Показатели структуры: Относительный показатель динамики, относительный показатель плана и реализации плана, относительный показатель структуры

Содержание

ОПД, ОПП и ОПРП, ОПС, ОПК, ОПИ, ОПСР.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют шесть видов относительных показателей: динамики, плана и выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения.

1. Относительный показатель динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (базисном) периоде.

Рассчитанный таким образом показатель называется коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода. Выраженный в %, относительный показатель динамики называется темпом роста (снижения).

2. Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана. Относительный показатель плана (ОПП) и относительный показатель

выполнения плана (ОПВП) используют все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическое планирование. Они рассчитываются следующим образом:

Относительный показатель выполнения плана характеризует напряженность планового задания, а относительный показатель выполнения плана – степень его выполнения.

3. Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение.

Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении удельных весов отдельных частей во всей совокупности:

ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах, сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов – 100, так как удельные веса приведены к общему основанию.

Относительные показатели структуры используются при изучении состава сложных явлений, распадающихся на части, например: при изучении состава населения по различным признакам (возрасту, образованию, национальности и др.).

4. Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношение частей данных статистической совокупности к

одной из них, взятой за базу сравнения и показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, или сколько единиц одной части совокупности приходится на 1,10,100 и т. д. единиц другой части. За базу сравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес или являющаяся приоритетной в совокупности.

5. Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ) характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде и образуются как результат сравнения разноименных,

но определенным образом связанных между собой величин. Указанные показатели рассчитываются следующим образом:

ОПИ исчисляются в расчете на 100, 1000, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности и используются в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населения данной территории на 1000 или 10 000 человек.

6. Относительные показатели сравнения (ОПСр) характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за одинаковый период времени. Их получают как частные от деления одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.

С помощью таких показателей сравнения можно сопоставлять производительность труда в разных странах и определять, где и во сколько раз она выше; сравнивать цены на различные товары, экономические показатели разных предприятий и т. д.

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Показатели структуры капитала

Структура капитала – понятие, введенное в современный финансовый анализ для обозначения комбинации (соотношения) источников заемного и собственного финансирования, которая принята в компании для реализации ее рыночной стратегии. Привлечение заемного финансирования должно работать на стратегические задачи собственника.

К показателям структуры капитала относятся:

Коэффициент автономии (концентрации собственного капитала)
Коэффициент привлечения заемного капитала
Коэффициент покрытия внеоборотных активов
Коэффициент покрытия процентов (защищенности кредиторов)
Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами

Для определения степени возможного риска банкротства в связи с использованием заемных средств используют показатели структуры капитала (финансовой устойчивости).

Они отражают соотношение собственных и заемных средств в источниках финансирования компании, характеризуют степень финансовой независимости предприятий от кредиторов.

Коэффициент автономии (концентрации собственного капитала)

Коэффициент показывает удельный вес собственных средств в общей сумме источников финансирования:

Ка = собственный капитал / сумма активов

Этот показатель определяет долю «чужих денег» в общей сумме претензий против активов компании. Чем выше этот коэффициент, тем больше вероятный риск для ссудодателя. Он представляет собой первичную и самую широкую оценку, которую можно сделать, стремясь оценить риск кредитора.

Финансовое положение можно считать устойчивым, если значение коэффициента не менее 0,5, иными словами половина имущества сформирована за счет собственных средств организации.

Такое значение коэффициента концентрации собственного капитала дает основание предполагать, что все обязательства могут быть покрыты его собственными средствами. Увеличение этого показателя выявляет в большей степени независимость от финансовых вложений третьих лиц. В то же время уменьшение этого коэффициента сигнализирует об ослаблении финансовой устойчивости. Поэтому, чем выше этот коэффициент, тем для банков и кредиторов надежнее выглядит финансовое положение предприятия.

Коэффициент привлечения заемного капитала

Данный коэффициент показывает удельный вес заемных средств в общей сумме источников финансирования.

Коэффициент характеризует степень зависимости компании от заемных средств. Он показывает, сколько заемных средств приходится на один рубль собственных активов.

Кпз = заемный капитал / сумма активов

Соответственно значение данного показателя должно быть менее 0,5. Чем выше этот коэффициент, тем больше займов у компании и тем рискованнее ситуация, которая может привести в конечном итоге к несостоятельности предприятия.

Коэффициент покрытия внеоборотных активов

Кпв = (собственный капитал + долгосрочные займы) / внеоборотные активы

Превышение перманентного капитала над внеоборотными активами свидетельствует о платежеспособности предприятия в долгосрочной перспективе. Финансовое положение предприятия можно считать устойчивым, если значение коэффициента не менее 1,1. Величина данного коэффициента ниже 0,8 свидетельствует о глубоком финансовом кризисе.

Коэффициент покрытия процентов (защищенности кредиторов)

Характеризует степень защищенности кредиторов от невыплаты процентов и показывает, сколько раз в течение года компания заработала средства для выплаты процентов по займам.

Кпп = прибыль до выплаты процентов и уплаты налогов (бухгалтерская прибыль) / проценты к уплате

Значение коэффициента выше 1,0, означает, что у компании достаточно прибыли для выплаты процентов по займам, т.е. кредиторы защищены.

Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами

Коэффициент показывает удельный вес собственных оборотных средств (чистого оборотного капитала) в общей сумме источников финансирования и определяется по формуле:

Кпа = собственные оборотные средства / сумма активов

Значение коэффициента должно быть не менее 0,1.

Следует иметь в виду, что рациональным (оптимальным) вариантом формирования финансов предприятия считается тот, когда основные средства приобретаются за счет собственных средств предприятия и долгосрочных займов, а оборотные – на ¼ за счет собственных средств и долгосрочных займов, на ¾ – за счет краткосрочных займов.

Открытые лекции «Зависимость показателей эффективности сложной системы от ее структуры» профессора Института прикладной математики Дальневосточного отделения Российской академии наук Цициашвили Гурами

В лекциях ставится задача о зависимости показателей эффективности сложной стохастической системы от ее структуры. Дается краткий обзор того, как подобные задачи ставились и решались ранее. На примерах показывается, насколько сильной может быть такая зависимость. Рассматриваются задачи из теории массового обслуживания с приложением к моделям связи, из теории надежности (блочное и раздельное резервирование, системы, построенные по модульному принципу и др. ), из обработки данных (короткие выборки наблюдений большой размерности), из технической механики (перемешивание примеси в ограниченном объеме и др.). Основной упор в этих задачах делается на выбор структурной составляющей модели сложной системы и показателей эффективности сложной системы, на введение или удаление связей в системе, позволяющее существенно изменить показатели эффективности большой системы.

Техника оценивания показателей эффективности основана на известных методах теории вероятностей, теории случайных процессов и дискретной математики в рамках стандартных университетских курсов. Обсуждается вопрос о сложности вычисления показателей эффективности.

Цициашвили Гурами Шалвович доктор физико-математических наук, профессором, главным научным сотрудником Института прикладной математики Дальневосточного отделения Российской академии наук (г. Владивосток).

Окончил Московский физико-технический институт по специальности «Системы автоматического управления». Кандидатскую диссертацию на тему «Устойчивость предельных распределений в кусочно-линейных цепях Маркова» защитил под руководством чл.-корр. РАН, д.т.н., профессора Е.В. Золотова. Тема докторской диссертации «Декомпозиционный анализ сложных систем». Автор более 450 статей и 10 монографий.

Область научных интересов: вероятностные модели массового обслуживания, теории надежности, страхования, теории эпидемий, кооперативные эффекты в стохастических моделях, методы обработки данных в задачах медицинской географии, метеорологии и гидрологии, горном деле и биохимии.

Участие online

Ссылка на лекцию

Организационная структура | Московский городской фонд обязательного медицинского страхования

Руководство МГФОМС

Директор – Зеленский Владимир Анатольевич
Тел. 8 (495) 958-18-16

Управление информационного обеспечения системы ОМС

Заместитель директора – начальник Управления – Тодышев Андрей Юрьевич
Тел. 8 (495) 952-61-15 (вн.номер 4426)

Управление финансовых расчетов ОМС

Заместитель директора – начальник Управления – Хохлачева Людмила Васильевна
Тел. 8 (495) 952-61-15 (вн.номер 4326)

Управление социально-экономического анализа системы ОМС

Заместитель директора – начальник Управления – Ефименко Светлана Алексеевна
Тел. 8 (495) 952-61-15 (вн.номер 4353)

Управление взаимодействия с медицинскими организациями

Заместитель директора – начальник Управления – Махлаев Александр Николаевич
Тел. 8 (495) 952-61-15 (вн.номер 4394)

Управление организации ОМС

Заместитель директора – начальник Управления – Туринский Герман Анатольевич
Тел. 8 (495) 952-61-15 (вн.номер 4447)

Организационно-аналитическое управление

Начальник Управления – Булавская Юлия Викторовна
Тел. 8 (495) 958-18-16

Управление бухгалтерского учета и сводной отчетности

Начальник Управления – главный бухгалтер – Пашнина Надежда Анатольевна
Тел. 8 (495) 952-61-15 (вн.номер 4215)

Управление организации экспертизы в ОМС

Начальник Управления – Цой Валерий Константинович
Тел. 8 (495) 952-61-15 (вн.номер 4564)

Правовое управление

Начальник Управления – Пономарева Татьяна Григорьевна
Тел. 8 (495) 952-61-15 (вн.номер 4452)

Отдел финансового обеспечения административно-хозяйственной деятельности

Начальник Отдела – главный бухгалтер по административно-хозяйственной деятельности – Мурашкина Ирина Анатольевна
Тел. 8 (495) 952-61-15 (вн.номер 4235)

Отдел кадровой политики

Начальник Отдела – Жаров Павел Николаевич
Тел.8 (495) 952-90-33

Управление делами

Управляющий делами — Шумилов Павел Гаврилович
Тел. 8 (495) 958-57-96

Контрольное управление

Начальник Управления — Королева Наталья Викторовна
Тел. 8 (495) 952-61-15 (вн.номер 4532)

Отдел делопроизводства и обеспечения работы с документами

Тел. 8 (495) 952-59-35

Анализ состояния инвалидности взрослого населения (лиц старше 18 лет)

В 2020 году впервые признано инвалидами лиц старше 18 лет всего 6 335чел. (2018г.- 7 548чел.; 2019г.- 7 339чел.), в том числе в трудоспособном возрасте — 2 390 чел. (2018 г.- 2 997 чел.; 2019 г.- 2 812 чел.). В течение последних двух лет наблюдается тенденция снижения числа впервые признанных инвалидами взрослого контингента лиц, как в трудоспособном возрасте, так и в пенсионном.

В структуре лиц взрослого контингента, впервые признанных инвалидами, пенсионный возраст составляет 62,3%; трудоспособный — 37,7%. Причем, выявляется тенденция увеличения удельного веса лиц пенсионного возраста и снижения доли лиц трудоспособного возраста.

Уровень первичной инвалидности лиц старше 18 лет в среднем по области составил 65,6 на 10 тыс. соответствующего населения (2018г.- 76,8; 2019г.- 75,4). Показатель стабильно все еще превышает аналогичные показатели по Российской Федерации (2018г.- 54,8; 2019г.- 54,6) и по Центральному Федеральному округу (2018г.- 55,1; 2019г.- 54,6), но имеется тенденция его снижения (за 2 последних года он стал ниже на 11,2%).

Уровень первичной инвалидности трудоспособного населения — 37,42 на 10тыс. соответствующего населения (2018г.- 46,43; 2019г.- 44,5), этот показатель также стабильно превышает аналогичные показатели по Российской Федерации (2018г.- 35,2; 2019г.- 34,2) и по Центральному Федеральному округу (2018г.- 33,9; 2019г.- 33,0), но также отмечается тенденция его снижения (за 2 последних года снижение составило 9%).

Уровень первичной инвалидности населения в пенсионном возрасте — 120,44 на 10тыс. соответствующего населения (2018г.-135,0; 2019г.- 132,8), что также выше аналогичных показателей за 2018-2019гг. по Российской Федерации (2018г.- 96,7; 2019г.- 96,6) и Центральному Федеральному округу (2018г.- 96,9; 2019г.- 96,1). Наблюдается тенденция снижения и этого показателя (на 14,52% за 2 последних года).

В структуре первичной инвалидности по классам болезней первые 3 ранговых места занимают болезни системы кровообращения, злокачественные новообразования, болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани; но в 2019г. на первое ранговое место во всех возрастных группах взрослого населения, а в 2020г. и в трудоспособном возрасте, вышли злокачественные новообразования. Причем, уровень первичной инвалидности вследствие болезней системы кровообращения, как в трудоспособном возрасте, так и в пенсионном по сравнению с 2018г. имеет тенденцию снижения. В сравнении с 2018 годом уровень первичной инвалидности вследствие злокачественных новообразований снизился как в трудоспособном возрасте, так и в пенсионном возрасте — соответственно на 27,7% и 7,6%. Вследствие болезней костно-мышечной системы и соединительной ткани отмечается снижение уровня первичной инвалидности в трудоспособном возрасте (на 85,6%) и в пенсионном (на 22,6%).

В структуре лиц, впервые признанных инвалидами старше 18 лет, по группам инвалидности:

инвалиды 1 группы составляют 22,2%;
2 группы — 28,6%;
3 группы — 49,2%.

По-прежнему самая многочисленная 3-я группа инвалидности, в анализируемом году снижение её доли незначительное — на 0,2%, а рост доли инвалидов 1 группы на 0,3%.

Заместитель руководителя по экспертной работе ФКУ «ГБ МСЭ по Брянской области» Минтруда России Н. А. Гутникова

Главная — Департамент финансов, бюджетной и налоговой политики

В области финансового контроля

Осуществляет предварительный внутренний государственный финансовый контроль при санкционировании операций в пределах полномочий, установленных бюджетным законодательством Российской Федерации.

Устанавливает порядок исполнения решений о применении бюджетных мер принуждения и применяет бюджетные меры принуждения, предусмотренные Бюджетным кодексом Российской Федерации.

Осуществляет мониторинг показателей для оценки эффективности деятельности администрации области в соответствии с федеральными нормативными правовыми актами и нормативными правовыми актами области.

Участвует в установленном порядке в разработке проектов законов и иных нормативных правовых актов Владимирской области.

Принимает распоряжения и нормативные правовые акты — постановления департамента в случаях, установленных федеральными законами, законами Владимирской области, иными нормативными правовыми актами Российской Федерации и Владимирской области.

Взаимодействует с научно-исследовательскими организациями финансово-экономического профиля по выработке предложений об эффективном использовании государственных (областных) средств.

Выполняет функции главного распорядителя и получателя средств областного бюджета, предусмотренных на содержание департамента и реализацию возложенных на него полномочий.

Рассматривает вопросы исполнения поручений или указаний Президента Российской Федерации на заседаниях оперативных и иных рабочих совещаний с оформлением соответствующих протоколов.

Ведет учет и осуществляет хранение исполнительных документов и иных документов, связанных с их исполнением.

Организует работу по автоматизации процессов управления финансово-бюджетными расчетами на базе создания и развития информационных технологий и вычислительных систем.

Обеспечивает мобилизационную подготовку департамента, организует осуществление мероприятий по гражданской обороне и защите работников департамента от чрезвычайных ситуаций.

Обеспечивает в пределах своей компетенции защиту сведений, составляющих государственную тайну.

Обеспечивает предоставление бюджетных кредитов в пределах лимитов средств, утвержденных областным законом об областном бюджете на очередной финансовый год, в порядке и на условиях, установленных федеральным и областным законодательством.

Взыскивает в соответствии с договорами со всех счетов получателей бюджетные средства, выданные в форме бюджетных кредитов, по которым истек срок возврата, а также проценты, подлежащие уплате за пользование этими средствами.

Взыскивает в установленном порядке с организаций средства областного бюджета, израсходованные ими не по целевому назначению.

Осуществляет разработку, реализацию и мониторинг Стратегии социально-экономического развития Владимирской области до 2030 года и Плана мероприятий по реализации Стратегии социально-экономического развития Владимирской области до 2030 года на 2017 — 2019 годы в рамках своей компетенции.

Осуществляет соблюдение требований защиты информации и выполнение работниками нормативных правовых актов, регламентирующих вопросы защиты информации.

Организует проектную деятельность по курируемым направлениям и выполнение государственными гражданскими служащими федеральных и областных правовых актов и документов по организации проектной деятельности.

Обеспечивает при реализации своих полномочий приоритет целей и задач по содействию развитию конкуренции на товарных рынках в установленной сфере деятельности.

Осуществляет иные функции, предусмотренные федеральным законодательством и законодательством области.

ЕМИСС

Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) разрабатывалась в рамках реализации федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах».

Целью создания Системы является обеспечение доступа с использованием сети Интернет государственных органов, органов местного самоуправления, юридических и физических лиц к официальной статистической информации, включая метаданные, формируемой в соответствии с федеральным планом статистических работ.

ЕМИСС представляет собой государственный информационный ресурс, объединяющий официальные государственные информационные статистические ресурсы, формируемые субъектами официального статистического учета в рамках реализации федерального плана статистических работ.

Доступ к официальной статистической информации, включенной в состав статистических ресурсов, входящих в межведомственную систему, осуществляется на безвозмездной и недискриминационной основе.

Система введена в эксплуатацию совместным приказом Минкомсвязи России и Росстата от 16 ноября 2011 года
№318/461.

Координатором ЕМИСС является Федеральная служба государственной статистики.

Оператором ЕМИСС является Министерство связи и массовых коммуникаций РФ».

Контактная информация

В случае возникновения проблем при работе с системой пишите нам:
[email protected]
или звоните:

Показатели качества процесса, структуры и результатов лечебного питания в домах престарелых: систематический обзор | BMC Health Services Research

Ди Джорджио Л., Филиппини М., Масьеро Г. Является ли более высокое качество дома престарелых более дорогостоящим? Eur J Health Econ. 2015: 1–16. https://doi.org/10.1007/s10198-015-0743-4.

ОЭСР / Европейская комиссия. Хорошая жизнь в старости? Мониторинг и повышение качества долгосрочной помощи: Исследования политики здравоохранения ОЭСР, Издательство ОЭСР; 2013.

Ридель М., Краус М. Организация формального длительного ухода за пожилыми людьми: результаты исследования 21 европейской страны в рамках проекта ANCIEN: Политика социального обеспечения, Отчет об исследовании ENEPRI; 2011.

Картер М.В., Порелл Ф.В. Эффективность работы домов престарелых по избранной рекламе сообщила о показателях качества и риске госпитализации жителей: борьба с политическими последствиями. Политика J Aging Soc. 2006. 18 (1): 17–39.

Артикул PubMed Google Scholar

Донабедян А. Качество обслуживания. Как это можно оценить? ДЖАМА. 1988. 260 (12): 1743–8.

CAS Статья PubMed Google Scholar

Майнц Дж. Определение и классификация клинических показателей для улучшения качества. Int J Qual Health Care. 2003. 15 (6): 523–30.

Артикул PubMed Google Scholar

Castle NG, Ferguson JC. Что такое качество дома престарелых и как оно измеряется? Геронтолог.2010. 50 (4): 426–42. https://doi.org/10.1093/geront/gnq052.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

Каммер А., Морган Д., Стюарт Н., МакГилтон К., Райкрофт-Мэлоун Дж., Допсон С. и др. Скрытая сложность долгосрочного ухода: как контекст способствует трансляции знаний и использованию передового опыта. Геронтолог. 2014; 54 (6): 1013–23. https://doi.org/10.1093/geront/gnt068.

Артикул PubMed Google Scholar

Boström AM, Slaughter SE, Chojecki D, Estabrooks CA. Что мы знаем о трансляции знаний при уходе за пожилыми людьми? Обзорный обзор. J Am Med Dir Assoc. 2012. 13 (3): 210–9. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2010.12.004.

Артикул PubMed Google Scholar

10.

Берта В. , Тир Г.Ф., Гилбарт Э., Гинзбург Л.С., Лемье-Шарль Л., Дэвис Д. и др. Восполнение пробелов в знаниях: понимание применения знаний и возможностей в домах для престарелых.Soc Sci Med. 2010. 70 (9): 1326–34. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2009.11.028.

Артикул PubMed Google Scholar

11.

Джонс Р.Н., Хирдес Дж. П., Посс Дж. В., Келли М., Берг К., Фрис КБ и др. Корректировка показателей качества дома престарелых. BMC Health Serv Res. 2010; 10: 96. https://doi.org/10.1186/1472-6963-10-96.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

12.

Wagner C, van der Wal G, Groenewegen PP, de Bakker DH. Эффективность систем качества в домах престарелых: обзор. Качественное здравоохранение. 2001. 10 (4): 211–7.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

13.

Спилсбери К. , Хьюитт С., Стирк Л., Боуман С. Взаимосвязь между персоналом медсестер и качеством ухода в домах престарелых: систематический обзор. Int J Nurs Stud. 2011. 48 (6): 732–50. https: // doi.org / 10.1016 / j.ijnurstu.2011.02.014.

Артикул PubMed Google Scholar

14.

Неттен А., Трукешиц Б., Бидл-Браун Дж., Фордер Дж., Тауэрс А.М., Велч Э. Качество жизни жителей и рейтинги качества домов престарелых: есть ли взаимосвязь? Возраст Старение. 2012. 41 (4): 512–7. https://doi.org/10.1093/ageing/afs050.

Артикул PubMed Google Scholar

15.

Глэдман-младший, Боуман CE. Качество ухода и качество жизни в домах престарелых. Возраст Старение. 2012. 41 (4): 426–7. https://doi.org/10.1093/ageing/afs080.

Артикул PubMed Google Scholar

16.

Элиа М., Зеллипур Л., Страттон Р.Дж. Проверять или не проверять на недостаточность питания взрослых? Clin Nutr. 2005. 24 (6): 867–84.

CAS Статья PubMed Google Scholar

17.

Белл CL, Ли А.С., Тамура Б.К. Недоедание в доме престарелых. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2015; 18 (1): 17–23. https://doi.org/10.1097/MCO.0000000000000130.

CAS Статья PubMed Google Scholar

18.

Арванитакис М., Коппенс П., Дуган Л., Ван Госсум А. Питание в домах престарелых и уход на дому: рекомендации — краткое изложение на основе отчета, утвержденного Советом Европы. Clin Nutr. 2009. 28 (5): 492–6. https: // doi.org / 10.1016 / j.clnu.2009.07.011.

CAS Статья PubMed Google Scholar

19.

Браттон А., Симмондс Н., Страуд М. Вопросы недоедания, отвечающие стандартам качества в лечебном питании. Британская ассоциация парентерального и энтерального питания (BAPEN). 2010;

20.

Meijers JM, Halfens RJ, Wilson L, Schols JM. Оценка затрат, связанных с недоеданием в голландских домах престарелых. Clin Nutr. 2012; 31 (1): 65–8.https://doi.org/10.1016/j.clnu.2011.08.009.

Артикул PubMed Google Scholar

21.

Портер Старр К.Н., Макдональд С.Р., Бейлз С.В. Уязвимость к питанию у пожилых людей: непрерывное беспокойство. Curr Nutr Rep. 2015; 4 (2): 176–84.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

22.

Тамура Б.К., Белл К.Л., Масаки К.Х., Амелла Э.Дж. Факторы, связанные с потерей веса, низким ИМТ и недоеданием среди пациентов домов престарелых: систематический обзор литературы.J Am Med Dir Assoc. 2013. 14 (9): 649–55. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2013.02.022.

Артикул PubMed Google Scholar

23.

Wagner C, Ikkink K, van der Wal G, Spreeuwenberg P, de Bakker DH, Groenewegen PP. Системы управления качеством и клинические результаты в голландских домах престарелых. Политика здравоохранения. 2006. 75 (2): 230–40.

Артикул PubMed Google Scholar

24.

Simmons SF, Garcia ET, Cadogan MP, Al-Samarrai NR, Levy-Storms LF, Osterweil D, et al. Минимальный набор данных показателя качества похудания: отражает ли он различия в процессах ухода, связанных с потерей веса? J Am Geriatr Soc. 2003. 51 (10): 1410–8.

Артикул PubMed Google Scholar

25.

Шульц Э. Политика и показатели обеспечения качества для долгосрочного ухода в Европейском Союзе. Страновой отчет: Германия. Отчет об исследовании ENEPRI No.104, Рабочий пакет 5, 2012.

26.

Чефалу С. Меры качества в домах престарелых: точно ли они отражают качество? Летопись длительного ухода. 2011. 19 (9): 33–6. 39-40

Google Scholar

27.

Hjaltadóttir I, Ekwall AK, Nyberg P, Hallberg IR. Качество ухода в исландских домах престарелых, измеренное с помощью показателей качества с минимальным набором данных: ретроспективный анализ данных по домам престарелых за 7 лет. Int J Nurs Stud. 2012. 49 (11): 1342–53.https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2012.06.004.

Артикул PubMed Google Scholar

28.

Simmons SF, Schnelle JF. Пилотное исследование постоянного улучшения качества: влияние на качество питания. J Am Med Dir Assoc. 2006. 7 (8): 480–5.

Артикул PubMed Google Scholar

29.

Ранц М.Дж., Чешир Д., Флеснер М., Петроски Г.Ф., Хикс Л., Александр Г. и др.Помощь домам престарелых, «подверженным риску» из-за проблем с качеством: оценка в масштабе штата. Гериатр Нурс. 2009. 30 (4): 238–49. https://doi.org/10.1016/j.gerinurse.2008.09.003.

Артикул PubMed Google Scholar

30.

Мур К.Дж., Дойл С.Дж., Даннинг Т.Л., Гаага А.Т., Ллойд Л.А., Бурк Дж. И др. Общественный сектор интернатного ухода за престарелыми: выявление новых связей между показателями качества и другими демографическими и медицинскими факторами. Aust Health Rev.2014. 38 (3): 325–31. https://doi.org/10.1071/Ah23184.

Артикул PubMed Google Scholar

31.

Schönherr S, Halfens RJ, Meijers JM, Schols JM, Lohrmann C. Структурные и технологические показатели лечебного питания: сравнение австрийских больниц и домов престарелых. Питание. 2012 Сен; 28 (9): 868–73. https://doi.org/10.1016/j.nut.2011.11.007.

Артикул PubMed Google Scholar

32.

van Nie-Visser NC, Meijers JM, Schols JM, Lohrmann C, Bartholomeyczik S, Halfens RJ. Сравнение качества питания в домах престарелых Нидерландов и Германии. J Clin Nurs. 2011; 20 (17-18): 2501–8. https://doi.org/10.1111/j.1365-2702.2011.03761.x.

Артикул PubMed Google Scholar

33.

van Nie-Visser NC, Meijers J, Schols J, Lohrmann C, Bartholomeyczik S, Spreeuwenberg M, et al. Какие характеристики жителей дома престарелых влияют на различия в распространенности недоедания? Международное сравнение Нидерландов, Германии и Австрии. Br J Nutr. 2014. 111 (6): 1129–36. https://doi.org/10.1017/S0007114513003541.

CAS Статья PubMed Google Scholar

34.

Bonaccorsi G, Collini F, Castagnoli M, Di Bari M, Cavallini MC, Zaffarana N, et al. Поперечное исследование для изучения качества медицинской помощи в домах престарелых Тосканы (Италия): структурные, технологические и конечные показатели лечебного питания. BMC Health Serv Res. 2015; 15: 223. https://doi.org/10.1186 / s12913-015-0881-5.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

35.

Meijers JM, Tan F, Schols JM, Halfens RJ. Пищевой уход; влияют ли показатели процесса и структуры на распространенность недоедания с течением времени? Clin Nutr. 2014; 33 (3): 459–65. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2013.06.015.

Артикул PubMed Google Scholar

36.

ван Ни Н. С., Мейерс Дж. М., Шолс Дж. М., Лорманн С., Шпреувенберг М., Халфенс Р.Дж.Влияют ли структурные показатели качества нутритивной помощи на распространенность недоедания в домах престарелых в Голландии, Германии и Австрии? Питание. 2014; 30 (11-12): 1384–90. https://doi.org/10.1016/j.nut.2014.04.015.

Артикул PubMed Google Scholar

37.

ван Ни-Виссер NC, Мейерс Дж. М., Шолс Дж. М., Лорманн С., Шпреувенберг М., Халфенс Р. Дж.. В какой степени структурные показатели качества (нутритивного) ухода влияют на распространенность недоедания в домах престарелых? Clin Nutr.2015; 34 (6): 1172–6. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2014.12.003.

Артикул PubMed Google Scholar

38.

Дайк MJ. Медицинский персонал и результаты проживания в домах престарелых: потеря веса и обезвоживание. J Nurs Care Qual. 2007. 22 (1): 59–65. https://doi.org/10.1111/jnu.12166.

Артикул PubMed Google Scholar

39.

Hurtado DA, Berkman LF, Buxton OM, Okechukwu CA.Контроль расписания и качество дома престарелых: исследовательские доказательства психосоциального предиктора ухода за резидентами. J Appl Gerontol. 2016; 35 (2): 244–53. https://doi.org/10.1177/0733464814546895.

Артикул PubMed Google Scholar

40.

Ли Х.Й., Блеген М.А., Харрингтон К. Влияние часов укомплектования персоналом RN на качество дома престарелых: двухэтапная модель. Int J Nurs Stud. 2014. 51 (3): 409–17. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2013.10.007.

Артикул PubMed Google Scholar

41.

Шин Дж.Х., Хён Т.К. Укомплектование медсестер и качество ухода за жильцами домов престарелых в Корее. J Nurs Scholarsh. 2015. 47 (6): 555–64. https://doi.org/10.1111/jnu.12166.

Артикул PubMed Google Scholar

42.

Вернер Р.М., Конецка Р. Т., Ким М.М. Сравнение улучшения качества в домах престарелых: связь между изменениями в процессе и показателями результатов.Med Care. 2013. 51 (7): 582–8. https://doi.org/10.1097/MLR.0b013e31828dbae4.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

43.

Симмонс С.Ф., Бертран Р., Шиер В., Свитленд Р., Мур Т.Дж., Херд Д.Т. и др. Предварительная оценка регулирования платного помощника по кормлению: влияние на качество процесса ухода за помощником по кормлению в домах престарелых. Геронтолог. 2007. 47 (2): 184–92.

Артикул PubMed Google Scholar

44.

Arling G, Kane RL, Lewis T, Mueller C. Будущее развитие показателей качества домов престарелых. Геронтолог. 2005. 45 (2): 147–56.

Артикул PubMed Google Scholar

45.

Хатчинсон А.М., Милк Д.Л., Мэйси С., Джонсон С., Сквайрс Дж. Э. , Тир Г., Эстабрукс, Калифорния. Показатели качества инструмента оценки жителя — минимальный набор данных 2.0: систематический обзор. BMC Health Serv Res. 2010; 10: 166. https://doi.org/10.1186/1472-6963-10-166.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

46.

Шин Дж. Х., Бэ Ш. Персонал медсестер, качество ухода и качество жизни в домах престарелых США, 1996–2011: комплексный обзор. J Gerontol Nurs. 2012. 38 (12): 46–53.

Артикул PubMed Google Scholar

47.

Арлинг Г., Карон С.Л., Сэйнфорт Ф., Циммерман Д.Р., Росс Р. Корректировка рисков показателей качества дома престарелых.Геронтолог. 1997. 37 (6): 757–66.

CAS Статья PubMed Google Scholar

48.

Moty C, Barberger-Gateau P, De Sarasqueta AM, Teare GF, Henrard JC. Корректировка рисков качественных показателей во французских учреждениях длительного ухода за пожилыми людьми. Предварительное исследование. Rev Epidemiol Sante Publique. 2003. 51 (3): 327–38.

CAS PubMed Google Scholar

49.

Mukamel DB, Glance LG, Li Y, Weimer DL, Spector WD, Zinn JS и др. Имеет ли значение корректировка риска показателей качества CMS для домов престарелых? Med Care. 2008. 46 (5): 532–41. https://doi.org/10.1097/MLR.0b013e31816099c5.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

50.

Арлинг Г., Льюис Т., Кейн Р.Л., Мюллер С., Флад С. Повышение качества оценки с помощью многоуровневого моделирования: сравнение домов престарелых.Health Serv Res. 2007; 42 (3 Pt 1): 1177–99.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

51.

Li Y, Cai X, Glance LG, Spector WD, Mukamel DB. Национальный выпуск карточек отчетов о качестве домов престарелых: значение статистической методологии для корректировки рисков. Health Serv Res. 2009. 44 (1): 79–102. https://doi.org/10.1111/j.1475-6773.2008.00910.x.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

52.

Li Y, Schnelle J, Spector WD, Glance LG, Mukamel DB. Оценка недержания мочи / кала «Сравнение домов престарелых»: изменение поперечного сечения, стабильность во времени и влияние сочетания случаев. Health Serv Res. 2010. 45 (1): 79–97. https://doi.org/10.1111/j.1475-6773.2009.01061.x.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

53.

Харрис Й., Клаузер С.Б. Достижение улучшений за счет измерения качества в домах престарелых.Health Care Financ Rev.2002; 23 (4): 5–18.

PubMed PubMed Central Google Scholar

54.

Ротман К.Дж., Гренландия С., Лэш Т. Современная эпидемиология. 3-е изд. Филадельфия: Липпинкотт Уильямс и Уилкинс; 2008.

Google Scholar

55.

Граймс Д.А., Шульц К.Ф. Описательные исследования: что они могут и что нельзя делать. Ланцет. 2002; 359: 145–9.

Артикул PubMed Google Scholar

56.

Ротман KJ. Шесть стойких исследовательских заблуждений. J Gen Intern Med. 2014; 29 (7): 1060–4. https://doi.org/10.1007/s11606-013-2755-z.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

57.

Meijers JM, Halfens RJ, van Bokhorst-de van der Schueren MA, Dassen T., Schols JM. Недоедание в голландском здравоохранении: распространенность, профилактика, лечение и показатели качества. Питание. 2009. 25 (5): 512–9. https://doi.org/10.1016 / j.nut.2008.11.004.

Артикул PubMed Google Scholar

58.

Мохер Д., Либерати А., Тецлафф Дж., Альтман Д.Г., Группа ПРИЗМА. Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализов: Заявление PRISMA. PLoS Med. 2009; 6 (6): e1000097. https://doi.org/10.1371/journal.pmed1000097.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

59.

Halfens RJ, Meesterberends E, van Nie-Visser NC, Lohrmann C, Schönherr S, Meijers JM, et al. Международное измерение распространенности проблем ухода: результаты. J Adv Nurs. 2013; 69 (9): e5–17. https://doi.org/10.1111/jan.12189.

Артикул PubMed Google Scholar

Влияние случайных анализов безопасности на структуру, процессы и показатели результатов: многоцентровое исследование | Annals of Intensive Care

Curtis JR, Cook DJ, Wall RJ, Angus DC, Bion J, Kacmarek R, et al.Повышение качества отделения интенсивной терапии: практическое руководство для междисциплинарной команды. Crit Care Med. 2006; 34: 211–8.

Артикул PubMed Google Scholar

Cabana MD, Rand CS, Powe NR, Wu AW, Wilson MH, Abboud PA, et al. Почему врачи не следуют рекомендациям по клинической практике? Основа для улучшения. ДЖАМА. 1999; 282: 1458–65.

CAS Статья PubMed Google Scholar

Илан Р., Фаулер Р.А., Гертс Р., Пинто Р., Сиббальд В.Дж., Мартин С.М. Трансляция знаний в интенсивной терапии: факторы, связанные с назначением наиболее часто рекомендуемых передовых практик для пациентов в критическом состоянии. Crit Care Med. 2007; 35: 1696–702.

Артикул PubMed Google Scholar

Ursprung R, Gray JE, Edwards WH, Horbar JD, Nickerson J, Plsek P, et al. Аудиты безопасности пациентов в режиме реального времени: повышение безопасности каждый день. Qual Saf Health Care.2005; 14: 284–9.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

Бирнс М.К., Шурер Д.Д., Шаллом М.Э., Сона С.С., Мазуски Дж. Внедрение обязательного контрольного списка протоколов и целей улучшает соблюдение широкого спектра научно обоснованных практик отделений интенсивной терапии. Crit Care Med. 2009; 37: 2775–81.

Артикул PubMed Google Scholar

Бергс Дж., Ламбрехтс Ф., Саймонс П., Влайен А., Марнефф В., Хеллингс Дж. И др. Препятствия и факторы, связанные с внедрением контрольного списка хирургической безопасности: систематический обзор качественных доказательств. BMJ Qual Saf. 2015; 24: 776–86.

Артикул PubMed Google Scholar

Ли Л., Гириш С., Ван ден Берг Э., Лиф А. Выборочные проверки безопасности в неонатальном отделении. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2009; 94: F116–9.

CAS Статья PubMed Google Scholar

Leape LL, Berwick DM, Bates DW. Какие методы в наибольшей степени улучшат безопасность? Доказательная медицина отвечает требованиям безопасности пациентов. ДЖАМА. 2002; 288: 501–7.

PubMed Google Scholar

Weiss CH, Moazed F, McEvoy CA, Singer BD, Szleifer I, Amaral LA, et al. Побуждение врача к выполнению ежедневного контрольного списка, процесса лечения и клинических результатов. Am J Respir Crit Care Med. 2011; 184: 680–6.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

10.

Сирго Родригес Дж., Олона Кабасес М., Мартин Дельгадо М.С., Эстебан Реболл Ф., Побо Перис А., Боди Саера М., Эксперты по исследованиям ART-SACC. Аудиты безопасности в отделениях интенсивной терапии в режиме реального времени: определение и пилотное исследование. Med Intensiva. 2014; 38: 472–86.

Артикул Google Scholar

11.

Боди М., Олона М., Мартин М.К., Альчеага Р., Родригес Дж.К., Коррал Э. и др. Возможность и полезность использования случайных аудитов безопасности в реальном времени у взрослых пациентов в ОИТ: многоцентровое исследование.Intensive Care Med. 2015; 41: 1089–98.

Артикул PubMed Google Scholar

12.

Гутьеррес-Сиа I, де Кос П.М., Хуан А.Ю., Обон-Азуара Б., Алонсо-Овьес Б., Мартин-Дельгадо М.С. и др. Восприятие культуры безопасности в испанских отделениях интенсивной терапии. Med Clin. 2010; 135 (Дополнение 1): 37–44.

Артикул Google Scholar

13.

Мермел Л.А., Аллон М., Боуза Э., Грейвен Д.Э., Флинн П., О’Грейди Н.П. и др.Руководящие принципы клинической практики по диагностике и лечению инфекций, связанных с внутрисосудистым катетером: обновление 2009 г., подготовленное Американским обществом инфекционных болезней. Clin Infect Dis. 2009; 49: 1–45.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

14.

Кломпас М., Клейнман К., Хан Й., Эванс Р.С., Ллойд Дж. Ф., Стивенсон К. и др. Быстрое и воспроизводимое наблюдение за респираторной пневмонией. Clin Infect Dis.2012; 54: 370–7.

Артикул PubMed Google Scholar

15.

Thomassen Ø, Storesund A, Søfteland E, Brattebø G. Влияние контрольного списка безопасности в медицине: систематический обзор. Acta Anaesthesiol Scand. 2014; 58: 5–18.

CAS Статья PubMed Google Scholar

16.

Миттман Б.С. Создание доказательной базы для совместного улучшения качества.Ann Intern Med. 2004. 140: 897–901.

Артикул PubMed Google Scholar

17.

Сингер С., Габа Д., Гепперт Дж., Синайко А.Д., Ховард С.К., Парк К.С. Культура безопасности: результаты общеорганизационного опроса в 15 больницах Калифорнии. Qual Saf Health Care. 2003; 12: 112–8.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

18.

Хуанг Д. Т., Клермон Дж., Конг Л., Вайсфельд Л. А., Секстон Дж. Б., Роуэн К. М. и др.Культура безопасности отделений интенсивной терапии и результаты: многоцентровое исследование в США. Int J Qual Health Care. 2010; 22: 151–61.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

19.

Валентин А., Шиффингер М., Штайрер Дж., Хубер С., Странк Г. Безопасный климат снижает количество ошибок, связанных с приемом лекарств и вытеснением в повседневной практике интенсивной терапии. Intensive Care Med. 2013; 39: 391–8.

Артикул PubMed Google Scholar

20.

Böhmer AB, Kindermann P, Schwanke U, Bellendir M, Tinschmann T., Schmidt C, et al. Долгосрочные эффекты периоперационного контрольного списка безопасности с точки зрения персонала. Acta Anaesthesiol Scand. 2013; 57: 150–7.

Артикул PubMed Google Scholar

21.

Randmaa M, Mårtensson G, Leo Swenne CL, Engström M. SBAR улучшает коммуникацию и атмосферу безопасности и уменьшает количество сообщений об инцидентах из-за ошибок коммуникации в анестезиологической клинике: проспективное исследование вмешательства.BMJ Open. 2014; 4: e004268.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

22.

Роффи П., Тангатурай Д. Более широкое использование протоколов в условиях интенсивной терапии. Intensive Care Med. 2011; 37: 1402.

Артикул PubMed Google Scholar

23.

Needham DM. Безопасность пациентов, качество обслуживания и трансляция знаний в отделении интенсивной терапии. Respir Care.2010; 55: 922–8.

PubMed Google Scholar

24.

Sneyers B, Laterre PF, Perreault MM, Wouters D, Spinewine A. Существующие методы и препятствия, мешающие врачам и медсестрам соблюдать рекомендации по анальгетической седации в отделении интенсивной терапии — национальное исследование. Crit Care. 2014; 18: 655.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

25.

Роуз Л., Дейнти К.Н., Джордан Дж. И др.Отлучение от ИВЛ: обзор качественных исследований. Am J Crit Care. 2014; 23: e54–70.

Артикул PubMed Google Scholar

26.

Соарес М., Боцца Ф.А., Ангус, округ Колумбия, Джапиассу, AM, Виана, запад. Организационные характеристики, результаты и использование ресурсов в 78 бразильских отделениях интенсивной терапии: исследование ORCHESTRA. Intensive Care Med. 2015; 41: 2149–60.

Артикул PubMed Google Scholar

27.

Isherwood P. Ответ на: Протоколы: помощь в улучшении, но остерегайтесь возврата к среднему и посредственному. Intensive Care Med. 2016; 42: 631.

Артикул PubMed Google Scholar

28.

Гирбес А.Р., Роберт Р., Марик ЧП. Протоколы: помогают в улучшении, но остерегайтесь возврата к среднему и посредственному. Intensive Care Med. 2015; 41: 2218–20.

Артикул PubMed Google Scholar

29.

Севрански Дж. Э., Чекли В., Эррера П., Пикеринг Б. В., Барр Дж., Браун С. М., Исследователи исследования результатов исследования критических заболеваний и исходов в Соединенных Штатах Америки и др. Протоколы и госпитальная смертность у пациентов в критическом состоянии: Исследование исходов критических заболеваний, проведенное Группой исследований критических заболеваний и травм в США. Crit Care Med. 2015; 43: 2076–84.

Артикул PubMed Google Scholar

30.

Проновост П., Хольцмюллер К.Г., Нидхэм Д.М., Секстон Дж. Б., Миллер М., Беренгольц С. и др.Как мы узнаем, что пациенты в большей безопасности? Общеорганизационный подход к измерению и повышению безопасности. Crit Care Med. 2006; 34: 1988–95.

Артикул PubMed Google Scholar

31.

Киёси-Тео Х., Кабана М.Д., Фроеличер Е.С., Блеген Массачусетс. Соблюдение рекомендаций учреждения по профилактике ИВЛ-ассоциированной пневмонии. Am J Crit Care. 2014; 23: 201–14.

Артикул PubMed Google Scholar

32.

Wadhwani V, Shillingford A, Penford G, Thomson MA. Выборочные проверки безопасности для улучшения стандартов в неонатальном отделении. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2011; 96: Fa49.

Артикул Google Scholar

33.

Teixeira PGR, Inaba K, DuBose J, Melo N, Bass M, Belzberg H, et al. Измеримые результаты повышения качества с использованием ежедневного контрольного списка проверок качества: двухлетний проспективный анализ устойчивости в хирургическом отделении интенсивной терапии.J Trauma Acute Care Surg. 2013; 75: 717–21.

Артикул PubMed Google Scholar

34.

Ресар Р., Проновост П., Хараден С., Симмондс Т., Рэйни Т., Нолан Т. Использование комплексного подхода для улучшения процессов ухода за аппаратом ИВЛ и уменьшения связанной с вентилятором пневмонии. Jt Comm J Qual Безопасность пациента. 2005; 31: 243–8.

Артикул PubMed Google Scholar

35.

Dubose J, Teixeira PG, Inaba K, Lam L, Talving P, Putty B, et al.Поддающиеся измерению результаты повышения качества с использованием ежедневного контрольного списка проверок качества: анализ за один год в отделении интенсивной терапии травм с устойчивым снижением количества пневмонии, связанной с вентилятором. J Trauma. 2010; 69: 855–60.

Артикул PubMed Google Scholar

36.

Hsu YJ, Marsteller JA. Влияние комплексной программы безопасности на базе отделений в отделениях интенсивной терапии: свидетельства краеугольного проекта ICU. Am J Med Qual. 2016; 31: 349–57.

Артикул PubMed Google Scholar

37.

Группа написания для исследователей CHECKLIST-ICU и Бразильской сети исследований в области интенсивной терапии (BRICNet), Cavalcanti AB, Bozza FA, Machado FR, Salluh JI, Campagnucci VP, Vendramim P, et al. Влияние вмешательства по повышению качества с ежедневными круглыми контрольными списками, постановкой целей и подсказками врача на смертность пациентов в критическом состоянии: рандомизированное клиническое испытание. ДЖАМА. 2016; 315: 1480–90.

Артикул Google Scholar

38.

Велед Б.Дж., Аджигирей Л.А., Ходжман Т.М., Брилли Р.Дж., Спевец А., Клайн А.М. и др. Оказание неотложной помощи: важность процесса оказания помощи и структуры интенсивной терапии для улучшения результатов: обновленная информация целевой группы Американского колледжа медицины критических состояний о моделях интенсивной терапии. Crit Care Med. 2015; 43: 1520–5.

Артикул PubMed Google Scholar

Индикаторы структуры в Word — Scribe

Использование индикаторов структуры

В электронных книгах и XML индикаторы структуры используются для группировки абзацев или разделов, которые не могут быть определены автоматически с помощью набора значений по умолчанию.Индикаторы структуры можно добавить в Word и поддерживать в процессе набора в InDesign, чтобы лучше контролировать группировку текста.

Например, Digital Hub автоматически начнет новую главу с абзаца cn или ct при создании электронной книги. Тем не менее, в разделах с вводным сообщением нет номеров глав или названий глав, указывающих на начало нового раздела или подраздела. Добавляя индикаторы структуры, которые соответствуют стандартному формату запроса Scribe, вы можете указать начало и конец полузаголовка, заголовка, серии, авторских прав, посвящения, эпиграфа и других страниц, которые появляются перед началом оглавления.Также могут быть случаи, когда основная глава начинается с такого элемента, как эпиграф или рисунок, который Digital Hub не считает очевидным «началом главы». В этих случаях вам следует вставить указатели структуры, чтобы обозначить начало и конец этих глав.

Другие варианты использования индикаторов структуры: группируют элементы, которые не имеют общего базового стиля , в один блок или отдельных абзацев, которые используют один и тот же базовый стиль .

При создании электронной книги Digital Hub автоматически группирует элементы с одним и тем же базовым стилем , например содержимое боковой панели.Каждый стиль боковой панели начинается с sb, поэтому, если в строке есть два или более абзаца, начинающихся с sb, они считаются одной боковой панелью. Если на самом деле это несколько боковых панелей, а не их соединение в одну, то индикаторы структуры можно обернуть вокруг групп, которые следует хранить вместе. (Индикаторы структуры включены как условный текст в текст с тегами InDesign, сохраняя их для долгосрочного использования и не оказывая влияния на наборный файл.)

Примечание: Это не зависит от выбора суффиксов f, l или s для обозначения первого, последнего и отдельных вариантов стиля.

Опять же, используя в качестве примера боковую панель, если у вас есть другой элемент, например рисунок, между абзацами sb, тогда Digital Hub будет рассматривать эти абзацы как отдельные группы, если только индикаторы структуры не размещены вокруг всей боковой панели.

Примеры

Раздельное допущение стиля

Поскольку параграфы боковой панели и рисунка принадлежат к разным базовым стилям, они будут рассматриваться как три отдельных элемента:

906jpg здесь}

ScML
sbf		Текст
	структура
sbs		Текст

Переопределение допущения в порядке группирования отдельных семейств стилей

С добавлением индикатора структуры они будут сгруппированы в одну боковую панель:

9 0631 906 ~ структура?jpg здесь} 906 906

Поскольку эти абзацы боковой панели имеют один и тот же базовый стиль, они будут сгруппированы как одна боковая панель:



структура	`{~? ~ ST: начало боковой панели}`
sbf	Текст
fig
sbs	Текст	906 ? ~ ST: концевая боковая панель}
p	Текст

9031 9031 9031 9031

ScML

sbf Текст

Текст

906 the Same Family

С добавлением индикаторов структуры элементы могут быть сгруппированы по-разному по мере необходимости.

Один сценарий может состоять из трех отдельных боковых панелей:

структура

ScML

9031? начальная боковая панель} 66 9031 9 0631 906 Текст 906 32

sbf Текст 9031 9031 906 ? ~ ST: конечная боковая панель}

структура {~? ~ ST: начальная боковая панель}

sbf Текст

структура 906 31 906 9031 конец 906

структура {~? ~ ST: начало боковой панели}

структура {~? ~ ST: торцевая боковая панель}

Другой сценарий может состоять из двух отдельных боковых панелей, сгруппированных таким образом:

9010 901010666

ScML
структура	`{~? ~ ST: начало боковой панели}`
sbf	Текст		сторона	906 r}
структура	`{~? ~ ST: начало боковой панели}`	sbs	Текст
структура	`{~? ~ ST: концевой боковой стержень`
p	Текст

Как применить индикаторы структуры

905 905Документацию SAI можно найти здесь.

Выделите абзацы, которые нужно включить в группу структур, затем щелкните «Индикаторы структуры» и выберите соответствующее имя структуры.

Боковые панели, буквы и рецепты имеют обозначенные названия структур. Полный список имен структур см. В списке тегов ScML.

При группировании основных разделов, таких как авторские права или посвящение, щелкните Структура главы.

Что такое показатели качества медсестер?

Попытки определить качество сестринской практики начались с Флоренс Найтингейл, когда она работала над улучшением условий в больницах и измерением результатов лечения пациентов.Совсем недавно исследования, связывающие кадровые вопросы медсестер больниц и неблагоприятные исходы для пациентов, привлекли внимание как внутри, так и за пределами системы здравоохранения. Многочисленные исследования корреляции между ними были проведены в течение 90-х и начала 2000-х годов, когда новости о нехватке медсестер были мрачными, а медсестры сообщали о нехватке кадров, выгорании и неудовлетворенности работой. Когда стало известно, что нехватка персонала связана с повышенной смертностью, средства массовой информации и общественность заинтересовались выводами этих исследований.Полученное в результате внимание помогло проложить путь для измерения других показателей, относящихся к качеству медицинской помощи.

Это было в 1996 году, когда группа исследователей придумала фразу «индикаторы, чувствительные к медсестринскому делу», чтобы отразить элементы ухода за пациентами, на которые непосредственно влияет практика медсестер, - и сегодня это слово стало модным в здравоохранении.

Что такое индикаторы чувствительности медсестер?

Считается, что индикаторы

, чувствительные к сестринскому делу, отражают три аспекта сестринского ухода: структуру, процесс и результаты.

Структурные показатели включают обеспеченность медперсоналом, уровень квалификации медсестер, а также уровни образования и сертификации медсестер.
Индикаторы процесса измеряют методы оценки состояния пациентов и сестринского вмешательства. Удовлетворенность работой медсестры также считается показателем процесса.
Показатели результатов отражают исходы для пациентов, которые определены как чувствительные к сестринскому делу, поскольку они зависят от количества или качества сестринского ухода.К ним относятся такие вещи, как пролежни и падения. Другие типы исходов для пациентов связаны с другими элементами медицинского обслуживания и не считаются чувствительными к медсестринскому уходу - к ним относятся такие факторы, как частота повторных госпитализаций и сердечная недостаточность.

Шаг вперед…

В 1999 г. Американская ассоциация медсестер (ANA) определила 10 важнейших индикаторов, чувствительных к медсестринскому делу для учреждений неотложной помощи. В 2002 году ANA добавила 10 других, которые применимы к местным учреждениям, не относящимся к неотложной помощи.С тех пор списки многократно уточнялись и расширялись, ежегодно добавлялись новые показатели. Десять исходных показателей, применимых к сестринскому делу в больницах:

Удовлетворенность пациентов обезболиванием
Удовлетворенность пациентов сестринским уходом
Удовлетворенность пациентов общей медицинской помощью
Удовлетворенность пациентов предоставленной медицинской информацией
Пролежни
Пациент падает
Удовлетворенность работой медсестры
Частота нозокомиальных инфекций
Общее количество часов медсестринского ухода на пациента, в день
Состав персонала (соотношение RN, LPN и нелицензированный персонал)

Определив эту первую группу показателей, ANA стала своего рода пионером в практике, основанной на фактах.Следующим шагом был поиск в литературе с целью выявления других индикаторов, потенциально важных для медсестер. Затем они были рассмотрены и либо признаны действительно чувствительными к медсестрам, либо отброшены.

В 1998 году ANA создала Национальную базу данных показателей качества медсестер ™ (NDNQI®), чтобы и дальше опираться на данные, полученные в ходе более ранних исследований. Уже существует установленная связь между укомплектованием кадрами медсестер и результатами лечения пациентов, но для оценки других показателей качества медсестер на уровне отделения требовалось больше данных и отчетов.NDNQI стала самой первой базой данных, которая собирала такую информацию на уровне единиц. Теперь он предоставляет больницам отчеты о производительности, которые позволяют администраторам сравнивать свои данные со средними показателями по стране, процентильными рейтингами и другой важной информацией.

Показатели качества медсестринского дела являются важной частью уравнения, когда дело доходит до разработки руководств, основанных на фактических данных. Но измерение этих показателей - это не просто хорошая наука - это этический императив.В основополагающих принципах и руководящих принципах сестринского дела говорится, что медсестры как профессия обязаны измерять, оценивать и улучшать качество сестринской практики.

На следующей неделе мы расскажем подробнее о базах данных, которые измеряют и улучшают сестринскую практику!

Практика медсестер, основанная на фактических данных, - лишь один из признаков того, что медсестра является лидером. Узнайте, как расширить свои возможности с помощью знаний:

Национальная база данных показателей качества сестринского дела® (NDNQI®)

Исис Монтальво, MS, MBA, RN

Национальная база данных показателей качества сестринского дела ^TM (NDNQI ^®) - единственная национальная база данных по сестринскому делу, которая предоставляет ежеквартальную и ежегодную отчетность по показателям структуры, процесса и результатов для оценки сестринского ухода на уровне отделения.Связь между количеством медсестер и результатами лечения пациентов уже была продемонстрирована с помощью этой базы данных. В настоящее время более 1100 медицинских учреждений в США вносят свой вклад в эту растущую базу данных, которую теперь можно использовать для демонстрации экономических последствий укомплектования медсестер разного уровня. Цель этой статьи - описать работу и достижения, связанные с NDNQI, поскольку исследователи используют его показатели результатов, чувствительные к медсестринскому уходу, чтобы продемонстрировать ценность медсестер в продвижении качественного ухода за пациентами.После обзора истории оценки качества сестринского ухода в этой статье объясняется цель NDNQI и описывается, как была введена в действие база данных. Также будут обсуждены достижения и планы на будущее NDNQI.

Образец цитирования: Монтальво, И., (30 сентября 2007 г.) «Национальная база данных показателей качества сестринского дела ^TM (NDNQI ^®)» OJIN: Интернет-журнал по вопросам сестринского дела . Vol. 12 № 3, Рукопись 2.

DOI: 10.3912 / OJIN.Vol12No03Man02

Ключевые слова: показателей, чувствительных к сестринскому делу, качество, укомплектование медсестер, результаты для пациентов, результаты медсестринского дела, оценка эффективности

Качество - это широкий термин, охватывающий различные аспекты сестринского ухода. С годами в качестве индикаторов качества медицинской помощи были определены различные меры здравоохранения (Американская ассоциация медсестер, 1995; Институт медицины, 1999, 2001, 2005; Объединенная комиссия, 2007). В 2004 году Национальный форум качества (НРК) в рамках процесса добровольного согласования стандартов одобрил 15 национальных стандартов, которые будут использоваться при оценке ухода с учетом требований медсестер.Эти стандарты теперь известны как NQF 15 (Kurtzman & Corrigan, 2007). Цель этой статьи - описать работу и достижения, связанные с Национальной базой данных показателей качества сестринского дела ^TM (NDNQI ^®), поскольку исследователи используют ее чувствительные к медсестринскому уходу показатели результатов, чтобы продемонстрировать ценность медсестер в продвижении качественного ухода за пациентами. . После обзора истории оценки качества сестринского ухода в этой статье объясняется цель NDNQI и описывается, как была введена в действие база данных.Также будут обсуждены достижения и планы на будущее NDNQI.

История оценки качества сестринского ухода

Оценка качества сестринской практики началась, когда Флоренс Найтингейл определила роль сестринского дела в качестве медицинского обслуживания и начала оценивать результаты для пациентов. Она использовала статистические методы для создания отчетов, коррелирующих результаты лечения пациентов с условиями окружающей среды (Dossey, 2005; Nightingale, 1859/1946). С годами измерение качества в здравоохранении эволюционировало.Работа, проделанная в 1970-х годах Американской ассоциацией медсестер (ANA), широкое распространение модели обеспечения качества (QA) (Rantz, 1995) и введение модели структуры, процессов и результатов Донабедиана (Donabedian, 1988, 1992). ) предложили комплексный метод оценки качества медицинской помощи.

Реструктуризация и перепланировка персонала, преобладавшие в начале 1990-х годов, продемонстрировали необходимость для ANA оценки укомплектованности медсестер и выявления взаимосвязей между укомплектованием медсестер и результатами лечения пациентов. Реструктуризация и перепланировка персонала, преобладавшие в начале 1990-х годов, продемонстрировали необходимость для ANA оценки укомплектованности медсестер и выявления связей между укомплектованием медсестер и результатами лечения пациентов. В 1994 году совет директоров ANA попросил сотрудников ANA исследовать влияние этих изменений на безопасность и качество ухода за пациентами. В 1994 году ANA запустила Инициативу по безопасности и качеству пациентов (ANA, 1995). ANA профинансировала серию пилотных исследований в США для оценки взаимосвязи между укомплектованием медсестер и качеством помощи (ANA, 1996a, 1997, 2000a, 2000b, 2000c).Первоначально были определены несколько показателей качества. Доказательства эффективности этих показателей были использованы для принятия окончательного набора из 10 показателей, чувствительных к медсестринскому делу, которые будут использоваться при оценке качества ухода за пациентами (Gallagher & Rowell, 2003). Впоследствии были опубликованы руководящие принципы реализации (ANA, 1996b, 1999).

Индикаторы, чувствительные к медсестринскому делу, определяют структуру ухода и процессы ухода, которые, в свою очередь, влияют на результаты ухода. Индикаторы, чувствительные к медсестринскому делу, различны и характерны для медсестер и отличаются от медицинских индикаторов качества ухода.Например, одним структурным показателем сестринского ухода является количество часов ухода за пациентом в день. Индикаторы результатов сестринского дела - это те результаты, на которые больше всего влияет сестринский уход.

Назначение NDNQI ^®

В 1998 году Национальная база данных показателей качества сестринского дела была создана ANA, чтобы ANA могла продолжать собирать и использовать данные, полученные в результате более ранних исследований, и развивать совокупность медсестринских знаний, связанных с факторами, влияющими на качество сестринского ухода.Связь между персоналом медсестер и результатами лечения пациентов уже была выявлена, но для оценки качества медсестринского ухода на уровне отделения и, таким образом, выполнения обязательств медсестер по оценке и улучшению ухода за пациентами, необходимы непрерывный сбор данных и отчетность.

Основополагающие принципы и руководства

Медсестринского дела определяют, что как профессия медсестра несет ответственность за измерение, оценку и улучшение практики. Об этом говорится в двух руководящих документах медсестер:

Кодекс этики медсестер с пояснительными заявлениями гласит: Медсестра продвигает, защищает и стремится защищать здоровье, безопасность и права пациента (ANA, 2001, стр.12).

Сестринское дело: объем и стандарты практики, Стандарт 7 гласит: Дипломированная медсестра систематически повышает качество и эффективность сестринской практики (ANA, 2004. стр. 33).

В Руководстве по применению принципов ANA для медсестринского персонала признается, что для измерения достаточности кадров на постоянной основе, как минимум, необходимо собирать показатели структуры, процесса и результатов, учитывающие структуру медсестер на уровне подразделения (ANA, 2005) . Миссия NDNQI - помочь медсестре в обеспечении безопасности пациентов и повышении качества обслуживания... NDNQI ' s миссия состоит в том, чтобы помочь медсестре в усилиях по повышению безопасности и качества пациентов путем предоставления основанных на исследованиях, национальных, сравнительных данных о сестринском уходе и взаимосвязи этой помощи с результатами лечения пациентов.

Введение в действие национальной базы данных

База данных NDNQI ^® управляется в Школе медсестер Медицинского центра Университета Канзаса (KUMC) по контракту с ANA при финансовой и юридической поддержке, предоставляемой Исследовательским институтом KUMC (KUMCRI).Медицинское учреждение, которое заинтересовано в присоединении к NDNQI , представляет в KUMCRI подписанный договор и плату, в зависимости от размера больницы, вместе с информацией о человеке, который будет основным контактным лицом NDNQI ^® учреждения. Затем этот человек идентифицируется как координатор участка NDNQI . Координатор участка NDNQI служит связующим звеном между участвующим учреждением и связями NDNQI , работающими в Университете Канзаса.Координаторы NDNQI ^® предоставляют постоянную помощь и поддержку медицинским учреждениям на нескольких уровнях. Например, они помогают в выборе сестринских отделений, подходящих для ввода данных; предлагать обучающие программы по вводу данных в Интернете; провести пилотное тестирование; и отвечать на вопросы об определениях и чтении отчетов. Исследователи NDNQI ^® также готовы ответить на вопросы, связанные с базой данных или мерами ухода.

Обучение по NDNQI и показателям ухода за больными ведется в участвующих учреждениях с 1999 года.Производственные объекты ежеквартально проводят конференц-связь с персоналом NDNQI ^® для проверки любых изменений или обновлений показателей или базы данных. У них также есть возможность участвовать в пилотных исследованиях, проводимых, когда показатель оценивается на предмет реализации.

После того, как будет предоставлен доступ к базе данных, координатор объекта NDNQI ^® будет работать с персоналом NDNQI из Университета Канзаса, чтобы правильно классифицировать отделения медперсонала. Это важный шаг для обеспечения надлежащей классификации медицинских сестер до ввода данных.Координатор объекта NDNQI и другой уполномоченный персонал больницы также проходят обучение в Интернете, чтобы узнать о каждом индикаторе перед отправкой исходных данных. Учреждение NDNQI Координатор участка имеет постоянный доступ к определениям показателей и отвечает за приведение собранных данных больниц в соответствие с определениями NDNQI . Учреждение NDNQI Координатор участка имеет постоянный доступ к определениям показателей и отвечает за приведение собранных данных больницы в соответствие с определениями NDNQI .В среднем, требуется три месяца, чтобы присоединиться к базе данных и начать отправку данных. Таким образом, NDNQI зависит от того, правильно ли больницы представляют данные на ежеквартальной основе. Все данные передаются в электронном виде через интранет на защищенном веб-сайте или в формате XML. Проверки данных и отчеты об ошибках выполняются на постоянной основе участвующими учреждениями и персоналом NDNQI для обеспечения целостности данных.

На момент написания этой статьи в NDNQI было реализовано шесть из десяти оригинальных индикаторов NDNQI , одобренных ANA (см. Таблицу 1).Первоначальный набор индикаторов, используемых при создании базы данных, был выбран на основании технико-экономического обоснования. Эти показатели включали: Падения, Падения с травмой, Количество часов ухода за пациентом в день, Набор навыков, Распространенность пролежней и Распространенность пролежней, приобретенных в больнице. Индикатор удовлетворенности работой RN был апробирован в 2001 году, а затем внедрен в 2002 году. Исследование удовлетворенности RN является важным индикатором, помогающим руководителям медсестер и персоналу в оценке рабочей среды, чтобы способствовать удержанию медсестер и их найму.

Таблица 1 . Индикаторы NDNQI
Показатель	Субиндикатор	Измерения
1.Количество часов ухода за пациентом в день ¹, ²	а. Зарегистрированные медсестры (RN) г. Лицензированные практические / профессиональные медсестры (LPN / LVN) г. Нелицензированный вспомогательный персонал (UAP)	Структура
2.Пациент падает ^1,2		Процесс и результат
3. Пациент падает с травмой ^1,2	а. Уровень травмы .	Процесс и результат
4.Цикл оценки детской боли, вмешательства, повторной оценки (AIR)		Процесс
5. Скорость периферической внутривенной инфильтрации у детей		Результат
6.Распространенность пролежней ¹	а. Приобретено сообществом г. Приобретена больница г. Приобретена единица	Процесс и результат
7.Уровень психиатрических физических / сексуальных нападений		Результат
8. Распространенность ограничений ²		Результат
9.РН Образование / Сертификация		Структура
10. Варианты опроса удовлетворенности RN ^1,3	а.Весы удовлетворенности работой г. Шкала удовлетворенности работой - краткая форма г. Шкала практической среды (PES) ²	Процесс и результат
11. Набор навыков: процент от общего количества часов медсестер, предоставленных ^1,2	а.RN’s г. LPN / LVN г. UAP г. % от общего количества часов медсестер, предоставленных персоналом агентства	Структура
12. Добровольная смена медсестер ²		Структура
13.Доля вакансий медсестры		Структура
14. Нозокомиальные инфекции (на рассмотрении в 2007 г.) а. Инфекции мочевыводящих путей, ассоциированные с мочевым катетером (ИМП) ² г.Инфекция кровотока, связанная с катетером центральной линии (CABSI) ^1,2 г. Вентиляционная пневмония (ВАП) ²		Результат
¹ Оригинальный индикатор чувствительности к медсестринскому уходу ANA ² Одобренный NQF индикатор чувствительности к медсестрам «NQF-15» ³ Обследование RN является ежегодным, тогда как другие показатели - ежеквартально

Педиатрические и психиатрические показатели были добавлены совсем недавно, потому что участвующие больницы запросили показатели для этих областей.Затем в базу данных были добавлены дополнительные одобренные НРК меры (таблица 1), поскольку они представляли собой дополнительные доступные медсестринские меры, которые уже прошли процесс утверждения согласованных мер. ANA поддержала добавление этих мер в базу данных, поскольку они представляли национальный интерес для медсестер и согласовывались с основополагающей работой ANA и постоянной поддержкой медсестринских мероприятий.

Реализация индикатора - это многоэтапный процесс (таблица 2), который включает оценку доказательств того, что указанный индикатор чувствителен к медсестре, а затем пилотное тестирование (таблица 3) индикатора участвующими учреждениями.Кроме того, ... проводится постоянный мониторинг и тестирование на достоверность и надежность в соответствии со стандартной рабочей процедурой NDNQI . проводится постоянный мониторинг и тестирование на достоверность и надежность в соответствии со стандартной рабочей процедурой NDNQI . Индикатор результата считается чувствительным к медсестринскому делу, если существует корреляция или многомерная связь между некоторыми аспектами медсестринского персонала или сестринского процесса и результатом. NDNQI использует современные методы, такие как иерархическая смешанная модель, для оценки силы корреляции между характеристиками медсестер и результатами (Gajewski et al., 2007; Hart, et al., 2006).

Таблица 2. Процесс разработки индикатора

Изучите научную литературу на предмет: (a) доказательств того, что некоторые аспекты медсестринского дела влияют на исход пациента; (б) конкретные определения индикаторов; и (c) свидетельство того, что показатели могут быть достоверно и надежно измерены.
Сбор информации от исследователей об угрозах надежности и достоверности
Проведение экспертного обзора проектов определений показателей, руководящих принципов сбора данных и форм сбора данных
Разослать пересмотренные определения, руководства и формы клиническим экспертам для комментариев относительно достоверности и возможности сбора надежных данных
Учитывать отзывы клинических экспертов и разрабатывать пересмотренные версии определений, руководств и форм
Провести пилотное исследование (Таблица 3) с использованием черновых материалов для сбора данных и данных обзора; также опросите координаторов исследований в больницах, чтобы определить дополнительные угрозы для надежности и достоверности.
Завершить определения, инструкции по сбору данных и формы
Обучить участников базы данных стандартизированным методам сбора данных

Таблица 3.Процесс пилотных испытаний

Разработать индикатор с помощью проекта руководящих принципов и инструментов сбора данных
Набор пилотов-испытателей по электронной почте и телефону
Выберите пилотные площадки из числа заинтересованных. Площадки выбраны с учетом разнообразия больниц / отделений
Руководство пилотных участков по сбору данных в соответствии с проектом руководства
Анализировать данные, предоставленные пилотными объектами
Сбор письменных и телефонных оценок для оценки ясности, осуществимости и оценки угроз действительности и надежности
Анализ пилотных данных для уточнения показателей
Завершить разработку руководящих принципов и инструментов для распространения

Ежеквартальные отчеты загружаются в электронном виде из Интернета участвующими организациями.Отчеты можно загрузить в формате Adobe PDF или Microsoft Excel, чтобы облегчить обмен данными и их распространение в рамках данного учреждения. На рисунке 1 представлены образцы двух таблиц из отчета. Отчеты варьируются от 25 до 200 + страниц в зависимости от количества медпунктов и показателей, по которым больницы предоставляют данные. В отчетах представлены самые последние данные за восемь кварталов и скользящее среднее за эти восемь кварталов с национальными сравнениями на уровне отделения на основе типа пациента, типа отделения, размера больничной койки и статистической значимости работы отделения.Например, о падении пациента с травмой можно сообщать в каждом медицинском отделении для взрослых в учреждении на 100–199 коек. Средние значения для всех медицинских подразделений в учреждении данного размера можно сравнить с национальными стандартами для данного показателя, чувствительного к медсестринскому делу. Измерения процесса, связанные с падениями, собираются и сообщаются, а также измеряется исход падения пациента.

Рисунок 1 - Примеры таблиц из отчетов NDNQI

Важность предоставления отчетов на уровне отделения заключается в том, что такие отчеты предоставляют данные о конкретном месте, где оказывается помощь, и обеспечивают лучшее сравнение между аналогичными отделениями. Важность предоставления отчетов на уровне отделения заключается в том, что такие отчеты предоставляют данные о конкретном месте, где оказывается помощь, и обеспечивают лучшее сравнение между аналогичными отделениями. Руководители медсестер в участвующих учреждениях использовали информацию, чтобы выступить за увеличение штата или другой состав персонала, основываясь на своем сравнении отделений в сопоставимых учреждениях по всей стране. Персонал также может определить, улучшилась ли их работа после того, как они вмешались в область, нуждающуюся в улучшении, e.g., уменьшение скорости падения за счет внедрения нового протокола.

Некоторые учреждения присоединяются к NDNQI в рамках своей программы Magnet ^TM Journey, чтобы сообщать о показателях, важных для медсестер. Объекты Magnet составляют около 20% базы данных. Остальные 80% учреждений, участвующих в NDNQI , присоединяются, потому что они верят в ценность оценки качества сестринского ухода и улучшения результатов, деятельности, которые являются основными обязанностями профессии.NDNQI также используется для помощи в наборе и удержании медсестер больницами, которые используют данные ежегодного обследования RN и квартальные данные для улучшения условий труда, для персонала на основе результатов лечения пациентов и для выполнения нормативных требований или требований к отчетности штата.

Широкие достижения

Достижения

NDNQI включают разработку принятых на национальном уровне мер по оценке качества сестринского ухода, улучшение процедур обучения для подачи данных, определение структур и процессов сестринского персонала, которые влияют на результаты, а также обмен передовым опытом для улучшения результатов.Каждый будет обсуждаться по очереди. Руководители медсестер в участвующих учреждениях использовали эту информацию, чтобы призвать больше сотрудников ...

На сегодняшний день NDNQI уже разработал ряд стандартов. Четыре из 15 стандартных медсестринских мер, одобренных НСК, - это меры NDNQI . Тринадцать индикаторов уже реализованы в NDNQI , и на момент написания этой статьи запланировано внедрение трех дополнительных мер, которые также одобрены NQF.Из 13 реализованных индикаторов восемь являются согласованными мерами НРК. NQF использует процесс консенсуса для одобрения мер. Этот процесс включает в себя (а) разработку стандарта на основе консенсуса, (б) всестороннюю проверку, (в) голосование членов и утверждение членов совета, (г) действия совета директоров и (д) оценку. Важность индикаторов, одобренных НРК, заключается в том, что они обеспечивают стандартный критерий оценки сестринского ухода и являются единственными медсестринскими мерами, одобренными для публичной отчетности.

Процедуры и представления данных по обучению расширились от телефонного звонка для 1: 1 обучения и представления с помощью компакт-диска до использования всеобъемлющих веб-обучающих программ, обучающих участников отправлять данные с помощью электронных средств.Представление данных теперь включает определение типов отделений и различных типов пациентов, таких как взрослые, педиатрические, неонатальные, психиатрические и реабилитационные группы пациентов.

Исследование базы данных дало значимую информацию как о характеристиках рабочей силы, которые влияют на качество результатов, так и о важности оценки данных на основе типа подразделения. Выявление важных корреляций между структурами и процессами и наблюдаемыми результатами медсестринского ухода может помочь учреждениям улучшить результаты их ухода. Dunton et al. (2004) оценили укомплектование медсестер и количество падений пациентов и отметили важные корреляции. Они отметили, что более низкая частота падений была связана с более высоким персоналом в определенных типах отделений, и отметили тесную взаимосвязь между частотой падений, количеством часов медсестры и сочетанием навыков. Hart и др. (2006) изучали частоту пролежней среди больниц NDNQI и сообщили о разнице в качественных результатах на основе элемента сертификации медсестер. В результате Hart et al.Изучите дополнительный веб-учебник по пролежням, созданный NDNQI для обучения медсестер по оценке ран. Он доступен в открытом доступе на веб-сайте NDNQI, чтобы его могла заполнить любая медсестра. Оба этих исследования продемонстрировали ценность представления данных показателей, чувствительных к медсестринскому делу, на уровне отделения, признавая, что вариативность результатов происходит на уровне отделения в зависимости от типа пациента, укомплектованности медсестрой и характеристик медсестер. База данных NDNQI позволяет исследователям идентифицировать различные элементы медсестринского персонала, которые могут повлиять на результаты лечения пациентов, такие как укомплектование медсестер, сочетание навыков и конкретные сестринские процессы.Это также позволяет исследователям идентифицировать элементы процесса, которые могут повлиять на результаты лечения пациентов. Выявление важных корреляций между структурами и процессами и наблюдаемыми результатами сестринского ухода может помочь учреждениям улучшить результаты их ухода. База данных предоставляет конечному пользователю мощный инструмент для помощи в принятии решений, связанных с улучшением условий работы медсестер и результатов лечения пациентов.

... 80% учреждений, участвующих в NDNQI , присоединяются, потому что они верят в ценность оценки качества сестринского ухода и улучшения результатов, деятельности, которые являются основными обязанностями профессии. NDNQI ^{Персонал} также помог медицинским учреждениям улучшить уход за пациентами, делясь передовым опытом. В 2006 г. штат NDNQI ^и определили учреждения, в которых наблюдалось улучшение данного показателя, чувствительного к медсестринскому делу. Эти учреждения попросили рассказать о том, что они сделали, чтобы добиться этого улучшения. Четырнадцать медицинских учреждений были описаны в монографии, описывающей их опыт работы с базой данных, использование ими данных и стратегии улучшения, которые они реализовали для улучшения работы медсестер в той или иной мере (Montalvo & Dunton, 2007).Например, в одном учреждении уровень госпитальной пролежни (HAPU) снизился с 6,31 до 3,04 после внедрения процесса улучшения качества, который включал назначение специалистов по ранам / стоме / удержанию мочи в определенные медицинские отделения, чтобы помочь всему персоналу улучшить наблюдение за HAPU и принять нулевой допуск для HAPU. Возможность для учреждений различного размера делиться этими передовыми методами дополняет базу знаний медсестер и помогает медсестрам по всей стране улучшать сестринскую практику и улучшать результаты лечения пациентов.Первая ежегодная конференция по использованию данных NDNQI была проведена в январе 2007 г. и была очень успешной: 900 участников смогли уйти с практическими инструментами и советами по использованию данных NDNQI и улучшить результаты показателей, чувствительных к медсестринскому делу. Монография Монтальво и Дантона, а также ежегодная национальная конференция способствовали распространению такой полезной информации среди всех заинтересованных сторон.

Текущая среда здравоохранения, ориентированная на потребителя, требует ответственности за принятые решения в области здравоохранения и за влияние этих решений на пациентов.Хотя прямые финансовые затраты / выгоды не были полностью рассчитаны с помощью NDNQI во всем мире, штатные медсестры и руководители медсестер теперь имеют ценный медсестринский инструмент, который помогает им в принятии решений о кадровом составе, составе навыков, процессах ухода за пациентами и характеристиках персонала, которые влияют на результаты лечения пациентов, что прямо или косвенно влияет на стоимость лечения пациентов. Теперь у предприятия есть данные, необходимые для расчета соотношения затрат и выгод на основе улучшений и результатов.

Планы на будущее и цели NDNQI ^®

База данных NDNQI продолжает расти по количеству участвующих учреждений и методологической сложности. База данных выросла с 30 до более чем 1100 в 2007 году, при этом продолжаются текущие инвестиции и совершенствование базы данных. В 2007 году планируется начать два основных этапа разработки. Первое - это разработка методов измерения остроты зрения на единичном уровне. Это предоставит отделения смешанной терапии (отделения, в которых более 10% пациентов представляют разные группы пациентов, например, реабилитационные пациенты в медицинских отделениях [NDNQI , операционное определение, 2007]) и универсальные койки (те, в которых имеются палаты для пациентов, оборудованные для оказания медицинской помощи). для любого пациента независимо от остроты зрения [Brown, 2007]) с возможностью получения сравнений из NDNQI .

Второе усовершенствование заключается в улучшении функций отчетности NDNQI , чтобы можно было проводить более конечные или детализированные сравнения очень определенного типа единиц. Примером более ограниченного сравнения для конкретных учреждений может быть сравнение отделений интенсивной терапии коронарных сосудов в больницах на 100 и 199 коек. Более расширенная отчетность предоставит более конкретные сравнения, возможность загружать и публиковать различные разделы отчета, новую цветную графику, отдельные карточки отчетов и сводки на уровне больниц.Эти дополнительные усовершенствования предоставят конечному пользователю более мощный инструмент для оценки сестринского ухода, повышения качества и влияния на результаты как для пациента, так и для медперсонала.

Новые показатели добавляются в базу данных ежегодно. Кроме того, в течение следующих 18 месяцев существующие показатели в базе данных станут доступны для всех соответствующих сестринских отделений. Например, текущий показатель психиатрического нападения может быть уместен в отделении неотложной помощи (ED), потому что ED является точкой входа для этих пациентов.По мере роста спроса на данные распространение существующих показателей на соответствующие области будет способствовать способности учреждений реагировать на потребности пациентов и персонала.

Исследователи также продолжат извлекать выгоду из этих улучшений. Эти разработки позволят исследователям уточнить свои исследовательские вопросы и выявить дополнительные связи между характеристиками и процессами сестринского персонала и наблюдаемыми результатами для пациентов.

Заключение

NDNQI добилась значительного прогресса с тех пор, как совет директоров ANA попросил сотрудников ANA исследовать влияние реструктуризации и модернизации персонала на уход за пациентами и количественно оценить взаимосвязь между укомплектованием кадрами медсестер и результатами лечения пациентов.Сегодняшние национальные акценты, посвященные безопасности пациентов и публичной отчетности, увеличили потребность медсестер в сборе и мониторинге данных, связанных с результатами лечения пациентов. Также крайне важно продолжать эти усилия, чтобы у медсестер был соответствующий персонал для оказания помощи, необходимой для оптимизации результатов лечения пациентов на уровне отделения. Исследования NDNQI продемонстрировали ценность сестринского ухода и значимость их вклада в положительные результаты лечения пациентов. Данные NDNQI теперь обладают достоверностью и надежностью, чтобы их можно было использовать для оценки сестринского ухода, улучшения результатов для пациентов и выявления взаимосвязей между укомплектованием кадрами медсестер и результатами для пациентов на уровне отделения.NDNQI действительно стал основополагающей базой данных по медсестринскому делу, которая используется для влияния на политику медсестер и улучшения ухода за ними.

Исис Монтальво, MS, MBA, RN
Эл. Почта: [email protected]

Исис Монтальво - менеджер по сестринскому делу и политике Американской ассоциации медсестер (ANA). Она в первую очередь отвечает за надзор за Национальной базой данных показателей качества медсестер ™ (NDNQI®), в которой в настоящее время участвуют более 1100 больниц (www.nursingquality.org). Г-жа Монтальво имеет более чем 20-летний опыт работы в различных областях клинической и административной практики с акцентом на интенсивную терапию и повышение эффективности. В качестве бывшего координатора участка NDNQI, специалиста по качеству и кафедры исследований в области медсестер в крупном городском учреждении она привносит свой опыт в области анализа данных, повышения эффективности и оценки сестринского ухода. В 1996 году она получила степень магистра делового администрирования в Университете Балтимора в Мэриленде и степень магистра наук в области сестринского администрирования в Университете Мэриленда.Она является дипломированной медсестрой интенсивной терапии (CCRN) и является членом Американской ассоциации медсестер интенсивной терапии, Американского общества руководителей ассоциаций / Центра лидерства ассоциаций, Национальной ассоциации качества здравоохранения, а также Phi Kappa Phi и Sigma Theta. Общества чести тау.

Американская ассоциация медсестер. (1995). Карточка медсестер для оказания неотложной помощи. Вашингтон, округ Колумбия: Издательство американских медсестер.

Американская ассоциация медсестер.(1996a). Показатели качества медсестер: определения и значения Вашингтон, округ Колумбия: Издательство американских медсестер. Доступно: www.nursingworld.org/books/pdescr.cfm?cnum=11#NP-108

Американская ассоциация медсестер. (1996b). Показатели качества сестринского дела: руководство по внедрению. Вашингтон, округ Колумбия: Издательство американских медсестер.

Американская ассоциация медсестер. (1997). Осуществление карточки успеваемости по уходу: исследование укомплектованности кадрами, продолжительности пребывания в больнице и результатов лечения пациентов .Вашингтон, округ Колумбия: Издательство американских медсестер.

Американская ассоциация медсестер. (1999). Показатели качества медсестер: Руководство по внедрению (2-е изд.) Вашингтон, округ Колумбия: Издательство американских медсестер. Доступно: www.nursingworld.org/books/pdescr.cfm?cnum=11#9906GI

Американская ассоциация медсестер. (2000a). Показатели качества сестринского дела за пределами неотложной помощи: Обзор литературы. Вашингтон, округ Колумбия: Издательство американских медсестер

Американская ассоциация медсестер.(2000b). Показатели качества сестринского дела за пределами неотложной помощи: инструменты измерения. Вашингтон, округ Колумбия: Издательство американских медсестер

Американская ассоциация медсестер. (2000c). Персонал медсестер и результаты лечения пациентов. Вашингтон, округ Колумбия: Издательство американских медсестер

Американская ассоциация медсестер. (2001). Кодекс этики медсестер с пояснительными заявлениями. Вашингтон, округ Колумбия: Издательство американских медсестер, стр. 12.

Американская ассоциация медсестер.(2004). Сестринское дело: сфера деятельности и стандарты практики . Сильвер-Спринг, Мэриленд: nursesbooks.org.

Американская ассоциация медсестер. (2005). Руководство по применению принципов ANA для медсестер. Сильвер-Спринг, Мэриленд: nursesbooks.org.

Браун, К.К. (2007, март / апрель) Универсальная модель постельного белья. Безопасность пациентов и качественное медицинское обслуживание. Получено 19 августа 2007 г. с сайта www.psqh.com/marapr07/caredelivery.html.

Досси, Б.М., Селандерс Л.К., Бек Д.М. и Эттевелл А. (2005). Флоренс Найтингейл сегодня: исцеление, лидерство, глобальные действия . Сильвер-Спринг, Мэриленд: Nursesbooks.org. Доступно: www.nursingworld.org/books/pdescr.cfm?cnum=29#04FNT

Донабедян А. (1988). Качество помощи: как его можно оценить? JAMA, 260 , 1743-1748.

Донабедян А. (1992). Роль результатов в оценке и обеспечении качества. Бюллетень проверки качества , 11 , 356-60.

Дантон, Н., Гаевски, Б., Тонтон, Р.Л., и Мур, Дж. (2004). Медперсонал и пациенты приходятся на отделения неотложной помощи. Медсестра Outlook , 52 , 53-9.

Гаевски Б., Харт С., Бергквист-Берингер С. и Дантон Н. (2007). Межэкспертная надежность определения стадии пролежней: Порядковая пробит-байесовская иерархическая модель, допускающая неопределенный ответ оценщика. Статистика в медицине (в печати).

Галлахер Р.М. и Роуэлл П.А. (2003). Утверждать будущее сестринского дела с помощью показателей качества, учитывающих потребности медсестер. Управление медсестер Ежеквартально 24 (4), 273-284.

Харт, С., Берквист, С., Гаевски, Б., и Дантон, Н. (2006). Проверка надежности Национальной базы данных показателей качества сестринского дела индикатор пролежней. Журнал качества сестринского дела 21 (3), 256-265.

Медицинский институт. (1999). Человеку свойственно ошибаться: построение более безопасной системы здравоохранения. Вашингтон, округ Колумбия: National Academies Press.

Медицинский институт. (2001). Преодоление пропасти качества . Вашингтон, округ Колумбия: Национальная академия прессы.

Медицинский институт. (2005). Оценка эффективности: ускоряющееся улучшение . Вашингтон, округ Колумбия: Национальная академия прессы.

Курцман, Э. Т., и Корриган, Дж. М. (2007). Измерение вклада медсестер в качество, безопасность пациентов и результаты здравоохранения. Политика, политика и практика сестринского дела , 8 (1), 20-36.

Монтальво, И., и Дантон, Н. (2007). Преобразование данных по медсестринскому делу в качественную помощь: профили повышения качества в медицинских учреждениях США. Сильвер-Спринг, Мэриленд: Nursesbooks.org.

Найтингейл, Ф. (1859 г .; перепечатано в 1946 г.). Заметки по уходу: что это такое, а что нет. Филадельфия: Эдвард Стерн и компания.

Ранц М. (1995). Измерение качества сестринского дела: обзор исследований сестринского дела. Вашингтон, округ Колумбия: Издательство американских медсестер.Доступно: www.nursingworld.org/books/pdescr.cfm?cnum=11#NQM22

Фонд Роберта Вуда Джонсона. (2007, 30 мая). Инициатива по исследованию качества междисциплинарного сестринского дела. (INQRI). Фонд Роберта Вуда Джонсона. Получено 31 мая 2007 г. с сайта www.inqri.org/ProgramOverview.html

Совместная комиссия. (27 мая 2007 г.) .. Инициативы по измерению эффективности. Совместная комиссия. Получено 27 мая 2007 г. с сайта www.jointcommission.org/PerformanceMeasurement/PerformanceMeasurement/

Статьи по теме

Использование пирамиды Маслоу и Национальной базы данных показателей качества медсестер ™ для достижения более здоровой рабочей среды
Лиза Грофф-Пэрис, DNP, RNC-OB, C-EFM; Мэри Терхар, DSNc, RN (7 декабря 2010 г.)
Соотношение обязательного медицинского персонала больницы и пациента: время принять другой подход
Джон М.Велтон, доктор философии, RN (30 сентября 2007 г.)
Анализ полезности затрат: метод количественной оценки стоимости дипломированных медсестер
Патрисия М. Ванхук, доктор философии, APRN, Британская Колумбия (30 сентября 2007 г.)
Затраты и выгоды текучести медсестер: экономическое обоснование удержания медсестер
Шерил Бланд Джонс, доктор наук, доктор философии, FAAN, Майкл Гейтс, доктор медицины (30 сентября 2007 г.)
Взаимосвязь характеристик сестринского персонала с результатами лечения пациентов
Нэнси Дантон, доктор философии; Байрон Гаевски, доктор философии; Сьюзан Клаус, PhD, RN; Белинда Пирсон, Массачусетс (30 сентября 2007 г.)

Основные характеристики концептуальной и методологической основы УВКПЧ

Показатели прав человека - Основные характеристики концептуальной и методологической основы УВКПЧ

УВКПЧ разработало концептуальную и методологическую основу показателей, которые могут применяться и контекстуализироваться на национальном уровне.В концептуальной и методологической основе УВКПЧ принят общий подход к определению показателей для мониторинга гражданских и политических прав, а также экономических, социальных и культурных прав.

Система рекомендует разработать структурных , процессов и результатов показателей. Такая конфигурация показателей должна помочь оценить шаги, предпринимаемые государствами для выполнения своих обязательств - от обязательств и принятия международных стандартов в области прав человека ( структурных показателей) до усилий, предпринимаемых для выполнения обязательств, вытекающих из стандартов ( процесс ). индикаторов) и результатов этих усилий ( итоговых индикаторов).

Концепция не ставит перед собой задачу подготовить общий список показателей, которые будут применяться во всех странах, независимо от их социального, политического и экономического развития. И также не приводить аргументы в пользу создания глобальной комплексной меры для сопоставлений между странами в отношении реализации или пользования правами человека.

Структура обеспечивает руководство для определения контекстуально релевантных и выполнимых индикаторов в соответствии с международными нормами и принципами в области прав человека.Используя принятую структуру, были определены списки иллюстративных индикаторов, которые проверяются по ряду прав человека и тематических вопросов.

Принятая методология фокусируется в первую очередь на показателях, которые составляются или могут быть собраны официальными статистическими системами с использованием административных записей и статистических обследований.

Основное внимание уделяется количественным, а также качественным показателям. Были предприняты усилия, чтобы индикаторы оставались простыми, основанными на объективной и прозрачной методологии и, по мере возможности, с упором на дезагрегирование по типу запрещенной дискриминации и по уязвимым и маргинализованным группам населения.

Показатели прав человека позволяют государствам оценивать собственный прогресс в реализации прав человека и соблюдении международных договоров, а также предоставляют гражданскому обществу инструменты для мониторинга прогресса и обеспечения подотчетности. Они могут помочь национальным правительствам в реализации политики, основанной на правах человека, поддержать дела, аргументированные защитниками прав человека, и предоставить дополнительный доступ к информации.

3.1 Выбор структурных показателей и показателей процесса

На этом шаге объясняется, как использовать инструмент выбора показателей , чтобы выбрать наиболее подходящие структурные и технологические показатели для оценки того, можно ли избежать лишений и неравенства, которые вы определили на шаге 2, и, следовательно, в результате Государственное действие или бездействие.

Государствам разрешено реализовывать право на образование различными способами. На этом этапе основное внимание уделяется анализу наиболее распространенных из этих законов и политик.

Законы включают право на образование, гарантированное международным правом, во внутреннюю правовую систему. Это создает юридическое обязательство для всех носителей обязанностей действовать в соответствии или воздерживаться от действий, которые влияют на осуществление права на образование, гарантированное этими законами. Большинство стран закрепили право на образование в своих конституциях, а это означает, что право на образование пользуется высшей формой правовой защиты.

Политики более гибкие, чем законы, и устанавливают основные цели правительства, определяя приоритеты и стратегии правительства по реализации законов и достижению целей в области образования. Политика должна соответствовать законам.

На этом этапе вы узнаете, как оценить приверженность государства праву на образование, используя структурные показатели и усилия государства по преобразованию своих обязательств в большее удовольствие, используя показатели процесса.

Поскольку законы и политика (и другие меры), которые реализуют государства, направлены на решение конкретных проблем и условий, структурные и технологические показатели, которые потенциально могут применяться для мониторинга права на образование, многочисленны.

Ваш выбор законов и политики для изучения, а также структурных и технологических показателей, которые следует выбрать, во многом будет зависеть от того, какие факторы мешают людям в полной мере пользоваться правом на образование в вашем конкретном контексте.

Роль структурных и технологических показателей в мониторинге права на образование

На шаге 2 вы использовали показатели результатов, чтобы определить, есть ли доказательства лишений и неравенства в реализации права на образование.Однако доказательств неравного пользования редко бывает достаточно, чтобы продемонстрировать нарушение права на образование.

Структурные и процессуальные показатели помогут вам связать лишения и неравенство с усилиями государств по выполнению своих обязательств. Делая это, вы можете продемонстрировать, что эти лишения связаны с основным носителем обязанностей, тем самым укрепляя ваши аргументы в пользу того, что нарушение имело место. Несмотря на то, что структурные и технологические показатели различаются, они используются в тандеме для измерения политических усилий.

Структурные показатели измеряют приверженность государства праву на образование и могут использоваться для оценки того, в какой степени внутреннее законодательство государства соответствует международному праву в области прав человека. Каждая страна в мире является государством-участником по крайней мере одного договора о правах человека, гарантирующего право на образование, а это означает, что все страны несут международно-правовые обязательства в отношении права на образование. Структурные индикаторы могут сказать вам, когда государство не выполняет эти обязательства и тем самым нарушает право прав человека, в том числе когда государство принимает или не отменяет законодательство или политику, несовместимые с содержанием права на образование и связанными с ним обязательствами ( см. Что контролировать?).В некоторых случаях государство может иметь благоприятные результаты в отношении структурных показателей, например, оно ратифицировало все соответствующие договоры по правам человека. Однако важно помнить, что структурные показатели измеряют приверженность, а не фактические усилия.

Показатели процесса измеряют усилия государства по преобразованию своих обязательств в более широкое осуществление права на образование. Их можно использовать для оценки качества, соответствия, эффективности и действенности законов и политики в области образования и их реализации, а также вкладов в образование.Если государство не приняло соответствующие законы и политику для реализации права на образование, государство нарушает свои обязательства по международному праву в области прав человека.

Составьте свой короткий список структурных и технологических показателей с помощью инструмента выбора показателей

Чтобы выбрать структурные и технологические индикаторы, относящиеся к вашему мониторингу, вам следует использовать инструмент выбора индикаторов .

В качестве первого шага следует выбрать Структурные индикаторы и / или Индикаторы процесса в фильтре Типы индикаторов .

В зависимости от цели вашего упражнения по мониторингу вы также можете выбрать один или несколько параметров под другими критериями.

Если вы не уверены, какие законы и правила следует изучить, вам следует принять во внимание следующее:

Тема вашего проекта мониторинга

Во многих случаях тема вашего проекта мониторинга помогает сузить набор показателей. Например, если темой вашей инициативы по мониторингу является качество обучения, вы должны выбрать Структурные и Индикаторы процесса и Учителя в разделе Качество образования , что ниже Области фокуса .Сюда будут входить показатели подготовки, квалификации, знаний и опыта учителей, наличия учебных материалов, состояния школьных помещений и т. Д. Если тема, на которой вы сосредотачиваетесь, - это доступность образования для лиц, содержащихся под стражей, вам следует выбрать Структурные показатели процесса и и Лица, содержащиеся под стражей в пределах маргинализованных групп .

Данные по итоговым показателям

Интерпретация собранных вами данных по индикаторам результатов также может помочь вам выбрать структурные индикаторы и индикаторы процесса.Например, если вы обнаружили отсутствие доступа к образованию (что отражается, например, в значительно низких показателях охвата образованием), вы можете сосредоточить свой анализ на законах и политиках в области образования, которые конкретно касаются этой проблемы, например, законах. и политика в отношении наличия школ, школьной инфраструктуры и учителей или обеспечения бесплатного образования. Однако, если вы обнаружили, что доступ к образованию не является общей проблемой (например, средний национальный показатель охвата образованием довольно высок, даже по сравнению с соответствующими контрольными показателями), но существует постоянная проблема с доступом к образованию среди определенной группы (например, люди, живущие в бедности, девочки, инвалиды или этническая группа) или региона, то вы, вероятно, захотите выявить и критически проанализировать политические меры, которые обычно способствуют тому, что эта группа населения отстает по уровню доступа к образованию.Конкретные вопросы политики, на которых вы сосредотачиваетесь, будут зависеть от того, на какой группе вы ориентируетесь. Конкретные примеры интерпретации данных об образовании см. Здесь.

Факторы, мешающие людям в полной мере пользоваться правом на образование в конкретном контексте

Анализ конкретных факторов, мешающих людям в полной мере пользоваться правом на образование, поможет вам определить, какие законы и политики следует изучить и какие структурные и технологические показатели использовать, как показано здесь.

Адаптируйте свои индикаторы

Вы можете обнаружить, что индикаторы, предлагаемые инструментом выбора индикаторов , не полностью учитывают факторы, которые вы хотите изучить. Хотя индикаторы проекта «Право на образование» («RTE») должны быть исчерпывающими, они не являются исчерпывающими. Это связано с тем, что существует множество возможных законов и политик, которые правительства могут законно применять для решения конкретной проблемы, и это действительно желательно, поскольку законы и политика должны учитывать конкретный контекст и / или рассматриваемую группу.Это означает, что существует соответствующее количество возможных структурных и технологических показателей, которые могут быть применимы.

Если вы обнаружите, что структурные и технологические индикаторы, предлагаемые RTE, слишком общие или не решают конкретную проблему, которую вы отслеживаете, вы можете добавить свои собственные индикаторы. Однако вы должны иметь в виду, что дополнительная ценность показателей права на образование заключается в том, что они основаны на международном праве в области прав человека и отражают его, и что они используются для измерения степени выполнения государствами своих юридических обязательств.Следовательно, если вы используете индикаторы, которых нет в Инструменте , вы должны убедиться, что они измеряют принцип, закрепленный в международном праве.

Вы также должны убедиться, что добавляемые вами индикаторы являются конкретными и измеримыми. Это означает, что когда разные люди используют один и тот же индикатор для измерения одного и того же, они должны получить одни и те же данные.

Например, если ваше упражнение по мониторингу сосредоточено на школьной инфраструктуре, вы можете добавить более конкретные индикаторы, чем те, которые перечислены в инструменте .Таким образом, вместо того, чтобы просто использовать показатель процента школ со зданиями в аварийном состоянии, вы можете захотеть иметь ряд более конкретных показателей, таких как процент школ с классными комнатами с протекающими или рушащимися крышами, процент школ с классными комнатами со сломанными крышами. окна, или процент школ с разбитыми туалетами.

Чтобы адаптировать или сформулировать новые структурные индикаторы, вам следует подумать о том, ратифицировало ли государство, на которое направлен ваш проект, международный договор о правах человека, имеющий отношение к проблеме, которую вы отслеживаете.Например, если вы отслеживаете право на образование детей с ограниченными возможностями, вы можете проверить статус ратификации вашей страны в отношении Конвенции о правах инвалидов , а также более общих договоров, таких как International Пакт об экономических, социальных и культурных правах и Конвенция о правах ребенка . Кроме того, вам также следует убедиться, что государство не сделало никаких оговорок или заявлений, ограничивающих внутреннюю применимость права на образование.

Вам также необходимо будет сформулировать структурные показатели, измеряющие обязательства, взятые на национальном и субнациональном уровнях. Например, если вы отслеживаете доступность начального образования и определили проблему с набором учителей, вам следует искать местные, региональные и национальные законы и политику, которые могут повлиять на набор учителей.

Если вы создаете и адаптируете индикаторы, которые окажутся полезными для мониторинга права на образование в этой области, сообщите нам об этом (контактная информация доступна здесь).

РубрикаРазное

Показатели структуры: Относительный показатель динамики, относительный показатель плана и реализации плана, относительный показатель структуры

ОПД, ОПП и ОПРП, ОПС, ОПК, ОПИ, ОПСР.

Показатели структуры капитала

Коэффициент автономии (концентрации собственного капитала)

Коэффициент привлечения заемного капитала

Коэффициент покрытия внеоборотных активов

Коэффициент покрытия процентов (защищенности кредиторов)

Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами

Участие online

Организационная структура | Московский городской фонд обязательного медицинского страхования

Руководство МГФОМС

Управление информационного обеспечения системы ОМС

Управление финансовых расчетов ОМС

Управление социально-экономического анализа системы ОМС

Управление взаимодействия с медицинскими организациями

Управление организации ОМС

Организационно-аналитическое управление

Управление бухгалтерского учета и сводной отчетности

Управление организации экспертизы в ОМС

Правовое управление

Отдел финансового обеспечения административно-хозяйственной деятельности

Отдел кадровой политики

Управление делами

Контрольное управление

Отдел делопроизводства и обеспечения работы с документами

Анализ состояния инвалидности взрослого населения (лиц старше 18 лет)

Главная — Департамент финансов, бюджетной и налоговой политики

В области финансового контроля

ЕМИСС

Контактная информация

Показатели качества процесса, структуры и результатов лечебного питания в домах престарелых: систематический обзор | BMC Health Services Research

Влияние случайных анализов безопасности на структуру, процессы и показатели результатов: многоцентровое исследование | Annals of Intensive Care

Индикаторы структуры в Word — Scribe

Использование индикаторов структуры

Примеры

Раздельное допущение стиля

Переопределение допущения в порядке группирования отдельных семейств стилей

Как применить индикаторы структуры

Что такое показатели качества медсестер?

Что такое индикаторы чувствительности медсестер?

Шаг вперед…

Национальная база данных показателей качества сестринского дела® (NDNQI®)

Статьи по теме

Основные характеристики концептуальной и методологической основы УВКПЧ

Показатели прав человека - Основные характеристики концептуальной и методологической основы УВКПЧ

3.1 Выбор структурных показателей и показателей процесса

Роль структурных и технологических показателей в мониторинге права на образование

Составьте свой короткий список структурных и технологических показателей с помощью инструмента выбора показателей

Адаптируйте свои индикаторы

Добавить комментарий Отменить ответ