Характеристики морей таблица: Моря России в таблице омывающие страну (8 класс, география)

Задачи: сформировать знания о природных условиях и ре­сурсах морей, омывающих территорию России; обучать умениям характеризовать природные условия и ресурсы морей, пользуясь картами и планом; познакомить с путями рационального использо­вания ресурсов морей, экологическими проблемами и природо­охранными мероприятиями.

Ход урока

I.     Проверка знаний и умений по теме «Географическое по­ложение России».

Возможные варианты проверки:

1.    Работа на контурной карте.

Задание: подписать крайние точки и пограничные государства.

2. Фронтальная беседа по вопросам плана «Характеристика ГП России».

3. Индивидуальная письменная проверка знаний:

Вопросы и задания:

•     Дайте определение понятиям «географическое положение», «государственная граница», «территориальные воды».

•     Охарактеризу йте положение России в пределах материка Ев­разия. В каких широтах располагается большая часть страны? Ши­ротное положение какой из крупных стран мира больше всего по­хоже на широтное положение России?

•     Каким образом географическое положение и размеры России повлияли на её природу, население и хозяйство?

•     Вычислите, во сколько раз территория России больше терри­тории Китая (площадь Китая равна 9,6 млн кв. км). Рассчитайте протяженность России с севера на юг по меридиану 80° в. д. и с запада на восток по параллели 60° с. ш.

II. Вводная беседа и подготовка к восприятию новых знаний.

Учитель. На Земле 54 моря. Наша страна омывается тринадца­тью, из них 12 принадлежат бассейну Мирового океана, а Каспий­ское море относится к внутреннему бессточному бассейну. Самое большое и глубокое море, омывающее берега России, — Берингово (площадь — 2315 тыс. кв. км, средняя глубина — более 1500 м, мак­симальная — 5500 м). Самое маленькое и мелкое море России — Азовское (площадь — 39 тыс. кв. км, средняя глубина — около 8 м, максимальная — 15 м). Самым теплым морем России считается Черное, самым холодным — Чукотское. Самое соленое море — Японское.

Все моря России очень разнообразны и по природным услови­ям, и по природным ресурсам, и по степени их изученности и осво­енности.

Приступая к изучению природных условий и ресурсов морей России, необходимо познакомиться с планом характеристики морей.

Задание: учащиеся записывают план в тетрадь, чтобы потом иметь возможность самостоятельно характеризовать моря России.

ПЛАН ХАРАКТЕРИСТИКИ МОРЕЙ РОССИИ

1. Физико-географическое положение моря.

2. Рельеф дна и геологическая история происхождения морской котловины.

3.   Климатические условия морей: замерзаемосгь, течения.

4.   Сравнительная характеристика солености.

5.   Биологические ресурсы.

6.   Использование ресурсов человеком.

7.   Экологические проблемы.

III.   Получение новых знаний.

I . Общая характеристика морей России изучается школьниками в процессе работы с картой атласа «Моря России» (с. 28-29). Учи­тель дает наводящие вопросы, которые помогают освоить данный блок знаний.

Вопросы и задания:

1)  По карте определите, к бассейнам каких океанов относятся моря, омывающие берега России.

2)  К бассейну какого океана принадлежит наибольшее число морей, омывающих нашу страну?

3)  Назовите все моря России.

4)  На какие две группы можно разделить все моря России?

Таким образом, учащиеся подходят к определению понятий «окраинное море» и «внутреннее море». Определения записывают­ся в тетрадь.

Окраинное море — это море, прилегающее к материку и слабо обособленное от океана полуостровами или островами.

Внутреннее море — это море, глубоко вдающееся в сушу и со­общающееся с океаном проливами.

5)  По карте определите, какие моря России относятся к окра­инным, а какие — к внутренним.

2.   На следующем этапе урока учитель знакомит с природными особенностями морей различных бассейнов.

Моря Северного Ледовитого океана являются окраинными, за исключением Белого моря, которое соединяется с Баренцевым мо­рем проливом Горло. Все моря мелководны и располагаются в пре­делах шельфа. В четвертичное время после таяния покровных лед­ников произошел подъем уровня Мирового океана, и его воды за­топили низкие берега севера Евразии. Глубина морей на шельфе редко превышает 200 м. Солёность морей зависит от количества речной воды, поступающей с материка. Больше всего опреснены реками Карское и море Лаптевых. Все моря круглый год покрыты плавающими льдами. В конце лета на два месяца (август и сен­тябрь) освобождаются ото льда лишь их прибрежные части. Но и в это время северные ветры могут пригнать к берегам многолетние льды с торосами высотой до 10 м. И зимой, и летом бывают густые туманы. Всё это создает большие трудности для судоходства. Фритьоф Нансен назвал эти края «страной льда и тьмы», а извест­ный немецкий писатель Стефан Цвейг окрестил их еще более мрачно — «страна белой смерти». Только Баренцево море отличает­ся относительно благоприятными климатическими условиями, ко­торые обеспечиваются тёплыми водами Северо-Атлантического течения. Несмотря на неблагоприятные природные условия по мо­рям Северного Ледовитого океана осуществляется регулярное су­доходство. Современные ледоколы большую часть года, даже во время полярной ночи, проводят караваны торговых судов по всему Северному морскому пути. Это самый короткий водный путь от западных до восточных окраин России. Впервые за одну навига­цию он был пройден экспедицией О. Ю. Шмидта в 1932 году.

Моря Тихого океана находятся в полосе природных контрастов. Здесь взаимодействуют разнородные тектонические плиты, поэто­му все моря характеризуются контрастами рельефа дна и больши­ми глубинами. Подвижки литосферных плит сопровождаются под­водными и прибрежными землетрясениями. Они вызывают цунами — гигантские волны — высотой до 30 м, движущиеся со скоростью 400 — 700 км/ч. Над дальневосточными морями находится зона контакта морских и континентальных воздушных масс. В этой зоне возникают мощные циклоны. Во всех морях бывают сильные штормы, ураганы. Густые туманы затрудняют судоходство. Для морей характерны высокие приливы. Особенно велики они в Пен- жинской губе Охотского моря, где вода поднимается на 14 м. По рыбным богатствам моря Тихого океана занимают ведущее место. Особенно велика ценность лососевых рыб. Помимо рыбы в морях добывают крабов, трепангов, кальмаров, креветок, морских гре­бешков. Моря Дальнего Востока дают более 40 % всей рыбы и мо­репродуктов, добываемых в России. В том числе почти 100 % сай­ры, около 90 % лососевых, примерно 80 % морского окуня, 70 % камбалы, 50 % сельди, около 95 % креветок, 50 % моллюсков и во­дорослей. Ведется ограниченный промысел нерпы и белухи.

Моря Атлантического океана являются внутренними и имеют лишь ограниченные связи с Атлантикой через сложную систему проливов. По этой причине во всех морях практически отсутствуют приливы; в них почти не проникают теплые атлантические воды; множество рек приносит большое количество пресной воды. По­этому солёность морских вод невелика и колеблется от 17 до 2-3 промилле. В результате все моря зимой замерзают. Балтийское, Азовское и северная часть Черного морей находятся в пределах шельфа, т. е. мелководны. Южная часть Черного моря, наоборот, очень глубоководна, т. к. заполняет геосинклинальный прогиб. Разница температур в морях особенно велика летом. Балтийское море прохладное, летом температура не превышает 15 — 18 °. Чер­ное и Азовское моря значительно теплее, температура достигает 25 ° и выше. Животный мир беден. Однако эти моря имеют важное транспортное значение и являются известными российскими здравницами.

Каспийское море-озеро относится к внутреннему бессточному бассейну. Располагается среди сухих степей, полупустынь и пус­тынь. В него впадают крупные реки, которые несут много пресной воды. Но Каспий отличается высокой солёностью, т. к. в условиях жаркого климата вода испаряется и концентрация солей увеличи­вается. Содержит большие рыбные запасы, представленные такими ценными видами, как осетр, белуга, стерлядь, севрюга, судак, во­бла, сельдь, килька. Водится и тюлень.

Главные признаки морей учащиеся записывают в тетради в ви­де таблицы:

3.    Для того чтобы сформировать умение характеризовать при­родные условия и ресурсы морей, учитель, пользуясь картами и планом, организует работу по характеристике одного из морей. Учащиеся в процессе совместной устной работы учатся отмечать основные природные особенности моря и объяснять его хозяйст­венное значение. За основу берется карта «Моря России» (с. 28 — 29 в атласе).

IV.                     Закрепление материала.

С целью закрепления полученного материала проводится прак­тическая работа на контурной карте. Необходимо нанести объекты номенклатуры (задание 4 на с. 34 — 35 в рабочей тетради).

Также проводится беседа по следующим вопросам и выполня­ются задания:

1.   Какие большие полуострова и заливы имеются в северных морях, омывающих берега России?

2.   Проследите по карте, как меняется глубина этих морей с уда­лением от берега.

3.   Какими причинами объясняются суровость и особенности климата морей Арктики?

4.    Почему Белое море, расположенное южнее Баренцева, замер­зает на продолжительный срок, на 6-7 месяцев в году, в то время как Баренцево море в основном не замерзает?

5.   Объясните, с чем связана большая по сравнению с другими глубина морей Тихого океана.

6.   Солёность морей Тихого океана равна 33-35 промилле, в то время как солёность Белого, Карского и моря Лаптевых в три раза меньше. Объясните причины этого явления.

7.   Какими причинами объясняются значительные богатства ры­бы морей Дальнего Востока, если известно, что в Чукотском море обитает 60 видов рыб, а в Японском — 603 вида.

8.   Найдите на карте проливы, соединяющие внутренние моря России с океаном.

9.   Найдите на карте крупные порты России.

10.                       Расскажите о морских ресурсах России.

11.                       От чего следует беречь и охранять моря?

V.   Подведение итогов урока.

Домашнее задание: § 2, закончить выполнение задания на кон­турной карте, охарактеризовать Охотское море, пользуясь планом и картой.

«Роснефть» выпустила новые экологические атласы

ПАО «НК «Роснефть» совместно с негосударственным институтом развития «Иннопрактика» в рамках серии «Экологические атласы морей России» выпустила атласы «Баренцево море» и «Виды — биологические индикаторы состояния морских арктических экосистем».

Атлас Баренцева моря состоит из 6 тематических глав и представляет собой собрание научных данных по физической географии, океанологии, гидрометеорологии, экологии. В издании собрана подробная информация о типизации берегов Баренцева моря, приведены актуальные сведения о морских млекопитающих, птицах, рыбах, бентосе и планктоне. Атлас содержит более 55 тематических карт-схем акватории и прибрежной зоны Баренцева моря, множество графиков, схем, сводных таблиц и художественных иллюстраций.

В атласе отражены результаты многолетнего экологического мониторинга и научно-исследовательской деятельности ПАО «НК «Роснефть» на лицензионных участках Компании. Собранные данные позволили актуализировать ранее известные сведения и дополнить современные представления о динамике окружающей среды.  В издании также представлены результаты специальных работ по изучению морских млекопитающих – белого медведя и моржа, которые выполнены в рамках корпоративной программы сохранения биоразнообразия морских экосистем. Целью программы является обеспечение защиты популяции редких видов животных, по состоянию которых можно судить в целом о балансе природы Арктики.  

Одним из этапов реализации данной программы является подготовка атласа видов — биологических индикаторов состояния морских арктических экосистем. В издании описано свыше 60-ти видов обитателей северных широт, представлена краткая характеристика морей Российской Арктики, обобщены методы биологической индикации и дана оценка биоразнообразия на лицензионных участках «Роснефти». Издание содержит уникальные художественные иллюстрации, карты и фотографии из экспедиций Компании.

Над атласами работали специалисты «Арктического научного центра» Компании и ведущих институтов России. Это —  МГУ имени М.В. Ломоносова, Институт океанологии имени П.П. Ширшова РАН, Государственный океанографический институт имени Н. Н. Зубова (ГОИН), Полярный научно-исследовательский институт морского рыбного хозяйства и океанографии имени Н. М. Книповича (ПИНРО), Зоологический институт РАН, Мурманский морской биологический институт (ММБИ).

Атласы доступны для свободного скачивания:
Атлас «Баренцево море»
Атлас «Виды — биологические индикаторы состояния морских арктических экосистем»

Справка:

В 2019 году «Роснефть» совместно с негосударственным институтом развития «Иннопрактика» выпустила уникальный атлас «Российская Арктика. Пространство, время, ресурсы». В Атласе значительное внимание уделяется природной среде и ресурсам Арктики, также подробно освещены история, культура, этнография, экономика, социальная сфера, инфраструктура и перспективы развития полярных регионов.

«Роснефть» и «Иннопрактика» в рамках серии «Экологические атласы морей России» выпустили следующие издания — «Карское море», «Море Лаптевых» и «Морские млекопитающие Российской Арктики и Дальнего Востока», экологический атлас Черного и Азовского морей. В атласах представлены актуальные сведения по физической географии, океанологии, гидрометеорологии, экологии, а также по распространению морских млекопитающих, полученные в результате научно-исследовательской деятельности НК «Роснефть» в Арктике. Для разделов, посвященных типизации морских берегов, была адаптирована международная система индексов экологической чувствительности (ESI).

Департамент информации и рекламы
ПАО «НК «Роснефть»
28 декабря 2020 г

Сравнение дальневосточных морей и северной части Тихого океана по интегральным характеристикам сетного зоопланктона эпипелагиали Текст научной статьи по специальности «Биологические науки»

2017

Известия ТИНРО

Том 188

УДК 591. 9:574.583(265+268)

И.В. Волвенко*

Тихоокеанский научно-исследовательский рыбохозяйственный центр, 690091, г. Владивосток, пер. Шевченко, 4

СРАВНЕНИЕ ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫХ МОРЕЙ

И СЕВЕРНОЙ ЧАСТИ ТИХОГО ОКЕАНА ПО ИНТЕГРАЛЬНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ СЕТНОГО ЗООПЛАНКТОНА ЭПИПЕЛАГИАЛИ

По результатам широкомасштабных планктонных съемок, выполненных ТИНРО-центром в 1984-2013 гг. большой сетью Джеди с площадью входного отверстия 0,1 м2, дается сравнение Чукотского, Берингова, Охотского, Японского морей и сопредельной части Тихого океана по видовому разнообразию, его компонентам и другим интегральным характеристикам зоопланктона. Эти характеристики рассчитаны для всей обследованной акватории площадью почти 7 млн км2 и отдельно для каждого водоема. Тихоокеанские воды опережают все моря по видовому богатству, но отстают от них по концентрации особей (экз./м3) и равномерности распределения их по видам. Средние размеры особей только в Беринговом море больше, чем в океане. Видовое разнообразие меньше, чем в океане, только в Чукотском море, а плотность населения (г/м3) — только в Японском море. Среди морей Чукотское занимает 1-е место по плотности и концентрации планктона, 2-е по вы-равненности видов по обилию, 3-е по размерам особей, последнее по видовому богатству и разнообразию. Берингово море на 1-м месте по средним размерам планктеров, на 2-м по числу видов, разнообразию и плотности, на 3-м по концентрации и на последнем по равномерности видовой структуры. Охотское море на 2-м месте по размерам особей, на последнем по их концентрации и на 3-м по всем остальным показателям. Японское море занимает 1-е место по видовому богатству, выравненности и разнообразию, 2-е по концентрации особей, но последнее по их средним размерам и, как следствие, — по плотности населения. При этом плотность планктона в соответствии с концентрацией биогенов возрастает в направлении с юга на север (но абсолютное его обилие в большей степени зависит от величины водоема). В этом же направлении увеличиваются средние размеры особей, а в противоположном—равномерность их распределения по видам (исключение для обеих характеристик — Чукотское море). Ранг водоема по разнообразию совпадает с его рангом по видовому богатству. Последнее возрастает с севера на юг (исключение — Охотское море), но сильно зависит от обследованной площади и еще больше — от обследованного объема воды. С привлечением литературных сведений в масштабах водоемов обнаружены некоторые неожиданные статистически значимые связи интегральных характеристик планктона с теми же характеристиками макрофауны пелагиали и дна, а также с продукционными показателями планктона. Причины и биологический смысл большинства этих связей пока не поддаются рациональной интерпретации. Их проверка на других уровнях пространственной шкалы будет продолжена в следующих публикациях.

Ключевые слова: сравнение водоемов, северная Пацифика, восточная Арктика, зоопланктон, обилие, видовое богатство, биоразнообразие, выравненность видовой структуры, размеры животных.

* Волвенко Игорь Валентинович, доктор биологических наук, главный научный сотрудник, e-mail: [email protected].

Volvenko Igor V., D.Sc., principal researcher, e-mail: [email protected].

Volvenko I.V. Comparative study of the Far-Eastern Seas and the North Pacific by integral parameters of net zooplankton in the epipelagic layer // Izv. TINRO. — 2017. — Vol. 188. — P. 37-53.

Species diversity and other integral parameters of zooplankton community in the Japan, Okhotsk, Bering, Chukchi seas and adjacent Pacific waters (total area close to 7.0 . 106 km2) are compared on the data obtained in the large-scale surveys conducted by Pacific Fish. Res. Center (TINRO) in 1984-2013. Standard Juday net with mesh size 0.186 mm and mouth area 0.1 m2 was used for sampling. Among four seas, the Chukchi Sea takes the 1st place by abundance (ind./m3) and biomass (mg/m3) of zooplankton, 2nd by species evenness, 3rd by mean size of organisms, and the last by species richness and diversity. The Bering Sea is the 1st by mean size of animals, 2nd by species richness, diversity and biomass, 3rd by abundance, and the last by species evenness. The Okhotsk Sea takes the 2nd place by mean size of zooplankton, the last by its abundance, and the 3rd by other parameters. The Japan Sea is the 1st by species richness, evenness and diversity, 2nd by abundance, and the last by mean size of zooplankton and therefore by its biomass. Zooplankton in the Pacific waters has the lowest abundance, but its biomass is higher there in comparison with the Japan Sea. Species richness is the highest in the Pacific, but species diversity is higher there than in the Chukchi Sea and species evenness is the lowest. Mean size of zooplankton organisms in the Pacific is rather large but smaller than in the Bering Sea. In general, zooplankton abundance increases northward in accordance with nutrients supply, as well as the mean size of animals (with exclusion of the Chukchi Sea), but uniformity of the species abundance has opposite tendency (except the Chukchi Sea again). The rank in biodiversity coincides with the rank in species richness. The latter decreases from south to north (with exclusion of the Okhotsk Sea), but depends strongly on size of the surveyed area and surveyed volume of water. Some unexpected statistically significant relationships are found between the integral parameters of zooplankton and these parameters for pelagic and bottom macrofauna which have not yet any rational interpretation.

Key words: comparative study, North Pacific, East Arctic, zooplankton, abundance, species diversity, species richness, species evenness, size of animals.

Введение

Объект настоящей статьи мезофауна — совокупность животных, которые облавливаются планктонной сетью, так называемый сетной зоопланктон (табл. 1). Это организмы с массой тела от сотен до тысячных долей миллиграмма — в основном кормовая база нектона и бентоса, морских птиц и млекопитающих, а также личинки беспозвоночных и рыб. Далее в тексте для краткости все это просто зоопланктон без указания, что он сетной, и без приставки мезо-.

Таблица 1

Состав зоопланктона, обнаруженного на обследованной акватории (рис. 1)

Table 1

Species composition of zooplankton in the surveyed area (see Fig. 1)

Таксономическая/экологическая группа Число видов

Веслоногие (копеподы) 94

Мелкие желетелые (медузы, гребневики, оболочники) 29

Бокоплавы (амфиподы) 22

Эвфаузииды 18

Мизиды 11

Щетинкочелюстные (хетогнаты) 8

Ветвистоусые (кладоцеры) 8

Крылоногие моллюски (птероподы) 6

Простейшие (протисты) 4

Планктонные полихеты 1

Кумовые раки *

Ракушковые раки (остракоды) *

Равноногие раки (изоподы) *

Меропланктон (личинки донных животных) 10

Всего видов не менее 214

Примечание. Звездочкой помечены 3 сборные группы, представители которых не идентифицированы до вида.

Рис. 1. Расположение станций на обследованных акваториях пяти водоемов, для которых вычислялись интегральные характеристики зоопланктона

Fig. 1. Zooplankton sampling location on 5 water bodies for calculation of its integral parameters

В соответствии с доступными данными более или менее полная информация здесь представлена по зоопланктону не всех дальневосточных морей и не всей северной части Тихого океана, а только по российской исключительной экономической зоне с прилежащими нейтральными водами и части экономических зон США, Японии и КНДР, где работы с участием российских ученых проводились по межправительственным соглашениям (рис. 1). Это в основном субарктические тихоокеанские воды, северо-западная треть Японского моря, почти все Охотское, большие части акваторий Берингова и Чукотского морей. В данной статье они будут называться Тихий океан (или просто океан), Японское море, Охотское море, Берингово море, Чукотское море, а вместе — вся акватория, которая является одним из самых продуктивных и хозяйственно важных районов Мирового океана (Зенкевич, 1963; Моисеев, 1969; Богоров, 1970; Гершанович и др., 1990; Шунтов, 2001, 2016), обеспечивая 90 % российского (Бочаров, 2004, 2010) и значительные части иностранного (американского, канадского, японского, корейского и китайского) вылова водных биоресурсов.

Предметом сравнения выступают 7 эмерджентных интегральных свойств зоопланктона, характеризующих его в целом:

1 — видовое разнообразие по Шеннону (Shannon, 1948) H (бит/экз.) — мера неопределенности — неоднозначности принадлежности случайно взятой особи к определенному виду*, которая целиком зависит от двух следующих характеристик;

2 — видовое богатство S (число видов) — мера таксономического многообразия и числа реализованных экологических ниш;

3 — выравненность видовых обилий по Пайлоу (Pielou, 1966) J (доля единицы) — показатель равномерности распределения особей по видам, синоним «полидоминантности» биоценотических группировок, величина, обратно пропорциональная выраженности доминирования массовых видов над всеми прочими («монодоминантности» или «олигомиксности»), характеристика однородности структуры и сложности организации сообщества;

* Если рассматривать планктон в качестве пищевой базы для следующего трофического уровня, то этот показатель характеризует ассортимент пищевых объектов для планктофагов.

4 — средняя индивидуальная масса особи Ж(мг/экз.) — характеристика средних размеров, среднего уровня метаболизма животных, количества потребляемых ими ресурсов, мощности и подвижности особей, а также доли среди них хищников;

5 и 6 — суммарная плотность М (г/м3) и концентрация N (экз./м3) всех особей в единицах численности и биомассы — показатели относительного обилия;

7 — абсолютная биомасса В (млн т), которая вместе с показателями N и М отражает запас воспроизводимых биологических ресурсов, продуктивность и кормность той экосистемы, которая обеспечивает их воспроизводство, а также интенсивность биогеохимического круговорота и реализованную экологическую емкость среды на том участке, где эта система располагается.

По аналогичным характеристикам макрофауны пелагиали и бентали почти все те же самые акватории ранее уже сравнивались между собой (Волвенко, 2009а, 2014а; Уо1уепко, 2015; Шунтов, Волвенко, 2016). Под макрофауной в данном случае подразумеваются животные с размерами тела от 1 см до нескольких метров и массой тела от граммов до сотен килограммов, которые облавливаются тралами, оснащенными в кутце мелкоячейной вставкой из 10-12-миллиметровой дели, — представители нектона, бентоса и макрозоопланктона (в том числе крупные медузы, гребневики, пелагические оболочники, которые не попадают в планктонную сеть).

Теперь появилась возможность дополнить ранее сделанные сравнения водоемов по макрофауне сравнением их по мезофауне, а также сравнением двух сравнений, и выявить общие закономерности пространственной изменчивости интегральных характеристик.

Материалы и методы

Исходные данные для расчетов взяты из базы данных «Сетной зоопланктон северной Пацифики 1984-2013 гг.» (Волвенко, 2016), содержащей часть материалов комплексных экосистемных съемок северной Пацифики и сопредельного сектора Арктики (Волвенко, 2015а-в), выполненных сотрудниками ТИНРО-центра с бортов российских, японских и американских судов для мониторинга состояния экосистем и биоресурсов этого важнейшего рыбохозяйственного региона. Во всех случаях планктон облавливался большой сетью Джеди (БСД) стандартных размеров из капронового сита № 49 (ячея 0,168 мм) с площадью входного отверстия 0,1 м2 от глубины 200 м до поверхности, а там, где глубина менее 200 м, от дна до поверхности. Сбор материалов происходил круглосуточно (и днем, и ночью)*, по возможности круглогодично и ежегодно по сетке станций, регулярно охватывающей всю ИЭЗ России и периодически — сопредельные акватории. Обработка проб выполнялась по экспресс-методике (Рекомендации…, 1984; Волков, 1996, 2008).

Расчеты интегральных характеристик зоопланктона сделаны по данным 21952 станций (рис. 1, табл. 2), выполненных с 27.04.1984 по 12.09.2013 г. в 235 рейсах. Эти же исходные данные ранее были использованы для подготовки пяти справочников (Сетной зоопланктон., в печати, а-д), в табличном виде обобщающих информацию о видовом составе, встречаемости, численности и биомассе зоопланктона пелагиали обследованного региона.

В справочниках подробно описаны методы оценки численности и биомассы зоопланктона — N, М и В. Значения Ж получены делением М на N. Формулы для вычисления Н и J общеизвестны.

Для сравнения с полученными результатами использованы результаты аналогичных расчетов, сделанных по базам данных пелагической и донной траловой макрофауны этого региона (Волвенко, Кулик, 2011; Волвенко, 2014б, 2015а-в; Уо1уепко, 2014), ранее опубликованные (Волвенко, 2009а, 2014а; Уо1уепко, 2015; Шунтов, Волвенко, 2016). Сведения о концентрации биогенов, первичной продукции и продукционных

* Это особенно важно для учета целого ряда массовых видов эвфаузиид, некоторых видов копепод и гипериид, которые в дневное время опускаются в более глубокие слои за пределы эпипелагиали.

Таблица 2

Величины выборок, по которым рассчитаны интегральные характеристики зоопланктона

Table 2

Sample values for calculation of zooplankton integral parameters

Водоем Число станций Обследованные Объем взятых проб, м3 Поймано особей, млн экз.

Площадь, км2 Объем, км3

Чукотское море 104 180022 79б2 474 3

Берингово море 5255 181057б 242771 б7558 189

Охотское море 9351 1507742 24б582 149090 345

Японское море 4939 5б9831 103148 4247б 27б

Тихий океан 2303 2904307 571б9б 45314 92

Вся акватория 21952 б972478 1172159 304912 905

характеристиках зоопланктона Берингова, Охотского, Японского морей и северо-западной части Тихого океана взяты из двух монографий (Шунтов, 2001; Дулепова, 2002).

Параметры приведенных в статье регрессий найдены методом наименьших квадратов с применением, где это потребовалось, линеаризующих преобразований переменных (см. напр.: Дрейпер, Смит, 198б, 1987).

Результаты и их обсуждение

Разнообразие с видовым богатством и выравненностью видов по числу особей (рис. 2) связаны уравнением H = log2S • J. Следовательно, анализировать H в отрыве от S и J не имеет смысла. Любые вариации разнообразия определяются изменениями двух его компонентов, не зависимых друг от друга, корреляция между которыми ни математически, ни биологически не обоснована. Они по-разному зависят от различных факторов, и изучать их следует по-отдельности (см. напр.: Hairston et al., 19б8; Tramer, 19б9; Hurlbert, 1971; Kricher, 1972; McNaughton, 1977; James, Rathbun, 1981; Rainey, Travisano, 1998; Wilsey, Potvin, 2000; Lundholm, Larson, 2003; Wilsey et al., 2005; Ma, 200б; Wilsey, Stirling, 2007; Barrantes, Sandoval, 2009; Volvenko, 2012).

Ранее (Волвенко, 2007, 2008, 2009а, б) показано, что итоговая величина разнообразия макрофауны пелагиали северо-западной Пацифики в большей степени зависит от выравненности видовых обилий, чем от видового богатства. В планктоне все обстоит иначе: из-за того что значения выравненности для дальневосточных морей слабо различаются (находятся в пределах 0,45-0,50), распределение по морям разнообразия соответствует сглаженному распределению по ним видового богатства. В океане же выравненность не достигает 0,4, поэтому видовое разнообразие там меньше, чем в любом из морей (кроме самого северного Чукотского), несмотря на заметно большее число обитающих там видов.

Отмечу, что приведенные на рис. 2 значения видового богатства занижены, поскольку при экспресс-обработке планктонных проб не все таксономические группы полностью разделялись по видам. При учете редких и малочисленных представителей зоопланктона данные здесь оценки видового богатства могли бы увеличиться на 30-50 % (Волвенко, 201б). Однако для сравнения водоемов они вполне годятся и без таких поправок, потому что сделаны по единой методике, одними и теми же планктонологами, с одинаковой степенью недоучета. В пользу этого свидетельствует то, что на имеющихся данных четко проявляются самые известные закономерности, характерные для видового богатства: закон Гумбольдта-Уоллеса (Humboldt, 1808; Wallace, 1878; Fischer, 19б0; Pianka, 19бб; Briggs, 1995; Кафанов, Кудряшов, 2000; Hillebrand, 2004; Allen, Gillooly, 200б; Tittensor et al., 2010) и правило «виды-площадь» (Watson, 1835; Jaccard, 1908; Arrhenius, 1921; Gleason, 1922; Preston, 1948; Connor, McCoy, 1979; Песенко, 1982; Одум, 198б; Lomolino, 2001; Tjorve, 2003; и мн. др.). В соответствии с первым число видов увеличивается в направлении с севера на юг (рис. 2), в соответствии со вторым — при увеличении обследованной площади и объема (рис. 3). Статистически значимых зависимостей видового богатства от других характеристик выборки не наблюдается.

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0

2,801 H, бит/ЭКЗ,

2,943

2,886

3,417

2,837

3,246

/

Число видов

55 —j

nes

■

■■ 13(1 H 156

250

Рис. 2. Сравнение водоемов по видовому разнообразию H = log2S • J и двум его компонентам — S и J

Fig. 2. Water bodies comparison by species diversity H = log2S ■ J and its components S and J

250

200

150

100

50

Все О

О т

о я

О Б

О Ч

250

200

150

100

О О

10 15 20

Число станций, тыс.

Все

О

250

200

150

100

50

Все

у = 20,178-х + 75,436 г = 0,879; р = 0,021

О ч

25

0,0

2,0 4,0 6,0

Обследованная площадь, млн км2

8,0

О Т О Я

О Б

250

200 —

150 —

100

О О

50

О Ч

50

Все

у= 120,114-х + 75,402 г = 0,906; р = 0,013

О Ч

100

200 300

Объем взятых проб, тыс. м3

400

0,0

0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 Обследованный объем воды, млн км3

1,4

250 п

200

150 —

100

50

Все

О

О Т

О Я

О Б

О О

О Ч

Рис. 3. Зависимость видового богатства (число видов по осям ординат) от различных характеристик величины выборки (по осям абсцисс). Для статистически значимых связей показаны линии и уравнения регрессии, коэффициенты корреляции и р-значения. Здесь и на рис. 5,7-9 буквами обозначены: Ч—Чукотское, Б—Берингово, О — Охотское, Я— Японское моря, Т — Тихий океан. Все — вся обследованная акватория

Fig. 3. Dependence of species richness (ordinates — number of species) on certain measures of sample values (abscisses). Regression lines and equations, correlation coefficients and p-values are shown for statistically significant relationships only. Legend for this figure and Figs. 5, 7-9: Ч — Chukchi Sea, Б—Bering Sea, О — Okhotsk Sea, Я — Japan Sea, Т—Pacific Ocean, Все — whole surveyed area

0,0

0,2 0,4 0,6 0,8

Число пойманных особей, млрд экз.

1,0

Для дальневосточных морей в целом прослеживается тенденция убывания с юга на север (от Японского моря к Чукотскому) и видового разнообразия, и обоих его компонентов. По выравненности этот широтный тренд нарушается в самом северном Чукотском море, где она соответствует той, что отмечается в самом южном Японском море. Широтный тренд видового богатства и разнообразия нарушается в Охотском море. По этим характеристикам оно уступает более северному Берингову морю. Причины первого нарушения не понятны, второго, вероятно, связаны с большей суровостью климата Охотского моря по сравнению с беринговоморским.

При этом плотность планктона М (рис. 4), наоборот, возрастает в направлении с юга на север в соответствии с концентрацией биогенов и без каких-либо исключений. Вместе с тем различия водоемов по величине (в частности по объему воды V) столь велики, что ранжирование их по абсолютной биомассе В = М • V полностью совпадает с ранжированием их по размерам. Поэтому предсказать В планктона по М нельзя, а по V, умножив его на 0,819, — можно и довольно точно (рис. 5). Фактические и расчетные значения валового запаса зоопланктона хорошо согласуются по масштабам и

Рис. 4. Сравнение водоемов по плотности зоопланктона в единицах массы M, объему воды в эпипелагиали V и абсолютной биомассе зоопланктона B = M • V

Fig. 4. Water bodies comparison by zooplankton biomass M, volume of epipelagic layer V, and stock of zooplankton B = M • V

Рис. 5. Связь абсолютной биомассы планктона с его плотностью и объемом воды в эпипелагиали

Fig. 5. Zooplankton stock (106 t) dependence on its biomass and volume of epipelagic layer

1000

800 —

600 —

400

о S

И

200

О

0,6

1000

800 —

0,7

т

о

о о

Б

О

~~I-1-1-1—

-О—,

0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 М, г/м3

0 200 400 600 800 1000 1200 V, тыс. км3

полностью совпадают по рангам с ранее опубликованными (Шунтов, 2001; Дулепова, 2002; Волков, 2015): по этому показателю на первом месте оказывается самое большое Берингово море, на втором Охотское, на третьем Японское, на последнем — самое маленькое Чукотское, а океан значительно опережает все моря вместе взятые. Абсолютная биомасса планктона на обследованной акватории превышает 1,5 млрд т.

Концентрация планктона N (рис. 6), почти так же какM, возрастает с юга на север, но исключение здесь составляет Японское море, выделяющееся слишком большой численностью в среднем намного более мелких особей.

Ранее (Волвенко, 2016) уже обращалось внимание на тенденцию, соответствующую правилу Бергмана (Bergmann, 1847; см. также: Лукин, 1940; Mayr, 1956; Майр, 1968; Мина, Клевезаль, 1976; Atkinson, 1994; Angilletta, Dunham, 2003; и мн. др.): чем теплее (южнее), тем мельче планктон, чем холоднее (севернее), тем он крупнее. Судя по литературным сведениям, аналогичные тенденции наблюдаются и с другой стороны Евразии. Например, в холодных водах Арктики доминируют крупные виды зоопланктона, а в более теплых атлантических — мелкие (Stempniewicz et al., 2007).

Средняя индивидуальная масса особи W (рис. 6) в морях северной Пацифики в соответствии с этой закономерностью возрастает с юга на север от Японского к Берингову морю. Однако в арктическом Чукотском море широтный тренд нарушается: его обитатели оказываются почти столь же мелкими, как в самом южном Японском море. Возможно, это связано с тем, что из-за сложной ледовой обстановки пробы в Чукотском море отбирались только в самое теплое время года — летом.

Представление данных в четырехмерной системе координат, как это делалось в предыдущих публикациях (Волвенко, 2009а, 2014а; Volvenko, 2015), показывает (рис. 7), что по совокупности интегральных характеристик наиболее сходны друг с другом самые рыбопродуктивные Охотское и Берингово моря. Океан и Японское море отличаются от других водоемов повышенным видовым богатством, Чукотское и Японское моря — меньшими размерами особей, их большей концентрацией на единицу объема и большей равномерностью их распределения по видам.

Рис. 6. Сравнение водоемов по относительной плотности зоопланктона в единицах численности N и средней индивидуальной массе особей W = M/N

Fig. 6. Water bodies comparison by zooplankton abundance N and mean individual weight W=M/N

Резюмируя вышесказанное, следует заметить, что в направлении с юга на север (с уменьшением температуры и увеличением концентрации биогенов) плотность планктона и его размеры возрастают, а разнообразие и его компоненты, наоборот, убывают. Однако между всеми этими переменными на масштабном уровне водоемов не удалось обнаружить никаких корреляций, статистически достоверных на 95 %-ном доверительном уровне (ни положительных, ни отрицательных), из-за малого числа точек и относительно большого числа исключений. Японское море нарушает широтный тренд по Ы, Охотское — по и Н, а Чукотское — по J и Ж.

Полученные результаты позволяют дать следующие краткие сравнительные характеристики обследованных водоемов.

Тихоокеанские воды опережают все моря по видовому богатству, но отстают от них по концентрации особей на единицу объема (Ы) и равномерности распределения их по видам. Средние размеры особей только в Беринговом море больше, чем в океане. Разнообразие меньше, чем в океане, только в Чукотском море, а плотность населения (М) — только в Японском море.

Среди морей (для удобства сравнения их ранги даны в сводной табл. 3) Чукотское занимает 1-е место по плотности и концентрации планктона, 2-е по выравненности

Рис. 7. Сравнительный статус различных водоемов, представленный в виде их взаимного расположения в трехмерных пространствах интегральных характеристик. По осям абсцисс, ординат и аппликат: lgN и lgW — десятичные логарифмы средней плотности населения в единицах численности и средней индивидуальной массы особи; J — показатель равномерности распределения по видам числа особей; S — видовое богатство

Fig. 7. Comparative status of water bodies presented as their mutual arrangement in the three-dimensional space of the integral parameters: lgN or lgW — logarithms of abundance or mean individual weight; J — species evenness; S — species richness

Таблица 3

Ранжирование морей по шести интегральным характеристикам зоопланктона

Table 3

Water bodies ranking by 6 integral parameters of zooplankton

Море S J H M N W

Чукотское 4 (2) 4 1 1 (3)

Берингово 2 4 2 2 3 1

Охотское (3) 3 (3) 3 4 2

Японское 1 1 1 4 (2) 4

Примечания. Буквами обозначены: — видовое богатство, 3 — равномерность распределения особей по видам, Н — видовое разнообразие, М — относительная биомасса, N — относительная численность, Ж — средняя индивидуальная масса особи; цифра — место, которое занимает водоем среди прочих по данной характеристике. В скобки заключены цифры, нарушающие широтные тренды. Пояснения в тексте.

видов по обилию, 3-е по размерам особей, последнее по видовому богатству и разнообразию. Берингово море на 1-м месте по средним размерам планктеров, на 2-м по числу видов, разнообразию и плотности, на 3-м по концентрации и на последнем по равномерности видовой структуры. Охотское море на 2-м месте по размерам особей, на последнем по их концентрации и на 3-м по всем остальным показателям. Японское море занимает 1-е место по видовому богатству, выравненности и разнообразию, 2-е по концентрации особей, но последнее по их средним размерам и, как следствие, — по плотности населения.

Вся рассматриваемая акватория в целом характеризуется (см. рис. 2, 4, 6) наибольшим видовым богатством, поскольку оно включает все виды, встречающиеся в каждом бассейне. Остальные характеристики для нее принимают значения средних (средневзвешенных) по множеству водоемов, входящих в обследованный регион.

При сопоставлении интегральных характеристик планктона с аналогичными характеристиками макрофауны в масштабах четырех водоемов* следует учесть, что они оценивались по выборкам, не полностью совпадающим по районам, глубинам и времени отбора проб. Кроме того, величины Ж у планктона в миллионы раз меньше, зато М в тысячи, а N в миллиарды раз больше, чем у макрофауны. Для сравнения разнообразия и его компонентов характерны соотношения иного порядка: видовое богатство планктона из-за недоучета редких видов меньше, чем макрофауны, в разы (пелагической в 1,4-4,6, а донной в 4,3-9,6 раза в зависимости от водоема), но из-за большей выравненность видов по обилию разнообразие планктона в большинстве случаев не уступает разнообразию макрофауны, точнее — имеет среднее значение между разнообразием макрофауны пелагиали и дна.

Никаких достоверных положительных корреляций между интегральными характеристиками планктона и макрофауны обнаружить не удалось — даже таких ожидаемых, как связь между показателями обилия планктона и макрофауны. Даже ранжирование морей по плотности или биомассе планктона не совпадает с таковыми ни для пелагической, ни для донной макрофауны, т.е. ее обилие не связано напрямую с удельной кормностью водоема или абсолютной величиной кормовой базы для следующих трофических уровней.

У интегральных характеристик планктона с аналогичными характеристиками донной фауны вообще не оказалось связей, а с характеристиками пелагической макрофауны обнаружилось 5 отрицательных (рис. 8). Три из них означают, что с повышением концентрации планктона в водоеме снижается биоразнообразие и оба его компонента у крупных обитателей пелагиали (рыб, кальмаров, креветок, больших медуз и всего прочего, что ловится в разноглубинные тралы). Две остальные я затрудняюсь интерпретировать.

Еще более странные связи у характеристик планктона и пелагической макрофауны оказались с летней продукцией хищного планктона (рис. 9). При этом никаких достоверных связей у них с летней продукцией нехищного планктона нет. Нет их и с годовой первичной продукцией, продукцией фитопланктона, бактерий, микрозоопланктона. Но самой удивительной оказалась в высшей степени достоверная линейная положительная связь (рис. 10) доли хищников в планктоне (%) со средними размерами обитателей дна (кг/экз.).

Причины и биологический смысл большинства этих связей пока не поддаются рациональной интерпретации.

Заключение

В настоящей статье дана лишь статичная предельно обобщенная сравнительная характеристика водоемов с осреднением данных на максимально возможных пространственно-временных масштабах — 30 лет и почти 7 млн км2. На самом деле рас-

* Сведения о макрофауне Чукотского моря пока не опубликованы.

о т

у» 1 /{0,556-0,954/х) г =-0.996; р = 0.005

у = -4351.5’* + 2295.8 г = -0,958;р = 0,042

3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0 N(raiant(T)

0,38 0.40 0,42 0,44 0,46 0,48 0,50 J(nnaHFrr)

у = -0,126 х +0,7464 г = -0.Э92; р = 0.008

3.5 4.0 4.5 5,0 5.5 60 6,5 7.0

N(nnaHKT)

2,8 2,9 3,0 3,1 3,2 3.3 3,4 3,5 Н(ппанкт)

у= 17(1,946 * 0,176-х) г = 0,996: р =0.004

Б

3,0 3,5 4.0 4,5 5,0 5.5 6,0 6,5 7.0 N(rmaKKT)

Рис. 8. Связь разнообразия Я(пел), видового богатства £(пел) и выравненности видовой структуры ./(пел) макрофауны пелагиали с концентрацией Ж(планкт), выравненностью видовой структуры /(планкт) и разнообразием Я(планкт) зоопланктона

Fig. 8. Relationships of pelagic macro-fauna species diversity Я(пел), species richness £(пел), and species evenness /(пел) with zooplankton abundance Ж(планкт), species evenness /(планкт), and diversity Я(планкт)

пределение интегральных характеристик внутри каждого из бассейнов чрезвычайно неравномерно, а рассматриваемый интервал времени охватывает период крупных экосистемных перестроек в биоте этого региона, вызванных глобальными изменениями климато-океанологических и космо-геофизических факторов с начала 1990-х гг. (см. напр.: Shuntov е; а1., 1993; Шунтов, 1994, 1998; Шунтов и др., 1997, 2007; Шунтов, Темных, 2011).

Многолетние, сезонные и суточные изменения обилия зоопланктона в пространственном масштабе одноградусных трапеций частично рассмотрены в недавно опубликованной статье (Волвенко, 2016), а для больших по площади стандартных районов осреднения информации их можно найти в пяти вышеупомянутых табличных справочниках (Сетной зоопланктон…, в печати, а-д). Детальному анализу ключевых закономерностей пространственной и временной изменчивости интегральных характеристик зоопланктона будут посвящены следующие публикации.

Автор благодарит д.б.н. А.Ф. Волкова и д.б.н. проф. В.П. Шунтова (ТИНРО-центр) за ценные замечания и дополнения, которые были учтены при подготовке рукописи к печати, а также всех планктонологов ТИНРО-центра, работавших в 325 рейсах, материалы которых использованы в настоящей статье. 3,00 2,90 2,80 2,70

О Я

у = 1/(0,374 — 4,724fx) г =-0,933; р = 0.007

О Б

О Т

3,8 1 3,6 —

3,4 ■

3,2 -■ 3,0 —

2,8 ■ 2,6 —

2,4 ■

2,2 —

у = 0,859 1п(х) — 1.118 г > 0,9339; р< 0.0001

40 60 80 100 120 140 160 160 200 220 240 260 260 Р (хищн. планкт)

40 60 30 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 Р (хищн. планкт)

0,50 0,48 0,46 0,44 0,42 0,40 0,38

О О

у = -0,0005* + 0,515 г = -0.968; р- 0.032

О Т

650 -I 600 -550 ■ 500 -450 -£400 ■ » 350 -300 -250 ■ 200 -150 -100 —

СО

у = (10.051 +0.057х)г г — 0,998; р = 0,002

40 60 80 100 120 140 160 160 200 220 240 260 260 Р (хищн, планкт)

40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 Р (хищн. планкт)

7,0

6,5

6,0

5.5

В

I та 5,0

Z 4,5

4,0

3,5

3,0

О Я

у = 2,207 + 271,763/х г — 0,998; р = 0,002

О Т

0,41 0,40 0,39 0.38 ,0,37 0,35 ‘ 0,35 0,34 0,33 0,32 0.31

О Т

у = 0,417 — 5,910/х г = 0,999; р = 0,001

О Я

40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 Р (хищн. планкт)

40 60 30 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 Р (хищн. планкт)

Рис. 9. Статистически достоверные связи различных характеристик планктона и макрофауны с продукцией (г/м2) хищного планктона P. Пояснения в тексте

Fig. 9. Statistically significant relationships of certain parameters of zooplankton and macrofauna with production of predatory plankton (P, g/m2). Legend as for previous figures, other explanations in the text

Рис. 10. В высшей степени статистически достоверная линейная связь средней индивидуальной массы особи донной макрофауны с долей хищников в зоопланктоне

Fig. 10. Highly statistically significant linear relationship between mean individual weight of benthic macrofauna and portion of predators in zooplankton

Список литературы

Богоров В.Г. Биологическая продуктивность океана и особенности ее географического распределения // Вопр. геогр. — 1970. — № 84. — С. 80-102.

Бочаров Л.Н. Перспективный подход к обеспечению населения продуктами рыболовства // Изв. ТИНРО. — 2004. — Т. 138. — С. 3-18.

Бочаров Л.Н. Развитие рыбохозяйственной науки на Дальнем Востоке. Задачи и особенности современного этапа // ТИНРО—85. Итоги десятилетней деятельности. 2000-2010 гг. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2010. — С. 3-24.

Волвенко И.В. Видовое богатство макрофауны пелагиали северо-западной Пацифики // Изв. ТИНРО. — 2008. — Т. 153. — С. 49-87.

Волвенко И.В. Видовое разнообразие макрофауны пелагиали северо-западной Пацифики // Изв. ТИНРО. — 2007. — Т. 149. — С. 21-63.

Волвенко И.В. Сравнительный статус дальневосточных морей и северо-западной Пацифики по совокупности интегральных характеристик макрофауны пелагиали // Изв. ТИНРО. — 2009а. — Т. 159. — С. 35-42.

Волвенко И.В. Выравненность видовой структуры макрофауны пелагиали северо-западной Пацифики: 1. Равномерность распределения числа особей по видам // Изв. ТИНРО. — 2009б. — Т. 156. — С. 3-26.

Волвенко И.В. Информационное обеспечение комплексных исследований водных биоресурсов северо-западной Пацифики. Часть 1. Концепция, предыстория, начало реализации // Тр. ВНИРО. — 2015а. — Т. 156. — С. 38-66.

Волвенко И.В. Информационное обеспечение комплексных исследований водных биоресурсов северо-западной Пацифики. Часть 2. Базы данных, базы знаний, автоматизированные рабочие места // Тр. ВНИРО. — 2015б. — Т. 157. — С. 71-99.

Волвенко И.В. Информационное обеспечение комплексных исследований водных биоресурсов северо-западной Пацифики. Часть 3. ГИС, атласы, справочники, новые перспективы // Тр. ВНИРО. — 2015в. — Т. 157. — С. 100-126.

Волвенко И.В. Первый опыт эксплуатации новой базы данных сетного зоопланктона дальневосточных морей и сопредельных вод Тихого океана // Изв. ТИНРО. — 2016. — Т. 187. — С. 3-18.

Волвенко И.В. Сравнение дальневосточных морей и северо-западной части Тихого океана по интегральным характеристикам траловой макрофауны пелагиали и дна // Изв. ТИНРО. — 2014а. — Т. 178. — С. 58-67.

Волвенко И.В. Новая база данных донных траловых станций, выполненных в дальневосточных морях и северной части Тихого океана в 1977-2010 гг. // Изв. ТИНРО. — 2014б. — Т. 177. — С. 3-24.

Волвенко И.В., Кулик В.В. Обновленная и дополненная база данных пелагических траловых станций, выполненных в дальневосточных морях и северной части Тихого океана в 1979-2009 гг. // Изв. ТИНРО. — 2011. — Т. 164. — С. 3-26.

Волков А.Ф. Интегральные значения биомассы и запаса зоопланктона в эпипелагиали 71 района севера Тихого океана, включая Берингово и Охотское моря, и схемы распределения массовых видов // Изв. ТИНРО. — 2015. — Т. 180. — С. 140-160.

Волков А.Ф. Методика сбора и обработки планктона и проб по питанию нектона (пошаговые инструкции) // Изв. ТИНРО. — 2008. — Т. 154. — С. 405-416.

Волков А.Ф. О методике взятия проб зоопланктона // Изв. ТИНРО. — 1996. — Т. 119. — С. 306-311.

Гершанович Д.Е., Елизаров А.А., Сапожников В.В. Биопродуктивность океана : моногр. — М. : Агропромиздат, 1990. — 237 с.

Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Т. 1 : моногр. — М. : Финансы и статистика, 1986. — 366 с.

Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Т. 2 : моногр. — М. : Финансы и статистика, 1987. — 351 с.

Дулепова Е.П. Сравнительная биопродуктивность макроэкосистем дальневосточных морей : моногр. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2002. — 273 с.

Зенкевич Л.А. Биология морей СССР : моногр. — М. : АН СССР, 1963. — 740 с.

Кафанов А.И., Кудряшов В.А Морская биогеография : моногр. — М. : Наука, 2000. — 176 с.

Лукин Е.И. Дарвинизм и географические закономерности в изменении организмов : моногр. — М. ; Л. : АН СССР, 1940. — 311 с.

Майр Э. Зоологический вид и эволюция : моногр. — М. : Мир, 1968. — 597 с.

Мина М.В., Клевезаль Г.А. Рост животных. Анализ на уровне организма : моногр. — М. : Наука, 1976. — 290 с.

Моисеев П.А. Биологические ресурсы Мирового океана : моногр. — М. : Пищ. пром-сть, 1969. — 338 с.

Одум Ю. Экология : моногр. — М. : Мир, 1986. — Т. 1-2. — 704 с.

Песенко Ю.А. Принципы и методы количественного анализа в фаунистических исследованиях : моногр. — М. : Наука, 1982. — 287 с.

Рекомендации по экспресс-обработке сетного планктона в море / А.Ф. Волков. — Владивосток : ТИНРО, 1984. — 31 с.

Сетной зоопланктон залива Петра Великого (Японское море): таблицы встречаемости, численности и биомассы. 1988-2013 / Н.Т. Долганова, И.В. Волвенко ; под. ред. В.П. Шунтова, Л.Н. Бочарова. — Владивосток : ТИНРО-центр (в печати, а).

Сетной зоопланктон западной части Берингова моря: таблицы встречаемости, численности и биомассы. 1986-2013 / А.Ф. Волков, И.В. Волвенко ; под. ред. В.П. Шунтова, Л.Н. Бочарова. — Владивосток : ТИНРО-центр (в печати, б).

Сетной зоопланктон Охотского моря: таблицы встречаемости, численности и биомассы. 1984-2013 / А.Ф. Волков, И.В. Волвенко ; под. ред. В.П. Шунтова, Л.Н. Бочарова. — Владивосток : ТИНРО-центр (в печати, в).

Сетной зоопланктон северо-западной части Тихого океана: таблицы встречаемости, численности и биомассы. 1985-2013 / А.Ф. Волков, И.В. Волвенко ; под. ред. В.П. Шунтова, Л.Н. Бочарова. — Владивосток : ТИНРО-центр (в печати, г).

Сетной зоопланктон северо-западной части Японского моря: таблицы встречаемости, численности и биомассы. 1985-2013 / Н.Т. Долганова, И.В. Волвенко ; под. ред. В.П. Шунтова, Л.Н. Бочарова. — Владивосток : ТИНРО-центр (в печати, д).

Шунтов В.П. Биология дальневосточных морей России : моногр. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2001. — Т. 1. — 580 с.

Шунтов В.П. Биология дальневосточных морей России : моногр. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2016. — Т. 2. — 604 с.

Шунтов В.П. Новые данные о перестройках в пелагических экосистемах дальневосточных морей // Вестн. ДВО РАН. — 1994. — № 2. — С. 59-66.

Шунтов В.П. Перестройки в пелагических экосистемах Охотского моря — реальный факт // Рыб. хоз-во. — 1998. — № 1. — С. 25-27.

Шунтов В.П., Волвенко И.В. Сравнительный анализ обилия макрофауны пелагиали и бентали в дальневосточных морях и сопредельных водах Тихого океана // Вопр. рыб-ва. — 2016. — Т. 17, № 2. — C. 133-147.

Шунтов В.П., Дулепова Е.П., Темных О.С. и др. Состояние биологических ресурсов в связи с динамикой макроэкосистем в дальневосточной российской экономической зоне // Динамика морских экосистем и современные проблемы сохранения биологического потенциала морей России. — Владивосток : Дальнаука, 2007. — С. 75-176.

Шунтов В.П., Радченко В.И., Дулепова Е.П., Темных О.С. Биологические ресурсы дальневосточной российской экономической зоны: структура пелагических и донных сообществ, современный статус, тенденции многолетней динамики // Изв. ТИНРО. — 1997. — Т. 122. — С. 3-15.

Шунтов В.П., Темных О.С. Современные перестройки в морских экосистемах в связи с климатическими изменениями: приоритетность глобальных или региональных факторов? // Бюл. № 6 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2011. — С. 49-64.

Allen A.P., Gillooly J.F. Assessing latitudinal gradients in speciation rates and biodiversity at the global scale // Ecology Letters. — 2006. — Vol. 9, № 8. — P. 947-954.

Angilletta M.J., Dunham A.E. The temperature-size rule in ectotherms: simple evolutionary explanations may not be general // Am. Nat. — 2003. — Vol. 162, № 3. — P. 332-342.

Arrhenius O. Species and area // J. Ecol. — 1921. — Vol. 9, № 1. — P. 95-99.

Atkinson D. Temperature and organism size: a biological law for ectotherms? // Adv. Ecol. Res. — 1994. — Vol. 25. — P. 1-58.

Barrantes G., Sandoval L. Conceptual and statistical problems associated with the use of diversity indices in ecology // Rev. Biol. Trop. (Int. J. Trop. Biol.). — 2009. — Vol. 57, № 3. — P. 451-460.

Bergmann C. Uber die Verhaltnisse der Warmeokonomie der Tiere zu ihrer Grosse // Gott. Stud. — 1847. — Vol. 1. — P. 595-708.

Briggs J.C. Global biogeography. — Amsterdam : Elsevier, 1995. — 452 p.

Connor E.F., McCoy E.D. The statistics and biology of the species-area relationship // Am. Nat. — 1979. — Vol. 113, № 6. — P. 791-833.

Fischer A.G. Latitudinal variation in organic diversity // Evolution. — 1960. — Vol. 14. — P. 64-81.

Gleason H.A. On the relation between species and area // Ecology. — 1922. — Vol. 3, № 2. — P. 158-162.

Hairston N.G., Allan J.D., Colwell R.K. et al. The relationship between species diversity and stability: an experimental approach with protozoa and bacteria // Ecology. — 1968. — Vol. 49, № 6. — P. 1091-1101.

Hillebrand H. On the Generality of the Latitudinal Diversity Gradient // Am. Nat. — 2004. — Vol. 163, № 2. — P. 192-211.

Humboldt A. Ansichten der Natur mit wissenschaftlichen Erlauterungen. — Tubingen : Cotta, 1808. — 338 p.

Hurlbert S.H. The nonconcept of species diversity: a critique and alternative parameters // Ecology. — 1971. — Vol. 52, № 4. — P. 577-586.

Jaccard P. Nouvelles recherches sur la distribution florale // Bull. Soc. Vaudoise Sci. Nat. — 1908. — Vol. 44. — P. 223-270.

James F.C., Rathbun S. Rarefaction, relative abundance, and diversity of avian communities // The Auk. — 1981. — Vol. 98. — P. 785-800.

Kricher J.C. Bird species diversity: the effect of species richness and equitability on the diversity index // Ecology. — 1972. — Vol. 53, № 2. — P. 278-282.

Lomolino M.V. The species-area relationship: new challenges for an old pattern // Progress in Physical Geography. — 2001. — Vol. 25, № 1. — P. 1-21.

Lundholm J.T., Larson D.W. Relationships between spatial environmental heterogeneity and plant species diversity on a limestone pavement // Ecography. — 2003. — Vol. 26, № 6. — P. 715-722.

Ma M. Plant species diversity of buffer zones in agricultural landscapes: in search of determinants from the local to regional scale : D.Ph. thesis. — Helsinki : Univ. of Helsinki, 2006. — 41 p.

Mayr E. Geographic character gradients and climatic adaptation // Evolution. — 1956. — Vol. 10. — P. 105-108.

McNaughton S.J. Diversity and stability of ecological communities: a comment on the role of empiricism in ecology // Am. Nat. — 1977. — Vol. 111, № 979. — P. 515-525.

Pianka E.R. Latitudinal gradients in species diversity: A review of concepts // Am. Nat. — 1966. — Vol. 100, № 910. — P. 33-46.

Pielou E.C. The measurement of diversity in different types of biological collections // J. Theor. Biol. — 1966. — Vol. 13. — P. 131-144.

Preston F.W. The commonness and rarity of species // Ecology. — 1948. — Vol. 29, № 3. — P. 254-283.

Rainey P.B., Travisano M. Adaptive radiation in a heterogeneous environment // Nature. — 1998. — Vol. 394. — P. 69-72.

Shannon C.E. A mathematical theory of communication // Bell Syst. Techn. J. — 1948. — Vol. 27. — P. 379-423, 623-656.

Shuntov V.P., Dulepova E.P., Radchenko V.I., Temnykh O.S. On the beginning of large reformations in communities of plankton and nekton of the Far-Eastern Seas // North. Pac. Mar. Sci. Org. (PICES), Second Annual Meeting : Abstracts. — Seattle, 1993. — P. 35.

Stempniewicz L., Blachowiak-Samolyk K., Weslawski J.M. Impact of climate change on zooplankton communities, seabird populations and arctic terrestrial ecosystem — a scenario // Deep-Sea Res. Part II. — 2007. — Vol. 54. — P. 2934-2945.

Tittensor D.P., Mora C., Jetz W. et al. Global patterns and predictors of marine biodiversity across taxa // Nature. — 2010. — Vol. 466. — P. 1098-1103.

Tjorve E. Shapes and functions of species-area curves: a review of possible models // Journ. of Biogeography. — 2003. — Vol. 30. — P. 827-835.

Tramer E.J. Bird species diversity: components of Shannon’s formula // Ecology. — 1969. — Vol. 50, № 5. — P. 927-929.

Volvenko I.V. Extremal principles and goal functions of biocenotic systems // Biophysics. — 2012. — Vol. 57, № 3. — P. 350-362.

Volvenko I.V. The comparative statuses of the Far Eastern seas and the northwestern Pacific Ocean based on the range of integral characteristics of pelagic and bottom trawl macrofauna // Journ. of Asia-Pacific Biodiversity. — 2015. — Vol. 8. — P. 31-37.

Volvenko I.V. The new large database of the Russian bottom trawl surveys in the Far Eastern Seas and the North Pacific Ocean in 1977-2010 // Intern. Journ. of Environmental Monitoring and Analysis. — 2014. — Vol. 2, № 6. — P. 302-312.

Wallace A.R. Tropical Nature, and Other Essays. — L. ; N.Y. : Macmillan, 1878. — 356 p.

Watson H.C. Remarks on the geographical distribution of British plants; chiefly in connection with latitude, elevation, and climate. — L. : Longmans, 1835. — 288 p.

Wilsey B., Stirling G. Species richness and evenness respond in a different manner to propagule density in developing prairie microcosm communities // Plant Ecol. — 2007. — Vol. 190. — P. 259-273.

Wilsey B.J., Chalcraft D.R., Bowles C.M., Willig M.R. Relationships among indices suggest that richness is an incomplete surrogate for grassland biodiversity // Ecology. — 2005. — Vol. 86, № 5. — P. 1178-1184.

Wilsey B.J., Potvin C. Biodiversity and ecosystem functioning: the importance of species evenness in an old field // Ecology. — 2000. — Vol. 81, № 4. — P. 887-892.

Поступила в редакцию 6.10.16 г.

Принята в печать 27.01.17 г.

Японское море

Японское море – полузамкнутое море Тихого океана. Проливами Татарским, Невельского и Лаперуза оно соединяется с Охотским морем, проливом Цугару (Сангарским) – с Тихим океаном, а Корейским проливом – с Восточно- Китайским и Желтым морями. Площадь моря составляет 1062 тыс.км2, объем воды – 1715 тыс.км3, средняя глубина – 1750 м, наибольшая – 3720 м. Берега преимущественно гористые. Рельеф северной части (к северу от 44Ос.ш.) пред- ставляет собой широкий желоб, постепенно сужающийся к северу. Центральная часть (между 40О и 44Ос.ш.) находится в пределах глубокой замкнутой котлови- ны. В южной части моря (к югу от 40Ос.ш.) на подводном склоне Корейского п-ва между хребтами прослеживаются широкие подводные долины. Климат муссонный, резко выражен зимний муссон.

Температура воды на поверхности зимой изменяется от 0ОС на севере до 12ОС на юге, летом – от 17ОС до 26ОС соответственно. Изменчивость температуры по вертикали наиболее значительна в юго-восточной части моря, разность в среднем составляет 22ОС. Зимой разность уменьшается до 10ОС. В северной и в северо- западной частях моря зимой разность температур невелика (не превышает 1ОС), а летом возрастает с северо-запада на юго-восток от 12ОС до 22ОС. В северной ча- сти моря сезонные изменения температуры отсутствуют уже на глубине 100– 150 м, в южной и восточной частях они прослеживаются до глубины 200–250 м.

Соленость в западной части на поверхности составляет 32–33‰, а в цен- тральной и восточной – 34,0–34,8‰. Зимой в связи с интенсивным охлаждением вод северо-западной части моря и района побережья Приморья интенсивно раз- вивается вертикальная циркуляция, глубина распространения которой достигает 3000 м. Основной приток вод происходит через Корейский пролив – около 97% общего годового количества поступающей воды. Зимой устойчивый северо- западный муссон препятствует поступлению вод в море через пролив, вызывая ослабление циркуляции вод.

В Японском море наблюдается циклонический круговорот с центром в севе- ро-западной части моря. Выделяют три водные массы: тихоокеанская и японская в поверхностной зоне и японская в глубинной. По происхождению все водные массы представляют собой результат трансформации поступающих в море ти- хоокеанских вод. Для моря характерны приливы всех основных видов: полусу- точные, суточные и смешанные. Максимальные приливные колебания уровня моря (до 2,3–2,8 м) наблюдаются в Татарском проливе. Во время зимнего мус- сона в результате сгонно-нагонных колебаний у западных берегов Японии уро- вень может повышаться на 20–25 см, а у материкового берега на столько же по- нижаться. Летом наблюдается обратное явление. Ледообразование начинается уже в октябре, а последний лед задерживается на севере иногда до середины июня. На севере моря лед образуется ежегодно, а к югу от Татарского пролива устойчивое льдообразование ежегодно наблюдает- ся только в глубоко вдающихся в материк заливах и бухтах. Припай развит не- значительно. Толщина ледяного покрова в середине февраля доходит до 1 м. 151 Циклоны в Японском море можно подразделить на два вида: тропические циклоны океанического происхождения (тайфуны), которые обычно наблюда- ются в теплое время года, и континентальные циклоны в холодный период. Циклоны первого вида наблюдаются обычно в теплое время года, а циклоны второго вида – в холодное. Повторяемость континентальных циклонов составля- ет 50–55 случаев в год, а океанических тайфунов – около 25 случаев. Однако сила ветра и вызываемое волнение при тайфунах намного больше.

В начало страницы

морских государств | manoa.hawaii.edu/ExploringOurFluidEarth

Волны, генерируемые ветром

Ветер — основной источник энергии волн. Когда ветер начинает дуть над спокойной водой, он начинает волновать поверхность воды. По мере того, как ветер продолжает дуть, появляются волны, которые превращаются в волны. В конечном итоге волны группируются в группы волн, которые движутся с одинаковой скоростью.

Факторы, которые влияют на силу ветра и, следовательно, влияют на формирование волн, включают продолжительность, выборку и скорость.

• Продолжительность — это время, в течение которого дует ветер. При большей продолжительности ветра волны имеют больше времени для накопления энергии и роста.
• Fetch — это расстояние, на котором дует ветер. Чтобы рассмотреть влияние подъема на формирование волн, подумайте о волнах, которые образуются, когда сильный ветер дует над небольшим прудом или лужей, по сравнению с волнами, которые образуются, когда сильный ветер дует над океаном или большим озером. Когда ветер распространяется на большие расстояния, у него больше возможностей передавать свою энергию в волны
• Скорость ветра — это способ измерения его силы.Для ветра с такой же силой и продолжительностью более быстрый ветер сильнее, имеет больше энергии и может вызывать большие волны, чем более медленный ветер. Чем сильнее и быстрее ветер, тем больше у него энергии или возможностей для перемещения вещей. То же самое и с волнами; более крупные и быстрые волны обладают большей энергией и большей способностью перемещать другие объекты.

Море — это термин, используемый для описания смеси волн, часто наблюдаемых с кораблей. Море может включать рябь, волну, ветровые волны, штормовые волны и зыбь.Для морей характерны волны разной высоты, приходящие со многих сторон (рис. 4.7).

Волны — это волны, которые набрали достаточно энергии для выхода за пределы области их генерации или получения. Им больше не нужен дополнительный ветер, чтобы подтолкнуть их вперед. Волны могут быть вызваны преобладающими ветрами, такими как пассаты, которые дуют на большие расстояния в течение длительного времени. Волны также могут быть вызваны штормами. Однажды образовавшись, волны могут переносить энергию штормов на тысячи километров.Например, волны от зимних штормов на Аляске создают большие волны для серфинга на пляжах Северного побережья на Гавайях. Волны, образовавшиеся в Антарктике, могут доходить до Аляски.

Морские государства

Волновые условия на море называются состояниями моря . Терминология состояния моря иногда применяется к условиям плавания в местах, не относящихся к морю. Например, моряки на Великих озерах Северной Америки, хотя технически не в море, все же относятся к морским государствам.Состояния моря тесно связаны с ветром. В таблице 4.5 описаны характеристики различных состояний моря, включая официальную меру силы ветра по шкале Бофорта , скорость ветра, высоту волны и визуальные характеристики моря, наблюдаемые как с суши, так и с воды. Британский адмирал сэр Фрэнсис Бофорт создал шкалу Бофорта в 1805 году, чтобы помочь морякам оценить ветер с помощью визуальных наблюдений. Шкала Бофорта начинается с 0 и доходит до 12.В таблице 4.5 скорости ветра указаны в узлах. узел — единица скорости, используемая в морских справочниках. На узле равняется 1 морской миле в час или 1,85 километра в час (0,51 метра в секунду). Хотя узлы и морские мили являются единицами измерения, используемыми мореплавателями, в большинстве научных измерений скорости ветра используются метрические длины (например, метры в секунду).

Лист деятельности

Таблица 4.5. Визуальные оценки ветра, волн и состояния моря Национальной метеорологической службой

Когда легкий ветер начинает дуть по нетронутой поверхности воды, он вызывает трение, которое заставляет воду образовывать рябь. Рябь — это небольшие вейвлеты высотой в среднем около 8 см. Непрерывная энергия необходима для формирования ряби и подталкивания их к следующей стадии формирования волн, потому что поверхностное натяжение воды и гравитационное притяжение земли действуют как восстанавливающие силы, которые возвращают воду в плоское состояние. Когда ветры толкают рябь в волны высотой около 1 м, состояние моря переходит в chop . Когда ветер усиливается, чоп перерастает в ветровые волны. Штормовые волны начинают формироваться при ветрах с ураганной силой более 70 км / ч (рис.4.8). Штормовые волны могут быть не очень высокими, если шторм будет непродолжительным или при коротком подъеме. Большие штормовые волны обычно образуются при длительном заходе на посадку, сильном шторме и продолжительном шторме. Несколько кратковременных штормов, следующих друг за другом и дующих в одном направлении, также могут значительно увеличить высоту волны.

A развивающееся море означает, что волны нарастают. Однако волны не могут расти бесконечно. Когда волны перестают расти, состояние моря считается полностью развитым.Полностью разработанное море — это такое судно, в котором энергия ветра равна энергии, теряемой при разрушении волн. В таблице 4.6 показаны свойства, характерные для полностью освоенных морей при ветрах 10, 20, 30, 40 и 50 узлов. В таблицах 4.6 и 4.7 значительная высота волны определяется как среднее значение одной трети максимальной высоты волн за период времени.

Лист деятельности

Таблица 4.6. Характеристики полностью развитого ветрового волнения со значениями, основанными на длине волны 1000 морских миль, продолжительности 120 часов и значительной высоте волны

Лист деятельности

Таблица 4.7. Прогнозирование размера волны для зрелых и полностью освоенных морей с использованием значительной высоты волны

Скорость ветра влияет на размер волны, но для того, чтобы сформировать полностью развитую волну, нужно время и место. Чтобы волна стала полностью развитой, она должна быть продвинута ветром на протяжении длительного времени. Вероятный размер волны для ветра с заданной скоростью, продолжительностью и длиной подъема был определен инженерами-океанологами из моделирования в очень длинноволновых резервуарах. Например, если ветер со скоростью 25 узлов (12,86 м / с) дует в течение 60 часов на расстояние 510 морских миль (944 м / с).52 км), значительная высота волны составит 4,3 м с периодом волны 8,2 секунды.

Организация океанских волн

Волны в открытой воде организованы по-разному, включая наборы волн, пересечение морей, развивающиеся моря и полностью развитые моря. Набор волн , также известный как последовательность волн, представляет собой группу прогрессирующих волн примерно одинаковой длины, движущихся в одном направлении с примерно одинаковой скоростью. Океанские волны, распространяющиеся на относительно равномерно распределенных расстояниях, являются примерами наборов волн (рис.4.9 А).

Наборы волн приходят в океан со многих сторон. Два или более пересекающихся набора волн называются пересекающими моря (рис. 4.9 B). Волны могут пересекать друг друга под разными углами или могут приходить с одного направления, но иметь разные длины волн и периоды. Это явление вызывает интерференцию волн. Конструктивная интерференция возникает, когда встречаются гребни волн от двух разных наборов волн, и амплитуда комбинированных гребней волны равна сумме мешающих наборов волн (рис.4.10 А). Деструктивная интерференция возникает, если вершины одного набора волн и впадины другого набора волн встречаются, и волны нейтрализуют друг друга, так что объединенная волна в этой точке имеет нулевую амплитуду (рис. 4.10 B). Как при конструктивной, так и при деструктивной интерференции волны возвращаются к своей исходной высоте волны после того, как волны прошли друг друга.

На рис. 4.11 показан резервуар пульсации с двумя наборами волн. Светлые полосы представляют гребни волн; темные полосы представляют собой впадины волн.Конструктивная интерференция дает очень яркие пятна на рис. 4.11, указывающие на встречу двух гребней волн. Деструктивный вывод происходит, когда волны нейтрализуют друг друга. На рис. 4.11 это показано уменьшением интенсивности световых полос.

Деятельность

Используйте резервуар пульсации для наблюдения за различными свойствами распространяющихся волн, включая интерференцию, отражение, преломление и дифракцию.

Деятельность

Используйте длинноволновый резервуар для наблюдения за свойствами волновой интерференции.

Буря

Атмосферные возмущения, сопровождающиеся сильным ветром и дождем, громом, молнией или снегом, известны как штормы. Штормовые волны вызваны сильными ветрами, дующими в течение длительного времени в течение длительного времени. В бассейне Северной Атлантики, Карибском море, Мексиканском заливе и бассейне Северо-Восточной части Тихого океана эти волны образуются во время морских штормов, называемых ураганами , . Такие же штормы называются тайфунами и , если они происходят в бассейне северо-западной части Тихого океана, к западу от международной линии перемены дат.Эти штормы называются циклонами и , если они происходят вблизи Австралии и в бассейне Индийского океана. Несмотря на разные названия, штормовые волны формируются одинаково, и все они могут быть разрушительными.

Ураганы, тайфуны и циклоны образуются, когда тепловая энергия, накопленная в поверхностных водах экваториальных океанов, нагревает воздух над ними. Нагретый воздух поднимается вверх, вызывая образование очага низкого давления. Ветры дуют внутрь над океаном, нагреваясь, затем поднимаясь и растекаясь наружу на верхних уровнях, создавая образование облаков, показанное в поперечном сечении на рис.4.14. В центре холодный воздух движется вниз, образуя глаз урагана. В северном полушарии ураганные ветры дуют против часовой стрелки; в южном полушарии они текут по часовой стрелке.

Зрелый ураган характеризуется очень низким атмосферным давлением. Уровень воды в океане повышается вокруг урагана, потому что он толкается к центру шторма низкого давления окружающими областями высокого давления. Этот высокий уровень воды в разгар урагана называется штормовой нагоной, и он может вызвать обширное наводнение, когда ураган пересекает береговую линию, особенно если он перемещается вглубь суши во время прилива.Вызванные ураганом прибойные волны накапливают еще больше воды на берегу, усугубляя разрушение побережья от паводка и ветров.

Во время урагана ветер дует со скоростью более 120 км / час (64 узла / час) на скорости более 300 км. Ураганные ветры могут продолжаться несколько дней. Такое сочетание условий может вызвать сильные разрушительные штормовые волны. В низменных прибрежных районах, таких как Бангладеш, где большинство жилищ находится всего на метр или два над уровнем моря, штормовые волны могут нанести значительный ущерб.Наводнение во время циклона в Бангладеш в 1970 году привело к гибели примерно 300 000 человек, что является самым высоким когда-либо зарегистрированным числом погибших в результате морского шторма. Катастрофический ущерб также был нанесен в низменных районах после урагана Иники на Гавайях в 1992 г. (рис. 4.15 A), урагана Катрина на юго-востоке США в 2005 г. (рис. 4.15 B) и урагана «Сэнди» на северо-востоке США. в 2012 г. (рис. 4.15 C).

Не все разрушительные штормы обладают силой урагана.Более мелкие штормы также могут образовывать разрушительные волны. Штормовые волны начинаются с бурных волн вблизи места шторма, но становятся набухшими по мере удаления от центра шторма. Волны удаляются от центра шторма наборами. По мере распространения волн их длины увеличиваются. Таким образом, чем дальше от суши идет шторм, тем длиннее длина волны в результате высоких волн, которые достигают ближайших берегов. На рис. 4.16 штормовые волны перешли от неорганизованных морей к организованным глубоководным волнам с длительным периодом.

Глубоководные волны превращаются в разбивающиеся мелководные волны, когда они приближаются к берегу и превращаются в прибой (рис. 4.16). Высокий прибой может вытолкнуть на берег большие объемы воды; высокий прибой во время прилива может быть особенно разрушительным, вызывая локальное затопление береговой линии и повреждение прибрежной собственности. Если сильный прибой вызван локальными штормами, сильные дожди могут также затопить низменные прибрежные районы.

Поскольку многие штормы носят сезонный характер, их воздействие на береговую линию часто можно предсказать.Например, когда они прибывают на Гавайи, зимние волны поднимают песок и камни с берега и уносят их в более глубокие воды. Напротив, летом на северных берегах Гавайев волны мягкие и помогают вернуть камни на берег. Противоположное утверждение справедливо для южных берегов Гавайев, где летом обычно бывает более сильное волнение, чем зимой.

морская вода | Плотность, состав, соленость, распределение и факты

Морская вода , вода, из которой состоят океаны и моря, покрывающая более 70 процентов поверхности Земли.Морская вода представляет собой сложную смесь 96,5% воды, 2,5% солей и меньшего количества других веществ, включая растворенные неорганические и органические материалы, твердые частицы и несколько атмосферных газов.