По форме обработки информации статистическая сводка подразделяется на – 8. Формы и типы статистической сводки

6/ Сводка статистических данных. Виды сводок.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Разработка программы сводки состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная (обработка материала производится этапами: например, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России) и централизованная (весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала до конца).

7/ Понятие статистических группировок. Виды статистических группировок.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка

– это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером является группировка промышленных предприятий по формам собственности.

При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

8/ Принципы построения статистических группировок.

Процесс построения группировок состоит из следующих этапов.

1) Определение группировочного признака.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, национальность, и т.д.)

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки и образуют группу результативных признаков.

2) Определение количества групп.

Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности. Степени вариации признака.

При построении группировки по качественному признаку групп будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака (пол – 2, регионов России – 89 и т.д.).

Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

Чем больше колеблемость группировочного признака, тем больше следует образовать групп.

Если распределение признака условно равномерно, то для определения количества групп используется формула Стерджесса:

Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

3) Определение интервала группировки.

Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с

равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения (крайние точки).

Полученная величина является шагом интервала.

Открытые интервалы – те, у которых указана только одна граница.

Закрытые интервалы – те, у которых обозначены обе границы.

Ширина открытого интервала принимается равной ширине соседнего с ним закрытого интервала.

Ширина открытого интервала принимается равной ширине соседнего с ним закрытого интервала.

studfiles.net

1. Статистическая сводка, ее задачи и содержание. Виды сводки

Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения. Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации – наличное, т.е. фактически находящееся в данной местности 

в момент переписи, или постоянное, т.е. живущее в данной местности постоянно. В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз есть ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности. Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек. Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления. Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.

Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления.

Сводка — комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

При этом все несущественное должно быть опущено, все существенное и основное выделено и зафиксировано. Сводка проводится на основе все­стороннего теоретического анализа изучаемого явления.

Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения.

Статистическая сводка в широком смысле слова (сложная сводка) включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группиров­ки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

По содержанию сводка бывает первичной и вто­ричной (основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку).

Также сводка бывает ручной и механизированной.

Задача сводки — дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и осо­бенности.

Этапы сводки.

1) определение групп и подгрупп;

2) определение системы показателей;

3) определение видов таблиц.

На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. Это дает основу для решения задач исследования. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с по­мощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах. К таблицам и графикам со­ставляются текстовые пояснения, дополняющие их определенными сведениями, разрабатываются аналитические тексты, отражающие общие итоги, выявленные закономерности, характерные черты и 

связи изучаемого явления.

Перечисленные этапы сводки отражаются в специально составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы соответствии с группировочными признаками; систему показателей, характеризующих сово­купность, и методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, о порядке изложения результатов, а также предусматривает координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.

studfiles.net

Тема 4. Статистическая сводка и группировка, представление данных правовой статистики

  1. Организация и техника сводки материалов статистического наблюдения

  2. Сущность и виды группировок

  3. Способы представления данных правовой статистики

4.1. Организация и техника сводки материалов статистического наблюдения

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин).

Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономических явлений или процессов, отражающих определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка проводится по определенной программе и плану.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

  • выбор группировочных признаков;

  • определение порядка формирования групп;

  • разработка системы статистических показателей для характеристики

  • групп и объекта в целом;

  • разработка макетов статистических таблиц для представления

  • результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, порядке изложения и представления результатов.

По технике исполнения сводка может быть выполнена как ручным, так и механизированным способом.

По организации работ различают централизованную и децентрализованную сводки.

При централизованной сводке материалы наблюдения сосредоточиваются в одном центральном органе (например, в Федеральной службе государственной статистики Российской Федерации (ранее – Госкомстат), а в случае ведомственной статистики – в ГИЦ МВД России).

При децентрализованной сводке обобщение собранных сведений производится на местах – в районных, городских, областных, краевых органах статистики по единому плану. Вышестоящему органу статистки передаются уже сводные итоги для дальнейшего их обобщения.

Кроме того, различают сводку в узком понимании, которая представляет собой подсчет (суммирование) данных о числе единиц совокупности и значении их признаков. Такую сводку иначе называют простой сводкой.

Сложная сводка, или сводка в широком понимании, – это способ научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей.

4.2. Сущность и виды группировок

Статистическая группировка представляет собой процесс разделения сложного массового явления на однородные группы по каким-либо существенным признакам с целью выделения типов явлений, изучения структуры и анализа их состояния, развития и взаимосвязей. Одновременно она является и методом объединения единиц совокупности в однородные группы, по которым определяются статистические показатели.

Рис. 4.1. Признаки статистических группировок

Признак, положенный в основание группировки, называется группированным признаком, или основанием группировки, и является отличительной чертой, свойственной единице статистической совокупности, на основе которой строятся отдельные группы.

Все признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и количественные.

Атрибутивные, или качественные, признаки могут быть выражены только дискретными показателями в виде текстовой записи. Примерами качественных признаков могут быть: пол, национальность, страна, вид деятельности, образование, вид преступной деятельности, отрасль права и т.д.

При группировке по количественному признаку, в отличие от качественного, каждая группа имеет цифровое выражение и может принимать любые дробные и целочисленные значения, т.е. является непрерывно изменяющейся величиной. К таким группировочным признакам можно отнести, например, возраст лиц, совершив­ших преступления, количество судимостей, число соучастников в совершении преступления, сроки лишения свободы, сроки расследования и т.п.

Кроме того, статистические группировки подразделяются на простые и комбинационные.

В тех случаях, когда группировка осуществляется по одному признаку, она называется простой.

Комбинационными называют такие группировки, когда группировочный признак представлен в виде подгрупп. В зависимости от целей и задач наблюдения процесс формирования подгрупп может быть многоступенчатым.

В статистике группировки применяются для решения разнообразных задач, в зависимости от этого различают три вида группировок: типологические, аналитические и структурные (рис. 4.2).

Рис. 4.2. Виды группировок

Под типологической группировкой понимают разделение качественно разнород­ной совокупности преступлений, преступников или других юридически значимых явле­ний на отдельные качественно однородные совокупности (группы, типы) по существен­ным качественным признакам с целью выявления и характеристики групп, однородных по существенным признакам.

Примерами типологической группировки в уголовно-правовой статистке могут служить группировки преступлений по категориям тяжести (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие), формам и видам вины (умышленные (которые в свою очередь подразделяются на преступления, совершенные с прямым или косвенным умыс­лом) и неосторожные (подразделяются на преступления, совершенные по легкомыслию или небрежности) и т.д.

Аналитические (факторные) группировки позволяют исследовать взаимосвязи и зависимости (в том числе и скрытые) между изучаемыми правовыми явлениями и их при­знаками (факторами). В статистике признаки, оказывающие воздействие на другие при­знаки, зависящие от них, называются факторными, а те, которые изменяются под воз­действием факторных признаков – результативными. Взаимосвязь проявляется в том, что под воздействием факторного признака (например, пьянства, безработицы и т.п.) из­меняется значение результативного признака (преступности). В основе аналитической группировки лежит факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется значениями результативного признака. С целью определения тесноты или силы связи ме­жду изучаемыми признаками (явлениями) в аналитических группировках используют ме­тоды математической статистики (например, корреляционно-регрессионный анализ).

Примером аналитической группировки могут являться данные, приведенные в табл. 4.1.

Таблица 4.1

studfiles.net

Сводка и группировка статистического материала

1. Общие понятия о сводке и ее виды

2. Статистические группировки и их виды

I. Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокуп­ность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характери­зующих ее признаков.

По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя.

Например, чтобы получить общую численность студен­тов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учеб­ным заведениям страны.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, вклю­чающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, ко­торая состоит из следующих этапов:

  • выбор группировочных признаков;

  • определение порядка формирования групп;

  • разработка системы статистических показателей для характери­стики групп и объекта в целом;

  • разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка ма­териала производится последовательными этапами. Так, отчеты пред­приятий сводятся территориальными органами Госкомстата России, II уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там опре­деляются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал посту­пает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Компьютерная сводка — это способ выполнения сводки статис­тических данных, при котором все операции осуществляются с ис­пользованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью дета­лизации. При ручной сводке все основные операции (подсчет групповыx и общих итогов) осуществляются вручную.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все опе­рации, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опуб­ликованию в периодической печати.

2 . Статистические группировки и их виды

Группировкой называется разделение множества единиц изучае­мой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

  • выделение социально-экономических типов явлений;

  • изучение структуры явления и структурных сдвигов, происхо­дящих в нем;

  • выявление связи и зависимости между явлениями.

ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

Статистические группировки можно классифицировать по следу­ющим признакам: целям и задачам, числу группировочных призна­ков, упорядоченности исходных статистических данных.

В зависимости от цели и задач исследования статистические груп­пировки бывают типологическими, структурными и аналитическими.

Типологическая группировка — это разделение исследуемой каче­ственно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правила­ми научной группировки.

При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и атри­бутивные (качественные) признаки.

Примером типологической группировки по атрибутивному при­знаку является группировка предприятий и организаций по формам собственности.

Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.

Структурные группировки применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов. С их помощью исследуется состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав коммерческих банков по уставному фонду, капиталу, численно­сти работающих и т.д. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматри­ваться количественные и атрибутивные признаки. Примером структур­ной группировки по количественному признаку является группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозави­симости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Особенностью аналитической группировки является то, что в ос­нование группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе и даже производится расчет среднего значения результативного признака по выделенным группам. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрас­танием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака. Результаты группировки излагаются в статистической таблице.

По числу группировочных признаков различаются простые груп­пировки (один признак) и сложные (два и более признаков).

Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинацион­ные (два — четыре признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех).

Принцип построения комбинационной группировки заключается в том, что сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою оче­редь, делятся по третьему и т.д. Данная группировка позволяет изу­чить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбивки единиц объекта по признакам. Как пра­вило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутив­ным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качествен­ные различия, а затем дополнять ее группировкой по количественным признакам.

Комбинационные группировки применяются, как правило, при изучении сложных социально-экономических явлений и процессов.

Сохранить сложность описания групп и преодолеть недостатки комбинационной группировки позволяют методы многомерных груп­пировок, или иначе многомерных классификаций. Эти методы полу­чили распространение благодаря: использованию компьютеров и про­граммных продуктов, позволяющих разрабатывать любые объемы информации с различной степенью детализации. Цель этих методов -классификация данных, т.е. группировка на основе множества при­знаков. Многомерные группировки позволяют решать целый рад важ­ных задач экономико-статистического исследования, таких, как фор­мирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных групп объектов по множеству существенных при­знаков и др.

Принципы построения статистических группировок

Построение статистических группировок предполагает решение ряда основных задач. Прежде всего, необходимо выбрать группировочный признак, затем определить число групп, на которые нужно разбить изучаемую совокупность, и зафиксировать границы интерва­лов группировки. На завершающей стадии необходимо для каждой группировки найти конкретные показатели или их систему, которые должны характеризовать выделенные группы.

Чтобы определить число групп воспользуемся формулой Стерджесса:

n=1+3,322lgN,

где n-число групп, N-число единиц совокупности;

i=(Xmax-Xmin)/n,

где i-размер интервала, Xmax — максимальное значение признака, Xmin — минимальное значение признака.

Интервалы бывают:

А) открытые, указана только одна граница.

Б) закрытые, указано 2 границы.

studfiles.net

Глава 3. Статистическая сводка и группировка

3.1. Задачи сводки и ее содержание

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов

является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характе-

ристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, что достигается путем

сводки и группировки первичного статистического материала.

Сводка – это научная обработка первичных данных с целью получения обобщен-

ных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных

для него признаков с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изу-

чаемому явлению в целом.

Статистическая сводка-это комплекс последовательных операций по обработке материалов статистического наблюдения статистического наблюдения в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления, по ряду существенных для него признаков.

Основная задача сводки: Получить полную и всестороннюю характеристику как совокупности в целом, так и отдельных ее частей и представить полученную информацию об изучаемой совокупности в наиболее удобной для пользователя форме.

Элементы статистической сводки:

1.Группировка данных. 3.Составление таблиц.

2.Расчет сводных показателей.

Виды сводок:

По глубине и точности обработки материаларазличают сводкупростую и сложную.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности еди-

ниц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.

Сложная сводка – это комплекс последовательных операций, включающих груп-

пировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для

характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет

числа единиц и итогов по каждой группе и подгруппе, и по всему объекту и представле-

ние результатов в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает:

централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну организацию,

подвергается в ней обработке от начала до конца;

децентрализованная, когда первичные данные сводятся определенными отделами, а полученные итоги поступают в вышестоящую организацию, где определяют общие итоги.

Программа сводки состоит из следующих вопросов(этапов).

выбор группировочного признака;

— определение видов группировок.

определение порядка формирования и числа групп;

разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объ-

екта в целом;

разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План сводки содержит организационные вопросы о способах осуществления сводки, о последовательности отдельных операций, сроках исполнения и способах изложения результатов.

3.2. Виды статистических группировок.

Статистической группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие

выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализи-

ровать связи между отдельными признаками.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделение социально-экономических типов явлений;(типологическая группировка).

изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;(структурная группировка).

выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.(аналитическая группировка).

Типологическая группировка применяется для качественно-неоднородной совокупности.

Структурная группировка-это расчленение однородных в качественном отношении совокупностей. по определенным существенным признакам на группы.характеризующие состав и структуру совокупности.

Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между общественными явлениями.

Особенность аналитической группировки: Единицы совокупности объединяются в группы по факторному признаку, а значение групповых сведений осуществляется по результативному признаку.

Основные требования при построении аналитической группировки:

studfiles.net

Тема 3 статистическая сводка и группировка

3.1

Задачи сводки и ее содержание

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования — систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении; кроме того, все статистические итоги должны отражать характерные черты объекта.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих ее признаков.

По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная.Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студентов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведениям страны.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

  • выбор группировочных признаков;

  • определение порядка формирования групп;

  • разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

  • разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Компьютерная сводка — это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализации. Приручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

studfiles.net

Статистическая сводка — это… Что такое Статистическая сводка?

Статистическая сводка

На основе информации, собранной в результате статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает данные по каждой единице исследуемого объекта, а, следовательно, полученные данные не являются обощенными показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных. Поэтому цель слудующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей. Сводка представляет собой комплекс полседовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Т.о. результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность. Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта. По глубине обработки материалы сводка бывает простая (то есть операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения) и сложная (то есть комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц). Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группоровочных признаков, определение порядка формирования групп, разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом, разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная. При первой разработка материала производится последовательными этапами. При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну группу, где подвергается обработке от начала до конца. Она применяется обычно для обработки материалов единовременных статистических обследований. По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную. Механизированная сводка — это способ выполнения сводки статистически данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин. Приручной сводке все основные операции осуществляются вручную. Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати. Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информаци, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению. Группировка — это распределение единиц совокупности по качественно однородным группам по определенным существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом оббобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: 1.выделение социально-экономических типов явлений 2.изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем 3.выявление связи и зависимости между явлениями. Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на: типологические, структурные и аналитические. Типологическая группировка — это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по 2 и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Различают также количественные и качественные группировки. Количественные могут быть представлены в 2-х формах: 1.дискретная, то есть прерывная, признак применяет единственное значение 2.интервальная, то есть непрерыная. В свою очередь интервалы могут быть равными и неравными. Число групп величины интервала зависит от объема совокупности (Стерджесс). n=1+3,322*lgN, где n- число групп, N- число единиц совокупности. Вторичная группировка — это операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки. Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц. Статистическую таблицу от других табличных форм отличает то, что она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных; она является итогом сводки первоначальной информации. Т.о. Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Статистическая таблица включает подлежащее и сказуемое. Подлежащее — совокупность объектов или группировок, сказуемое — сведения о подлежащем в виде показателей. Основные элемнты статистической таблицы составляют ее основу. Табличная форма расположения числовой информации — это такая, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемого графой, и сформулированного названия по соответствующей горизонтальной полосе — строке. Статистическая таблица содержит 3 вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы, располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние характеризуют содержание граф, а боковые — строк. Они являются внутренними заголовками. В практике экономико-статического анализа используются различные виды статистических таблиц, отличающихся различным строением подлежащего и сказуемого, структурой и соотношением признаков, формирующих их. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нес единиц объекта различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные. В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц. Простые таблицы бывают монографические (характеризуют одну какую-либо группу из изучаемого объекта, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку) и перечневые (таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта). Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по 2 или более признакам. По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой. При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга. Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его на подгруппы. При ней получается более полная и подробная характеристика объекта. Основные правила построения статистических таблиц: 1.таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое социально-экономическое явление в статистике и необходимы для познания его сущности 2.заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконочными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста 3.информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы завершается итоговой строкой 4.для того, чтобы было легче читать и анализировать достаточно большие таблицы целесообразно оставлять двойной промежуток после 5 строк 5.если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смыслову нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок 6.графы и строки полезно нумеровать 7.взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления, целесообразно располагать в соседних друг с другом графах 8.графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям 9.лучше всего в таблицах располагать в таблица сопоставляемую в ходе аализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчит процесс сравнения 10.для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим 11.по возможности числа целесообразно округлять 12.при отсутствии данных пишется: а) «X» — если данная позиция не подлежит заполнению, б) «…» — если нет сведений, в) «-» если отсутствии явления 13.в случае необходимости дополнительной информации к таблице могут даваться примечания.

dic.academic.ru