Какая из следующих круговых диаграмм показывает распределение масс: Ваш браузер устарел

Содержание

Добавление круговой диаграммы

Круговые диаграммы — распространенный способ показать, какую часть от общего количества (например, годового объема продаж) составляют отдельные значения (например, квартальный объем продаж).

Выберите приложение, с которым работаете

(Либо сразу перейдите к сведениям о круговых диаграммах, пропустив описание приложений).

Примечание: Снимки экрана в этой статье относятся к Office 2016. Если вы используете более раннюю версию Office, интерфейс может немного отличаться, но действия будут теми же.

Excel

  1. На листе выделите данные, которые будут использоваться для круговой диаграммы.

    Дополнительные сведения об упорядочении данных для круговой диаграммы см. в разделе Данные для круговых диаграмм.

  2. На вкладке Вставка нажмите кнопку

    Вставить круговую или кольцевую диаграмму, а затем выберите нужную диаграмму.

  3. Щелкните диаграмму, а затем добавьте последние штрихи с помощью значков рядом с диаграммой.

PowerPoint

  1. Выберите команду Вставка > Диаграмма > Круговая и выберите нужный тип круговой диаграммы.

    Примечание: 

    На маленьком экране кнопка Диаграмма может быть уменьшена:

  2. В появившейся электронной таблице замените заполнители собственными данными.

    Дополнительные сведения об упорядочении данных для круговой диаграммы см. в разделе Данные для круговых диаграмм.

  3. По завершении закройте редактор электронных таблиц.

  4. Щелкните диаграмму, а затем добавьте последние штрихи с помощью значков рядом с диаграммой.

Word

  1. На вкладке Вставка нажмите кнопку Диаграмма.

    Примечание: На маленьком экране кнопка Диаграмма может быть уменьшена:

  2. Нажмите кнопку Круговая и дважды щелкните нужный тип диаграммы.

  3. В появившейся электронной таблице замените заполнители собственными данными.

    Дополнительные сведения об упорядочении данных для круговой диаграммы см. в разделе Данные для круговых диаграмм.

  4. По завершении закройте редактор электронных таблиц.

  5. Щелкните диаграмму, а затем добавьте последние штрихи с помощью значков рядом с диаграммой.

Данные для круговых диаграмм

Столбец или строку электронной таблицы можно преобразовать в круговую диаграмму. Каждый сегмент диаграммы (точка данных) показывает размер или процентное отношение этого сегмента ко всей диаграмме.

Круговые диаграммы лучше всего использовать, когда:

  • нужно отобразить только один ряд данных;

  • ряд данных не содержит нулевых и отрицательных значений;

  • ряд данных содержит не более семи категорий — диаграмма из более чем семи сегментов может быть сложной для восприятия.

Другие типы круговых диаграмм

Помимо трехмерных круговых диаграмм, вы можете создать круг и линию круговой диаграммы. Эти диаграммы отображают меньшие значения во вторичной круговой или линейчатой диаграмме с накоплением, что упрощает их чтение. Чтобы преобразовать диаграмму в один из этих типов, щелкните ее, а затем на вкладке Работа с диаграммами | Конструктор выберите команду Изменить тип диаграммы. Когда откроется коллекция Изменение типа диаграммы, выберите нужный тип.

См. также

Выбор данных для диаграмм в Excel

Создание диаграммы в Excel

Добавление диаграммы в документ Word

Добавление диаграммы в презентацию PowerPoint

Типы диаграмм в Office

Глава 5 Базовая графика | Визуализация и анализ географических данных на языке R

Данный модуль посвящен введению в работу с графическим представлением информации в R. 3\)):

Стандартные графики

Графики (точечные и линейные) – базовый и наиболее часто используемый способ визуализации. Универсальная функция

plot() позволяет строить графики по координатам \(X\) и \(Y\), которые передаются, соответственно, в первый и второй аргумент. Если переменные \(X\) и \(Y\) не связаны друг с другом явным образом, то такой график называется диаграммой рассеяния.

Диаграммы рассеяния

Диаграмма рассеяния позволяет установить, есть ли зависимость между переменными, а также понять, как объекты дифференцируются по значениям переменных.

par(mar=c(4,4,3,2))
# Диаграмма рассеяния по экспорту и импорту:
plot(sub$МетЭкспорт, 
     sub$МетИмпорт,
     col="red", 
     xlab="Экспорт, млн. долл. США", 
     ylab = "Импорт, млн. долл. США", 
     main = "Экспорт/импорт металлов и изделий из них по субъектам РФ")

В данном случае четко выделяется группа субъектов вблизи начала координат, не отличающихся интенсивным экспортом и импортом продукции металлургии, а также очевидно преобладание экспорта над импортом при больших объемах товарооборота.

При построении диаграмм рассеяния важно сохранить одинаковый масштаб по осям \(X\) и \(Y\). Чтобы обеспечить это условие, необходимо использовать параметр asp = 1:

plot(sub$МетЭкспорт, 
     sub$МетИмпорт, 
     col="red", 
     xlab="Экспорт, млн. долл. США", 
     ylab = "Импорт, млн. долл. США", 
     main = "Экспорт/импорт металлов и изделий из них по субъектам РФ", 
     asp = 1)

Попробуйте изменить размер окна на вкладке Plots. Вы увидите, что масштаб по осям сохраняется пропорциональным.

Размер и тип значка можно изменить, используя параметры pch = и cex =. Размеры масштабируются параметром cex относительно условной единицы — стандартного размер значка. Сам значок можно выбрать, используя его код в соответствии с нижеприведенным рисунком (на самом деле, вы можете выбирать произвольные символы для визуализации точек):

Типы символов R

plot(sub$МетЭкспорт, 
     sub$МетИмпорт, 
     col="red", 
     xlab="Экспорт, млн.  долл. США", 
     ylab = "Импорт, млн. долл. США", 
     main = "Экспорт/импорт металлов и изделий из них по субъектам РФ", 
     asp = 1,
     pch = 2, 
     cex = 0.5)
plot(sub$МетЭкспорт, 
     sub$МетИмпорт, 
     col="red", 
     xlab="Экспорт, млн. долл. США", 
     ylab = "Импорт, млн. долл. США", 
     main = "Экспорт/импорт металлов и изделий из них по субъектам РФ", 
     asp = 1,
     pch = 20, 
     cex = 1.2)

Линейные графики

Линейные графики отражают связь между зависимой и независимой переменной. Существует два способа нанесения линий на график: явное рисование линий поверх уже построенного графика с помощью функции lines(), или создание нового линейного графика с помощью функции plot() с дополнительным параметром type =.

Для иллюстрации принципов работы первого способа откроем еще раз данные по объему сброса загрязненных сточных вод по морям России (млрд куб. м):

tab = read.csv2("data/oxr_vod.csv", encoding = 'UTF-8')
plot(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20) # для начала нанесем точки
lines(tab$Год, tab$Каспийское) # теперь нанесем линии

По умолчанию функция plot() рисует именно точки. Однако если точки не нужны, а достаточно только линий, или требуется иной подход к построению графиков, можно задать параметр type =, который принимает следующие значения:

  • "p" for points,
  • "l" for lines,
  • "b" for both,
  • "c" for the lines part alone of “b”,
  • "o" for both ‘overplotted’,
  • "h" for ‘histogram’ like (or ‘high-density’) vertical lines,
  • "s" for stair steps,
  • "S" for other steps, see ‘Details’ below,
  • "n" for no plotting.

Попробуем разные методы визуализации:

plot(tab$Год, tab$Карское,pch=20)
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="p")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="l")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="b")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="c")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="o")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="h")
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="s")

Толщину и тип линии можно изменить, используя параметры lwd = и lty = соответственно. Работают они аналогично параметрам pch и cex для точечных символов. Типов линий по умолчанию в стандартной библиотеке R не так много, но в сочетании с цветовым кодированием и толщиной их оказывается вполне достаточно:

Попробуем разные варианты представления линий:

plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="l", lwd = 2, lty = 1)
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="l", lwd = 3, lty = 2)
plot(tab$Год, tab$Каспийское, type="l", lwd = 1, lty = 3)

Совмещение графиков

Часто бывает необходимо совместить на одном графике несколько рядов данных. Для этого можно поступить двумя путями:

  1. Нарисовать один ряд данных c помощью функции plot(), а затем добавить к нему другие ряды с помощью функций points() и lines().

  2. Нарисовать пустой график, а затем добавить к нему все ряды данных с помощью функций points() и lines().

При совмещении нескольких рядов данных на одном графике в первом же вызове функции plot() необходимо заложить диапазон значений по осям \(X\) и \(Y\), охватывающий все ряды данных. В противном случае будет учтен только разброс значений первого ряда данных, и остальные ряды могут не поместиться в поле графика.

Вариант №1 реализуется следующим образом:

plot(tab$Год, 
     tab$Каспийское, 
     pch=20, 
     type="o", 
     ylim = c(0,12), 
     col="red3")

# Добавим теперь на существующий график новый ряд данных, используя функции points() и lines():
points(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen")
lines(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen")

Обратите внимание на то, что если бы мы вызвали еще одну инструкцию plot() с новым рядом данных, это привело бы к построению нового графика, а не к добавлению его на существующий.

Теперь рассмотрим второй вариант. Заодно устраним недостаток предыдущего кода, в котором диапазон значений по оси \(Y\) указывался вручную.

xrange = range(tab$Год) # вычислим диапазон по оси X
yrange = range(tab$Каспийское, tab$Карское, tab$Азовское) # вычислим диапазон по оси Y

# Построим пустой график, охватывающий полный диапазон данных, и имеющий все необходимые сопроводительные элементы
plot(xrange,
     yrange,
     main="Объем сброса загрязненных сточных вод", 
     xlab="Год", 
     ylab="млрд.куб.м",
     type = "n") # n означает, что ряд данных рисоваться не будет

# Теперь добавим на график ряды данных
points(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, col="red3")
lines(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, col="red3")

points(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen")
lines(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen")

points(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue")
lines(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue")

Функциональные параметры

Графические параметры при построении графиков на самом деле могут быть не константами, а функцией данных. Например, вы можете сказать, что размер точки при построении диаграммы рассеяния должен быть функцией отношения экспорта к импорту, что усилит наглядность отображения:

plot(okr$МетЭкспорт, 
     okr$МетИмпорт, 
     col=rgb(1,0,0,0.5), 
     xlab="Экспорт, млн. долл. США", 
     ylab = "Импорт, млн. долл. США", 
     main = "Экспорт/импорт металлов и изделий из них по ФО РФ (2013 г.)", 
     asp = 1,
     pch = 20, 
     cex = 2+log(sub$МетИмпорт/sub$МетЭкспорт)) # размер кружка зависит от соотношения импорта и экспорта

Гистограммы

Гистограммы распределения строятся с помощью функции hist(). Чтобы изменить ширину кармана (столбца) гистограммы, необходимо задать параметр breaks =, а цвет задается в параметре col:

hist(sub$ПродЭкспорт)
# Карманы будут от 0 до 3000 через 100. Заодно добавим цвет:
hist(sub$ПродЭкспорт, breaks = seq(0,3000,100), col="olivedrab3")

При построении гистограммы (как и любого другого типа графика) вы можете использовать не весь массив данных, а только его подмножество Например, можно посмотреть гистограмму только для субъектов с объемом экспорта менее 300:

hist(sub$ПродЭкспорт[sub$ПродЭкспорт < 300], col = "olivedrab3", breaks = seq(0, 300, 20))

Наконец, вы можете осуществить преобразование ряда данных перед построением гистограммы. Например, взять логарифм, чтобы проверить,похоже ли распределение на логнормальное:

hist(log(sub$ПродЭкспорт), col = "olivedrab3")

Столбчатые графики

Столбчатые графики — barplot — отображают вектор числовых данных в виде столбиков. Это простейший вид графика (наряду с dotchart), который используется для сравнения абсолютных величин. Для построения необходимо вызвать функцию barplot() и передать ей столбец таблицы:


# Или даже просто вектор натуральных чисел от -5 до 5:
barplot(-5:5)

# Если у каждого столбика есть название, 
# нужно передать вектор названий в аргумент names.arg = 
barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = okr$Регион)

# при наличии длинных подписей удобнее столбчатую диаграмму разместить горизонтально, используя параметр horiz = TRUE.
barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = okr$Регион, horiz=TRUE)

Чтобы развернуть подписи перпендикулярно столбцам, следует использовать параметр las =. Справка__R__говорит нам о том, что этот параметр дает следующее поведение подписей:

  • 0: всегда параллельно осям (по умолчанию),
  • 1: всегда горизонтально,
  • 2: всегда перпендикулярно осям,
  • 3: всегда вертикально.

Выберем вариант, при котором подписи всегда горизонтальны:

barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = okr$Регион, horiz=TRUE, las = 1)

В данном случае очень массивные названия федеральных не умещаются в пространство графика. Можно было бы вполне убрать словосочетание “федеральный округ”. Для этого используем уже знакомую нам sub().

names = sub("федеральный округ", "", okr$Регион) # "" - означает пустая строка
barplot(okr$ХимЭкспорт, names.arg = names, horiz = TRUE, las = 1)

И снова содержимое не поместилось в поле графика. Проблема в том, что вокруг любого графика резервируются поля ограниченного размера для размещения подписей координат и т.д. Автоматически эти поля не пересчитываются, зарезервировать их — ваша задача.

Наберите в консоли ?par. Откроется список всевозможных графических параметров, которые управляют компоновкой и порядком построения графиков. Эти параметры можно установить, вызвав функцию par(). Все дальнейшие вызовы инструкций построения графиков будут учитывать установленные параметры Пролистайте страницу справки вниз и найдите параметр mar = — он отвечает за установку полей в условных единицах. Есть также параметр mai =, который позволяет установить поля графика в дюймах. Обратите внимание на то, что означают параметры этой функции:

# mar=c(bottom, left, top, right)
# The default is c(5, 4, 4, 2) + 0.1.

Поскольку в нашем примере проблемы возникают в левым полем, необходимо увеличить второй параметр.

margins.default = par("mar") # запишем текущее значение, чтобы восстановить его потом
par(mar = c(5, 10, 4, 2)) # увеличим поле left до 10 условных единиц
barplot(okr$ХимЭкспорт, names. arg = names, horiz=TRUE, las = 1)

Добавим заголовок с помощью параметра main =, а подпись единиц измерения по оси \(X\) — с помощью параметра xlab =. Поскольку количество параметров функции уже достаточно велико, введем каждый из них с новой строчки, чтобы улучшить читаемость кода:

barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names.arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл. США", 
        horiz = TRUE, 
        las = 1)

# Чтобы увеличить диапазон оси X, можно использовать параметр xlim = c(min, max):
barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names.arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл. США", 
        horiz = TRUE, 
        las = 1, 
        xlim = c(0,12000))

Работа с цветом на столбчатых диаграммах рассмотрена ниже в отдельном разделе.

Круговые (секторные) диаграммы

Круговые диаграммы (англ. piechart) строятся с помощью функции pie():

par(mar = c(5, 5, 5, 5)) # установим поля

pie(okr$ХимЭкспорт)

# вместо номеров можно использовать подписи секторов, добавив второй параметр:
pie(okr$ХимЭкспорт, names)

# в каждую метку можно добавить процент данного округа в общей массе. Для этого его нужно сначала посчитать:
percentage = 100 * okr$ХимЭкспорт / sum(okr$ХимЭкспорт)

# и округлить до 1 знака после запятой:
percentage = round(percentage, digits = 1)

Можно присоединить проценты к названиям округов, добавив обрамляющие скобки. Чтобы функция paste не добавляя пробелы между присоединяемыми строками, необходимо задать параметр sep = , передав ему пустую строку — ““:


names2=paste(names, " (", percentage, "%)", sep = "")

# Используем для аннотирования круговых секторов:
pie(okr$ХимЭкспорт, names2)

# Добавить заголовок можно также с помощью параметра main =
pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте продукции химической промышленности")

Чтобы перенести часть заголовка на вторую строку, вы можете использовать управляющий символ перевода строки \n, вставив его в требуемое место:

pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности")

Управляющие символы играют большое значение в программировании и используются для управления поведением текстового вывода. Нотация \n называется escape-последовательностью. Помимо перевода строки, есть и другие полезные управляющие символы. Кстати, именно из-за того, что escape-последовательности начинаются с обратной косой черты (\), при указании системных путей в функции setwd() всегда следует использовать прямую косую черту (/). Например, следующий путь не будет найдет, поскольку он содержит управляющие последовательности \n и \t: C:\data\tables\new.

Наконец, при использовании секторных диаграмм важно уметь менять порядок секторов. По умолчанию сектора откладываются против часовой стрелки начиная с восточного направления. Чтобы сектора откладывались по часовой стрелке с северного направления, следует задать параметр clockwise = TRUE.

pie(okr$ХимЭкспорт, 
    names2, 
    main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности", 
    clockwise = TRUE)

Работа с цветом на круговых диаграммах рассмотрена ниже в отдельном разделе.

Цвет и прозрачность

Цвет — одно из основных графических средств, используемых на графиках и диаграммах, поэтому данная тема рассмотрена более подробно в отдельном разделе. Определить цвет можно различными способами. Во-первых, в R есть палитра предопределенных цветов, которые можно выбирать по их названию).

Список названий цветов можно посмотреть, вызвав функцию colors():

head(colors())
## [1] "white"         "aliceblue"     "antiquewhite"  "antiquewhite1"
## [5] "antiquewhite2" "antiquewhite3"

Основной цвет любого графика или диаграмма задается параметром col =. Это цвет (или цвета) с помощью которых будут отображаться данные. Попробуем изменить цвет графика с серого на пастельно-синий:

par(mar = c(5, 10, 4, 2)) # увеличим поле left до 10 условных единиц
barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names.arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл.  США", 
        horiz = TRUE, 
        las = 1, 
        xlim = c(0,12000), 
        col = "steelblue")

Помимо этого вы можете задать цвет с помощью цветовых компонент в различных пространствах. Для этого вы должны быть знакомы с основами теории цвета (посмотрите презентацию UsingColorInR.pdf. Например, фиолетовый цвет в пространстве RGB можно задать с помощью функции rgb(), смешав синюю и красную компоненты:

violet = rgb(0.4, 0, 0.6)
barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names.arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл. США", 
        horiz = TRUE, 
        las = 1, 
        xlim = c(0,12000), 
        col = violet)

Чтобы сделать цвет полупрозрачным, есть две возможности:

  • При создании нового цвета — передать в функцию rgb() дополнительный параметр alpha =, который задает долю прозрачности в диапазоне от 0 до 1.
  • При модификации существующего цвета — вызвать функцию adjustcolor() с параметром alpha =

Например:

violet. transp = adjustcolor(violet, alpha = 0.5)
barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names.arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл. США", 
        horiz = TRUE, 
        las = 1, 
        xlim = c(0,12000), 
        col = violet.transp)

green.transp = rgb(0, 1, 0, 0.5) # появился четвертый параметр
barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names.arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл. США", 
        horiz = TRUE, 
        las = 1, 
        xlim = c(0,12000), 
        col = green.transp)

Функция adjustcolor() позволяет модифицировать все компоненты цвета, не только прозрачность.

На графике типа barplot вы имеете фактически несколько переменных, которые представлены столбиками. А это означает что для них можно использовать различные цвета. Вы можете передать в параметр col = вектор из цветов, соответствующих столбикам:

colors = c("red", "green", "blue", "orange", "yellow", "pink", "white","black")

barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names. arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл. США", 
        horiz = TRUE, 
        las = 1, 
        xlim = c(0,12000), 
        col = colors)

На самом деле, такой винегрет из цветов на столбчатых диаграммах использовать не принято. Но вы должны понимать, что при необходимости можно поменять цвет отдельно выбранных столбиков. Например, мы можем показать красным цветом Центральный и Приволжский округа, которые являются лидерами по экспорту продукции химической промышленности:

colors = rep("gray", 8) # сделаем 8 серых цветов
colors[2] = "red"
colors[7] = "red"
barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names.arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл. США", 
        horiz = TRUE, 
        las = 1, 
        xlim = c(0,12000), 
        col = colors)

Еще одна интересная особенность использования цвета заключается в том, что количество указанных цветом может не совпадать с количеством рядов данных. Вы можете указать 2 или 3 цвета, и они будут циклически повторяться при визуализации данных:

colors=c("gray","steelblue")
barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names.arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл. США", 
        horiz =TRUE, 
        las = 1, 
        xlim = c(0, 12000), 
        col = colors)

Наконец, вещь, которой совершенно необходимо уметь пользоваться при работе с цветом в R — это цветовые палитры. Палитры чрезвычайно удобны, когда необходимо сгенерировать множество цветов, зная лишь основные оттенки. Для этого нужно создать палитру, используя функцию colorRampPalette():

# задаем 2 опорных цвета: черный  белый
palet=colorRampPalette(c("black","white")) 

# и автоматически генерируем 8 цветов между ними:
colors=palet(8)

# используем их для отображения:
barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names.arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл.  США", 
        horiz = TRUE, 
        las = 1, 
        xlim = c(0, 12000), 
        col= colors)

# вы можете включить в палитру произвольное количество цветов:
palet=colorRampPalette(c("steelblue","white","purple4")) 
colors=palet(8)
barplot(okr$ХимЭкспорт, 
        names.arg = names, 
        main = "Экспорт продукции химической промышленности", 
        xlab = "млн долл. США", 
        horiz=TRUE, 
        las = 1, 
        xlim = c(0, 12000), 
        col= colors)

В R существует множество стандартных палитр, их список можно найти в справке и документации. Наиболее полезные из них:

Например, вы можете изменить цвета диаграммы, взяв их из одной из палитр или выбрав случайным образом из полной палитры цветов, используя функцию sample():

pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности", col=rainbow(length(names2)))
pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности", col=sample(colors(),5))

Более богатый набор палитр можно найти в библиотеке RColorBrewer, которая представляет собой интерпретацию палитр, доступных на сайте colorbrewer2. org

library(RColorBrewer) # Откроем библиотеку RColorBrewer:
display.brewer.all() # Посмотрим, какие в ней имеются палитры

К каждой из этих палитр можно обратиться по названию с помощью функции brewer.pal(). Поскольку нам необходимы цвета для категориальных данных, следует использовать палитры из средней части (Set3 — Accent)

# выберем цвета из палитры Set2 по количеству секторов в круге:
colors = brewer.pal(length(names2),"Set1")

# И используем их при визуализации
par(mar = c(5, 5, 5, 5)) # установим поля
pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности", col=colors)

# Попробуем палитру Accent:
pie(okr$ХимЭкспорт, names2, main = "Доля федеральных округов в экспорте \n продукции химической промышленности", col=brewer.pal(length(names2),"Accent"))

Настройки отображения

Графические параметры

Изменять размеры элементов графика можно независимо друг от друга, используя следующие параметры:

  • cex — общий масштаб элементов на графике
  • cex. axis — масштаб подписей координат на оси
  • cex.lab — масштаб подписей названий осей
  • cex.main — масштаб заголовка графика
  • cex.sub — масштаб подзаголовка графика
  • cex.names — масштаб подписей факторов (для некоторых типов диаграмм)

Например:

plot(tab$Год, 
     tab$Каспийское, 
     pch=20, 
     type="o", 
     ylim = c(0,12), 
     col="red3", 
     main="Объем сброса загрязненных сточных вод", 
     xlab="Год", 
     ylab="млрд.куб.м",
     cex.axis=0.8, 
     cex.lab=0.7, 
     cex.main=0.9, 
     cex = 0.8)

points(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen",cex = 0.8)
lines(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen")

points(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue",cex = 0.8)
lines(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue")

Аналогично происходит тонкая настройка цвета:

  • col цвет графика
  • col. axis цвет подписей координат
  • col.lab цвет названий осей
  • col.main цвет заголовка
  • col.sub цвет подзаголовка
  • fg цвет элементов переднего плана (оси, рамка и т.д.)
  • bg цвет фона графика (background)
plot(tab$Год, 
     tab$Каспийское, 
     pch=20, 
     type="o", 
     ylim = c(0,12), 
     col="red3", 
     main="Объем сброса загрязненных сточных вод", 
     xlab="Год", 
     ylab="млрд.куб.м",
     cex.axis=0.8, 
     cex.lab=0.7, 
     cex.main=0.9, 
     col.lab = "grey50", 
     fg = "grey40")
points(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen")
lines(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen")
points(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue")
lines(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue")

Разметка осей, рамка, сетка координат и произвольные линии

По умолчанию R подбирает оптимальный с точки зрения него шаг разметки осей, в зависимости от разброса значений по осям \(X\) и \(Y\), а также размеров графического устройства, на котором производится рисование. Изменяя размер окна прорисовки, вы получите различную разметку осей.

В то же время, часто возникает желание (или необходимость) самостоятельно управлять шагом разметки сетки. Для этого необходимо:

  1. Вызвать функцию plot(), передав ей дополнительно параметр axes = FALSE (убирает при рисовании обе оси) или один из параметров xaxt="n" / yaxt="n" (убирают оси \(X\) и \(Y\) соответственно)
  2. Вызвать столько раз функцию axis(), сколько вы хотите нарисовать осей, передав ей параметры для рисования каждой оси.

Функция axis() принимает следующие параметры:

  • side — сторона графика, на которой будет нарисована ось (1=bottom, 2=left, 3=top, 4=right)
  • at — вектор значений, в которых должны быть нарисованы метки оси
  • labels — вектор подписей, которые будут нарисованы в местоположениях, указанных в параметре at. Этот параметр можно пропустить, если подписи совпадают с местоположениями меток
  • pos — координата, вдоль которой будет нарисована ось
  • lty — тип линии
  • col — цвет линии и меток
  • las — расположение подписей параллельно (\(0\)) или перпендикулярно (\(2\)) оси
  • tck — длина метки относительно размера графика. Отрицательные значения дают метки, выходящие за пределы графика. положительные — внутрь графика. \(0\) убирает метки, \(1\) рисует линии сетки.

При ручном построении осей полезно сразу же нарисовать рамку вокруг графика, используя функцию box().

Например:

plot(tab$Год, 
     tab$Каспийское,
     type = "l",
     axes = FALSE)

axis(side = 1, 
     at = seq(min(tab$Год), max(tab$Год), 1),
     tck = -0.02,
     labels = FALSE) # разметим ось X через 1 год, но рисовать подписи не будем

axis(side = 1, 
     at = seq(min(tab$Год), max(tab$Год), 3), # а подписи расставим через 3 года
     tck = 0) # но рисовать метки не будем

# разметим ось Y через 1 млрд куб.  м., округлив предварительно минимальное и максимальное значение до ближайшего целого снизу и сверху соответственно
axis(side = 2, 
     at = seq(floor(min(tab$Каспийское)), ceiling(max(tab$Каспийское)), 1),
     tck = -0.02) 

box() # добавим рамку для красоты

Для размещения сетки координат существует функция grid(nx = NULL, ny = nx, col = "lightgray", lty = "dotted", lwd = par("lwd"), equilogs = TRUE). Как видно из набора ее параметров, сетка определяется количеством линий в горизонтальном и вертикальном направлении. Это не всегда бывает удобно, поскольку как правило мы хотим задать шаг сетки конкретной величины. По умолчанию, однако, линии сетки выбираются автоматически, как и метки:

plot(tab$Год, 
     tab$Каспийское,
     type = "l",
     col = "red")
grid()

Вы, разумеется, можете поменять их количество, однако R не будет за вас согласовывать шаг сетки и шаг меток осей, поскольку метки генерируются на стадии рисования plot() или axis() и не запоминаются.

plot(tab$Год, 
     tab$Каспийское,
     type = "l",
     col = "red")
grid(10, 5)

Функция grid() на самом деле является оберткой функции abline(), которая позволяет рисовать произвольные линии на графике. Дана функция предоставляет следующие возможности построения линий и серий линий:

  • a, b — коэффициенты уравнения \(y = ax + b\). Таким образом можно определить только одну линию.
  • coef — принимает вектор из двух значений, которые интерпретируются как a и b. То есть, это альтернативная форма записи предыдущего случая.
  • h — значение (значения) координат \(y\) для горизонтальной линии (серии горизонтальных линий). То есть, вы можете передать в этот параметр как одиночное значение, так и вектор значений. В зависимости это этого нарисуется одна горизонтальная линия или серия горизонтальных линий.
  • v — значение (значения) координат \(x\) для вертикальной линии (серии вертикальных линий). 3\) по оси \(Y\). Для этого выполним следующую последовательность действий:

    plot(tab$Год, 
         tab$Каспийское, 
         type="n") # режим 'n' позволяет ничего не рисовать, но заложить поле графика в соответствии с данными, указанными в параметрах x и y
    
    # Вычисляем линии сетки
    xlines = seq(min(tab$Год), max(tab$Год), 1)
    ylines = seq(ceiling(min(tab$Каспийское)),
                  floor(max(tab$Каспийское)), 1)
    
    # Рисуем линии сетки
    abline(h = ylines, v = xlines, col = "lightgray")
    
    # Рисуем график
    lines(tab$Год, 
         tab$Каспийское, 
         col="red3")
    points(tab$Год, 
         tab$Каспийское,
         pch = 20,
         col="red3")
    
    # Выделяем значение 10 по оси Y:
    abline(h = 10, col = "blue", lwd = 2)
    
    # Рисуем дополнительно рамку, т.к. сетку координат мы рисовали после графика
    box()

    Аннотации данных (текст на графике)

    Аннотации данных добавляются на график с помощью функции text(). В качестве трех обязательных аргументов ей необходимо передать координаты точек размещения текста, и вектор подписей. Также полезным будет указать параметр pos=, отвечающий за размещение аннотации относительно точки. Значения pos, равные 1, 2, 3 и 4, соответствуют размещению снизу, слева, сверху и справа от точки:

    text(tab$Год, 
         tab$Каспийское,
         labels = tab$Каспийское,
         cex = 0.75,
         pos = 3)

    К сожалению, стандартный механизм размещения аннотаций пакета graphics не обладает возможностью устранения конфликтов подписей. Однако это возможно для графиков, построенных с помощью библиотек lattice и ggplot2. Для этого можно воспользоваться пакетом directlabels или ggrepel.

    Легенда

    Легенда к графику размещается с помощью функции legend(). Эта функция принимает несколько аргументов, включая: местоположение, заголовок, названия элементов, графические параметры. Местоположение может быть задано координатами \((x,y)\) в системе координат графика, но удобнее пользоваться следующими предопределенными константами: "bottomright", "bottom", "bottomleft", "left", "topleft", "top", "topright", "right", "center".

    Чтобы в легенде появились точки, необходимо задать параметр pch=. Для линейной легенды, следует задать, соответственно, параметр lty = и/или lwd =. Каждый из этих параметров должен быть вектором по количеству элементов легенды:

    par(mar = margins.default)
    
    # Найдем ограничивающий прямоугольник вокруг всех рядов данных
    xrange = range(tab$Год)
    yrange = range(tab$Каспийское, tab$Карское, tab$Азовское)
    
    # Построим пустой график с разметкой осей и всеми заголовками
    plot(xrange, 
         yrange, 
         type="n", 
         main="Объем сброса загрязненных сточных вод", 
         xlab="Год", 
         ylab="млрд.куб.м",
         cex.axis=0.8, 
         cex.lab=0.7, 
         cex.main=0.9, 
         col.lab = "grey50", 
         fg = "grey40")
    
    # Добавим на график сетку координат
    grid()
    
    # Добавим на график данные
    points(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, col="red3")
    lines(tab$Год, tab$Каспийское, pch=20, col="red3")
    
    points(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen")
    lines(tab$Год, tab$Карское, pch=20, col="forestgreen")
    
    points(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue")
    lines(tab$Год, tab$Азовское, pch=20, col="steelblue")
    
    # Определим положение, названия и цвета:
    main = "Море"
    location = "topright"
    labels = c("Каспийское", "Карское", "Азовское")
    colors = c("red3", "forestgreen", "steelblue")
    
    # Если цвет передать в параметр fill, то по умолчанию
    # нарисуются цветовые плашки:
    legend(location, labels, title = main, fill=colors)
    pts = c(20, 20, 20) # каждый элемент показывается точкой типа 20
    lns = c(1, 1, 1) # каждый элемент показывается линией толщиной 1
    
    # теперь посмотрим на легенду (она нарисуется поверх старой)
    legend(location, labels, title = main, col = colors, pch = pts, lwd = lns)

    Более подробно с разнообразными опциями размещения легенды на графике вы можете познакомиться, набрав в консоли команду ?legend.

    как правильно выбрать диаграмму или график для годового отчета

    Целевая аудитория вашей презентации либо отчета — инвесторы, руководство и просто люди — ожидают получить не ворох цифр, а уже сформулированные выводы либо понятно расставленные акценты. Возникает необходимость обратить внимание аудитории на факторы и обстоятельства, показать планы и стратегию.

    Графическое отображение информации помогает донести нужную мысль, подкрепить сформулированный вывод либо подчеркнуть акцент

    Но есть одна проблема — восприятие положительных и отрицательных результатов. При этом разные аудитории по-разному относятся даже к положительным. Например, журналисты могут скептически комментировать достижения. Акционеры склонны болезненно реагировать на убытки. И здесь необходим тонкий продуманный подход.

    О неудачах и негативе можно рассказать очень скучно и нудно, а интересный и бодрый рассказ об успехах — подкрепить наглядной демонстрацией, включающей в себя презентацию с впечатляющими графиками. При этом правильно выбранная диаграмма может в корне изменить восприятие информации: если вы просто покажете, как рос доход компании в течение года, это будет не так впечатляюще, как если рядом будет показана динамика проседания вашего конкурента.

    Одна из трудностей, которая существенно замедляет составление отчетов и аналитическую работу, заключается в подборе правильного типа диаграммы. Неверный ее выбор может вызвать путаницу в голове у зрителей или привести к ошибочной интерпретации данных.

    Давайте посмотрим на инфографику о мировом производстве масла.

    Инфографика Top Lead для компании Baker Tilly. Посмотреть в полном размере.

    Здесь все — и объемы производства, экспорт, прогнозы, спрос, потребители и еще тонны информации. Эта инфографика вмещает в себя по сути огромный объем данных по целой отрасли. Тем не менее она проста в восприятии, и на графике четко видны определенные тенденции.

    Чтобы создать диаграмму, которая объясняет и демонстрирует точную аналитику, сначала нужно понять причины, по которым вообще она может понадобиться. В этой статье мы рассмотрим пять вопросов, возникающих при выборе типа диаграммы. Затем мы дадим обзор 13 различных видов диаграмм, из которых можно выбрать самую подходящую.

    5 вопросов, которые нужно задать себе при выборе диаграммы

    1. Вам нужно сравнивать величины?

    Графики идеально подходят для сравнения одного или нескольких наборов величин, и они могут легко отображать самые низкие и высокие показатели.

    Для создания сравнительной диаграммы используйте следующие типы: гистограмма, круговая диаграмма, точечная диаграмма, шкала со значениями.

    2. Вы хотите показать структуру чего-либо?

    Например, вы хотите рассказать о типах мобильных устройств, которые используют посетители сайта или общий объем продаж, разбитый на сегменты.

    Чтобы показать структуру, используйте следующие диаграммы: круговая диаграмма, гистограмма с накоплением, вертикальный стек, областная диаграмма, диаграмма-водопад.

    3. Вы хотите понять, как распределяются данные?

    Таблицы с распределением помогают понять основные тенденции и отметить, что выходит за рамки.

    Используйте эти диаграммы: точечная диаграмма, линейная диаграмма, гистограмма.

    4. Вы заинтересованы в анализе тенденций в определенном наборе данных?

    Если вы хотите узнать больше о том, как цифры ведут себя в течение конкретного временного периода, есть типы диаграмм, которые очень хорошо это отображают.

    Вам пригодятся: линейная диаграмма, двойная ось (столбец и линия), гистограмма.

    5. Хотите лучше понять взаимосвязь между установленными значениями?

    Взаимосвязанные графики подходят для того, чтобы показать, как одна переменная относится к другой или нескольким различным переменным. Это можно использовать, чтобы показать положительное, отрицательное или нулевое влияние на другую цифру.

    Используйте для этого следующие диаграммы: точечная диаграмма, пузырьковая диаграмма, линейная диаграмма.

    13 различных типов диаграмм для анализа и представления данных

    Чтобы лучше понять каждый график и возможности его применения, рассмотрим все типы диаграмм.

    Гистограмма

    Гистограмма используется, чтобы показать сравнение между различными элементами, также она может сравнить элементы за определенный промежуток времени. Этот формат можно использовать для отслеживания динамики переходов на лендинг или количества клиентов за определенный период.

    Инфографика Top Lead для юридической компании AEQUO

    Рекомендации по дизайну для столбчатых диаграмм

    1. Подбирайте единую цветовую гамму и акцентируйте цветом места, которые хотите выделить как значимые моменты перелома или изменения с течением времени.

    2. Используйте горизонтальные метки, чтобы улучшить читаемость.

    3. Начните ось y с 0, чтобы правильно отразить значения на графике.

    Горизонтальная гистограмма

    Гистограмму — в основном горизонтальную столбчатую — следует использовать, чтобы избежать путаницы, когда одна полоска данных слишком длинная или в случае сравнения более 10 элементов. Этот вариант также может использоваться для визуализации отрицательных значений.

    Инфографика Top Lead для интернет-издания Aggeek. Посмотреть в полном размере.

    Рекомендации по дизайну для гистограмм

    1. Подбирайте единую цветовую гамму и акцентируйте цветом места, которые хотите выделить как значимые точки перелома или изменения с течением времени.

    2. Используйте горизонтальные метки, чтобы улучшить читаемость.

    3. Начните ось Y с 0, чтобы правильно отразить значения на графике.

    Линейная диаграмма

    Линейная диаграмма отображает тенденции или прогресс и может использоваться для визуализации самых разных категорий данных. Ее следует использовать, когда вы создаете график, основанный на длительном сборе данных.

    Инфографика Top Lead. Линейная диаграмма — снизу.

    Рекомендации по дизайну для линейных диаграмм

    1. Используйте сплошные линии.

    2. Не рисуйте больше четырех линий, чтобы избежать появления визуальных отвлекающих факторов.

    3. Используйте правильную высоту, чтобы линии занимали примерно 2/3 высоты оси Y.

    Диаграмма с двойной осью

    Двухосевая диаграмма позволяет выстраивать данные с использованием двух осей — Х и Y. Используется несколько наборов данных, один из которых, например, — данные за период, а другой — лучше подходит для группировки по категориям. Таким образом можно продемонстрировать корреляцию или ее отсутствие между разными показателями.

    Инфографика Top Lead для Growth Up. Диграмма с двойной осью — вверху.

    Рекомендации по дизайну для диаграмм с двумя осями

    1. Используйте левую ось Y для основной переменной, потому что для людей естественно сначала смотреть влево.

    2. Используйте разные стили графиков, чтобы проиллюстрировать два набора данных.

    3. Выберите контрастные цвета для сравниваемых наборов данных.

    Областная диаграмма

    Областная диаграмма в целом выглядит как линейная диаграмма, но пространство между осью Х и линией графика заполняется цветом или рисунком. Такой вариант подойдет для демонстрации отношений между частями одного целого, например, вклада отдельных торговых представителей в общий объем продаж за год. Это поможет проанализировать как всю картину в целом, так и информацию о тенденциях на отдельных участках.

    Инфографика Top Lead для компании Baker Tilly. Сверху вниз: круговая диаграмма, две обласных диаграммы, круговые диаграммы.

    Рекомендации по дизайну для диаграмм областей

    1. Используйте полупрозрачные цвета.

    2. Используйте не более четырех категорий, чтобы избежать путаницы.

    3. Организовывайте данные с высокой частотой изменчивости в верхней части диаграммы, чтобы было легче воспринимать динамические изменения.

    Штабельная диаграмма

    Ее можно использовать для сравнения большого количества различных составляющих. Например, частоту посещения нескольких сайтов и каждой страницы в отдельности.

    Инфографика и верстка — Top Lead. Для «Нафтогаз України». Штабельная диаграмма — внизу слева. Посмотреть в полном размере.

    Рекомендации по дизайну для штабельных диаграмм

    1. Лучше всего использовать ее для иллюстрации отношений «часть-целое». Для большей наглядности выбирайте контрастные цвета.

    2. Сделайте масштаб диаграммы достаточно большим, чтобы видеть размеры групп по отношению друг к другу.

    Круговая диаграмма

    Круговая диаграмма отображает статическое число и то, как части складываются в целое — состав чего-либо. Круговая диаграмма показывает числа в процентах, и общая сумма всех сегментов должна равняться 100%.

    Инфографика и верстка — Top Lead. Для «Нафтогаз України». Посмотреть в полном размере.

    Рекомендации по дизайну для круговых диаграмм

    1. Не добавляйте слишком много категорий, чтобы разница между срезами была хорошо заметна.

    2. Убедитесь, что общая сумма всех частей составляет 100%.

    3. Необходимо упорядочить части в соответствии с их размером.

    Инфографика Top Lead для компании Baker Tilly. Посмотреть в полном размере.

    Диаграмма-водопад

    Диаграмма-водопад используется для демонстрации того, как промежуточные значения — положительные и отрицательные — влияют на изначальное значение и приводят к окончательному результату. Примером может служить визуализация того, как общий доход компании зависит от различных отделов и превращается в конкретный объем прибыли.

    Инфографика и верстка — Top Lead. Годовой отчет «Нафтогаз України». Диаграмма-водопад в верхней половине верстки. Посмотреть в полном размере. 

    Рекомендации по дизайну для водопадных диаграмм

    1. Используйте контрастные цвета, чтобы выделить различия в наборах данных.

    2. Выбирайте теплые цвета, чтобы показать рост, и холодные цвета — для падения.

    Воронкообразная диаграмма

    Диаграмма-воронка отображает последовательность этапов и скорость завершения каждого из них. Ее можно использовать для отслеживания процесса продаж или взаимодействия пользователей с сайтом.

    Инфографика Top Lead.

    Рекомендации по дизайну для воронкообразных диаграмм

    1. Масштабируйте размер каждой секции, чтобы точно отобразить объем набора данных.

    2. Используйте контрастные цвета или оттенки одного цвета от самого темного до самого светлого по мере сужения воронки.

    Есть еще несколько видов графиков — они используются не так часто, но тоже могут пригодиться для визуализации болььших объемов данных. Среди них:

    Точечная диаграмма

    Точечная диаграмма показывает взаимосвязь между двумя различными переменными или демонстрирует распределяющие тенденции. Она подходит, если у вас много разных точечных данных, и вы хотите найти общее в наборе данных. Такая визуализация хорошо работает в поиске исключений или закономерности распределения данных.

    Рекомендации по дизайну для точечных диаграмм

    1. Включите больше переменных, таких как разные размеры, чтобы объединить больше данных.

    2. Начните ось Y с 0 для точного распределения данных.

    3. Если вы используете линии тенденций, необходимо ограничиться максимум двумя, чтобы график был понятен.

    Пузырьковая диаграмма

    Пузырьковая диаграмма похожа на точечный график. Но только в том смысле, что она может показывает распределение и взаимосвязь. Существует третий набор данных, который обозначается размером круга.

    Рекомендации по дизайну для пузырьковых диаграмм

    1. Проводите градацию пузырьков по занимаемой ими площади, а не по диаметру.

    2. Убедитесь, что метки четкие и хорошо видны.

    3. Используйте только круги.

    Шкала со значениями

    Такой график показывает прогресс в достижении цели, сравнивает его по разным критериям и отображает результат как рейтинг или производительность.

    Рекомендации по разработке дизайна для шкалы со значениями

    1. Используйте контрастные цвета, чтобы показать динамику.

    2. Используйте один цвет в разных оттенках для оценки прогресса.

    Тепловая карта

    Тепловая карта показывает взаимосвязь между двумя элементами и предоставляет рейтинговую информацию. Информация о рейтинге отображается с использованием различных цветов или разной насыщенности.

    Рекомендации по разработке дизайна для тепловой карты

    1. Используйте базовый и четкий план карты, чтобы не отвлекать зрителей от данных.

    2. Используйте разные оттенки одного цвета, чтобы показать изменения.

    3. Избегайте использования нескольких шаблонов.

     

    Вариантов дизайна может быть огромное количество.

    Чтобы узнать больше о подготовке нефинансовых отчетов и послушать кейсы таких компаний как Coca-Cola, Kernel, Нова Пошта, 1+1 Media, Infopulse и других, регистрируйтесь на нашу онлайн-конференцию Corporate Reporting Conference 2020. Жмите на баннер, чтобы узнать подробности, а  билеты покупайте прямо в Фейсбуке:

    Как построить диаграмму в Excel по данным таблицы

    В основе круговой диаграммы Excel лежат цифровые данные таблицы. Части диаграммы показывают пропорции в процентах (долях). В отличии от графика диаграмма лучше отображает общую картину результатов анализа или отчета в целом, а график графически детализирует представление информации.

    Визуальное представление информации в виде круга актуально для изображения структуры объекта. Причем отобразить можно только положительные либо равные нулю значения, только один набор (ряд) данных. Такая особенность диаграмм одновременно является их преимуществом и недостатком. Преимущества рассмотрим более детально.

    Как построить круговую диаграмму в Excel

    Составим для учебных целей простую табличку:

    Нам необходимо наглядно сравнить продажи какого-либо товара за 5 месяцев. Удобнее показать разницу в «частях», «долях целого». Поэтому выберем тип диаграммы – «круговую».

    1. Выделяем таблицу с данными. Переходим на вкладку «Вставка» — «Диаграммы». Выбираем тип «Круговая».
    2. Как только мы нажимаем на подходящее нам изображение, появляется готовая диаграмма.

    Одновременно становится доступной вкладка «Работа с диаграммами» — «Конструктор». Ее инструментарий выглядит так:

    Что мы можем сделать с имеющейся диаграммой:

    Изменить тип. При нажатии на одноименную кнопку раскрывается список с изображениями типов диаграмм.

    Попробуем, например, объемную разрезанную круговую.

    На практике пробуйте разные типы и смотрите как они будут выглядеть в презентации. Если у Вас 2 набора данных, причем второй набор зависим от какого-либо значения в первом наборе, то подойдут типы: «Вторичная круговая» и «Вторичная гистограмма».

    Использовать различные макеты и шаблоны оформления.

    Сделаем, чтобы названия месяцев и цифры показателей продаж отображались непосредственно на долях.

    Построенный график можно переместить на отдельный лист. Нажимаем соответствующую кнопку на вкладке «Конструктор» и заполняем открывшееся меню.

    Создать круговую диаграмму в Excel можно от обратного порядка действий:

    1. Сначала вставить на лист макет («Вставка» — «Диаграммы» — «Круговая»). В результате появится пустое окно.
    2. Затем присвоить необходимые значения данных. Можно нажать на панели инструментов кнопку «Выбрать данные». А можно щелкнуть по макету правой кнопкой мыши и нажать «Выбрать данные».
    3. В открывшемся окне «Выбор источника данных» заполняем поля. Диапазон – ссылка на ячейки с данными, на основании которых будет строиться круговая диаграмма. Элементы легенды (ряды) – числовые данные, части целого. Это поле заполнится автоматически, как только мы укажем диапазон.

    Если выбор программы не совпадает с задуманным нами вариантом, то выделяем элемент легенды и нажимаем «Изменить». Откроется окно «Изменение ряда», где «Имя ряда» и «Значения» — ссылки на ячейки (ставим те, которые нужны) и жмем ОК.

    

    Как изменить диаграмму в Excel

    Все основные моменты показаны выше. Резюмируем:

    1. Выделить диаграмму – перейти на вкладку «Конструктор», «Макет» или «Формат» (в зависимости от целей).
    2. Выделить диаграмму либо ее часть (оси, ряды) – щелкнуть правой кнопкой мыши.
    3. Вкладка «Выбрать данные» — для изменения названий элементов, диапазонов.

    Все изменения и настройки следует выполнять на вкладках «Конструктор», «Макет» или «Формат» группы инструментов «Работа с диаграммами». Группа инструментов появляется в заголовке окна как дополнительное меню при активации графической области.

    Круговая диаграмма в процентах в Excel

    Простейший вариант изображения данных в процентах:

    1. Создаем круговую диаграмму по таблице с данными (см. выше).
    2. Щелкаем левой кнопкой по готовому изображению. Становится активной вкладка «Конструктор».
    3. Выбираем из предлагаемых программой макетов варианты с процентами.

    Как только мы нажмем на понравившуюся картинку, диаграмма поменяется.

    Второй способ отображения данных в процентах:

    1. Щелкаем левой кнопкой по готовой круговой диаграмме.
    2. Переходим на вкладку «Макет». Нам нужна кнопка «Подписи данных».
    3. В раскрывшемся списке выбираем место для подписей.
    4. Теперь на диаграмме отображаются числовые значения.
    5. Щелкаем по любому из них левой кнопкой. Потом правой. В раскрывшемся меню выбираем «Формат подписей данных».
    6. Откроется окно для назначения параметров подписи. Так как значения нужно отобразить в процентах, выберем доли.
    7. Чтобы получить проценты с десятичными знаками, необходимо перейти по ссылке «Число», выбрать процентный формат и установить нужное количество цифр после запятой.

    Результат проделанной работы:

    Как построить диаграмму Парето в Excel

    Вильфредо Парето открыл принцип 80/20. Открытие прижилось и стало правилом, применимым ко многим областям человеческой деятельности.

    Согласно принципу 80/20, 20% усилий дают 80% результата (только 20% причин объяснят 80% проблем и т.д.). Диаграмма Парето отражает данную зависимость в виде гистограммы.

    Построим кривую Парето в Excel. Существует какое-то событие. На него воздействует 6 причин. Оценим, какая из причин оказывает большее влияние на событие.

    1. Создадим в Excel таблицу с данными. 1 столбец – причины. 2 столбец – количество фактов, при котором были обнаружены данные причины (числовые значения). Обязательно – итог.
    2. Теперь посчитаем в процентах воздействие каждой причины на общую ситуацию. Создаем третий столбец. Вводим формулу: количество фактов по данной причине / общее количество фактов (=В3/В9). Нажимаем ВВОД. Устанавливаем процентный формат для данной ячейки – Excel автоматически преобразует числовое значение в проценты.
    3. Отсортируем проценты в порядке убывание. Выделим диапазон: C3:C8 (кроме итога) – правая кнопка мыши – сортировка – «от максимального к минимальному».
    4. Находим суммарное влияние каждой причины и всех предыдущих. Для причины 2 – причина 1 + причина 2.
    5. Столбец «Факты» вспомогательный. Скроем его. Выделить столбец – правая кнопка мыши – скрыть (или нажимаем комбинацию горячих клавиш CTRL+0).
    6. Выделяем три столбца. Переходим на вкладку «Диаграммы» — нажимаем «Гистограмма».
    7. Выделяем вертикальную ось левой кнопкой мышки. Затем нажимаем правую клавишу и выбираем «Формат оси». Устанавливаем максимальное значение 1 (т.е. 100%).
    8. Добавляем для каждого ряда подписи данных (выделить – правая кнопка – «Добавить подписи данных»).
    9. Выделяем ряд «Сум.влиян.» (на рис. – зеленый). Правая кнопка мыши – «Изменить тип диаграммы для ряда». «График» — линия.

    Получилась диаграмма Парето, которая показывает: наибольшее влияние на результат оказали причина 3, 5 и 1.

    5 Визуализация данных 5.4 Круговая диаграмма

    Круговая диаграмма, иногда называемая круговой диаграммой, представляет собой способ суммирования набора номинальных данных или отображения различных значений заданной переменной (например, процентного распределения). Этот тип диаграммы представляет собой круг, разделенный на серию сегментов. Каждый сегмент представляет определенную категорию. Площадь каждого сегмента равна той же пропорции круга, что и категория в общем наборе данных.

    Круговая диаграмма обычно показывает составные части целого.Иногда можно увидеть сегмент рисунка, отделенный от остальной части круговой диаграммы, чтобы выделить важную информацию. Это называется разнесенной круговой диаграммой. Диаграмма 5.4.1 представляет собой пример разнесенной круговой диаграммы.

    Таблица данных для диаграммы 5.4.1
    Таблица данных для диаграммы 5.4.1
    Сводка таблицы
    В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5.4.1. Информация сгруппирована по ответам (отображается в виде заголовков строк), процентному соотношению (%) (отображается в виде заголовков столбцов).
    Ответ Процент (%)
    Есть 10
    Нет 90

    Приведенная выше круговая диаграмма ясно показывает, что 90% всех студентов и преподавателей средней школы Авеню не хотят иметь единый дресс-код и что только 10% школьного населения хотели бы его иметь. Этот момент четко подчеркивается его визуальным отделением от остальной части пирога.

    Использование круговых диаграмм довольно популярно, поскольку круг дает визуальное представление о целом (100%). Круговые диаграммы также являются одной из наиболее часто используемых диаграмм, потому что они просты в использовании. Несмотря на свою популярность, круговые диаграммы следует использовать с осторожностью по двум причинам. Во-первых, их лучше всего использовать для отображения статистической информации, когда имеется не более шести компонентов, иначе результирующая картина будет слишком сложной для понимания. Во-вторых, круговые диаграммы бесполезны, когда значения каждого компонента слишком похожи, потому что трудно увидеть разницу между размерами срезов.

    На круговой диаграмме для сравнения информации используются проценты. Проценты используются, потому что это самый простой способ представить целое. Все равно 100%. Например, если вы проводите 7 часов в школе и 55 минут из этого времени тратите на обед, то 13,1% вашего учебного дня было потрачено на обед. Чтобы представить это в виде круговой диаграммы, вам нужно выяснить, сколько градусов составляет 13,1%. Этот расчет выполняется путем разработки уравнения:

    процентов ÷ 100 × 360 градусов = количество градусов

    Это соотношение работает, потому что общий процент круговой диаграммы представляет 100%, а круг состоит из 360 градусов.Следовательно, 47,1 градуса круга (13,1%) представляют время, потраченное на обед.

    Построение круговой диаграммы

    Круговая диаграмма строится путем преобразования доли каждого компонента в 360 градусов. На диаграмме 5.4.2 четко показаны музыкальные предпочтения подростков от 14 до 19 лет.

    Таблица данных для диаграммы 5.4.2
    Таблица данных для диаграммы 5.4.2
    Сводка таблицы
    В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5.4.2. Информация сгруппирована по музыкальному жанру (отображается в заголовках строк), процентному соотношению (%) (отображается в заголовках столбцов).
    Музыкальные жанры Процент (%)
    Рэп 50
    Альтернатива 25
    Скала 13
    Страна 10
    Классический 2

    Круговая диаграмма быстро показывает, что

    • половина студентов любит рэп (50%), а
    • остальные студенты предпочитают альтернативу (25%), рок-н-ролл (13%), кантри (10%) и классику (2%).

    Совет! При рисовании круговой диаграммы убедитесь, что сегменты отсортированы по размеру (от наибольшего к наименьшему) и по часовой стрелке.

    Чтобы воспроизвести эту круговую диаграмму, выполните этот пошаговый подход:

    Если бы 50% учеников любили рэп, то 50% круговой диаграммы (360 градусов) равнялись бы 180 градусам.

    • Нарисуйте транспортиром круг.
    • Начиная с отметки 12 часов на круге, измерьте угол 180 градусов с помощью транспортира.Рэп-составляющая должна составлять половину вашего круга. Отметьте этот радиус линейкой.
    • Повторите процесс для каждой оставшейся музыкальной категории, вычерчивая радиус в соответствии с его процентом в 360 градусов. Последнюю категорию не нужно измерять, поскольку ее радиус уже установлен.

    Маркировка сегментов процентными значениями часто помогает быстро определить, какой сегмент больше. Если категорий мало, процент и метка категории должны быть указаны рядом с соответствующими сегментами, как на диаграмме 5.4.3. Таким образом, пользователям не нужно постоянно оглядываться на легенду, чтобы определить, какую категорию представляет каждый цвет.

    Таблица данных для диаграммы 5.4.3
    Таблица данных для диаграммы 5.4.3
    Сводка таблицы
    В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5.4.3. Информация сгруппирована по параметрам «Праздновать Пасху» (отображается в виде заголовков строк), «Процент (%)» (отображается в виде заголовков столбцов).
    Празднуем Пасху Процент (%)
    Есть 74
    Нет 26

    Приведенная выше круговая диаграмма ясно дает понять пользователю, что 74% всех учеников класса World Religions празднуют Пасху.Мы можем легко понять, о чем идет речь, просто посмотрев на соответствующие проценты.

    Сложнее понять смысл диаграммы 5.4.4, потому что не указаны процентные значения для каждого сегмента круговой диаграммы. Пользователь по-прежнему может составить представление о том, что говорится о типах домашних животных, продаваемых в этом магазине, но сообщение не так однозначно, как было бы, если бы части пирога были помечены.

    Таблица данных для диаграммы 5.4.4

    Круговая диаграмма показывает пропорции для категорий: собака, кошка, птица, рыба и другие.Однако пропорции не указаны на этикетках, поэтому невозможно точно определить, каковы пропорции.

    На диаграмме 5.4.5 ниже условные обозначения отформатированы правильно, а проценты включены для каждого сегмента круговой диаграммы. Однако на круговой диаграмме слишком много элементов, чтобы быстро дать четкое представление о распределении жанров фильмов. Если имеется более пяти или шести категорий, рассмотрите возможность использования другого типа графика для отображения информации. График 5.4.5, безусловно, было бы легче читать как гистограмму.

    Таблица данных для диаграммы 5.4.5
    Таблица данных для диаграммы 5. 4.5
    Сводка таблицы
    В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5.4.5. Информация сгруппирована по жанрам фильмов (отображаются в виде заголовков строк), проценту учащихся (%) (отображаются в виде заголовков столбцов).
    Жанры фильмов Доля студентов (%)
    Комедия 27
    Действие 18
    Романтика 14
    Драма 14
    Ужас 11
    Иностранный 8
    Научная фантастика 8

    Совет! Многие программы, например электронные таблицы, могут быстро и легко нарисовать круговые диаграммы. Однако исследования показали, что многие люди могут ошибаться при попытке сравнить значения круговой диаграммы. Как правило, гистограммы передают одно и то же сообщение с меньшей вероятностью недопонимания.

    Круговые диаграммы и столбчатые диаграммы

    При отображении статистической информации воздержитесь от использования более одной круговой диаграммы для каждой цифры. На диаграмме 5.4.6 показаны две круговые диаграммы, расположенные рядом, где сгруппированная столбчатая диаграмма могла бы более четко отображать информацию. Пользователю может быть сложно сравнить сегмент одной круговой диаграммы с соответствующим сегментом другой круговой диаграммы.Однако в сгруппированной гистограмме эти сегменты становятся столбцами, которые выстраиваются бок о бок, что значительно упрощает сравнение.

    Таблица данных для диаграммы 5.4.6
    Таблица данных для диаграммы 5.4.6
    Сводка таблицы
    В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5. 4.6. Информация сгруппирована по частоте курения (отображается в заголовках строк), проценту мальчиков (%) и проценту девочек (%) (отображается в заголовках столбцов).
    Частота курения Доля мальчиков (%) Доля девочек (%)
    Ежедневно 17 21
    Не реже одного раза в неделю 5 5
    Реже одного раза в неделю 7 6
    Никогда 71 68

    График 5.4.7 показывает, как сгруппированная линейчатая диаграмма будет лучшим выбором для отображения информации, чем двойная круговая диаграмма. Ключевым моментом при подготовке этого типа диаграммы является использование одного и того же масштаба для обеих категорий гистограммы. Вы заметите, что информация на диаграмме 5.4.7 намного яснее, чем на диаграмме 5.4.6.

    Таблица данных для диаграммы 5.4.7
    Таблица данных для диаграммы 5.4.7
    Сводка таблицы
    В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5.4.7. Информация сгруппирована по частоте курения (отображается в заголовках строк), проценту мальчиков (%) и проценту девочек (%) (отображается в заголовках столбцов).
    Частота курения Доля мальчиков (%) Доля девочек (%)
    Ежедневно 17 21
    Не реже одного раза в неделю 5 5
    Реже одного раза в неделю 7 6
    Никогда 71 68

    круговых диаграмм на Python.

    Создание круговых диаграмм в Python | Садрах Пьер, доктор философии

    Теперь давайте сгруппируем наши данные по количеству значений для каждой категории типа:

     title_type = df.groupby ('type'). Agg ('count') 
    print (title_type)

    Далее, давайте импортируем несколько модулей из ‘matplotlib’:

     import matplotlib.ticker as ticker 
    import matplotlib.cm as cm
    import matplotlib as mpl
    from matplotlib.gridspec import GridSpec
    import matplotlib. letpyplot as plt

    Now, sort

    индексы и количества для наших агрегированных типов:

     type_labels = title_type.show_id.sort_values ​​(). index 
    type_counts = title_type.show_id.sort_values ​​()

    Затем мы указываем детали рисунка:

     plt.figure (1, figsize = (20,10)) 
    the_grid = GridSpec (2, 2 )

    и укажите информацию о карте цветов:

     cmap = plt.get_cmap ('Spectral') 
    colors = [cmap (i) for i in np.linspace (0, 1, 8)]

    Наконец, давайте построим наша круговая диаграмма:

     plt. subplot (the_grid [0, 1], аспект = 1, title = 'Типы заголовков Netflix') 
    type_show_ids = plt.pie (type_counts, labels = type_labels, autopct = '% 1.1f %%', shadow = True, colors = colors)
    plt.show ()

    Мы видим, что большинство заголовков Netflix в этом наборе данных — фильмы. Мы также можем создать круговую диаграмму для рейтингов. Сгруппируем по рейтингу:

     title_rating = df.groupby ('rating'). Agg ('count') 
    rating_labels = title_rating.show_id.sort_values ​​(). Index
    rating_counts = title_rating.show_id.sort_values ​​()

    И график наша диаграмма:

     plt.figure (1, figsize = (40,20)) 
    the_grid = GridSpec (2, 2)
    cmap = plt.get_cmap ('Spectral')
    цветов = [cmap (i) for i in np.linspace (0, 1, 8)] plt.subplot (the_grid [0, 1], aspect = 1, title = 'Рейтинги заголовков Netflix ')
    type_show_ids = plt.pie (rating_counts, labels = rating_labels, autopct ='% 1.1f %% ', shadow = True, colors = colors)
    plt.show ()

    Мы видим’ TV-14 ‘и’ TV-MA ‘- самые распространенные рейтинги в данных. Недостатком круговых диаграмм является то, что они становятся менее полезными, чем больше категорий присутствует в столбце. Например, на нашей круговой диаграмме рейтингов рейтинги «G», «NC-17» и «UR» перекрываются, что не выглядит визуально привлекательным.Вы можете себе представить, что с увеличением количества категорий ситуация ухудшается. Чтобы решить эту проблему, давайте определим функцию, которая вычисляет 75-й процентиль и группирует меньшие числа вместе в категории «другое»:

     def group_lower_ranking_values ​​(столбец): 
    rating_counts = df.groupby (столбец) .agg ('count')
    pct_value = rating_counts [лямбда x: x.columns [0]]. Квантиль (.75)
    values_below_pct_value = rating_counts [лямбда x: x.columns [0]]. Loc [лямбда s: s def fix_values ​​(row):
    if row [column] in values_below_pct_value:
    row [column] = 'Other'
    return row
    rating_grouped = df.apply (fix_values, axis = 1) .groupby (column) .agg ( 'count')
    return rating_grouped

    Теперь мы можем агрегировать наши данные с помощью этой функции:

     rating_grouped = group_lower_ranking_values ​​('rating') 
    rating_labels = rating_grouped. show_id.sort_values ​​(). index
    rating_counts.show_values ​​(). )

    И нарисуйте результат:

     plt.subplot (the_grid [0, 1], аспект = 1, title = 'Рейтинг заголовков Netflix') 
    type_show_ids = plt.pie (rating_counts, labels = rating_labels, autopct = '% 1.1f %%', shadow = True, colors = colors)
    plt.show ()

    Мы видим, что это выглядит намного лучше, чем предыдущий график. Проделаем то же самое со столбцом страны. Здесь мы рассмотрим 99-й процентиль:

     def group_lower_ranking_values ​​(column): 
    ...
    pct_value = rating_counts [lambda x: x.columns [0]]. квантиль (0,99)
    ...
    return rating_groupedcountry_grouped = group_lower_ranking_values ​​('country')
    country_labels = country_grouped.show_id.sort_values ​​(). Index
    country_counts = country_grouped.show_id.sort_values ​​() аспект plt.subplot [= 1, title_group = 'Country of Netflix Titles')
    type_show_ids = plt.pie (country_counts, labels = country_labels, autopct = '% 1. 1f %%', shadow = True, colors = colors)
    plt.show ()

    Я остановитесь здесь, но не стесняйтесь поиграть с кодом самостоятельно.

    ВЫВОДЫ

    Подводя итог, в этом посте мы обсудили, как создавать круговые диаграммы в Python.Мы показали, чтобы представить пропорции категорий, соответствующих типам заголовков, рейтингам и странам для заголовков Netflix. Мы также показали, как решить проблему визуализации столбца со слишком большим количеством типов категорий, вычислив категории с наивысшим рейтингом и сгруппировав более низкие значения в одну «другую» группу. Я надеюсь, что вы нашли этот пост интересным / полезным. Код из этого поста доступен на GitHub. Спасибо за чтение!

    Типы, примеры вопросов + [Руководство по Excel]

    Когда вы слышите слово «пирог», первое, что, вероятно, приходит вам в голову, — это кусок пиццы, закуска или пирог — буквально все остальное, кроме круговой диаграммы.Скорее всего, именно сюда пойдет ваш ход мыслей, если вы не аналитик данных, статистик или математик.

    Круговая диаграмма — это диаграмма, названная в честь нарезанного пирога из-за их сходства друг с другом. Этот метод визуализации данных, изначально созданный Уильямом Плейфэром, широко используется в бизнесе и средствах массовой информации.

    К сожалению, остальная часть этой статьи может не иметь ничего общего с пирогами или кусочками пиццы. Однако удивительно то, что вы можете наслаждаться несколькими кусочками пиццы, пока вы узнаете о круговых диаграммах и о том, как создать одну с помощью Excel.

    Что такое круговая диаграмма?

    Круговая диаграмма — это круговая диаграмма, разделенная на различные секторы для иллюстрации числовых пропорций. Другими словами, круговая диаграмма разделена на разные сегменты, каждый из которых представляет частоту процессов в наборе данных.

    Вся круговая диаграмма представляет 100% набора данных, в то время как каждый сектор / сегмент круговой диаграммы представляет собой часть всего набора данных. Существующие в пироге части измеряются как угол в 360 градусов.

    КРУГОВАЯ ДИАГРАММА

    Круговые диаграммы дают визуальное представление о том, как набор данных разбивается на более мелкие части с помощью круговой диаграммы. Нарисовать круговую диаграмму вручную может быть сложно, поэтому лучше построить ее с помощью компьютерных программ, таких как Excel.

    Типы круговой диаграммы

    Круговые диаграммы подразделяются на два основных типа в зависимости от размера диаграммы. Эти 2 типа а именно: 2D круговая диаграмма и 3D круговая диаграмма.

    2D круговая диаграмма

    Двухмерная круговая диаграмма — это круговая диаграмма, которая визуализирует процент появления определенных переменных в наборе данных.Этот тип круговой диаграммы отображает записи круговой диаграммы в двух измерениях.

    Двумерная круговая диаграмма подразделяется на 4 типа в зависимости от того, как переменные отображаются на круговой диаграмме. Чтобы правильно визуализировать эти классификации двухмерного графика, давайте рассмотрим следующий пример.

    Пример 1: Рассмотрим таблицу ниже, в которой показаны данные о количестве шаров в коробке в соответствии с их цветами.

    Простая круговая диаграмма

    Простая круговая диаграмма или просто круговая диаграмма — это самый основной тип круговой диаграммы.Это общее визуальное представление круговой диаграммы.

    Отображает вклад каждого значения в общую сумму.

    Простая круговая диаграмма
    Разобранная круговая диаграмма

    Разнесенная круговая диаграмма создается путем отделения круговой диаграммы от диаграммы, а не объединения их вместе. Обычно это делается для того, чтобы выделить определенный фрагмент или сектор круговой диаграммы.

    На этой диаграмме отображается вклад каждого значения в общую сумму с выделением их по отдельности.

    На приведенной выше иллюстрации круговая диаграмма, представляющая Red, отделила от остальной части круговой диаграммы. Это сделает Red легко заметным и выделяющимся на фоне остальных.

    Пирог

    Круговая диаграмма — это простой способ представить больше категорий на круговой диаграмме, не создавая перегруженного графика, который трудно читать. Как следует из названия, круговая диаграмма — это круговая диаграмма, созданная на основе существующей круговой диаграммы.

    Он извлекает некоторые значения из основного пирога и объединяет их для формирования другого пирога.

    На приведенном выше рисунке сгенерирована круговая диаграмма с двумя переменными, оранжевым и желтым, из существующей простой круговой диаграммы.

    Пирог

    Круговая диаграмма — это еще один простой способ представить больше категорий на круговой диаграмме, избегая при этом скопления на круговой диаграмме. Хотя они служат схожим целям, в отличие от круговой диаграммы, расширение, созданное на основе существующей круговой диаграммы, представляет собой гистограмму.

    Он извлекает некоторые значения из основной круговой диаграммы и объединяет их в столбик с накоплением.

    В этом случае расширением круговой диаграммы является гистограмма с накоплением.

    3D круговая диаграмма

    Трехмерная круговая диаграмма — это трехмерное представление круговой диаграммы. Обычно он используется из эстетических соображений и не улучшает визуализацию данных на круговой диаграмме.

    Напротив, искажает график и затрудняет чтение. Трехмерная круговая диаграмма подразделяется на две разные части, а именно: простая трехмерная диаграмма и трехмерная диаграмма с разнесением деталей.

    Простая трехмерная круговая диаграмма

    Простая трехмерная круговая диаграмма — это трехмерная версия простой круговой диаграммы. Он визуализирует набор данных по осям x, y и z.

    Трехмерная диаграмма с разнесением деталей

    Трехмерная диаграмма с разнесенными частями — это трехмерная версия разнесенной круговой диаграммы.

    Расчет круговой диаграммы и формулы

    Данные можно визуализировать на круговой диаграмме в градусах или процентах. При визуализации набора данных с использованием процентов процент каждого значения рассчитывается по следующей формуле:

    Процент каждого значения = (ValueTotal value) 100

    Чтобы определить, сколько градусов должно быть покрыто каждым сектором круговой диаграммы, мы используем следующую формулу:

    Степень каждого значения = (ValueTotal value) 360 90 101

    После подсчета градусов, охватываемых каждым кругом, мы можем построить круговую диаграмму, используя компас для рисования круга и подрядчика для измерения градусов, охватываемых каждым компонентом от центральной точки.Чтобы лучше объяснить вычисления, связанные с круговой диаграммой, давайте рассмотрим пример 1 выше.

    Теперь мы вычислим процент и градусы покрытия каждым из цветов, выполнив следующие простые шаги.

    Шаг 1: Мы складываем значения частоты, чтобы получить общую частоту. Итак, у нас есть: Всего значений = 112 + 454 + 65 + 544 = 1175

    Шаг 2: Мы вычисляем процентное содержание каждого цвета в коробке с шариками, используя формулу выше.

    Синий: (1121175) 100 = 9,53%

    Красный: (4541175) 100 = 38,64%

    Желтый: (651175) 100 = 5,53%

    Оранжевый: (5441175) 100 = 46,30%

    Шаг 3 : Мы вычисляем градусы каждого цвета в коробке с шариками, используя формулу выше.

    Синий: (1121175) 360 = 34,3

    Красный: (4541175) 360 = 139,1

    Желтый: (651175) 360 = 19,9

    Оранжевый: (5441175) 360 = 166,7

    Шаг 4: Нарисуйте круг и нарисуйте градусы с помощью транспортира.

    И наоборот, если вы читаете круговую диаграмму и хотите узнать значения каждой круговой диаграммы, представленной на диаграмме, выполните следующие простые шаги.

    Чтобы вычислить значение каждой круговой диаграммы на диаграмме, все, что вам нужно, это общее количество значений в диаграмме, а также градусы или проценты, занятые круговыми диаграммами. Затем значение рассчитывается по следующей формуле:

    Value = (Degree360) Total value

    or

    Value = (Percentage100) Total value

    Используя пример 1 выше, мы имеем:

    Blue: (9.5% 100) 1175 = 112

    Красный: (38,64% 100) 1175 = 454

    Желтый: (5,53% 100) 1175 = 65

    Оранжевый: (46,3% 100) 1175 = 544

    Синий: (34,3360) 1175 = 112

    Красный: (139,1360) 1175 = 454

    Желтый: (19,9360) 1175 = 65

    Оранжевый: (166,7360) 1175 = 544

    Круговая диаграмма Примеры вопросов и ответы

    Пример 2: Сообщество было заброшено в течение многих лет и занято различными видами животных.Правительство пытается эвакуировать животных и перевезти их в зоопарк.

    Поэтому было проведено обследование для определения количества и демографии животных, обитающих в этом сообществе. Результаты этого опроса представлены в таблице ниже.

    Используйте этот результат для создания круговой диаграммы. Следовательно, рассчитайте процент, занимаемый каждым животным, живущим в сообществе.

    Решение: Мы создали следующую круговую диаграмму из таблицы

    .

    Следовательно, процентное содержание каждого животного рассчитывается ниже:

    Общее количество животных, населяющих сообщество, составляет 45 + 5 + 65 + 34 + 6 = 155.

    Собака:% Собака = Общее количество собак 100

    = 45155100 = 29% (прибл.)

    Лев:% Лев = Общее количество львов 100

    = 5155100 = 3% (прибл.)

    Змея: % Змеи = Количество змей Общее число 100

    = 65155100 = 42% (приблизительно)

    Обезьяна:% Обезьяна = Количество обезьян Общее число 100

    = 34155100 = 22% (приблизительно)

    Тигр:% Тигр = Число of Tiger Общее количество 100

    = 6155100 = 4% (прибл.)

    Пример 3: На круговой диаграмме ниже показано среднее количество пиццы, заказываемых ежедневно клиентами небольшого магазина пиццы.

    Если среднее общее количество пицц, заказываемых ежедневно, равно 100, определите среднее количество пицц, заказываемых для каждого сорта пиццы. Следовательно, используйте эту информацию для расчета степени сектора, занятого каждым сортом пиццы на диаграмме.

    Решение: Среднее количество пицц, заказываемых ежедневно для каждого сорта пиццы, рассчитывается ниже

    Пепперони : Заказы пепперони = Процентный заказ пепперони100Общее количество пицц

    = 15100100 = 15 пицц

    Говядина : Заказы из говядины = Процентный заказ из говядины100Общее количество пицц

    = 20100100 = 200003

    = 20100100 = 20 = Процентный заказ курицы100Общее количество пиццы

    = 34100100 = 34пиццы

    Вегетарианский : Вегетарианский заказ = Процентный вегетарианский заказ100Общее количество пиццы

    = 13100100 = 13 пицц

    Грибной заказ 100: Пицца в процентном соотношении

    грибов

    = 18100100 = 18 пицц

    Следовательно, градусы сектора, представленного каждой пиццей на диаграмме, рассчитываются ниже:

    Пепперони : Пепперони (градусы) = порядок пепперони 100360

    = 15100360 = 54

    Говядина : Говядина (градусы) = заказ говядины 100360

    = 20100360 = 72

    цыпленок : цыпленок (градусы) = заказ цыпленка 100360

    = 34100360 = 122. 4

    Вегетарианский : Вегетарианский (градусы) = Вегетарианский порядок 100360

    = 13100360 = 46,8

    Гриб : Гриб (градусы) = Порядок грибов 100360

    = 18100360 = 64,8

    Пример 4: Постройте две разнесенные круговые диаграммы на основе информации в Пример 1 выше. Первая диаграмма должна выделять пиццу с самыми высокими ежедневными заказами, а вторая диаграмма должна выделять пиццу с самыми низкими ежедневными заказами.

    Решение: Пепперони имеет самый низкий дневной заказ, и на графике ниже он выделен фрагментом.

    Пицца с курицей имеет самый высокий ежедневный заказ, и она выделена на диаграмме ниже

    Как построить круговую диаграмму в Excel

    В этом разделе мы построим круговую диаграмму, используя Пример 1 выше.

    • Шаг 1: Чтобы построить круговую диаграмму, введите категориальную переменную и числовые переменные на листе.
    • Шаг 2: Выделите набор данных, который вы хотите визуализировать с помощью круговой диаграммы, затем перейдите в Вставка> Диаграммы> Круговая диаграмма> 2-D Pie | Pie , чтобы построить простую круговую диаграмму.
    • Для разнесенной круговой диаграммы перейдите в Insert> Charts> Pie> 2-D Pie | Exploded Pie , чтобы построить разнесенную круговую диаграмму, как показано на диаграмме ниже.

    Вы можете отредактировать промежуток между разнесенными срезами, щелкнув правой кнопкой мыши круговую диаграмму, затем перейдите к Формат данных серии> Параметры серии | Свайные взрывы. Тогда отредактируйте его как хотите.

    • Для Pie of Pie, перейдите в Insert> Charts> Pie> 2-D Pie | Pie of Pie , чтобы построить круговую диаграмму, как показано на диаграмме ниже. Вы можете изменить промежуток между основным и сгенерированным круговыми диаграммами, щелкнув круговую диаграмму правой кнопкой мыши и выбрав Форматирование серии данных> Параметры серии | Ширина зазора. Тогда отредактируйте его как хотите.

    Для Круговой диаграммы, перейдите в Вставка> Диаграммы> Круговая диаграмма> 2-D Pie | Бар круговой диаграммы , чтобы построить линейку круговой диаграммы, как показано на диаграмме ниже.Вы можете отредактировать промежуток между основной круговой диаграммой и сгенерированной гистограммой с накоплением, щелкнув круговую диаграмму правой кнопкой мыши, затем перейдите к Форматирование серии данных> Параметры серии | Ширина зазора. Тогда отредактируйте его как хотите.

    Для трехмерной круговой диаграммы , перейдите в Вставка> Диаграммы> Круговая диаграмма> Трехмерная круговая диаграмма | Круговая диаграмма в 3-D , чтобы построить простую трехмерную круговую диаграмму, как показано на диаграмме ниже. Вы можете изменить поворот и структуру трехмерной диаграммы, перейдя в Макет> Фон | Вращение трехмерной диаграммы. Продолжайте и отредактируйте поворот диаграммы, как хотите

    Для разнесенной трехмерной круговой диаграммы перейдите в Вставка> Диаграммы> Круговая диаграмма> Трехмерная круговая диаграмма | Разнесенная круговая диаграмма в 3-D , чтобы построить простую трехмерную круговую диаграмму, как показано на диаграмме ниже.

    Круговая диаграмма и пончиковая диаграмма

    Кольцевая диаграмма, названная в честь пончика из-за своего сходства с одним, помогает собирать более сложные данные, чем круговая диаграмма. Другими словами, мы можем сказать, что кольцевая диаграмма — это надмножество круговой диаграммы.

    Круговые диаграммы используются для измерения доли элементов в наборе данных. Он использует пропорции для определения углов каждого кругового круга на диаграмме, а затем рисует соответственно.

    Однако при работе с кольцевой диаграммой отмечен серьезный недостаток: она становится перегруженной и нечитаемой при работе с большими наборами данных. Кроме того, он не может визуализировать несколько групп данных.

    Эти неудачи — одна из основных проблем, которые решает кольцевая диаграмма, устраняя некоторые из недостатков круговой диаграммы.Перегрузка кругового графика решается путем добавления мини-пончиков к существующей кольцевой диаграмме.

    Таким образом, у нас будет несколько колец в кольцевой диаграмме. Эта функция также решает проблему визуализации нескольких групп данных.

    Кольцевая диаграмма может визуализировать несколько групп данных, добавляя диаграмму для каждого нового набора данных в центр существующей кольцевой диаграммы.

    Использование круговых диаграмм

    Компании могут четко отображать свои годовые продажи на круговой диаграмме.Круговая диаграмма дает четкое представление о том, как в компании производились продажи.

    Например, бутик может визуализировать количество продаж, сделанных для каждого продукта (обувь, сумки, футболки и т. Д.), С помощью круговой диаграммы.

    Школы могут использовать круговую диаграмму, чтобы продемонстрировать, сколько времени уделяется каждому предмету, предлагаемому учащимися. Быстрый просмотр этой информации с помощью круговой диаграммы поможет определить курсы, на которые не хватает времени, и способы улучшения процедуры распределения времени.

    • Бюджет и финансовое планирование

    Круговые диаграммы могут помочь людям лучше планировать свои финансы и отслеживать, где и на что они тратят деньги. Это поможет в принятии более эффективных финансовых решений и планировании с целью максимизации дохода и снижения затрат.

    Недостатки круговой диаграммы
    • Неэффективен для визуализации больших наборов данных. В какой-то момент диаграмма станет перегруженной и нечитаемой.Чем больше фрагментов, тем труднее читать.
    • Его можно использовать только для визуализации одного набора данных. То есть вам нужно будет построить несколько круговых диаграмм при сравнении разных групп данных. Например, при сравнении успеваемости учащихся по каждому предмету будет невозможно использовать круговую диаграмму при визуализации этих данных для более чем одного класса.
    • Это может привести к неточным выводам на основе данных из-за ошибок при визуальной оценке угла каждого среза в круговой диаграмме.

    Заключение

    Круговые диаграммы, без сомнения, отличный метод визуализации данных. Однако в некоторых случаях это не лучший вариант, особенно при работе с большим набором данных.

    Одной из наиболее распространенных альтернатив, используемых вместо круговой диаграммы, является кольцевая диаграмма, которая помогает лучше сравнивать набор данных. Эта диаграмма имеет структуру круговой диаграммы, с той лишь разницей, что на кольцевой диаграмме есть отверстие в виде круга.

    Отверстие в кольцевой диаграмме позволяет визуализировать данные в дальнейшем.

    Как выбрать лучшую диаграмму или график для ваших данных

    Качество нашей жизни определяется тем выбором, который мы делаем. Иногда выбор прост, например, какой вкус мороженого выбрать. Допустим, это ванильное мороженое, шоколадное мороженое и клубничный сорбет. Сладость прекрасна, но в жаркий день ваниль и шоколад не имеют того легкого и фруктового ощущения, которого я хочу.

    Вот как я проанализировал свой выбор мороженого:

    Вопрос : Какой вкус мороженого мне выбрать?

    Цель : Я хочу, чтобы аромат дополнял этот жаркий летний день, и для меня это означает что-то легкое и фруктовое.

    Результат : Клубничный сорбет

    Ням. Но как насчет более серьезных выборов, таких как решение, какой доход выделить для выхода на пенсию?

    Тот же процесс по-прежнему работает:

    Вопрос : Какую часть моего дохода я должен откладывать?

    Цель : Я хочу жить хорошей жизнью после выхода на пенсию. Исследования показывают, что это означает экономию не менее 20%.

    Результат : сэкономлю не менее 20%.

    Каждый вариант можно разделить на «вопрос, цель, результат.«В этом контексте у вас есть вопрос и цель, которую вы пытаетесь достичь. Ваша цель мотивирует то, как вы выбираете один из вариантов для достижения результата.

    Выбор наилучшей диаграммы или графика для ваших данных аналогичен, поскольку результат зависит от вашей цели. Вы даже можете использовать ту же схему «вопрос, цель, результат». Далее я приведу несколько примеров выбора диаграммы с этой структурой.

    А пока давайте сосредоточимся на «целевой» части структуры, поскольку она связана с отображением данных.Мы считаем, что большинство визуализаций выполняет одну из четырех основных задач:

    1. Показывает, как значения сравниваются друг с другом
    2. Показывает, как распределяются данные
    3. Показывает, как составлены данные
    4. Показывает, как значения соотносятся друг с другом

    Проблема выбора правильной визуализации заключается в том, чтобы найти цель, стоящую за вашим вопросом о данных. Как только вы определите цель, выбрать правильную диаграмму станет проще, особенно если у вас есть справочная информация, подобная приведенной ниже.

    Массовое заключение: весь пирог 2020

    Венди Сойер и Питер Вагнер
    24 марта 2020 г.
    Пресс-релиз

    Неужели правда, что большинство людей содержатся в тюрьмах до суда? А сколько массовых заключений является результатом войны с наркотиками? На эти вопросы ответить труднее, чем вы думаете, потому что системы заключения в нашей стране очень фрагментированы. Различные правительственные учреждения, участвующие в системе правосудия, собирают много важных данных, но они не предназначены для того, чтобы помочь политикам или общественности понять, что происходит.Однако по мере того, как общественная поддержка реформы уголовного правосудия продолжает расти, как никогда важно, чтобы мы выясняли факты и понимали общую картину .

    Этот отчет предлагает некоторую столь необходимую ясность, поскольку собирает воедино разрозненные системы заключения этой страны. Американская система уголовного правосудия содержит почти 2,3 миллиона человек в 1833 тюрьмах штатов, 110 федеральных тюрьмах, 1772 исправительных учреждениях для несовершеннолетних, 3134 местных тюрьмах, 218 иммиграционных центрах содержания под стражей и 80 тюрьмах страны индейцев, а также в военных тюрьмах, центрах гражданской ответственности, штатах психиатрические больницы и тюрьмы США.С. территории. 1 В этом отчете подробно рассказывается о том, где и почему люди содержатся в тюрьмах в США, и развенчаны некоторые современные мифы, чтобы сосредоточить внимание на реальных факторах массового лишения свободы, включая исключительно карательные меры даже при самых незначительных правонарушениях.

    Слайд-шоу 1 . Проведите по экрану для более подробного просмотра.

    Эта общая картина позволяет нам сосредоточить внимание на наиболее важных факторах массового лишения свободы и выявить важные, но часто игнорируемые системы лишения свободы.Подробные обзоры проливают свет на эти недооцененные системы, от иммиграционного содержания под стражей до гражданских обязательств и заключения молодежи. В частности, местным тюрьмам часто не уделяется должного внимания в более широких дискуссиях об уголовном правосудии, но они играют решающую роль в качестве «парадного входа в тюрьму» и оказывают гораздо большее влияние, чем предполагает обычное население.

    Хотя эта круговая диаграмма представляет собой исчерпывающий снимок нашей исправительной системы, на графике не отражены огромного оттока людей в исправительные учреждения и из них, а также гораздо более широкий круг людей, на жизнь которых влияет система уголовного правосудия.Ежегодно более 600 000 человек попадают в тюрьмы ворот, но люди попадают в тюрьму 10,6 миллиона раз в год. 2 Отток тюрем особенно высок, потому что большинство людей в тюрьмах не были осуждены. 3 Некоторые были только что арестованы и внесут залог в течение нескольких часов или дней, в то время как многие другие слишком бедны, чтобы внести залог и остаются за решеткой до суда. Лишь небольшое число (около 160 000 в любой день) были осуждены и обычно отбывают наказание в виде мелких правонарушений менее года.По крайней мере, каждый четвертый человек, попавший в тюрьму, будет снова арестован в течение того же года — часто это те, кто имеет дело с бедностью, психическими заболеваниями и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, проблемы которых только усугубляются с заключением.

    Слайд-шоу 2 . Проведите пальцем по экрану, чтобы узнать больше о предварительном заключении.

    Если вы понимаете общую картину, следующий вопрос: , почему — это так много людей взаперти? Сколько человек отбывают наказание за преступления, связанные с наркотиками? Привлекают ли частные компании лишения свободы мотивы прибыли? Или все дело в общественной безопасности и не пускать на улицу опасных людей? Существует множество современных мифов о лишении свободы. В большинстве из них есть доля правды, но эти мифы отвлекают нас от сосредоточения внимания на наиболее важных факторах лишения свободы.


    Пять мифов о массовом заключении

    Чрезмерная криминализация употребления наркотиков, использование частных тюрем и низкооплачиваемый или неоплачиваемый тюремный труд являются одними из самых спорных вопросов в системе уголовного правосудия сегодня, потому что они вызывают моральное возмущение. Но они не дают ответа на вопрос, почему большинство людей находятся в заключении или как мы можем резко — и безопасно — сократить использование заключения.Точно так же эмоциональные реакции на сексуальные преступления и насильственные преступления часто мешают важным разговорам о социальных, экономических и моральных издержках лишения свободы и пожизненного наказания. Наконец, упрощенные решения по сокращению количества заключенных, такие как перевод людей из тюрем и тюрем под надзор сообщества, игнорируют тот факт, что «альтернативы» тюремному заключению в любом случае часто приводят к лишению свободы. Сосредоточение внимания на изменениях политики, которые могут положить конец массовым тюремным заключениям, а не просто повлиять на них, требует от общественности взглянуть на эти проблемы в перспективе.

    Миф первый: освобождение «ненасильственных преступников, совершивших преступления, связанные с наркотиками» положило бы конец массовому заключению под стражу

    Это правда, что полиция, прокуратура и судьи продолжают сурово наказывать людей только за хранение наркотиков. Преступления, связанные с наркотиками, по-прежнему являются причиной лишения свободы почти полумиллиона человек, 4 и ненасильственные приговоры, связанные с наркотиками, остаются определяющей чертой федеральной пенитенциарной системы . Полиция по-прежнему производит более 1 миллиона арестов за хранение наркотиков каждый год, 5 многие из которых приводят к тюремному заключению.Аресты за наркотики продолжают приводить к судимости жителей сообществ с чрезмерной охраной полиции, что отрицательно сказывается на их перспективах трудоустройства и увеличивает вероятность более длительных приговоров за любые правонарушения в будущем.

    Тем не менее, 4 из 5 человек в тюрьме или тюрьме находятся в заключении за что-то иное, чем преступление, связанное с наркотиками — либо более серьезное преступление, либо даже менее серьезное. Чтобы положить конец массовым заключениям, нам придется изменить то, как наше общество и наша система правосудия реагируют на преступления более серьезные, чем хранение наркотиков.Мы также должны прекратить сажать людей в тюрьму за еще более доброжелательное поведение.

    Слайд-шоу 3 . Проведите по экрану, чтобы узнать больше о войне с наркотиками.

    Миф второй: частные тюрьмы — коррумпированное сердце массовых тюрем

    Фактически, менее 9% всех заключенных содержатся в частных тюрьмах; подавляющее большинство из них находится в государственных тюрьмах и тюрьмах. 6 Конечно, в некоторых штатах в частных тюрьмах содержится больше людей, чем в других, и отрасль лоббирует , чтобы поддерживать высокий уровень содержания под стражей, но частные тюрьмы, по сути, являются паразитом в огромной государственной системе, а не корнем проблемы. Это.

    Тем не менее, ряд частных предприятий и даже некоторые государственные учреждения продолжают получать прибыль от массовых заключений. Многие городские и окружные тюрьмы сдают помещения другим учреждениям, в том числе государственным тюремным системам, 7 Службе маршалов США и Иммиграционной и таможенной полиции (ICE). Частным компаниям часто предоставляются контракты на предоставление услуг в области питания и здравоохранения в тюрьмах (зачастую настолько плохих, что они приводят к серьезным судебным искам), а функции связи и комиссариата в тюрьмах и тюрьмах породили многомиллиардную частную промышленность.Путем приватизации таких услуг, как телефонные звонки, медицинское обслуживание и магазины, тюрьмы и тюрьмы перекладывают расходы, связанные с заключением, на заключенных и их семьи, сокращая их бюджеты непомерными социальными издержками.

    В частных тюрьмах и тюрьмах содержится менее 9 процентов всех заключенных, что делает их относительно небольшой частью преимущественно государственной исправительной системы.

    Миф третий: Тюрьмы — это «фабрики за забором», которые существуют для того, чтобы предоставлять компаниям огромную рабскую рабочую силу

    Проще говоря, частные компании, использующие тюремный труд, — это не то, что стоит на пути прекращения массовых тюремных заключений, и не они являются источником большинства тюремных рабочих мест.Лишь около 5000 человек, находящихся в тюрьме, или менее 1%, наняты частными компаниями в рамках федеральной программы PIECP, которая требует от них платить по крайней мере минимальную заработную плату до вычетов. (Большая часть сотрудников работает в государственных «исправительных учреждениях», где платят гораздо меньше, но это все еще составляет около 6% людей, содержащихся в государственных тюрьмах.) 8

    Но тюрьмы полагаются на труд заключенных в сфере общественного питания, стирки и других операций, и они платят заключенным недобросовестно низкую заработную плату: наше исследование 2017 года показало, что в среднем заключенные зарабатывают от 86 центов до 3 долларов. 45 в день для наиболее распространенных тюремных работ. По крайней мере, в пяти штатах эти рабочие места вообще ничего не приносят. Более того, работа в тюрьме является обязательной, практически не регулируется и не контролируется, а заключенные работники имеют мало прав и средств защиты. Принуждение людей к работе за низкую оплату или без нее и без льгот позволяет тюрьмам перекладывать расходы на содержание заключенных на заключенных, скрывая истинную стоимость содержания тюрьмы от большинства американцев.

    Миф четвертый: люди, находящиеся в тюрьме за насильственные или сексуальные преступления, слишком опасны, чтобы их выпускать на свободу

    Особенно вреден миф о том, что люди, совершающие насильственные или сексуальные преступления, неспособны к реабилитации и поэтому заслуживают многих десятилетий или даже пожизненного наказания.Поскольку законодатели и общественность все больше соглашаются с тем, что политика прошлого привела к лишению свободы без необходимости, пришло время рассмотреть изменения политики, которые выходят за рамки низко висящего плода «ненасильственных» — людей, осужденных за ненасильственные, несерьезные, несерьезные действия. преступления несексуального характера. Если мы серьезно настроены положить конец массовому заключению под стражу, нам придется изменить нашу реакцию на более серьезные и насильственные преступления.

    Данные о рецидиве не подтверждают мнение о том, что люди, совершающие насильственные преступления, должны быть заперты на десятилетия ради общественной безопасности.Люди, осужденные за насильственные преступления и преступления на сексуальной почве, на самом деле относятся к числу тех, кто с наименьшей вероятностью подвергнется повторному аресту, а у лиц, осужденных за изнасилование или сексуальное насилие, процент повторных арестов на 20% ниже, чем по всем другим категориям преступлений вместе взятых. В более широком смысле, люди, осужденные за или преступления с применением насилия, с меньшей вероятностью будут подвергнуты повторному аресту через годы после освобождения, чем осужденные за преступления против собственности, наркотиков или общественного порядка. Причина одна: возраст — один из главных предикторов насилия. Риск насилия достигает пика в подростковом или раннем взрослом возрасте, а затем снижается с возрастом, однако мы заключаем людей в тюрьмы на долгое время после того, как их риск снизился.

    Несмотря на эти доказательства, люди, осужденные за насильственные преступления, часто сталкиваются с десятилетиями тюремного заключения, а осужденные за сексуальные преступления могут быть приговорены к бессрочному лишению свободы или подвергнутся стигматизации в реестрах сексуальных преступников еще долгое время после отбытия наказания. И хотя некоторые меры системы правосудия в большей степени связаны с возмездием, чем с общественной безопасностью, большее количество заключенных — это не то, чего хочет большинство жертв преступлений. Данные национального опроса показывают, что большинство жертв хотят предотвращения насилия, социальных инвестиций и альтернатив тюремному заключению, направленных на устранение коренных причин преступности, а не дополнительных инвестиций в карцеральные системы, которые причиняют больше вреда.

    Миф пятый: усиление общественного надзора — лучший способ уменьшить количество лишенных свободы

    Общественный надзор, который включает испытательный срок, условно-досрочное освобождение и досудебный надзор, часто рассматривается как «мягкое» наказание или как идеальная «альтернатива» тюремному заключению. Но хотя оставаться в сообществе, безусловно, предпочтительнее, чем быть взаперти, условия, налагаемые на тех, кто находится под надзором, часто настолько строгие, что они заставляют людей терпеть неудачу. Длительные сроки надзора, многочисленные и обременительные требования и постоянное наблюдение (особенно с электронным мониторингом) приводят к частым «сбоям», часто из-за незначительных нарушений, таких как нарушение комендантского часа или неуплата непомерно высокой платы за надзор.

    В 2016 году не менее 168 000 человек были заключены в тюрьму за такие «технические нарушения» условно-досрочного освобождения, то есть не за какое-либо новое преступление. 9 Испытательный срок, в частности, ведет к лишению свободы без необходимости; Пока он не будет реформирован для поддержки и вознаграждения за успех, а не для выявления ошибок, он не будет надежной «альтернативой».

    Слайд-шоу 4 . Проведите пальцем по экрану, чтобы узнать больше о том, что на самом деле показывают данные о рецидиве.


    Высокие издержки правонарушений низкого уровня

    Наиболее вовлеченные в правосудие люди в США.С. не обвиняются в тяжких преступлениях; чаще им инкриминируют проступки или правонарушения неуголовного характера. Однако даже мелкие правонарушения, такие как технические нарушения условно-досрочного освобождения, могут привести к лишению свободы и другим серьезным последствиям. Вместо того, чтобы вкладывать средства в инициативы по обеспечению безопасности на уровне сообществ, города и округа по-прежнему вкладывают огромные объемы государственных ресурсов в обработку этих мелких правонарушений и наказание за них.

    Нарушения и запреты на условно-досрочное освобождение приводят к лишению свободы без необходимости

    В дискуссиях о массовых лишениях свободы часто упускают из виду различные «запреты», удерживающие людей за решеткой по административным причинам.Типичный пример — когда людей, находящихся на испытательном или условно-досрочном освобождении, заключают в тюрьму за нарушение их надзора либо за новое преступление, либо за «техническое нарушение». Если сотрудник по условно-досрочному освобождению или условно-досрочному освобождению подозревает, что кто-то нарушил условия надзора, он может подать заявление о «задержании» (или «задержать»), что лишает этого человека права на освобождение под залог. Для людей, пытающихся восстановить свою жизнь после осуждения или заключения в тюрьму, возвращение в тюрьму за незначительное правонарушение может быть очень дестабилизирующим. Национальных данных не существует, чтобы точно сказать, сколько человек находится в тюрьме из-за нарушений условно-досрочного освобождения или содержания под стражей, но первоначальные данные показывают, что они составляют более одной трети некоторых заключенных. Эта проблема не ограничивается локальными тюрьмами; В 2019 году Совет правительств штатов обнаружил, что каждый четвертый человек в государственных тюрьмах оказывается в заключении в результате нарушений надзора.

    Проступки: мелкие правонарушения с серьезными последствиями

    «Система массовых проступков» в США — еще один важный, но упускаемый из виду фактор, способствующий чрезмерной криминализации и массовому лишению свободы. За такие безобидные поступки, как прогулка по улице или сидение на тротуаре, ежегодно около 13 миллионов обвинений в правонарушениях привлекают толпы американцев в систему уголовного правосудия (не считая гражданских нарушений и превышения скорости).На эти мелкие правонарушения приходится более 25% ежедневных заключенных в тюрьмах по всей стране, а в некоторых штатах и ​​округах — гораздо больше.

    Обвинения в правонарушении могут звучать как мелочь, но они несут серьезные финансовые, личные и социальные издержки, особенно для обвиняемых, но также и для общества в целом, которое финансирует рассмотрение этих судебных дел и всех связанных с ними ненужных тюремных заключений. Кроме того, есть моральные издержки: людей, обвиняемых в правонарушениях, часто не назначают адвокатом, и их заставляют признать себя виновным и принять условный приговор, чтобы избежать тюремного заключения.Это означает, что ни в чем не повинные люди обычно признают себя виновными, а затем несут на себе множество побочных последствий, связанных с судимостью, а также повышенным риском тюремного заключения в будущем за нарушение условного осуждения. Система административных правонарушений, которая заставляет невиновных обвиняемых признать себя виновными, серьезно подрывает американские принципы правосудия.

    «Незначительные беглецы» живут в страхе тюремного заключения за пропущенные судебные заседания и неуплаченные штрафы

    Обвиняемые могут оказаться в тюрьме, даже если их правонарушение не наказуемо тюремным заключением.Почему? Потому что, если обвиняемый не явится в суд или не уплатит штрафы и сборы, судья может выдать «судебный ордер» на его арест, предписывая правоохранительным органам заключить его в тюрьму, чтобы доставить в суд. Хотя в настоящее время нет национальной оценки количества активных судебных ордеров, их использование широко распространено, а в некоторых местах невероятно распространено. В округе Монро, штат Нью-Йорк, например, более 3000 человек имеют действующий судебный ордер в любое время, что более чем в 3 раза превышает количество людей в окружных тюрьмах.

    Но судебные ордера часто не нужны. Большинство людей, пропускающих суд, не пытаются уклониться от закона; чаще они забывают, запутываются в судебном процессе или имеют конфликт в расписании. Однако после выдачи судебного ордера обвиняемые часто заканчивают тем, что живут как «беглецы низкого уровня», бросая работу, переходя на временный режим и / или избегая общественной жизни (даже больниц), чтобы не попасть в тюрьму.


    Категории нарушений могут не означать то, что вы думаете

    Чтобы понять основные движущие силы лишения свободы, общественность должна увидеть, сколько человек лишено свободы за различные виды правонарушений. Но представленные данные о правонарушениях излишне упрощают то, как люди взаимодействуют с системой уголовного правосудия, по двум важным направлениям: они сообщают только одну категорию правонарушений на человека и отражают результат судебного процесса, скрывая важные детали реальных событий.

    Во-первых, когда человек находится в тюрьме за несколько преступлений, сообщается только о самом серьезном преступлении. 10 Так, например, есть заключенные за насильственные преступления, которые также были осуждены за преступления, связанные с наркотиками, но они включены только в категорию «насильственные» в данных.Это затрудняет понимание сложности криминальных событий, например, той роли, которую наркотики могли сыграть в насильственных преступлениях или правонарушениях против собственности. Мы также должны учитывать, что почти все обвинительные приговоры являются результатом сделок о признании вины, когда подсудимые признают себя виновными в менее серьезном правонарушении, возможно, в другой категории или в том, которого они фактически не совершали.

    Во-вторых, многие из этих категорий объединяют людей, осужденных за широкий круг преступлений. Эти ярлыки могут искажать представление об отдельных «насильственных преступниках», особенно в отношении насильственных преступлений, и преувеличивать масштабы опасных насильственных преступлений.Например, «убийство» является чрезвычайно серьезным преступлением, но эта категория объединяет небольшое количество серийных убийц с людьми, совершившими действия, которые в силу обстоятельств или преклонного возраста вряд ли когда-либо повторится. Сюда также входят правонарушения, которые обычный человек может вообще не счесть убийством. В частности, правило об убийстве за тяжкое преступление гласит, что если кто-то умирает во время совершения тяжкого преступления, все причастные к нему могут быть виновны в убийстве так же, как и человек, который нажал на курок.Осмотр во время взлома, когда кто-то был случайно убит, действительно является серьезным преступлением, но многие могут быть удивлены тем, что в США это можно считать убийством 11


    Уроки маленьких «кусочков»: молодежь, иммиграция и недобровольное обязательство

    Более пристальный взгляд на содержание под стражей по типу правонарушения также выявляет некоторые тревожные факты о 52 000 молодых людей, содержащихся в заключении в Соединенных Штатах: слишком много их собралось за «самое серьезное преступление», которое даже не является преступлением . Например, более 6600 молодых людей находятся за решеткой за технические нарушения условного срока, а не за новое правонарушение. Еще 1700 молодых людей заключены в тюрьму за «статусные» правонарушения, которые представляют собой «поведение, не являющееся нарушением закона для взрослых, такое как побег, прогулы и неисправность». 12 Почти каждый десятый подросток, задержанный за уголовное преступление или правонарушение, содержится в тюрьме или тюрьме для взрослых, а большинство остальных содержится в исправительных учреждениях для несовершеннолетних, которые выглядят и действуют как тюрьмы и тюрьмы.

    Обращаясь к людям, которые заключены в тюрьму в уголовном и гражданском порядке по причинам, связанным с иммиграцией , ​​мы обнаруживаем, что 11 100 человек находятся в федеральных тюрьмах за уголовные приговоры за иммиграционные правонарушения, и еще 13 600 человек находятся в предварительном заключении маршалами США. Подавляющее большинство людей, лишенных свободы за уголовные иммиграционные правонарушения, обвиняются в незаконном въезде или незаконном повторном въезде — иными словами, в совершении не более серьезного преступления, чем пересечение границы без разрешения. 13

    Слайд-шоу 5 .Проведите пальцем по экрану, чтобы получить более подробную информацию о заключении для молодежи, иммигрантах и ​​психиатрических больницах.

    Еще 39000 человек задержаны иммиграционной и таможенной службой США (ICE) не за какое-либо преступление, а просто за их нелегальный иммиграционный статус. Заключенные ICE физически содержатся в федеральных или частных иммиграционных центрах содержания под стражей или в местных тюрьмах по контракту с ICE. Еще 3600 несопровождаемых детей содержатся под опекой Управления по расселению беженцев (ORR), ожидая размещения у родителей, членов семьи или друзей.Хотя эти дети не содержатся за какие-либо уголовные преступления или правонарушения, большинство из них содержится в приютах или даже в учреждениях для несовершеннолетних в условиях, схожих с условиями содержания под стражей. 14

    Добавляя к множеству людей, которые были заключены в тюрьму из-за вмешательства системы правосудия, 22 000 человек являются 90 863 принудительно задержанными или помещены 90 864 в государственные психиатрические больницы и центры гражданской ответственности. Многие из этих людей даже не осуждены, а некоторые содержатся под стражей бессрочно. 9000 проходят досудебное освидетельствование или лечение на предмет дееспособности до суда; 6000 человек были признаны невиновными по причине невменяемости или виновными, но психически больными; еще 6000 — это лица, осужденные за сексуальные преступления, которые были совершены недобровольно или задержаны после отбытия срока их тюремного заключения.Хотя эти учреждения обычно не находятся в ведении исправительных учреждений, на самом деле они очень похожи на тюрьмы.

    После того, как мы осмыслили «весь пирог» массового заключения, мы должны уменьшить масштаб и отметить, что люди, находящиеся в заключении, составляют лишь небольшую часть тех, на кого влияет система уголовного правосудия. Еще 840 000 человек освобождены условно-досрочно и 3,6 миллиона человек находятся на испытательном сроке. Еще многие миллионы людей отбыли свои сроки, но все еще имеют судимость, стигматизирующий ярлык, который имеет побочные последствия, такие как препятствия для трудоустройства и жилья.

    Помимо определения того, на скольких людей влияет система уголовного правосудия, мы должны также сосредоточить внимание на , кто больше всего пострадал, а кто остался позади из-за изменения политики. Бедность, например, играет центральную роль в массовом заключении под стражу. Люди в тюрьмах и тюрьмах непропорционально бедны по сравнению с населением США в целом. 15 Система уголовного правосудия наказывает бедность, начиная с высокой цены залога: средняя сумма залога за преступление (10 000 долларов) эквивалентна 8-месячному доходу для типичного задержанного обвиняемого.В результате люди с низкими доходами с большей вероятностью столкнутся с вредом предварительного заключения. Бедность — это не только предиктор тюремного заключения; это также часто является результатом, поскольку судимость и время, проведенное в тюрьме, разрушают богатство, создают долги и ограничивают возможности трудоустройства. 16

    Неудивительно, что цветные люди, которые сталкиваются с гораздо более высоким уровнем бедности, значительно преобладают в национальных тюрьмах и тюрьмах. Эти расовые различия особенно заметны для чернокожих американцев, которые составляют 40% заключенных, несмотря на то, что они составляют всего 13% от населения США.Жители S. То же самое и с женщинами, число которых на протяжении десятилетий росло быстрее, чем число заключенных мужчин, и которые часто оказываются за решеткой из-за финансовых препятствий, таких как неспособность внести залог. По мере того как политики продолжают продвигать реформы, которые сокращают количество заключенных, им следует избегать изменений, которые увеличат неравенство, как это произошло с заключением несовершеннолетних и с женщинами в государственных тюрьмах.

    Слайд-шоу 6 . Проведите пальцем по экрану, чтобы получить более подробную информацию о неравенстве расы, пола и доходов.

    Имея полную картину того, сколько людей находятся в заключении в Соединенных Штатах, где и почему, наша страна имеет лучшую основу для давно назревшего разговора о реформе уголовного правосудия. Например, данные ясно показывают, что прекращение войны с наркотиками не само по себе положит конец массовым заключениям, хотя федеральное правительство и некоторые штаты предприняли важный шаг, сократив количество людей, лишенных свободы за преступления, связанные с наркотиками. Взгляд на «весь пирог» также открывает другие разговоры о том, на чем мы должны сосредоточить нашу энергию:

    • Готовы ли государственные чиновники и прокуратура переосмыслить не только длительные приговоры за преступления, связанные с наркотиками, но и рефлексивную, упрощенную политику, которая также способствовала увеличению количества тюремных заключений за преступления с применением насилия?
    • Есть ли у политиков и общественности стойкость, чтобы противостоять второму по величине куску пирога: тысячам тюрем местного управления? Смогут ли правительства штатов, округов и городов положить конец денежному залогу, не создавая ненужных условий, чтобы снизить количество досудебных задержаний? Смогут ли местные лидеры направить государственные расходы на более разумные инвестиции, такие как лечение наркозависимости и профессиональное обучение?
    • Какова роль федерального правительства в прекращении массовых тюремных заключений? Федеральная пенитенциарная система — это лишь небольшой кусок от общего пирога, но федеральное правительство, безусловно, может использовать свою финансовую и идеологическую мощь, чтобы стимулировать и указывать лучшие пути продвижения вперед. В то же время, как могут избранные шерифы, окружные прокуроры и судьи — все они контролируют большую долю исправительного пирога — замедлить приток людей в систему уголовного правосудия?
    • Учитывая, что компании, оказывающие наибольшее влияние на заключенных, — это не операторы частных тюрем, а поставщики услуг, заключающие контракты с государственными учреждениями, ответят ли государства на давление общественности с требованием расторгнуть контракты, вымогающие деньги у людей, находящихся за решеткой?
    • Можем ли мы провести реформы, которые уменьшат количество заключенных в США?С. а известные расовые и этнические различия в системе уголовного правосудия?

    Теперь, когда мы видим общую картину того, сколько людей заперты в Соединенных Штатах в различных типах учреждений, мы видим, что что-то нужно изменить . Глядя на картину в целом, мы должны задаться вопросом, действительно ли имеет смысл помещать в тюрьму 2,3 миллиона человек в любой конкретный день, что дает этой стране сомнительное преимущество в плане самого высокого в мире количества заключенных. И политики, и общественность несут ответственность за тщательный анализ каждого отдельного сегмента, чтобы в свою очередь спросить, достигаются ли законные социальные цели, помещая каждую группу за решетку, и действительно ли какая-либо выгода перевешивает социальные и фискальные издержки.

    Даже небольшие изменения в политике, такие как реформа денежного залога, могут существенно сократить использование нашим обществом тюремного заключения. В то же время мы должны опасаться предлагаемых реформ, которые кажутся многообещающими, но дадут лишь минимальный эффект, потому что они просто переводят людей с одной части исправительного «пирога» на другую.Важно помнить об общей картине, если мы надеемся разработать стратегии, которые действительно сократят «весь пирог».


    Люди, плохо знакомые с вопросами уголовного правосудия, могут разумно ожидать, что подобный общий анализ картины будет произведен не сторонниками реформы, а самой системой уголовного правосудия. К сожалению, реальность такова, что не существует единой централизованной системы уголовного правосудия, которая могла бы проводить такой анализ. Вместо этого, даже если думать только о исправительных учреждениях для взрослых, у нас есть федеральная система, 50 систем штатов, более 3000 систем округов и более 25 000 муниципальных систем и так далее.Каждая из этих систем собирает данные для своих собственных целей, которые могут быть совместимы или несовместимы с данными из других систем, и которые могут дублировать или пропускать людей, подсчитываемых другими системами.

    Нельзя сбрасывать со счетов работу Бюро судебной статистики, которое, несмотря на ограниченные ресурсы, берет на себя титаническую задачу по систематизации и стандартизации данных по исправительным учреждениям. И нельзя сказать, что ФБР не прилагает больших усилий для объединения и стандартизации данных полицейских арестов и отчетов о преступлениях.Но дело в том, что местные, государственные и федеральные агентства, которые выполняют работу системы уголовного правосудия — и являются источниками данных BJS и ФБР — не были созданы для того, чтобы отвечать на многие из простых вопросов о системе уголовного правосудия. «система.»

    Точно так же существуют системы, связанные с лишением свободы вовлеченных в правосудие лиц, которые могут не считать себя частью системы уголовного правосудия, но должны быть включены в целостный взгляд на лишение свободы. Ювенальная юстиция, гражданское задержание и обязательство, иммиграционное задержание и обращение в психиатрические больницы для привлечения к уголовной ответственности — вот примеры этой более широкой сферы заключения, которую часто игнорируют.«Целый пирог» включает данные из этих систем, чтобы обеспечить наиболее полное представление о лишении свободы.

    Для создания этого отчета мы взяли самые последние данные, доступные для каждой части этих систем, и, при необходимости, скорректировали данные, чтобы гарантировать, что каждый человек будет посчитан только один раз, только один раз и в нужном месте.

    Наконец, читатели, которые год за годом полагаются на этот отчет, могут заметить, что некоторые данные не изменились с момента публикации последней версии в 2019 году, в том числе количество людей, находящихся в тюрьмах в индийской стране, на испытательном сроке и условно-досрочном освобождении. Это связано с тем, что с 2017 года выпуск государственных данных задерживается на многие месяцы — даже годы — по сравнению с прошлыми графиками публикации, а данные, собранные более двух лет назад, еще не обнародованы.

    Эти задержки не ограничиваются регулярными публикациями данных, на которые опирается этот отчет, но также и специальными сборами данных, которые предоставляют богато подробные, самоотчетные данные о заключенных и их опыте пребывания в тюрьме и тюрьме, а именно Обследование заключенных в тюрьмах (проведено в 2016 году впервые с 2004 года) и обследования заключенных в местных тюрьмах (последний раз проводился в 2002 году и теперь намечен на 2021 год — в результате чего будет сделан отчет за 2022 год о 15-летнем несложном графике).

    Пока мы с нетерпением ожидаем этих будущих выпусков Статистического управления юстиции, мы ожидаем, что без значительных инвестиций в финансирование, укомплектование персоналом и руководство его выпуск данных будет продолжаться в том же темпе. По этой причине следующие обновления наших отчетов «Целый пирог», вероятно, также будут выполняться по более медленному графику.

    Несопоставимо напрямую с прошлыми отчетами о пирогах

    Прежде чем объяснять источники данных, мы хотим объяснить два изменения методологии, которые делают этот отчет несопоставимым напрямую с предыдущими отчетами.В отличие от прошлых лет, в этом отчете:

    • Мы включили всех молодых людей, помещенных в приюты для участия в системе правосудия, которые были «задержаны» (в отличие от «совершенных») на нашем слайде с подробными сведениями о предварительном заключении. До прошлого года (2019 г.) мы включали только молодых людей, которые были задержаны, потому что ожидали слушания или вынесения решения. Наша текущая методология также включает молодых людей, чей статус был «задержан», пока они ожидали распоряжения или помещения, потому что суд еще не отправил их в учреждение, где они содержались.
    • Мы включили детей, содержащихся под стражей в Управлении по расселению беженцев (ORR), в наш счет иммиграционных задержаний на основном графике и на нескольких подробных слайдах. Хотя эти дети не содержатся в ORR из-за каких-либо уголовных обвинений или правонарушений, они, как правило, содержатся в условиях, схожих с условиями содержания под стражей; следовательно, они вписываются в наш целостный взгляд на заключение в США

    Источники данных

    В этом брифинге используются самые последние доступные данные о количестве людей в учреждениях различного типа и наиболее значительном обвинении или обвинительном приговоре.В этом году, как обсуждалось выше, несколько запланированных правительственных отчетов не были опубликованы в соответствии с их ожидаемым графиком, частично из-за закрытия правительства в декабре 2018 года и январе 2019 года. Мы искали альтернативные источники данных, где это возможно, но некоторые данные просто еще не были представлены. обновлено. Более того, поскольку не все типы данных собираются каждый год, нам иногда приходилось рассчитывать оценки; например, мы применили процентное распределение видов правонарушений за предыдущий год к данным общего подсчета за текущий год. По этой причине мы решили округлить большинство меток на графике до ближайшей тысячи, за исключением случаев, когда округление до ближайших десяти, ближайших ста или (в двух случаях на слайде с подробностями о тюрьмах) до ближайших 500 было более информативным в этом контексте. . Этот процесс округления также может привести к тому, что некоторые части не будут точно соответствовать итоговой сумме.

    Наши источники данных:

    • Государственные тюрьмы: Институт юстиции Веры, люди в тюрьмах, 2018 г. В таблице 2 представлена ​​общая численность населения на конец 2018 г.Однако в этот отчет не включены данные о правонарушениях, поэтому мы применили соотношение типов правонарушений, рассчитанное на основе последнего отчета Бюро статистики юстиции об этой группе населения, заключенных в таблице 13 за 2017 год (по состоянию на 31 декабря 2016 года), к общему состоянию за 2018 год. тюремное население.
    • Тюрьмы: Статистические данные Бюро юстиции, заключенные в тюрьмах в 2017 г. Таблица 1 и Таблица 3, в которых указана средняя дневная численность населения и статус осужденных за середину 2017 года, а также наш анализ Обследования заключенных в местных тюрьмах, 2002 г. 17 по видам правонарушений .Смотрите ниже, и кто находится в тюрьме? Подробное описание того, почему мы использовали наш собственный анализ, а не превосходный анализ того же набора данных, проведенный Бюро юстиции по статистике, Профиль заключенных, 2002.
    • Федеральный:
      • Бюро тюрем: Статистика населения Федерального бюро тюрем (BOP), отчетные данные по состоянию на 20 февраля 2020 г. (общее применил процентное распределение видов преступлений из этой таблицы к осужденным за 2020 год).
      • Служба маршалов США предоставила разбивку своих «Операций с заключенными» по состоянию на октябрь 2018 года по типам учреждений (государственные и местные, частные договорные, федеральные и бесплатные учреждения) в ответ на наш запрос общедоступной документации. Число содержащихся в местных тюрьмах было получено из нашего анализа данных Ежегодного обзора тюрем за 2017 год, который показал, что 23 552 человека содержались в Службе приставов. Чтобы оценить количество заключенных в государственных учреждениях, мы вычли 23 552 человека, содержащихся в тюрьмах, из совокупной численности «государственных и местных учреждений», указанных в ответе FOIA.Поскольку общее количество правонарушений, указанное в ответе по закону о свободе информации, не совпадает с сообщенной общей численностью населения, мы составили нашу собственную оценочную разбивку правонарушений, применив соотношение зарегистрированных типов правонарушений (исключая расплывчатые категории «другие новые правонарушения» и «не зарегистрированные» ”) К общей численности населения за октябрь 2018 г. Стоит отметить, что заключенные маршалов США, содержащиеся в федеральных учреждениях и частных учреждениях по контракту, не были включены в несколько предыдущих выпусков этого отчета, поскольку они не включены в большинство наборов данных по тюрьмам или тюрьмам Статистического управления юстиции.
    • Молодежь: Управление ювенальной юстиции и предупреждения правонарушений, Легкий доступ к переписи несовершеннолетних в местах размещения (EZACJRP), сообщающее данные об общем населении и учреждениях за 25 октября 2017 года. Наши данные о молодежи, содержащейся в тюрьмах для взрослых, получены от Заключенных в таблице 11 за 2017 год, отчетные данные за 31 декабря 2017 года и молодежь в тюрьмах для взрослых из заключенных в 2017 году. Таблица 3, отчетные данные за последний будний день июня 2017 года. Статистического отчета Министерства юстиции о тюрьмах в индийской стране, 2016 г., таблица в приложении 4, отчетные данные за 30 июня 2016 г.Для получения дополнительной информации о географии системы несовершеннолетних см. Инициативу «Молодежь прежде всего».
    • Иммиграционное задержание: Число задержанных иммиграционной и таможенной службой (ICE) на 22 февраля 2020 года 39 000 взято из таблицы ICE «В настоящее время задержанного населения». 18 Подсчет 3600 молодых людей, находящихся под опекой Управления по расселению беженцев (ORR), взят из Информационного бюллетеня Программы для детей-иностранцев без сопровождения взрослых (UAC), в котором указана численность населения по состоянию на 30 января 2020 года.Наши оценки количества заключенных ICE, содержащихся в федеральных, частных и местных учреждениях, основаны на нашем анализе полного списка следственных изоляторов ICE за ноябрь 2017 года, полученного Национальным центром правосудия для иммигрантов. 7% находились в федеральных центрах обработки услуг, 66% — в частных контрактных учреждениях и 27% — в городских и окружных тюрьмах.
    • Недобровольное обязательство, связанное с правосудием:
      • Государственные психиатрические больницы (лица, помещенные в государственные психиатрические больницы по решению суда после того, как были признаны «невиновными по причине невменяемости» (NGRI) или, в некоторых штатах, «виновными, но психически больными» (GBMI), а другие задержаны до -судебная оценка или лечение как «неспособность предстать перед судом» (IST)): Эти подсчеты взяты на страницах 92, 99 и 104 отчета NRI за август 2017 года, Судебные пациенты в государственных психиатрических больницах: 1999-2016, данные отчета 37 штатов на 2014 год. Категории NGRI и GBMI объединены в этом наборе данных, и для досудебной оценки мы решили объединить досудебную оценку и тех, кто получает услуги для восстановления дееспособности к суду, потому что в большинстве случаев они указывают на людей, которые еще не были осуждены. или приговорен. Это не полный обзор всех принудительных обязательств, связанных с правосудием, но мы считаем, что эти категории и эти учреждения составляют наибольшую долю.
      • Гражданское задержание и обязательство: (По крайней мере, 20 штатов и федеральное правительство имеют учреждения для содержания под стражей лиц, осужденных за преступления на сексуальной почве после отбытия наказания.Эти помещения и тюрьма там технически гражданские, но на самом деле очень похожи на тюрьмы. Люди, находящиеся под гражданским обязательством, содержатся под стражей непрерывно с момента начала отбывания наказания в исправительном учреждении до заключения в гражданском учреждении. Президент SOCCPN Шан Джампер. Подсчеты для большинства штатов взяты из опроса 2019 года, но для штатов, которые не участвовали в 2019 году, мы включили самые последние доступные данные: подсчеты Небраски, Южной Каролины и Пенсильвании относятся к 2018 году, подсчет BOP — с 2017 года и Северная Дакота. с 2016 года..
    • Территориальные тюрьмы (исправительные учреждения на территориях США, Американское Самоа, Гуам и Виргинские острова США, а также в Содружестве США на Северных Марианских островах и Пуэрто-Рико): заключенные в 2017 г. Таблица 20, отчетные данные за 31 декабря 2017 г.
    • Страна индейцев (исправительные учреждения, находящиеся в ведении племенных властей или Управления по делам индейцев Министерства внутренних дел США): тюрьмы в стране индейцев, 2016 Таблица 1, отчетные данные за 30 июня 2016 года.
    • Военнослужащие: Заключенных в 2017 г. Таблицы 18 (для всего населения) и 19 (для видов правонарушений) с отчетными данными по состоянию на 31 декабря 2017 г.
    • Условно-досрочное освобождение: Наши подсчеты количества людей, находящихся на испытательном сроке и условно-досрочном освобождении, взяты из отчета Бюро статистики юстиции по исправительным учреждениям США, таблица 1, таблица 5 и таблица приложения 1 за 2016 год, отчетные данные за 31 декабря, 2016 г. , и были скорректированы таким образом, чтобы люди с несколькими статусами учитывались только один раз в наиболее строгой категории.(На момент публикации ожидались более новые данные, собранные в 2016 году, но еще не доступные.) Для читателей, заинтересованных в знании общего числа лиц, освобожденных условно-досрочно и условно, игнорируя любой двойной учет с другими формами исправительного контроля, имеется 874800 человек. условно-досрочно освобожденных и 3 673 100 человек условно.
    • Частные учреждения: За исключением местных тюрем (которые мы объясним в разделе «Изменения во избежание двойного учета» ниже), наша идентификация количества людей, содержащихся в частных учреждениях, была простой:

    Корректировки для предотвращения двойного счета

    Чтобы никого не пересчитывать дважды, мы внесли следующие корректировки:

    • Чтобы никто из задержанных иммигрантов не учитывался дважды, мы удалили 27% (10 439) заключенных, содержащихся под стражей в местных тюрьмах по контракту, из общего числа заключенных. Мы удалили 34,1% этих заключенных ICE из числа осужденных за решетку и оставшуюся часть из числа неосужденных. (Мы основали этот процент населения, удерживаемого для ICE, на основе нашего анализа профиля заключенных в тюрьмах за 2002 год, как подробно описано в нашем отчете, Эра массового расширения: Почему государственные чиновники должны бороться с ростом количества тюрем ).
    • Чтобы избежать двойного подсчета лиц, содержащихся в местных тюрьмах от имени тюремных властей штата или штата, мы удалили 80 917 человек, перечисленных в Таблице 17 заключенных в 2017 г., содержащихся в местных тюрьмах от имени федеральной тюремной системы или тюрем штата. численность заключенных и подсчитанные нами числа осужденных в местных тюрьмах.Чтобы избежать двойного подсчета тех, кого удерживает Служба маршалов США, мы удалили 23552 задержанных маршалов из общего числа тюрем, которое мы обнаружили в результате нашего собственного анализа набора данных Ежегодного обзора тюрем за 2017 год. Мы удалили 75,9% этих людей, содержащихся в тюрьмах для маршалов, из числа осужденных, а остальную часть — из числа неосужденных. (Опять же, мы основали эти проценты на нашем анализе профиля заключенных в тюрьмах, 2002 г.)
    • Поскольку мы удалили заключенных ICE и лиц, находящихся под юрисдикцией федеральных властей и властей штата, из числа заключенных, нам пришлось пересчитать распределение правонарушений, указанное в «Профиле заключенных тюрьмы за 2002 год», которые были «осуждены» или «не осуждены», без учета людей, которые сообщил, что они содержались от имени властей штата, Федерального бюро тюрем, США.Служба S. Marshals или Служба иммиграции и натурализации США / США. Иммиграционная и таможенная служба (ICE). 19 Наше определение «осужденных» — это те, кто сообщил, что они «отбывать наказание в этой тюрьме», «ждать приговора за преступление» или «ждать перевода для отбывания наказания в другое место». Наше определение неосужденного было следующим: «предстать перед судом за правонарушение», «дожидаться предъявления обвинения» или «дождаться слушания по отмене условно-досрочного освобождения или освобождения по месту жительства».
    • Для нашего анализа людей, содержащихся в частных тюрьмах для местных властей, нам нужно было использовать меру, позволяющую избежать двойного учета людей, содержащихся в частных тюрьмах для других агентств (описанных выше в разделе «частные учреждения»). Это проблема, потому что многие частные учреждения, в которых содержатся люди для местных тюрем, также содержат людей для других агентств. (Фактически, большинство людей, содержащихся в частных тюрьмах, содержатся для федеральных властей и властей штатов.) Поэтому мы использовали Перепись тюрем 2013 (частные учреждения имеют цифру «8» в качестве третьей цифры переменной FACID), и мы удалили это число. людей, содержащихся в Службе приставов, Иммиграционной и таможенной полиции, Бюро по делам индейцев, других федеральных властях, тюремных системах штатов, а также тех, кто находится в ведении племен.После этих корректировок мы определили, что 6048 человек содержались в частных учреждениях для местных властей.

    Прочитать всю методологию

    Чтобы читатели могли ссылаться на определенные изображения в этом отчете, мы создали следующие специальные URL-адреса:

    Сколько человек находится в заключении в Соединенных Штатах?
    https://www. prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow1/1
    76% заключенных не были осуждены за какие-либо преступления
    https: // www.Prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow1/2
    Несмотря на реформы, преступления, связанные с наркотиками, по-прежнему являются отличительной чертой федеральной системы
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow1/3
    Помимо «федеральной тюрьмы», несколько агентств и тысячи местных учреждений ограничивают людей для федерального правительства
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow1/4
    Предварительное заключение
    https: // www.Prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow2/1
    Досудебная политика способствует росту количества тюрем
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow2/2
    Местные тюрьмы: Настоящий скандал — отток
    https://www. prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow2/3
    Почему так много людей содержатся в СИЗО до суда? Они недостаточно богаты, чтобы позволить себе денежный залог.
    https: //www.prisonpolicy.org / reports / pie2020.html # slideshows / slideshow2 / 4
    76% заключенных не были осуждены за какие-либо преступления
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow2/5
    Каждый пятый заключенный находится в тюрьме за преступление, связанное с наркотиками
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow3/1
    Ежегодно арестовывается более 1 миллиона случаев хранения наркотиков
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html # slideshows / slideshow3 / 2
    Некоторые штаты в значительной степени прекратили войну с наркотиками. В других штатах не так много.
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow3/3
    Частные тюрьмы — маленький кусок пирога
    https://www. prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#privateimage
    Технические нарушения являются основной причиной лишение свободы условно-досрочного освобождения
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html # slideshows / slideshow4 / 1
    Вопреки мифу, люди, заключенные в тюрьму за тяжкие преступления и освобожденные, с меньшей вероятностью будут арестованы снова
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow4/2
    В большинстве штатов отслеживается и публикуется только один показатель рецидивов после выпуска
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#recidivism_measures
    Очень немногие штаты отслеживают и публикуют какие-либо данные о рецидивах людей, находящихся на испытательном сроке
    https: // www.Prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#recidivism_measures
    Большинство молодых людей содержатся в заключении за ненасильственные преступления или вообще не за преступления.
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow5/1
    Почти 70 000 человек находятся в заключении по причинам иммиграции
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow5/2
    Психиатрических учреждений 22000 причастные к правосудию люди каждый день
    https: // www.Prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow5/3
    Массовые лишения свободы напрямую затрагивают миллионы людей
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#directlyimphibited
    Заключение под стражу — лишь часть гораздо более крупной системы исправительного контроля
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow6/1
    Расовые и этнические различия в исправительных учреждениях
    https: // www.Prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow6/2
    Женщины подвергаются тюремному заключению совершенно иначе, чем мужчины.
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow6/3
    Численность женских тюрем в штатах росла быстрее, чем мужчин.
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow6/4
    Большинство людей в тюрьмах бедные, а самыми бедными являются женщины и цветные люди
    https: // www.Prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow6/5
    1 из 5 заключенных в мире находится в тюрьмах США
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#slideshows/slideshow6/6

    Чтобы читатели могли ссылаться на определенные разделы или абзацы отчета, мы создали эти специальные URL-адреса:

    Категории правонарушений могут не означать то, что вы думаете
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#offensecategories
    Уроки малых «кусочков»: молодежь, иммиграция и недобровольное обязательство
    https: // www.Prisonpolicy.org/reports/pie2020. html#smallerslices
    Пять мифов о массовом заключении
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#myths
    Первый миф: освобождение «ненасильственных преступников, совершивших преступления, связанные с наркотиками» положило бы конец массовому заключению в тюрьму
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#firstmyth
    Миф второй: частные тюрьмы — коррумпированное сердце массового заключения
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#secondmyth
    Миф третий: Тюрьмы — это «фабрики за забором», которые существуют для того, чтобы предоставлять компаниям огромное количество рабской рабочей силы
    https: // www.Prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#thirdmyth
    Миф четвертый: люди, находящиеся в тюрьме за насильственные или сексуальные преступления, слишком опасны, чтобы их выпускать на свободу
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#fourthmyth
    Миф пятый: усиление общественного надзора — лучший способ уменьшить количество лишенных свободы
    https://www. prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#fifthmyth
    Высокая цена правонарушений низкого уровня
    https: //www.prisonpolicy.org / reports / pie2020.html # lowlevel
    Нарушения и запреты на условно-досрочное освобождение приводят к лишению свободы без необходимости
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#holds
    Проступки: мелкие правонарушения с серьезными последствиями
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#misdemeanors
    «Незначительные беглецы» живут в страхе тюремного заключения за пропущенные судебные заседания и неуплаченные штрафы
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html # benchwarrants
    Категории нарушений могут не означать то, что вы думаете
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#offensecategories
    За пределами «всего пирога»: общественный надзор, бедность, расовые и гендерные различия
    https://www.prisonpolicy. org/reports/pie2020.html#community
    Рецидив: скользкая статистика
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#recidivism_measures
    Каждый абзац также пронумерован, поэтому вы можете использовать URL-адреса в следующем формате:
    https: // www.Prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#paragraph2
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#paragraph3
    https://www.prisonpolicy.org/reports/pie2020.html#paragraph4
    и т. д.

    Узнайте, как делать ссылки на определенные изображения и разделы

    Благодарности

    Все отчеты Prison Policy Initiative представляют собой совместные усилия, но этот отчет основан на успешном сотрудничестве версий 2014, 2015, 2016 и 2017, 2018 и 2019 годов.За отчет этого года авторы особенно признательны Хайди Альтман из Национального центра иммиграционного правосудия за отзывы и рекомендации по исследованию иммиграционного содержания под стражей, Эмили Видре и Роксане Дэниел за исследовательскую поддержку, Ванде Бертрам и Алекси Джонс за их полезные редакции и Шан Джампер для обмена обновленными данными о гражданском задержании и обязательстве. Однако за любые ошибки или упущения, а также окончательную ответственность за все многочисленные оценочные суждения, необходимые для создания такой визуализации данных, несут исключительную ответственность авторы.

    Мы благодарим Фонд Джона Д. и Кэтрин Т. Макартур «Безопасность и правосудие» за поддержку нашего исследования использования тюрем в этой стране и злоупотреблений ими. Мы также благодарим Фонд общественного благосостояния и каждого из наших индивидуальных спонсоров, которые предоставляют нам ресурсы и гибкость, чтобы быстро превратить наши идеи в новые ресурсы движения.


    Об авторах

    Венди Сойер — директор по исследованиям в Prison Policy Initiative.Она является автором публикаций Youth Prinement: The Whole Pie , The Gender Divide: Отслеживание роста числа женщин в тюрьмах штата и отчета за 2016 год Punishing Poverty: Высокая стоимость испытательного срока в Массачусетсе . Недавно она стала соавтором Arrest, Release, Repeat: Как полиция и тюрьмы используются для решения социальных проблем с Алекси Джонсом. В дополнение к этим отчетам Венди часто участвует в брифингах, посвященных недавним публикациям данных, академическим исследованиям, тюремному заключению женщин, предварительному заключению, испытательному сроку и многому другому.

    Питер Вагнер — поверенный и исполнительный директор Инициативы тюремной политики. Он стал соучредителем Инициативы тюремной политики в 2001 году, чтобы вызвать национальную дискуссию о негативных побочных эффектах массового заключения. Он является соавтором исторического доклада о дисфункции тюремного и тюремного рынка телефонов «, пожалуйста, внесите все свои деньги», . Некоторые из его последних работ включают После денег массового лишения свободы, и помещают чрезмерное использование тюремного заключения каждым государством в международный контекст в книге Государства лишения свободы: глобальный контекст 2018 .

    Он @PWPolicy в Твиттере.


    Об Инициативе тюремной политики

    Некоммерческая, беспристрастная Инициатива тюремной политики была основана в 2001 году с целью разоблачения более широкого вреда массовой криминализации и проведения пропагандистских кампаний с целью создания более справедливого общества. Наряду с подобными отчетами, которые помогают общественности более полно участвовать в реформе уголовного правосудия, организация возглавляет борьбу страны за то, чтобы тюремная система не оказывала ненадлежащее влияние на политический процесс (а.к.а. тюремный джерримандеринг) и играет ведущую роль в защите семей заключенных от хищнической тюремной телефонной индустрии и индустрии видеосвидетельств.



    Использование отчета «Целый пирог» для противодействия массовому заключению под стражу? Мы хотим знать об этом!

    В нашем отчете «Целый пирог» мы представили общую картину массовых лишения свободы в Соединенных Штатах, показав, как несовместимые системы заключения сочетаются друг с другом.

    Мы проводим это исследование, которое выявляет вред массовой криминализации в надежде, что это вызовет пропаганду по всей стране.Мы знаем, что во всех 50 штатах есть защитники на местах, которые делают тяжелую работу по противодействию нашей карцеральной системе и борьбе с ней.

    Изменил ли Whole Pie вашу работу? Мы хотим услышать об этом. Расскажите, как вы это использовали. Мы хотим знать, что сработало, а что нет, каков был результат и есть ли другие ресурсы, которые мы могли бы предоставить, которые будут полезны в ваших усилиях.

    Как описывать диаграммы, графики и диаграммы в презентации

    Вы должны сделать презентацию? Но знаете ли вы, как сделать его привлекательным для ваших слушателей? Диаграммы, графики и диаграммы помогут вам справиться с этой задачей.

    Этот вид визуального контента помогает вашей аудитории понять, о чем вы говорите. Вот почему так важно понимать, как это работает, и уметь правильно описывать диаграммы, таблицы и графики. Вам также понадобится этот навык, чтобы иметь возможность выполнить одно из заданий IELTS, которое обычно заключается в описании и обсуждении диаграммы или любых других наглядных пособий с цифрами и фактами.

    Если вам нужно подготовиться к тесту по английскому языку или вы хотите получить профессиональный совет по проведению презентации на работе, сертифицированные репетиторы на Preply. com здесь, чтобы помочь вам. На нашем сайте вы можете найти идеального частного учителя в соответствии с вашим уровнем, бюджетом и временными предпочтениями. Учитесь онлайн, когда хотите, и улучшайте свои навыки делового языка с преподавателями-носителями английского языка со всего мира!

    У нас есть онлайн-репетиторы более чем на 50 языках.

    Preply — одна из ведущих образовательных платформ, предлагающая уроки один на один с сертифицированными преподавателями через эксклюзивный видеочат.

    А теперь давайте посмотрим, какие полезные слова используются для описания графиков и диаграмм.

    Возможно, вам будет интересно прочитать нашу статью о 63 фразах для бизнес-презентаций, которые необходимо знать.

    Зачем нужны диаграммы, графики и диаграммы

    Многие презентации сосредоточены на данных и цифрах. Звучит скучно, правда? Помимо основных фраз для бизнес-презентаций, диаграммы, графики и диаграммы также могут помочь вам привлечь и удержать внимание ваших слушателей. Добавьте их в свою презентацию, и вы получите основательную работу, основанную на фактах.

    Когда дело доходит до представления и объяснения диаграмм, графиков и диаграмм данных, вы должны помочь людям понять и запомнить, по крайней мере, основные моменты из них. Что касается вариантов использования, диаграммы и другие визуальные элементы идеально подходят для описания тенденций, сравнения или отображения отношений между двумя или более элементами. Другими словами, вы берете свои данные и придаете им визуально понятную форму.

    Что лучше выбрать

    Существует так много разных типов диаграмм, диаграмм и графиков, что становится сложно выбрать правильный.Параметры диаграммы в вашей программе для работы с электронными таблицами также могут сильно озадачить.

    Когда следует использовать блок-схему? Можете ли вы применить диаграмму для представления тренда? Полезна ли гистограмма для отображения данных о продажах? Чтобы понять, что выбрать, вы должны хорошо понимать особенности каждого типа.

    В оставшейся части этой статьи будут показаны примеры различных типов визуальных элементов презентации и подробно объяснено, как описывать диаграммы и диаграммы.

    Графики, диаграммы и диаграммы

    Данные могут быть представлены разными способами.Четыре основных типа диаграмм — это гистограмма или гистограмма, линейная диаграмма, круговая диаграмма и диаграмма.

    Гистограммы используются для отображения взаимосвязей между различными рядами данных, которые не зависят друг от друга. В этом случае высота или длина полосы указывает измеренное значение или частоту. Ниже вы можете увидеть пример гистограммы, которая является наиболее распространенным визуальным элементом для представления статистических данных.

    Линейные графики показывают, как данные менялись с течением времени.Этот тип диаграмм особенно полезен, когда вы хотите продемонстрировать взаимосвязанные тенденции или числа. Например, как меняются продажи в течение одного года. В этом случае пригодится финансовая лексика. Кроме того, линейные графики могут отображать зависимости между двумя объектами за определенный период.

    Круговые диаграммы предназначены для визуализации того, как целое делится на различные части. Каждый сегмент пирога представляет собой определенную категорию в общем наборе данных. Таким образом, он представляет собой процентное распределение.

    Схема — это план, рисунок или контур, созданный для иллюстрации того, как отдельные части работают и перекрываются в точках соединения.

    Как начать описание

    После того, как вы создадите увлекательный график для своей презентации, пора научиться описывать графики, диаграммы и диаграммы. Чтобы привлечь внимание аудитории с самого начала, вы можете использовать следующие фразы для вступления :

    • Позвольте мне показать вам эту гистограмму…
    • Обратимся к этой диаграмме…
    • Я хочу, чтобы вы взглянули на эту карту . ..
    • Если вы посмотрите на этот график, вы заметите…
    • Давайте посмотрим на эту круговую диаграмму…
    • Если вы посмотрите на этот линейный график, вы поймете…
    • Чтобы проиллюстрировать мою точку зрения, давайте посмотрим на некоторые диаграммы…

    Приготовьтесь говорить уверенно

    Улучшите свои языковые навыки с помощью последних статей, которые публикуются еженедельно.

    Как описывать схемы и другие визуальные элементы: наименование деталей

    Чтобы описать диаграммы или любой другой тип графиков как можно яснее, вы должны назвать каждый визуальный элемент. Например:

    • По вертикальной оси отложено…
    • По горизонтальной оси отложено…
    • Эта кривая показывает…
    • Сплошная линия показывает…
    • Заштрихованная область описывает…
    • Этот цветной сегмент предназначен для…
    • Красная полоса…

    Как описывать гистограммы

    Гистограммы преобразуют данные в отдельные столбцы или столбцы. Как правило, визуальные эффекты этого типа имеют категории на оси x и числа на оси y. Таким образом, вы можете сравнивать статистические данные между разными группами.

    Гистограммы показывают, какая категория самая большая, а какая самая маленькая. Каждая группа должна быть независимой, чтобы изменения в одной не влияли на другие. Полосы или столбцы можно рисовать вертикально или горизонтально, это не имеет значения.

    Слова, используемые для описания гистограммы, очень похожи на слова, используемые для линейных диаграмм.Давайте посмотрим на вопрос экзамена к письменному тесту IELTS, так как это один из основных тестов по английскому языку для людей, не являющихся носителями английского языка в мире:

    А вот отличный пример написания гистограмм, подготовленных Британским Советом в качестве ответа на этот вопрос экзамена. Вы также можете использовать следующую лексику, чтобы говорить о гистограммах, используемых в вашей презентации:

    Как описывать линейные графики

    Теперь, когда вы знаете, как описывать гистограммы, как насчет линейных графиков? Этот тип диаграмм преобразует информацию в точки на сетке, которые соединены линией для представления тенденций, изменений или взаимосвязей между объектами, числами, датами и т. Д.Эти линии показывают движение во времени, на которое влияет увеличение или уменьшение ключевых факторов.

    Чтобы выразить движение линии, вы должны использовать соответствующие глаголы , прилагательные и наречия в зависимости от типа действия, которое вам нужно показать. Для этого вам следует использовать следующий словарь:

    Глаголы : подниматься, увеличиваться, расти, идти вверх, подниматься, бум, пик, падение, снижение, уменьшение, падение, падение, спускаться, уменьшаться, повышаться, оставаться стабильным, без изменений, оставаться устойчивым, оставаться постоянным , оставаться, поддерживать тот же уровень, падение, падение, падение, падение.

    Прилагательные : острый, быстрый, огромный, драматический, существенный, значительный, значительный, небольшой, маленький, минимальный, массивный.

    Наречия : резко, быстро, сильно, массивно, резко, круто, значительно, существенно, значительно, незначительно, минимально, заметно.

    Существует также список из наречий для описания скорости изменения: быстро, быстро, быстро, внезапно, устойчиво, постепенно, медленно.

    Хотите расширить свой деловой словарный запас для создания успешных презентаций? Прочтите нашу новую статью « 50 основных фраз для бизнес-презентаций для повышения производительности .”

    Чтобы помочь вам понять, как вы можете использовать эти слова в своей презентации, обратите внимание на образец линейной диаграммы с вопросом экзамена для IELTS:

    Соответствующий словарь ниже поможет вам понять, как описывать такие диаграммы:

    Как описывать круговые диаграммы

    Круговая диаграмма в основном используется для иллюстрации того, как разные части составляют единое целое. Лучший способ представить данные в виде круговой диаграммы — сравнить категории друг с другом.Следующие слова для сравнения могут использоваться как синонимы:

    • для сравнения
    • по сравнению с
    • в отличие от
    • против
    • более
    • большинство из
    • только маленький монитор
    • больше
    • менее

    Здесь у нас есть пример круговой диаграммы, которая показывает, как пользователи в возрасте 16+ предпочитают просматривать веб-страницы:

    Этот пример демонстрирует лучший способ обобщения данных путем выбора и создания отчетов об основных характеристиках:

    Заключительные слова

    Прежде чем создавать диаграммы для презентаций, определите, какие данные вы собираетесь показывать, и разработайте визуальные эффекты с учетом вашей аудитории. Сделайте их как можно более простыми. Диаграммы, графики и диаграммы должны объяснять сами себя. Используйте слова и их многочисленные синонимы, упомянутые в этой статье, чтобы описать ваши графики и помочь вашим слушателям понять важность ваших данных. И не забудьте добавить вдохновляющую цитату, чтобы сделать свою речь еще более впечатляющей.

    Если вы хотите подготовиться к важной презентации на английском языке, всегда полезно проконсультироваться со специалистом. Здесь, в Preply, вы можете найти огромную базу данных репетиторов-носителей английского языка, которые всегда готовы ответить на все ваши вопросы об изучении языка и помочь вам провести презентацию на профессиональном уровне.Просто найдите идеального репетитора, запланируйте свой первый урок и начните улучшать свои языковые навыки с надежным учителем рядом с вами. Репетиторы доступны 24/7.

    Найдите идеального репетитора

    Быстро улучшите свой английский с помощью новых знаний и вдохновения от профессиональных преподавателей английского языка. Просто подписывайтесь и получайте полезные советы каждую неделю.

    Часто задаваемые вопросы об описании диаграмм и графиков

    Как описать гистограмму?

    Гистограммы разделяют данные на отдельные столбцы и позволяют отслеживать прогресс во времени.Чтобы описать график, проследите за трендом слева направо и опишите, идет ли он вниз, вверх или остается неизменным.

    Как описать линейный график?

    На линейном графике данные отображаются в виде одной линии с течением времени. Чтобы описать график, проследите за его развитием по горизонтальному доступу и опишите, идет ли он вниз, вверх или остается неизменным.

    Как описать круговую диаграмму?

    Круговая диаграмма разделяет данные на отдельные разделы, чтобы показать, какие отдельные части составляют целое. Чтобы описать диаграмму, сравните каждый «фрагмент» диаграммы с другими, чтобы определить, какая доля от общей суммы приходится на каждую категорию.

    Круговая диаграмма: определение, примеры, составить в Excel / SPSS


    Содержание (Щелкните, чтобы перейти к этому разделу)


    1. Что такое круговая диаграмма?
    2. Как сделать круговую диаграмму

    Круговая диаграмма — это тип графика, на котором данные отображаются в виде кругового графика.Куски графика пропорциональны доле целого в каждой категории. Другими словами, каждый кусок пирога соответствует размеру этой категории в группе в целом. Весь «пирог» представляет собой 100 процентов целого, в то время как «кусочки» пирога представляют собой части целого.

    Посмотрите видео с кратким обзором:


    Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

    На следующей диаграмме показано потребление воды (изображение любезно предоставлено EPA).Вы можете видеть, что потребление воды в туалетах больше, чем в душе, потому что кусок «пирога» больше:

    Круговые диаграммы дают представление о том, как группа разбита на более мелких частей . На следующей диаграмме показано, что жители Нью-Йорка выбрасывают в свои мусорные баки. Вы могли прочитать, что жители Нью-Йорка (что, возможно, удивительно) выбрасывают в мусорную корзину много вторсырья, но круговая диаграмма дает ясную картину того, какой процент вторсырья попадает в мусор.


    Вернуться к началу

    Чтобы построить круговую диаграмму, у вас должен быть список из категориальных переменных (описания ваших категорий), а также числовых переменных . На приведенном выше графике проценты — это числовые переменные, а тип мусора — категориальные переменные.

    Круговые диаграммы сложно нарисовать вручную, особенно с непростыми процентами; вся круговая диаграмма составляет 360 градусов, поэтому рисование 13,9% или 56% представляет собой проблему.В этом нет необходимости с широким спектром компьютерных программ, которые могут создавать за вас круговые диаграммы. Двумя наиболее популярными программами для построения диаграмм в классах элементарной статистики или статистики AP являются Microsoft Excel и IBM SPSS Statistics :

    .

    Круговая диаграмма в Excel.
    Круговая диаграмма в IBM SPSS Statistics.

    Примечание. Когда вы составляете круговую диаграмму, вы должны убедиться, что ваши категории не пересекаются, иначе вы получите бессмысленную диаграмму.Например, если у вас есть таблица с указанием пород собак, принадлежащих владельцам домашних животных в США, вы не можете разделить смесь хаски и немецкой овчарки на две категории, в противном случае для этих категорий будут созданы более крупные куски «пирога».

    Посмотрите видео или прочтите следующие шаги:


    Пример вопроса: Создайте в Excel круговую диаграмму, которая показывает, какой процент людей в определенном городе владеет определенными типами домашних животных:
    1. Собаки (1110 чел.),
    2. Кошки (987 чел.),
    3. Грызуны (312 чел.),
    4. Рептилии (97 чел.),
    5. Рыбка (398 чел.).

    Шаг 1: Введите данные в таблицу Excel. Введите категории в один столбец, а числа — во второй столбец. В этом примере задачи категории будут типами домашних животных, поэтому введите их в столбец A. Введите числа, связанные с каждой категорией, в столбец B. Не оставляйте пустые строки или столбцы при вводе данных.

    Шаг 2: Выберите данные, которые вы ввели. Чтобы выбрать данные, щелкните верхний левый угол ваших данных и затем перетащите курсор в нижний правый угол.

    Шаг 3: Щелкните «Вставить», затем щелкните «Круговая диаграмма», затем щелкните нужный тип круговой диаграммы.

    Выбор круговой диаграммы в Excel 2016.

    В большинстве случаев с простыми круговыми диаграммами, подобными той, что в этом примере задачи, первый выбор (2D) будет работать нормально. После того, как вы щелкнете значок диаграммы, Excel вставит круговую диаграмму в ваш рабочий лист.

    Совет: Если вы допустили ошибку при вводе данных, вам не нужно переделывать всю таблицу; введите исправление в исходные данные, которые вы ввели, и Excel автоматически внесет исправление в диаграмму.

    Посетите наш канал Youtube, чтобы получить дополнительную помощь по Excel / статистике.
    Наверх

    Статистика IBM SPSS — это программное обеспечение, специально разработанное для статистики, особенно в социальных науках. Программа способна создавать большое количество типов графиков с огромным разнообразием опций. В отличие от более простых программ, таких как Excel, SPSS предоставляет вам вариантов для создания круговых диаграмм.

    Посмотрите видео, чтобы узнать, как создать круговую диаграмму с помощью построителя диаграмм:


    Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

    Круговая диаграмма в SPSS: шаги

    Шаг 1: Щелкните «Графики». Щелкните «Устаревшие диалоги», затем щелкните «Пирог».

    Круговые диаграммы можно создавать с использованием устаревших диалоговых окон.

    Шаг 2: Щелкните переключатель , чтобы сообщить SPSS, какие данные у вас есть в листе данных: сводки для групп наблюдений, сводки отдельных переменных или значения отдельных наблюдений. Нажмите «Определить» после того, как сделаете свой выбор.

    Шаг 3: Выберите переменную, которую вы хотите представить на диаграмме. Щелкните имя переменной в левом окне, а затем щелкните верхнюю стрелку, чтобы переместить ее в поле «Представление фрагментов».

    Шаг 4: Выберите другие настраиваемые параметры , например разделение данных на строки и столбцы. Вы также можете использовать имена переменных на графике вместо номеров наблюдений. Все эти другие параметры не являются обязательными; Их необязательно определять для создания простой круговой диаграммы.

    Шаг 5: Нажмите «ОК» .

    Совет: Чтобы отредактировать круговую диаграмму SPSS, дважды щелкните график.Откроется окно редактора диаграмм. Вы также можете щелкнуть диаграмму правой кнопкой мыши, затем выбрать «Редактировать содержимое» и затем выбрать «В отдельном окне».
    Совет: В зависимости от скорости вашего компьютера программе SPSS может потребоваться некоторое время для создания графика. Вы увидите «Текущий график» в правом нижнем углу окна, пока SPSS работает над созданием графика.
    Наверх

    Список литературы

    Гоник Л. (1993). Мультяшный справочник по статистике. HarperPerennial.
    Kotz, S .; и др., ред.(2006), Энциклопедия статистических наук, Wiley.
    Линдстрем, Д. (2010). Краткое изложение статистики Шаума, второе издание (Schaum’s Easy Outlines), 2-е издание. McGraw-Hill Education
    Vogt, W.P. (2005). Словарь статистики и методологии: нетехническое руководство для социальных наук. МУДРЕЦ.


    ————————————————— ————————-

    Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в этой области.Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

    Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .