Приведите примеры районов с наибольшим и наименьшим диапазоном ичр: Приведите примеры районов с наибольшим и наименьшим диапазоном ИЧР.

Человеческий капитал и качество населения

Стр.14

ВСПОМНИТЕ

Вопрос 1. Какова сейчас средняя продолжительность жизни в России?

Рекордная СПЖ в России была зафиксирована в 2015 году. Показатель достиг 71 (усреднённый показатель). Это превысило жизненную продолжительность населения Советского Союза. Продолжительность жизни женщин в 2015 году стала 76,7 лет, а мужчин — 65.6. Дальнейшую динамику можно было проследить уже через год. К 2016 году продолжительность жизни человека в РФ была увеличена до 6 месяцев, а в 2017 году пошла на спад — всего 66,5.

Вопрос 2. Какие качества людей важны для их трудовой деятельности?

Это зависит от профессии, и должности. В любой работе главные качества это: трудолюбие, пунктуальность и честность.

Стр.15

МОИ ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Вопрос 1.

Определите субъекты Федерации с наибольшим и наименьшими показателями ИЧР.

Наибольший ИЧР — Московская область.

Наименьший ИЧР — республика Тыва.

Вопрос 2. Определите субъекты Федерации с показателями ИЧР, близкими по величине к среднероссийскому уровню.

Средний ИЧР по России составляет 0,804 на 2018 год.

Если посмотреть на список российских регионов по ИЧР, то можно установить, что близким к этому показателю ИЧР обладают следующие регионы: Крым, Кабардино-Балкария, Чечня, Еврейская АО, Севастополь. Следует, однако, отметить, что оценки ИЧР в Российской Федерации в целом, сделанные ООН, существенно ниже, чем оценки по регионам, проводимые в Российской Федерации, и в большинстве регионов ИЧР определяется, как существенно более высокий, чем в России в целом.

Вопрос 3. Приведите примеры районов с наибольшим и наименьшим диапазоном ИЧР.

Наибольший ИЧР — Московская область.

Наименьший ИЧР — республика Тыва.

ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ

Вопрос 1. Что такое человеческий капитал?

Человеческий капитал — совокупность знаний, умений, навыков, использующихся для удовлетворения многообразных потребностей человека и общества в целом.

Вопрос 2. Какой показатель используется для примерной оценки качества населения?

Абсолютные демографические показатели. Численность населения любой территории является результатом одновременного действия двух факторов. Первый — естественный прирост — разница между количеством рождений и смертей. Второй — механический прирост — разница между количеством иммигрантов(людей, въезжающих в страну) и эмигрантов (людей, выезжающих из страны). Соответственно, рождаемость и иммиграция увеличивают численность населения страны, а смертность и эмиграция — уменьшают.

Относительные демографические показатели. Демографические показатели находятся в тесной взаимозависимости с уровнем социально экономического развития стран и регионов. Сравнивать страны по абсолютным показателям вряд ли возможно — в многонаселенных странах они будут заведомо больше. Поэтому для оценки качества и динамики численности населения, а также для сопоставлений отдельных стран, используются относительные показатели — общие коэффициенты, рассчитываемые на 1000 чел. без учета пола и возраста, которые измеряются в промилле.

Вопрос 3. Каковы географические различия показателей качества населения?

Точно оценить качество человеческого капитала сложно. Чаще

всего для этого используют специальный показатель ООН — он учитывает три основных показателя: индекс человеческого развития (ИЧР). Он учитывает три основных показателя:

1.Продолжительность жизни людей, которая косвенно характеризует их здоровье и уровень развития медицины.

2. Уровень образования, позволяющий оценить профессиональные качества людей, их готовность к непрерывному обучению на протяжении всей жизни.

3.Размер валового внутреннего продукта в расчёте на душу населения, определяющий не только уровень благосостояния населения, но и производительность труда.

Приведите примеры районов с наибольшим и наименьшим диапазоном ИЧР.

ходит за хозяином

преследовать хозяина кошки могут по нескольким причинам, одна из которых – простое проявление внимания и любви. но все-таки убедитесь, что ваш питомец не голоден.

щурится, когда смотрит  

переглядки с незнакомым человеком кошка расценит как угрозу, своему же хозяину позволит долго смотреть в глаза. если при этом кошка еще и щурится, торжествуйте: такой «кошачий поцелуй» ― знак особого доверия.

ложится на одежду  

отдыхая на вещах хозяина, кошка обменивается с ним запахом. это необходимо животному для максимально тесной связи с человеком. поэтому не ругайте питомца за шерсть на вашей одежде.

ложится на хозяина

если кошка трется о вас мордочкой, пытается улечься на колени или живот, она, как и в случае с одеждой, пытается поделиться своим запахом. такая опознавательная метка на близком и не представляющем опасности человеке животному чувствовать себя уверенно.

приносит «добычу»

все кошки ― прирожденные охотники: им нравится гонять птиц, ловить бабочек и мышей. большее удовольствия они получают, когда приносят свою добычу хозяину. таким образом животные выражают свою хозяину за заботу и внимание.

ревнует к телефону, ноутбуку и книгам

не все кошки готовы делить своего любимого хозяина с компьютером, книгой или телефоном. они просто не понимают, почему вы вот уже 30 минут трогаете не своего котика, а какую-то странную штуку.

мяукает и мурчит

кошки научились мяукать только ради человека. вокализацию они пускают в дело, чтобы привлечь внимание хозяина. например, если им тревожно и голодно, или для того, чтобы за вкусный обед. ваш питомец точно оценит нежнейший паштет gourmet! радуйте его каждый день разными текстурами (паштет с нежной начинкой из соуса, кусочки в соусе, террин или нежные биточки), и кот будет проявлять свою любовь еще эмоциональнее.

встречает дома

кошки те еще индивидуалисты, но они в человеке, его любви и ласке, не меньше чем собаки. разве питомец не прибегал к вам с радостным «мяу» на звон ключей в дверном проеме?

лижет руки и лицо

кошка вылизывает только близкого и дорогого ей человека. эта нежность еще больше укрепляет связь питомца и его хозяина. но учтите: котик проявляет свою любовь только тогда, когда чувствует себя в полной безопасности.

обнимает лапками

нежные объятия и поглаживания ― признак крепкой связи между кошкой и ее хозяином. высшую же степень любви кошки проявляют, переступая на одном месте с лапки на лапку. если ваша кошка топчется, она чувствует себя в безопасности.

Что будет если закрыть глаза при обмораке?

Guest

Западная Сибирь.

Гость3Всего 1 ответ.

Другие интересные вопросы и ответы

Как упасть в обморок специально, чтобы из-за обморока пропустить занятия?

Как упасть в обморок специально?

Есть ли какой то способ, позволяющий упасть в обморок специально в нужный момент времени? Но чтобы все подумали, что это настоящий обморок. Не повредит ли такой специальный обморок здоровью?

Readme1

Слышал, что в стародавние времена, когда падать в обморок среди девиц считалось достаточно модным, они (т.е. девицы ) использовали следующий прием – задерживали дыхание как можно дольше, а затем делали резкий и глубокий вдох.

На себе не проверял (т.к. давно уже не девица :)), посему если не сработает – не обессудьте.

Капит­анОче­видно­сть3Всего 15 ответов.

Что будет если закрыть глаза при обмораке?

Елизавета Андреева1

не будешь видеть кто тебя лапаетВладлен Побединский2

Всего 2 ответа.

Что чувствует человек, когда падает в обморок?

Ксения Романова5

Источник: ib1. keep4u.ru

Голова становится тяжелой, по коже всего тела выступает испарина, в глазах темнеет и рябит, окружающие звуки отдаляются и вся реальность отходит на второй план, а я как будто наблюдаю за ней из норы или пещеры (при этом осознавая, что эта нора/пещера — само моё тело). Сознание проваливается всё дальше вглубь и в итоге исчезает, а потом — пустота и никаких воспоминаний. Прихожу в себя обычно через минуту (по словам очевидцев), при этом чувствую себя наоборот прекрасно и бодро, как будто “перезагрузилась”, и это было нужно организму.

Ника Никитина17Всего 14 ответов.

Как вытащить ресницу из глаза?

Гость5

У меня когда-то было такое, извлекала при помощи ваты, пропитанной крепким чаем. С этой же целью можно использовать капли “Тауфон”. Главное – движения в сторону переносицы.

Второй вариант: подойти к зеркалу и аккуратно подцепить ресницу кончиком чистой салфетки.

Если же ресница засела глубоко, и самостоятельно извлечь не получается, лучше обратиться к врачу.

Екатерина М.6

Вам понадобитсязеркало;упаковка бумажных салфеток или чистый носовой платок;искусственная слеза;рюмка для промывания глаза.Инструкция1Перед тем как извлекать инородное тело, вымойте руки. Выберите место с хорошим освещением и осмотрите глаз в зеркале. Возможно, выпавшая ресница еще не попала на слизистую. Ее можно осторожно убрать пальцами или уголком чистого носового платка.2Если при поверхностном осмотре ресница не обнаружена, возможно, она находится вод веком. Аккуратно выверните нижнее веко. Вооружитесь чистым платком или бумажной салфеткой. Сверните платок и поднесите его уголок к выпавшей реснице. Влажный волосок прилипнет к сухой ткани. Извлеките его.Если вы носите контактные линзы, ресница может прилипнуть к ним. Извлеките линзу, осмотрите ее. Обнаружив ресницу, удалите ее, промойте линзу дезинфицирующим раствором и вставьте обратно. Если на линзе ничего не оказалось, поместите ее в контейнер с раствором и внимательно осмотрите глаз – возможно, ресница осталась на слизистой оболочке.

4Вы видите волосок на слизистой глаза? Не стоит пытаться извлечь его сразу же, лучше попытайтесь переместить его на край века естественным путем. Закройте глаз и легко помассируйте веко пальцами в направлении к носу. Откройте глаз и извлеките ресницу уголком платка или салфетки.5Гораздо сложнее, когда инородное тело попадает под верхнее веко. Поморгайте – возможно, волосок опустится ниже и его можно будет удалить.6Если все манипуляции не помогают, попробуйте промыть глаз. Наберите в специальную рюмку или в небольшую стопку чистой питьевой воды до краев. Приложите рюмку к лицу так, чтобы глаз был полностью погружен в воду. Несколько раз откройте и закройте его. Ресница смоется водой. Вместо обычной воды для промывания глаза можно использовать физиологический раствор из аптеки или специальную жидкость для контактных линз.7Если процедура удаления затянулась, глаз может быть раздражен. Успокойте его, закапав под веко искусственную слезу. Через некоторое время краснота и неприятные ощущения исчезнут. Штакетники.ру1

Всего 3 ответа.

Содержит верные утверждения предложение? А) 5 стран-членов с наибольшим ВВП дают более 70% всего ВВП Евросоюза, а 10 стран с наименьшим ВВП — 3%.

Установите связь
 Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG < автомобилестроение
 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH < бытовые электроприборы
 Krauss-Maffei Wegmann GmbH & Co KG < военная техника
Установите связь
 Areva NP S.A.S. < оборудование для атомных станций
 Nokia Siemens Networks B.V. < телекоммуникации
 Audi AG < автомобилестроение

Установите связь
 Deutsche Lufthansa AG < авиаперевозки
 Daimler AG < автомобилестроение
 Adidas AG < одежда и обувь для спорта
Фирма ТиссенКрупп разделена на такие отраслевые сегменты, как: _, лифты и эскалаторы, автомобильные компоненты, технологии, материалы, услуги
(*ответ*) сталь
Централизованные мануфактуры были сосредоточены в северных и центральных _ США
(*ответ*) штатах
Центральные районы, в частности Пенсильвания, были богаты железной рудой, поэтому там развивались ее _ и переработка
(*ответ*) добыча
Чрезвычайно быстрое восстановление и развитие хозяйства ФРГ в послевоенный период – т.

н._ – сделало ее одной из ведущих мировых экономических держав, бросившей вызов США и Японии
(*ответ*) западногерманское экономическое чудо
 эпоха раскола страны
 первое место
 гигантская контрибуция
Чтобы справиться с _, лидеры германского финансового и промышленного капитала (среди которых ключевую роль играли банкир Яльмар Шахт и Фриц Тиссен, глава действовавшего в угольно-металлургической промышленности «Стального треста») сделали ставку на крайне правых
(*ответ*) кризисом
Экономический кризис в США, т.н._, характеризовался резким спадом производства, ростом безработицы и инфляции
(*ответ*) Великая депрессия
1951-1957 гг. – первый этап европейской _. Его называют «этапом отраслевой интеграции»
(*ответ*) интеграции
Содержит верные утверждения предложение?
А) 12 новых государств-членов из Центральной и Восточной Европы имеют более высокий средний процент роста, чем их западноевропейские партнеры.
В) Евро также является наиболее распространённой валютой в странах ЕС, которая уже используется в 17 государствах-членах, известных как еврозона.
Выберите верный ответ
(*ответ*) А — да, В — да
 А — нет, В — да
 А — нет, В — нет
 А — да, В — нет
Содержит верные утверждения предложение?
А) 5 стран-членов с наибольшим ВВП дают более 70% всего ВВП Евросоюза, а 10 стран с наименьшим ВВП — 3%.
В) Все остальные государства-члены, за исключением Дании и Соединенного Королевства, которые имеют специальные отказы, взяли обязательства по переходу на евро после того, как они выполнят требования, необходимые для перехода.
Выберите верный ответ
(*ответ*) А — да, В — да
 А — нет, В — да
 А — нет, В — нет
 А — да, В — нет
Содержит верные утверждения предложение?
А) Евростат, базирующийся в Люксембурге, является официальным статистическим бюро Европейских сообществ, выпускающим ежегодные данные по ВВП в государствах-членах, а также ЕС в целом, которые регулярно обновляются в целях поддержания основ европейской бюджетной и экономической политики.
В) В 1960 году, бюджет тогдашнего ЕЭС составлял всего 0. 03% от ВВП.
Выберите верный ответ
(*ответ*) А — да, В — да
 А — нет, В — да
 А — нет, В — нет
 А — да, В — нет
Содержит верные утверждения предложение?
А) Пакт о стабильности и росте регулирует финансово-бюджетную политику с Европейским союзом.
В) Функционирование ЕС в 2007 году обеспечивал бюджет в €116 миллиардов, и €862 миллиарда на период 2007-2013, что составляет около 1% ВВП Евросоюза.
Выберите верный ответ
(*ответ*) А — да, В — да
 А — нет, В — да
 А — нет, В — нет
 А — да, В — нет

Метод дифференциации затрат, при котором из всей совокупности данных выбирают два периода с наименьшим и наибольшим

Калькуляция, при составлении которой один из производимых продуктов принимается за единицу, а другие, исходя из выбранных характеристик каждого изделия приравниваются к продукту-эталону по коэффициентам больше или меньше единицы, называется
(*ответ*) эквивалентная коэффициентная
 пропорциональная
 коэффициентно-элективная
 кумулятивная коэффициентная
Капитальные вложения, направленные на возмещение потребленных основных средств и других элементов основного капитала, и инвестиции на их увеличение, на новое строительство, расширение парка машин и оборудования, — это
(*ответ*) валовые, или брутто-инвестиции
 нематериальные вложения
 материальные инвестиции
 финансовые вложения
Коммерческий бюджет состоит из
(*ответ*) бюджета продаж и затрат на организацию сбыта и продвижение товара
 внереализационных доходов и расходов
 производственных доходов и расходов
 бюджета продаж и управленческих расходов
Компенсационные выплаты, связанные с режимом работы и условиями труда, относятся к
(*ответ*) выплатам за объем производства
 основной заработной плате
 регулирующим выплатам
 стимулирующим выплатам
Коэффициент перерасчета (корректировки) норматива комплексных затрат в зависимости от изменения объема производства можно определить путем
(*ответ*) разложения их общей суммы на постоянную и переменную части и экстраполирования зависимостей, свойственных переменным издержкам в прошлые отчетные периоды, на объем производства и условия действующего периода
 выделения переменных затрат и экстраполирования свойственных им зависимостей на объем производства и условия действующего периода.
 разложения их общей суммы на постоянную и переменную части и экстраполирования зависимостей, свойственных переменным издержкам, на объем производства.
 корректировки комплексных затрат
 выделения переменных затрат и в зависимости от их прогнозируемой величины
Критерий существенности, принятый в финансовой отчетности, равен _%
(*ответ*) 5
 16
 2, 4
 7
Кроме технических и технологических норм и нормативов стандарт-кост широко использует нормативы (сметы) затрат на (из перечисленного): 1) управление; 2) обучение персонала; 3) продвижение товаров на рынке; 4) расходы на продажу; 5) затраты на освоение новых видов продукции
(*ответ*) 1, 4, 5
 1, 2, 5
 2, 3, 5
 1, 2, 4
Ликвидность — это
(*ответ*) способность своевременно погашать краткосрочные обязательства
 отношение суммы поступлений денежных средств и величины постоянных затрат к постоянным расходам предприятия
 отношение суммы долгосрочной задолженности к величине уставного капитала
 отношение суммы устойчивых активов предприятия к величине его долгосрочной и среднесрочной задолженности
Лимит потребления дорогостоящих материалов определяется исходя из
(*ответ*) утвержденных прогрессивных норм расхода материальных ресурсов и энергии, производственных программ цехов с учетом остатков материалов в цехах на начало планируемого периода
 остатков материалов в цехах на начало периода и финансовых возможностей предприятия
 остатков материалов в цехах на начало периода и планируемого объема производства
 стандартных норм расхода материальных ресурсов и энергии, производственных программ цехов с учетом планируемых остатков материалов в цехах на конец отчетного периода
Метод дифференциации затрат, при котором из всей совокупности данных выбирают два периода с наименьшим и наибольшим объемом производства, называется
(*ответ*) мини-макси
 костинг
 дайвинг
 контраст

Всего ответов: 2

Ответы

Правильные ответы  отмечены по тесту
теста прошел проверку)

Спасибо

Ответ разместил: Гость

Яне знаю

Ответ разместил: Гость

d=206265r0/p0=206265×6378/0,9=1461731300 км

Другие вопросы по: Другие предметы

Популярные вопросы

Популярные вопросы

ТОП-10 самых холодных районов Земли

Для каждого из нас Антарктида – сказочный ледяной мир и вместе с этим – самый холодный континент на планете. Но, помимо него, и в Антарктике, и за ее пределами существуют другие районы небольшой площади, где температуры опускаются еще ниже. Как правило, странами с наиболее суровым климатом в мире принято считать Россию и Канаду.

Если вас не пугает холод и зимние виды спорта, смело отправляйтесь на самые роскошные горнолыжные курорты в мире. Итак, сегодня мы рассмотрим 10 самых холодных районов планеты.

1. Фудзи-Ридж

Самые холодные земли, на которые когда-либо ступала нога человека – Фудзи-Ридж в восточной части Антактиды. Согласно данным, полученным со спутников НАСА, температуры здесь способны опуститься до рекордной отметки в -93,2 °С.

Но, несмотря на это, Фудзи-Ридж все равно вызывает живой интерес и непреодолимое желание увидеть его своими глазами — причем как у научных исследователей, так и у отважных путешественников.

2. Антарктическая научная станция Восток

Российская антарктическая станция Восток занимает второе место в списке наиболее холодных районов Земли. Максимально низкая температура здесь -93,2 °С (согласно данным, зафиксированным в июле 1983 года).

Восток был открыт в 1957 году и выполнял функцию арктической ледовой исследовательской лаборатории, оснащенной системой бурения ледяного керна и магнитометром.

3. Купол Аргуса

Купол Аргуса – еще одно холодное место на планете, расположенное в восточной части Антарктиды, неподалеку от Фудзи-Ридж. Температура здесь постоянно то повышается, то падает. Однако, в 2005 году, она достигла своей рекордной отметки в -82,5 °С, так что теперь Купол Аргуса по праву может занять третью позицию в списке районов на Земле с самым суровым климатом после Фудзи-Ридж и антарктической станции Восток.

4. Антарктическая станция Амундсен — Скотт

Территория Амундсен-Скотт тоже славится суровыми климатическими условиями. Она расположена в отдаленном районе Шотландии, недалеко от Южного полюса. Там же находится научная исследовательская станция Шотландии.

Как правило, температуры здесь способны достигнуть отметки -82 °С или около того, хотя самая низкая в районе станции, согласно официально зарегистрированным данным, это -73 °С.

5. Мак-Кинли (Денали)

Мак-Кинли – заснеженная горная местность, занимающая обширную территорию. На Аляске она также известна как национальный парк Денали. Самая низкая температура, зафиксированная в этом районе -73 °С.

Кстати, название Мак-Кинли носит не только сам национальный парк, но и самая высокая гора в Северной Америке. Все вышесказанное дает Мак-Кинли (Денали) полное право стать частью топ-списка холодных мест Земли!

6. Оймякон

Оймякон – селение в Оймяконском улусе (т.е. районе) России. Население его очень немногочисленно. Оймякон включен в список мест планеты с наиболее жесткими климатическими условиями – и не просто так. Градусник здесь часто показывает -71,2 °С.

Так что, можно сказать, это не только одно из самых холодных мест на Земле – а еще и одна из наиболее холодных ее территорий, заселенных людьми. Не забудете прочитать статью 10 интересных мест на полярном севере России.

7. Верхоянск

Верхоянск – еще один удаленный район России. Он был открыт в 1638 году, и тоже получил титул одного из мест на Земле с суровым климатом. Общее число жителей Верхоянска составляет не более 1000 человек. Обычно температура здесь достигает -45 °С.

8. Клинк, Гренландия

Поскольку самая низкая из официально зарегистрированных температур в районе Клинк в Гренландии -69,4 °С, его тоже включили в топ-десятку холодных регионов планеты. Здесь размещена арктическая исследовательская станция, большую часть площади которой занимает ледовая научно-исследовательская лаборатория. На территории Клинк живут только научные сотрудники станции.

9. Нортайс, Гренландия

Нортайс – одно из самых суровых мест планеты, которое находится в Гренландии. Здесь с 1952 по1954 год находилась бывшая полярная исследовательская станция Британской северогренландской экспедиции. Научные исследования проводил Джеймс Симпсон. Самая низкая температура, которая была зарегистрирована на этой территории в ходе научно-исследовательских работ – -66,1 °С.

10. Снэг, Канада

Последнюю позицию среди мест на Земле с наиболее холодным климатом занимает удаленный район Канады Юкон, а точнее – деревушка под названием Снэг, расположенная на его территории.

В настоящее время в селении Снэг проживает очень небольшое количество людей, а что касается температур, в этих землях Северной Америки они способны опуститься до рекордных -63.9 °С.

Вот такие они – 10 самых холодных мест нашей планеты. По большей части это либо малозаселенные районы, либо исследовательские станции, где ученые проводят свои научные исследования ледостава. И еще неизвестно, что будет с этими территориями в будущем – но вполне возможно, что когда-нибудь они все же смогут войти в список достопримечательностей, вызывающих самый живой интерес у путешественников и туристов.

Рекомендуем посмотреть

Познавательный топ-10 самых холодных мест не Земле. Интересное видео!

Региональная экономика и управление. Пространственно-экономическая организация хозяйства России. Тест для самопроверки

1. Количество федеральных округов в современной России
7
11
4
12

2. Деление территории страны на субъекты Федерации относится к типу районирования на основе …
административно-территориальных признаков
выделения ключевых проблем регионального развития
выделения территориальных экономических комплексов

3. Процесс переселения населения из городских центров в пригороды с высокоразвитой инфраструктурой называется урбанизация.
верно
неверно

4. Основоположник теории размещения сельскохозяйственного производства
Й. Тюнен
А. Леш
В. Кристаллер
А. Вебер

5. Закономерности размещения производительных сил региона:
рациональное, наиболее эффективное размещение производства
первоочередное освоение и комплексное использование наиболее эффективных видов природных ресурсов
выравнивание уровней экономического и социального развития регионов
приближение производства к источникам сырья, топлива, энергии и к районам потребления
рациональное территориальное разделение труда между регионами и в пределах их территорий
оздоровление экологической обстановки
использование экономических выгод международного разделения труда

6. Количество сверхкрупных городов в современной России
2
11
3
14

7. Основоположник теории экономического районирования
Н.Н. Колосовский
В.И. Вернадский
В. Кристаллер
М. Ломоносов

8. Метод локационного треугольника разработал …
А. Вебер
В. Кристаллер
В. Лаунхардт
Й. Тюнен

9. Основоположник теории размещения промышленности …
В. Лаундхарт
А. Вебер
В. Кристаллер
М. Ломоносов

10. Количество крупнейших городов в современной России
2
11
3
16

11. Факторы размещения производства в теоретическом анализе А. Вебера
сырьевой фактор
транспортный фактор
топливно-энергетический фактор
рабочая сила
потребительский фактор
экологический фактор
агломерация

12. Соотношение издержек, определяющие налаживание взаимовыгодных торговых отношений
соотношение издержек на производство товара А в данном регионе и в другом регионе
соотношение издержек на производство товара А и товара Б в данном регионе
соотношение издержек производства товара А, выраженных в единицах товара Б, в данном регионе и в другом регионе

13. Деление территории страны на экономические районы относится к типу районирования на основе …
административно-территориальных признаков
выделения ключевых проблем регионального развития
выделения территориальных экономических комплексов

14. Теория сравнительного преимущества относится к группе теорий …
специализации региональной экономики
размещения хозяйственной деятельности
экономического районирования
планирования регионального развития

15. Регион А может производить 1 т. пшеницы или 4 т. угля, используя одну единицу ресурсов. Регион В может производить 2 т. пшеницы или 5 т. угля, используя также одну единицу ресурсов. Правильный вариант ответа…
регион А будет экспортировать пшеницу и импортировать уголь
регион В будет экспортировать пшеницу и импортировать уголь
регион А не будет экспортировать и импортировать пшеницу
регион В не будет экспортировать и импортировать уголь

16. Принципы размещения производительных сил региона
приближение производства к источникам сырья, топлива, энергии и к районам потребления
рациональное территориальное разделение труда между регионами и в пределах их территорий
оздоровление экологической обстановки, принятие эффективных мер по охране природы и рациональному природопользованию
выравнивание уровней экономического и социального развития регионов
использование экономических выгод международного разделения труда
комплексное развитие хозяйства экономических районов
первоочередное освоение и комплексное использование наиболее эффективных видов природных ресурсов
рациональное, наиболее эффективное размещение производства

17. Количество экономических районов в современной России
12
7
11
9

18. Минимально необходимое число жителей для получения поселением статуса «города» в РФ является … человек.
5000
3 000
20 000
10 000

19. Деление территории страны на европейский центр и периферийные северные, южные и восточные регионы относится к типу районирования на основе…
административно-территориальных признаков
выделения ключевых проблем регионального развития
выделения территориальных экономических комплексов

20. Статус сверхкрупного в России имеют города с численностью …
свыше 3 млн. чел.
свыше 5 млн. чел.
от 3 до 5 млн. чел.
от 1 до 3 млн. чел.
свыше 500 тыс. чел.

21. Основоположник теории размещения населенных пунктов
В. Лаундхардт
В.И. Вернадский
В. Кристаллер
А. Вебер

22. Территориальная организация общества – это …
критерий деления территории
специализация регионов на производстве определенных видов товаров и услуг и последующем обмене ими
территориальное разделение труда, размещение производительных сил, расселение людей и особенности взаимоотношения общества и окружающей среды
целостная территориальная часть народного хозяйства страны со своей специализацией и прочными внутренними экономическими связями

23. Статус «крупнейшего» города в РФ имеют города с численностью…
свыше 3 млн. чел.
свыше 5 млн. чел.
от 3 до 5 млн. чел.
от 1 до 3 млн. чел.
свыше 500 тыс. чел.

Индекс человеческого развития — Страны с низким уровнем человеческого развития

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (лет) 2002 Уровень грамотности взрослого населения (% в возрасте 15 лет и старше) 2002 Совокупный валовой коэффициент охвата начальным, средним и высшим образованием школы (%) 2001/02 г. ВВП на душу населения (ППС в долл. США) 2002 Человечество Развитие Индекс (ИЧР) значение 2002 Рейтинг ВВП на душу населения (ППС в долл. США) минус рейтинг по ИРЧП 142 Пакистан 60.8 41,5 37 1,940 0.60 0,40 0,49 0,497 -7 143 Того 49,9 59,6 67 1,480 0,41 0,62 0,45 0,495 5 144 Конго 48,3 82,8 48 980 0.39 0,71 0,38 0,494 17 145 Лесото 36,3 81,4 65 2,420 0,19 0,76 0,53 0,493 –24 146 Уганда 45,7 68,9 71 1,390 0,34 0,70 0,44 0. 493 4 147 Зимбабве 33,9 90,0 58 2,400 0,15 0,79 0,53 0,491 -25 148 Кения 45,2 84,3 53 1,020 0,34 0,74 0,39 0,488 11 149 Йемен 59.8 49,0 53 870 0,58 0,50 0,36 0,482 16 150 Мадагаскар 53,4 67,3 45 740 0,47 0.60 0,33 0,469 20 151 Нигерия 51,6 66,8 45 860 0.44 0,59 0,36 0,466 15 152 Мавритания 52,3 41,2 44 2,220 0,45 0,42 0,52 0,465 -25 153 Гаити 49,4 51,9 52 1,610 0,41 0,52 0,46 0. 463 -9 154 Джибути 45,8 65,5 24 1,990 0,35 0,52 0,50 0,454 -21 155 Гамбия 53,9 37,8 45 1,690 0,48 0,40 0,47 0,452 -15 156 Эритрея 52.7 56,7 33 890 0,46 0,49 0,36 0,439 8 157 Сенегал 52,7 39,3 38 1,580 0,46 0,39 0,46 0,437 -11 158 Восточный Тимор 49,3 58,6 75 .. 0,41 0,64 0,26 0,436 19 159 Руанда 38,9 69,2 53 1,270 0,23 0,64 0,42 0,431 -6 160 Гвинея 48,9 41,0 29 2 100 0,40 0,37 0,51 0. 425 -30 161 Бенин 50,7 39,8 52 1 070 0,43 0,44 0,40 0,421 -5 162 Танзания 43,5 77,1 31 580 0,31 0,62 0,29 0,407 12 163 Кот-д’Ивуар 41.2 49,7 42 1,520 0,27 0,47 0,45 0,399 -16 164 Замбия 32,7 79,9 45 840 0,13 0,68 0,36 0,389 3 165 Малави 37,8 61,8 74 580 0.21 0,66 0,29 0,388 9 166 Ангола 40,1 42,0 30 2,130 0,25 0,38 0,51 0,381 -38 167 Чад 44,7 45,8 35 1,020 0,33 0,42 0,39 0,379 -8 168 Конго, Дем. Реп. 41,4 62,7 27 650 0,27 0,51 0,31 0,365 4 169 Центральноафриканская Республика 39,8 48,6 31 1,170 0,25 0,43 0,41 0,361 -15 170 Эфиопия 45,5 41,5 34 780 0.34 0,39 0,34 0,359 –1 171 Мозамбик 38,5 46,5 41 1,050 0,22 0,45 0,39 0,354 -14 172 Гвинея-Бисау 45,2 39,6 37 710 0,34 0,39 0,33 0.350 –1 173 Бурунди 40,8 50,4 33 630 0,26 0,45 0,31 0,339 0 174 Мали 48,5 19,0 26 930 0,39 0,21 0,37 0,326 -11 175 Буркина-Фасо 45. 8 12,8 22 1,100 0,35 0,16 0,40 0,302 -20 176 Нигер 46,0 17,1 19 800 0,35 0,18 0,35 0,292 -8 177 Сьерра-Леоне 34,3 36,0 45 520 0.16 0,39 0,28 0,273 –1 Источник: Доклад ООН о человеческом развитии. 2004

Индекс человеческого развития (ИЧР) по странам

Что такое Индекс человеческого развития?

Индекс человеческого развития или просто ИЧР — это индекс, используемый для ранжирования стран на основе человеческого развития. Индекс человеческого развития оценивается с использованием таких показателей, как ожидаемая продолжительность жизни, доход на душу населения и образование. Страны, занимающие более высокое место по этому индексу, имеют более высокий уровень образования, более высокую продолжительность жизни и более высокий валовой национальный доход на душу населения, чем страны с более низким показателем.

ИЧР

оценивается по шкале от 0 до 1,0, где 1,0 означает наивысший уровень человеческого развития. ИЧР делится на четыре уровня: очень высокий уровень человеческого развития (0,8–1,0), высокий уровень человеческого развития (0,7–0,79), средний уровень человеческого развития (0,55–0,70) и низкий уровень человеческого развития (ниже 0,55).

Большинство развитых стран имеют 0 баллов по ИРЧП.8 или выше (на очень высоком уровне человеческого развития). В этих странах стабильные правительства, широко распространенное образование, здравоохранение, высокая продолжительность жизни и растущая мощная экономика.

Наименее развитые страны (НРС) в мире имеют показатели ИЧР на нижних уровнях человеческого развития с показателями ИЧР ниже 0,55. НРС сталкиваются с нестабильным правительством, повсеместной бедностью, отсутствием доступа к здравоохранению и плохим образованием. Кроме того, в этих странах низкие доходы и низкая продолжительность жизни в сочетании с высоким уровнем рождаемости.ИЧР помогает Организации Объединенных Наций определить, какие страны нуждаются в помощи, особенно НРС. ООН провела четыре конференции для оценки наименее развитых стран и разработки стратегий их выхода из категории.

HDI был впервые запущен в 1990 году и с тех пор выпускается ежегодно, кроме 2012 года. Последний отчет по состоянию на май 2019 года был опубликован в сентябре 2018 года. Информация в этой статье основана на этом отчете.

Наивысший балл по HDI — 1,0. На первом месте в этом списке находится Норвегия с оценкой 0.954. На втором месте Швейцария с результатом 0,946. Ирландия занимает третье место с результатом 0,942. Наименее развитой страной в мире с самым низким ИЧР является Нигер с ИЧР 0,377. В Нигере широко распространено недоедание, и 44,1% людей живут за чертой бедности.

Индекс человеческого развития (ИЧР) Определение

Что такое Индекс человеческого развития (ИЧР)

Индекс человеческого развития (ИЧР) — это статистика, разработанная и составленная Организацией Объединенных Наций для измерения уровней социального и экономического развития различных стран.Он состоит из четырех основных областей, представляющих интерес: средняя продолжительность обучения, ожидаемая продолжительность обучения, ожидаемая продолжительность жизни при рождении и валовой национальный доход на душу населения. Этот индекс — инструмент, используемый для отслеживания изменений в уровнях развития с течением времени и для сравнения уровней развития разных стран.

Ключевые выводы

• ИЧР — это система измерения, используемая Организацией Объединенных Наций для оценки уровня индивидуального человеческого развития в каждой стране.
• ИЧР использует такие компоненты, как средний годовой доход и ожидания от образования, для ранжирования и сравнения стран.
• ИЧР подвергался критике со стороны социальных защитников за то, что он не представляет достаточно широкий показатель качества жизни, и со стороны экономистов за предоставление небольшого количества дополнительной полезной информации, помимо простых показателей экономического уровня жизни.

Индекс человеческого развития (ИЧР)

Понимание индекса человеческого развития (ИЧР)

Индекс человеческого развития (ИЧР) был создан для того, чтобы сделать упор на людей, точнее на их возможности реализовать удовлетворительную работу и жизнь.Оценка потенциала страны для индивидуального человеческого развития обеспечивает дополнительный показатель для оценки уровня развития страны помимо учета стандартной статистики экономического роста, такой как валовой внутренний продукт (ВВП).

Этот индекс также можно использовать для изучения различных вариантов политики стран; если, например, две страны имеют примерно одинаковый валовой национальный доход (ВНД) на душу населения, то это может помочь оценить, почему они дают сильно различающиеся результаты в области человеческого развития. Сторонники ИЧР надеются, что его можно использовать для стимулирования таких продуктивных дебатов о государственной политике.

Как измеряется ИЧР?

ИЧР — это суммарный показатель базовых уровней достижений в области человеческого развития. Рассчитанный ИЧР страны представляет собой среднее значение индексов каждого из исследуемых аспектов жизни: знаний и понимания, долгой и здоровой жизни и приемлемого уровня жизни. Каждый из четырех компонентов нормализуется по шкале от 0 до 1, а затем вычисляется среднее геометрическое значение трех компонентов.Взаимодействие с другими людьми

Аспект здоровья ИЧР измеряется ожидаемой продолжительностью жизни, рассчитанной на момент рождения в каждой стране, нормализованной таким образом, что этот компонент равен 0, когда ожидаемая продолжительность жизни составляет 20, и равен 1, когда ожидаемая продолжительность жизни составляет 85. Взаимодействие с другими людьми

Образование измеряется на двух уровнях: средняя продолжительность обучения в школе для жителей страны и ожидаемая продолжительность обучения ребенка в среднем возрасте для поступления в школу. Каждый из них нормализован по отдельности, так что 15 средних лет обучения равны одному, а 18 лет ожидаемого обучения равны одному, и вычисляется простое среднее из двух.Взаимодействие с другими людьми

Показатель, выбранный для представления уровня жизни, — это ВНД на душу населения, основанный на паритете покупательной способности (ППС), распространенном показателе, который используется для отражения среднего дохода. Уровень жизни нормализован таким образом, что он равен 1, когда ВНД на душу населения составляет 75 000 долларов США, и равен 0, когда ВНД на душу населения составляет 100 долларов США. Окончательная оценка Индекса человеческого развития для каждой страны рассчитывается как среднее геометрическое трех компонентов путем извлечения кубического корня из произведения нормализованных оценок компонентов.Взаимодействие с другими людьми

Ограничения индекса

ИЧР — это упрощение и, по общему признанию, ограниченная оценка человеческого развития. ИЧР не отражает конкретно таких факторов качества жизни, как движение за расширение прав и возможностей или общее чувство безопасности. Признавая эти факты, Управление Доклада о человеческом развитии (УДРЧ) предоставляет дополнительные сводные индексы для оценки других аспектов жизни, включая такие проблемы неравенства, как гендерное неравенство или расовое неравенство. Изучение и оценку ИРЧП страны лучше всего проводить вместе с изучение этих и других факторов, таких как темпы экономического роста страны, расширение возможностей трудоустройства и успех инициатив, предпринятых для улучшения общего качества жизни в стране.

Некоторые экономисты критиковали ИЧР за то, что он по сути является избыточным в результате высокой корреляции между ИЧР, его компонентами и более простыми показателями дохода на душу населения. ВНД на душу населения (или даже ВВП на душу населения) очень сильно коррелирует как с общим ИЧР, так и с двумя другими компонентами как в значениях, так и в рейтингах. Учитывая эти сильные и последовательные корреляции, было бы проще и понятнее просто сравнить ВНД на душу населения в разных странах, чем тратить время и ресурсы на сбор данных для дополнительных компонентов, которые предоставляют мало или не предоставляют никакой дополнительной информации для общего индекса.

Действительно, фундаментальный принцип построения составного индекса — не включать несколько дополнительных компонентов, которые сильно коррелированы таким образом, чтобы предполагать, что они могут отражать одно и то же лежащее в основе явление. Это сделано для предотвращения неэффективного двойного счета и во избежание появления дополнительных источников потенциальных ошибок в данных.

В случае ИЧР включение компонентов проблематично, потому что легко правдоподобно, что более высокие средние доходы напрямую ведут как к увеличению инвестиций в формальное образование, так и к улучшению здоровья и долголетия, а определения и измерения продолжительности обучения и продолжительности жизни могут варьироваться. широко из страны в страну.

Измерение человеческого развития: многокритериальный подход

Ананд С. и Сен А. (2000). Доходная составляющая индекса человеческого развития. Журнал человеческого развития, 1 (1), 83–106.

Артикул Google Scholar

Бильбао-Терол, А., Аренас-Парра, М., Каньял-Фернандес, В., и Антомил-Ибиас, Дж. (2014). Использование TOPSIS для оценки устойчивости фондов государственных облигаций. Омега, 49 , 1–17.

Артикул Google Scholar

Бильбао-Убиллос, Дж. (2013). Другой подход к измерению человеческого развития: составной динамический индекс человеческого развития. Исследование социальных показателей, 111 , 473–484.

Артикул Google Scholar

Чакраварти, С.(2003). Обобщенный индекс человеческого развития. Обзор экономики развития, 7 (1), 99–114.

Артикул Google Scholar

Чакраварти, С. (2011). Пересмотр компромиссов в индексе человеческого развития. Журнал экономического неравенства, 9 , 471–474.

Артикул Google Scholar

Чаттерджи, С.К. (2005). Измерение человеческого развития — альтернативный подход. Журнал человеческого развития, 6 (1), 31–53.

Артикул Google Scholar

Чоудхури, С., & Сквайр, Л. (2006). Установка весов для агрегированных индексов: приложение к индексу приверженности развитию и индексу человеческого развития. Журнал исследований в области развития, 42 (5), 761–771.

Артикул Google Scholar

Де Муро, П., Мацциотта, М., и Парето, А. (2011). Составные индексы развития и бедности: приложение к ЦРТ. Исследование социальных показателей, 104 , 1–18.

Артикул Google Scholar

Десаи, М. (1991). Человеческое развитие: концепции и измерения. Европейский экономический обзор, 35 (2/3), 350–357.

Артикул Google Scholar

Dossel, D. P., & Gounder, R. (1994). Теория и измерение уровня жизни: некоторые эмпирические результаты для индекса человеческого развития. Журнал международного развития, 6 , 415–435.

Артикул Google Scholar

Foster, J. E., Lopez-Calva, L. F., & Szekely, M.(2005). Измерение распределения человеческого развития: методология и приложение к Мексике. Журнал человеческого развития, 6 (1), 5–25.

Артикул Google Scholar

Фостер, Дж. , Макгилливрей, М., и Сет, С. (2012). Составные индексы: надежность рангов, статистическая ассоциация и избыточность. Econometric Reviews, 32 (1), 35–56.

Артикул Google Scholar

Gaertner, W., & Xu, Y. (2006). Возможности устанавливаются как основа новой меры человеческого развития. Журнал человеческого развития, 7 (3), 311–321.

Артикул Google Scholar

Гормели, П. Дж. (1995). Индекс человеческого развития в 1994 году: влияние дохода на рейтинг страны. Журнал экономических и социальных измерений, 21 , 253–267.

Google Scholar

Эрреро, К., Мартинес, Р., и Вильяр, А. (2010). Многомерная социальная оценка: приложение к измерению человеческого развития. Обзор доходов и благосостояния, 56 (3), 483–497.

Артикул Google Scholar

Эрреро, К., Мартинес, Р., и Вильяр, А. (2012). Новый индекс человеческого развития. Журнал человеческого развития и возможностей, 13 (2), 247–268.

Артикул Google Scholar

Hwang, C. L., & Yoon, K. P. (1981). Принятие решений по множеству атрибутов: исследование методов и приложений . Нью-Йорк: Спрингер.

Книга Google Scholar

Келли, А.С. (1991). Индекс человеческого развития: «обращаться с осторожностью». Обзоры народонаселения и развития, 17 (2), 315–324.

Артикул Google Scholar

Klugman, J., Rodríguez, F., & Choi, H.-J. (2011a). ИЧР 2010: новые противоречия, старая критика. Журнал экономического неравенства, 9 (2), 249–288.

Артикул Google Scholar

Клугман, Дж., Родригес Ф. и Чой Х.-Дж. (2011b). Ответ Мартину Раваллиону. Журнал экономического неравенства, 9 , 497–499.

Артикул Google Scholar

Ковачевич, М. (2011). Обзор критических анализов ИРЧП и потенциальных улучшений . Научно-исследовательский доклад о человеческом развитии 2010/33. Нью-Йорк: ПРООН.

Линд, Н. (2010). Калиброванный индекс человеческого развития. Исследование социальных показателей, 98 , 301–319.

Артикул Google Scholar

Луке, М., Миеттинен, К., Эскелинен, П., и Руис, Ф. (2009). Включение информации о предпочтениях в интерактивные методы эталонной точки для многокритериальной оптимизации. OMEGA — Международный журнал науки управления, 37 (2), 450–462.

Артикул Google Scholar

Люке, М., Руис Ф. и Стойер Р. Э. (2010). Модифицированный интерактивный алгоритм Чебышева (MICA) для выпуклого многокритериального программирования. Европейский журнал операционных исследований, 204 , 557–564.

Артикул Google Scholar

McGillivray, M. (1991). Индекс человеческого развития: еще один избыточный сводный показатель развития? Мировое развитие, 19 , 1461–1468.

Артикул Google Scholar

Миеттинен, К. (1999). Нелинейная многокритериальная оптимизация . Бостон: Клувер.

Google Scholar

Nguefack-Tsague, G., Klasen, S., & Zucchini, W. (2011). О взвешивании компонентов индекса человеческого развития: статистическое обоснование. Журнал человеческого развития и возможностей, 12 (2), 183–202.

Артикул Google Scholar

Палацци, П. и Лаури, А. (1998). Индекс человеческого развития: предлагаемые исправления. Ежеквартальный обзор Banca Nazionale del Lavoro, 51 (205), 193–221.

Google Scholar

Пинар, М., Стенгос, Т., и Топалоглоу, Н. (2013). Измерение человеческого развития: подход стохастического доминирования. Журнал «Экономический рост», 18 (1), 69–108.

Артикул Google Scholar

Раваллион, М. (1997). Хороший и плохой рост: отчеты о человеческом развитии. Мировое развитие, 25 (5), 631–638.

Артикул Google Scholar

Раваллион, М. (2010). Тревожные компромиссы в Индексе человеческого развития. Рабочий документ исследования политики № 5484, Всемирный банк.

Раваллион, М. (2011). Индекс человеческого развития: ответ Клугману, Родригесу и Чой. Журнал экономического неравенства, 9 (3), 475–478.

Артикул Google Scholar

Раваллион, М. (2012). Тревожные компромиссы в Индексе человеческого развития. Журнал экономики развития, 99 , 201–209.

Артикул Google Scholar

Ренде, С., и Дондуран, М. (2013). Районы в развитии: индекс человеческого развития и самоорганизующиеся карты. Исследование социальных показателей, 110 , 721–734.

Артикул Google Scholar

Руис, Ф., Луке, М. , и Кабелло, Дж. М. (2009). Классификация весовых схем в процедурах контрольных точек для многокритериального программирования. Журнал Общества оперативных исследований, 60 (4), 544–553.

Артикул Google Scholar

Сен, А. (1985). Товары и возможности . Амстердам: Эльзевир.

Google Scholar

Сен, А. (2002). Рациональность и свобода . Кембридж: Издательство Гарвардского университета.

Google Scholar

Тофаллис, К.(2012). Автоматически-демократический подход к установлению веса для нового индекса человеческого развития. Журнал экономики народонаселения.

Уль Хак, М. (1995). Размышления о человеческом развитии . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

ПРООН. (1990). Отчет о человеческом развитии за 1990 год. Концепция и измерение человеческого развития . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

ПРООН. (2010). Доклад о человеческом развитии 2010–20 лет, юбилейное издание. Пути к человеческому развитию . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

ПРООН (2011). Доклад о человеческом развитии 2011. Устойчивость и справедливость: лучшее будущее для всех . Нью-Йорк: ПРООН.

Вежбицкий, А.П. (1980). Теория и применение множественных критериев принятия решений. В G. Fandel & T. Gal (Eds.), Лекции по экономике и математическим системам 177, использование эталонных целей в многокритериальной оптимизации (стр. 468–486). Гейдельберг: Springer.

Google Scholar

Wierzbicki, A. P., Makowski, M., & Wessels, J. (Eds.). (2000). Методология поддержки принятия решений на основе моделей с экологическими приложениями .Дордрехт: Клувер.

Google Scholar

Всемирный банк (2013 г.). Как классифицировать страны . http://data.worldbank.org/about/country-classifications. Всемирный банк. По состоянию на 25 февраля 2013 г.

Глобальные сеточные наборы данных по валовому внутреннему продукту и индексу человеческого развития за 1990–2015 гг.

В этом разделе мы подробно описываем, как создавался каждый набор данных, включая источники данных и сделанные предположения, где это применимо.Обзор методов приведен на рис. 1.

Рисунок 1: Схематическое изображение методов создания продуктов с координатной сеткой.

Аналогичный подход использовался как для валового внутреннего производства (ВВП), так и для индекса человеческого развития (ИЧР). Небольшие различия между методами этих двух информационных продуктов отмечены в схеме.

Бесшовная растровая сетка из национальных и субнациональных наборов административных данных

Чтобы гарантировать, что наши конечные продукты с координатной сеткой охватывают всю территорию, включенную во входные наборы данных, мы создали бесшовный административный растровый файл с использованием национальных (а в некоторых случаях и автономных) такие области, как Гренландия) и субнациональные границы, а также два набора данных о населении (см. Таблицу 2).Сначала мы расширили растеризованные национальные и субнациональные границы, чтобы покрыть области NoData (например, морские районы и другие водоемы) с буфером в 2 градуса дуги, используя инструмент Евклидово распределение в ArcMap 9.2. Затем мы создали маску суши, объединив ячейки из обоих используемых наборов данных о населении и данных о национальных границах. Эта наземная маска затем использовалась для установки неземельных ячеек на NoData.

Таблица 2 Список исходных данных для наборов данных ВВП на душу населения (ППС) и ВВП (ППС).

ВВП на душу населения (ППС)

Чтобы составить набор данных ВВП на душу населения (ППС) (Цитата данных 1), мы сначала собрали полный набор данных национального ВВП, взятый из самой последней базы данных показателей развития Всемирного банка ³² .Для отсутствующих стран (см. Дополнительную информацию) мы использовали данные из World Factbook ³³ ЦРУ, за исключением одной административной единицы, а именно французских южных территорий, по которым не было найдено данных и использовались средние региональные данные (см. Ниже). Базовый год для международных долларов США в World Factbook ЦРУ отличался от года, указанного Всемирным банком (Таблица 2). Постоянные международные доллары США 2015 года в информационных бюллетенях ЦРУ были конвертированы в постоянные международные доллары США 2011 года, единицы измерения национального ВВП, полученные от Всемирного банка. Для этого мы использовали стандартный метод, задокументированный Всемирным банком ³⁹ .

Временной охват национальных данных значительно различается в зависимости от страны, поэтому для восполнения недостающих значений использовались подходы временной интерполяции и экстраполяции. Для временной интерполяции (т. Е. Пропущенных лет между отчетными годами) мы использовали тонкую пластину-шлиц, чтобы обеспечить плавный тренд во времени. Это было выполнено с помощью метода по умолчанию пакета Matlab «inpaint_nans» ⁴⁰ .Для временной экстраполяции (т.е. данные отсутствовали в конце периода исследования; см. Данные родословной) мы использовали тенденцию ВВП либо из других наборов данных, из соседних / бывших стран, либо из региональных данных в зависимости от конкретных характеристик случая:

• для пяти стран (Гаити, Ливия, Мальдивы, Катар, Сан-Томе и Принсипи) мы использовали страновые тенденции из CIA Factbook ³³ , чтобы экстраполировать данные Всемирного банка ³² , а для Реюньона мы использовали данные Евростата ⁴¹ (см. Дополнительная информация).

• для Южного Судана (1990–2007 гг.) Мы использовали тенденции из Судана; для стран Балтии (1990–1994 гг.) мы использовали тренды из Белоруссии; а для бывших югославских государств (1990–1994 гг.) мы использовали отчетную тенденцию ВВП Югославии для получения данных за недостающие годы.

• для остальных стран (для которых нет данных в CIA Factbook ³³ или логических соседних стран, с которыми можно было бы связать тенденцию) данные были экстраполированы с течением времени путем масштабирования последнего доступного значения для отражения последующего регионального ВВП ³² изменения.Точно так же первое значение было масштабировано с предыдущими изменениями (точно так же, как уравнение (1), используемое для субнациональных данных). Региональные данные были собраны на основе заявленных значений ВВП на душу населения (ППС) стран, для которых существует полный охват временных данных ( n = 149), которые были взвешены с численностью населения за данный год. Мы использовали 12 регионов на основе классификации ООН ⁴² и модифицированной Kummu, et al. ⁴³ .

Временной охват табулированных субнациональных данных также был неоднородным, и нам потребовалось использовать интерполяцию и экстраполяцию, аналогично национальным данным.Для временной интерполяции использовался тот же метод, что и для национальных значений. Данные были экстраполированы с течением времени путем масштабирования последнего доступного значения для отражения последующих национальных изменений и аналогичным образом масштабирования первого значения с предыдущими изменениями. Уравнение (1) представляет случай, когда данные отсутствуют с начала временного ряда.

(1) snvaluei − 1 = nvaluei − 1nvaluei × snvaluei

где sn _{значение i-1} — первое отсутствующее субнациональное значение для временного шага i − 1, n _{значение i-1} сообщается национальное значение для временного шага i-1 значение n _i является сообщенным национальным значением для временного шага i, а значение sn _i является первым сообщенным субнациональным значением.

Чтобы обеспечить согласованность между субнациональными и национальными наборами данных и гарантировать, что наш набор данных будет отражать официальную национальную статистику, мы не использовали субнациональный ВВП на душу населения (ППС) напрямую (Таблица 2), а вместо этого использовали субнациональный — национальные данные для масштабирования национального ВВП на душу населения (ППС). Это было сделано для каждого года путем первого расчета взвешенного по численности населения национального ВВП на душу населения (ППС) на основе данных субнационального ВВП на душу населения (ППС) и набора данных HYDE 3.2 по населению. Затем этот результат использовался в каждой субнациональной единице для расчета соотношения между взвешенным по численности населения национальным ВВП и зарегистрированным субнациональным ВВП (см. Уравнение (2)).Окончательный субнациональный ВВП на душу населения (ППС) был рассчитан путем умножения отношения на зарегистрированный национальный ВВП на душу населения (ППС) (уравнение (3)).

(2) snratio = snvalue / ∑snpopsnvalue∑snpop

(3) snfinalvalue = snratio × nvalue

, где sn _ratio — субнациональное соотношение, sn _{значение} — заявленное / оценочное субнациональное значение, sn _pop — это население субнационального уровня, окончательное значение sn — это субнациональное значение, используемое для конечного продукта, а значение n — это зарегистрированное / оценочное национальное значение.

После получения национальных и субнациональных табличных данных мы сначала создали набор растровых данных этих двух пространственных масштабов для каждого временного шага, а затем объединили два набора растровых данных, что привело к окончательному набору растровых данных ВВП на душу населения (ППС). предоставлено здесь. Предпочтительно использовались зарегистрированные субнациональные данные, за которыми следовали интерполированные и экстраполированные субнациональные данные вместе со средними национальными показателями. Для каждого года данных мы сообщаем об источнике данных и, если применимо, о методе, использованном для заполнения пробелов (дополнительную информацию см. В разделе «Техническая проверка»).

Общий ВВП (ППС)

Для оценки общего ВВП (ППС) каждой ячейки сетки мы умножили ВВП на душу населения (ППС) на данные о населении конкретной сетки, используя два разных пространственных разрешения: 5 угловых минут (10 км при экватор) (Data Citation 1) и 30 угловых секунд (1 км на экваторе) (Data Citation 1). Данные о населении с более низким разрешением были взяты из HYDE 3.2, который включает годовые данные за 1990 г. и за 2000–2015 гг. С разрешением 5 угловых минут. Таким образом, для 1991–1999 годов нам нужно было использовать интерполированную численность населения между 1990 и 2000 годами.Данные о населении с более высоким разрешением были адаптированы из сетки населения Глобальных населенных пунктов (GHS) ¹ , которая содержит данные за 1990, 2000 и 2015 годы с разрешением 30 угловых секунд (Таблица 2).

HDI

Для компиляции набора данных HDI (Data Citation 1) мы сначала создали полный национальный набор данных HDI, основанный на данных из отчетов о человеческом развитии ПРООН ³⁰ (таблица 3). Для стран, не являющихся членами ООН, актуальных данных ИЧР не существует, поэтому мы использовали либо независимые данные (Макао, Тайвань; см. Дополнительную информацию), либо масштабированные региональные данные.Для масштабирования региональных данных по отсутствующим странам мы использовали почти полный глобальный набор данных за 2009 год ⁴⁴ , основанный на старой методологии расчета ИЧР. Этот набор данных охватывал все отсутствующие страны, кроме Западной Сахары, для которой мы использовали среднее значение по региону без масштабирования. Сначала мы рассчитали среднее значение по региону на основе этих данных, используя страны, для которых существует полный охват данных ( n = 144) в национальном наборе данных ²⁹ . Затем это было использовано для расчета масштабного коэффициента по отношению к региональным данным для отсутствующих стран (аналогично уравнению (2)), которое затем применялось аналогично уравнению (3). Мы использовали 12 регионов на основе классификации ООН ⁴² и модифицированной Kummu, et al. ⁴³ . Страны, затронутые этим предположением, отмечены как таковые в наборе данных.

Таблица 3 Список входных данных для набора данных HDI.

Национальный набор данных по ИРЧП от ПРООН включает все годы 1990–2015 гг. В HDI интерполяция не требовалась, так как в данных не было пробелов. Точки данных отсутствовали только с начала временного ряда. В этих случаях данные экстраполировались с течением времени путем масштабирования последнего доступного значения для отражения последующих региональных изменений и аналогичного масштабирования первого значения с предыдущими изменениями (см. Уравнение (1), которое представляет собой экстраполяцию для субнациональных данных, для которых был использован тот же метод).

Насколько нам известно, готовой базы данных для субнациональных данных ИРЧП не существует, мы составили новую базу данных, полученную из нескольких источников (подробности см. В разделе «Дополнительная информация»). Эти источники содержали данные по 39 странам на основе данных Eurostat ⁴¹ (22 страны) и за пределами Европы, в основном на основе национальных обследований ПРООН и данных, собранных национальными статистическими управлениями (см. Дополнительную информацию).

Чтобы обеспечить согласованность между субнациональными и национальными наборами данных и гарантировать, что наш набор данных будет представлять официальную национальную статистику, мы не использовали субнациональный ИЧР напрямую (Таблица 3, Дополнительная информация), вместо этого мы использовали субнациональный ИЧР. национальные данные для масштабирования ИЧР на национальном уровне.Это важно, поскольку в некоторых случаях для оценок ИЧР на субнациональном уровне использовались несколько иные методы, чем для расчетов ИЧР на национальном уровне. Масштабирование было выполнено путем первого расчета взвешенного по численности населения национального ИЧР на основе субнационального ИЧР и набора данных по населению HYDE 3. 2 ⁷ . Затем это было использовано в каждой субнациональной единице для расчета соотношения между взвешенным по численности населения национальным ИЧР и зарегистрированным субнациональным ИЧР (см. Уравнение (2)). Окончательный субнациональный ИЧР был рассчитан путем умножения отношения на зарегистрированный национальный ИЧР (уравнение (3)).

Важно отметить, что одно и то же временное соотношение (около 2010 года; см. Год субнациональных данных в дополнительной информации) использовалось для всех временных шагов, поскольку для большинства стран субнациональный ИЧР был доступен только для одного временного шага. .

После получения как национальных, так и субнациональных табулированных данных мы сначала создали наборы растровых данных этих двух шкал для каждого временного шага, а затем объединили два растра, в результате чего был представлен окончательный набор растровых данных HDI. Предпочтительно использовались зарегистрированные субнациональные данные, за которыми следовали интерполированные и экстраполированные субнациональные данные и средние национальные показатели. Для каждого года данных мы сообщаем об источнике данных и, если применимо, о методе, использованном для заполнения пробелов (дополнительную информацию см. В разделе «Техническая проверка»).

Оценка ошибки для интерполяции и экстраполяции

Чтобы оценить ошибку, возникающую в результате интерполяции и экстраполяции для заполнения недостающих записей данных, мы выполнили анализ ошибок отдельно для данных национального и субнационального уровней. Для обоих мы выбрали страны с полным охватом временных данных.При интерполяции основным источником ошибок является метод интерполяции, то есть шлиц тонкой пластины, который обеспечивает плавный тренд во времени между наблюдаемыми точками данных. Экстраполяция, в свою очередь, основана на временном паттерне административной единицы более высокого уровня, а ошибка возникает из-за разницы между специфичными для страны и региональными моделями или различиями между субнациональными и страновыми схемами масштабов, в зависимости от масштаба.

В ходе анализа мы количественно оценили соответствие между наблюдаемыми и интерполированными значениями (| est-obs | obs) как функцию расстояния от ближайшего временного шага для интерполяции и экстраполяции.При интерполяции мы применили сплайн-интерполяцию тонкой пластины к разной длине отсутствующих данных ( n = 1–21) и изменили местоположение этого «отверстия» в течение периода исследования. Затем мы собрали относительные ошибки каждой записи и сгруппировали их в зависимости от расстояния записи до ближайшего наблюдаемого значения, т. Е. Сгруппировали все точки на один временной шаг от ближайших наблюдаемых значений, все точки на два временных шага и т. Д. аналогичный вид анализа для оценки эффективности экстраполяции, но без ввода данных с начала периода исследования с различной длиной отсутствующих данных ( n = 1-23).Опять же, мы собрали относительную ошибку по отношению к расстоянию до ближайшего наблюдаемого значения. Затем эти ошибки были нанесены на график вместе с 95% доверительным интервалом, и, кроме того, максимальные ошибки в каждой административной единице были нанесены на карту отдельно для интерполяции и экстраполяции. Результаты представлены в разделе технической проверки и представлены в качестве дополнительной информации к статье.

Доступность кода

Создание наборов данных было выполнено с помощью Matlab R2016b, а код доступен в Data Citation 1.Из-за проблем с авторским правом мы не можем открыто делиться всеми входными данными для запуска кода, но эти данные доступны по запросу от соответствующего автора.

Индекс человеческого развития (ИЧР) страны происхождения матери как предиктор перинатальных исходов — продольное исследование, проведенное в Испании | BMC по беременности и родам

Насколько нам известно, это первое исследование, в котором изучается материнский ИРЧП как главный социальный детерминант перинатального здоровья и здоровья беременных. Однако в недавнем исследовании материнское происхождение использовалось для определения показателей ИРЧП и оценки того, в какой степени мертворождение влияет на международные сравнения показателей преждевременных родов в странах с низким уровнем дохода [11].

Этот ИЧР упрощает и отражает основные социальные характеристики и охватывает различные аспекты человеческого развития в разных странах в форме общей оценки. Следовательно, материнское происхождение можно классифицировать не только по расе и этнической принадлежности, но также по доходу и уровню образования.

Целью данной статьи было выявить различия в исходах беременности между группами пациенток, демонстрирующих сильное лежащее в основе неравенство, которое может помешать дородовой помощи.

Наши результаты показывают, что после поправки на возможные искажающие переменные значимая связь между материнским ИРЧП и рядом осложнений беременности все еще сохранялась.

Таким образом, мы можем сделать вывод, что пациенты со средним / низким ИРЧП 1) не имели повышенного риска материнской или перинатальной смертности; 2) имели более низкие шансы на LBW; 3) имели более высокие шансы на ПЗ до 37 недель беременности; 4) имели больше шансов на ПЭ; и 4) имели худший неонатальный исход, в том числе более высокую частоту аномальных КТГ и КС из-за аномальных КТГ и более низкие баллы по шкале Апгар через 5 мин.

Ключевой вывод этого исследования заключался в том, что принадлежность к группе с более низким ИЧР была связана с более низкими шансами на НМТ по сравнению с женщинами из MEDC.Этот результат подтверждает результаты предыдущих исследований, в которых риск неблагоприятных пренатальных исходов был выше у коренных жителей, чем у матерей-иммигрантов [12]. Несколько факторов, возможно, способствовали лучшим исходам беременности, выявленным в этой группе, и особенно вес новорожденного. Иммигранты, как правило, ведут более здоровый образ жизни, например, употребляют меньше алкоголя и сигарет, имеют более здоровое питание и более крепкие семейные узы. Другое возможное объяснение этого вывода связано с «эффектом здорового мигранта», который предполагает, что для миграции требуется минимальный уровень здоровья; таким образом, только часть здорового населения будет мигрировать в принимающую страну [13].

В другом исследовании оценивались районы с высоким уровнем социальной депривации, определяемые индексом, основанным на различных факторах, таких как наличие всеобщего медицинского страхования, уровень образования, профессиональный статус, доход домохозяйства или проживание с партнером, и были выявлены результаты, которые были отличается от таковых в нашем исследовании. В этом анализе скорректированная модель показала, что их индекс был связан с поздним пренатальным уходом (OR 5,8, 95% CI от 4,6 до 7,2) и мал для гестационного возраста (OR 1.5, 95% доверительный интервал от 1,1 до 1,9) [14].

Как описано ранее, мы также обнаружили, что пациенты из стран со средним / низким ИЧР имели более высокую вероятность спонтанной ПЗ до 37 недель гестации по сравнению с их коллегами с более высоким ИЧР. Некоторые авторы предполагают, что более низкий уровень образования матерей может быть основной причиной повышенного риска ранних родов, наблюдаемого у менее образованных групп населения. Эти пациенты могут быть беднее и иметь другие сопутствующие заболевания, которые были определены как независимые факторы риска преждевременных родов.Эти пациенты также могут быть менее вовлечены в процесс принятия решений и планирования во время беременности, и предыдущее исследование показало, что большая часть этих женщин полагала, что роды на 34 неделе беременности были безопасными [15, 16]. Популяционное исследование, включавшее более 500 000 одноплодных беременностей в Великобритании, показало, что у афро-карибских пациенток шансы заболеть протезом до 37 недель беременности в 1,6 раза выше, чем у пациентов европеоидной расы [17].

Другие авторы, использующие переменные социальной депривации и другие показатели бедности, не выявили связи между этими факторами и преждевременными родами [18].

Способ, которым материнское происхождение и этническая принадлежность связаны с ПЭ, остается плохо изученным. Не зная основных причин заболевания, мы можем только изучить факторы риска. Ретроспективное когортное исследование, в котором приняли участие 127 544 женщины из группы низкого риска в США, изучали роль материнской этнической принадлежности в пренатальных исходах с использованием многомерных моделей, скорректированных с учетом различных смешивающих переменных, и частота ПЭ была выше среди афроамериканок, чем среди белых женщин (OR 1,49, ДИ 95%). 1.33–1,72) [19].Материнское происхождение также может быть связано с гипертоническими расстройствами во время беременности из-за его связи с социально-экономическим статусом, который продемонстрировал обратную связь с развитием ПЭ.

В нашем центре женщины-иммигранты имели больше шансов на плохие неонатальные исходы, включая аномальные результаты КТГ, КС из-за аномальных результатов КТГ и оценку по шкале Апгар через 5 мин. Крупное исследование, проведенное в Канаде и охватившее более 800000 родов, показало, что частота госпитализаций новорожденных в ОИТ была выше среди младенцев, рожденных иммигрантами из Южной Азии, Африки и Карибского бассейна, чем среди младенцев от коренных канадских матерей (RR 1.41 ДИ 95%, от 1,36 до 1,46) [20]. Новорожденные, поступающие в отделение интенсивной терапии, могут иметь повышенный риск неонатальной смертности и иметь значительно более высокую вероятность долгосрочной заболеваемости [21].

Страна происхождения использовалась для определения материнских и перинатальных исходов; в некоторых регионах относительный риск госпитализации новорожденных в ОИТ различается между матерями и новорожденными [22].

Сильные стороны и ограничения

Основными сильными сторонами нашего исследования являются большой размер выборки и низкий уровень отсутствия данных о перинатальных исходах.Наши выводы относительно связи между материнским происхождением и результатами беременности согласуются с результатами предыдущих исследований.

Однако наше исследование также имеет ряд ограничений. Во-первых, мы не рассматривали другие характеристики матери и беременности, которые могут иметь значение, такие как курение матери, индекс массы тела или метод зачатия.

Оценка социального положения матери и уровня бедности должна включать в себя успеваемость, материнский и семейный доход, уровень владения испанским языком и уровень семейной поддержки.Мы попытались разделить пациентов на группы простым способом, основанным на материнском HDI; Кроме того, мы получили как можно больше информации о социальном положении матерей с указанием страны их происхождения.

Нам также не хватало информации о культурных особенностях и поведении в отношении здоровья, других состояниях здоровья матери, таких как хроническая гипертензия и ревматологические заболевания, а также о дородовой помощи, что не позволило нам оценить их влияние на исходы беременности. Было обнаружено, что среди иммигрантов неблагоприятные исходы родов связаны с неадекватной акушерской помощью из-за трудностей с доступом к медицинским услугам [23].

Мы использовали контрольный список утверждений «Укрепление отчетности наблюдательных исследований в эпидемиологии» (STROBE) в качестве инструмента для оценки качества нашей работы и обеспечения наличия пунктов, которые должны быть включены в отчеты наблюдательных исследований [24].

Глобальная стратификация | Безграничная социология

Глобальное расслоение и неравенство

Стратификация приводит к неравенству, когда ресурсы, возможности и привилегии распределяются на основе положения в социальной иерархии.

Цели обучения

Обсудите три доминирующие теории глобального неравенства

Основные выводы

Ключевые моменты

• Общество стратифицировано на социальные классы в зависимости от социально-экономического статуса, пола и расы человека.
• Стратификация и неравенство могут быть проанализированы как явления микро-, мезо- и макроуровня, поскольку они возникают во взаимодействии малых групп, через организации и учреждения, а также через глобальные экономические структуры.
• Социологи используют три основные теории для анализа стратификации и неравенства на макроуровне: теорию развития и модернизации, теорию зависимости и теорию мировых систем.

Ключевые термины

• Стратификация на макроуровне : Роль международных экономических систем в формировании ресурсов и возможностей людей путем предоставления привилегий определенным социальным слоям.
• Глобальная стратификация : Иерархическая структура людей и групп в обществах по всему миру.
• Теория модернизации : Утверждает, что бедные страны остаются бедными, потому что они придерживаются традиционных взглядов, верований, технологий и институтов.

Глобальная стратификация относится к иерархическому расположению людей и групп в обществах по всему миру.

Глобальное неравенство относится к неравному распределению ресурсов между людьми и группами в зависимости от их положения в социальной иерархии. Классический социолог Макс Вебер проанализировал три измерения стратификации: класс, статус и партию.Однако современные социологи обычно говорят о стратификации с точки зрения социально-экономического статуса (СЭС). SES человека обычно определяется его доходом, профессиональным престижем, богатством и уровнем образования, хотя иногда учитываются и другие переменные.

Стратификация и неравенство

Стратификация относится к ряду социальных классов, которые возникают в результате различий в социально-экономическом статусе. Важно отметить, что, поскольку SES измеряет ряд переменных, он не просто измеряет экономическое неравенство.Например, несмотря на одинаковую заработную плату, два человека могут иметь разную степень власти, собственности и престижа. Эти три показателя могут указывать на чье-либо социальное положение; однако они не всегда последовательны.

Неравенство возникает, когда положение человека в социальной иерархии связано с разным доступом к ресурсам и во многом зависит от различий в благосостоянии. Например, богатый человек может получать более качественную медицинскую помощь, чем бедный человек, иметь больший доступ к питательной пище и иметь возможность посещать школы более высокого уровня.Материальные ресурсы неравномерно распределяются между людьми всех экономических статусов.

Состояние богатства США, принадлежащее 1% наиболее богатого населения (1913–2008 гг.) : На этом графике показан процент всего богатства США, принадлежащий 1% наиболее богатого населения. Этот процент со временем изменился, но неизменно составлял значительную часть общего богатства США, что указывает на то, что богатство неравномерно распределяется между всеми гражданами США.

Хотя стратификация чаще всего связана с социально-экономическим статусом, общество также стратифицируется по таким статусам, как раса и пол.Вместе с SES они формируют неравное распределение ресурсов, возможностей и привилегий между людьми. Например, в рамках определенного социального класса женщины реже получают повышение по службе, чем мужчины. Точно так же в американских городах с районами, в которых наблюдается сильная расовая сегрегация, у расовых меньшинств меньше шансов получить доступ к высококачественным школам, чем у белых.

Перспективы стратификации

Стратификация обычно анализируется с трех различных точек зрения: микро, мезо и макро.Анализ на микроуровне фокусируется на том, как престиж и личное влияние создают неравенство через личные контакты и взаимодействия в небольших группах. Мезоуровневый анализ фокусируется на том, как связи с организациями и учреждениями создают неравенство. Анализ на макроуровне рассматривает роль экономических систем в формировании ресурсов и возможностей людей.

Анализ стратификации на макроуровне может включать глобальный анализ того, как положение в международной экономической системе влияет на доступ к ресурсам и возможностям.Например, небольшая африканская страна Кабо-Верде в значительной степени задолжала европейским странам и США, а большая часть ее промышленности контролируется иностранными инвесторами. По мере того как экономика страны уступила контроль над некогда общедоступными услугами, такими как электричество, ее граждане потеряли работу, а цена на электроэнергию выросла. Таким образом, положение страны в мировой экономике привело к бедности многих ее граждан.

Глобальная структура или явление макроуровня порождает неравное распределение ресурсов для людей, живущих в разных странах.

Теории макроуровневого неравенства

Есть три доминирующие теории, которые социологи используют, чтобы понять, почему неравенство существует в глобальном масштабе.

Глобальная социальная стратификация : Люди в разных странах мира имеют разный доступ к ресурсам и возможностям, а также разный уровень жизни в зависимости от их положения в глобальной иерархии.

Во-первых, некоторые социологи используют теорию развития и модернизации , чтобы утверждать, что бедные страны остаются бедными, потому что они придерживаются традиционных взглядов и верований, технологий и институтов, таких как традиционные экономические системы и формы правления.Модернисты считают, что большой экономический рост является ключом к сокращению бедности в бедных странах.

Во-вторых, теория зависимости обвиняет колониализм и неоколониализм (продолжающуюся экономическую зависимость от бывших колониальных стран) в глобальной бедности. Страны развивались неравномерно, поскольку богатые страны эксплуатировали бедные страны в прошлом и сегодня за счет внешнего долга и транснациональных корпораций (ТНК). Согласно теории зависимости, богатые страны не были бы такими богатыми, как сегодня, если бы у них не было этих материалов, и ключом к преодолению неравенства является освобождение бывших колоний от их долгов, чтобы они могли получать выгоду от своей собственной промышленности и ресурсов.

Наконец, теория мировых систем предполагает, что все страны разделены на трехуровневую иерархию в зависимости от их отношения к мировой экономике, и что положение страны в этой иерархии определяет ее собственное экономическое развитие.

Согласно теории мировых систем, сформулированной социологом Иммануэлем Валлерстайном, основные страны находятся на вершине глобальной иерархии, поскольку они могут извлекать материальные ресурсы и рабочую силу из менее развитых стран. Эти ключевые страны владеют большей частью мирового капитала и технологий и имеют большой контроль над мировыми торговыми и экономическими соглашениями.Полупериферийные страны обычно предоставляют рабочую силу и материалы в основные страны, что приносит пользу основным странам, но также увеличивает доход внутри полупериферийной страны. Периферийные страны, как правило, в долгу перед богатыми странами, а их земли и население часто эксплуатируются в интересах других стран.

Из-за этой иерархии люди, живущие в основных странах, обычно имеют более высокий уровень жизни, чем люди в полупериферийных или периферийных странах.

Промышленно развитые страны

Промышленно развитые страны имеют более высокий уровень благосостояния и экономического развития, чем менее промышленно развитые страны.

Цели обучения

Опишите характеристики промышленно развитых стран

Основные выводы

Ключевые моменты

• Промышленно развитые страны находятся на вершине глобальной социально-экономической иерархии, и их население в целом имеет высокий уровень жизни.
• Чаще всего критерием, используемым для оценки уровня развития страны, является ее валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения.
• Одним из показателей уровня развития страны является Индекс человеческого развития (ИЧР), статистический показатель, разработанный Организацией Объединенных Наций, который измеряет уровень человеческого развития страны.

Ключевые термины

• Развитая страна : Суверенное государство с высокоразвитой экономикой по сравнению с другими странами.
• Промышленно развитая страна : Суверенное государство с высокоразвитой экономикой по сравнению с другими странами.
• Индекс человеческого развития (ИЧР) : составная статистика, используемая для ранжирования стран по уровню «человеческого развития», взятого как синоним более старого термина «уровень жизни». «
• валовой внутренний продукт : (ВВП) рыночная стоимость всех официально признанных конечных товаров и услуг, произведенных в стране за год или за определенный период времени; часто используется в качестве показателя материального уровня жизни страны.

Промышленно развитая страна, также обычно называемая развитой страной, является суверенным государством с высокоразвитой экономикой по сравнению с другими странами. Чаще всего критерием, используемым для оценки уровня развития страны, является ее валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения. Однако часто принимаются во внимание многие другие переменные. Факторы, используемые для измерения развития страны, могут включать: доход на душу населения, уровень индустриализации, степень инфраструктуры, продолжительность жизни, уровень грамотности и общий уровень жизни.Критерии использования и страны, отнесенные к категории развитых, являются спорными вопросами, как обсуждается ниже.

Характеристики промышленно развитых стран

С точки зрения глобального расслоения промышленно развитые страны находятся на вершине глобальной иерархии. Развитые страны, в число которых входят такие страны, как США, Франция и Япония, имеют более высокий ВВП, доход на душу населения, уровни индустриализации, широту инфраструктуры и общий уровень жизни, чем менее развитые страны.Следовательно, люди, живущие в развитых странах, имеют больший доступ к таким ресурсам, как еда, образование, дороги и электричество, чем их коллеги в менее развитых странах.

Индекс человеческого развития

Одним из показателей уровня развития страны является Индекс человеческого развития (ИЧР), статистический показатель, разработанный Организацией Объединенных Наций для измерения уровня развития страны. Часто национальный доход или валовой внутренний продукт (ВВП) используются сами по себе для измерения процветания экономики страны.HDI учитывает эти факторы, но также учитывает то, как доход инвестируется в здравоохранение, образование и другую инфраструктуру. Таким образом, ИЧР часто используется для прогнозирования тенденций в развитии страны.

Рейтинг индекса человеческого развития (ИЧР) Организации Объединенных Наций за 2011 год : Индекс человеческого развития (ИЧР) — это показатель того, какая часть национального богатства инвестируется в местные услуги, такие как образование и инфраструктура. Страны с низким ИЧР, как правило, оказываются в ловушке национального цикла бедности — у них мало богатства, которое можно инвестировать, но отсутствие инвестиций увековечивает их бедность.Эта карта показывает, насколько различаются ИЧР во всем мире. Поскольку страны имеют разный уровень благосостояния, доходов и инвестиций в инфраструктуру, отдельные группы населения сталкиваются с неравенством.

Критика

Индекс человеческого развития, как и вся концепция «развивающихся» и «развитых» стран, подвергался критике по ряду причин. Термин «развивающаяся» подразумевает неполноценность по сравнению с развитой страной, а также предполагает стремление развиваться по традиционной западной модели экономического развития.Критики утверждают, что это скорее западно-ориентированная перспектива. Критики также утверждают, что он принимает во внимание любые экологические соображения и фокусируется почти исключительно на национальных показателях и рейтингах.

Промышленно развитые страны

Индустриальные страны имеют низкий уровень жизни, неразвитую промышленность и низкие индексы человеческого развития (ИЧР).

Цели обучения

Объясните, почему некоторые ученые используют термин «менее развитая страна» вместо «индустриальная страна».

Основные выводы

Ключевые моменты

• В глобальной иерархии индустриальные страны находятся в середине мирового экономического порядка, что измеряется такими показателями, как доход на душу населения, базовая инфраструктура, уровень грамотности или ИЧР.
• ИЧР — это показатель развития, используемый Организацией Объединенных Наций. ИЧР учитывает валовой внутренний продукт (ВВП) страны на душу населения, доход на душу населения, уровень грамотности, продолжительность жизни, базовую инфраструктуру и другие факторы, чтобы определить, насколько развита страна.
• Поскольку в так называемых «индустриальных странах» не всегда наблюдается экономический рост, некоторые ученые предпочитают описательный термин «менее развитые страны» для описания стран с меньшей экономикой, чем развитые страны.

Ключевые термины

• Индекс человеческого развития (ИЧР) : составная статистика, используемая для ранжирования стран по уровню «человеческого развития», взятого как синоним более старого термина «уровень жизни». «
• Развивающаяся страна : страна с низким уровнем жизни, неразвитой промышленной базой и низким индексом человеческого развития (ИЧР) по сравнению с другими странами.
• Промышленно развивающаяся страна : Страна с низким уровнем жизни, неразвитой промышленной базой и низким индексом человеческого развития (ИЧР) по сравнению с другими странами.

Промышленно развивающаяся страна, также обычно называемая развивающейся или менее развитой страной, — это страна с низким уровнем жизни, неразвитой промышленной базой и низким индексом человеческого развития (ИЧР) по сравнению с другими странами. ИЧР — это показатель развития, используемый Организацией Объединенных Наций. ИЧР учитывает валовой внутренний продукт (ВВП) страны на душу населения, доход на душу населения, уровень грамотности, продолжительность жизни, базовую инфраструктуру и другие факторы, влияющие на уровень жизни, чтобы определить, насколько развита страна.Индустриальные страны имеют ИЧР между наиболее и наименее развитыми странами мира.

Карта ВВП на душу населения (2008 г.) : ВВП экономик по всему миру.

Принимая во внимание глобальное расслоение, индустриальные страны находятся в середине иерархии. Уровень жизни в индустриальных странах ниже, чем в развитых странах, но широко варьируется в зависимости от того, быстро ли индустриализируется страна или находится в упадке. Например, Индия считается индустриальной страной.Многие индийцы, особенно в сельских районах и городских трущобах, живут в крайней нищете и имеют ограниченный доступ к здравоохранению, образованию и оплачиваемой работе. Однако уровень жизни в Индии значительно улучшился за последние десятилетия в результате быстрого роста экономики. Напротив, в Афганистане, который также считается индустриальной страной, война и засуха остановили экономический рост, а уровень жизни существенно не повысился.

«Индустриализация» против «менее развитой»

Многие ученые и социологи критиковали термин «индустриальная страна» за то, что он вводит в заблуждение.Во-первых, это означает, что экономика страны растет; в некоторых частично промышленно развитых странах наблюдается застой или спад. Во-вторых, критики утверждают, что этот термин скрывает неравенство внутри каждой страны. Другими словами, утверждение, что Индия является индустриальной страной, скрывает тот факт, что в Индии некоторые люди очень богаты и имеют высокий уровень жизни, в то время как некоторые индийцы очень бедны и имеют мало ресурсов и возможностей. Из-за такой критики некоторые ученые используют термин «менее развитая страна» для описания нынешних условий в странах с относительно небольшой экономикой и небольшой инфраструктурой.

Развивающимся странам нужна инфраструктура для облегчения торговли : Согласно исследованию Всемирного банка, одна из проблем, стоящих перед промышленно развивающимися странами, заключается в том, как успешно экспортировать продукцию, когда у них нет уже существующей инфраструктуры для облегчения международной торговли.

Развитые и развивающиеся страны : Эта карта показывает, на каком этапе экономического развития находятся различные страны. Она также включает в себя, какие страны находятся в переходный момент между этапами развития.

Наименее развитые страны

Наименее промышленно развитые страны мира имеют низкий доход, мало человеческих ресурсов и экономически уязвимы.

Цели обучения

Опишите характеристики наименее развитых стран

Основные выводы

Ключевые моменты

• В наименее промышленно развитых странах больше, чем в более развитых странах, будут авторитарные правительства, неконтролируемые эпидемии и низкий доступ к таким услугам, как здравоохранение и образование.
• По данным ООН, наименее промышленно развитые страны соответствуют трем стандартам: 1. Низкий доход (средний валовой национальный доход за три года менее 905 долларов США на душу населения) 2. Слабость человеческих ресурсов3. Экономическая уязвимость.
• Современные социологи считают наименее промышленно развитые страны мира второстепенными в мировой экономике и поэтому называют их периферийными странами.

Ключевые термины

• Наименее промышленно развитые страны : страны, находящиеся в нижней части стратифицированного глобального экономического порядка, которые играют лишь второстепенную роль в международной экономике.
• Страны третьего мира : те страны, которые не присоединились к западу или востоку во время холодной войны, особенно развивающиеся страны Азии, Африки и Латинской Америки.
• Индекс человеческого развития (ИЧР) : составная статистика, используемая для ранжирования стран по уровню «человеческого развития», взятого как синоним более старого термина «уровень жизни». «

В отличие от промышленно развитых и индустриальных стран, наименее промышленно развитые страны мира демонстрируют крайне низкие темпы экономического роста и имеют самые низкие показатели индекса человеческого развития (ИЧР) в мире.ИЧР — это показатель развития, используемый Организацией Объединенных Наций. ИЧР учитывает валовой внутренний продукт (ВВП) страны на душу населения, доход на душу населения, уровень грамотности, продолжительность жизни, базовую инфраструктуру и другие факторы, влияющие на уровень жизни, чтобы определить, насколько развита страна. Чтобы считаться наименее промышленно развитой страной или наименее развитой страной (НРС), как их обычно называют, страна должна иметь небольшую экономику и низкий уровень жизни.

Карта ВВП на душу населения (2008 г.) : На этой карте показан валовой внутренний продукт (ВВП) страны на душу населения.Страны с диапазоном 1–10 000 международных долларов примерно соответствуют наименее промышленно развитым странам.

Определение LDC

По стандартам Организации Объединенных Наций страна должна соответствовать трем конкретным критериям, чтобы быть отнесенной к категории НРС:

1. Низкий доход (средний валовой национальный доход за три года менее 905 долларов США на душу населения)
2. Слабость человеческих ресурсов, на основе показателей питания, здоровья, образования и грамотности
3. Экономическая уязвимость, основанная, например, на нестабильности сельскохозяйственного производства, нестабильности экспорта товаров и услуг и высокой доле населения, перемещенного в результате стихийного бедствия.

ООН использует такие специфические стандарты для определения НРС, потому что ООН оказывает поддержку и услуги по защите интересов НРС. Таким образом, определение НРС более жесткое, чем определение развивающихся / индустриальных и развитых / промышленно развитых стран.

Карта наименее развитых стран : Наименее развитые страны, как правило, сконцентрированы в районах с продолжающимся конфликтом, высоким уровнем стихийных бедствий или отраслями, уязвимыми к климатической нестабильности.

Характеристики

Не все НРС одинаковы, но у них много общих характеристик. Например, большинство НРС расположены в Африке к югу от Сахары. В наименее развитых странах этого региона особенно высока вероятность того, что у них будут авторитарные правительства, такие как диктатуры. Точно так же для многих НРС СПИД является серьезной проблемой, поскольку это подавляющая нестабильность медицинской инфраструктуры. Во всех НРС уровень жизни населения низкий. Люди, живущие в НРС, вряд ли будут иметь постоянный доступ к электричеству, чистой воде, здравоохранению, образованию и, во многих случаях, к пище и жилью.

«Третий мир»

В прошлом страны, которые теперь обозначены как НРС, были известны как страны «третьего мира». Страны третьего мира были неразвитыми странами, которые не были ни крупными игроками на капиталистическом мировом рынке, ни коммунистическими государствами при СССР. Большинство современных ученых считают термин «третий мир» устаревшим. Современные социологи более склонны описывать наименее промышленно развитые страны мира как «периферийные», имея в виду их маргинальное положение в мировой экономике.Наименее развитые страны, вероятно, будут использоваться более развитыми странами для получения материальных и человеческих ресурсов, таких как нефть и дешевая рабочая сила. Они участвуют в мировой экономике, но не получают от этого особой выгоды. Наименее развитые страны находятся в основе стратифицированного глобального экономического порядка и играют лишь второстепенную роль в международной экономике.

Глобальный гуманитарный форум Обсуждение особых потребностей наименее промышленно развитых стран : Здесь политики обсуждают проблемы, с которыми сталкиваются страны с небольшой, небезопасной экономикой и неадекватной инфраструктурой, стремясь к более высокому статусу в глобальной иерархии.

Растущее глобальное неравенство

Существует большой разрыв между богатством самых богатых стран мира и его беднейших.

Цели обучения

Опишите развитие глобального неравенства в 20 веке

Основные выводы

Ключевые моменты

• Считается, что глобальное неравенство достигло своего пика примерно в 1970 году, но неравенство остается значительным и устойчивым.
• Согласно теории социального воспроизводства, богатые и влиятельные люди извлекают выгоду из того, что находятся на вершине экономической иерархии и имеют влияние, необходимое для защиты своего статуса, поэтому они способствуют сохранению глобального неравенства.
• Несмотря на то, что глобальное неравенство уменьшилось за последние десятилетия, неравенство сохраняется и не имеет никаких признаков исчезновения.

Ключевые термины

• Теория социального воспроизводства : Согласно этой теории неравенства, богатые и влиятельные люди и институты увековечивают неравенство, чтобы защитить свой высокий статус.
• Твин Пикс : противоположные группы самых богатых и беднейших стран мира.
• расхождение : Степень, в которой два или более объекта разделяются или движутся в противоположных направлениях.

Существует огромная пропасть между богатством самых богатых и беднейших стран мира, что приводит к разному доступу к ресурсам и возможностям для населения каждой страны. Обсуждая это глобальное неравенство, социологи могут обратиться к «двум вершинам мира» или двум группам его самых богатых и беднейших стран. На вершине иерархии находится группа стран, в которую входят США, Япония, Германия, Великобритания, Франция и Австралия, где проживает 13% населения мира, но они получают 45% своего дохода (с поправкой на международную покупательную способность). .Внизу иерархии находится группа стран, в которую входят Индия, Индонезия и Китай, где проживает 42% населения мира, но они получают только 9% дохода (с поправкой на международную покупательную способность). Существование этих двух вершин показывает, что существует большой разрыв между самыми богатыми и беднейшими странами мира.

На протяжении большей части 20-го ^-го -го века наблюдалась тенденция к расхождению между экономиками более богатых и более бедных стран. Другими словами, разрыв между богатыми развитыми странами и более бедными развивающимися странами увеличивался — увеличивалось глобальное неравенство.Однако текущие исследования показывают, что глобальное неравенство достигло своего пика примерно в 1970 году. Примерно в 1970 году мировой доход распределялся между чрезвычайно богатыми и крайне бедными странами с незначительным перекрытием. Начиная с 1970-х годов тенденции показывают, что все большая доля населения мира проживает в странах со средним уровнем дохода. Таким образом, существует более широкий спектр доходов, и меньше людей живут на грани богатства и бедности, чем в прошлом. С 1970 года глобальное неравенство уменьшилось.

Глобальное неравенство : По состоянию на 2009 год все еще существовал резкий разрыв между богатством самых богатых стран мира и его беднейших, но все больше стран имели средний доход по сравнению с годами до 1970 года.Глобальное неравенство сохранялось, но несколько уменьшилось.

Несмотря на то, что глобальное неравенство уменьшилось за последние десятилетия, неравенство сохраняется и не имеет никаких признаков исчезновения. Доказательства, используемые исследователями для демонстрации наличия глобального неравенства, включают: 10% беднейших американцев имеют более высокий уровень жизни, чем 2/3 населения мира; самый богатый 1% населения мира владеет таким же богатством, как и самые бедные 10% населения; и три самых богатых человека в мире обладают большим богатством, чем 10% беднейших слоев населения.Эти статистические данные представляют собой небольшие проблески общей картины мировой экономики, но они начинают иллюстрировать существующее огромное неравенство.

Социологи, изучающие глобальное неравенство, предложили теорию социального воспроизводства как один из способов объяснения сохранения неравенства. Согласно теории социального воспроизводства, богатые и влиятельные люди и институты увековечивают неравенство, чтобы защитить свой высокий статус. Богатые и могущественные контролируют средства производства (например, фабрики, землю и транспорт) и часто имеют сильное влияние в правительстве.Более того, они часто контролируют СМИ, школы и суды, расширяя свое влияние в различных социальных сферах. Поскольку отдельные лица и учреждения, находящиеся на вершине экономической иерархии, получают выгоду от своего статуса, они используют свое влияние для защиты своих позиций.

Связанное объяснение стойкости неравенства — это идея о том, что культура учит принимать существующую экономическую иерархию.