Основные виды статистических графиков: 3. Классификация статистических графиков. Теория статистики: конспект лекций

3. Классификация статистических графиков. Теория статистики: конспект лекций

3. Классификация статистических графиков

По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Наиболее простой вид диаграммы – это столбиковые диаграммы, при которых построение данных изображается в виде столбиков от количественных значений изображаемых величин по определенному масштабу.

Разновидностью столбиковых диаграмм являются ленточные диаграммы, изображающие размеры признака в виде расположенных по горизонтали прямоугольников одинаковой ширины, но различной длины, пропорционально изображаемым величинам.

В ленточных (полосовых) графиках диаграммы основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. Ленточная диаграмма представляет ряд простирающихся по оси абсцисс полос одинаковой ширины Длина полос (лент) должна соответствовать значениям изображаемых показателей.

В таких диаграммах удобно располагать надписи. Ее также используют для характеристики отдельных единиц совокупности.

Масштабная шкала линейной диаграммы расположена по горизонтали сверху или снизу, и она определяет величину полос по длине.

Достоинство линейных графиков – в том, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, которые позволят сравнить и выявить специфику их развития во времени или характере изменения одного показателя по различным объектам в пространстве или на территории.

Линейные графики иногда строятся с логарифмической шкалой по оси ординат. В статистике коммерческой деятельности строятся графики с равномерной шкалой. Координатную сетку, в которой по оси абсцисс нанесена шкала в равномерном масштабе, принято называть

арифметической.

Графики с равномерной шкалой по оси ординат дают достаточно наглядное представление об изменениях изучаемых абсолютных показателей.

При построении столбиковых диаграмм используется прямоугольная система координат. Значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Высота столбиков должна строго соответствовать изображаемым данным.

Количество столбиков определяется числом изучаемых показателей (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбиков дается название изучаемого показателя. Уровни (величины), характеризующие значения изображаемых показателей, помещаются внутри каждого столбика.

Столбиковые и полосовые диаграммы подходят для характеристики структуры совокупности. Структура состава воспринимается лучше в относительных величинах.

Диаграммы, в которых сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, строятся так, чтобы площади их соотносились между собой как значения величин, этими фигурами изображаемых. Эти диаграммы должны выражать величину изображаемого явления размером своей площади.

Для создания подобных диаграмм необходимо воспользоваться такими геометрическими фигурами, как круги, квадраты и прямоугольники. Для построения квадратных и круговых диаграмм необходимо из статистических данных извлечь квадратные корни, затем определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.

Линейные, столбиковые и полосовые диаграммы широко применяются в изображении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Широкое применение в статистике коммерческой деятельности находят круговые диаграммы, в которых площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей.

При изучении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг применяются так называемые радиальные диаграммы. Строятся они на базе полярных координат, в их основе лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными.

Для рекламных целей в коммерческой деятельности применяются фигурные диаграммы. Они являются наиболее выразительными и зрительно легко воспринимаемыми, при их построении статистические данные изображаются рисунками – символами, которые соответствуют существу отображаемых явлений.

В фигурных статистических диаграммах каждому знаку–символу условно придается определенное числовое значение, и путем последовательного их расположения на поле графика формируются соответствующие полосы.

Величина отображаемого показателя определяется количеством стандартных знаков в каждой полосе.

Графическое изображение изучаемого явления знаками–символами не всегда соответствует точному значению изображаемых данных.

Для графического изображения статистических показателей коммерческой деятельности применяются и так называемые знаки Варзара.

Известный русский статистик В. Е. Варзар (1851—1940 гг.) предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей—сомножителей а высота его соответствует второму показателю—сомножителю Площадь прямоугольника равна величине третьего показателя являющегося произведением двух первых. Располагая рядом нескольких прямоугольников, относящихся к разным показателям можно сравнивать не только размеры показателя–произведения но и значения показателей–сомножителей.

С помощью знаков Варзара можно графически изображать стоимость продаж отдельных товаров с отображением их цены и количества реализации.

Картограмма – это схематическая (контурная) географическая карта или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек). Картограммы подразделяются на фоновые и точечные.

В фоновых картограммах территории с различной величиной изучаемого показателя имеют различную штриховку. В качестве условных знаков при построении фоновой картограммы можно воспользоваться различными цветами, т.

е. каждому значению статистического показателя будут соответствовать определенные оттенок, раскраска или вид штриховки. Примером вида картограмм могут являться карты плотности населения, рождаемости, смертности. С помощью фоновых картограмм отображается показатель объема товарооборота, приходящегося на душу населения.

Фоновые картограммы используются для изображения средних или относительных показателей, а точечные – для объемных (количественных) показателей (численность населения и др.).

В точечных картограммах в качестве графического знака используются точки одинакового размера, размещенные в пределах определенных территориальных единиц. Каждая точка условно принимается за определенную величину показателя. Количественная характеристика отдельных территорий по размеру изучаемого показателя достигается при помощи соответствующего количества точек.

Важное требование к точечным картограммам – выбор оптимального количественного значения точки. Если точки изображают слишком крупные числа, то создается впечатление оголенности территории. Если же взять точки со слишком малыми значениями, то они сливаются и не дают отчетливой картины.

В коммерческой статистике точечные картограммы могут использоваться для характеристики интенсивности спроса и предложения товаров по обслуживаемым торговлей отдельным регионам.

Вторая большая группа статистических карт – это картодиаграмма, которая представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. Используемые геометриче

ские символы (столбики, круги и др.) на картодиаграмме размещают по всей карте. Преимущество картодиаграммы в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются такие фигуры, как столбики, квадраты, круги, фигуры и полосы; они размещаются на контуре географической карты, Картодиаграммы отражают наиболее сложные статистико–геогра–фические построения.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, пространственных перемещений и изолиний.

На картодиаграмме простого сравнения диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы обычно присутствуют на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.

Изолинии (от греч. isol – «равный, одинаковый, подобный») – это линии, равные по значению какой–либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике.

В зависимости от двух других переменных изолинии отражают непрерывное изменение исследуемой величины. Изолинии применяются при картографировании природных и социально–экономических явлений; используются для получения их количественной и качественной характеристики и для анализа корреляционных связей между ними.

В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными плоскостными и фигурными.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Для плоскостных графиков графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

В зависимости от характера решаемых задач статистические графики классифицируются по целевому применению в статистическом изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Существуют следующие виды статистических графиков:

1) ряды распределения;

2) структура статистической совокупности;

3) ряды динамики;

4) показатели связи;

5) показатели выполнения заданий.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Организация государственной статистики в Российской Федерации

Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Простые, групповые и комбинированные статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц. Статистические графики. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и способу построения. Правила построения и оформления статистических графиков.

После изучения этой темы Студент должен:
знать:
— элементы, виды и правила построения таблиц и графиков в статистике;
уметь:
— разработать макет статистической таблицы в соответствии с поставленными задачами;
— графически изобразить статистические данные;
— анализировать данные, представленные в виде таблиц и графиков.

Термины и понятия
Статистическая таблица. Подлежащее статистической. Сказуемое статистической таблицы. Простая таблица. Групповая статистическая таблица. Комбинационная статистическая таблица. Статистический график. Графический образ. Поле графика. Пространственные ориентиры. Масштабные ориентиры. Масштабная шкала. Экспликация графика. Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Радиальные диаграммы. Статистические карты. Картограмма. Картодиаграмма.

Вопросы для самоконтроля
1) Дайте определение статистической таблицы.
2) Что является подлежащим и сказуемым статистической таблицы?
3) Назовите виды таблиц по характеру подлежащего.
4) Назовите виды таблиц по характеру сказуемого.
5) Перечислите правила построения статистических таблиц.
6) Охарактеризуйте матрицу как вид статистической таблицы.
7) Где применяются таблицы сопряженности?
8) В чем заключается назначение статистических графиков.
9) Каковы основные элементы графиков?
10) Перечислить основные виды статистических графиков.
11) Каковы правила построения круговых и квадратных диаграмм?
12) Определить назначение и правила построения столбиковых и полосовых диаграмм.
13) Для каких целей строятся секторные диаграммы?
14) С какой целью строятся фигурные диаграммы?
15) Назначение и правила построения линейных графиков.
16) В чем отличие картограммы от картодиаграммы.

Рекомендуемая литература:
основная [3]; [4];[5];
дополнительная [15]; [8].

Графическое представление ста­тистических данных — «Энциклопедия»

ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ, метод наглядного изображения и обобщения данных о социально-экономических явлениях посредством геометрических образов, рисунков или схематических географических карт и пояснительных надписей к ним. Графическое представление статистических данных отчётливо и наглядно отображает взаимосвязь между явлениями и процессами общественной жизни, основные тенденции их развития, степень их распространения в пространстве; позволяет увидеть как всю совокупность явлений в целом, так и отдельные его части.

Для графического представления статистических данных используются разнообразные виды статистических графиков. Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. К ним относятся: экспликация графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, поле графика. Вспомогательные элементы делают возможным чтение графика, его понимание и использование. Графики можно классифицировать по ряду признаков: в зависимости от формы графического образа они могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными. По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Реклама

Наиболее распространённый способ графических изображений — диаграмма. Это чертёж, на котором статистические данные представлены как геометрические фигуры или знаки, а территория, к которой относятся эти данные, указана только словесно. Если диаграмма наложена на географическую карту или на план территории, к которой относятся статистические данные, то график называется картодиаграммой. Если же статистические данные изображены путём штриховки или раскраски соответствующей территории на географической карте или плане, то график называется картограммой.

Для сравнения одноимённых статистических данных, характеризующих разные объекты или территории, могут быть использованы различные виды диаграмм. Наиболее наглядны столбиковые диаграммы, на которых статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Их наглядность достигается сравнением высоты столбиков (рис. 1).

Если базовая линия расположена вертикально, а столбики горизонтально, то диаграмма называется полосовой (ленточной). На рисунке 2 приведена полосовая диаграмма сравнения, характеризующая территорию земного шара.

Диаграммы, предназначенные для популяризации, иногда строятся в виде стандартных фигур — рисунков, характерных для изображаемых статистических данных, что делает диаграмму более выразительной, привлекает к ней внимание. Такие диаграммы называются фигурными или изобразительными (рис. 3).

Большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы. Метод графического изображения структуры статистических данных заключается в составлении структурных круговых или секторных диаграмм (рис. 4).

Для изображения и анализа развития явлений во времени строятся диаграммы динамики: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит от особенностей исходных данных, цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколько неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005), то используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не пригодны для изображения большого числа уровней. Если число уровней в ряду динамики велико, то применяются линейные диаграммы, которые воспроизводят процесс развития в виде непрерывной ломаной линии (рис. 5).

Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, дающих сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя в разных странах (рис. 6).

Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи. Один показатель принимается за Х, а другой за Y (т. е. функцию от Х). Строится прямоугольная система координат с масштабами для показателей, и в ней вычерчивается график (рис. 7).

Развитие вычислительной техники и прикладного программного обеспечения сделало возможным создание географических информационных систем (ГИС), представляющих качественно новый этап в графическом представлении информации. ГИС обеспечивают сбор, хранение, обработку, доступ, отображение и распространение пространственно-координированных данных; включают большое количество графических и тематических баз данных в соединении с модельными и расчётными функциями, позволяющими представлять информацию в пространственном (картографическом) виде, получать в различном масштабе многослойные электронные карты региона. По территориальному охвату различают глобальные, субконтинентальные, государственные, региональные и локальные виды ГИС. Предметная ориентация ГИС определяется решаемыми с её помощью задачами, среди которых могут быть инвентаризация ресурсов, анализ, оценка, мониторинг, управление и планирование.

Лит.: Герчук Я. П. Графические методы в статистике. М., 1968; Теория статистики / Под редакцией Р. А. Шмойловой. 4-е изд. М., 2005. С. 150-83.

Р. А. Шмойлова.

Классификация видов графиков — представление статистики

Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков:

а) способ построения графического образа;

б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;

в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Статистические графики по форме графического образа:

Линейные: статистические кривые.

Плоскостные: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые.

Объемные: поверхности распределения.

Статистические графики по способу построения и задачам изображения:

Диаграммы: диаграммы сравнения, диаграммы динамики, структурные диаграммы.

Статистические карты: картограммы, картодиаграммы.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы — наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты — графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, — это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных — линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяются диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

просто о сложных формулах / Хабр

Статистика вокруг нас

Статистика и анализ данных пронизывают практически любую современную область знаний. Все сложнее становится провести границу между современной биологией, математикой и информатикой. Экономические исследования и регрессионный анализ уже практически неотделимы друг от друга. Один из известных методов проверки распределения на нормальность — критерий Колмогорова-Смирнова. А вы знали, что именно Колмогоров внес огромный вклад в развитие математической лингвистики?

Еще будучи студентом психологического факультета СПбГУ, я заинтересовался когнитивной психологией. Кстати, Иммануил Кант не считал психологию наукой, так как не видел возможности применять в ней математические методы. Мои текущие исследования посвящены моделированию психических процессов, и я надеюсь, что такие направления в современной когнитивной психологии, как вычислительные и коннективисткие модели, смягчили бы его отношение!

Конечно, статистика применяется далеко за пределами научных лабораторий: в рекламе, маркетинге, бизнесе, медицине, образовании и т.д. Но, что самое интересное, базовые знания анализа данных крайне полезны и в повседневной жизни. Например, думаю, все вы знакомы с понятием среднего арифметического. Среднее значение очень часто используется в СМИ при обсуждении различных социально-экономических показателей — доходов, уровня безработицы и т. д. В 2005 году британские СМИ писали о том, что средний уровень дохода населения не только не возрос, но снизился на 0,2 % по сравнению с предыдущим годом. Мелькали заголовки «Доходы населения снизились впервые с 1990 года». Некоторые политики даже использовали этот факт, критикуя действующее правительство. Однако, важно понимать, что среднее арифметическое — хороший показатель, когда наш признак имеет симметричное распределение (богатых столько же, сколько бедных). Реальное же распределение доходов имеет скорее следующий вид:

Распределение имеет явно выраженную асимметрию: очень состоятельных людей заметно меньше, чем представителей среднего класса. Это приводит к тому, что в данном случае банкротство одного из миллионеров может значительно повлиять на этот показатель. Гораздо информативнее использовать значение медианы для описания таких данных. Медиана — это значение зарплаты, которое находится в самой середине распределения доходов (50% всех наблюдений меньше медианы, 50% — больше). И, как ни удивительно, медиана дохода в 2005 году в Великобритании, в отличие от среднего значения, продолжила свой рост. Таким образом, если вы знаете о различных типах распределения и различных мерах центральной тенденции (среднее и медиана), то вас не так просто ввести в заблуждение в таких случаях, как описаны в примере.

Черный ящик статистического анализа

Как мы уже выяснили, чем бы вы ни планировали заниматься, вероятность столкнуться с курсом «математическая статистика в вашей области» постепенно приближается к единице. Однако, часто занятия по введению в статистику не вызывают восторга у студентов нетехнических факультетов. Через несколько занятий выясняется, что такие базовые понятия, как, например, корреляция представляют собой нечто следующее:

И, отчаявшись досконально разобраться с происхождением этих сумм и квадратных корней, студент может начать воспринимать статистику следующим образом: «если r > 0, то положительная связь, а если меньше 0, то отрицательная»; «если p уровень значимости меньше 0. 05 — то хорошо, если от 0.05 до 0.1 — то не очень хорошо, а если больше 0.1 — то плохо». Помогая студентам готовиться к экзамену, не раз сталкивался с такими заклинаниями! Также, разумеется, никто не рассчитывает все эти показатели вручную, и используя, например, SPSS, можно за секунду загуглить пошаговую инструкцию «как сравнить два средних».

1. Жмем сюда
2. Снимаем/ставим галочки тут
3. p < 0.05 —> profit

Статистический анализ начинает напоминать черный ящик: на вход подаются данные, на выход — таблица основных результатов и значение p-уровня значимости (p-value), который и расставит все точки над i.

О чем нам, собственно, говорит p-value?

Предположим, мы решили выяснить, существует ли взаимосвязь между пристрастием к кровавым компьютерным играм и агрессивностью в реальной жизни. Для этого были случайным образом сформированы две группы школьников по 100 человек в каждой (1 группа — фанаты стрелялок, вторая группа — не играющие в компьютерные игры). В качестве показателя агрессивности выступает, например, число драк со сверстниками. В нашем воображаемом исследовании оказалось, что группа школьников-игроманов действительно заметно чаще конфликтует с товарищами. Но как нам выяснить, насколько статистически достоверны полученные различия? Может быть, мы получили наблюдаемую разницу совершенно случайно? Для ответа на эти вопросы и используется значение p-уровня значимости (p-value) — это вероятность получить такие или более выраженные различия при условии, что в генеральной совокупности никаких различий на самом деле нет. Иными словами, это вероятность получить такие или еще более сильные различия между нашими группами, при условии, что, на самом деле, компьютерные игры никак не влияют на агрессивность. Звучит не так уж и сложно. Однако, именно этот статистический показатель очень часто интерпретируется неправильно.

А теперь несколько примеров про p-value

Итак, мы сравнили две группы школьников между собой по уровню агрессивности при помощи стандартного t-теста (или непараметрического критерия Хи — квадрат более уместного в данной ситуации) и получили, что заветный p-уровень значимости меньше 0. 05 (например 0.04). Но о чем в действительности говорит нам полученное значение p-уровня значимости? Итак, если p-value — это вероятность получить такие или более выраженные различия при условии, что в генеральной совокупности никаких различий на самом деле нет, то какое, на ваш взгляд, верноеутверждение:

1. Компьютерные игры — причина агрессивного поведения с вероятностью 96%.
2. Вероятность того, что агрессивность и компьютерные игры не связаны, равна 0.04.
3. Если бы мы получили p-уровень значимости больше, чем 0.05, это означало бы, что агрессивность и компьютерные игры никак не связаны между собой.
4. Вероятность случайно получить такие различия равняется 0.04.
5. Все утверждения неверны.

Если вы выбрали пятый вариант, то абсолютно правы! Но, как показывают многочисленные исследования, даже люди со значительным опытом в анализе данных часто некорректно интерпретируют значение p-value (например, можно посмотреть

эту интересную статью

).

Давайте разберем все ответы по порядку:

1. Первое утверждение — пример ошибки корреляции: факт значимой взаимосвязи двух переменных ничего не говорит нам о причинах и следствиях. Может быть, это более агрессивные люди предпочитают проводить время за компьютерными играми, а вовсе не компьютерные игры делают людей агрессивнее.
2. Это уже более интересное утверждение. Все дело в том, что мы изначально принимаем за данное, что никаких различий на самом деле нет. И, держа это в уме как факт, рассчитываем значение p-value. Поэтому правильная интерпретация: «Если предположить, что агрессивность и компьютерные игры никак не связаны, то вероятность получить такие или еще более выраженные различия составила 0.04».
3. А что делать, если мы получили незначимые различия? Значит ли это, что никакой связи между исследуемыми переменными нет? Нет, это означает лишь то, что различия, может быть, и есть, но наши результаты не позволили их обнаружить.
4. Это напрямую связано с самим определением p-value. 0.04 — это вероятность получить такие или еще более экстремальные различия. Оценить вероятность получить именно такие различия, как в нашем эксперименте, в принципе невозможно!

Вот такие подводные камни могут скрываться в интерпретации такого показателя, как p-value. Поэтому очень важно понимать механизмы, заложенные в основании методов анализа и расчета основных статистических показателей.

Онлайн-курс по основам статистики: сложные формулы несложным языком

Сейчас я пишу диссертацию на факультете психологии СПбГУ и преподаю статистику биологам в Институте биоинформатики. Основываясь на курсе читаемых лекций и собственного исследовательского опыта, возникла идея создать

онлайн-курс по введению в статистику

на русском языке для всех желающих, необязательно биоинформатиков или биологов.

Существует много хороших онлайн-курсов по анализу данных и статистике (например, такой, такой, или такой), но практически все они на английском языке. Надеюсь, что курс будет полезен для тех, кто только знакомится с основами статистики. В нем я стараюсь в максимально доступной форме разобрать основные идеи и методы анализа данных, уделяя особое внимание самой идее статистической проверки гипотез и интерпретации получаемых результатов. В качестве примеров будут задачи из различных областей: от биоинформатики до социологии. Курс бесплатный и все его материалы останутся открытыми после окончания, начинается 15 февраля.

Полезные материалы

Если вы знаете какие-либо полезные курсы или материалы по введению в статистику — делитесь в комментариях!

Типы графиков, используемых в математике и статистике

Описательная статистика: диаграммы, графики и графики> Типы графиков

Общие типы графов

Содержание (щелкните, чтобы перейти в раздел) :

1. Гистограмма
2. Сегментированная гистограмма
3. Столбчатый график
4. Ящик и диаграмма усов (также называемая прямоугольной диаграммой)
5. График частот (таблица частот)
6. Таблица совокупной частоты
7. Полигон частот
8. Гистограмма
9. Линейный график
10. График
11. Гистограмма относительной частоты
12. Круговая диаграмма
13. Точечная диаграмма
14. Stemplot
15. Еще примеры различных графиков
16. Воронкообразная диаграмма (открывается в новом окне)

1.

Типы графиков: гистограммы

Гистограмма — это тип диаграммы, на которой есть столбцы, показывающие разные категории и суммы в каждой категории.
См .: Примеры гистограмм

.

Этот тип диаграммы представляет собой тип гистограммы, которая сложена, и полосы показывают 100 процентов дискретного значения.
См .: Сегментированная гистограмма, что это такое?

Microsoft Excel называет гистограмму с вертикальными полосами столбчатой ​​диаграммой, а гистограмму с горизонтальными полосами — гистограммой.

См .: Столбчатая диаграмма Excel 2013

4. Типы графиков: прямоугольник и усы (коробчатые диаграммы)

Этот тип графика, иногда называемый коробчатой ​​диаграммой, полезен для отображения пятизначной сводки.
См .: Таблица ящиков и усов

5. Типы графиков: распределение частот

Частотная диаграмма.

Хотя технически это не то, что большинство людей назвали бы графиком, это основной способ показать, как распределены данные.
См .: Таблица распределения частот.

Таблица, показывающая, как накапливаются значения.
См .: Кумулятивная таблица распределения частот.

Этот тип графика почти идентичен гистограмме. Если в гистограммах используется прямоугольник, то на этих графиках используются точки, которые затем соединяются.
См .: Полигон частот.

8. Типы графиков: гистограмма

Способ отображения количества данных с данными, организованными в ячейки.
См .: Гистограмма.

9.Типы графиков: линейные графики

Этот график -4 5x + 3.

График, показывающий линию; обычно с уравнением. Могут быть прямые или изогнутые линии.
См .: Линейный график

График Доу-Джонса из Wall Street Journal показывает, как фондовый рынок меняется с течением времени.

Временной график похож на линейный график. Однако время всегда отображается на оси абсцисс.
См .: График.

Гистограмма относительной частоты показывает относительные частоты.
См .: Гистограмма относительной частоты.

12. Типы графиков: круговые диаграммы

Круговая диаграмма, показывающая потребление воды. Изображение любезно предоставлено EPA.

Как следует из названия, эти типы графиков выглядят как пироги.
См .: Круговая диаграмма: для чего она используется?

13. Типы графиков: точечные графики

Диаграмма рассеяния.

На этих диаграммах точки используются для построения точек данных. точки «разбросаны» по странице.
См .: Диаграмма рассеяния.

145. Типы графиков: Stemplots

Графики помогают визуализировать все отдельные элементы набора данных.
См .: Stemplot: Что это?

Деревья добавок
Кривая Лоренца
Минимальные остовные деревья

————————————————— ————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в этой области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

44 типа графиков и диаграмм [и как выбрать лучший]

Популярные типы графиков включают линейные, гистограммы, круговые диаграммы, точечные диаграммы и гистограммы. Графики — отличный способ визуализировать данные и отображать статистику. Например, гистограмма или диаграмма используются для отображения независимых друг от друга числовых данных.

Включение визуализации данных в ваши проекты имеет важное значение при работе со статистикой чисел. Независимо от того, что вы создаете, визуальные эффекты для представления ваших данных могут очень помочь вашей аудитории понять вашу точку зрения.

Но как узнать, какие типы графиков и диаграмм будут лучшими вариантами для вашей отрасли и вашей информации?

Если вы пытаетесь визуализировать рост в отчете о продажах, демонстрировать демографические данные в виде презентации, делиться отраслевой статистикой в ​​инфографике или что-то еще, вам понадобится простой способ продемонстрировать этот контент.

Поскольку мы понимаем, насколько сложно определить, какая именно диаграмма или график лучше всего подходит для визуализации ваших данных, мы составили список из 44 типов графиков, многие из которых могут быть созданы прямо в Visme, чтобы помочь вам. .

Найдите свою отрасль, ознакомьтесь с доступными вам вариантами графиков, затем нажмите кнопку под каждым шаблоном, чтобы начать ввод данных и настройку дизайна для вашего проекта.

44 Типы графиков и диаграмм

Маркетинг

Линейные графики

Линейные диаграммы или линейные графики — это мощные визуальные инструменты, которые иллюстрируют тенденции данных за период времени или конкретную корреляцию. Например, одна ось графика может представлять значение переменной, а другая ось часто отображает временную шкалу.

Каждое значение отображается на диаграмме, затем точки соединяются для отображения тенденции за сравниваемый промежуток времени. Несколько трендов можно сравнить, построив линии разного цвета.

Например, интерес к цифровому маркетингу с течением времени можно легко визуально показать с помощью линейного графика. Просто нанесите каждое количество поисков на временную шкалу, чтобы увидеть тенденцию.

Гистограммы

Самый простой и понятный способ сравнения различных категорий — это классическая гистограмма.Общепризнанный график представляет собой серию полосок разной длины.

На одной оси гистограммы показаны сравниваемые категории, а на другой — значение каждой из них. Длина каждой полосы пропорциональна числовому значению или проценту, которое она представляет.

Например, 4 доллара могут быть представлены прямоугольной полосой длиной четыре единицы, а 5 долларов — полосой длиной пять единиц. Одним беглым взглядом зрители узнают, насколько разные предметы соотносятся друг с другом.

Гистограммы

отлично подходят для визуального представления практически любых типов данных, но они обладают особой силой в маркетинговой индустрии. Графики идеально подходят для сравнения любых числовых значений, включая размеры групп, инвентаризацию, рейтинги и ответы на опросы.

Круговая диаграмма

Круговые диаграммы — это самый простой и эффективный визуальный инструмент для сравнения частей целого. Например, с помощью круговой диаграммы можно быстро и эффективно сравнить различные бюджетные ассигнования, сегменты населения или ответы на вопросы маркетинговых исследований.

Разработчики маркетингового контента часто используют круговые диаграммы для сравнения размеров рыночных сегментов. Например, простая круговая диаграмма может четко проиллюстрировать сравнение самых популярных производителей мобильных телефонов по размеру их пользовательской базы.

Аудитория может быстро понять, что стоковая фотография — это наиболее часто используемый визуальный элемент в маркетинге, с оригинальной графикой, такой как та, которую можно создать с помощью Visme, которая занимает второе место.

Мозаика или карты Мекко

Базовые линейные, гистограммы и круговые диаграммы — отличные инструменты для сравнения одной или двух переменных в нескольких категориях, но что происходит, когда вам нужно сравнить несколько переменных или несколько категорий одновременно?

Что, если все эти переменные не являются числовыми? Мозаичный график или диаграмма Мекко может быть лучшим выбором.

Возможно, рыночный аналитик, например, хочет сравнить не только размер различных рынков мобильных телефонов. Что, если вместо этого ему или ей нужно будет сравнить размер пользовательских баз, а также возрастные группы внутри каждой группы?

Мозаичная диаграмма позволит указанному маркетологу ясно и прямо проиллюстрировать все переменные.

В приведенном выше примере одна ось диаграммы представляет сравниваемые категории — производителей мобильных телефонов, — а другая ось перечисляет различные возрастные диапазоны.

Размер и цвет каждого поперечного сечения диаграммы соответствуют сегменту рынка, который он представляет, как показано в легенде диаграммы.

Пирамиды населения

Сегменты рынка часто делятся по возрасту и полу, и пирамида населения является идеальным визуальным представлением этих двух групп.

График обычно принимает форму пирамиды, когда население является здоровым и растущим: самые большие группы являются самыми молодыми, и каждый пол уменьшается примерно одинаково с возрастом населения, оставляя самые маленькие группы в верхней части графика.

Пирамида численности населения, отклоняющаяся от своей классической формы, может указывать на неравномерность численности населения в течение определенного периода, например голод или экономический бум, который привел к увеличению смертности или рождений.

Конечно, пирамиды численности населения не всегда используются для сравнения популяций по возрасту и поэтому не всегда принимают форму тезки на графике.

Маркетолог, например, может использовать этот план для сравнения населения по доходу, весу или IQ, в котором самые маленькие группы часто будут и наверху, и внизу.Тем не менее, график четко отображает демографические тенденции и сравнивает размеры двух связанных групп.

Паук-диаграммы

Когда статистику нужно визуально сравнить три или более количественных переменных, он или она может использовать радарную карту, также известную как паук или звездная карта.

Диаграмма обычно состоит из серии радиусов, каждый из которых представляет отдельную категорию, которые расходятся от центральной точки, как спицы.

Длина каждой «спицы» пропорциональна сравниваемому значению.Для каждой категории спицы затем соединяются линией определенного рисунка или цвета, образуя звездообразную форму с точками, равными количеству категорий.

Результатом является графическое представление, которое позволяет одновременно выявлять тенденции и сравнивать категории.

Бизнес и финансы

графики акций

Источник изображения

Один из самых важных финансовых графиков, графики акций помогают инвесторам отслеживать рынки, чтобы определять прибыли и убытки, а также принимать решения о покупке и продаже.

Хотя для представления рыночных изменений используется множество графиков, наиболее распространенной, вероятно, является гистограмма с повернутой основной линейной диаграммой.

Линии просто отслеживают изменения в стоимости конкретной акции или общей рыночной стоимости за определенный период времени. Можно отслеживать и сравнивать несколько акций одновременно, преобразовывая линейный график в диаграмму с накоплением областей или просто используя несколько линий разного цвета.

Блок-схемы

Часто в бизнесе — как и в других отраслях — процесс необходимо представить в виде диаграммы.Блок-схема позволяет упорядочить процесс шаг за шагом, от начала до конца, с целью его анализа, проектирования, документирования или управления.

Эти блок-схемы могут даже иметь несколько начал и концов, с бесчисленными путями и путями между ними.

В то время как простая блок-схема, безусловно, может документировать базовый процесс от A до B и C, диаграммы чаще используются для иллюстрации более сложных последовательностей с множеством решений или условий на этом пути.

Каждый раз, когда выполняется какое-либо условие, на диаграмме отображаются различные варианты, затем путь продолжается, следуя каждому выбору.

Диаграммы Ганта

Диаграммы Ганта — это особые типы гистограмм, которые используются для создания диаграмм проектов и расписаний. Использование цветных полос разной длины отражает не только даты начала и окончания проекта, но также важные события, задачи, вехи и их временные рамки.

Современные диаграммы Ганта также могут иллюстрировать отношения зависимости действий.

Если выполнение командой 3 задачи C, например, зависит от предшествующего завершения задачи B командой 2, диаграмма может отражать не только эту взаимосвязь, но и запланированные даты и крайние сроки для каждой из них.

Контрольные карты

Также широко известная как диаграмма поведения процесса, контрольная диаграмма помогает определить, попадает ли набор данных в средний или заранее определенный диапазон управления.

Часто используется в процессах контроля качества, типичная контрольная диаграмма состоит из точек, нанесенных на две оси, представляющих измерения образцов.

Вычисляется среднее значение каждой точки, и средняя линия на графике соответствует среднему значению. Затем для каждого образца рассчитывается стандартное отклонение от среднего.

Наконец, определены верхний и нижний контрольные пределы и нанесены диаграммы, чтобы отразить точки, в которых отклонение превышает ожидаемый стандарт.

Карты водопадов

Особенно полезные при бухгалтерском учете и качественном анализе, водопадные диаграммы показывают, как на исходное значение положительно и отрицательно влияют различные факторы.

Например, каскадная диаграмма может четко и эффективно показать, как начальное сальдо меняется месяц за месяцем в течение года.

Поскольку они часто выглядят так, как будто столбики плавают по всему графику, водопадные диаграммы иногда называют плавающими кубиками или диаграммами Марио.

Диаграммы иерархии

По внешнему виду похожа на блок-схему, иерархическая диаграмма, также известная как организационная диаграмма или органиграмма, иллюстрирует структуру организации, а также взаимосвязи внутри нее.

Типичная органиграмма компании, например, перечисляет наверху генерального директора, за которым следуют президенты, вице-президенты, менеджеры и так далее.

Организационная диаграмма может проиллюстрировать цепочку подчинения от любого сотрудника до самого верха. Диаграммы иерархии аналогичным образом используются для представления родословных, научных классификаций, демографии и любых наборов данных с аналогичной разбивкой.

Возьмите приведенную выше диаграмму в качестве примера, где команда проекта организована в виде диаграммы организационной иерархии, чтобы каждый знал, кто их руководитель в проекте.

Техника и технологии

Точечные диаграммы

Диаграмма, также известная как диаграмма рассеяния, состоит из двух осей, каждая из которых представляет собой набор данных. Например, одна ось может отображать количество миль, пройденных транспортным средством, а вторая ось отображает общее количество использованных галлонов бензина.

Для каждого отобранного транспортного средства его среднее значение в милях на галлон представлено точкой на графике. После того, как нанесено несколько точек, можно выявить тенденции и сравнить образцы в зависимости от того, сколько цветов представлено на диаграмме.

Участки с решеткой

Иногда статистику необходимо сравнить больше наборов данных, чем может быть представлено одним графиком. Что, если, например, на графике необходимо сравнить не только пройденные мили и использованные галлоны, но также количество шестерен и цилиндров, содержащихся в каждом образце транспортного средства?

Решетчатый график, также называемый решетчатым графиком или графиком, может отображать и сравнивать все эти переменные. Хотя в приведенном выше примере используется серия точечных диаграмм, решетчатые диаграммы также обычно содержат серию гистограмм или линейных диаграмм.

Графики функций

Математикам, инженерам и статистикам часто требуется определить значение уравнения, построив график его результата. График функции — это набор всех точек, координаты которых удовлетворяют уравнению.

Следовательно, функция уравнения с переменными x и y будет нарисована на графике с осью x и y . Точно так же уравнение, которое также включает переменную z , необходимо будет нарисовать на трехмерном графике с третьей осью.

Функциональные графы общих форм визуально связаны с соответствующими алгебраическими формулами.

Диаграммы двоичных решений

Бинарное решение — это выбор между двумя альтернативами, поэтому диаграмма бинарных решений иллюстрирует путь от одного решения к другому.

В информатике двоичные решения составляют логический тип данных, в котором два значения связаны с разными действиями в потоке процесса.

За пределами информатики диаграмма бинарных решений все еще может использоваться для иллюстрации любого процесса, в котором действия основаны на выборе между двумя значениями, независимо от того, являются ли эти условия да или нет, истинно или ложно, 1 или 0 или любые другие противоположные. выбор.

В конечном итоге выбранный путь будет отображать, как протекал процесс, от начала до конца.

Схема

Схема

Принципиальная схема, как следует из названия, представляет собой визуальное представление электрической цепи. Схема с использованием простых форм и изображений иллюстрирует компоненты и взаимосвязи цепи от начала до конца.

Хотя пути и соединения точны, диаграмма не обязательно отражает пропорциональную пространственную конструкцию цепи.В информатике принципиальные схемы полезны для изображения данных, относящихся как к аппаратному, так и к программному обеспечению.

Графики не только визуализируют пути схемы в буквальном смысле, но они также тесно связаны с вышеупомянутой диаграммой двоичного решения — обе используются для построения схем потоков процессов программирования.

История

Хронология

Возможно, самая понятная из визуализаций данных, временная шкала отслеживает данные за определенный период времени.Важные даты и события выделяются в том месте, где они появляются в хронологической шкале. Временные шкалы можно использовать отдельно или в сочетании с другими визуализациями.

Эта инфографика временной шкалы «История Винсента Ван Гога» — отличный пример того, как вы можете создать временную диаграмму прямо в Visme.

Древовидные диаграммы

Форма иерархической диаграммы, генеалогическое дерево, иллюстрирующее структуру семьи. Он может начинаться с предка, затем изобразить его или ее потомков, их братьев и сестер, браки и детей и так далее.

Родословная, с другой стороны, начинается с человека и показывает его родословную, от родителей до бабушек и дедушек, и продолжается вверх.

Таблицы солнечных лучей

Тип многоуровневой круговой диаграммы, диаграмма солнечных лучей, используется для иллюстрации иерархических данных с помощью концентрических кругов. Каждое кольцо «солнечных лучей» представляет собой уровень иерархии, при этом корневой узел представлен центральным кругом, а иерархия движется наружу.

Хотя диаграмму солнечных лучей можно использовать для иллюстрации знакомой иерархии или иерархии компаний, она также может разбивать данные по периодам времени, создавая историческую иерархию.

Различные ветви организации могут быть представлены определенными оттенками, причем разные уровни часто принимают разные оттенки одного и того же цветового семейства. Кольца также могут быть разделены на несколько подразделений на одном организационном уровне.

Фактически, традиционное сложное цветовое колесо, например, используемое в магазинах красок, является еще одной формой диаграммы солнечных лучей.

Линейные графики

Если временная шкала представляет собой форму графика, то имеет смысл только то, что историки часто используют ее для отображения других данных.Построив уровни иммиграции на временной шкале, полученная гистограмма иллюстрирует демографические тенденции за столетие или дольше с помощью базового линейного графика.

Диаграммы с областями с накоплением

Диаграммы с областями с накоплением часто используются для отображения изменений нескольких переменных во времени. Например, можно нарисовать несколько линий для отслеживания изменений населения в различных штатах во времени.

Область под каждой линией может быть окрашена в другой оттенок, чтобы представить состояние, которое она обозначает, в результате чего получится график, который четко представляет тенденции численности населения, в то же время отображая данные по каждому штату в порядке от наименее к наиболее густонаселенному.

Политология и социология

Гистограммы с накоплением

При изучении групп людей принято сравнивать сразу несколько переменных. В конце концов, гораздо полезнее изучать расовую принадлежность, возраст и пол в дополнение к общей численности населения.

Составная гистограмма сочетает в себе элементы традиционной гистограммы и круговой диаграммы для представления итогов, тенденций и пропорций на одной иллюстрации.

Вместо того, чтобы просто иллюстрировать изменения мирового населения с течением времени с помощью традиционной столбчатой ​​гистограммы, составная гистограмма может также представлять расовый состав населения в течение каждого года и то, как эти пропорции изменились за тот же период.

Решетчатые гистограммы

При представлении данных с тремя переменными дизайнер может попытаться создать трехмерную гистограмму, но добавление дополнительной оси может иногда казаться загроможденным и нечетким, особенно в печатной форме.

Вместо этого дополнительные переменные могут быть представлены в решетчатом или решетчатом формате.

Объединяя серию гистограмм в модульную конструкцию, можно легко сравнивать дополнительные наборы данных. Например, одна столбчатая диаграмма может проиллюстрировать политический распад национальных выборов в Польше за пятилетний период.

Но решетчатая гистограмма может отображать тот же набор данных для 16 европейских стран.

Диаграммы с областями с накоплением

Диаграммы с областями с накоплением идеально подходят для сравнения значений, для которых обычно требуется несколько линейных графиков. Каждая линия представляет отдельную категорию, а область под каждой линией обычно закрашена определенным цветом, чтобы каждый набор данных можно было легко сравнить.

Например, диаграмма с областями, одна ось которой представляет числовое значение, а другая — временная шкала, данные для различных категорий с течением времени можно отслеживать и сравнивать с одним графическим изображением.

Многоуровневые круговые диаграммы

Слишком часто дизайнер обнаруживает, что у него больше наборов данных, чем может быть представлено на одном стандартном графике. К счастью, в случае круговой диаграммы несколько слоев данных могут быть представлены без необходимости в нескольких изображениях или решетчатом дизайне.

Например, многоуровневая круговая диаграмма состоит из уровней, каждый из которых представляет отдельный набор данных, и может быть идеальным решением.

Таким образом, хотя для иллюстрации различных источников записанных слов за три разных десятилетия потребуются три традиционных круговых диаграммы, многоуровневая круговая диаграмма может не только заменить все три, но также предлагает более четкое визуальное сравнение каждого года. Результаты.

Диаграммы Венна

Классическая диаграмма Венна, также известная как логическая диаграмма, иллюстрирует все возможные логические отношения между заданным набором наборов.

Например, наложение двух или более кругов — в данном случае их три — визуально представляет сходства и различия между социальной, экономической и экологической областями устойчивого развития.

Чем больше кругов используется, тем больше логических выводов можно представить по их перекрытию.Объединенный набор всех данных на диаграмме называется объединением, а области, которые перекрываются, называются пересечениями.

Диаграмма Венна, на которой относительный размер и площадь каждой формы пропорциональны размеру группы, которую она представляет, известна как пропорциональная площади или масштабированная диаграмма Венна.

Наука

Скаттерграммы

Диаграммы рассеяния, также известные как диаграммы рассеяния, представляют собой графики, показывающие взаимосвязь между двумя или более переменными.Графики используют математические координаты для представления двух переменных набора данных.

Данные отображаются на диаграмме рассеяния в виде набора точек, каждая из которых представляет переменные значения, нанесенные на горизонтальную и вертикальную оси. Если точки имеют цветовую кодировку, дополнительная переменная может быть представлена ​​на одной диаграмме.

Построив определенные наборы данных, ученые могут обнаружить тенденции, о которых они иначе могли бы не знать. Например, диаграмма рассеяния может позволить врачу сопоставить частоту сердечных сокращений пациентов в состоянии покоя с показателями их индекса массы тела.

Полученный график показывает, что более высокая частота пульса коррелирует с более высоким ИМТ.

Решетчатые линейные графики

Графики

Trellis позволяют ученым изучать сложные наборы данных с множеством переменных, одновременно сравнивая больший объем информации.

В то время как однолинейный график может иллюстрировать ежемесячные наблюдения НЛО в Теннесси за 18-летний период, решетчатый линейный график будет отображать одни и те же данные для всех 50 штатов на одном графике.

Решетчатый линейный график основан на том же принципе, что и его более простой аналог, и отображает тенденции в наборе данных, состоящем из двух переменных — количества наблюдений НЛО и дат — посредством использования точек соединения на двух осях.

Но при объединении нескольких линейных графиков в модульном формате отображается дополнительная переменная — местоположение.

Диаграммы Парето

Иногда простой график не отображает достаточно информации, чтобы сделать необходимый вывод. Диаграмма Парето объединяет гистограмму с линейной диаграммой, чтобы показать не только отдельные значения категорий, но и совокупную сумму всего набора.

Диаграммы

Парето предназначены для выделения наиболее важных факторов.

На диаграмме Парето, которая отслеживает тип и частоту дефектов пищевых продуктов, столбцы показывают общее количество случаев дефектов каждого типа — как указано на одной из осей диаграмм — в то время как линейные диаграммы показывают совокупную частоту всех категорий, от большинства до наименее распространенный.

Результатом является график, на котором четко отражены наиболее распространенные дефекты пищевых продуктов и их процентное содержание от целого.

Радарные карты

Радиолокационная карта, также обычно называемая паутиной или звездной картой, отображает наборы данных, состоящие из трех или более переменных, на двухмерной графике. Количественное значение каждой переменной отображается на оси, которая обычно начинается в центральной точке диаграммы.

Поскольку переменные каждого элемента нанесены на карту, точки на каждой оси соединяются линией, образуя неправильный многоугольник, который может напоминать или не напоминать звезду или паутину.

Несколько наборов данных можно сравнивать на одном графике радара, каждый из которых имеет свой цвет, обозначенный метками или сопутствующим ключом.

Радиолокационная диаграмма может, например, наглядно сравнить и проиллюстрировать затраты и результаты различных медицинских процедур, поскольку они относятся к нескольким состояниям — и все это на одном графике.

Сферические контурные диаграммы

Источник изображения

Построение планетарных условий на базовом двухосном графике может вызвать проблемы. В конце концов, Земля — ​​это сфера. Вместо этого данные могут быть нанесены на трехосное поле с использованием переменных x, y, и z. Результирующий сюжет, если он будет завершен, примет форму сферы.

Сферический график может, например, выявить тенденции глобальной температуры или количества осадков путем присвоения каждому диапазону значений определенного цвета, а затем нанесения данных на график с точками соответствующего оттенка.

Здоровье и благополучие

Многолинейные графики

Так же, как медицинские симптомы редко бывают изолированными, так же как и анализ биометрических данных. В конце концов, редко одна статистика может нарисовать всю медицинскую картину.

Линейные графики могут отображать несколько наборов данных с линиями разного рисунка или цвета. Например, многолинейный график может проиллюстрировать изменения в ожидаемой продолжительности жизни не только населения в целом, но и для каждого пола и нескольких расовых групп.

Гистограммы с накоплением

Гистограммы с накоплением полезны не только для иллюстрации частей целого. Их также можно использовать для отображения дополнительных переменных.

В то время как базовая гистограмма может отображать, какая часть населения классифицируется как страдающая избыточным весом в течение определенного периода времени, столбчатая диаграмма с накоплением также может отслеживать, какая часть общей численности страдает ожирением.

Блок-схемы

Следование правильному процессу, вероятно, более важно в медицине, чем в любой другой области.В конце концов, если хирург забудет шаг, вы можете истечь кровью, пока спите.

Блок-схемы

часто используются в больницах, клиниках и других медицинских учреждениях для обеспечения единообразного соблюдения надлежащих процедур.

Пиктограммы

В пиктограмме или пиктограмме изображения и символы используются для иллюстрации данных. Например, базовая пиктограмма может использовать изображение солнца для обозначения каждого дня с хорошей погодой в месяце и дождевое облако для обозначения каждого штормового дня.

Поскольку известно, что изображения обладают большей эмоциональной силой, чем необработанные данные, пиктограммы часто используются для представления медицинских данных.

Иллюстрация, которая закрашивает пять из 20 символов человека, чтобы представить 20-процентный уровень смертности, несет более сильное сообщение, например, чем столбик, линия или круговая диаграмма, которые иллюстрируют те же данные.

Анатомические схемы

Медицинские схемы часто используются для иллюстрации анатомии, лечения или патологии заболевания, чтобы объяснить лечение пациентов и других лиц, не имеющих обширного биомедицинского опыта.

Хотя медицинские диаграммы считаются сочетанием науки и искусства, они могут быть такими же техническими, как и любой другой количественный график. И независимо от того, насколько детализирован рисунок, анатомические схемы созданы для четкого и эффективного представления данных.

Как и в случае со сложной контурной диаграммой, диаграммы сосредоточены на ключевой информации, даже если она была выбрана из огромного количества медицинских или научных данных.

Многосекторные диаграммы

Так же, как и в случае многоуровневых круговых диаграмм, гистограмм с накоплением и решетчатых диаграмм, многосекционные диаграммы рисуют более подробный портрет набора данных, который они иллюстрируют.

В то время как одна круговая диаграмма может отображать, какая часть общей численности населения имеет определенное состояние, многосторонняя диаграмма может разбить эту статистику, чтобы проиллюстрировать не только долю мужчин и долю женщин, но и то, как эти две группы сравниваются. .

Точечные диаграммы

Источник изображения

Может быть трудно графически представить наборы медицинских данных, которые состоят из сотен или более пациентов, как это имеет место в большинстве медицинских исследований.

Но диаграмма рассеяния позволяет представить каждый предмет, нанесенный на график в соответствии с переменными на двух осях диаграммы.

Шаблон, образованный нанесенными точками, может четко определять тенденции в данных. Например, анализируя диаграмму рассеяния, исследователь может легко определить корреляцию между более продолжительной продолжительностью жизни и более высоким доходом домохозяйства.

Метеорология и окружающая среда

Контурные графики

Источник изображения

Контурные графики позволяют анализировать три переменных в двухмерном формате. Вместо того, чтобы отображать данные по двум основным осям, на графике также отображается третье значение, основанное на затенении или цвете.

Так же, как топографическая карта отображает долготу, широту и высоту в двухмерном дизайне, контурный график показывает значения x , y и z .

С помощью контурного графика, например, климатолог может отобразить не только соленость океана в разные даты, но и его соленость на разных глубинах в эти даты.

Тепловые карты

Источник изображения

Тип контурного графика, тепловая карта, на которой показаны различные температуры в разных географических точках. Две оси графика — это широта и долгота карты, а третья переменная — температура — представлена ​​спектром цветов.

Хотя тепловые карты чаще всего используются для иллюстрации погоды, они также могут отображать веб-трафик, финансовые показатели и почти любые другие трехмерные данные.

Комбинированный модуль с линиями рассеяния

Объединив линейный график с диаграммой рассеяния, метеорологи и другие статистики могут проиллюстрировать взаимосвязь между двумя наборами данных.

Например, высокие и низкие температуры каждого дня в месяце могут отображаться на диаграмме рассеяния, а затем может быть добавлен линейный график для построения исторических средних высоких и низких температур за тот же период.

Полученный комбинированный график ясно показывает, как диапазон температур каждый день сравнивается со средним историческим значением, и даже показывает тенденции этих измерений за исследуемый период времени.

3D-графики

Источник изображения

Технология

теперь позволяет статистикам отображать многомерные наборы данных в истинной форме. Трехмерные графики, созданные с помощью специализированного программного обеспечения, отражают взаимосвязь между тремя переменными, нанесенными на три оси.

Метеоролог может, например, построить график ветрового поля урагана.

Гистограммы

По определению, гистограмма — это особый тип вертикальной гистограммы, на которой представлены числовые данные и их частотное распределение.

Как следует из названия, распределение часто иллюстрируется во времени, но данные также могут быть построены на основе любой хронологической шкалы, такой как температура, высота над уровнем моря или денежное выражение.

Хотя гистограммы обычно представляют собой форму гистограммы, эту концепцию также можно применить к линейным графикам и другим конструкциям, основанным на построении двух осей.

Выберите один из этих типов графиков для создания

Готовы приступить к созданию ваших любимых типов графиков? Создайте бесплатную учетную запись в Visme и начните работу с готовыми шаблонами и простым в использовании графическим движком.

Мы пропустили один из ваших любимых типов графиков? Что вам больше всего нравится создавать с помощью Visme? Дайте нам знать в комментариях ниже!

11 типов графиков и диаграмм + [примеры]

При работе с числами в статистике включение визуализации данных является неотъемлемой частью создания читаемой и понятной сводки набора данных.Неважно, большой это набор данных или маленький, визуализация данных с помощью графиков и диаграмм будет в значительной степени способствовать пониманию вашей аудиторией сообщения.

Однако существует множество типов графиков и диаграмм, используемых при визуализации данных, и иногда бывает сложно выбрать, какой тип лучше всего подходит для вашего бизнеса или данных. У каждого из этих графиков есть свои сильные и слабые стороны, которые делают его лучше других в некоторых ситуациях.

Возможно, вам потребуется визуализировать результаты научных исследований, отчет о продажах, отраслевую инфографику или демографическую презентацию. Графики и диаграммы — простые способы демонстрации каждого из этих материалов.

Что такое график?

График — это организованное графическое представление данных. Графики обычно формируются из различных точек данных, которые представляют отношения между двумя или более объектами.

Говорят, картина говорит тысячу слов. С другой стороны, график не только говорит тысячу слов, но и рассказывает миллион историй.

Каждая точка, обводка, цвет или фигура на графике имеет разное значение, которое помогает в интерпретации графика.Они бывают разных типов и различаются по структуре: одни имеют только точки, другие — точки, соединенные линиями, и так далее.

Графики и диаграммы — в чем разница?

Хотя иногда используются как взаимозаменяемые, важно отметить разницу между графиками и диаграммами. Вкратце, мы можем сказать, что все графики являются диаграммами, но не все диаграммы являются графиками.

График — это математическая диаграмма, которая изображает взаимосвязь между двумя или более наборами числовых данных за период времени.Основные данные в основном двухмерные с акцентом на необработанные данные, представленные в виде линий, кривых и т. Д.

С другой стороны, диаграммы

— это представление наборов данных с целью помочь пользователю лучше понять информацию. Графики — хороший пример диаграмм, используемых для визуализации данных.

Типы графиков и диаграмм

Для визуализации данных используются различные типы графиков и диаграмм. Однако в этой статье мы рассмотрим 11 основных типов, которые используются для визуализации бизнес-данных.

Столбиковая диаграмма / график

Гистограмма — это диаграмма, представленная разнесенными прямоугольными полосами, которые описывают точки данных в наборе данных. Обычно он используется для построения дискретных и категориальных данных.

Горизонтальная ось диаграммы представляет категориальные данные, а вертикальная ось диаграммы определяет дискретные данные. Хотя прямоугольные столбцы на гистограмме в основном расположены вертикально, они также могут быть горизонтальными.

Гистограмма

Для горизонтально расположенных прямоугольных полос категориальные данные определяются на вертикальной оси, а горизонтальная ось определяет дискретные данные.

Типы гистограмм

Сгруппированные гистограммы используются, когда в наборах данных есть подгруппы, которые необходимо визуализировать на графике. Каждая подгруппа обычно отличается от другой, закрашивая их разными цветами.

Сложенные гистограммы также используются для отображения подгрупп в наборе данных. Но в этом случае прямоугольные полосы, определяющие каждую группу, накладываются друг на друга.

Это тип столбчатой ​​диаграммы с накоплением, где каждый столбик с накоплением показывает процент своего дискретного значения от общего значения. Общий процент составляет 100%

Преимущества столбчатой ​​диаграммы

• Обобщает большой объем данных в понятной форме.
• Легко доступна широкой аудитории.

Недостатки гистограммы

• Он не раскрывает ключевые предположения, такие как причины, следствия, закономерности и т. Д.
• Может потребоваться дополнительное объяснение.

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма — это круговой график, используемый для иллюстрации числовых пропорций в наборе данных.Этот график обычно делится на несколько секторов, где каждый сектор представляет собой долю определенного числового элемента в наборе.

ПИРОГОВАЯ ДИАГРАММА

Так же, как пицца делится на разные части, каждый сектор круговой диаграммы представляет долю элемента в наборе данных. Пропорция определяется степенью сектора и процентной площадью по отношению к площади круга.

Типы круговой диаграммы

Это самый простой тип круговой диаграммы, который также может называться просто круговой диаграммой.

На разнесенной круговой диаграмме один из секторов круга отделен (или разнесен) от диаграммы. Он используется, чтобы сделать акцент на конкретном элементе набора данных.

Как следует из названия, круговая диаграмма — это диаграмма, которая генерирует совершенно новую (обычно небольшую) круговую диаграмму из существующей. Его можно использовать, чтобы уменьшить загроможденность и сделать акцент на определенной группе элементов.

Это похоже на круговую диаграмму, с основным отличием в том, что в этом случае создается гистограмма, а не круговая диаграмма.

Это тип круговой диаграммы, представленной в трехмерном пространстве.

Использование круговой диаграммы

• Он обобщает данные в визуально привлекательной форме.
• Это довольно просто по сравнению со многими типами графиков.

Недостатки круговой диаграммы

• Неприменимо для больших наборов данных.
• Невозможно визуализировать группы данных.

Линейный график или диаграмма

Линейные графики представлены группой точек данных, соединенных прямой линией.Каждая из этих точек данных описывает соотношение между горизонтальной и вертикальной осями на графике.

ЛИНИЯ ДИАГРАММЫ

График может возрастать, опускаться или делать и то, и другое в зависимости от того, какие данные визуализируются. При изучении взаимосвязи между ценой и предложением она снижается, а для мира и спроса — повышается.

При построении линейной диаграммы вы можете решить включать точки данных или нет.

Типы линейного графика

На простом линейном графике на графике отображается только одна линия.Одна из осей определяет независимые переменные, а другая ось содержит зависимые переменные.

Многолинейные графики содержат две или более линий, представляющих более одной переменной в наборе данных. Этот тип графика можно использовать для изучения двух или более переменных за один и тот же период времени.

Составной линейный график — это расширение простого линейного графика, который используется при работе с различными группами данных из более крупного набора данных. Каждая линия в составном линейном графике заштрихована вниз по оси x.

В составном линейном графике каждая группа данных, представленная простым линейным графом, накладывается одна на другую.

Использование линейного графика

• Это помогает в изучении тенденций данных за определенный период времени.
• Их легко читать и строить.

Недостатки линейного графика

• Его можно использовать только для визуализации данных за короткий период времени.
• Не удобно строить график при работе с дробями и десятичными знаками

Гистограмма Диаграмма Диаграмма гистограммы

отображает частоту дискретных и непрерывных данных в наборе данных с помощью соединенных прямоугольных полос. Каждая прямоугольная полоса определяет количество элементов, попадающих в заранее определенный интервал классов.

Типы гистограммы

Диаграмма гистограммы подразделяется на разные части в зависимости от их распределения

Гистограмма с нормальным распределением обычно имеет форму колокола. Как следует из названия, это распределение является нормальным и является стандартом для того, как должна выглядеть нормальная гистограмма.

В бимодально распределенной гистограмме у нас есть две группы гистограмм с нормальным распределением.Он формируется в результате объединения двух процессов в наборе данных.

Это асимметричный график со смещением от центра, обычно стремящимся к концу графика. Можно сказать, что гистограмма скошена вправо или влево в зависимости от направления, в котором стремится пик.

Этот тип гистограммы не имеет регулярного паттерна. Он дает множественные пики и также может называться мультимодальным распределением.

Это распределение имеет структуру, аналогичную структуре нормального распределения, с большим пиком на одном из краев, который является отличительным фактором.

Гребневая раздача «гребенчатая» структура , где прямоугольные полосы чередуются между высокими и короткими.

Использование диаграммы гистограммы

• Помогает визуализировать большие объемы данных.
• Он показывает изменение, центрирование и распределение данных.

Минусы

• Он не отображает точные значения в наборе данных.
• Он отображает только непрерывные данные.

График

Диаграммы с областями используются для коллективного измерения тенденций данных за период времени путем окрашивания области между линейным сегментом и осью x. Проще говоря, диаграмма с областями является продолжением линейной диаграммы.

Диаграмма с областями

Типы диаграммы с областями

В простой диаграмме с областями цветные сегменты перекрывают друг друга в области диаграммы. Они располагаются друг над другом так, чтобы пересекаться.

На диаграмме с областями с накоплением цветные сегменты накладываются друг на друга так, чтобы они не пересекались.

Это тип диаграммы с областями с накоплением, где площадь, занимаемая каждой группой данных на диаграмме, измеряется в процентах от ее количества от общих данных. Вертикальная ось обычно составляет сто процентов.

Это тип диаграммы с областями, измеряемой в трехмерном пространстве.

График использования

• Это визуально привлекательно.
• Дает четкое сравнение различных групп данных.

Минусы

• Может быть трудно читать по сравнению с другими типами данных.

Точечный график или график

Точечный график — это тип графика с точками данных, которые вертикально представлены точечными маркерами. Говорят, что он похож на гистограмму и гистограмму, потому что высота агрегирования каждой группы точечных маркеров равна частоте элементов в определенном интервале классов.

Точечный график

Типы точечной диаграммы

Этот тип точечной диаграммы использует локальное смещение для предотвращения наложения точек на графике.Этот точечный лот был создан Леландом Уилкинсоном.

Это диаграмма в виде диаграммы рассеяния, на которой данные отображаются вертикально в одном измерении. Его разработал Уильям Кливленд.

Плюсы

• Обычно они очень красочные и визуально привлекательные.

Минусы

• Точки данных загромождаются и становятся нечитаемыми при работе с большими наборами данных.
• Обычно трудно определить частоту по графику

Диаграмма рассеяния

Точечные диаграммы — это диаграммы, используемые для визуализации случайных величин с точечными маркерами, которые представляют каждую точку данных.Эти маркеры обычно разбросаны по области диаграммы на графике.

Типы точечной диаграммы

Точечные диаграммы сгруппированы по различным типам в соответствии с корреляцией точек данных. Эти типы корреляции выделены ниже

.

Две группы данных, отображаемые на диаграмме рассеяния, считаются положительно коррелированными, если увеличение одной подразумевает увеличение другой. Можно сказать, что диаграмма рассеяния имеет высокую или низкую положительную корреляцию.

Две группы данных, отображаемые на диаграмме рассеяния, считаются отрицательно коррелированными, если увеличение одной подразумевает уменьшение другой. Можно сказать, что диаграмма рассеяния имеет высокую или низкую отрицательную корреляцию.

Считается, что две группы данных, отображаемых на диаграмме рассеяния, не имеют корреляции, если между ними нет четкой корреляции.

Плюсы

• Он ясно показывает разброс данных
• Ir обычно красочный и визуально привлекательный

Минусы

• Не может дать точной степени корреляции.
• Его можно использовать только для изучения взаимосвязи между 2 переменными.

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма — это многомерный график, в котором пузырьки используются для представления точек данных в трех измерениях. Он представляет точки данных с пузырьками, причем первые две переменные определяют положение пузырька по осям x и y, а третья переменная определяет размер пузыря.

Типы пузырьковой диаграммы

Пузырьковые диаграммы делятся на разные части в зависимости от количества переменных в наборе данных, типа данных, которые он визуализирует, и количества измерений на графике.

Простая пузырьковая диаграмма является самым основным типом пузырьковой диаграммы и эквивалентна обычной пузырьковой диаграмме.

Пузырьки на маркированной пузырьковой диаграмме обычно помечаются для облегчения идентификации, особенно при работе с различными группами данных.

• Пузырьковая диаграмма с несколькими переменными

В пузырьковой диаграмме с несколькими переменными переменные в наборе данных обычно больше 3 (особенно 4). Поэтому четвертую переменную обычно выделяют цветом.

Пузырьковая диаграмма карты обычно используется для иллюстрации данных на карте.

Это пузырьковая диаграмма, созданная в трехмерном пространстве. Пузырьки на трехмерной пузырьковой диаграмме имеют сферическую форму.

Использование пузырьковой диаграммы

• Он может визуализировать до 4-хмерных данных.
• Визуально привлекательный

Минусы

• Не подходит для визуализации больших данных.
• Может быть сложно сразу определить конкретные значения.

Пиктограмма График

Пиктограммный график использует изображения или значки для визуализации небольшого набора дискретных данных. В пиктограмме значок представляет собой заранее заданную единицу и описывает частоту переменных в наборе данных.

Пиктограмма

Плюсы

• Отлично подходит для определения веса.

Минусы

• Невозможно определить данные между точками.

Радарная диаграмма

Радарная диаграмма — это графический метод, используемый для отображения многомерных данных в форме двухмерной диаграммы трех или более количественных переменных, представленных на осях, начиная с одной и той же точки.(Источник: Википедия). Его также называют паутинным графом.

Радарная диаграмма

Типы радиолокационной карты

Это самый простой тип радиолокационной карты, эквивалентный обычной радиолокационной карте. Он состоит из последовательности радиусов, начерченных из центральной точки и соединенных вместе.

Для радиолокационных диаграмм с маркерами каждая точка данных на паутинном графике помечена как

На заполненных радарных диаграммах пустое пространство между линиями и центром паутины закрашено.

Использование радарной диаграммы

• Его можно использовать для сравнения нескольких несвязанных переменных в наборе данных.
• Выбросы легко заметить.

Минусы

• Это не подходит для больших наборов данных.
• Он имеет ограниченное применение при анализе данных.

Сплайн-диаграмма

Сплайн-диаграмма — это тип линейной диаграммы, в которой точки данных соединены плавной кривой.

Плюсы

• Их легко нарисовать
• Он может визуализировать квадратичные функции и многочлены

Минусы

• График неудобен при работе с дробями и десятичными знаками.

Как использовать сбор онлайн-данных для графиков и диаграмм с помощью Formplus

Выполните следующие простые шаги, чтобы собрать онлайн-данные для ваших графиков и диаграмм с помощью Formplus.

Создайте онлайн-форму n

Чтобы создать новый опрос на Formplus, перейдите к Forms в верхнем меню, затем нажмите кнопку Create Form .

Вы также можете перейти на панель управления , и нажать кнопку Создать новую форму .

Сбор данных для вашего графика

После создания опроса выберите любое из доступных полей формы на левой боковой панели конструктора форм.Выберите поле формы, необходимое для сбора информации для вашего графика, щелкнув или перетащив его в раздел предварительного просмотра в реальном времени.

Настройте свою онлайн-форму

После добавления необходимых полей формы в опрос, нажмите кнопку Сохранить в правом верхнем углу конструктора форм, и вы автоматически будете перенаправлены на страницу Настроить . На этой странице вы можете украсить свой опрос, добавив логотип, цвет, шрифт, фоновое изображение и т. Д.используя встроенные функции Formplus. Кроме того, вы можете добавить свой собственный CSS.

Поделиться и начать сбор данных графика

После настройки опроса по своему вкусу теперь вы можете поделиться с респондентами и собрать необходимые данные для своего графика. С помощью нескольких вариантов совместного использования Formplus вы можете поделиться своим онлайн-опросом по электронной почте, в социальных сетях, с помощью QR-кода и т. Д. Или даже встроить его на свой веб-сайт.

Использование графиков и диаграмм

• В математике и статистике

Графики и диаграммы используются в аналитической геометрии для отображения функций двух или более переменных в декартовых координатах.Они также используются для определения корреляции и регрессии набора статистических данных.

Диаграммы и графики в основном используются при интерпретации данных для понимания набора данных. Диаграммы суммируют информацию в наборе данных, что упрощает процесс интерпретации данных.

Заключение

Существуют разные типы диаграмм, используемых при визуализации данных, каждая из которых используется в разных ситуациях. Ситуация, в которой используются эти графики, в основном зависит от сильных и слабых сторон каждого метода.

Поэтому в одних случаях мы предпочитаем использовать гистограммы, а в других — радарные. Выбор типа диаграммы зависит от усмотрения аналитика данных, но на этот выбор влияют такие факторы, как сильные и слабые стороны, аудитория и т. Д.

5.1 Использование графиков

Знание того, как передавать информацию графически, важно при представлении статистики. Ниже приводится список общих правил, которые следует учитывать при составлении графиков.

Хороший график:

• точно показывает факты,
• привлекает внимание читателя,
• дополняет или демонстрирует аргументы, представленные в тексте,
• имеет название и ярлыки,
• простой и лаконичный,
• показывает данные без изменения сообщения данных,
• четко показывает любые тенденции или различия в данных,
• визуально точный (т.е.е. если одно значение диаграммы равно 15, а другое 30, тогда 30 должно быть вдвое больше 15).

Зачем использовать графики для представления данных?

Потому что они…

• быстрые и прямые,
• выделить наиболее важные факты,
• облегчает понимание данных,
• может убедить читателей,
• легко запомнить.

Существует множество различных типов графиков, которые можно использовать для передачи информации, в том числе:

Очень важно знать, какой тип графика или диаграммы использовать с каким типом информации.В зависимости от природы переменных одни типы подходят больше, чем другие. Например, категориальные переменные, такие как школьные предметы, лучше всего отображать на гистограмме или круговой диаграмме, в то время как непрерывные переменные, такие как высота, иллюстрируются линейной диаграммой или гистограммой.

Графики: четыре ориентира

Если вы решили, что использование графика — лучший способ передать ваше сообщение, то следует запомнить четыре правила:

1. Определите целевую аудиторию
   Задайте себе следующие вопросы, чтобы лучше понять свою аудиторию и ее потребности:
   • Кто ваша целевая аудитория?
   • Что они знают об этой проблеме?
   • Что они ожидают увидеть?
   • Что они хотят знать?
   • Как они будут использовать информацию?
2. Определить сообщение (я) для передачи
   Задайте себе следующие вопросы, чтобы понять, что вы хотите сказать и почему это важно:
   • Что показывают данные?
   • Есть более одного основного сообщения?
   • Какой аспект сообщения (сообщений) следует выделить?
   • Могут ли все сообщения отображаться на одном графике или диаграмме?
3. Используйте подходящие термины для описания вашего графика
   При обозначении графика или описании его характеристик в сопроводительном тексте учитывайте следующие подходящие термины:
   

   Таблица 5. 1.1 Термины для описания графиков
   Сводная таблица
   В этой таблице показаны результаты Таблицы 5.1.1 Термины для описания графиков. Информация сгруппирована по следующим критериям: Если ваш график … (отображается в виде заголовков строк), используйте следующие термины … (отображаются в виде заголовков столбцов).

   Если ваш график …	Используйте следующие термины …
   описывает компоненты	доля, процент наименьшего, большинства из
   сравнивает товары	рейтинг, больше, меньше, равно
   устанавливает временной ряд	изменение, рост, рост, увеличение, уменьшение, снижение, колебание
   определяет частоту	диапазон, концентрация, большая часть, распределение x и y по возрасту
   анализирует взаимосвязь между переменными	увеличиваются с, уменьшаются с, изменяются с, несмотря на, соответствуют, относятся к

4. Поэкспериментируйте с разными типами графиков и выберите наиболее подходящий
   • Круговая диаграмма (описание компонентов)
   • Гистограмма (сравнение элементов и отношений, временные ряды, частотное распределение)
   • Линейный график (временные ряды и частотное распределение)
   • Диаграмма рассеяния (анализ взаимосвязей)

Типы графиков в математике и статистике

Гистограмма — это еще один вид графика, на котором отображаются столбцы. Этот тип графика используется с количественными данными. Диапазоны значений, называемые классами, перечислены внизу, а классы с более высокой частотой имеют более высокие полосы.

Гистограмма часто похожа на гистограмму, но они отличаются из-за уровня измерения данных. Гистограммы измеряют частоту категориальных данных. Категориальная переменная — это переменная, имеющая две или более категорий, например пол или цвет волос. Гистограммы, напротив, используются для данных, которые включают порядковые переменные или вещи, которые сложно измерить количественно, например чувства или мнения.

Что такое стеблевые и листовые участки?

Диаграмма ствола и листа разбивает каждое значение набора количественных данных на две части: основа, обычно для наивысшего разряда, и лист для других значений разряда. Это дает возможность перечислить все значения данных в компактной форме. Например, если вы используете этот график для просмотра результатов студенческих тестов на 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 и 90, в основе будет 6, 7, 8 и 9. , что соответствует разряду десятков данных.Листья — числа справа от сплошной линии — будут 0, 0, 1 рядом с 9; 3, 4, 8, 9 рядом с 8; 2, 5, 8 рядом с 7; и, 2 рядом с 6.

Это покажет вам, что четыре ученика набрали 90-й процентиль, три ученика — 80-й процентиль, двое — 70-й и только один — 60-й. Вы даже сможете увидеть, насколько хорошо учащиеся в каждом процентиле успели успеть, что сделает этот график хорошим для понимания того, насколько хорошо учащиеся усваивают материал.

---

Что такое точечная диаграмма

Точечный график — это гибрид между гистограммой и графиком стебля и листа.Каждое количественное значение данных становится точкой или точкой, которая помещается над соответствующими значениями класса. Там, где на гистограммах используются прямоугольники или столбцы, на этих графиках используются точки, которые затем соединяются простой линией, сообщает statisticshowto.com.

Точечные диаграммы дают хороший способ сравнить, например, сколько времени требуется группе из шести или семи человек, чтобы приготовить завтрак, или показать процент людей в разных странах, имеющих доступ к электричеству.

---

Что такое точечные диаграммы?

Диаграмма рассеяния отображает данные, спаренные с помощью горизонтальной оси (ось x) и вертикальной оси (ось y).Затем используются статистические инструменты корреляции и регрессии для отображения тенденций на диаграмме рассеяния. Диаграмма рассеяния обычно выглядит как линия или кривая, движущаяся вверх или вниз слева направо вдоль графика с точками, «разбросанными» вдоль линии. Диаграмма рассеяния поможет вам получить больше информации о любом наборе данных, включая:

• Общая тенденция среди переменных (Вы можете быстро увидеть, является ли тенденция восходящей или нисходящей).
• Исключения из общей тенденции.
• Форма любого тренда.
• Сила любого тренда.

---

Что такое графики временных рядов?

График временных рядов отображает данные в разные моменты времени, поэтому это еще один вид графика, который можно использовать для определенных видов парных данных. Как следует из названия, этот тип графика измеряет тенденции во времени, но временными рамками могут быть минуты, часы, дни, месяцы, годы, десятилетия или столетия. Например, вы можете использовать этот тип графика для построения графика численности населения Соединенных Штатов за столетие.По оси ординат будет указано растущее население, а по оси абсцисс — годы, например 1900, 1950, 2000.

---

Что такое экспоненциальные графики?

Экспоненциальные графики — это представление экспоненциальных функций с использованием таблицы значений и нанесением точек на миллиметровую бумагу. Следует отметить, что экспоненциальные функции являются обратными логарифмическим функциям.

В случае экспоненциальных диаграмм график может представлять собой возрастающую или убывающую кривую в зависимости от функции.Ниже приводится пример, который поможет легко понять концепцию графического отображения экспоненциальной функции.

Например, график y = 2x — возрастающий, а график y = 2-x — убывающий.
График y = 2x:

График y = 2-x = (½) x

---

Что такое логарифмические графики?

Логарифмические функции являются обратными экспоненциальным функциям, и способ их построения аналогичен.Для построения логарифмических графиков необходимо составить таблицу значений и затем нанести соответствующие точки на миллиметровую бумагу.

График любой функции журнала будет обратным экспоненциальной функции. Ниже приведен пример для лучшего понимания.

Например, обратный график y = 2x будет y = log2x, который будет иметь следующий вид:

---

Что такое тригонометрические графики?

Тригонометрические графики представлены ниже для 6 тригонометрических функций, включая функцию синуса, функцию косинуса, функцию тангенса, функцию котангенса, функцию cosec и функцию sec.

---

Что такое график распределения частот?

График распределения частот используется для отображения частоты результатов в конкретной выборке. Для графиков частотного распределения — таблица значений, полученная путем размещения результатов в одном столбце и количества раз, которое они появляются (т.е.частота) в другом столбце. Эта таблица известна как таблица распределения частот, из которой можно построить график совокупной частоты или огив.

---

Сводка

В области статистики данные имеют жизненно важное значение. Данные — это информация, которую вы собираете для изучения, заключения и проверки гипотез. В конце концов, статистика — это наука учиться на данных. Однако существуют разные типы переменных, и они записывают различную информацию.

Важно отметить, что тип данных определяет, что вы можете извлечь из них, и, что важно, что вы не можете извлечь из них. Следовательно, вы должны понимать различные типы данных.Итак, вы понимаете различные типы данных, что вы можете извлечь из них и как их построить в виде графиков — как еще вы можете использовать эти знания?

В статистике вид переменной во многом определяет, какие виды анализа вы можете выполнять.

---

О компании Cuemath

Cuemath, удобная для учащихся платформа для математики и кодирования, проводит регулярные онлайн-классы для преподавателей и развития навыков, а их приложение Mental Math для iOS и Android представляет собой универсальное решение для детей, развивающее несколько навыков.Ознакомьтесь со структурой Cuemath Fee и подпишитесь на бесплатную пробную версию.

---

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое графики в статистике?

Статистический график или диаграмма определяется как графическое представление статистических данных в графической форме. Статистические графики используются для представления набора данных, чтобы упростить понимание и интерпретацию статистической информации.

Какие четыре основных типа графиков?

В курсе используются три типа графиков:

• линейные графики,
• круговые диаграммы
• гистограмм.

Где в реальной жизни используются графики?

Графики используются в повседневной жизни, от местной газеты до журнального киоска. Это один из тех навыков, без которого просто не обойтись. Какими бы ни были ваши потребности или расчеты, при правильном использовании график может помочь вам и упростить вашу жизнь.

Различные типы диаграмм и графиков, которые вы будете использовать

При использовании чисел и статистических данных уместно иметь наглядное пособие для придания им смысла.Данные становятся бесполезными, если никто не понимает их значения. Диаграммы и графики помогают оживить данные. И они удобны как для индивидуального использования, так и для бизнеса.

Существует нескольких различных типов диаграмм и графиков . К распространенным относятся круговые диаграммы, линейные графики, гистограммы, гистограммы и диаграммы Венна. Однако каждый из них полезен для самых разных целей.

При таком разнообразии выбора может быть сложно решить, что использовать для определенного набора данных. Как вы можете решить, какой тип диаграммы или графика лучше всего использовать?

Эта статья, созданная нашей командой из wpDataTables , плагина №1 WordPress для таблиц и диаграмм, предоставит исчерпывающий список диаграмм и графиков и того, для чего их лучше всего использовать.

Что такое диаграммы и графики?

Сбор данных важен и жизненно важен для многих аспектов жизни. Графики и диаграммы представляют данные с визуальными подсказками, чтобы помочь читателям с первого взгляда понять их. Они передают значение данных.Вооруженные точным пониманием информации, читатели могут принять правильные меры.

Графики и диаграммы упорядочивают, сравнивают и выделяют важные аспекты или тенденции. Они также помогают другим запоминать данные так, как слова и числа никогда не смогли бы запомнить. Но диаграммы и графики — это не одно и то же. Каждый по-своему полезен для отображения разных типов данных. Эффективное отображение данных особенно важно при создании отчетов, онлайн-панелей мониторинга или моделей прогнозов.

Выбор диаграммы или графика для отображения данных зависит от конечной цели.Какой ключевой момент читатели должны извлечь из этих данных? После принятия решения о назначении данных легче выбрать диаграмму или график, которые будут наиболее эффективными.

В чем разница между диаграммами и графиками?

Многие люди используют слова «диаграмма» и «график» как синонимы. И диаграммы, и графики отображают данные в ясной и лаконичной форме и помогают другим понять их. Но диаграммы и графики используются по-разному и по-разному.

График — математическая диаграмма.Он отображает любые отношения или связи, которые могут быть между числовыми данными. Данные, отображаемые на графиках, представлены линиями, точками и кривыми. Графики часто используются для отображения долгосрочных тенденций.

Диаграмма — это изображение, диаграмма или таблица, в которой упорядочивается большой объем данных. Как правило, диаграммы используются для отображения текущих данных и принятия решений или прогнозов.

Различные типы графиков

Гистограмма

Гистограмма — это простой, но эффективный график для отображения числовых данных.Этот график полезен при сравнении разных категорий друг с другом. Гистограмма состоит из оси X, оси Y и полос различной длины.

Чаще всего на оси X перечислены категории, а на оси Y — числа. Также можно перечислить числа по оси x и категории по оси y. Это никак не повлияет на данные.

На гистограмме ряд столбцов отображает числовые значения категорий. Длина столбцов пропорциональна значению, которое они представляют.Категории не зависят друг от друга. Любые изменения в одной категории не повлияют на другие.

В качестве примера этот график можно использовать для отображения количества туристов, посещающих достопримечательность каждый месяц. Месяцы года появятся на оси абсцисс, а числа — на оси ординат. Полоса будет отображать количество посетителей, соответствующих каждому месяцу. Полосы могут быть одного или разных цветов.

Полосы разного цвета могут добавить дополнительную информацию к графику. В приведенном выше примере полосы разного цвета могут представлять разные годы.Это позволит создать более подробный график, показывающий долгосрочные тенденции.

Гистограммы — мощный инструмент для визуального представления данных. С первого взгляда аудитория может воспринимать и понимать данные. Эти типы графиков особенно высоко ценятся в маркетинговой индустрии.

Гистограмма

Гистограмма отображает распределение числовых данных. Он похож на гистограмму, но имеет важные отличия. Например, столбцы данных на гистограмме не разделены пробелом.Кроме того, как правило, гистограммы отображают диапазоны, а не категории.

Гистограммы часто используются для отображения статистики. Существуют разные типы графиков гистограмм, которые имеют разные формы. К ним относятся:

Нормальное распределение

Этот тип гистограммы обычно имеет форму колокола

Бимодальное распределение

Это также известно как двухпиковое распределение. Эта форма является результатом двух процессов, отображаемых в одном наборе данных.

Неравномерное распределение

Этот тип графика асимметричен с пиком вне центра.

Случайное распределение

Это также называется мультимодальным или плато-распределением. Множественные пики являются результатом данных нескольких процессов.

Распределение крайних пиков

Этот тип гистограммы похож на нормальное распределение, но имеет большой пик на одном конце.

Гребенка распределительная

В гребенчатом распределении полосы чередуются от высоких к коротким.Полученная конструкция выглядит как гребешок.

Пиктограмма

Пиктограмма — это визуально привлекательный график. Он представляет собой числовые данные с изображениями или значками. Изображения относятся к данным и представляют собой числа. Например, пиктограмма может использовать смайлики для изображения счастливых сотрудников.

Пиктограммы легко создавать и читать. Они представляют данные в наглядном виде, позволяя аудитории сразу уловить суть. Недостаток пиктограммы в том, что она дает общее представление.Другие графики лучше отображают числа и данные.

Линейный график

Линейный график показывает, как данные менялись за определенный период времени. Он состоит из оси X, оси Y, точек маркера и линий, соединяющих точки. Эти типы графиков распространены и используются во многих областях. Они простые, и их легко создать.

Линейный график — это эффективный инструмент для отображения тенденций в связанных данных. Линии, соединяющие точки, создают полезный визуальный элемент, позволяющий увидеть любое увеличение или уменьшение данных.Использование линий разного цвета — эффективный способ сравнения нескольких трендов. Как правило, одна ось представляет значение переменной, а другая — временную шкалу.

Например, линейный график может отображать средние температуры в каждом месяце года. Одна ось будет отображать переменное количество температур. На другой оси будут отображаться месяцы года. Затем данные наносятся на диаграмму. А линия, соединяющая точки, визуализирует тенденцию изменения температуры.

Диаграмма с областями

Графики с областями показывают тенденции, закономерности и количественные данные.Например, он может отображать выручку от продаж различных товаров. Диаграммы с областями предназначены для отображения двух или более величин.

График с областями основан на линейном графике. Он использует ту же концепцию, но использует цвет для выделения данных. Заполнение пространства между осью x и нанесенной линией цветом указывает на объем. Каждую величину представляют разные цвета. Это помогает читателям лучше понимать и визуализировать данные.

Диаграммы Венна

Диаграммы

Венна показывают отношения между различными наборами данных.Каждый набор данных представлен кружком. Круги имеют небольшой участок перекрытия. В этом разделе круга отображаются общие характеристики данных. Внешняя часть круга отображает несходные черты.

Эти типы графиков полезны для сравнения сходств и различий. Диаграммы Венна полезны в широком диапазоне областей. Например, в математике диаграммы Венна делят числа на группы. Они также используются в науке для сравнения объектов.

Тепловая карта

Тепловая карта — это сетка, отображающая данные с помощью цветов. Переменные осей могут быть категориями или числами. На этом графике значения отображаются разными цветами. Как правило, цвета имеют контрастный оттенок или интенсивность, а более темные цвета означают более высокие значения. Это дает читателю очевидные визуальные подсказки.

Пирамида График

Пирамидальный граф — это граф в форме пирамиды или треугольника. Форма пирамиды разделена на горизонтальные секции.Этот тип графика лучше всего подходит для иерархического отображения данных. В каждом разделе указан прогрессивный порядок. В основании пирамиды размещены более многочисленные предметы.

Например, в основании пищевой пирамиды изображены рис и хлеб. Это указывает читателям, что им следует есть больше порций этих продуктов. Вверху пирамиды отображаются элементы меньшего количества или важности. В пищевой пирамиде в верхней части графика отображаются масла и жиры. Это говорит о том, что читатели потребляют эти продукты экономно.

Декартовы графы

Декартовы графы, используемые математиками, особенно полезны в алгебре и геометрии. Они также используются в таких областях, как астрономия, физика и инженерия.

В декартовых графиках оси x и y перпендикулярны друг другу. Он имеет четыре квадранта. Место пересечения осей x и y представляет собой ноль. Числа справа от нуля на оси x положительны, а числа слева — отрицательны.

На оси Y числа над осью x положительны, а числа ниже — отрицательны.Точки нанесены с использованием декартовых координат. Первое число декартовых координат всегда применяется к оси x, а второе число относится к оси y.

Точечный график

Точечный график — это простой график, который визуализирует статистические данные. На точечных графиках отображается горизонтальная линия, на которой указаны количества. На линии нанесены точки для систематизации статистики. Точки накладываются друг на друга, чтобы одно и то же значение отображалось более одного раза.

Эти типы графиков предназначены для небольших или средних наборов данных.Это полезно для одномерных данных, что означает, что у них есть одна измеримая переменная. Например, точечные диаграммы могут показать количество братьев и сестер в классе.

Коробчатая диаграмма или Коробка и усы

Ящичковая диаграмма также известна как прямоугольная диаграмма и диаграмма усов. Эти типы графиков отображают группы данных через их квартили. Усы — это линии, идущие от ящиков. Они указывают на изменчивость за пределами нижнего и верхнего квартилей.

Выбросы или данные, которые находятся за пределами усов, отображаются с точкой. Коробчатые диаграммы могут быть горизонтальными или вертикальными. Информация, которую читатель может извлечь из коробчатой ​​диаграммы, включает следующее:

• Ключевые значения, такие как 25-й процентиль
• Выбросы и их значения
• Если данные симметричны
• Насколько плотно сгруппированы данные
• Если данные искажены и в каком направлении

Организационные графики

Организационные графики — это диаграммы, которые отображают внутреннюю структуру компании.Он отображает отношения и ранги должностей в компании. Он также отображает связи между разными отделами. Он может отображать структуру всей компании или одного отдела.

Существует три основных формата организационной диаграммы. Они бывают иерархическими, плоскими и матричными.

Назначение организационных диаграмм — убедиться, что сотрудники понимают свои обязанности и то, кому они должны подчиняться. Линии на графике показывают поток полномочий и отношения между должностями. График также отображает горизонтальные отношения между отделами или должностями.

Различные типы диаграмм

Диаграмма с двумя осями

Диаграмма с двумя осями имеет две оси Y и общую ось X. Он также использует комбинацию полос и линий для построения данных. Эта диаграмма полезна для сравнения двух разных наборов данных, позволяя читателям видеть тенденции. На этой диаграмме большой объем данных умещается в ограниченном пространстве.

Эти типы диаграмм помогают читателям визуализировать любую корреляцию между данными.Например, на двухосной диаграмме можно отобразить как среднемесячную температуру, так и количество осадков. Полоски могут отображать количество осадков в дюймах, указанное на первой оси Y. Средние температуры могут быть нанесены точками и линией по второй оси ординат. А по оси абсцисс можно указать месяцы года для обоих наборов данных.

Круговая диаграмма

Круговые диаграммы очень эффективны для отображения частей целого. Круговая диаграмма — это круг, который разделяет данные на разные части, как на кусочки пирога.Размер каждой секции пропорционален количеству, которое она представляет. Эти типы диаграмм отображают проценты или пропорции для шести категорий или меньше. Круговые диаграммы полезны для сравнения распределения бюджета, исследования рынка, сегментов рынка и многого другого.

Хотя круговые диаграммы просты, можно использовать более сложные форматы. Эти формы могут отображать для читателя больше информации. Типы круговых диаграмм включают:

• Базовая круговая диаграмма
• Трехмерная круговая диаграмма
• Пирог

Это меньший кружок рядом с круговой диаграммой, который добавляет сведения об одной из частей

Добавляет детали об одной части круговой диаграммы в форме столбца.

В разобранной круговой диаграмме одна или несколько частей отделены от остальных, чтобы подчеркнуть этот раздел.

Блок-схема

Блок-схема — это диаграмма, которая отображает рабочие процессы или процессы. Эти типы диаграмм имеют множество применений. Блок-схемы показывают, как выполнить задачу, показывая каждый шаг, который необходимо сделать. Они также отображают сложные ситуации, чтобы помочь читателям принять решение. Они отображают различные пути, доступные во время процесса, и вероятный результат.

Блок-схемы состоят из фигур, линий и стрелок. Формы разные, чтобы проиллюстрировать разные части процесса. Например, часто овал представляет собой начало и конец процесса.Ромб представляет собой решение. Линии и стрелки соединяют фигуры и показывают порядок процесса.

Сплайн Диаграмма

Сплайновые диаграммы — один из самых распространенных типов диаграмм. Они такие же, как линейные графики, за исключением одного существенного различия. На линейных графиках маркеры данных соединяются прямыми линиями, а в сплайн-диаграммах — изогнутыми линиями. Эти типы диаграмм лучше всего использовать для отображения тенденций, требующих изогнутых линий. Например, диаграмма импульсной характеристики или диаграмма жизненного цикла продукта.

Диаграмма Ганта

диаграмм Ганта были созданы Генри Ганттом примерно в 1910-1915 гг. Эти типы диаграмм популярны при планировании проектов любого масштаба. Диаграммы Ганта особенно полезны при составлении расписания сложных проектов. Он подчеркивает, какие задачи нужно выполнить в первую очередь и сколько времени они займут. Это помогает руководителям проектов организованно и эффективно завершить проект.

Диаграммы Ганта состоят из горизонтальной оси с временными рамками проекта. Эта временная шкала может быть в днях, неделях, месяцах или годах.Полоски отображают каждую задачу проекта. Длина полосы определяется датой начала и окончания, соответствующей временной шкале. Вертикальная ось обозначает задачи проекта. Диаграмма Ганта помогает руководителям проектов отслеживать каждую задачу и доводить ее до конца.

Точечная диаграмма

В диаграммах

точечной диаграммы используются декартовы координаты для отображения данных между двумя переменными. Это лучшие типы диаграмм для использования при большом объеме данных. Поскольку на ней отображается много данных, эта диаграмма полезна для выделения закономерностей и сходства в распределении данных.Это также помогает читателям идентифицировать выбросы.

Точечная диаграмма состоит из множества отдельных точек данных на диаграмме. При большом объеме данных маркеры могут выглядеть сгруппированными. Но этот график можно дополнить линиями тренда или кластерным анализом.

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковые диаграммы представляют данные с тремя переменными. Они похожи на диаграммы точечной диаграммы, но включают третью переменную данных, которые могут оказаться ценными. Они состоят из оси X, оси Y и пузырьков или дисков в качестве маркеров данных.Оси x и y представляют две переменные и определяют местоположение пузыря. Третья переменная представлена ​​размером пузыря.

Диаграмма с коробками и усами

Эти типы диаграмм также известны как коробчатые диаграммы. Они отображают частотное распределение числовых данных по квартилям. Линии, идущие от прямоугольников, указывают на изменчивость за пределами верхнего и нижнего квартилей. Если данные искажены, отображаются прямоугольные диаграммы и диаграммы с усами.

Они отображают диапазон данных с максимальным и минимальным квартилями.Они также отображают разброс данных с верхним и нижним квартилями. И наконец, что не менее важно, они показывают центр данных с медианными квартилями.

Карты деревьев

Treemaps визуализируют различные сегменты данных по сравнению с целым. Карты деревьев разделены ветвями деревьев, представленными прямоугольниками. Меньшие прямоугольники представляют собой дочерние ветви. Эти типы диаграмм эффективно используют пространство для передачи большого количества информации. Из-за этого часто добавляют цвета, чтобы читатели могли различать данные.

Древовидная карта полезна, когда компания имеет несколько подразделений, и каждое подразделение имеет свои собственные продукты. На древовидной карте показано, как каждое подразделение влияет на общий доход. Он также отображает вклад каждого продукта в выручку по нескольким подразделениям.

Диаграмма Mekko

Карта мекко также известна как карта маримекко. Это составная диаграмма с разной длиной столбца, высотой, но также и шириной столбца. Эта диаграмма разделяет компании по сегментам, продуктам или покупателям.Затем он сравнивает значения, состав и распределение данных. Консультанты по стратегии часто используют диаграммы мекко для объединения данных с других диаграмм.

Схема водопада или моста

Каскадная диаграмма, также называемая мостовой диаграммой, показывает совокупный эффект положительных и отрицательных значений. Эти типы диаграмм визуализируют разницу между началом и концом периода времени. Мостовой график начинается с начального значения в начале периода. Затем он отображает положительные и отрицательные значения, которые влияют на начальное значение и приводят к окончательному значению.

Эти значения могут быть основаны на времени или категории. Часто цвета различают начальные, конечные, положительные и отрицательные числа. Мостовая диаграмма полезна для отображения того, как отделы влияют на доход компании.

Габаритные размеры

На диаграммах

для отображения данных используются цвета и иглы. По этой причине они также известны как диаграммы спидометра или шкалы циферблата. Эти диаграммы лучше всего подходят для отображения одного значения и обычно используются на информационных панелях. Они предоставляют читателям простые визуальные подсказки, позволяющие мгновенно понять данные.

Чтобы создать измерительную диаграмму, сначала присвойте минимальное и максимальное значение. Цвета указывают на верхнюю и нижнюю стороны этих значений. И стрелка указывает на текущее значение на графике.

Радар или паук

Радарная диаграмма отображает три или более переменных с осями, начинающимися с одной и той же точки. Это похоже на паутину, отсюда и название паутины. Эта диаграмма полезна при множественном сравнении наборов данных.

Радарные диаграммы находят множество применений в таких областях, как бизнес, математика, спорт и т. Д.Например, радиолокационная диаграмма может отображать сравнение смартфонов друг с другом по цене, долговечности и внешнему виду.

Диаграмма-воронка

Воронкообразные диаграммы отображают последовательные этапы процессов на рабочем месте. Первая ступень больше по размеру и находится в верхней части воронки. Последний этап самый маленький и находится внизу воронки. Форма воронки дает визуальные подсказки о состоянии процесса. Воронкообразные диаграммы часто используются для отслеживания клиентов в конвейерном потоке предприятий.

Завершение мыслей о различных типах диаграмм и графиков

Диаграммы и графики отображают данные в наглядном виде. Они помогают читателям мгновенно понять данные и направлять принятие решений. Важно использовать правильный тип графика или диаграммы, чтобы обеспечить точное понимание данных. Выбор типа диаграммы или графика может быть сложной задачей.

Решение зависит от типа данных и вывода, который читатели должны сделать из графика. Прежде чем решить, какой тип графика использовать, подумайте об этих факторах:

1. Какие типы переменных, показателей и категорий необходимо отобразить?
2. Кто публика?
3. Какой вывод следует сделать аудитории из этого графика?

В этой статье обсуждаются различные типы диаграмм и графиков и их возможные применения.Использование этих типов диаграмм и диаграмм сделает данные понятными и эффективными. Проанализируйте свои данные и выберите, какой тип графика лучше всего подходит для вас.

Вы заинтересованы в создании потрясающих диаграмм в WordPress? Тогда ознакомьтесь с wpDataTables, плагином №1 для таблиц и диаграмм для WordPress.

Если вам понравилось читать эту статью о типах диаграмм, вам следует ознакомиться с этой статьей о примерах Chart.js.

Мы также писали о нескольких связанных темах, таких как дизайн диаграмм, альтернатива Highcharts и как создавать отличные диаграммы WordPress.

Руководство по типам данных и их графическому отображению в статистике

В области статистики данные имеют жизненно важное значение. Данные — это информация, которую вы собираете, чтобы изучать, делать выводы и проверять гипотезы. В конце концов, статистика — это наука учиться на данных. Однако существуют разные типы переменных, и они записывают различную информацию. Важно отметить, что тип информации определяет, что вы можете извлечь из нее, и, что важно, что вы не можете извлечь из нее. Следовательно, важно понимать различные типы данных.

Термин «данные» несет в себе сильные предвзятые мнения. Это почти становится чем-то отдельным от реальности. В этом посте я хочу, чтобы вы думали о данных как о информации в области исследования, которую вы собираете, чтобы ответить на вопрос. Например:

Когда вы оцениваете любой из этих вопросов, вы можете записать широкий спектр характеристик. Например, в исследовании, в котором используются люди, вы можете регистрировать числовые измерения, такие как рост и вес.Однако вы также можете указать такие свойства, как пол, семейное положение и проблемы со здоровьем. Некоторые характеристики можно записать несколькими способами. Например, вы можете измерить процентное содержание жира в организме человека или указать, страдает ли он ожирением с медицинской точки зрения.

В этом сообщении блога вы узнаете о различных типах переменных, о том, что вы можете узнать из них, и о том, как построить графики значений с помощью интуитивно понятных примеров. Я также включаю ссылки на более подробные сообщения, в которых я покажу вам, как выбрать правильный статистический анализ на основе типов переменных, которые у вас есть.

Количественные и качественные данные

Различие между количественными и качественными данными является наиболее фундаментальным способом разделения типов данных. Можно ли объективно измерить характеристику с помощью чисел или нет?

Количественный : Информация записывается в виде чисел и представляет собой объективное измерение или подсчет. Температура, вес и количество транзакций — все это количественные данные. Аналитики также называют этот тип числовыми данными.

Качественный : информация представляет характеристики, которые вы не измеряете числами. Вместо этого наблюдения попадают в счетное число групп. Фактически, этот тип переменных может собирать информацию, которую нелегко измерить и которая может быть субъективной. Вкус, цвет глаз, архитектурный стиль и семейное положение — все это типы качественных переменных.

Внутри этих двух широких подразделений есть различные подтипы.

Типы количественных данных: непрерывные и дискретные

Когда вы можете представить информацию, которую собираете, цифрами, вы собираете количественные данные.Этот класс включает две категории. Чтобы узнать больше, прочтите раздел «Дискретное против непрерывного».

Непрерывные данные

Непрерывные переменные могут принимать любое числовое значение, и его можно осмысленно разделить на меньшие приращения, включая дробные и десятичные значения. Между любыми двумя значениями существует бесконечное количество возможных значений. Обычно вы измеряете непрерывные переменные по шкале. Например, когда вы измеряете рост, вес и температуру, у вас есть непрерывные данные.

С помощью непрерывных переменных вы можете оценить меры центральной тенденции и изменчивости, такие как среднее значение, медиана, распределение, диапазон и стандартное отклонение.Например, средний рост в США составляет 5 футов 9 дюймов для мужчин и 5 футов 4 дюйма для женщин.

Похожие сообщения : Измерение центральной тенденции и меры изменчивости

Как построить график непрерывных данных

Гистограммы — это стандартный способ графического отображения непрерывных переменных, поскольку они показывают распределение значений. Приведенная ниже гистограмма помогает определить, является ли распределение значений процентного содержания жира в организме девочек-подростков симметричным или асимметричным; понимать диапазон значений; и определите, где падают наиболее распространенные ценности.

Точечные диаграммы предоставляют те же типы информации, что и гистограммы. Для получения дополнительной информации прочтите мое Руководство по точечным графикам.

Связанное сообщение : Использование гистограмм для понимания ваших данных

Если у вас есть две непрерывные переменные, вы можете построить их график с помощью диаграммы рассеяния. Диаграмма рассеяния показывает, как процентное содержание жира в организме увеличивается с увеличением ИМТ. Используйте корреляцию, чтобы оценить силу этой связи, или регрессионный анализ, чтобы вывести уравнение для линии, которая наилучшим образом соответствует этим данным.Для получения дополнительной информации прочтите мое Руководство по диаграммам рассеяния.

Если у вас есть непрерывные переменные, разделенные на группы, вы можете использовать коробчатую диаграмму, чтобы отобразить центральную тенденцию и распространение каждой группы. Удобрения типа C связаны с наибольшим ростом растений, а тип B — с наибольшей изменчивостью.

Обратите внимание, как с помощью непрерывных переменных вы можете оценить широкий спектр свойств, которые я проиллюстрировал выше. Вы увидите контраст, когда мы перейдем к качественным переменным.

Связанные сообщения : Графики непрерывных данных по группам: прямоугольные диаграммы в сравнении с графиками индивидуальных значений и графиками временных рядов

Дискретные данные

Дискретные количественные данные — это подсчет наличия характеристики, результата, элемента или действия. Эти меры нельзя целенаправленно разделить на более мелкие части. Например, одна семья может иметь 1 или 2 машины, но не может иметь 1.6. Существует конечное число возможных значений, которые вы можете записать для наблюдения.

С помощью дискретных переменных вы можете рассчитать и оценить частоту появления или сводку подсчета, например среднее значение, сумму и стандартное отклонение. Например, в 2014 г. в США было в среднем 2,11 автомобилей.

Гистограммы — это стандартный способ графического отображения дискретных переменных. Каждая полоса представляет собой отдельное значение, а высота представляет ее долю во всем образце.

Посмотрите, как я использовал линейный график, чтобы построить график числа случаев коронавируса по странам.

Связанные сообщения : Руководство по столбчатым диаграммам и Руководство по линейным диаграммам

Качественные данные: категориальные, двоичные и порядковые

Когда вы записываете информацию, которая классифицирует ваши наблюдения, вы собираете качественные данные. Есть три типа качественных переменных: категориальные, бинарные и порядковые. С этими типами данных вас часто интересуют пропорции каждой категории. Следовательно, гистограммы и круговые диаграммы являются обычными методами графического представления качественных переменных, поскольку они полезны для отображения относительного процента каждой группы из всей выборки.

Как я уже упоминал в разделе о непрерывных переменных, обратите внимание, как мы узнаем гораздо меньше из качественных данных. Я выделю этот аспект в разделе о бинарных переменных. В случаях, когда у вас есть выбор, записывать характеристику как непрерывную или качественную переменную, лучше всего записывать непрерывные данные, потому что вы можете узнать гораздо больше.

Категориальные данные

Категориальные данные имеют значения, которые можно поместить в счетное число отдельных групп на основе характеристики.Для категориальной переменной вы можете назначать категории, но категории не имеют естественного порядка. Аналитики также называют категориальные данные как атрибутивными, так и номинальными переменными. Например, специальность колледжа — это категориальная переменная, которая может иметь такие значения, как психология, политология, инженерия, биология и т. Д.

Категориальные данные на круговой диаграмме являются результатами исследования PPG Industries новых цветов автомобилей в 2012 году.

Связанное сообщение : Руководство по круговым диаграммам

Двоичные данные

Двоичные данные могут иметь только два значения.Если вы можете разделить наблюдение только на две категории, у вас есть двоичная переменная. Статистики также называют двоичные данные дихотомическими и индикаторными переменными. Например, «прошел / не прошел», «мужской / женский» и наличие / отсутствие характеристики — все это двоичные данные.

Двоичные переменные полезны для расчета пропорций или процентов, например доли дефектных продуктов в выборке. Вы просто берете количество бракованных продуктов и делите их на размер выборки.

Двоичные данные «да / нет» для круговой диаграммы основаны на непрерывных данных о процентном содержании телесного жира на гистограмме выше.Сравните, сколько мы узнаем из непрерывных данных, отображаемых на гистограмме в виде распределения, с простой пропорцией, которую двоичная версия данных предоставляет на круговой диаграмме ниже.

Связанное сообщение : Максимизация ценности ваших двоичных данных

Порядковые данные

Порядковые данные имеют как минимум три категории, и категории имеют естественный порядок. Примеры порядковых переменных включают общий статус (от плохого до отличного), согласие (категорически не согласен или полностью согласен) и ранг (например, спортивные команды).

Аналитики часто считают, что порядковые переменные обладают сочетанием качественных и количественных свойств. Аналитики часто представляют порядковые переменные, используя числа, например шкалу Лайкерта от 1 до 5, которая измеряет удовлетворенность. В числовой форме вы можете рассчитать средние баллы, как и с количественными переменными. Однако полезность цифр ограничена, потому что различия между рангами могут быть непостоянными.

Например, первое, второе и третье место в гонке — это порядковые данные. Разница во времени между первым и вторым местом может не совпадать с разницей между вторым и третьим местом.

Гистограмма ниже отображает долю каждой категории рейтинга услуг в их естественном порядке.

Как выбрать статистический анализ на основе типов данных

Итак, вы понимаете различные типы данных, что вы можете извлечь из них и как их построить в виде графиков — как еще вы можете использовать эти знания? В статистике тип переменной во многом определяет, какие виды анализа вы можете выполнять. Прочтите следующие сообщения, чтобы узнать, как выбрать статистический анализ на основе имеющихся у вас типов переменных.

Выбор тестов гипотез для непрерывных, двоичных и подсчетных данных: тесты гипотез используют выборочные данные для оценки утверждений обо всей совокупности. Правильный тест зависит от ваших переменных.

Критерий независимости хи-квадрат, когда у вас есть две или более категориальных переменных: этот тест гипотезы определяет, существует ли статистически значимая связь между категориальными переменными.

Выбор правильного типа регрессионного анализа на основе типа данных: регрессионный анализ описывает взаимосвязь между набором независимых переменных и зависимой переменной.