Формула базисные темпы роста: Темп роста. Как рассчитать? | Современный предприниматель

Статистические показатели динамики социально-экономических явлений.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

Для количественной оценки динамики проводят расчет таких показателей, как абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, темп наращивания, средний абсолютный прирост, средний темп роста.

В основе расчета показателей ряда динамики лежит сравнительный анализ уровней ряда либо с постоянной, либо с переменной базой сравнения. При постоянной базе сравнения каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же показателем (уровнем), принятым за базу (у0). При переменной базе сравнения каждый уровень ряда сравнивают с предыдущим ().

1. Абсолютный прирост – это разность   2 уровней ряда в исходных единицах измерения:

— базисный    

— цепной абсолютный

Абсолютный прирост может иметь отрицательное значение, если уровень изучаемого периода ниже уровня базисного периода или предшествующего.  Между  цепным и базисным абсолютным приростом существует взаимосвязь: сумма цепных абсолютных приростов равна абсолютному приросту последнего уровня ряда динамики:

2. Темпы роста – это отношение 2 уровней ряда, может выражаться в виде коэффициента, но чаще в %.

Цепные           

Базисные      

Если темп роста > 100%, то идет увеличение изучаемого уровня по сравнению с базисным или предыдущим и наоборот. Между базисным и цепными темпами роста существует взаимосвязь – произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста последнего уровня ряда динамики.

3. Темпы прироста – характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Определяется двумя способами:

1-й способ – путем вычитания из темпа роста 100%:        

2-й способ – путем деления абсолютного прироста на уровень принятый за базу или предыдущий уровень ряда динамики:     

— базисные    

                                  

Если  уровни ряда динамики сокращаются, то соответствующие показатели темпов прироста будут с минусом, т.к. они характеризуют уменьшение ряда динамики в %.

4. Темп наращивания – показывает в экономике наращивание во времени экономического потенциала.  Вычисляется деление цепных абсолютных приростов на уровень, принятый за постоянную базу сравнения:

Пример.

Производственная мощность на предприятии характеризуется следующими данными:

I. Интервальный ряд динамики «А»

Показатель	1985	1986	1987	1988	1989	1990
Производственная мощность т/сутки	206,4	208,3	210,2	211,5	213,4	217,3

Определить:

1. Все аналитические показатели ряда динамики «А».

2. Взаимосвязь цепных и базисных темпов роста.

3. Привести  графическое изображение динамики производственной мощности.

II. Моментный ряд динамики «В»

Показатель	1 января	1 февраля	1 марта	1 апреля
Остатки сырья на складе	76	70	66	62

Привести расчет среднемесячного уровня остатков сырья на складе по данным моментного ряда динамики «В» по формуле средней хронологической для моментного ряда.

I. 1). Абсолютный прирост

Цепные:

Базисные:

2). Темп роста

Базисные:

Цепные:

3). Темп прироста

Базисные

: 1-й способ:  

2-й способ: 

 и т. д.

Цепные:  1-й способ:

2-й способ: 

4). Темп наращивания: 

5). Средний абсолютный прирост: 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 7. Динамика производственной мощности

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Прирост в процентах — формула в Excel

Проценты – одно из наиболее популярных направлений работы с Excel. В частности, многие пользователи хотят научиться рассчитывать увеличение определенного показателя в процентах. Так, это полезно для анализа валютных котировок или изменения цен на определенные товары по сравнению с прошлым отчетным периодом.

Как рассчитать темп роста и темп прироста в Excel

Чтобы определить темпы роста и прироста в Excel, необходимо сначала определить, что собой являет каждое из этих понятий. Под темпом роста подразумевается соотношение между значением, сформированным за этот отчетный период и аналогичным параметром за предыдущий. Этот показатель определяется в процентах. Если роста нет по сравнению с предыдущим отчетным периодом, то значение составляет 100%.

Если темп роста больше 100 процентов, это говорит о том, что за последний отчетный период (или несколько) определенный показатель вырос. Если меньше, то, соответственно, упал. Общая формула похожа на стандартную формулу получения процента, где в качестве делителя выступает значение, которое надо сравнить, а знаменателя – показатель, с каким надо осуществить сравнение.

В свою очередь, определение темпов прироста осуществляется несколько по-другому. Сначала выполняется расчет темпов роста, после чего от получившегося значения отнимаем сотню. Остается количество процентов, на которое произошел рост или снижение ключевого показателя. Какой именно показатель использовать? Все зависит от того, какая форма представления более удобна в конкретной ситуации. Если необходимо показать абсолютное повышение или снижение, то используются темпы роста, если относительное – темпы прироста.

Темпы роста и прироста делятся на два вида: цепные и базисные. Первыми является отношение текущего значения к предыдущему. Базисный рост и прироста за основу для сравнения берет не предыдущее значение, а какое-то базовое. Например, первое в последовательности.

Что же считать базисным и предшествующим значением? Если мы говорим о стартовом показателе, например, индекс Доу-Джонса в январе 2020 года, а замеры выполняются в январе 2021, то можно говорить, что базисный темп роста индекса составил столько-то. Также в качестве примера базисного роста или прироста можно привести сравнение с самым первым значением этого индекса, когда он был опубликован впервые.

Примером предшествующего роста или прироста служит сравнение стоимости этого индекса в декабре на фоне ноября того же года. Независимо от того, какой именно тип роста, чтобы получить из него темп прироста, необходимо отнять 100.

Как посчитать проценты в Excel

Подсчет процентных долей в Excel делается элементарно. Надо один раз ввести необходимые числа, и дальше приложение все действия выполнит самостоятельно. Стандартная формула получения процента: доля от числа/число*100. Но если мы осуществляем вычисления через Excel, умножение осуществляется автоматически. Итак, что нам нужно сделать, чтобы определить процент в Excel?

1. Сперва нам необходимо выставить формат процентов. Для этого делаем правый клик по нужной ячейке, а затем выбираем опцию «Формат ячеек». Когда появится диалоговое окно, нам следует выбрать правильный формат.
2. Также выставление формата возможно через главное меню. Нужно найти вкладку «Главная», перейти в нее и найти группу инструментов «Число». Там есть поле ввода формата ячейки. Нужно нажать на стрелочку возле него и выбрать в перечне тот, который нужен.

Теперь давайте продемонстрируем, как это воплощается на практике, на реальном примере. Допустим, у нас есть таблица, которая содержит три колонки: номер продукта, запланированные продажи и фактические продажи. Наша задача – определить степень выполнения плана.

Чтобы достичь поставленной цели, надо выполнить такие действия. Мы опишем принцип, а вам надо будет поставить подходящие к вашему случаю значения.

1. Записываем в ячейку D2 формулу =C2/B2. То есть, нам нужно разделить фактическое выполнение задачи в числителе, а в знаменателе – запланированное.
2. После этого описанным ранее методом переводим формат в процентный.
3. Далее распространяем формулу на оставшиеся ячейки с помощью маркера автозаполнения.

После этого все оставшиеся действия будут выполнены автоматически. В этом и преимущество Excel по сравнению с ручным способом вычисления процентов – достаточно ввести формулу один раз, а дальше ее можно копировать столько раз, сколько нужно, а все значения будут рассчитываться сами по себе, и правильно.

Процент от числа

Предположим, мы знаем, сколько процентов должна составлять часть от числа. И поставлена задача определить, сколько будет составлять эта часть в числовом виде. Для этого надо применить формулу =процент%*число. Предположим, по условиям задачи требуется определить, сколько составит 7% от семидесяти. Чтобы решить ее, необходимо:

1. Сделать клик по правильной ячейке и ввести туда следующую формулу: =7%*70.
2. Нажать на клавишу Enter, и результат будет записан в этой ячейке.

Также есть возможность указывать не на конкретное число, а на ссылку. Для этого хватит внесения адреса соответствующей ячейки в формате B1. Убедитесь, что она содержит числовые данные перед тем, как будете использовать ее в формуле.

Процент от суммы

Нередко в ходе обработки данных перед пользователем ставится задача определить результирующую сумму значений, а потом вычислить процент определенного значения от получившегося значения. Доступных вариантов решения два: результат можно записать, исходя из одной конкретной ячейки или распределить его по таблице. Давайте приведем пример решения первого варианта задачи:

1. Если необходимо записать результат вычисления процента от одной конкретной ячейки, нам необходимо записать в знаменателе абсолютную ссылку. Для этого необходимо перед адресом строки и колонки поставить по одному знаку доллара ($).
2. Поскольку наше итоговое значение записано в ячейке B10, то необходимо закрепить ее адрес, чтобы при распространении формулы в другие ячейки он не изменялся. Для этого записываем следующую формулу: =B2/$B$10.
3. Затем необходимо изменить формат всех ячеек этого ряда на процентный. После этого с помощью маркера автозаполнения перетягиваем формулу на все остальные строки.

Можем проверить получившийся результат. Поскольку использованная нами ссылка была абсолютной, знаменатель в формуле не изменился в других ячейках. Если бы мы не ставили знак доллара, то адрес «съехал» бы вниз. Так, в следующей строке уже в знаменателе был бы адрес B11, дальше – B12 и так далее.

Но что же делать, если нужная информация распределена по всей таблице? Чтобы решить эту усложненную задачу, необходимо использовать функцию СУММЕСЛИ. Она проверяет значения в диапазоне на предмет соответствия заданным критериям, и если они соответствуют, суммирует их. После этого нужно получить процент от получившегося значения.

Сама формула в общем виде имеет следующий синтаксис: =СУММЕСЛИ (диапазон критерий; диапазон сложения)/общая сумма». В английской версии программы эта функция называется SUMIF. Давайте объясним, как работает описанная выше формула:

1. Под диапазоном значений в нашем случае подразумеваются названия продуктов. Они находятся в первой колонке.
2. Диапазон сложения – это все значения, которые содержатся в колонке B. То есть, в нашем случае – это количество продуктов каждой товарной позиции. Эти значения должны складываться.
3. Критерий. В нашем случае им выступает название фрукта.
4. Результат же записан в ячейке B10.

Если адаптировать описанную выше общую формулу к нашему примеру, она будет выглядеть следующим образом: =СУММЕСЛИ(A2:A9;E1;B2:B9)/$B$10. И скриншот для наглядности.

Так можно получить результаты вычисления по каждому из параметров.

Как рассчитать изменения в процентах

А теперь давайте разберемся, что нужно делать для определения прироста или падения определенного значения по сравнению с аналогичным прошлым периодом. Встроенный функционал Excel вполне позволяет осуществлять подобные расчеты. Чтобы это сделать, необходимо воспользоваться формулой, которая в общематематическом виде (не адаптированная под Excel) выглядит следующий образом: (B-A)/A = разница. А как же осуществляется расчет изменения в процентах в Excel?

1. Допустим, у нас есть таблица, в которой в первой колонке записан товар, который мы анализируем. Во втором и третьем столбцах указана его стоимость за август и сентябрь соответственно. А в четвертой колонке мы будем вычислять прирост или падение в процентах.
2. Соответственно, необходимо в первой ячейке после заголовка в столбце D записать формулу расчета процентного изменения в первом ряду. =(С2/В2)/В2.
3. Далее используем автозаполнения, чтобы растянуть формулу на всю колонку.

Если же значения, которые нам нужно посчитать, размещены в одной колонке для определенного товара за продолжительный временной промежуток, то нужно использовать несколько другой метод расчета:

1. Во второй колонке указана информация о продажах в каждом конкретном месяце.
2. В третьей колонке мы осуществляем расчет изменений в процентах. Используемая нами формула: =(B3-B2)/B2 .
3. Если требуется сравнение значений с четко определенным показателем, который находится в конкретной ячейке, то ссылку делаем абсолютной. Допустим, если нам надо выполнить сравнение с январем, то наша формула будет следующей. Посмотреть на нее можно на скриншоте.

О том, что наблюдается рост, а не падение, мы можем понять по отсутствию знака минуса перед числом. В свою очередь, отрицательные значения свидетельствуют об уменьшении показателей по сравнению с базисным месяцем.

Расчет значения и общей суммы

Очень часто мы знаем только процент от числа, а нам нужно определить общую сумму. В Excel предусмотрено два метода решения этой задачи. Допустим, есть ноутбук, стоимость которого составляет 950 долларов. Согласно информации продавца, к этой цене нужно еще добавить НДС, который составляет 11%. Чтобы определить общий результат, необходимо выполнить несколько элементарных расчетов в Excel.

1. Общая формула, которая будет нами использоваться – Общая сумма * % = Значение.
2. Ставим курсор в ячейку C2. В ней записываем формулу, указанную на скриншоте.
3. Таким образом, наценка, вызванная налогом, составит 104,5 долларов. Следовательно, общая стоимость ноутбука составит 1054 доллара и 50 центов.

Воспользуемся другим примером, чтобы продемонстрировать второй метод расчета. Предположим, мы покупаем ноутбук стоимостью 400 долларов, и продавец говорит, что в стоимость уже входит 30% скидки. И нас берет любопытство, а какая же первоначальная цена? Чтобы это сделать, нужно следовать такому алгоритму:

1. Сначала мы определяем долю, которая оплачивается нами. В нашем случае это 70%.
2. Чтобы найти первоначальную цену, нам необходимо разделить долю на процент. То есть, формула будет следующая: Часть/% = Общая сумма
3. В нашем примере в первой колонке записана стоимость ноутбука, во втором – итоговый процент от первоначальной цены, который мы заплатили. Соответственно, итоговый результат записан в третьем столбце, в первую клетку после заголовка которого мы записываем формулу =А2/В2 и изменяем формат ячейки на процентный.

Таким образом, стоимость ноутбука без учета скидки составила 571,43 доллара.

Изменение значения на величину процента

Нам нередко приходится изменять число на определенный процент. Как же это сделать? Реализовать поставленную задачу можно с помощью формулы =Затраты*(1+%). Нужно поставить соответствующие значения в правильные места, и цель достигнута.

Операции с процентами в Excel

По сути, проценты являются такими же числами, как и все остальные, поэтому с ними можно выполнять все возможные арифметические операции, а также пользоваться формулами. Таким образом, мы сегодня разобрались в особенностях работы с процентами в Excel. В частности, мы поняли, как вычислять прирост процента, а также как осуществлять увеличение числа на определенный процент.

Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:

Расчет динамики в процентах формула. Темпы прироста уровней

Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.

Система средних показателей включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп при роста.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменных базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, ‑ базисным. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютное изменение ‑ абсолютный прирост (сокращение).

Абсолютный прирост характеризует увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста.

Абсолютный прирост Абсолютный прирост

(цепной): (базисный):

где у i ‑ уровень сравниваемого периода; у i -1 ‑ уровень предшествующего периода; у 0 ‑ уровень базисного периода.

Цепные и базисные абсолютные приросты представлены в табл. 5. Они показывают прирост (сокращение) производства электроэнергии по годам и абсолютное изменение по сравнению с 1989г.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т.е. общему приросту за весь промежуток времени:

.

По данным табл. 5 сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному приросту за весь период, млрд кВт.ч: Таблица 5

Динамика производства электроэнергии в Российской Федерации

	Млрд кВт.ч	Абсолютный прирост, млрд. кВт.ч		Темпы роста		Темпы прироста, %
		= =	= =			= =	= =
Итого 6068 =‑201 ‑ П=0,813 ‑ ‑ ‑
Примечание: В графе 1 – сравнение с уровнем предшествующего года; в графе 2 – с уровнем 1989г.

= 5 – 14 – 60 – 51 – 81 = ‑ 201.

Для характеристики интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (снижения).

Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.

Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах —темпом роста. Эти показатели интенсивности изменения отличаются только единицами измерения.

Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы). Темп роста всегда представляет собой положительное число.

Коэффициент роста Коэффициент роста

(цепной): (базисный):

Темп роста Темп роста

(цепной): (базисный):

Итак, Т р = К р * 100.

Цепные и базисные коэффициенты роста, характеризующие интенсивность изменения производства электроэнергии в России по годам, и за весь период исчислены в табл. 5. Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь (если базисные коэффициенты исчислены по отношению к начальному уровню ряда динамики): произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период

, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.

Взаимосвязь легко проверить:

.

Проверим взаимосвязь цепных и базисных темпов роста на нашем примере: П = 1,005 * 0,987 * 0,944 * 0,949 * 0,915 = 0,813.

Относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения).

Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения.

Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста).

Темп прироста Темп прироста

(цепной): (базисный):

;

.

Темп прироста (сокращения) можно получить и из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%. Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента роста:

Т пр = Т р – 100; К пр = К р – 1.

Цепные и базисные темпы прироста (сокращения) производства электроэнергии исчислены в табл. 5.

Задача

Имеются следующие данные:

Определить базисным и цепным способами :

– абсолютный прирост

– темп роста, %

– темп прироста, %

– среднегодовой темп роста, %

Провести расчеты всех показателей, результаты расчетов свести в таблицу. Сделать выводы, описав в них каждый показатель таблицы в сравнении с предыдущим или базисным показателем.

Результатом данной работы является подробный вывод.

Приведём расчеты.

1. Абсолютный прирост, единиц

Цепной способ:

В 1992 году: 120500–117299=3201

В 1993 году: 121660–120500=1160

В 1994 году: 119388–121660=-2272

В 1995 году: 119115–119388=-273

В 1996 году: 126388–119115=7273

В 1997 году: 127450–126388=1062

В 1998 году: 129660–127450=2210

В 1999 году: 130720–129660=1060

В 2000 году: 131950–130720=1230

В 2001 году: 132580–131950=630

Базисный способ:

В 1991 году: 117299–116339=960

В 1992 году: 120500–116339=4161

В 1993 году: 121660–116339=5321

В 1994 году: 119388–116339=3049

В 1995 году: 119115–116339=2776

В 1996 году: 126388–116339=10049

В 1997 году: 127450–116339=11111

В 1998 году: 129660–116339=13321

В 1999 году: 130720–116339=14381

В 2000 году: 131950–116339=15611

В 2001 году: 132580–116339=16241

2. Темп роста, %

Цепной способ:

В 1992 году: 120500/117299*100%=102,7%

В 1993 году: 121660/120500*100%=100,9%

В 1994 году: 119388/121660*100%=98,1%

В 1995 году: 119115/119388*100%=99,7%

В 1996 году: 126388/119115*100%=106,1%

В 1997 году: 127450/126388*100%=100,8%

В 1998 году: 129660/127450*100%=101,7%

В 1999 году: 130720/129660*100%=100,8%

В 2000 году: 131950/130720*100%=100,9%

В 2001 году: 132580/131950*100%=100,4%

Базисный способ:

В 1991 году: 117299/116339*100%=100,8%

В 1992 году: 120500/116339*100%=103,5%

В 1993 году: 121660/116339*100%=104,5%

В 1994 году: 119388/116339*100%=102,6%

В 1995 году: 119115/116339*100%=102,3%

В 1996 году: 126388/116339*100%=108,6%

В 1997 году: 127450/116339*100%=109,5%

В 1998 году: 129660/116339*100%=111,4%

В 1999 году: 130720/116339*100%=112,3%

В 2000 году: 131950/116339*100%=113,4%

В 2001 году: 132580/116339*100%=113,9%

3. Темп прироста, %

Цепной способ:

В 1992 году: (120500–117299)/117299*100%=2,7%

В 1993 году: (121660–120500)/120500*100%=0,9%

В 1994 году: (119388–121660)/121660*100%=-1,8%

В 1995 году: (119115–119388)/119388*100%=-0,2%

В 1996 году: (126388–119115)/119115*100%=6,1%

В 1997 году: (127450–126388)/126388*100%=0,8%

В 1998 году: (129660–127450)/127450*100%=1,7%

В 1999 году: (130720–129660)/129660*100%=0,8%

В 2000 году: (131950–130720)/130720*100%=0,9%

В 2001 году: (132580–131950)/131950*100%=0,4%

Базисный способ:

В 1991 году: (117299–116339)/116339*100%=0,8%

В 1992 году: (120500–116339)/116339*100%=3,5%

В 1993 году: (121660–116339)/116339*100%=4,5%

В 1994 году: (119388–116339)/116339*100%=2,6%

В 1995 году: (119115–116339)/116339*100%=2,3%

В 1996 году: (126388–116339)/116339*100%=8,6%

В 1997 году: (127450–116339)/116339*100%=9,5%

В 1998 году: (129660–116339)/116339*100%=11,4%

В 1999 году: (130720–116339)/116339*100%=12,3%

В 2000 году: (131950–116339)/116339*100%=13,4%

В 2001 году: (132580–116339)/116339*100%=13,9%

4. Среднегодовой темп роста, %

Цепной способ:

100,9%*100,4% = 102,9%

Базисный способ:

113,4%*113,9% = 109,9%

Сведём полученные данные в таблицу.

Динамика показателей абсолютного прироста (снижения), темпа роста (снижения), темпа прироста (понижения) наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске в период с 1990 по 2001 годы, исчисленные базисным и цепным способами

№	Годы	мотоциклов	Абсолютный прирост (снижение) наличия мотоциклов в угоне, единиц		Темп роста (снижения) наличия мотоциклов в угоне, %		Темп прироста (понижения) наличия мотоциклов в угоне, %
				Базисный		Базисный		Базисный
1	1990	116339	—	—	—	100,0	—	100,1
2	1991	117299	960	960	100,8	100,8	0,8	0,8
3	1992	120500	3201	4161	102,7	103,5	2,7	3,5
4	1993	121660	1160	5321	100,9	104,5	0,9	4,5
5	1994	119388	-2272	3049	98,1	102,6	-1,8	2,6
6	1995	119115	-273	2776	99,7	102,3	-0,2	2,3
7	1996	126388	7273	10049	106,1	108,6	6,1	8,6
8	1997	127450	1062	11111	100,8	109,5	0,8	9,5
9	1998	129660	2210	13321	101,7	111,4	1,7	11,4
10	1999	130720	1060	14381	100,8	112,3	0,8	12,3
11	2000	131950	1230	15611	100,9	113,4	0,9	13,4
12	2001	132580	630	16241	100,4	113,9	0,4	13,9

В 1990 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 116339 единиц.

В 1991 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 117299 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным и базисным способами в 1991 году по сравнению с 1990 годом составил 960 единиц. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным и базисным способами в 1991 году по сравнению с 1990 годом составил 100,8 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным и базисным способами в 1991 году по сравнению с 1990 годом составил 0,8 процента.

В 1992 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 120500 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1992 году по сравнению с 1991 годом составило 3201 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1992 году по сравнению с 1990 годом составило 4161 единиц. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1992 году по сравнению с 1991 годом составило 102,7 процента. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1992 году по сравнению с 1990 годом составило 103,5 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1992 году по сравнению с 1991 годом составило 2,7 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1992 году по сравнению с 1990 годом составило 3,5 процента.

В 1993 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 121660 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1993 году по сравнению с 1992 годом составило 1160 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1993 году по сравнению с 1990 годом составило 5321 единиц. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1993 году по сравнению с 1992 годом составило 100,9 процента. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1993 году по сравнению с 1990 годом составило 104,5 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1993 году по сравнению с 1992 годом составило 0,9 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1993 году по сравнению с 1990 годом составило 4,5 процента.

В 1994 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 119388 единиц. Абсолютное снижение наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1994 году по сравнению с 1993 годом составило 2272 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1994 году по сравнению с 1990 годом составило 3049 единиц. Темп снижения наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1994 году по сравнению с 1993 годом составило 98,1 процента. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 102,6 процента. Темп понижения наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1994 году по сравнению с 1993 годом составило 1,8 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1994 году по сравнению с 1990 годом составило 2,6 процента.

В 1995 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 119115 единиц. Абсолютное снижение наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1995 году по сравнению с 1995 годом составило 273 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1995 году по сравнению с 1990 годом составило 2776 единиц. Темп снижения наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1995 году по сравнению с 1994 годом составило 99,7 процента. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 102,3 процента. Темп понижения наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1995 году по сравнению с 1994 годом составило 0,2 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1995 году по сравнению с 1990 годом составило 2,3 процента.

В 1996 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 126388 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1996 году по сравнению с 1995 годом составило 7273 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1996 году по сравнению с 1990 годом составило 10049 единиц. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1996 году по сравнению с 1995 годом составило 106,1 процента. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1996 году по сравнению с 1990 годом составило 108,6 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1996 году по сравнению с 1995 годом составило 6,1 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1996 году по сравнению с 1990 годом составило 8,6 процента.

В 1997 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 127450 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1997 году по сравнению с 1996 годом составило 1062 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1997 году по сравнению с 1990 годом составило 11111 единиц. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1997 году по сравнению с 1996 годом составило 100,8 процента. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1997 году по сравнению с 1990 годом составило 109,5 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1997 году по сравнению с 1996 годом составило 0,8 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1997 году по сравнению с 1990 годом составило 9,5 процента.

В 1998 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 129660 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1998 году по сравнению с 1997 годом составило 2210 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1998 году по сравнению с 1990 годом составило 13321 единиц. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1998 году по сравнению с 1997 годом составило 101,7 процента. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1998 году по сравнению с 1990 годом составило 111,4 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1998 году по сравнению с 1997 годом составило 1,7 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1998 году по сравнению с 1990 годом составило 11,4 процента.

В 1999 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 130720 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1999 году по сравнению с 1998 годом составило 1026 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1999 году по сравнению с 1990 годом составило 14381 единиц. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1999 году по сравнению с 1998 годом составило 100,8 процента. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1999 году по сравнению с 1990 годом составило 112,3 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 1999 году по сравнению с 1998 годом составило 0,8 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 1999 году по сравнению с 1990 годом составило 12,3 процента.

В 2000 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 131950 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 2000 году по сравнению с 1999 годом составило 1230 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 2000 году по сравнению с 1990 годом составило 15611 единиц. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 2000 году по сравнению с 1999 годом составило 100,9 процента. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 2000 году по сравнению с 1990 годом составило 113,4 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 2000 году по сравнению с 1999 годом составило 0,9 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 2000 году по сравнению с 1990 годом составило 13,4 процента.

В 2001 году наличие мотоциклов в угоне в г. Архангельске составило 132580 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 2001 году по сравнению с 2000 годом составило 630 единиц. Абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 2001 году по сравнению с 1990 годом составило 16241 единиц. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 2001 году по сравнению с 2000 годом составило 100,4 процента. Темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 2001 году по сравнению с 1990 годом составило 113,9 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске цепным способом в 2001 году по сравнению с 2000 годом составило 0,4 процента. Темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске базисным способом в 2001 году по сравнению с 1990 годом составило 13,9 процента.

В период с 1990 года по 2001 год наблюдается увеличения наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске с 116339 до 132580 единиц.

Максимальный абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошёл в 1996 году, по сравнению с 1995 годом возросло на 7273 единиц. Минимальный абсолютный прирост наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошёл в 2001 году, по сравнению с 2000 годом возросло на 630 единиц. Максимальное абсолютное снижение наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошло в 1994 году, по сравнению с 1993 годов уменьшилось на 2272 единиц. Минимальное абсолютное снижение наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошло в 1995 году, по сравнению с 1994 годом уменьшилось на 273 единиц.

Максимальный темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошёл 1996 году, по сравнению с 990 годом составило 106,8 процента. Минимальный темп роста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошёл в 2001 году, по сравнению с 2000 годом составило 100,4 процента. Максимальный темп снижения наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошёл в 1994 году, по сравнению с 1993 годом составило 98,1 процента. Минимальный темп снижения наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошёл в 1995 году, по сравнению с 1994 годом составило 99,7 процента.

Максимальный темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошёл в 1996 году, по сравнению с 1995 годом составил 6,1 процента. Минимальный темп прироста наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошёл в 2001 году, по сравнению с 2000 годом составил 0,4 процента. Максимальный темп понижения наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошёл в 1994 году, по сравнению с 1993 годом составил 1,8 процента. Минимальный темп понижения наличия мотоциклов в угоне в г. Архангельске произошёл в 1995 году, по сравнению с 1994 годом составил 0,2 процента.

Анализ того, как интенсивно и быстро происходят изменения во времени, осуществляют, используя динамики. Вычислить их можно на переменной или на постоянной базе сравнения. При этом сравниваемый уровень принято называть «отчетным», а тот, с которым сравнивают — «базисным». К статистическим показателям можно отнести:

Темпы прироста;

Абсолютные приросты;

Абсолютные значения одного процента.

Рассчитывая показатели на постоянной базе, происходит сравнение каждого анализируемого уровня с базисным. В ряду динамики таковым выбирается начальный уровень либо тот момент, откуда начинается анализ явления или процесса. Например, если анализируется период с 2008 года по 2013, то 2009-2013 сравниваются с 2008. Показатели, которые при этом исчисляются, называются «базисными».

Рассчитывая показатели на переменной базе, анализируется каждый уровень с предыдущим (например, в промежутке 2008-2013 годов, 2009 сравнивается с 2008, 2010 — с 2009 и т.д.). Исчисленные показатели принято называть «цепными».

Важнейшим показателем является абсолютный прирост. Он характеризует изменение в положительную или отрицательную сторону за определенный период времени. В переменной базе его изменение принято называть «скоростью роста».

Соответственно, абсолютный прирост может быть базисным или цепным. Также они связаны между собой: совокупность последовательных цепных показателей равна базисному, который представляет собой общий прирост за период времени.

Чтобы оценить интенсивность за определенный промежуток, необходимо определить темп роста (спада). Он определяется как отношение между отчетным и базисным уровнями. Темп роста измеряется в процентах. Чтобы определить коэффициент этого показателя, нужно перевести его значение в доли единицы. Он показывает, какую долю сравниваемый уровень составляет от базисного или предыдущего. Темп роста не может быть отрицательным числом.

Базисный коэффициент роста за весь промежуток времени — это произведение цепных.

Существует такой показатель, как (или сокращения), который показывает процентную разницу между уровнями. Если абсолютный прирост разделить на значение уровня, принятого за базу, получится эта величина. Также его можно вычислить, отняв от темпа роста 100 или от коэффициента роста единицу. Он измеряется в процентах, а коэффициент — в долях единицы. Последний может быть как отрицательным и положительным, так и равным нулю.

За этими показателями скрывается абсолютное значение одного процента прироста — абсолютный прирост в отношении с темпом прироста за определенный промежуток времени. Исчисляется этот показатель в процентах.

Рассмотренные характеристики позволяют сравнивать динамику развивающихся и взаимосвязанных событий за довольно длительный период времени, а также сравнивать динамику различных явлений по странам, периодам в истории и т.д. И следует отметить, что для оценки развития процессов и явлений во времени необходимо исследовать все эти показатели в совокупности для образования полной картины.

Термин индекс роста означает соотношение величины какого-либо показателя, которое достигнуто в текущем периоде по отношению к сравниваемому (базовому) периоду.

Формула нахождения индекса роста в общем виде выглядит так:

Индекс роста = Текущее значение / Базовое значение

То есть показатель индекса роста представляет собой соотношение величины любого показателя за разные периоды времени. Иногда его выражают в процентах. Тогда формула выглядит следующим образом:

Индекс роста = Текущее значение / Базовое значение * 100%

Индекс прироста показывает соотношение разности значений какого-либо показателя, которое достигнуто в текущем периоде по отношению к сравниваемому (базовому) периоду.

То есть сравниваются непосредственно не сами показатели, а их разница (прирост) по отношению к величине показателя в базовом периоде.

Формула нахождения индекса прироста в общем виде выглядит так:

Индекс прироста = (Текущее значение — Базовое значение) / Базовое значение

Чаще всего индекс прироста выражают в процентах для наглядности понимания. Тогда формула выглядит следующим образом:

Индекс прироста = (Текущее значение — Базовое значение) / Базовое значение * 100%

Как определить рост и определить прирост показателя

Для наглядности поясним вычисление этих показателей на примере:

Цена на товар в базовом периоде 100, в текущем 110. Тогда
Индекс Роста = 110 / 100 = 1,1
Индекс прироста = (110-100) /100 * 100% = 10%

Оба показателя отражают один и тот же процесс. Первый индекс (отражающий рост) говорит, что цена товара выросла в 1,1 раза, а второй (отражающий прирост), что цена товара выроста на 10%. Что по сути — одно и то же, но с разных точек зрения.

Основное различие между показателями состоит в том, что индекс прироста показывает только процентное увеличение показателя на разницу значений в текущем и базовом периоде (эти самые 10%) и не включает в себя базу его расчета. То есть мы видим отношение величины прироста к исходному значению. В результат попадает только относительный прирост показателя к базе, что, в большинстве случаев, является более наглядным.

Обратная задача, если цена в базовом периоде 100, а индекс прироста 20%, то для нахождения новой цены величину базового периода нужно умножить на него, прибавив само значение базового показателя.

То есть 100 * 20% + 100 = 120.

Без добавления базового значения мы будем знать только саму величину прироста.
100 * 20% = 20
Прирост базового показателя составил 20.

Важно . Наглядное отличие обоих индексов особенно хорошо заметно, когда значение в текущем периоде относительно базового не возрастает, а уменьшается. Например, если взять предыдущий пример, пусть в базовом периоде показатель все также будет равен 100, а в текущем — 80.
Тогда:
Прирост показателя будет отрицательным: -20%
Рост показателя будет равен 80% (или 0,8 если мы имели ввиду индекс роста)

Казалось бы, чем могут отличаться темпы роста и прироста, ведь это однокоренные слова, которые, вероятнее всего, обозначают одно и то же явление? Но, как бы ни могло показаться на первый взгляд, это два экономических показателя, которые, хотя и связаны между собой, все же имеют разное назначение и метод определения. Чтобы понять, в чем их отличительные особенности, необходимо ознакомиться с их экономической сущностью.

Определение

Темп роста призван показать, сколько процентов составляет один показатель от другого, то есть с его помощью можно сравнить исследуемый показатель с базисным или предыдущим значением. Если полученное значение меньше 100%, то наблюдается темп уменьшения исследуемого показателя в соотношении с базисным или предыдущим.

Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился или уменьшился тот либо иной показатель по сравнению с базисным или предыдущим значением. Если полученный результат имеет отрицательное значение, то наблюдается не темп прироста, а темп снижения анализируемого показателя по сравнению с базисным или предыдущим значением.

Сравнение

Самое главное различие заключается в их методе расчета, поскольку для них используются неодинаковые формулы. Так, чтобы рассчитать темп роста, необходимо найти отношение исследуемого значения к предыдущему или базисному, а затем умножить его на 100%, поскольку этот показатель измеряется в процентах. И тогда вывод будет звучать следующим образом: показатель А по сравнению с показателем Б составил Х %.

Чтобы рассчитать темп прироста, необходимо использовать ту же самую формулу, только вычесть из нее 100%. Кроме того, формула будет выглядеть проще, если из темпа роста вычесть 100%. В этом случае можно узнать, на сколько именно процентов изменился исследуемый показатель. Вывод по этой формуле будет звучать следующим образом: показатель А больше показателя Б на Х %.

Выводы сайт

1. Темп роста показывает, сколько процентов составляет один показатель от другого, а темп прироста показывает, на сколько процентов один показатель отличается от другого.
2. Темп роста можно использовать для расчета темпа прироста, а наоборот – нельзя.
3. Если наблюдается не темп роста, а его противоположность, то значение результата будет меньше 100%; если же наблюдается не темп прироста, а темп снижения, то значение результативного показателя будет отрицательным.

а) абсолютный прирост; б) темп роста; в) темп прироста.

Задача
Имеются показатели объёма реализации продуктов на рынках города с января по май (таблица 5).
Определить цепным и базисным методом:
а) абсолютный прирост;
б) темп роста;
в) темп прироста;
г) абсолютное значение 1% прироста;
д) средний темп (коэффициент) роста;
е) динамику реализации продукции изобразить столбиковой или линейной диаграммой.

Объем реализации моркови на рынках города с января по май
Таблица 5
Реализация сельскохозяйственных продуктов на рынках Январь Февраль Март Апрель Май
Морковь, ц 22,1 29,4 22,6 28,8 22,7

Решение:
К основным показателям анализа динамического ряда относят абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста и абсолютное значение 1% прироста. Данные характеристики могут быть как цепными, так и базисными, в зависимости от того, какой показатель взят за основу сравнения.
Если в основе сравнения лежит постоянная величина (обычно это первый уровень динамического ряда), то такие характеристики динамики называют базисными. Если основа сравнения меняется, то такие аналитические характеристики динамики называют цепными.
Абсолютный базисный прирост () рассчитывают по формуле:
,
где -показатель динамического ряда за i-ый период,
– начальный уровень динамического ряда.
Определяем базисные абсолютные приросты объема реализации моркови на рынках города:
– за январь – февраль:
ц
– за январь – март:
ц
– за январь – апрель:
ц
– за январь – май:
ц
Таким образом, наибольший прирост объема реализации моркови по сравнению с январем наблюдался в феврале месяце 7,3 ц, а наименьший, в сравнении с тем же периодом – в марте 0,5 ц.
Цепной абсолютный прирост () определяется по формуле:
,
где -показатель динамического ряда за предыдущий период.
Таким образом, абсолютный цепной прирост объема реализации моркови на рынках города за исследуемый период:
– за январь – февраль:
ц
– за февраль – март:
ц
– за март – апрель:
ц
– за апрель – май:
ц
Как показывают расчеты, прирост объема реализации моркови на рынках города по сравнению с предыдущим периодом наблюдался в феврале апреле, соответственно на 7,3 ц и 6,2 ц. Что касается марта и мая, то в эти периоды можно увидеть снижение объемов продажи моркови на 6,8 ц и 6,1 ц соответственно.
Темп роста показывает во сколько раз изменится исследуемый показатель динамического ряда. Таким образом, базисный темп роста рассчитывают по формуле:
,
Цепной темп роста:
,
Рассчитаем базисные темпы роста объема реализации моркови на рынках города:
– январь – февраль:

Данная работа не уникальна. Ее можно использовать, как базу для подготовки к вашему проекту.

– январь – март:

– январь – апрель:

– январь – май:

Из расчетов видно, что по сравнению с январем наибольший коэффициент прироста объема реализации моркови на рынках города можно наблюдать в феврале (1,330). В то же время, наименьший коэффициент прироста реализации моркови можно увидеть в период с января по март (1,027).
Цепные темпы роста объема реализации моркови на рынках города:
– январь – февраль:

– февраль – март:

– март – апрель:

– апрель – май:

Приведенные выше коэффициенты прироста показывают, что в феврале и в апреле можно видеть увеличение объема реализации моркови на рынках города (1,330 и 1,274 соответственно). И наоборот, в марте и в мае наблюдалось снижение объема реализации продукта (0,769 и 0,788 соответственно).
Темп прироста является отношением абсолютного прироста к соответствующему показателю динамического ряда.
Базисный темп прироста исчисляют по следующей формуле:

В свою очередь, цепной темп прироста рассчитывают по формуле:

Но темпы роста и прироста взаимосвязаны между собой математически и это позволяет определять темпы прироста более простым способом:

Поэтому, используя обе методики, рассчитаем базисные темпы прироста объема реализации моркови на рынках города:
– январь – февраль:

или

– январь – март:

или

– январь – апрель:

или

– январь – май:

или

Анализируя рассчитанные выше показатели, можно сказать, что в феврале прирост объема реализации моркови на рынках города был максимальный, а именно на 33% больше, чем в январе. Меньше всего выросла реализация моркови за период с января по март, всего на 2,3%.
Аналогичным образом определим цепные темпы прироста объема реализации моркови на рынках города:
– за январь – февраль:

или

– за февраль – март:

или

– за март – апрель:

или

– за апрель – май:

или

Из приведенных расчетов видно, что в феврале и в апреле объем продажи моркови вырос на 33% и 27,4% соответственно. Что же до марта и мая, то в эти месяцы наблюдалось уменьшение объема реализации продукта на 23,1% и 21,2% соответственно по сравнению с предыдущим месяцем.
Абсолютное значение 1% прироста (А) является отношением абсолютного прироста к темпу прироста в процентах за тот же период.
Математически абсолютное значение 1% прироста исчисляют по следующей формуле:

Расчет этого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе, определим цепные абсолютные значения 1% прироста объема реализации моркови на рынках города:
– за январь – февраль:

– за февраль – март:

– за март – апрель:

– за апрель – май:

Из приведенных расчетов видно, что в апреле абсолютное значение 1% прироста реализации моркови было максимальным, то есть 0,226 ц в 1%. В то же время, в марте наблюдалось максимальное абсолютное значение 1% снижения реализации моркови на рынках города, а именно 0,294 ц в 1%.
Для определения среднего темпа роста реализации моркови на рынках города используем формулу средней геометрической простой, потому что, в данном случае, цепные темпы роста представлены относительными величинами за одинаковые временные промежутки.

Средний темп роста можно определить и следующим образом:

Подставляя числовые значения, определим средний темп роста реализации моркови за январь-май двумя способами:

Или

Тогда, средний темп прироста, используя приведенную выше формулу:

Приведенные рассчеты показывают, что каждый месяц объем реализации моркови на рынках города увеличивался в среднем на 0,7%.
Представим динамику реализации моркови на рынках города за январь-май линейной диаграммой (рисунок 1).

Рис. 1 – Динамика реализации моркови на рынках города в январе-мае.

Диаграмма динамики реализации моркови за исследуемый период подтверждает наши расчеты. Пик роста реализации продукта припадает на февраль и апрель, а снижение объема реализации моркови происходит в марте и мае.
Вывод:
Диаграмма динамики реализации моркови за исследуемый период подтверждается расчетами абсолютных и относительных показателей динамики. Так, пик роста реализации продукта припадает на февраль и апрель, а снижение объема реализации моркови происходит в марте и мае.
То есть, в феврале и в апреле реализация моркови на рынках города выросла на 33% (или на 7,3 ц) и 27,4% (или на 6,2 ц) соответственно. В то время, как в марте и в мае наблюдалось резкое снижение реализации продукта на 23,1% (или на 6,8 ц) и 21,2% (или на 6,1 ц) соответственно.

23. Формулы расчёта и содержание цепных и базисных темпов роста, взаимосвязь.

Темп роста – отношение уровня отчетного к базисному, выр в % и в коэффициентах. Тр= Уотч\Убаз, Трц= Уi/ Уi-1, Трб= Уi/ Уi-t.

Цепные и базисные абсолютные темпы росты между собой связаны: произведение последовательных цепных темпов роста равно темпу роста за весь базисный период. При расчёте темпа роста в целом за какойто период для моментных и периодических рядов, уровни.

Для интервального ряда динамики в качестве Уi принимается конечный уровень данного периода, а в качестве Уi-1 последний уровень предыдущего периода.

Для моментного ряда динамики в качестве Уi принимается уровень на конец данного периода (или на начало следующего периода), а в качестве Уi-1 уровень на конец предыдущего периода (уровень на начало данного периода).

24. Расчёт и содержание темпов прироста, абсолютного значения 1% прироста.

Темп прироста – относ величина прироста, выражается в % и показывает на сколько % увел или уменьш уровень по сравнению с базисным. Рассчитывается 2мя способами а)как отношение абсолютного прироста к уровню в базисном Тпр=дэльта/Убаз*100%, Тпр=дэльта/ Уi-t*100% б)как разность между темпом роста выраженного в % и 100% Тпр=Тр%-100%. Абсолютное значение 1% прироста обознач А показ чему равен каждый % прироста в абсол выражении, расч как отношение абсолютного прироста к темпу прироста А=дэльта/Тпр%, либо абсолютное значение 1% прироста может быть расчитано и так Аi=Уi-1\100. Расчет абсолютного значения одного процента прироста имеет смысл только для цепных приростов и темпов прироста. Для базисных темпов прироста этот показатель для всех лет будет одним и тем же, поскольку первоначальный уровень, к которому исчисляется темп, остается неизменным.

25. Формулы расчёта среднего абсолютного прироста, что он характеризует?

Средний абсолютный прирост показывает на сколько ед увеличивался или уменьшался уровень по сравнению с базисным в среднем за ед времени, и рассчитывается двумя методами а)как сумма последовательных цепных абсолютных приростов деленная на число этих цепных приростов ДЭЛЬТАср=СуммДЭЛЬТАцепн/n б)как разность между конечным и нач уровнями ряда динамики деленная на длину периода ДЭЛЬТАср.t(Уi/Уi-t)

Средний темп прироста ( или снижения), выраженный в процентах, показывает, на сколько процентов увеличивался или уменьшался сравниваемый уровень по сравнению с базисным в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежеквартально, ежемесячно и т.д.): Тпр ср%=Тр ср%-100%.

Базовый год

Что такое базовый год?

Базовый год — это первый год из ряда в экономическом или финансовом индексе. Обычно устанавливается произвольный уровень 100. Периодически вводятся новые актуальные базовые годы, чтобы поддерживать актуальность данных в конкретном индексе. Базовым годом может служить любой год, но аналитики обычно выбирают последние годы.

Базовый год

Базовый год используется для сравнения показателей деловой активности или экономического индекса.Например, чтобы определить уровень инфляции в период с 2013 по 2018 год, 2013 год является базовым годом или первым годом в установленном времени. Базовый год также может описывать отправную точку с точки роста или базовый уровень для расчета продаж в одном магазине.

Базовый год и темпы роста

Многие финансовые коэффициенты основаны на росте, потому что аналитики хотят знать, насколько конкретное число меняется от одного периода к другому. Уравнение темпа роста: (Текущий год — Базовый год) / Базовый год.Прошлое в рамках пропорционального анализа является базовым периодом. Анализ роста — это обычно используемый способ описания результатов деятельности компании, особенно в области продаж. Если компания A увеличивает продажи со 100 000 до 140 000 долларов, это означает, что компания увеличила продажи на 40%, где 100 000 долларов представляют собой стоимость базового года.

Базовый год и расчеты продаж в одном магазине

Компании всегда ищут способы увеличить продажи. Один из способов увеличения продаж компании — открытие новых магазинов или филиалов.Новые магазины имеют более высокие темпы роста, потому что они начинаются с нуля, и каждая продажа нового магазина является дополнительной продажей. В результате аналитики обращают внимание на дополнительные факторы, такие как рост продаж на основе продаж в одном магазине. Это также называется измерением сопоставимых магазинов или продаж компа.

При расчете продаж comp store базовый год представляет собой отправную точку для количества магазинов и суммы продаж, произведенных этими магазинами. Например, если у компании A 100 магазинов, которые в прошлом году продали 100 000 долларов, то в каждом магазине было продано 10 000 долларов.Это базовый год. Следуя этому методу, базовый год определяет базовые продажи и базовое количество магазинов. Если компания А откроет еще 100 магазинов в следующем году, эти магазины принесут 50 000 долларов, но при этом объем продаж в том же магазине снизится на 10%, со 100 000 до 90 000 долларов. Компания может сообщить о 40-процентном росте продаж со 100 000 до 140 000 долларов, но опытных аналитиков больше интересует 10-процентное снижение продаж в одних и тех же магазинах.

что нужно знать

Как новый владелец бизнеса, стремящийся измерить рост, вы быстро обнаружите, что для этого не существует «черно-белого» способа.Компании выбирают разные методы измерения роста. Если вы рассматриваете рост как сумму, превышающую сумму в долларах общей выручки на балансе, вы скоро поймете, что измерить рост сложнее, чем вы думаете.

Двумя наиболее популярными способами измерения роста являются среднегодовые темпы роста и среднегодовые темпы роста. В этой статье мы сравним их и объясним, как определить скорость роста.

Мы также рассмотрим долю рынка и объясним, почему это так важно при расчете темпов роста.Прочитав эту статью, вы получите четкое представление о том, как формулы скорости роста могут помочь вам оценить рост за определенный период времени.

Каковы темпы роста?

Ярлык «темп роста» является широким в том смысле, что он относится к изменению конкретной переменной в течение заранее определенного периода времени. Владельцы обычно выражают рост в процентах. Темпы роста могут дать вам более точное представление о финансовом состоянии, особенно при сравнении процентного роста с отраслевыми показателями.

Сужение темпа роста до процента приведет к выравниванию игрового поля, так что вы сможете сравнивать себя с другими в отрасли. Например, представьте, что вы представляете малый бизнес, продающий новый технический продукт. Если бы вы сравнили свой доход с доходами устоявшихся технологических компаний, вы бы, вероятно, обнаружили, что значительно отстаете.

Но если вы заметите, что ваш годовой темп роста значительно выше, чем у других фирм, вы можете сделать вывод, что вы более эффективно распоряжаетесь ресурсами и имеете более успешный продукт.

Стандартная формула темпа роста проста. Если вы хотите использовать его для измерения будущей стоимости, уравнение, выраженное в процентной форме, будет:

Прогнозируемый темп роста = ((Целевая будущая стоимость — Текущая стоимость) / (Текущая стоимость)) * 100

Итак, предположим, что в настоящее время вы продаете 50 000 долларов, но хотите достичь 125 000 долларов. Ваша формула скорости роста будет:

Темпы роста (будущие) = (125 000–50 000 долларов США) / (50 000 долларов США) * 100 = 150%

Эта формула просто показывает, что вам нужно вырасти на 150%, чтобы достичь своей цели.Вы также можете добавить в уравнение периоды времени. Все, что вам нужно сделать, это разделить рассчитанный темп роста на количество периодов, которые вы хотите измерить. Это называется годовой ставкой.

Например, представьте, что вы хотите увеличить объем продаж до 125 000 долларов в течение трех лет. Вы хотите вычислить ежемесячный коэффициент роста. Разделите 150% на 36, чтобы получить ежемесячный темп роста 4,17%. Если вы хотите вовремя достичь своей цели продаж, вам нужно будет показать положительное изменение в процентах в размере 4,17 в месяц.

Вы также можете рассчитать темп роста как меру прошлой производительности. В этих ситуациях уравнение выглядит так:

Темпы роста (прошлые) = ((Текущая стоимость — Прошлая стоимость) / (Прошлая стоимость)) * 100

Если вы добавите количество периодов в уравнение, это позволит вам определить процентное увеличение или уменьшение, которое вы отображали за любое количество лет.

Теперь, когда мы рассмотрели темпы роста на самых основных уровнях, давайте рассмотрим более подробные способы их понимания.Есть два разных способа понять темпы роста — среднегодовые темпы роста и среднегодовые темпы роста.

Среднегодовой темп роста

Среднегодовой темп роста (AAGR) — это среднее увеличение переменной в течение календарного года. Это отличный инструмент для измерения среднего роста за год. Переменные, которые вы можете использовать при измерении AAGR, включают:

• Ресурсы
• Денежные потоки
• Инвестиции
• Портфолио

Формула для расчета AAGR:

AAGR = ((Период темпа роста A) + (Период темпа роста B) + (Период темпа роста N)) / (Количество платежей)

Средняя скорость роста особенно полезна при прогнозировании конечных значений и долгосрочных тенденций.Это позволяет владельцам малого бизнеса и потенциальным инвесторам оценить среднее процентное изменение, которое произошло с течением времени. Это позволяет им прогнозировать конечные значения на основе прошлой производительности.

Совокупный годовой темп роста

Совокупный годовой темп роста (CAGR) обеспечивает норму прибыли, необходимую для роста инвестиций, при условии, что вся прибыль и дивиденды реинвестируются. (1 / Количество лет)) — 1

Если у вас есть что-то, что может расти или падать в цене с течением времени, вам нужно измерить процентные изменения с помощью CAGR.Этот инструмент может помочь сравнить нормы прибыли от одной инвестиции по сравнению с другой — скажем, высокодоходный сберегательный счет по сравнению с акциями.

CAGR измеряет вещи в идеальном мире, то есть инвестиции растут с одинаковой скоростью каждый год, и вы реинвестируете прибыль каждый год. Хотя это не всегда может быть так с активом, таким как акции, вы все равно можете использовать CAGR, чтобы быстрее понять и спрогнозировать доходность.

Каковы темпы роста рынка?

Еще один способ интерпретировать темпы роста — это измерить темпы роста рынка.Однако для этого вы должны сначала понять долю рынка. Доля рынка показывает, сколько ваших продаж (или других переменных) составляют рыночные итоги. Формула доли рынка:

Доля рынка = (Объем продаж вашей фирмы / Общий объем продаж по отрасли) * 100

Например, предположим, что общий объем продаж в вашем секторе в прошлом году составил 5 миллионов долларов. Продажи вашей фирмы составили 100 000 долларов. 100000 долларов / 5 миллионов долларов равняются 0,02. Если вы умножите это на 100, вы обнаружите, что ваша доля на рынке составляет 2%.

В это уравнение также можно подставить другие переменные. Долю компании на рынке легко измерить, сравнив такие вещи, как выручка, наличные деньги или доступные активы. Доля рынка полезна для определения размера бизнеса по сравнению с другими предприятиями на этом конкретном рынке.

Как найти темп роста по отношению к рынку

Скорость роста рынка позволяет измерить процентный рост в течение определенного периода времени для вашей отрасли. Для этого вам нужно знать общий размер рынка с точки зрения выручки.Сюда входят общие продажи всего рынка с вами и всеми конкурентами вместе взятыми. Результирующая сумма и есть ваш текущий размер рынка.

Затем определите ваше начальное значение. Например, предположим, вы хотите увидеть, как вы выросли по сравнению с отраслью за последние пять лет. Подсчитайте общие рыночные доходы пятилетней давности, которые покажут ваш первоначальный размер рынка.

Если вы вычтите исходный размер рынка из текущего размера, вы получите изменение на рынке.Разделите изменение размера рынка на исходный размер рынка и умножьте на 100, чтобы получить скорость роста вашего рынка. Формула:

Темпы роста рынка = ((Текущий размер рынка — Исходный размер рынка) / (Исходный размер рынка)) * 100

Помните, что ранее мы давали вам формулу для расчета темпов роста для любого уравнения. Сравнивая темпы роста рынка с общими темпами роста продаж продукта, компании могут оценить успех или неудачу данного продукта или услуги.Если ваши продажи растут на 10%, но общий рынок сбыта растет на 20%, вы отстаете от своих конкурентов.

В то время как математика для определения темпа роста вашего рынка кажется простой, процесс сбора необходимых данных для оценки ваших темпов роста и темпов роста ваших конкурентов намного сложнее. Такие инструменты, как Sizeup, позволяют компаниям анализировать, как они сравниваются с аналогичными компаниями в их областях. Использование надежного программного обеспечения для бухгалтерского учета также может упростить вам расчет темпов роста, вместо того, чтобы делать это вручную в Excel.

Кроме того, владельцы бизнеса должны проводить исследования, чтобы предсказать будущее развитие в своих рыночных областях. Оценивая движущие силы роста и оценивая эффективность аналогичных продуктов или услуг на рынке, вы можете спрогнозировать свой рост на ближайшие месяцы и годы. Компании также могут просматривать экономические отраслевые данные, чтобы оценить возникающие тенденции и рыночные силы.

Важно отметить, что темпы роста рынка и компаний различаются в зависимости от отрасли. Например, разумные темпы роста компании по производству одежды могут считаться низкими или даже неудовлетворительными по сравнению с компанией, работающей в сфере высоких технологий.Анализируя рынок и ваших конкурентов, вы можете лучше определить, какие темпы роста являются здоровыми для вашего бизнеса.

Почему важны темпы роста рынка

Оценка темпов роста рынка имеет важное значение для разработки целей и видения вашей компании. Компании, у которых наблюдается низкий рост продаж по сравнению с их конкурентами, должны исследовать потенциальные причины проблем с их производительностью, такие как высокие цены или недостаточная реклама, и предпринять шаги для их исправления в дальнейшем.

Кроме того, рост рынка может указывать на долгосрочную устойчивость вашего бизнеса. В то время как высокие темпы роста означают низкое насыщение и высокий спрос, отрицательные показатели могут указывать на то, что потребители теряют интерес к вашему продукту или услуге.

Темпы роста рынка также актуальны для финансовых учреждений, которые могут использовать эту информацию, чтобы решить, стоит ли инвестировать в вашу компанию. Инвесторы будут оценивать опережающие темпы роста, чтобы определить, насколько успешной была компания в последние годы.

Используя эту информацию, они могут прогнозировать прогнозные ставки на будущие месяцы и годы. Если перспективные ставки для бизнеса и его рынка благоприятны, инвесторы с большей вероятностью приобретут и сохранят акции компании.

Используйте темпы роста, чтобы вывести свой бизнес на новый уровень

Скорость роста рынка является важным фактором при оценке жизнеспособности нового или существующего коммерческого предприятия. Оценивая свои текущие темпы роста и сравнивая их с вашей отраслью или вашими конкурентами, вы можете принимать обоснованные решения относительно дальнейших стратегий бизнес-планирования.

Вычисления базового уровня

Некоторые представления включают базовые данные в качестве основы для сравнения. Метод расчета базовой линии зависит от зарегистрированного источника данных. Базовые данные , нанесенные на график во многих представлениях, показывают статистические отклонения от «нормальных» показателей для данной статистики. Метрики считаются «нормальными» на основании вычисленного среднего базового значения. Стандартное отклонение используется для оценки статистической достоверности базовых значений. Базовые значения включены в диаграммы, чтобы помочь вам увидеть места, где значения производительности быстро меняются.

Базовые данные помогают охарактеризовать прошлую производительность для выбранных отслеживаемых параметров, оценить текущую производительность и оценить будущую производительность. Например, сравнение текущего использования ЦП с известным базовым средним уровнем помогает определить, находится ли текущее использование в типичном диапазоне. Контролируемый параметр, превышающий базовый уровень, может указывать на дополнительную нагрузку на сервер из-за нового процесса приложения, увеличение количества пользователей или сеансов или увеличение объема обрабатываемых данных.

В зависимости от количества собранных данных опроса,

средние базовые значения

рассчитываются двумя способами:

• Первоначально средние значения рассчитываются для одного и того же часа независимо от дня.

• После сбора достаточного количества данных вычисляются средние значения для одного дня недели и того же часа.

Базовые средние значения помогают охарактеризовать прошлую производительность для выбранных отслеживаемых показателей и помогают оценить текущую производительность.Средние базовые значения и соответствующие стандартные отклонения постоянно рассчитываются по прошествии каждого часа. Стандартное отклонение представляет собой статистический индикатор того, насколько изменчивы данные по населению, которые учитываются при расчетах базового среднего значения.

В агрегаторе данных «нормальный» для указанной продолжительности в пределах временного окна основывается на вычисленном среднем базовом уровне.

Расчет базового среднего значения

При первом сборе ограниченного объема данных среднее базовое значение рассчитывается для одного и того же часа для каждого предшествующего дня недели.Например, после двухдневного анализа истории базовое среднее значение для периода времени с 9:00 до 10:00 вычисляется путем усреднения почасовых сводных значений для тех же периодов времени в течение двух последовательных дней.

В конце концов, когда доступно больше данных, переключение метода расчета происходит автоматически, и Data Aggregator устанавливает «нормальный» режим, усредняя почасовые выборки по доступным предыдущим дням недели. Таким образом, этот метод учитывает модели использования дня недели.Этот метод дает лучшее приближение к тому, что является «нормальным», что может привести к сокращению количества пропущенных нарушений и генерируемых ложноположительных событий. В том же примере, что и выше, после трех недель истории базовое среднее значение рассчитывается путем усреднения почасовых сводных данных с 9:00 до 10:00 за три понедельника в течение трехнедельного периода.

По умолчанию, это автоматическое переключение происходит, когда доступны по крайней мере три образца данных в один и тот же день недели за последние 12 недель.Data Aggregator автоматически переключается на метод расчета каждый день в один и тот же час, когда необходимое количество точек данных больше не доступно. Эти настройки по умолчанию можно изменить. Дополнительные сведения см. В разделе «Настройка сроков хранения данных».

Базовые средние значения рассчитываются для целей создания отчетов и событий.

Вычисления стандартного отклонения

Стандартное отклонение рассчитывается из базового среднего для сводных значений, пороговых событий и целей создания отчетов.

• Для почасовых сводок стандартное отклонение рассчитывается для значений опроса.

• Для дневных сводок стандартное отклонение рассчитывается для средних почасовых значений.

• Для еженедельных сводок и более стандартное отклонение рассчитывается для дневных средних.

• Стандартное отклонение представляет собой статистический индикатор того, насколько вариативны данные по населению, которые учитывались при расчетах базового среднего значения.

• Для почасовой отчетности стандартное отклонение рассчитывается для значений опроса.

• Для ежедневных отчетов стандартное отклонение рассчитывается для средних почасовых значений.

• Для еженедельной отчетности и за ее пределами стандартное отклонение рассчитывается для дневных средних значений.

Формула для расчета этого стандартного отклонения:

 
 отклонение совокупности = квадратный корень из (сумма (X - среднее значение совокупности) / количество точек данных) 
 

• X

  Значение точки данных в совокупность

• Население

  Набор потенциальных значений, который включает наблюдаемые случаи и потенциально наблюдаемые случаи

Пример: вычислить среднее значение за тот же час и стандартное отклонение совокупности для загрузки ЦП

В следующем примере показано, как » Среднее (среднее) в тот же час и стандартное отклонение для совокупности вычисляются для использования ЦП на конкретном устройстве, когда есть три точки данных для 2:00 утра в понедельник, вторник и среду.

1. Соберите три точки данных.

    
    День: Понедельник Вторник Среда 
    
    Средняя (средняя) загрузка ЦП: 76 65 10 
    

2. Рассчитайте среднее значение для генеральной совокупности. Формула для расчета среднего для генеральной совокупности выглядит следующим образом:

    
    Среднее значение для совокупности = сумма точек данных значения в совокупности / количестве точек данных. 
    

   Уравнение для этого примера выглядит следующим образом:

    
    (76 + 65 + 10) / 3 
    
    Среднее значение генеральной совокупности = 50.33 
    

3. Вычислите разницу каждой точки данных от среднего. Различия для этого примера составляют:

    
    25,67 14,67 -40,33 
    

4. Вычислите квадрат разницы для каждой точки данных. Квадраты для этого примера: :

    
    658,78 215,11 1,626,778 
    

5. Вычислите сумму квадратов: Сумма квадратов для этого примера равна 2,500,67.
6. Вычислите сумму квадратов, разделенную на количество точек данных в генеральной совокупности.Результат для этого примера — 833,56.
7. Вычислите квадратный корень из суммы квадратов значений точки данных из среднего для генеральной совокупности. Квадратный корень для этого примера равен 28,87. Стандартное отклонение для этого примера составляет 28,87.

В следующей таблице показаны среднечасовые (средние) данные по ставкам за день, среднее (среднее) среднечасовое значение и стандартное отклонение для населения среднечасовых значений за тот же час:

45.67

54000

Время	Понедельник	Вторник	Среда	…	Среднее	Стандартное отклонение
2:00 AM	76	65	10 99 …	28,87
3:00 AM	87	18	32	…	29,78
4:00 утра	10	56	40	…	…
5:00 утра	60	45	19	…	41,33	16.94
Час …	…	…	…	…	…	…

Пример: вычисление среднего (среднего) значения в тот же день недели и стандартного отклонения совокупности для загрузки ЦП за один и тот же день недели

В следующем примере показано, как рассчитываются среднее (среднее) и стандартное отклонение совокупности для использования ЦП на конкретном устройстве, есть три точки данных за три понедельника в 2:00 ночи.

1. Соберите три точки данных.

    
    Понедельник недели: 1 2 3 
    
    Среднее (среднее) использование ЦП: 76 4 6 
    

2. Рассчитайте среднее значение по совокупности. Формула для расчета среднего по совокупности выглядит следующим образом:

    
    Среднее по совокупности = сумма значения точек данных в совокупности / количество точек данных. 
    

   Уравнение для этого примера выглядит следующим образом:

    
    (76 + 4 + 6) / 3 
    
    Среднее значение генеральной совокупности = 28.67. 
    

3. Вычислите разницу каждой точки данных от среднего. Различия для этого примера составляют:

    
    47,33 -24,67 -22,67 
    

4. Рассчитайте квадрат разницы для каждой точки данных. Квадраты для этого Например:

    
    2240,44 608,44 513,78 
    

5. Вычислите сумму квадратов. Сумма квадратов в этом примере равна 3362,67.
6. Вычислите сумму квадратов, разделенную на количество точек данных в генеральной совокупности.Результат для этого примера — 1120,89.
7. Вычислите квадратный корень из суммы квадратов значения точки данных из среднего для генеральной совокупности. Квадратный корень для этого примера равен 33,48. Стандартное отклонение для этого примера составляет 33,48.

В следующей таблице показаны среднечасовые (средние) данные о тарифах за день, среднее (среднее) среднечасовое значение и стандартное отклонение среднечасовых значений для населения за один и тот же день недели, в тот же час:

33.48

… 9326000

71,33

32

4…

Время	Неделя 1		Неделя 2		Неделя 3		Понедельник
	99 Понедельник 99..	Понедельник	…	Понедельник	…	Среднее	Стандартное отклонение
AM 76	…	4	…	6	…	28,67
3:00 AM	87	…	71	…	56	12,66
4:00 утра	10	…	27	04 … …	31,67	19,87
5:00 AM	60	…	3 25	…	31,67	23,27
час	…	…	…	…	…	…	…

Пример: отклонение от нормы с использованием среднего значения времени в тот же день недели и стандартного отклонения совокупности для загрузки ЦП

Предположим, что агрегатор данных опрашивает данные об использовании ЦП с 5-минутным интервалом. Вы определяете правило события для генерации события, когда загрузка ЦП превышает среднее значение за один 5-минутный интервал опроса более чем на одно стандартное отклонение.

В этом примере для длительности правила события и окна установлено значение 5 минут.

Формула для расчета при возникновении события выглядит следующим образом:

 
 Загрузка ЦП = среднее значение + 1 (значение стандартного отклонения) 
 

Следовательно, подставляя значения среднего и стандартного отклонения за предыдущий день недели, тот же час для понедельника в 2:00:

 
 Загрузка ЦП = 28,67 + 1 (33,48) 
 
 Загрузка ЦП = 62.15 
 

В результате, если загрузка ЦП превысит 62,15 в течение одного 5-минутного интервала опроса между 1:05 и 2:00 утра в понедельник, возникнет событие. Это событие указывает на то, что загрузка ЦП отклонилась от нормы для этого периода времени.

Пример: изучение событий использования ЦП в представлении диаграммы тенденций

Предположим, что агрегатор данных опрашивает данные об использовании ЦП с 5-минутным интервалом. В этом примере вы хотите получать оповещения, когда загрузка ЦП на одном из критически важных для вашего бизнеса серверов падает ниже ожидаемого уровня.Вы определяете правило события для генерации события, когда загрузка ЦП на одно стандартное отклонение ниже среднего для одного 5-минутного интервала опроса.

Исключительно в целях иллюстрации предположим, что загрузка ЦП составляет 50 процентов с понедельника, 00:00, до воскресенья, 12:00. С 00:00 воскресенья до 12:00 понедельника загрузка ЦП снижается до 10 процентов. Вы ожидаете этого падения использования. Однако, когда агрегатор данных начинает вычислять базовое среднее значение, возникает событие, когда загрузка ЦП падает до 10 процентов.Событие сбрасывается, когда загрузка ЦП увеличивается до 50 процентов. Ошибочное событие возникает потому, что изначально, когда собирается ограниченный объем данных, базовое среднее значение рассчитывается для одного и того же часа для каждого дня, не принимая во внимание разницу в использовании по дням недели. Data Aggregator ожидает, что загрузка ЦП составит 50 процентов

всегда

.

По прошествии трех недель становятся доступны три одинаковых дня недели, выборки данных за один и тот же час, и изменяется метод расчета базового среднего.Data Aggregator устанавливает «нормальный» показатель, усредняя почасовые выборки в одни и те же дни недели. Data Aggregator теперь ожидает, что загрузка ЦП будет составлять 10 процентов каждое воскресенье с 00:00 до 12:00 понедельника. Ошибочное событие, которое ранее возникало каждое воскресенье в 12:00, больше не возникает.

Как рассчитать темпы роста вашей компании | by Outlier AI

Независимо от того, растет ваш бизнес или нет, это важный факт, но понять, насколько быстро он растет, может быть сложно.Как мы видели в нашем исследовании оттока клиентов, бывает сложно даже определить простой показатель, такой как рост, и еще сложнее его рассчитать. Итак, насколько быстро растет ваш бизнес?

Скорость роста — важный показатель для распределения ваших ресурсов в будущем. Если ваш бизнес растет быстрее, чем вы можете справиться, вы можете оказаться слишком растянутыми. Если он будет расти слишком медленно, ваш бизнес может не выжить. То, что означает для вас рост, повлияет на то, как вы рассчитываете темпы роста и как вы используете этот показатель.

Вводящие в заблуждение положительные темпы роста могут представлять собой темную сторону данных, заставляя людей думать, что ваш бизнес растет быстрее, чем в реальности. Иногда это результат преднамеренного обмана, а иногда — честная ошибка, основанная на сложности подсчета роста. Ставки высоки, поскольку большинство предприятий ценится не только по темпам роста, но и по общей прибыльности.

Здесь мы углубимся в то, что затрудняет определение темпов роста, и как вы можете убедиться, что ваш показатель темпов роста является надежным.В частности, мы рассмотрим:

• Часть 1 — Определение роста
• Часть 2 — Совокупные темпы роста
• Часть 3 — Сезонный рост
• Часть 4 — Прогнозирование роста

Давайте начнем с определение роста…

Outlier отслеживает ваши бизнес-данные и уведомляет вас, когда происходят неожиданные изменения. Мы помогаем командам по маркетингу / развитию и продуктам извлекать больше пользы из своих бизнес-данных.Запланируйте демонстрацию сегодня.

Интуитивно кажется, что определение роста должно быть простым. Учитывая такой показатель, как «Доход», это должно быть так же просто, как вычислить, насколько выручка сегодня выше, чем была в прошлом:

При таком простом подходе темп роста — это процентное изменение выручки от одного месяца к следующему. Если бы мы изобразили наш доход с течением времени, темп роста был бы просто скоростью изменения между каждой точкой данных. Возьмем, к примеру, следующую диаграмму выручки во времени для выборочной компании:

График простых темпов роста: выручка во времени

Скорость роста для этой компании, основанная на нашей простой формуле, будет прямой линией 10% в месяц.

Однако простая диаграмма выше может рассказать много разных историй, если мы заглянем под поверхность, поскольку такая простая скорость роста может многое скрыть. Что делать, если ваши цены изменились? А как насчет клиентов, которых вы приобрели и потеряли в течение месяца? Например, рассмотрим две диаграммы ниже, где доход от старых клиентов отражает доход от всех клиентов, которые были клиентами до начала каждого месяца, а доход от новых клиентов отражает новый доход, полученный в этом единственном месяце.

Пример A:

Сегментированный темп роста выручки с течением времени: новые и старые клиенты, где старые клиенты обеспечивают наибольший рост

Пример B:

Сегментированный темп роста выручки с течением времени: новые и старые клиенты, где новые клиенты вызывают наибольший рост

В Примере А бизнес неуклонно растет, и в дополнение к существующим клиентам постоянно растет число новых клиентов. В примере B бизнес быстро теряет клиентов, но скрывает это за быстрым добавлением новых клиентов! Оба примера приведут к одинаковой скорости роста с использованием нашей простой формулы (верхняя часть диаграммы с областями в обоих случаях).

Путаница между новыми и старыми клиентами — важная проблема с темпами роста, которую необходимо решить. Розничные магазины сталкиваются с этой проблемой в изобилии, поскольку открытие новых мест может легко компенсировать снижение продаж в старых. В результате темпы роста розничных магазинов измеряются с помощью показателя, известного как «продажи в одном магазине», который измеряет рост только в магазинах, открытых не менее одного года. Это отделяет истинный рост продаж от количества открытий.

Вы можете изменить расчет темпа роста аналогичным образом и изолировать рост существующего и нового бизнеса, приняв во внимание уровень оттока.Все, что вам нужно сделать, это вычесть его из нашей первоначальной формулировки темпа роста, приведенной выше:

Расчет темпа роста, включая отток

Как мы обсуждали на прошлой неделе, ваш отток на самом деле может быть отрицательным, и в этом случае он увеличивает вашу скорость роста!

Эта новая формулировка темпов роста может быть лучшим показателем нашего бизнеса, поскольку она ясно показывает нам, насколько хорошо мы растем с точки зрения сохраняемой потребительской ценности. Однако при таком подходе все еще есть проблемы:

• Короткие месяцы .В некоторых месяцах больше дней (31), чем в других (28 или 30), что означает более длительное время для получения дохода. В результате февраль всегда может быть месяцем медленного роста! Недели могут быть короче из-за праздников, что заставляет наши темпы роста меняться больше, чем следовало бы.
• Метрические компоненты . Понимание движущих сил роста может быть так же важно, как и сами темпы роста. Ваша способность разбить темп роста на компоненты напрямую зависит от того, как вы рассчитываете этот темп роста.

Как и в случае с оттоком, не существует волшебной формулы для определения скорости роста, и вам нужно будет решить для себя, как лучше всего измерить рост вашего бизнеса. То, что мы рассмотрели до сих пор, должно быть достаточно, чтобы вы начали определять рост вашего бизнеса и находить способ его соответствующим образом рассчитать.

Легко думать о темпах роста от одного месяца к следующему (или дней или недель). Однако скорость роста обычно рассматривается в течение гораздо более длительных периодов времени из-за того, насколько изменчивым может быть ваш рост.

Чтобы показать, почему это важно, давайте рассмотрим пример компании, выручка которой стабильно растет на 1000 долларов каждый месяц (а коэффициент оттока равен 0 каждый месяц). Их общий график доходов представляет собой простую прямую линию и показывает постоянно растущий бизнес:

линейный рост с течением времени — прямая линия

Однако этот линейный темп роста, как видно на следующей диаграмме, со временем снижается!

линейный рост с течением времени означает снижение скорости роста!

Это связано с тем, что по мере роста компании 1000 долларов постепенно становятся все меньше и меньше процентной доли от общего дохода.В конце концов, если компания достигнет дохода в 1 миллион долларов в месяц, то 1000 долларов, которые они добавят за месяц, вырастут только на 0,1%!

Иметь стабильный темп роста 10% в месяц по сравнению с месяцем означает, что вы на самом деле генерируете совокупный рост, что означает, что вы растете быстрее с каждым месяцем. Та же компания, начиная с той же первоначальной выручки в 1000 долларов и со стабильными темпами роста на 50%, увидит, что их общий доход вырастет следующим образом:

Рост выручки на 1000 долларов с постоянным ежемесячным ростом на 50%.

Чтобы поддерживать темп роста с течением времени, вам нужно увеличивать рост тем быстрее, чем больше вы становитесь. Это скрытая ловушка для компаний, которые ставят цели по темпам роста на будущее — чем дальше в будущем вы нацелитесь на определенный темп роста с течением времени, тем сложнее будет его поддерживать.

Пока мы исследовали темпы роста, мы сделали неявное предположение, что ваш бизнес будет расти примерно одинаковыми темпами в течение всего года. Это не так для большинства предприятий! Некоторые виды бизнеса будут быстро расти в течение одних месяцев и сокращаться в другие.Возьмем, к примеру, грузовик с мороженым: в летние месяцы бизнес будет оживленным и быстро расти, а осенью и зимой он будет сокращаться, когда на улице становится холоднее.

В сильно сезонных компаниях понять рост еще сложнее, но также важнее. Из ваших графиков не будет очевидно, растете ли вы, о чем свидетельствует следующая диаграмма доходов для сезонного бизнеса за два последовательных года:

Рост сезонного бизнеса становится более сложным для понимания

Нам необходимо переосмыслить наше первоначальное предположение о росте , поскольку в этих компаниях расчет роста путем сравнения одного месяца с предыдущим не является хорошим показателем роста.Если вы мне не верите, это наивный темп роста бизнеса в приведенном выше примере за второй год:

Понимание роста становится все более сложным, с взлетами и падениями!

Трудно что-то сделать из этого графика, поскольку он перескакивает с положительных темпов роста на отрицательные и обратно. Все, что мы можем сказать, — это то, что летние месяцы вредны для бизнеса, но растем ли мы?

Мы можем сделать намного лучше! Давайте сравним каждый месяц с тем же месяцем предыдущего года, который был в то же время года (сезона).Вы можете увидеть это ниже:

Для сезонных предприятий рассмотрите возможность моделирования роста из года в год с учетом сезонности

Наш рост колеблется от 20% до 30% с достоверностью до декабря, когда он значительно возрастет.

Это гораздо более полезно, и мы можем работать, чтобы понять, как наши решения влияют на бизнес.

Если ваш бизнес носит сезонный характер, вы можете использовать аналогичный подход, поскольку он упрощает понимание роста и делает его более актуальным для вашего бизнеса.

Практически сразу после определения метрики роста вы захотите спроецировать ее на будущее. Будете ли вы расти быстрее в этом году? Как долго будет продолжаться ваш текущий темп роста? Чем точнее вы сможете предсказать свой будущий рост, тем точнее вы сможете распределять ресурсы и планировать заранее.

К сожалению, рост реального мира трудно предсказать. Например, учитывая следующие данные о ежедневном доходе, позвольте нам попытаться спрогнозировать доход на каждый день следующей недели:

Прогнозирование роста может быть затруднено при просмотре дневных показателей.

Как и в большинстве реальных данных, в этих данных скрыты закономерности и тенденции, что затрудняет экстраполяцию. К счастью, есть простой способ смоделировать рост циклических еженедельных данных. Вместо того, чтобы пытаться понять данные в целом, мы можем заметить, что повторяющийся цикл означает, что мы можем сосредоточиться на каждом дне недели независимо. Таким образом, способ может использовать такой метод, как линейная регрессия, чтобы дать нам прогноз на каждый день следующей недели (подробнее об этом).

Например, если мы анализируем только понедельники, тренд на самом деле представляет собой прямую линию!

рассмотрите возможность прогнозирования тенденций по дням недели, чтобы сгладить шум от колебаний дня недели.

Создав отдельную тенденцию для каждого дня недели, мы можем построить модель того, какой, по нашему мнению, будет доход каждый день на следующей неделе с достаточным высокая степень точности (мы могли бы использовать более продвинутые методы, такие как двойное экспоненциальное сглаживание, чтобы сгладить отдельные оценки):

Объедините тенденции вашего дня недели в единую модель, чтобы сгладить шум от колебаний дня недели

Имея в руках этот прогноз , мы можем рассчитать наши будущие темпы роста так же, как в предыдущих главах на этой неделе!

В обзоре : Растет ваш бизнес или нет, это важный факт, но то, насколько быстро он растет, сложно определить.То, как вы рассчитываете и прогнозируете свой рост, будет зависеть от того, как вы определяете рост своего бизнеса, и это решение лучше всего принимать на ранней стадии.

Outlier отслеживает ваши бизнес-данные и уведомляет вас при возникновении неожиданных изменений. Мы помогаем командам по маркетингу / развитию и продуктам извлекать больше пользы из своих бизнес-данных. Запланируйте демонстрацию сегодня.

— Outlier стал лауреатом премии зрительских симпатий Strata + Hadoop World 2017.

Терминальная скорость роста — Руководство по расчету конечных темпов роста

Какова конечная скорость роста?

Окончательный темп роста — это постоянная скорость, при которой ожидаемые свободные денежные потоки фирмы Свободный денежный поток (FCF) Свободный денежный поток (FCF) измеряет способность компании производить то, что больше всего волнует инвесторов: наличные деньги, которые могут быть распределены в Дискреционный путь предполагается неограниченно расти.Этот темп роста используется за пределами прогнозируемого периода в модели дисконтированного денежного потока. Бесплатное обучение по модели DCF. Модель DCF — это особый тип финансовой модели, используемой для оценки бизнеса. Модель представляет собой просто прогноз неограниченного свободного денежного потока компании, с конца периода прогнозирования на неограниченный срок мы будем предполагать, что свободный денежный поток компании будет продолжать расти с конечными темпами роста, а не прогнозировать свободный денежный поток. на каждый период в будущем.

Взгляд на многоступенчатые темпы роста

При прогнозировании свободного денежного потока фирмы Свободный денежный поток (FCF) Свободный денежный поток (FCF) измеряет способность компании производить то, что больше всего волнует инвесторов: наличные деньги, которые доступны, распределяются по собственному усмотрению, принято считать, что темпы роста будут разными в зависимости от того, на каком этапе жизненного цикла бизнеса фирма в настоящее время работает.

Обычно мы строим трехступенчатую модель роста для прогнозирования свободных денежных потоков фирмы и определения стоимости указанной фирмы на каждом уровне зрелости:

1. Скорость роста стадии расширения

Мы предполагаем высокие темпы роста (обычно более 10%) для бизнеса на ранней стадии расширения. Компания утвердила свои позиции в отрасли и стремится увеличить свою долю на рынке. Таким образом, он будет быстро расти в доходах. Доходы от продаж. Выручка от продаж — это доход, полученный компанией от продажи товаров или оказания услуг.В бухгалтерском учете используются термины «продажи» и, следовательно, свободный денежный поток.

2. Стадия замедленного роста

За стадией быстрого роста часто следует относительно замедленная стадия роста, поскольку компании, вероятно, будет сложно поддерживать высокие темпы роста из-за растущей конкуренции в отрасли. Бизнес продолжит расти, но уже не такими значительными темпами, как раньше.

Однако по мере того, как компания приближается к зрелости, ожидается, что она будет удерживать стабильную долю рынка и выручку.Мы часто предполагаем относительно более низкие темпы роста для этой стадии, обычно от 5% до 8%.

3. Скорость роста на стадии зрелости

Мы предполагаем, что компания будет расти с конечными темпами роста , когда достигнет стадии зрелости. На данном этапе рост компании минимален, поскольку все больше ресурсов компании отвлекается на защиту своей существующей доли рынка от новых конкурентов в отрасли.

Положительные конечные темпы роста означают, что компания будет расти вечно, тогда как отрицательные конечные темпы роста подразумевают прекращение деятельности компании.Окончательные темпы роста обычно колеблются между историческим уровнем инфляции (2–3%) и средним темпом роста ВВП (3–4%) на данном этапе.

Окончательные темпы роста, превышающие средние темпы роста ВВП, указывают на то, что компания ожидает, что их рост навсегда опережает рост экономики.

Применение конечной скорости роста

Конечная скорость роста широко используется при вычислении конечной стоимости DCF Формула конечной стоимости DCF Формула конечной стоимости используется для расчета стоимости бизнеса за пределами периода прогноза в анализе DCF.n] где, PV = текущая стоимость, F = будущий платеж (денежный поток), r = ставка дисконтирования, n = количество периодов в будущем будущих денежных потоков в момент времени за пределами прогнозируемого периода. Расчет конечной стоимости фирмы является важным шагом в многоэтапном анализе дисконтированных денежных потоков и позволяет произвести оценку указанной фирмы.

В модели DCF дисконтированного денежного потока Бесплатное руководство по модели DCF Модель DCF — это особый тип финансовой модели, используемой для оценки бизнеса.Модель представляет собой просто прогноз неуправляемого свободного денежного потока компании, конечная стоимость обычно составляет самый большой компонент стоимости для компании (больше, чем прогнозируемый период).

Модель выше представляет собой снимок экрана с курсов CFI по финансовому моделированию.

Формула конечного темпа роста

Модель бессрочного роста для расчета конечной стоимости, которую можно рассматривать как разновидность модели роста Гордона Модель роста Гордона Модель роста Гордона, также известную как модель дивидендов Гордона или модель дисконтирования дивидендов — — это метод оценки акций, который вычисляет внутреннюю стоимость акции, независимо от текущих рыночных условий.Затем инвесторы могут сравнить компании с другими отраслями, используя эту упрощенную модель:

Конечная стоимость = (FCF X [1 + g]) / (WACC — g)

Где:

FCF (свободный денежный поток ) = Прогнозируемый денежный поток компании

g = Ожидаемые конечные темпы роста компании (измеренные в процентах)

WACC = Средневзвешенная стоимость капитала WACCWACC — это средневзвешенная стоимость капитала компании и представляет собой смешанную стоимость капитала, включая собственный капитал и долг.

Нам необходимо иметь в виду, что конечная стоимость, полученная с помощью этой модели, представляет собой стоимость будущих денежных потоков в конце периода прогнозирования. Чтобы рассчитать текущую стоимость фирмы, мы не должны забывать дисконтировать эту стоимость к текущему периоду. Этот шаг очень важен, но им часто пренебрегают.

Узнайте больше на наших курсах финансового моделирования.

Ограничения многоэтапной модели темпов роста

Хотя многоэтапная модель темпов роста является мощным инструментом для анализа дисконтированных денежных потоков, она не лишена недостатков.Для начала часто бывает сложно определить границы между каждым этапом зрелости компании.

Требуется серьезное суждение, чтобы определить, перешла ли компания в следующее состояние и когда. На практике качественные характеристики сложно перевести в конкретные периоды времени.

Более того, эта модель предполагает, что высокие темпы роста немедленно переходят в низкие темпы роста, когда фирма выходит на следующий уровень зрелости. На самом деле, однако, изменения имеют тенденцию происходить постепенно с течением времени.

Эти концепции более подробно описаны в нашем бесплатном вводном курсе по корпоративным финансам.

Дополнительные ресурсы и обучение

Мы надеемся, что это было полезным руководством по конечным темпам роста и формуле конечных темпов роста. В CFI наша миссия Миссия и ценности Миссия CFI — помочь любому стать финансовым аналитиком мирового уровня. Узнайте больше о миссии, видении, ценностях и культуре Института корпоративных финансов, чтобы помочь вам продвинуться по карьерной лестнице.Имея это в виду, мы разработали следующие дополнительные ресурсы, которые помогут вам на вашем пути:

• Модель роста Гордона Модель роста Гордона Модель роста Гордона, также известная как модель дивидендов Гордона или модель дисконтирования дивидендов, представляет собой метод оценки акций, который рассчитывает внутренняя стоимость акции, независимо от текущих рыночных условий. Затем инвесторы могут сравнивать компании с другими отраслями, используя эту упрощенную модель.
• Свободный денежный поток Свободный денежный поток (FCF) Свободный денежный поток (FCF) измеряет способность компании производить то, что больше всего волнует инвесторов: доступные денежные средства распределяются произвольно
• WACCWACCWACC — это средневзвешенная стоимость капитала фирмы, которая представляет собой смешанную стоимость капитала, включая собственный капитал и заемные средства.
• Модель DCF Бесплатное руководство по обучению модели DCF Модель DCF — это особый тип финансовой модели, используемой для оценки бизнеса. Модель представляет собой просто прогноз безрычажного свободного денежного потока компании.
• Конечная стоимость. Формула конечной стоимости DCF. Формула конечной стоимости DCF используется для расчета стоимости бизнеса за пределами прогнозируемого периода в анализе DCF. Это основная часть модели.

Как рассчитать скорость роста или процентное изменение

Процентное изменение — это распространенный метод описания различий, вызванных изменениями во времени, такими как рост населения.Есть три метода, которые вы можете использовать для расчета процентного изменения, в зависимости от ситуации: линейный подход, формула средней точки или формула непрерывного сложения.

Прямолинейное процентное изменение

Прямолинейный подход лучше подходит для изменений, которые не нужно сравнивать с другими положительными и отрицательными результатами.

1. Напишите прямолинейную формулу процентного изменения, чтобы у вас была основа для добавления данных. В формуле «V0» представляет начальное значение, а «V1» представляет значение после изменения.Треугольник просто представляет собой изменение.

2. Подставьте свои данные вместо переменных. Если у вас есть размножающаяся популяция, которая выросла со 100 до 150 животных, тогда ваше начальное значение будет 100, а ваше последующее значение после изменения будет 150.

3. Вычтите начальное значение из последующего значения, чтобы вычислить абсолютное изменение. В этом примере вычитание 100 из 150 дает изменение популяции на 50 животных.

4. Разделите абсолютное изменение на начальное значение, чтобы вычислить скорость изменения.В этом примере 50, разделенное на 100, дает скорость изменения 0,5.

5. Умножьте скорость изменения на 100, чтобы преобразовать ее в процентное изменение. В этом примере 0,50 умножить на 100 преобразует скорость изменения в 50 процентов. Однако, если числа поменять местами так, что численность населения уменьшится со 150 до 100, процентное изменение составит -33,3 процента. Таким образом, увеличение на 50 процентов с последующим уменьшением на 33,3 процента возвращает население к первоначальному размеру; это несоответствие иллюстрирует «проблему конечной точки» при использовании линейного метода для сравнения значений, которые могут расти или падать.

Метод средней точки

Если требуются сравнения, формула средней точки часто является лучшим выбором, поскольку она дает единообразные результаты независимо от направления изменения и позволяет избежать «проблемы конечной точки», обнаруживаемой при прямолинейном методе.

1. Напишите формулу процентного изменения средней точки, в которой «V0» представляет начальное значение, а «V1» — более позднее значение. Треугольник означает «изменение». Единственное различие между этой формулой и формулой для прямой линии состоит в том, что знаменатель представляет собой среднее значение начального и конечного значений, а не просто начальное значение.

2. Вставьте значения вместо переменных. Используя пример популяции прямолинейного метода, начальное и последующее значения равны 100 и 150 соответственно.

3. Вычтите начальное значение из последующего значения, чтобы вычислить абсолютное изменение. В этом примере при вычитании 100 из 150 получается разница в 50.

4. Добавьте начальное и последующее значения в знаменатель и разделите на 2, чтобы вычислить среднее значение. В этом примере сложение 150 плюс 100 и деление на 2 дает среднее значение 125.

5. Разделите абсолютное изменение на среднее значение, чтобы вычислить среднюю скорость изменения. В этом примере деление 50 на 125 дает скорость изменения 0,4.

6. Умножьте скорость изменения на 100, чтобы преобразовать ее в процент. В этом примере 0,4 умножить на 100 вычисляет процентное изменение средней точки на 40 процентов. В отличие от линейного метода, если вы поменяли местами значения так, что численность населения уменьшилась со 150 до 100, вы получите процентное изменение -40 процентов, которое отличается только знаком.

Среднегодовой непрерывный темп роста

Формула непрерывного начисления сложных процентов полезна для среднегодовых темпов роста, которые постоянно меняются. Он популярен, потому что он связывает конечное значение с начальным значением, а не просто предоставляет начальное и конечное значения отдельно — он дает конечное значение в контексте. Например, утверждение, что популяция выросла на 15 особей, не столь значимо, как утверждение, что она показала увеличение на 650 процентов по сравнению с исходной парой для размножения.

1.Запишите формулу среднегодового непрерывного темпа роста, где «N0» представляет начальную численность популяции (или другое общее значение), «Nt» представляет последующую численность, «t» представляет будущее время в годах, а «k» — годовой скорость роста.

2. Подставьте фактические значения для переменных. Продолжая пример, если население росло в течение 3,62 года, замените 3,62 на будущее время и используйте те же 100 начальных и 150 последующих значений.

3.Разделите будущее значение на начальное значение, чтобы вычислить общий коэффициент роста в числителе. В этом примере 150, разделенное на 100, дает коэффициент роста 1,5.

4. Возьмите натуральный логарифм коэффициента роста, чтобы рассчитать общую скорость роста. В этом примере введите 1,5 в научный калькулятор и нажмите «ln», чтобы получить 0,41.

5. Разделите результат на время в годах, чтобы рассчитать среднегодовой темп роста. В этом примере 0,41, деленное на 3,62, дает среднегодовой темп роста 0.11 среди постоянно растущего населения.

6. Умножьте коэффициент роста на 100, чтобы преобразовать его в процент. В этом примере умножение 0,11 на 100 дает среднегодовой темп роста в 11 процентов.

Как рассчитать CAGR в Excel?

Когда дело доходит до прогнозирования и предвидения, один очень простой подход, который может помочь, — это использовать CAGR , Сложный годовой темп роста . CAGR — важная концепция, когда речь идет о прогнозе продаж.CAGR позволяет довольно быстро понять, какова общая тенденция роста любого показателя.

Формула CAGR в Excel

Формулу

CAGR в Excel вычислить довольно просто. Представьте, что у вас есть следующая таблица и вы хотите понять, каков был средний темп роста, наблюдаемый за все эти годы:

Период	Год	Значение
0	2015	100
1	2016	150
2	2017	210
3	2018	360
4	2019	380
5	2020	399

В приведенном выше примере у вас есть 6 значений и 5 периодов, так как вы можете видеть разные темпы роста из года в год.(1 / номер периода) — 1

Зачем нужен CAGR?

Использование сложного годового темпа роста хорошо в следующих случаях использования:

Вам необходимо понимать длительный тренд роста скорости. Если у вас есть несколько периодов и годов, которые нужно покрыть с разными темпами роста год за годом или месяц за месяцем, вы можете просто оценить долгосрочные темпы роста. Какой средний темп роста наблюдался между первым и последним периодом. Использование CAGR может помочь понять основную тенденцию.

У вас не так много другой информации для построения прогноза. Иногда нужно быстро построить прогноз, спрогнозировать, какой будет активность продаж. Быстрый расчет конверта. У вас может не быть в вашем распоряжении тысячи точек данных, чтобы начать прогнозирование. Тогда использование CAGR — хороший способ сделать быстрый прогноз.

Разница между годами невелика, что означает, что построенная кривая роста является довольно линейной. — следовательно, использование CAGR довольно точно.Если в течение года наблюдается рост + 30%, то у вас + 4%, затем + 16% и -8%, использование CAGR может быть не лучшим подходом. Волатильность, наблюдаемая между двумя периодами роста, слишком высока для CAGR, чтобы быть хорошим инструментом прогнозирования. Наличие таких вариаций в темпах роста означает, что либо набор данных, который вы пытаетесь спрогнозировать, слишком мал для того, чтобы можно было выявить закономерность, либо что за вашей производительностью стоит несколько очень важных факторов деловой активности, которые по сути трудно предсказать.

У вас не так много времени, чтобы вкладывать средства в углубленный анализ прогнозов , и CAGR будет вполне достаточным для того, чтобы вы могли быстро что-то использовать.

Вам не нужно использовать статистический подход для построения прогноза. Иногда вам не нужно использовать базуку для охоты на пчел. Подойдет простой надежный метод.