбуСтся высокая Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ². Π’ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ситуациях Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ достаточно ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΠ»Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ лишь Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ появлСниС Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ явлСний. Π―Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ опрос ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ прСдставлСниС свСдСний Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹, Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ наблюдСниС, Π² явочном порядкС. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ способом Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ граТданского состояния: Π±Ρ€Π°ΠΊΠΈ, Ρ€Π°Π·Π²ΠΎΠ΄Ρ‹, смСрти, роТдСния ΠΈ Ρ‚.Β Π΄.

ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ способов статистичСского наблюдСния Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ статистики Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ статистичСского наблюдСния: ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ статистичСскоС наблюдСниС, рСгистры.

БтатистичСская ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ – основная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° статистичСского наблюдСния, которая характСризуСтся Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ свСдСния ΠΎΠ± ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСниях статистичСскиС ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ особых Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², прСдставляСмых прСдприятиями ΠΈ организациями Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ сроки ΠΈ ΠΏΠΎ установлСнной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅. Π‘Π°ΠΌΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ статистичСской отчСтности, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ сбора ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, мСтодология статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, установлСнныС Π€Π‘Π“Π‘, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ статистичСскими стандартами Π Π€ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ для всСх ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² общСствСнных ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.

Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ дСлят Π½Π° ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²ΡƒΡŽ. Бостав ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ отчСтности Π΅Π΄ΠΈΠ½ для всСх прСдприятий ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ, Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ состав ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ спСциализированной отчСтности зависит ΠΎΡ‚ спСцифики ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… отраслСй экономики ΠΈ сфСры Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. По срокам прСдставлСния статистичСская ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ СТСднСвная, нСдСльная, дСкадная, Π΄Π²ΡƒΡ…Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ, мСсячная, ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ, полугодовая ΠΈ годовая. БтатистичСская ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½Ρƒ, ΠΊΠ°Π½Π°Π»Π°ΠΌ связи, Π½Π° элСктронных носитСлях с ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ прСдставлСниСм Π½Π° Π±ΡƒΠΌΠ°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… носитСлях, скрСплСнная подписью отвСтствСнных Π»ΠΈΡ†.

Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ статистичСскоС наблюдСниС прСдставляСт собой ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ статистичСскими ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌΠΈ сбор свСдСний ΠΈΠ»ΠΈ для изучСния явлСний, Π½Π΅ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΈΠ»ΠΈ для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ изучСния ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ ΠΈ уточнСния. Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° пСрСписи, Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ обслСдования ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ наблюдСниями.

РСгистры – это такая Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° наблюдСния, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ состояния ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎ Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ. Наблюдая Π·Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅ΠΉ совокупности, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходящиС Ρ‚Π°ΠΌ процСссы ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ, Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ†. Π’ рСгистрС каТдая Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния характСризуСтся ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. ВсС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ хранятся Π΄ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния находится Π² рСгистрС ΠΈ Π½Π΅ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΠ»Π° своСго сущСствования. НСкоторыС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ всС врСмя, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния находится Π² рСгистрС, Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ врСмя ΠΎΡ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ рСгистра ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π•Π΄ΠΈΠ½Ρ‹ΠΉ государствСнный рСгистр прСдприятий ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ (Π•Π“Π ΠŸΠž).

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ², способов ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ статистичСского наблюдСния зависит ΠΎΡ‚ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠ³ΠΎ ряда Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², основными ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ†Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ наблюдСния, спСцифика наблюдаСмого ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, ΡΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдставлСния Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ², Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°Π΄Ρ€ΠΎΠ², Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ примСнСния тСхничСских срСдств сбора ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Бтатистика: ΠšΠΎΠ½ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚ Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° β„–2080 (статистичСскоС наблюдСниС)

ВрСбуСтся Ρ€Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π² Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π΅ явлСниС (процСсс) с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния статистичСского наблюдСния ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ, Π²ΠΈΠ΄ ΠΈ способ.

Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΌ наблюдСнии: всСроссийский Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Π΄ΡƒΠΌ.

Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΏΠΎ дисциплинС

РСшСниС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ:

БтатистичСскоС наблюдСниС – это массовоС (ΠΎΠ½ΠΎ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ большоС число случаСв проявлСния исслСдуСмого явлСния для получСния ΠΏΡ€Π°Π²Π΄ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… статистичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…) ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ (проводится ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ»Π°Π½Ρƒ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ вопросы ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ сбора ΠΈ контроля достовСрности ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ), систСматичСскоС (проводится систСматичСски, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎ, Π»ΠΈΠ±ΠΎ рСгулярно), Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ (для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ достовСрности Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, которая зависит ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ наблюдСния, содСрТания Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚, качСства ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ инструкций) наблюдСниС Π·Π° явлСниями ΠΈ процСссами ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСской ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² сборС ΠΈ рСгистрации ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρƒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ совокупности.

Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ способы статистичСского наблюдСния: статистичСская ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, рСгистровоС наблюдСниС. По Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ провСдСния статистичСского наблюдСния всСроссийский Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Π΄ΡƒΠΌ – это ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ прСдставляСт собой сбор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… посрСдством Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π° поставлСнныС вопросы.

БтатистичСскиС наблюдСния ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ: ΠΏΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π΅ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности.

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСского наблюдСния ΠΏΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ рСгистрации: Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π΅ (Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅) наблюдСниС ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС (пСриодичСскоС ΠΈ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅). ВсСроссийский Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Π΄ΡƒΠΌ – это ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠ΅ (Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅) наблюдСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ осущСствляСтся Π±Π΅Π· соблюдСния строгой пСриодичности Π΅Π³ΠΎ провСдСния.

По ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π΅ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ статистичСского наблюдСния: сплошноС ΠΈ нСсплошноС наблюдСниС. ВсСроссийский Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Π΄ΡƒΠΌ – это сплошноС наблюдСниС, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ прСдставляСт собой сбор ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΠΎ всСх Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности ΠΈΠ·Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Бпособы статистичСского наблюдСния Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ нСпосрСдствСнноС статистичСскоС наблюдСниС, Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ наблюдСниС ΠΈ опрос. ВсСроссийский Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Π΄ΡƒΠΌ ΠΏΠΎ способу являСтся опросом, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ нСпосрСдствСнно ΠΎΡ‚ рСспондСнта. БущСствуСт Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ вСсьма ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ способов опроса. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС примСняСтся способ саморСгистрации, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° формуляры (Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС Π±ΡŽΠ»Π»Π΅Ρ‚Π΅Π½ΠΈ для голосования) Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ самими рСспондСнтами, рСгистраторы Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π±Π»Π°Π½ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° ΠΈΡ… заполнСния.

НаблюдСниС Π² статистикС: простоС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ статистики>

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ наблюдСниС Π² статистикС?

Β«Π‘ΠΎΠ±Π°ΠΊΠΈΒ» ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ наблюдСния, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Β«ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π² ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΠΊΠ΅Β».

Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ «наблюдСниС» ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ нСсколько Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ значСния Π² зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π³Π΄Π΅ Π²Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅.

ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ наблюдСний Π² статистикС

БтатистичСскоС наблюдСниС — это Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Π³ΠΎ-Ρ‚ΠΎ интСрСсного , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π²Ρ‹ измСряСтС ΠΈΠ»ΠΈ подсчитываСтС Π²ΠΎ врСмя исслСдования ΠΈΠ»ΠΈ экспСримСнта: рост Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, сумма банковского счСта Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ количСство ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ….Β«Π•Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния» Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ контСкстС ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС. НапримСр, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ измСряСтС ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ своих сбСрСТСний Π·Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π³ΠΎΠ΄. Π’Ρ‹ записываСтС ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ (баланс вашСго банковского счСта) ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€ΠΈ мСсяца, всСго Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ наблюдСний :

  • ΠΌΠ°Ρ€Ρ‚Π° = 564
  • $
  • июнь = 576 $
  • Π‘Π΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ = 587
  • $
  • дСкабря = 599 $

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ «наблюдСниС» Π½Π΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ наблюдали. ΠšΡ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ³ это ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ.Или это ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ нашли Π² ΠΏΡ‹Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅ ΠΈ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΎΡ‚ΠΊΡƒΠ΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ взялись. Допустим, Π²Ρ‹ нашли тысячу Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ². ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ„Π°ΠΉΠ» ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ наблюдСниСм ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ страницСй Π² Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅; ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ зависит ΠΎΡ‚ вас ΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚ΡŒ свои Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅. По сути, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΈΡ‰Π΅Ρ‚Π΅. Допустим, ваши Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ содСрТат Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΈΡŽΡ‚Π° 1800 Π³ΠΎΠ΄Π°, ΠΈ вас интСрСсуСт Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΠ΅ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ Π² ΠΏΡ€ΠΈΡŽΡ‚Π΅. ОблоТки Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² для вас бСсполСзны, поэтому ΠΎΠ½ΠΈ, ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ «наблюдСниями», Π½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ насчСт ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ содСрТимого? Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΉΠ» ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ.Однако, Ссли вас интСрСсуСт Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ, скаТСм, сифилиса, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ случай сифилиса.


ΠžΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… установок

НаблюдСниС Π² статистикС ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ обозначаСтся Π±ΡƒΠΊΠ²ΠΎΠΉ X. КаТдая ΠΈΠ· этих Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† наблюдСния (X) прСдставляСт Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния.


Π’ исслСдованиях

ЭмпиричСскиС исслСдования — это практичСскиС экспСримСнты. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π° основС Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°, Π° Π½Π΅ Π½Π° основС Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ.Π’ этом контСкстС «наблюдСниС» — это Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹, , Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚Π΅, — Π²Ρ‹ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π·Π° происходящим. НапримСр, Π² Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ исслСдовании ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ Π·Π° участниками Π±Π΅Π· ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π²ΠΌΠ΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°.

НаблюдСниС ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π² ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΌ смыслС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ фактичСскому Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ . НапримСр, систСматичСская ошибка наблюдСния Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Π°Ρ информация собираСтся, интСрпрСтируСтся ΠΈΠ»ΠΈ измСряСтся Π½Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ. По словам Π”ΠΆΠΎΠ½Π° Π₯опкинса, это ΠΊΠΎΠ³Π΄Π°:

«… информация собираСтся ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ошибкС Π² Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ассоциации.”

Π­Ρ‚Π° ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠ°Ρ катСгория содСрТит ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π·ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ, которая Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ освСдомлСн ΠΎ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ статусС воздСйствия.

Бписок Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

ΠšΠ°Π½Ρ‡Π°Π½Π°Ρ€Π°ΠΊΡΠ°, Π‘. (2008). ΠŸΡ€Π΅Π΄Π²Π·ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ смСшСниС Π¨ΠΊΠΎΠ»Π° общСствСнного здравоохранСния Bloomberg ДТонса Π₯опкинса. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΎ 7 июня 2018 Π³. с сайта: http://ocw.jhsph.edu/courses/fundepiii/pdfs/lecture18.pdf

. ————————————————— —————————-

НуТна ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ с домашним Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ вопросом? Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Chegg Study Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° свои вопросы ΠΎΡ‚ экспСрта Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ области.Π’Π°ΡˆΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ 30 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ с Ρ€Π΅ΠΏΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Chegg бСсплатны!

ΠšΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΈ? НуТно ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ исправлСниС? ΠŸΠΎΠΆΠ°Π»ΡƒΠΉΡΡ‚Π°, ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ Π½Π° нашСй страницС Π² Facebook .


7 БтатистичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… наблюдСний | Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ расовой дискриминации

Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π΅, Π½Π° Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°Π΄Π΅ΡΡ‚ΡŒΡΡ, это Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сравнСниС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ, Π·Π°Ρ‚Ρ€ΠΎΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ сниТСниС дискриминации, Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠΉ (ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ξ± ), Π° Π½Π΅ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ дискриминации, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ сущСствовал Π΄ΠΎ измСнСния. .

Π’-ΡˆΠ΅ΡΡ‚Ρ‹Ρ…, Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… случаях измСнСния Π² ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ приводят ΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ эффСктам Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ эффСкты Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ…. ОсновноС бСспокойство Π² Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ ΠΎ влиянии антидискриминационной ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΠΊ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ влияниС Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΊΠΎΠΆΠΈΡ… частично компСнсируСтся ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ влияниСм Π½Π° Π·Π°Π½ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ (см. ΠžΠ±ΡΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ обсуТдСниС Π² Altonji and Blank, 1999). Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ).

НаконСц, СстСствСнная вариация Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ нСдостаточной для опрСдСлСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… эффСктов ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π° с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ нСизмСряСмыми Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΊΠ°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹.(Π‘ΠΌ. Holzer and Ludwig, 2003, ΠΎΠ± использовании СстСствСнных экспСримСнтов для изучСния различСния; см. Shadish et al., 2002, ΠΈ Meyer, 1995, для ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ обсуТдСния ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ слабых сторон этих схСм.)

ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ΅ ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ использования статистичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ для Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΎ дискриминации

Π”ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹Π΅ усилия ΠΏΠΎ сбору Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ смСщСния ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ….ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ области Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² контСкстС Π½Π°ΠΉΠΌΠ°, ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ставки ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ Π² контСкстС крСдитования) ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ свСдСния ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ зависит ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ смСщСния ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… случаях. Однако ситуации, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΌΠΈ знаниями, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΌΠΈ для ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ спСцификации ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅, Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ сопоставлСния ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ склонности ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΊ срСдство ослаблСния ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅, ΡΠ²ΡΠ·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ X 1 ΠΈ X 2 с ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΎ Π½Π°ΠΉΠΌΠ΅. Однако ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ смСщСния ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠŸΠ°Π½Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΊ способ опрСдСлСния Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ Π² стСпСни дискриминации ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌ ΡƒΡ‡Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. Однако этот ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ прСдполоТСния, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π½Π΅Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ характСристики Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° Π½Π΅ связаны с ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ являСтся ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.

ЕстСствСнныС экспСримСнты, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌΡƒ ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ дискриминации для Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ, Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ дискриминации Π΄ΠΎ измСнСния, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ для Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ, Π½Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€ΠΎΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Ρ… этим ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.

ΠΠ°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ исслСдованиС Π² области статистики: ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ — Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΈ стСнограмма ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠ°

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований

Как ΠΌΡ‹ ΡƒΠΆΠ΅ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠ»ΠΈ, Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ исслСдованиС — это исслСдованиС, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚.Рассмотрим нСсколько ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ исслСдования.

ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ простой ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ — это своСго Ρ€ΠΎΠ΄Π° опрос. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΡ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Π½Π° ΠΎΠΆΠΈΠ²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡƒΠ»ΠΈΡ†Π΅ Π² Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π΅ Нью-Π™ΠΎΡ€ΠΊΠ° ΡΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ случайных ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΡ…, сколько Ρƒ Π½ΠΈΡ… Π΄ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½ΠΈΡ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π±Π΅Ρ€Π΅Ρ‚ эти Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈΡ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ Π² этом Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π΅ большС ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ² ΠΊΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ² для Π΄ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½ΠΈΡ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…. Π­Ρ‚ΠΎ обсСрвационноС исслСдованиС, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ просто Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ Π·Π° ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌΠΈ опроса, Π½ΠΈΠΊΠΎΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ Π½Π΅ влияя Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования — это ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΊΠ° исслСдоватСля ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ влияниС строго органичСских ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ состояниС Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ.Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ 200 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ, ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… 100 Π΅Π»ΠΈ органичСски Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ послСдних Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π»Π΅Ρ‚, Π° ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ 100 Π½Π΅ Π΅Π»ΠΈ органичСски Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ послСдних Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π»Π΅Ρ‚. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ΠΈ Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρƒ ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ. НаконСц, ΠΎΠ½ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΈΡ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ органичСскоС ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ состояниС Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ. Π­Ρ‚ΠΎ обсСрвационноС исслСдованиС, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ Π΄Π΅Π»Π°Π», ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ наблюдал Π·Π° людьми Π² исслСдовании.

НС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования

Рассмотрим наш ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования органичСских ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ².Другая Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° этого исслСдования ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ собираСт 200 случайных людСй, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ Сдят органичСски, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ 100 ΠΈΠ· этих людСй ΠΏΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ органичСски Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π»Π΅Ρ‚, Π° 100 ΠΈΠ· этих людСй Π½Π΅ Сдят органичСски Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π»Π΅Ρ‚, ΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚. влияниС Π½Π° ΠΈΡ… ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ состояниС Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΈΠΈ этих Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π»Π΅Ρ‚.

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² этом сцСнарии ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ влияСт Π½Π° испытуСмых, заставляя ΠΈΡ… ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ свои ΠΏΠΈΡ‰Π΅Π²Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ‡ΠΊΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.Если исслСдованиС проводится Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‚ΠΎ это ΡƒΠΆΠ΅ Π½Π΅ обсСрвационноС исслСдованиС, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ влияниС Π½Π° исслСдованиС, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΊΠ°ΠΊ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ сцСнарии ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ просто Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ Π·Π° людьми, Π½Π΅ измСняя ΠΈΡ… ΠΈ Π½Π΅ влияя Π½Π° Π½ΠΈΡ….

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² Π½Π΅-ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°

ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π° ΠΈ нСдостатки

Π£ любого Ρ‚ΠΈΠΏΠ° обучСния Π΅ΡΡ‚ΡŒ свои прСимущСства ΠΈ нСдостатки. Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ рассмотрим Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ прСимущСства Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования:

  • Для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π°, любой ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, просто наблюдая.Когда Ρ€Π΅Ρ‡ΡŒ ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎ Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ, часто Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ спСциалист наблюдал ΠΈ собирал Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π·Π½Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡ‰ΡƒΡ‚.
  • Π’ Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ СстСствСнном состоянии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Ρƒ истинного повСдСния ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° Π±Π΅Π· влияния. Π’ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ исслСдовании ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² СстСствСнных условиях.
  • И Π½Π°ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ†, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° исслСдования Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ„Π΅Π½ΠΎΠΌΠ΅Π½, состоящий ΠΈΠ· ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… взаимодСйствий людСй ΠΈΠ»ΠΈ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…, смысл этих ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ наблюдСниС.Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ наблюдСния Π±Π΅Π· ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ…-Π»ΠΈΠ±ΠΎ манипуляций.

ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΈ нСдостатки:

  • НапримСр, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅ΡΡ‚Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ обстановку, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ½ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ Π·Π° своими ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ, внСшниС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΈΡ‚ΡŒ установлСниС ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½ΠΎ-слСдствСнной связи. повСдСния ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°.
  • Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ нСдостаток Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ исслСдоватСлям часто приходится ΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ события, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ.Из-Π·Π° этого Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ исслСдования ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π·Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
  • ПослСдний нСдостаток состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ собранныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ искаТСны собствСнными прСдубСТдСниями исслСдоватСля. УбСТдСния исслСдоватСля ΠΈ Ρ‚. Π”. ΠœΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚ Π·Π° ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² ΠΈΡ… СстСствСнных условиях, ΠΈ Π·Π°ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ исслСдоватСля Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Ρƒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° исслСдования Π΅ΡΡ‚ΡŒ свои прСимущСства ΠΈ нСдостатки, всСгда Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ обсСрвационноС исслСдованиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, собранными ΠΈΠ· Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² исслСдований.

Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠ°

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ рассмотрим, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Π»ΠΈ. Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ статистика . Бтатистика — это процСсс сбора Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎ популяциях этих ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ². Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт Π½Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований . ΠΠ°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ исслСдованиС — это исслСдованиС, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ просто Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΈ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ влияния ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΌΠ΅ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° Π² исслСдованиС, ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈΠ»ΠΈ срСду, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ проводится исслСдованиС.

ΠΠ°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ исслСдования ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ свои прСимущСства, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, наблюдСниС Π·Π° истинным ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, ΠΈ для сбора Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π΅ трСбуСтся Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ спСциалиста. ΠΠ°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ исслСдования Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ нСдостатки, самый большой ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ аспСкт исслСдования, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΊΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ ΠΈ слСдствиС Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… исслСдованиях. Π’ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² исслСдований Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ становятся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ достовСрными, Π° исслСдования, ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Π½Π° основС наблюдСний, бСзусловно, Ρ‡Ρ€Π΅Π·Π²Ρ‹Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² исслСдований, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π΅ ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅, событии ΠΈ Ρ‚. Π”.

NEDARC — БтатистичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ²

ΠšΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ пСрСмСнная

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ являСтся ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ, Ссли Π΅Π΅ значСния ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ. НапримСр, ΠΏΠΎΠ» ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ значСния муТского ΠΈΠ»ΠΈ ТСнского ΠΏΠΎΠ»Π°. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ лСчСния ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΠΌΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ, ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ значСния «ВнутривСнная линия» ΠΈ Β«Π”Ρ‹Ρ…Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡƒΡ‚ΡŒ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½Β» (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ).

Π”ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹

ВСрхняя ΠΈ ниТняя Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ X ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² увСрСнности, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ (ΠΊΠ°ΠΊ Π² 95% -Π½ΠΎΠΌ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅).Π‘ΠΌ. Π Π°Π·Π΄Π΅Π» Β«Π”ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹Β» Π² Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π°Ρ… Β«Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Π°Ρ статистика»

НСпрСрывная пСрСмСнная

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ, которая ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ любоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. НапримСр, рост, вСс, Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°, количСство сахара Π² апСльсинС ΠΈ врСмя, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅ для ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π³Π° ΠΌΠΈΠ»ΠΈ, — всС это Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Π΅ΡΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹

Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. НапримСр, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π·Π°Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Ρ‚ΡŒ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, сколько наблюдСний происходит с Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ²ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎ возрасту, ΠΏΠΎΠ»Ρƒ, Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΈ Ρ‚. Π”.

ΠžΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ статистика

Бтатистика, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°Ρ для обобщСния массива Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

ДиспСрсия

ЧисловыС обозначСния Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, насколько Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ срСднСго ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ показатСля Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° частоты

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, сгруппированныС ΠΏΠΎ числовым значСниям.

Гистограмма

Гистограмма, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ частотноС распрСдСлСниС.

ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·

Π‘ΠΌ. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π· Π² слоТных статистичСских Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ….

нСзависимых ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†ΠΎΠ²

НСзависимыС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ — это Π΄Π²Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… популяций, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°.ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π½Π΅ связан с Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ. Или, повторяя Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ, Ссли Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π°, ΠΎΠ½ Π½Π΅ прСдоставит Π²Π°ΠΌ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ для Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π°. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ‚ сравнСния ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄Π²ΡƒΡ… нСзависимых Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Π² популяции Π΄ΠΎ сравнСния ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ с ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠΉ Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ исслСдовании.

НСзависимыС наблюдСния

Π”Π²Π° наблюдСния ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ нСзависимыми, Ссли появлСниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния Π½Π΅ Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния.ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ — ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ роста всСх участников вашСй Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. Π­Ρ‚ΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ нСсвязанныС наблюдСния. Однако, Ссли Π±Ρ‹ Π²Ρ‹ измСряли рост ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π±Π΅Π½ΠΊΠ° с Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, эти наблюдСния Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π±Ρ‹ зависимыми, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ рост Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ повлиял Π±Ρ‹ Π½Π° рост Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

НСзависимая пСрСмСнная

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ, Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ называСтся ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

Выводная статистика

ИспользованиС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ статистики для опрСдСлСния характСристик совокупности.

Π‘ΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅ измСрСния

Π‘ΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ситуациях:

  • Π”Π²Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Ρ‡Π»Π΅Π½Ρ‹ явно спарСны ΠΈΠ»ΠΈ явно сопоставлСны исслСдоватСлСм. НапримСр, измСрСния IQ ΠΏΠ°Ρ€ однояйцСвых Π±Π»ΠΈΠ·Π½Π΅Ρ†ΠΎΠ².
  • Π’Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Ρ‹, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ пСрСмСнная измСряСтся Π΄Π²Π°ΠΆΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°Ρ…. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ.ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ врСмя Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ спортсмСнов Π½Π° 1500 ΠΌ Π΄ΠΎ ΠΈ послС Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ; ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠΈ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΄ΠΎ ΠΈ послС кормлСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ΅Ρ‚ΠΎΠΉ.

Иногда вычисляСтся Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° Π² Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ измСрСния для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ согласованной ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ измСрСниями Π΄ΠΎ ΠΈ послС, ΠΈ эти Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Ρ‹ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΡƒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ для ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ статистичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

ΠœΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°

Бтатистика, прСдназначСнная для прСдставлСния срСднСго ΠΈΠ»ΠΈ срСднСго значСния Π² распрСдСлСнии Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

МинимальноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

НаимСньшСС наблюдСниС Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

МаксимальноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π‘Π°ΠΌΠΎΠ΅ большоС наблюдСниС Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ арифмСтичСскоС для Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

МСдиана

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ элСмСнт Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π½ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ порядку Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹.

Π Π΅ΠΆΠΈΠΌ

Π‘Π°ΠΌΠΎΠ΅ распространСнноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² любом дистрибутивС.

ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС

ΠšΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Π°Ρ кривая ΠΈΠ»ΠΈ распрСдСлСниС, ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ наблюдСния Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ срСднСго ΠΈΠ»ΠΈ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ происходят с наибольшСй Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ появлСния постСпСнно ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ отклонСния наблюдСний ΠΎΡ‚ срСднСго.

НаблюдСния

Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠŸΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ пСрСмСнная

ΠŸΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ пСрСмСнная ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π½ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠΏΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΎΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. Однако Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ уровнями ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ. НапримСр, Ссли Π²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ опрос ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚Π΅ вопрос: «Как Π²Ρ‹ Π΄ΡƒΠΌΠ°Π΅Ρ‚Π΅, насколько Π²Π°ΠΆΠ΅Π½ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… рСмнях бСзопасности?Β» Ρƒ вас ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹: Β«ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΒ» Β»Π‘ΠΊΠΎΡ€Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΒ» «НС ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΒ». Π­Ρ‚ΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ порядок, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ отчасти Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ отчасти Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π½Π΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ.

Выброс

ΠšΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² частотном распрСдСлСнии; ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ большоС влияниС Π½Π° срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.

ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€

ΠœΠ΅Ρ€Π°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°Ρ для суммирования характСристик Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности Π½Π° основС всСх элСмСнтов Π² совокупности (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ совокупности).

НасСлСниС

ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ элСмСнтов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ (всС Π΄Π΅Ρ‚ΠΈ, всС ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Ρ‚. Π”.).

ВСроятностная связь

Π‘ΠΌ. ВСроятностная связь Π² Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π°Ρ… Β«ΠŸΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡƒΡ‚Π°Ρ статистика».

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π’Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ событиС Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Π² долгосрочной пСрспСктивС.

Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎ

ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΡˆΠ°Π½ΡΡ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ. Π’ ΠΏΠ»Π°Π½Π΅ исслСдования случайноС распрСдСлСниС — это ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π°, которая Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρƒ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ ΡˆΠ°Π½ΡΡ‹ ΠΏΠΎΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Π² ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ, Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ сущСствуСт систСматичСская Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ Π΄ΠΎ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° лСчСния.

Π”ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½

ΠœΠ΅Ρ€Π° диспСрсии, вычисляСмая ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ вычитания наимСньшСго значСния Π² распрСдСлСнии ΠΈΠ· наибольшСго значСния.

ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅ мСроприятия

Π‘ΠΌ. БогласованныС ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π° (Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, зависимый)

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ, вызванная ΠΈΠ»ΠΈ прСдсказанная нСзависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.

ΠžΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ†

ΠŸΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ насСлСния, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ. ΠœΠ΅Ρ€Ρ‹, ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ статистикой Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΠΎΡ

Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ искаТСнными, Ссли Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π²Π»Π΅Π²ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎ ΠΎΡ‚ срСднСго.

распространСниС

Насколько разбросаны Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ срСднСм Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ.

Бтатистика ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅

Бтатистика для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ — это статистика, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ вас интСрСсуСт Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ описаниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ совокупности. Π’Ρ‹ Π½Π΅ заинтСрСсованы Π² сравнСнии Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ насСлСния Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ. НапримСр, Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ частоту ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠ±Π°Ρ†ΠΈΠΈ для всСх пСдиатричСских ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ².

Π‘Ρ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅

ΠœΠ΅Ρ€Π° диспСрсии; ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ ΠΈΠ· срСднСго ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π° отклонСния ΠΎΡ‚ срСднСго.Π‘ΠΌ. Π‘Ρ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ «Основная статистика».

Бтатистика

ΠœΠ΅Ρ€Π°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°Ρ для обобщСния Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ выТивания

Π’Ρ‹ΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ относится ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π΄ΠΎ события. НапримСр, врСмя ΠΎΡ‚ Ρ‚Ρ€Π°Π²ΠΌΡ‹ Π΄ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ функционирования ΠΈΠ»ΠΈ врСмя ΠΎΡ‚ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ Π΄ΠΎ смСрти. Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ характСристикой Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² выТивания являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ†Π΅Π½Π·ΡƒΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ наблюдСния, случаи, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ Π½Π΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π»ΠΈΠ±ΠΎ исслСдованиС заканчиваСтся, люди ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΅Π·ΠΆΠ°ΡŽΡ‚, Π²Ρ‹ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ· Π±ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌ Ρ‚Π΅Ρ€ΡΡŽΡ‚ΡΡ для ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ наблюдСния Π΄ΠΎ ΠΈΡ… исхода. ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто.ВмСсто Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ эти Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· выТиваСмости ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†Π΅Π½Π·ΡƒΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ наблюдСния ΠΏΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ вашСго Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°.

ЦСлСвая Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°

НасСлСниС, ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ исслСдованиСм.

Π Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π°

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ квадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ срСднСго; ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ стандартного отклонСния.

Π’Π²ΠΈΡ‚Π½ΡƒΡ‚ΡŒ

ΠΈΠ·ΠΌ. 05 августа 2019 Π³.

6.5 ΠΠ°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ исслСдования — ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ исслСдования Π² психологии

Π¦Π΅Π»ΠΈ обучСния

  1. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ
  2. ΠžΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ слабыС стороны ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ исслСдования?

Π’Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ обсСрвационноС исслСдованиС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для обозначСния Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² Π½Π΅ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ систСматичСски Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΈ рСгистрируСтся.ЦСль Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования — ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ ΠΏΠ»Π°Π½Π΅ Ρ†Π΅Π»ΡŒ состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ снимок ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… характСристик Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ окруТСния. Как описано Ρ€Π°Π½Π΅Π΅, Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ исслСдования Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΈ Π½Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚, ΠΈ поэтому ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΌ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°ΠΌ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ этот ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований, часто носят качСствСнный Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ количСствСнными ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌ, ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ (ΡΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹).БущСствуСт нСсколько Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ² Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ описаны Π½ΠΈΠΆΠ΅.

НатуралистичСскоС наблюдСниС

НатуралистичСскоС наблюдСниС — это ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ наблюдСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ наблюдСниС Π·Π° ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ людСй Π² срСдС, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ происходит. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, натуралистичСскоС наблюдСниС — это Π²ΠΈΠ΄ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π²Ρ‹Ρ… исслСдований (Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… исслСдований). Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½ΠΎΠ΅ исслСдованиС шимпанзС Π”ΠΆΠ΅ΠΉΠ½ Π“ΡƒΠ΄ΠΎΠ»Π» — классичСский ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ натуралистичСского наблюдСния.Π”ΠΎΠΊΡ‚ΠΎΡ€ Π“ΡƒΠ΄ΠΎΠ»Π» ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π» Ρ‚Ρ€ΠΈ дСсятилСтия, наблюдая Π·Π° шимпанзС Π² ΠΈΡ… СстСствСнной срСдС обитания Π² Восточной АфрикС. Она ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΠ»Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ Π²Π΅Ρ‰ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ структура шимпанзС, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ спаривания, Π³Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Ρ€ΠΎΠ»ΠΈ, структура сСмьи ΠΈ Π·Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΎ потомствС, наблюдая Π·Π° Π½ΠΈΠΌΠΈ Π² Π΄ΠΈΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅. Однако натуралистичСскоС наблюдСниС ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎ Π±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ наблюдСниС Π·Π° покупатСлями Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π΅, Π·Π° Π΄Π΅Ρ‚ΡŒΠΌΠΈ Π½Π° школьной ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π° психиатричСскими стационарными ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Π² ΠΈΡ… ΠΏΠ°Π»Π°Ρ‚Π°Ρ…. Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ натуралистичСским наблюдСниСм, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ проводят свои наблюдСния максимально нСнавязчиво, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ участники Π½Π΅ Π·Π½Π°Π»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡ… ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚.Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ называСтся замаскированным натуралистичСским наблюдСниСм. Π‘ этичСской Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния этот ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ считаСтся ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΡ‹ΠΌ, Ссли участники ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π°Π½ΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ происходит Π² общСствСнных мСстах, Π³Π΄Π΅ люди ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ„ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. НапримСр, ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ², ΡΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹ Π² Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΆΠΊΠΈ для ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΎΠΊ, Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‚ сСбя ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π° ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ покупатСлям. По этой ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ исслСдоватСлСй сочли Π±Ρ‹ этичСски ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΡ‹ΠΌ наблюдСниС Π·Π° Π½ΠΈΠΌΠΈ для исслСдования.Π‘ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны, ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² этичности натуралистичСского наблюдСния Π·Π° Β«ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² Π²Π°Π½Π½ΠΎΠΉΒ», ΠΎΠ±ΡΡƒΠΆΠ΄Π°Π²ΡˆΠΈΠΉΡΡ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π² ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π΅, состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ людСй Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ½Ρ‹Π΅ оТидания уСдинСния Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π² общСствСнном Ρ‚ΡƒΠ°Π»Π΅Ρ‚Π΅, ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΎ.

Π’ случаях, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ замаскированного натуралистичСского наблюдСния нСэтично ΠΈΠ»ΠΈ нСцСлСсообразно, исслСдоватСли ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ провСсти Π½Π΅ΠΏΡ€ΠΈΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ΅ натуралистичСскоС наблюдСниС , ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° участники ΡƒΠ·Π½Π°ΡŽΡ‚ ΠΎ присутствии исслСдоватСля ΠΈ ΠΎΡ‚ΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅.Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅, ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° с нСскрываСмым натуралистичСским наблюдСниСм — это Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π Π΅Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ относится ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΠ΅Ρ€Π° измСняСт ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ участников. Π’ случаС Π½Π΅ΠΏΡ€ΠΈΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ натуралистичСского наблюдСния ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° рСактивности состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° люди Π·Π½Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π° Π½ΠΈΠΌΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚, ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ. НапримСр, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ-Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌΡƒ Π² Π±Π°Ρ€Π΅, Ссли Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΡ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ Π·Π° Π²Π°ΠΌΠΈ ΠΈ записываСт вашС ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΈ это сдСлаСт исслСдованиС Π½Π΅Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ.Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, замаскированноС наблюдСниС ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΡƒΡŽ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ люди Π½Π΅ Π·Π½Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π° ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚. Однако Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΡ‹ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ люди часто ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹ΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΠΊ наблюдСнию ΠΈ со Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‚ вСсти сСбя СстСствСнно Π² присутствии исслСдоватСля. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, со Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ люди ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹ΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΠΊ наблюдСнию. ΠŸΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈ-ΡˆΠΎΡƒ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Β«Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΉ Π±Ρ€Π°Ρ‚Β» ΠΈΠ»ΠΈ Β«Π’Ρ‹ΠΆΠΈΠ²ΡˆΠΈΠΉΒ», Π³Π΄Π΅ Π·Π° людьми постоянно Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚. Π₯отя ΠΏΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»Ρƒ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ вСсти сСбя Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· довольно ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΠΊ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Ρ„Π»ΠΈΡ€Ρ‚ΡƒΡŽΡ‚, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ сСксом, ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ носят, ΠΊΡ€ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ ​​друг Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°, Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌΠΈ Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‚ сСбя ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΡƒΡ€Π°ΠΊΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ всСй Π½Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ.

НаблюдСниС Π·Π° участниками

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ сбору Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдованиях — это Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС. Π’ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ наблюдСнии исслСдоватСли становятся Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ участниками Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ситуации, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚. НаблюдСниС с участиСм участников ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΅ Π½Π° натуралистичСскоС наблюдСниС, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ наблюдСниС Π·Π° ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ людСй Π² Ρ‚ΠΎΠΉ срСдС, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ происходит. Как ΠΈ Π² случаС с натуралистичСским наблюдСниСм, собираСмыС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²ΡŒΡŽ (ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ нСструктурированныС), Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ, основанныС Π½Π° ΠΈΡ… Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π΅Π½ΠΈΡΡ… ΠΈ взаимодСйствиях, Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹, Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΈ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Π°Ρ€Ρ‚Π΅Ρ„Π°ΠΊΡ‚Ρ‹.ЕдинствСнноС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ натуралистичСским наблюдСниСм ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ исслСдоватСли, ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π² Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ наблюдСнии, становятся Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ‡Π»Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ситуаций, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚. ОсновноС обоснованиС Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ваТная информация, которая доступна Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊΠ΅ΠΌ-Ρ‚ΠΎ, ΠΊΡ‚ΠΎ являСтся Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ участником Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ситуации. Подобно натуралистичСскому наблюдСнию, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ скрытым ΠΈΠ»ΠΈ скрытым.Π’ замаскированных Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π΅Π½ΠΈΡΡ… исслСдоватСлСй ΠΏΡ€ΠΈΡ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‡Π»Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚, ΠΈ ΡΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ свою ΠΈΡΡ‚ΠΈΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ исслСдоватСлСй. Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Π½Π΅ΠΏΡ€ΠΈΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹Ρ… Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… наблюдСний, исслСдоватСлСй становятся Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚, ΠΈ Ρ€Π°ΡΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ свою ΠΈΡΡ‚ΠΈΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ исслСдоватСлСй исслСдуСмой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅. И снова Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ этичСскиС вопросы, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ слСдуСт ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ замаскированном Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ наблюдСнии. Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ согласиС, Π° Π²ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ пассивный ΠΎΠ±ΠΌΠ°Π½.Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ пассивно ΠΎΠ±ΠΌΠ°Π½Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ участников, Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎ утаивая ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎΠ± ΠΈΡ… ΠΌΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ… Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚. Но ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° замаскированноС участиС — СдинствСнный способ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΊ ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Ρƒ). ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, замаскированноС Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ склонно ΠΊ рСактивности, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС.

ИсслСдованиС Π ΠΎΠ·Π΅Π½Ρ…Π°Π½Π° (1973) ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° людСй Π² психиатричСском ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ замаскированноС Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π ΠΎΠ·Π΅Π½Ρ…Π°Π½ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ псСвдопациСнты Π±Ρ‹Π»ΠΈ госпитализированы Π² психиатричСскиС Π±ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π° Ρ‚Π΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π»Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ психиатричСских ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² пСрсонал.ΠŸΠ΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π°Π» ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ исслСдоватСлями.

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния — это исслСдованиС социолога Π­ΠΌΠΈ Уилкинс (ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ Π² ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π΅ Social Psychology Quarterly ), посвящСнноС унивСрситСтской Ρ€Π΅Π»ΠΈΠ³ΠΈΠΎΠ·Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ подчСркиваСтся, насколько счастливы Π΅Π΅ Ρ‡Π»Π΅Π½Ρ‹ (Wilkins, 2008). Уилкинс ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π»Π° 12 мСсяцСв, посСщая собрания Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈ свСтскиС мСроприятия ΠΈ участвуя Π² Π½ΠΈΡ…, ΠΈ ΠΎΠ½Π° взяла ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²ΡŒΡŽ Ρƒ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Ρ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹. Π’ своСм исслСдовании Уилкинс ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠ»Π° нСсколько способов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° «навязывала» ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΠ΅ — Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, постоянно говоря ΠΎ ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΠ΅, прСпятствуя Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… эмоций ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ способ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ сСбя ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ.

Одним ΠΈΠ· основных прСимущСств Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ наблюдСния являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ находится Π² Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ для понимания Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° людСй, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ входят Π² ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ этого ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ простоС присутствиС Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… людСй. Π₯отя это Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ относится ΠΊ натуралистичСским наблюдСниям, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° исслСдоватСли ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ‡Π»Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚, Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ опасСния, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ ΠΈ / ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ людСй, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚.Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅, Ссли ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ дСйствуСт ΠΊΠ°ΠΊ участник-Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ опасСния ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ²ΠΎΠ΄Ρƒ прСдвзятости, Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ развития ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с участниками. ΠšΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΠΊ большСй прСдвзятости экспСримСнтатора.

Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ наблюдСний — это структурированноС наблюдСниС. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ наблюдСния Π·Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ нСсколькими ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌΠΈ повСдСния Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ обстановкС, которая Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ структурирована, Ρ‡Π΅ΠΌ настройки, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ натуралистичСском ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ наблюдСнии.Часто условия, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… проводятся наблюдСния, Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ СстСствСнными, скорСС ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π° людьми Π² Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… условиях. Π’ качСствС Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Ρ‹ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π° людьми Π² СстСствСнной обстановкС (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π² классС), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ-Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ структурировали, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, прСдставив Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… участники Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΈΠ»ΠΈ прСдставив ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΈΡ‚ΡƒΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ манипуляции. Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΅ Π½Π° натуралистичСскоС наблюдСниС ΠΈ наблюдСниС с участиСм участников Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²ΠΎ всСх случаях исслСдоватСли Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚ СстСствСнноС ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΡƒΠΏΠΎΡ€ Π² структурированном наблюдСнии дСлаСтся Π½Π° сборС количСствСнных, Π° Π½Π΅ качСствСнных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… этот ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, интСрСсуСт ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ повСдСния. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт ΠΈΠΌ количСствСнно ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, структурированноС наблюдСниС ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ глобально, Ρ‡Π΅ΠΌ натуралистичСскоС ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ структурированными наблюдСниями, заинтСрСсован Π² нСбольшом количСствС ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ повСдСния. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, вмСсто Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ всС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходит, ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ сосрСдотачиваСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π° ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΅Π³ΠΎ дСйствиях.

Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΅ Π½Π° натуралистичСскоС наблюдСниС ΠΈ наблюдСниС с участиСм участников Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²ΠΎ всСх случаях исслСдоватСли Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚ СстСствСнноС ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΡƒΠΏΠΎΡ€ Π² структурированном наблюдСнии дСлаСтся Π½Π° сборС количСствСнных, Π° Π½Π΅ качСствСнных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… этот ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, интСрСсуСт ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ повСдСния. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт ΠΈΠΌ количСствСнно ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, структурированноС наблюдСниС ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ глобально, Ρ‡Π΅ΠΌ натуралистичСскоС ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ структурированными наблюдСниями, заинтСрСсован Π² нСбольшом количСствС ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ повСдСния. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, вмСсто Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ всС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ происходит, ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ сосрСдотачиваСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π° ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΅Π³ΠΎ дСйствиях.

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π ΠΎΠ±Π΅Ρ€Ρ‚ Π›Π΅Π²ΠΈΠ½ ΠΈ Ара НорСнзаян использовали структурированноС наблюдСниС для изучСния Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ Π² Β«Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈΒ» Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… странах (Levine & Norenzayan, 1999).Одна ΠΈΠ· ΠΈΡ… ΠΌΠ΅Ρ€ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π»Π°ΡΡŒ Π² наблюдСнии Π·Π° ΠΏΠ΅ΡˆΠ΅Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ Π² большом Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, сколько Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ 60 Ρ„ΡƒΡ‚ΠΎΠ². Они ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ люди Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… странах ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎ быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ люди Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… странах. НапримСр, ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ ΠšΠ°Π½Π°Π΄Ρ‹ ΠΈ Π¨Π²Π΅Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ΄ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π»ΠΈ 60 Ρ„ΡƒΡ‚ΠΎΠ² Π² срСднСм Π·Π° 13 сСкунд, Π° ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ Π‘Ρ€Π°Π·ΠΈΠ»ΠΈΠΈ ΠΈ Π ΡƒΠΌΡ‹Π½ΠΈΠΈ — Π·Π° 17 сСкунд. Когда структурированноС наблюдСниС происходит Π² слоТном ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ хаотичСском Β«Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΌΠΈΡ€Π΅Β», Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ вопросы ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π°, Π³Π΄Π΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… условиях Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ наблюдСния ΠΈ Π·Π° ΠΊΠ΅ΠΌ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ.Π›Π΅Π²ΠΈΠ½ ΠΈ НорСнзаян описали процСсс ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ± ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

Β«Π‘ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ…ΠΎΠ΄ΡŒΠ±Ρ‹ ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ Π½Π° расстоянии 60 Ρ„ΡƒΡ‚ΠΎΠ² Π±Ρ‹Π»Π° ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ Π² Π΄Π²ΡƒΡ… мСстах Π² основных Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π°Ρ… ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°. Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ Π² основноС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π΅ врСмя Π² ясныС Π»Π΅Ρ‚Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π½ΠΈ. ВсС мСста Π±Ρ‹Π»ΠΈ плоскими, бСспрСпятствСнными, с ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΌΠΈ Ρ‚Ρ€ΠΎΡ‚ΡƒΠ°Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ достаточно ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ»ΡŽΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠ΅ΡˆΠ΅Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ максимальной ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Для контроля эффСктов общСния использовались Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠ΅ΡˆΠ΅Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΈΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ.ВрСмя для Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ, Π»ΠΈΡ† с ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ физичСскими нСдостатками ΠΈ посСтитСлСй Π²ΠΈΡ‚Ρ€ΠΈΠ½ Π½Π΅ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Π»ΠΎΡΡŒ. Π’ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π±Ρ‹Π»ΠΈ засчитаны Ρ‚Ρ€ΠΈΠ΄Ρ†Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ 35 ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ Β». (стр.186). Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ процСсса Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ сбор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… управляСмым для Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ обСспСчиваСт Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π½Π°Π΄ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ посторонними ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. НапримСр, проводя свои наблюдСния Π² ясныС Π»Π΅Ρ‚Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π½ΠΈ Π²ΠΎ всСх странах, Π›Π΅Π²ΠΈΠ½ ΠΈ НорСнзаян ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ влияниС ΠΏΠΎΠ³ΠΎΠ΄Ρ‹ Π½Π° ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ…ΠΎΠ΄ΡŒΠ±Ρ‹ людСй.Π’ исслСдовании Π›Π΅Π²ΠΈΠ½Π° ΠΈ НорСнзаяна ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ простым. Они просто ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΠ»ΠΈ 60-Ρ„ΡƒΡ‚ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ расстояниС вдоль городского Ρ‚Ρ€ΠΎΡ‚ΡƒΠ°Ρ€Π°, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ использовали сСкундомСр, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚ΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ врСмя участников, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΈ это расстояниС.

Π’ качСствС Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° исслСдоватСли Π ΠΎΠ±Π΅Ρ€Ρ‚ ΠšΡ€Π°ΡƒΡ‚ ΠΈ Π ΠΎΠ±Π΅Ρ€Ρ‚ ДТонстон Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π±ΠΎΡƒΠ»Π΅Ρ€ΠΎΠ² Π½Π° свои ΡƒΠ΄Π°Ρ€Ρ‹, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ смотрят Π½Π° ΠΊΠ΅Π³Π»ΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΠΎΠ²ΠΎΡ€Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊ своим Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΡ‰Π°ΠΌ (Kraut & Johnston, 1979). Но ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Β«Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈΒ» ΠΈΠΌ слСдуСт Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ? ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡΡΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… исслСдованиях ΠΈ собствСнном ΠΏΠΈΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΌ тСстировании, ΠšΡ€Π°ΡƒΡ‚ ΠΈ ДТонстон составили список Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π» «закрытая ΡƒΠ»Ρ‹Π±ΠΊΠ°Β», «открытая ΡƒΠ»Ρ‹Π±ΠΊΠ°Β», «смСх», Β«Π½Π΅ΠΉΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π»ΠΈΡ†ΠΎΒ», «взгляд Π²Π½ΠΈΠ·Β», «взгляд Π² сторону» ΠΈ Β«ΠŸΡ€ΠΈΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΡ†Π°Β» (Π·Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΡ†Π° Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ).ΠΠ°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΠ»ΠΈ этот список, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ, кодируя Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π±ΠΎΡƒΠ»Π΅Ρ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ записаны Π½Π° Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ. Π’ΠΎ врСмя фактичСского исслСдования Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠ»ΠΈ Π² Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ„ΠΎΠ½, описывая Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½ΠΈ наблюдали. Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ интСрСсных Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² этого исслСдования Π±Ρ‹Π»ΠΎ Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π±ΠΎΡƒΠ»Π΅Ρ€Ρ‹ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ ΡƒΠ»Ρ‹Π±Π°Π»ΠΈΡΡŒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ всС Π΅Ρ‰Π΅ смотрСли Π½Π° ΠΊΠ΅Π³Π»ΠΈ. Они с Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ большСй Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡƒΠ»Ρ‹Π±Π°Π»ΠΈΡΡŒ послС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΡƒΠ»ΠΈΡΡŒ ΠΊ своим Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΡ‰Π°ΠΌ, прСдполагая, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡƒΠ»Ρ‹Π±ΠΊΠ° — это Π½Π΅ просто Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡ, Π½ΠΎ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ общСния.

Когда наблюдСния Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ суТдСния со стороны Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ Π² исслСдовании ΠšΡ€Π°ΡƒΡ‚Π° ΠΈ ДТонстона, этот процСсс часто описываСтся ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΈ ΠΊΠΎΠ΄ . ΠšΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ опрСдСлСния Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ повСдСния. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ участников ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ повСдСнию ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π΅Π³Π°Π»ΠΈ ΠΈ сколько Ρ€Π°Π· ΠΎΠ½ΠΈ проявляли ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΠ°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ повСдСния. Π¦Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ ΠΈΡ… ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ.Π­Ρ‚Π° Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ с ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ являСтся ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠΎΠΉ мСТэкспСртной надСТности, ΠΊΠ°ΠΊ ΡƒΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π² Π³Π»Π°Π²Π΅ 4. ΠžΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ исслСдоватСли ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΌΠ΅ΠΆΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€Ρ‚Π½ΡƒΡŽ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ своСй ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ кодирования, попросив Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‰ΠΈΠΊΠΎΠ² нСзависимо ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ продСмонстрировав, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ находятся Π² тСсном согласии. ΠšΡ€Π°ΡƒΡ‚ ΠΈ ДТонстон, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, записывали Π½Π° Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ участников, ΠΈ Π΄Π²Π° Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ нСзависимо Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π° ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ ΠΈΡ…. Π”Π²Π° Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ согласны с рСакциями, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡΠ²Π»ΡΠ»ΠΈΡΡŒ Π² 97% случаСв, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅ΠΉ мСТэкспСртной надСТности.

Одним ΠΈΠ· основных прСимущСств структурированного наблюдСния являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивно, Ρ‡Π΅ΠΌ натуралистичСскоС ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ исслСдоватСли сосрСдоточСны Π½Π° ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ, это сокращаСт врСмя ΠΈ расходы. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π½Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ срСда структурирована Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΎΡ‰Ρ€ΡΡ‚ΡŒ заинтСрСсованноС ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ исслСдоватСлям Π½Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π½Π° ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ СстСствСнного проявлСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ повСдСния. НаконСц, исслСдоватСли, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ этот ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, явно ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡƒΡΠΈΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π½Π°Π΄ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСдой.Однако, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° исслСдоватСли ΡƒΡΠΈΠ»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π½Π°Π΄ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСдой, это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ СстСствСнной, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сниТаСт внСшнюю Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. НапримСр, ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ясно, Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π»ΠΈ структурированныС наблюдСния, сдСланныС Π² Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… условиях, Ρ€Π°ΡΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° условия Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΈΡ€Π°. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ исслСдоватСли, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ структурированным наблюдСниСм, часто Π½Π΅ замаскированы, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ большС опасСний ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ²ΠΎΠ΄Ρƒ рСактивности.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ — это ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ личности.Иногда Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ проводятся тСматичСскиС исслСдования ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°) ΠΈ событий (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, стихийного бСдствия). Однако Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСго Π² психологии тСматичСскиС исслСдования ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ описаниС ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°. Часто Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ страдаСт Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΈΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌ состояниСм ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ области ΠΌΠΎΠ·Π³Π°.

Подобно ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования, тСматичСскиС исслСдования ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ носят Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ качСствСнный Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ тСматичСского исслСдования Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈ часто ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ обслСдованиС Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°.Π’ зависимости ΠΎΡ‚ направлСнности тСматичСского исслСдования, люди ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΈΡ… СстСствСнной срСдС. Если СстСствСнная обстановка Π½Π΅ прСдставляСт интСрСса, Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ³Π»Π°ΡΠΈΡ‚ΡŒ Π² ΠΊΠ°Π±ΠΈΠ½Π΅Ρ‚ Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΏΠ΅Π²Ρ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π² Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΡŽ исслСдоватСля для изучСния. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, основная Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π° ΠΎ тСматичСском исслСдовании Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ сосрСдоточСна Π½Π° ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Ρ… описаниях Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, Π° Π½Π΅ Π½Π° статистичСском Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅. Π‘ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ сказанного, Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ количСствСнныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹ Π² описаниС тСматичСского исслСдования. НапримСр, ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° дСпрСссии ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈΡ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π΄ΠΎ ΠΈ послС лСчСния.Как ΠΈ Π² случаС с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ качСствСнными ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ, для сбора ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Π΄Π΅Π»Ρƒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ мноТСство Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ инструмСнтов. НапримСр, ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²ΡŒΡŽ, натуралистичСскоС наблюдСниС, структурированноС наблюдСниС, психологичСскоС тСстированиС (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, тСст IQ) ΠΈ / ΠΈΠ»ΠΈ физиологичСскиС измСрСния (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, сканированиС ΠΌΠΎΠ·Π³Π°) ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для сбора ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ΅.

HM — ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· самых извСстных кСйсов Π² области психологии. Π₯.М. страдала Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎΠΈΠ·Π»Π΅Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΈ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ тяТСлой эпилСпсиСй. Π₯ΠΈΡ€ΡƒΡ€Π³ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π» эпилСпсию HM Π² Π΅Π³ΠΎ мСдиальной височной Π΄ΠΎΠ»Π΅ ΠΈ Π² 1953 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΠ» большиС участки Π³ΠΈΠΏΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΌΠΏΠ°, ΠΏΡ‹Ρ‚Π°ΡΡΡŒ ΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΏΠ°Π΄ΠΊΠΈ.Π›Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ оказалось ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΎ Π΅Π³ΠΎ эпилСпсию, Π° Π΅Π³ΠΎ IQ ΠΈ Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π½Π΅ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Однако Π²Ρ€Π°Ρ‡ΠΈ вскорС поняли, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ HM Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ странная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° Π°ΠΌΠ½Π΅Π·ΠΈΠΈ, называСмая Π°Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΎΠ³Ρ€Π°Π΄Π½ΠΎΠΉ Π°ΠΌΠ½Π΅Π·ΠΈΠ΅ΠΉ. HM ΠΌΠΎΠ³ вСсти Ρ€Π°Π·Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΈΠ΅ Ρ†Π΅ΠΏΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π±ΡƒΠΊΠ², Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ ΠΈ слов. Π’ основном Π΅Π³ΠΎ кратковрСмСнная ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ. Однако HM Π½Π΅ смог Π·Π°Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ события Π² памяти. Он потСрял ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈΠ· ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ памяти Π² Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ исслСдоватСли памяти Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ консолидациСй.Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, хотя ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠ³ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ с ΠΊΠ΅ΠΌ-Ρ‚ΠΎ, ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π·Π°Π±Ρ‹Π» ΠΎ Ρ€Π°Π·Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€Π΅ послС Π΅Π³ΠΎ окончания. Π­Ρ‚ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Ρ‡Ρ€Π΅Π·Π²Ρ‹Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ тСматичСским исслСдованиСм для исслСдоватСлСй памяти, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π»ΠΎ Π΄ΠΈΡΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π»ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Π΄Π²Π΅ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ способности, обслуТиваСмыС Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ областями ΠΌΠΎΠ·Π³Π°. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ высказано ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ височныС Π΄ΠΎΠ»ΠΈ особСнно Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ для консолидации Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ (Ρ‚.Π΅.для ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ памяти Π² Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ).

www.youtube.com/watch?v=KkaXNvzE4pk

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ психологии Π½Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° Π²Π»ΠΈΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ тСматичСскими исслСдованиями, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ описаниС Π—ΠΈΠ³ΠΌΡƒΠ½Π΄ΠΎΠΌ Π€Ρ€Π΅ΠΉΠ΄ΠΎΠΌ «Анны О.Β». (см. ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅ 6.1 Β«Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΒ« Анны О. »») ΠΈ описаниС Π”ΠΆΠΎΠ½ΠΎΠΌ Ватсоном ΠΈ Π ΠΎΠ·Π°Π»ΠΈ Π Π΅ΠΉΠ½Π΅Ρ€ МалСнького ΠΠ»ΡŒΠ±Π΅Ρ€Ρ‚Π° (Watson & Rayner, 1920), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ научился Π±ΠΎΡΡ‚ΡŒΡΡ Π±Π΅Π»ΠΎΠΉ крысы вмСстС с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡƒΡˆΠΈΡΡ‚Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° исслСдоватСли Π³Ρ€ΠΎΠΌΠΊΠΎ ΡˆΡƒΠΌΠ΅Π», играя с крысой.

Π”Π΅Π»ΠΎ «Анны О.”

Π—ΠΈΠ³ΠΌΡƒΠ½Π΄ Π€Ρ€Π΅ΠΉΠ΄ использовал случай с ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½ΠΎΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΎΠ½ Π½Π°Π·Π²Π°Π» «Анна О.Β». Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡ‹ Π΅Π³ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ психоанализа (Freud, 1961). (Π•Π΅ настоящСС имя Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π‘Π΅Ρ€Ρ‚Π° ПаппСнгСйм, ΠΈ ΠΎΠ½Π° Π±Ρ‹Π»Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ… фСминисток, которая Π² дальнСйшСм внСсла Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² сфСру ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.) Анна ΠΏΡ€ΠΈΡˆΠ»Π° ΠΊ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³Π΅ Π€Ρ€Π΅ΠΉΠ΄Π° Π™ΠΎΠ·Π΅Ρ„Ρƒ Π‘Ρ€Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π² 1880 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ с Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ странными физичСскими ΠΈ психологичСскими симптомами. Одна ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π»Π°ΡΡŒ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… нСдСль ΠΎΠ½Π° Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³Π»Π° ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ. По Π€Ρ€Π΅ΠΉΠ΄Ρƒ,

Она Π±Ρ€Π°Π»Π° стакан с Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π΅ΠΉ Ρ‚Π°ΠΊ Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»ΠΎΡΡŒ, Π½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ½ касался Π΅Π΅ Π³ΡƒΠ±, ΠΎΠ½Π° ΠΎΡ‚Ρ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Π»Π° Π΅Π³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ, ΡΡ‚Ρ€Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ водобоязнью.… Она ΠΏΠΈΡ‚Π°Π»Π°ΡΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ„Ρ€ΡƒΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄Ρ‹Π½ΠΈ ΠΈ Ρ‚. Π”., Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΆΠ°ΠΆΠ΄Ρƒ. (стр.9)

Но, согласно Π€Ρ€Π΅ΠΉΠ΄Ρƒ, ΠΏΡ€ΠΎΡ€Ρ‹Π² ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΡˆΠ΅Π» ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΆΠ΄Ρ‹, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Анна Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ Π³ΠΈΠΏΠ½ΠΎΠ·ΠΎΠΌ.

[S] ΠΎΠ½ Π²ΠΎΡ€Ρ‡Π°Π» Π½Π° Π΅Π΅ Π°Π½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΡƒΡŽ «спутницу», ΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ½Π° Π½Π΅ Π·Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ, ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Π» ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ со всСми ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ отвращСния, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½Π° ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΆΠ΄Ρ‹ вошла Π² ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρƒ этой Π»Π΅Π΄ΠΈ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π΅Π΅ малСнькая собачка — уТасно Ρ‚Π²Π°Ρ€ΡŒ! — ΠΏΠΈΠ»Π° Ρ‚Π°ΠΌ ΠΈΠ· стакана. ΠŸΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΊΠ° Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ сказала, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Π΅ΠΆΠ»ΠΈΠ²ΠΎΠΉ.ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½Π° снова энСргично Π²Ρ‹Ρ€Π°Π·ΠΈΠ»Π° сдСрТиваСмый Π³Π½Π΅Π², ΠΎΠ½Π° попросила Ρ‡Π΅Π³ΠΎ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ Π²Ρ‹ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ, Π±Π΅Π· Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΈΠ»Π° большоС количСство Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡΠ½ΡƒΠ»Π°ΡΡŒ ΠΎΡ‚ Π³ΠΈΠΏΠ½ΠΎΠ·Π° со стаканом Ρƒ Π³ΡƒΠ±; ΠΈ послС этого бСспокойство исчСзло, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½ΠΈΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ. (стр.9)

Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡ Π€Ρ€Π΅ΠΉΠ΄Π° Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π»Π°ΡΡŒ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Анна подавляла воспоминания ΠΎΠ± этом ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π΅ вмСстС с эмоциями, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π», ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Π΅Π΅ нСспособности ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ. Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π΅Π΅ воспоминания ΠΎΠ± ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π΅, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ эмоций, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½Π° подавляла, заставили симптом ΠΈΡΡ‡Π΅Π·Π½ΡƒΡ‚ΡŒ.

Π’ качСствС ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π€Ρ€Π΅ΠΉΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Анны О. вСсьма эффСктивСн. Однако Π² качСствС Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ это ΠΏΠΎ сути бСсполСзно. ОписаниС Π½Π΅ Π΄Π°Π΅Ρ‚ возмоТности ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Анна ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²ΠΈΠ»Π° воспоминаниС ΠΎ собакС, ΠΏΡŒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΈΠ· стакана, Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π»ΠΎ Π»ΠΈ это ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΅Π΅ Π½Π΅ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΆΠ΅ воспоминаниС ΠΎΠ± этой Β«Ρ‚Ρ€Π°Π²ΠΌΠ΅Β» ΠΎΠ±Π»Π΅Π³Ρ‡ΠΈΠ»ΠΎ симптом. Из этого тСматичСского исслСдования Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ нСясно, насколько Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Π±Ρ‹Π» ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ Анны.

Рисунок 10.1 Анна О. «Анна О.Β» Π±Ρ‹Π» ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ извСстного тСматичСского исслСдования, использованного Π€Ρ€Π΅ΠΉΠ΄ΠΎΠΌ для ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠΎΠ² психоанализа. Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Pappenheim_1882.jpg

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹

ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π΅Ρ‚ Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΡ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ…, ΠΈ ΠΈΠ· этого Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ изучСния ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ случая ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠ΅ прСдставлСниС ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ рассмотрСния Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… исслСдованиях.ВСматичСскиС исслСдования Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ часто ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ СдинствСнным способом изучСния Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΈΡ… состояний, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ достаточно Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ для людСй с состояниСм, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ количСствСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹. Π₯отя Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ взгляд ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСматичСскоС исслСдованиС Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° ΠΌΠ°Π»ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ Π½Π°ΠΌ ΠΎ нас самих, ΠΎΠ½ΠΈ часто Π΄Π°ΡŽΡ‚ прСдставлСниС ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ. Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉ с HM Π΄Π°Π» Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Ρ€ΠΎΠ»ΠΈ Π³ΠΈΠΏΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΌΠΏΠ° Π² консолидации памяти. Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅, Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, хотя тСматичСскиС исслСдования ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… областСй ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… для изучСния ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΉ, ΠΎΠ½ΠΈ Π½ΠΈΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² качСствС Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° для Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΉ.Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, тСматичСскиС исслСдования ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ источник вдохновСния для формулирования Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΉ ΠΈ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·, Π½ΠΎ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ эти Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ с использованиСм Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ строгих количСствСнных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ².

ΠŸΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ тСматичСскиС исслСдования Π½Π΅ слСдуСт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΉ, Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΡΡ‚Ρ€Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ с Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅ΠΉ ΠΈ внСшнСй Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π’ тСматичСских исслСдованиях ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ срСдства контроля, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ содСрТатся Π² настоящих экспСримСнтах. Как Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅, ΠΎΠ½ΠΈ ΡΡ‚Ρ€Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ с Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅ΠΉ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, поэтому ΠΈΡ… нСльзя ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для опрСдСлСния ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½ΠΎ-слСдствСнной связи.НапримСр, Π²ΠΎ врСмя ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ HM Ρ…ΠΈΡ€ΡƒΡ€Π³ ΠΌΠΎΠ³ случайно ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ·Π³Π° HM (Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ставя ΠΏΠΎΠ΄ сомнСниС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ пораТСния ΠΌΠΎΠ·Π³Π°, Π½Π°Ρ‡Π°Π²ΡˆΠ΅Π³ΠΎΡΡ послС смСрти HM ΠΈ расслоСния Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠ·Π³Π°), ΠΈ это ΠΏΠΎΡ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ нСспособности ΠΊΠΎΠ½ΡΠΎΠ»ΠΈΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ. новая информация. Π”Π΅Π»ΠΎ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ тСматичСских исслСдований ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ объяснСния. Как ΠΈ всС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ наблюдСния, тСматичСскиС исслСдования Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½ΠΎ-ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ связь. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ тСматичСскиС исслСдования часто проводятся Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ΅ ΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, Π½Π° ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π½Π΅Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ΅, исслСдоватСли Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ свои Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… людСй.Напомним, Ρ‡Ρ‚ΠΎ для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² сущСствуСт компромисс ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅ΠΉ ΠΈ внСшнСй Π²Π°Π»ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ с тСматичСскими исслСдованиями Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ ΠΊΠ°ΠΊ с Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅ΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ с внСшнСй Π²Π°Π»ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΊ способности ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½ΠΎ-ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ связь, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹. ПослСдним ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ тСматичСских исслСдований являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСорСтичСскиС прСдубСТдСния исслСдоватСля ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠ΅ возмоТности ΠΎΠΊΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡΠΊΠ°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ описаниС случая. Π”Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π±Ρ‹Π»ΠΈ обвинСния Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π°, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ HM, ΡƒΠ½ΠΈΡ‡Ρ‚ΠΎΠΆΠΈΠ»Π° мноТСство своих Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹, ΠΈ Π΅Π΅ ставили ΠΏΠΎΠ΄ сомнСниС Π·Π° ΡƒΠ½ΠΈΡ‡Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΡ€Π΅Ρ‡ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Π»ΠΈ Π΅Π΅ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΡŽ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΎΠ»ΠΈΠ΄ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ воспоминания.Π•ΡΡ‚ΡŒ ΡƒΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ Π² New York Times, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ описаны Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ противорСчия, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ»ΠΈ послС смСрти Π₯.М., ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠ·Π³Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠΎ адрСсу: https://www.nytimes.com/2016/08/07/magazine/the- ΠΌΠΎΠ·Π³-Ρ‚ΠΎ-Π½Π΅-помню.html? _r = 0

АрхивныС исслСдования

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ часто считаСтся Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ исслСдованиСм, — это использованиС Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² сСбя Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΠΆΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ собраны для Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ.ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ исслСдованиС Π‘Ρ€Π΅Ρ‚Ρ‚Π° ΠŸΠ΅Π»Ρ…ΡΠΌΠ° ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³ ΠΎ «нСявном эгоизмС» — Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ людСй ΠΎΡ‚Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ людям, мСстам ΠΈ Π²Π΅Ρ‰Π°ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈ Π½Π° Π½ΠΈΡ… самих (Pelham, Carvallo, & Jones, 2005). Π’ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ исслСдовании ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ записи ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌΠΈ ВирдТиния, ДТордТия, Π›ΡƒΠΈΠ·Π° ΠΈ ЀлорСнс с наибольшСй Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΅Ρ…Π°Π»ΠΈ Π² ΡˆΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ВирдТиния, ДТордТия, Π›ΡƒΠΈΠ·ΠΈΠ°Π½Π° ΠΈ Π€Π»ΠΎΡ€ΠΈΠ΄Π° соотвСтствСнно.

Как ΠΈ Π² случаС с СстСствСнным наблюдСниСм, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ простым ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.НапримСр, ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ количСство людСй ΠΏΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ ВирдТиния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΆΠΈΠ²ΡƒΡ‚ Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΡˆΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ…, Π½Π° основС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ просто. Но рассмотрим исслСдованиС ΠšΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΎΡ„Π΅Ρ€Π° ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€ΡΠΎΠ½Π° ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³ ΠΎ взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠΎΠΌ ΠΈ Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΠ΅ΠΌ с использованиСм Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ собраны ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π»Π΅Ρ‚ Π½Π°Π·Π°Π΄ для исслСдования развития взрослых (Peterson, Seligman, & Vaillant, 1988). Π’ 1940-Ρ… Π³ΠΎΠ΄Π°Ρ… Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ студСнты муТского ΠΏΠΎΠ»Π° Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡƒΡŽ Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Ρƒ ΠΎ тяТСлом Π²ΠΎΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π΅.Π’ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ 1980-Ρ… ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€ΡΠΎΠ½ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ Π½Π° Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒ объяснСния — ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ способы объяснСния ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΈΡ… событий, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ с Π½ΠΈΠΌΠΈ происходят. Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ пСссимистичныС люди склонны Π²ΠΈΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ сСбя ΠΈ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ долгосрочных Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… послСдствий, Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π½Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ аспСкты ΠΈΡ… ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ, Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ оптимистичныС люди склонны ΠΎΠ±Π²ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ внСшниС силы ΠΈ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… послСдствий. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ стиля объяснСния для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ участника, исслСдоватСли использовали ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρƒ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ всС Π½Π΅Π³Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ события, упомянутыС Π² ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°Ρ… Π½Π° Π°Π½ΠΊΠ΅Ρ‚Ρƒ, ΠΈ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½Ρ‹Π΅ объяснСния для Π½ΠΈΡ… Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ ΠΈ записаны Π½Π° ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Ρ….Они Π±Ρ‹Π»ΠΈ прСдоставлСны ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ экспСртов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ объяснСниС ΠΏΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΌΠ°-пСссимизма. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ эти ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ усрСднСны для получСния ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ стиля объяснСния для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ участника. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ исслСдоватСли ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΌΠ°Π½Π΅Ρ€ΠΎΠΉ объяснСния ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ ΠΊΠ°ΠΊ студСнтов Π±Π°ΠΊΠ°Π»Π°Π²Ρ€ΠΈΠ°Ρ‚Π° ΠΈ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ показатСлями ΠΈΡ… Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΡ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π² 60-Π»Π΅Ρ‚Π½Π΅ΠΌ возрастС. ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π»ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡Π΅ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ оптимистично ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π² студСнчСствС, Ρ‚Π΅ΠΌ Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΅ ΠΎΠ½ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π² ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠ΅ΠΌ возрастС.Π¦Π΅Π½Π° Pearson r Π±Ρ‹Π»Π° +.25.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ являСтся ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° содСрТания — сСмСйства систСматичСских ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΡŽ с использованиСм слоТных Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Подобно Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, ΠΊΠ°ΠΊ структурированноС наблюдСниС Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ опрСдСлСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ повСдСния ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π΅Π³ΠΎ отслСТивания ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π΅Π³ΠΎ появлСния, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π΅Π½Ρ‚-Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ опрСдСлСния ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Ρ… слов, Ρ„Ρ€Π°Π· ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ поиска всСх ΠΈΡ… Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ эти события ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, количСство Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, посвящСнноС Ρ€Π°Π·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ‚Π΅ΠΌΠ°ΠΌ Π² Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€Π½Π΅ΠΌ выпускС новостСй) ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ мноТСством Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… способов.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹

  • БущСствуСт нСсколько Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ исслСдованиям, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ натуралистичСскоС наблюдСниС, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС, структурированноС наблюдСниС, тСматичСскиС исслСдования ΠΈ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ исслСдования.
  • НатуралистичСскоС наблюдСниС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для наблюдСния Π·Π° людьми Π² ΠΈΡ… СстСствСнной срСдС обитания, ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ наблюдСнии Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ Ρ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠΌ наблюдаСмой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, структурированноС наблюдСниС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ количСствСнноС ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ нСбольшого количСства ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ повСдСния, тСматичСскиС исслСдования ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ сбора Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. информация ΠΎΠ± ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ΅, Π° Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ исслСдованиС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

УпраТнСния

  1. ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ°: Π½Π°ΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ психологии. (Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Π² качСствС ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° Π² поискС PsycINFO.) Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ дСйствия:
    • ΠžΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡƒΡŽ с Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅ΠΉ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.
    • ΠžΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡƒΡŽ с внСшнСй Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.
    • Π‘Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π² тСматичСском исслСдовании, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ интСрСсно ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π² систСматичСском ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΌ исслСдовании.

статистика | ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

статистика , Π½Π°ΡƒΠΊΠ° ΠΎ сборС, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅, прСдставлСнии ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….ΠŸΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… пСрСписи, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π² ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄Π°Ρ… экономичСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π΄Π°Π»ΠΈ большой ΠΈΠΌΠΏΡƒΠ»ΡŒΡ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΡŽ статистики. Π’ настоящСС врСмя Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ большиС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, доступных Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½Ρ‹Ρ… областях, Π² ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, стимулировала ΠΊΠ°ΠΊ тСорСтичСскиС, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ практичСскиС Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π² области статистики.

Британская Π²ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ½Π°

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ: матСматичСскиС Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹

Π’ΠΎΡ‚ ваша миссия, Ссли Π²Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΅: ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ матСматичСскиС Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹ Π΄ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ истСчСт врСмя.

Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ — это Ρ„Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΈ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ для прСдставлСния ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° количСствСнныС ΠΈΠ»ΠΈ качСствСнныС. ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡŽΡ‚, сколько ΠΈΠ»ΠΈ сколько Ρ‡Π΅Π³ΠΎ-Ρ‚ΠΎ, Π° качСствСнныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ярлыки ΠΈΠ»ΠΈ названия для ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ². НапримСр, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ исслСдованиС интСрСсуСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ характСристиками, ΠΊΠ°ΠΊ возраст, ΠΏΠΎΠ», сСмСйноС ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ для Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈΠ· 100 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ.Π­Ρ‚ΠΈ характСристики Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ исслСдования, Π° значСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ связаны с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΌ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠΎΠΌ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, для 28-Π»Π΅Ρ‚Π½Π΅Π³ΠΎ холостого ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ с Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ 30 000 Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€ΠΎΠ² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ зарСгистрированы значСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… 28, ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½Π°, холост ΠΈ 30 000 Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€ΠΎΠ². Π‘ΠΎ 100 ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΡƒΠΌΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ 4 ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ 100 Γ— 4 = 400 элСмСнтов. Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ возраст ΠΈ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ количСствСнными ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ; ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ значСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, сколько Π»Π΅Ρ‚ ΠΈ сколько Π΄Π΅Π½Π΅Π³ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°.Пол ΠΈ сСмСйноС ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ — качСствСнныС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅. Π―Ρ€Π»Ρ‹ΠΊΠΈ Β«ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½Π°Β» ΠΈ Β«ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½Π°Β» ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ качСствСнныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅, Π° ярлыки «холост, ΠΆΠ΅Π½Π°Ρ‚, Ρ€Π°Π·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ ΠΈ Π²Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ†Β» ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° сСмСйноС ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ обслСдования ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для сбора Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований, Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ планирования ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для сбора Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований. ΠžΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ статистики связана Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ с ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ прСдставлСния ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с использованиСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ², Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ† ΠΈ числовых сводок.Всякий Ρ€Π°Π·, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° статистики ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ подмноТСства Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ утвСрТдСния ΠΎ совокупности, ΠΎΠ½ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ статистичСский Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π· — это ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ для статистичСских Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ². Π’ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… областях, ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π΄Ρ€Π°Π²ΠΎΠΎΡ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅, биология, химия, Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠ°, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, инТСнСрия, бизнСс ΠΈ экономика, ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ статистичСскиС Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

ВСроятностныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Ρ‹ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π°Π·Π°Ρ€Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ³Ρ€. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ³Ρ€Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π² статистичСских Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°Ρ…; ΠΎΠ½ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для измСрСния качСства ΠΈ точности Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ².Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ описаны ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ статистичСского Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°. НСкоторыС ΠΈΠ· этих ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π² основном для исслСдований с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ рСгрСссионный ΠΈ коррСляционный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΎ взаимосвязях ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ подписку Britannica Premium ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ доступ ΠΊ ΡΠΊΡΠΊΠ»ΡŽΠ·ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Ρƒ. ΠŸΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ сСйчас

ΠžΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ статистика — это Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅, графичСскиС ΠΈ числовыС сводки Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ЦСль ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ статистики — ΠΎΠ±Π»Π΅Π³Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ прСдставлСниС ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ статистичСских ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ², ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π² Π³Π°Π·Π΅Ρ‚Π°Ρ… ΠΈ ​​Турналах, носят ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€. ΠžΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ статистики ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ понимания ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ; ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Π½Π° использованиС статистики для понимания ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ статистики, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ рассмотрСн ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π±Ρ‹Π»ΠΈ собраны Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ возрастС, ΠΏΠΎΠ»Π΅, сСмСйном ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠΌ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π΅ 100 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹

НаиболСС часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°Ρ сводная Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ — это частотноС распрСдСлСниС. ЧастотноС распрСдСлСниС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ количСство Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ· Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π½Π΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ классов. Другая сводная Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, называСмая ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ частотным распрСдСлСниСм, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ долю ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ классС. НаиболСС распространСнная сводная Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… — это кросс-Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ распрСдСлСния частот с двумя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

Для качСствСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ частотноС распрСдСлСниС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ количСство Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ качСствСнной ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. НапримСр, пСрСмСнная ΠΏΠΎΠ» ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π΅ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ: ΠΌΡƒΠΆΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈ ΠΆΠ΅Π½ΡΠΊΡƒΡŽ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, частотноС распрСдСлСниС для ΠΏΠΎΠ»Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π΄Π²Π° Π½Π΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ класса, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ количСство ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ частотноС распрСдСлСниС для этой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΆΠ΅Ρ‚ долю ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½.

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ частотного распрСдСлСния для количСствСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ большСй остороТности ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ классов ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ раздСлСния ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ смСТными классами.НапримСр, Ссли Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ возрастС Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ‚ 22 Π΄ΠΎ 78 Π»Π΅Ρ‚, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ классов: 20–29, 30–39, 40–49, 50–59, 60–69 ΠΈ 70– 79. ЧастотноС распрСдСлСниС ΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΆΠ΅Ρ‚ количСство Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ· этих классов, Π° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ частотноС распрСдСлСниС ΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΆΠ΅Ρ‚ долю Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ· этих классов.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Π΅ΡΡ‚Π½Π°Ρ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° — это двусторонняя Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ строки Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ классы ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π° столбцы Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ классы Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.Для построСния кросс-Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ с использованиСм ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Β«ΠΏΠΎΠ»Β» ΠΈ «возраст» ΠΏΠΎΠ» ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ Π² Π΄Π²ΡƒΡ… строках, муТской ΠΈ ТСнский, Π° возраст ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ Π² ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΈ столбцах, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… возрастным классам 20–29, 30–39, 40–49, 50. –59, 60–69 ΠΈ 70–79. Π—Π°ΠΏΠΈΡΡŒ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ячСйкС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ количСство Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΌ, ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π² Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ строки, ΠΈ возрастом, ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π² Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ столбца. Вакая пСрСкрСстная Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π° для понимания взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΌ ΠΈ возрастом.

Для описания Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… доступСн ряд графичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ².Гистограмма — это графичСскоС устройство для отобраТСния качСствСнных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Ρ‹ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ частотного распрСдСлСния. Π―Ρ€Π»Ρ‹ΠΊΠΈ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ качСствСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π½Π° Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ оси Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Полоса Π½Π°Π΄ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ построСна Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ высота ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ полосы ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° количСству Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. Гистограмма сСмСйного полоТСния 100 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π° Π½Π° рисункС 1. На Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ 4 столбца, ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ класса.ΠšΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° — Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ графичСскоС срСдство для обобщСния качСствСнных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ сСгмСнта ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π΅Π½ количСству Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ классС. ΠšΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²Π°Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° сСмСйного полоТСния 100 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π° Π½Π° рисункС 2.

Гистограмма — это Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ распространСнноС графичСскоС прСдставлСниС количСствСнных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Ρ‹ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ частотного распрСдСлСния. ЗначСния количСствСнной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π½Π° Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ оси. ΠŸΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ рисуСтся Π½Π°Π΄ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΌ классом, Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ основаниС ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° класса, Π° Π΅Π³ΠΎ высота ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° количСству Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² классС.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ статистичСского тСста

БтатистичСскиС тСсты ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ΅ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·. Π˜Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для:

    ,
  • ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚, ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π»ΠΈ пСрСмСнная-ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡƒΡŽ связь с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°.
  • ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ.

БтатистичСскиС тСсты ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΡƒΡŽ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ ΠΎΠ± отсутствии связи ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚, выходят Π»ΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, прСдсказанных Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·ΠΎΠΉ.

Если Π²Ρ‹ ΡƒΠΆΠ΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, с ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚Π΅ Π΄Π΅Π»ΠΎ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±Π»ΠΎΠΊ-схСму, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ статистичСский тСст для Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π‘Π»ΠΎΠΊ-схСма статистичСских испытаний

Π§Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ статистичСский тСст?

БтатистичСскиС тСсты Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ вычислСния статистики тСста — числа, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ описываСт, насколько взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π² вашСм тСстС отличаСтся ΠΎΡ‚ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΎΠ± отсутствии взаимосвязи.

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ вычисляСт p -Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ вСроятности).Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ p ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚, насколько вСроятно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρƒ, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ статистикой тСста, Ссли Π±Ρ‹ нулСвая Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎΠ± отсутствии связи Π±Ρ‹Π»Π° Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ.

Если Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ тСстовой статистики Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠΊΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ρ‡Π΅ΠΌ статистика, вычислСнная Π½Π° основС Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹, Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ вывСсти статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡƒΡŽ взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°.

Если Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ тСстовой статистики ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ ΡΠΊΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ρ‡Π΅ΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, вычислСнноС ΠΏΠΎ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π΅, Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎΠ± отсутствии статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΠΉ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°.

Когда ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ статистичСский тСст

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ статистичСскиС тСсты Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ собраны статистичСски достовСрным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ — Π»ΠΈΠ±ΠΎ посрСдством экспСримСнта, Π»ΠΈΠ±ΠΎ посрСдством наблюдСний, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… с использованиСм ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² вСроятностной Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ статистичСский тСст Π±Ρ‹Π» Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ вашСй Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ достаточно большим, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ истинному Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ статистичСский тСст ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ:

  • ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π»ΠΈ ваши Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ прСдполоТСниям.
  • Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚Π΅ Π΄Π΅Π»ΠΎ.

БтатистичСскиС допущСния

БтатистичСскиС тСсты Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ прСдполоТСния ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½ΠΈ Ρ‚Π΅ΡΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚:

  1. ΠΠ΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ наблюдСний (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ извСстная ΠΊΠ°ΠΊ отсутствиС автокоррСляции): наблюдСния / ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π² свой тСст, Π½Π΅ связаны (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, нСсколько ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ испытуСмого Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ нСзависимыми, Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ измСрСния Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… испытуСмых нСзависимы) .
  2. ΠžΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ диспСрсии : диспСрсия Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ сравниваСмой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Π° для всСх Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ. Если Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ большС Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΉ, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ…, это ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ тСста.
  3. ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… : Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‡ΠΈΠ½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ извСстному ΠΊΠ°ΠΊ колоколообразная кривая). Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊ количСствСнным Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ.

Если ваши Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ прСдполоТСниям ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ однородности диспСрсии, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ нСпарамСтричСский статистичСский тСст , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ позволяСт ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ сравнСния Π±Π΅Π· ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ…-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎ распрСдСлСнии Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Если ваши Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΎ нСзависимости наблюдСний, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ тСст, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ структуру Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (тСсты с ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ измСрСниями ΠΈΠ»ΠΈ тСсты, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π±Π»ΠΎΠΊΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅).

Π’ΠΈΠΏΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…

Π’ΠΈΠΏΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Ρ‚ΠΈΠΏ статистичСского тСста Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ.

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ количСство Π²Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, количСство Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π² Π² лСсу). Π’ΠΈΠΏΡ‹ количСствСнных ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚:

  • НСпрСрывный (a.k.a ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ): ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ мСньшС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, 0,75 Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°).
  • ДискрСтныС (Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ извСстныС ΠΊΠ°ΠΊ цСлочислСнныС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅): ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой счСтчики ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ мСньшС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, 1 Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ).

ΠšΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π²Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π² Π² лСсу). Π’ΠΈΠΏΡ‹ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚:

  • ΠŸΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ : ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ с Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΠΎΠΌ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€,Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈΠ½Π³ΠΈ).
  • Номинал : ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ названия Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ названия Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ²).
  • Π”Π²ΠΎΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ : прСдставлСниС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ Π΄Π° / Π½Π΅Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ 1/0 (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΠΎΠ±Π΅Π΄Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΡ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅).

Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ тСст, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ соотвСтствуСт Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ собрали (Ссли Π²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ экспСримСнт, это нСзависимыС ΠΈ зависимыС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅). ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΊ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ тСст Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ всСго соотвСтствуСт вашим ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ.

Какая Ρƒ вас ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π·Π° ΠΏΠ»Π°Π³ΠΈΠ°Ρ‚?

Π‘Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π°ΡˆΡƒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ с Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ 60 ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Ρ€Π΄Π°ΠΌΠΈ Π²Π΅Π±-страниц ΠΈ 30 ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½Π°ΠΌΠΈ ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΉ.

  • Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ ΠΏΠ»Π°Π³ΠΈΠ°Ρ‚Π° 2020 Π³ΠΎΠ΄Π°
  • ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ ΠΎ ΠΏΠ»Π°Π³ΠΈΠ°Ρ‚Π΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ содСрТаниС
  • Бамая большая Π±Π°Π·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ ΠΏΠ»Π°Π³ΠΈΠ°Ρ‚Π΅

Scribbr ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π½Π° ΠΏΠ»Π°Π³ΠΈΠ°Ρ‚

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ парамСтричСского тСста: рСгрСссия, сравнСниС ΠΈΠ»ΠΈ коррСляция

ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ тСсты ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡŠΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ строгиС трСбования, Ρ‡Π΅ΠΌ нСпарамСтричСскиС тСсты, ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π˜Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌ прСдполоТСниям статистичСских тСстов.

НаиболСС распространСнныС Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ парамСтричСских тСстов Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ рСгрСссионныС тСсты, тСсты сравнСния ΠΈ тСсты коррСляции.

РСгрСссионныС тСсты

РСгрСссионныС тСсты ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½ΠΎ-слСдствСнных связСй . Они ΠΈΡ‰ΡƒΡ‚ влияниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ-ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ вопроса исслСдования
ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π°Ρ линСйная рСгрСссия Как Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ влияСт Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ?
ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Π°Ρ линСйная рСгрСссия
  • НСпрСрывный
  • 2 ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
Как влияСт Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ ΠΈ количСство Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π² дСнь Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ?
ЛогистичСская рСгрСссия Как влияСт Π΄ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π° Π½Π° Π²Ρ‹ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ?

Π‘Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ испытания

Π‘Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ тСсты ΠΈΡ‰ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ срСдними значСниями Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ .Π˜Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ влияния ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π° срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ характСристики.

T-ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ сравнСнии срСдних Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎ Π΄Π²ΡƒΡ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, срСднСго роста ΠΌΡƒΠΆΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½). ВСсты ANOVA ΠΈ MANOVA ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ сравнСнии срСдних Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π΄Π²ΡƒΡ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, срСдний рост Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ, подростков ΠΈ взрослых).

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ-ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ вопроса исслСдования
ΠŸΠ°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ t-тСст
  • ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ
  • Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ происходят ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ насСлСния
КакоС влияниС ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π΅ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΊ экзамСнам Π½Π° срСдниС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ экзамСнов учащихся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ класса?
НСзависимый t-тСст
  • ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ
  • Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ происходят ΠΈΠ· Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… популяций
Какая Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° Π² срСдних экзамСнах учащихся Π΄Π²ΡƒΡ… Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… школ?
ANOVA
  • ΠšΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
  • 1 ΠΈΠ»ΠΈ нСсколько ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
Какова Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° Π² срСдних уровнях Π±ΠΎΠ»ΠΈ Ρƒ послСопСрационных ΠΏΠ°Ρ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π²ΡˆΠΈΡ… Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±Π΅Π·Π±ΠΎΠ»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…?
MANOVA
  • ΠšΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
  • 1 ΠΈΠ»ΠΈ нСсколько ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
  • ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ
  • 2 ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ исходов
Как Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π½Π° Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ лСпСстка, ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Ρƒ лСпСстка ΠΈ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ стСбля?

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ тСсты

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ тСсты ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΡŽΡ‚, связаны Π»ΠΈ Π΄Π²Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π±Π΅Π· допущСния ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π½ΠΎ-слСдствСнных связСй.

Π˜Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ автокоррСлированности Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€) Π² тСстС мноТСствСнной рСгрСссии.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ-ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ вопроса исслСдования
ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½ r НСпрСрывный НСпрСрывный Как ΡˆΠΈΡ€ΠΎΡ‚Π° ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π° связаны?

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ нСпарамСтричСского тСста

НСпарамСтричСскиС тСсты Π½Π΅ Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ нСсколько ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ… статистичСских ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.Однако Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½ΠΈ Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚, Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ парамСтричСских тСстах.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ-ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ вмСсто…
ΠšΠΎΠΏΠ΅ΠΉΡ‰ΠΈΠΊ r ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½ r
ВСст нСзависимости Ρ…ΠΈ-ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½ r
ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠžΠ΄ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½Π°Ρ Ρ‚ -ΠΈΡΠΏΡ‹Ρ‚Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ
ΠšΡ€Π°ΡΠΊΠ°Π» – Уоллис H
  • ΠšΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
  • 3 ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹
ANOVA
ANOSIM
  • ΠšΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
  • 3 ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹
  • ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ
  • 2 ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°
MANOVA
ВСст Wilcoxon Rank-Sum
  • ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ
  • Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ происходят ΠΈΠ· Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… популяций
НСзависимый t-тСст
Π—Π½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π½Π³ Вилкоксона
  • ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ
  • Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ происходят ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ насСлСния
ΠŸΠ°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ t-тСст

Π‘Π»ΠΎΠΊ-схСма: Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ статистичСского тСста

Π­Ρ‚Π° Π±Π»ΠΎΠΊ-схСма ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ срСди парамСтричСских тСстов.Для нСпарамСтричСских Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅.

Часто Π·Π°Π΄Π°Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ вопросы ΠΎ статистичСских тСстах

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ тСстовая статистика?

Бтатистика тСста — это число, вычислСнноС с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ статистичСского тСста. Он описываСт, насколько Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ ваши Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ ΠΎΠ± отсутствии связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ различиях ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.

Бтатистика тСста ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, насколько Π΄Π²Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ‚ срСднСго значСния Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности ΠΈΠ»ΠΈ насколько отличаСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½ ΠΎΡ‚ Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π°, прСдсказанного Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·ΠΎΠΉ. Π’ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… статистичСских тСстах ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ статистичСскиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ статистичСская Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ?

БтатистичСская Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ — это Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ исслСдоватСлями, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ маловСроятно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΡ… наблюдСния ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ мСсто ΠΏΡ€ΠΈ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π΅ статистичСского тСста.Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ обозначаСтся Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ p ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ вСроятности.

БтатистичСская Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π° — ΠΎΠ½Π° ​​зависит ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³Π° ΠΈΠ»ΠΈ значСния Π°Π»ΡŒΡ„Π°, Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдоватСлСм. НаиболСС распространСнный ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³ — p <0,05, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, вСроятно, Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π² 5% случаСв ΠΏΡ€ΠΈ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π΅.

Когда Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ p ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π»ΡŒΡ„Π°-значСния, ΠΌΡ‹ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ тСста статистичСски Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌ.

Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ количСствСнными ΠΈ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ?

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ — это Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ суммы (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, рост, вСс ΠΈΠ»ΠΈ возраст).

ΠšΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ — это Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹.Бюда входят Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈΠ½Π³ΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, мСста Π² Π³ΠΎΠ½ΠΊΠ΅), классификации (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠΈ Ρ…Π»ΠΎΠΏΡŒΠ΅Π²) ΠΈ Π±ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, подбрасываниС ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹).

Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, с ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ статистичСский тСст для Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ваши Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹.

.