Методы это: Метод — Гуманитарный портал

Содержание

Идемпотентный метод — Словарь | MDN

Метод HTTP является идемпотентным, если повторный идентичный запрос, сделанный один или несколько раз подряд, имеет один и тот же эффект, не изменяющий состояние сервера. Другими словами, идемпотентный метод не должен иметь никаких побочных эффектов (side-effects), кроме сбора статистики или подобных операций. Корректно реализованные методы GET, HEAD, PUT и DELETE идемпотентны, но не метод POST. Также все безопасные методы являются идемпотентными.

Для идемпотентности нужно рассматривать только изменение фактического внутреннего состояния сервера, а возвращаемые запросами коды статуса могут отличаться: первый вызов DELETE вернёт код 200, в то время как последующие вызовы вернут код 404. Из идемпотентности DELETE неявно следует, что разработчики не должны использовать метод DELETE при реализации RESTful API с функциональностью

удалить последнюю запись.

Обратите внимание, что идемпотентность метода не гарантируется сервером, и некоторые приложения могут нарушать ограничение идемпотентности.

GET /pageX HTTP/1.1 идемпотентен. Вызвавший несколько раз подряд этот запрос, клиент получит тот же результат:

GET /pageX HTTP/1.1
GET /pageX HTTP/1.1
GET /pageX HTTP/1.1
GET /pageX HTTP/1.1

POST /add_row HTTP/1.1 не идемпотентен; если его вызвать несколько раз, то он добавит несколько строк:

POST /add_row HTTP/1.1
POST /add_row HTTP/1.1   -> Adds a 2nd row
POST /add_row HTTP/1.1   -> Adds a 3rd row

DELETE /idX/delete HTTP/1.1 идемпотентен, даже если возвращаемый код отличается:

DELETE /idX/delete HTTP/1.1   -> Returns 200 if idX exists
DELETE /idX/delete HTTP/1.1   -> Returns 404 as it just got deleted
DELETE /idX/delete HTTP/1.1   -> Returns 404

В Ruby из других языков

Если вы впервые посмотрите на Ruby код, он скорее всего напомнит вам некоторые используемые вами языки. Это не случайно. Большинство синтаксических конструкций покажутся знакомыми пользователям Perl, Python и Java, так что, если вы уже писали на них, изучить Ruby окажется проще простого.

Эта страница состоит из двух частей. В первой содержится попытка сверхкратко описать, что вас ждет при переходе с языка Х на Ruby. Вторая рассказывает об основных особенностях языка, и как эти особенности соотносятся с тем, что вы уже знаете.

Чего ожидать после

языка Х на Ruby

Важные замечания по поводу языка и подсказки

Тут собрано несколько подсказок и советов по основным особенностям Ruby, которые вы увидите по мере изучения языка

Итерации и циклы

Две особенности Ruby, отличающиеся от всего ранее увиденного, но к которым надо привыкнуть — это “блоки” и итераторы. Вместо того, чтобы итерироваться по индексу (как в С, С++ и pre-1.5 Java), или по списку (как в Perl for (@a) {...}, или в Python

for i in aList: ...), в Ruby зачастую вы увидите

some_list. each do |this_item|
  # Внутри "блока"
  # у нас есть объект this_item.
end

За более подробной информацией о each (и сопутствующих collect, find, inject, sort, и т.д.), обращайтесь к ri Enumerableri Enumerable#имя_функции).

Все имеет значение

В Ruby нет разницы между выражением и оператором. Все имеет значение, даже если это значение — nil. Вот так:

x = 10 y = 11 z = if x < y true else false end z # => true

Символы — это не “легковесные” строки

Многие начинающие натыкаются на проблему понимания, что такое “символ” в Ruby, и для чего он предназначен.

Символы лучше всего сравнить с уникальными идентификаторами. Символ это скорее сам знак, а не то, что он означает. Запустите irb, чтобы почувствовать разницу:

irb(main):001:0> :george. object_id == :george.object_id
=> true
irb(main):002:0> "george".object_id == "george".object_id
=> false
irb(main):003:0>

Метод object_id возвращает уникальный идентификатор объекта. Если два объекта имеют одинаковый

object_id, то это один и тот же объект (указатель на один объект в памяти).

Как вы видите, как только вы используете символ, любой другой символ, идентичный по написанию с первым, будет обращаться к тому же объекту в памяти. У всех “символов” с одинаковым набором букв (с одним именем) один и тот же object_id.

Теперь взглянем на строки. Их object_id не совпадает. Это означает, что это два разных объекта в памяти. При создании строки Ruby всегда выделяет память для нее.

Если вы сомневаетесь, что использовать — символ или строку — задумайтесь, что важнее: уникальность объекта (например, для ключа в хеше) или содержание (как в примере выше — “george”)

Все является объектом

“Все — это объект” — не преувеличение. Даже классы и числа, и с ними можно делать то, что и с обычными объектами:

# То же самое, что и
# class MyClass
#   attr_accessor :instance_var
# end
MyClass = Class.new do
  attr_accessor :instance_var
end

Изменяемые константы

Константы на самом деле не константы. Если вы поменяете значение константы, это выдаст предупреждение, но не остановит программу. Однако это не говорит о том, что вы должны переопределять константы.

Соглашение о наименовании

Ruby диктует некоторые правила о наименовании. Константы начинаются с заглавной буквы. Глобальные переменные начинаются со знака

$. Переменные экземпляра начинаются с @. Переменные класса начинаются с @@.

Имена методов могут начинаться с заглавных букв, однако это может запутать, например:

Constant = 10
def Constant
  11
end

Значение Constant — 10, а Constant() — 11.

Именованные параметры

Как и в Python, начиная с версии 2.0 Ruby методы принимают именованные параметры.

def deliver(from: "A", to: nil, via: "mail")
  "Sending from #{from} to #{to} via #{via}."
end

deliver(to: "B")
# => "Sending from A to B via mail."
deliver(via: "Pony Express", from: "B", to: "A")
# => "Sending from B to A via Pony Express."

“Истинное” Ruby

В Ruby все кроме nil и false рассматриваются как истина. В С, Python и многих других языках 0 и некоторые другие значения, например пустой список, являются ложью. Взгляните на следующий код Python (пример применим и у другим языкам):

# Python
if 0:
  print("0 - истина")
else:
  print("0 - ложь")

Это выведет на экран “0 — ложь”. Эквивалент на Ruby:

# Ruby if 0 puts "0 - истина" else puts "0 - ложь" end

Выведет на экран “0 — истина”.

Модификаторы доступа действуют до конца контекста

В следующем Ruby коде

class MyClass
  private
  def a_method; true; end
  def another_method; false; end
end

можно подумать, что another_method публичный. Нет, это не так. Модификатор доступа private действует до конца контекста, или до другого модификатора доступа. По умолчанию все методы публичны.

class MyClass
  # a_method публичный
  def a_method; true; end

  private

  # another_method приватный
  def another_method; false; end
end

public, private и protected на самом деле методы, и они могут принимать параметры. Можно передать им имена методов как символы, чтобы поменять область доступа метода.

Вызов методов

В Java public означает, что метод можно вызвать везде. protected методы можно вызвать только инстансами этого класса, инстансами дочернего класса и инстансами классов этого же пакета. private методы не может вызвать никто кроме инстанса класса.

В Ruby все немного по-другому. public методы на самом деле публичные. private метод может быть вызван только без явного объявления вызывающей стороны. Только

self может быть вызывающей стороной приватного метода.

О protected методах надо поговорить подробнее. Protected метод может быть вызван инстансом текущего или дочернего класса, однако может иметь вызывающей стороной другой инстанс. Пример, позаимствованный из Ruby Language FAQ:

class Test
  # публичный метод по умолчанию
  def identifier
    99
  end

  def ==(other)
    identifier == other.identifier
  end
end

t1 = Test.new  # => #<Test:0x34ab50>
t2 = Test.new  # => #<Test:0x342784>
t1 == t2       # => true

# сделаем `identifier' protected методом
# это возможно, потому что можно вызвать метод у объекта other

class Test
  protected :identifier
end

t1 == t2  # => true

# теперь сделаем `identifier' приватным

class Test
  private :identifier
end

t1 == t2
# NoMethodError: private method `identifier' called for #<Test:0x342784>

Открытые классы

Классы в Ruby “открыты”. То есть, вы можете открыть их и добавить или изменить их в любое время. Даже базовые классы, такие как Integer или Object, родительский для всех объектов. Ruby on Rails определяет несколько методов на Integer, чтобы работать со временем. Смотрите:

class Integer
  def hours
    self * 3600 # число секунд в 1 часе
  end
  alias hour hours
end

# 14 часов после 00:00, 1 января
# (когда все только-только просыпаются ;)
Time.mktime(2006, 01, 01) + 14.hours
# => Sun Jan 01 14:00:00

Прикольные имена методов

В Ruby имена методов могут оканчиваться на вопросительный или восклицательный знаки. По соглашению методы, которые отвечают на вопрос, заканчиваются вопросительным знаком (например, Array#empty? возвращает true если массив пустой). Некоторые, “потенциально опасные” методы (которые меняют вызывающую сторонy, self или параметры) заканчиваются восклицательным знаком (например, exit!). Однако не все методы, которые меняют аргументы заканчиваются так, например Array#replace заменяет содержимое массива переданным массивом. Просто нет смысла иметь метод, который бы не менял исходный массив в этом случае.

Singleton методы

Singleton методы — это методы, определенные на единственном инстансе и доступные только на нем.

class Car
  def inspect
    "Cheap car"
  end
end

porsche = Car.new
porsche.inspect # => Cheap car
def porsche.inspect
  "Expensive car"
end

porsche.inspect # => Expensive car

# Другие объекты не изменяют поведение
other_car = Car.new
other_car.inspect # => Cheap car

“Пропавшие” методы

Ruby не сдается, если не находит вызванный метод, а вызывает метод method_missing, передав ему имя “потерянного” метода и аргументы. По умолчанию method_missing вызывает исключение NameError, но вы можете переопределить его по вашим потребностям, что и делает множество библиотек, например:

# id - имя вызванного метода, *arguments - такой синтаксис
# передает все аргументы в функцию как массив 'arguments'
def method_missing(id, *arguments)
  puts "Метод #{id} был вызван, но не найден. " +
       "Его аргументы: #{arguments.join(", ")}"
end

__ :a, :b, 10
# => Метод __ был вызван, но не найден.
# Его аргументы: a, b, 10

Пример выше просто выводит на экран детали вызова метода, но вы можете сделать что-то полезное по вашему усмотрению.

Передача сообщений, а не вызов функций

На самом деле вызов метода — это передача (send) ему сообщения. Наглядно:

# Это
1 + 2
# то же самое, что и ...
1.+(2)
# и то же самое, что и:
1.send "+", 2

Блоки — тоже объекты, только они об этом еще не знают

Блоки (на самом деле — замыкания) часто используются в стандартной библиотеке. Чтобы вызвать блок можно либо использовать yield, либо сделать его объектом класса Proc, прибавив специальный аргумент к списку аргументов, например так:

def block(&the_block)
  # Тут the_block это блок, переданный методу
  the_block # вернет блок (как объект)
end
adder = block { |a, b| a + b }
# adder - это объект класса Proc
adder. class # => Proc

Вы можете создавать блоки-объекты также через Proc.new с блоком или вызывая lambda метод.

В принципе, методы — это тоже объекты:

method(:puts).call "puts is an object!"
# => puts is an object!

Операторы — это синтаксический сахар

Большинство операторов в Ruby — это просто синтаксический сахар (с учетом некоторых правил) для вызова методов. Например, можно переопределить + метод для класса Integer:

class Integer
  # Так можно, но не значит, что нужно ;)
  def +(other)
    self - other
  end
end

Так что вам не потребуется operator+ из С++, и т.д.

А еще можно симулировать обращения к объекту как к массиву с помощью методов [] и []=. Можно определить унарные операторы + и — (например +1 или -2) методами +@ и -@ соответственно. Операторы ниже, однако, не являются синтаксическим сахаром. Они не являются методами и не могут быть переопределены:

=, .., ..., not, &&, and, ||, or, ::

В дополнение к этому, +=, *= и т.д. — это всего лишь сокращения для var = var + other_var, var = var * other_var и т.д. и, соответственно, не могут быть переопределены.

Узнать больше

Если вам хочется узнать о Ruby больше — перейдите к документации.

О методах тестирования на коронавирус

Москва сегодня является лидером среди мировых городов по тестированию горожан на выявление коронавирусной инфекции. Для этого в столице используются самые современные методы диагностики: ПЦР и ИФА (ИХЛА).

О ПЦР-диагностике

ПЦР (полимеразная цепная реакция) – метод, который позволяет выявить присутствие вируса в организме. Для исследования берется мазок из носа и ротоглотки.

Такое тестирование проводится всем жителям с симптомами ОРВИ, пациентам с пневмонией, проживающим с людьми, у которых уже был подтвержден диагноз «коронавирусная инфекция», а также всем пациентам некоронавирусных стационаров Москвы.

Анализ может быть взят врачом поликлиники на дому, в амбулаторном КТ центре или в стационаре.

Всего на сегодняшний день в Москве сделано более 1,7 млн. ПЦР-тестов.

Согласно требованиям Роспотребнадзора, если у пациента выявлен коронавирус, для выписки и подтверждения выздоровления необходимо два отрицательных результата.

В соответствии с указом Мэра Москвы, работодатели обязаны ПЦР методом тестировать на коронавирус не менее 10% сотрудников, физически посещающих предприятия, каждые две недели.

Об ИФА-тестировании

ИФА (ИХЛА) (иммуноферментный и иммунохемилюминесцентный анализ) – это лабораторное исследование по крови из вены, с помощью которого выявляют иммунный ответ к вирусу.

Анализ показывает количество антител IgM и IgG. Иммуноглобулины М говорят об активном иммунном ответе, то есть о том, что человек сейчас болеет коронавирусом. Иммуноглобулины G говорят о том, что человек уже переболел, и у него выработался иммунитет к вирусу.

Всего с начала применения метода ИФА уже проведено более 235 тысяч исследований. Из них более 18 тысяч тестов были сделаны для пациентов нековидных отделений стационаров.

ИФА-исследования проходят:

  • все сотрудники медицинских организаций Департамента здравоохранения – еженедельно,
  • пациенты стационаров – в день госпитализации,
  • пациенты дневных стационаров и КТ-центров – при первом обращении,
  • пациенты поликлиник (по направлению врача),

Москва также дополнительно обеспечивает проведение ИФА-тестов пациентам медицинских организаций Московской области – до 10 тыс. исследований в сутки. На сегодня для них проведено уже более 15 тысяч тестов.

С 15 мая на ИФА-тестирование в городские поликлиники приглашаются москвичи в рамках исследования формирования иммунитета к коронавирусу. Массовое ИФА-тестирование позволит выявить три категории людей:

  • Бессимптомных носителей, у которых болезнь никак не проявляется, но они могут заражать других, не подозревая об этом.
  • Пациентов с легкой и средней степенью течения болезни, у которых с момента заражения прошло две недели. За это время коронавирус мог опуститься в легкие, и обычный ПЦР-тест может его не обнаружить.
  • Жителей столицы, которые переболели COVID-19 и выработали иммунитет к вирусу.

Пока принять участие в скрининге можно только по приглашению. Участники определяются методом случайной выборки среди всех возрастных групп и городских административных округов. Жителям, выбранным для исследования, приходит смс или e-mail. Тем, у кого подтвержден коронавирус, как и тем, кто болен ОРВИ, такие приглашения не приходят.

В сообщении указана ссылка для онлайн записи в пункт забора крови — запись доступна в течение 3 дней. Возможность сдачи теста всеми желающими в данный момент прорабатывается. Пока отрабатывается логистика и схема работы. Первоначально приглашение было направлено группе из 70 тысяч человек, на сегодняшний день приглашений было отправлено уже порядка 300 тыс.

Пришли и сдали анализболее 27 тыс. человек, записано еще порядка 10 тыс. чел.

Во всех 30 поликлиниках, на базе которых проходит тестирование, действуют строгие правила работы. Сдача крови проводится только по предварительной записи, что позволяет избежать очередей в медицинских учреждениях и не допустить распространения коронавирусной инфекции. Перед кабинетами установлены стойки, на которых администраторы печатают направления – это сокращает время ожидания внутри кабинета.

С начала распространения коронавируса в поликлиниках приняты все необходимые меры безопасности: установлены бактерицидные лампы закрытого типа для обеззараживания воздуха, антисептики для рук, не менее двух раз в сутки проводится дезинфекция всех помещений, нанесены отметки для соблюдения 1,5-метровой дистанции, по возможности оборудован отдельный вход для пациентов с признаками ОРВИ.

Также в рамках государственно-частного партнерства Москва готова будет в ближайшее время в пределах имеющихся мощностей лабораторий предоставить их часть работодателям, которые в инициативном порядке захотят методом ИФА протестировать сотрудников на иммунитет. Работодатели должны будут самостоятельно организовать забор крови и ее доставку в установленный день в одну из лабораторий Департамента здравоохранения города Москвы (заранее определенную для работодателя). Предварительно необходимо будет подключиться к информационной системе «Реестр направлений и учет результатов исследований на COVID-19» для формирования электронных направлений на анализ, поскольку в городе данный процесс автоматизирован. Подробный порядок взаимодействия будет представлен Департаментом здравоохранения в ближайшее время.

О совместном применении тестов

Два вида тестов наилучшим образом работают совместно. ПЦР-диагностика позволяет поймать заболевание на ранней стадии, увидеть вирус, когда он находится в носоглотке. При этом ПЦР-тесты имеют немаленький процент ложных результатов при более поздних стадиях заболевания. В то же время ИФА-тестирование может служить как дополнительный инструмент. Такие тесты помогают выявить заболевания, когда с момента заражения уже прошло 2 недели и вирус опустился в легкие. В сочетании с КТ-диагностикой ИФА позволяет быстро определить наличие изменений в легких и применить необходимую терапию.

Урок 6. теоретические методы исследования — Естествознание — 10 класс

Естествознание, 10 класс

Урок 6 Теоретические методы исследования

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

  • Что такое метод?
  • Чем различаются анализ и синтез, индукция и дедукция?
  • Какова взаимосвязь методов научного познания в реальной исследовательской деятельности?

Глоссарий по теме:

Метод — способ построения знания, форма практического и теоретического освоения действительности.

Анализ – разделение целостного предмета на составные части (стороны, признаки, свойства или отношения) с целью их всестороннего изучения;

Аналогия – прием познания, при котором на основе сходных объектов в одних признаках заключают об их сходстве и в других признаках;

Дедукция – логическое умозаключение от общего к частному.

Индукция – это логическое умозаключение от частных, единичных случаев к общему выводу, от отдельных фактов к обобщению.

Классификация – это разделение всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким – либо важным для исследователя признаком

Моделирование – изучение объекта (оригинала) путем создания и исследования его копии (модели), замещающей оригинал с определенных сторон, интересующих исследователя;

Обобщение – прием мышления, в результате которого устанавливаются общие свойства и признаки объектов;

Синтез – соединение ранее выделенных частей предмета в единое целое;

Систематизация — упорядочивание знания, т. е. приводит в систему наблюдения и экспериментальные факты.

Сравнение – методы измерений, в которых измеряемую величину сравнивают с величиной, воспроизводимой мерой.

Основная и дополнительная литература по теме урока:

  1. Естествознание. 10 класс [Текст]: учебник для общеобразоват. организаций: базовый уровень / И.Ю. Алексашина, К.В. Галактионов, И.С. Дмитриев, А.В. Ляпцев и др. / под ред. И.Ю. Алексашиной. – 3-е изд., испр. – М.: Просвещение, 2017. с 24 — 25.

Теоретический материал для самостоятельного изучения

Развитие научных представлений о мире шло сложным путем накопления фактов, наблюдений, открытий законов природы. Представление о мире, степень воздействия науки на жизнь человеческого общества время от времени резко менялись. Менялись и методы познания природных явлений. Роль методов как составной части науки сложно переоценить. Зачастую именно появление нового метода исследования определяет дальнейшее развитие науки. Метод в переводе с греческого языка означает «путь исследования, способ познания».

Немецкий ученый Готлиб Лейбниц (1646 — 1716) говорил: «На свете есть вещи поважнее самых прекрасных открытий – это знание метода, которым они были сделаны», а английский философ и ученый Фрэнсис Бэкон (1561 — 1626) сравнивал метод со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте: «Даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто идет без дороги». Правильно подобранный метод ведет к определенной цели, дает достоверные результаты, обеспечивает получение объективных знаний.

Любая отрасль естествознания развивалась и развивается в два этапа. Сначала научные исследования имеют описательный характер. Происходит накопление фактических данных, составляющих основу конкретной науки. Особую ценность представляют те результаты, которые связывают воедино, приводят в систему ранее известные, но разрозненные факты. Такой период развития науки называют эмпирическим.

Эмпиризм (греч. empeiria – опыт) – учение, признающее опыт, основанный на ощущениях, единственным источником знаний. На данном этапе развития исследований естествоиспытатели ставят вопрос «как»: как протекает реакция, какое вещество получается, какие вещества необходимы и т. д.

На втором этапе развития исследования направляются на выяснение причинной связи, например, установления связи между строением вещества и его свойствами. Этот период развития науки называют рациональным. Рационализм (лат. rationalis – разумный, обоснованный, целесообразный) – направление в теории познания, признающее разум решающим источником знания. На данном этапе исследователи пытаются ответить на вопрос «почему».

Развитие в два этапа – эмпирический и теоретический (рациональный) – касается как науки в целом, так и отдельных ее разделов. Таким образом, выделяются эмпирические и теоретические методы.

Эмпирические методы: наблюдение, измерение эксперимент. Теоретические методы: анализ, синтез, абстрагирование, обобщение, индукция, дедукция, моделирование, классификация и др.

В реальном научном познании эти методы используют всегда в единстве. Например, при разработке эксперимента требуется предварительное теоретическое осмысление проблемы, формулирование гипотезы, а после проведения эксперимента — обработка результатов с использованием математических методов.

Рассмотрим особенности некоторых теоретических методов

Классификация и систематизация – это важнейшие функции любой науки.

Классификация – это разделение всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким – либо важным для исследователя признаком (особенно часто используется в описательных науках – многих разделах биологии, геологии, географии, кристаллографии и. т. п.). Примерами классификаций могут служить: 1) планеты Солнечной системы; 2) растения; 3) химических элементов.

К основным принципам классификации можно отнести следующие положения:

1. Все члены деления в совокупности должны составлять исходное понятие;

2. Разбиение на группы (классы) проводят по одному или небольшому числу признаков (основанию классификации), которое имеет существенное значение.

3. Члены деления не должны пересекаться, т.е. взаимно исключать друг друга.

4. Распределение на классы должно быть непрерывным, без скачков

Систематизация упорядочивает знания, т.е. приводит в систему наблюдения и экспериментальные факты. Для узкого круга фактов, например для веществ, она обычно сводится к классификации, то есть к распределению на классы. Таким образом, классификация – это тоже упорядочение, но более узкое и менее глубокое, чем систематизация.

Классификацию проводят по одному или небольшому числу признаков. Например, все химические элементы делят на металлы и неметаллы. Систематизация – это более глубокое, чем классификация, обобщение. Она отражает внутреннюю сущность объектов исследования. Например, Д. И. Менделеев систематизировал все химические элементы. В данном случае не имеет значения то, что внутренняя сущность химических элементов в то время не была ясной (электронное строение). Важно то, что суждение о внутренней связи химических элементов являлось в данной ситуации почти неизбежным следствием. Систематизация – столь широкое обобщение, что часто позволяет делать предсказания (для Периодической системы – свойства еще не открытых химических элементов), а это уже характерная черта научной теории. Таким образом, систематизация часто бывает первым шагом к научной теории.

Научные теории создаются, в основном индуктивным путем, т.е. на основе систематизации накопленной информации от частного к общему, от отдельных фактов к выводу об общей закономерности. Такой теоретический метод познания называют индукцией. Индукция как метод широко используется в науке. Можно сказать, что она является основным методом научного познания природы. Им пользуются ученые для создания и развития науки.

Например, изучение свойств отдельных химических элементов, в конце концов, привело Менделеева к созданию Периодической системы и открытию Периодического закона.

Способ рассуждения от общего к частному, то есть при котором из общих посылок с необходимостью следует заключение частного характера, называется дедукцией. Например, зная, что все селитры (нитраты щелочных и щелочноземельных металлов и нитрат аммония) хорошо растворимы в воде, мы можем сделать умозаключение, что нитрат калия KNO3 хорошо растворим в воде.

Теоретическая физика, современная математика основываются на системе аксиом, основополагающих утверждениях. Аксиомы являются фундаментом на котором строиться научного знание путем выведения умозаключений от общего к частному. Этот метод называют дедукцией. Его развивал французский философ и ученый Рене Декарт (1596-1650).

Примерам получения знания об одном предмете разными путями является открытие законов движения небесных тел. В начале XVII на основе большого количества данных наблюдений за движением планеты Марс методом индукции И. Кеплер открыл эмпирические законы движения планет в Солнечной системе. В конце этого же века на основе закона всемирного тяготения дедуктивным путем Ньютон вывел обобщенные законы движения небесных тел.

Большое значение в современной науке приобрели статистические методы, позволяющие определять средние значения, характеризующие всю совокупность изучаемых предметов. «Применяя статистический метод, мы не можем предсказать поведение отдельного индивидуума совокупности. Мы можем только предсказать вероятность того, что он будет вести себя некоторым определенным образом…

Статистические законы можно применять только к большим совокупностям, но не к отдельным индивидуумам, образующим эти совокупности» (А. Эйнштейн, Л. Инфельд).

Важную роль при переходе от эмпирических исследований к созданию теории играет интуиция. Интуитивное прозрение обычно является результатом напряженной и обширной предшествующей работой мысли. Интуиция – это предчувствие, постижение истины без логического обоснования. Можно сказать, что интуиция – это высшая степень познания, когда подсознательно используется знание законов, правил, теорий, хотя между ними и есть логические пробелы. Высокое мастерство исследователя проявляется в умении заставить мозг работать на уровне интуиции.

Эйнштейн писал: “В моей жизни взгляд на мир глазами художника играл большую роль. В конце концов работа научного исследователя развивается на почве воображения. Как артист создает свои образы отчасти интуитивно, так и ученый должен обладать большой долей интуиции”.

Эту позицию разделяет и выдающейся физик XX века Макс Борна (1882-1970): “…мы, ученые, всегда должны помнить, что весь опыт базируется на чувствах. Теоретик, погрязший в своих формулах, забывший о явлениях, которые он собирался объяснить, – это уже не настоящий ученый – физик или химик; а если своими книгами он загораживается от красоты и разнообразия природы, то для меня он жалкий глупец. Ныне мы достигли разумного равновесия между экспериментом и теорией, между чувственной и интеллектуальной реальностью. И мы должны следить за тем, чтобы такое равновесие сохранилось”.

Выводы:

Методы – неотъемлемая составная часть науки, они развиваются вместе с наукой и во многом определяют ее развитие.

В реальной исследовательской деятельности методы научных исследований взаимосвязаны

Примеры и разбор решения заданий тренировочного модуля:

Задание 1. Метод, связанный с целенаправленным созданием ситуации, которая помогает изучить свойства и явления живой природы:

  • естественный
  • эмпирический
  • теоретический
  • исторический

Ответ: эмпирический

Задание 2. Начинающий исследователь целый месяц кормил одну группу из 10 крыс йогуртом, и все они прибавили в весе. Выделите цветом выводы, которые НЕ требуют дальнейшего экспериментального подтверждения?

  • Йогурт – это лучшее питание для крыс
  • Некоторые крысы прибавляют в весе при питании йогуртом
  • Йогурт не смертелен для данных животных
  • Йогурт содержит все необходимые для крыс минеральные вещества и витамины

Ответ:

  • Некоторые крысы прибавляют в весе при питании йогуртом
  • Йогурт не смертелен для данных животных

Иммунофлуоресценция (МФА) — иммунофлуоресцентный анализ антител, цена в СПб

Для определения качественного либо количественного состава антигенов (поверхностных или внутриклеточных) современные лаборатории используют ИФА (иммунофлуоресцентный анализ). Это целый комплекс лабораторных тестов, которые также могут называться методом флуоресцирующих антител (МФА).

Что это такое

Метод разработан в 40 годах прошлого века, в его основе лежит принцип флуоресценции, кратковременного подсвечивания определенных молекул. Суть иммунофлуоресцентного метода – это выявление антигенов за счет специфических антител, образующих с ними связи, имеющие флуоресцентные маркеры.

Для чего проводится ИФА, что выявляет

Проведение иммунофлуоресцентного анализа, либоМФА (метода флуоресцирующих антител) показано при ранней диагностике и для контроля лечения онкологических заболеваний, особенно – онкогематологии. ИФА проводится при выявлении инфекционных заболеваний (выявление ВИЧ, цитомегалии, герпесной инфекции), наследственных заболеваний, инфекций, передаваемых при половых контактах (уреаплазмы, хламидии). Метод полезен при обнаружении бактерий, которые плохо растут на питательных средах (например, легионеллы, провоцирующие пнеымонии).

Как проводится анализ?

Материалом для исследования служат суспензии клеток бактерий, микоплазм, вирусов и пораженных ими клеток. Также исследуют образцы крови, костного мозга, тонкие тканевые срезы или смывы с бронхов, альвеол. Выделяется два типа исследования:
Прямой ИФА с добавлением раствора антител, помеченных флуоресцентным красителем, непосредственно в исследуемый образец. Образование комплексов антиген-антитело определяется по разному типу и интенсивности свечения.
Непрямой ИФА – в исследуемый образец добавляются антитела первого порядка, а затем – второго, которые проявляют активность первых. Именно добавление вторых антител дает флуоресцентное свечение. Это необходимо для предотвращения неспецифических реакций и ложных результатов.

В нашей клинике можно провести такой анализ по направлению специалиста. Опытные врачи-лаборанты проведут анализ быстро и точно во всех 4 клиниках в городе.

Лабораторные методы исследования в медицинской сфере – виды и назначение

Лабораторные методы исследования применяются для выявления различных патологий, заболеваний и иных проблем со здоровьем. Одним из основных методов лабораторных исследований является анализ. Какой именно анализ проводится – напрямую зависит от целей и задач диагностики.

 

Основные лабораторные методы исследования

На данный момент выполняются следующие виды лабораторных методов исследования:

  • Анализ крови. Его считают одним из важнейших методов лабораторных исследований, так как он позволяет выявить любые нежелательные изменения в состоянии органов и систем. Анализ крови бывает общим и биохимическим.
  • Анализ мочи. Он применяется для определения болезней мочеполовой системы. С его помощью удается выявить появление или развитие болезней на начальных стадиях. На основании данных, полученных в ходе такого анализа, можно составить идеально подходящий для пациента рацион.
  • Анализ кала. Его проводят для выявления проблем в работе ЖКТ. По результатам такого анализа удается сделать однозначные выводы о наличии паразитов, воспалений в желудочно-кишечном тракте и т. д.
  • Микробиологический анализ. Анализ данного типа выполняется с целью обнаружения вредоносных микроорганизмов. Данный вид лабораторных исследований может проводиться различными методами, включая культуральный и микроскопию.
  • Гистологический анализ. Он проводится для обнаружения новообразований онкологического характера. Анализ выполняется путем отбора образцов тканей из организма пациента.
  • Цитологический анализ. Он применяется для диагностики новообразований.

Лабораторно-инструментальные исследования

Лабораторно-инструментальными исследованиями принято называть совокупность методов и инструментов, применяемых для проведения анализов, необходимых для диагностики заболеваний. Выбор конкретного инструмента и метода, используемых для анализа, осуществляется в соответствии с целью исследования.

В зависимости от этого выделяют:

  • Иммунологические исследования. Они проводятся для оценки состояния иммунной системы пациента.
  • Исследование генетической предрасположенности. Необходимо для выявления предрасположенности человека к появлению или развитию определенных заболеваний, а также для определения резус-фактора, уровня свертываемости крови и т.д.
  • Гормональные исследования. Они проводятся для определения правильности и эффективности работы эндокринной системы, выявления заболеваний, которые возникли в результате сбоя гормонального фона.
  • Диагностика инфекционных заболеваний. Современные лабораторно-инструментальные методы исследования отличает высокая точность, что позволяет своевременно обнаруживать любые типы инфекций.

 

Клинические лабораторные исследования

Под понятием клинических лабораторных исследований понимают тестирования и эксперименты, которые проводятся при участии людей. Они осуществляются для оценки эффективности новых фармацевтических препаратов, способов лечения. Их ключевая цель – выявить возможные побочные эффекты.

Фактически такой метод лабораторного исследования является ключевым этапом подготовки перед впуском медицинского препарата в продажу.

 

Лабораторные методы исследования крови

В настоящее время проводится несколько типов анализа крови, то есть:

  • Общий. Такой анализ применяется для оценки уровня лейкоцитов, тромбоцитов, эритроцитов, а также гемоглобина в крови. Отклонения от нормы могут являться свидетельством анемии, наличия воспалений мягких тканей, новообразований, тромбоза. Такой анализ проводится с забором венозной крови.
  • Биохимический. Такой анализ крови необходим для определения уровня гормонов. Если полученные результаты отличаются от нормы, это свидетельствует о наличии серьезных сбоев в работе органов.

 

Лабораторные методы исследования мочи

Общий анализ мочи относят к категории основных методов лабораторных исследований, что во многом обусловлено его простотой. Цель исследования – определить, как работают почки и мочевой пузырь, подтвердить или опровергнуть наличие воспалительных процессов. Своевременное проведение такого анализа требуется для предупреждения развития пиелонефрита и цистита.

Если в ходе общего анализа были обнаружены отклонения, проводится повторное исследование с использованием более точных методов, то есть:

  • По Нечипоренко. Такой метод применяется для выявления воспалительных процессов.
  • По Земницкому. Его используют для оценки работы почек.
  • На содержание глюкозы. Это необходимо для диагностики такого заболевания, как сахарный диабет.

 

Лабораторные методы исследования почек

Основные лабораторные методы исследования почек:

  • Рентгеноскопия, то есть оценка размеров и очертания почек. Этот метод позволяет обнаружить большие камни, а также следы новообразований.
  • УЗИ – исследование позволяет определить форму и размеры почек, применяется для выявления новообразований, камней и т. д.
  • Радиоизотопное исследование необходимо для оценки состояния почек, мочевыводящих путей и мочевого пузыря.
  • Пункционная биопсия позволяет оценить степень развития опухоли, спрогнозировать ее рост и определить оптимальную схему лечения.

 

Подготовка пациента к лабораторным исследованиям

Важно понимать, что правильная подготовка пациента к лабораторным исследованиям – залог достоверности полученных результатов. А в частности, анализ крови в обязательном порядке проводится натощак (то есть не раньше, чем через восемь часов после крайнего приема твердой пиши или любых напитков за исключением воды). Также перед сдачей крови не рекомендуется курить. Для анализа мочи требуется около 150 мл биологического материала, забор нужно проводить утром после принятия душа. На анализ кала сдаются утренние испражнения, которые помещаются в стерильную тару (например, емкость можно обработать кипятком).

В Gluvex вы можете на привлекательных условиях приобрести необходимые инструменты и оборудование для оснащения фармацевтической лаборатории. Подробную информацию уточняйте по телефону: +7 (499) 270-16-62.

тестирование — что это такое, как работает метод ПЦР, показания, подготовка к проведению ПЦР-теста, как проводится ПЦР-анализ, результаты теста

Опубликовано: 10.02.2021 13:07:00    Обновлено: 18.02.2021   Просмотров: 9681


ПЦР – высокоточный метод диагностики и одно из самых главных открытий в области биологии за последние десятилетия. ПЦР-анализ применяется уже почти 40 лет и считается наиболее точным и чувствительным способом диагностики инфекционных заболеваний.

ПЦР – уникальный и универсальный метод, тест используется не только в клинической лабораторной диагностике, но также в биологии, криминалистике, археологии и многих других научных областях. Все, что нужно для проведения анализа – небольшое количество любого биоматериала пациента.

Суть метода ПЦР

ПЦР – полимеразная цепная реакция. Метод основан на обнаружении даже небольших концентраций искомого элемента диагностики. Для определения изначально крайне малых концентраций РНК или ДНК, которые необходимо определить в процессе проведения основного этапа исследования, используется метод искусственного увеличения количества РНК или ДНК. А поскольку они специфичны и строго индивидуальны для каждого микроорганизма или живого существа за счет уникальности последовательности нуклеотидов во фрагментах, ошибка в определении целевого ДНК или РНК исключена.

Генетическая информация любого живого организма записывается в ДНК. Эта молекула состоит из двух цепочек, сплетающихся в единую спираль. Некоторые вирусы (например, COVID-19) хранят свой код в РНК – одной нити нуклеотидов.

Для каждого организма, включая вирусы, бактерии и грибки, последовательность нуклеотидов уникальна. Ее можно сравнить с отпечатком пальца или сканом сетчатки глаза человека. Укороченные последовательности нуклеотидов, характерные для каждого вида патогена (возбудителя опасных заболеваний), хранятся в базах научных лабораторий в виде праймеров – отдельных участков ДНК, типичных для только конкретного возбудителя. Эти участки значительно короче любой молекулы ДНК. Такие праймеры присоединяются к ДНК возбудителя в пробе и под действием катализаторов многократно воспроизводят свои дубли. Этот процесс называются «репликация» – многократное увеличение, дублирование искомого участка до тех пор, пока он не станет доступен для определения. Процесс репликации возможен только при наличии в пробе ДНК возбудителя.

Преимущества метода ПЦР

  1. Высокая специфичность. Метод ПЦР определяет заданную последовательность нуклеотидов, присущую конкретному патогену. Таким образом, специфичность теста стремится к 100%. Исключен риск ложноположительных результатов.
  2. Чувствительность. Для ПЦР достаточно всего несколько молекул ДНК патогена (или даже уже неактивных – разрушенных вирусных частиц, сохранивших специфические участки ДНК в достаточном количестве), чтобы он был обнаружен в ходе исследования.
  3. Скорость проведения. Лаборатория получает результат ПЦР-теста через несколько часов, клиент – уже на следующий день. Скорость диагностики имеет принципиально важное значение для своевременного лечения. Например, при диагностике бактериальных инфекций классический посев занимает от нескольких дней, а с ПЦР-анализом пациент сможет принять меры и начать лечение уже через сутки.
  4. Универсальность. Для исследования подходит любой биоматериал: кровь, моча, сперма, мокрота, гной, жидкости из абсцессов и пр. Кроме этого, ПЦР применяется в самых разных областях науки и медицины, работая даже там, где другие методы бессильны.
  5. Диагностика латентных инфекций. ПЦР-диагностика определяет возбудителя инфекции даже в инкубационном периоде и при скрытом течении заболевания.

Какие есть недостатки

Единственный серьезный недостаток, связанный с методом полимеразной цепной реакции, — его высокая технологичность. Исследования ПЦР требуют строжайших соблюдений правил и серьезной оснащенности лабораторного комплекса. Не каждая лаборатория может позволить себе все необходимое оборудование.

Показания к проведению ПЦР-анализа

ПЦР – один из наиболее востребованных способов диагностики в медицине, и применяется он в самых разных областях:
  • Диагностика инфекционных заболеваний (гепатит, ВИЧ, TORCH-инфекции и огромное множество других видов патогенов).
  • Урогинекология (диагностика инфекций, передающихся половым путем: хламидиоз, уреаплазма, микоплазма, кандиды, гарднерелла, герпесвирусы). Важное значение для женского и мужского здоровья играет ВПЧ – вирус папилломы человека. Доказано, что у женщин онкогенные штаммы этого вируса способны вызывать рак шейки матки.
  • Неонатология. Существует целый ряд инфекций, способных поражать плод еще в материнской утробе. Среди них вирусы герпеса, токсоплазмы, краснухи. ПЦР-диагностика позволяет правильно определить тактику ведения и риски внутриутробной инфекции.
  • Респираторные заболевания. Диагностика методом ПЦР стала в 2020 году актуальной как никогда и продемонстрировала свою незаменимость и эффективность. ПЦР-анализ – главный тест и «золотой стандарт» диагностики коронавирусной инфекции Sars-Cov-2 (COVID-19), ставшей причиной самой масштабной пандемии последних десятилетий.
  • Генетика. Наследственные заболевания и отцовство также диагностируются при помощи метода ПЦР.
ПЦР-тесты применяются везде, где нужен быстрый, точный и надежный результат.

Подготовка к проведению ПЦР-теста

Еще одно немаловажное преимущество ПЦР-анализов – это отсутствие специфической подготовки к проведению тестов. Достаточно следовать стандартным рекомендациям специалиста:
  • Анализ сдается утром натощак. При этом ряд генетических исследований проводится в произвольное время, удобное пациенту.
  • При сдаче анализа по мазку из ротоглотки необходимо выдержать интервал с приемом пищи и воды в 3-4 часа перед тестом.
  • Перед анализом на венерические инфекции необходимо воздержаться от половой активности в течение суток.
  • Перед анализом нельзя использовать никакие противовирусные препараты.
Подробную инструкцию по правилам подготовки к каждому анализу вы всегда можете получить у лечащего врача или у консультантов на нашей горячей линии.

Как проводится ПЦР-анализ

С 1983 года, когда был изобретен данный метод, прошло много времени, и технологии не стоят на месте. Сегодня существует несколько различных методик для проведения ПЦР-теста:
  1. С обратной транскрипцией. Самый распространенный способ идентификации известной последовательности РНК, включающий амплификацию, определение патогена и его идентификации среди образцов, хранящихся в научной картотеке.
  2. Вложенная ПЦР (или «гнездовая») — используется для снижения количества неспецифичных продуктов реакции и имеет две стадии с использованием двух видов праймеров.
  3. Изотермические методы – не требуют повторяющихся температурных циклов, менее энергозатратны.
  4. Инвертированная ПЦР — применяется, если имеется только короткий фрагмент известной последовательности, но необходимо определить соседние последовательности после вставки ДНК в геном.
  5. ПЦР в реальном времени — метод, позволяющий определить не только присутствие целевой нуклеотидной последовательности в образце, но и измерять количество ее копий после каждого цикла амплификации, что дает возможность для проведения тестов с количественным результатом
Это далеко не все существующие на сегодняшний день разновидности ПЦР-технологий. Ученые активно развивают эту важную и перспективную область лабораторной диагностики, совершенствуют методы ПЦР, оттачивают техники и изобретают новые подходы.

Результаты ПЦР-теста

Результаты анализов, проведенных методом ПЦР, известны уже через один день. Иногда возможно проведение экстренного теста – его часто используют при оказании срочной медицинской помощи при госпитализации. Тогда срок готовности результата сокращается до считанных часов.

Результаты ПЦР-теста дадут точную информацию о том, какая инфекция была обнаружена. При количественном тестировании анализ определит также вирусную или бактериальную нагрузку на организм. В этом случае в результатах будет значиться титр обнаруженного патогена (его количество в одном миллилитре пробы). Количественный анализ особенно важен при диагностике заболеваний, спровоцированных условно-патогенными микроорганизмами, которые присутствуют в норме практически у каждого человека. Такие микроорганизмы представляют угрозу только при большой численности, а в остальных случаях мирно сосуществуют с носителем.

Понимание типов исследований

Опубликован в 20 июня 2019 г., от Шона МакКомбс. Пересмотрено 19 июня 2020.

Когда вы начинаете планировать исследовательский проект, разрабатывать исследовательские вопросы и создавать план исследования, вам придется принимать различные решения о типе исследования, которое вы хотите провести.

Есть много способов классифицировать различные типы исследований.Слова, которые вы используете для описания своего исследования, зависят от вашей дисциплины и области. Однако в целом форма вашего исследования будет определяться следующим образом:

  • Тип знаний, которые вы стремитесь получить
  • Тип данных, которые вы собираете и анализируете
  • Методы выборки, сроки и место проведения исследования

В этой статье рассматриваются некоторые общие различия, проводимые между разными типами исследований, и выделяются основные различия между ними.

Виды целей исследования

Первое, что нужно рассмотреть, — это знания, которые вы хотите получить от вашего исследования.

Виды исследовательских целей
Тип исследования В чем разница? Что учитывать
Базовое и прикладное Фундаментальные исследования направлены на развития знаний, теорий и прогнозов , а прикладные исследования направлены на разработки методов, продуктов и процедур . Хотите расширить научное понимание или решить практическую задачу?
Исследовательская и объяснительная Исследовательское исследование направлено на изучения основных аспектов недостаточно изученной проблемы , в то время как объяснительное исследование направлено на объяснения причин и последствий четко определенной проблемы . Сколько уже известно о вашей исследовательской проблеме? Вы проводите первоначальное исследование недавно выявленной проблемы или хотите получить точные заключения по установленной проблеме?
Индуктивная и дедуктивная Индуктивные исследования направлены на разработки теории , а дедуктивные исследования направлены на проверки теории . Есть ли уже какая-то теория по вашей исследовательской проблеме, которую вы можете использовать для разработки гипотез, или вы хотите предложить новые теории, основанные на ваших открытиях?

Типы данных исследований

Следующее, что нужно учитывать, — это тип данных, которые вы собираетесь собирать. Каждый вид данных связан с рядом конкретных методов и процедур исследования.

Типы данных исследований
Тип исследования В чем разница? Что учитывать
Первичная и вторичная Первичные данные собраны непосредственно исследователем (т.е.грамм. посредством интервью или экспериментов), в то время как вторичные данные уже были собраны кем-то еще (например, в государственных опросах или научных публикациях). Сколько данных уже доступно по вашей теме? Вы хотите собрать исходные данные или проанализировать существующие данные (например, с помощью обзора литературы)?
Качественное и количественное Качественные методы исследования сосредоточены на словах и значениях , а методы количественного исследования сосредоточены на числах и статистике . Ваше исследование больше связано с измерением или интерпретацией чего-либо? Вы также можете создать дизайн исследования со смешанными методами, который будет включать элементы обоих.
Описательная и экспериментальная Описательное исследование собирает данные без контроля каких-либо переменных , в то время как экспериментальное исследование манипулирует и контролирует переменные для определения причины и следствия . Вы хотите определить характеристики, закономерности и корреляции или проверить причинно-следственные связи между переменными?

Типы выборки, временные рамки и местоположение

Наконец, вы должны рассмотреть три тесно связанных вопроса: как вы выберете субъектов или участников исследования? Когда и как часто вы будете собирать данные от своих субъектов? А где будут проходить исследования?

Типы объектов исследования, сроки и место проведения
Тип исследования В чем разница? Что учитывать
Вероятностная и не-вероятностная выборка Вероятностная выборка позволяет вам обобщить ваши результаты на более широкую популяцию , в то время как не вероятностная выборка позволяет делать выводы только о конкретных предметах исследования . Вы хотите получить обобщаемые знания, применимые ко многим контекстам, или подробные знания о конкретном контексте (например, в тематическом исследовании)?
Поперечное и продольное Поперечные исследования собирают данные в один момент времени , в то время как продольные исследования собирают данные в несколько моментов времени . Сосредоточен ли ваш исследовательский вопрос на понимании текущей ситуации или отслеживании изменений с течением времени?
Поле и лаборатория Полевые исследования проходят в естественной или реальной обстановке , а лабораторные исследования проводятся в контролируемой и сконструированной установке . Хотите узнать, как что-то происходит в реальном мире, или сделать твердые выводы о причине и следствии? Лабораторные эксперименты имеют более высокую внутреннюю достоверность, но меньшую внешнюю достоверность.
Фиксированное и гибкое В фиксированном дизайне исследования предметы, шкала времени и местоположение устанавливаются до начала сбора данных , тогда как в гибком дизайне эти аспекты могут развиваться в процессе сбора данных. Вы хотите проверить гипотезы и установить обобщаемые факты или исследовать концепции и развить понимание? Для измерения, тестирования и обобщения фиксированный план исследования имеет более высокую валидность и надежность.

Выбор между всеми этими различными типами исследований является частью процесса создания плана исследования, который определяет, как именно будет проводиться исследование. Но тип исследования — это только первый шаг: затем вы должны принять более конкретные решения о ваших методах исследования и деталях исследования.

Подробнее о создании исследовательского дизайна

Насколько полезна эта статья?
1017 112

Вы уже проголосовали.Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса …

Качественные и количественные исследования | Различия и методы

При сборе и анализе данных количественное исследование имеет дело с числами и статистикой, в то время как качественное исследование имеет дело со словами и значениями. Оба важны для получения разных знаний.

Количественное исследование Количественное исследование выражается в числах и графиках .Это используется для проверки или подтверждения теории и предположений. Этот тип исследования может быть использован для установления обобщаемых фактов по теме.

Общие количественные методы включают эксперименты, наблюдения, записанные в виде чисел, и опросы с закрытыми вопросами.

Качественное исследование Качественное исследование — это прописью . Он используется для понимания концепций, мыслей или переживаний. Этот тип исследования позволяет собрать подробных сведений по темам, которые недостаточно понятны.

Общие качественные методы включают интервью с открытыми вопросами, наблюдения, описанные словами, и обзоры литературы, в которых исследуются концепции и теории.

Различия между количественным и качественным исследованием

В количественных и качественных исследованиях используются различные методы исследования для сбора и анализа данных, и они позволяют вам отвечать на различные типы исследовательских вопросов.

Качественный vs.количественное исследование
Количественное исследование Качественные исследования
Сосредоточен на проверке теорий и гипотез Сосредоточен на изучении идей и формулировании теории или гипотезы
На основе математического и статистического анализа Анализируется путем обобщения, классификации и интерпретации
В основном выражается в числах, графиках и таблицах Преимущественно выражается словами
Требуется много респондентов Требуется несколько респондентов
Закрытые (множественный выбор) вопросы Открытые вопросы
Ключевые термины: тестирование, измерение, объективность, воспроизводимость Ключевые термины: понимание, контекст, сложность, субъективность

Методы сбора данных

Количественные и качественные данные можно собирать различными методами.Важно использовать метод сбора данных, который поможет ответить на вопросы вашего исследования.

Многие методы сбора данных могут быть качественными или количественными. Например, в опросах, наблюдениях или тематических исследованиях ваши данные могут быть представлены в виде чисел (например, с использованием рейтинговых шкал или частоты подсчета) или в виде слов (например, с открытыми вопросами или описаниями того, что вы наблюдаете).

Однако некоторые методы чаще используются в том или ином виде.

Методы сбора количественных данных

  • Опросы: Список закрытых вопросов или вопросов с несколькими вариантами ответов, которые раздаются выборке (онлайн, лично или по телефону).
  • Эксперименты: Ситуация, в которой переменные контролируются и используются для установления причинно-следственных связей.
  • Наблюдения: Наблюдения за объектами в естественной среде, где переменные невозможно контролировать.

Методы сбора качественных данных

  • Интервью : устное задание открытых вопросов респондентам.
  • Фокус-группы: Обсуждение темы в группе людей для сбора мнений, которые можно использовать для дальнейшего исследования.
  • Этнография : Участие в жизни сообщества или организации в течение длительного периода времени для пристального наблюдения за культурой и поведением.
  • Обзор литературы: Обзор опубликованных работ других авторов.

Что вычитка может сделать для вашей статьи?

Редакторы

Scribbr не только исправляют грамматические и орфографические ошибки, но и укрепляют ваше письмо, убеждаясь в том, что в вашей статье нет нечетких слов, лишних слов и неудобных формулировок.

См. Пример редактирования

Когда использовать качественное или количественное исследование

Эмпирическое правило для принятия решения об использовании качественных или количественных данных:

  • Используйте количественное исследование, если хотите подтвердить или проверить что-то (теория или гипотеза)
  • Используйте качественное исследование, если хотите что-то понять (концепции, мысли, опыт)

Для большинства тем исследования вы можете выбрать подход с использованием качественных, количественных или смешанных методов.Какой тип вы выберете, зависит, среди прочего, от того, какой исследовательский подход вы используете: индуктивный или дедуктивный; ваш исследовательский вопрос (ы); проводите ли вы экспериментальное, корреляционное или описательное исследование; и практические соображения, такие как время, деньги, доступность данных и доступ к респондентам.

Вопрос исследования: Насколько студенты удовлетворены своей учебой?

Количественный подход к исследованию

Вы опрашиваете 300 студентов в своем университете и задаете им такие вопросы, как: «По шкале от 1 до 5, насколько вы удовлетворены своими профессорами?»

Вы можете провести статистический анализ данных и сделать следующие выводы: «в среднем студенты оценили своих преподавателей на 4.4 ”.

Качественный подход к исследованию

Вы проводите глубинные интервью с 15 студентами и задаете им открытые вопросы, такие как: «Насколько вы удовлетворены своей учебой?», «Что является наиболее положительным аспектом вашей учебной программы?» и «Что можно сделать для улучшения учебной программы?»

На основании полученных ответов вы можете задать дополнительные вопросы, чтобы прояснить ситуацию. Вы записываете все интервью с помощью программного обеспечения для транскрипции и пытаетесь найти общие черты и шаблоны.

Подход смешанными методами

Вы проводите собеседование, чтобы узнать, насколько студенты удовлетворены своей учебой. С помощью открытых вопросов вы узнаете то, о чем никогда раньше не задумывались, и получите новые идеи. Позже вы воспользуетесь опросом, чтобы проверить эти идеи в более крупном масштабе.

Также можно начать с опроса, чтобы выяснить общие тенденции, а затем провести интервью, чтобы лучше понять причины этих тенденций.

Как анализировать качественные и количественные данные

Качественные или количественные данные сами по себе не могут ничего доказать или продемонстрировать, но должны быть проанализированы, чтобы показать их значение применительно к вопросам исследования.Метод анализа различается для каждого типа данных.

Анализ количественных данных

Количественные данные основаны на цифрах. Для выявления общих черт или закономерностей в данных используется простая математика или более сложный статистический анализ. Результаты часто представлены в виде графиков и таблиц.

Приложения, такие как Excel, SPSS или R, можно использовать для вычисления таких вещей, как:

Анализ качественных данных

Качественные данные труднее анализировать, чем количественные.Он состоит из текста, изображений или видео вместо цифр.

Некоторые общие подходы к анализу качественных данных включают:

Часто задаваемые вопросы о качественных и количественных исследованиях

Что такое сбор данных?

Сбор данных — это систематический процесс, с помощью которого в ходе исследования собираются наблюдения или измерения.Он используется во многих различных контекстах учеными, правительствами, предприятиями и другими организациями.

Методы (ООП) | Блестящая вики по математике и науке

Интерфейсные методы — это методы, которые имеют целью предоставить интерфейс для объекта с внешней средой, например, методы других объектов, данные, вводимые пользователем, данные из другого объекта или что-либо, что не находится внутри этого самого тот же объект.

Одним из принципов объектно-ориентированного проектирования является инкапсуляция . Инкапсуляция — это метод построения объекта в виде капсулы, содержащей все свои данные и методы внутри себя. Однако объект, который изолирован от всего, просто бесполезен, он должен быть частью более крупной системы. Вот тогда и появляются методы интерфейса: они предоставляют минимально необходимый интерфейс для этого объекта, чтобы получать внешний ввод и обеспечивать вывод, поэтому он действительно может быть частью более крупной системы, но при этом сам по себе является меньшей системой.

Например, очень хорошей объектно-ориентированной практикой является определение метода получения и метода установки для атрибута, в первую очередь по соображениям безопасности и целостности кода. Метод получения получает переменную из пользовательского ввода, а метод установки назначает переменную, поскольку она будет использоваться во всем классе. Геттеры и сеттеры — это методы, которые косвенным образом обеспечивают доступ к внутренним атрибутам внешним агентам. Посмотрим, как они реализованы:

Методы интерфейса получателя и установщика в Python:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20 
  класс Площадь (объект):

    def __init __ (self, sideLength):
        себя.sideLength = sideLength

    # Получатель:
    def getSideLength (сам):
        вернуть self.sideLength

    # Сеттер:
    def setSideLength (self, sideLength):
        self.sideLength = sideLength

квадрат = Квадрат (10,0)

print square.getSideLength () # выводит 10.0 на экран

square.setSideLength (3,0)

print square.getSideLength () # выводит на экран 3.0
  

Этот фрагмент кода определяет класс Square , который будет иметь экземпляры с атрибутом sideLength , доступным через метод получения getSideLength , который предоставит значение этого атрибута и через метод установки setSideLength , который предоставит способ изменить это значение атрибута.

Затем создается экземпляр класса Square с начальным значением для sideLength , равным 10,0, и этот экземпляр назначается переменной square . Затем значение переменной sideLength печатается на экране, затем обновляется значение sideLength и, наконец, обновленное значение переменной sideLength выводится на экран.

Метод __init __ () Python может сбивать с толку новичков в объектно-ориентированном программировании.На самом деле это просто еще один тип метода, называемый конструктором .

Почему методы получения и установки — зло

Я не собирался начинать серию статей «Это зло», но несколько читателей попросили меня объяснить, почему я упомянул, что вам следует избегать методов get / set в прошлой колонке «Почему extends Is Evil».

Хотя методы получения и установки являются обычным явлением в Java, они не являются объектно-ориентированными (OO). Фактически, они могут повредить ремонтопригодность вашего кода.Более того, наличие множества методов получения и установки является красным флагом того, что программа не обязательно хорошо спроектирована с точки зрения объектно-ориентированного программирования.

В этой статье объясняется, почему вам не следует использовать геттеры и сеттеры (и когда их можно использовать), и предлагается методология проектирования, которая поможет вам избавиться от менталитета геттеров / сеттеров.

О природе дизайна

Прежде чем перейти к другой рубрике, связанной с дизайном (с провокационным заголовком, не менее), я хочу прояснить несколько вещей.

Я был ошеломлен некоторыми комментариями читателей, появившимися в прошлогодней колонке «Почему расширяется — это зло» (см. Talkback на последней странице статьи). Некоторые люди считали, что я утверждал, что объектная ориентация плоха просто потому, что extends имеет проблемы, как если бы эти две концепции эквивалентны. Это определенно не то, что я думал, что я сказал, поэтому позвольте мне прояснить некоторые мета-проблемы.

Эта колонка и статья прошлого месяца посвящены дизайну. Дизайн по своей природе представляет собой серию компромиссов.Каждый выбор имеет как хорошие, так и плохие стороны, и вы делаете свой выбор в контексте общих критериев, определенных необходимостью. Однако хорошее и плохое — не абсолют. Хорошее решение в одном контексте может быть плохим в другом.

Если вы не понимаете обе стороны проблемы, вы не сможете сделать разумный выбор; на самом деле, если вы не понимаете всех последствий своих действий, вы вообще не проектируете. Вы спотыкаетесь в темноте. Не случайно каждая глава в книге «Шаблоны проектирования « Банды четырех »содержит раздел« Последствия », в котором описывается, когда и почему использование шаблона неуместно.

Заявление о том, что какая-то языковая функция или общая идиома программирования (например, аксессоры) имеют проблемы, — не то же самое, что сказать, что вы никогда не должны их использовать ни при каких обстоятельствах. И то, что функция или идиома широко используется, не означает, что должен ее использовать. Неинформированные программисты пишут множество программ, и простая работа в Sun Microsystems или Microsoft не улучшит чьих-либо навыков программирования или дизайна волшебным образом. Пакеты Java содержат много отличного кода.Но есть и части этого кода, я уверен, что авторы стесняются признать, что написали.

Точно так же маркетинговые или политические стимулы часто продвигают идиомы дизайна. Иногда программисты принимают неверные решения, но компании хотят продвигать то, что может сделать технология, поэтому они принижают значение того, как вы это делаете, далеко не идеально. Они делают лучшее из плохой ситуации. Следовательно, вы действуете безответственно, когда принимаете какую-либо практику программирования просто потому, что «именно так вы должны поступать.«Многие неудачные проекты Enterprise JavaBeans (EJB) подтверждают этот принцип. Технология на основе EJB — отличная технология при правильном использовании, но может буквально обрушить компанию, если используется ненадлежащим образом.

Я считаю, что вы не должны программировать вслепую. Вы должны понимать хаос, который может нанести особенность или идиома. Поступая так, вы гораздо лучше сможете решить, следует ли вам использовать эту функцию или идиому. Ваш выбор должен быть как осознанным, так и прагматичным. Цель этих статей — помочь вам подходите к программированию с открытыми глазами.

Абстракция данных

Фундаментальное правило объектно-ориентированных систем состоит в том, что объект не должен раскрывать какие-либо детали своей реализации. Таким образом, вы можете изменить реализацию, не изменяя код, использующий объект. Из этого следует, что в объектно-ориентированных системах вам следует избегать функций получения и установки, поскольку они в основном предоставляют доступ к деталям реализации.

Чтобы понять, почему, предположим, что в вашей программе может быть 1000 вызовов метода getX () , и каждый вызов предполагает, что возвращаемое значение имеет определенный тип.Например, вы можете сохранить возвращаемое значение getX () в локальной переменной, и этот тип переменной должен соответствовать типу возвращаемого значения. Если вам нужно изменить способ реализации объекта таким образом, чтобы изменился тип X, у вас большие проблемы.

Если X был int , но теперь должен быть long , вы получите 1000 ошибок компиляции. Если вы неправильно решите проблему, приведя возвращаемое значение к int , код будет правильно скомпилирован, но не сработает.(Возвращаемое значение может быть усечено.) Вы должны изменить код, окружающий каждый из этих 1000 вызовов, чтобы компенсировать это изменение. Я, конечно, не хочу так много работать.

Один из основных принципов объектно-ориентированных систем — абстракция данных . Вы должны полностью скрыть способ, которым объект реализует обработчик сообщений, от остальной части программы. Это одна из причин, по которой все переменные вашего экземпляра (непостоянные поля класса) должны быть частными .

Если вы сделаете переменную экземпляра общедоступной , вы не сможете изменить поле по мере развития класса с течением времени, потому что вы нарушите внешний код, который использует это поле.Вы не хотите искать 1000 применений класса просто потому, что вы изменили этот класс.

Этот принцип сокрытия реализации приводит к хорошей кислотной проверке качества объектно-ориентированной системы: можете ли вы внести серьезные изменения в определение класса — даже выбросить все это и заменить его совершенно другой реализацией — без воздействия на какой-либо код, который использует объекты этого класса? Такая модульность является центральной предпосылкой объектной ориентации и значительно упрощает обслуживание.Без сокрытия реализации мало смысла в использовании других объектно-ориентированных функций.

Методы получения и установки (также известные как аксессоры) опасны по той же причине, что и общедоступные поля : они обеспечивают внешний доступ к деталям реализации. Что делать, если вам нужно изменить тип доступного поля? Вы также должны изменить тип возвращаемого средства доступа. Вы используете это возвращаемое значение во многих местах, поэтому вы также должны изменить весь этот код. Я хочу ограничить влияние изменения одним определением класса.Я не хочу, чтобы они влияли на всю программу.

Поскольку аксессоры нарушают принцип инкапсуляции, вы можете обоснованно утверждать, что система, которая активно или ненадлежащим образом использует аксессоры, просто не является объектно-ориентированной. Если вы проходите процесс проектирования, а не просто кодируете, вы вряд ли найдете в своей программе вспомогательные средства. Процесс важен. В конце статьи я скажу больше по этому поводу.

Отсутствие методов получения / установки не означает, что некоторые данные не проходят через систему.Тем не менее, лучше минимизировать перемещение данных в максимально возможной степени. Мой опыт показывает, что ремонтопригодность обратно пропорциональна количеству данных, перемещаемых между объектами. Хотя вы, возможно, еще не знаете, как это сделать, вы можете фактически исключить большую часть этого перемещения данных.

Тщательно проектируя и сосредотачиваясь на том, что вы должны делать, а не на том, как вы это будете делать, вы устраняете подавляющее большинство методов получения / установки в своей программе. Не запрашивайте информацию, необходимую для работы; спросите объект, у которого есть информация, чтобы сделать работу за вас. Большинство средств доступа находят свое применение в коде, потому что дизайнеры не думали о динамической модели: объектах среды выполнения и сообщениях, которые они отправляют друг другу для выполнения работы. Они начинают (неправильно) с проектирования иерархии классов, а затем пытаются втиснуть эти классы в динамическую модель. Этот подход никогда не работает. Чтобы построить статическую модель, вам необходимо обнаружить отношения между классами, и эти отношения точно соответствуют потоку сообщений. Связь между двумя классами существует только тогда, когда объекты одного класса отправляют сообщения объектам другого.Основная цель статической модели состоит в том, чтобы фиксировать эту информацию об ассоциации при динамическом моделировании.

Без четко определенной динамической модели вы только догадываетесь, как вы будете использовать объекты класса. Следовательно, методы доступа часто оказываются в модели, потому что вы должны предоставить как можно больший доступ, поскольку вы не можете предсказать, понадобится ли он вам или нет. Такая стратегия проектирования на основе предположений в лучшем случае неэффективна. Вы тратите время на написание бесполезных методов (или добавление ненужных возможностей в классы).

Аксессуары также попадают в дизайн по привычке. Когда процедурные программисты перенимают Java, они, как правило, начинают с написания знакомого кода. В процедурных языках нет классов, но у них есть структура C struct (подумайте: класс без методов). Поэтому кажется естественным имитировать структуру struct путем создания определений классов практически без методов и только общедоступных полей . Эти процедурные программисты где-то читали, что поля должны быть частными , поэтому они делают поля частными и предоставляют общедоступные методы доступа .Но они только усложнили публичный доступ. Они определенно не сделали систему объектно-ориентированной.

Нарисуй себя

Одним из ответвлений инкапсуляции полного поля является создание пользовательского интерфейса (UI). Если вы не можете использовать аксессоры, у вас не может быть класса построителя пользовательского интерфейса, вызывающего метод getAttribute () . Вместо этого в классах есть такие элементы, как методы drawYourself (...) .

Метод getIdentity () также может работать, конечно, при условии, что он возвращает объект, реализующий интерфейс Identity .Этот интерфейс должен включать метод drawYourself () (или give-me-a- JComponent -that-plays-your-identity). Хотя getIdentity начинается с «get», это не метод доступа, потому что он не просто возвращает поле. Он возвращает сложный объект с разумным поведением. Даже когда у меня есть объект Identity , я все еще не понимаю, как идентичность представлена ​​внутри.

Конечно, стратегия drawYourself () означает, что я (ах!) Вставляю код пользовательского интерфейса в бизнес-логику.Подумайте, что происходит, когда требования пользовательского интерфейса меняются. Допустим, я хочу представить атрибут совершенно по-другому. Сегодня «идентичность» — это имя; завтра это имя и идентификационный номер; на следующий день это имя, идентификационный номер и фотография. Я ограничиваю объем этих изменений одним местом в коде. Если у меня есть класс give-me-a- JComponent -that-plays-your-identity, то я изолировал способ представления идентификаторов от остальной системы.

Имейте в виду, что я на самом деле не вставлял UI-код в бизнес-логику.Я написал уровень пользовательского интерфейса в терминах AWT (Abstract Window Toolkit) или Swing, которые являются уровнями абстракции. Фактический код пользовательского интерфейса находится в реализации AWT / Swing. В этом весь смысл уровня абстракции — изолировать вашу бизнес-логику от механизмов подсистемы. Я могу легко перенести в другую графическую среду, не меняя код, поэтому единственная проблема — небольшой беспорядок. Вы можете легко устранить этот беспорядок, переместив весь код пользовательского интерфейса во внутренний класс (или используя шаблон проектирования Façade).

JavaBeans

Вы могли бы возразить, спросив: «А как насчет JavaBeans?» Что насчет них? Конечно, вы можете создавать JavaBeans без геттеров и сеттеров. Классы BeanCustomizer , BeanInfo и BeanDescriptor существуют именно для этой цели. Разработчики спецификации JavaBean использовали идиому геттера / сеттера, потому что они думали, что это будет простой способ быстро создать bean-компонент — то, что вы можете сделать, пока учитесь делать это правильно.К сожалению, этого никто не сделал.

Аксессоры были созданы исключительно как способ пометить определенные свойства, чтобы программа UI-builder или эквивалент могла их идентифицировать. Вы не должны сами вызывать эти методы. Они существуют для автоматизированного использования. Этот инструмент использует API-интерфейсы интроспекции в классе Class для поиска методов и экстраполяции существования определенных свойств из имен методов. На практике эта идиома, основанная на самоанализе, не сработала. Это сделало код слишком сложным и процедурным.Программисты, которые не понимают абстракции данных, фактически вызывают средства доступа, и, как следствие, код менее удобен в обслуживании. По этой причине функция метаданных будет включена в Java 1.5 (ожидается в середине 2004 г.). Итак, вместо:

 private int property;
public int getProperty () {свойство возврата; }
public void setProperty (int value} {property = value;}
 

Вы сможете использовать что-то вроде:

 private @property int property;
 

Инструмент построения пользовательского интерфейса или его эквивалент будет использовать API интроспекции для поиска свойств, а не проверять имена методов и делать выводы о существовании свойства по имени.Следовательно, никакие средства доступа во время выполнения не повреждают ваш код.

Когда аксессуар подходит?

Во-первых, как я обсуждал ранее, для метода нормально возвращать объект в терминах интерфейса, который реализует объект, потому что этот интерфейс изолирует вас от изменений в реализующем классе. Этот вид метода (который возвращает ссылку на интерфейс) на самом деле не является «получателем» в смысле метода, который просто предоставляет доступ к полю. Если вы измените внутреннюю реализацию поставщика, вы просто измените определение возвращенного объекта, чтобы учесть изменения.Вы по-прежнему защищаете внешний код, который использует объект через свой интерфейс.

Материалы и методы

Методы исследования — одна из наиболее важных частей, используемых для оценки общего качества статьи. Кроме того, раздел «Методы» должен давать читателям достаточно информации, чтобы они могли повторить эксперименты. Рецензенты должны искать потенциальные источники предвзятости в способе разработки и проведения исследования, а также искать места, где требуется дополнительное объяснение.

Конкретные типы информации в разделе «Методы» будут отличаться от области к области и от исследования к исследованию. Однако некоторые общие правила для разделов «Методы» следующие:

  • Из раздела «Методы» должно быть ясно, как были получены все данные в разделе «Результаты».
  • Система обучения должна быть четко описана. В медицине, например, исследователям необходимо указать количество изучаемых предметов; как, когда и где были набраны субъекты, и что в ходе исследования были получены соответствующие документы «осознанного согласия»; и каким критериям должны были соответствовать субъекты для включения в исследование.
  • В большинстве случаев эксперименты должны включать соответствующие контроли или компараторы. Следует указать условия контроля.
  • Результаты исследования должны быть определены, а показатели результатов должны быть объективно подтверждены.
  • Методы, используемые для анализа данных, должны быть статистически обоснованными.
  • Для качественных исследований необходимо использовать устоявшийся метод качественного исследования (например, в социологии часто используется обоснованная теория) в зависимости от исследуемого вопроса.
  • Если авторы использовали методику из опубликованного исследования, они должны включить в текст ссылку и краткое изложение процедуры. Метод также должен соответствовать настоящему эксперименту.
  • Все материалы и инструменты должны быть идентифицированы, включая название и местонахождение поставщика. Например, «Тесты проводились с Vulcanizer 2.0 (XYZ Instruments, Мумбаи, Индия)».
  • В разделе «Методы» не должно быть информации, относящейся к другому разделу (например, «Введение» или «Результаты»).

Вы можете предположить, могут ли дополнительные эксперименты значительно улучшить качество рукописи. Ваши предложения должны соответствовать целям исследования. Помните, что почти любое исследование может быть усилено дальнейшими экспериментами, поэтому предлагайте дальнейшую работу только в том случае, если вы считаете, что рукопись не может быть опубликована без нее.

Назад│Далее

Определение метода

Домашняя страница: Условия использования программного обеспечения: Определение метода

Метод — это подпрограмма, прикрепленная к определенному классу, определенному в исходном коде программы.Он похож на функцию, но может быть вызван только объектом, созданным из класса.

В приведенном ниже примере Java метод getArea определен внутри прямоугольника класса. Чтобы программа могла использовать метод getArea, сначала необходимо создать объект из класса прямоугольника.

класс Прямоугольник
{
int getArea (ширина целого числа, высота целого числа)
{
int area = ширина * высота;
зона возврата;
}
}

Методы — важная часть объектно-ориентированного программирования, поскольку они изолируют функции от отдельных объектов.Методы внутри класса могут вызываться только объектами, созданными из класса. Кроме того, методы могут ссылаться только на данные, известные соответствующему объекту. Это помогает изолировать объекты друг от друга и предотвращает влияние методов внутри одного объекта на другие объекты.

Хотя методы предназначены для изоляции данных, их все же можно использовать для возврата значений другим классам, если это необходимо. Если значение необходимо совместно использовать с другим классом, можно использовать оператор return (как показано в примере выше).

Обновлено: 19 апреля 2011 г.

https://techterms.com/definition/method

TechTerms — Компьютерный словарь технических терминов

Эта страница содержит техническое определение метода. Он объясняет в компьютерной терминологии, что означает метод, и является одним из многих программных терминов в словаре TechTerms.

Все определения на веб-сайте TechTerms составлены так, чтобы быть технически точными, но также простыми для понимания. Если вы найдете это определение метода полезным, вы можете сослаться на него, используя приведенные выше ссылки для цитирования.Если вы считаете, что термин следует обновить или добавить в словарь TechTerms, отправьте электронное письмо в TechTerms!

Подпишитесь на информационный бюллетень TechTerms, чтобы получать избранные термины и тесты прямо в свой почтовый ящик. Вы можете получать электронную почту ежедневно или еженедельно.

Подписаться

Определение, типы, методы и примеры

Что такое качественное исследование?

Качественное исследование определяется как метод исследования рынка, направленный на получение данных посредством открытого и разговорного общения.

Этот метод касается не только того, «что» люди думают, но и того, «почему» они так думают. Например, рассмотрим круглосуточный магазин, который хочет улучшить свою опеку. Систематическое наблюдение приводит к выводу, что мужчин, посещающих этот магазин, больше. Один из хороших способов определить, почему женщины не ходили в магазин, — это провести подробное интервью с потенциальными покупателями в этой категории.

Сбор аналитических данных

Например, , при успешном опросе покупателей-женщин, посещении близлежащих магазинов и торговых центров и выборе их посредством случайной выборки стало известно, что в магазине не хватает товаров для женщин, и поэтому женщин, посещающих магазин, стало меньше, что можно было понять только при личном общении с ними и понимании того, почему они не заходили в магазин, потому что мужских товаров было больше, чем женских.

Качественные исследования основаны на таких дисциплинах социальных наук, как психология, социология и антропология. Таким образом, качественные методы исследования позволяют проводить углубленное и дальнейшее зондирование и опрос респондентов на основе их ответов, при этом интервьюер / исследователь также пытается понять их мотивацию и чувства. Понимание того, как ваша аудитория принимает решения, может помочь сделать выводы при исследовании рынка.

Виды качественных методов исследования на примерах

Качественные методы исследования разработаны таким образом, чтобы помочь выявить поведение и восприятие целевой аудитории в отношении определенной темы.Обычно используются различные типы качественных методов исследования, такие как глубинное интервью, фокус-группы, этнографические исследования, контент-анализ, тематические исследования.

Результаты качественных методов более наглядны, и выводы можно довольно легко сделать из полученных данных.

Качественные методы исследования зародились в социальных и поведенческих науках. Сегодня наш мир более сложен, и трудно понять, что люди думают и воспринимают.Методы качественного исследования в Интернете позволяют понять это, поскольку они более коммуникативны и информативны.

Ниже приведены наиболее часто используемые методы качественного исследования. Также ознакомьтесь с примерами качественных исследований:

1. Индивидуальное интервью:

Проведение глубинных интервью — один из наиболее распространенных методов качественного исследования. Это личное интервью, которое проводится с одним респондентом за раз.Это чисто разговорный метод, который дает возможность получить подробные сведения от респондента.

Одним из преимуществ этого метода является прекрасная возможность собрать точные данные о том, во что люди верят и каковы их мотивации. Если исследователь имеет большой опыт, правильные вопросы могут помочь ему / ей собрать значимые данные. Если им понадобится дополнительная информация, исследователи должны задать такие дополнительные вопросы, которые помогут им собрать больше информации.

Эти интервью могут проводиться при личной встрече или по телефону и обычно длятся от получаса до двух часов или даже больше. Когда глубинное интервью проводится лицом к лицу, это дает лучшую возможность прочитать язык тела респондентов и сопоставить ответы.

2. Фокус-группы: Фокус-группа также является одним из широко используемых методов качественного исследования, используемых при сборе данных. Фокус-группа обычно включает ограниченное количество респондентов (6-10) из вашего целевого рынка.

Основная цель фокус-группы — найти ответы на вопросы «почему», «что» и «как». Одним из преимуществ фокус-групп является то, что вам не обязательно общаться с группой лично. В настоящее время в фокус-группы можно отправлять онлайн-опрос на различных устройствах, а ответы можно собирать одним нажатием кнопки.

Фокус-группы — это дорогостоящий метод по сравнению с другими методами качественного онлайн-исследования. Обычно они используются для объяснения сложных процессов. Этот метод очень полезен, когда речь идет о маркетинговых исследованиях новых продуктов и тестировании новых концепций.

3. Этнографические исследования: Этнографические исследования — это наиболее глубокий метод наблюдения, который изучает людей в их естественной среде обитания.

Этот метод требует от исследователей адаптации к среде целевой аудитории, которая может быть где угодно, от организации до города или любого удаленного места. Здесь географические ограничения могут стать проблемой при сборе данных.

Этот план исследования направлен на понимание возникающих культур, проблем, мотиваций и условий.Вместо того, чтобы полагаться на интервью и дискуссии, вы лично сталкиваетесь с естественной обстановкой.

Этот тип исследовательского метода может длиться от нескольких дней до нескольких лет, так как он включает в себя углубленное наблюдение и сбор данных на этих основаниях. Это сложный и трудоемкий метод, который зависит исключительно от опыта исследователя, который сможет анализировать, наблюдать и делать выводы.

4. Исследование конкретного случая: Метод исследования конкретного случая развился за последние несколько лет и превратился в ценный качественный метод исследования.Как следует из названия, он используется для объяснения организации или юридического лица.

Этот тип исследовательского метода используется в ряде областей, таких как образование, социальные науки и т. Д. Этот метод может показаться сложным в использовании, однако это один из простейших способов проведения исследования, поскольку он включает в себя глубокое погружение и всестороннее понимание методов сбора данных и вывода данных.

5. Ведение документации: этот метод использует уже существующие надежные документы и аналогичные источники информации в качестве источника данных.Эти данные могут быть использованы в новых исследованиях. Это похоже на посещение библиотеки. Там можно просмотреть книги и другие справочные материалы, чтобы собрать соответствующие данные, которые, вероятно, могут быть использованы в исследовании.

6. Процесс наблюдения:

Качественное наблюдение — это процесс исследования, в котором используются субъективные методологии для сбора систематической информации или данных. Поскольку акцент на качественном наблюдении — это исследовательский процесс с использованием субъективных методологий для сбора информации или данных.Качественное наблюдение в первую очередь используется для уравнивания качественных различий.

Качественное наблюдение касается 5 основных органов чувств и их функционирования — зрения, обоняния, осязания, вкуса и слуха. Здесь речь идет не об измерениях или числах, а о характеристиках.

Качественные исследования: сбор и анализ данных

A. Сбор качественных данных

Сбор качественных данных позволяет собирать нечисловые данные, помогает нам исследовать, как принимаются решения, и дает нам подробную информацию.Чтобы сделать такие выводы, собранные данные должны быть целостными, богатыми и детализированными, а выводы должны быть получены путем тщательного анализа.

  1. Какой бы метод не выбрал исследователь для сбора качественных данных, один аспект совершенно очевиден: процесс будет генерировать большой объем данных. Помимо множества доступных методов, существуют также различные методы сбора и записи данных.

Например, если качественные данные собираются с помощью фокус-группы или личного обсуждения, это будут рукописные заметки или видеозаписи.Если есть записи, они должны быть расшифрованы до того, как можно будет начать процесс анализа данных.

  1. В качестве приблизительного ориентира опытному исследователю может потребоваться 8-10 часов, чтобы расшифровать записи интервью, что может дать примерно 20-30 страниц диалогов. Многие исследователи также любят вести отдельные папки для хранения записей, собранных в разных фокус-группах. Это помогает им разделить собранные данные.
  2. В случае, если делаются текущие заметки, которые также известны как полевые заметки, они полезны для сохранения комментариев, контекста окружающей среды, невербальных сигналов и т. Д.Эти поданные примечания полезны, и их можно сравнивать при расшифровке записанных аудиоданных. Такие записи обычно носят неофициальный характер, но их следует хранить так же, как видеозаписи или аудиокассеты.

B. Качественный анализ данных

Качественный анализ данных, таких как заметки, видео, аудиозаписи, изображения и текстовые документы. Одним из наиболее часто используемых методов качественного анализа данных является анализ текста.

Анализ текста — это метод анализа данных, который резко отличается от всех других методов качественного исследования, при котором исследователи анализируют социальную жизнь участников исследования и расшифровывают слова, действия и т. Д.

Есть также изображения, которые используются в этом исследовании, и исследователи анализируют контекст, в котором используются изображения, и делают из них выводы. В последнее десятилетие огромную популярность приобрел анализ текста с помощью того, что публикуется в социальных сетях.

Характеристика качественных методов исследования
  1. Качественные методы исследования обычно собирают данные на месте, где участники сталкиваются с проблемами или проблемами.Это данные в режиме реального времени, и участники редко покидают географические районы для сбора информации.
  2. Качественные исследователи обычно собирают несколько форм данных, таких как интервью, наблюдения и документы, вместо того, чтобы полагаться на один источник данных.
  3. Этот тип исследовательского метода направлен на решение сложных проблем путем разбиения на значимые выводы, которые легко читаются и понятны всем.
  4. Поскольку это более коммуникативный метод, люди могут доверять исследователю, а информация, полученная таким образом, является сырой и подлинной.

Пример использования качественного метода исследования

Возьмем, к примеру, владельца книжного магазина, который ищет способы улучшить свои продажи и охват клиентов. С онлайн-сообществом членов, которые были постоянными посетителями книжного магазина, были проведены собеседования, были заданы соответствующие вопросы, и они получили ответы на эти вопросы.

В конце интервью выяснилось, что большинство книг в магазинах подходят для взрослых, а для детей и подростков вариантов мало.

Проведя это качественное исследование, владелец книжного магазина понял, в чем заключаются недостатки и каковы были чувства читателей. Благодаря этому исследованию владелец книжного магазина теперь может вести книги для разных возрастных категорий и может улучшить свои продажи и охват клиентов.

Примеры таких качественных методов исследования могут служить основой для дальнейшего количественного исследования, которое дает лекарства.

Когда использовать качественное исследование

Исследователи используют методы качественного исследования, когда им необходимо получить точные и глубокие сведения.Очень полезно собирать «фактические данные». Вот несколько примеров того, когда следует использовать качественное исследование.

  • Разработка нового продукта или создание идеи.
  • Изучение вашего продукта / бренда или услуги для усиления вашей маркетинговой стратегии.
  • Чтобы понять свои сильные и слабые стороны.
  • Понимание покупательского поведения.
  • Для изучения реакции вашей аудитории на маркетинговые кампании и другие коммуникации.
  • Изучение демографии рынка, сегментов и групп клиентов.
  • Сбор данных о восприятии бренда, компании или продукта.

Собирать аналитические данные

Сравнение качественных методов исследования и количественных методов исследования

Основные различия между качественными и количественными методами исследования просты и понятны. Они различаются:

  • Их аналитические цели
  • Типы задаваемых вопросов
  • Типы средств сбора данных
  • Формы данных, которые они производят
  • Степень гибкости
Атрибуты Качественные методы исследования Количественные методы исследования
Аналитические объективы Этот метод исследования фокусируется на описании индивидуального опыта и убеждений.