Основные виды статистических графиков: 46. Виды статистических графиков.

46. Виды статистических графиков.

Статистический график — это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как представленные на графике они делают более очевидными имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. При построении графического изображения должен быть соблюден ряд требований. Прежде всего, графики должны быть достаточно наглядными, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Чтобы все эти требования выполнялись, каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика

Существует множество графических изображений. В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы — наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д.

При построении точечных диаграмм в качестве графических изображений применяются совокупности точек; при построении линейных — применяются линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные.

Статистические карты по графическому образу подразделяются на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Построение столбиковой требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

-шкала, по которой устанавливается высота столбика должна начинать с нуля;

-шкала должна быть непрерывной;

-основания столбиков должны быть равны между собой;

-наряду с разметкой шкалы соответствующими надписями следует снабжать сами столбцы.

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала — горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых.

Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся величина явления принимается за сто процентов, рассчитываются доли отдельных частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходится 3,6 градуса. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса. Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая как бы комбинированную группировку долей по двум признакам.

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях она может быть недостаточно выразительна. Значительным преимуществом полосовых структурных диаграмм по сравнению ссекторными является их большая емкость, возможность отразить на небольшом пространстве большой объем полезной информации.

Линейные диаграммы воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Линейные диаграммы удобно использовать: когда целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; когда наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т.д.), а по оси ординат — размеры отображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы.

Статистические графики, их виды и основные элементы.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

Статистический график – чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Элементы графика:

1)Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

 2)Поле графика – часть плоскости, где расположены графические образы

3)Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток.

 4)Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб графика – это мера перевода числовой величины в графическую.

5)Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Различают шкалы прямолинейные (линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов) Существует множество видов граф-ких изображений.

Классификация видов графиков.

1. По форме графического образа

1.1. Линейные – статистические кривые

1.2.плоскостные – столбиковые – полосовые – квадратные – круговые – секторные – фигурные – точечные  – фоновые

1.3. Объемные – поверхностные распределения

2. По задачам изображения

 2.1. Диаграммы – диаграммы сравнения – диаграммы динамики – структурные диаграммы

2.2. Статистические карты – картограммы – картодиаграммы

3. Геометрические знаки

3.1. Точечные 3.2. Линейные

3.3. Плоскостные

3.4. Пространственные

 

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Статистические графики Правила  построения графиков Лекции

Содержание курса лекций «Статистика»

Графический метод в статистике

В результате сводки и дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти, к графическому.

---

График в статистике – условное изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п.  Главное достоинство графиков ‑ наглядность.

---

 Для чего используются в статистике графики?

Во-первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной.

---

Во-вторых, графики широко ис­пользуются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными.

---

В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.

---

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники и информационных технологий, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики.

Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются: «Excel», «Stat Graff», «Super call», «Hazard graphics» и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью дисплеев можно демонстрировать графики на световом экране, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т. д. Такого рода графики в принципе могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями.

---

Графики различаются по своему виду, и задача состоит в том, чтобы найти наиболее подходящий график. Нужно научиться правильно пользоваться орудием графического метода при изображении статистических данных. Кроме этого, график надо уметь строить, понимать принцип его построения. В противном случае можно выбрать правильный график, но сделать его таким, что он исказит действительную картину.

---

---

Общие правила  построения графиков,  классификация

При построении графика важно найти такие способы изображения, которые наилучшим образом отвечают содержанию и логической природе изображаемых показателей.

В графике, кроме заголовка, обязательно даются словесные пояснения условных знаков и смысла отдельных элементов графического образа. Сюда относятся названия и цифры масштабов, названия ломаных линий, цифры, характеризующие величины отдельных частей графика, ссылки на источники и т.д.

---

---

Классификация статистических графиков

по : характеру графического образа, способу построения и назначению (содержанию)

По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты  представлены на (рис. 7.1).

Различные виды диаграмм применяются для сравнения одноименных статистиче­ских данных, характеризующих разные территории или объекты. Наиболее распространённым видом таких диаграмм являются столбиковые диаграммы.

---

Столбиковые диаграммы представляют собой график, в котором различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками. Столбиковые диаграммы применяются для сравнения некоторых объектов во времени. Масштабная шкала должна начинаться с нуля, быть непрерывной и на ней записы­ваются лишь круглые или округленные значения. Столбики должны быть даны на некотором, одинаковом для всех расстоянии или вплотную друг к другу. Ширина столбиков берется произвольно. На шкале должна быть указана единица измерения. При выборе масштаба надо рассчитать так, чтобы максимальное число было представлено на графике.

Примеры построения графиков и диаграмм

Пример 1 . Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о тру­доустройстве граждан органами государственной службы занятости региона (цифры условные): в 2007 г. трудоустроено 2822 чел.; в 2006 г. – 2398 чел.; в 2005 г. – 2406 чел.; в 2004 г. – 2218 чел. Примем масштаб: 500 чел. Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 7.2).

---

Если прямоугольники, изображающие показатели, расположить не по вертикали, а по горизонтали, то диаграмма получит название ленточной. В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2009 г. (рис. 7.3, табл. 7.1,)

---

Таблица 7.1 ‑ Данные о количестве сотрудников на предприятии N за 2018 г. (цифры условные)

Квартал	1	2	3	4
Количество работников , чел	2040	2000	950	960

---

Вторую большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы.

Структурные диаграммы – диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

Пример. Рассмотрим построение секторной диаграммы по данным табл. 5.4 .

Таблица 7.2 ‑ Структура иностранных инвестиций в РФ в 2018 г

Тип инвестиций	прямые	портфельные	прочие
Доля инвестиций, в %	20	2	78

---

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях они могут быть не достаточно выразительны.

---

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строится диаграммы динамики. В рядах динамики используются для наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005, 2015, 2018 гг), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.

Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяца и т.д.), а по оси ординат наносят масштабы для отображения явлений или процессов. Особое внимание следует обратить на масштаб осей координат, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в диаграмме, так как нарушение равновесия дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебание в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Если в ряду динамики данные за некоторые года отсутствуют, это должно быть учтено при построении графика. Равным периодом времени и размером уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.

Пример. Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании следующих данных:

Таблица 7.3 ‑ Динамика валового сбора кормовых в регионе за 1995-2004 гг.

Год	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Валовой сбор,              млн. тонн	237	179	189	158	186	192	172	190	210	211

Изображение динамики валового сбора кормовых культур на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся с нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остается неиспользованным и ничего не дает для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, то есть шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко (Рис. 7.5).

Контрольные задания

По данным статистических сборников о численности населения, динамики производства отдельных видов продукции, экспорта, импорта товаров и др. показателям за последние 5-10 лет постройте диаграммы и графики.

Содержание курса лекций «Статистика»

Содержание И. К. Абдулжабарова 1 Практикум по Статистике 1

И.К. Абдулжабарова 1

Практикум по Статистике 1

содержание 2

Тема 1. предмет и метод статистики 4

1.1. Основные категории статистики 6

1.2. Статистическая деятельность в Российской Федерации 11

1.3. Практическое задание 13

Тема 2. Статистическое наблюдение 16

2.1. Понятие статистического наблюдения 16

2.2. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения 17

2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения 22

2.4. Основные организационные вопросы и этапы статистического наблюдения 26

2.5. Качество результатов статистического наблюдения и его контроль 28

2.6. Практическое задание 30

Тема 3. Статистическая сводка и группировка 36

3.1. Задачи сводки и ее содержание 36

3.2. Виды статистических группировок 36

3.3. Принципы построения статистических группировок и классификаций 38

3.4. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка 45

3.5. Практическое задание 46

Тема 4. Графическое представление статистической информации 51

4.1. Сущность и значение графического метода в статистике 51

4.2. Основные требования к статистическому графику и его элементы 52

4.3. Основные виды графиков и их классификация 56

4.4. Диаграммы сравнения 57

4.5. Диаграммы структуры 61

4.6. Диаграммы динамики 64

4.7. Статистические карты 69

4.8. Практическое задание 70

Тема 5. Абсолютные, относительные и средние статистические показатели 78

5.1. Абсолютные показатели 78

5.2. Относительные показатели 79

5.3. Средние показатели 84

5.4. Практическое задание 94

тема 6. Структурные характеристики рядов распределения и показатели вариации 102

6.1. Структурные характеристики рядов распределения 102

6.2. Показатели вариации 111

6.3. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей 123

6.4. Практическое задание 126

Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 135

7.1. Причинность, регрессия, корреляция 135

7.2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода групировок 138

7.3. Множественная (многофакторная) регрессия 140

7.4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи 143

7.5. Принятие решений на основе уравнений регрессии 147

7.6. Методы изучения связи качественных признаков 150

7.7. Ранговые коэффициенты связи 153

7.8. Практическое задание 156

Тема 8. Статистическое изучение динамики
социально-экономических явлений 165

8.1. Понятие о рядах динамики и их виды 165

8.2. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики 166

8.3. Аналитические показатели ряда динамики 169

8.4. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления 171

8.5. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики 173

8.6. Методы выявления сезонной компоненты 178

8.7. Элементы прогнозирования и интерполяции 180

8.8. Практическое задание 183

Тема 9. Индексы 198

9.1. Общие понятия об индексах 198

9.2. Средние формы сводных индексов 201

9.3. Расчет сводных индексов за последовательные периоды 204

9.4. Индексный анализ влияния структурных изменений 205

9.5. Практическое задание 207

Задания для самостоятельной работы студентов 213

Список рекомендуемой литературы 219

Приложение 1 220

Бланки переписных листов Всесоюзной переписи населения 1979 г., 1989 г. и Всероссийской переписи населения 2002 г 220

Приложение 2 225

200 крупнейших по размеру собственного капитала банков России (по состоянию на 01.01.09, млн руб) 225

Приложение 3 235

Динамика реализации сельскохозяйственных продуктов на рынках города за 2003г 235

Как визуализировать данные: типы графиков

Редактор Наталия Шергина специально для блога Нетологии адаптировала статью об эффективных способах визуализации данных.

Предположим, вы понимаете важность визуального представления данных, знаете, какие навыки для этого нужны и, более того, обладаете ими. Заодно представим, что у вас есть данные для визуализации, осталось только разобраться, какие виды графиков и диаграмм подойдут. В статье мы расскажем о самых эффективных способах визуализации данных — вам будет из чего выбрать.

p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px ‘Helvetica Neue’; color: #454545}

Программа обучения: «Инфографика: искусство презентации данных»

Столбчатая диаграмма (Bar Graph)

Визуализация «Лаборатории данных»

Скорее всего, это был первый способ визуализации, с которым вы столкнулись. Вспомните школьные учебники, таких диаграмм там было много. Если вы думали, что столбчатые диаграммы вместе со школой остались позади — не спешите с ними прощаться. Многие виды данных удобно представлять с их помощью: информацию о пробках на дороге, увеличение клиентской базы, график продаж. Столбчатые диаграммы — один из самых наглядных видов представления статистики.

Линейная диаграмма (Line Chart)

Источник The Data Visualisation Catalogue

Этот вид графиков напоминает вершины горного хребта, и это сравнение неслучайно. С помощью линейных диаграмм можно графически представить горы данных и извлечь столько же инсайтов. Подходят для представления колебаний акций, темпа роста компании, построения прибыльной системы.

Гистограмма с несколькими осями (Multi-Axis Charts)

Источник Quantviews

Это сочетание столбчатой диаграммы и линейного графика. Подойдёт, если нужно представить два или более фактора для выявления параллелей или сравнения. Гистограммы с осями часто используют на заседании членов советов компании чтобы сопоставить, например, рыночную цену и общую выручку.

Гистограмма (Bar Histograms)

Источник Testent

Ещё один график из школьных учебников. Гистограммы используют для представления числовых данных одной категории и их изменения с течением времени. Пример — изменение численности населения страны за конкретный период.

Как и столбчатые диаграммы, гистограммы состоят из столбцов. Поэтому эти два вида графиков часто путают. Давайте разбираться.

Столбчатая диаграмма

Гистограмма

Столбчатая диаграмма
Гистограмма

Есть расстояние между столбцами
Нет расстояния между столбцами

Применяются для сравнения категориальных данных
Применяются для выявления зависимости качественных данных

Если переставить местами столбцы, логика не нарушится. Венера и Земля — две категории, которые друг от друга не зависят.
Если в гистограмме наблюдаемых температур переставить местами столбцы, нарушится логика, так как рассматривается одна величина (температура), а не разные категории

Круговая диаграмма (Pie Charts)

Источник ExcelTABLE

Кто работал с Экселем, тот наверняка знаком с круговыми диаграммами. Поставил её — и отчёт сразу выглядит презентабельнее, так? А если серьёзно, то круговые диаграммы — это отличный способ представить части одного целого. Например, долю компании на рынке, ваш вклад в общий проект или разработку секторов для инвестиционного плана.

Каждому из нас приходилось работать хотя бы с одной из перечисленных диаграмм. А если нет, то их названия вы точно слышали. На этом мейнстрим заканчивается. Далее — менее популярные графики.

Диаграмма спагетти (Spaghetti Charts)

К сожалению, это не совсем о еде. Диаграмма спагетти — очень необычный вид графиков, который только набирает популярность. Здесь без визуальной подсказки не объяснишь.

Траектория движения урагана Ирма. Источник Express.co.uk

Анализ продолжительности жизни и уровня доходов в 207 странах. Источник SAS

Помимо метеорологии, эти диаграммы подходят для визуализации взаимосвязей, что особенно полезно в юридических и судебных вопросах.

Географическая диаграмма (Map Charts)

Источник DataViz

Географические диаграммы специально разработаны для анализа географической информации, представления пространственных отношений и региональных данных. Используйте их, если нужно графически изобразить глобальную клиентуру, план расширения компании или план диверсификации производства. Эти диаграммы покажут, какие географические области развиваются, а каким нужно больше внимания. Также они помогают принимать решение — например, куда инвестировать или какие страны лучше для жизни.

Стрим-график или график потока (Stream Graph)

Источник Sage Journals. Открыть в полном размере.

Даже если вы ни разу не видели землетрясение, то о сейсмографе слышали наверняка. Это машина, которая реагирует на сейсмическую активность и записывает сейсмоволны в виде графика.

Землетрясение на Суматре силой в 9 баллов в 26 декабря 2004 года. Источник Seequake

Сейсмограф фиксирует толчки 24 часа 7 дней в неделю. Данные представляются графически в виде «потока» или «волн» вдоль центральной оси. Сейсмография — не единственная сфера применения графиков потока. Они особенно эффективны для графического изображения изменений за период времени.

Пузырьковая диаграмма (Bubble Charts)

Источник Data-Daily

Не очень серьезное название, но суть не в нем. Сфера применения таких диаграмм в представлении и анализе данных огромна. Если говорить технически, пузырьковая диаграмма пригодится для визуализации анализа взаимодействий и распределения. А проще говоря, информация представлена в трех измерениях или плоскостях. Допустим, у вас три вида данных: общее количество товаров, число каждого проданного продукта и выручка от продаж каждого продукта. Если вы хотите видеть взаимосвязь этих данных на одном графике, то пузырьковая диаграмма для вас.

Лучевая диаграмма (Sunburts)

Источник Baguzin «Новые диаграммы в Excel»

Любители интернет-магазинов, эта информация для вас. Ваше поведение на сайте и то, на какие страницы вы заходите, заносится в историю, а админы магазинов могут легко представить эту информацию в виде лучевой диаграммы, чтобы понять, куда идёт основной трафик на сайте и какие страницы посещают реже всего. Такие диаграммы идеальны для представления иерархических данных.

Полярные часы (Polar Clock)

Источник WebDesignDev

Ещё один интересный, но пока не самый популярный вид представления данных. График работает по принципу часов и каждую секунду показывает количество проделанной работы. Похоже на окно «копирование файлов», где зелёный индикатор показывал, сколько процентов данных уже скопировано. Представьте себе то же самое, только в форме круга — это и есть диаграмма полярные часы.

Интерактивная кольцевая диаграмма (Donut Transitions)

Источник GIPHY

Это та же кольцевая диаграмма, только анимированная. Интерактивная кольцевая диаграмма — один из лучших способов для выявления закономерностей между несколькими параметрами. Эффективна для представления части целого и анализа зависимости величин. При изменении анализируемых параметров изменяются и пропорции диаграммы. Пригодится тем, кто следит за динамикой изменения — например, изменения стоимости акций в результате каких-либо действий компании.

p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px ‘Helvetica Neue’; color: #454545}

Читать ещё: «Инфографика для СМИ»

Это одни из наиболее эффективных способов визуализации данных. Какие-то из них более привычны, о других пока мало кто знает. Новые виды графиков и диаграмм появляются вместе с новыми видами данных, что происходит непрерывно. Это значит, что скоро появятся более продвинутые способы визуализации.

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации.

Классификация статистических графиков

⇐ ПредыдущаяСтр 9 из 15Следующая ⇒

При всем своем многообразии статистические графики обычно классифицируются по следующим признакам: способу построения, форме применяемых графических образов, характеру решаемых задач.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнения исследуемых совокупностей производится по какому–либо существующему варьирующему признаку.

Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Диаграмма сравнения — показывает соотношение признака статистической совокупности.

 

Рис. 1. Столбиковая диаграмма сравнения.

Каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. Количество столбиков определяется числом изучаемых показаний (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбиков делается название изучаемого показателя.

 

Рис. 2. Полосовая диаграмма сравнения.

В этих диаграммах основания столбиков располагаются вертикально. Должна быть одинаковая ширина полос.

Эту же диаграмму можем построить иначе (рис. 3).

При построении столбиковых диаграмм используется, как и в линейных графиках, прямоугольная система координат.

По оси абсцисс размещается основание столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика.

 

Рис. 3. Столбиковая диаграмма сравнения.

Основные требования построения данных диаграмм:

· соответствие столбиков по высоте, а полос — по длине, отображаемым цифрам;

· недопустимость разрывов масштабной шкалы и начала ее не от нулевой отметки.

Структурная диаграмма — позволяет сопоставить статистические совокупности по составу.

 

Рис. 5. Структурно-столбиковая диаграмма.

 

Рис. 6. Структурно-секторная диаграмма.

Секторная диаграмма строится таким образом, чтобы каждый сектор занимал площадь круга пропорционально удельному весу отображаемых частей целого. Затем необходимо найти значения центральных углов (1%=3,6 градуса).

Диаграмма динамики — показывает изменение явления во времени. Диаграмма изменений может быть изображена с помощью уже рассмотренных типов диаграмм.

Диаграмма связи — показывает функциональную зависимость одного признака от другого (обычный график на координатной сетке — y = f(x)).

 

Рис. 7. Статистический график

Статистическая карта — вид графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя.

На картодиаграмме, на фоне карты, присутствуют элементы диаграммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными, плоскостными и фигурными.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Для плоскостных графиков графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

Гистограммы

При обработке и отображении экспериментальных данных, в которых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторого интервала, используют следующие способы представления данных:

· гистограммы;

· полигон частот;

· полигон накопленных частот (кумулята).

Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, изображенных на координатной сетке.

Существует несколько вариантов построения гистограмм.

Рекомендуемые страницы:

СТАТИСТИКА Методические указания и контрольные задания для заочной формы обучения | Учебно-методический материал на тему:

ОБЛАСТНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

«КУРСКИЙ МОНТАЖНЫЙ ТЕХНИКУМ»

СТАТИСТИКА

основной профессиональной образовательной программы – программы подготовки специалистов среднего звена  по специальности

38.02.06 «Финансы»

Методические указания и контрольные  задания для заочной формы обучения

КУРСК

РАССМОТРЕНО И ОДОБРЕНО к применению на заседании цикловой комиссией специальности Финансы Протокол № 01 « 31 » августа  2016г. Председатель ЦК_____________ Кузнецова  О.В.	Разработана на основе федерального образовательного стандарта по специальности среднего профессионального образования 38.02.06. «Финансы» УТВЕРЖДАЮ Зам. директора по УМР ________О.Б.Грунёва «___»_______201__г.
СОГЛАСОВАНО заведующий отделением заочной формы обучения ________Г.А.Новиков «__»______201__г.
Разработчик: ________Кравцова О.И.  преподаватель ОБПОУ «КМТ»	Рецензенты: Преподаватель ______________     «___» _________201__г.

1. ПОЯСНТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Учебная дисциплина «Статистика» предусматривает изучение студентами общей теории статистики, связанной с проведением статистического наблюдения, сводки и группировки материалов наблюдения, исчисления статистических величин и их анализа.

По данной дисциплине предусматривается выполнение одной домашней контрольной работы, охватывающей все разделы рабочей учебной программы.

                Материал, выносимый на установочные и обзорные занятия, а также перечень выполняемых практических занятий определяется учебным заведением исходя из профиля подготовки  выпускников, контингента студентов (работающих и не работающих по избранной специальности) и соответствующего учебного плана.

На установочных занятиях студентов знакомят с программой дисциплины, методикой работы над учебным материалом и выполнения контрольной работы.

Обзорные лекции проводятся по сложным для самостоятельного изучения темам программы. Проведение практических занятий и лабораторных работ предусматривает своей целью закрепление теоретических знаний и приобретение необходимых практических умений по программе учебной дисциплины.

Выполнение контрольной работы определяет степень усвоения студентами изученного материала и умения применять полученные знания при решении практических задач.

Варианты домашней контрольной работы составлены применительно к действующей рабочей программе по дисциплине.

Учебный материал рекомендуется изучать в той последовательности, которая дана в методических указаниях:

• ознакомление с тематическим планом и методическими указаниями по темам;
• изучение программного материала по рекомендуемой литературе;
• составление ответов на вопросы самоконтроля, приведенные после каждой темы.

        При изучении материала необходимо соблюдать единство терминологии, обозначений, единиц измерения в соответствии с действующими  ГОСТами и СНиПами.

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен уметь:     

  — организовать статистическое наблюдение по формам статистической отчетности;

  — проводить первичный контроль и обобщение материалов наблюдений;

  — рассчитывать статистические показатели и интерпретировать полученные результаты;

  — осуществлять комплексный анализ статистических показателей финансовой деятельности, готовить аналитические записки с предложениями по принятию управленческих решений;

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать: 

  — предмет, метод и задачи статистики;

  — принципы организации работы статистических органов;

  — основные способы сбора, сводки, группировки и анализа статистической информации;

  — формы статистической отчетности организаций финансового сектора экономики;

 — технику расчета статистических показателей, характеризующих состояние организаций финансового сектора экономики;

2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

заочная форма обучения III курс

Вид учебной работы	Объём часов
Максимальная учебная нагрузка (всего)	90
Аудиторное количество часов (всего)	10
в том числе
лекций	6
практических занятий	4
контрольная работа	1
Самостоятельная работа	80
Итоговая аттестация в форме дифференцированного зачёта

3. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Основные источники:

1. В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова, Е. П. Шпаковская  Статистика.– М.: Кнорус,  2012
2. Закон Российской Федерации «Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности» от 13 мая 1992 г. № 2761-1 (ред. От 30.12.2001г.)
3. Положение о порядке ведения Государственного реестра предприятий. Утверждено Государственной налоговой службой Российской Федерации 12 апреля 1993 г., № ЮУ –4-12/65 Н.
4. Статистика: учеб. Для студ. Сред. Проф. Учеб. заведения /под ред.В.С.Мхитаряна. – 7-е изд., стер.-М.: Издательский центр  «Академия», 2013.-272 с.
5. Сергеева И.И., Тимофеева С.А., Чекулина Т.А.Статистика: учебник. –М.:  ИД «ФОРУМ», ИНФРА-М, 2013.-272 с.

Дополнительные источники:

1. Башина О. Э. Общая теория статистики. Статистическая методология в коммерческой деятельности : учебник. М. : Финансы и статистика, 2012.
2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики : учебник / под ред. И. И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. И доп. М. : Финансы и статистика, 2005. Методологические положения по статистике / Госкомстат России. М. Вып. 1. 1998; вып. 2. 1998; вып. 3. 2000; вып. 4. 2003.
3. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев Н. М. Общая теория статистики : учебник. М. : ИНФРА – М, 2013.
4. Ефимова М. Р.,  Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие – 2-е издание переработанное и дополненное – М.: Финансы и статистика, 2012.
5. Журнал «Вопросы статистики»
6. М.Г.Сидоренко. Статистика,-М.: Форум, 2013.
7. Н.В.Толстик, Н.М.Матегорина. Статистика.-М.:Феникс,2012.
8. С.А.Канцедал. Основы  статистики. –М.: Форум, Инфра-М, 2013.
9. С.Н.Лысенко, И.А.Дмитриев. Общая теория статистики.-М.: Форум, Инфра-М, 2011.
10. Статистические ежегодники

Интернет-ресурсы:

http://ru.wikipedia.orq

http://www.gisa.ru/76952.html

http://www.dic.acaddemic.ru

4.ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

№ Темы

Разделы и темы

1.1 2.1 2.2 3.1 3.2 3.3 4.1 5.1 5.2 5.3 6.1 7.1 8.1 8.2 9.1

Раздел 1. Введение в статистику Предмет, метод, задачи статистики и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации Раздел 2. Статистическое наблюдение Этапы проведения и программно- методологические вопросы статистического наблюдения.  Формы, виды и способы организации статистического наблюдения Раздел 3. Сводка  и группировка статистических данных  Задачи и  виды статистической сводки Метод группировки в статистике Ряды распределения в статистике Раздел 4. Способы наглядного представления статистических данных Статистические таблицы и графики Раздел 5.Статистические показатели Абсолютные и относительные величины в статистике. Средние величины в статистике Показатели вариации в статистике. Структурные характеристики вариационного ряда распределения Раздел 6. Ряды динамики в статистике Виды и методы анализа рядов динамики. Раздел 7. Индексы в статистике  Виды индексов в статистике Раздел 8. Выборочное наблюдение в статистике  Способы формирования выборочной совокупности Методы оценки результатов выборочного наблюдения Раздел 9. Статистическое изучение связи между явлениями  Методы изучения связи между явлениями. Корреляционно-регрессионный анализ

5.МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ТЕМАМ

И ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

Раздел 1. Введение в статистику

Тема 1.1. Предмет, метод, задачи статистики и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации

Данная тема изучает предмет и задачи статистики. История статистики. Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.

Система государственной статистики в Российской Федерации. Задачи и принципы организации государственного статистического учета, тенденции его развития. Иерархическая структура органов государственной статистики. Функции органов государственной статистики. Современные технологии организации статистического учета.

Вопросы для самоконтроля

1. Какие направления статистики можно выделить в период ее становления?
2. Дайте определение предмета статистики и  составляющих ее категорий?
3. Каковы основные методы статистики?
4. Дайте определение предмета статистики и составляющих ее категорий?
5. Какие статистические работы проводились в древние и средние века?
6. Каковы принципы организации статистики в России в настоящее время?
7. Опишите организационную структуру Госкомстата РФ?
8. Что подразумевает понятие «признак» в статистической совокупности? Какие статистические признаки вам известны?
9. Что такое статистическая закономерность?
10.  Как вы понимаете сущность закона больших чисел?
11. Что представляет собой статистический показатель?

Раздел 2. Статистическое наблюдение

Тема 2.1. Этапы проведения и программно- методологические вопросы статистического наблюдения.

Данная тема изучает статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.

Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.

Вопросы для самоконтроля

1. В чем сущность и особенность статистического наблюдения?
2. Назовите этапы статистического наблюдения?
3. Что такое единица наблюдения?
4. Что такое объект наблюдения?
5. Что является предметом наблюдения?
6. Назовите основные принципы составления программы наблюдения.

Тема 2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения

Данная тема изучает виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое. Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрации, корреспондентский, анкетный явочный. Формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.

Вопросы для самоконтроля

1.Назовите виды статистических наблюдений:

а) по формам организации;

б) по времени регистрации фактов;

в) по способу регистрации;

г) по охвату изучаемого объекта наблюдения.

2. Что такое статистическая отчетность, ее назначение?

3. Охарактеризуйте, к каким видам, формам и способам статистического наблюдения относятся переписи населения, проводимые в нашей стране?

4.Какие вы знаете способы контроля материалов наблюдения?

5.Какие ошибки могут возникать при статистическом наблюдении?

Раздел 3. Сводка  и группировка статистических данных

Тема 3.1. Задачи и  виды статистической сводки

Данная тема изучает статистическую сводку. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения. Программа статистической сводки. Результаты сводки.

Вопросы для самоконтроля

1. Что представляет собой первый и второй этапы статистического исследования и каковы из значения?
2. Какие виды сводки вы знаете? Дайте их краткую характеристику.

Тема 3.2. Метод группировки в статистике

Данная тема изучает группировку статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса. Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.

Вопросы для самоконтроля

1. Что называется статистической группировкой и группировочными признаками?
2. Какие виды группировок вы знаете? Дайте их краткую характеристику.
3. В чем сложность выбора группировочного признака?
4. Какие задачи решает статистика про помощи метода группировок?
5. Как определяется число групп и границ интервалов между ними?

Тема 3.3. Ряды распределения в статистике

        Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма.

Вопросы для самоконтроля

1.Что представляют собой статистические ряды распределения и по каким признакам они могут быть образованы?

2. Как подразделяются вариационные ряды распределения и на каких признаках они основаны?

3.Какова методика построения дискретных и интервальных рядов распределения? Приведите примеры.

Раздел 4. Способы наглядного представления статистических данных

Тема 4.1. Статистические таблицы и графики

Данная тема изучает статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Простые, групповые и комбинированные статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.

Статистические графики. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и способу построения.

Вопросы для самоконтроля

1.В чем заключается назначение статистических графиков?

2. Каковы основные элементы графика?

3.Перечислите основные виды статистических графиков.

4. Каково назначение и правила построения столбиковых диаграмм?

5. Для каких целей строятся секторные диаграммы?

Каково назначение и правила построения линейных графиков?

Раздел 5.Статистические показатели

Тема 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике. Средние величины в статистике

Данная тема изучает индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей. Коэффициенты, проценты, промилле в статистике. Относительные показатели динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения. Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая. Правило мажорантности степенных средних в статистике. Расчет среднего показателя способом моментов. Взвешенные и невзвешенные (простые) средние степенные величины в статистике.

Вопросы для самоконтроля

1. Какие статистические показатели называют абсолютными? Приведите примеры абсолютных величин.
2. На какие виды подразделяются абсолютные статистические величины?
3. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины? Приведите примеры.
4. Что называется относительными величинами?
5. Каковы основные условия правильного расчета относительной величины?
6. В какой форме выражаются относительные величины? От чего она зависит?
7. Какие виды относительных величин вам известны? Приведите примеры.
8. Что подразумевается под средней величиной?
9. Что представляет собой средний показатель?
10.  Какие виды средних величин существуют?
11.  Что такое средняя арифметическая?
12.  Назовите виды средней арифметической?
13.  Что представляет собой средняя гармоническая?
14.  Что называется средней геометрической?
15.  Что представляет собой медиана?
16.  Что представляет понятие «мода»?

Тема 5.2.  Показатели вариации в статистике.

Данная тема изучает вариации. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

Вопросы для самоконтроля

1. Что представляет собой вариация?
2. Чем характеризуется понятие «размах вариации»?
3. Что такое среднее линейное отклонение?
4. Что называется средним квадратическим отклонением?
5. Что представляет собой дисперсия и как она вычисляется?
6. Что называется коэффициентом вариации?

Тема 5.3. Структурные характеристики вариационного ряда распределения

Данная тема изучает анализ структуры вариационных рядов распределения. Расчет различных видов относительных величин. Расчет  средних уровней с использованием различных видов средних величин.  Расчет абсолютных и относительных показателей вариации.

структурных средних величин.

Вопросы для самоконтроля

1. Что такое структурные средние.
2. Как рассчитывается среднее линейное отклонение?
3. Как рассчитывается среднее квадратическое отклонение?
4. Как рассчитывается дисперсия?
5. Как рассчитывается коэффициент вариации?

Раздел 6. Ряды динамики в статистике.

Тема 6.1. Виды и методы анализа рядов динамики.

Данная тема изучает ряды динамики. Виды рядов динамики: моментные и интервальные; абсолютных, относительных и средних величин; с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени; стационарные и нестационарные.

Показатели изменения уровней рядов динамики: базисные, цепные и средние абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста (прироста).

Вопросы для самоконтроля

1. С какой целью анализируются данные рядов динамики.
2. Что такое правила построения рядов динамики и чем они характеризуются?
3. Каковы основные показатели динамики? Как они рассчитываются?
4. Назовите виды колебаний уровней временного ряда.
5. Что такое средний уровень ряда? Как он исчисляется?
6. Как может быть выявлена основная тенденция в изменениях уровней ряда динамики?
7. Назовите преимущества и роль аналитического выравнивания уровней временного ряда.
8. Как можно рассчитывать скользящую среднюю и для каких целей она может быть использована?
9.  Какие методы экстраполяции вам известны?
10. Что представляют собой сезонные колебания.
11. Какие методы можно использовать для выявления сезонных колебаний?

Раздел 7. Индексы в статистике

Тема 7.1. Виды индексов в статистике

Данная тема изучает индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов. Факторный анализ.

Вопросы для самоконтроля

1. Какова роль индексного метода анализа в экономических исследованиях?
2. Какие признаки лежат в основе классификации экономических индексов?
3. Какие задачи решаются с помощью индексов в статистическом анализе?
4. В каких единицах принято измерять индексы?
5. Что понимается под индексируемой величиной?
6. Какой индекс называется индивидуальным?
7. Какие виды средних индексов используются в статистической практике и для решения каких проблем?
8. Какие бывают системы индексов?

Раздел 8. Выборочное наблюдение в статистике

Тема 8.1. Способы формирования выборочной совокупности

Данная тема изучает выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. Малая выборка в статистике.

Вопросы для самоконтроля

1.Сущность и значение выборочного наблюдения, его основные категории.

2. Причины выборочного наблюдения.

3. Виды и способы отбора в выборочное наблюдение.

4. Охарактеризуйте сферы применения и особенности различных способов формирования выборочной совокупности.

5. Каким образом оценивается доля признака.

6.Какие факторы влияют на определение объема выборки при различных способах отбора.

7. От чего зависит репрезентативность выборки?

Тема 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения

Данная темаизучает генеральнаые и выборочные совокупности. Полнота выборки. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки. Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

Вопросы для самоконтроля

1.Что такое средние и предельные ошибки выборочного наблюдения.

2. Как определит объем выборки, если не известна генеральная дисперсия.

3.  В чем преимущества механической выборки и как определяется величина ее стандартной  ошибки?

4. Что такое доверительный интервал и в чем его преимущества? Что такое уровень доверия?

5. Как выглядит доверительный интервал для оценки среднего значения?

6. Как распространяются данные выборочного наблюдения на генеральную совокупность?

Раздел 9. Статистичес-кое изучение связи между явлениями

Тема 9.1. Методы изучения связи между явлениями.Корреля-ционно-регрессионный анализ

Данная тема изучает причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Интерпретация результатов. Виды связей и зависимостей. Корреляция и ее виды. Корреляционный анализ. Корреляционно-регрессионный анализ. Виды регрессии. Уравнение регрессии. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпритация моделей регрессии.

Вопросы для самоконтроля

1. Приведите  пример статистической и корреляционной связи.
2. Какие основные пути возникновения корреляционной связи между признаками вам известны?
3. В чем отличие стохастических связей от функциональных?
4. Почему стохастический анализ имеет вспомогательный характер?
5. Каковы задачи корреляционного и регрессионного анализа?
6. Какие показатели являются мерой тесноты связи между двумя признаками?
7. В каком случае достаточно использовать уравнение парной регрессии?
8. Поясните смысл параметров уравнения регрессии.
9. Для чего рассчитываются частные коэффициенты корреляции?

6.МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ  КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Контрольная работа состоит из 10 вариантов. Каждый вариант контрольной работы содержит два теоретических вопроса.

Вариант контрольной работы определяется по последней цифре шифра-номера личного дела студента.

        При окончании номера на «0» выполняется вариант № 10, при последней цифре «1» — вариант № 1 и т.д.

                При выполнении контрольной работы следует соблюдать следующие требования:

Четко и правильно переписать задание контрольной работы по своему варианту. Работы, выполненные по другому варианту, возвращаются без проверки.

Ответы на вопросы должны быть четкими полными и аргументированными.

В процессе написания контрольной работы необходимо обращать внимание на пояснения по ходу решения задания.

Работу выполнять чернилами (пастой) — цветом (синим или фиолетовым) четко и разборчиво; рисунки, графики, схемы — с соблюдением действующих ГОСТов (в отдельных случаях допускается эскизное исполнение).

На каждой странице оставляют поля шириной 3-4 см для замечаний проверяющего работу. За ответом на последний вопрос приводится список использованной литературы, указывается методическое пособие, по которому выполнены работы, ставится подпись исполнителя и оставляется место для рецензии.

        На обложке тетради указываются учебный шифр, наименование дисциплины, курс, отделение, индекс учебной группы; фамилия, имя, отчество исполнителя, точный почтовый адрес.

        В установленные учебным графиком сроки студент направляет выполненную работу для проверки в учебное заведение.

        Домашние контрольные работы оцениваются «зачтено» или «незачтено».

        После получения прорецензированной работы студенту необходимо исправить отмеченные ошибки, выполнить все указания преподавателя и повторить недостаточно усвоенный материал.

        Незачтенные контрольные работы подлежат повторному выполнению. Задания, выполненные не по своему варианту, не засчитываются и возвращаются студенту.

        В методических указаниях приведены примеры оформления решения задач.

6. ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ ДЛЯ  КОНТРОЛЬНОЙ  РАБОТЫ

Вариант 1

1Премет, метод и задачи статистики.

2.Абсолютные статистические величины.

 

Вариант 2

1. Понятие о статистическом наблюдении.

2.Организация отечественной социально-экономической статистики.

Вариант 3

1.Формы, виды и способы статистического наблюдения.

2.Общее понятие индексов в статистике, их свойства.

Вариант 4

1. Програмно-методологические вопросы статистического наблюдения.

2.Относительные статистические величины.

Вариант 5

1.Контроль материалов статистического наблюдения.

2.Сущность и значение средних величин в статистике.

Вариант 6

1. Сводка и группировка статистических данных.

2.Виды индексов. Индивидуальные индексы.

Вариант 7

1. Графический способ изображения статистической информации.

2. Виды средних величин и способы их вычисления.

Вариант 8

1. Ряды динамики в статистике.

2. Особенности статистической методологии. Методы статистики.

Вариант 9

1. Статистические ряды распределения.

2. Сущность и значение выборочного наблюдения.

Вариант 10

1. Перепись населения, как форма статистического наблюдения.

2.Основные задачи группировок. Выполнение группировок по количественному признаку. 

---

Типы графиков, используемых в математике и статистике

Описательная статистика: диаграммы, графики и графики> Типы графиков

Общие типы графов

Содержание (щелкните, чтобы перейти в раздел) :

1. Гистограмма
2. Сегментированная гистограмма
3. Столбчатый график
4. Ящик и диаграмма усов (также называемая прямоугольной диаграммой)
5. График частот (таблица частот)
6. Таблица совокупной частоты
7. Полигон частот
8. Гистограмма
9. Линейный график
10. График
11. Гистограмма относительной частоты
12. Круговая диаграмма
13. Точечная диаграмма
14. Stemplot
15. Еще примеры различных графиков
16. Воронкообразная диаграмма (открывается в новом окне)

1.Типы графиков: гистограммы

Гистограмма — это тип диаграммы, в которой есть столбцы, показывающие различные категории и суммы в каждой категории.
См .: Примеры гистограмм

.

Этот тип диаграммы представляет собой тип гистограммы, которая складывается, и полосы показывают 100 процентов дискретного значения.
См .: Сегментированная гистограмма, что это такое?

Microsoft Excel называет гистограмму с вертикальными столбцами столбчатой ​​диаграммой, а гистограмму с горизонтальными столбцами — гистограммой.

См .: Столбчатая диаграмма Excel 2013

4. Типы графиков: прямоугольник и усы (коробчатые диаграммы)

Этот тип графика, иногда называемый коробчатой ​​диаграммой, полезен для отображения пятизначной сводки.
См .: Таблица ящиков и усов

5. Типы графиков: распределение частот

Частотная диаграмма.

Хотя технически это не то, что большинство людей называют графиком, это основной способ показать, как распределены данные.
См .: Таблица распределения частот.

Таблица, показывающая, как накапливаются значения.
См .: Кумулятивная таблица распределения частот.

Этот тип графика почти идентичен гистограмме. Если на гистограммах используется прямоугольник, то на этих графиках используются точки, которые затем соединяются.
См .: Полигон частот.

8. Типы графиков: гистограмма

Способ отображения количества данных с данными, организованными в ячейки.
См .: Гистограмма.

9.Типы графиков: линейные графики

Этот график -4 5x + 3.

График, показывающий линию; обычно с уравнением. Могут быть прямые или изогнутые линии.
См .: Линейный график

График Доу-Джонса из Wall Street Journal показывает, как фондовый рынок меняется с течением времени.

Временной график похож на линейный график. Однако время всегда отображается на оси абсцисс.
См .: График.

Гистограмма относительной частоты показывает относительные частоты.
См .: Гистограмма относительной частоты.

12. Типы графиков: круговые диаграммы

Круговая диаграмма, показывающая потребление воды. Изображение любезно предоставлено EPA.

Как следует из названия, эти типы графиков выглядят как пироги.
См .: Круговая диаграмма: для чего она используется?

13. Типы графиков: точечные графики

Диаграмма рассеяния.

На этих диаграммах точки используются для построения точек данных. точки «разбросаны» по странице.
См .: Диаграмма рассеяния.

145. Типы графиков: Stemplots

Графики помогают визуализировать все отдельные элементы набора данных.
См .: Stemplot: Что это?

Деревья добавок
Кривая Лоренца
Минимальные остовные деревья

————————————————— —————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

Типы статистических графиков

Число рождений в больницах Диаграмма Парето или гистограмма	Высота столбцов показывает частоту. Полосы могут быть вертикальными или горизонтальными. Между полосами есть пустое пространство.	Позволяет легко сравнивать. Он имеет сильное визуальное воздействие.	Его можно использовать только для передачи простой информации.
Температуры в городах Сгруппированная гистограмма	Для каждого значения переменной отображается группа столбцов.	Позволяет сравнивать разные группы данных для одних и тех же значений переменной.	Не может использоваться для переменных с большим объемом данных.
Распределение учащихся в классе Пиктограмма	Данные представлены символами, относящимися к изучаемому объекту.	Очень привлекательно. Великолепное визуальное воздействие.	Дает мало информации. Маленькая точность.
Еженедельная аудитория канала Линейный график	Они образованы линиями.По горизонтальной оси отложена временная переменная.	Позволяет проводить различные типы сравнений. Это позволяет изучить изменение переменной во времени.	Непросто определить непрерывность вариации.
Время, затраченное на экзамен Стебель и левый график	Данные разделены на две части: стебель и листья. Стебель находится слева от вертикального следа, а листья — справа.	Все данные отображаются на диаграмме.Нет необходимости заранее составлять таблицу частот. Это дает визуальную интерпретацию того, как распределяются данные.	Не рекомендуется, когда стеблей много или мало. Это дает мало информации, если данные очень разрозненные.
Транспорт в школу Круговая диаграмма или круговая диаграмма	Круг разделен на сектора. Амплитуда каждого сектора пропорциональна соответствующей частоте.	Это полезно, когда анализ соотношений важнее фактического значения.Он имеет сильное визуальное воздействие.	Его следует использовать только в том случае, если переменная принимает несколько значений. Одна диаграмма не позволяет сравнивать две группы данных.
Возрастной диапазон посетителей Гистограмма	Это столбчатая диаграмма, на которой высота столбцов пропорциональна частоте. Между полосами нет пробела. Он используется только в том случае, если переменная является количественной, а шкала значений непрерывна.	В определенных ситуациях это единственный правильный способ представления данных.Гистограмма дает представление о том, как распределяются данные.	Трудно построить, когда амплитуда интервалов разная. Однако с помощью графических калькуляторов или компьютеров эта проблема решается.
Назначения в поликлинике Полигоны частот	Это линейный график, который получается путем соединения средних точек верхнего основания прямоугольников гистограммы.	Позволяет сравнивать гистограммы, используя только соответствующие многоугольники частот.	Сложное ручное строительство. Эта проблема решается с помощью технологий.
Примечания к экзамену по математике Рамочные диаграммы	Состоит из прямоугольника и двух прямых сегментов. Около 50% данных находится внутри прямоугольника, 25% справа и 25% слева.	Это простое наблюдение дает представление о том, как распределяются данные.	Для его построения необходимо знать: минимум, максимум, медиана (средний квартиль), нижний и верхний квартиль.

7 графиков, обычно используемых в статистике

Одна из целей статистики — представить данные значимым образом. Часто наборы данных включают миллионы (если не миллиарды) значений. Это слишком много, чтобы распечатать в журнальной статье или на боковой панели журнала. Вот где графики могут быть неоценимыми, позволяя статистикам визуально интерпретировать сложные числовые истории. В статистике обычно используются семь типов графиков.

Хорошие графики быстро и легко передают информацию пользователю.Графики выделяют основные характеристики данных. Они могут показать отношения, которые не очевидны при изучении списка чисел. Они также могут предоставить удобный способ сравнения различных наборов данных.

В разных ситуациях требуются разные типы графиков, и полезно хорошо знать, какие типы доступны. Тип данных часто определяет, какой график подходит для использования. Качественные данные, количественные данные и парные данные используют разные типы графиков.

Диаграмма Парето или гистограмма

Эрик Драйер / Getty Images

Диаграмма Парето или гистограмма — это способ визуального представления качественных данных. Данные отображаются либо по горизонтали, либо по вертикали и позволяют зрителям сравнивать такие элементы, как суммы, характеристики, время и частота. Полосы расположены в порядке частоты, поэтому выделяются более важные категории. Глядя на все столбцы, легко определить, какие категории в наборе данных доминируют над другими.Гистограммы могут быть одиночными, составными или сгруппированными.

Вильфредо Парето (1848–1923) разработал гистограмму, когда стремился придать процессу принятия экономических решений более «человеческое» лицо, нанося данные на миллиметровую бумагу, с доходом на одной оси и количеством людей с разным уровнем дохода на другой. . Результаты были поразительными: они наглядно продемонстрировали разницу между богатыми и бедными в каждую эпоху на протяжении веков.

Круговая диаграмма или круговой график

Уокер и Уокер / Getty Images

Другой распространенный способ графического представления данных — круговая диаграмма.Он получил свое название от того, как выглядит, как круглый пирог, разрезанный на несколько ломтиков. Этот вид графика полезен при отображении качественных данных, когда информация описывает черту или атрибут, а не является числовой. Каждый кусок пирога представляет отдельную категорию, и каждая черта соответствует разному сегменту пирога; одни кусочки обычно заметно больше других. Глядя на все части круговой диаграммы, вы можете сравнить, какая часть данных соответствует каждой категории или срезу.

Гистограмма

Qwfp / Wikimedia Commons / CC BY 3.0

Гистограмма на графике другого типа, на котором отображаются полосы. Этот тип графика используется с количественными данными. Диапазоны значений, называемые классами, перечислены внизу, а классы с более высокой частотой имеют более высокие полосы.

Гистограмма часто похожа на гистограмму, но они отличаются из-за уровня измерения данных. Гистограммы измеряют частоту категориальных данных.Категориальная переменная — это переменная, имеющая две или более категорий, например пол или цвет волос. Гистограммы, напротив, используются для данных, которые включают порядковые переменные или вещи, которые сложно измерить количественно, например чувства или мнения.

Стебле-листовой участок

На диаграмме ствола и листа каждое значение набора количественных данных разбивается на две части: основа, как правило, для наивысшего разряда, и лист для других значений разряда. Это дает возможность перечислить все значения данных в компактной форме.Например, если вы используете этот график для просмотра результатов студенческих тестов на 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 и 90, в основе будут 6, 7, 8 и 9. , что соответствует разряду десятков данных. Листья — числа справа от сплошной линии — будут 0, 0, 1 рядом с 9; 3, 4, 8, 9 рядом с 8; 2, 5, 8 рядом с 7; и 2 рядом с 6.

Это покажет вам, что четыре ученика набрали 90-й процентиль, три ученика — 80-й процентиль, двое — 70-й и только один — 60-й.Вы даже сможете увидеть, насколько хорошо учащиеся в каждом процентиле успели выступить, что сделает этот график хорошим для понимания того, насколько хорошо учащиеся усваивают материал.

Точечный график

Produnis / Wikimedia Commons / Public Domain

Точечный график представляет собой гибрид между гистограммой и графиком стебля и листа. Каждое количественное значение данных становится точкой или точкой, которая помещается над соответствующими значениями класса. Там, где на гистограммах используются прямоугольники или столбцы, на этих графиках используются точки, которые затем соединяются простой линией, сообщает statisticshowto.com. По данным MathIsFun, точечные диаграммы дают хороший способ сравнить, например, сколько времени требуется группе из шести или семи человек, чтобы приготовить завтрак, или показать процент людей в разных странах, имеющих доступ к электричеству.

Диаграммы рассеяния

Илья Коннелл / Wikimedia Commons / CC BY 3.0

Диаграмма рассеяния отображает данные, которые спарены с помощью горизонтальной оси (ось x) и вертикальной оси (ось y). Затем используются статистические инструменты корреляции и регрессии для отображения тенденций на диаграмме рассеяния.Диаграмма рассеяния обычно выглядит как линия или кривая, движущаяся вверх или вниз слева направо вдоль графика с точками, «разбросанными» вдоль линии. Диаграмма рассеяния помогает получить больше информации о любом наборе данных, в том числе:

• Общая тенденция среди переменных (Вы можете быстро увидеть, является ли тенденция восходящей или нисходящей).
• Любые отклонения от общей тенденции.
• Форма любого тренда.
• Сила любого тренда.

Графики временных рядов

Питер Джеймс Итон / Wikimedia Commons / CC BY 4.0

График временных рядов отображает данные в разные моменты времени, поэтому это еще один вид графика, который можно использовать для определенных видов парных данных. Как следует из названия, этот тип графика измеряет тенденции во времени, но временными рамками могут быть минуты, часы, дни, месяцы, годы, десятилетия или столетия. Например, вы можете использовать этот тип графика для построения графика численности населения Соединенных Штатов за столетие. По оси ординат будет отображаться растущее население, а по оси абсцисс — годы, например 1900, 1950, 2000.

Семь основных типов статистических графиков для представления данных

Графики статистики — одна из самых важных частей нашей жизни. Без статистических графиков данные никому не понять. Мы не можем использовать разные данные без использования статистики.

Следовательно, важная роль статистики состоит в том, чтобы представить данные значимым образом. Таким образом, любой может понять данные без глубоких знаний статистики.

В большинстве случаев наборы статистических данных содержат огромное количество значений.Эти ценности сложно представить в виде списков и статей. Вот почему появляются графики для представления совокупного статистического значения в чистом и хорошо управляемом порядке.

В этом блоге мы поделимся с вами 7 основными типами статистических графиков, которые обычно используются в статистике.

Что такое статистический график и почему они используются?

В мире существуют различные типы статистических графиков. Но полезные графики — это те, которые могут эффективно и действенно передавать информацию пользователям.

Графики используются, чтобы сделать данные более продуктивными и раскрыть скрытый потенциал данных. Вы можете получить представление о взаимосвязи между данными с помощью графиков.

Кроме того, он предлагает вам лучший способ представления и удобного сравнения сложных наборов данных.

Могу ли я использовать разные типы статистических графиков для разных наборов данных?

Прежде всего, мы должны помнить, что все графики отличаются друг от друга, и мы не можем использовать какие-либо типы статистических графиков для разных типов наборов данных.

Следовательно, мы должны иметь надлежащие знания обо всех видах статистических графиков, доступных в мире.

Более того, самое главное, что типы данных всегда определяют, какую цифру мы должны использовать. Напротив, качественные и количественные данные используют разные типы графиков. Но мы не можем использовать одни и те же статистические графики для них обоих.

Важный момент: Есть ли разница между графиками и диаграммами?

Да, есть !!!

Хотя было замечено, что оба используются взаимозаменяемо, есть тонкая линия, которая различает графики и диаграммы.Итак, имейте в виду, что все графики используются как диаграммы, но все диаграммы не используются как графики.

Графики представляют собой математические диаграммы, которые представляют отношения между двумя или более наборами числовых данных во времени. В дополнение к этому, полезно знать, что основные данные — это двумерные данные, которые могут быть представлены в виде кривых, линий и т. Д.

В отличие от него, диаграммы представляют наборы данных, которые призваны сделать информацию более понятной для пользователей. Графики — отличный пример использования диаграмм для визуализации данных.

Какие бывают типы графиков?

Существуют различные типы статистических графиков, но я рассмотрел 7 основных графиков. Помимо этого, я обсудил преимущества и недостатки использования конкретного графика. Давайте подробно рассмотрим все 7 графиков.

1. Диаграмма Парето или гистограмма

Диаграмма Парето также известна как гистограмма. Это лучший способ представить качественные данные. Он был разработан в начале 1900-х годов Вильфредо Парето. Он использовал этот график для исследования богатства и бедности.

Эта диаграмма предлагает два способа отображения данных. Вы можете представлять данные горизонтально или вертикально. Вы можете использовать его для сравнения данных, таких как суммы, характеристики, время и частота.

Полоса этого графика выделена важными категориями. На этой панели вы можете быстро понять, в какой категории содержится наибольший объем данных. На этой диаграмме есть три типа столбцов: одиночные, составные и сгруппированные.

Преимущество	Недостаток
Это позволяет пользователю легко сравнивать данные. Он оказывает сильное визуальное воздействие.	Используется только для передачи более простой информации.

2. Круговая диаграмма или круговая диаграмма

Круговая диаграмма также известна как круговая диаграмма. Это также один из широко используемых статистических графиков в мире. Статистики обычно использовали эти графики для графического представления данных.

Как следует из названия, этот график выглядит как круговой пирог с несколькими кусочками. Мы используем этот тип статистического графика для представления качественных данных.

Качественные данные означают, что данные не представлены в числовой форме. Кроме того, мы помещаем разные категории в каждый кусок пирога. Размер срезов зависит от данных. Некоторые фрагменты могут быть более значительными, а некоторые — меньше.

Преимущество	Недостаток
Очень полезно представить анализ соотношений.Это обеспечивает прочное визуальное воздействие.	Используется, только если переменная имеет несколько значений. Одна круговая диаграмма не позволяет сравнивать две группы данных.

3. Гистограмма

Гистограмма — еще один лучший статистический график для представления данных. Мы используем его для выражения количественных данных. На этом графике диапазон значений известен как классы.

Если классы содержат более низкие частоты, они будут иметь более короткие классы, содержащие более высокую частоту.Большинство студентов путаются с гистограммой и гистограммой, потому что они выглядят очень похоже.

Но эти графики отличаются друг от друга по уровням измерения данных. В гистограммах частота категориальных данных является основным фактором.

На гистограмме данные с порядковыми значениями являются основным фактором. Нелегко измерить порядковые значения, то есть чувства, мнения, предложения.

Преимущество	Недостаток
В определенных условиях гистограмма — единственный правильный подход для детализации данных.Это дает возможность более точно распределять данные.	Это довольно сложно построить, если интервалы амплитуд различаются. Однако эту проблему можно решить с помощью графических калькуляторов или компьютеров.

Также прочтите

4. Участок стебля и листа

График стебля и листа — один из лучших статистических графиков для представления количественных данных. На этом графике каждое значение набора количественных данных разбито на две части.

Эти части часто называют стеблем и листом. Кроме того, значения более высоких разрядов известны как основа, а значения других позиций — как лист.

С помощью этого графика мы можем перечислить все значения данных в компактной форме. Это устройство, которое используется для представления набора данных. Он развился в начале 1900-х годов из работ Артура Боули. Большинство статистиков используют его для анализа данных.

Преимущество	Недостаток
Все данные можно представить на одном графике.Более того, он обеспечивает визуальную интерпретацию распределенных данных.	Использование этого графика нецелесообразно, если у вас много основ. Он предоставляет меньше информации для разрозненных данных.

5. Точечная диаграмма

Это не так уж и много известного графа статистики. Большинство экспертов говорят, что это гибрид гистограммы и участка стебля и листа.

На графике этого типа каждое значение представлено точкой, и эта точка помещается над соответствующим классом.Мы используем этот график для представления количественных значений данных. Точно так же мы используем прямоугольники и столбцы в гистограммах. Таким же образом мы используем точки, которые соединяются простыми линиями. Мы используем эти графики для сравнения данных многих людей.

Преимущество	Недостаток
Он подходит для небольших и средних наборов данных, поскольку выделяет кластеры и выбросы данных.	Трудно сравнить количество наборов данных.Более того, вы не можете прочитать точные данные, так как данные распределяются по группам.

6. Диаграммы рассеяния Графики

Scatterplot — одни из самых известных статистических графиков, которые используются в самом мощном статистическом программном обеспечении. Он используется для отображения данных по горизонтальной и вертикальной осям.

Я уже упоминал ранее, что инструменты статистики корреляции регрессии используются для отображения тенденций с помощью диаграммы рассеяния. На диаграмме рассеяния линии или кривая используются для отображения данных.

Этот график перевернут слева направо. Разброс означает размещение точек в разных местах друг от друга. Это статистическая диаграмма, позволяющая раскрыть потенциал набора данных.

Преимущество	Недостаток
Благодаря визуальному размеру, можно эффективно проводить относительные сравнения.	Определить фактические значения непросто. Иногда бывает трудно прочитать и понять данные диаграммы рассеяния.

7. Графики временных рядов

График временных рядов — один из самых популярных статистических графиков среди статистиков. Он используется для представления точек данных во времени. Это статистический график, который используется для определенного типа парных данных.

Мы используем этот график для измерения тенденций за определенный период времени. На этом графике статистики временной интервал может содержать минуты, часы, дни, месяцы, годы, десятилетия или даже столетия.

Преимущество	Недостаток
Полезно показать, как данные меняются с течением времени.	Иногда изменение данных сложно отобразить на графике из-за его взлетов и падений.

Как выбрать идеальный график статистики по данным?

Мы уже обсуждали, что графики могут резюмировать большой объем информации в понятной форме.Поэтому всегда необходимо знать, какой график лучше всего подходит для ваших данных.

Прежде чем выбирать график, сначала подумайте о назначении графика. Как только вы определитесь с целью, выберите переменные, которые вам нужно включить.

Примечание: Не забывайте учитывать тип данных, с которыми вы работаете.

Категориальные данные могут сгруппировать неперекрывающиеся категории, такие как раса, оценки или ответы «нет» или «да». На линейных графиках, гистограммах и круговых диаграммах можно отображать категориальные данные.

С другой стороны, непрерывные данные измеряют непрерывную или подобную шкале оценку и вес теста. Кроме того, гистограмма используется для представления непрерывных данных.

Линейные графики, гистограммы и гистограммы представляют данные по оси x и оси y. Горизонтальная линия определяет ось x, а вертикальная линия определяет ось y.

Ключевые моменты, которые следует запомнить относительно графиков

График должен быть простым и без спецэффектов

Всегда представляйте важную информацию в простой форме.Не используйте трехмерные полосы, так как это может сбить с толку читателей. Проверьте сложность графика и убедитесь, что точки четко визуализируются.

Тщательно озаглавьте график

Дважды проверьте заголовок графика, так как ось x или ось y должны быть правильно помечены и названы. Заголовки полезны, чтобы дать читателям четкое представление о вашей теме.

Укажите единицу измерения по оси y и оси x:

Количество участников в программе, годы и типы школ — вот некоторые из примеров единицы измерения.Перепроверьте ярлыки, чтобы предоставить точную информацию.

Используйте разные цвета для обозначения разных вещей на графике

Иногда вам нужно представить разные данные на одном графике. В этом случае вы можете использовать различные цвета для классификации или определения параметров. Это сделает ваш график более понятным для читателей.

Заключение

Все эти семь типов статистических графиков являются основными. Кроме того, существуют и другие типы графиков статистики, т.е.е., гистограммы статистики, статистические данные, диаграммы, вводящие в заблуждение, и линейные графики статистики.

Большинство студентов-статистиков также хорошо знакомы с экспоненциальными графиками, логарифмическими графиками, тригонометрическими графиками, декартовыми графиками и графиками частотных распределений.

Теперь вы будете более уверены в использовании графиков для различных типов данных. Наконец, я хотел бы сказать, что вы должны использовать правильный график статистики в соответствии с вашим набором данных. Не пытайтесь поместить набор данных в статистические графики, не относящиеся к делу.Если вам все еще сложно выбрать правильный график, позвольте нашему домашнему заданию по статистике помочь онлайн-экспертам , которые помогут вам выбрать лучший график статистики для вашего набора данных.

Часто задаваемые вопросы В чем важность графика функции?

Если пользователь хочет представить взаимосвязь моделей функций, то используется график функции. Более того, пользователь может манипулировать математическим выражением функции, сосредотачиваясь на свойствах функций.

Какой график лучше всего подходит для статистики?

Линейный график считается наиболее часто используемым типом графика. Если у вас есть непрерывный набор данных, то линейная диаграмма всегда будет лучшим выбором. Это методы визуализации диаграммы тенденций, которые используются с течением времени, если точки данных превышают 20 точек.

Что такое график и его типы?

Графики — это диаграммы, которые показывают набор точек в дискретной математике, известный как вершины.Напротив, линии между точками называются ребрами. Несколько типов графиков: гистограммы, круговые диаграммы, графики временных рядов и т. Д.

44 типа графиков и диаграмм [и как выбрать лучший]

Популярные типы графиков включают линейные, гистограммы, круговые диаграммы, точечные диаграммы и гистограммы. Графики — отличный способ визуализировать данные и отображать статистику. Например, гистограмма или диаграмма используются для отображения независимых друг от друга числовых данных.

Включение визуализации данных в ваши проекты имеет важное значение при работе со статистикой чисел. Независимо от того, что вы создаете, визуальные эффекты для представления ваших данных могут очень помочь вашей аудитории понять вашу точку зрения.

Но как узнать, какие типы графиков и диаграмм будут лучшими вариантами для вашей отрасли и вашей информации?

Если вы пытаетесь визуализировать рост в отчете о продажах, демонстрировать демографические данные в виде презентаций, делиться отраслевой статистикой в ​​инфографике или что-то еще, вам понадобится простой способ продемонстрировать этот контент.

Поскольку мы понимаем, насколько сложно определить, какая именно диаграмма или график лучше всего подходит для визуализации ваших данных, мы составили список из 44 типов графиков, многие из которых могут быть созданы прямо в Visme, чтобы помочь вам. .

Найдите свою отрасль, ознакомьтесь с доступными вам вариантами графиков, затем нажмите кнопку под каждым шаблоном, чтобы начать ввод данных и настройку дизайна для вашего проекта.

44 Типы графиков и диаграмм

Маркетинг

Линейные графики

Линейные диаграммы или линейные графики — это мощные визуальные инструменты, которые иллюстрируют тенденции данных за период времени или конкретную корреляцию.Например, одна ось графика может представлять значение переменной, а другая ось часто отображает временную шкалу.

Каждое значение отображается на диаграмме, затем точки соединяются для отображения тенденции за сравниваемый промежуток времени. Несколько трендов можно сравнить, построив линии разного цвета.

Например, интерес к цифровому маркетингу с течением времени можно легко визуально показать с помощью линейного графика. Просто нанесите каждое количество поисков на временную шкалу, чтобы увидеть тенденцию.

Гистограммы

Самый простой и понятный способ сравнения различных категорий — это классическая гистограмма. Общепризнанный график представляет собой серию полосок разной длины.

На одной оси гистограммы показаны сравниваемые категории, а на другой — значение каждой из них. Длина каждой полосы пропорциональна числовому значению или проценту, которое она представляет.

Например, 4 доллара могут быть представлены прямоугольной полосой длиной четыре единицы, а 5 долларов — полосой длиной пять единиц.Одним беглым взглядом зрители узнают, насколько разные предметы соотносятся друг с другом.

Гистограммы

отлично подходят для визуального представления практически любых типов данных, но они обладают особой силой в маркетинговой индустрии. Графики идеально подходят для сравнения любых числовых значений, включая размеры групп, инвентаризацию, рейтинги и ответы на опросы.

Круговая диаграмма

Круговые диаграммы — это самый простой и эффективный визуальный инструмент для сравнения частей целого.Например, круговая диаграмма позволяет быстро и эффективно сравнивать различные бюджетные ассигнования, сегменты населения или ответы на вопросы маркетинговых исследований.

Разработчики маркетингового контента часто используют круговые диаграммы для сравнения размеров рыночных сегментов. Например, простая круговая диаграмма может четко проиллюстрировать сравнение самых популярных производителей мобильных телефонов по размеру их пользовательской базы.

Аудитория может быстро понять, что стоковая фотография — это наиболее часто используемый визуальный элемент в маркетинге, с оригинальной графикой, такой как та, которую можно создать с помощью Visme, которая занимает второе место.

Мозаика или карты Мекко

Базовые линейные, гистограммы и круговые диаграммы — отличные инструменты для сравнения одной или двух переменных в нескольких категориях, но что происходит, когда вам нужно сравнить несколько переменных или несколько категорий одновременно?

Что, если все эти переменные не являются числовыми? Мозаичный или Mekko-график может быть лучшим выбором.

Возможно, рыночный аналитик, например, хочет сравнить не только размер различных рынков мобильных телефонов.Что, если вместо этого ему или ей нужно сравнить размер пользовательских баз, а также возрастные группы внутри каждой группы?

Мозаичная диаграмма позволит указанному маркетологу четко и прямо проиллюстрировать все переменные.

В приведенном выше примере одна ось диаграммы представляет сравниваемые категории — производителей мобильных телефонов, а другая ось — различные возрастные диапазоны.

Размер и цвет каждого поперечного сечения диаграммы соответствуют сегменту рынка, который он представляет, как показано в легенде диаграммы.

Пирамиды населения

Сегменты рынка часто делятся по возрасту и полу, и пирамида населения является идеальным визуальным представлением этих двух групп.

График обычно принимает форму пирамиды, когда население является здоровым и растущим — самые большие группы — самые молодые, и каждый пол уменьшается примерно в равной степени по мере старения населения, оставляя самые маленькие группы в верхней части графика.

Пирамида численности населения, отклоняющаяся от своей классической формы, может указывать на неравномерность численности населения в течение определенного периода, например голод или экономический бум, который привел к увеличению смертности или рождений.

Конечно, пирамиды численности населения не всегда используются для сравнения популяций по возрасту и, следовательно, не всегда принимают форму тезки на графике.

Маркетолог, например, может использовать этот план для сравнения населения по доходу, весу или IQ, в котором самые маленькие группы часто находятся как наверху, так и внизу. Тем не менее, график четко отображает демографические тенденции и сравнивает размеры двух связанных групп.

Spider Charts

Когда статистику необходимо визуально сравнить три или более количественных переменных, он или она может использовать радарную карту, также известную как паук или звездная карта.

Диаграмма обычно состоит из серии радиусов, каждый из которых представляет отдельную категорию, которые расходятся от центральной точки, как спицы.

Длина каждой «спицы» пропорциональна сравниваемому значению. Для каждой категории спицы затем соединяются линией определенного рисунка или цвета, образуя звездообразную форму с точками, равными количеству категорий.

Результатом является графическое представление, которое позволяет одновременно выявлять тенденции и сравнивать категории.

Бизнес и финансы

графики акций

Источник изображения

Один из самых важных финансовых графиков, графики акций помогают инвесторам отслеживать рынки, чтобы определять прибыли и убытки, а также принимать решения о покупке и продаже.

Несмотря на то, что для представления рыночных изменений используются самые разные графики, наиболее распространенной, вероятно, является гистограмма с повернутой основной линейной диаграммой.

Линии просто отслеживают изменения в стоимости конкретной акции или общей рыночной стоимости за определенный период времени.Можно отслеживать и сравнивать несколько акций одновременно, преобразовывая линейный график в диаграмму с накоплением областей или просто используя несколько линий разного цвета.

Блок-схемы

Часто в бизнесе, как и в других отраслях, процесс необходимо представить в виде диаграммы. Блок-схема позволяет упорядочить процесс шаг за шагом, от начала до конца, с целью его анализа, проектирования, документирования или управления.

Эти блок-схемы могут даже иметь несколько начал и концов, с бесчисленными путями и путями между ними.

Хотя простая блок-схема, безусловно, может документировать базовый процесс от A до B и C, диаграммы чаще используются для иллюстрации более сложных последовательностей с множеством решений или условий на этом пути.

Каждый раз, когда выполняется условие, на диаграмме отображаются различные варианты, затем путь продолжается, следуя каждому выбору.

Диаграммы Ганта

Диаграммы Ганта — это особые типы гистограмм, используемые для создания диаграмм проектов и расписаний. Использование цветных полос разной длины отражает не только даты начала и окончания проекта, но также важные события, задачи, вехи и их временные рамки.

Современные диаграммы Ганта также могут иллюстрировать отношения зависимости действий.

Если выполнение командой 3 задачи C, например, зависит от предшествующего завершения задачи B командой 2, диаграмма может отражать не только эту взаимосвязь, но и запланированные даты и крайние сроки для каждой из них.

Контрольные карты

Также широко известная как диаграмма поведения процесса, контрольная диаграмма помогает определить, находится ли набор данных в пределах среднего или заранее определенного диапазона управления.

Часто используется в процессах контроля качества, типичная контрольная диаграмма состоит из точек, нанесенных на две оси, представляющих измерения образцов.

Вычисляется среднее значение каждой точки, а центральная линия на графике соответствует среднему значению. Затем для каждого образца рассчитывается стандартное отклонение от среднего.

Наконец, определены и нанесены на диаграммы верхний и нижний контрольные пределы, чтобы отразить точки, в которых отклонение превышает ожидаемый стандарт.

Карты водопадов

Особенно полезные при бухгалтерском учете и качественном анализе, водопадные диаграммы показывают, как на исходное значение положительно и отрицательно влияют различные факторы.

Например, каскадная диаграмма может четко и эффективно показать, как начальный баланс меняется месяц за месяцем в течение года.

Поскольку они часто выглядят так, как будто столбики плавают по всему графику, водопадные диаграммы иногда называют плавающими кубиками или диаграммами Марио.

Диаграммы иерархии

По внешнему виду похожая на блок-схему, иерархическая диаграмма, также известная как организационная диаграмма или органиграмма, иллюстрирует структуру организации, а также взаимосвязи внутри нее.

Типичная органиграмма компании, например, перечисляет генеральный директор наверху, за которым следуют президенты, вице-президенты, менеджеры и так далее.

Организационная диаграмма может проиллюстрировать цепочку подчинения от любого сотрудника до самого верха. Диаграммы иерархии аналогичным образом используются для представления родословных, научных классификаций, демографии и любых наборов данных с аналогичной разбивкой.

Возьмите приведенную выше диаграмму в качестве примера, где команда проекта организована в виде диаграммы организационной иерархии, чтобы каждый знал, кто их руководитель в проекте.

Техника и технологии

Точечные диаграммы

Диаграмма, также известная как диаграмма рассеяния, состоит из двух осей, каждая из которых представляет набор данных. Например, одна ось может отображать количество миль, пройденных транспортным средством, а вторая ось отображает общее количество использованных галлонов бензина.

Для каждого отобранного транспортного средства его среднее количество миль на галлон представлено точкой, нанесенной на график. После того, как нанесено несколько точек, можно выявить тенденции и сравнить образцы в зависимости от того, сколько цветов представлено на диаграмме.

Участки с решеткой

Иногда статистику необходимо сравнить больше наборов данных, чем может быть представлено одним графиком. Что, если, например, на графике необходимо сравнить не только пройденные мили и использованные галлоны, но также количество шестерен и цилиндров, содержащихся в каждом образце транспортного средства?

Решетчатый график, также называемый решетчатым графиком или графиком, может отображать и сравнивать все эти переменные. В то время как в приведенном выше примере используется серия диаграмм рассеяния, решетчатые диаграммы также обычно содержат серии столбчатых или линейных диаграмм.

Графики функций

Математикам, инженерам и статистикам часто требуется определить значение уравнения, построив график его результата. График функции — это совокупность всех точек, координаты которых удовлетворяют уравнению.

Следовательно, функция уравнения с переменными x и y будет нарисована на графике с осью x и y . Точно так же уравнение, которое также включает переменную z , необходимо будет нарисовать на трехмерном графике с третьей осью.

Функциональные графы общих форм визуально связаны с соответствующими алгебраическими формулами.

Диаграммы двоичных решений

Бинарное решение — это выбор между двумя альтернативами, поэтому диаграмма бинарных решений иллюстрирует путь от одного решения к другому.

В информатике двоичные решения составляют логический тип данных, в котором два значения связаны с разными действиями в потоке процесса.

За пределами информатики диаграмма бинарных решений все еще может использоваться для иллюстрации любого процесса, в котором действия основаны на выборе между двумя значениями, независимо от того, являются ли эти условия да или нет, истинно или ложно, 1 или 0 или любые другие противоположные. выбор.

В конечном итоге выбранный путь будет отображать, как протекал процесс, от начала до конца.

Схема

Схема

Принципиальная схема, как следует из названия, представляет собой визуальное представление электрической цепи. Схема с использованием простых форм и изображений иллюстрирует компоненты и взаимосвязи цепи от начала до конца.

Хотя пути и соединения точны, диаграмма не обязательно отражает пропорциональную пространственную конструкцию цепи.В информатике принципиальные схемы полезны для изображения данных, относящихся как к аппаратному, так и к программному обеспечению.

Графика не только визуализирует пути схемы в буквальном смысле, но они также тесно связаны с вышеупомянутой диаграммой двоичного решения — обе используются для построения схем потоков процессов программирования.

История

Хронология

Возможно, самая понятная из визуализаций данных, временная шкала отслеживает данные за определенный период времени.Важные даты и события выделяются в том месте, где они появляются в хронологической шкале. Временные шкалы можно использовать отдельно или вместе с другими визуализациями.

Эта инфографика временной шкалы «История Винсента Ван Гога» — отличный пример того, как вы можете создать временную диаграмму прямо в Visme.

Древовидные диаграммы

Форма иерархической диаграммы, генеалогическое дерево, иллюстрирующее структуру семьи. Он может начинаться с предка, затем изобразить его или ее потомков, их братьев и сестер, браки и детей и так далее.

Родословная, с другой стороны, начинается с человека и показывает его родословную, от родителей до бабушек и дедушек, и продолжается вверх.

Таблицы солнечных лучей

Тип многоуровневой круговой диаграммы, диаграмма солнечных лучей, используется для иллюстрации иерархических данных с помощью концентрических кругов. Каждое кольцо «солнечных лучей» представляет уровень в иерархии, причем корневой узел представлен центральным кругом, а иерархия движется наружу.

Хотя диаграмму солнечных лучей можно использовать для иллюстрации знакомой иерархии или иерархии компаний, она также может разбивать данные по периодам времени, создавая историческую иерархию.

Различные ветви организации могут быть представлены определенными оттенками, причем разные уровни часто принимают разные оттенки одного и того же цветового семейства. Кольца также могут быть разделены на несколько подразделений на одном организационном уровне.

Фактически, традиционное сложное цветовое колесо, используемое в магазинах красок, является еще одной формой диаграммы солнечных лучей.

Линейные графики

Если временная шкала представляет собой форму графика, то имеет смысл только то, что историки часто используют ее для отображения других данных.Построив уровни иммиграции на временной шкале, полученная гистограмма иллюстрирует демографические тенденции за столетие или дольше с помощью базового линейного графика.

Диаграммы с областями с накоплением

Диаграммы с областями с накоплением часто используются для отображения изменений нескольких переменных во времени. Например, можно нарисовать несколько линий для отслеживания изменений населения в различных штатах во времени.

Область под каждой линией может быть окрашена в другой оттенок, чтобы представить состояние, которое она обозначает, в результате чего будет получен график, который четко представляет тенденции численности населения, в то же время отображая данные по каждому штату в порядке от наименее к наиболее густонаселенному.

Политология и социология

Гистограммы с накоплением

При изучении групп людей принято сравнивать сразу несколько переменных. В конце концов, гораздо полезнее изучать расовую принадлежность, возраст и пол в дополнение к общей численности населения.

Составная гистограмма сочетает в себе элементы традиционной гистограммы и круговой диаграммы для представления итогов, тенденций и пропорций на одной иллюстрации.

Вместо того, чтобы просто иллюстрировать изменения мирового населения с течением времени с помощью традиционной столбчатой ​​гистограммы, составная гистограмма может также представлять расовый состав населения в течение каждого года и то, как эти пропорции изменились за тот же период.

Решетчатые гистограммы

При представлении данных с тремя переменными дизайнер может попытаться создать трехмерную гистограмму, но добавление дополнительной оси может иногда казаться загроможденным и нечетким, особенно в печатной форме.

Вместо этого дополнительные переменные могут быть представлены в решетчатом или решетчатом формате.

Комбинируя серию гистограмм в модульной конструкции, можно легко сравнивать дополнительные наборы данных. Например, одна столбчатая диаграмма может проиллюстрировать политический распад национальных выборов в Польше за пятилетний период.

Но решетчатая гистограмма может отображать тот же набор данных для 16 европейских стран.

Диаграммы с областями с накоплением

Диаграммы с областями с накоплением идеально подходят для сравнения значений, для которых обычно требуется несколько линейных графиков. Каждая линия представляет отдельную категорию, а область под каждой линией обычно закрашена определенным цветом, чтобы каждый набор данных можно было легко сравнить.

Например, диаграмма с областями, одна ось которой представляет числовое значение, а другая ось служит временной шкалой, данные для различных категорий с течением времени можно отслеживать и сравнивать с одним графическим изображением.

Многоуровневые круговые диаграммы

Слишком часто дизайнер обнаруживает, что у него больше наборов данных, чем может быть представлено на одном стандартном графике. К счастью, в случае круговой диаграммы несколько слоев данных могут быть представлены без необходимости в нескольких изображениях или решетчатом дизайне.

Например, многоуровневая круговая диаграмма состоит из уровней, каждый из которых представляет отдельный набор данных, и может быть идеальным решением.

Таким образом, хотя для иллюстрации различных источников записанных слов за три разных десятилетия потребуются три традиционных круговых диаграммы, многоуровневая круговая диаграмма может не только заменить все три, но также предлагает более четкое визуальное сравнение каждого года. Результаты.

Диаграммы Венна

Классическая диаграмма Венна, также известная как логическая диаграмма, иллюстрирует все возможные логические отношения между заданным набором наборов.

Например, наложение двух или более кругов — в данном случае их три — визуально представляет сходства и различия между социальной, экономической и экологической областями устойчивого развития.

Чем больше кругов используется, тем больше логических выводов можно представить по их перекрытию.Объединенный набор всех данных на диаграмме называется объединением, а области, которые перекрываются, называются пересечениями.

Диаграмма Венна, в которой относительный размер и площадь каждой формы пропорциональны размеру группы, которую она представляет, известна как пропорциональная площади или масштабированная диаграмма Венна.

Наука

Диаграммы рассеяния

Диаграммы рассеяния, также известные как диаграммы рассеяния, представляют собой графики, показывающие взаимосвязь между двумя или более переменными.Графики используют математические координаты для представления двух переменных набора данных.

Данные отображаются на диаграмме рассеивания в виде набора точек, каждая из которых представляет переменные значения, нанесенные на горизонтальную и вертикальную оси. Если точки имеют цветовую кодировку, дополнительная переменная может быть представлена ​​на одной диаграмме.

Построив определенные наборы данных, ученые могут обнаружить тенденции, о которых они иначе могли бы не знать. Например, диаграмма рассеяния может позволить врачу сопоставить частоту сердечных сокращений пациентов в состоянии покоя с показателями их индекса массы тела.

Полученный график показывает, что более высокая частота пульса коррелирует с более высоким ИМТ.

Решетчатые линейные графики

Графики

Trellis позволяют ученым изучать сложные наборы данных с множеством переменных, одновременно сравнивая больший объем информации.

В то время как однолинейный график может иллюстрировать ежемесячные наблюдения НЛО в Теннесси за 18-летний период, решетчатый линейный график будет отображать одни и те же данные для всех 50 штатов на одном графике.

Решетчатый линейный график основан на том же принципе, что и его более простой аналог, и отображает тенденции в наборе данных, состоящем из двух переменных — количества наблюдений НЛО и дат — посредством использования точек соединения на двух осях.

Но путем объединения нескольких линейных графиков в модульном формате отображается дополнительная переменная — местоположение.

Диаграммы Парето

Иногда простой график не отображает достаточно информации, чтобы сделать необходимый вывод. Диаграмма Парето объединяет гистограмму с линейной диаграммой, чтобы проиллюстрировать не только отдельные значения категорий, но и совокупную сумму всего набора.

Диаграммы

Парето предназначены для выделения наиболее важных факторов.

На диаграмме Парето, которая отслеживает тип и частоту дефектов пищевых продуктов, столбцы показывают общее количество случаев дефектов каждого типа — как указано на одной из осей диаграмм — в то время как линейные диаграммы показывают совокупную частоту всех категорий, от большинства до наименее распространенный.

Результатом является график, который четко отражает наиболее распространенные дефекты пищевых продуктов и какой процент от целого каждый представляет.

Радарные карты

Радиолокационная карта, также обычно называемая паутиной или звездной картой, отображает наборы данных, состоящие из трех или более переменных, на двухмерной графике.Количественное значение каждой переменной отображается на оси, которая обычно начинается в центральной точке диаграммы.

Поскольку переменные каждого элемента нанесены на карту, точки на каждой оси соединяются линией, образуя неправильный многоугольник, который может напоминать или не напоминать звезду или паутину.

Несколько наборов данных можно сравнивать на одном графике радара, каждый из которых имеет свой цвет, обозначенный метками или сопутствующим ключом.

Радиолокационная диаграмма может, например, наглядно сравнить и проиллюстрировать затраты и результаты различных медицинских процедур, поскольку они относятся к нескольким состояниям — и все это на одном графике.

Сферические контурные диаграммы

Источник изображения

Построение планетарных условий на базовом двухосном графике может вызвать проблемы. В конце концов, Земля — ​​это сфера. Вместо этого данные могут быть нанесены на трехосное поле с использованием переменных x, y, и z. Результирующий сюжет, если он будет завершен, примет форму сферы.

Сферический график может, например, выявить тенденции глобальной температуры или осадков путем присвоения каждому диапазону значений определенного цвета, а затем нанесения данных на график с точками соответствующего оттенка.

Здоровье и благополучие

Многолинейные графики

Так же, как медицинские симптомы редко бывают изолированными, так же как и анализ биометрических данных. В конце концов, редко одна статистика описывает всю медицинскую картину.

Линейные графики могут отображать несколько наборов данных с линиями разного рисунка или цвета. Например, многолинейный график может иллюстрировать изменения в ожидаемой продолжительности жизни не только населения в целом, но и для каждого пола и нескольких расовых групп.

Гистограммы с накоплением

Гистограммы с накоплением полезны не только для иллюстрации частей целого. Их также можно использовать для отображения дополнительных переменных.

В то время как базовая гистограмма может отображать, какая часть населения классифицируется как имеющая избыточный вес в течение определенного периода времени, столбчатая диаграмма с накоплением также может отслеживать, какая часть общей численности страдает ожирением.

Блок-схемы

Следование правильному процессу, вероятно, более важно в медицине, чем в любой другой области.В конце концов, если хирург забудет шаг, вы можете истечь кровью, пока спите.

Блок-схемы

часто используются в больницах, клиниках и других медицинских учреждениях для обеспечения единообразного выполнения надлежащих процедур.

Пиктограммы

В пиктограмме или пиктограмме изображения и символы используются для иллюстрации данных. Например, базовая пиктограмма может использовать изображение солнца для обозначения каждого дня с хорошей погодой в месяце и дождевое облако для обозначения каждого штормового дня.

Поскольку известно, что изображения обладают большей эмоциональной силой, чем необработанные данные, пиктограммы часто используются для представления медицинских данных.

Иллюстрация, которая закрашивает пять из 20 символов человека, чтобы представить 20-процентный уровень смертности, несет более сильное сообщение, например, чем столбик, линия или круговая диаграмма, которые иллюстрируют те же данные.

Анатомические схемы

Медицинские диаграммы часто используются для иллюстрации анатомии, лечения или патологии заболевания, чтобы объяснить лечение пациентов и других лиц, не имеющих обширного биомедицинского опыта.

Хотя медицинские диаграммы считаются сочетанием науки и искусства, они могут быть такими же техническими, как и любой другой количественный график. И независимо от того, насколько детализирован рисунок, анатомические схемы созданы для четкого и эффективного представления данных.

Как и в случае со сложной контурной диаграммой, диаграммы сосредоточены на ключевой информации, даже если она была выбрана из огромного количества медицинских или научных данных.

Многосекторные диаграммы

Так же, как в случае многоуровневых круговых диаграмм, гистограмм с накоплением и решетчатых диаграмм, многосекционные диаграммы рисуют более подробный портрет набора данных, который они иллюстрируют.

В то время как одна круговая диаграмма может отображать, какая часть общей численности населения имеет определенное состояние, многосторонняя диаграмма может разбить эту статистику, чтобы проиллюстрировать не только долю мужчин и долю женщин, но и то, как эти две группы сравниваются. .

Точечные диаграммы

Источник изображения

Может быть сложно графически представить наборы медицинских данных, которые состоят из сотен или более пациентов, как это имеет место в большинстве медицинских исследований.

Но диаграмма рассеяния позволяет представить каждый предмет, нанесенный на график в соответствии с переменными на двух осях диаграммы.

Шаблон, образованный нанесенными точками, может четко определять тенденции в данных. Например, анализируя диаграмму рассеяния, исследователь может легко определить корреляцию между большей продолжительностью жизни и более высоким доходом домохозяйства.

Метеорология и окружающая среда

Контурные графики

Источник изображения

Контурные графики позволяют анализировать три переменных в двухмерном формате. Вместо отображения данных по двум основным осям на графике также отображается третье значение, основанное на затенении или цвете.

Так же, как топографическая карта отображает долготу, широту и высоту в двухмерном дизайне, контурный график показывает значения x , y и z .

С помощью контурного графика, например, климатолог может отобразить не только соленость океана в разные даты, но и его соленость на разных глубинах в эти даты.

Тепловые карты

Источник изображения

Тип контурного графика, тепловая карта, на которой специально отображаются различные температуры в разных географических точках.Две оси графика — это широта и долгота карты, а третья переменная — температура — представлена ​​спектром цветов.

Хотя чаще всего используются для иллюстрации погоды, тепловые карты также могут отображать веб-трафик, финансовые показатели и почти любые другие трехмерные данные.

Комбинированный модуль с линиями рассеяния

Объединив линейный график с диаграммой рассеяния, метеорологи и другие статистики могут проиллюстрировать взаимосвязь между двумя наборами данных.

Например, высокие и низкие температуры каждого дня в месяце могут отображаться на диаграмме рассеяния, а затем может быть добавлен линейный график для построения исторических средних высоких и низких температур за тот же период.

Полученный комбинированный график четко показывает, как диапазон температур каждый день сравнивается со средним историческим значением, и даже показывает тенденции этих измерений за исследуемый период времени.

3D-графики

Источник изображения

Технология

теперь позволяет статистикам отображать многомерные наборы данных в истинной форме. Трехмерные графики, созданные с помощью специализированного программного обеспечения, отражают взаимосвязь между тремя переменными, нанесенными на три оси.

Метеоролог может, например, построить график ветрового поля урагана.

Гистограммы

По определению, гистограмма — это особый тип вертикальной гистограммы, на которой представлены числовые данные и их частотное распределение.

Как следует из названия, распределение часто иллюстрируется во времени, но данные также могут быть построены на основе любой хронологической шкалы, такой как температура, высота над уровнем моря или денежное выражение.

Хотя гистограммы обычно представляют собой форму гистограммы, эту концепцию также можно применить к линейным графикам и другим конструкциям, основанным на построении двух осей.

Выберите из этих типов графиков для создания

Готовы приступить к созданию ваших любимых типов графиков? Создайте бесплатную учетную запись в Visme и начните работу с готовыми шаблонами и простым в использовании графическим движком.

Мы пропустили один из ваших любимых типов графиков? Что вам больше всего нравится создавать с помощью Visme? Дайте нам знать в комментариях ниже!

графиков и диаграмм | SkillsYouNeed

Картинка, как говорят, расскажет тысячу слов.А как насчет графика или диаграммы?

Хороший график или диаграмма может отображать до нескольких абзацев слов. Но как выбрать, какой стиль графика использовать?

На этой странице изложены некоторые основы рисования и создания хороших графиков и диаграмм. Под «хорошими» мы подразумеваем те, которые показывают то, что вы хотите, и не вводят читателя в заблуждение.

Типы графиков

Есть несколько различных типов диаграмм и графиков. Четыре наиболее распространенных — это, вероятно, линейные диаграммы, гистограммы и гистограммы, круговые диаграммы и декартовы диаграммы.Обычно они используются и лучше всего подходят для совершенно разных целей.

Вы должны использовать:

• Гистограммы для отображения чисел, которые не зависят друг от друга. Примеры данных могут включать такие вещи, как количество людей, которые предпочли китайскую еду на вынос, индийскую еду на вынос и рыбу с жареным картофелем.

• Круговые диаграммы , чтобы показать вам, как целое делится на разные части. Например, вы можете захотеть показать, как бюджет был потрачен на разные статьи в конкретном году.

• Линейные графики показывают, как числа менялись с течением времени. Они используются, когда у вас есть данные, которые связаны, и для отображения тенденций, например, средней ночной температуры в каждом месяце года.

• Декартовы графики имеют числа на обеих осях, что позволяет вам показать, как изменения в одном элементе влияют на другой. Они широко используются в математике, особенно в алгебре .

Оси

Графики имеют две оси , линии, проходящие через нижнюю и верхнюю стороны.Линия внизу называется горизонтальной или осью x , а линия вверху сбоку называется вертикальной или осью y .

• Ось x может содержать категории или числа. Вы читаете это в нижнем левом углу графика.
• Ось Y обычно содержит числа, снова начиная с нижнего левого угла графика.

Числа на оси Y обычно, но не всегда, начинаются с 0 в нижнем левом углу графика и перемещаются вверх.Обычно оси графика помечены, чтобы указать тип данных, которые они показывают.

Остерегайтесь графиков, на которых ось Y не начинается с 0, так как они могут попытаться ввести вас в заблуждение относительно показанных данных (и об этом подробнее на нашей странице, Everyday Mathematics ).

---

Гистограммы и гистограммы

Гистограммы обычно имеют категории на оси x и числа на оси y (но они взаимозаменяемы). Это означает, что вы можете сравнивать числа в разных категориях.Категории должны быть независимыми, то есть изменения в одной из них не влияют на другие.

Вот сводка «некоторых данных» в таблице данных:

Некоторые данные
Категория 1	4,1
Категория 2	2,5
Категория 3	3,5
Категория 4	4,7

И те же данные отображаются на гистограмме:

Сразу видно, что этот график дает вам четкое представление о том, какая категория самая большая, а какая самая маленькая.Это дает четкое сравнение между категориями.

Вы также можете использовать график для считывания информации о том, сколько человек входит в каждую категорию, без необходимости возвращаться к таблице данных, которая может или не может быть предоставлена ​​с каждым графиком, который вы видите.

В общем, вы можете рисовать гистограммы с горизонтальными или вертикальными полосами, потому что это не имеет никакого значения. Столбики не касаются .

Гистограмма — это особый тип гистограммы, где категории — это диапазоны чисел .Таким образом, гистограммы показывают комбинированные непрерывные данные.

Гистограмма — рабочий пример

Вам дан список возрастов в годах, и вам нужно отобразить их в виде графика.

Возраст:
5, 12, 23, 22, 28, 17, 11, 21, 25, 23, 7, 16, 13, 39, 35, 42, 24, 31, 35, 36, 35, 34, 37, 44, 51, 53, 46, 45 и 57.

Вы можете сгруппировать их по десятилетним возрастным категориям: 0–10, 11–20, 21–30 и так далее:

Возраст	Количество человек
0-10	2
11-20	5
21-30	7
31-40	8
41-50	4
51-60	3

Чтобы отобразить эти данные в виде гистограммы, ваша ось x будет пронумерована десятками от 0 до вашего наивысшего возраста, ваша ось y от 0 до 8 (наибольшее количество людей в любой группе), и не будет промежутков между столбцами , потому что нет промежутков между возрастными диапазонами.

---

Пиктограммы

Пиктограмма — это особый тип гистограммы. Вместо того, чтобы использовать ось с числами, он использует изображения для представления определенного количества элементов. Например, вы можете использовать пиктограмму для данных о возрасте выше, с изображением человека, чтобы показать количество людей в каждой категории:

---

Круговые диаграммы

Круговая диаграмма выглядит как круг (или круговая диаграмма), разрезанный на сегменты. Круговые диаграммы используются, чтобы показать, как целое разбивается на части.

Например, эти данные показывают объем продаж за год с разбивкой по кварталам:

Квартальные показатели продаж	1 st Qtr	2 nd Qtr	3 rd Qtr	4 th Qtr
	8,2	3,2	1,4	1,2

Из круговой диаграммы сразу видно, что продажи в первом квартале были намного больше, чем во всех остальных: более 50% от общего годового объема продаж.

За 2-м кварталом было около 25% продаж.

Не зная больше об этом бизнесе, вы можете быть обеспокоены тем, что продажи упали за год.

Круговые диаграммы , в отличие от гистограмм, показывают зависимых данных .

Общие продажи за год должны были произойти в том или ином квартале. Если вы ошиблись в цифрах и первый квартал должен быть меньше, то в одном из других кварталов для компенсации будут добавлены продажи, при условии, что вы не ошиблись с итоговой суммой.

Круговые диаграммы показывают проценты от целого — таким образом, ваша сумма составляет 100%, а размеры сегментов круговой диаграммы пропорциональны, чтобы представлять процент от общей суммы. Подробнее о процентах см. На нашей странице: Введение в проценты .

Обычно нецелесообразно использовать круговые диаграммы для более чем 5 или 6 различных категорий. Многие сегменты трудно визуализировать, и такие данные могут быть лучше отображены на диаграмме или графике другого типа.

---

Линейные графики

Линейные графики обычно используются для отображения зависимых данных и, в частности, тенденций во времени.

Линейные графики отображают количество баллов для каждой категории, которые объединены в линию. Мы также можем использовать данные круговой диаграммы в виде линейного графика.

Еще более очевидно, что продажи резко упали за год, хотя к концу года замедление выровняется. Линейные графики особенно полезны для определения момента времени, когда был достигнут определенный уровень продаж, дохода (или того, что представляет значение y).

В приведенном выше примере предположим, что мы хотим знать, в каком квартале продажи впервые упали ниже 5.Мы можем провести линию напротив точки 5 по оси Y (красная линия в примере) и увидеть, что это было в течение 2 квартала.

---

Декартовы графы

Декартовы графы — вот что на самом деле имеют в виду математики, когда они говорят о графах. Они сравнивают два набора чисел, один из которых отложен по оси абсцисс, а другой — по оси ординат. Числа могут быть записаны как в декартовых координатах , которые выглядят как (x, y), где x — число, считываемое по оси x, а y — число по оси y.

Предупреждение!

---

Декартовы графы не всегда начинаются с 0; довольно часто (0,0) является средней точкой графика.

Декартов граф — рабочий пример

Джон на два года старше Мэри, и их возраст в сумме равен 12. Какого возраста они оба сейчас?

Мы можем решить эту проблему, проведя две линии: одну из возрастов Джона по сравнению с возрастом Мэри, а другую — из возрастов, которые в сумме дают 12.

Строка 1: (фактический) возраст Джона, когда Мэри разный возраст от 1 до 9

Возраст Мэри	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Возраст Иоанна (= Мария + 2)	3	4	5	6	7	8	9	10	11

Строка 2: Возраст Джона (гипотетический), когда Мэри разный возраст от 1 до 9 , если их возраст в сумме составляет 12

Возраст Марии	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Возраст Иоанна (= 12 — Возраст Марии)	11	10	9	8	7	6	5	4	3

Изобразив две линии на графике с указанием возраста Марии на оси абсцисс, вы увидите, что есть точка, в которой линии пересекаются.Это единственная точка, в которой а) Джон на два года старше Марии и б) их возраст в сумме составляет 12. Это должен быть их текущий возраст, который, следовательно, составляет 5 лет для Марии и 7 лет для Иоанна.

Чтобы узнать больше об использовании декартовых графиков для решения математических задач, посетите наши страницы Алгебра и Одновременные и квадратные уравнения .

---

Рисование графиков с использованием компьютерных пакетов

Для рисования графиков можно использовать различные пакеты компьютерных программ, включая Word и Excel.

Некоторые пакеты чрезвычайно эффективны при эффективном использовании. Однако имейте в виду, что некоторые приложения довольно ограничены в типах диаграмм, которые они могут рисовать, и вы можете не получить полностью те результаты, которые вы ожидали! Вам действительно нужно базовое понимание графиков и диаграмм, чтобы вы могли сравнивать то, что создал компьютер, с тем, что вы хотите показать.

Компьютерные приложения также упрощают создание чрезмерно сложных графиков. Трехмерная круговая диаграмма может выглядеть «круто», но помогает ли она вам или другим людям визуализировать данные? Часто лучше, чтобы графики и диаграммы были простыми, с аккуратным и понятным форматированием.

---

Дополнительная литература по навыкам, которые вам нужны

---

Обработка данных и алгебра
Часть необходимых навыков Руководство по счету

Эта электронная книга охватывает основы обработки данных, визуализации данных, базового статистического анализа и алгебры. Книга содержит множество проработанных примеров для улучшения понимания, а также примеры из реальной жизни, чтобы показать вам, насколько полезны эти концепции.

Хотите ли вы освежить в памяти основы или помочь детям в учебе, эта книга для вас.

---

График стоит…

Как бы вы ни выбрали представление данных, как только вы овладеете навыками построения четких графиков и диаграмм, вы почти наверняка обнаружите, что старая поговорка верна: картинка действительно может рассказать тысячу слов.

Независимо от того, стоит ли ваш хорошо нарисованный график тысячу чисел или дюжину, он, безусловно, будет эффективным способом представления ваших данных и демонстрации взаимосвязей или различий между ними.

---

Типы графиков и диаграмм и их использование: с примерами и изображениями

Если вам интересно, каковы различные типы графиков и диаграмм , , , их использование и названия, на этой странице они обобщены с примерами и изображениями.

Поскольку различные виды графиков предназначены для представления данных, они используются во многих областях, таких как: статистика, наука о данных, математика, экономика, бизнес и т. Д.

Каждый тип графиков представляет собой визуальное представление данных на диаграммах (например, столбик, круговая диаграмма, линейная диаграмма), которые показывают различные типы графиков тенденций и взаимосвязей между переменными.

Хотя трудно сказать, что это за все типы графиков, эта страница содержит все общие типы статистических графиков и диаграмм (и их значения), широко используемые в любой науке.

1. Линейные графики

Линейная диаграмма графически отображает данные, которые непрерывно меняются во времени. Каждый линейный график состоит из точек, которые соединяют данные, чтобы показать тенденцию (непрерывное изменение). На линейных графиках есть ось x и ось y. В большинстве случаев время распределяется по горизонтальной оси.

Использование линейных графиков:

• Если вы хотите, чтобы отображал тенденции . Например, как цены на жилье росли с течением времени.
• Если вы хотите, чтобы делал прогнозы на основе истории данных с течением времени.
• Когда сравнивает двух или более разных переменных, ситуаций и информации за заданный период времени.

Пример:

На следующем линейном графике показаны годовые продажи конкретной коммерческой компании за период шести последовательных лет:

Примечание: в приведенном выше примере 1 линия. Однако на одном линейном графике можно сравнивать несколько трендов по нескольким линиям распределения.

2. Гистограммы

Гистограммы представляют категориальные данные с прямоугольными столбцами (чтобы понять, что такое категориальные данные, см. Примеры категориальных данных).Гистограммы являются одними из самых популярных типов графиков и диаграмм в экономике, статистике, маркетинге и визуализации в цифровом взаимодействии с клиентами. Они обычно используются для сравнения нескольких категорий данных.

Каждая прямоугольная полоса имеет длину и высоту, пропорциональную значениям, которые они представляют.

На одной оси гистограммы представлены сравниваемые категории. Другая ось показывает измеренное значение.

Гистограммы Использование:

• Если вы хотите отобразить данные, сгруппированные в номинальных или порядковых категорий (см. Номинальные и порядковые данные).
• Для сравнения данных по различным категориям.
• Гистограммы также могут отображать больших изменений данных с течением времени.
• Гистограммы идеально подходят для визуализации распределения данных, когда у нас более трех категорий.

Пример:

Гистограмма ниже представляет общую сумму продаж для продукта A и продукта B за три года.

Полосы бывают двух типов: вертикальные и горизонтальные. Неважно, какой именно вы будете использовать.Вышеупомянутый — вертикального типа.

3. Круговые диаграммы

Когда дело доходит до статистических типов графиков и диаграмм, круговая диаграмма (или круговая диаграмма) имеет решающее значение и значение. Он отображает данные и статистику в удобном для понимания «круговом» формате и иллюстрирует числовые пропорции.

Каждый сегмент круговой диаграммы соответствует размеру определенной категории в данной группе в целом. Другими словами, круговая диаграмма разбивает группу на более мелкие части.Он показывает отношения части-целого.

Чтобы создать круговую диаграмму, вам понадобится список категориальных переменных и числовых переменных.

Круговая диаграмма Использует:

• Когда вы хотите создать и представляют собой состав чего-то.
• Это очень полезно для отображения номинальных или порядковых категорий данных. От
• до отображаются процентные значения или пропорциональные данные.
• Когда сравнивает области роста в рамках бизнеса, такие как прибыль.
• Круговые диаграммы лучше всего подходят для отображения данных для категорий от 3 до 7 .

Пример:

На приведенной ниже круговой диаграмме представлена ​​доля видов транспорта, используемых 1000 учащимися, чтобы добраться до школы.

Круговые диаграммы широко используются маркетологами, ориентированными на данные, для отображения маркетинговых данных.

4. Гистограмма

Гистограмма показывает непрерывные данные в упорядоченных прямоугольных столбцах (чтобы понять, что такое непрерывные данные, см. Наши пост-дискретные и непрерывные данные).Обычно между колоннами пробелов нет .

Гистограмма отображает частотное распределение (форму) набора данных. На первый взгляд гистограммы похожи на гистограммы. Однако между ними есть ключевое различие. Гистограмма представляет категориальные данные, а гистограмма представляет непрерывные данные.

Гистограмма Использование:

• При данные непрерывны .
• Если вы хотите представить форму распределения данных .
• Если вы хотите увидеть, различаются ли выходные данные двух или более процессов.
• Для графического обобщения больших наборов данных .
• Для быстрой передачи данных о распределении данных другим.

Пример:

Гистограмма ниже представляет доход на душу населения для пяти возрастных групп.

Гистограммы очень широко используются в статистике, бизнесе и экономике.

5. Диаграмма рассеяния

Диаграмма рассеяния — это диаграмма X-Y, которая показывает взаимосвязь между двумя переменными.Он используется для построения точек данных на вертикальной и горизонтальной оси. Цель состоит в том, чтобы показать, насколько одна переменная влияет на другую.

Обычно, когда существует связь между двумя переменными, первая называется независимой. Вторая переменная называется зависимой, потому что ее значения зависят от первой переменной.

Диаграммы разброса также помогают предсказать поведение одной переменной (зависимой) на основе измерения другой переменной (независимой).

Диаграмма рассеяния использует:

• При попытке выяснить, существует ли связь между двумя переменными .
• Предсказать поведение зависимой переменной на основе меры независимой переменной.
• При наличии парных числовых данных.
• При работе с инструментами анализа первопричин для выявления потенциальных проблем.
• Если вы просто хотите визуализировать корреляцию между 2 большими наборами данных без учета времени .

Пример:

На приведенном ниже графике разброса представлены данные по 7 интернет-магазинам, их ежемесячным продажам в электронной коммерции и затратам на интернет-рекламу за последний год.

Оранжевая линия, которую вы видите на графике, называется «линией наилучшего соответствия» или «линией тренда». Эта линия используется, чтобы помочь нам делать прогнозы, основанные на прошлых данных.

Диаграммы разброса широко используются в науке о данных и статистике. Это отличный инструмент для визуализации моделей линейной регрессии.

Больше примеров и объяснений для графиков разброса вы можете увидеть в нашем посте, что показывает график разброса и простые примеры линейной регрессии.

6.Диаграмма Венна

Диаграмма Венна (также называемая первичной диаграммой, диаграммой множества или логическими диаграммами) использует перекрывающиеся круги для визуализации логических отношений между двумя или более группами элементов.

Диаграмма Венна — это один из типов графиков и диаграмм, используемых в научных и технических презентациях, в компьютерных приложениях, в математике и статистике.

Основная структура диаграммы Венна обычно представляет собой перекрывающиеся круги. Элементы в перекрывающемся разделе имеют определенные общие характеристики.Предметы во внешних частях кругов не имеют общих черт.

Диаграмма Венна Использует:

• Когда вы хотите для сравнения и сопоставления групп вещей.
• Для категоризации или группировки элементов.
• Для иллюстрации логических связей из различных наборов данных.
• Для определения всех возможных отношений между коллекциями наборов данных.

Пример:

В следующем научном примере диаграммы Венна сравниваются характеристики птиц и летучих мышей.

7. Диаграммы с областями

Диаграммы с областями показывают изменение одной или нескольких величин с течением времени. Они очень похожи на линейный график. Однако область между осью и линией обычно залита цветами.

Несмотря на то, что линейные диаграммы и диаграммы с областями поддерживают один и тот же тип анализа, их нельзя всегда использовать взаимозаменяемо. Линейные диаграммы часто используются для представления нескольких наборов данных. Диаграммы с областями не могут четко отображать несколько наборов данных, потому что диаграммы с областями показывают заполненную область под линией.

Area Chart Используется:

• Если вы хотите, чтобы отображал тенденции , а не выражал конкретные значения.
• Чтобы показать , простое сравнение тренда наборов данных за период времени.
• Для отображения величины изменения.
• Для сравнения небольшое количество категорий.

Диаграмма с областями имеет 2 варианта: вариант с наложенными друг на друга графиками данных и вариант с графиками данных, наложенными друг на друга (известная как диаграмма с накоплением — как показано в следующем примере).

Пример:

На диаграмме с областями ниже показаны квартальные продажи категорий продуктов A и B за последний год.

На этой диаграмме с областями показано быстрое сравнение тенденции квартальных продаж продукта A и продукта B за период прошлого года.

8. Сплайн-диаграмма

Сплайн-диаграмма — один из наиболее распространенных типов графиков и диаграмм, используемых в статистике. Это форма линейной диаграммы, которая представляет плавные кривые через разные точки данных.

Сплайн-диаграммы обладают всеми характеристиками линейной диаграммы, за исключением того, что сплайн-диаграммы имеют подогнанную изогнутую линию для соединения точек данных. Для сравнения, линейные диаграммы соединяют точки данных прямыми линиями.

Сплайн-диаграмма Использует:

• Если вы хотите построить данные, требующие использования аппроксимации кривой, например , диаграмму жизненного цикла продукта или диаграмму импульсной характеристики.
• Сплайновые диаграммы часто используются при разработке диаграмм Парето .
• Сплайн-диаграмма также часто используется для моделирования данных , когда у вас ограниченное количество точек данных и оценка промежуточных значений.

Пример:

В следующем примере сплайновой диаграммы показаны продажи компании за несколько месяцев в году:

9. Диаграмма в виде прямоугольников и усов

Диаграмма в виде прямоугольников и усов представляет собой статистический график для отображения наборов числовых данных через их квартили. Он отображает частотное распределение данных.

Диаграмма в виде прямоугольников и усов помогает отображать разброс и асимметрию для заданного набора данных с использованием принципа сводки из пяти чисел: минимум, максимум, медиана, нижний и верхний квартили. Принцип «пятизначной сводки» позволяет предоставить статистическую сводку для определенного набора чисел. Он показывает диапазон (минимальное и максимальное числа), разброс (верхний и нижний квартили) и центр (медиана) для набора чисел данных.

Очень простую диаграмму ящика и усов вы можете увидеть ниже:

Ящичков и усов Использует:

• Когда вы хотите, чтобы наблюдал верхний, нижний квартили, среднее, медианное, отклонения и т. Д. .для большого набора данных.
• Если вы хотите быстро просмотреть распределение набора данных .
• Если у вас есть нескольких наборов данных , которые поступают из независимых источников и каким-то образом связаны друг с другом.
• Когда вам нужно для сравнения данных из разных категорий.

Пример:

Таблица и графики, представленные ниже, показывают результаты тестов по математике и литературе для одного и того же класса.

Математика	35	77	92	43	55	66	73	70
Литература 43	50	60	70	92

Коробочные диаграммы и диаграммы Whisker применяются во многих научных областях и типах анализа, таких как статистический анализ, анализ результатов испытаний, маркетинговый анализ, анализ данных и т. Д. и т.п.

10. Пузырьковая диаграмма

Пузырьковые диаграммы — это очень полезные типы графиков для сравнения взаимосвязей между данными в трех измерениях числовых данных: данные оси Y, данные оси X и данные, отображающие размер пузыря.

Пузырьковые диаграммы очень похожи на точечные диаграммы XY, но пузырьковая диаграмма добавляет больше функциональности — третье измерение данных, которое может быть чрезвычайно ценным.

Обе оси (X и Y) пузырьковой диаграммы числовые.

Пузырьковая диаграмма

Использует:

• Когда вам нужно отобразить трех или четырех измерений данных.
• Если вы хотите сравнить и отобразить отношения между категоризованными кругами, используя пропорции.

Пример:

На пузырьковой диаграмме ниже показана взаимосвязь между затратами (ось X), прибылью (ось Y) и вероятностью успеха (%) (размер пузырька).

11. Пиктограммы

Пиктограмма или пиктограмма — один из наиболее визуально привлекательных типов графиков и диаграмм, которые отображают числовую информацию с использованием значков или графических символов для представления наборов данных.

Это очень простой для чтения статистический способ визуализации данных. Пиктограмма показывает частоту данных в виде изображений или символов. Каждое изображение / символ может представлять одну или несколько единиц данного набора данных.

Использование пиктограммы:

• Когда ваша аудитория предпочитает и лучше понимает дисплеи, включающие значки и иллюстрации. Удовольствие может способствовать обучению.
• В инфографике обычно используется пиктограмма.
• Если вы хотите, чтобы сравнил две точки эмоционально сильным образом.

Пример:

Следующая пиктограмма представляет количество компьютеров, проданных коммерческой компанией за период с января по март.

Пиктографический пример выше показывает, что в январе продано 20 компьютеров (4 × 5 = 20), в феврале продано 30 компьютеров (6 × 5 = 30) и в марте продано 15 компьютеров.

12. Точечная диаграмма

Точечная диаграмма или точечный график — это лишь один из многих типов графиков и диаграмм для систематизации статистических данных.Он использует точки для представления данных. Точечная диаграмма используется для относительно небольших наборов данных, а значения попадают в несколько дискретных категорий.

Если значение появляется более одного раза, точки располагаются одна над другой. Таким образом, высота столбца точек показывает частоту для этого значения.

Точечная диаграмма Использует:

• Для построения частотных отсчетов, когда у вас небольшое количество категорий .
• Точечные диаграммы очень полезны, когда переменная количественная или категориальная .
• Точечные графики также используются для одномерных данных (данных только с одной переменной, которую вы можете измерить).

Пример:

Предположим, у вас в классе 26 учеников. Их просят назвать любимый цвет. Точечный график ниже представляет их выбор:

Очевидно, что синий цвет является наиболее предпочтительным цветом для учащихся этого класса.

13. Радарная диаграмма

Радарная диаграмма — это один из самых современных типов графиков и диаграмм, идеально подходящий для множественных сравнений.В радиолокационных диаграммах используется круговой дисплей с несколькими различными количественными осями, похожими на спицы на колесе. Каждая ось показывает количество для разных категориальных значений.

Радарные диаграммы также известны как паутинные, веб-диаграммы, звездные диаграммы, неправильные многоугольники, полярные карты, паутинообразные диаграммы или диаграмма Кивиат.

Radar Chart в настоящее время имеет множество приложений в статистике, математике, бизнесе, спортивном анализе, анализе данных и т. Д.

Radar Chart Использует:

• Когда вы хотите наблюдать, какие переменные имеют схожие значения или есть ли какие-либо выбросы среди них. каждая переменная.
• Для представления множественных сравнений .
• Если вы хотите увидеть, какие переменные имеют низкий или высокий балл в наборе данных. Это делает радарную диаграмму идеальной для с отображением производительности .

Пример:

Например, мы можем сравнить производительность сотрудника по шкале от 1 до 8 по таким предметам, как пунктуальность, решение проблем, соблюдение сроков, маркетинговые знания, коммуникации. Точка, расположенная ближе к центру оси, показывает меньшее значение и худшую производительность.

Этикетка	Пунктуальность	Решение проблем	Соблюдение сроков	Маркетинговые знания	Коммуникации
815 9015 9015 9015	7 Джейн
Саманта	7	5	5	4	8

Очевидно, что у Джейн лучшие показатели, чем у Саманты.

14. График пирамиды

Когда дело доходит до простых для понимания и красивых типов графиков и диаграмм, пирамидальный график занимает первое место.

Пирамидальный график — это диаграмма в форме пирамиды или треугольника. Эти типы диаграмм лучше всего подходят для данных, которые организованы в какую-то иерархию. Уровни показывают прогрессивный порядок.

Pyramid Graph Использует:

• Если вы хотите, чтобы указывал уровень иерархии среди тем или других типов данных.
• Пирамидальный график часто используется для представления прогрессивных порядков, таких как: «от старого к новому», «от более важного к менее важному», «от конкретного к наименее конкретному» и т. Д.
• Когда у вас есть пропорциональные или взаимосвязанные отношения между данными наборы.

Пример:

Классический пример графа пирамиды — пирамида здорового питания, которая показывает, что жиры, масла и сахар (вверху) следует есть меньше, чем многие другие продукты, такие как овощи и фрукты (внизу пирамиды ).

Заключение:

Возможно, вы знаете, что выбор правильного типа диаграммы — непростая задача.