Оценочными понятиями качественного типа являются: К вопросу о классификации оценочных понятий в гражданском праве

Один из моментов, вызвавших опасение, состоял в том, что согласно проекту статьи 7.5 устанавливается ненадлежащий вид ответственности, поскольку обязательства, изложенные в проектах статей 7.2, 7.3 и 7.4, не носят абсолютного характера и предполагают субъективные оценочные решения.

Suggest an example

Other results

Не существует универсально согласованных определений или критериев бедности и любая попытка дать определение понятия «бедность» неизбежно сопряжена с вынесением субъективных оценочных суждений.

Следует подчеркнуть, что использование контрмер подвержено влиянию многочисленных субъективных оценочных факторов и вместо того, чтобы содействовать прекращению неправомерного поведения, может быть сопряжено с риском усиления напряженности в отношениях между государствами.

Ясно и то, что оно может быть предметом бесчисленного множества несовпадающих, а иногда даже и противоположных толкований, особенно когда они имеют качественно- или субъективно-оценочный характер.

Большинством голосов Тайный совет вынес решение о том, что подобные условия являются нарушением правил тюремного заключения и незаконными, но необязательно представляют собой жестокое и негуманное обращение, заявив при этом, что оценочное решение зависит от местных условий как внутри тюрьмы, так и за ее пределами.

Разбивка типов исследований UX.

В чем разница между генеративным и оценочным исследованиями? Качественный и количественный? Существуют различные типы пользовательских исследований для достижения различных целей. Чтобы выбрать подходящие типы методов исследования, вам необходимо понять, чего вы пытаетесь достичь.

Вы пытаетесь собрать данные, понять своих сотрудников или и то, и другое? У вас есть концепция или идея, которую вы хотите протестировать с пользователями, или вы пытаетесь генерировать идеи?

Когда дело доходит до понимания того, что люди чувствуют по сравнению с тем, как они действуют, всегда полезно стараться использовать и то, и другое.Недостаточно знать, сколько людей использовали функцию в прошлом месяце, также важно знать, были ли они удовлетворены и чувствовали ли они, что могут использовать ее эффективно. Вы должны учитывать как поведение, так и отношение во всех исследованиях и разработках. Даже исследования, уделяющие большое внимание одной области, должны включать и другую.

Генеративные исследования (иногда называемые поисковыми, фундаментальными или исследовательскими исследованиями) направлены на понимание более широкого контекста пользовательского опыта.

Обычно проводится, когда мало или совсем ничего не известно о конкретной области, с намерением представить решение или инновацию для проблемы клиента — в конечном итоге предоставить клиенту то, что ему нужно (даже если он еще не знает об этом) .

При проведении генеративных исследований важно сохранять объективность и не зацикливаться на том, что уже создано, или на существующих решениях.

Оценочное исследование используется при попытке оценить, насколько хорошо что-то работает.Будь то существующий продукт или услуга, или некоторые улучшения, которые вы пробуете.

Юзабилити-тестирование является основной, но не единственной частью оценочного исследования. Возможно, вам захочется не просто узнать, насколько что-то удобно использовать, но также узнать, что люди думают об этом, что заставило их использовать это или насколько это соответствует их потребностям.

Вы можете оценить что-то, используя любой тип прототипа, но часто чем ниже точность, тем лучше, чтобы люди не зацикливались на деталях. Наброски ручкой и бумагой, цифровые прототипы, макеты концепций или реализованный опыт можно использовать с методами оценочного исследования.

Цель поведенческих исследований — выяснить, как люди действуют, что они на самом деле делают, задачи, которые они выполняют, их инстинкты и взаимодействия.

Методы исследования поведения направлены на измерение того, что пользователи на самом деле делают, предоставляя количественные данные о том, как пользователи на самом деле взаимодействуют с вашим веб-сайтом. Обычно участники ведут себя не так, как они ранее описывали или выражали свои чувства и отношения.

Исследование отношения направлено на то, чтобы узнать, что люди думают и во что верят, что они чувствуют и какова их эмоциональная реакция на ваш продукт или услугу.Это эффективный способ получить качественную информацию о пользовательском опыте.

Традиционным методом исследования отношения является проведение фокус-групп. При проведении исследования отношения важно свести к минимуму «стадное поведение», поскольку пользователи будут находиться под влиянием других пользователей, когда задают вопросы в больших группах.

Методы исследования отношения позволяют собирать цитаты и анекдоты, которые можно использовать в качестве весомых доказательств при изменении дизайна услуги или продукта.

Когда мы проводим исследования, мы также должны думать о том, как мы будем собирать данные и какие данные мы ищем.

Как и в случае с типами исследований, хорошей идеей будет охватить ваши базы и искать как качественные, так и количественные данные. Всегда рекомендуется планировать свои исследования или текущие измерения, используя ряд методов и типов данных, чтобы обеспечить широкое и глубокое понимание.

Чтобы выполнить это правильно, важно понимать разницу между качественными и количественными данными.

Количественные

Количественные данные предназначены для сбора фактов, действий и чисел. Он структурирован и статистичен.

Преимущество количественных данных заключается в том, что существует несколько способов их сбора, требующих различных ресурсов и усилий.

Количественные данные обеспечивают поддержку, когда вам нужно сделать общие выводы из вашего исследования. Он может служить отправной точкой для остальных исследований и данных. Количественные данные лучше всего дополняются другими исследованиями. Например, количественные данные могут сказать вам, что ваш дизайн непригоден для использования на основе выполнения задачи, однако они не могут сказать вам, в чем проблема, по мнению пользователя, или что нужно изменить, чтобы решить проблему.

Качественные данные

Качественные данные собирают информацию, которая больше описывает тему, чем измеряет ее.

Методы, которые изучают впечатления, мнения или взгляды человека, обычно дают качественные данные. Качественные исследования обычно менее структурированы и глубоко проникают в мышление и отношение людей.

Примером может служить опрос о чувствах и восприятии людей, но с использованием форматов, дающих количественные результаты, которые можно подсчитать и использовать статистически, например шкалу Лайкерта.Шкала Лайкерта измеряет (количественные данные), как люди относятся к чему-то (качественные данные).

Несмотря на то, что это обеспечивает более глубокое понимание ваших исследовательских вопросов, это также усложняет способы анализа или интерпретации ваших исследовательских данных.

Чтобы выбрать метод исследования (или комбинацию методов), важно понимать, чего вы пытаетесь достичь. Это будет основываться на стадии, на которой вы находитесь в процессе, ваших целях и задачах исследования, а также на ваших методах синтеза и анализа.

Вот идея того, как все это сочетается друг с другом

Это небольшая выборка методов исследования пользователей, показанных для различных исследований и типов данных, чтобы дать вам представление о том, как они пересекаются.

Спасибо за внимание! Я буду рад ответить на вопросы, если они у вас есть 🤓

Дизайн оценочного исследования: примеры, методы и типы

Во время выполнения задач вам нужно будет делать периодические перерывы, чтобы определить, насколько вы продвинулись вперед и нужно ли внести какие-либо изменения в процессе.Это очень похоже на то, что делают организации, когда проводят оценочные исследования.

Методология оценочных исследований стала одним из наиболее важных подходов для организаций, поскольку они стремятся создавать продукты, услуги и процессы, отвечающие потребностям целевых пользователей. В этой статье мы покажем вам, как ваша организация может провести успешное оценочное исследование с помощью Formplus.

Оценочное исследование, также известное как оценка программы, представляет собой общий план исследования, который влечет за собой проведение структурированной оценки ценности ресурсов, выделенных для проекта или конкретной цели. Он часто использует методы социальных исследований для сбора и анализа полезной информации об организационных процессах и продуктах.

Как тип прикладного исследования, оценочное исследование обычно связано с реальными сценариями в организационном контексте. Это означает, что исследователь должен будет использовать общие навыки на рабочем месте, включая навыки межличностного общения и командную игру, чтобы получить объективные результаты исследования, которые будут полезны заинтересованным сторонам.

1. Исследовательская среда: Оценочное исследование проводится в реальном мире; то есть в контексте организации.
2. Фокус исследований: Оценочные исследования в первую очередь связаны с измерением результатов процесса, а не самого процесса.
3. Результат исследования: Исследования по оценке используются для принятия стратегических решений в организациях.
4. Цель исследования: Целью оценки программы является определение того, дал ли процесс желаемый результат(ы).
5. Этот тип исследования защищает интересы заинтересованных сторон в организации.
6. Часто представляет собой золотую середину между чистыми и прикладными исследованиями.
7. Оценочные исследования являются подробными и непрерывными. Он уделяет внимание перформативным процессам, а не описаниям.
8. Процесс исследования: в этом проекте исследования используются качественные и количественные методы исследования для сбора соответствующих данных о продукте или стратегии, основанной на действиях. Эти методы включают наблюдение, тесты и опросы.

В Энциклопедии оценки (Mathison, 2004) рассматриваются сорок два различных подхода и модели оценки, начиная от «оценочного исследования» и заканчивая «знанием» и «преобразующей оценкой».К распространенным типам оценочных исследований относятся следующие: 

Формирующая оценка или базовый опрос — это тип оценочного исследования, который включает оценку потребностей пользователей или целевого рынка перед началом проекта. Формирующая оценка является отправной точкой исследования в области оценки, поскольку она задает тон проекту организации и дает полезную информацию для других типов оценки.

Среднесрочная оценка предполагает оценку того, насколько далеко продвинулся проект, и определение того, соответствует ли он поставленным целям и задачам.Среднесрочные обзоры позволяют организации определить необходимость изменения или модификации стратегии реализации, а также служат для отслеживания проекта.

Этот тип оценки также известен как окончательная оценка или оценка завершения проекта и проводится сразу после завершения проекта. Здесь исследователь изучает ценность и результаты программы в контексте прогнозируемых результатов.

Суммативная оценка позволяет организации измерить степень успеха проекта.Такими результатами можно поделиться с заинтересованными сторонами, целевыми рынками и потенциальными инвесторами.

Оценка результатов в первую очередь ориентирована на целевую аудиторию, поскольку она измеряет влияние проекта, программы или продукта на пользователей. Этот тип оценки рассматривает результаты проекта через призму целевой аудитории и часто измеряет изменения, такие как улучшение знаний, приобретение навыков и повышение эффективности работы.

Оценочное исследование — это тип оценочного исследования, в котором внимание уделяется подходам, дающим результаты.Он основан на убеждении, что организация будет расти в любом направлении, на которое ее заинтересованные стороны обращают основное внимание, так что, если все внимание будет сосредоточено на проблемах, их выявление будет легким.

При проведении оценочного опроса исследование выявляет факторы, непосредственно ответственные за положительные результаты, достигнутые в ходе проекта, анализирует причины этих результатов и интенсифицирует использование этих факторов.

Существует четыре основных метода исследования оценки, а именно; измерение результатов, измерение затрат, оценка воздействия и качество услуг

• Измерение результатов/производительности

Измерение результатов – это метод, используемый в оценочных исследованиях, который показывает результаты деятельности, осуществляемой организацией. Другими словами, измерение эффективности обращает внимание на результаты, достигнутые за счет ресурсов, вложенных в конкретную деятельность или организационный процесс.

Организации должны не только инвестировать ресурсы в проект, но и иметь возможность отслеживать, в какой степени эти ресурсы принесли результаты, и именно здесь вступает в действие измерение производительности. Измерение результатов позволяет организациям обращать внимание на эффективность и влияние процесса. а не только сам процесс.

Другие ключевые показатели измерения производительности включают удовлетворенность пользователей, организационные возможности, проникновение на рынок и использование помещений.При проведении измерения эффективности организации должны определить параметры, которые имеют отношение к рассматриваемому процессу, их отрасли и целевым рынкам.

5 Оценка эффективности Исследовательские вопросы Примеры

1. Какова рентабельность этого проекта?
2. Каков общий охват этого проекта?
3. Как бы вы оценили проникновение этого проекта на рынок?
4. Насколько доступен проект?
5. Эффективен ли этот проект по времени?

В оценочных исследованиях измерение входных данных влечет за собой оценку количества ресурсов, выделенных для проекта или цели в любой организации. Это один из наиболее распространенных показателей в оценочных исследованиях, поскольку он позволяет организациям отслеживать свои инвестиции.

Наиболее распространенным показателем измерения затрат является бюджет, который позволяет организациям оценивать и ограничивать расходы на проект. Также важно измерять немонетарные инвестиции, такие как человеческий капитал; это количество людей, необходимых для успешного выполнения проекта и производственного капитала.

5 Входная оценка Вопросы исследования Примеры

1. Каков бюджет этого проекта?
2. Каков график этого процесса?
3. Сколько сотрудников задействовано в этом проекте?
4. Нужно ли нам покупать новое оборудование для этого проекта?
5. Сколько третьих лиц участвуют в этом проекте?

• Оценка воздействия/результатов

При оценке воздействия исследователь фокусируется на том, как продукт или проект влияет на целевые рынки, как прямо, так и косвенно. Оценка результатов несколько сложна, потому что во многих случаях трудно измерить ценность и преимущества проекта для пользователей в реальном времени.

При оценке влияния процесса исследователь должен обращать внимание на улучшение, зафиксированное пользователями в результате рассматриваемого процесса или проекта. Следовательно, имеет смысл сосредоточиться на когнитивных и аффективных изменениях, ожиданиях-удовлетворениях и подобных достижениях пользователей.

5 Оценка воздействия Вопросы для исследования Примеры

1. Как этот проект повлиял на вас?
2. Этот процесс повлиял на вас положительно или отрицательно?
3. Какую роль этот проект сыграл в повышении вашей доходности?
4. Оцените по шкале от 1 до 10, насколько вам нравится этот проект?
5. Как этот проект улучшил ваше психическое здоровье?

Качество обслуживания – это метод исследования оценки, учитывающий любые различия между ожиданиями целевых рынков и их впечатлением от предпринятого проекта. Следовательно, он обращает внимание на общую оценку качества обслуживания, проводимую пользователями.

Нередко организации формируют ожидания целевых рынков, приступая к конкретным проектам. Оценка качества услуг позволяет этим организациям отслеживать, в какой степени фактическое предоставление продукта или услуги соответствует ожиданиям.

5 Вопросы по оценке качества обслуживания

1. Насколько вы удовлетворены продуктом по шкале от 1 до 10?
2. Насколько полезным был наш представитель по обслуживанию клиентов?
3. Насколько Вы удовлетворены качеством обслуживания?
4. Сколько времени ушло на решение проблемы?
5. Насколько вероятно, что вы порекомендуете нас своей сети?

• Оценочные исследования используются организациями для измерения эффективности деятельности и выявления областей, требующих улучшения.Выводы из оценочных исследований являются ключевыми для продвижения проектов и продуктов и очень важны, помогая организациям эффективно достигать своих целей.
• Выводы, полученные в результате оценочного исследования, служат свидетельством воздействия проекта, начатого организацией. Эта информация может быть представлена ​​заинтересованным сторонам, клиентам, а также может помочь вашей организации обеспечить инвестиции для будущих проектов.
• Оценочные исследования помогают организациям обосновать использование ими ограниченных ресурсов и выбрать наилучшие альтернативы.
•  Это также полезно для прагматичной постановки и реализации целей.
• Оценочное исследование дает подробное представление о проектах, начатых организацией. По сути, это позволяет всем заинтересованным сторонам понять несколько аспектов процесса и определить сильные и слабые стороны.
• Оценочные исследования также играют важную роль в оказании помощи организациям в улучшении их общей практики и предоставления услуг. Этот дизайн исследования позволяет организациям взвешивать существующие процессы на основе отзывов заинтересованных сторон, что способствует принятию более эффективных решений.
• Оценочные исследования также играют важную роль в создании устойчивого потенциала. Это поможет вам проанализировать модели спроса и определить, требуется ли вашей организации больше средств, повышение квалификации или улучшение операций.

При сборе полезных данных для оценочных исследований исследователь часто сочетает количественные и качественные методы исследования. Качественные методы исследования позволяют исследователю собирать информацию, касающуюся нематериальных ценностей, таких как удовлетворенность рынком и его восприятие.

С другой стороны, количественные методы используются исследователем-оценщиком для оценки числовых закономерностей, т. е. количественных данных. Эти методы помогут вам измерить воздействие и результаты; хотя они могут и не служить для понимания контекста процесса.

Опрос — это количественный метод, который позволяет собирать информацию о проекте от определенной группы людей. Опросы в основном основаны на контексте и ограничены целевыми группами, которым задают набор структурированных вопросов в соответствии с заранее определенным контекстом.

Опросы обычно состоят из закрытых вопросов, которые позволяют оценщику получить представление о нескольких переменных, включая охват рынка и предпочтения клиентов. Опросы можно проводить физически с использованием бумажных форм или онлайн с помощью платформ для сбора данных, таких как Formplus.

Анкета — это распространенный инструмент количественного исследования, применяемый в оценочных исследованиях. Как правило, это совокупность различных типов вопросов или подсказок, которые помогают исследователю получить ценную информацию от респондентов.

Опрос — это распространенный метод выборки мнений, который позволяет вам оценить восприятие общественностью вопросов, которые их затрагивают. Лучший способ добиться точности опросов — проводить их онлайн с помощью таких платформ, как Formplus.

Опросы часто структурированы как вопросы Лайкерта, и предлагаемые варианты всегда учитывают нейтральность или нерешительность. Проведение опроса позволяет исследователю-оценщику понять, в какой степени продукт или услуга удовлетворяет потребности пользователей.

Интервью – это структурированный разговор с участием двух участников; обычно исследователь и пользователь или член целевого рынка. Интервью один на один можно проводить физически, по телефону и с помощью приложений для видеоконференций, таких как Zoom и Google Meet.

Фокус-группа — это метод исследования, который включает взаимодействие с ограниченным числом лиц на вашем целевом рынке, которые могут дать представление о восприятии рынка и новых продуктах.

Качественное наблюдение — это исследовательский метод, который позволяет исследователю-оценщику собирать полезную информацию от целевой аудитории с помощью различных субъективных подходов. Этот метод более обширен, чем количественное наблюдение, потому что он имеет дело с меньшим размером выборки, а также использует индуктивный анализ.

Тематическое исследование — это метод исследования, который помогает исследователю лучше понять предмет или процесс. Тематические исследования включают в себя углубленное исследование данного предмета, чтобы понять его функциональные возможности и успехи.

В конструкторе Formplus вы можете легко создать свой оценочный опрос, перетащив нужные поля в форму. Чтобы получить доступ к конструктору Formplus, вам необходимо создать учетную запись на Formplus.

После этого войдите в свою учетную запись и нажмите «Создать форму», чтобы начать.

Щелкните по соответствующему полю, чтобы ввести заголовок формы, например, «Исследование по оценке».

Нажмите кнопку редактирования, чтобы изменить форму.

Добавить поля: перетащите предпочтительные поля формы в свою форму в столбец входных данных построителя Formplus. В конструкторе Formplus есть несколько вариантов ввода полей для опросов.

Редактировать поля

Нажмите «Сохранить»

Форма предварительного просмотра.

С помощью параметров настройки формы в конструкторе форм вы можете легко изменить внешний вид своей формы и сделать ее более уникальной и персонализированной.Formplus позволяет изменить тему формы, добавить фоновые изображения и даже изменить шрифт в соответствии с вашими потребностями.

Formplus предлагает несколько вариантов обмена формами, которые позволяют вам легко поделиться своим оценочным опросом с респондентами опроса. Вы можете использовать кнопки прямого обмена в социальных сетях, чтобы поделиться ссылкой на форму на страницах вашей организации в социальных сетях.

Вы также можете разослать форму опроса по электронной почте своим субъектам исследования. При желании вы можете поделиться QR-кодом своей формы или встроить его на веб-сайт своей организации для быстрого доступа.

Проведение оценочных исследований позволяет организациям определить эффективность своей деятельности на разных этапах. Этот тип исследования может проводиться с использованием качественных и количественных методов сбора данных, включая фокус-группы, наблюдение, телефонные и индивидуальные интервью, а также опросы.

Онлайн-опросы, создаваемые и администрируемые с помощью платформ сбора данных, таких как Formplus, упрощают сбор и обработку информации во время оценочных исследований.С несколькими вариантами обмена формами Formplus вам будет еще проще собирать полезные данные с целевых рынков.

Генеративный Против. Оценочные исследования: в чем разница и зачем они нужны?

Цели генеративного и оценочного исследований (иногда называемых оценочными исследованиями) очень разные. Генеративное исследование помогает вам определить проблему, для которой вы хотите разработать решение. С другой стороны, оценочное исследование помогает вам оценить существующий дизайн (в прототипе, окончательном варианте или в какой-либо другой форме).

В этом посте мы подробно рассмотрим эти два типа дизайна исследования, подробно описав различия между двумя методами исследования, их ценность и общие исследовательские подходы, связанные с каждым из них.

Генеративные исследования

Что такое генеративное исследование?

Генеративное исследование определяется как метод исследования, который помогает исследователям глубже понять пользователей, чтобы найти возможности для решений и инноваций. Иногда его называют открытием или поисковым исследованием, но цель всегда одна и та же.

Цель генеративного исследования — посмотреть на окружающий мир, чтобы найти возможности для решений и инноваций. Этими решениями могут быть новые продукты или опыт, или они могут быть обновлением или улучшением существующего.

Чтобы определить новые и инновационные решения, вы должны определить проблему, которую пытаетесь решить. Это требует, чтобы вы по-настоящему понимали, как живут люди, включая их окружение, поведение, отношение/мнения и восприятие.

При проведении генеративного исследования самое важное — сохранять непредвзятость: на самом деле вы еще не знаете, какую проблему пытаетесь решить.

Почему это ценно?

Откровенно говоря, если вы не будете проводить генеративное исследование, вы можете создать что-то, что на самом деле никому не нужно и не используется. Взгляните на этот список неудачных продуктов. Многие потерпели неудачу, потому что решали (иногда выдуманную) проблему, которую создатели не понимали на самом деле.

Вы не разработаете лучшее решение, проводя множество оценочных исследований и улучшая свой дизайн — вы разрабатываете лучшее решение, правильно определяя проблему с помощью генеративного исследования.

Как UserTesting может помочь вам в проведении генеративных исследований

В UserTesting мы можем проводить генеративные исследования с помощью нашей платформы, собирая данные и идеи людей, которые раскрывают поведение, потребности и мнения людей. Общие методы генеративного исследования включают: этнографию, контекстные интервью, фокус-группы и интеллектуальный анализ данных.

Наши клиенты часто:

1. Попросите людей записывать свои повседневные действия, поведение и мысли. Ранее этот тип исследования был возможен только тогда, когда исследователь следовал за участником в течение определенного периода времени. Например, ниже представлено видео участника, покупающего телевизор в магазине. Делая покупки, он отмечает, что отображение цен не такое интуитивно понятное, как он ожидал. Этот тип исследования обеспечивает контекст и понимание покупательского поведения и привычек клиентов и может помочь командам определить проблему, для которой они хотели бы создать решение.

2. Изучите отношение, предпочтения и мнения людей. Это часто помогает компаниям понять точку зрения своей целевой аудитории, чтобы они могли создавать лучшие решения и опыт. В приведенном ниже видеопримере женщина, покупающая обувь, описывает, как ей чрезвычайно полезно увидеть фотографию человека, который на самом деле носит эту обувь. Эта информация может быть использована цифровой командой DSW для обновления страниц своих продуктов.

3.Понимайте действия, мысли и чувства людей, проводя фокус-группы. Это позволяет участникам взаимодействовать и разговаривать с другими при обсуждении темы, а исследователю — собирать подробные сведения о заданной теме. Фокус-группы полезны для понимания мотивов людей, но они никогда не должны заменять поведенческие исследования, такие как юзабилити-тестирование или этнографию.

Оценочное исследование

Что такое оценочное исследование?

Оценочное исследование, также называемое оценочным исследованием, может быть определено как исследовательский метод, используемый для оценки конкретной проблемы, чтобы обеспечить удобство использования и обосновать ее желаниями, потребностями и желаниями реальных людей.

Цель методологии оценочного исследования — протестировать существующее решение, чтобы убедиться, что оно удовлетворяет потребности людей, легко доступно и используется и, надеюсь, доставляет удовольствие. Этот тип исследования должен проводиться на протяжении всего жизненного цикла разработки, от раннего концептуального дизайна (например, набросков или прототипов) до окончательного сайта, приложения или продукта.

Почему это ценно?

Оценочное исследование всегда должно быть частью итеративного процесса проектирования.Предоставление дизайна нашим пользователям как можно скорее и как можно чаще гарантирует, что опыт будет формироваться и улучшаться, чтобы действительно соответствовать потребностям и ожиданиям клиентов.

Как UserTesting может помочь вам в проведении оценочных исследований

Мы можем быстро и легко представить концепции и проекты вашей целевой аудитории. Если у ваших участников есть что посмотреть или даже подержать, мы можем получить отзыв об этом. Наши клиенты обычно:

1. Обеспечьте соответствие дизайна ожиданиям пользователей как можно раньше, получив отзывы о рабочих проектах или прототипах.В видео ниже участник комментирует прототип платформы UserTesting. Экран, на который она смотрит, полностью интерактивен, и она может говорить вслух, как интерпретирует то, что видит. Это дает нам ценную информацию, поскольку мы продолжаем улучшать нашу платформу.

2. Оптимизируйте существующий опыт, попросив участников выполнить ключевые задачи на живых проектах. В приведенном ниже примере вы увидите, что пользователь не может отфильтровать варианты перелета, как обычно.При поиске рейса она хочет только просмотреть варианты прямого рейса, но не может найти, где фильтровать. Это небольшая проблема, но устранение этого препятствия может повысить удовлетворенность клиентов, снизить вероятность отказа от сайта и, в конечном итоге, увеличить прибыль.

3. Протестируйте «реальный» опыт, например распаковку продукта. В видео ниже участники распаковывают и настраивают термостат Nest. Это дает понимание и контекст опыта после того, как клиенты завершили покупку, включая получение товара, открытие пакета, его установку и использование в первый раз.

Что лучше, генеративное или оценочное исследование?

Как видите, «лучшего» подхода не существует. Два метода исследования имеют разные цели и должны выполняться в разное время в процессе разработки и проектирования. Как бы то ни было, оба чрезвычайно ценны, но суть такова: компании, которые создают отличный опыт, более чем вероятно, постоянно проводят как генеративные, так и оценочные исследования.

Для дальнейшего чтения

Что такое качественное в качественном исследовании

Таким образом, наш анализ показывает, что в обсуждении качественного исследования вновь появляются некоторые понятия, такие как понимание, интерпретация, «сближение» и проведение различий.Эти понятия охватывают аспекты того, что мы считаем «качественным». Однако исчерпывающее определение, полезное для дальнейшего развития области, отсутствует, и даже не появляется четкого представления о ее основных элементах. Другими словами, из наших данных не возникает никакого определения, и в процессе нашего исследования мы двигались туда и обратно между нашими эмпирическими данными и попыткой дать определение. Наша конкретная стратегия, как указано выше, состоит в том, чтобы связать качественное и количественное исследование, или, точнее, качественную и количественную работу.Мы используем идеально-типическое понятие количественного исследования, которое опирается на само собой разумеющиеся и пронумерованные переменные. Это означает, что данные состоят из переменных в разных шкалах, таких как порядковые, но часто отношения и абсолютные шкалы, и представление чисел переменным, т. е. обоснованность присвоения чисел предмету или явлению, не подвергается сомнению, хотя достоверность может быть поставлена ​​под сомнение. В этом разделе мы возвращаемся к понятию качества и пытаемся прояснить его, представляя наш вклад.

В широком смысле исследования относятся к деятельности, выполняемой людьми, обученными получать знания с помощью систематических процедур. Такие понятия, как «объективность» и «рефлексивность», «систематика», «теория», «доказательства» и «открытость» здесь считаются само собой разумеющимися в любом типе исследования. Затем, основываясь на нашем эмпирическом анализе, мы объясняем четыре понятия, которые мы определили как центральные для качественной работы: различия, процесс, близость и улучшенное понимание. Обсуждая их, в конечном счете, по отношению друг к другу, мы еще более уточняем их значение. Короче говоря, наша идея состоит в том, что только когда эти идеи, которые мы представляем по отдельности для аналитических целей, объединяются, мы можем говорить о качественном исследовании.

Различия

Мы считаем, что возможность проведения новых различий является одной из определяющих характеристик качественного исследования. Это четко отличает его от количественного анализа, который работает с само собой разумеющимися переменными, хотя, как уже упоминалось, мета-анализ, например, факторный анализ, может привести к новым переменным.«Качество» относится по существу к различиям, как уже указывал Аристотель. Он обсуждает термин «качественный» комментарий: «Под качеством я подразумеваю то, в силу чего вещи, как говорят, каким-то образом определяются» (Аристотель 1984: 14). Качество — это то, чем что-то является или что-то имеет, а это означает, что отличие от окружающей среды имеет решающее значение. Мы рассматриваем качественное исследование как процесс, в ходе которого в научном сообществе делаются новые важные различия; проводить различия — ключевой аспект получения новых знаний; пункт, как мы увидим, который также имеет значение для «количественного исследования». Понятие «значительность» имеет первостепенное значение. Новых различий самих по себе недостаточно; просто добавление понятий только увеличивает сложность, не расширяя наши знания. Значимость новых различий оценивается на фоне общих знаний исследовательского сообщества. Чтобы сделать возможным это обсуждение и суждения, необходимы центральные элементы рационального обсуждения (см. Habermas [1981] 1987; Davidsson [1988] 2001), чтобы определить, что является новым и актуальным научным знанием. В связи с этим Рагин ссылается на идею новых и полезных знаний на более конкретном уровне: «Качественные методы подходят для углубленного изучения случаев, поскольку они помогают идентифицировать ключевые особенности случаев.Большинство качественных методов улучшают данные» (1994:79). Когда Беккер (1963) изучал девиантное поведение и исследовал, как люди становятся курильщиками марихуаны, он провел различие между способами, которыми люди научились курить. Это классический пример того, как стратегия «приближения» к материалу, например к тексту, людям или изображениям, которые подлежат анализу, может позволить исследователям получить более глубокое понимание и новые знания, проводя различия — в данном случае на первоначальное представление о том, как научиться курить. Другие подчеркивали необходимость проведения различий в отношении кодирования или теоретизирования. Эмерсон и др. (1995), например, считают, что «качественное кодирование — это способ открыть пути для исследования», что означает, что исследователь идентифицирует и развивает концепции и аналитические идеи посредством тщательного изучения и анализа данных (Эмерсон и др., 1995: 151). ). Гудвин и Горовиц подчеркивают необходимость проведения различий в отношении построения теорий: «Тесное взаимодействие с их случаями обычно требует, чтобы качественные исследователи адаптировали существующие теории или проводили новые концептуальные различия или теоретические аргументы, чтобы приспособить новые данные» (2002: 37).В идеально-типическом количественном исследовании использовались бы только существующие и, так сказать, заданные переменные. Если это так, то никаких новых различий не делается. Но не будут ли и многие «количественные» исследователи проводить новые различия?

Процесс

Процесс не просто предполагает, что исследования требуют времени. В основном это означает, что качественно новое знание является результатом процесса, состоящего из нескольких фаз и, прежде всего, итерации. Качественное исследование связано с колебаниями между теорией и доказательствами, анализом и созданием материала, между 90 425 конструкциями первого порядка 90 426 и 90 425 второго порядка 90 426 (Schütz 1962:59), между контактом с чем-то, поиском источников, глубоким знакомством с темой. , а затем выделить и сообщить некоторые из его основных функций.Суть в том, что категории, которыми пользуется исследователь и которые, возможно, принимают как должное в начале исследовательского процесса, обычно претерпевают качественные изменения в результате того, что они находят. Беккер описывает, как он проверял гипотезы и позволял жаргону пользователей развиваться в теоретические концепции. Это происходит с течением времени, пока проводится исследование, что иллюстрирует то, что мы подразумеваем под процессом.

В процессе исследования можно использовать пилотное исследование, чтобы получить первое представление, например, об области, о том, как подойти к ней и какие методы можно использовать, после чего метод и теория выбираются или уточняются до начинается основное исследование. Таким образом, эмпирический материал часто занимает центральное место с самого начала проекта и часто приводит к корректировке исследователем. Точно так же во время основного обучения категории не фиксируются; эмпирический материал рассматривается в свете используемой теории, но ему также предоставляется возможность дать отпор, тем самым сопротивляясь попыткам применить теоретические смирительные рубашки (Becker 1970: 43). В этом процессе кодирование и анализ переплетаются и, таким образом, часто являются важными шагами для того, чтобы приблизиться к явлению и решить, на чем сосредоточиться дальше.Беккер начал свое исследование с опроса близких ему музыкантов, затем попросил их направить его к другим музыкантам, а позже удвоил свою первоначальную выборку из примерно 25 человек, включив в нее людей других профессий (Becker 1973: 46). Кроме того, он использовал некоторые включенные наблюдения, документы и интервью с потребителями опиатов, предоставленные ему коллегами. По мере развития своей индуктивной теории отклонений Беккер расширял свою выборку, чтобы уточнить ее и проверить точность и общность своих гипотез. Кроме того, он ввел отрицательный случай и обсудил нулевую гипотезу (1963:44). Таким образом, его поэтапная модель карьеры основана на исследовательском проекте, включающем процессную работу. Как правило, процесс означает перемещение между «теорией» и «материалом», а также работу с отрицательными случаями, и Беккер (1998) описывает, как обнаружение этих отрицательных случаев повлияло на план его исследования и, в конечном итоге, на его результаты.

Очевидно, что все исследования в той или иной степени ориентированы на процесс. Дело в том, что идеально-типический количественный процесс предполагает не изменение данных, а итерацию между данными, доказательствами, гипотезами, эмпирическими работами и теорией.Данные, количественные переменные, в большинстве случаев фиксированы. Объединение данных, которое, конечно, может быть сделано в процессе количественного исследования, не означает новых данных. Часто проверяются новые гипотезы, но «необработанные данные» часто «те же самые». Очевидно, что со временем новые наборы данных становятся доступными и используются.

Близость

Еще одна характеристика, которая подчеркивается в нашей выборке, заключается в том, что качественные исследователи, и в особенности этнографы, могут или, как выразился Гоффман, должны (1989) подойти ближе к изучаемому явлению и своим данным, чем количественные исследователи. (например, Сильверман 2009:85).Иными словами, в основном благодаря своим методам качественные исследователи вступают в непосредственный тесный контакт с изучаемыми и/или с анализируемым материалом, например текстами. Беккер начал свое исследование с интервью, как мы уже отмечали, с разговора с теми, кого он знал в области музыки, чтобы приблизиться к изучаемому им явлению. Проводя интервью, он стал еще ближе. Если бы он провел больше наблюдений, он, несомненно, стал бы еще ближе к полю.

Кроме того, дизайн этнографов позволяет исследователям следить за полем во времени, и исследования, которые они проводят, почти по определению являются лонгитюдными, хотя время, в течение которого изучается поле, очевидно, различается между исследованиями. Общая характеристика близости во времени максимизирует шансы неожиданных событий, новых данных (относящихся, например, к архивным исследованиям как к дополнительным источникам, а к этнографии — к ситуациям, которые ранее не обязательно считались инструментальными — что Манней и Морган (2015) называют «поле ожидания»), интуиция (Merton and Barber 2004; Åkerström 2013) и, возможно, реактивность, а также возможность наблюдать нарушенные паттерны, которые превращаются в примеры негативных случаев.Двумя классическими примерами этого являются обнаружение Беккером того, что студенты-медики называют «черепами» (Becker et al. 1961:317), и исследование Geertz (1973) «глубокой игры» в балийском обществе.

Получая и оставаясь так близко к своим данным — будь то изображения, текст или взаимодействие людей (Беккер сам был музыкантом) — в течение длительного времени, по мере того как исследование постепенно фокусируется, качественные исследователи вынуждены постоянно проверять свои догадки. , предпосылки и гипотезы. Они проверяют их на реальности, которая часто (но, конечно, не всегда) и практически, так же как и метафорически, возражает, либо подтверждая их, либо опровергая их предпосылки — как правильно, так и неправильно (Fine 2003; Becker 1970).Тем не менее, это тестирование часто приводит к новым направлениям исследований. Беккер, например, говорит, что сначала он читал психологические теории, но когда столкнулся с данными, он разработал теорию, которая рассматривает, можно сказать, все, кроме психологических предрасположенностей, для объяснения употребления марихуаны. Особенно исследователи, занимающиеся этнографическими методами, имеют довольно уникальную возможность выкапывать, а затем проверять (циклическим, непрерывным и временным образом) новые исследовательские вопросы и результаты по мере продвижения исследования и, таким образом, выявлять ранее невообразимые и неизведанные различия, приближаясь к изучаемое явление.

Подчеркнем, что сближение отнюдь не ограничивается этнографией. Понятие герменевтического круга и герменевтики как общего способа понимания предполагает, что мы должны приблизиться к деталям, чтобы получить общую картину. Это также означает, что качественные исследователи могут буквально использовать детали изображений в качестве доказательства (см. Harper 2002). Таким образом, исследователи могут сблизиться как при генерации материала, так и при его анализе.

Мы утверждаем, что количественные исследования в идеально-типическом представлении не могут приблизиться к данным.Данные, по сути, представляют собой числа в таблицах, составляющих переменные (Franzosi 2016: 138). Первоначально данные могли быть «качественными», но когда они сведены к числам, может существовать только своего рода «герменевтика» в отношении того, что может означать число. Однако сами цифры неоднозначны. Таким образом, в количественном исследовании интерпретация, если она проводится, связана не с самими данными — числами, — а с тем, что означают числа. Из этого следует, что интерпретация по существу осуществляется в более «спекулятивном» режиме без прямых эмпирических доказательств (ср. Беккер 2017).

Улучшенное понимание

В то время как различение, процесс и сближение относятся к качественной работе исследователя, улучшенное понимание относится к ее условиям и результатам этой работы. Понимание глубже, чем объяснение, что для некоторых может означать причинно подтвержденную корреляцию между переменными. Понятие объяснения предполагает понятие понимания, поскольку объяснение не включает представления о том, как приобретается знание (Manicas 2006: 15).Мы утверждаем, что понимание является основной концепцией того, что мы называем результатом процесса, когда в исследовании используются все другие элементы, которые были интегрированы в исследование. Таким образом, понимание имеет особый статус в качественном исследовании, поскольку оно относится как к условиям познания, так и к результатам процесса. Понимание можно до некоторой степени рассматривать как условие объяснения и происходит в процессе интерпретации, которая, естественно, относится к смыслу (Gadamer 1990). Это фундаментально связано со знанием и со знанием того, как что-то делать (Хайдеггер [1927] 2001).Концептуально для объяснения этого процесса используется термин герменевтика. Хайдеггер связывает герменевтику с человеческим бытием и невозможно отделить от понимания бытия (1988). Здесь мы используем его в более широком смысле и больше связанном с методом в целом (см. Seiffert 1992). Вышеупомянутые аспекты, например, «объективность» и «рефлексивность» подхода, являются условиями научного понимания. Понимание является результатом кругового процесса и означает, что части понимаются в свете целого, и наоборот.Понимание предполагает предварительное понимание, иначе говоря, некоторое знание изучаемого явления. Предпонимания, даже в виде предубеждений, заключаются в качественном исследовательском процессе, который мы рассматриваем как итеративный, сомнительный, который постепенно или внезапно меняется за счет итерации данных, свидетельств и понятий. Однако качественное исследование создает понимание в итеративном процессе, когда исследователь приближается к данным, например, переходя от поля к анализу и обратно в процессе, который генерирует новые данные, которые изменяют доказательства и, в конечном счете, результаты. Задавать вопросы и ставить под сомнение то, что кто-то предполагает — предубеждения и предположения — имеет решающее значение для понимания чего-либо (Heidegger [1927] 2001; Gadamer 1990: 368–384). Мы предполагаем, что этот повторяющийся процесс, в котором происходит процесс понимания, характерен для качественного исследования.

Улучшение понимания означает, что мы получаем научные знания о чем-то, чего мы как научное сообщество не знали раньше, или что мы узнаем что-то лучше. Это означает, что мы лучше понимаем, как части связаны друг с другом и с другими вещами, которые мы уже понимаем (см. также Fine and Hallett 2014).Понимание является важным условием качественного исследования. Недостаточно выявить корреляции, провести различия и работать в процессе, в котором человек приближается к области или явлениям. Понимание достигается, когда элементы объединяются в повторяющийся процесс.

Более того, многие вещи можно понять, и исследователи, как и дети, могут каждый день понимать что-то новое, взаимодействуя с миром. Это субъективное условие понимания, а именно, что человек лучше понимает что-то, легко выполняется.Чтобы считаться «научным», понимание должно быть общим и полезным для многих; он должен быть публичным. Но даже этого общедоступного понимания недостаточно, чтобы говорить о «научном понимании». Хотя мы как коллектив можем увеличить понимание всего практически во всех возможных направлениях в том числе и в результате качественной работы, мы воздерживаемся от этого «объективного» способа понимания, который не имеет средств различения того, что мы получаем в понимании. Научное понимание означает, что оно считается релевантным с научной точки зрения (ср. Schütz 1962: 35–38, 46, 63) и что оно основывается на предварительном понимании, которое есть и должно быть у ученых, чтобы понимать.Другими словами, полученное понимание должно быть признано полезным другими исследователями, чтобы они могли на нем основываться. Таким образом, мы видим понимание с прагматической, а не с субъективной или объективной точки зрения. Улучшение понимания связано с вопросом (вопросами). Понимание, чтобы представлять улучшение, должно быть улучшением по отношению к существующей совокупности знаний научного сообщества (Джеймс [1907] 1955). Научное понимание по определению является коллективным, как это выражено в известном замечании Вебера об объективности, а именно, что научная работа нацелена на истины, «которые… могут претендовать даже на китайца на достоверность, соответствующую эмпирическому анализу» ([1904] 1949: 59).Квалифицируя «улучшенное понимание», мы утверждаем, что это общая определяющая характеристика качественного исследования. Исследование Беккера (1966) и другие исследования девиантного поведения расширили наше понимание процессов социального обучения того, как люди начинают свое поведение. И это также добавило новые знания о маркировке девиантного поведения как социального процесса. Немногие исследования, конечно, вносят такой же большой вклад, как исследования Беккера, но, тем не менее, являются качественными исследованиями.

Понимание в феноменологическом смысле, которое, как мы утверждаем, является отличительной чертой качественного исследования, требует смысла, и этот смысл выводится из контекста и, прежде всего, из анализируемых данных.Идеально-типическое количественное исследование оперирует заданными переменными с разными номерами. Этот тип материала недостаточен, чтобы установить значение на уровне, который действительно оправдывает понимание. Другими словами, многие объяснения социальных наук предлагают идеи о корреляциях или даже причинно-следственных связях, но это не означает, что смысл на уровне анализируемых данных понятен. Это заставляет нас сказать, что действительно существует много объяснений, отвечающих критериям понимания, например объяснение того, как человек становится курильщиком марихуаны, представленное Беккером.Однако мы также можем понять явление, не объясняя его, и у нас могут быть потенциальные объяснения или лучшие корреляции, которые на самом деле не поняты.

Мы можем говорить в более общем смысле о количественных исследованиях и их данных, чтобы прояснить то, что мы считаем важным различием. «Необработанные данные», на которые ссылается количественное исследование как идеально типичная деятельность, недоступны для дальнейшего анализа; числа, однажды созданные, не подлежат сомнению (Franzosi 2016: 138). Если исследователь должен сделать «больше» или «изменить» что-то, то это будет сделано с помощью догадок, основанных на теоретических знаниях или на основе жизненного мира исследователя.Как качественные, так и количественные исследования основаны на жизненном мире, и все исследователи в процессе исследования используют предубеждения и предварительное понимание. Эта идея присутствует в работах Хайдеггера (2001) и Гейзенберга (цит. по Franzosi 2010:619). Качественное исследование, как мы утверждали, включает в себя взаимодействие и подвергание сомнению концепций (теории), данных и доказательств.

Обоснованные теоретические исследования: Процедуры, каноны и критерии оценки

Использование качественных методов в оценке программы

Качественное исследование направлено на то, чтобы ответить на вопросы, которые подчеркивают, как создается социальный опыт и придается ему смысл, за рамками цифр и статистики (Rogers & Goodrick, 2010).Качественное исследование может использовать различные методы, такие как интервью и наблюдения — метод, который вы выбираете, должен основываться на том, что вы исследуете, и на имеющихся у вас ресурсах. Однако строгость и прозрачность являются ключом к качественному исследованию. То есть, чтобы ваше исследование было качественным, оно должно быть подкреплено серией логических и оправданных шагов.

С чего начать?

Для начала приведите веское обоснование того, почему вы выбрали качественный подход для ответа на вопросы исследования, и определите подходящие методы сбора данных (интервью, фокус-группы, наблюдения, открытые опросы и т. д.).) и любые ключевые точки зрения, которые необходимо зафиксировать. Подумайте, какие методы или концепции будут определять этап анализа и интерпретации данных, и какие проверки качества вы можете провести для обоснования своих интерпретаций.

В целом, четкое понимание методологического процесса поможет укрепить доверие к вашим выводам.

Можно ли использовать качественные методы для измерения воздействия программы?

Если вы рассматриваете возможность использования качественного подхода для оценки воздействия программы ¹ , имейте в виду, что использование строго качественных методов может не дать нужных вам ответов и, как правило, рекомендуется только в нескольких случаях.Например, если у вас небольшая численность населения, нет существующих показателей результатов, которые можно было бы использовать с вашей целевой группой, или вы оцениваете пилотную версию программы.

Альтернативным вариантом является включение качественных методов в ваш план оценки наряду с количественными методами, как часть плана смешанных методов. Оценки, основанные на смешанных методах, хорошо подходят для установления любых причинно-следственных связей между содержанием программы и ее результатами, а также для того, чтобы сообщить нам, как и почему произошли эти изменения.Смешанные методы также могут быть использованы для:

• проверка предположений о том, как программы работают на практике;
• выявить или изучить непредвиденные результаты программы; и
• собирает подробные и сложные данные о конкретной проблеме или программе и улучшает понимание того, какие аспекты программы работают, а какие нет.

Кто-нибудь может провести качественную оценку программы?

Независимо от методов, которые вы выберете для сбора информации о своей программе, проведение качественной качественной оценки зависит от наличия времени и опыта.Сбор мнений участников может занять много времени, особенно если в проекте участвует только один оценщик. Существует также возможность остаться с большим объемом данных, которые необходимо интерпретировать, синтезировать и передавать. Привлечение эксперта по качественным методам для проведения или оказания помощи в проведении оценки поможет обеспечить систематическое и тщательное выполнение этих задач. Написание оценки — это хорошая возможность продемонстрировать высокое качество вашей оценки, но, опять же, для этого требуется определенный набор навыков.

Дальнейшее чтение

• Эззи, Д. (2002). Качественный анализ: практика и инновации . Воронье гнездо: Аллен и Анвин. Глава 4.
• Лиампуттонг, П., и Эззи, Д. (2009). Качественные методы исследования (3-е изд.). Южный Мельбурн: Издательство Оксфордского университета.
• Миллер, Э. и Дейли, Э. (2013). Понимание и измерение результатов: роль качественных данных . Глазго, Шотландия: Институт исследований и инноваций в сфере социальных услуг.
• Паттон, М. К. (2002). Качественные методы исследования и оценки (3-е изд.). Тысяча дубов: публикации Sage.
• Stufflebeam, DL, & Shinkfield, AJ (2007). Теория оценки, модели и приложения . Сан-Франциско: Джосси-Басс.
• Трохим, В. (2006). База знаний по методам исследования . Итака: Веб-центр методов социальных исследований. Раздел качественных показателей.

Ссылки

Роджерс, П.и Гудрик, Д. (2010). Качественный анализ данных. В Wholey, J., Hatry, H., & Newcomer, K., (Eds.), Справочник по практической оценке программ (3-е изд., стр. 429–53). Сан-Франциско: Джосси-Басс.

^{1. Для обсуждения различий между оценкой воздействия и оценкой процесса см. Ресурс для практиков CFCA Практика, основанная на фактических данных, и оценка, основанная на услугах.}  

Изображение сделано Стефом Левандовски, CC BY-NC 2.0.

Качественные и количественные методы оценки

Исследование по предотвращению злоупотребления психоактивными веществами на рабочем месте сообщает о проблемах, связанных как с качественными, так и с количественными подходами. Используйте как можно больше источников информации для получения наилучших результатов. Собирайте и анализируйте как качественные, так и количественные данные, чтобы оценить сильные стороны вашего рабочего места и области, требующие улучшения.

Качественные методы

Качественные методы являются хорошей отправной точкой для начала оценки. Эти методы могут быть полезны для описания ситуации и могут дать представление о вашем подходе к вмешательству.

Наблюдение

Наблюдая за работниками, можно многому научиться.Помните, однако, что поведение может быть изменено самим актом наблюдения. Люди обычно более застенчивы, когда знают, что за ними наблюдают. Наряду с обучением ваших руководителей проведению наблюдений, вы можете привлечь профессионала, обученного проведению объективных и скрытых наблюдений на рабочем месте.

Совещания руководства

Встречи могут быть эффективным местом для представления и обсуждения политики и программ по борьбе с наркотиками. Поднятие этого вопроса во время совещаний может помочь всем понять, что отсутствие наркотиков на рабочем месте влияет на результаты, которые важны для ваших сотрудников как в их профессиональной, так и в личной жизни.Кроме того, вы можете четко обсудить требования, если таковые имеются, какого-либо законодательства или положений о запрете наркотиков на рабочем месте, которые применяются к вашему рабочему месту. Вы также можете использовать встречи для разработки политики и программы, которые будут способствовать благополучию ваших сотрудников и вашего рабочего места.

Фокус-группы

Фокус-группы включают фасилитатора, группы руководящих и неруководящих сотрудников и заранее определенный набор вопросов. Фасилитатор структурирует взаимодействие с членами группы, задавая ряд согласованных вопросов, а затем, в зависимости от ситуации, уточняя ответы.Это позволяет более глубоко исследовать проблемы.

Фокус-группы также позволяют взаимодействовать между членами группы, что часто стимулирует дальнейшее обсуждение и раскрывает непредвиденные проблемы и идеи.

Интервью один на один

Интервью один на один, проводимые обученным и объективным фасилитатором, часто обеспечивают большую глубину знаний и более честный отчет о ситуации, чем некоторые другие методы. Недостатком этого подхода является то, что он предлагает только одну точку зрения.Опыт одного человека или нескольких человек может не совпадать с опытом всей организации. Тем не менее, информация, полученная в ходе индивидуальных интервью, все же может дать полезную информацию и помочь выявить другие вопросы для дальнейшего изучения.

Консультации экспертов

Консультации с экспертами могут быть чрезвычайно полезными для получения более широкого представления о проблемах, с которыми вы можете столкнуться на своем конкретном рабочем месте. Вам следует проконсультироваться с людьми, которые хорошо знают вашу отрасль, знакомы с вашими сотрудниками и знакомы с проблемами, связанными с употреблением психоактивных веществ на рабочем месте.В число этих экспертов могут входить исследователи, представители профсоюзов, представители программы помощи сотрудникам (EAP) или специалисты по кадрам из других компаний.

Количественные методы

Количественные методы полезны тем, что они часто требуют меньше времени для применения, чем качественные методы. Их также легче оценивать, и они могут давать более четкие и объективные результаты.

Ранее существовавшие записи

На рабочем месте сбор данных из ранее существовавших записей обычно принимает форму статистики, которая ранее собиралась для других целей.Их легко получить и сравнить. Обратите внимание на следующие записи, все из которых связаны с употреблением психоактивных веществ:

• Прогулы (особенно по понедельникам, пятницам и в послепраздничные дни)
• Сравнительные затраты на получение медицинской помощи, включая расходы, связанные с использованием отделения неотложной помощи
• Дисциплинарные взыскания
• Украшение
• Высокий уровень несчастных случаев, особенно тех, которые приводят к серьезным травмам или смерти
• Потеря запасов — «уменьшение», связанное с кражей или повреждением
• Оборот — особенно для определенных видов работ или рабочих
• Расходы на оплату труда работников

Самостоятельные опросы

Опросы с самоотчетами можно использовать в качестве инструментов оценки. Помните, что опросы должны быть правильно разработаны и проведены, чтобы обеспечить приемлемую степень объективности. Чтобы оценить потребности и сильные стороны вашего рабочего места, вы можете задать следующие вопросы, которые были адаптированы из опроса 1996 года, проведенного Gallup и Институтом рабочего места без наркотиков:

• Вы чувствуете себя в безопасности на работе?
• Вы когда-нибудь лично видели или слышали о каком-либо незаконном употреблении наркотиков на работе вашими коллегами?
• Есть ли у вашего работодателя политика в отношении употребления наркотиков на рабочем месте?
• Как вы думаете, выиграет ли ваше рабочее место от политики и программы в отношении наркотиков на рабочем месте?

Некоторые исследователи используют опросы для выявления алкоголя.Двумя широко признанными инструментами скрининга на алкоголь являются Тест идентификации расстройств, связанных с употреблением алкоголя (AUDIT) Всемирной организации здравоохранения, и опросник CAGE, разработанный исследователями из Университета Северной Каролины.

Сотрудники могут занижать сведения об употреблении психоактивных веществ из-за страха дисциплинарных взысканий или потери работы, несмотря на гарантии конфиденциальности и анонимности. Исследования по выявлению алкоголизма с помощью опросника CAGE и методов оценки распространенности употребления наркотиков на рабочем месте вызвали обеспокоенность по поводу достоверности самоотчетов об употреблении наркотиков и алкоголя.

Проверка на наркотики

Химическое тестирование на наркотики является более объективным подходом к оценке наличия проблемы употребления наркотиков на рабочем месте. Для некоторых рабочих мест, особенно там, где есть серьезные проблемы с безопасностью или безопасностью, по закону требуется тестирование на наркотики. Для большинства рабочих мест тестирование на наркотики является необязательным. Тестирование можно проводить на разных этапах процесса трудоустройства, например, для соискателей или для тех, кто уже трудоустроен. Это может быть сделано для определенных групп, таких как позиции, чувствительные к безопасности, или это может быть сделано для всех работников.