Инструментарий статистического наблюдения включает: ТЕСТ Зачетная работа по предмету «Статистика»для специальностей СПО

Содержание

Тема 2 Статистическое наблюдение Основные вопросы темы

Тема 2. Статистическое наблюдение

Основные вопросы темы: 2. 1. Сущность, цель и этапы статистического наблюдения 2. 2. Проектирование статистического наблюдения 2. 3. Организационные формы статистического наблюдения 2. 4. Виды и способы статистического наблюдения 2. 5. Ошибки статистического наблюдения и способы контроля точности статистических данных

Сущность статистического наблюдения Статистическое наблюдение – научно-организационный сбор данных о социально-экономических процессах и явлениях путем регистрации их существенных признаков по специально разработанной программе

Цель статистического наблюдения – получение объективной и полной информации об объекте наблюдения

Основные элементы статистического наблюдения статистик (исследователь) статистический инструментарий Объект наблюдения программа статистического наблюдения инструкция бланки документов для регистрации признаков (статистические формуляры) Данные статист.

наблюде ния

Проектирование статистического наблюдения включает: Ø разработку программно методологического обеспечения статистического наблюдения; Ø решение организационных вопросов наблюдения.

Программно– методологическое обеспечение статистического наблюдения включает: установление цели статистического наблюдения; определение объекта наблюдения; выбор единицы наблюдения; разработку программы наблюдения.

Цель статистического наблюдения определяется конкретной исследовательской проблемой и заключается в информационном обеспечении процесса принятия решения по данной проблеме

Объект наблюдения – статистическая совокупность, о которой должны быть собраны необходимые статистические данные

Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации

В зависимости от предмета исследования единицами наблюдения могут выступать: Ø физические лица Ø реально существующие физические объекты Ø организационно и территориально обособленные единицы (образования) Ø отдельные события или состояния объекта

Программа статистического наблюдения – перечень признаков единицы наблюдения, подлежащих регистрации в процессе статистического наблюдения

Факторы, влияющие на содержание программы: Ø цели исследования; Ø особенности наблюдаемого объекта; Ø установленные сроки получения материалов наблюдения; Ø установленные требования к степени детализации исследования; Ø располагаемые ресурсы (материальнотехнические, трудовые, финансовые).

Программа наблюдения разрабатывается в виде: формуляра и инструкции по его заполнению Статистический формуляр – это документ, содержащий программу и отражающий результаты наблюдения. Формуляр может иметь разные названия: отчет, карточка, опросный лист, анкеты и др.

Разработка организационных вопросов статистического наблюдения включает: определение организационной формы, вида и способа статистического наблюдения; Ø определение времени и места статистического наблюдения; Ø определение органов, проводящих наблюдение; Ø разработку календарного плана статистического наблюдения; Ø составление сметы. Ø

Организационные формы статистического наблюдения Статистическа я отчетность переписи Единовременные учеты Регистры Специально организованное наблюдение мониторинг Специально организованное обследование

Организационные формы статистического наблюдения Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, при которой организации и предприятия представляют в органы статистики сведения о своей деятельности в виде отчетов, регламентированных по содержанию и срокам представления за подписью лиц, ответственных за своевременность и достоверность представленных данных.

Организационные формы статистического наблюдения Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения информации об объекте наблюдения на определенный момент времени.

Организационные формы статистического наблюдения Мониторинг – система мероприятий, позволяющих непрерывно следить за состоянием определенного объекта, регистрировать его важнейшие характеристики, оценивать их, оперативно выявлять результаты воздействия на объект различных факторов.

Организационные формы статистического наблюдения Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра.

Организационные формы статистического наблюдения Статистический регистр – перечень респондентов с указанием сведений о них, необходимых для организации государственных статистических наблюдений.

Виды и способы статистического наблюдения Способы статистического наблюдения Непосредствен ное наблюдение Документальное наблюдение Опрос анкетный явочный экспедиционный саморегистрация корреспондентски й

Виды статистического наблюдения По времени регистрации фактов Прерывное Текущее или непрерывное По охвату единиц совокупности Сплошное Несплошное Периодическое Выборочное Единовременное Основного массива Монографическое

Ошибки статистического наблюдения и способы контроля точности статистических данных Ошибка наблюдения – это величина расхождения между результатом наблюдения и истинным значением признака

Виды ошибок статистического наблюдения Ошибки репрезентативности Ошибки регистрации Случайные Систематические Преднамеренные Случайные Непреднамеренные Систематические

Статистическое наблюдение

Тема 3. Статистическое наблюдение.

1.Основные понятия.

2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

3. Контроль материалов наблюдения.

4. Регистровая форма наблюдения.

1. Основные понятия

Любое статистическое исследование состоит из трех последовательных этапов: статистического наблюдения, сводки собранных материалов и анализа результатов сводки.

Статистическое наблюдение — это первая стадия всякого статистического исследования, представляющего собой научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

— подготовка наблюдения

— проведение массового сбора данных

— подготовка данных к автоматизированной обработке

— разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения

Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Научная организация статистического наблюдения предполагает определение объекта и единицы наблюдения, разработки программы и организационного плана проведения наблюдения.

Объект статистического наблюдения – это совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат данному статистическому наблюдению. Для объекта статистического наблюдения характерно то, что его нельзя изучать непосредственно в целом. Изучение объекта предполагает выделение в его составе отдельных единиц и их наблюдение.

Единицей статистического наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации в процессе данного наблюдения (объект переписи населения – совокупность всех жителей страны, а единица наблюдения — каждый человек).

Важно также определить

территорию проведения наблюдения – все места нахождения единиц наблюдения;

время наблюдения – время, к которому относятся собираемые данные.

При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоянию на которую собирают сведения при переписи населения – время начала и время окончания регистрации данных).

Часто устанавливается критический момент – момент времени, на который регистрируют состояние объекта.

Программа статистического наблюдения представляет собой перечень вопросов, по которым нужно получить в процессе наблюдения сведения в отношении каждой обследуемой единицы. Один и тот же объект может быть исследован с различных сторон.

Поэтому при разработке программы наблюдения, прежде всего, необходимо сформулировать цель и задачи всего исследования.

Одним из основных требований, предъявляемых к программе наблюдения, а, следовательно, и к документам, является краткость и точность вопросов. Важное значение имеет последовательность вопросов, так как ответы в известной степени должны контролировать друг друга.

Организационный план статистического наблюдения представляет собой перечень мероприятий, необходимых для успешного выполнения работы по сбору и обработке материалов, с указанием сроков и исполнителей.

В плане наблюдения, прежде всего, определяются права и обязанности каждого соисполнителя.

В плане указывается:

 срок проведения наблюдения.

 территория, на которой производится наблюдение

 лица и организации, ответственных за проведение подготовительных работ, сбор, проверку и обработку материалов на отдельных участках территории.

Для проведения наблюдения в каждом конкретном случае разрабатывается инструментарий статистического наблюдения, который включает в себя формуляр и инструкцию.

Формуляр статистического наблюдения – это специальный документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы наблюдения. Он представляет собой разграфленный лист бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов (с указанием шифров и кодов) на них. Формуляр наблюдения состоит из двух частей: титульной и адресной. Титульная часть формуляра наблюдения включает: наименование статистического наблюдения и органа, его проводящего, а также дату и наименование органа, утвердившего данный формуляр. Адресная часть формуляра содержит запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения, их соподчиненность, иногда – сроки и место рассылки заполненных формуляров.

В статистике различают две системы статистического формуляра: индивидуальную (формуляр-карточка) и списочную (формуляр-список). Индивидуальный формуляр (формуляр-карточс) – это формуляр, предназначенный для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения только об одной единице наблюдения. Списочный формуляр (формуляр-список) – это формуляр, предназначенный для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения о нескольких единицах наблюдения.

Для обеспечения единообразного толкования вопросов программы наблюдения и облегчения их понимания в статистических форсылают может быть дан статистический подсказ, который выражается либо в перечислении возможных ответов на вопросы, либо в указании методики или способа расчета того или иного показателя. Статистический подсказ – это перечень возможных ответов на поставленный вопрос.

С целью обеспечения более полного и правильного процесса организации и проведения наблюдения к программе статистического наблюдения составляется подробная инструкция. Статистическая инструкция – это документ, разъясняющий вопросы программы статистического наблюдения, порядок заполнения статистического формуляра и частично планово-организационные вопросы. В инструкции отражаются цели и задачи наблюдения, сведения об объекте и единицах наблюдения, о времени и сроках проведения наблюдения, об оформлении результатов и сроков их представления в соответствующие организации. В инструкции, так же как и в формуляре наблюдения, но в более развернутом виде, могут быть представлены толкование того или иного вопроса программы, примерные ответы на вопросы, типичные случаи заполнения формуляров и т. д. Инструкция статистического наблюдения должна быть составлена кратко, просто и ясно.

2. Формы, виды и способы статистического наблюдения

С точки зрения организации статистического наблюдения различают две основные формы: отчетность и специально организованное статистическое наблюдение.

Отчетность как форма статистического наблюдения характеризуется тем, что статистические органы систематически получают от предприятий, учреждений и организаций в установленные сроки сведения об условиях и результатах работы за прошедший период, объем, и содержание которых определены утвержденными формами отчетности. При этом источником сведений являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета.

Статистическая отчетность — это официальный документ, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные на специальную форму. Статистическая отчетность чаще всего базируется на данных бухгалтерского учета.

Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов (событий, процессов и т. д.), производимых по мере их свершения и, как правило, на первичном учетном документе.

Каждое предприятие или учреждение представляет установленные формы статистической отчетности, характеризующие различные стороны их деятельности. Все формы статистической отчетности утверждают органы государственной статистики.

По своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и специализированными.

Общая отчетность — это отчетность, содержащая одни и те же данные для определенной отрасли народного хозяйства и для предприятий (учреждений) всего народного хозяйства.

В специализированной отчетности содержатся специфические показатели отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства и т.п.

По периоду времени, за который предоставляется отчетность, по его длительности различают отчетность текущую и годовую. Если сведения представляются за год, то такую отчетность называют годовой. Отчетность за все другие периоды в пределах менее года, соответственно квартальная, месячная, недельная и т. п. называется текущей.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений в форме переписей, единовременных учетов и обследований. Их организуют для изучения тех явлений, которые не могут быть охвачены обязательной отчетностью.

Виды статистического наблюдения – по характеру регистрации данных во времени различают непрерывные (текущие) и прерывные (периодические и единовременные) статистические наблюдения.

Текущие наблюдения ведут непрерывно по мере возникновения изучаемого факта. Практически в основе всей статистической отчетности лежит непрерывная первичная регистрация фактов на предприятиях и в учреждениях: учет произведенной продукции, учет поступления и отпуска материалов, учет выручки в магазинах, учет количества родившихся и т.д.При текущем наблюдении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывное наблюдение отражает состояние изучаемого явления на определенный момент. Оно может быть периодическим, если проводится через равные промежутс времени, или единовременным, если проводится нерегулярно, по мере необходимости.

По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают сплошные и несплошные статистические наблюдения.

При сплошном статистическом наблюдении обследованию подлежат все единицы, входящие в состав изучаемой совокупности.

При несплошном наблюдении обследуется часть единиц изучаемой совокупности. При организации несплошного наблюдения, как правило, ставится задача распространить результаты наблюдения на всю совокупность

Несплошное наблюдение проводят в тех случаях, когда наблюдение сопряжено с уничтожением или порчей обследуемых единиц либо с целью экономии материальных и трудовых затрат, либо с целью контроля данных сплошного наблюдения.

В статистической практике несплошное наблюдение проводят в трех видах: обследование основного массива, выборочное наблюдение и монографическое описание.

Обследование основного массива представляет собой такое несплошное наблюдение, при котором из всей совокупности единиц для наблюдения отбирается такая часть их, у которой объем изучаемого признака составляет подавляющую долю в объеме признака по всей совокупности.

Выборочное наблюдение является наиболее совершенным видом несплошного наблюдения. Характерной особенностью выборочного наблюдения является строго научный отбор единиц для обследования, обеспечивающий близость состава отобранной части единиц к составу единиц всей совокупности.

Для монографического описания характерно детальное изучение и описание отдельных единиц совокупности или небольших групп явлений, характерных в каком-либо отношении. Монографическое описание не ставит своей задачей давать характеристику всей совокупности.

Основными способами получения статистической информации являются непосредственное наблюдение, документальный способ и опрос.

Способ непосредственного наблюдения характеризуется тем, что представители органов государственной статистики или других организаций записывают данные в статистические документы после личного осмотра, пересчета, измерения или взвешивания единиц наблюдения.

При документальном способе наблюдения источником сведений служат различные документы.

При способе опроса источником сведений являются ответы опрашиваемых лиц. Опрос может быть организован по-разному; экспедиционным способом, саморегистрацией, корреспондентским способом и анкетным способом.

При экспедиционном способе (устном опросе) представители статистических органов спрашивают обследуемое лицо (или его представителя) и с его слов записывают сведения в бланк наблюдения.

При способе саморегистрации (самоисчислении) обследуемым единицам (предприятиям или гражданам) вручают бланк обследования и дают указания по его заполнению. Заполненные бланки в установленный срок пересылают по почте, или представители статистических органов непосредственно на месте проверяют правильность заполнения и собирают бланки.

При корреспондентском способе сведения статистическим органам сообщают добровольные корреспонденты.

Анкетный способ сбора данных основан на принципе добровольного заполнения адресатами анкет (листов опроса).

3. Контроль материалов наблюдения

Статистическое наблюдение

План контрольной работы:

Введение

1. Понятие и требования статистического наблюдения

2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

3. Виды и способы статистического наблюдения

4. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности статистического наблюдения

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Статистика имеет многовековую историю. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение, от начальной до завершающей стадии, должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Статистическое наблюдение — это начальная стадия экономико-стати стического исследования. Она представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Важность этого этапа исследований определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Цель контрольной работы — изучение теоретических аспектов методологии статистического наблюдения.

Объектом исследования выступает статистическое наблюдение, его виды, формы и способы.

Предметом исследования будут работы и исследования ученых в области статистики.

Методика исследования – анализ теоретических данных с области статистики и статистических наблюдений в частности.

Задачи контрольной работы:

провести анализ теоретических данных по вопросу статистического наблюдения;
определить основные виды и способы статистического наблюдения;
дать короткий анализ этапов статистического наблюдения;
определить понятие ошибки статистического наблюдения.

Понятие и требования статистического наблюдения

Статистическое наблюдение — это первая стадия всякого статистического исследования, массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных), планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности. [1]

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов.

Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности.

Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени.[1]

Процесс проведения статистического наблюдения представлен на рисунке 1.[4]

Рисунок 1. Схема проведения статистического наблюдения

Однако, следует отметить, что не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Таким образом, полученные данные представляют собой факты, которые, так или иначе, характеризуют явления общественной жизни. В результате статистической обработки доказательная способность фактов еще более возрастает, что обеспечивает их систематизацию и представление в сжатом виде. [4]

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально – исторические типы явлений;
непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными;
для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения.
научная организация статистического наблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов.

Таким образом, статистическое наблюдение представляет собой трудоемкую и кропотливую работу, требующую привлечения квалифицированных кадров, всесторонне продуманной ее организации, планирования, подготовки и проведения.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно – исследовательскими институтами, экономическими, экономическими службами банков, бирж, фирм.[6]

2.Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.[3]

Цель практически любого статистического наблюдения – получение достоверной информации о явлениях и процессах общественной жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения, определяются его программа и формы организации. Кроме цели следует установить объект наблюдения, т. е. определить, что именно подлежит наблюдению.

Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.

Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.

В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз есть ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.

Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.

Виды и способы статистического наблюдения

Задачей общей теории статистики является определение форм, видов и способов статистического наблюдения для решения вопроса, где, когда и какие приемы наблюдения применять. Приведенная ниже схема иллюстрирует классификацию форм, видов и способов статистического наблюдения (рисунок 2).[3]

Рисунок 2. Формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистические наблюдения можно разбить на группы:

по охвату единиц совокупности;
времени регистрации фактов.

По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и не сплошное. При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изучаемой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время.[2]

При не сплошном наблюдении охватывается только определенная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой совокупности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки. Преимущество проведения не сплошного наблюдения заключается в том, что оно проводится в короткие сроки, связано с меньшими трудовыми и материальными затратами, полученная информация носит оперативный характер. Существует несколько видов не сплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основного массива, монографическое. [2]

Выборочным называют наблюдение части единиц исследуемой совокупности, выделенной методом случайного отбора. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокупность. Если выборочное наблюдение предполагает отбор не только единиц изучаемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация признаков (выборка во времени), такое наблюдение называется методом моментных наблюдений.[2]

Наблюдение основного массива охватывает собой обследование определенных, наиболее существенных по значимости изучаемых признаков единиц совокупности. При этом наблюдении в учет принимаются самые крупные единицы совокупности, а регистрируются самые существенные для данного исследования признаки.

Для монографического наблюдения характерно всестороннее и глубокое изучение лишь отдельных единиц совокупности, обладающих какими-либо особенными характеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель такого наблюдения – выявление имеющихся или только зарождающихся тенденций в развитии данного процесса или явления. При монографическом обследовании отдельные единицы совокупности подвергаются детальному изучению, которое позволяет зафиксировать очень важные зависимости и пропорции, которые не обна-ружимы при других, не столь подробных, наблюдениях. Важно отметить, что монографическое наблюдение тесно связано со сплошным и выборочным наблюдениями.[2]

ВОПРОСЫ ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ по теме МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ | Методические материалы ОЗиЗ

ДОПОЛНИТЕ:

1. Основным методом медико-социального анализа является _____________ метод.

2. В статистическом исследовании выделяют __________этапа.

3. Статистическое исследование начинается с определения__________и _________.

4. Группа относительно однородных элементов в конкретных условиях времени и пространства называется ______________________________________________.

5. Единица наблюдения – это первичный элемент статистической совокупности, имеющий признаки сходства и ______________.

6. Составление плана и программы исследования – это _________________ этап статистического исследования.

7. Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности – это ______________ признаки.

8. Учетные признаки статистической совокупности по характеру подразделяются на количественные и __________________________________________

9. Учетные признаки статистической совокупности по роли в совокупности бывают факторными и __________________.

10. В зависимости от охвата единиц наблюдения статистическая совокупность бывает генеральной и _____________________.

11. Наблюдение за всеми единицами изучаемой совокупности называется ___________________________________.

12. Наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики целого, — это _________________наблюдение.

13. Обследование, проведенное на определенную дату (время), называется _____________________________наблюдением.

14. Основное требование к выборочной совокупности – это ______________________________.

15. Таблицы бывают простые, групповые и __________________.

16. Вторым этапом статистического исследования является _________________________ ______________________.

ВЫБЕРИТЕ НОМЕР ПРАВИЛЬНОГО ОТВЕТА

17. Статистическая совокупность состоит из

1) статистических величин

2) единиц наблюдения

3) средних величин

4) всего перечисленного.

18. Свойством репрезентативности обладает совокупность

1) генеральная

2) выборочная

19. Статистическое наблюдение – это этап статистического исследования:

1) первый

2) второй

3) третий

20. Статистическая разработка – это этап статистического исследования

1) первый

2) второй

3) третий

4) четвертый

21. В программу статистического исследования входит определение

1) объема наблюдения

2) места и сроков наблюдения

3) видов наблюдения

4) единицы наблюдения и учетных признаков

22. Единица наблюдения – это

1) первичный элемент статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации

2) первичный элемент, из которых состоит вся наблюдаемая совокупность

3) перечень элементов, определяющих комплекс признаков, подлежащих регистрации

4) перечень признаков, определяющих совокупность наблюдения.

23. Основным требованием к выборочной совокупности является

1) репрезентативность

2) однородность групп

3) типичность входящих в группу единиц

24. По времени статистическое наблюдение может быть

1) текущее

2) сплошное

3) выборочное

25. Существуют признаки различия (учетные)

1) количественные

2) результативные

3) факторные

4) атрибутивные

5) все перечисленное

26. В комбинационной таблице представлена группировка данных по

1) одному признаку

2) двум признакам

3) трем признакам и более

ВЫБЕРИТЕ НОМЕРА ПРАВИЛЬНЫХ ОТВЕТОВ

27. Групповые свойства статистической совокупности

1) распределение признаков

2) средний уровень признака

3) разнообразие признака

4) репрезентативность

5) однородность

6) взаимосвязь признаков.

28. По охвату статистическое наблюдение бывает

1) текущее

2) единовременное

3) сплошное

4) выборочное

29. Учетные признаки по характеру могут быть:

1) количественные

2) факторные

3) качественные

4) результативные

30. К количественным учетным признакам можно отнести

1) диагноз

2) длительность заболевания

3) исход заболевания

4) возраст

5) степень тяжести заболевания

31. Единовременным наблюдением является

1) изучение рождаемости

2) профилактический осмотр населения

3) перепись больных, находящихся в стационаре

4) изучение инвалидности

32. Текущим наблюдением является

1) перепись населения

2) изучение рождаемости

3) изучение заболеваемости по данным обращаемости

4) изучение обеспеченности населения больничными койками

33. Для формирования выборочной совокупности используют метод

1) механический

2) типологический

3) основного массива

4) сплошного отбора

5) случайный

34. К программе статистического исследования относятся

1) организация исследования, финансирование и др.

2) определение единицы наблюдения и учетных признаков

3) определение видов наблюдения

4) разработка статистического документа

5) разработка макетов статистических таблиц

35. К плану статистического исследования относятся

1) определение видов наблюдения

2) определение объекта исследования

3) организация исследования, финансирование и др.

4) разработка статистического документа

5) составление анкеты.

36. Статистическое наблюдение включает

1) инструктаж исполнителей

2) выкопировку сведений

3) контроль качества регистрации (логический и аналитический)

4) составление макетов таблиц.

37. Статистическая разработка включает

1) контроль собранного материала

2) шифровку материала в соответствии с группировочными признаками

3) раскладку карт в соответствии с макетами разработочных таблиц

4) составление макетов таблиц

5) заполнение таблиц и подсчет итогов

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕОтвет: 1 -___; 2 — ___ .

Ответ: 1 -___; 2 — ___ .

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ

43.Этапы статистического исследования:

1) сбор материала

2) анализ данных

3) разработка материала

4) составление плана и программы исследования.

44. Содержание III этапа статистического исследования:

1) шифровка

2) вычисление показателей

3) сводка (заполнение таблиц)

4) контроль документов

5) распределение по группам для подсчета

6) графическое изображение

ОТВЕТЫ НА ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ

статистический
4
цели и задач
статистической совокупностью
различия
первый
учетные
качественные
результативными
выборочной
сплошным
выборочное
единовременным
репрезентативность
комбинационные
статистическое наблюдение (сбор материала)
2
2
2
3
4
1
1
1
5
3
1,2,3,4,6
3,4
1,3
2,4
2,3
2,3
1,2,5
2,5
1,2,3
1,2,3
1,2,3,5
1 – Б,Д; 2 – А,В,Г.
1 – В; 2 – Б.
1 – Б; 2 – В.
1 – Б; 2 – Д; 3 – А.
1 – Г; 2 – В.
4,1,3,2
4,1,5,3,2,6.

Основные статистические инструменты в исследованиях и анализе данных

Описательная статистика[4] пытается описать взаимосвязь между переменными в выборке или генеральной совокупности. Описательная статистика предоставляет сводку данных в виде среднего значения, медианы и моды. Инференциальная статистика [4] использует случайную выборку данных, взятых из совокупности, для описания и выводов о всей совокупности. Это ценно, когда нет возможности обследовать каждого члена всей популяции. Примеры описательной и логической статистики проиллюстрированы в .

Описательная статистика

Степень, в которой наблюдения группируются вокруг центрального местоположения, описывается центральной тенденцией, а распространение к крайним значениям описывается степенью дисперсии.

Меры центральной тенденции

Меры центральной тенденции – это среднее значение, медиана и мода[6]. Среднее (или среднее арифметическое) — это сумма всех баллов, деленная на количество баллов. На среднее значение могут сильно влиять экстремальные переменные.Например, на среднее пребывание пациентов с отравлением фосфорорганическими соединениями в ОИТ может повлиять один пациент, который находится в ОИТ около 5 месяцев из-за септицемии. Экстремальные значения называются выбросами. Формула для среднего:

Среднее,

, где x = каждое наблюдение и n = количество наблюдений. Медиана[6] определяется как середина распределения в ранжированных данных (с половиной переменных в выборке выше и половиной ниже медианного значения), в то время как мода является наиболее часто встречающейся переменной в распределении.Диапазон определяет разброс или изменчивость выборки.[7] Он описывается минимальным и максимальным значениями переменных. Если мы ранжируем данные и после ранжирования сгруппируем наблюдения в процентили, мы сможем получить более точную информацию о характере разброса переменных. В процентилях мы ранжируем наблюдения на 100 равных частей. Затем мы можем описать 25%, 50%, 75% или любую другую процентную величину. Медиана — это 50 900 19 900 20 перцентилей. Межквартильный диапазон будет представлять собой наблюдения в середине 50% наблюдений относительно медианы (25 -75 процентиль).Дисперсия[7] — это мера того, насколько рассредоточено распределение. Это дает представление о том, насколько близко отдельные кластеры наблюдения относятся к среднему значению. Дисперсия совокупности определяется по следующей формуле:

, где σ ² — дисперсия совокупности, X — среднее значение совокупности, X _i — i элемент из популяции, а N — количество элементов в популяции.Дисперсия выборки определяется несколько иной формулой:

, где s ² — дисперсия выборки, x — среднее значение выборки, x _i — i ^th элемент выборки n — количество элементов в выборке. Формула дисперсии населения имеет значение « n » в качестве знаменателя. Выражение « n −1» известно как степень свободы и на единицу меньше числа параметров.Каждое наблюдение может варьироваться, кроме последнего, которое должно быть определенным значением. Дисперсия измеряется в квадратных единицах. Чтобы упростить интерпретацию данных и сохранить основную единицу наблюдения, используется квадратный корень из дисперсии. Квадратный корень дисперсии представляет собой стандартное отклонение (SD).[8] Стандартное отклонение совокупности определяется по следующей формуле:

, где σ — стандартное отклонение совокупности, X — среднее значение совокупности, X _i — i ^th элемент совокупности и N – количество элементов в популяции.SD выборки определяется по несколько иной формуле:

, где s — SD выборки, x — среднее значение выборки, x _i — i ^th элемент выборки и n — количество элементов в выборке. Пример расчета вариации и стандартного отклонения показан на рис.

Таблица 2

Пример среднего значения, дисперсии, стандартного отклонения

Нормальное распределение или распределение Гаусса

Большинство биологических переменных обычно группируются вокруг центрального значения с симметричными положительными и отрицательными отклонениями относительно этой точки.[1] Стандартная кривая нормального распределения имеет форму симметричного колокола. На кривой нормального распределения около 68% баллов находятся в пределах 1 стандартного отклонения от среднего. Около 95% баллов находятся в пределах 2 СО от среднего и 99% в пределах 3 СО от среднего [].

Кривая нормального распределения

Наклонное распределение

Это распределение с асимметрией переменных относительно их среднего значения. В распределении с отрицательной асимметрией [] масса распределения сосредоточена справа от .В положительно асимметричном распределении [] масса распределения сосредоточена в левой части рисунка, что приводит к более длинному правому хвосту.

Кривые, показывающие распределение с отрицательной и положительной асимметрией

Статистика логического вывода

В статистике логического вывода данные анализируются из выборки, чтобы сделать выводы в большей совокупности совокупности. Цель состоит в том, чтобы ответить или проверить гипотезы. Гипотеза (множественное число гипотез) — это предлагаемое объяснение явления.Таким образом, проверки гипотез являются процедурами для принятия рациональных решений о реальности наблюдаемых эффектов.

Вероятность — это мера вероятности того, что событие произойдет. Вероятность определяется как число от 0 до 1 (где 0 означает невозможность, а 1 означает уверенность).

В логической статистике термин «нулевая гипотеза» ( H ₀ ‘ H-ноль ,’ ‘ H-нуль ‘) означает, что между рассматриваемыми переменными генеральной совокупности нет связи (различия). .[9]

Альтернативная гипотеза ( H ₁ и H _a ) означает, что утверждение между переменными, как ожидается, будет истинным. [9]

Значение P (или вычисленная вероятность) представляет собой вероятность того, что событие произойдет случайно, если нулевая гипотеза верна. Значение P представляет собой число от 0 до 1 и интерпретируется исследователями при принятии решения об отклонении или сохранении нулевой гипотезы [].

Таблица 3

Значения P с интерпретацией

Если значение P меньше произвольно выбранного значения (известного как α или уровень значимости), нулевая гипотеза (H0) отклоняется [].Однако, если нулевая гипотеза (H0) ошибочно отвергается, это называется ошибкой первого рода.[11] Дополнительные сведения об альфа-ошибке, бета-ошибке и расчете размера выборки, а также о факторах, влияющих на них, рассматриваются в другом разделе этого выпуска Das S et al. .[12]

Таблица 4

Иллюстрация для нулевой гипотезы НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ

Числовые данные (количественные переменные), которые имеют нормальное распределение, анализируются с помощью параметрических тестов. [13]

Двумя основными предпосылками для параметрического статистического анализа являются: выборки и соответствующая им совокупность равны.

Однако, если распределение выборки смещено в одну сторону или распределение неизвестно из-за небольшого размера выборки, используются непараметрические[14] статистические методы.Непараметрические тесты используются для анализа порядковых и категориальных данных.

Параметрические тесты

Параметрические тесты предполагают, что данные представлены в количественном (числовом) масштабе с нормальным распределением основной совокупности. Выборки имеют одинаковую дисперсию (однородность дисперсий). Выборки случайным образом берутся из населения, и наблюдения внутри группы не зависят друг от друга. Обычно используемыми параметрическими тестами являются тест Стьюдента t , дисперсионный анализ (ANOVA) и повторные измерения ANOVA.

Критерий Стьюдента t

Критерий Стьюдента t используется для проверки нулевой гипотезы об отсутствии различий между средними значениями двух групп. Он используется в трех случаях:

Чтобы проверить, значительно ли среднее значение выборки (как оценка среднего значения совокупности) отличается от среднего значения данной совокупности (это одновыборочный t -тест)
Формула для одной выборки t — тест равен
, где X = среднее значение выборки, u = среднее значение генеральной совокупности и SE = стандартная ошибка среднего значимо (непарный т -тест).Формула для непарного t -теста:
, где X ₁ − X ₂ — разница между средними значениями двух групп, а SE обозначает стандартную ошибку разницы.
Проверить, значительно ли различаются средние значения совокупности, оцененные по двум зависимым выборкам (парный t -тест). Обычная установка для парного теста t – это когда измерения проводятся на одних и тех же субъектах до и после лечения.

Формула для парного t -критерия:

, где d — средняя разность, а SE — стандартная ошибка этой разности.

Групповые отклонения можно сравнить с помощью теста F . Критерий F представляет собой отношение дисперсий (вар 1/вар 2). Если F значительно отличается от 1,0, то делается вывод, что групповые дисперсии различаются значительно.

Дисперсионный анализ

Критерий Стьюдента t нельзя использовать для сравнения трех или более групп.Цель ANOVA состоит в том, чтобы проверить, есть ли какая-либо существенная разница между средними значениями двух или более групп.

В ANOVA мы изучаем две дисперсии – (а) межгрупповую изменчивость и (б) внутригрупповую изменчивость. Внутригрупповая изменчивость (дисперсия ошибок) — это вариация, которая не может быть учтена в плане исследования. Он основан на случайных различиях, присутствующих в наших выборках.

Однако дисперсия между группами (или эффект дисперсии) является результатом нашего лечения. Эти две оценки дисперсии сравниваются с помощью F-теста.

Упрощенная формула для статистики F составляет:

, где мс _B — это средние квадраты между группами и мс _W — это средние квадраты внутри групп.

Дисперсионный анализ с повторными измерениями

Как и в случае дисперсионного анализа, дисперсионный анализ с повторными измерениями анализирует равенство средних трех или более групп. Однако дисперсионный анализ с повторным измерением используется, когда все переменные выборки измеряются в разных условиях или в разные моменты времени.

Поскольку переменные измеряются по выборке в разные моменты времени, измерение зависимой переменной повторяется. Использование стандартного дисперсионного анализа в этом случае не подходит, поскольку он не может смоделировать корреляцию между повторяющимися измерениями: данные нарушают предположение о независимости дисперсионного анализа. Следовательно, при измерении повторяющихся зависимых переменных следует использовать повторные измерения ANOVA.

Непараметрические тесты

Когда допущения о нормальности не выполняются, а выборочные средние ненормальны, распределенные параметрические тесты могут привести к ошибочным результатам. Непараметрические тесты (тест без распределения) используются в такой ситуации, поскольку они не требуют предположения о нормальности.[15] Непараметрические тесты могут не обнаружить существенной разницы по сравнению с параметрическим тестом. То есть они обычно имеют меньшую мощность.

Как и для параметрических тестов, статистика теста сравнивается с известными значениями выборочного распределения этой статистики, и принимается или отвергается нулевая гипотеза. Типы методов непараметрического анализа и соответствующие методы параметрического анализа описаны в .

Таблица 5

Аналог параметрического и непараметрического критериев

Критерий медианы для одного образца: критерий знаков и критерий знакового ранга Вилкоксона . Эти тесты проверяют, является ли один экземпляр выборочных данных больше или меньше медианного эталонного значения.

Тест знаков

Этот тест проверяет гипотезу о медиане θ0 совокупности.Он проверяет нулевую гипотезу H0 = θ0. Когда наблюдаемое значение (Xi) больше эталонного значения (θ0), оно помечается как +. Если наблюдаемое значение меньше эталонного значения, оно помечается знаком -. Если наблюдаемое значение равно эталонному значению (θ0), оно исключается из выборки.

Если нулевая гипотеза верна, то будет равное количество знаков + и знаков -.

Проверка знаков игнорирует фактические значения данных и использует только знаки + или -. Поэтому это полезно, когда трудно измерить значения.

Знаковый ранговый критерий Уилкоксона

Критерий знаков имеет существенное ограничение, поскольку мы теряем количественную информацию данных и просто используем знаки + или –. Критерий знакового ранга Уилкоксона не только исследует наблюдаемые значения по сравнению с θ0, но также принимает во внимание относительные размеры, добавляя тесту больше статистической мощности. Как и в тесте на знак, если имеется наблюдаемое значение, равное эталонному значению θ0, это наблюдаемое значение исключается из выборки.

Критерий суммы рангов Уилкоксона ранжирует все точки данных по порядку, вычисляет сумму рангов каждой выборки и сравнивает разницу в суммах рангов.

Критерий Манна-Уитни

Он используется для проверки нулевой гипотезы о том, что две выборки имеют одинаковую медиану, или, наоборот, для проверки того, имеют ли наблюдения в одной выборке больше, чем наблюдения в другой.

Критерий Манна-Уитни сравнивает все данные (xi), принадлежащие группе X, и все данные (yi), принадлежащие группе Y, и вычисляет вероятность того, что xi больше yi: P (xi > yi).Нулевая гипотеза утверждает, что P (xi > yi) = P (xi < yi) = 1/2, тогда как альтернативная гипотеза утверждает, что P (xi > yi) ≠ 1/2.

Критерий Колмогорова-Смирнова

Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (КС) был разработан как общий метод для проверки того, взяты ли две случайные выборки из одного и того же распределения. Нулевая гипотеза теста KS состоит в том, что оба распределения идентичны. Статистика теста KS представляет собой расстояние между двумя эмпирическими распределениями, рассчитанное как максимальная абсолютная разница между их кумулятивными кривыми.

Критерий Краскела-Уоллиса

Критерий Краскела-Уоллиса — это непараметрический критерий для анализа дисперсии.[14] Он анализирует, есть ли какая-либо разница в медианных значениях трех или более независимых выборок. Значения данных ранжируются в порядке возрастания, после чего вычисляются ранговые суммы с последующим вычислением тестовой статистики.

Тест Джонкхира

В отличие от теста Крускала–Уоллиса, в тесте Джонкхира существует априорное упорядочение, которое придает ему большую статистическую силу, чем тест Крускала–Уоллиса.[14]

Критерий Фридмана

Критерий Фридмана — это непараметрический критерий для проверки различий между несколькими связанными выборками. Тест Фридмана является альтернативой повторным измерениям ANOVA, который используется, когда один и тот же параметр был измерен в разных условиях у одних и тех же субъектов.

Тесты для анализа категориальных данных

Критерий хи-квадрат, точный критерий Фишера и критерий Макнемара используются для анализа категориальных или номинальных переменных.Тест хи-квадрат сравнивает частоты и проверяет, значительно ли отличаются наблюдаемые данные от ожидаемых данных, если не было различий между группами (т. Е. Нулевая гипотеза). Он рассчитывается путем деления квадрата разницы между наблюдаемыми ( O ) и ожидаемыми ( E ) данными (или отклонением d ) на ожидаемые данные по следующей формуле:

A Поправочный коэффициент Йейтса используется, когда размер выборки мал.Точный критерий Фишера используется для определения наличия неслучайных ассоциаций между двумя категориальными переменными. Он не предполагает случайной выборки и вместо того, чтобы соотносить рассчитанную статистику с распределением выборки, вычисляет точную вероятность. Критерий Макнемара используется для парных номинальных данных. Применяется к таблице 2 × 2 с парно-зависимыми выборками. Он используется для определения того, равны ли частоты строк и столбцов (то есть существует ли «маргинальная однородность»). Нулевая гипотеза состоит в том, что парные пропорции равны.Тест хи-квадрат Мантеля-Хензеля является многомерным тестом, поскольку он анализирует несколько группирующих переменных. Он стратифицируется в соответствии с назначенными вмешивающимися переменными и идентифицирует все, что влияет на первичную переменную результата. Если переменная результата является дихотомической, то используется логистическая регрессия.

Основные статистические инструменты в исследованиях и анализе данных

Описательная статистика[4] пытается описать взаимосвязь между переменными в выборке или генеральной совокупности. Описательная статистика предоставляет сводку данных в виде среднего значения, медианы и моды.Инференциальная статистика [4] использует случайную выборку данных, взятых из совокупности, для описания и выводов о всей совокупности. Это ценно, когда нет возможности обследовать каждого члена всей популяции. Примеры описательной и логической статистики проиллюстрированы в .