Основные виды статистических графиков: 3. Классификация статистических графиков. Теория статистики: конспект лекций

Содержание

3. Классификация статистических графиков. Теория статистики: конспект лекций

3. Классификация статистических графиков

По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Наиболее простой вид диаграммы – это столбиковые диаграммы, при которых построение данных изображается в виде столбиков от количественных значений изображаемых величин по определенному масштабу.

Разновидностью столбиковых диаграмм являются ленточные диаграммы, изображающие размеры признака в виде расположенных по горизонтали прямоугольников одинаковой ширины, но различной длины, пропорционально изображаемым величинам.

В ленточных (полосовых) графиках диаграммы основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. Ленточная диаграмма представляет ряд простирающихся по оси абсцисс полос одинаковой ширины Длина полос (лент) должна соответствовать значениям изображаемых показателей.

В таких диаграммах удобно располагать надписи. Ее также используют для характеристики отдельных единиц совокупности.

Масштабная шкала линейной диаграммы расположена по горизонтали сверху или снизу, и она определяет величину полос по длине.

Достоинство линейных графиков – в том, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, которые позволят сравнить и выявить специфику их развития во времени или характере изменения одного показателя по различным объектам в пространстве или на территории.

Линейные графики иногда строятся с логарифмической шкалой по оси ординат. В статистике коммерческой деятельности строятся графики с равномерной шкалой. Координатную сетку, в которой по оси абсцисс нанесена шкала в равномерном масштабе, принято называть

арифметической.

Графики с равномерной шкалой по оси ординат дают достаточно наглядное представление об изменениях изучаемых абсолютных показателей.

При построении столбиковых диаграмм используется прямоугольная система координат. Значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Их ширина может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Высота столбиков должна строго соответствовать изображаемым данным.

Количество столбиков определяется числом изучаемых показателей (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбиков дается название изучаемого показателя. Уровни (величины), характеризующие значения изображаемых показателей, помещаются внутри каждого столбика.

Столбиковые и полосовые диаграммы подходят для характеристики структуры совокупности. Структура состава воспринимается лучше в относительных величинах.

Диаграммы, в которых сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, строятся так, чтобы площади их соотносились между собой как значения величин, этими фигурами изображаемых. Эти диаграммы должны выражать величину изображаемого явления размером своей площади.

Для создания подобных диаграмм необходимо воспользоваться такими геометрическими фигурами, как круги, квадраты и прямоугольники. Для построения квадратных и круговых диаграмм необходимо из статистических данных извлечь квадратные корни, затем определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.

Линейные, столбиковые и полосовые диаграммы широко применяются в изображении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Широкое применение в статистике коммерческой деятельности находят круговые диаграммы, в которых площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей.

При изучении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг применяются так называемые радиальные диаграммы. Строятся они на базе полярных координат, в их основе лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными.

Для рекламных целей в коммерческой деятельности применяются фигурные диаграммы. Они являются наиболее выразительными и зрительно легко воспринимаемыми, при их построении статистические данные изображаются рисунками – символами, которые соответствуют существу отображаемых явлений.

В фигурных статистических диаграммах каждому знаку–символу условно придается определенное числовое значение, и путем последовательного их расположения на поле графика формируются соответствующие полосы.

Величина отображаемого показателя определяется количеством стандартных знаков в каждой полосе.

Графическое изображение изучаемого явления знаками–символами не всегда соответствует точному значению изображаемых данных.

Для графического изображения статистических показателей коммерческой деятельности применяются и так называемые знаки Варзара.

Известный русский статистик В. Е. Варзар (1851—1940 гг.) предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей—сомножителей а высота его соответствует второму показателю—сомножителю Площадь прямоугольника равна величине третьего показателя являющегося произведением двух первых. Располагая рядом нескольких прямоугольников, относящихся к разным показателям можно сравнивать не только размеры показателя–произведения но и значения показателей–сомножителей.

С помощью знаков Варзара можно графически изображать стоимость продаж отдельных товаров с отображением их цены и количества реализации.

Картограмма – это схематическая (контурная) географическая карта или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек). Картограммы подразделяются на фоновые и точечные.

В фоновых картограммах территории с различной величиной изучаемого показателя имеют различную штриховку. В качестве условных знаков при построении фоновой картограммы можно воспользоваться различными цветами, т.

е. каждому значению статистического показателя будут соответствовать определенные оттенок, раскраска или вид штриховки. Примером вида картограмм могут являться карты плотности населения, рождаемости, смертности. С помощью фоновых картограмм отображается показатель объема товарооборота, приходящегося на душу населения.

Фоновые картограммы используются для изображения средних или относительных показателей, а точечные – для объемных (количественных) показателей (численность населения и др.).

В точечных картограммах в качестве графического знака используются точки одинакового размера, размещенные в пределах определенных территориальных единиц. Каждая точка условно принимается за определенную величину показателя. Количественная характеристика отдельных территорий по размеру изучаемого показателя достигается при помощи соответствующего количества точек.

Важное требование к точечным картограммам – выбор оптимального количественного значения точки. Если точки изображают слишком крупные числа, то создается впечатление оголенности территории. Если же взять точки со слишком малыми значениями, то они сливаются и не дают отчетливой картины.

В коммерческой статистике точечные картограммы могут использоваться для характеристики интенсивности спроса и предложения товаров по обслуживаемым торговлей отдельным регионам.

Вторая большая группа статистических карт – это картодиаграмма, которая представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. Используемые геометриче

ские символы (столбики, круги и др.) на картодиаграмме размещают по всей карте. Преимущество картодиаграммы в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются такие фигуры, как столбики, квадраты, круги, фигуры и полосы; они размещаются на контуре географической карты, Картодиаграммы отражают наиболее сложные статистико–геогра–фические построения.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, пространственных перемещений и изолиний.

На картодиаграмме простого сравнения диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы обычно присутствуют на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.

Изолинии (от греч. isol – «равный, одинаковый, подобный») – это линии, равные по значению какой–либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике.

В зависимости от двух других переменных изолинии отражают непрерывное изменение исследуемой величины. Изолинии применяются при картографировании природных и социально–экономических явлений; используются для получения их количественной и качественной характеристики и для анализа корреляционных связей между ними.

В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными плоскостными и фигурными.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Для плоскостных графиков графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

В зависимости от характера решаемых задач статистические графики классифицируются по целевому применению в статистическом изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Существуют следующие виды статистических графиков:

1) ряды распределения;

2) структура статистической совокупности;

3) ряды динамики;

4) показатели связи;

5) показатели выполнения заданий.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Организация государственной статистики в Российской Федерации

Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Простые, групповые и комбинированные статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц. Статистические графики. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и способу построения. Правила построения и оформления статистических графиков.

После изучения этой темы Студент должен:
знать:
— элементы, виды и правила построения таблиц и графиков в статистике;
уметь:
— разработать макет статистической таблицы в соответствии с поставленными задачами;
— графически изобразить статистические данные;
— анализировать данные, представленные в виде таблиц и графиков.

Термины и понятия
Статистическая таблица. Подлежащее статистической. Сказуемое статистической таблицы. Простая таблица. Групповая статистическая таблица. Комбинационная статистическая таблица. Статистический график. Графический образ. Поле графика. Пространственные ориентиры. Масштабные ориентиры. Масштабная шкала. Экспликация графика. Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Радиальные диаграммы. Статистические карты. Картограмма. Картодиаграмма.

Вопросы для самоконтроля
1) Дайте определение статистической таблицы.
2) Что является подлежащим и сказуемым статистической таблицы?
3) Назовите виды таблиц по характеру подлежащего.
4) Назовите виды таблиц по характеру сказуемого.
5) Перечислите правила построения статистических таблиц.
6) Охарактеризуйте матрицу как вид статистической таблицы.
7) Где применяются таблицы сопряженности?
8) В чем заключается назначение статистических графиков.
9) Каковы основные элементы графиков?
10) Перечислить основные виды статистических графиков.
11) Каковы правила построения круговых и квадратных диаграмм?
12) Определить назначение и правила построения столбиковых и полосовых диаграмм.
13) Для каких целей строятся секторные диаграммы?
14) С какой целью строятся фигурные диаграммы?
15) Назначение и правила построения линейных графиков.
16) В чем отличие картограммы от картодиаграммы.

Рекомендуемая литература:
основная [3]; [4];[5];
дополнительная [15]; [8].

Графическое представление статистических данных — «Энциклопедия»

ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ, метод наглядного изображения и обобщения данных о социально-экономических явлениях посредством геометрических образов, рисунков или схематических географических карт и пояснительных надписей к ним. Графическое представление статистических данных отчётливо и наглядно отображает взаимосвязь между явлениями и процессами общественной жизни, основные тенденции их развития, степень их распространения в пространстве; позволяет увидеть как всю совокупность явлений в целом, так и отдельные его части.

Для графического представления статистических данных используются разнообразные виды статистических графиков. Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. К ним относятся: экспликация графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, поле графика. Вспомогательные элементы делают возможным чтение графика, его понимание и использование. Графики можно классифицировать по ряду признаков: в зависимости от формы графического образа они могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными. По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Наиболее распространённый способ графических изображений — диаграмма. Это чертёж, на котором статистические данные представлены как геометрические фигуры или знаки, а территория, к которой относятся эти данные, указана только словесно. Если диаграмма наложена на географическую карту или на план территории, к которой относятся статистические данные, то график называется картодиаграммой. Если же статистические данные изображены путём штриховки или раскраски соответствующей территории на географической карте или плане, то график называется картограммой.

Для сравнения одноимённых статистических данных, характеризующих разные объекты или территории, могут быть использованы различные виды диаграмм. Наиболее наглядны столбиковые диаграммы, на которых статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Их наглядность достигается сравнением высоты столбиков (рис. 1).

Если базовая линия расположена вертикально, а столбики горизонтально, то диаграмма называется полосовой (ленточной). На рисунке 2 приведена полосовая диаграмма сравнения, характеризующая территорию земного шара.

Диаграммы, предназначенные для популяризации, иногда строятся в виде стандартных фигур — рисунков, характерных для изображаемых статистических данных, что делает диаграмму более выразительной, привлекает к ней внимание. Такие диаграммы называются фигурными или изобразительными (рис. 3).

Большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы. Метод графического изображения структуры статистических данных заключается в составлении структурных круговых или секторных диаграмм (рис. 4).

Для изображения и анализа развития явлений во времени строятся диаграммы динамики: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит от особенностей исходных данных, цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколько неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005), то используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не пригодны для изображения большого числа уровней. Если число уровней в ряду динамики велико, то применяются линейные диаграммы, которые воспроизводят процесс развития в виде непрерывной ломаной линии (рис. 5).

Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, дающих сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя в разных странах (рис. 6).

Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи. Один показатель принимается за Х, а другой за Y (т. е. функцию от Х). Строится прямоугольная система координат с масштабами для показателей, и в ней вычерчивается график (рис. 7).

Развитие вычислительной техники и прикладного программного обеспечения сделало возможным создание географических информационных систем (ГИС), представляющих качественно новый этап в графическом представлении информации. ГИС обеспечивают сбор, хранение, обработку, доступ, отображение и распространение пространственно-координированных данных; включают большое количество графических и тематических баз данных в соединении с модельными и расчётными функциями, позволяющими представлять информацию в пространственном (картографическом) виде, получать в различном масштабе многослойные электронные карты региона. По территориальному охвату различают глобальные, субконтинентальные, государственные, региональные и локальные виды ГИС. Предметная ориентация ГИС определяется решаемыми с её помощью задачами, среди которых могут быть инвентаризация ресурсов, анализ, оценка, мониторинг, управление и планирование.

Лит.: Герчук Я. П. Графические методы в статистике. М., 1968; Теория статистики / Под редакцией Р. А. Шмойловой. 4-е изд. М., 2005. С. 150-83.

Р. А. Шмойлова.

Классификация видов графиков — представление статистики

Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков:

а) способ построения графического образа;

б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;

в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Статистические графики по форме графического образа:

Линейные: статистические кривые.

Плоскостные: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые.

Объемные: поверхности распределения.

Статистические графики по способу построения и задачам изображения:

Диаграммы: диаграммы сравнения, диаграммы динамики, структурные диаграммы.

Статистические карты: картограммы, картодиаграммы.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы — наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты — графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, — это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных — линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяются диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

просто о сложных формулах / Хабр

Статистика вокруг нас

Статистика и анализ данных пронизывают практически любую современную область знаний. Все сложнее становится провести границу между современной биологией, математикой и информатикой. Экономические исследования и регрессионный анализ уже практически неотделимы друг от друга. Один из известных методов проверки распределения на нормальность — критерий Колмогорова-Смирнова. А вы знали, что именно Колмогоров внес огромный вклад в развитие математической лингвистики?

Еще будучи студентом психологического факультета СПбГУ, я заинтересовался когнитивной психологией. Кстати, Иммануил Кант не считал психологию наукой, так как не видел возможности применять в ней математические методы. Мои текущие исследования посвящены моделированию психических процессов, и я надеюсь, что такие направления в современной когнитивной психологии, как вычислительные и коннективисткие модели, смягчили бы его отношение!

Конечно, статистика применяется далеко за пределами научных лабораторий: в рекламе, маркетинге, бизнесе, медицине, образовании и т.д. Но, что самое интересное, базовые знания анализа данных крайне полезны и в повседневной жизни. Например, думаю, все вы знакомы с понятием среднего арифметического. Среднее значение очень часто используется в СМИ при обсуждении различных социально-экономических показателей — доходов, уровня безработицы и т. д. В 2005 году британские СМИ писали о том, что средний уровень дохода населения не только не возрос, но снизился на 0,2 % по сравнению с предыдущим годом. Мелькали заголовки «Доходы населения снизились впервые с 1990 года». Некоторые политики даже использовали этот факт, критикуя действующее правительство. Однако, важно понимать, что среднее арифметическое — хороший показатель, когда наш признак имеет симметричное распределение (богатых столько же, сколько бедных). Реальное же распределение доходов имеет скорее следующий вид:

Распределение имеет явно выраженную асимметрию: очень состоятельных людей заметно меньше, чем представителей среднего класса. Это приводит к тому, что в данном случае банкротство одного из миллионеров может значительно повлиять на этот показатель. Гораздо информативнее использовать значение медианы для описания таких данных. Медиана — это значение зарплаты, которое находится в самой середине распределения доходов (50% всех наблюдений меньше медианы, 50% — больше). И, как ни удивительно, медиана дохода в 2005 году в Великобритании, в отличие от среднего значения, продолжила свой рост. Таким образом, если вы знаете о различных типах распределения и различных мерах центральной тенденции (среднее и медиана), то вас не так просто ввести в заблуждение в таких случаях, как описаны в примере.

Черный ящик статистического анализа

Как мы уже выяснили, чем бы вы ни планировали заниматься, вероятность столкнуться с курсом «математическая статистика в вашей области» постепенно приближается к единице. Однако, часто занятия по введению в статистику не вызывают восторга у студентов нетехнических факультетов. Через несколько занятий выясняется, что такие базовые понятия, как, например, корреляция представляют собой нечто следующее:

И, отчаявшись досконально разобраться с происхождением этих сумм и квадратных корней, студент может начать воспринимать статистику следующим образом: «если r > 0, то положительная связь, а если меньше 0, то отрицательная»; «если p уровень значимости меньше 0. 05 — то хорошо, если от 0.05 до 0.1 — то не очень хорошо, а если больше 0.1 — то плохо». Помогая студентам готовиться к экзамену, не раз сталкивался с такими заклинаниями! Также, разумеется, никто не рассчитывает все эти показатели вручную, и используя, например, SPSS, можно за секунду загуглить пошаговую инструкцию «как сравнить два средних».

Жмем сюда
Снимаем/ставим галочки тут
p < 0.05 —> profit

Статистический анализ начинает напоминать черный ящик: на вход подаются данные, на выход — таблица основных результатов и значение p-уровня значимости (p-value), который и расставит все точки над i.

О чем нам, собственно, говорит p-value?

Предположим, мы решили выяснить, существует ли взаимосвязь между пристрастием к кровавым компьютерным играм и агрессивностью в реальной жизни. Для этого были случайным образом сформированы две группы школьников по 100 человек в каждой (1 группа — фанаты стрелялок, вторая группа — не играющие в компьютерные игры). В качестве показателя агрессивности выступает, например, число драк со сверстниками. В нашем воображаемом исследовании оказалось, что группа школьников-игроманов действительно заметно чаще конфликтует с товарищами. Но как нам выяснить, насколько статистически достоверны полученные различия? Может быть, мы получили наблюдаемую разницу совершенно случайно? Для ответа на эти вопросы и используется значение p-уровня значимости (p-value) — это вероятность получить такие или более выраженные различия при условии, что в генеральной совокупности никаких различий на самом деле нет. Иными словами, это вероятность получить такие или еще более сильные различия между нашими группами, при условии, что, на самом деле, компьютерные игры никак не влияют на агрессивность. Звучит не так уж и сложно. Однако, именно этот статистический показатель очень часто интерпретируется неправильно.

А теперь несколько примеров про p-value

Итак, мы сравнили две группы школьников между собой по уровню агрессивности при помощи стандартного t-теста (или непараметрического критерия Хи — квадрат более уместного в данной ситуации) и получили, что заветный p-уровень значимости меньше 0. 05 (например 0.04). Но о чем в действительности говорит нам полученное значение p-уровня значимости? Итак, если p-value — это вероятность получить такие или более выраженные различия при условии, что в генеральной совокупности никаких различий на самом деле нет, то какое, на ваш взгляд, верноеутверждение:

Компьютерные игры — причина агрессивного поведения с вероятностью 96%.
Вероятность того, что агрессивность и компьютерные игры не связаны, равна 0.04.
Если бы мы получили p-уровень значимости больше, чем 0.05, это означало бы, что агрессивность и компьютерные игры никак не связаны между собой.
Вероятность случайно получить такие различия равняется 0.04.
Все утверждения неверны.

Если вы выбрали пятый вариант, то абсолютно правы! Но, как показывают многочисленные исследования, даже люди со значительным опытом в анализе данных часто некорректно интерпретируют значение p-value (например, можно посмотреть

эту интересную статью

Давайте разберем все ответы по порядку:

Первое утверждение — пример ошибки корреляции: факт значимой взаимосвязи двух переменных ничего не говорит нам о причинах и следствиях. Может быть, это более агрессивные люди предпочитают проводить время за компьютерными играми, а вовсе не компьютерные игры делают людей агрессивнее.
Это уже более интересное утверждение. Все дело в том, что мы изначально принимаем за данное, что никаких различий на самом деле нет. И, держа это в уме как факт, рассчитываем значение p-value. Поэтому правильная интерпретация: «Если предположить, что агрессивность и компьютерные игры никак не связаны, то вероятность получить такие или еще более выраженные различия составила 0.04».
А что делать, если мы получили незначимые различия? Значит ли это, что никакой связи между исследуемыми переменными нет? Нет, это означает лишь то, что различия, может быть, и есть, но наши результаты не позволили их обнаружить.
Это напрямую связано с самим определением p-value. 0.04 — это вероятность получить такие или еще более экстремальные различия. Оценить вероятность получить именно такие различия, как в нашем эксперименте, в принципе невозможно!

Вот такие подводные камни могут скрываться в интерпретации такого показателя, как p-value. Поэтому очень важно понимать механизмы, заложенные в основании методов анализа и расчета основных статистических показателей.

Онлайн-курс по основам статистики: сложные формулы несложным языком

Сейчас я пишу диссертацию на факультете психологии СПбГУ и преподаю статистику биологам в Институте биоинформатики. Основываясь на курсе читаемых лекций и собственного исследовательского опыта, возникла идея создать

онлайн-курс по введению в статистику

на русском языке для всех желающих, необязательно биоинформатиков или биологов.

Существует много хороших онлайн-курсов по анализу данных и статистике (например, такой, такой, или такой), но практически все они на английском языке. Надеюсь, что курс будет полезен для тех, кто только знакомится с основами статистики. В нем я стараюсь в максимально доступной форме разобрать основные идеи и методы анализа данных, уделяя особое внимание самой идее статистической проверки гипотез и интерпретации получаемых результатов. В качестве примеров будут задачи из различных областей: от биоинформатики до социологии. Курс бесплатный и все его материалы останутся открытыми после окончания, начинается 15 февраля.

Полезные материалы

Если вы знаете какие-либо полезные курсы или материалы по введению в статистику — делитесь в комментариях!

Типы графиков, используемых в математике и статистике

Описательная статистика: диаграммы, графики и графики> Типы графиков

Общие типы графов

Содержание (щелкните, чтобы перейти в раздел) :

Гистограмма
Сегментированная гистограмма
Столбчатый график
Ящик и диаграмма усов (также называемая прямоугольной диаграммой)
График частот (таблица частот)
Таблица совокупной частоты
Полигон частот
Гистограмма
Линейный график
График
Гистограмма относительной частоты
Круговая диаграмма
Точечная диаграмма
Stemplot
Еще примеры различных графиков
Воронкообразная диаграмма (открывается в новом окне)

1.

Типы графиков: гистограммы

Гистограмма — это тип диаграммы, на которой есть столбцы, показывающие разные категории и суммы в каждой категории.
См .: Примеры гистограмм

Этот тип диаграммы представляет собой тип гистограммы, которая сложена, и полосы показывают 100 процентов дискретного значения.
См .: Сегментированная гистограмма, что это такое?

Microsoft Excel называет гистограмму с вертикальными полосами столбчатой диаграммой, а гистограмму с горизонтальными полосами — гистограммой.

См .: Столбчатая диаграмма Excel 2013

4. Типы графиков: прямоугольник и усы (коробчатые диаграммы)

Этот тип графика, иногда называемый коробчатой диаграммой, полезен для отображения пятизначной сводки.
См .: Таблица ящиков и усов

5. Типы графиков: распределение частот

Частотная диаграмма.

Хотя технически это не то, что большинство людей назвали бы графиком, это основной способ показать, как распределены данные.
См .: Таблица распределения частот.

Таблица, показывающая, как накапливаются значения.
См .: Кумулятивная таблица распределения частот.

Этот тип графика почти идентичен гистограмме. Если в гистограммах используется прямоугольник, то на этих графиках используются точки, которые затем соединяются.
См .: Полигон частот.

8. Типы графиков: гистограмма

Способ отображения количества данных с данными, организованными в ячейки.
См .: Гистограмма.

9.Типы графиков: линейные графики

Этот график -4 5x + 3.

График, показывающий линию; обычно с уравнением. Могут быть прямые или изогнутые линии.
См .: Линейный график

График Доу-Джонса из Wall Street Journal показывает, как фондовый рынок меняется с течением времени.

Временной график похож на линейный график. Однако время всегда отображается на оси абсцисс.
См .: График.

Гистограмма относительной частоты показывает относительные частоты.
См .: Гистограмма относительной частоты.

12. Типы графиков: круговые диаграммы

Круговая диаграмма, показывающая потребление воды. Изображение любезно предоставлено EPA.

Как следует из названия, эти типы графиков выглядят как пироги.
См .: Круговая диаграмма: для чего она используется?

13. Типы графиков: точечные графики

Диаграмма рассеяния.

На этих диаграммах точки используются для построения точек данных. точки «разбросаны» по странице.
См .: Диаграмма рассеяния.

145. Типы графиков: Stemplots

Графики помогают визуализировать все отдельные элементы набора данных.
См .: Stemplot: Что это?

Деревья добавок
Кривая Лоренца
Минимальные остовные деревья

————————————————— ————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в этой области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

44 типа графиков и диаграмм [и как выбрать лучший]

Популярные типы графиков включают линейные, гистограммы, круговые диаграммы, точечные диаграммы и гистограммы. Графики — отличный способ визуализировать данные и отображать статистику. Например, гистограмма или диаграмма используются для отображения независимых друг от друга числовых данных.

Включение визуализации данных в ваши проекты имеет важное значение при работе со статистикой чисел. Независимо от того, что вы создаете, визуальные эффекты для представления ваших данных могут очень помочь вашей аудитории понять вашу точку зрения.

Но как узнать, какие типы графиков и диаграмм будут лучшими вариантами для вашей отрасли и вашей информации?

Если вы пытаетесь визуализировать рост в отчете о продажах, демонстрировать демографические данные в виде презентации, делиться отраслевой статистикой в инфографике или что-то еще, вам понадобится простой способ продемонстрировать этот контент.

Поскольку мы понимаем, насколько сложно определить, какая именно диаграмма или график лучше всего подходит для визуализации ваших данных, мы составили список из 44 типов графиков, многие из которых могут быть созданы прямо в Visme, чтобы помочь вам. .

Найдите свою отрасль, ознакомьтесь с доступными вам вариантами графиков, затем нажмите кнопку под каждым шаблоном, чтобы начать ввод данных и настройку дизайна для вашего проекта.

44 Типы графиков и диаграмм

Маркетинг

Линейные графики

Линейные диаграммы или линейные графики — это мощные визуальные инструменты, которые иллюстрируют тенденции данных за период времени или конкретную корреляцию. Например, одна ось графика может представлять значение переменной, а другая ось часто отображает временную шкалу.

Каждое значение отображается на диаграмме, затем точки соединяются для отображения тенденции за сравниваемый промежуток времени. Несколько трендов можно сравнить, построив линии разного цвета.

Например, интерес к цифровому маркетингу с течением времени можно легко визуально показать с помощью линейного графика. Просто нанесите каждое количество поисков на временную шкалу, чтобы увидеть тенденцию.

Гистограммы

Самый простой и понятный способ сравнения различных категорий — это классическая гистограмма.Общепризнанный график представляет собой серию полосок разной длины.

На одной оси гистограммы показаны сравниваемые категории, а на другой — значение каждой из них. Длина каждой полосы пропорциональна числовому значению или проценту, которое она представляет.

Например, 4 доллара могут быть представлены прямоугольной полосой длиной четыре единицы, а 5 долларов — полосой длиной пять единиц. Одним беглым взглядом зрители узнают, насколько разные предметы соотносятся друг с другом.

Гистограммы

отлично подходят для визуального представления практически любых типов данных, но они обладают особой силой в маркетинговой индустрии. Графики идеально подходят для сравнения любых числовых значений, включая размеры групп, инвентаризацию, рейтинги и ответы на опросы.

Круговая диаграмма

Круговые диаграммы — это самый простой и эффективный визуальный инструмент для сравнения частей целого. Например, с помощью круговой диаграммы можно быстро и эффективно сравнить различные бюджетные ассигнования, сегменты населения или ответы на вопросы маркетинговых исследований.

Разработчики маркетингового контента часто используют круговые диаграммы для сравнения размеров рыночных сегментов. Например, простая круговая диаграмма может четко проиллюстрировать сравнение самых популярных производителей мобильных телефонов по размеру их пользовательской базы.

Аудитория может быстро понять, что стоковая фотография — это наиболее часто используемый визуальный элемент в маркетинге, с оригинальной графикой, такой как та, которую можно создать с помощью Visme, которая занимает второе место.

Мозаика или карты Мекко

Базовые линейные, гистограммы и круговые диаграммы — отличные инструменты для сравнения одной или двух переменных в нескольких категориях, но что происходит, когда вам нужно сравнить несколько переменных или несколько категорий одновременно?

Что, если все эти переменные не являются числовыми? Мозаичный график или диаграмма Мекко может быть лучшим выбором.

Возможно, рыночный аналитик, например, хочет сравнить не только размер различных рынков мобильных телефонов. Что, если вместо этого ему или ей нужно будет сравнить размер пользовательских баз, а также возрастные группы внутри каждой группы?

Мозаичная диаграмма позволит указанному маркетологу ясно и прямо проиллюстрировать все переменные.

В приведенном выше примере одна ось диаграммы представляет сравниваемые категории — производителей мобильных телефонов, — а другая ось перечисляет различные возрастные диапазоны.

Размер и цвет каждого поперечного сечения диаграммы соответствуют сегменту рынка, который он представляет, как показано в легенде диаграммы.

Пирамиды населения

Сегменты рынка часто делятся по возрасту и полу, и пирамида населения является идеальным визуальным представлением этих двух групп.

График обычно принимает форму пирамиды, когда население является здоровым и растущим: самые большие группы являются самыми молодыми, и каждый пол уменьшается примерно одинаково с возрастом населения, оставляя самые маленькие группы в верхней части графика.

Пирамида численности населения, отклоняющаяся от своей классической формы, может указывать на неравномерность численности населения в течение определенного периода, например голод или экономический бум, который привел к увеличению смертности или рождений.

Конечно, пирамиды численности населения не всегда используются для сравнения популяций по возрасту и поэтому не всегда принимают форму тезки на графике.

Маркетолог, например, может использовать этот план для сравнения населения по доходу, весу или IQ, в котором самые маленькие группы часто будут и наверху, и внизу.Тем не менее, график четко отображает демографические тенденции и сравнивает размеры двух связанных групп.

Паук-диаграммы

Когда статистику нужно визуально сравнить три или более количественных переменных, он или она может использовать радарную карту, также известную как паук или звездная карта.

Диаграмма обычно состоит из серии радиусов, каждый из которых представляет отдельную категорию, которые расходятся от центральной точки, как спицы.

Длина каждой «спицы» пропорциональна сравниваемому значению.Для каждой категории спицы затем соединяются линией определенного рисунка или цвета, образуя звездообразную форму с точками, равными количеству категорий.

Результатом является графическое представление, которое позволяет одновременно выявлять тенденции и сравнивать категории.

Бизнес и финансы

графики акций

Источник изображения

Один из самых важных финансовых графиков, графики акций помогают инвесторам отслеживать рынки, чтобы определять прибыли и убытки, а также принимать решения о покупке и продаже.

Хотя для представления рыночных изменений используется множество графиков, наиболее распространенной, вероятно, является гистограмма с повернутой основной линейной диаграммой.

Линии просто отслеживают изменения в стоимости конкретной акции или общей рыночной стоимости за определенный период времени. Можно отслеживать и сравнивать несколько акций одновременно, преобразовывая линейный график в диаграмму с накоплением областей или просто используя несколько линий разного цвета.

Блок-схемы

Часто в бизнесе — как и в других отраслях — процесс необходимо представить в виде диаграммы.Блок-схема позволяет упорядочить процесс шаг за шагом, от начала до конца, с целью его анализа, проектирования, документирования или управления.

Эти блок-схемы могут даже иметь несколько начал и концов, с бесчисленными путями и путями между ними.

В то время как простая блок-схема, безусловно, может документировать базовый процесс от A до B и C, диаграммы чаще используются для иллюстрации более сложных последовательностей с множеством решений или условий на этом пути.

Каждый раз, когда выполняется какое-либо условие, на диаграмме отображаются различные варианты, затем путь продолжается, следуя каждому выбору.

Диаграммы Ганта

Диаграммы Ганта — это особые типы гистограмм, которые используются для создания диаграмм проектов и расписаний. Использование цветных полос разной длины отражает не только даты начала и окончания проекта, но также важные события, задачи, вехи и их временные рамки.

Современные диаграммы Ганта также могут иллюстрировать отношения зависимости действий.

Если выполнение командой 3 задачи C, например, зависит от предшествующего завершения задачи B командой 2, диаграмма может отражать не только эту взаимосвязь, но и запланированные даты и крайние сроки для каждой из них.

Контрольные карты

Также широко известная как диаграмма поведения процесса, контрольная диаграмма помогает определить, попадает ли набор данных в средний или заранее определенный диапазон управления.

Часто используется в процессах контроля качества, типичная контрольная диаграмма состоит из точек, нанесенных на две оси, представляющих измерения образцов.

Вычисляется среднее значение каждой точки, и средняя линия на графике соответствует среднему значению. Затем для каждого образца рассчитывается стандартное отклонение от среднего.

Наконец, определены верхний и нижний контрольные пределы и нанесены диаграммы, чтобы отразить точки, в которых отклонение превышает ожидаемый стандарт.

Карты водопадов

Особенно полезные при бухгалтерском учете и качественном анализе, водопадные диаграммы показывают, как на исходное значение положительно и отрицательно влияют различные факторы.

Например, каскадная диаграмма может четко и эффективно показать, как начальное сальдо меняется месяц за месяцем в течение года.

Поскольку они часто выглядят так, как будто столбики плавают по всему графику, водопадные диаграммы иногда называют плавающими кубиками или диаграммами Марио.

Диаграммы иерархии

По внешнему виду похожа на блок-схему, иерархическая диаграмма, также известная как организационная диаграмма или органиграмма, иллюстрирует структуру организации, а также взаимосвязи внутри нее.

Типичная органиграмма компании, например, перечисляет наверху генерального директора, за которым следуют президенты, вице-президенты, менеджеры и так далее.

Организационная диаграмма может проиллюстрировать цепочку подчинения от любого сотрудника до самого верха. Диаграммы иерархии аналогичным образом используются для представления родословных, научных классификаций, демографии и любых наборов данных с аналогичной разбивкой.

Возьмите приведенную выше диаграмму в качестве примера, где команда проекта организована в виде диаграммы организационной иерархии, чтобы каждый знал, кто их руководитель в проекте.

Техника и технологии

Точечные диаграммы

Диаграмма, также известная как диаграмма рассеяния, состоит из двух осей, каждая из которых представляет собой набор данных. Например, одна ось может отображать количество миль, пройденных транспортным средством, а вторая ось отображает общее количество использованных галлонов бензина.

Для каждого отобранного транспортного средства его среднее значение в милях на галлон представлено точкой на графике. После того, как нанесено несколько точек, можно выявить тенденции и сравнить образцы в зависимости от того, сколько цветов представлено на диаграмме.

Участки с решеткой

Иногда статистику необходимо сравнить больше наборов данных, чем может быть представлено одним графиком. Что, если, например, на графике необходимо сравнить не только пройденные мили и использованные галлоны, но также количество шестерен и цилиндров, содержащихся в каждом образце транспортного средства?

Решетчатый график, также называемый решетчатым графиком или графиком, может отображать и сравнивать все эти переменные. Хотя в приведенном выше примере используется серия точечных диаграмм, решетчатые диаграммы также обычно содержат серию гистограмм или линейных диаграмм.

Графики функций

Математикам, инженерам и статистикам часто требуется определить значение уравнения, построив график его результата. График функции — это набор всех точек, координаты которых удовлетворяют уравнению.

Следовательно, функция уравнения с переменными x и y будет нарисована на графике с осью x и y . Точно так же уравнение, которое также включает переменную z , необходимо будет нарисовать на трехмерном графике с третьей осью.

Функциональные графы общих форм визуально связаны с соответствующими алгебраическими формулами.

Диаграммы двоичных решений

Бинарное решение — это выбор между двумя альтернативами, поэтому диаграмма бинарных решений иллюстрирует путь от одного решения к другому.

В информатике двоичные решения составляют логический тип данных, в котором два значения связаны с разными действиями в потоке процесса.

За пределами информатики диаграмма бинарных решений все еще может использоваться для иллюстрации любого процесса, в котором действия основаны на выборе между двумя значениями, независимо от того, являются ли эти условия да или нет, истинно или ложно, 1 или 0 или любые другие противоположные. выбор.

В конечном итоге выбранный путь будет отображать, как протекал процесс, от начала до конца.

Схема

Принципиальная схема, как следует из названия, представляет собой визуальное представление электрической цепи. Схема с использованием простых форм и изображений иллюстрирует компоненты и взаимосвязи цепи от начала до конца.

Хотя пути и соединения точны, диаграмма не обязательно отражает пропорциональную пространственную конструкцию цепи.В информатике принципиальные схемы полезны для изображения данных, относящихся как к аппаратному, так и к программному обеспечению.

Графики не только визуализируют пути схемы в буквальном смысле, но они также тесно связаны с вышеупомянутой диаграммой двоичного решения — обе используются для построения схем потоков процессов программирования.

История

Хронология

Возможно, самая понятная из визуализаций данных, временная шкала отслеживает данные за определенный период времени.Важные даты и события выделяются в том месте, где они появляются в хронологической шкале. Временные шкалы можно использовать отдельно или в сочетании с другими визуализациями.

Эта инфографика временной шкалы «История Винсента Ван Гога» — отличный пример того, как вы можете создать временную диаграмму прямо в Visme.

Древовидные диаграммы

Форма иерархической диаграммы, генеалогическое дерево, иллюстрирующее структуру семьи. Он может начинаться с предка, затем изобразить его или ее потомков, их братьев и сестер, браки и детей и так далее.

Родословная, с другой стороны, начинается с человека и показывает его родословную, от родителей до бабушек и дедушек, и продолжается вверх.

Таблицы солнечных лучей

Тип многоуровневой круговой диаграммы, диаграмма солнечных лучей, используется для иллюстрации иерархических данных с помощью концентрических кругов. Каждое кольцо «солнечных лучей» представляет собой уровень иерархии, при этом корневой узел представлен центральным кругом, а иерархия движется наружу.

Хотя диаграмму солнечных лучей можно использовать для иллюстрации знакомой иерархии или иерархии компаний, она также может разбивать данные по периодам времени, создавая историческую иерархию.

Различные ветви организации могут быть представлены определенными оттенками, причем разные уровни часто принимают разные оттенки одного и того же цветового семейства. Кольца также могут быть разделены на несколько подразделений на одном организационном уровне.

Фактически, традиционное сложное цветовое колесо, например, используемое в магазинах красок, является еще одной формой диаграммы солнечных лучей.