Коэффициент общей плодовитости формула: Коэффициент плодовитости

Коэффициент плодовитости

Коэффициент плодовитости. Возрастные особенности. Методика расчета. Уровни.

Фертильность (плодовитость) следует рассматривать как биологическую способность женщины, мужчины, брачной пары к зачатию и рождению живых детей.

Женская плодовитость характеризуется способностью к зачатию, вынашиванию плода и рождению живого ребенка.

КОП (коэффициент общей плодовитости) = (Общее число родившихся живыми за 1 год) / (Среднегодовая численность женщин в возрасте 15-49 лет) х 1000;

На величину показателя влияет возраст женщин и удельный вес женщин данного возраста в общей численности женского населения.

КБП (коэффициент брачной плодовитости) = (Общее число родившихся живыми за 1 год) / (Среднегодовая численность женщин в возрасте 15-49 лет, состоящих в браке) х 1000.

Величина показателя брачной плодовитости зависит от возраста женщин, состоящих в браке.

Коэффициенты рассчитывают на 1000 женщин в возрасте 15- 49 лет, который называется фертильным, генеративным или плодовитым периодом жизни. Особое внимание уделяют повозрастным показателям рождаемости. В этом случае выделяются возрастные интервалы 15-19; 20-24; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45-49 лет. В отличие от общего показателя плодовитости повозрастные показатели плодовитости рассчитывают по формуле:

Повозрастной коэффициент плодовитости = (Общее число родившихся живыми за 1 год у женщин соответствующего возраста) / (Среднегодовая численность женщин соответствующего возраста) х 1000.

Повозрастные коэффициенты плодовитости позволяют анализировать уровень и динамику интенсивности рождаемости в условном поколении, свободную от влияния возрастной структуры как населения в целом, так и женщин репродуктивного возраста.

Наиболее высокая фертильность у женщин отмечается в возрасте 20—29 лет.

Показатели воспроизводства поколений. Их уровни и динамика.

Воспроизводство населения (естественное движение) – это совокупность процессов рождаемости и смертности, которые обеспечивают постоянное возобновление и смену поколений людей. Если рождаемость превышает смертность, то происходит естественный прирост населения, а если наоборот, то – естественная убыль

Показатели воспроизводства населения (смены поколений) дают итоговую характеристику естественного движения. Характеризуют изменение численности населения не за год, а за период времени, в течение которого родительское поколение замещается поколением своих детей.

3 типа воспроизводства населения:

— расширенное: если поколение детей численно больше, чем родительское, нетто коэффициент больше 1.

— простое: если они равны, нетто коэффициент равен 1.

— суженное: если детей меньше, чем родителей, нетто коэффициент меньше 1.

Брутто-коэффициент воспроизводства — число девочек, рожденных одной женщиной за весь детородный период. Численно он равен суммарному коэффициенту рождаемости, умноженному на долю девочек среди родившихся (обычно 0,485). Однако не все родившиеся девочки доживают до возраста матери и принимают участие в создании новых поколений. Чтобы учесть этот фактор, нужно сделать поправку на возрастную смертность. Такой «очищенный» от смертности показатель называется нетто-коэффициент воспроизводства.

Нетто-коэффициент воспроизводства — число девочек, рожденных одной матерью за весь детородный период и доживших до возраста, который имела мать при рождении каждой из них. Нетто-коэффициент меньше единицы приведет к естественной убыли населения, как правило, если он сохраняется в течение достаточно длительного времени и если население не подвергается значительным воздействиям (например, приток иммигрантов).

Коэффициент общей плодовитости

Число родивш.за год / средняя числен.женщин в возрасте 15-49 лет ·1000

1период 16 лет ±2 года

2 период 27± 4 года

3 пер.47± 6 лет

Повозрастной коэфф.плодовитости= число рождений у женщин соотв.возраста / среднее число женщ.данной возраст.группы ·1000

В последнее время аналих детородной функции женщин основывается на комплексной оценке числа рождений (живых и мертвых) и исскус.абортов, общую численность относят к1000 женщин соответ.возрастной группы, прожив.в опред.районе.

Специальный показатель смертности

Чтобы знать уровень и динамику смертности в отдельных группах населения: возрастных, половых, территориальных, классовых, профессиональных.

Повозрастной коэфф.смерности: (исключ.дети до1 года)= отношение числа случаев смерти данного возраста к численности населения того же возраста.

Общая смертность-по области 8,2% (юг-11,8%, ханты-5,9%,Ямал-5%,Тюмень-9,5%, РФ-13,8%)

Причины смерти: ССС-45%, несчаст. случаи-27%, злок.опух-12%

Младенческая смертность— показатель частоты смерти детей на 1 году жизни.

Формула Ратца=число детей умерш.на 1 году жизни за данный год / 2/3 детей родивш.живыми в данном году +1\3 детей родивш.живыми в предыдущем году ·1000

Формула Альбицкого-Рахитова= число умерших до 1 года / 1\5в прошлом+4\5 в этом году

Жизнь ребенка до года делится на:

4 недели-период новорожденности (неонатальный)

2-12 мес-постнеонатальный

Структура младенч.смертности: 45%-перинат смертн, 20% врожден аномалии, 15% заб.орг.дых, несчастн.случаи 7%, инф.заб

По области- 14,2% (юг-15,9%, Ханты-12,6%, ямал-14,8%, Тюмень-12,8%, РФ-17,2%)

Перинатальная смертность— собирательное понятие, включающее мертворождаемость и раннюю неонатальную смертность новорожденных ( в 1 нед)

Число родивш.мертв+число умерш в 1 нед.жизни / число родивш.живыми и мертвыми ·1000

Три периода перинат.смертности:

Антенатальный-38,6%, интранатальный-46,6%, постнатальный-14,8%.

Основные причины неотан.смертаности-асфиксия, род.травма,врожд.аномалии, вн\утробинфекции, социально-биологические факторы (возраст матери, акушерский анамнез), соц-экономич. (условия труда беремен, сем.положение), уровень и качество мед.помощи

По области: 11,1% ( юг-10,3%, Ханты-11,7%, Ямал-11,5%, Тюмень-9,5%, РФ- 15,8%)

Материнская смертность на 100000 родивш.живыми по области 45,5% (юг-45,2%,ханты-38%, ямал-63%, Тюмень-37%, РФ- 50,2%)

Семья –совокупность совместно проживающих лиц, связанных родством и общим бюджетом.

Показатели характериз.семейн.состояние населения:

Общий коэффиц.брачности=исчисляется в промиле как отношение числа заключаемых браков за 1 год к среднегодов численности насел

Общий коэфф.разводов-число разводов, зарегистрир.за год, относят к среднегодов числен.населения умнож.на 1000

Средняя продолжительность брака.

Международная классификация болезней:

Впервые сформирована в 1893 г. Классификация Вертильона или междунар.перечень причин смерти.

Классификация где групирруются все патологические состояния. Проект МКБ впервые утвержден 1960 г. на междунар.статистической конфер в Париже , где предложили пересматривать МКБ каждые 10 лет, т.к.меняются взгляды на этиологию и патогенез. Пересмотры осущ.ВОЗ Последний пересмотр в 1989 г., вступила в силу с 1 января 98 г. 3 тома текста МКБ, 21 класс и 999 рубрик- названий болезней. Первый том-сама классификация, 2 том-название болезней по алфавиту.

Принципы: по этиологии (инфекц,паразитарн), пол патогенезу (новообраз), по локализации ( орг.дых итд), общности особых состояний (осложнения).

Значение:чтобы обеспечить удобство применения,для оценки здоровья населения, эпидюситуации и работы ЛПУ. Медикам нужна для обобщения данных о заболеваемости и смертности населения т.к.много диагостич.терминов.

Введена алфавитно-цифровая система кодирования

Методы изучения заболеваемости

1.По данным обращаемости (сплошной метод-основанный на данных текущего учета всех обращений во все ЛУ- недостаточно достоверный о действительности распространенности и динамики заболевания), выборочные, углубленные исследования.

При изучении за единицу наблюдения принимается первое обращение по данному заболеванию в текущем календарном году в поликлинику и выявленное при вызове на дом. Хронические заболевания учитываются раз в году. Острые регистрируются при каждом новом случае.

Повторные посещения используется для характристики объема мед.помощи.

Документация— статистический талон №025-2у (лист уточненного диагноза, «+» если впервые поставлен диагноз. Все острые заб+первожизненые)-хранятся на участках по классам заб.

Форма 071 /у-( стат.сводка данных об общей заболеваемости-включает заб.имеющие особое значение в отношении которых нужно организовать активное наблюдение в целях осущ. ЛП и оздор.меропр.

Форма 025/у- последняя запись диагноза заб.в мед.карту амбул.больных на лист уточненого диагноза

Форма-058/у-экстренное извещение об острозаразном заб,пищ, остр.професс.отравлении.

Формы 089/у, 090/у, 091/у извещения о важнейших неэпидемич.заболеваниях

Форма 060/у- экстренное извещение, составленные в ЛПУ, регистрируются в журнале регистрации инф. заб.

Листок нетрудоспособности отчетная форма № 16 (3-1) выдается при заболев.с врем.утратой трудоспособности.Единицей наблюденя явл.каждый случай врем.нетрудоспос.в связи с заболев.,имевший место у работающего в этом году.

На основе квартальных отчетов составляются полугодовые и годовые отчеты о врем.нетрудоспос, где приводятся данные о колич.работающих на данном объекте, о числе случаев утраты тр\спос. И колич.дней нетруд, за отчетный период.

Показатели:

Число случаев нетрудоспос/ ср\годов.численность работающих ·100 (на 100 работающих)

Число дней нетруд / ср/год.числен.работ ·100

Средняя длительность 1 случая утраты трудоспос=

Число дней нетруд / число случаев нетруд.

Показатели структуры заболеваемости: удельный вес случаев нетруд в связи с каким-либо заб.среди всех случаев утраты трудоспособности, уд.вес дней нетруд.среди всех дней нетруд.

Форма 066/у (карты выбывшего из стационара)- учет лиц лечивш.в стац.и вычисляется на 1000 населения

2. индивидуальным мед.осмотров, применение в практике диспансерного метода наблюдения за здоровьем различных групп населения. Медосмотры на выявление определ.заблеваний..Выявляют и учитывают случаи хронических заболеваний, начальные проявления заб. Диагностическая ценность, точность, надежность. Проводятся группами врачей. Разделить всех выявленных на практически здоровых и больных,нуждающихся в мед.помощи

Документация: форма 030/у (контрольная карта диспансерного наблюдения)

Форма 048/у (список лиц, подлежащих осмотрам)

3.данным о причине смерти

врачебное свидетельство о смерти форма106/у

форма 101/у- врачебная справка о смерти

форма 102/у- врачеб.справка о перинатальной смерт.

Показатель летальности

вычисляется отношением числа умерших к числу выбывших больных (выписаных и умерших)

Больничная летальность-изучение причин смерти в первые сутки пребывания в стац-вслед тяжести заб, или неправ.организов.экстрен. помощи. Для выявления недочетов в диагностике и лечении,разработке мер по их устранению.

При анализе летальности в стац.учитывают летальность на дому по одноименному заболеванию

Показатель частоты расхождений клинич. и патологоанат .диагнозов =процентное отнош.числа умерших больных у кот.прижиз.диагноз не совпал с пат. К общему числу умерших в стац.

Учетно-отчетная документация

В поликлинике:

025/у-карта амбул.больного

030/у-контрол.карта диспанс.наблюдения

025-4/у- талон на прием к врачу

025-2у-стат.талон для регистр.заключ.диагнозов

109/у-книга записи вызовов врачей на дом и по неотлож пом.

106/у- врач.свид.о смерти

036/у- книга регистрации выданных листков нетрудоспос.

34 –книга регистр.больных, назнач.на госпитализацию

В стационаре:

003/у- история болезни

001/у- журнал пиема больных и отказов в госпитализации

008/у- операционный журнал

007/у- листок учета больных и коеч. фонда по стационару

066/у- карта выбывшего из стац.

Книга патологоанат.вскрытий.

Статистика – обществ. наука изуч. количеств. сторону явлений в непрерывной связи с их качеств. особеностями. Этапы стат.исследования:

I. План и программа стат.исследов:

1. Определить цель и задачи стат.иссл.

2. Выбрать объект иссл.

3. Выбор единицы наблюдения. Отдельн.элемент

4. Определить программу иссл. Программы: — готовые (обычные, примен.МЗ для всех субъектов, отчетно-учетные формы)

— специальн (для конкр.вопроса ставится прога)

II. Статистич.наблюдение или сбор материала

По способу наблюдения:

— непосредственный; — анамнестический

— отчетное наблюдение; — анкетирование

По способу регистрации:

— карточный; — магнитный; — списочный

По времени: -единовременный (на какой-то день)

— текущие (за момент времени)

По объему: — сплошное наблюдение (100%)

— несплошной метод:

а) метод основного массива (>50%)

б) анкетный (20-30%)

в) монографический (1-2%)

г) выборочный (5-15%): — случайная

— механическая (каждый какой-то)

— типологическая

Мед. статистика – учение о статистич.методе примен-х в условиях медицины и ЗО, а так же сумма сведений о состоян. здоровья насел. и ЗО

Предмет изучения:

— здоровье, ч/з показатель забол-сти, демографич

— сама система ЗО

Задачи:

1. Санитарная диагностика (систематическое изучение уровня здоровья населения)

2. Сан.этиология (взаим. м/у факторами усл. и зд.

3. Вскрытие тенденций и закономерностей (в динамике)

4. Изучение показат. деят-сти учреждений ЗО

5. Подготовка данных для планирования и финансирования учреждений.

Абсолютные и относительные величины.

Абс- именованые числа хар-щие вел-ну, размер, примен. если необх. показать границы явлений.

Относит- основн хар-ка изучаемой совокуп-сти по качественным признакам для сравнения одной совокупности с другой. Виды:

1) интенсивн показатель — частота, распростр-ть

+ сравнение ряда совокупностей частота

+ изменение в частоте явлений явлений в

абс. числен.изуч.явлений Х 100 одной среде

абс.численность среды

2) экстенсивн. – указыв. на долю части в целом

часть явления Х 100

явление в целом

3) Показатель соотношения – отношение м/у двумя самостоят. совокупностями

4) Показатель наглядности – указывает во сколько % произошло изменение указанных величин

Вариационные ряды – ряд числовых измерений определ-ного признака отлич-ся друг от друга по своей вел-не, располож-х в определ-м порядке.

Состоит из: — вариант(v), — частот(р), — общее число наблюдений(n)

Этапы построения сгруппированного ряда:

1. Определение кол-ва групп

2. Определение интервала м/у группами

3. Определение начала, середины и конца

4. Распределение данных по группам

5. Графическое изображение

Величина интервала:

i = Vmax – Vmin

N число групп

Середина -от серед предыдущ группы отнимаем i

Серед группы должн делиться на вел-ну интерва

Начало группы i – 1 к середине

вычитаем её из середины – конец группы

Х:У = 4:3

Средние величины – число выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Производная из вариационного ряда

Мода – соотв-ет вел-не признака, кт чаще других встречается в данной совокупности варианта, кт соотв-ет наибольшее кол-во частот.

Медиана – признак занимающий срединное положение в вариационном ряду (средина ряда)

Четное число – суммир. рядом стоящие значения

Нечетное – n+1/2

Срене-арифметич. вел-на: -средеарифм.способы:

Простая – варианта встречается 1 раз М=V/n

Взвешенная – р>=1 M =Vp/n

— способ моментов M=A+dp/n, d=V-M – отклонение каждого варианта от условн. средней

Среднеарифметическая одним числом обобщает то, что свойственно всем её вариантам и имеет ту-же размерность, что и каждый из вариантов.

Св-ва:

1) Занимает срединное положение в симметричн. ряду.

2) Явл-ся обощающей вел-ной за ней не видны случайные колебания.

3) Сумма отклонений всех вариантов от средней равна Д d=V-M M=V/n

Динамические ряды – ряд из однородных вел-н хар-щее изменение какого-либо явления за определ-ный отрезок времени. Числа ДР -уровни ряда. Типы рядов: — простые (из абс.вел-н)

— сложные(из относит. вел-н)

типы рядов: — моментный (на определеную дату)

— интервальный (за опред-ный момент времени)

Можно разделить и укрупнить интервалы.

Выравнивание уровня ДР (некоторые уровни в ДР могут значительно колебаться и не дают проследить закономерность).

— укрупнение интервала – суммирование данных за ряд смежных периодов

— сглаживание групповой – суммируются смежные уровни соседних периодов и делят на число сложенных
— сглаживание скользящей средней – каждый уровень замещают средней величиной для него и соседних двух с ним.

Анализ Динамических рядов

— лучше оценивать график

Показатели:

— абсолютный прирост – разность уровней данного года и предыдущего
— темп прироста — % отношение абс. прироста % к предыдущему уровню
— темп роста — % отношение последнего уровня к предыдущему
— абс. значение одного % прироста

Оценка достоверности результатов иссл.

Достоверность стат. показателей – степень их соотв-ия отображаемой действительности

— с какой вероятностью можно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную сов-сть

1. Ошибки репрезентативности
2. Доверительные границы относит. вел-н

3. Достоверность разности относит. вел-н
4. Дост-ть различия срав-мых групп по критерию

Определеие достоверности разности отн.вел-н (по критерию t)

— по разности параметров оценивают отн. вел-ны, полученные для разных больных и здоровых

t = p₁-p₂/m₁²+m₂² , где р₁р₂ – параметры полученные при выборочном исследовании, m₁m₂ – их средние ошибки, t — критерий точности

по критерию соотв-вия х² (эффект вакцинации)

х²=(ф-ф₁)²/ф₁ , где ф – фактические данные

ф₁ – ожидаемые данные

Определение доверительных границ М и Р – определяются для относит.вел-ны два крайних значения – эти пределы называют доверительными границами – это границы относит.вел-ны выход за пределы ктх имеет незначительную вероятность

Рген=Рвыб+-tmp

t=1 – 68%, t=2 – 95,5%, t=3 – 99,7%

t – доверительный критерий устанавливается при планировании исследований (коэф. Стьюдента).

В медицине например – определение ДГ среднего уровня пепсина у б-ных гипертиреозом с 95% вероятностью безошибочного прогноза

Ошибка средней арифметич. и отн.показателей (ошибка репрезентативности)

— возникает, если по частям хар-ся явл-е в целом
— показывают на сколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов при иссл. генеральной совокупности.

Средняя ошибка средней арифметической:

M_M=б/n, б-степнь разнообразия признака, n-число наблюдений.

Средняя ошибка отн.вел-ны:

M_p=Рq/n (все под корнем) , Р – отн.вел-на, q=100-Р если в %, q=1000-Р если в ⁰/₀₀, n – число наблюдений.

Разнообразие признака

Критерии определяющие разнообразие признака:

1. Лимит – определяются крайними значениями вариант в вариационном ряду.

Lim=V_max:V_min

2. Амплитуда – разность крайних вариант

— не дают понятие однообразий признака с учетом внутренней структуры

Плодовитость дальневосточных камбал Pleuronectiformes. Часть 2. Сравнительный видовой анализ. Плодовитость, численность и распространение видов Текст научной статьи по специальности «Биологические науки»

2017

Известия ТИНРО

Том 188

УДК 597.556.35-116(265.2)

Ю.П. Дьяков*

Камчатский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии, 683000, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Набережная, 18

ПЛОДОВИТОСТЬ ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫХ КАМБАЛ PLEURONECTIFORMES. ЧАСТЬ 2. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ВИДОВОЙ АНАЛИЗ. ПЛОДОВИТОСТЬ, ЧИСЛЕННОСТЬ И РАСПРОСТРАНЕНИЕ ВИДОВ

Выполнен сравнительный анализ индивидуальной абсолютной, видовой и общей плодовитости 31 вида камбалообразных рыб, обитающих в северной части Тихого океана, от побережья Северной Америки до Японского моря включительно. Сделана оценка степени их сходства по динамике плодовитости в связи с изменением размеров и возраста самок. Исследована возможность влияния абсолютной плодовитости на численность и распространение разных видов. Для индивидуальной абсолютной плодовитости данной группы рыб, обитающих в северной части Тихого океана, свойственна большая межвидовая изменчивость. Как правило, у видов с более крупными размерами созревающих особей наблюдается хорошо выраженная тенденция возрастания средней плодовитости. Влияние плодовитости на численность камбал в пределах северной части Тихого океана в целом невелико. Большой численности достигают камбалы со средней и высокой производительностью икры. Виды с низкой плодовитостью к многочисленным не относятся. Протяженность распространения камбал в северной части Тихого океана связана с максимальной абсолютной плодовитостью представителей разных видов и возрастом полного созревания самок. Замечено, что более широко распространены виды со средней продолжительностью ранней пелагической стадии.

Ключевые слова: камбалы, индивидуальная плодовитость, видовая плодовитость, общая плодовитость, плодовитость и численность, плодовитость и распространение камбал.

Diakov Yu.P. Fecundity of the Far-Eastern flatfishes Pleuronectiformes. 2. Comparative taxonomic analysis: fecundity, abundance and distribution of the species // Izv. TINRO. — 2017. — Vol. 188. — P. 89-114.

Comparative analysis is made for absolute, species-specific and total fecundity of 31 flatfish species in the North Pacific from North America to the Japan Sea. Normally the individuals of larger size have higher fecundity. Similarity between the species by fecundity dynamics in dependence on body length and age is evaluated. Significance of the absolute fecundity for abundance or distribution of the species is discussed. Generally, the species with medium or high fecundity are more abundant than those with low number of eggs. The widest distribution is intrinsic for flatfish species with medium length of the early pelagic stage of their life.

Key words: flatfish, individual fecundity, species-specific fecundity, total fecundity, stock abundance, species distribution.

* Дьяков Юрий Петрович, доктор биологических наук, главный научный сотрудник, e-mail: diakov. [email protected].

Diakov Yury P., D.Sc., principal researcher, e-mail: [email protected].

Введение

Отряд камбалообразных (Pleuronectiformes) в северной части Тихого океана отличается большим видовым разнообразием. В морях Дальнего Востока в общей сложности насчитывается более 70 его представителей. Специфика биологии и экологии каждого вида определяет особенности его воспроизводства, исходной составляющей которого является плодовитость. Среди камбал существуют виды, производящие очень большое, исчисляющееся миллионами, количество икринок, такие как звездчатая Platichthys stellatus и желтоперая Limanda aspera камбалы, белокорый палтус Hippoglossus stenolepis. В то же время у черного палтуса Reinhardtius hippoglossoides matsuurae, палтусовидных камбал рода Hippoglossoides, четырехбугорчатой камбалы Pleuronectes quadrituberculatus, темной камбалы Pleuronectes obscurus и ряда других видов индивидуальная абсолютная плодовитость, напротив, не превышает нескольких сотен тысяч икринок. В связи с тем что плодовитость является исходной величиной, определяющей численность поколений, можно предположить, что более плодовитые виды являются и более многочисленными. По отношению к камбалам в некоторых случаях такая закономерность действительно наблюдается. Это относится, например, к трем видам камбал, обитающим в водах Сахалина (Фадеев, 1957), и к четырем из пяти исследованных видов в водах у западной Камчатки (Тихонов, 1982). Кроме того, икра большинства камбал в северной части Тихого океана развивается в пелагиали. В толще воды живут их особи на самых ранних стадиях онтогенеза. Вследствие таких особенностей экологии вполне вероятно, что уровень плодовитости камбал может влиять и на масштаб их распространения посредством морских течений. В настоящей статье мы попытались оценить возможность реализации этих гипотез.

Материалы и методы

Материалом для исследований послужила информация, полученная из многочисленных отечественных и зарубежных публикаций, а также архивные неопубликованные данные Камчатского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (КамчатНИРО).

Информационная основа, на которой проводились исследования, включала в себя следующие литературные источники: Моисеев, 1953; Фадеев, 1954, 1957, 1963, 1965, 1970а, б, 1971, 1984, 1986, 1987; Перцева-Остроумова, 1961, 1962; Полутов и др., 1966, 1980; Тихонов, 1968, 1977, 1982 и его неопубл. данные; Bell and St-Pierre, 1970; Иванкова, 1973; Иванков, Иванкова, 1974; Новиков, 1974; Швецов, 1979; Дьяков, 1982, 2011 и его неопубл. данные; Иванкова и др., 1991; Полутов, 1991а, б; Minami and Tanaka, 1992; Линдберг, Федоров, 1993; Промысловые рыбы…, 1993*; Борец, 1997; Ни-коленко, 1998; Fargo, Wilderbuer, 2000; Мухаметов, 2001; Черешнев и др., 2001; Nichol, Acuna, 2001; Ким, 2002; Новиков и др., 2002; Состояние биологических ресурсов., 2003; Богданов и др., 2005; Балыкин, 2006; Смирнов и др., 2007; Beamish et al., 2008; Современное состояние экосистемы…, 2010; Юсупов, 2011; Дубинина, Золотов, 2013. Как можно видеть, использовалась информация, опубликованная в течение 61 года, за период с 1953 по 2013 г. Все доступные материалы из перечисленных источников обобщались и формировались в последующих таблицах.

Выполнен сравнительный межвидовой анализ плодовитости 31 вида камбалообразных рыб, обитающих в северной части Тихого океана, от побережья Северной Америки до Японского моря включительно. С этой целью обобщены данные о плодовитости каждого вида камбал. В результате были определены крайние границы ее внутривидовой изменчивости и рассчитаны средние величины для всего исследованного ареала, в том числе у самок разного возраста и с разной длиной тела. Последнее было использовано в расчете уравнений соответствующих зависимостей. Таким образом, для

* Промысловые рыбы, беспозвоночные и водоросли морских вод Сахалина и Курильских островов. Южно-Сахалинск: Дальневост. кн. изд-во, Сахалин. отд-ние, 1993. 192 с.

межвидовых сравнений были отдельно взяты как эмпирические наблюденные данные о минимальной, максимальной и средней абсолютной плодовитости, так и теоретические, выражающие связь плодовитости с длиной тела особей и их возрастом. Вся указанная информация с помощью корреляционного, регрессионного и кластерного анализов послужила для оценки зависимости индивидуальной абсолютной плодовитости от возраста и длины тела самок, проведения межвидовых сравнений, а также исследования вероятной связи плодовитости с численностью и распространением видов. В последних случаях для анализа привлекались методы многомерной статистики (кросс-табуляция, построение 3Б XYZ графиков) (Боровиков, 2003).

В качестве показателей численности взяты данные из монографии Н.С. Фадеева (1987) об уловах различных видов камбал (в штуках на траление) в разных районах и рассчитаны их средние величины для соответствующих ареалов. Критерием распространения видов послужила протяженность их ареалов. Ареалы камбал в северной части Тихого океана являются одномерными, т.е. вытянутыми относительно узкой полосой вдоль побережий Азии и Северной Америки в широтном направлении, с юга на север. В качестве количественного показателя использовано расстояние между северной и южной оконечностями ареала в градусах северной широты. В том случае, если вид обитает у берегов Азии и Америки, протяженность их местообитаний вдоль обоих побережий суммировалась.

Результаты и их обсуждение

Основой решения поставленных задач исследований послужили эмпирические, опубликованные в литературе сведения о диапазонах индивидуальной абсолютной плодовитости различных видов камбал (табл.тт bicoloratus) при наиболее высокой минимальной плодовитости свойственна низкая максимальная. У остальных камбал наблюдается с некоторыми отклонениями пропорциональная друг другу изменчивость наименьшей и наибольшей абсолютной плодовитости. Далее методом двукратного кластерного анализа оценили степень сходства между разными видами камбал по количеству производимой ими икры, используя эмпирические данные из табл. 1. Первичная дендрограмма сходства представлена на рис. 2. Сравниваемые виды образовали два крупных кластера, подразделенные на несколько более мелких. Для более определенной и четкой дифференциации совокупности видов камбал по плодовитости рассчитали внутри всех мелких, далее не дробящихся кластеров ее средние значения по трем указанным в табл. 1 показателям и провели повторную кластеризацию образованных групп на основе этих средних. В результате выделены три группы видов, для которых свойственна высокая, низкая или средняя плодовитость.

В группу камбал с наиболее высокой плодовитостью, таким образом, вошли бе-локорый палтус H. stenolepis, желтоперая камбала L. aspera, азиатский стрелозубый палтус Atheresthes evermanni, желтополосая камбала Pseudopleuronectes herzensteini, камбала Джордана Eopsettajordani, английская камбала Parophrys vetula, ложный палтус (паралихт) P olivaceus и звездчатая камбала P stellatus. Средний минимум абсолютной плодовитости этой группы составляет 158 тыс. икр. (абсолютный минимум — 32 тыс.),

Таблица 1

Диапазон изменчивости индивидуальной абсолютной плодовитости у дальневосточных камбал, тыс. икр.

Table 1

Range of individual absolute fecundity for the Far-Eastern flatfish species, 103 eggs

Вид камбалы Уровень плодовитости

Минимальный Средний Максимальный

Hippoglossus stenolepis 60 1338 4000

Reinhardtius hip. matsuurae 15 69 262

Atheresthes evermanni 32 606 2224

Atheresthes stomias 103 211 1223

Limanda aspera 120 937 4840

Pleuronectes quadrituberculatus 30 149 521

Limanda sakhalinensis 41 322 972

Acanthopsetta nadeshnyi 162 346 925

Myzopsetta proboscidea 75 359 1512

Limanda punctatissima 160 354 1186

Hippoglossoides elassodon 23 165 790

Hippoglossoides robustus 23 114 600

Hippoglossoides dubius 211 273 1000

Platichthys stellatus 99 1330 11000

Lepidopsetta polyxystra 110 200 1210

Lepidopsetta mochigarei 510 530 550

Pseudopleuronectes herzensteini 174 588 2656

Pseudopleuronectes yokohamae 205 475 1817

Pseudopleuronectes schrenki 200 550 900

Cleisthenes herzensteini 164 623 1112

Pleuronectes obscurus 15 73 130

Pleuronectes pinnifasciatus 113 170 227

Pleuronectes glacialis 52 128 203

Eopsetta jordani 180 380 2640

Parophrys vetula 150 1100 2100

Glyptocephalus stelleri 33 189 466

Microstomus pacificus — 124 262

Kareius bicoloratus 400 450 500

Paralichthys olivaceus 450 1225 2000

Tarphops oligolepis — 1 —

Pseudorhombus pentophtalmus — 10 —

Рис. 1. Диаграмма рассеяния видов камбал в координатах трех показателей абсолютной плодовитости

Fig. 1. Scattering diagrams of 3 indices of absolute fecundity for certain flatfish species

Таблица 2

Средняя абсолютная плодовитость у самок с разной длиной тела, тыс. икр.

Table 2

Mean absolute fecundity of females with different body length, 103 eggs

Вид камбалы Средняя длина тела самок, см Число рыб

13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47

L. aspera — — 144 140 189 283 344 585 685 973 1149 1301 1548 2139 2609 2442 3094 3275 1242

L. sakhalinensis 31 51 80 120 172 238 321 423 547 695 870 1074 — — — — — — 258

A. nadeshnvi — — — — — — 96 158 210 310 419 708 972 1263 2311 — — — 67

AL. proboscidea — 92 192 277 302 329 524 602 451 555 673 807 958 — — — — — 432

L. pimctatissima — — — — 115 237 340 486 511 1186 1074 — — — — — — — 70

H. elassodon — — — — — 52 36 47 88 88 108 129 151 181 212 263 310 — 333

H. robustas — — — — — 64 — 70 — — 77 — 115 — — 154 — — 45

Ps. herzensteini — — — — — 142 257 372 426 539 720 993 1190 1563 — 2656 — — 78

Ps. vokohamae — — — — — — — 334 314 417 497 643 794 874 1063 1282 1532 1817 132

C. herzensteini — — — — — 170 — 285 345 630 461 830 759 — — 896 — — 30

P. vetilla — — — — — — — — 150 — 500 850 — 1200 1600 1900 — — —

G. stelleri — — — — — — — — 52 81 111 151 192 241 276 325 448 — 184

Вид камбалы Средняя длина тела самок, см Число рыб

23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57

Р. quadritiibereidatus — — 56 49 69 82 109 141 163 198 252 297 351 406 334 452 437 — 63

Р. stellatus — — — 237 344 472 593 663 989 993 1368 1617 1890 2061 2572 2939 4077 4280 155

L. polvx\>stra 181 — 163 144 160 225 278 314 363 415 467 751 1043 1231 — — — — 259

E. jordani — — — — — — — 165 215 277 352 442 550 679 830 1008 1214 1454 113

AL. pacificus — — — — — 9 12 15 19 23 28 35 42 50 59 69 81 95 24

Вид камбалы Средняя длина тела самок, см Число рыб

32,5 37,5 42,5 47,5 52,5 57,5 62,5 67,5 72,5 77,5 82,5 87,5 92,5 97,5 102,5

R. hip. matsimrae — — — — — — 29 41 51 60 77 86 106 123 90 174

A. evermanni — — — — 146 266 485 565 788 997 — — — — — 74

A. stomias 63 106 168 253 366 511 695 922 1200 1533 — — — — — 65

л я

S

ч н

Число рыб o \D tr~ 00 <N l l l l <N 1 l

Возраст самок, годы о <N 1 1 l l l l 1 1068 | l 1

о\ 1 1 l l l l 1 1049 | l 1

00 1 1 l l l l 4280 | 1027 | l 1

1 1 5 l l l i 1001 | l 1

vo 1 1 m 00 m l l l 4077 | 3 9 l 1

<N \D 1 VO l l 3 2 2214 | 00 m c^ l 1

^r \o \D 2608 | 2 l o 2 2697 | vo c^ 00 l 1

т 1873 | O m m l <N 5 2 1726 | 9 8 l 2 3

<N 1558 | 2 8 vo <N CK 1897 | 7 l 00 3

— O 1198 | 3 3 VO 3 1647 | \o 00 \D l CK \D m

О c^ 8 2 00 2 5 9 1430 | 4 6 1950 | 5 3

съ OO 3 m 7 o 6 7 8 7 <N 1243 | 2 5 1850 | 0 3

00 m in 2 5 3 <N 8 6 6 O 3 4 4 1700 | 2 3

CK 0 3 2 8 5 00 9 7 2 3 1500 | 2 O 3

vo m 6 2 o \D VO 2 0 O CK \D 5 5 0 2 1200 | 9 2

<N 0 1 3 0 2 1 6 0 8 3 2

^r 1 8 1 0 O 2 1 1 00 0 o 5 4 2

m 1 7 1 0 <N 1 1 1 1 0 1

Вид камбалы |R. tu lat tel st | L. polyxystra J3 ,g | G. stelleri

а средний максимум — 3933 тыс. икр. (абсолютный максимум — 11000 икр.). Средний показатель в целом равен 938 тыс. икр.

К камбалам со средним уровнем плодовитости относятся хоботная камбала M. proboscidea, японская камбала Ps. yokoha-mae, американский стрелозубый палтус A. stomias, северная двухлинейная камбала L. polyxystra, длиннорылая камбала L. punc-tatissima, сахалинская камбала L. sakhalin-ensis, колючая камбала A. nadeshnyi, южная палтусовидная камбала H. dubius, камбала Шренка Ps. schrenki и остроголовая камбала C. herzensteini. Средний минимум абсолютной плодовитости этих камбал составляет 143 тыс. икр. (абсолютный минимум — 41 тыс.), а средний максимум — 1186 тыс. икр. (абсолютный максимум — 1817 тыс.). Средний показатель группы в целом равен 371 тыс. икр.

Наиболее низкая плодовитость свойственна следующим видам: черному палтусу R. hippoglossoides matsuurae, полосатой камбале P. pinnifasciatus, полярной камбале P. glacialis, темной камбале P. obscurus, четы-рехбугорчатой камбале P quadrituberculatus, малороту Стеллера G. stelleri, северной палтусовидной камбале H. robustus, южной двухлинейной камбале L. mochigarei, двухцветной камбале K. bicoloratus и узкозубой палтусовидной камбале H. elassodon. Средний минимум плодовитости у них составляет 121 тыс. икр. (абсолютный минимум — 15 тыс.), средний максимум — 425 тыс. икр. (абсолютный максимум — 790 тыс.), а средний показатель у группы в целом равен 204 тыс. икр.

Используя данные из табл. 2, 3, рассчитали уравнения (табл. 4, 5) и затем оценили степень сходства камбал по зависимости средней абсолютной плодовитости от длины тела и возраста самок. В качестве индекса дивергенции для кластерного анализа (рис. 3, 4) взята сумма модулей разностей абсолютной плодовитости в идентичных размерных интервалах и возрасте:

1 = Дх.- х.1 где I — индекс дивергенции, тыс. икр.; х. и х. — средняя абсолютная плодовитость в идентичных размерных интервалах и возрасте двух сравниваемых видов, тыс. икр.

Из данных табл. 2, 3 видно, что виды камбал отличаются друг от друга не только

Таблица 4

Параметры уравнений зависимости средней абсолютной плодовитости (тыс. икр.) от длины тела (см) самок камбал

Table 4

Parameters of the equations for the mean absolute fecundity (103 eggs) dependence on the body length of females (cm)

Вид камбалы Типы уравнений, параметры Диапазон длины тела

Y = ax2 + bx + c Y = axb Y = aebx

a b c a b a b min max

L. aspera 3,1369 -90,112 710,95 — — — — 16 48

L. sakhalinensis — — — 0,0031 3,5912 — — 12 36

A. nadeshnyi — — — — — 0,8492 0,1904 24 42

M. proboscidea 0,4445 11,049 -128,74 — — — — 14 38

L. punctatissima — — — 0,00004 4,9399 — — 20 34

H. elassodon 0,4886 -21,499 281,66 — — — — 22 46

H. robustus 0,2487 -11,857 205,74 — — — — 22 38

Ps. herzensteini — — — 0,0002 4,363 — — 22 44

Ps. yokohamae 3,1146 -156,66 2277,7 — — — — 26 48

C. herzensteini — — — 0,026 2,8406 — — 22 44

P. vetula 2,7936 -77,083 39,063 — — — — 28 44

G. stelleri — — — 0,00001 4,6208 — — 28 46

P. quadrituberculatus — — — 0,0007 3,3919 — — 26 56

P. stellatus — — — 0,0002 4,1417 — — 28 58

L. polyxystra 2,7159 -159,98 2485,6 — — — — 22 50

E. jordani — — — 0,000002 5,0339 — — 36 58

M. pacificus — — — 0,000003 4,271 — — 32 58

R. hip. matsuurae — — — 0,0005 2,6684 — — 60 105

A. evermanni 0,3993 -9,0871 -283,41 — — — — 50 80

A. stomias — — — 0,0002 3,68 — — 30 80

Таблица 5

Параметры уравнений зависимости средней абсолютной плодовитости (тыс. икр.)

от возраста (лет) самок камбал

Table 5

Parameters of the equations for the mean absolute fecundity (103 eggs) dependence

on the age of females (years)

Вид камбалы Типы уравнений, параметры Диапазон возраста

Y = ax2 + bx + c Y II x Y = aebx

a b c a b a b min max

R. hip. matsuurae — — — 7,4068 0,891 — — 5 15

L. aspera 24,301 -206,71 587,92 — — — — 3 14

P. quadrituberculatus — — — — — 16,664 0,2087 6 17

L. sakhalinensis — — — 27,019 1,2462 — — 3 12

M. proboscidea -8,2751 197,55 -468,93 — — — — 4 14

H. elassodon 1,0536 2,1096 20,371 — — — — 5 15

P. stellatus — — — 25,194 1,7448 — — 6 18

L. polyxystra -2,9239 131,62 -389,46 — — — — 4 20

P. vetula -24,405 581,55 -1408,3 — — — — 3 10

G. stelleri -1,1528 37,951 91,94 — — — — 4 13

величиной плодовитости, но также размерами и возрастом рыб, для которых она оценивалась. Вызвано это различиями в длине тела и возрастом, когда самки становятся половозрелыми, разной продолжительностью жизни и периода созревания. Вследствие перечисленных причин на степень сходства или дивергенции видов влияет не только различие в количестве производимой икры, но и такие особенности, как размеры созревающих рыб, их возраст и продолжительность созревания. Все эти факторы лежат в основе формирования кластеров и общей топографии дендрограмм.

Дальневосточные камбалы Дивергенция по плодовитости

H. stenolepis L. aspera A. evermanni Ps. herzensteini E. jordani L. proboscidea Ps. yokohamae P. vetula P. olivaceus P. stellatus R. hip. matsuurae P. pinnifasciatus P. glacialis P. obscurus quadrituberculatus

G. stelleri H. robustus

L. mochigarei K. bicoloratus A. stomias L. polyxystra L. punctatissima L. sakhalinensis A. nadeshnyi

H. dubius H. elassodon Ps. schrenki

C. herzensteini

0

5000 10000 15000

Евклидово расстояние

20000

P

Рис. 2. Дендрограмма сходства видов камбал по величине абсолютной плодовитости Fig. 2. Dendrogram of similarity between the flatfish species by the absolute fecundity

L. aspera P. stellatus A. evermanni A. stomias Ps. herzensteini Ps. yokohamae P. vetula A. nadeshnyi C. herzensteini M. proboscidea L. sakhalinensis L. punctatissima E. jordani L. polyxystra R. hip. matsuurae P. quadrituberculatus G. stelleri H. elassodon H. robustus M. pacificus

0 50000 1E5 1,5E5 2E5 2,5E5

Евклидово расстояние

1- 3— ■

J —

Рис. 3. Дендрограмма сходства видов камбал по зависимости средней абсолютной плодовитости от размеров тела самок

Fig. 3. Dendrogram of similarity between the faltfish species by the correlation between their mean absolute fecundity and body length of females

L. aspera

L. polyxystra

P. vetula M. proboscidea

G. stelleri

L. sakhalinensis

R. hip. matsuurae H. elassodon

P. quadrituberculatus P. stellatus

0 20000 40000 60000 80000 1E5

Евклидово расстояние

Рис. 4. Дендрограмма сходства видов камбал по зависимости средней абсолютной плодовитости от возраста самок

Fig. 4. Dendrogram of similarity between the flatfish species by the correlation between their mean absolute fecundity and age of females

Анализируя дендрограмму сходства камбал по зависимости плодовитости от длины тела самок (см. рис. 3), можно заключить, что двадцать представленных на ней видов образовали восемь кластеров, различных по своему иерархическому уровню. В кластерах, где число видов больше двух, рассчитали средний индекс дивергенции каждого вида с остальными внутри кластера. В качестве наиболее типичного представителя кластера выбрали вид с наименьшим средним индексом. Там, где кластер состоял из двух видов, отдавалось предпочтение наиболее информативно обеспеченному.

Используя уравнения из табл. 4, построили графики зависимости абсолютной плодовитости от длины тела самок указанных видов (рис. 5).

На основании полученного результата можно с определенным допущением классифицировать совокупность исследованных видов, подразделив их на три группы (в скобках указаны виды, входящие в одни и те же кластеры с видами, представленными на рис. 5):

1. Камбалы, созревающие при малых или средних размерах с высоким темпом нарастания плодовитости по мере увеличения длины тела самок: желтоперая (а также звездчатая), сахалинская (а также хоботная и длиннорылая), английская (а также колючая, остроголовая, японская и желтополосая).

2. Камбалы, созревающие при средних размерах, со средним темпом нарастания плодовитости по мере увеличения длины тела самок: северная двухлинейная (а также камбала Джордана).

3. Камбалы, созревающие при средних или крупных размерах, с низким темпом нарастания плодовитости по мере увеличения длины тела самок: узкозубая палтусовидная (а также малорот Стеллера), четырехбугорчатая (а также черный палтус), американский стрелозубый палтус (а также азиатский стрелозубый палтус), тихоокеанский малорот (а также северная палтусовидная камбала).

р }|

4000

3500

Ъ 3000 —

2500 —

2000

1500 —

1000 —

500

Желтоперая

Амер. стрелозубый палтус

Английская

Сахалинская

Сев. двухлинейная

Четырехбугорчатая

Узкозуб. палтусовидная

Тихоок. малорот

12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52 56 60 64 68 72 76 80

Длина рыбы, см

0

Рис. 5. Зависимость абсолютной плодовитости от длины тела самок у представителей различных по размерам половозрелости групп камбал

Fig. 5. The absolute fecundity dependence on the body length of females for the groups of flatfishes with different size of maturation

Касаясь связи величины абсолютной плодовитости с размерами тела самок, следует указать еще одну закономерность. Оценивая плодовитость у видов, различающихся по длине тела в начале созревания и при его завершении, установили довольно хорошо выраженную тенденцию возрастания средней плодовитости у видов с более крупными размерами созревающих особей (рис. 6).

Рис. 6. Диаграмма рассеяния видов камбал в координатах длины тела при созревании и средней плодовитости

Fig. 6. Scattering diagram of the body length of maturation and mean fecundity for the flatfish species

Переходя к анализу темпоральной изменчивости плодовитости в связи с увеличением возраста самок камбал, следует отметить, что десять их видов, по которым имелась необходимая информация, образовали три группы (кластера) и сильно отличающуюся от остальных звездчатую камбалу (см. рис. 4). Эти группы образованы относительно близкими по уровню плодовитости и средним показателям возраста созревания камбалами (табл. 6). Данные по возрасту созревания взяты нами из много-

Таблица 6

Плодовитость и средний возраст созревания камбал в группах (кластерах) видов, близких по степени связи между этими показателями (на основе рис. 4)

Table 6

Fecundity and average age of maturation for the groups of flatfish species with similar correlation between the mean absolute fecundity and age of females (on the base of Fig. 4)

Вид Плодовитость Средний возраст созревания, лет Период созревания

Начало Массовое Полное Характер Диапазон, лет Характер

1-й кластер

L. aspera Высокая 5,0 8,0 12,0 Средний 7,0 Средний

L. polyxystra Средняя 5,0 7,0 13,5 Средний 8,0 Средний

P. vetula Высокая 3,5 5,0 5,5 Ранний 2,0 Короткий

Среднее — 4,5 6,7 10,3 — 5,7 —

2-й кластер

M. proboscidea Средняя 4,0 5,8 13,5 Ранний 9,5 Растянутый

G. stelleri Низкая 5,5 7,0 9,0 Средний 3,5 Короткий

L. sakhalinensis Средняя 3,0 5,5 12,0 Ранний 9,0 Растянутый

Среднее — 4,2 6,1 11,5 — 7,3 —

3-й кластер

R. hip. matsuurae Низкая 7,0 7,5 15,0 Поздний 8,0 Средний

H. elassodon Низкая 5,5 8,0 12,5 Средний 7,0 Средний

P. quadrituberculatus Низкая 4,0 7,3 15,0 Поздний 9,0 Растянутый

Среднее — 5,5 7,6 14,2 — 8,0 —

4-й кластер

P. stellatus Высокая 4,0 7,5 17,5 Поздний 13,5 Растянутый

численных литературных источников и архивных материалов, перечисленных в нашей публикации, и обобщены (Дьяков, 2015).

Виды первой группы: желтоперая, северная двухлинейная и английская камбалы — чаще характеризуются средним возрастом, средней и короткой продолжительностью периода созревания, высокой плодовитостью. Во вторую группу входят камбалы: хоботная, сахалинская и малорот Стеллера — с преимущественно ранним возрастом, растянутым или коротким периодом созревания, средней плодовитостью. К третьей группе относятся преимущественно поздно созревающие камбалы со средним или растянутым периодом созревания и низкой плодовитостью: узкозубая палтусовидная, четырехбугорчатая, а также черный палтус. Для резко отличающейся от остальных по совокупности сравниваемых показателей звездчатой камбалы свойственно позднее и растянутое созревание и высокая плодовитость.

Следует иметь в виду, что в данном случае сравнение идет по совокупности трех характеристик, отдельные из которых могут различаться у видов внутри групп. Общий характер связи плодовитости с возрастом у камбал, входящих в одну и ту же группу, также может быть разным (рис. 7), а наиболее специфичным ее показателем является величина абсолютной плодовитости.

Изображенные кривые, выражающие связь абсолютной плодовитости камбал с возрастом самок, показывают, что у желтоперой и четырехбугорчатой камбал она по мере увеличения возраста возрастает с ускорением. Для английской и хоботной камбал характерно замедление роста плодовитости с возрастом. У остальных видов: северной двухлинейной, сахалинской, узкозубой палтусовидной, звездчатой камбал, малорота Стеллера и черного палтуса — скорость увеличения плодовитости в течение исследованного периода жизни практически не меняется.

Кроме того, обнаружена некоторая тенденция к увеличению максимальной абсолютной плодовитости у части видов с растянутым периодом созревания по сравнению с камбалами, созревание которых происходит относительно быстро (рис. 8).

Исследуя дальневосточных камбал, целесообразно рассмотреть и такую их характеристику, как видовая плодовитость. Данная характеристика включает в себя учет

Рис. 7. Зависимость средней абсолютной плодовитости камбал от возраста самок Fig. 7. Mean absolute fecundity dependence on age of the females

y = 109,07×2 — 1084,9x + 3295,4

Продолжительность периода созревания, лет

Рис. 8. Величины максимальной плодовитости у камбал с разной продолжительностью периода созревания

Fig. 8. Maximum fecundity of flatfishes with different time of maturation

индивидуальной плодовитости, число икрометаний в течение жизни, т.е. начиная от возраста полового созревания, продолжительность половой активности и периодичность нереста. Видовая плодовитость не является показателем плодовитости, а отражает в той или иной степени темп воспроизводства популяции (Никольский, 1974). С.А. Северцев (цит. по: Никольский, 1974) на примере осетровых сделал вывод, что видовая плодовитость обратна индивидуальной, т.е. рыбы с меньшей индивидуальной плодовитостью обладают большей видовой.

Видовую плодовитость можно рассчитать по формуле, предложенной Б.Г. Иоган-

Р/

зеном, которая имеет вид (цит. по: Никольский, 1974): Vrx, где г — индивидуальная плодовитость; р — период между двумя икрометаниями; х — число икрометаний в течение жизни; ] — возраст наступления половой зрелости.

Камбалы относятся к рыбам с растянутым периодом созревания и значительной изменчивостью индивидуальной плодовитости по мере увеличения размеров и возрас-

та. По этой причине нами приняты следующие значения параметров расчета видовой плодовитости (табл. 7): r — средняя индивидуальная плодовитость рыбы конкретного вида, тыс. икр.; x — число икрометаний в течение жизни, соответствует разности между предельным возрастом особи данного вида и возрастом, предшествующим началу созревания; j — возраст массового созревания (достижения половозрелости у 50 % особей), лет; p — один год.

Таблица 7

Количественные показатели для расчета видовой плодовитости камбал

Table 7

Quantitative parameters for calculation of species-specific fecundity of flatfish species

Вид камбалы Показатель Видовая плодовитость

r, тыс. икр. Возраст начала созревания, лет j, лет Предельный возраст, лет х

H. stenolepis 1338 8 11,0 35 28 2,6

R. hip. matsuurae 69 7 7,5 24 18 2,6

A. evermanni 606 6 7,5 20 15 3,4

A. stomias 211 6 6,5 17 12 3,3

L. aspera 937 5 8,0 19 15 3,3

P. quadrituberculatus 149 4 7,3 29 26 3,1

L. sakhalinensis 322 3 5,5 18 16 4,7

A. nadeshnyi 346 4 4,0 17 14 8,3

L. proboscidea 359 4 5,8 20 17 4,5

L. punctatissima 354 4 4,0 14 11 7,9

H. elassodon 165 6 8,0 19 15 2,6

H. robustus 114 6 6,3 18 13 3,2

H. dubius 273 4 4,5 12 9 5,7

P. stellatus 1330 4 7,5 35 32 4,1

L. polyxystra 200 5 7,0 20 16 3,2

Ps. herzensteini 588 4 5,3 15 12 5,3

Ps. yokohamae 475 5 6,5 19 15 3,9

C. herzensteini 623 4 5,5 15 12 5,1

E. jordani 380 5 6,5 19 16 3,8

P. vetula 1100 4 5,5 17 15 5,8

G. stelleri 189 6 7,0 23 19 3,2

M. pacificus 124 7 5,8 20 14 3,6

Нужно отметить, что вышеупомянутый вывод С.А. Северцева на дальневосточных камбалах не подтверждается. Коэффициенты корреляций между видовой плодовитостью, с одной стороны, и средней или максимальной индивидуальной плодовитостью — с другой — низки и статистически недостоверны, а с минимальной индивидуальной плодовитостью корреляция даже положительна и составляет 0,614. Вместе с тем довольно высоки, превышая 99 %-ный уровень значимости, отрицательные корреляции видовой плодовитости с возрастом созревания камбал. Так, с возрастом начала, массового и полного созревания они равны соответственно 0,626, 0,807 и 0,629. Таким образом, снижение темпа воспроизводства популяций у поздно созревающих видов находит свое подтверждение.

К числу задач наших исследований относится оценка возможного влияния плодовитости на численность камбал. Как уже упоминалось выше, в отдельных частных случаях о таком влиянии говорится в некоторых публикациях. Мы, в свою очередь, попытались проверить: есть ли связь плодовитости камбал с их численностью в масштабах северной части Тихого океана?

За соответствующий индекс численности разных видов из монографии Н.С. Фадеева (1987) взяты величины уловов камбал на траление в пределах исследованных частей их ареалов в северной части Тихого океана и рассчитаны средние значения уловов (табл. 8).

Таблица 8

Средний вылов на траление камбал в северной части Тихого океана (рассчитан по данным Н.С. Фадеева, 1987), шт./трал.

Table 8

Average CPUE of flatfish in the North Pacific, ind./trawl (on the data from Фадеев, 1987)

Вид камбалы Средний улов Вид камбалы Средний улов

R. hip. matsuurae 14 G. zachirus 63

A. evermanni 25 M. pacificus 77

A. stomias 43 L. aspera 241

H. stenolepis 3 L. punctatissima 11

H. robustus 36 M. proboscidea 23

H. dubius 9 L. mochigarei 12

H. elassodon 34 L. polyxystra 181

A. nadeshnyi 20 P. vetula 18

C. herzensteini 14 Ps. herzensteini 54

E. jordani 5 Ps. yokohamae 9

C. asperrimum 12 P. quadrituberculatus 18

G. stelleri 12

Корреляционный анализ не показал наличия значимой связи между тремя характеристиками плодовитости (минимальной, средней и максимальной) и указанными индексами численности. Все рассчитанные коэффициенты корреляций между переменными низки и статистически недостоверны. В связи с этим попытались оценить возможную связь численности камбал с величиной общей плодовитости, под которой подразумевается число выметанных самкой икринок в течение ее жизни (Ройс, 1975). За общую плодовитость приняли число выметанных самкой икринок от возраста массового созревания до среднего возраста элиминации. Величины общей плодовитости и индексы численности видов, по которым в нашем распоряжении имелись данные, как по зависимости средней плодовитости от возраста, так и по средним уловам на траление, приведены в табл. 9.

Таблица 9

Общая плодовитость (тыс. икр.) и индекс численности (шт./трал.) некоторых видов дальневосточных камбал

Table 9

Total fecundity (103 eggs) and CPUE (ind./trawl) for certain flatfish species

Вид камбалы Общая плодовитость Индекс численности Вид камбалы Общая плодовитость Индекс численности

R. hip. matsuurae 743 14 L. polyxystra 6166 181

H. elassodon 2600 34 M. proboscidea 6402 23

G. stelleri 3260 12 L. aspera 12748 241

P. quadrituberculatus 5436 18 P. stellatus 44908 —

L. sakhalinensis 2946 —

Коэффициент корреляции между переменными достаточно высок (0,808) и превышает 95 %-ный уровень значимости. В совокупности рассматриваемых видов прослеживается связь их численности с общей плодовитостью (рис. 9).

Таким образом, имеющиеся в нашем распоряжении данные по ограниченному числу видов свидетельствуют о наличии некоторой положительной связи численности с общим числом икринок, производимых самками в период от возраста массового созревания до среднего возраста элиминации. Однако ограниченность материала требует подтверждения данного вывода с привлечением более обширной информации.

Для того чтобы в максимальной степени использовать материал, которым мы располагаем, наряду с описанным выше количественным анализом выполнили анализ категорий, применив процесс кросс-табуляции (Боровиков, 2003). С этой целью разбили совокупность видов, для которых удалось рассчитать индекс численности (средний улов на траление), на три категории: многочисленные, среднечисленные и малочис-

y = 0,0198x -31,017 R2 = 0,6531

300

5 250 —

н

d 200

5

О

с X 150 —

<0

с

5 100 —

Т

О

ф 50

ч

X

X

0

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000

Общее число икринок, выметанных одной самкой, тыс.

Рис. 9. Значения индекса численности и общей плодовитости у некоторых дальневосточных камбал (пояснения в тексте)

Fig. 9. Indices of abundance and total fecundity for certain flatfish species (explanations in the text)

ленные виды. Для объективного отнесения видов к указанным категориям выполнили двукратный кластерный анализ, аналогичный описанному выше, для дифференциации видов по величине плодовитости.

Первичная дендрограмма сходства камбал по уровню (индексам) численности показана на рис. 10.

R. hip. matsuurae C. herzensteini H. dubius Ps. yokohamae C. asperrimum G. stelleri L. mochigarei L. punctatissima H. stenolepis E. jordani A. evermanni L. proboscidea A. nadeshnyi P. vetula P. quadrituberculatus A. stomias H. robustus H. elassodon G. zachirus Ps. herzensteini M. pacificus L. aspera L. polyxystra

0 500 1000 1500 2000

Евклидово расстояние

2500

3000

Рис. 10. Сходство камбал по индексам численности Fig. 10. Similarity of flatfish species by the index of abundance

Проведя повторную кластеризацию образованных на дендрограмме групп на основе средних для групп индексов численности, выделили три перечисленных ниже категории видов камбал.

1. Многочисленные виды: L. aspera, L. polyxystra и добавленная к ним L. sakhalinensis, образующая высокие концентрации в восточной части Охотского моря и некоторых других районах. Плодовитость первого вида отнесена (см. выше) к категории «высокая», а двух других — «средняя». Средние уловы на траление у этих видов по ареалу колеблются от 181 до 241 шт.

2. Среднечисленные виды (в скобках указана категория плодовитости): A. stomias («средняя»), H. robustus («низкая»), H. elassodon («низкая»), Glyptocephalus zachirus (плодовитость не установлена), Ps. herzensteini («высокая»),M. pacificus (категория не установлена, по всей видимости — «низкая»), A. evermanni («высокая»), M. proboscidea («средняя»), A. nadeshnyi («средняя»), P. vetula («высокая»), P. quadrituberculatus («низкая»). К данной категории дополнительно отнесены также предположительно имеющие среднюю численность P. stellatus («высокая»), P. glacialis («низкая») и P. obscurus («низкая). Средние по ареалу уловы на траление этих камбал составляют 18-77 шт.

3. Малочисленные виды: R. hip. matsuurae («низкая»), C. herzensteini («средняя»), H. dubius («средняя»), Ps. yokohamae («средняя»), Clidoderma asperrimum (плодовитость не установлена), G. stelleri («низкая»), L. mochigarei («низкая»), L. punctatissima («средняя»), H. stenolepis («высокая), E. jordani («высокая»). Сюда дополнительно отнесены также предположительно малочисленные P. olivaceus («высокая»), P. pinnifasciatus («низкая»), K. bicoloratus («низкая») и Ps. schrenki («средняя»). Сведений об уловах на усилие, дополнительно внесенных в последнюю категорию видов, найти не удалось, однако в литературе они обычно упоминаются как малочисленные. При траловом промысле средние уловы перечисленных видов изменяются от 3 до 14 шт.

Результаты кросс-табуляции плодовитости и численности отражены на категори-зованных (номинальных) гистограммах (рис. 11).

Плодовитостьx Численность

Плодовитость: средняя

Плодовитость: высокая

Плодовитость: низкая

Численность

Рис. 11. Категоризованные гистограммы связи численности с величиной индивидуальной абсолютной плодовитости дальневосточных камбал

Fig. 11. Categorized histograms of correlation between the abundance and absolute individual fecundity for the Far-Eastern flatfishes

Интерпретировать полученный результат можно следующим образом.

1. Многочисленные виды обладают средней (чаще) или высокой плодовитостью (реже). У видов с низкой плодовитостью высокой численности не наблюдается.

2. Виды со средней численностью встречаются среди камбал со всеми категориями плодовитости, но чаще у низкоплодовитых видов.

3. Последнее утверждение можно частично отнести и к малочисленным камбалам, которые чаще встречаются у средне- и низкоплодовитых видов и реже — у видов с высокой плодовитостью.

Таким образом, судя по полученным результатам, влияние плодовитости на численность камбал в пределах северной части Тихого океана в целом очень невелико. С большей или меньшей определенностью можно сделать лишь следующие заключения.

1. Существует требующая проверки некоторая положительная связь численности вида с общим количеством икры, отложенной самками в течение жизни.

2. Большой численности достигают камбалы со средней и высокой плодовитостью. Виды с низкой плодовитостью к многочисленным не относятся.

Более определенные результаты удалось получить, исследуя связь плодовитости с распространением камбал.

Ареалы дальневосточных камбал очень сильно различаются по своей протяженности. Расстояния между их северными и южными границами для разных видов указаны в табл. 10. Метод оценки таких расстояний изложен выше.

Таблица 10

Протяженность ареалов дальневосточных камбал в широтном направлении, о с.ш.

Table 10

Latitudinal ranges of the Far-Eastern flatfishes distribution, degrees N

Вид камбалы Протяженно сть ареала Вид камбалы Протяженно сть ареала

H. stenolepis 62 Ps. yokohamae 15

R. hip. matsuurae 43 Ps. schrenki 15

A. evermanni 51 C. herzensteini 21

A. stomias 59 P. obscurus 18

L. aspera 68 P. pinnifasciatus 15

P. quadrituberculatus 38 P. glacialis 21

L. sakhalinensis 24 E. jordani 31

A. nadeshnyi 28 P. vetula 28

L. proboscidea 39 G. stelleri 41

L. punctatissima 20 M. pacificus 25

H. elassodon 56 K. bicoloratus 14

H. robustus 42 P. olivaceus 25

H. dubius 15 T. oligolepis 20

P. stellatus 69 P. pentophtalmus 20

L. polyxystra 55 G. zachirus 46

L. mochigarei 29 C. asperrimum 62

Ps. herzensteini 18

В первую очередь рассмотрели связь показателей абсолютной плодовитости (см. табл. 1) с протяженностью ареалов соответствующих видов. Эта связь наиболее хорошо выражена с максимальной абсолютной плодовитостью (рис. 12).

Кроме того, протяженность ареалов еще в большей степени связана с общей и видовой плодовитостью (рис. 13). С первым показателем просматривается тенденция к расширению ареала вида по мере увеличения общей плодовитости его особей, а со вторым — к сужению границ распространения. Как отмечено выше, общая плодовитость соответствует суммарному количеству икры, произведенному самкой в течение жизни, а видовая, являясь безразмерным показателем, характеризует темп воспроизводства вида и обратно пропорциональна возрасту созревания его особей. В связи с этим целесообразно сравнить широту распространения видов с последней характеристикой.

Можно увидеть положительную тенденцию между указанными переменными (рис. 14), корреляция между которыми составляет 0,628 и превышает 99 %-ный уровень значимости.

y = 0,0047x + 25,819 R2 = 0,326

Максимальная плодовитость вида, тыс. икр.

Рис. 12. Распространение видов камбал с разной максимальной абсолютной плодовитостью

Fig. 12. Distribution of flatfish species with different maximal absolute fecundity

Рис. 13. Распространение камбал с разной общей (а) и видовой (б) плодовитостью Fig. 13. Distribution of flatfish species with different total (а) and species-specific (б) fecundity

3 80

6

° 70 и

¡3 60 Ф

<o 50

£ 40

о

5 30

о

Q.

С

20 10

y = -0,0377×2 + 3,6225x + 4,8907 R2 = 0,3943

5 10 15

Возраст полного созревания, лет

20

0

0

Рис. 14. Связь протяженности ареала вида с возрастом полного созревания самок

Fig. 14. Correlation between the extension of habitat area and age of complete maturity for the Far-Eastern flatfishes

Таким образом, можно сделать вывод, что широта распространения камбал в северной части Тихого океана связана в определенной степени с максимальной абсолютной плодовитостью представителей разных видов, а также с возрастом созревания всех их самок. В связи с этим попытались построить модель зависимости распространения камбал от двух указанных факторов.

Диаграмма рассеяния эмпирических данных (рис. 15) подтверждает сделанный нами вывод относительно связей протяженности ареала с максимальной плодовитостью и возрастом полного созревания рыб. На основе этих данных построили двухфакторную квадратическую модель, имеющую вид:

Рис. 15. Диаграмма рассеяния видов камбал в зависимости от максимальной абсолютной плодовитости, возраста полного созревания самок и протяженности ареалов

Fig. 15. Scattering diagram for the maximal absolute fecundity, age of complete maturation and extension of habitat area for the Far-Eastern flatfishes

Протяженность ареала, °с.ш. = -28,92 + 10,9966х — 0,0025у- 0,4838х2 +

+ 0,001ху — 9,26096 ■ 10-7у2,

где х — возраст полного созревания самок, лет; у — максимальная абсолютная плодовитость, тыс. икр.

Графическая интерпретация модели приведена на рис. 16.

■ 40

О 20

Рис. 16. Модель зависимости распространения видов камбал от максимальной абсолютной плодовитости и возраста полного созревания самок

Fig. 16. Model for dependence of the flatfish species distribution on their maximal absolute fecundity and age of complete maturation

Перегиб поверхности модели вдоль диагонали от минимальных значений к максимальным по двум горизонтальным осям x и y показывает, что на протяженность ареала влияют главным образом не отдельно рассматриваемые факторы, а их сочетание. Об этом же говорит и экстремально высокое значение функции при максимальных величинах аргументов. Такая конфигурация поверхности вполне согласуется с

особенностями биологии и экологии камбал, а также условиями среды их обитания. Возраст полного созревания тем больше, чем больше период созревания, следствием чего является увеличение числа нерестов у самок тех видов, половая зрелость всех особей у которых наступает позже.

В сочетании с высокой плодовитостью, пелагической стадией в раннем онтогенезе и внешними условиями (разнос икры и личинок течениями на большие расстояния) это создает хорошие возможности для распространения высокоплодовитых и поздно созревающих рыб с многократным нерестом по обширной акватории.

Сравнение фактической протяженности ареалов с модельными значениями (рис. 17) показало, несмотря на определенные отклонения, в целом верную интерпретацию наблюдаемой закономерности.

□ Эмпирические данные • Модельные значения

о а. С

ВО -| 70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 -0 —

• •

• ft

— ЦТ з

• ■

• • ■

£ 3

^ — о

Вид

Рис. 17. Фактическая протяженность ареалов дальневосточных камбал и ее модельные величины

Fig. 17. Factual and modeled extension of the habitat area for the Far-Eastern flatfishes

Помимо количества производимой икры и числа нерестов в течение жизни на распространение видов камбал должна влиять и продолжительность пелагической стадии развития в раннем онтогенезе, когда икра и личинки могут быть далеко унесены от мест нереста течениями. В настоящей работе попытались оценить возможность такого влияния.

В качестве показателя продолжительности пелагической стадии онтогенеза камбал принят возраст метаморфоза, сведения о котором удалось почерпнуть из публикаций Т.А. Перцевой-Остроумовой (1961), Г.У Линдберга и В.В. Федорова (1993), Кастильо (Castillo, 1995), П.А. Балыкина с соавторами (2002), нашей публикации (Дьяков, 2006). К сожалению, объем таких сведений очень ограничен, и к нашим исследованиям смогли привлечь соответствующие данные не более чем по 13 видам (табл. 11).

Определенной связи широты распространения видов с возрастом метаморфоза их особей выявить не удалось, корреляция между этими переменными низка и статистически недостоверна. Однако оценка комплексного влияния двух факторов — продолжительности пелагической стадии и максимальной плодовитости — на распространение камбал привела к другим результатам.

На диаграмме рассеяния (рис. 18) можно видеть тенденцию возрастания протяженности ареалов видов по мере роста плодовитости их особей и увеличения до определенных пределов возраста их метаморфоза.

Таблица 11

Возраст метаморфоза у некоторых видов камбал, мес.

Table 11

Age of metamorphoses for certain flatfish species, month

Вид камбалы Возраст метаморфоза Вид камбалы Возраст метаморфоза

H. stenolepis 6,0 M. pacificus 9,0

P. quadrituberculatus 2,5 G. zachirus 12,0

P. stellatus 1,5 P. vetula 2,2

L. polyxystra 3,5 E. jordani 6,0

Ps. herzensteini 1,2 K. bicoloratus 1,5

P. obscurus 1,5 P. olivaceus 1,7

Ps. yokohamae 1,3

Рис. 18. Диаграмма рассеяния видов камбал в зависимости от максимальной абсолютной плодовитости, возраста метаморфоза и протяженности ареалов

Fig. 18. Scattering diagram of the maximum absolute fecundity, age of metamorphosis and extension of habitat area for flatfish species

Построенная на основе этих данных двухфакторная модель имеет вид: Протяженность ареала, °с.ш. = -14,7919 + 0,0005х + 2б,0285у + + 4,4671 . 10-7х2 — 0,0006ху — 2,413у2,

где x — максимальная плодовитость, тыс. икр.; у — возраст метаморфоза, мес. В графическом виде модель представлена на рис. 19.

Рассматривая результаты выполненного моделирования, можно сделать следующие заключения:

1. Протяженность ареала положительно связана с максимальной плодовитостью

вида.

2. Более широко распространены виды со средней продолжительностью ранней пелагической стадии (средним возрастом метаморфоза), а менее — виды с большой и малой продолжительностью этого периода.

3. На протяженность расселения гипотетически возможно действие двух составляющих:

— положительной, которая зависит от продолжительности разноса икры и личинок поверхностными течениями;

— отрицательной, зависящей от продолжительности воздействия хищников на ранних стадиях онтогенеза.

Эти обстоятельства предположительно могут определять особенности механизма расселения двух крайних по характеристикам размножения видов камбал: звездчатой, с очень высокой плодовитостью и малым возрастом метаморфоза, и черного палтуса, с низкой плодовитостью и, вероятно, с большой продолжительностью пелагической

Рис. 19. Модель зависимости распространения видов камбал от максимальной абсолютной плодовитости и возраста метаморфоза

Fig. 19. Model for dependence of the flatfish species distribution on their maximum absolute fecundity and age of metamorphosis

стадии до метаморфоза, но батипелагической икрой. Такая икра, по всей вероятности, должна в меньшей степени подвергаться воздействию хищников, чем икра и личинки в поверхностных слоях моря.

Построенная нами модель вполне удовлетворительно описывает связь протяженности распространения камбал с плодовитостью рыб и продолжительностью их пелагической стадии в раннем онтогенезе (рис. 20).

ф *

к

I-

о о.

с

80 70 60 50 40 30 20 10 0

□ Эмпирические данные • Модельные значения

3 О 3 и о rt

> > PL

с

2 PL

Вид

Рис. 20. Фактическая и теоретическая протяженность распространения некоторых видов дальневосточных камбал

Fig. 20. Factual and modeled extension of the habitat area for the Far-Eastern flatfishes

Завершая рассмотрение особенностей численности и распространения камбал в зависимости от их плодовитости и некоторых показателей созревания, сформулировали общую версию вероятных причинно-следственных связей между ними. С этой целью построили, используя метод последовательных корреляционных путей (Канеп, 1968), корреляционную схему связей (рис. 21), предварительно рассчитав коэффициенты парных корреляций между всеми рассматриваемыми переменными.

0,4811 Минимальная плодовитость I

| Длина начала созревания

___0,972

| Длина массового созревания

I

0,950

| Длина полного созревания

0,953

| Размерный диапазон срзревания»

| Возраст метаморфоза

| Возраст начала созревания ~

л 0,796

| Возраст массового созревания

0,699

Возраст полного созревания

0,795

| Возрастной период созревания

]

_0,734

Максимальная плодовитость |

Средняя плодовитость

тг—

0,571

Протяженность ареала

-z-;

Численность, шт./трал

Рис. 21. Общая корреляционная схема связей между показателями плодовитости, полового созревания, численности и распространения дальневосточных камбал (уровни статистической значимости корреляций: крупные цифры — более 99 %, мелкие — более 95 %, курсив — менее 95 %) Fig. 21. General scheme of relationship between fecundity, maturation, abundance and distribution for the Far-Eastern flatfish species (levels of statistical significance: big numbers — > 99 %, small numbers — > 95 %, italic numbers — < 95 %)

На основе массива рассчитанных корреляций и построенной схемы можно прийти к следующим выводам относительно предполагаемых причинно-следственных связей.

Минимальная плодовитость камбал зависит от возраста начала созревания (коэффициент парной корреляции г = 0,481).

Максимальная плодовитость в наибольшей степени определяется продолжительностью периода созревания — от его начала до полного созревания всех самок данного возраста (г = 0,545).

Средняя плодовитость зависит главным образом от максимальной плодовитости (г = 0,734).

Протяженность распространения вида обусловлена возрастом полного созревания (г = 0,603), максимальной плодовитостью (г = 0,571) и в некоторой степени численностью (г = 0,436).

Относительно невысокие, хотя и статистически достоверные коэффициенты корреляций, очевидно, свидетельствуют о том, что перечисленные факторы не являются единственными причинами тех или иных изменений плодовитости или распространения, а действуют в комплексе с другими. Судя по всему, это утверждение справедливо, например, по отношению к продолжительности ранней пелагической стадии. Сама по себе она не проявляет определенного влияния на широту распространения, а воздействует в сочетании с уровнем плодовитости.

Заключение

Исследование плодовитости дальневосточных камбал, выполненное в рамках поставленных задач, привело к результатам, которые можно обобщить следующим образом.

Для индивидуальной абсолютной плодовитости данной группы рыб, обитающих в северной части Тихого океана, свойственна большая межвидовая изменчивость. Плодовитость таких видов, как белокорый палтус, желтоперая камбала, азиатский стрелозубый палтус, желтополосая камбала, камбала Джордана, английская камбала, ложный палтус (паралихт), звездчатая камбала, достигает чрезвычайно больших величин, составляя у некоторых из них несколько миллионов икринок. К камбалам со средним уровнем плодовитости, максимальная величина которой не превышает полутора — двух миллионов ооцитов, а чаще ниже миллиона, можно отнести хоботную и японскую камбал, американского стрелозубого палтуса, северную двухлинейную,

0,320

длиннорылую, сахалинскую, колючую, южную палтусовидную, остроголовую камбал, камбалу Шренка. Наиболее низкая плодовитость свойственна черному палтусу, полосатой, полярной, темной, четырехбугорчатой камбалам, малороту Стеллера, северной палтусовидной камбале, южной двухлинейной, двухцветной и узкозубой палтусовид-ной камбалам. Плодовитость перечисленных видов колеблется от нескольких десятков тысяч до нескольких сотен тысяч икринок.

Комплекс видов дальневосточных камбал можно классифицировать по размерам созревания рыб и плодовитости следующим образом.

При малых или средних размерах с высоким темпом нарастания плодовитости по мере увеличения длины тела самок созревают желтоперая, звездчатая, сахалинская, хоботная, длиннорылая, английская, колючая, остроголовая, японская и желтополосая камбалы. Для северной двухлинейной камбалы и камбалы Джордана, созревающих при средних размерах, характерен средний темп нарастания плодовитости по мере роста тела. К видам, созревающим при средних или крупных размерах, с низким темпом нарастания плодовитости можно отнести узкозубую палтусовидную, четырехбугорчатую камбал, малорота Стеллера, черного палтуса, американского и азиатского стрелозубых палтусов, тихоокеанского малорота, северную палтусовидную камбалу.

Как правило, у видов с более крупными размерами созревающих особей наблюдается хорошо выраженная тенденция возрастания средней плодовитости.

У желтоперой и четырехбугорчатой камбал плодовитость ускоренно возрастает с возрастом, в то время как для английской и хоботной камбал характерно замедление роста плодовитости. Скорость увеличения плодовитости в течение исследованного периода жизни северной двухлинейной, сахалинской, узкозубой палтусовидной, звездчатой камбал, малорота Стеллера и черного палтуса практически не меняется.

Видовая плодовитость существенно уменьшается у поздно созревающих камбал, что связано со снижением темпа их воспроизводства.

Судя по полученным результатам, влияние плодовитости на численность камбал в пределах северной части Тихого океана в целом невелико. Большой численности достигают камбалы со средней и высокой плодовитостью. Виды с низкой плодовитостью к многочисленным не относятся. Существует слабая, требующая своего подтверждения, связь численности камбал с общим количеством икры, производимой самкой в течение жизни. Статистически достоверной зависимости численности видов с показателями индивидуальной абсолютной плодовитости (минимальной, средней и максимальной) не обнаружено.

Протяженность распространения камбал в северной части Тихого океана связана с максимальной абсолютной плодовитостью представителей разных видов и возрастом полного созревания самок. Кроме того, замечено, что более широко распространены виды со средней продолжительностью ранней пелагической стадии. Моделирование распространения камбал в зависимости от этих факторов свидетельствует о комплексном их влиянии, что вполне согласуется с особенностями их экологии. С некоторыми допущениями можно заключить, что сочетание высокой плодовитости с многократным нерестом и средней продолжительностью пелагической стадии в раннем онтогенезе создает хорошие возможности для распространения высокоплодовитых и поздно созревающих рыб по обширной акватории.

Список литературы

Балыкин П.А. Состояние и ресурсы рыболовства в западной части Берингова моря : моногр. — М. : ВНИРО, 2006. — 143 с.

Балыкин П.А., Сергеева Н.П., Балыкина Н.В. Зимне-весенний ихтиопланктон восточной части Охотского моря // Исслед. вод. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. — 2002. — Вып. 6. — С. 27-32.

Богданов В.Д., Карпенко В.И., Норинов Е.Г. Водные биологические ресурсы Камчатки. Биология, способы добычи, переработка : моногр. — Петропавловск-Камчатский : Новая книга, 2005. — 264 с.

Борец Л.А. Донные ихтиоцены российского шельфа дальневосточных морей: состав, структура, элементы функционирования и промысловое значение : моногр. — Владивосток : ТИНРО-центр, 1997. — 217 с.

Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. 2-е изд. : моногр. — СПб. : Питер, 2003. — 688 с.

Дубинина А.Ю., Золотов А.О. Плодовитость и созревание северной двухлинейной камбалы Lepidopsetta polyxystra Orr et Matarese (2000) тихоокеанского шельфа Камчатки // Изв. ТИНРО. — 2013. — Т. 172. — С. 119-132.

Дьяков Ю.П. Географическая изменчивость сезонно-нерестовой структуры фауны камбалообразных рыб (Pleuronectiformes) в морях северной части Тихого океана // Исслед. вод. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. — 2006. — Вып. 8. — С. 85-97.

Дьяков Ю.П. Камбалообразные дальневосточных морей России : моногр. — Петропавловск-Камчатский : КамчатНИРО, 2011. — 428 с.

Дьяков Ю.П. Плодовитость черного палтуса Reinhardrius hippoglossoides (Walbaum) (Pleuronectidae) Берингова моря // Вопр. ихтиол. — 1982. — Т. 22, вып. 5. — С. 789-794.

Дьяков Ю.П. Половое созревание дальневосточных камбалообразных рыб (PLEURONECTIFORMES) // Исслед. вод. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. — 2015. — Вып. 39. — С. 5-69.

Иванков В.Н., Иванкова З.Г. Плодовитость камбал северо-западной части Японского моря // Вопр. ихтиол. — 1974. — Т. 14, вып. 6. — С. 1004-1013.

Иванкова З.Г. Плодовитость и характер икрометания малоротой камбалы Glyptocephalus stelleri (Schmidt) залива Петра Великого // Исслед. по биол. рыб и промысл. океанографии. — Владивосток : ТИНРО, 1973. — Вып. 4. — С. 118-121.

Иванкова З.Г., Иванков В.Н., Платошина Л.К. Структура популяций и размножение желтоперой и малоротой камбал залива Петра Великого // Рациональное использование биоресурсов Тихого океана : тез. докл. Всесоюз. конф. — Владивосток, 1991. — С. 101-102.

Канеп С.В. Метод последовательных корреляционных путей // Зоол. журн. — 1968. — Т. 47, вып. 12. — С. 1851-1856.

Ким Л.Н. Некоторые данные по биологии японской камбалы Уссурийского залива // Изв. ТИНРО. — 2002. — Т. 130. — С. 1038-1054.

Линдберг Г.У., Федоров В.В. Рыбы Японского моря и сопредельных частей Охотского и Желтого морей. Ч. 6. — СПб. : Наука, 1993. — 272 с.

Моисеев П.А. Треска и камбалы дальневосточных морей : Изв. ТИНРО. — 1953. — Т.

40. — 288 с.

Мухаметов И.Н. К изучению воспроизводства азиатского стрелозубого палтуса Atheresthes evermanni в тихоокеанских водах Северных Курильских островов // Вопр. ихтиол. — 2001. — Т.

41, вып. 3. — С. 353-357.

Николенко Л.П. Биология и промысел черного палтуса Охотского моря : автореф. дис. … канд. биол. наук. — Владивосток, 1998. — 23 с.

Никольский Г.В. Теория динамики стада рыб : моногр. — М. : Пищ. пром-сть, 1974. — 448 с.

Новиков Н.П. Промысловые рыбы материкового склона северной части Тихого океана : моногр. — М. : Пищ. пром-сть, 1974. — 308 с.

Новиков Н.П., Соколовский А.С., Соколовская Т.Г., Яковлев Ю.М. Рыбы Приморья : моногр. — Владивосток : Дальрыбвтуз, 2002. — 552 с.

Перцева-Остроумова Т.А. Особенности размножения и развития камбал, имеющих донные и пелагические икринки // Вопр. ихтиол. — 1962. — Вып. 5. — С. 161-163.

Перцева-Остроумова Т.А. Размножение и развитие дальневосточных камбал : моногр. — М. : АН СССР, 1961. — 484 с.

Полутов В.И. О размножении желтоперой лиманды у северо-восточного побережья Камчатки // Исслед. биол. и динамики числ. промысл. рыб камчатского шельфа. — 1991а. — Вып. 1, ч. 2. — С. 9-15.

Полутов В.И. Темп полового созревания и плодовитость палтусовидной камбалы у восточного побережья Камчатки // Исслед. биол. и динамики числ. промысл. рыб камчатского шельфа. — 1991б. — Вып. 1, ч. 2. — С. 16-22.

Полутов И.А., Лагунов И.И., Куренков И.И. Промысловые рыбы и беспозвоночные Тихого океана : моногр. — Петропавловск-Камчатский : Дальневост. кн. изд-во, 1980. — 96 с.

Полутов И.А., Лагунов И.И., Никулин П.Г. и др. Промысловые рыбы Камчатки : моногр. — Петропаловск-Камчатский : Дальневост. кн. изд-во, 1966. — 125 с.

Ройс В.Ф. Введение в рыбохозяйственную науку : моногр. — М. : Пищ. пром-сть, 1975. — 272 с. (Пер. с англ.)

Смирнов А.А., Семенов Ю.К., Злуницына Л.А. Плодовитость и размеры ооцитов черного палтуса (Reinhardtius hippoglossoides matsuurae) северо-восточной части Охотского моря // Мат-лы 8-й междунар. науч. конф. «Сохранение биоразнообразия Камчатки и прилегающих морей». — Петропавловск-Камчатский, 2007. — С. 386-389.

Современное состояние экосистемы западной части Берингова моря : моногр. / отв. ред. П.Р. Макаревич. — Ростов н/Д : Изд-во ЮНЦ РАН, 2010. — 388 с.

Состояние биологических ресурсов северо-западной Пацифики : моногр. / отв. ред С.А. Синяков. — Петропавловск-Камчатский : КамчатНИРО, 2003. — 124 с.

Тихонов В.И. Изменение плодовитости и скорости созревания желтоперой камбалы // Биол. моря. — 1977. — № 3. — С. 64-69.

Тихонов В.И. Плодовитость желтоперой камбалы западного побережья Камчатки // Изв. ТИНРО. — 1968. — Т. 64. — С. 339-346.

Тихонов В.И. Плодовитость камбал западнокамчатского шельфа // Биол. моря. — 1982. — № 3. — С. 21-25.

Фадеев Н.С. Берингово море // Биологические ресурсы Тихого океана. — М. : Наука, 1986. — С. 389-405.

Фадеев Н.С. Биология и промысел тихоокеанских камбал : моногр. — Владивосток : Дальиздат, 1971. — 98 с.

Фадеев Н.С. О типе икрометания и плодовитости некоторых промысловых камбал Сахалина // Зоол. журн. — 1957. — Т. 36, вып. 12. — С. 1841-1847.

Фадеев Н.С. Порционное икрометание звездчатой камбалы в зал. Терпения // Изв. ТИНРО. — 1954. — Т. 42. — С. 284-285.

Фадеев Н.С. Промысел и биологическая характеристика желтоперой камбалы восточной части Берингова моря // Изв. ТИНРО. — 1970а. — Т. 72. — С. 327-390.

Фадеев Н.С. Данные о плодовитости некоторых донных и придонных рыб юго-восточной части Берингова моря // Изв. ТИНРО. — 1970б. — Т. 74. — С. 47-53.

Фадеев Н.С. Промыслово-биологическая характеристика желтоперой камбалы южного Сахалина // Изв. ТИНРО. — 1963. — Т. 49. — С. 3-64.

Фадеев Н.С. Промысловые рыбы северной части Тихого океана : моногр. — Владивосток : ДВНЦ АН СССР, 1984. — 269 с.

Фадеев Н.С. Северотихоокеанские камбалы: распространение и биология : моногр. — М. : Агропромиздат, 1987. — 175 с.

Фадеев Н.С. Сравнительный очерк биологии камбал юго-восточной части Берингова моря и состояние их запасов // Тр. ВНИРО. Т. 58: Изв. ТИНРО. Т. 53. — 1965. — С. 121-138.

Черешнев И.А., Волобуев В.В., Хованский И.Е., Шестаков А.В. Прибрежные рыбы северной части Охотского моря : моногр. — Владивосток : Дальнаука, 2001. — 197 с.

Швецов Ф.Г. Размножение двухлинейной камбалы Lepidopsetta bilineata bilineata (Ayres) у охотоморского побережья островов Парамушир и Шумшу // Вопр. ихтиол. — 1979. — Т. 19, вып. 5. — С. 840-846.

Юсупов Р.Р. Размножение и развитие звездчатой камбалы Platichthys stellatus (Pleuronectidae) Тауйской губы (северная часть Охотского моря) // Изв. ТИНРО. — 2011. — Т. 166. — С. 38-53.

Beamish R. of Climate and Climate Change on the Key Species in the Fisheries in the North Pacific : PICES Sci. Rep. — 2008. — № 35. — P. 15-56.

Bell F.H. and St-Pierre G.S. The Pacific halibut : Intern. Pacif. Halibut Comission: Techn. Rep. — 1970. — № 6. — 24 р.

Castillo G.C. Latitudinal pattems in reproductive life history traits of Northeast Pacific flatfish // Proc. Intern. Symp. on North Pacific Flatfish. — Anchorage, Alaska, 1995. — P. 51-72.

Fargo J., Wilderbuer T.K. Population dynamics of rock sole (Lepidopsetta bilineata) in the north Pacific // J. Sea Res. — 2000. — Vol. 44. — P. 123-144.

Minami T. and Tanaka M. Life history cycles in Flatfish from the Northwestern Pacific, with particular reference to their early life histories // J. Sea Res. — 1992. — Vol. 29(1-3). — P. 35-48.

Nichol D.G., Acuna E.G. Annual and batch fecundities of yellowfin sole Limanda aspera in the eastern Bering Sea // Fish. Bull. — 2001. — Vol. 99, № 1. — P. 108-122.

Поступила в редакцию 12.12.16 г.

Принята в печать 27.01.17 г.

Вопрос 10. Показатели естественного движения населения. Рождаемость. Смертность

Вопрос 10. Показатели естественного движения населения. Рождаемость. Смертность

Естественным движением населения называется процесс изменения численности населения только за счет демографических факторов (рождаемости и смертности). Естественное движение населения характеризуется с помощью абсолютных и относительных показателей.

К абсолютным показателям естественного движения населения относятся:

1) число родившихся Р;

2) число умерших У;

3) абсолютный естественный прирост (Р-У).

К относительным показателям рождаемости относятся:

1) общий коэффициент рождаемости:

где Р – число родившихся;

– среднегодовая численность населения.

Этот показатель характеризует число родившихся в среднем на каждую тысячу человек населения. Однако он дает приближенное представление об уровне рождаемости, потому что зависит от половозрастной и брачной структуры населения;

2) коэффициент плодовитости:

где – среднегодовая численность женщин в возрасте 15–49 лет.

Этот показатель характеризует уровень рождаемости на каждую тысячу женщин репродуктивного возраста.

Между общим коэффициентом рождаемости и коэффициентом плодовитости существует взаимосвязь:

где d – доля женщин репродуктивного возраста в общей численности населения.

3) коэффициент брачной рождаемости:

где – среднегодовая численность женщин репродуктивного возраста, состоящих в браке;

4) коэффициент внебрачной рождаемости:

где – среднегодовая численность женщин репродуктивного возраста, не состоящих в браке.

Показатели брачной и внебрачной рождаемости характеризуют уровень рождаемости у замужних и незамужних женщин репродуктивного возраста.

К относительным показателям смертности относятся:

1) общий коэффициент смертности:

где У – число умерших;

?S – среднегодовая численность населения.

Этот показатель характеризует число умерших в среднем на каждую тысячу человек населения. Однако он дает приближенное представление об уровне рождаемости, потому что зависит от половозрастной и брачной структуры населения;

2) повозрастные коэффициенты смертности:

где Угр – число умерших изучаемой возрастной группы;

?Sгр– среднегодовая численность населения данной возрастной группы.

Эти показатели характеризую уровень смертности для половых, социальных, профессиональных и иных групп населения.

3) коэффициент младенческой смертности:

где У11– число умерших в возрасте до года из числа родившихся в данном году;

Р1 – число родившихся в данном году;

У10– число умерших до года в данном году из числа родившихся в предыдущем году;

Р0 – число родившихся в предыдущем году.

Коэффициент естественного прироста населения характеризует, на сколько увеличилась или уменьшилась численность населения за счет демографических факторов в расчете на тысячу человек:

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Дайте определение как определяется коэффициент рождаемости. Показатели статистики естественного движения и миграции населения

Важнейшим инструментом долгосрочного прогнозирования социально-экономического общественного развития является планирование и анализ прироста населения . Этот показатель чаще всего применяется для расчета величины его трудовых ресурсов, в том числе объема потребностей в них.

При анализе государственной демографической ситуации применяют два основных показателя:

• Механический (миграционный) прирост,
• Естественный прирост.

Показывает разницу между количеством умерших и родившихся людей за рассматриваемый промежуток времени.

Для максимальной точности данных в расчетах применяют данные статистики, которые дают возможность отследить малейшие изменения. Специальные органы статистики постоянно контролируют показатели рождаемости и смертности, которые имеют документальную основу.

Формула прироста населения

Прирост населения определяется суммированием двух показателей:

• Показатель естественного прироста, представляющий собой разницу между рождаемостью и смертностью за определенный период;
• Показатель миграционного прироста, отражающий разницу между числом прибывших людей на определенную территорию и числом выбывших за рассматриваемый период.

Прирост населения представляет собой разницу текущего уровня демографической ситуации и уровня более раннего периода.

Расчетной единицей может быть промежуток времени долгосрочного (от 5 до 100 лет) и краткосрочного (от нескольких дней до 3 — 5 лет) характера.

Формула естественного прироста населения

Естественный прирост представляет собой разницу между родившимися и умершими гражданами. При этом если рождаемость выше смертности, то можно говорить о расширенном воспроизводстве населения. Если же смертность выше рождаемости, то наблюдается демографический спад и суженное воспроизводство населения.

Существует абсолютная и относительная формула естественного прироста населения.

Формула естественного прироста населения в абсолютных показателях может быть определена путем вычитания из объема воспроизводства конца и начала периода.

Данная формула выглядит следующим образом:

ЕП = Р – С

Здесь ЕП – естественный прирост,

Р – количество родившихся людей,

С – количество умерших людей.

Относительную оценку естественного прироста проводят вычислением коэффициентов. В этом случае абсолютная величина является общим числом жителей. Формула естественного прироста населения в относительном выражении вычисляется как разница между родившимися и умершими гражданами за определенный период (то есть абсолютной величиной естественного прироста). Далее эта разница делится на общую численность населения.

Потн. = Пабс. / ЧН

Здесь Потн. – относительный показатель естественного прироста населения,

Пабс. – абсолютный показатель прироста населения, вычисляемый как разность между родившимися и умершими людьми),

ЧН – численность населения.

Примеры решения задач

ПРИМЕР 1

Задание	На начало года в государстве насчитывалось 50 000 тыс. человек. При этом за год рождаемость составила 1 000 тыс. человек, а смертность 800 тыс. человек. Определить абсолютный и относительный показатель прироста населения.
Решение	Формула естественного прироста населения (в абсолютном значении) составит разницу между родившимися и умершими гражданами за год: Пабс. = Р – С Пабс. = 1 000 – 800 = 200 тыс. человек Коэффициент относительного прироста населения вычислим по следующей формуле: Потн. = Пабс. / ЧН Потн. = 200 / 50 000 = 0,004 (то есть 0,4 %) Вывод. Мы видим, что естественный прирост составил 200 тысяч человек или 0,4 % от общейчисленности населения.
Ответ	Пабс. = 200 тыс. человек, П отн. = 0,4 %

Расчет демографических показателей (рождаемость, смертность, естественный прирост).

1.Возрастная структура населения определяется по следующей формуле (1.1):

В= число лиц определенной возрастной группы : среднегодовая численность населения х100% (1.1)

где В — доля лиц соответствующей возрастной группы.

2. Половая структура населения рассчитывается по формуле (1.2):

П= число лиц определенного пола: среднегодовая численность населения х100% (1.2)

где П — доля лиц соответствующего пола.

3. Общий показатель рождаемости (рождаемость) представляет собой общее число родившихся живыми в течение года детей, приходящееся на 1000 населения, и рассчитывается по формуле (1.3):

ОПР = общее число родившихся в течение года : среднегодовая численность населения x1000 (1.3)

где ОПР — общий коэффициент рождаемости (рождаемость).

4. Коэффициент плодовитости рассчитывают по следующей формуле (1.4):

П = общее число родившихся в течение года : среднегодовая численность женского населения фертильного возраста (15-49 лет) х1000 (1.4)

где П — общий коэффициент плодовитости.

5. Общий показатель смертности рассчитывается по формуле (1.5):

ОПС = общее число умерших в течение года: среднегодовая численность населения х1000 (1.5)

где ОПС

6.Показатель естественного прироста , определяемый разностью между показателями рождаемости и общей смертности (формула 1.6).

ЕП = ОПР-ОПС, (1.6)

где ЕП — показатель естественного прироста,

ОПР — общий коэффициент рождаемости (рождаемость),

ОПС — общий показатель смертности.

Воспользовавшись вышеприведенными формулами, можно определить основные демографические показатели на территории области, города, в районе обслуживания поликлиники или на конкретном терапевтическом участке.

Пример. Среднегодовая численность населения, находящегося под наблюдением семейного врача, составляет 1500 человек, из них в возрасте до 14 лет — 225 человек, лиц старше 50лет — 300, женщин — 780, в течение года в семьях родилось 15 детей, умерло 18 человек. Таким образом, используя формулы 1.1-1.6, можно определить:

*​ возрастной тип населения;

*​ рождаемость;

*​ смертность;

*​ естественный прирост населения.

1)определение возрастного типа населения:

доля лиц до 14 лет =225:1500х100% = 15 %

доля лиц старше 50 лет =300:1500 х100% = 20 %

2)структура населения по полу:

доля женщин = 780:1500 х100% =52%;

доля мужчин =100 % — 52% =48%

3) общий показатель рождаемости:

ОПР =15:1500 х 100% =10 %

4)общий показатель смертности:

ОПС = 18:1500 х 100% = 12%

5)естественный прирост:

10-12=-2 (%)

Таким образом, характеризуя демографическую ситуацию среди семей, находящихся под наблюдением, можно отметить, что возрастной тип населения является регрессивным с преобладанием женского населения, рождаемость находится на низком уровне, смертность — на среднем уровне, естественный прирост населения отрицателен, то есть можно говорить о противоестественной убыли населения. На основании этих данных можно сделать вывод о необходимости усиления деятельности медицинской сестры по планированию семьи, следует также уделить внимание охране здоровья женщин и лиц пожилого возраста.

1. Общий коэффициент р ождаемости = Общее число родившихся живыми за год =

Среднегодовая численность населения

= = 11, 2‰.

2. Коэффициент п лодовитости (фертильности)= =

Среднегодовая численность женщин детородного

(фертильного) возраста (15-49 лет)

= = 2,07%

3. Суммарный коэффициент рождаемости равен сумме возрастных коэффициентов рождаемости, рассчитанным по однолетним или пятилетним возрастным группам.:

(25,5*5 + 159*5 + 126*5 + 97*5 + 50*5 + 19,1*5 + 4,4*5)/1000 = 2,405.

4. Брутто-коэффициент воспроизводства женского населения ― это число девочек, рожденных одной женщиной за весь репродуктивный период жизни. Он равен произведению суммы возрастных коэффициентов рождаемости на долю девочек среди родившихся в те годы, для которых вычислен коэффициент.

= 2,405 · 0,477 = 1,15.

5. Смертность(общий коэффициент смертности) = Общее число умерших за год_ 0 = . Среднегодовая численность населения

= = 14,9%0.

6. Естественный прирост (убыль) населения:

Коэффициент естественного прироста = Общий коэффициент рождаемости ― Общий коэффициент смертности =

= 11,2 %о-14,9 %о = -3,74‰.

7. Число детей, умершие на 1-м году жизни

Младенческая = в течение года_____________ х 1000 =

смертность Число родившихся живыми в данном году

= = 23,2 ‰.

8. Мертворождаемость = Родились мертвыми в течение года х 1000 =

Родились живыми и мертвыми

= = 16,05‰.

9. Число родившихся Число умерших в пер

Перинатальная = мертвыми + вые 168 часов жизни х 1000 =

смертность Общее число родившихся живыми и мертвыми

= = 22,3 ‰.

10. Неонатальная Число умерших в первые четыре недели

смертность = жизни ребенка (до 28 дней) в данном году_ х 1000 =

Число родившихся живыми в данном году

= = 16,3‰.

11. Ранняя неонаталь- Число умерших в возрасте 0-7 дней

ная смертность = ( до 168 часов) в данном году_________ х 1000 =

(постнатальная) Число родившихся живыми в течение года

= = 6,32 ‰.

12. Поздняя неонаталь-

ная смертность (на = Число детей, умерших на 2-4 неделе жизни х 1000 =

2-4 неделе жизни) Число детей, ро- — Число детей, умерших

дившихся живыми в 1-ю неделю жизни

= = 10,1‰.

13. Постнеона- Число детей, умерших в период с 29 дня

тальная = до 1 года жизни______________ х 1000 =

смертность Число детей, родив- — Число детей, умерших в

шихся живыми первые 4 недели жизни

= = 6,96‰.

Статистика населения и медицинская демография, Шаршакова, Дорофеев, 2009

Общий коэффициент рождаемости

Общее число родившихся живыми за год

Среднегодовая численность населения

Коэффициент плодовитости или фертильности

Общее число родившихся живыми за год_____

Среднегодовая численность женщин детородного

(фертильного) возраста (15-49 лет)

Суммарный коэффициент рождаемости равен сумме возрастных коэффициентов рождаемости, рассчитанным по однолетним или пятилетним возрастным группам.

Общий коэффициент смертности

Общее число умерших за год____

Среднегодовая численность населения

Величины общего коэффициента смертности оцениваются по специальной шкале.

Таблица 5 ― Величины общего коэффициента смертности.

Общий коэффициент смертности, 0 / 00	Оценка уровня смертности
	Очень высокий
35,0 и выше	Чрезвычайно высокий

Брутто-коэффициент воспроизводства женского населения ― это число девочек, рожденных одной женщиной за весь репродуктивный период жизни. Он равен произведению суммы возрастных коэффициентов рождаемости на долю девочек среди родившихся в те годы, для которых вычислен коэффициент.

Коэффициент младенческой смертности

Число детей, умершие на 1-м году жизни

Младенческая = в течение года_____________ х 1000

смертность Число родившихся живыми в данном году

Шкала для оценки общего коэффициента младенческой смертности

Антенна- Число родившихся мертвыми за год (или число

тальная = _умерших до родов после 22 недель беременности) х 1000

Интранатальная = _______Число умерших в родах за год_______ х 1000

смертность Общее число родившихся живыми и мертвыми

Число родившихся Число умерших в пер-

Перинатальная= мертвыми + вые 168 часов жизни х 1000

Краткая теория

Население — один из важнейших объектов статистического изучения. В задачи статистики населения входят изучение и анализ численности, размещения, состава, воспроизводства и динамики населения, определение перспективной численности всего населения и отдельных его контингентов. Основными источниками данных о численности населения являются переписи населения и текущий учет естественного и миграционного движения населения.

Состав населения изучается по демографическим и социально-экономическим признакам: полу, возрасту, национальности, источникам средств существования, занятию, уровню образования и др. Для этого рассчитываются относительные величины структуры (доли, удельные веса) и координации (показатели соотношения численности мужчин и женщин, мальчиков и девочек в годовой численности родившихся).

Процессы рождаемости и смертности, которые обеспечивают естественный прирост населения, а также процессы брачности и разводимости называют естественным движением населения . Перемещение населения в пределах страны называют миграционным движением населения .

Исходной характеристикой естественного и миграционного движения населения являются абсолютные величины. Абсолютные числа рождений и смертей, браков и разводов, прибытий и выбытий получают на основе данных текущего учета. Абсолютные показатели движения населения — это интервальные показатели, они рассчитываются за определенные периоды времени, например, за месяц, за год и т. п. Наибольшее значение имеют годичные числа изучаемых событий.

Абсолютные показатели естественного движения населения это:

Если число родившихся превышает число умерших, естественный прирост положительный, а если число смертей больше числа рождений, естественный прирост отрицательный.

Абсолютные показатели миграционного движения населения это:

Для характеристики воспроизводства и миграции населения используют ряд общих демографических коэффициентов (рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности, разводимости, прибытия, выбытия, миграционного прироста и т. д.), которые рассчитываются как отношение соответствующего числа демографических событий (общего абсолютного прироста населения, числа родившихся, умерших, естественного прироста населения, числа зарегистрированных браков, разводов, числа прибывших, выбывших, миграционного прироста населения и др. в течение календарного периода) к соответствующей средней численности населения.

Общий коэффициент рождаемости вычисляется делением числа родившихся живыми за год на среднегодовую численность населения — Показывает, сколько человек рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения.

Общий коэффициент смертности рассчитывается аналогично путем деления числа умерших за год на среднегодовую численность населения . Показывает, сколько человек умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения.

Коэффициент естественного прироста (убыли). Показывает величину естественного прироста (убыли) населения в течение календарного года в среднем на 1000 человек наличного населения.

Наряду с общими коэффициентами, то есть рассчитанными по всему населению, для более детальной характеристики воспроизводства населения определяются частные (специальные) коэффициенты, которые, в отличие от общих коэффициентов, рассчитывается на 1000 человек определенной возрастной, половой, профессиональной или иной группы населения.

Так, при изучении рождаемости, широко применяется специальный коэффициент рождаемости – коэффициент плодовитости, фертильности :

– число родившихся живыми за год;

Среднегодовая численность женщин в возрасте 15-49 лет.

Между общими и специальными коэффициентами существует четкая взаимосвязь, поэтому через специальные коэффициенты можно рассчитать общие. Так, общий коэффициент рождаемости равен произведению специального коэффициента рождаемости на долю женщин 15-49 лет во всем населении.

Большое значение имеет расчет возрастных коэффициентов рождаемости (то есть коэффициентов рождаемости для отдельных возрастных групп женщин) и суммарного коэффициента рождаемости, характеризующего среднее число детей, рожденных женщиной за всю жизнь.

Коэффициент жизненности показывает соотношение между рождаемостью и смертностью, характеризует воспроизводство населения. Если коэффициент жизненности меньше 1, то население региона вымирает, если выше 1, то численность населения увеличивается.

Коэффициент оборота – число родившихся и умерших на 1000 человек населения в среднем за год:

Коэффициент эффективности воспроизводства населения (как доля естественного прироста в общем обороте населения):

Общий коэффициент брачности рассчитывается по формуле:

где – число браков

Общий коэффициент разводимости :

– число разводов

Коэффициент устойчивости браков :

Показатели интенсивности миграции характеризуют частоту случаев перемен места жительства в совокупности населения за определенный период. Чаще всего используются следующие общие характеристики интенсивности миграции на 1000 жителей в расчете на год:

Коэффициент прибытия :

Коэффициент выбытия :

Общий коэффициент интенсивности миграции (коэффициент механического прироста населения):

Коэффициент интенсивности миграционного оборота :

Коэффициент эффективности миграции :

У общих демографических коэффициентов имеется существенный недостаток: на их величину оказывает влияние не только интенсивность демографических процессов, но и особенности возрастной, половой и иной структуры населения, для которого они вычисляются. Например, из всех общих коэффициентов естественного движения населения характеристику процесса, протекающего во всем населении, дает лишь коэффициент смертности, так как все люди смертны. В знаменатель же общих коэффициентов рождаемости, брачности и разводимости входит часть населения, которая в исследуемом периоде не порождала демографических событий, отраженных в числителе, например, дети. Вследствие этих причин общие коэффициенты пригодны только для самой грубой оценки интенсивности соответствующих процессов, а для более глубокого анализа, для характеристики воспроизводства населения и оценки демографической ситуации в исследуемом регионе нужно использовать специальные и частные показатели, которые меньше зависят от влияния структурных факторов.

Пример решения задачи

Условие задачи

Среднегодовая численность населения в регионе составила 20 млн. чел., из них 2% — женщины в возрасте 15-49 лет. В течение года родилось 12 тыс. чел., умерло 14 тыс. чел., в том числе детей до года 182 чел., прибыли на постоянное место жительства 2 тыс. чел., выбыли 1 тыс. чел.

Определить:

1. Общий коэффициент рождаемости.
2. Коэффициент фертильности.
3. Общий коэффициент смертности.
4. Коэффициент детской смертности.
5. Абсолютный прирост населения.
6. Коэффициент естественного прироста.
7. Коэффициент механического прироста.

Если вам сейчас не требуется помощь, но может потребоваться в дальнейшем, то, чтобы не потерять контакт,

Естественное движение населения — это изменение численности населения в результате рождений и смертей.

Изучение естественного движения осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели

1. Число родившихся за период (Р)

2. Число умерших за период (У)

3. Естественный прирост (убыль) населения, который определяется как разность между числом родившихся и умерших за период: ЕП = Р — У

Относительные показатели

Среди показателей движения населения выделяют: коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста и коэффициент жизненности.

Все коэффициенты, кроме коэффициента жизненности, рассчитываются в промилле, т. е. на 1000 человек населения, а коэффициент жизненности определяется в процентах (т. е. на 100 человек населения).

Общий коэффициент рождаемости

Показывает, сколько человек рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения

Общий коэффициент смертности

Показывает, сколько человек умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения и определяется по формуле:

Коэффициент смертности в России (число умерших на 1000 человек населения) с 11,2 промиллей в 1990 году увеличился до 15,2 в 2006 году , а коэффициент рождаемости снизился соответственно с 13,4 до 10,4 промиллей в 2006 году.

Высокая смертность связана с устойчивой тенденцией роста заболеваемости . В сравнении с наши недуги переходят в хроническую форму на 15-20 лет. Отсюда и массовая инвалидизация и преждевременная смертность.

Коэффициент естественного прироста

Показывает величину естественного прироста (убыли) населения в течение календарного года в среднем на 1000 человек наличного населения и вычисляется двумя способами:

Коэффициент жизненности

Показывает соотношение между рождаемостью и смертностью, характеризует воспроизводство населения. Если Коэффициент жизненности меньше 100%, то население региона вымирает, если выше 100%, то численность населения увеличивается. Этот коэффициент определяется двумя способами:

Специальные показатели

В демографической статистике кроме общих коэффициентов рассчитывают также специальные показатели:

Коэффициент брачности

Показывает, сколько браков приходится на 1000 человек в течение календарного года.

К брачности = (число лиц, вступивших в брак / среднегодовая численность населения)*1000

Коэффициент разводимости

Показывает, сколько разводов приходится на каждую тысячу населения в течение календарного года. Например, в 2000 г. в России на каждую 1000 человек населения приходилось 6,2 браков и 4,3 разводов.

К разводимости = (число лиц, разведенных в году / среднегодовая численность населения)*1000

Коэффициент младенческой смерти

Вычисляется как сумма двух составляющих (в промилле).

• Первая — отношение числа умерших в возрасте до одного года из поколения, родившегося в этом году, для которого вычисляется коэффициент, к общему числу родившихся в этом году.
• Вторая — отношение числа умерших в возрасте до одного года из поколения, родившегося в предшествующем году, к общему числу родившихся в предыдущем году.

В 2000 г. этот показатель составлял в нашей стране 15,3‰.

К младенческой смертности = (число умерших детей в возрасте до 1 года / число родившихся живыми за год)*1000

Возрастной коэффициент рождаемости

Показывает число родившихся в среднем на 1000 женщин каждой возрастной группы

Специальный коэффициент рождаемости (плодовитости)

Показывает, какое количество рождений приходится в среднем на 1000 женщин в возрасте от 15 до 49 лет.

Возрастной коэффициент смертности

Показывает среднее число умерших на 1000 человек населения данной возрастной группы.

Суммарный коэффициент рождаемости

Зависит от возрастного состава населения и показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении её жизни при сохранении в каждом возрасте существующего уровня рождаемости.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении

Один из важнейших показателей, рассчитываемых в международной . Он показывает число лет, которое в среднем предстояло бы прожить человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения половозрастная смертность останется на уровне того года, для которого вычислен этот показатель. Он рассчитывается с помощью составления и анализа таблиц смертности, в которых для каждого поколения вычисляется численность выживших и умерших.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2000 г. составляла в России 65,3 лет, в том числе для мужчин — 59,0; для женщин — 72,2 лет.

Коэффициент эффективности воспроизводства населения

Показывает долю естественного прироста в общем обороте населения

Медицинская статистика

Медицинская статистика

Под статистикой понимают:

• самостоятельную общественную науку, изучающую количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной
• сбор, обработку и хранение информации, характеризующей количественные закономерности общественных явлений
• анализ массовых количественных данных с использованием статистических методов
• анализ массовых количественных данных с использованием статистическо -математических методов
• статистическо-математические методы при сборе, обработке и хранении информации

 Под медицинской статистикой понимают:

• отрасль статистики, изучающей здоровье населения
• совокупность статистических методов, необходимых для анализа деятельности ЛГ1У
• отрасль статистики, изучающей вопросы, связанные с медициной, гигиеной, санитарией и здравоохранением
• отрасль статистики, изучающей вопросы, связанные с медициной и социальной гигиеной
• отрасль статистики, изучающей вопросы, связанные с социальной гигиеной, планированием и прогнозированием деятельности ЛПУ

  Предметом изучения медицинской статистики является: 

• информация о здоровье населения
• информация о влиянии факторов окружающей среды на здоровье человека
• информация о кадрах, сети и деятельности учреждений и служб здравоохранения
• информация о результатах клинических и экспериментальных исследованиях в медицине

  Здоровье населения рассматривается (изучается) как:

• многофакторная проблема, включающая в себя цели и задачи по изучению здоровья населения и влияющих факторов окружающей среды
• величина, определяющая здоровье общества как целостно функционирующего организма

 Статистическими измерителями общественного здоровья населения являются: 

• демографические показатели
• заболеваемость
• инвалидность
• физическое развитие
• заболеваемость с временной утратой трудоспособности

 Основными показателями естественного движения населения являются:

• рождаемость
• смертность
• инвалидность
• заболеваемость. 

 Обобщающим показателем естественного движения населения является:

• рождаемость
• смертность
• естественный прирост (убыль)

  К общим показателям естественного движения населения не относится:

• рождаемость
• смертность
• естественный прирост 
• средняя продолжительность жизни

  Показатель рождаемости рассчитывается путем:

• соотношения численности родившихся в данном году и среднегодовой численности населения (в расчете на 1000 населения)
• соотношения численности умерших и численности родившихся
• вычитания числа умерших из числа родившихся

  Уровень рождаемости  в нашей стране в настоящее время находится в пределах: 

• менее 10 на 1000 населения
• от 10 до 15 на 1000 населения
• от 15 до 20 на 1000 населения

Показатель общей смертности – это:

• отношение числа умерших к среднегодовой численности населения (в расчете на 1000 населения)
• отношение числа умерших к численности населения на 0-01 данного года
• общее количество умерших в течение межпереписного периода

 Уровень общей смертности в нашей стране в настоящее время находится в пределах:

• от 5 до 10 на 1000 населения
• от 11 до 15 на 1000 населения
• от 16 до 20 на 1000 населения

 Повозрастные показатели смертности рассчитываются путем:

• соотношения численности умерших в каждой возрастной группе и численности данной возрастной группы ( в расчете на 1000 населения)
• вычитания родившихся и умерших в каждой пятилетней возрастной группе
• соотношения числа умерших в каждой возрастной группе к среднегодовой численности населения территории (в расчете на 1000 населения)

   

 Средняя продолжительность предстоящей жизни – это:

• число лет, которое предстоит прожить данному поколению родившихся в данном году при условии, что на протяжении всей жизни повозрастные показатели смертности останутся неизменными 
• число лет, которое предстоит прожить данному поколению родившихся в данном году при условии, что на протяжении всей жизни повозрастные показатели рождаемости останутся неизменными 

В общей структуре смертности населения травмы занимают место:

• третье
• первое
• второе

  В общей структуре смертности населения злокачественные новообразования занимают     место: 

• второе
• первое
• третье

        

 В общей структуре смертности населения сердечно-сосудистые заболевания занимают     место:

• первое
• второе
• третье

 Среднее число дней работы койки в году вычисляется следующим образом:

• число койко-дней, фактически проведенных больными  /
  число дней в году
• число койко-дней, фактически проведенных больными /
  число выбывших (выписанные+умершие)
• число койко-дней, фактически проведенных больными /
  число среднегодовых коек
• число переведенных из отделения/
  число среднегодовых коек

 Расчет плановой мощности поликлиники в одну смену:

• количество посещений за один день
• количество зарегистрированных заболеваний в день
• число посещений в 1 смену из расчета необходимой площади поликлиники 
• число посещений за одну смену
• число жителей, проживающих в районе обслуживания поликлиники

  Среднее число дней пребывания больного в стационаре:

• число койко-дней, фактически проведенных больными * число дней в году
• число койко-дней, фактически проведенных больными /
  число выбывших (выписанные+умершие)
• число выбывших (выписанные+умершие) * среднегодовое число коек
• число койко-дней, фактически проведенных больными/ 
  число среднегодовых коек 

Права граждан на медико-социальную помощь регламентированы «Основами законодательства РФ об охране здоровья граждан»:

• на бесплатную медицинскую помощь в муниципальной системе здравоохранения в соответствии с программами обязательного медицинского страхования
• на медицинскую экспертизу
• на бесплатную зубопротезную помощь в учреждениях муниципальной и частной систем здравоохранения

 Организация работы стационара включает: 

• среднее число дней работы койки в году
• среднее число занятых и свободных коек
• оборот койки
• средние сроки пребывания больного в стационаре

  Показатели, рекомендованные к вычислению для общей характеристики амбулаторно-поликлинического учреждения:

• обеспеченность населения врачами 
• обеспеченность населения средним медицинским персоналом 
• показатель укомплектованности (врачами, средним, младшим медицинским персоналом)
• коэффициент совместительства

Назначение автоматизированной системы «Медстат»:

• расчет показателей по формулам 
• построение графиков
• количественная обработка данных
• формирование сводных отчетов
• качественный анализ абсолютных величин

Источниками информации о здоровье населения служат следующие: 

• официальная информация о смертности населения
  
• эпидемиологическая информация
• данные мониторинга окружающей среды и здоровья
• регистры заболеваний, несчастных случаев и травм
• данные страховых компаний

 На сохранение и укрепление здоровья населения влияют:

• уровень культуры населения
• экологические факторы среды 
• качество и доступность медицинской помощи
• безопасные условия труда
• сбалансированность питания

 Под физическим развитием понимают:

• совокупность всех антропологических признаков и результаты функциональных измерений
• соматоскопические признаки и показатели  
• данные о телосложении 

 Основные методы изучения заболеваемости по:

• причинам смерти
• обращаемости
• данным переписи населения
• данным медицинских осмотров

 Первичная заболеваемость – это:

• заболевания, впервые выявленные в этом году
• заболеваемость, регистрируемая врачом и записанная им в медицинской документации
• совокупность всех имеющихся среди населения заболеваний, впервые выявленных в данном году или известных ранее, по поводу которых больные вновь обратились в данном году
• учет всех заболеваний (инфекционных, неэпидемических, с ВУТ)

 Общая заболеваемость – это:

• показатель заболеваемости по данным обращаемости
• заболеваемость, регистрируемая врачом и записанная им в медицинской документации
• совокупность всех имеющихся среди населения заболеваний, впервые выявленных в данном году и известных ранее. по поводу которых больные вновь обратились в данном году
• учет всех заболеваний и специальный учет заболеваний, включающий инфекционную заболеваемость, неэпидемическую заболеваемость, заболеваемость с ВН, госпитализированную заболеваемость

 Комплексная методика определения истинной («исчерпанной») заболеваемости не включает в себя:

• изучение заболеваемости по обращаемости
• выборочные комплексные осмотры населения группой специалистов 
• экспертный метод

Под статистическим термином «обращаемость» понимается:

• число больных, впервые обратившихся за медицинской помощью по поводу заболевания
• соотношение числа всех первичных посещений по поводу болезни к общему числу обслуживаемого населения
• абсолютное число всех первичных и повторных посещений больными медицинского учреждения
• отношение числа всех посещений больными амбулаторно-поликлинического учреждения к общему числу обслуживаемого населения

Заболевание, которым больной страдает в течение ряда лет и ежегодно обращается к врачу поликлиники войдет в статистику:

• первичной заболеваемости
• общей заболеваемости 
• патологической пораженности

При анализе первичной заболеваемости населения учитываются:

• все заболевания, зарегистрированные в талоне амбулаторного пациента 
• только острые заболевания, зарегистрированные в талоне амбулаторного пациента 
• все хронические заболевания, зарегистрированные в талоне амбулаторного пациента
• только хронические заболевания, зарегистрированные впервые в жизни в талоне амбулаторного пациента

При анализе общей заболеваемости населения учитываются:

• все заболевания, зарегистрированные в талоне амбулаторного пациента 
• только острые заболевания, зарегистрированные в талоне амбулаторного пациента 
• все хронические заболевания, зарегистрированные в талоне амбулаторного пациента
• только хронические заболевания, зарегистрированные впервые в жизни в талоне амбулаторного пациента

 Виды заболеваний, подлежащих специальному учету:

• острая инфекционная заболеваемость 
• важнейшая неэпидемическая 
• госпитализированная
• заболеваемость с ВУТ 

Основной вид регистрируемой заболеваемости по данным обращаемости: 

• общая заболеваемость 
• важнейшая неэпидемическая 
• острая инфекционная
• госпитализированная
• заболеваемость с ВУТ 

 В течение какого времени, и в какое лечебное учреждение направляется извещение о важнейшем неэпидемическом  заболевании:

• в диспансер соответствующего профиля в течение 1 месяца
• в ЦГСЭН в течение 12 часов
• в ЦГСЭН в течение 5 часов
• в диспансер соответствующего профиля в течение 1 недели
• в диспансер соответствующего профиля в течение 2 недель

Объективные факторы, влияющие на уровень заболеваемости по обращаемости 

• объем и доступность медицинской помощи
• санитарно-культурный уровень населения 

Методы изучения заболеваемости по данным:

• обращаемости 
• медицинских профилактических осмотров
• регистрации причин смерти 

 При изучении общей заболеваемости (по данным амбулаторно-поликлинических учреждений) используется: 

• медицинская карта амбулаторного больного ф. № 025/у — 87
• талон амбулаторного пациента ф. № 025 – 11/у — 02
• журнал регистрации инфекционных заболеваний в ЛПУ и ЦСЭН
• персональная карта работающего
• сводная ведомость учета заболеваний по месяцам, врачам,отделениям 

Единый нормативный документ для статистических разработок госпитализированной заболеваемости:

• международная классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем 10 пересмотра 
• статистическая карта выбывшего из стационара, ф. № 066/у — 02
• листок учета движения больных и коечного фонда стационара
• сводная ведомость учета движения больных и коечного фонда по стационару, отделению или профилю коек, ф. № 01 б/у

Учетной формой  инфекционной заболеваемости, направляемой в ЦГСЭН, является:

• журнал регистрации инфекционных заболеваний ЛПУ и ЦСЭН
• экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом отравлении, профессиональном заболевании ф. № 58/у
• отчет ежемесячный и годовой о числе инфекционных заболеваний
• отчет о заболеваниях активным туберкулезом

Интенсивные показатели характеризуют:

• структуру, состав явления 
• частоту явлений в своей среде 
• распределение целого на части 
• соотношение двух разнородных совокупностей

Экстенсивный показатель характеризует:

• структуру состава явления
• частоту явлений в своей среде
• соотношение двух разнородных сред

 Виды относительных величин:

• интенсивных показателей
• экстенсивных показателей
• показателей наглядности
• показателей соотношения 
• показателей информативности

 Показатель соотношения характеризует:

• структуру, состав явления
• частоту явления в своей среде 
• соотношение двух разнородных совокупностей
• распределение целого на части

Показатели, в которых должны быть представлены результаты исследования при изучении состава госпитализированных больных по отделениям стационара

• экстенсивных 
• интенсивных

Показатели, в которых должны быть представлены результаты исследования при изучении распространенности гипертонической болезни: 

• интенсивные
• экстенсивные
• соотношения
• наглядности

 К интенсивным статистическим показателям относятся:

• распределение больных по полу и возрасту 
• показатели заболеваемости, смертности 
• структура заболеваний по нозологическим формам

Статистический показатель, характеризующий развитие явления в среде, не продуцирующей данное явление:

• экстенсивный
• интенсивный
• соотношения
• наглядности
• средняя арифметическая

Показатели, позволяющие демонстрировать изменение явления во времени или по территории, не раскрывая истинного уровня этого явления

• экстенсивные
• интенсивные
• соотношения 
• наглядности
• регрессии

В отличие от относительных величин средние величины применяются для изучения: 

• вероятных признаков, которые могут быть или не быть у всех единиц наблюдения
• постоянных признаков, присущих всем единицам наблюдения

Показатель обеспеченности населения врачебным, средним и младшим медицинским персоналом вычисляется:

• на 100 населения
• на 1000 населения
• на 10000 населения

 Обеспеченность населения врачебными кадрами на 10000 населения рассчитывается по: 

• штатным должностям
• занятым должностям 
• физическим лицам
• численности населения на врачебных участках
• соотношению врачебного и среднего медицинского персонала 

 Под посещаемостью населением амбулаторно-поликлинических учреждений понимается:

• число посещений на одну врачебную должность в год
• число посещений на одного жителя в год
• число обращений на одного жителя в год
• число врачебных должностей на определенную численность населения

 Под потребностью населения в госпитализации понимается:

• число коек на определенную численность населения 
• процент населения, нуждающегося в госпитализации
• число госпитализированных за год больных
• число врачебных должностей стационара на определенную численность населения.

  Учетная статистическая форма    № 090/у  , заполняется при выявлении

• инфекционных  заболеваний
• туберкулеза легких 
• психических  заболеваний
• злокачественных новообразований
• венерических заболеваний

  Из перечисленных видов статистических таблиц наибольшее представление об  исследуемой совокупности дает:

• простая таблица
• групповая таблица
• комбинационная таблица

  Результаты статистического исследования анализируются на основании:

• статистических (регистрационных) бланков
• списков, журналов
• таблиц
• амбулаторных карт, историй болезни

Вариационный ряд – это:

• ряд чисел
• совокупность вариантов
• варианты, расположенные в определенном порядке

Средняя величина – это:

• частота явления
• структура явления
• обобщающая характеристика варьирующего признака

 Стандартизованные показатели применяются:

• для характеристики первичного материала
• для сравнения между собой признаков разных совокупностей

Первичная медицинская статистическая документация необходима для :

• регистрации изучаемого явления
• оперативного управления ЛПУ
• выработки конкретного обоснованного решения
• изучения особенностей и закономерностей состояния здоровья населения

Основной учетный документ при изучении заболеваемости по данным диспансерных осмотров:

• контрольная карта диспансерного наблюдения ф. № 030/у
• амбулаторная карта
• история болезни
• листок нетрудоспособности

  При изучении отказов в госпитализации  используется:

• «Статистическая карта выбывшего из стационара» ф. № 066/у – 02
• «Листок ежедневного учета движения больных и коечного фонда …» ф. № 007/у — 02
• «Сводная ведомость движения больных и коечного фонда» ф. № 016/у-02
• «Журнал учета приема больных  и отказов в госпитализации» ф. № 001/у

Государственная статистика младенческой смертности   формируется  на основании: 

• справка врача
• врачебное свидетельство о  смерти
• история болезни
• на основании записей актов гражданского состояния

Различия между показателями смертности и летальности

• никаких
• летальность – в %, смертность – в ‰
• летальность – больничный показатель, а смертность – территориальный показатель

 Основная причина смерти – это:

• основное заболевание, приведшее к летальному исходу
• заболевание, непосредственно приведшее к смерти
• ведущий синдром, явившийся непосредственной причиной смерти

 Показатель младенческой смертности в России в настоящее время

• до 15
  
• выше 20
• 15-20

При расчете общей заболеваемости учитывается 

• выявление онкологического заболевания 
• выявление острого соматического заболевания
• первое обращение в данном году по поводу хронического заболевания, учтенного ранее
• повторное обострение хронического заболевания
• выявление инфекционного заболевания

 Общий показатель смертности населения вычисляется по формуле:

• число умерших за год х 1000/
       средняя численность населения
• число умерших старше 1 года х 1000/
         средняя численность населения
• число умерших старше 1 года х 1000/
     численность населения старше 1 года
• число умерших х 1000/
      численность населения на конец года
• число умерших за год х 1000/
  численность населения

 Показатель младенческой смертности вычисляется по формуле:

• число детей, умерших в возрасте до 1 месяца х 1000/
         число детей, родившихся живыми и мертвыми
• число детей, умерших в возрасте до 1 года + число детей, родившихся мертвыми х 100/
                         число всех родившихся детей (живыми и мертвыми)
• число детей, умерших до 1 года х 1000/
          средняя численность населения
• число детей, умерших до 1 года х 1000/
  число мертворожденных
• число детей, умерших до года в данном календарном году х 1000/
     2/3 родившихся в данном году + 1/3 родившихся в предыдущем году

 Показатель материнской смертности вычисляется по формуле:

• число умерших беременных, рожениц, родильниц в течение 42 дней после 
                                   прекращения беременности х 100000/
                                                число живорожденных
• число умерших беременных х 1000/
  суммарное число беременностей
• суммарное число умерших после 28 недель беременности х 100000/
                           суммарное число беременностей
• число умерших беременных х 100000 живо- и мертворожденных/
                   суммарное число беременных после 28 недель
• число умерших беременных после 28 недель х 100000/
  суммарное число беременных после 28 недель

 Уровень общей смертности считается низким, если ее показатель составляет:

• ниже 10 на 1000 населения
      
• 11-15 на 1000 населения
• 16-20 на 1000 населения
• 21-25 на 1000 населения

 Показатель рождаемости считается низким, если он составляет:

• 10-14 на 1000 населения
  
• 15-20 на 1000 населения
• 21-25 на 1000 населения
        
• 26-30 на 1000 населения

 Первые три места в структуре младенческой смертности занимают:

• болезни органов дыхания
• травмы
• состояния перинатального периода
• врожденные аномалии
• инфекционные болезни

 Общая заболеваемость рассчитывается по формуле:

• число вновь возникших заболеваний х 1000 /
             средняя численность населения
• число первичных обращений по заболеваниям за год х 1000/
                 средняя численность населения
• число вновь выявленных случаев заболеваний/
                число прошедших медосмотр

 Средняя продолжительность предстоящей жизни в Российской Федерации в настоящее время находится в пределах:

• 55-60 лет
• 60-65 лет
• 65-70 лет
• 70-75 лет

 Информация статистики здравоохранения включает:

• обеспеченность населения медицинскими кадрами
• показатели заболеваемости
• анализ деятельности ЛПУ
• показатель общей смертности
• обеспеченность населения койками

Демографические показатели, характеризующие динамику населения:

• рождаемость
• коэффициент плодовитости
• младенческая смертность
• плотность населения
• материнская смертность

Демографические показатели, характеризующие статику населения:

• численность населения
• возрастной состав
   
• половой состав
• профессиональный состав
• частота браков и разводов

 «Экстренное извещение об инфекционном заболевании …» (ф. № 058/у) должно быть направлено в ЦГСЭН в срок:

• до 12 часов
• в первые сутки
• в первые 3 часа

 Международная классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10 пересмотра – это:

• перечень наименований заболеваний в определенном порядке
• перечень диагнозов в определенном порядке
• перечень симптомов, синдромов и отдельных состояний, расположенных по определенному принципу
• система рубрик, в которые отдельные патологические состояния включены в соответствии с определенными установленными критериями
• перечень наименований болезней, диагнозов и синдромов, расположенных в определенном порядке

 Для демографической ситуации в РФ характерно:

• увеличение удельного веса детей
• увеличение средней продолжительности жизни
• увеличение удельного веса лиц пожилого возраста
• изменение социальной структуры общества

 К показателям заболеваемости с ВУТ относятся:

• число случаев нетрудоспособности на 100 работающих
• число дней нетрудоспособности на 100 работающих
• средняя длительность одного случая нетрудоспособности
• число случаев заболеваний у работающих

 В структуре смертности населения экономически развитых стран в настоящее время ведущие места занимают:

• инфекционные и паразитарные заболевания, болезни системы пищеварения, психические заболевания
• болезни системы кровообращения, новообразования, травмы и отравления
• новообразования, травмы и отравления, болезни органов дыхания

  Основой для формирования территориальной программы обязательного        медицинского   страхования являются:

• базовая программа ОМС
• численность и состав населения территории
• прочие медицинские учреждения, участвующие в ОМС
• показатели объема медицинской помощи населению
• объем финансовых средств
• объем платных медицинских услуг

 Гражданин, имеющий страховой полис ОМС, может получить медицинскую помощь:

• в территориальной поликлинике
• в любой поликлинике населенного пункта
• в любой поликлинике Российской Федерации
• в любой поликлинике субъекта Федерации

  В качестве страхователей при ОМС выступают:

• юридические или физические лица, уплачивающие страховые взносы
• лица, получающие страховое возмещение при наступлении страхового случая
• страховые организации, выплачивающие страховое возмещение
• медицинские учреждения, работающие в условиях ОМС

   

Страхователем неработающего населения в системе ОМС   является 

• местная администрация
• орган социальной защиты
• страховая медицинская организация
• лечебное учреждение

 Медицинское страхование – это

• оплата медицинских услуг через страховую организацию
• форма социальной защиты интересов населения в области охраны здоровья
• оплата лечения и лекарств за счет накопленных средств
• медицинское обслуживание населения за счет страховой организации

Субъектами обязательного медицинского страхования в соответствии с Законом «О медицинском страховании» являются:    

• территориальный фонд медицинского страхования
• страховая медицинская организация
• медицинская организация
• застрахованные лица
• страхователь
• федеральлный фонд ОМС

 Средства обязательного медицинского страхования на территории области формируются за счет:

• средств местной администрации
• средств государственных предприятий и учреждений
• средств частных и коммерческих предприятий и учреждений
  
• средств граждан

 Правовой базой обязательного медицинского страхования являются:

• Закон РФ «О медицинском страховании граждан»
• Дополнения и изменения к Закону «О медицинском страховании»
• Закон « О санитарно-эпидемическом благополучии населения»
• Основы законодательства об охране здоровья граждан

 Основными задачами страховых организаций в реализации системы обязательного медицинского страхования     являются:

• оплата медицинских услуг ЛПУ
• контроль качества медицинской помощи
• финансирование других функций ЛПУ
• финансирование противоэпидемических мероприятий на территории

Участниками ОМС являются:

• страховая медицинская организация
•  медицинская организация
• территориальный фонд ОМС
• застрахованные лица
• страхователи
• федеральный фонд ОМС

 He включаются в систему здравоохранения (государственную, муниципальную):

• орган управления                                                   
• учреждения здравоохранения
• образовательные учреждения
• фонды медицинского страхования

 Субъектами добровольного медицинского страхования являются:

• фонд медицинского страхования
• страховая организация
• . медицинское учреждение
• . предприятие, организация
• гражданин

Закреплено право граждан на бесплатную медицинскую помощь

• в Конституции РФ (1993) 
• в Основах  законодательства РФ об охране здоровья граждан (2011)
• в Уголовном кодексе РФ
• в Гражданском кодексе РФ
• в Кодексе РФ об административных правонарушениях

Наиболее опасное проявление немедленной аллергии:

• Крапивница.
• Бронхоспазм.
• Анафилактический шок.
• Отёк Квинке.

Опасное легочное кровотечение возникает при:

• Бронхопневмонии.
• Бронхиальной астме.
• Туберкулезе легких.
• Остром бронхите.

Боль за грудиной, иррадиирущая в левую руку и левую лопатку, – признак:

• Приступа стенокардии.
• Желчной колики.
• Почечной колики.
• Приступа бронхиальной астмы.

Приступ стенокардии купируют:

• Парацетамолом.
• Нитроглицерином.
• Папаверином.
• Дибазолом.

Парентеральный способ внедрения лекарств в организм:  

• Ингаляционный.
• Пероральный.
• Сублингвальный.
• Ректальный.

На локтевой и коленный суставы накладывается повязка:

• Циркулярная.
• Спиральная.
• 8-образная.
• «Черепашья».

При острой сосудистой недостаточности (обморок, коллапс) больному надо придать положение:

• Полусидячее.
• Ровное горизонтальное.
• Горизонтальное с приподнятой головой.
• Горизонтальное с приподнятыми ногами.

Для профилактики аспирации рвотных масс больному следует придать положение:

• На спине.
• На боку.
• На животе.
• Полусидячее.

Стремительно развивающийся шок — 

• Травматический.
• Геморрагический.
• Анафилактический.
• Гемотрансфузионный.

Для проведения искусственной вентиляции легких необходимо в первую очередь:

• Голову пострадавшего запрокинуть с выдвиганием вперёд нижней челюсти.
• Закрыть нос пострадавшему.
• Сделать пробное вдувание воздуха.
• Нажать на грудину.

Несомненный признак биологической смерти:

• Отсутствие дыхания.
• Отсутствие сердцебиения.
• Расширение зрачков.
• Помутнение роговицы.

К абсолютным признакам перелома костей относится:

• Боль 
• Ограничение движений в суставах.
• Патологическая подвижность кости.
• Наличие гематомы

Признак артериального кровотечения:

• Медленное вытекание крови из раны.
• Темно-вишнёвый цвет крови.
• Сильная пульсирующая струя крови.
• Образование гематомы.

Показание к наложению жгута:

• Венозное кровотечение.
• Артериальное кровотечение.
• Внутреннее кровотечение.
• Кровотечение в просвет полого органа.

Главный признак вывиха:

• Боль.
• Изменение формы сустава.
• Отёк сустава.
• Невозможность движения в суставе.

Оптимальный срок оказания первой медицинской помощи (ПМП) после травмы:

• 0,5 часа.
• 1 час.
• 1,5 часа.
• 2 часа

Окклюзионную повязку накладывают при:

• Закрытом переломе ребер.
• Открытом пневмотораксе
• Ушибе грудной клетки.
• Переломе ключицы. 

Для удушья характерны:

• Сильная головная боль.
• Сильный кашель, синюшность и отёчность лица.
• Беспокойство, потливость, дрожь.
• Боли в сердце.

При пальцевом прижатии сонной артерии её прижимают к:

• Ребру.
• Поперечному отростку VI шейного позвонка.
• Середине грудино-ключично-сосцевидной мышцы.
• Ключице.

Неотложная помощь при носовом кровотечении:

• Запрокинуть голову больного назад, положить холод на переносицу, сделать тампонаду.
• Нагнуть голову больного вперёд, положить холод на переносицу, сделать тампонаду.
• Немедленно уложить больного на спину без подушки, положить холод на переносицу, сделать тампонаду.
• Приложить тепло к переносице.

Тактика оказывающего помощь на доврачебном этапе при ранении грудной клетки в случае, если из раны выступает ранящий предмет:

• Удаление ранящего предмета, наложение тугой  повязки.
• Наложение повязки без удаления ранящего предмета.
• Удаление ранящего предмета, тугая тампонада раны, наложение повязки.
• Наложение окклюзионной повязки.

Оказывая помощь при ожоге первой степени, в первую очередь необходимо обработать обожжённую поверхность:

• 96% этиловым спиртом.
• Холодной водой до онемения.
• Стерильным новокаином.
• Жиром.

Принципы оказания помощи при химических ожогах:

• По возможности нейтрализовать вещества, вызывающие ожог, промыть холодной водой.
• Промывание холодной водой в течение часа.
• Анальгетики, начиная со второй степени – сухие асептические повязки без обработки обожжённой поверхности.
• Присыпать тальком.

Принципы оказания неотложной помощи при тяжёлой электротравме:

• Начать сердечно-лёгочную реанимацию и, по возможности, принять меры для удаления пострадавшего от источника тока.
• Освободить пострадавшего от контакта с источником тока, соблюдая меры личной предосторожности, и только после этого начать сердечно-лёгочную реанимацию.
• Закопать пострадавшего в землю.
• Облить водой.

Артериальный жгут накладывают максимум на:

• 0,5-1 час.
• 1,5-2 часа.
• 6-8 часов.
• 3-5 часов.

Наибольшее  значение в уменьшении безвозвратных потерь придают своевременному оказанию:

• Первой медицинской и доврачебной помощи.
• Доврачебной и врачебной помощи.
• Врачебной и квалифицированной помощи.
• Специализированной помощи.

Наиболее часто применяемый способ остановки венозных кровотечений:

• Наложение жгута.
• Тампонада раны.
• Тугая давящая повязка.
• Закрутка.

Наиважнейший вид медицинской помощи в фазе изоляции:

• Первая медицинская помощь.
• Специализированная помощь.
• Первая врачебная помощь.
• Квалифицированная врачебная помощь.

Формы острых аллергических реакций:

• крапивница
• отёк Квинке
• анафилактический шок
• снижение температуры тела

До прихода врача больному с желудочно-кишечным кровотечением нужно:

• поставить очистительную клизму
• положить на живот горячую грелку
• положить на эпигастрий пузырь со льдом

Для промывания желудка необходимо приготовить чистую воду с температурой:

• 12 градусов С
• 18-20 градусов С
• 24-36 градусов С

Неотложная помощь при ожогах: 

• анальгин 
  
• асептическая повязка
  
• обильное питье 
• димедрол 
• грелка 

Неотложная помощь при травматическом шоке: 

• обезболивание
  
• иммобилизация 
• остановка кровотечения 
• седуксен 
• эфедрин 

Неотложная помощь при отравлениях неприжигающими ядами: 

• водная нагрузка 
• промывание желудка 
• клизма 
• слабительное 

Неотложная помощь при гипеpтeрмическом синдроме: 

• холод 
  
• oбтиpание спиpтом 
  
• тепло 
  
• кордиамин 
• новокаин 
• анальгин 

При отморожении первая помощь состоит в: 

• наложении термоизолирующей повязки 
  
• погружении в горячую воду 
  
• растирании снегом и шерстью 
• наложении масляно — бальзамической повязки 

Непрямой массаж сердца проводится:

• на границе верхней и средней трети грудины
• на границе средней и нижней трети грудины
• на 1см выше мочевидного отростка

Для электротравм 1 степени тяжести характерно:

• потеря сознания
• расстройства дыхания и кровообращения
• судорожное сокращение мышц
• клиническая смерть

Больные с электротравмами после оказания помощи:

• направляются на прием к участковому врачу
• не нуждаются в дальнейшем обследовании и лечении
• госпитализируются скорой помощью

При утоплении в холодной воде продолжительность клинической смерти:

• укорачивается
• удлиняется
• не меняется

Наложение теплоизолирующей повязки больным с отморожениями требуется:

• в дореактивном периоде
• в реактивном периоде

В дореактивном периоде отморожения характерны:

• бледность кожи
• отсутствие чувствительности кожи
• боль
• гиперемия кожи
• отек

Реанимацию обязаны проводить:

• только врачи и медсестры реанимационных отделений
• все специалисты, имеющие медицинское образование
• все взрослое население

Реанимация показана:

• в каждом случае смерти больного
• только при внезапной смерти молодых больных и детей
• при внезапно развивающихся терминальных состояниях

Реанимация это:

• раздел клинической медицины, изучающей терминальные состояния
• отделение многопрофильной больницы
• практические действия, направленные на восстановление жизнедеятельности

К ранним симптомам биологической смерти относится:

• помутнение роговицы
• трупное окоченение
• трупные пятна
• расширение зрачков
• деформация зрачков

При непрямом массаже сердца глубина продавливания грудины у взрослого должен быть:

• 1-2 см
• 2-4 см 
• 4-5 см 
• 6-8 см   

 Неотложная помощь при остром отравлении через желудочно-кишечный тракт:

• промыть  желудок 10-12 л. воды, дать активированный уголь 1 гр. внутрь
• вызывать рвоту
• дать слабительное
• поставить клизму

Адсорбент, применяемый при отравлениях: 

• раствор крахмала
• раствор сернокислой магнезии
• активированный уголь

Неотложная помощь при  тяжелой электротравме, приведшей к остановке сердца:

• освободить пострадавшего от действия тока 
• выполнить ИВЛ, прекардиальный удар, непрямой массаж сердца
• инъекция адреналина
• дать вдыхать пары нашатырного спирта, вызвать бригаду скорой помощи
    

Первая помощь при солнечном ударе:

• ИВЛ и непрямой массаж сердца
• перенести пострадавшего в прохладное место, защищенное от солнца, приложить холод к  голове
• подкожное введение кордиамина или кофеина
    

Последовательность оказания помощи при сдавливании конечности:

• наложение жгута, обезболивание, освобождение сдавленной конечности, асептическая повязка, иммобилизация,  наружное охлаждение конечности, инфузия
•  асептическая повязка, наложение жгута, обезболивание, освобождение сдавленной конечности,иммобилизация,  наружное охлаждение конечности, инфузия
• освобождение сдавленной конечности, обезболивание, инфузия, наложение жгута, иммобилизация
• иммобилизация, обезболивание, наложение жгута, инфузия

 Результатом правильного наложения жгута при кровотечении является:

• прекращение кровотечения, отсутствие пульса, бледность кожи
• уменьшение кровотечения, сохранение пульса, увеличение цианоза
• прекращение кровотечения, отсутствие пульса, нарастание цианоза
• уменьшение кровотечения, сохранение пульса, бледность кожи  
    

При непрямом массаже сердца глубина продавливания грудины у ребенка  должен быть:

• 1-2 см
• 2-4 см 
• 4-5 см
• 6-8 см   
    

Выведение нижней челюсти при ИВЛ:

• предупреждает регургитацию желудочного содержимого
• устраняет западение языка, восстанавливает проходимость ДП (гортани и трахеи)
• создает герметичность между ртом оказывающего помощь и ртом пациента 
    

Доврачебная неотложная помощь при  приступе бронхиальной астмы:

• ингаляция беротока или сальбутамола (1 доза)  
• ингаляция кислорода
• инъекция эуфиллина 2,4 % — 10,0   

Первыми  признаками развивающего травматического  шока являются:

• резкое побледнение кожных покровов, липкий холодный пот 
• психомоторное возбуждение, неадекватная оценка своего состояния 
• судороги, апатия, потоотделение
• гиперемия, сухость кожи, пенистое отделение изо рта, галлюцинации
    

При внезапном снижении объема циркулирующей крови появляются:

• бледность, гипертензия, напряженный пульс, головокружение
• цианоз, гипотензия, аритмия, тахипноэ, слабость, потеря сознания
• бледность, головокружение, слабость, гипотензия, пульс слабого наполнения, аритмия

Обморок – это:

• проявление сосудистой недостаточности с сохранением сознания
• аллергическая реакция
• потеря сознания с ослаблением мышечного тонуса 
    

Показателями эффективной реанимации являются:

• появление пульса на сонных артериях, сужение зрачков и появление их  реакции на свет
• расширенные зрачки
• правильный массаж сердца
    

Частота искусственных вдохов при ИВЛ  у детей должна быть:

• 4-5 в  минут
• 12-16 в минуту
• 20 в минуту
• 60-80 в минуту
    

Частота искусственных вдохов при ИВЛ  у взрослых должна быть:

• 4-5 в  минут
• 12-16 в минуту  
• 30-40 в минуту
• 50-70 в минуту
    

Тройной прием по Сафару включает:

• поворот головы пострадавшего на бок, открывание рта, валик под голову
• освобождение от стесняющей одежды области шеи
• отгибание головы назад, выведение нижней челюсти вперед, открытие рта
    

Первичный реанимационный комплекс  включает:

• восстановление проходимости дыхательных путей, ИВЛ 
• прекардиальный удар, закрытый массаж сердца
• регистрацию ЭКГ, введение адреналина внутрисердечно, дифибриляцию
    

Противопоказанием для проведения реанимации является:

• инсульт
• неизлечимое заболевание в терминальной стадии
• инфаркт миокарда
    

Признаками клинической смерти являются:

• нитевидный пульс, цианоз, агональное дыхание
• потеря сознания, нитевидный пульс, цианоз
• потеря сознания, отсутствие пульса на сонных артериях, остановка дыхания, расширение зрачков
• потеря сознания, отсутствие пульса на лучевой артерии
   

Последовательность появление симптомов при острой остановке кровообращения:

• выключение сознания, появление судорог, расширение зрачков
• расширение зрачков, появление судорог, выключение сознания
• появление судорог, расширение зрачков, отключения сознания
    

Терминальные состояния —  это:

• обморок, коллапс, клиническая смерть
• предагония, агония, клиническая смерть
• агония, клиническая смерть, биологическая смерть
    

Оптимальное время оказания медицинской помощи с момента травмы:

• 1 час
• 2 часа
• 5-30 минут
   

Медицинская помощь в первую очередь оказывается:

• пострадавшим с повреждениями с нарастающими расстройствами жизненных функций
• пострадавшим с повреждениями несовместимым с жизнью
• легкопострадавшим
    

Окончательная остановка кровотечения производится:

• наложением жгута
• наложением зажима в ране
• перевязкой сосуда в ране
• прижатием сосуда на протяжении

Пациента с большой кровопотерей транспортируют:

• сидя
• полусидя
• лежа с приподнятым головным концом на носилках
• лежа с опущенным головным концом на носилках

Окклюзионная повязка применяется при:

• венозных кровотечениях
• открытом пневмотораксе
• ранение мягких тканей головы
• после пункции сустава

Транспортируют пострадавшего с переломом ребер и грудины:

• лежа на боку
• лежа на спине
• в положении сидя

Транспортировка пострадавшего с сотрясением головного мозга осуществляется в положении:

• горизонтальном
• с приподнятым головным концом
• с опущенным головным концом

Для перелома основания черепа характерен симптом:

• «очков»
• Кернига
• Брудзинского

На обожженную поверхность накладывают:

• сухую асептическую повязку
• повязку с раствором чайной соды
• повязку с синтомициновой эмульсией

Охлаждение ожоговой поверхности холодной водой показано:

• в первые минуты  после ожога в течении 10-15 минут
• не показано
• при ожоге II степени

Обязательными условиями при проведении непрямого массажа сердца является:

• наличие твердой поверхности
• положение рук реанимирующего на границе средней и нижней трети грудины
• наличия валика под лопатками
• наличие двух реанимирующих

Боль в месте перелома костей таза усиливается при надавливании на:

• голову
• пятки
• крылья подвздошных костей
• живот

Для сотрясения головного мозга характерно:

• кома
• ретроградная амнезия
• антероградная амнезия
• конградная амнезия

На 1 этапе экстренную медицинскую помощь пострадавшим оказывают:

• бригада скорой помощи
• бригада экстренной доврачебной помощи
• врачебно-сестринские бригады
• бригады специализированной медицинской помощи

Медицинской сортировкой называется

• метод распределения пораженных на группы по признаку нуждаемости в однородных лечебно-профилактических и эвакуационных мероприятиях
• выделение пораженных, нуждающихся в неотложной медицинской помощи
• распределение потока пострадавших на «ходячих» и «носилочных»
• распределение пораженных на группы по возрастному признаку и полу

В мирное время для оказания медицинской помощи при чрезвычайных ситуациях применяется система этапного лечения

• одноэтапная
• двухэтапная
• трехэтапная
• многоэтапная
  

Оптимальным сроком оказания первой медицинской помощи при чрезвычайных ситуациях является

• 30 минут
• 1 час
• 2 часа
• 6 часов
  

Виды медицинской помощи, предусмотренные на догоспитальном этапе  при катастрофах

• любая, которую можно использовать
• квалифицированная
• первая медицинская, доврачебная, первая врачебная
• специализированная, квалифицированная
  

Для защиты щитовидной железы при авариях на радиационно опасных объектах применяют

• тарен
• промедол
• этаперазин
• йодистый калий

Табельные медицинские средства индивидуальной защиты при чрезвычайных ситуациях

• ватно-марлевая повязка, изолирующий противогаз
• аптечка индивидуальная, индивидуальный перевязочный пакет, индивидуальный противохимический пакет
• костюм противохимической защиты
• фильтрующий противогаз

Виды медицинской сортировки на этапах медицинской эвакуации

• диагностическая
• прогностическая
• внутренняя
• эвакуационно-транспортная, внутрипунктовая
  

Коллективные средства защиты

• больницы
• формирования гражданской обороны
• фильтрующие противогазы
• убежища и укрытия

Первоочередное мероприятие, проводимое пострадавшему с открытым  пневмотораксом

• обезболивание
• дренирование плевральной полости
• интубация трахеи
• окклюзионная повязка
  

Основной признак торпидной фазы шока

• рвота
• асфиксия
• анизокария
• снижение АД

К методам временной остановки кровотечения относятся

• перевязка сосуда в ране
• перевязка сосуда на протяжении
• наложение кровоостанавливающего жгута
• форсированное сгибание конечностей

Основные задачи медицинской службы медицины катастроф

• лечебно-профилактические и гигиенические мероприятия
• сохранение здоровья населения, оказание всех видов медицинской помощи с целью спасения жизни, снижение психоэмоционального воздействия катастроф, обеспечение санитарного благополучия в зоне ЧС и др.
• подготовка медицинских кадров, материально-техническое обеспечение больниц в зоне ЧС
• сохранение личного здоровья медицинских формирований, эвакуация лечебных учреждений вне зоны ЧС

Специализированная медицинская помощь – это

• оказание помощи по жизненным показаниям
• оказание помощи терапевтическим и хирургическим больным
• само- и взаимопомощь, помощь спасателей
• полный объем медицинской помощи, оказываемый врачами-специалистами
  

Квалифицированная медицинская помощь – это

• оказание помощи по жизненным показаниям
• оказание помощи терапевтическим и хирургическим больным
• само- и взаимопомощь, помощь спасателей
• полный объем медицинской помощи, оказываемый врачами-специалистами
  

Транспортировка больных с повреждением таза

• лежа на носилках, поза «лягушки»
• в устойчивом боковом положении
• полусидя
• лежа на носилках с валиком под поясницей
  

Лаково-красная моча – признак

• синдрома длительного сдавления
• асфиксии
• перегревания
• переохлаждения

Первая медицинская помощь при ранении наружной сонной артерии

• пальцевое прижатие
• наложение давящей воздухонепроницаемой повязки
• обезболивание
• прошивание раны
  

Первая медицинская помощь при ранениях вен шеи

• пальцевое прижатие
• наложение давящей воздухонепроницаемой повязки
• обезболивание
• прошивание раны
   

Иммобилизация при подозрении на повреждение шейного отдела позвоночника —

• петля Глиссона
• не требуется
• ватно-марлевый воротник
• пращевидня повязка

Симптомы сдавления головного мозга

• зрачок на стороне гематомы сужен, парезы и параличи на противоположной стороне
• потеря сознания на 30 минут, тошнота, головная боль
• потеря сознания на 4 часа, рвота, головокружение
• потеря сознания на 2 суток, симптом «очков»
  

При черепно-мозговой травме противопоказан применение 

• морфина
• противостолбнячной сыворотки
• антибиотиков
• противорвотных

Заболевания, наиболее затрудняющие проведение спасательных работ в зоне чрезвычайных ситуаций

• простудные заболевания
• особо опасные инфекции
• сердечно-сосудистые заболевания
• заболевания кожи и подкожной клетчатки

Эвакуация населения при чрезвычайных ситуациях осуществляется по

• гемодинамическим показателям
• эвакуационно-сортировочным признакам
• возрастным показателям
• наличию транспортных средств

Первым видом оказания медицинской помощи пострадавшим считается

• первая медицинская доврачебная помощь
• первая медицинская помощь (само- и взаимопомощь)
• специализированная медицинская помощь
• квалифицированная медицинская помощь

«Не навреди» — это основной принцип этической модели:

• Гиппократа
• Парацельса
• деонтологической
• биоэтики
   

Медицинская  психология не изучает:

• деятельность медицинского персонала
• психологию больных
• роль психических факторов в возникновении психосоматических заболеваний
• психологический климат учреждений
     

Амнезия – это нарушение: 

• памяти 
• внимания
• мышления
• восприятия   

Длительное  угнетённо-подавленное настроение с мрачной оценкой прошлого и настоящего и пессимистическими взглядами на будущее называется:

• эйфорией
• депрессией
• дисфорией
• манией  

Сангвиник является типом темперамента: 

• бурным, порывистым, резким, горячим
• спокойным, вялым, медлительным, устойчивым
• живым, подвижным, отзывчивым, эмоциональным

Общение в деятельности медицинского работника – это:

• обмен информацией
• обмен эмоциями
• обмен информацией и эмоциями

К вербальным средствам общения относится:       

• поза
• речь
• взгляд
• жест

Благоприятное воздействие, оказываемое личностью медицинского работника на психику пациента носит название:

• терапевтическим общением 
• нетерапевтическим общением

При хронических соматических заболеваниях изменение характера:

• возможно
• невозможно    
   

Столкновение интересов двух или нескольких людей называется:  

• конфликтом
• стрессом
• переговорами

 Пути передачи ВИЧ-инфекции:

• Половой путь
• Парентеральный путь
• Вертикальный путь 
• Воздушно-капельный путь
• фекально-оральный путь

Кратность обследования медицинского работника на антииела к ВИЧ после аварийной ситуации:

• только после аварийной ситуации
• после аварийной ситуации и далее, через 1;3;6 месяцев
• После аварийной ситуации и далее, через 3;6;12 месяцев

Естественные пути передачи ВИЧ-инфекции:

• половой 
• вертикальный
• трансфузионный

Искусственные  пути передачи ВИЧ-инфекции:

• трансфузионный
• При употреблении в/в наркотиков
• Через медицинсекие отходы,  не прошедшие дезинфекцию
• аэрогенный

ВИЧ погибает

• При нагревании до 56 градусов в течении 30 минут
• При дезинфекции, в соответствующем режиме
• В замороженной крови, сперме

Медицинский работник, инфицированный ВИЧ:

• Может работать в лечебном учреждении, если он не проводит манипуляций
• Не может работать в лечебном учреждении, даже  если он не проводит манипуляций 

Пути передачи вирусных гепатитов В, С :

• Половой путь
• Парентеральный путь
• Вертикальный путь
• Воздушно-капельный путь
• фекально-оральный
• трансмиссивный

Провести профилактику ВИЧ-инфекции  медработнику после аварийной ситуации  с ВИЧ-инфицированным пациентом антиретровирусными препаратами следует в период, не позднее:

• 72 часов
• 1  часа
• 24 часов

Лекарственные препараты  для профилактики ВИЧ-инфекции:

• Неовир (оксодигидроакридилацетат натрия) 
• Циклоферон (меглюмин акридонацетат)
• Лопинавир (ритонавир)
• Зидовудин(ламивудин)

Состав «Аптечки аварийных ситуаций»:

• 70 % спирт этиловый , 5% спиртовой раствор йода,бактерицидный лейкопластырь,стерильный бинт,резиновые перчатки ,ножницы, препараты выбора: или 0,05 % раствор марганцовокислого калия или 1 % раствор борной кислоты или 1% раствор протаргола
• 70 % спирт этиловый,  5% спиртовой раствор йода, бактерицидный  лейкопластырь, ножницы  препараты выбора: или 0,05 % раствор марганцовокислого калия или 1 % раствор            борной кислоты 
   
• 70 % спирт этиловый, 5% спиртовой раствор йода, стерильный бинт, резиновые  перчатки, ножницы, препараты выбора: или 0,05 % раствор марганцовокислого калия или  1% раствор протаргола

        

Нормативный документ, утративший силу:

• СанПиН 2.1.3.1375-03 «Гигиенические требования к размещению, устройству, оборудованию и эксплуатации больниц, роддомов и других лечебных стационаров»
• СП 3.1.5.2826-10 «Профилактика ВИЧ-инфекции»
• СанПин 2.1.7.2790-10 Санитарно–эпидемиологические требования к обращению  с медицинскими отходами
•  СанПин 2.1.3.2630-10Санитарно-эпидемиологические требования к организациям,      осуществляющим  медицинскую деятельность 

Аптечку «анти — ВИЧ», при аварийной ситуации с пациентом — носителем вирусного гепатита В или С:

• Можно  использовать    
• Нельзя использовать

Для обработки рук перед выпонением инъекции можно использовать:

• 70% этиловый спирт
• Одноразовые спиртовые салфетки
• Хлоргексидин спиртовой раствор 0,5%
• раствор хлормисепта 0,5%

Дератизация это:

• Борьба с паразитирующими на людях и предметах их обихода членистоногими     
• Борьба с грызунами в лечебном учреждении

Дезинсекция это:

• Борьба с паразитирующими на людях и предметах их обихода членистоногими
• Борьба с грызунами в лечебном учреждении

Измерения микроклимата в лечебном учреждении

• проводят 2 раза в год
• проводят 1 раз в год
• не проводят

Измерения освещенности в лечебном учреждении

• проводят 2 раза в год
• проводят 1 раз в год
• не проводят

Для достижения эффективного мытья и обеззараживания рук необходимо соблюдать следующие условия :

• коротко подстриженные ногти, 
• отсутствие лака на ногтях, 
• отсутствие искусственных ногтей, 
• отсутствие на руках  ювелирных украшений

Кратность обработки кабинетов бактерицидными лампами в рабочее время: 

• 4 раза в смену по 30 минут
• 2 раза в смену по30 минут
• 6 раз в смену по 30 минут

Бактерицидные лампы дезинфицируют:

• Спиртом этиловым 70%
• Дезинфицирующим средством
• Хлоргексидином спиртовым 0,5%

Приказ о нормативах потребления этилового спирта:

• №  245 
• №  238
• № 510

Расход спирта этилового 95% списывается в:

ВИЧ-инфекция не передается при:

• Рукопожатии
• Использовании одного шприца, несколькими лицами
• Кашле, чихании
• Пользовании туалетами или душевыми
• от инфицированной матери  плоду
• Укусах комаров или других насекомых

Антиретровирусные препараты, предназначенные для профилактики ВИЧ-инфекции медицинских работников должны храниться

• в сейфе
• в  месте,  доступном для сотрудников
• в доступном месте для сотрудников и пациентов 

ВИЧ-инфицированный пациент, получающий только консультативные услуги

• должен предупреждать врача, медсестру о своем диагнозе
• не должен предупреждать врача, медсестру о своем диагнозе

Журнал учета работы ультрафиолетовой бактерицидной установки заполняется:

• ежедневно
• 1 раз в неделю
• 1 раз в месяц
• при каждом включении установки

Группы риска инфицирования ВИЧ:

• потребители инъекционных наркотиков
• больные, получающие кортикостероиды
• коммерческие секс-работники
• мужчины, имеющие секс с мужчинами

Высока вероятность инфицирования ВИЧ при:  

• половом контакте с ВИЧ-инфицированным
• проживании в одной квартире с ВИЧ-инфицированным
• совместном парентеральном введении с ВИЧ-инфицированным наркотических веществ,
• рождении ребенка ВИЧ-инфицированной женщиной 

На ВИЧ-инфекцию обследуются обязательно:

• беременные женщины
• больные с поражениями легких
• больные парентеральными вирусными гепатитами
• доноры крови и органов

Установить верную последовательность действий медицинского работника при повреждении кожных покровов (укол, порез) : 

1.	немедленно  снять перчатки
2.	выдавить кровь из ранки
3.	под проточной водой тщательно вымыть руки с мылом
4.	обработать руки 70% спиртом
5.	смазать ранку 5% спиртовым раствором йода
6.	заклеить ранку бактерицидным лейкопластырем
7.	использованные перчатки погрузить в дезинфицирующий раствор.

Факторы передачи гепатита «В»:

• кровь
• сперма
• медицинский инструментарий
• продукты питания
• воздух.

Асептика – это комплекс мероприятий, направленных на

• уничтожение микробов в ране
• полное уничтожение микробов и их спор
• стерильность
•  ликвидацию микроорганизмов в ране и в организме в целом
•  предупреждение проникновения микроорганизмов в  рану и в организм в целом

Антисептика – это комплекс мероприятий направленных на

• предупреждение попадания микробов в рану
• полное уничтожение микробов и их спор
• стерильность
• предупреждение проникновения микроорганизмов в    рану и в организм в целом
•  ликвидацию микроорганизмов в ране и в организме в целом

Воздушный метод стерилизации применяется для изделий из:

• металла
• хлопчатобумажной ткани
• стекла
• силиконовой резины

«Дезинфекция» – это 

• уничтожение патогенных микроорганизмов
•  комплекс мероприятий, направленных на уничтожение возбудителей инфекционных заболеваний и разрушение токсинов на объектах внешней среды. 
• уничтожение грибков
• уничтожение вирусов

Для стерилизации применяются средства, обладающие:

• статическим действием
• вирулицидным действием
• спороцидным действием
• фунгицидным действием
• родентицидным действием

 «Стерилизация» – это 

• уничтожение патогенных бактерий
• уничтожение микробов на поверхности
• уничтожение инфекции
• освобождение какого-либо предмета или материала от всех видов микроорганизмов (включая бактерии и их споры, грибы, вирусы и прионы), либо их уничтожение

Пути передачи внутрибольничной инфекции:

• парентеральный
• контактный
• воздушно-капельный
• фекально — оральный
• биологический
• химический 

Стерильный стол накрывают:

• на сутки
• на 12 часов
• на 6 часов

Перед накрытием стерильный стол протирают:

• 1 % хлорамин
• 0,1 % Жавель Солид
• 3 % перекись водорода
• 6 % перекись водорода
• 3% авансепт
• 0,5% миродез универсал

В высохшей мокроте на различных предметах внешней среды микобактерии туберкулеза могут сохранять свои свойства в течение 

• нескольких дней
• нескольких месяцев  
• несколько лет
• несколько часов

Обязательному ФЛГ-обследованию 2 раза в год подлежат 

• лица, находящиеся в тесном бытовом или профессиональном контакте с источниками туберкулезной инфекции 
• ВИЧ-инфицированные 
• больные сахарным диабетом;
• мигранты, беженцы, вынужденные переселенцы;
• лица, освобожденные из СИЗО и ИУ, — в первые 2 года после освобождения 
• лица, проживающие совместно с беременными женщинами и новорожденными;

Подготовка больного к отбору мокроты:

• почистить зубы и прополоскать полость рта кипяченой водой;
• промыть желудок;
• сделать несколько глубоких вдохов и резких выдохов 
• надеть на больного резиновые перчатки;
• опорожнить кишечник;
• при отсутствии мокроты дать отхаркивающее средство или щелочные ингаляции 

Принципы лечения больного туберкулезом:

• промывание желудка;
• детоксикация 
• многокомпонентная химиотерапия 
• терапия холодом
• коррекция гиповитаминозов, анемии 
• полноценное питание 
• искусственная вентиляция легких.

Ультрафиолетовые лучи убивают микобактерии за 

• 2 – 3 секунды
• 2 – 3 минуты 
• 2 – 3 часа
• 2 – 3 дня

Платяная вошь во внешней среде без пищи живет при низкой температуре 

• до 10 суток 
• до 1 месяца
• до 1 года

Чесоточный клещ вне тела человека живет

• до 5 часов
• до 2 суток 
• до 5 суток 
• до  2 недель

Принципы лечения чесотки

• одновременное лечение всех больных в очаге 
• мытье больного со сменой нательного и постельного белья в начале и конце курса терапии 
• втирание препарата тампоном или салфеткой
• втирание препарата лицам старше трех лет в весь кожный покров
• втирание препарата в вечернее время на 8—0 часов 
• контроль излеченности проводить после — недели лечения

Права пациента:

• на выбор врача и медицинской организации
• на выбор палаты в медицинской организации
• на получение информации о своих правах и обязанностях
• на получение информации о состоянии своего здоровья
• на составление меню рациона питания
• на отказ от медицинского вмешательства

Наказания, не относящиеся к дисциплинарной ответственности:

• замечание
• выговор
• строгий выговор
• увольнение
• лишение материнских прав
• штраф
• лишение свободы

Правовые требования к занятию индивидуальной  медицинской деятельностью:

• наличие медицинского образования
• наличие сертификата
• наличие лицензии
• наличие гражданства
• наличие стажа

Нормативно-правовая база медицинского права включает в себя:

• конституцию РФ
• ФЗ об основах охраны здоровья граждан
• арбитражное право
• ФЗ о системе государственной службы РФ

Субъектами медицинского права являются:

• медицинский персонал
• суд
• пациент
• ЛПУ
• должностное лицо правоохранительных органов

Понятие «врачебная тайна» предусматривается:

• трудовым кодексом
• конституцией РФ
• законом об адвокатской деятельности
• ФЗ об основах охраны здоровья граждан
• законом о полиции

Права медицинского работника:

• на условия выполнения своих трудовых обязанностей
•  бесплатного проезда в общественном транспорте
  
• на совершенствование профессиональных знаний
• на профессиональную подготовку, переподготовку и повышение квалификации за счет работодателя

Необходимыми условиями оформления трудовых отношений медицинского работника являются:

• сообщение на предыдущее место работы
• заключение трудового договора
• получение должностных инструкций
• внесение записей в трудовую книжку
  
• выдача справки о месте работы

Категории лиц, не имеющих право на отказ от медицинского вмешательства:

• больные инфекционными эпидемиологическими болезнями
  
• больные СПИДом
  
• проходящие судебно- медицинскую экспертизу

Формат бумаги для исполнения служебных документов:

 ГОСТ Р 6.30-2003   предусматривает:

• 30 реквизитов
• 29 реквизитов
• 31 реквизитов
• 28 реквизитов

Датой приказа является дата его…

• согласования
  
• утверждения
• регистрации
• подписания

Реквизит, отсутствующий в формуляре служебного письма:

• наименование учреждения – автора
• заголовок к тексту документа
• адресат
• наименование вида документа

Подпись в документе,  составленном на фирменном бланке организации должнв выглядеть так:

• Генеральный директор                                   Подпись                                       Е.Ф. Петров
• Генеральный директор
     ОАО «Лилия»                                                 Подпись                                      Е.Ф. Петров
• Е.Ф. Петров                                                        Подпись

Документ,  устанавливающий состав реквизитов управленческих документов, правила их составления и расположения, а также требования к бланкам документов:

• Федеральный закон Российской Федерации от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информатизации и защите информации»
• ГОСТ Р 6.30-2003. Унифицированная система организационно-распорядительной документации. Требования к оформлению документов.
• Правила организации хранения, комплектования, учета и использования документов Архивного фонда РФ и других архивных документов в государственных и муниципальных архивах, музеях, библиотеках, организациях Российской академии наук (М., 2007)

Срок хранения  документа «Личное дело руководителя организации»:

• 50 лет
• 75 лет
• постоянно

Правильные варианты оформления реквизита 11 – Дата документа:

• 29.09.2011г.
• 29 сентября 2011 г.
• 29.09.11
• 29.09.2011

По месту составления документы делятся на:

• простые и сложные
• срочные и несрочные
• внутренние и внешние

Правильно оформить реквизит 22 – Подпись при подписании документа лицом, в соответствии с приказом, исполняющим обязанности временно отсутствующего (отпуск, больничный) руководителя нужно следующим образом:

• И.о. генерального директора                   Личная подпись                                      Т.П. Лисина
• /Генерального директора                        Личная подпись                                       Т.П. Лисина
• Исполняющий обязанности
     генерального директора                      Личная подпись                                        Т.П.Лисина

Профили тестирования

Профиль 1

Параметры
Выбор вопросов	По 100 из каждого раздела Перемешивать вопросы
Ограничение времени	60 мин.
Процесс тестирования	Разрешить исправление ответов
Вид экрана тестируемого	Разрешить обзор вопросов
Модификаторы
Результаты
Общая информация	Итог в процентах Оценка
Подробности по вопросам	Правильность ответа тестируемого Верный ответ
Шкала оценок
Нижняя граница, %	Оценка
0	неудовлетворительно
70	удовлетворительно
80	хорошо
90	отлично

Как рассчитывается общий коэффициент рождаемости?

Общий коэффициент фертильности (СКР) — это стандартный демографический показатель, используемый на международном уровне для оценки среднего числа детей, которое женщина будет иметь в детородном возрасте (т. Е. В возрасте 15-49 лет), на основе текущих тенденций рождаемости .

Рассчитывается путем сложения среднего числа рождений на одну женщину в пятилетних возрастных группах (т.е. повозрастных коэффициентов фертильности или ASFR). Конкретная формула для расчета СКР:

Более подробная информация о том, как рассчитывается СКР, доступна на веб-сайте Департамента статистики.

Это означает, что есть два ключевых компонента, которые влияют на СКР:

• Количество рождений для каждой возрастной группы женщин (в числителе) и
• Количество женщин в каждой возрастной группе (в знаменателе).

Означает ли рост рождаемости, что СКР обязательно вырастет?

Увеличение числа рождений не обязательно приводит к увеличению СКР. Увеличится ли СКР, зависит не только от количества рождений (числитель), но и от количества женщин в детородных возрастных группах (знаменатель).Таким образом, даже если рождений больше, СКР может не увеличиться, если в детородных возрастных группах будет больше женщин.

Мы наблюдали это явление в 2017-2019 годах, когда число рождений граждан Сингапура увеличилось (например, в 2019 году было 32 844 рождения по сравнению с 32 356 рождений в 2017 году), но СКР снизился до 1,14 в 2019 году с 1,16 в 2017 году. Несмотря на то, что было больше младенцев, увеличилось и число женщин, входящих в группы пикового детородного возраста (25–39 лет). Эти женщины родились в десятилетие, начавшееся с 1988 года, и многие из них — дети поколения бэби-бумеров.По сравнению с предыдущими когортами, большинство из них еще не состояли в браке или не имели детей.

Влияет ли на СКР количество браков или возраст вступления в брак / рождения?

Из приведенной выше формулы мы видим, что количество браков , а не напрямую влияет на СКР, поскольку оно не находится в числителе или знаменателе. Точно так же СКР составляет , а не , на которые напрямую влияет возраст вступления в первый брак или возраст первых родов. Что более важно, так это количество рождений в среднем у женщин, независимо от возраста, в котором они выходят замуж или рожают детей.Однако могут быть косвенные эффекты, поскольку данные по Сингапуру показывают, что женщины, которые выходят замуж и начинают рожать детей раньше, как правило, имеют больше детей в течение своей жизни.

Общий коэффициент фертильности — DataForImpactProject

Определение:

Число детей, которые родятся на одну женщину (или на 1000 женщин), если она / они доживут до детородного возраста, вынашивая детей, в соответствии с действующим графиком повозрастных коэффициентов рождаемости.

СКР рассчитывается как:

СКР = ∑ ASFR _a (для однолетних возрастных групп)

или

СКР = 5 ∑ ASFR _a (для 5-летних возрастных групп)

Где:

ASFR _a = повозрастной коэффициент фертильности для женщин в возрастной группе a (выраженный в расчете на одну женщину).

Иллюстративные вычисления

Оценка среднегодового СКР для всех женщин в возрасте 15–49 лет, Египет, 1997–2000 годы. СКР = 5 (0,051 + 0,196 + 0,08 + 0,147 + 0,075 + 0,024 +,004) = 3,53 Где: цифры в скобках представляют собой возрастные ставки для 15-19, 20-24, …, Возрастные категории 45–49 лет соответственно. Источник данных: Демографическое и медицинское обследование Египта, 2000 г.

Требования к данным:

Действующий график повозрастных коэффициентов рождаемости (ASFR) для одно- и пятилетних возрастных групп

Источник (и) данных:

Статистика естественного движения населения (только числитель), переписи населения или обследования населения

Назначение:

СКР является наиболее широко используемым показателем рождаемости при оценке воздействия программ по двум основным причинам: (1) на него не влияют различия или изменения в половозрастном составе, и (2) он обеспечивает легко понятную меру гипотетической завершенной рождаемости.СКР включает только живорожденных.

Несмотря на то, что он получен из ASFR, периодического коэффициента фертильности, СКР является мерой ожидаемого уровня завершенной фертильности на женщину (или на 1000 женщин), если она / они должны были прожить репродуктивные годы, вынашивая детей в соответствии с текущим графиком ASFR. СКР представляет собой всего лишь гипотетических показателей полной фертильности, и, таким образом, женщины репродуктивного возраста в любой данный момент времени могли бы иметь завершившуюся семью, размер которой значительно отличался от того, что подразумевается в текущем СКР, если возрастные коэффициенты фертильности вырастут или упадут. будущее.

Выпуск (ы):

Поскольку СКР выводится из графика ASFR, комментарии и предостережения относительно ASFR также применимы к СКР (т. Е. Метод расчета из разных источников данных, влияние изменения подверженности беременности и последствия вычислений для текущего брака по сравнению со всеми женщинами репродуктивного возраста). Как и в случае с ASFR, СКР может быть рассчитан для женщин, которые были постоянно замужем или состояли в браке в течение отчетного периода меры, чтобы уменьшить потенциально смешанные эффекты различий в подверженности риску беременности (до степень, в которой различия связаны с семейным положением).Этот показатель известен как общий коэффициент рождаемости в браке (TMFR).

Отметим также, что, хотя стандартный возрастной диапазон для СКР составляет 15-49 лет, СКР для других возрастных диапазонов (например, 15-34) иногда используются в аналитических целях, например, чтобы уменьшить влияние усечения при изучении когортные тенденции на основе данных истории рождений.

Ключевые слова:

планирование семьи

Коэффициент фертильности: определение и расчет — видео и стенограмма урока

Расчет коэффициента фертильности

Определение коэффициента фертильности может показаться сложной задачей, но на самом деле это не так.Давайте посмотрим на некоторые цифры, чтобы прояснить ситуацию. В 2010 году было 75 000 живорождений на 1,25 миллиона женщин в возрасте от 15 до 44 лет. Каков уровень фертильности в этом году? Чтобы понять это, мы берем 75 000 рождений, разделенных на 1 250 000 женщин, что составляет 0,06 рождений на женщину. Затем мы умножаем 0,06 на 1000 женщин, и получаем ответ… барабанная дробь, пожалуйста ……. Коэффициент фертильности 60 рождений на 1000 женщин в 2010 году. Имеет смысл? Теперь, когда вы знаете, как рассчитать коэффициент фертильности, давайте разберемся, почему.

Зачем нужны коэффициенты рождаемости?

Посмотрев на эту математику, вы, возможно, задаетесь вопросом, зачем нам с самого начала рассматривать проблему расчета коэффициентов рождаемости. На самом деле, на то есть очень веская причина. Коэффициент фертильности — это показатель, используемый учеными в области народонаселения для прогнозирования численности населения в какой-то момент в будущем. Это полезная информация, которая, помимо прочего, помогает контролировать пищевые продукты и проблемы со здоровьем. Конечно, также необходимо учитывать уровень смертности, иммиграцию, возрастную демографию и другие факторы, но коэффициенты фертильности являются важным компонентом, используемым для прогнозирования численности населения в будущем.Однако показатели фертильности не статичны и могут меняться в зависимости от ряда факторов.

Что влияет на уровень рождаемости?

Существует широкий спектр факторов, которые могут увеличить или уменьшить коэффициент фертильности населения. Более высокая степень урбанизации, доступ к надежным средствам контроля рождаемости, больше возможностей для получения образования и трудоустройства для женщин и низкий уровень детской смертности — все это, как правило, приводит к более низким показателям рождаемости. Учитывая эти факторы, неудивительно, что показатели рождаемости в развивающихся странах могут быть более чем в три раза выше, чем в промышленно развитых странах.Просто посмотрите на карту, чтобы понять, о чем я говорю:

Используя карту, мы можем увидеть, в каких странах есть женщины с надежным контролем над рождаемостью или женщины с более высоким уровнем образования. Мы также видим, что на африканском континенте присутствует множество факторов, влияющих на фертильность у женщин.

Резюме урока

Коэффициенты фертильности — это количество живорождений у женщин в возрасте от 15 до 44 лет за определенный период времени.При расчете коэффициента фертильности мы обычно видим его в виде рождений на 1000 женщин в возрасте от 15 до 44 лет. Общий коэффициент фертильности , другое понятие, иногда можно спутать с коэффициентом фертильности. Несмотря на похожее звучание, общий коэффициент фертильности рассчитывает, сколько детей может иметь гипотетическая женщина. Коэффициенты рождаемости рассчитываются для прогнозирования численности населения в районе и могут зависеть от многих факторов, в том числе от наличия средств контроля рождаемости, уровня занятости или образования женщин или показателей детской смертности.

Общий коэффициент рождаемости — Демография

В этой статье описывается коэффициент рождаемости. При стандартном введении в действие числителем показателя является количество живорождений (просмотрите другие показатели отношения с этим числителем), а знаменателем показателя является количество женщин детородного возраста (просмотрите другие показатели отношения с этим знаменателем). Знаменатель, использованный для отчетности, — 1000. Период измерения — год.
В числителе подсчитывается количество событий за период измерения.
В знаменателе подсчитывается общее количество объектов некоторого типа, и устанавливается соответствующее соглашение относительно времени в пределах периода измерения, в течение которого рассчитывается этот счет.

Определение

Концептуальное определение

Общий коэффициент фертильности населения за определенный период времени измеряет отношение количества живорождений за этот период времени к количеству женщин, находящихся в детородном возрасте в этот период времени, а также делится на продолжительность периода.

Стандартный ввод в эксплуатацию

Общий коэффициент фертильности операционализируется следующим образом:

• Период времени выбран равным одному году.
• Детородные годы операционализируются с использованием возрастного диапазона 15–44 или 15–49 лет (условные обозначения различаются). Необходимо установить соглашение относительно даты измерения возраста женщины в пределах временного периода. ПРОВЕРЬТЕ ЭТО : По общему правилу смотрят на женщин, возраст которых в годовщину их дня рождения в течение года находится в пределах возраста детородного возраста.
• Коэффициент масштабируется до знаменателя 1000.

В явном виде общий коэффициент фертильности указывается как отношение числа живорождений в год на каждую 1000 женщин детородного возраста в течение этого года.

Связь с повозрастными коэффициентами рождаемости

Общий коэффициент фертильности — это средневзвешенных повозрастных коэффициентов фертильности, взвешенных по популяциям женщин в каждом возрасте.

Разница между общим коэффициентом рождаемости и общим коэффициентом рождаемости

Дополнительная информация: общий коэффициент фертильности, общий коэффициент фертильности в сравнении с общим коэффициентом фертильности

Причина, по которой СКР и СКФ различаются, заключается в том, что, в то время как СКР представляет собой всего повозрастных коэффициентов рождаемости и взвешивает когорту рождения за каждый год с весом 1 на когорту, СКФ составляет среднее значение . повозрастных коэффициентов рождаемости, взвешенных по размеру населения по возрастам.

СКР и СКФ можно легко связать в следующих двух случаях:

• Все возрастные коэффициенты рождаемости одинаковы. В этом случае СКФ будет равняться всем равным значениям повозрастного коэффициента рождаемости, а СКФ будет произведением этого значения на количество лет деторождения.
• Численность населения одинакова для всех возрастов. В этом случае СКФ будет равняться среднему значению повозрастного коэффициента фертильности, а СКФ будет суммой значений повозрастного коэффициента фертильности.В этом случае СКФ снова будет равен произведению СКФ и количества детородных лет.

На практике, конечно, ни того, ни другого не происходит: наблюдаются значительные различия в возрастной структуре женского населения (см. Более подробную информацию в пирамиде населения), а также значительные различия в повозрастных коэффициентах рождаемости.

Отметим также, что, в то время как числа СКФ масштабируются до 1 (т. Е. Они представляют собой фактические числовые значения), числа СКФ масштабируются до знаменателя 1000.Если бы числа СКФ не были масштабированы до знаменателя 1000, они были бы намного меньше, чем значения СКФ. Оба приведенных выше пункта о взаимосвязи в особых случаях становятся действительными только после того, как мы перемасштабируем значения СКФ и ASFR до знаменателя 1.

Математика населения

— Watt Watchers of Texas

Обзор действия: В этом упражнении опубликованные статистические данные глобальных мониторов населения используются в качестве входных данных для различных математических уравнений.

Постановка проблемы:

Рассчитайте и объясните на основе имеющихся данных значения общего коэффициента рождаемости, общего коэффициента смертности, фертильности, времени удвоения и коэффициента естественного прироста.

Результат выполнения проекта:

Студенты должны использовать технологии для исследования различных параметров населения, чтобы вычислить следующие классификаторы населения:

• Коэффициент рождаемости: этот показатель представляет собой количество рождений на 1000 человек населения за определенный период (обычно за год). Он исключает такие вариации, как соотношение полов, возрастное распределение, отсрочка или увеличение брачного возраста, которые влияют на фактический уровень рождаемости. Разделите количество рождений на общую численность населения и умножьте частное на 1000.
  \ [\ frac {рождения} {население} \ times 1000 = \ textit {коэффициент рождаемости} \]
• Коэффициент смертности: этот показатель рассчитывается так же, как и коэффициент рождаемости, со смертельным исходом на 1000 человек в качестве числителя.
  \ [\ frac {смертей} {население} \ times 1000 = \ textit {коэффициент смертности} \]
• Скорость естественного прироста: этот показатель представляет собой процент, на который увеличивается или уменьшается население. Отрицательные темпы естественного прироста указывают на сокращение численности населения. Для расчета вычтите коэффициент смертности из коэффициента рождаемости, затем разделите разницу на 10, чтобы выразить в процентах.
  \ [\ frac {\ textit {коэффициент рождаемости} — {\ textit {коэффициент смертности}}} {10} = \ textit {коэффициент естественного прироста} \]
• Время удвоения: этот показатель представляет собой количество времени в необходимых годах чтобы население увеличилось вдвое при постоянной скорости роста. Чтобы рассчитать время удвоения для населения, переживающего экспоненциальный рост, используйте правило 70. Разделите 70 на темп роста в процентах (а не в десятичной дроби).
  \ [\ frac {70} {\ textit {темп роста%}} = \ textit {время удвоения} \]
• Общий коэффициент фертильности: среднее количество детей, рожденных одной женщиной в детородном возрасте в соответствии с текущим графиком повозрастные коэффициенты рождаемости.Умножьте на 1000, чтобы определить количество детей, рожденных на 1000 женщин. Общий коэффициент рождаемости рассчитывается как сумма текущих повозрастных коэффициентов рождаемости для однолетних возрастных групп или x, умноженная на сумму текущих коэффициентов рождаемости для x-летних групп.
  \ [\ textit {общий коэффициент фертильности} = \ sum \ textit {ASFR} _a \\
  \ text {для однолетних возрастных групп или} \\
  \ textit {общий коэффициент фертильности} = 5 \ sum \ textit {ASFR} _a \\
  \ text {для пятилетних возрастных групп} \]

Пример решения:

Прилагаемый документ содержит решения для вышеуказанных классификаторов населения для страны Аргентина.Данные были взяты из Демографического ежегодника за 2013 год Статистического отдела Организации Объединенных Наций. Ответы учащихся будут разными, но правильные расчеты будут производиться в соответствии с инструкциями, изложенными на этих листах, с использованием данных, доступных из баз данных.

Ресурсы:

Статистический отдел Организации Объединенных Наций собирает различные демографические и социальные статистические данные из регистров гражданского состояния по всему миру и публикует эти данные в ежегодных Демографических ежегодниках, а также в более конкретных периодических отчетах, таких как World Fertility Report 2009.

Математическая статистика

— Формула для когортного коэффициента фертильности

математическая статистика — Формула для когортного коэффициента фертильности — с перекрестной проверкой

Сеть обмена стеков

Сеть Stack Exchange состоит из 177 сообществ вопросов и ответов, включая Stack Overflow, крупнейшее и пользующееся наибольшим доверием онлайн-сообщество, где разработчики могут учиться, делиться своими знаниями и строить свою карьеру.

Посетить Stack Exchange

2. 0
3. +0
6. Авторизоваться Зарегистрироваться

Cross Validated — это сайт вопросов и ответов для людей, интересующихся статистикой, машинным обучением, анализом данных, интеллектуальным анализом и визуализацией данных.Регистрация займет всего минуту.

Зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться к этому сообществу

Кто угодно может задать вопрос

Кто угодно может ответить

Лучшие ответы голосуются и поднимаются наверх

Спросил 5 лет назад

Просмотрено 897 раз

$ \ begingroup $

Я понимаю определение когортного коэффициента фертильности как среднего числа живорождений, которое родилась у женщины, родившейся в конкретный год, к концу ее репродуктивной жизни.Но есть ли формула для его расчета? Я пытался погуглить, но безуспешно. Я видел формулы для многих других показателей рождаемости, таких как CBR, IMR и т. Д. Все они имеют некую формулу для прямого вычисления, но я не мог найти такой идеи для CFR. Если формулы нет, то расскажу, пожалуйста, о механизме ее расчета.

Создан 06 июн.

Темный рыцарь

51111 золотой знак44 серебряных знака1717 бронзовых знаков

$ \ endgroup $ 1 $ \ begingroup $

Я не демограф, но вот мой удар по поводу того, что это было бы:

• Пусть $ d_ {a, t} $ будет уровнем смертности для женщин в возрасте $ a $ в год $ t $.
• Пусть $ x_ {a, b} $ будет долей женщин в возрасте $ a $, которые родились в год $ b $ и остались живы.
• Пусть $ f_ {a, t} $ будет коэффициентом фертильности для женщин в возрасте $ a $ в год $ t $. Сто процентов рожденных женщин живы, следовательно: $ x_ {0, b} = 1 $. Тогда у нас есть: $$ x_ {a + 1, b} = (1 — d_ {a, a + b}) x_ {a, b} $$ Пусть $ l_ {a, b} $ будет живорождением для женщин в возрасте $ a $, родившихся в год $ b $. Возможно, вы захотите подумать об этом подробнее, но где-нибудь для начала может быть:

$$ l_ {a, b} = f_ {a, a + b} x_ {a + 1, b} \ quad \ text {<--- предполагает, что все умирающие женщины не рожают... наверное не правильно} $$

Тогда рождаемость когорты в течение всей жизни будет: $$ c_b = \ sum_a l_ {a, b} $$

Создан 11 июн.

Мэтью Ганн, Мэтью Ганн

19.8k11 золотых знаков4343 серебряных знака8080 бронзовых знаков

$ \ endgroup $ 1 Перекрестная проверка лучше всего работает с включенным JavaScript

Ваша конфиденциальность

Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь с тем, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в ​​отношении файлов cookie.

Принимать все файлы cookie Настроить параметры

Модели рождаемости в браке и коэффициенты рождаемости вне брака: комплексный подход | Род

Bongaarts, J.(1978). Рамки для анализа ближайших детерминант рождаемости. Обзор населения и развития, 4 (1), 105–132. https://doi.org/10.2307/1972149.

Артикул Google Scholar

Bumpass, L. L., & Mburugu, E. K. (1977). Возраст вступления в брак и размер завершенной семьи. Социальная биология, 24 (1), 31–37. https://doi.org/10.1080/19485565.1977.9988259.

Артикул Google Scholar

Bumpass, L.Л. и Макланахан С. (1989). Незамужнее материнство, последние тенденции, состав и черно-белые различия. Демография, 26 (2), 279–286. https://doi.org/10.2307/2061525.

Артикул Google Scholar

Bumpass, L. L., Rindfuss, R. R., & Jamosik, R. B. (1978). Возраст и семейное положение при первых родах и темпы последующей фертильности. Демография, 15 (1), 75–86. https://doi.org/10.2307/2060491.

Артикул Google Scholar

Колдуэлл, Дж. К., & Шиндлмайр, Т. (2003). Объяснения кризиса рождаемости в современных обществах: поиск общих черт. Population Studies, 57 (3), 241–263. https://doi.org/10.1080/0032472032000137790.

Артикул Google Scholar

Калот, Г., Конфессон, А., Сардон, Дж. П., Баранзини, Э., Коттер, С., И Ваннер, П. (1998). Два века швейцарской демографической истории. Графический альбом 1860-2050 годов . Невшатель: Федеральное статистическое управление Швейцарии.

Google Scholar

Коул, А. Дж. (1971). Возрастные особенности брака. Population Studies, 25 (2), 193–214. https://doi.org/10.2307/2173210.

Артикул Google Scholar

Коул, А.Дж. И Макнейл Д. Р. (1972). Распределение по возрасту частоты первого брака в женской когорте. Журнал Американской статистической ассоциации, 67 (340), 743–749. https://doi.org/10.2307/2284631.

Артикул Google Scholar

Коул, А. Дж., И Трасселл, Т. Дж. (1974). Модельные графики рождаемости, вариации возрастной структуры деторождения в человеческих популяциях. Индекс населения, 40 (2), 185–258.https://doi.org/10.2307/2733910.

Артикул Google Scholar

Катрайт П. и Смит Х. Л. (1986). Тенденции нелегитимности среди пяти англоязычных популяций, 1940–1980 гг. Демография, 23 (4), 563–578. https://doi.org/10.2307/2061351.

Артикул Google Scholar

Дас Гупта, П. (1978). Общий метод разложения разницы между двумя ставками на несколько составляющих. Демография, 15 (1), 99–112. https://doi.org/10.2307/2060493.

Артикул Google Scholar

Эрмиш, Дж. (2009). Растущая доля внебрачных рождений: это только композиционные эффекты? Демография, 46 (1), 193–202. https://doi.org/10.1353/dem.0.0040.

Артикул Google Scholar

Евростат (2018a). Число живорождений по возрасту матери и законному семейному положению [demo_fagec].http://ec.europa.eu/eurostat .. По состоянию на 5 марта 2018 г. (Используется для расчета коэффициента рождаемости в браке).

Евростат (2018b). Население на 1 января по возрасту, полу и законному семейному положению [demo_pjanmarsta]. http://ec.europa.eu/eurostat. По состоянию на 5 марта 2018 г.

Евростат (2018c). Население по полу, возрасту и семейному положению [cens_91smsta]. http://ec.europa.eu/eurostat. По состоянию на 5 марта 2018 г.

Eurostat (2018d). Коэффициенты рождаемости по возрасту [demo_frate].http://ec.europa.eu/eurostat. По состоянию на 5 марта 2018 г.

Eurostat (2018e). Население по полу и возрасту [cens_hnmga]. http://ec.europa.eu/eurostat. По состоянию на 5 марта 2018 г.

Евростат (2018f). Население по возрасту одного года и региону NUTS 3 [cens_11ag_r3]. http://ec.europa.eu/eurostat. По состоянию на 5 марта 2018 г.

Freshnock, L., & Cutright, P. (1979). Модели нелегитимности, США, 1969. Demography, 16, (1), 37–47.https://doi.org/10.2307/2061077.

Артикул Google Scholar

Грей, Дж. А., Стокард, Дж. И Стоун, Дж. (2006). Рост доли внебрачных рождений, выбора фертильности или брачного поведения? Демография, 43 (2), 241–253. https://doi.org/10.1353/dem.2006.0012.

Артикул Google Scholar

Канеко Р. (2003). Разработка модели брачности Коула-МакНила как обобщенного логарифмического гамма-распределения, новой идентичности и эмпирических усовершенствований. Демографические исследования, 9 , 223–262. https://doi.org/10.4054/DemRes.2003.9.10.

Артикул Google Scholar

Кирнан, К. (2001). Рост сожительства и внебрачного рождения детей в Западной Европе. Международный журнал правовой политики и семьи, 15 , 1–21. https://doi.org/10.1093/lawfam/15.1.1.

Артикул Google Scholar

Кирнан, К.(2004). Изменение границ брака. Journal of Marriage and Family, 66 , 980–987. https://doi.org/10.1111/j.0022-2445.2004.00068.x.

Артикул Google Scholar

Колер, Х. П., Биллари, Ф. К., и Ортега, Дж. А. (2002). Возникновение рождаемости в Европе в 1990-е гг. Обзор населения и развития, 28 (4), 641–680. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2002.00641.x.

Артикул Google Scholar

Lesthaeghe, R. (2010). Разворачивающаяся история второго демографического перехода. Обзор населения и развития, 36 (2), 211–251. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2010.00328.x.

Артикул Google Scholar

Лестхэге, Р., и Ван де Каа, Д. Дж. (1986). Twee demografische transities (Bevolking: groei en krimp) (стр.9–24).

Google Scholar

Мартин Дж.А., Гамильтон Б.Э., Остерман, М.Дж.К., Дрисколл, А.К., и Мэтьюз, Т.Дж. (2017). Рождаемость, окончательные данные за 2015 год. Национальные отчеты о статистике естественного движения населения, 66 (1) Хяттсвилл, Мэриленд, Национальный центр статистики здравоохранения.

Google Scholar

Мартин Дж. А., Гамильтон Б. Е., Вентура С. Дж., Менакер Ф. и Парк М. М. (2002). Рождения, окончательные данные за 2000 год.Национальные отчеты о статистике естественного движения населения, 50 (5) Хяттсвилл, Мэриленд, Национальный центр статистики здравоохранения.

Google Scholar

Мартин, С. (2009). Комментарий: могут быть композиционные эффекты, но они не работают. Демография, 46 (1), 203–208. https://doi.org/10.1353/dem.0.0042.

Артикул Google Scholar

Национальный центр статистики здравоохранения (NCHS).(2006). Статистика естественного движения населения США, 2003, Vol. 1, Наталити . Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения. Доступно в Интернете по адресу https://www.cdc.gov/nchs/products/vsus/vsus_1980_2003.htm.

Google Scholar

Национальный институт исследований народонаселения и социального обеспечения (НИПССР). (2012). Статистика населения Японии 2012 . Токио: Национальный институт исследований в области народонаселения и социального обеспечения.

Google Scholar

ОЭСР. (2017). База данных семей ОЭСР . Париж: ОЭСР. www.oecd.org/social/family/database.

Google Scholar

Раймо, Дж. М., Парк, Х., Се, Ю., и Йунг, В. Дж. Дж. (2015). Брак и семья в Восточной Азии, преемственность и перемены. Ежегодный обзор социологии, 41 , 471–492. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-073014-112428.

Артикул Google Scholar

Китайская Республика, Министерство внутренних дел (2016 г.). Бюллетень внутренней статистики (內政 統計 通報), год 105, № 42, 15 октября 2016 г.

Робинсон, Дж. Г., Ахмед, Б., Гупта, П. Д. и Вудро, К. А. (1993). Оценка охвата населения при переписи населения США 1990 года на основе демографического анализа. Журнал Американской статистической ассоциации, 88 (423), 1061–1071.https://doi.org/10.1080/01621459.1993.10476375.

Артикул Google Scholar

Шнайдер Д. и Джеммилл А. (2016). Неожиданное снижение уровня рождаемости вне брака в США. Обзор населения и развития, 42 (4), 627–649. https://doi.org/10.1111/padr.12013.

Артикул Google Scholar

Смит, Х. Л., и Катрайт, П.(1988). Размышляя об изменении показателей нелегитимности, США, 1963–1983 гг. Демография, 25 (2), 235–247. https://doi.org/10.2307/2061291.

Артикул Google Scholar

Смит, Х. Л., Морган, С. П., и Коропецкий-Кокс, Т. (1996). Разложение тенденций в соотношении рождаемости среди чернокожих и белых вне брака в США, 1960–1992 гг. Демография, 33 (2), 141–151. https://doi.org/10.2307/2061868.

Артикул Google Scholar

Тиле, Дж. Э., Шмидт, У. М., Кэмпбелл, А. А., Райдер, Н. Б., Хаузер, П. М., Томпсон, Д. К., и Драйвер, Э. Д. (1970). Незаконность и расовая принадлежность: национальные и местные тенденции. The Milbank Memorial Fund Quarterly, 48 (2), 127–150. https://doi.org/10.2307/3349118.

Артикул Google Scholar

Ван де Каа, Д.Дж. (1987). Второй демографический переход Европы. Population Bulletin, 42 (1), 1–59.

Google Scholar

Вентура, С., и Бахрах, К. (2000). Рождение ребенка вне брака в Соединенных Штатах, 1949–1999 гг. (Национальный доклад о статистике естественного движения населения 48 (6)) . Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения.

Google Scholar

Verhulst, P.Ф. (1838). Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement. Соответствие mathématique et Physique publiée par a. Кетле, 10 , 113–121.

Google Scholar

Виллекенс, Ф. (2010). Семейно-бытовая демография.