Параметрический это: параметрический — это… Что такое параметрический?

Слово ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ — Что такое ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ?

Слово состоит из 15 букв: первая п, вторая а, третья р, четвёртая а, пятая м, шестая е, седьмая т, восьмая р, девятая и, десятая ч, одиннадцатая е, двенадцатая с, тринадцатая к, четырнадцатая и, последняя й,

Слово параметрический английскими буквами(транслитом) — parametricheskii

Значения слова параметрический. Что такое параметрический?

Параметрический усилитель

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ УСИЛИТЕЛЬ — радиоэлектронноеустройство, в к-ром усиление сигнала по мощности осуществляется за счётэнергии внеш. источника (т. н. генератора накачки)…

Физическая энциклопедия. — 1988

Параметрический усилитель, радиоэлектронное устройство, в котором усиление сигнала по мощности осуществляется за счёт энергии внешнего источника (так называемого генератора накачки)…

БСЭ. — 1969—1978

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ УСИЛИТЕЛЬ — усилитель электрич. сигналов, в к-ром мощность сигнала увеличивается за счёт энергии источника, периодически изменяющего значение реактивного параметра системы (обычно ёмкости).

Большой энциклопедический политехнический словарь

Параметрический осциллятор

Параметрический осциллятор — осциллятор, параметры которого могут изменяться в определённой области. Параметрический осциллятор принадлежит к классу незамкнутых колебательных систем…

ru.wikipedia.org

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ РЕЗОНАНС явление раскачки колебаний при периодич. изменении параметров тех элементов колебат. системы, в к-рых сосредоточивается энергия колебаний (реактивные или энергоёмкие параметры).

Физическая энциклопедия. — 1988

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ РЕЗОНАНС — явление раскачки колебаний при периодич. изменении параметров тех элементов колебат. системы, в к-рых сосредоточивается энергия колебаний (реактивные или энергоёмкие параметры).

Физическая энциклопедия. — 1988

Параметрическое моделирование

Параметрическое моделирование (параметризация) — моделирование (проектирование) с использованием параметров элементов модели и соотношений между этими параметрами.

ru.wikipedia.org

Параметрическое представление

Параметрическое представление функции, выражение функциональной зависимости между несколькими переменными посредством вспомогательных переменных параметров.

БСЭ. — 1969—1978

ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ — функции — задание функции, определенной, напр., на отрезке [a,b]с помощью пары функций x=j(t),., таких, что у функции существует такая однозначная обратная функция, что, т. е. для любого имеет место.

Математическая энциклопедия. — 1977-1985

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ ГЕНЕРАТОР СВЕТА

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ ГЕНЕРАТОР СВЕТА источник когерентного оптич. излучения, в к-ром энергия мощной световой волны фиксированной частоты преобразуется в излучение более низкой частоты.

Физическая энциклопедия. — 1988

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ ГЕНЕРАТОР СВЕТА — источник когерентного оптич. излучения, в к-ром энергия мощной световой волны фиксированной частоты преобразуется в излучение более низкой частоты.

Физическая энциклопедия. — 1988

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ генератор СВЕТА (параметрический лазер) — генератор когерентного оптического излучения, в котором энергия мощной световой волны фиксированной частоты преобразуется в излучение более низких частот.

Большой энциклопедический словарь

Параметрическое программирование

ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ — раздел математического программирования, посвященный исследованию задач оптимизации, в к-рых условия допустимости и (или) целевая функция зависят от нек-рых детерминированных параметров.

Математическая энциклопедия. — 1977-1985

Параметрическое программирование [parametrical programming] — раздел математического программирования, изучающий задачи, отличие которых от других задач состоит в следующем.

slovar-lopatnikov.ru

ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ [parametrical programming] — раздел математического программирования, изучающий задачи, отличие которых от других задач состоит в следующем.

Лопатников. — 2003

Параметрическое программирование (англ. parametrical programming) Параметрическое программирование (Макропрограммирование) — это язык программирования ЧПУ.

ru.wikipedia.org

Параметрическое возбуждение колебаний

Параметрическое возбуждение колебаний, возбуждение колебаний, наступающее в колебательной системе в результате периодических изменения величины какого-либо из «колебательных параметров» системы…

БСЭ. — 1969—1978

ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ возбуждение КОЛЕБАНИЙ — возбуждение колебаний в системе в результате периодического изменения величины какого-либо из ее энергоемких параметров, напр. емкости или индуктивности…

Большой энциклопедический словарь

ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ВОЗБУЖДЕНИЕ КОЛЕБАНИЙ — возбуждение колебаний в колебат. системе в_результате периодич. изменения значения к.-л. из её энергоёмких параметров, например ёмкости или индуктивности в случае электромагн. колебаний в колебат. контуре.

Большой энциклопедический политехнический словарь

Параметрические статистические критерии

Параметрические статистические критерии (parametric statistical tests) П. с. к., в отличие от непараметрических или свободных от распределения критериев, требуют выдвижения допущений, касающихся характеристик…

Корсини Р. Психологическая энциклопедия

Параметрические статистические критерии (parametric statistical tests) П. с. к., в отличие от непараметрических или свободных от распределения критериев, требуют выдвижения допущений, касающихся характеристик…

Психологическая энцклопедия

Параметрическое возбуждение и усиление электрических колебаний

Параметрическое возбуждение и усиление электрических колебаний, метод возбуждения и усиления электромагнитных колебаний, в котором усиление мощности происходит за счёт энергии…

БСЭ. — 1969—1978

Русский язык

Параметри́ческий.

Орфографический словарь. — 2004

Параметр/и́ческ/ий.

Морфемно-орфографический словарь. — 2002

1. параметризовать
2. параметризующий
3. параметрит
4. параметрический
5. параметрон
6. параметр
7. парамеция

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ это

Параметрический анализ последовательности радионуклидных изображений почек при обструктивных и опухо

Камалов И. И., Румянцев С. Л.

The new estimation method of functional state of kidneys in obstructive and tumoral diseases with determination of distribution of radionuclid in each separate kidney segment is developed.

Терапевтический параметрический ультразвуковой датчик на поперечных волнах

Душенин Ю. В., Рыбачек М. С.

Параметрический анализ характеристик дыхания при реализации релейного режима воздействия

Ивахно Наталия Валериевна, Анцибор Сергей Валентинович

Рассмотрено математическое описание функциональной зависимости давления на разных интервалах наблюдения при реализации релейного воздействия.

Параметрический метод обучения нейронной сети в задаче прогнозирования

Аюпов И.Р.

Предложен параметрический метод обучения искусственной нейронной сети в задаче прогнозирования состояния больного. Применены адаптивный и генетический алгоритмы.

Системно-параметрический анализ совместимости наглядности школьных учебников

Кротова Ирина Владимировна

В аспекте формального и содержательного логического анализа осуществлено описание параметров совместимости наглядности в учебной литературе на примере учебников для общеобразовательной школы.

Параметрический портрет достижений преподавателя в контексте развития его интеллектуально-деятельнос

Старыгина Светлана Дмитриевна, Нуриев Наиль Кашапович

Для того, чтобы преподаватель мог успешно работать, он должен обладать высоким интеллектуально-деятельностным потенциалом. Проблема повышения потенциала преподавателя представлена как задача управления его саморазвитием.

Топология среды обитания человека: параметрический анализ и верифицированная модель для России

Каменский Е.Г.

Базовой гипотезой исследования выступает положение о латентном индикаторном значении социологической эмпирики в вопросах оценки состояния объективных в отношении социума и индивидуального сознания техно-природных феноменов.

Параметрическая теория коллектива: история создания и тенденции развития

Чернышев А. С., Сарычев С. В.

В статье рассматриваются историко-психологические аспекты параметрической концепции малых групп и коллективов, разработанной учеными Курского государственного университета.

Программная параметрическая модель безрезьбовых отверстий

Аль-джунейди Баджис Зйяд, Лячек Ю. Т.

Проводится анализ процесса формирования отверстий на чертежах в соответствии со стандартами. Выделяются типы и виды их представления.

Количественная метафора как основа формирования непространственных значений параметрических прилагат

Ташлыкова М. Б.

К возможности применения параметрических излучателей в приборах медицинской ультразвуковой диагности

Душенин Ю. В., Нагучев Д. Ш., Рыбачек М. С.

Применение высших гармоник сигналов параметрических антенн к исследованию движущихся гетерогенных жи

Бурьков Д. В., Старченко И. Б.

Параметрическая модель эколого-эстетического образования учителей начальных классов как средство реа

Гринева Елизавета Алексеевна, Арябкина Ирина Валентиновна

Параметрический анализатор Keithley 4200A-SCS | Tektronix

Параметрический полиморфизм против специального полиморфизма

Согласно TAPL, §23.2:

Параметрический полиморфизм ( … ) позволяет типизировать один фрагмент кода “generically,” с использованием переменных вместо реальных типов, а затем создавать экземпляры с конкретными типами по мере необходимости. Параметрические определения однородны: все их экземпляры ведут себя одинаково.

Ad-hoc полиморфизм, напротив, позволяет полиморфному значению проявлять различное поведение при “viewed” в разных типах. Самые распространенные примером ad-hoc полиморфизма является перегрузка, которая связывает один символ функции со многими реализациями; компилятор (или система выполнения, в зависимости от того, является ли разрешение перегрузки статическим или динамическим) выбирает соответствующую реализацию для каждого приложения функции, основываясь на типах аргументов.

Итак, если рассматривать последовательные этапы истории, то неродовой официальный Java (a.k.a pre-J2SE 5.0, bef. сентябрь. 2004) имел специальный полиморфизм — так что вы могли перегружать метод , — но не параметрический полиморфизм, поэтому вы не могли написать общий метод . Потом, конечно, можно было сделать и то, и другое.

Для сравнения , с самого начала своего существования в 1990 году Haskell был параметрически полиморфным, то есть вы могли писать:

swap :: (A; B) -> (B; A)
swap (x; y) = (y; x)

где A и B-переменные типа, могут быть созданы для всех типов без каких-либо предположений. y ≤ z

где _30-это класс, определяющий функцию (_ ≤ _) . При использовании (between "abc" "d" "ghi") статически решается выбрать правильный экземпляр для строк ( а не, например, целых чисел) — именно в тот момент, когда произойдет перегрузка метода (Java).

Вы можете сделать что-то подобное в Java с ограниченными подстановочными знаками . Но ключевое различие между Haskell и Java на этом фронте заключается в том, что только Haskell может выполнять автоматическую передачу словаря : в обоих языках , учитывая два экземпляра Ord T , скажем b0 и b1 , вы можете построить функцию f , которая принимает их в качестве аргументов и производит экземпляр для типа пары (b0, b1), используя, скажем, лексикографический порядок. Скажите теперь, что вам дано (("hello", 2), ((3, "hi"), 5)) . В Java вы должны запомнить экземпляры для string и int и передать правильный экземпляр (сделанный из четырех приложений f!), чтобы применить between к этому объекту. Haskell может применить композиционность и выяснить, как построить правильный экземпляр, учитывая только основные экземпляры и конструктор f (это распространяется на другие конструкторы, конечно) .

Теперь, что касается вывода типа (и это, вероятно, должен быть отдельный вопрос), для обоих языков он является неполным в том смысле, что вы всегда можете написать неаннотированную программу, для которой компилятор не сможет определить тип.

1. для Haskell это связано с тем, что он обладает импредикативным (a.k.a. first-class) полиморфизмом, для которого вывод типа неразрешим. Обратите внимание, что в этом пункте Java ограничивается полиморфизмом первого порядка (то, на чем расширяется Scala).

2. для Java это происходит потому, что он поддерживает контравариантное подтипирование .

Но эти языки в основном различаются по диапазону программных операторов, к которым на практике применяется вывод типа , и по важности, придаваемой правильности результатов вывода типа.

1. Для Haskell вывод применим ко всем «non-highly polymorphic» терминам, и приложите серьезные усилия, чтобы вернуть обоснованные результаты, основанные на опубликованных расширениях хорошо известного алгоритма:

   • По своей сути вывод Haskell основан на Хиндли-Милнере , который дает вам полные результаты, как только при выводе типа приложения переменные типа (например, A и B в приведенном выше примере) могут быть созданы только с неполиморфными типами (я упрощаю, но это, по сути, полиморфизм в стиле ML, который вы можете найти, например, в Ocaml.).
   • недавний GHC гарантирует, что аннотация типа может потребоваться только для привязки let или λ-абстракции, имеющей тип non-Damas-Milner .
   • Haskell пытался оставаться относительно близко к этому неплодородному ядру даже через его самые волосатые расширения (например , GADTs ). во всяком случае, предлагаемые расширения почти всегда появляются в статье с доказательством правильности вывода расширенного типа .

2. В любом случае для Java вывод типа применяется гораздо более ограниченным образом :

   До выпуска Java 5 в Java не было вывода типа. В соответствии с культурой языка Java тип каждой переменной, метода и динамически выделяемого объекта должен быть явно объявлен программистом . Когда дженерики (классы и методы, параметризованные по типу) были введены в Java 5, язык сохранил это требование для переменных, методов и распределений . Но введение полиморфных методов (параметризованных по типу) диктовало, что либо (i) программист предоставляет аргументы типа метода на каждом сайте вызова полиморфного метода, либо (ii) язык поддерживает вывод аргументов типа метода. Чтобы избежать создания дополнительной канцелярской нагрузки для программистов, разработчики Java 5 решили выполнить вывод типа для определения аргументов типа для полиморфных вызовов методов . ( source, Курсив мой)

   Алгоритм вывода по существу аналогичен алгоритму GJ, но с несколько клудным добавлением подстановочных знаков в качестве запоздалой мысли (обратите внимание, что я не в курсе возможных исправлений, сделанных в J2SE 6.0). Большое концептуальное различие в подходе заключается в том , что вывод Java является локальным в том смысле, что выводимый тип выражения зависит только от ограничений, генерируемых системой типов и типами ее под-выражений, но не от контекста.

   Обратите внимание,что партийная линия относительно неполного & иногда неверного вывода типа относительно отложена. Согласно спецификации :

   Обратите внимание также, что вывод типа никак не влияет на обоснованность. Если выведенные типы бессмысленны, вызов приведет к ошибке типа. Алгоритм вывода типа следует рассматривать как эвристику, предназначенную для хорошей работы на практике. Если он не может вывести желаемый результат, вместо него могут быть использованы явные параметры типа.

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ РЕЗОНАНС • Большая российская энциклопедия

Рис. 1. Связь между изменениями со временем t ёмкости С конденсатора (а), заряда q на его обкладках (б) и напряжения U (в) при параметрическом резонансе в колебательном контуре.

ПАРАМЕТРИ́ЧЕСКИЙ РЕЗОНА́НС, яв­ле­ние рас­кач­ки ко­ле­ба­ний при пе­рио­дич. из­ме­не­нии па­ра­мет­ров тех эле­мен­тов ко­ле­ба­тель­ной сис­те­мы, в ко­то­рых со­сре­до­то­че­на энер­гия ко­ле­ба­ний (ре­ак­тив­ные или энер­го­ём­кие па­ра­мет­ры). П. р. воз­мо­жен в ко­ле­ба­тель­ных сис­те­мах разл. фи­зич. при­ро­ды. Напр., в элек­трич. ко­ле­ба­тель­ном кон­ту­ре ре­ак­тив­ны­ми па­ра­мет­ра­ми яв­ля­ют­ся ём­кость $C$ и ин­дук­тив­ность $L$, в ко­то­рых за­па­се­ны элек­трич.2$ и $W_э$ мак­си­маль­ны, и уве­ли­чивая, ко­гда эти ве­ли­чи­ны рав­ны ну­лю (рис. 1), то в сред­нем за пе­ри­од над сис­те­мой со­вер­ша­ет­ся по­ло­жи­тель­ная ра­бо­та и, сле­до­ва­тель­но, пол­ная энер­гия и ам­пли­ту­да ко­ле­ба­ний бу­дут мо­но­тон­но на­рас­тать.

П. р. наи­бо­лее эф­фек­тив­но про­яв­ля­ет­ся при из­ме­не­нии па­ра­мет­ров ко­ле­ба­тель­ной сис­те­мы с пе­рио­дом $T_н$, крат­ным по­лу­пе­рио­ду $T_0$ собств. ко­ле­ба­ний сис­те­мы:$$T_н≈nT_0/2,\quad ω_н=2ω_0/n,\qquad(1)$$ где $n$ – це­лое чис­ло, $ω_н=2π/T_н$ – час­то­та на­кач­ки.

Рис. 2. Области значений m, в которых возможен параметрический резонанс: ω0 – частота собственных колебаний; ωн – частота накачки (изменения параметра).

На­рас­та­ние ко­ле­ба­ний воз­мож­но не толь­ко при точ­ном вы­пол­не­нии со­от­но­ше­ний (1), но и в не­ко­то­рых ко­неч­ных ин­тер­ва­лах зна­че­ний $ω_н$ вбли­зи $2ω_0/n$ (в т. н. зо­нах не­ус­той­чи­во­сти, рис. 2). Ши­ри­на зон тем боль­ше, чем силь­нее из­ме­ня­ют­ся па­ра­мет­ры $C$ и $L$. Из­ме­не­ние па­ра­мет­ра, напр. ём­ко­сти $C$, ха­рак­те­ри­зу­ют ве­ли­чи­ной $$m=(C_{макс}-C_{мин})/(C_{макс}+C_{мин}),$$ на­зы­вае­мой глу­би­ной из­ме­не­ния па­ра­мет­ра.

П. р. при­во­дит к не­ус­той­чи­во­сти ко­ле­ба­тель­ной сис­те­мы, т. е. к на­рас­та­нию ма­лых на­чаль­ных воз­му­ще­ний, напр. не­из­беж­ных во вся­кой сис­те­ме флук­туа­ций, сре­ди ко­то­рых все­гда най­дёт­ся со­став­ляю­щая с под­хо­дя­щей фа­зой по от­но­ше­нию к фа­зе из­ме­не­ния па­ра­мет­ров. Ес­ли в сис­те­ме име­ют­ся по­те­ри (напр., в кон­ту­ре при­сут­ст­ву­ет со­про­тив­ле­ние $R$), то не­ус­той­чи­вость воз­ни­ка­ет толь­ко при до­ста­точ­но боль­ших из­ме­не­ни­ях $C$ или $L$, ко­гда па­ра­мет­рич. на­кач­ка энер­гии пре­вос­хо­дит по­те­ри. Зо­ны не­ус­той­чи­во­сти при этом со­от­вет­ст­вен­но умень­ша­ют­ся или да­же ис­че­за­ют со­всем (на рис. 2 эти зо­ны по­ка­за­ны тон­ки­ми ли­ния­ми). На­рас­та­ние ко­ле­ба­ний при П. р. не про­ис­хо­дит бес­пре­дель­но, а ог­ра­ни­чи­ва­ет­ся при дос­та­точ­но боль­ших ам­пли­ту­дах разл. не­ли­ней­ны­ми эф­фек­та­ми. Напр., за­ви­си­мость со­про­тив­ле­ния от то­ка в кон­ту­ре мо­жет при­во­дить к уве­ли­че­нию по­терь по ме­ре воз­рас­та­ния ам­пли­ту­ды ко­ле­ба­ний, а за­ви­си­мость ём­ко­сти от на­пря­же­ния на ней – к из­ме­не­нию пе­риода собств. ко­ле­ба­ний $T_0$ и в ре­зуль­та­те к уве­ли­че­нию рас­строй­ки ме­ж­ду зна­че­ния­ми $ω_н$ и $2ω_0/n$. Рав­но­ве­сие на­сту­па­ет, ко­гда па­ра­мет­рич. на­кач­ка энер­гии в сред­нем за пе­ри­од ком­пен­си­ру­ет­ся по­те­ря­ми.

При­мер ме­ха­нич. сис­те­мы, в ко­то­рой воз­мо­жен П. р., – ма­ят­ник в ви­де гру­за мас­сы $M$, под­ве­шен­но­го на ни­ти, дли­ну $l$ ко­то­рой мож­но из­ме­нять. Eсли умень­шать $l$ в ниж­нем и уве­ли­чи­вать в край­них по­ло­же­ни­ях, то ко­ле­ба­ния мо­гут рас­ка­чи­вать­ся. На П. р. ос­но­ва­но са­мо­рас­ка­чи­ва­ние на ка­че­лях, ко­гда эф­фек­тив­ная дли­на ма­ят­ни­ка пе­рио­ди­че­ски из­ме­ня­ет­ся при при­се­да­ни­ях и вста­ва­ни­ях ка­чаю­ще­го­ся. П. р. учи­ты­ва­ет­ся в не­бес­ной ме­ха­ни­ке при рас­чё­те воз­му­ще­ний пла­нет­ных ор­бит, вы­зван­ных влия­ни­ем др. пла­нет.

В ко­ле­ба­тель­ных сис­те­мах с не­сколь­ки­ми сте­пе­ня­ми сво­бо­ды (напр., в сис­те­ме из двух свя­зан­ных кон­ту­ров или ма­ят­ни­ков) воз­мож­ны собств. (нор­маль­ные) ко­ле­ба­ния (мо­ды) с разл. час­то­та­ми: $ω_1, ω_2,…$ Со­от­вет­ст­вен­но на­рас­та­ние ко­ле­ба­ний здесь воз­мож­но, напр., при из­ме­не­нии па­ра­мет­ра с сум­мар­ной час­то­той: $ω_н=ω_1+ω_2$.

В сис­те­мах с рас­пре­де­лён­ны­ми па­ра­мет­ра­ми (вол­но­вых сис­те­мах), об­ла­даю­щих бес­ко­неч­ным чис­лом сте­пе­ней сво­бо­ды, так­же воз­мож­но воз­бу­ж­де­ние нор­маль­ных ко­ле­ба­ний в ре­зуль­та­те П. р. Клас­сич. при­мер – опыт Мель­де (1859), в ко­то­ром на­блю­да­лось воз­бу­ж­де­ние по­пе­реч­ных ко­ле­ба­ний (стоя­чих волн) в стру­не, при­кре­п­лён­ной од­ним кон­цом к нож­ке ка­мер­то­на, ко­ле­ба­ния ко­то­ро­го пе­рио­ди­че­ски ме­ня­ют на­тя­же­ние стру­ны с час­то­той, вдвое боль­шей час­то­ты собств. по­пе­реч­ных ко­ле­ба­ний. Другой при­мер – опыт Фа­ра­дея (1831), в ко­то­ром вер­ти­каль­ные ко­ле­ба­ния со­су­да с во­дой при­во­дят к воз­бу­ж­де­нию стоя­чей по­верх­но­ст­ной вол­ны с уд­во­ен­ным пе­рио­дом.

П. р. в вол­но­вых сис­те­мах – это ре­зо­нанс не толь­ко во вре­ме­ни, но и в простран­ст­ве. Напр., ес­ли на­кач­ка, из­ме­няю­щая па­ра­мет­ры сре­ды, пред­став­ля­ет со­бой бе­гу­щую вол­ну с час­то­той $ω_н$ и вол­но­вым век­то­ром $\boldsymbol k_н$, то воз­бу­ж­де­ние па­ры нор­маль­ных волн с час­то­та­ми $ω_1$, $ω_2$ и вол­но­вы­ми век­то­ра­ми $\boldsymbol k_1$, $\boldsymbol k_2$ осу­ще­ст­в­ля­ет­ся, ес­ли вы­пол­ня­ют­ся ус­ло­вия: $$ω_н=ω_1+ω_2,\quad \boldsymbol k_н=\boldsymbol k_1+\boldsymbol k_2.\qquad(2)$$

На кван­то­вом язы­ке ус­ло­вия (2) оз­на­ча­ют, что при рас­па­де кван­та на­кач­ки на два др. кван­та со­хра­ня­ют­ся как энер­гия $\hbar ω$, так и им­пульс $\hbar \boldsymbol k$ ($\hbar$ – по­сто­ян­ная План­ка). На­рас­та­ние ам­пли­туд волн во вре­ме­ни и в про­стран­ст­ве (рас­пад­ная не­ус­той­чи­вость) так­же ог­ра­ни­чи­ва­ет­ся не­ли­ней­ны­ми эф­фек­та­ми: ес­ли зна­чит. часть энер­гии на­кач­ки из­рас­хо­до­ва­на на воз­бу­ж­де­ние волн, то воз­мо­жен об­рат­ный про­цесс – рост энер­гии на­кач­ки за счёт ос­лаб­ле­ния волн на час­то­тах $ω_1$, $ω_2$; в сре­де без по­терь та­кой об­мен энер­ги­ей про­ис­хо­дит пе­рио­ди­че­ски.

Па­ра­мет­рич. и не­ли­ней­ные ре­зо­нанс­ные взаи­мо­дей­ст­вия волн ха­рак­тер­ны, напр., для разл. ти­пов волн в плаз­ме, мощ­ных све­то­вых волн (см. Па­ра­мет­ри­че­ский ге­не­ра­тор све­та), волн в элек­трон­ных пуч­ках и для др. вол­но­вых про­цес­сов.

Параметрическая оптимизация – CADFEM Ukraine

Параметрический траннсформатор в Genshin Impact 1.3: что это, где искать?

Чтобы получить параметрический трансформатор нужно выполнить задание “Тропа сокровищ Тяньцю”. Для получения миссии “Тропа сокровищ Тяньцю”, следует посетить гавань Лиюэ и отправиться в гильдию искателей приключений. Лан – персонаж, что гуляет неподалеку, предоставит это задание, над его головой будет мерцать синий восклицательный знак. Он очень заметный.

Для выполнения поручения, первое что придется сделать, это пойти в точку неподалеку от руин Дунью. Там будет группа хиличурлов, которую нужно будет победить. К сожалению разрабочики еще не ввели возможность договориваться с ними без боя. С их трупов следует собрать карту сокровищ.

Рядом с руинами есть небольшая область, ее необходимо исследовать. Недалеко от лагеря хиличурлов, есть упавшая каменная плита. Подойдя к ней игрок получает больше подсказок, высвечивается сообщение:

«Гигантское дерево, цветущее и пышное. Внутри оно хранит предыдущий тайник. Прямо посередине следуйте по дороге. Ищите, и будет даровано богатство. С таким количеством ступенек, по которым нужно подняться для хорошей меры, спуститесь, и найдите спрятанное сокровище»

После этого на карте появятся три новых локации, придется побродить по ним и отыскать маленькие стрелочки указывающие на землю. По канонам фильмов про пиратов, следует копать в этих местах и получать сундуки. Когда игрок соберет все три ящика, нужно вернутся к Лану и сдать квест. В награду геймер получает 30000 мор и новый предмет «параметрический трансформатор».

Что такое параметрический трансформатор?

С помощью этого предмета можно преобразовывать один материал в другой. Это важно для развития персонажей. Чтобы использовать его, нужно открыть раздел «гаджеты» в своем инвентаре и экипировать устройство, затем поместить его на землю. После этого нажать на параметрический трансформатор. Заполнить его всей той дребеденью, что выпадает из толп хиличурлов, а затем начать бить приспособление стихийными атаками героев игрока. По мере атак трансформатор будет заряжаться. После того, как он достигнет 100%, предмет автоматически вернется в инвертарь, а геймер получает материалы для восхождения героев/талантов и руды улучшения.

На данном этапе предметы выпадают без какой-либо логики, а сам трансформатор восстанавливается неделю. Поэтому пока руководствуйтесь простыми принципами: если хотите получить снаряжение получше – кидайте вещи, которые выпадают с противников высокого уровня (60+).

      P = P1 + t · (P2-P1)
      х (т) = х1 + (х2-х1) · т
      у (т) = у1 + (у2-у1) · т
     

      P = P1 + t · (P2-P1)

      х (т) = х1 + (х2-х1) · т
      у (т) = у1 + (у2-у1) · т
      z (t) = z1 + (z2-z1) · т
     

      y (t) = r · sin (2 · pi · t)
      х (t) = r · cos (2 · pi · t)
     

      y (t) = r · sin (360 · t)
      x (t) = r · cos (360 · t)
     

      y (t) = r · sin (2 · pi · t)
      х (t) = r · cos (2 · pi · t)
      z (t) = k · t
     

  г = г.грех (v)
  y = (R + r · cos (v)) sin (w)
  х = (R + r · cos (v)) cos (w)