Факторы спроса таблица: Закон спроса и предложения — понятие и наглядные примеры

какие параметры влияют на изменения в экономике, примеры действия закона

Экономическая сфера находится в непрерывном развитии. Предприниматели постоянно разрабатывают новые маркетинговые планы для роста бизнеса, в которых подробно расписывают каждый шаг, при этом уделяется особое внимание пункту ценообразования. Вопрос является одним из сложнейших и наиболее актуальных, так как необходимо вывести предприятие к хорошей прибыли за счет увеличения продаж и покрытия всех издержек, а также учесть возможные расходы в будущем на совершенствование технологического процесса. Решающими в описанной ситуации будут законы спроса потребителя и предложения товаров, в статье мы рассмотрим основные факторы в экономике, влияющие на их формирование, изменение величины, приведем актуальные примеры.

Определение

Термин можно описать как потребность граждан в покупке тех или иных продуктов и услуг с последующей оплатой, а его величина — количество, которое будет приобретено в зависимости от платежеспособности покупателей и установленных цен.

Такая способность выражается в денежной форме и напрямую зависит от доходов клиента. Именно он является одним из важнейших звеньев при определении текущего состояния рынка.

В случае отсутствии потребностей у человека, уровень продаж снижается, а значит разработка новых коммерческих предложений становится бессмысленной.

Закон

Взаимосвязь цен и количества приобретаемых единиц имеет обратно пропорциональную зависимость: на бюджетные модели спрос возрастает. Эластичность ценового фактора демонстрирует уменьшение среднего чека по мере повышения ценника. В этом случае можно наблюдать снижение реального дохода потребителя при росте стоимости и одновременном сохранении стабильности заработка. Покупательская способность сокращается, что в итоге снижает интерес. В то же самое время, увеличивающиеся расценки на отдельные категории делают бюджетные аналоги более привлекательными.

Готовые решения для всех направлений

Мобильность, точность и скорость пересчёта товара в торговом зале и на складе, позволят вам не потерять дни продаж во время проведения инвентаризации и при приёмке товара.

Узнать больше

Ускорь работу сотрудников склада при помощи мобильной автоматизации. Навсегда устраните ошибки при приёмке, отгрузке, инвентаризации и перемещении товара.

Узнать больше

Обязательная маркировка товаров — это возможность для каждой организации на 100% исключить приёмку на свой склад контрафактного товара и отследить цепочку поставок от производителя.

Узнать больше

Скорость, точность приёмки и отгрузки товаров на складе — краеугольный камень в E-commerce бизнесе. Начни использовать современные, более эффективные мобильные инструменты.

Узнать больше

Повысь точность учета имущества организации, уровень контроля сохранности и перемещения каждой единицы. Мобильный учет снизит вероятность краж и естественных потерь.

Узнать больше

Повысь эффективность деятельности производственного предприятия за счет внедрения мобильной автоматизации для учёта товарно-материальных ценностей.

Узнать больше

Первое в России готовое решение для учёта товара по RFID-меткам на каждом из этапов цепочки поставок.

Узнать больше

Исключи ошибки сопоставления и считывания акцизных марок алкогольной продукции при помощи мобильных инструментов учёта.

Узнать больше

Получение сертифицированного статуса партнёра «Клеверенс» позволит вашей компании выйти на новый уровень решения задач на предприятиях ваших клиентов..

Узнать больше

Используй современные мобильные инструменты для проведения инвентаризации товара. Повысь скорость и точность бизнес-процесса.

Узнать больше

Используй современные мобильные инструменты в учете товара и основных средств на вашем предприятии. Полностью откажитесь от учета «на бумаге».

Узнать больше Показать все решения по автоматизации

Экономические причины изменения

Основным признаком, влияющим на степень заинтересованности, является стоимость, ее корректировка, актуальность, а также платежеспособность покупателя. То есть это переменная величина, которая зависит от :

• объема, где переменной является только актуальные расценки на продукцию;
• характера, который может меняться при смене внешних условий, имевших ранее постоянное значение.

Для объяснения причин изменения спроса необходимо определить, от каких факторов он зависит:

• здравый смысл покупателя и наблюдение. То есть при снижении размера среднего чека на некоторые вещи востребованность в них возрастает. Цена для покупателя — своеобразный барьер, который становится препятствием для приобретения желаемого. Проще говоря, высокие ценники отбивают всякое желание тратить деньги на товары/услуги, даже если они желанны;
• в рассматриваемый период времени каждый последующий аналогичный продукт принесет меньше удовлетворения или выгоды от единицы. То есть второй, третий и каждый последующий торт уже не будет столь желанным, как первый;
• эффект замещения бюджетными аналогами. Сегодня покупатель всегда ищет выгоду и покупает дешевые варианты с идентичными свойствами у конкурента.

Какие неценовые факторы влияют на формирование и величину спроса

Вне зависимости от установки высокой или низкой цены человек может проявлять большее или меньшее внимание, именно поэтому выделяют отдельные причины необходимости приобретения определенных вещей.

Доходы потребителей

При увеличении среднего заработка в регионе или стране, индексации заработной платы и других составляющих прибыли происходит повышение востребованности в реализуемых продуктах. При этом предпринимателям необходимо учесть, что существует вероятность изменения структуры потребления, а значит отдельные категории не подчиняются общей закономерности. Так покупка низкокачественных или б/у-товаров снижается: при увеличении дохода отпадает необходимость их приобретения в связи с появлением возможности найти более качественный и актуальный вариант. В этом случае происходит разделение всей продукции на низшие, нормальные и высшие категории.

Для того чтобы оптимизировать бизнес-процессы, легко отслеживать любые изменения в работе и четко фиксировать полученные результаты, используйте специализированное ПО и оборудование. Так, компания «Клеверенс» предлагает решения для предпринимателей в самых разных сферах деятельности. С помощью нашего софта можно автоматизировать товароучетные операции, отслеживать движения товаров и материальных ценностей, предоставлять информацию о продукции покупателям и многое другое.

Что влияет на величину спроса: вкусы и мода

Замена товаров на более актуальные чаще всего происходит под влиянием рекламы, обзоров и т.п. В этом случае при актуализации заинтересованность в них возрастает, в то время как на устаревшие предложения — снижается. Данный фактор наиболее ярко выражен в сфере одежды и обуви, гаджетов и аксессуаров, а относительно вещей длительного пользования повышение востребованности менее выражено и проявляется в течение 1 года или даже нескольких лет.

Количество потребителей

Изменение численности населения может быть естественным — увеличение рождаемости/снижение смертности, а также искусственным — миграция. Так, в мегаполисах наблюдается регулярный и стабильный прирост числа постоянных жителей, а значит спрос растет.

В условиях международной торговли, выведение товара на рынки других стран способствует увеличению числа покупателей, но правило работает только в отношении повсеместно востребованных высококачественных товаров-заменителей.

Например, продажа национальной одежды и нарядов остается актуальной для представителей отдельных культур со спецификой использования в определенной местности.

Цены на заменители

Сегодня все, что представлено на рынке, имеет товары-заменители, обладающие аналогичными функциями. Предложения из единой категории делят между собой конкурентоспособные позиции (фирмы телевизоров, марки авто и т.д.). При увеличении расценок покупатели чаще обращаются к более бюджетному аналогу. Правило работает в отношении продукции, имеющей аналогичные свойства или функции. В случае выбора сложных технических или электронных приборов, клиент дополнительно изучает его уникальные характеристики и возможности.

Ожидания потребителя

Изменение спроса также зависит от потребительских ожиданий относительно возможного увеличения дохода или возрастания ценника в будущем. Так при прогнозировании экстремальных ситуаций можно наблюдать повышение заинтересованности в продуктах первой необходимости, а при ожидании снижения — покупатель откладывает визит в магазин на потом.

Данный фактор довольно сложен для прогнозирования предпринимателями и в большинстве случаев не учитывается при построении модели кривой.

Наличие дополняющих товаров

Отдельные категории имеют дополнительные составляющие, которые обеспечивают более комфортное пользование или же вовсе являются неотъемлемыми.

В большинстве случаев пункт относят к сложным техническим аксессуарам, так как они являются наиболее ярким примером. Например, использование профессионального фотоаппарата невозможно без карты памяти или кабеля, а штатив, дополнительные линзы, вспышка — повышают комфорт пользователя и положительно сказываются на качестве работ. При этом для бытового пользования вполне подойдет менее сложная техника, аксессуары для которой будут дешевле в несколько раз. Так, при повышении цен на дополнения, интерес потребителя в отношение отдельных моделей или иногда даже группы уменьшается.

Сезонность

Спрос на такие товары довольно просто спрогнозировать как предпринимателю, так и покупателю. Некоторые сидят дома в ожидание огромных скидок и покупают лыжи летом. Однако несмотря на существующие акции «вне сезона», большая часть покупок все же приходится на разгар зимы, когда народ устремляется на гуляния.

Неценовые факторы предложения

Главным детерминантом является цена, установленная производителем и продавцом. Также имеются другие составляющие, не связанные со стоимостью. Их изменение влечет за собой замену величины при заданном ценнике.

Уровень технологии

Постоянный технологический прогресс способствует повышению уровня отдачи ресурсов, за счет которых производится большее число реализуемых на рынке единиц. Так внедрение потолочных линий позволяет увеличивать объемы производства в расчете на одного рабочего, что в итоге способствует росту кривой предложения. При этом фактор не учитывается на предприятиях, где необходима ручная работа или применение традиционных методов.

Цены ресурсов

Возрастающие издержки предприятия, а именно постоянное возрастание расценок на ресурсы, образует прямо пропорциональную зависимость с ценообразованием на продукцию, то есть ее стоимость возрастает. Таким образом, рассматриваемый пункт в условиях роста имеет обратное влияние на величину.

Оплата налогов

В товары уже заложен налоговая плата за прибыль, что обеспечивает полную компенсацию для производителя. Данный пункт имеет наибольшее влияние на кривую предложения для предприятий, занимающихся алкогольной или табачной продукцией, а также для меховых фабрик. Постоянный рост ценников на данные категории способствует ограничению количества производимых и приобретаемых единиц.

Количество производителей

Появление в единой сфере конкурентов обуславливает увеличение числа групп вещей в магазинах, однако их появление в скором времени вызывает ограниченность ресурсов. Нехватка сырья в регионе заставляет предпринимателей завозить их из других мест, а значит и увеличивать средний чек.

Ожидания производителей

Фактор напрямую зависит от запросов конечного потребителя. Так, при планировании повышения чека на базовые продукты, продавец может ограничить число поставок в торговые точки с целью большего выгодополучения в будущем. Также возможна ситуация с наращиванием объема производства для обеспечения лидирующей и конкурентоспособной позиции на рынке.

Цены на другие товары

Постоянный поиск более выгодного капитала вложения объясняется повышающимися расценками на аналогичные варианты. Предприниматели стремятся вложить свои средства в наиболее выгодное направление, а в то же самое время происходит отток капитала из иных сфер, что, соответственно, уменьшает объем предложения. Данный фактор имеет большее значение для схожих условий производства, что гарантирует минимальные вложения на переквалификацию завода.

Сезонность

Наибольшие запасы фруктов и овощей, например, будут реализованы в теплое время года (летом или в начале осени). В зимний период продажи сокращаются.

Обычаи и традиции

Реализация товаров, имеющих отношения к особенностям того или иного народа также имеет большое влияние. Так, в Китае или Японии население преимущественно использует палочки при приеме пищи. Именно поэтому объемы разработок вилок в стране минимальны.

Эластичность

На спрос и предложение влияют следующие факторы:

• цена;
• среднедушевой доход;
• перекрестность для взаимозаменяемых аналогов.

Термин объясняет способность главных экономических признаков и составляющих изменяться и подстраиваться под существующие рыночные условия. Расчет показателя производится на основе коэффициента , который отражает отношение изменения объемов покупаемого товара относительно произведенных корректировок в его стоимости.

Как установить свои расценки

Основной концепцией ценообразования, планируемой в условиях увеличения выгодоприобретения, является понимание того, насколько спрос будет эластичен. Желание постоянно увеличивать интерес потребителя вполне естественно для каждой конкурирующей фирмы, что позволяет наиболее грамотным предпринимателям вырываться на лидирующие позиции, но именно за счет понимания критерия величины можно занять большую долю рынка, предлагая свой товар или услугу по самой выгодной и оптимальной цене.

Из такого утверждения можно сделать вывод, что продукция, пользующаяся наибольшей востребованностью, принесет своему владельцу большой доход. Тем не менее, если не достичь высоких позиций на первых этапах за счет заниженного ценника, то отпускная стоимость возрастет, а со временем постоянно увеличивающаяся расценка будет обусловлена возникшей инфляцией.

Рост прибыли компании

Построение приблизительной кривой спроса базируется как минимум на 2 показателях ценообразования и текущих объемах продаж. Чем больше факторов будет учтено, тем более точные параметры можно рассчитать.

Применение стратегии увеличения среднего чека будет наиболее безопасным в условиях точного анализа рисков потерь из-за вероятного оттока постоянных клиентов, а соответственно и недополучения ожидаемой прибыли. Основываясь на базовых знаниях, можно произвести самые простые расчеты по формуле.

Доход производителя достигает максимального значения при заново сформированной цене только в том случае, когда изменение объема реализуемого товара, переведенное в процентное значение, будет равно корректировке стоимости с обратным знаком, также отображаемом в процентах. Таким образом, при коэффициенте эластичности спроса, значение которого меньше 1, новый выросший чек на продукцию повлечет за собой выручку. В том случае, если значение Е (эластичн.) больше 1, то необходимо пересмотреть ценообразование и снизить ее.

Прибыль — один из главных показателей успешной деятельности предприятия и эффективности выбранной бизнес-методики, но она не может существовать без логичного ценоформирования, при которых выручка будет максимальной.

Рост доходов компании станет реальным только при таких условиях, когда показатель маржинальной прибыли, умноженный на коэффициент эластичности, будет равен 1. Если выражение преобразовать в формулу, то оно выглядит следующим образом:

где

• p – стоимость одной единицы реализуемой продукции;
• с – издержки производства при разработке и выпуске рассматриваемого продукта.

Итог

Если предприниматель планирует изменить расценки на свой товар, то этот факт необходимо включить как часть маркетингового плана, так как в нем отражаются сопутствующие затраты. Повышение зачастую связано с улучшением качества продукции или услуг, которые напрямую зависят от финансовых вложений, а снижение — с выпуском на рынок новинок, в отношение которых рассчитываются минимальные издержки. Таким образом, все решения, связанные с ценообразованием, должны быть приняты с учетом показателей и того, какие факторы влияют на спрос и предложение, а также всевозможных изменений — как временных, так и с перспективой перевода на регулярную основу. Еще один важный факт: при любых нововведениях следует учитывать чувствительность, а, точнее, платежеспособность потенциальных и постоянных клиентов. Каждый покупатель стремится найти для себя товары с идеальным соотношением цены и качества, поэтому необходимо справедливо оценивать возможности торговли.

Количество показов: 46894

1. ИТОГИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В 2001

1. ИТОГИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В 2001 — 2012 ГОДАХ

Экономическое развитие России в 2001 — 2012 годах в целом характеризовалось ростом со среднегодовыми темпами 4,7%, однако было крайне неравномерным. Условно можно выделить следующие три периода:

1. Период 2001 — 2008 годов — подъем экономики после завершения трансформационного кризиса и восстановления после валютного и бюджетного кризиса 1998 года. Среднегодовой темп роста ВВП в этот период составил 6,6%, что позволило к 2006 году по размеру экономики достичь уровня 1991 года, а к концу периода на 18% превысить его. Благоприятная внешнеэкономическая конъюнктура позволила достичь значительного положительного сальдо платежного баланса, накопить валютные резервы. Система государственных финансов в кратчайшие сроки перешла от дефицита, неплатежеспособности, зависимости от зарубежных кредитов и огромного государственного долга к профициту, значительным объемам резервных фондов, одному из самых низких в мире уровню государственного долга.

Последствия кризиса 1998 года, связанные с обесценением внутреннего государственного долга и относительным снижением стоимости основных факторов производства, обеспечили начальный импульс экономическому росту в рассматриваемый период. В дальнейшем экономический рост был поддержан ростом цен на нефть, газ и другие сырьевые товары, а также активным проведением структурных реформ и стабилизацией финансовых и экономических институтов.

Существенный импульс экономическому росту обеспечили чрезвычайно благоприятные внешние условия. Мировая экономика после замедления в 2001 году демонстрировала очень динамичное развитие практически во всех регионах. Высокий уровень глобальной ликвидности обеспечивал низкую стоимость кредитов, переток капитала на развивающиеся рынки и рост цен на сырьевые товары. Цена на нефть за рассматриваемый период выросла с 23 долларов США за баррель в 2001 году до более 130 долларов США за баррель в середине 2008 года. Это привело к значительному укреплению позиций платежного баланса и государственного бюджета России. Профицит счета текущих операций в среднем за период составлял около 9% ВВП. Хронический нетто-отток капитала из частного сектора экономики, наблюдаемый с начала нового российского периода, иссяк к 2005 году, а с 2006 года образовался существенный приток средств в частный сектор экономики. Эти тенденции привели к устойчивому укреплению курса рубля — в реальном (эффективном) выражении к середине 2008 года рубль стоил в 1,5 раза дороже, чем в начале 2001 года. Денежная политика в этот период в основном определялась сдерживанием укрепления национальной валюты. Международные валютные резервы увеличились с 28 млрд. долларов США в начале 2001 года почти до 600 млрд. долларов США к середине 2008 года. Это являлось одним из основных источников увеличения денежной массы, которая в среднем за период 2001 — 2007 гг. росла более чем на 40% в год. Высокий уровень ликвидности и низкая база обеспечили существенный рост кредитования нефинансовых предприятий и населения. Объем требований к населению за период с 1 января 2001 г. по 1 сентября 2008 г. увеличился почти в 90 раз, требований к негосударственным нефинансовым организациям — в 12 раз.

Постоянно растущие доходы от экспорта позволили существенно улучшить сбалансированность государственных финансов. Профицит федерального бюджета в период 2001 — 2008 гг. в среднем составлял около 4% ВВП. Это позволило быстро снизить объем государственного долга (с 143% ВВП в 1998 году до 6,5% в конце 2008 года) и сформировать бюджетные сбережения. В 2004 году был создан Стабилизационный фонд России, который в конце 2007 года был преобразован в Фонд национального благосостояния и Резервный фонд. В 2008 году эти фонды в совокупности составляли 16% ВВП.

Высокие доходы от экспорта и повышение доступности кредита успешно трансформировались в рост внутреннего спроса. Среднегодовой прирост инвестиций в период 2001 — 2008 гг. составил более 12%, что позволило модернизировать часть отечественных производств. Наиболее быстрыми темпами росло производство в отраслях неторгуемого сектора (строительство, торговля, услуги). В то же время быстрое укрепление курса рубля существенно снижало потенциал развития производств, конкурирующих с импортом. Промышленное производство росло медленнее, чем ВВП, — в среднем на 5,2% в год. Рост отмечался в традиционных промышленных видах деятельности, прежде всего в производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования, производстве резиновых и пластмассовых изделий, производстве транспортных средств и оборудования, производстве продовольственных товаров.

Рост потребительского спроса соответствовал росту инвестиций. Высокие темпы роста потребления обеспечивались ростом доходов населения и снижением бедности. Среднегодовой темп прироста реальной заработной платы в 2001 — 2008 гг. составил 14%, реальных располагаемых доходов — более 10%. Начиная с 2005 года рост спроса населения существенно поддерживался потребительским кредитованием. В то же время на потребительском рынке сохранялась относительно высокая инфляция, которая на протяжении большей части рассматриваемого периода составляла двухзначные значения.

Таким образом, в период 2001 — 2008 гг. Россия сделала впечатляющий рывок практически по всем направлениям социально-экономического развития. При этом удалось выстроить в целом работоспособную систему институтов рыночной экономики, включающую налоговое и бюджетное законодательство, регулирование вопросов собственности (в том числе интеллектуальной), корпоративных, земельных и трудовых отношений.

2. Период 2009 — 2011 годов — период мирового кризиса и посткризисного восстановления экономики, завершившегося к концу 2011 года.

Во время мирового экономического кризиса российская экономика продемонстрировала наибольшую степень цикличности среди экономик большой двадцатки. К середине 2009 года ВВП сократился на 10,2% по сравнению с пиком, достигнутым в середине 2008 года, в результате падения инвестиционного спроса более чем на 20% и резкого сокращения инвестирования в запасы. Такое резкое изменение экономической динамики подтвердило сохраняющуюся зависимость роста от резких колебаний цены на нефть, которая снизилась с более 130 долларов США за баррель в середине 2008 года до менее 40 долларов США за баррель к концу года. Снижение экспортных доходов привело к немедленному пересмотру инвестиционных планов, а возобновившийся отток капитала и ужесточившийся доступ к кредиту значительно усилили экономическое падение.

Кризисный период характеризовался ужесточением денежных условий, несмотря на активную политику Банка России по расширению возможностей предоставления ликвидности банкам. Годовой рост денежного агрегата M2 стал отрицательным в начале 2009 года. С некоторым лагом стало сокращаться и кредитование: совокупный кредитный портфель нефинансовым организациям и населению за 2009 год сократился на 2,5% (в том числе населению — на 11% практически при отсутствии изменений в кредитовании нефинансовых организаций).

В условиях прогрессировавшего мирового финансового кризиса практически прекратился доступ к финансовым ресурсам на внешних рынках. Более того, инвесторы массированно изымали средства с развивающихся рынков. С августа 2008 по март 2009 года чистый отток капитала из России превысил 200 млрд. долларов США. Для сохранения устойчивости обменного курса национальной валюты Банк России потратил за этот период около 170 млрд. долларов США, что позволило адаптироваться к изменению курса как банкам и предприятиям, имеющим существенную негативную валютную позицию, так и населению. Значительно сократился негосударственный внешний долг: с 505 млрд. долларов США по состоянию на 1 октября 2008 г. до 416 млрд. долларов США на 1 апреля 2009 года. Реальный эффективный курс рубля за период острой фазы кризиса ослаб на 11 процентов.

Экономический спад в России приостановился к середине 2009 года, в том числе благодаря улучшению конъюнктуры на мировых рынках сырья и топлива. Рост цен на нефть возобновился во II квартале 2009 г., также начал восстанавливаться спрос на российскую сырьевую продукцию на внешних рынках. Другим важным фактором прекращения спада стала успешная реализация Правительственной антикризисной программы. В отличие от кризиса 1998 года удалось избежать значительного падения доходов населения. Увеличение государственных социальных расходов, в том числе значительное повышение пенсий, позволило достаточно быстро возобновить положительную динамику реальных располагаемых доходов. Сохранялась относительная устойчивость на рынке труда, несмотря на существенное падение ВВП, — всплеск безработицы был ниже, чем во многих развитых странах.

Период 2009 — 2010 гг. характеризовался отказом от принятых перед кризисом бюджетных правил и образованием дефицита федерального бюджета (6% ВВП в 2009 году и 4% ВВП в 2010 году), вызванного как снижением доходов бюджета, так и общим увеличением расходов, связанным с реализацией антикризисного плана. Финансирование дефицита бюджета большей частью опиралось на использование государственных сбережений. В указанный период было потрачено более половины всех средств нефтегазовых фондов — около 8,3% ВВП.

Восстановление экономического роста, начавшееся с возобновления роста выпуска промышленного производства, к концу 2009 года значительно ускорилось в результате быстрого роста сельского хозяйства. К концу 2011 года практически все макроэкономические показатели, за исключением инвестиций и объемов строительных работ, достигли или превысили максимальные предкризисные значения.

Восстановление высоких цен на нефть привело к исчерпанию дефицита федерального бюджета и возобновлению укрепления курса рубля. Восстановилась кредитная активность, основным источником которой стали операции по рефинансированию Центрального Банка. Возобновился рост денежного предложения. С облегчением доступа на мировые рынки капитала начал расти частный внешний долг. В то же время возможность получения внешних займов была ограничена доступом к ним только части ключевых компаний сырьевого сектора. В целом чистый отток капитала сохранялся на протяжении большей части посткризисного периода и поддерживался высокими доходами экспортно-ориентированного сектора. Другим отличием от предкризисного периода стал более сбалансированный рост заработной платы, который в целом соответствовал росту производительности труда.

За период 2009 — 2011 гг. несколько изменилась структура экономики, при этом качественных, радикальных структурных сдвигов в этот период не произошло. Со стороны спроса повысился удельный вес потребления домашних хозяйств при снижении доли валового накопления основного капитала. Со стороны производства повысилась доля услуг, в которых преобладает бюджетный сектор (государственное управление, здравоохранение, образование) за счет снижения веса обрабатывающих производств, а также торговли.

3. В 2012 году российская экономика перешла к новой фазе роста, характеризующейся замедлением как инвестиционного, так и потребительского спроса на фоне ослабления внешнего спроса.

Одним из ключевых факторов посткризисного роста в 2010 — 2011 гг. стало восстановление спроса на производственные и товарные запасы. По мере выхода на предкризисные объемы производства действие этого фактора к 2012 году было полностью исчерпано. Одновременно 2012 год характеризовался усилением негативных тенденций в мировой экономике и неблагоприятными погодными условиями, которые привели к потере части урожая и росту цен на продовольствие. Динамика большинства экономических показателей начала замедляться со второй половины 2012 года. Существенно замедлился рост промышленного производства, инвестиций, строительства, а также розничного товарооборота, что привело к замедлению общеэкономической динамики до 3,4% <1> против 4,3% в 2011 году.

———————————

<1> Первая оценка Росстата.

Рекрутинговые характеристики спроса на рабочую силу (Былков В.Г.11 Байкальский государственный университет, Россия, Иркутск) / Экономика труда / № 9, 2021

Цитировать:
Былков В. Г. Рекрутинговые характеристики спроса на рабочую силу // Экономика труда. – 2021. – Том 8. – № 9. – С. 961-984. – doi: 10.18334/et.8.9.113449.

Аннотация:
Статья является продолжением серии работ автора, раскрывающих особенности трансформации спроса на рынке труда. Раскрыта сущность вакансии, как основного атрибута спроса на труд. Проведена оценка рекрутинговых параметров вакансии в зависимости от уровня развития. Проанализированы процессы преобразования вакансии на внутрифирменном рынке труда в зависимости от степени активности и актуализации. Определены характеристики различных видов вакансий. Выделены факторы-условия и факторы-аргументы, воздействующие на процесс модификации разновидностей вакансий на внутрифирмеенном рынке труда. Экскретированы характерные рекрутинговые атрибуты вакансии. Обосновано, что вполне оправданным использование рекрутинговых характеристик, как элемента оценки разновидностей спроса на труд. Выделены разновидности спроса на труд исходя из рекрутинговых характеристик вакансии. Определены критерии и дана оценка потенциального, активного и реализованного спроса на труд. Предлагаемая методика позволяет определить атрибуты вакансий, характеризующих различные типы спроса на рынке труда.

Ключевые слова: вакансия, атрибуты вакансии, спрос на рынке труда, активная вакансия, актуальность вакансии, потенциальный спрос, активный, реализованный спрос на рабочую силу

Введение

Статья является логическим и закономерным продолжением обоснования положений теории рынка труда, рассматривающих трансформацию спроса на рабочую силу, которые предложены в статьях автора. Установлено, что единицей спроса на труд является вакансия [1–3] (Bylkov, 2015; Bylkov, 2016; Bylkov, Samarina, 2018). Именно данная методическая и практическая дефиниция предопределяет необходимость привлечения рабочей силы в изменившихся социально-экономических условиях с целью производства продукции и оказания услуг. В предыдущих работах раскрыт набор факторов, воздействующих на формирование и развитие вакансии [2] (Bylkov, 2016).

Сложность и высокая степень вероятности преобразования модели формирования вакансии является предпосылкой изучения данной категории ученых-экономистов в сфере рынка труда и практиков управления персоналом.

Как правило, при оценке спроса на рабочую силу могут использоваться различные информационные источники. Сложилось несколько подходов к исследованию вакансий как объекта изучения и мониторинга.

Первый основан на официальных статистических данных при определении потребности работодателей в рабочей силе. Данный вид оценки основан на имеющейся информации по результатам статистического наблюдения за использованием рабочей силы, которое проводит Росстат [4, 5]. Как правило, именно данную информацию используют при оценке соотношения спроса и предложения на рынке труда [6] (Smirnov, Kapustin, 2018). Это направление характеризует сложившийся спрос на национальном, региональном уровнях с ориентацией на отраслевые аспекты. Причем часто прогнозные оценки потребности в рабочей силе связывают с уровнем полученного образования [7] (Shupletsov, Muraveva, 2012). В публикациях, которые изучают дисбаланс спроса и предложения на рынке труда, используются параметры потребности в рабочей силе [8] (Baeva, 2010).^. Между тем в зарубежных исследованиях подчеркивается, что существует стратегическая взаимодополняемость между активным поиском работы и размещением вакансий фирмами, что приводит к множественным равновесиям на рынке труда, в том числе при сортировке активных вакансий [9] (Eeckhout Jan, Ilse Lindenlaub, 2019).

Анализу востребованности отдельных профессий в экономике страны в целом посвящены работы [10, 11] (Syupova, Bondarenko, 2017). Отмечается, что на макроэкономическом уровне спрос на рабочую силу зависит от двух факторов: а) от динамики производства в конкретной отрасли, что подразумевает одинаковые темпы изменения численности всех профессиональных групп в данной отрасли, и б) от влияния таких факторов, как, например, технический прогресс, под действием которого изменения численности отдельных групп будут происходить различными темпами [11, с. 116].

В настоящее время используются оценки потребности в рабочей силе на основе социологических опросов конкретных работодателей и HR-специалистов [12] (Nosyreva, Danilchuk, 2012).

Второе направление предполагает учет заявленной потребности в привлекаемой рабочей силе, которая формируется на уровне подразделений государственной службы занятости населения [13]. Как правило, определяется количество работодателей, заявивших сведения о потребности в работниках для замещения свободных рабочих мест (вакантных должностей), а также количество свободных рабочих мест и вакантных должностей. Данные по конкретным профессиям (должностям) представляются на интерактивных порталах служб занятости. В некоторых случаях оперируют данными об активных вакансиях на региональном рынке труда [14].

Третье оперирует данными аналитических обзоров потребности отдельных профессионально-квалификационных групп на рынке конкретных регионов по секторальному признаку. Такой вид информации представляется независимыми организациями, так называемыми работными сайтами (hh.ru, superjob, avito.rabota) [15]. Разновидностью представленных обзоров является аналитический материал информационной службы «Антал» [16].

Поэтому подобное разнообразие подходов учета и оценки приводит к разночтению в определениях сущности отдельных методических дефиниций спроса на труд, многообразию оценочных параметров, использованию разнородных методов сбора информации о спросе.

Нередко рассматриваются такие понятия, символизирующие спрос на труд, как заявленные вакансии, вакантная должность, открытые вакансии, активные вакансии, потребная численность, заявленная работодателями потребность в работниках по занятиям, потребность в рабочей силе, численность требуемых работников списочного состава на вакантные рабочие места. В конечном счете, имея в виду одинаковую сущность спроса, оперируют различными его параметрами, что связано с разнообразными видами и типами вакансий.

Дифференциация свойств, диверсификация характеристик сущности и содержания категория «вакансия» диктуют новые подходы к исследованию такого сложного и динамично изменяющегося атрибута конкретного незанятого рабочего места.

К тому же исследования, которые изучают спрос, касаются процессов, происходящих на уровне локального или регионального рынка труда. Тогда как детальные, ориентированные на внутрифирменный рынок труда исследования практически отсутствуют. Проведенное исследование восполняет методологический и практический пробел.

Целью данного исследования является разработка эффективных методов учета и оценки рекрутинговых атрибутов вакансий в контексте формирования различных видов спроса на рабочую силу.

Научная новизна состоит в том, что для достижения поставленной цели следовало установить сущность, факторы и особенности трансформации категории «вакансия» как внутренних и внешних атрибутов спроса на рабочую силу на внутрифирменном рынке труда. Предложено рассматривать различные виды спроса на всех уровнях интегрирования (внутрифирменный, локальный, региональный, национальный) рынка труда.

Гипотеза исследования основана на том, что спрос на рынке труда формируется на основе вакансии, процесс преобразования которой имеет ряд специфических внутренних и внешних рекрутинговых критериев, и признаков, которые следует учитывать для детальной оценки и прогнозирования.

В первую очередь трансформацию вакансии следует рассматривать как сложный процесс. Процессно-субъектный подход служит основанием выявления факторов-условий и факторов-аргументов, которые изменяют характеристики на различных уровнях агрегирования, что позволит определить атрибуты, которые должны учитываться для эффективного замещения вакансии. Используя такие методические приемы, можно осуществлять их дифференциацию по уровню активности и актуальности. Это служит основанием выявить не только рекрутинговые параметры вакансий, которые могут использоваться для более подробного описания разновидностей спроса на труд, а также учитываться в практике оценки деятельности HR-подразделений.

Эмпирической базой для формулирования выводов настоящего исследования стали результаты выборочного обследования вакансий предприятий и организаций различных форм собственности и различных отраслей экономики Иркутской области, материалы оперативной отчетности, экспертных оценок HR-специалистов предприятий и организаций Иркутской области в период 2019–2021 гг.

Методология исследования

Как указывают некоторые авторы, численность занятого в экономике населения характеризует удовлетворенный, а число вакантных рабочих мест – неудовлетворенный (текущий) спрос на рабочую силу, в целом они составляют совокупный спрос на рабочую силу [17] (Korovkin, 2011).

Потребность работодателей в работниках, заявленную в государственные учреждения службы занятости, в основном понимается как «официально зарегистрированная» часть текущего спроса на рабочую силу. Подчеркивается, что есть проблема определения истинной (вероятно, более высокой) величины текущего спроса на рабочую силу, в том числе с помощью экспертных оценок. Причем характеристикой текущего спроса на труд, т.е. вакантных рабочих мест, является, прежде всего, их отраслевая, профессионально-квалификационная или региональная принадлежность.

Мы же считаем, что спрос формируется на первичном производственном уровне и должен характеризовать профессионально-квалификационные параметры конкретных вакантных рабочих мест.

В экономической литературе сложились определенные взгляды относительно разновидностей количественных характеристик спроса на рабочую силу. Так, Н.А. Волгин выделяет три их вида. Во-первых, удовлетворенный или реализованный спрос. Во-вторых, неудовлетворенный, нереализованный или резервный спрос. В-третьих, потенциальный или прогнозированный спрос [18].

Указанный подход предполагает классификацию количественных описаний спроса с точки зрения удовлетворенности/неудовлетворенности. В первую очередь это касается создания и функционирования высокопроизводительных рабочих мест [19] (Korovkin, Kuznetsov, Dolgova, Korolev, 2017). Тогда как количественные свойства спроса следует рассматривать относительно качественных преобразований всех без исключения вакантных рабочих мест.

Следует не согласиться с позицией некоторых авторов, которые утверждают, что в научной литературе вопрос о наборе факторов, формирующих спрос на труд и его предложение, не является дискуссионным [20] (Tyrsin, Vasileva, 2021). Как правило, исследования ориентируются на выявление степени воздействия макроэкономических или региональных факторов спроса. В то время как причинно-следственные связи, обусловленные реализацией инвестиционных программ и эффективного использования основного капитала, сконцентрированы на внутрипроизводственном уровне. Поэтому актуальным становится изучение внутренних процессов формирования и развития спроса. Настоящее исследование предполагает выявление внутренних, глубинных факторов спроса. Поскольку вакансия должна удовлетворять условиям актуальности и реальности, ее развитие связано с определенным временем и местом ее реализации.

Прежде всего, следует учитывать, что на уровне предприятий и организаций информация о реальном спросе преследует достаточно конкретные цели, направленные на повышение эффективности производства:

— объективная необходимость укомплектования штата работников;

— возможность обновления персонала и замена неэффективных работников более конкурентоспособными;

— актуальность замещения открытой вакансии.

К тому же наличие и эффективная реализация (закрытие) вакансий являются критерием не только конкурентоспособности, но и имиджа работодателя [21] (Kravtsevich, 2019). Достаточно часто подчеркивается, что конкуренция внутри организации тесно связана с процессами, происходящими на внешнем рынке труда, а именно с изменением спроса и предложения на «рабочую силу» [22, 23] (Polkovnikova, Krumina, 2018; Kozyrskaya, 2015).

Именно поэтому качество, оперативность и объективность информации о вакансиях имеют особое значение для реализации поставленных производством целей и задач. Однако представляемая информация о вакансиях имеет различный уровень объективности, различную степень информированности и детализации. Необходима конкретная информация, которая позволяет реализовать ряд важных и весьма существенных проблем методического и практического характера.

Во-первых, она дает реальное представление о состоянии внутрифирменного рынка труда и выявляет соотношение спроса и предложения на конкретных рабочих местах, в структурных подразделениях и организации в целом.

Во-вторых, позволяет установить степень востребованности отдельных профессий и специальностей на рынке труда в определенный период времени.

В-третьих, может выявить степень насыщенности и уровень востребованности рабочей силы на различных уровнях интегрирования (предприятие/организация, локальный, региональный, отраслевой).

С целью детального изучения трансформации вакансии следует исследовать процесс открытия и заполнения вакансии. Он предполагает ее исследование преобразования по определенным стадиям. Процессно-субъектный подход способствует изучению не только содержательного смысла модификации атрибутов вакансии, но и выявить различные по сути типы спроса. Логически верным является, что именно свободные конкретные рабочие места характеризуют структуру спроса на рабочую силу. Отсюда следует, что спрос на рабочую силу дифференцирован по количеству и профессиональному многообразию видов труда [24, с. 85] (Aliev, 2011, р. 85).

Это свидетельствует о том, что появление открытой вакансии можно считать условной границей отдельной стадии сложного процесса формирования спроса на труд. Даже утверждения, что «организация может создать любое число виртуальных вакансий, но будет стремиться заполнить лишь те из них, которые считает экономически необходимыми» [25, c. 5] (Gimpelson, Zhikhareva, Kapelyushnikov, 2014, р. 5), является неким ориентиром существования спроса, а не моментом появления вакансии. Поэтому в теории рынка труда наиболее принципиальным моментом является рассмотрение самого процесса появления и развития вакансии как индикатора спроса на рабочую силу. Актуальным становится учет, оценка и анализ предпосылок появления различных разновидностей и форм вакансий. Общеизвестно, вакансия формируется на базе свободного рабочего места. Поэтому важным является исследование процесса его освобождения и заполнения.

Такого рода трактовка предполагает определение номинально-виртуальных условий появления, т.е. создается потенциал формирования вакансии. Это означает, что на первом этапе открытия вакансии она носит некий виртуальный вид, который характеризуется периодом высвобождения рабочего места по различным основаниям.

Ранее был определен набор факторов, воздействующих на различные виды спроса (вакансий) [26] (Bylkov, 2019). Поэтому в зависимости от вариантов спроса на рабочую силу (спроса замещения или спроса потребности) причины могут иметь различный характер.

В дальнейшем происходит процесс изменений реквизитов вакансии из виртуального вида в реальный – активный. Как только появляется свободное рабочее место у работодателя, инициируется ряд альтернативных действий по поводу способов его замещения.

Открытая вакансия может быть актуализирована на основе различных способов. Это может быть ротация, внутреннее совместительство либо на основе активных действий на внешнем рынке труда. В этом случае вакансия в определенной мере пока не «проявляет» активности. Она позиционируется, начинает действовать на внутрифирменном рынке труда. Обеспечивая реализацию методов внутреннего рекрутмента, вакансия может быть заполнена (замещена) за счет внутрифирменного перемещения рабочей силы.

В случае, если рабочее место и выполняемые в ее рамках трудовые функции невозможно передать другим сотрудникам или структурным подразделениям, вакансия может проявлять внутреннюю рекрутинговую активность. Возможности удовлетворения условий внутреннего замещения рабочего места зависят от уровня интегрированности трудовых (рабочих) функций в единый управленческо-технологический процесс.

Можно выделить условия, при которых рабочее место может стать активно вакантным. Во-первых, цели и назначение рабочего места весьма конкретны и значимы для производства, технологии и структурных подразделений.

Во-вторых, функции рабочего места настолько специфичны, что не могут быть переданы частично или полностью для выполнения на другом рабочем месте или другим исполнителем. Особая функционально-технологическая специфика активной вакансии не позволяет совмещать выполняемую работу с другими рабочими местами.

В-третьих, высокая степень регламентации ведет к необходимости либо ужесточать регламенты на совмещенном рабочем месте, либо снижать требования принятых регламентов.

В-четвертых, высокий уровень коммуникационной активности служит ограничителем внутреннего совмещения рабочих функций и повышения актуализации (активности) вакансии на внешнем рынке труда.

Такой набор характеристик свидетельствует, что мы имеем дело с активной вакансией. Активность выражается в возможных действиях HR-служб по поводу замещения свободного рабочего места, используя внутреннюю мобильность персонала.

Тогда как активность вакансии может иметь и внешние особенности. Совокупность внутренних и внешних изменяющихся атрибутов вакансии формирует актуальность.

Считаем, что актуальной вакансия становится в случае, когда она выходит на внешний рынок труда. Это может быть обусловлено, когда вакансии появляются в случае выставления их на сайт организации, заявки в центр занятости, работный сайт, оформления заявки в кадровое агентство, выставления в социальные сети, объявлений СМИ и проч.

Внешняя активность вакансии выражается в том, что именно на этом этапе она будет позиционироваться на внешнем рынке труда. В конечном счете дальнейший процесс позиционирования предполагает преобразование в часто используемые в научных исследованиях и статистических обзорах параметры – «активные вакансии». Это означает, что активная вакансия может проявляться лишь на внешнем рынке труда и представлять особую актуальность.

Процессное представление жизненного цикла вакансий позволяет выявить ряд разновидностей на различных стадиях развития (табл. 1).

Между тем вакансия актуализируется при определенных условиях, которые обусловлены ее индивидуальными рекрутинговыми атрибутами.

Установлено, что процесс преобразования конкретного свободного рабочего места в активную вакансию обусловлен действием 4 основных причин (АВИС): актуальность во временном функциональном аспекте, это актуальность (А), важность (В) для организации или отдельного подразделения, интегрированность (И) (возможность совмещения или интеграция с другими функциями, работами) в системе управления и срочность (С) заполнения вакансии.

Как правило, актуальность предполагает необходимость замещения значимого и актуального для настоящего времени для производства конкретного вакантного рабочего места.

Действенность, соответствие запросам конкретного места и времени.

Таблица 1

Разновидности вакансии на различных стадиях изменения

Разновидности вакансии на различных стадиях изменений
Свободное рабочее место	Открытые вакансии	Активные вакансии	Актуальные вакансии	Замещенные вакансии
Не исключены	HR действия	HR действия	HR действия	HR действия
Сбои в технологии	Профиль должности	Передача функций (совмещение)	Отклик (резюме)
Разрыв выполнения работ	Требования к кандидатам	Внутренние перемещения	Телефонный скрининг
Нарушение коммуникаций	Оценка дальнейшей необходимости	Ротация	Собеседование с HR
		Внутренний конкурс	Собеседование с руководителем
		Совместительство	Оффер	Трудоустройство
Внутренний потенциал			Внешняя активность
Издержки	Рекрутинговые действия

Источник: разработано автором.

Можно утверждать, что актуальность вакансии указывает на необходимость и своевременность замещения рабочего места с целью снижения транзакционных издержек и характеризует, насколько своевременно, эффективно и качественно замещено вакантное рабочее место.

Это означает, что актуальность для вакансии предполагает всегда в настоящий момент времени и именно для конкретного рабочего места, непосредственной должности.

Важность определяет особую значительность, большое значение открытой вакансии. Большое значение, значительность целей функционирования рабочего места в системе организации и управления предприятием.

Интеграция – процесс объединения частей в целое, позволяет определить возможности интегрированности рабочего места в систему внутрифирменного разделения труда.

Срочность – заполнение вакансии в течение определенного срока, оптимального для транзакционных затрат, связанных с отсутствием функционирования конкретного рабочего места.

На этом этапе HR-специалистами осуществляется или должен осуществляться процесс сопоставления рекрутинговых характеристик вакансии с позиции замещения рабочего места либо за счет внутреннего совместительства (замещения) ротации и иных форм перемещения персонала, либо за счет внешних источников (СМИ, работные сайты и проч.). При этом следует учитывать условия изменений внешних рекрутинговых параметров (рис. 1). В процессе актуализации вакансии работодатель или представители работодателя проводят размещение вакансии, работают с откликами, осуществляют предварительные собеседования, оценочное интервью до тех пор, пока кандидату не определен «оффер».

В связи с этим следует оценивать «воронку рекрутинга» [27]. Считается, что воронка – это в первую очередь рабочий инструмент, отражение качества подбора, который показывает процесс перемещения кандидата от претендента до выхода на работу. Причем зная, какая конверсия кандидатов наблюдается с этапа на этап, можно прогнозировать сроки закрытия вакансии, а также оценить достаточность числа кандидатов для закрытия вакансии.

Именно этот методический инструментарий позволяет определить переход от потенциального спроса к активному и актуальному. Причем, чем сложнее процесс, тем тяжелее им управлять, – это универсальное правило работает и в рекрутменте. Каждый из этапов подбора – это этап воронки: если в компании множество этапов подбора, то и воронка будет сложной, а результат более отсроченным. В конечном счете определено, что чем больше этапов, тем ниже конверсия и меньше кандидатов доходят до реального трудоустройства. Используя данную методику, были определены предприятия, где уровень конверсии несколько ниже рекомендованных HR-сообществом (60%) (табл. 2).

Таблица 2

Элементы «воронки рекрутинга» по выборке вакансий предприятий Иркутской области в феврале 2020 г.

Предприятия по секторам экономики	Открытые	Активные	Актуальные	Замещенные	Итоговая конверсия (%)
Обрабатывающие Производства	32	27	21	17	53,1
Добыча полезных ископаемых	41	34	26	18	43,9
Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха	29	24	21	18	62,0
Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов	51	48	32	22	43,1
Транспортировка и хранение	17	11	9	7	41,1
Деятельность в области информации и связи	27	25	20	19	70,4
Строительство	48	41	32	27	56,2

Источник: составлено автором по оперативным данным 27 предприятий (организаций), относящихся к секторам экономики Иркутской области.

Проведенная оценка свидетельствует, что в торговле, добыче полезных ископаемых, транспорте и строительстве было закрыто менее половины числа открытых вакансий. Можно определить внутреннюю конверсию по различным видам вакансий (активным, актуальным).

Кроме определения внутренних и внешних атрибутов важным является выявление условий, формирующих вакансию. Поскольку вакансия носит вероятностный и многовариантный характер и зависит от множества обстоятельств, следует рассматривать факторы-условия и факторы-аргументы (рис. 1).

Факторы-условия предполагают выявление, при каких условиях открытая вакансия трансформируется в активную и замещенную вакансию. Это означает, что перечень данных факторов воздействует на протекание процесса преобразования вакансии. Факторы-условия определяют возможности закрытия вакансии или передачи рабочих функций в рамках существующего штатного расписания или плановой численности персонала в пределах организационной структуры управления.

Рисунок 1. Процесс формирования и реализации вакансии

Источник: составлено автором.

Именно воздействие данных факторов предопределяет необходимость (вероятность) выхода на внешний рынок труда, формируя тем самым активную вакансию, которая лежит в основе реального спроса на рабочую силу.

В случае оценки факторов-условий предопределяются способы позиционирования вакансии. С одной стороны, особенности набора персонала, к примеру, вахтовым методом, детерминируют выход вакансии на внешний рынок труда. С другой стороны, существование активного кадрового резерва, интенсивных процессов внутрифирменной мобильности персонала предопределяет необходимость селекции вакансий с учетом факторов-условий. Учет факторов-условий позволит оценить реальность внутреннего замещения вакансий, что может снизить затраты времени на поиск персонала, выбрать эффективные варианты совмещения рабочих функций, что снизит транзакционные издержки существующей вакансии.

Тогда как факторы-аргументы выявляют приоритеты изменения качественных и количественных атрибутов активной вакансии. В этом случае определяется актуальность вакансии при позиционировании на внешнем рынке труда.

Если для внутреннего рынка труда факторы-условия определяют возможности закрытия за счет внутренних источников перемещения рабочей силы или активности на внешнем рынке труда, для внешнего рынка труда рекрутинговые реквизиты предопределяют возможности позиционирования вакансии.

Таким образом, чтобы выявить особые характеристики спроса, следует выделить внешние и внутренние атрибуты вакансий. Это обусловлено тем, что от степени их проявления будет зависеть процесс трансформации от потенциального до реализуемого спроса.

Поэтому предлагается выделять следующие виды спроса на труд. Во-первых, потенциальный спрос, означающий освобождение рабочего места по различным причинам и возникновение (открытие) вакансии. В-вторых, реальный спрос, представляющий процесс активизации вакансии (выбор альтернативных действий) на внутрифирменном рынке труда. В-третьих, актуальный спрос, связанный с актуализацией вакансии на внешнем рынке труда. И наконец, в-четвертых, реализуемый спрос характеризуется трудоустройством (получением оффера) на вакантное рабочее место (табл. 3).

Таблица 3

Соотношение разновидностей спроса на труд и видов вакансий

Виды спроса	Спрос замещения	Спрос потребности
Атрибуты спроса	Рабочее место / работа
	Освободившееся	Вновь созданные
Разновидности спроса
Потенциальный спрос	Открытые вакансии
Реальный спрос	Активные вакансии
Актуальный спрос	Актуальные вакансии
Реализуемый спрос	Замещенные вакансии

Источник: разработано автором.

Итак, основой появления вакансии является свободное рабочее место, которое должно быть занято конкретным претендентом. Это означает, что вакансия взаимосвязана с характеристиками свободного рабочего места. Учитывая, что мы имеем дело с разновидностью спроса (замещения и потребности), можно утверждать, что свободное рабочее место или работа могут выступать как потенциальный спрос в виде освободившегося или вновь созданного рабочего места. В дальнейшем актуализация и активность вакансии формируют реальный и актуальный спрос, который в конечном счете трансформируется в реализуемый.

Результаты исследования

Исследования показали, что чем более интегрировано рабочее место и выполняемые трудовые функции имеют высокую степень взаимозаменяемости, тем менее актуальной для внешнего рынка труда является вакансия.

Была проведена уровневая дифференциация изменения внутренних атрибутов вакансий (табл. 4).

Таблица 4

Дифференциация внутренних атрибутов активных вакансий по уровням проявления

Атрибуты вакансии	Рейтинг
	1	2	3	4	5
Значимость для организации	Находится в ядре организации(структурного подразделения)	Ключевой Рабочее место лиц принимающих решение (ЛПР)	Высокий	Средний	Низкий
Степень уникальности трудовых функций	Исключительный	Особый	Интегрированный	шаблонный	типичный
Уровень регламентации рабочего места	Жесткая	Опосредованная	гибкая	нейтральная	низкая
Масштабы и разнообразие коммуникаций	Комплексные	Широкие	Условные	Ограниченные	Изолированность
Преимущественно	Внутренний отбор /перемещения		Внешний набор

Источник: разработано автором.

Определено, что вакансии, характерные 1–2 уровням рейтинга, преимущественно ориентированы на внешний рынок труда. Тогда как вакансии 3–5 уровня имеют ориентацию на внутренний рынок труда.

Проведенные в начале 2021 года по 7 обследованным предприятий сферы услуг (торговли, гостиничного и ресторанного бизнеса) вакансии на массовые профессии имели рейтинг (4,17) и соотношение внутренней к внешней активности 100 к 95–98%. Это означает, что более 95% активных вакансий позиционировались на внешнем рынке труда. Тогда как руководители высшего и среднего звена, ключевые специалисты при рейтинге 1,8 имели соотношение 100 к 83% и ориентировались на внутреннее замещение. В среднем более 80% вакансий при этом были нацелены на высокую активность на внешнем рынке труда.

Границей и критерием актуальности развития вакансий является сложившийся уровень укомплектованности персоналом. Принято считать, что число вакантных рабочих мест выражается численностью работников, требующихся предприятию, при условии обеспечения их полной занятости. [28, c. 20]. Следовательно, важные характеристики вакансии предполагают достижение максимальной укомплектованности персоналом организационной единицы с целью достижения наилучших результатов деятельности. Таким образом, ограничителем изменения числа вакансий выступает степень укомплектованности рабочей силой.

Проведенное исследование показало, что уровень актуальности вакансий напрямую зависит от степени укомплектованности персоналом. Одним из основных критериев реализации (закрытия) вакансии являются сроки ее замещения. В практике определения сроков заполнения вакансий иногда используют следующие временные параметры (табл. 5) [29].

Таблица 5

Примерные сроки найма персонала в отдельных секторах экономики [1]

Время найма	США	Соединенное Королевство и Ирландия	Остальная Европа	Остальной мир
Общее	24	24	28	26
Обслуживание клиентов	21	19	28	18
Инженерия	28	26	30	28
Здравоохранение	17	18	Не известно	Не известно
HR	27	23	23	23
Информационные технологии	26	23	29	25
Маркетинг	24	26	27	27
Продакт-менеджмент	32	36	29	27
Продажи	22	20	25	26

Такой подход носит в первую очередь отраслевой характер дифференциации времени найма и имеет обобщающий характер. Это означает, что в отдельных секторах экономики вакансии могут возникать не только абсолютно отраслевые специфические рабочие места, но и сквозные (такие как руководители высшего и среднего звена, менеджеры, маркетологи, экономисты и проч.). В первую очередь вакансия должна предполагать временные параметры по отдельным профессионально-квалификационным группам. Это обусловлено тем, что именно характеристики конкретного вакантного рабочего места определяют временные рамки его заполнения. Поэтому целесообразно конкретизировать вакансии по укрупненным профессиональным группам. Такого рода оценка позволяет выявить сущностную (ролевую) характеристику конкретной вакансии. Именно такая дифференциация свидетельствует о значимости и выявляет актуальность первого уровня представления вакансии.

В результате выборочных исследований было определено время закрытия вакансий у работников по 9 укрупненным профессиональным группам (согласно ОКЗ) (табл. 6). Выборка выявила, что среднее время закрытия вакансии по отдельным предприятиям и организациям государственного и негосударственного сектора Иркутской области несколько различно. Более короткое время закрытия в негосударственном секторе можно объяснить более лояльными и менее регламентированными процедурами отбора кандидатов. Так, в 2020 году более 50% работодателей в государственном секторе использовали профессиональные стандарты при отборе и оценке кандидатов на вакантную должность. Особенно регламентация на основе профессиональных стандартов использовалась при найме руководителей, специалистов высшего и среднего уровня. К тому же в данном секторе работодатели могут предложить более благоприятные условия претендентам, как по оплате труда, так и по предоставлению социальных и компенсационных гарантий и компенсаций.

Таблица 6

Среднее время закрытия активных вакансий на предприятиях и в организациях Иркутской области (выборка 2020 г. составила 322 вакансии: 122 – на государственных, 200 – негосударственных ) (дней)

	Государственные			Негосударственные
	Обрабатывающие	Транспорт	Связь	Добыча полезных ископаемых	Обрабатывающие	Торговля	Сфера услуг
Руководители учреждений, организаций и предприятий и их структурных подразделений	28	27	29	26	26	21	22
Специалисты высшего уровня квалификации	24	22	23	26	27	22	22
Специалисты среднего уровня квалификации	22	21	21	24	25	20	18
Служащие, занятые подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием	18	17	20	21	21	17	15
Работники сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности	19	21	20	20	16	18	16
Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий	24	23	24	22	25	21	20
Операторы производственных установок и машин, сборщики и водители	26	24	25	24	26	23	22
Неквалифицированные рабочие	21	20	22	31	25	19	17

Источник: составлено автором по оперативным данным 27 (322 вакансии) предприятий (организаций), сгруппированных по ОКЗ.

Кроме сроков закрытия вакансий была определена уровневая значимость основных критериев рекрутинговых характеристик. На основе проведенного экспертного опроса (были опрошены 27 HR-специалистов) выделены следующие критерии и пределы активности вакансии (табл. 7), которые сгруппированы по следующим параметрам:

— уровень укомплектованности организации;

— важность, сложность заполнения вакансии;

— срочность заполнения вакантных рабочих мест.

Именно эти критерии проявляются в актуальности вакансии. Это позволило выявить зоны и пределы актуальности по установленным атрибутам спроса на рабочую силу.

Таблица 7

Дифференциация по уровням факторов трансформации вакансии

Критерии	1 уровень	2 уровень	3 уровень	4 уровень	5 уровень
Степень укомплектованности (%)	60–69	70–79	80–89	90–99	100
Доля вакансий, обеспеченных внутренним перемещением на рынке труда (%)	До 5	5,1–10,0	11 -14	15–20	Свыше 20
Доля открытых вакансий (%)	100	100	100	100	100
Доля активных вакансий (%)	95	94–90	89–84	80–85	Менее 80%
Доля актуальных вакансий (%)	95	90	85	82	75
Доля вакансий на ключевых должностях (%)	5–7	8–9	10–11	12–15	Свыше15
Сроки замещения вакансий (дней)	До 30	29–25	24–22	21–20	Менее 20

Источник: составлено автором по материалам экспертной оценки 27 специалистов НR-служб предприятий и организаций.

Определены закономерности изменения критериев. Так, выявлено, что чем более длительные сроки закрытия вакансии, тем она становится менее актуальной. Это означает, что должна определяться оптимальная зона срочности и актуальности. Можно говорить о пределах срочности и актуальности. Предварительные расчеты позволили определить сложность заполнения вакантных рабочих мест в рамках внутрифирменного рынка труда (табл. 8). В основе рекрутинговой сегментации были использованы подходы, предлагаемые в предыдущих работах автора [3, с. 94] (Bylkov, Samarina, 2018, р. 94).

Таблица 8

Соотношение вакантных рабочих мест по ОКЗ в системе внутрифирменного рынка труда (выборка 322 вакансий предприятий сферы услуг (обрабатывающее производство, торговля, транспорт, связь, гостиничный и ресторанный бизнес) Иркутской области (в % от числа вакансий)

Вид вакантных рабочих мест(спрос)	Категории работников по ОКЗ	Потенциальный	Активный	Реализованный
Массовый	Неквалифицированные рабочие	100	94	72
	Работники сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности	100	95	68
Универсальный	Операторы производственных установок и машин, сборщики и водители	100	81	77
	Работники сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности	100	86	71
	Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий	100	75	69
Специальный	Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий	100	84	73
Индивидуальный	Руководители учреждений, организаций и предприятий и их структурных подразделений	100	75	61
	Специалисты высшего уровня квалификации	100	81	75
	Специалисты среднего уровня квалификации	100	84	78
	Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий	100	82	75
Уникальный	Руководители учреждений, организаций, предприятий, и их структурных подразделений	100	91	76
	Специалисты высшего уровня квалификации	100	81	79
	Специалисты среднего уровня квалификации	100	83	80
	Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий	100	85	71

Источник: составлено автором по материалам экспертной оценки 27 специалистов НR-служб предприятий и организаций.

Использование метода экстраполяции тенденций развития вакансий по срокам замещения, отдельным профессионально-квалификационным группам, видам внутрифирменного рынка труда позволило выявить траектории отраслевых трансформаций спроса. Секторальные рекрутинговые характеристики дали возможность определить соотношение различных видов спроса на рабочую силу (табл. 9).

Таблица 9

Выборка числа вакансий, формирующих различные виды спроса по предприятиям и организациям отдельных секторов Иркутской области с февраля по июнь 2020 года (322 вакансии)

Предприятия и организации отраслей экономики	Количество вакансий, формирующих спрос с февраля по октябрь 2020 год (в % от общего количества открытых)
	Открытые	Активные	Актуальные	Замещенные
	Потенциальный спрос	Реальный спрос (активный, актуальный)		Реализуемый спрос
Обрабатывающие производства	100	85	73	68
Добыча полезных ископаемых	100	91	90	90
Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха	100	89	88	81
Строительство	100	89	72	61
Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов	100	91	83	74
Транспортировка и хранение	100	78	71	65
Деятельность в области информации и связи	100	90	87	72
Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг	100	96	93	61

Источник: составлено автором по материалам экспертной оценки 27 специалистов НR-служб предприятий и организаций по секторам экономики.

Это означает, что в различных секторах экономики открытые вакансии реализуются не в абсолютно полном объеме. Приведенные данные могут служить корректировкой прогнозных оценок формирования спроса на различных уровнях интеграции (локальный, региональный) рынка труда.

Выводы

Необходимость учета и оценки рекрутинговых характеристик вакансии как атрибута спроса на рабочую силу позволяет:

1. Определять количественные и качественные параметры вакансии с позиции важности и значимости для производства.

2. Оценивать интегральные показатели активности и актуальности вакансии по структурным подразделениям в определенный период времени.

3. Устанавливать нормативные значения и прогнозировать сроки закрытия вакансий.

4. Выявлять критические зоны по уровню заполняемости по срокам и актуальности.

5. Осуществлять оптимальный выбор технологий и способов закрытия вакансий по критериям срочности и актуальности.

6. Обоснование мер, способствующих закрытию вакансии, с учетом срочности и актуальности.

7. Экономическое обоснование обращений в кадровые агентства с целью укомплектования штата.

8. Оценивать сложность закрытия вакансий, что может служить основой для корректировки KPI для сотрудников НR-подразделений.

Заключение

Таким образом, определение разных видов спроса на труд в зависимости от изменения рекрутинговых характеристик вакансий позволяет решить ряд методических и практических вопросов.

Во-первых, необходимо разграничить процесс трансформации вакансии, чтобы выявить сущностные характеристики ее разновидностей.

Во-вторых, дифференциация рекрутинговых атрибутов вакансий лежит в основе принципиально разнородных видов спроса на рабочую силу.

В-третьих, используемые методы дают возможность оценивать не только сроки, но и сложность и актуальность реализации различных видов спроса на разных стадиях интеграции рынка труда (внутрифирменный, локальный, региональный).

Предлагаемый методический подход можно использовать при корректировке прогнозов изменения спроса на различных уровнях. В дальнейшем планируется оценивать потребность в рабочей силе (потенциальный спрос) с учетом уровня замещения вакансий.

[1] 17 метрик рекрутинга, о которых вам нужно знать. URL: https://edwvb.blogspot.com/2017/09/17-metrik-rekrutinga-o-kotoryh-vam-nuzhno-znat.html (дата обращения: 31.08.2021).

Приложение I: Структура и динамика спроса и предложения золото

© 2020 World Gold Council. Все права защищены. World Gold Council и логотип являются товарным знаком World Gold Council или его дочерних компаний.

Любые упоминания цены на золото Лондонской ассоциации участников рынка драгоценных металлов (LBMA) приводятся с разрешения ICE Benchmark Administration Limited только в целях ознакомления. ICE Benchmark Administration Limited не несет ответственности за точность цен или соответствующий основной продукт, к которому могут относиться цены. Остальная информация является интеллектуальной собственностью соответствующих третьих сторон, и все права принадлежат им.

Воспроизведение или распространение данной информации категорически запрещено без предварительного письменного согласия World Gold Council или соответствующих владельцев авторских прав за исключением указанных ниже случаев. 

Данную информацию разрешается использовать для обзоров и комментариев (включая комментарии в СМИ) в соответствии с добросовестной отраслевой практикой при выполнении следующих двух предварительных условий: (i) допускается использование только ограниченных выдержек; и (ii) любое использование материалов сопровождается отдельным упоминанием в качестве ее источника World Gold Council и, в зависимости от ситуации, Metals Focus, Refinitiv GFMS или других установленных владельцев авторских прав. World Gold Council аффилирован с компанией Metals Focus

Ни World Gold Council, ни какие-либо его аффилированные лица (совместно именуемые «WGC») не гарантируют точность или полноту любой информации. WGC не несет ответственности за любые убытки или ущерб, возникшие прямо или косвенно в результате использования этой информации.

Данная информация предназначена исключительно для образовательных целей, и, получив эту информацию, вы соглашаетесь с ее назначением. 

Данная информация не является рекомендацией или предложением покупки или продажи золота, а также каких-либо связанных с золотом продуктов или услуг или других продуктов, услуг, ценных бумаг или финансовых инструментов (вместе — «Услуги»). Данная информация не учитывает инвестиционные цели, финансовое положение или конкретные потребности какого-либо конкретного лица.

Данная информация может содержать прогнозные утверждения, такие как утверждения с использованием слов «полагает», «ожидает», «может» или «предполагает» или аналогичными терминами, которые основаны на текущих ожиданиях и могут меняться. Прогнозные утверждения связаны с целым рядом рисков и неопределенностей. В отношении осуществимости прогнозных утверждений не может быть никакой гарантии. WGC не несет никакой ответственности за изменение прогнозных утверждений.

Диверсификация не гарантирует возврат инвестиций и не устраняет риск убытков. Инвесторам следует обсудить свои индивидуальные обстоятельства с соответствующими специалистами по инвестициям, прежде чем принимать какое-либо решение в отношении любых Услуг или инвестиций.

Информация о QaurumSM и системе оценки золота

Обратите внимание, что результирующая эффективность различных инвестиционных результатов, которые могут быть получены с помощью Qaurum, инструмента для оценки золота и получения другой информации, носят гипотетический характер, могут не отражать фактические результаты инвестиций и не являются гарантией будущих результатов. Диверсификация не гарантирует возврата инвестиций и не устраняет риск потерь. World Gold Council и его филиалы и дочерние компании не предоставляют никаких гарантий относительно функциональности инструмента, включая, помимо прочего, любые прогнозы, оценки или расчёты.

Итоги 2020 года на страховом рынке и прогноз на 2021-й: успешная адаптация

Условия использования и ограничение ответственности

Все материалы сайта являются интеллектуальной собственностью АО «Эксперт РА» (кроме случаев, когда прямо указано другое авторство) и охраняются законом.

Представленная информация предназначена для использования исключительно в ознакомительных целях.

Никакие из материалов сайта не должны копироваться, воспроизводиться, переиздаваться, использоваться, размещаться, передаваться или распространяться любым способом и в любой форме без предварительного письменного согласия со стороны Агентства и ссылки на источник www.raexpert.ru. Использование информации в нарушение указанных требований запрещено.

Агентство не несет ответственности за перепечатку материалов Агентства третьими лицами, в том числе за искажения, несоответствия и интерпретации таких материалов.

Рейтинговые оценки, обзоры, исследования и иные публикации, размещенные на сайте, выражают мнение АО «Эксперт РА» и не являются установлением фактов или рекомендаций покупать, держать или продавать те или иные ценные бумаги или активы, принимать инвестиционные решения. Агентство не принимает на себя никакой ответственности в связи с любыми последствиями, интерпретациями, выводами, рекомендациями и иными действиями, прямо или косвенно связанными с рейтинговой оценкой, совершенными Агентством рейтинговыми действиями, а также выводами и заключениями, содержащимися в рейтинговом отчете и пресс-релизах, исследованиях, обзорах и иных публикациях, выпущенных Агентством, или отсутствием всего перечисленного.

Агентство не несет ответственности и не имеет прямых или косвенных обязательств в связи с любыми возможными или возникшими потерями или убытками любого характера, связанными с содержанием сайта и с использованием материалов и информации, представленных на сайте, в том числе прямо или косвенно связанных с рейтинговой оценкой, независимо от того, что именно привело к потерям или убыткам.

Никакие материалы, отчеты, исследования, информация или разъяснения, размещенные на сайте, не могут в каком бы то ни было отношении служить заменой иных проверок и процедур, которые должны быть выполнены при принятии решений, равно как и заменять суждения, которые должны быть выработаны относительно вопросов, представляющих интерес для посетителей сайта. Никто не должен действовать на основании таких материалов, отчетов, исследований, информации или разъяснений, которые могут предоставляться Агентством в связи с ознакомлением с указанными материалами, отчетами, исследованиями, информацией, разъяснениями в каких бы то ни было целях.

На сайте могут быть предоставлены ссылки на сайты третьих лиц. Они предоставляются исключительно для удобства посетителей сайта. В случае перехода по этим ссылкам, Вы покидаете сайт Агентства. АО «Эксперт РА» не просматривает сайты третьих лиц, не несет ответственности за эти сайты и любую информацию, представленную на этих сайтах, не контролирует и не отвечает за материалы и информацию, содержащихся на сайтах третьих лиц, в том числе не отвечает за их достоверность.

Единственным источником, отражающим реальное состояние рейтинговой оценки, является официальный сайт АО «Эксперт РА» www.raexpert.ru.

АО «Эксперт РА» оставляет за собой право вносить изменения в информационные материалы сайта в любой момент и без уведомления третьих лиц. При этом Агентство не несет никаких обязательств по обновлению сайта и материалов, представленных на сайте.

Европейский газовый рынок

25 марта 2019

Материал опубликован в № 3 корпоративного журнала «Газпром», автор — Сергей Комлев

Итоги минувшего года и взгляд в будущее

Прошедший год стал четвертым по счету годом увеличения продаж газа ООО «Газпром экспорт» в дальнее зарубежье, в том числе три года — рекордные. «Газпром» с кажущейся легкостью брал одну вершину за другой, в результате его доля в потреблении в дальнем зарубежье, несмотря на все попытки европейских политиков изменить географию поставок, выросла с 30% в 2014 году до 37% в 2018-м. Принесет ли наступивший год новые рекорды? Хотелось бы в это верить, но год обещает быть сложным.

Назвать простым и год прошедший было бы неверно. По предварительным данным, в 2018 году объем потребления природного газа в европейском дальнем зарубежье^[1] снизился по сравнению с 2017-м на 19,3 млрд куб.  м, или на 3,4%, составив 549,5 млрд куб. м. Это снижение произошло впервые после трех лет непрерывного роста. Основная причина снижения потребления — всемогущий погодный фактор. Погодный индекс Европы в 2018 году был намного ниже климатической нормы — 95,8% по сравнению с 99,3% в 2017 году. По оценке ООО «Газпром экспорт», отрицательный вклад погодного фактора составил 15,4 млрд куб. м, то есть на его долю пришлось почти 80% сокращения спроса.

Использование газа в качестве топлива электростанциями не оказало существенного влияния на совокупное потребление природного газа, увеличившись всего на 0,9 млрд куб. м, или 0,6%, при снижении уровня потребления в прочих секторах на 4,9%. Основными причинами стагнации спроса на природный газ в энергетическом секторе стал рост выработки ГЭС, АЭС и ветровой электроэнергетики.

Повышение европейских цен на выбросы CO2 в прошлом году внесло свою лепту в снижении спроса на минеральные виды топлива. Но для экономики газовой генерации рост мировых цен на уголь и выбросы СО2 имел положительный эффект, повысив конкурентоспособность газовой электрогенерации по сравнению с угольной. В Германии, исходя из текущей рыночной конъюнктуры, наиболее эффективные газовые электростанции более рентабельны, чем угольные со средним КПД. В Великобритании, где ВИЭ играют гораздо менее заметную роль и где действует дополнительный сбор на выбросы парниковых газов, газовая генерация продолжает обеспечивать более высокую маржу производителям электроэнергии, чем угольные электростанции. От услуг угольных электростанций британцы собираются полностью отказаться уже в 2025 году.

Замедление темпов экономического роста стало причиной недопотребления дальним зарубежьем нескольких млрд куб. м газа. Основную лепту в этот недобор внесла Турция, где по итогам года спрос на российский газ на фоне экономического кризиса упал с 29 до 24 млрд куб. м. В странах ЕС и еврозоны замедление экономики существенного влияния на отборы газа не оказало, тем не менее об экономическом росте стоит упомянуть особо.

Индекс промышленного производства в ЕС в январе-октябре 2018 года составил 2% после значительного снижения по сравнению с аналогичным периодом 2017 года. В ноябре 2018 года он снизился по сравнению с октябрем до 1,7%. Индекс доверия в промышленном секторе еврозоны, который служит индикатором отношения хозяйствующих субъектов к перспективам роста, также оказался ниже максимума конца 2017 года. Он вычисляется как разница между количеством респондентов, имеющих положительные и отрицательные ожидания относительно развития промышленного сектора, в процентах с поправкой на сезонность экономики. В январе 2018 года индекс находился на уровне 54,8%, в январе 2019-го опустился на уровень 50,3%.

Особо значимым фактором с точки зрения баланса спроса и предложения газа на европейском рынке в 2018 году стала динамика отборов и закачки газа в ПХГ. В апреле-октябре 2018 года в ПХГ было закачано 74,9 млрд куб. м против 68,1 млрд куб. м годом ранее. Интенсивная закачка газа в хранилища в первом-третьем кварталах 2018 года на фоне сокращения внутренней добычи (-9,9 млрд куб. м, или —3,7%) привела к росту потребностей в импорте (+14 млрд куб. м, или +4,5%). Чистый импорт за год, с учетом таких дополнительных моментов, как реверс на Украину и реэкспорт СПГ, вырос в Европе на 15,6 млрд куб. м (+5,3%), составив 222,9 млрд куб. м^[2].

^[1]Европейское дальнее зарубежье — европейские страны, включающие в себя ЕС-28 (за исключением Эстонии, Латвии и Литвы), Албанию, Боснию и Герцеговину, Македонию, Норвегию, Сербию, Швейцарию и Турцию.

^[2]Негативную роль с точки зрения отборов российского газа рост запасов в ПХГ стал играть в четвертом квартале. В ноябре и декабре 2018 года на фоне более теплой погоды (погодный индекс в четвертом квартале опустился до 91,8% по сравнению с 96,9% годом ранее) и более высоких уровней поставок СПГ на европейский рынок из ПХГ было отобрано только 18,4 млрд куб. м против 26,6 млрд куб. м годом ранее. В результате по итогам 2018 года в ПХГ было закачано на 5,6 млрд куб. м больше, чем отобрано.

Таблица 1. Потребление, добыча, импорт, экспорт и использование запасов газа в странах дальнего зарубежья, млрд куб.  м

	2017 г.	2018 г.	изм. (млрд куб. м)	изм. (%)
Спрос	568,8	549,5	—19,3	—3,4
Совокупное предложение, включая:	588,1	581,5	0,3	0,1
собственную добычу*	264,1	254,2	—9,9	—3,7
импорт газа	311,5	325,5	14,0	4,5
баланс отбора/закачки газа в ПХГ**	—0,3	—5,6	—5,3
Реверс на Украину	—14,3	—10,8	3,5	—24,5
Перенаправление СПГ	—1,6	—3,5	—1,9	118,8
Справочно: чистый импорт***	295,6	311,2	15,6	5,3
Статистическая разница****	1,7	—1,8%	—3,5

* Поставки газа из Норвегии учтены в графе «Собственная добыча».

** Отбор превышает закачку в случае положительного знака, и наоборот. С учетом ввода дополнительных мощностей.

*** Расчетная величина = импорт газа+реверс+реэкспорт.

**** Статистическая разница=(спрос-предложение)/предложение, %.

Источники: МЭА, Евростат, ENTSOG, национальные статистические агентства по состоянию на январь 2019 г., IHS, S&P Global Platts

Однако воспользоваться открывшимися возможностями, которые предоставили дополнительные потребности в импорте, удалось не всем поставщикам. Среди экспортеров трубопроводного газа рост поставок показало только ПАО «Газпром». Увеличение поставок до рекордного уровня 201,8 млрд куб. м составило 7,4 млрд куб. м, или +3,8%. А крупнейшие европейские производители (Норвегия, Великобритания и Нидерланды) сократили поставки в Европу на 4,3, 1,3 и 2,6 млрд куб. м соответственно.

Среди экспортеров трубопроводного газа рост поставок показало только ПАО «Газпром». Увеличение поставок до рекордного уровня 201,8 млрд куб. м составило 7,4 млрд куб. м, или +3,8%. А крупнейшие европейские производители (Норвегия, Великобритания и Нидерланды) сократили поставки в Европу на 4,3, 1,3 и 2,6 млрд куб. м соответственно

Таблица 2. Поставки крупнейших экспортеров газа, млрд куб. м

	2017 г.	2018 г.	изм. (млрд куб. м)	изм. (%)
ПАО «Газпром»*	194,4	201,8	7,4	3,8
Алжир (вкл. СПГ)	49,4	48,4	—1,0	—2,0
Катар	24,1	23,4	—0,7	—2,9
Нигерия	12,6	13,1	0,5	4,0
Иран	9,6	8,0	—1,6	—16,7

Поставки крупнейших европейских производителей, млрд куб.  м

	2017 г.	2018 г.	изм. (млрд куб. м)	изм. (%)
Норвегия**	134,8	130,5	—4,3	—3,2
Великобритания	45,0	43,7	—1,3	—2,9
Нидерланды	39,5	36,9	—2,6	—6,6

 

* Здесь и далее: по контрактам ООО «Газпром экспорт», прямым контрактам «Газпром Швайц», с учетом объемов, реализованных в рамках газовых аукционов ООО «Газпром экспорт» и трейдинговых операций.

** Для Норвегии показаны объемы трубопроводного газа и СПГ, поставленные на европейский рынок. Объемы СПГ, поставленные в Азию и Америку, не учитываются.

Источники: МЭА, Евростат, ENTSOG, национальные статистические агентства по состоянию на январь 2019 г., Bloomberg, IHS, S&P Global Platts

По итогам года доля газа «Газпрома» в потреблении в европейском дальнем зарубежье достигла 36,7% (+2,5 п.п.), а в импорте дальнего зарубежья — увеличилась до 67,1% (+3,4 п.п.). В потреблении газа в ЕС его доля выросла до 35,6% (+2,8 п.п.), тогда как доля в импорте ЕС — до 46,3% (+2,5 п.п.). Зависимость от российского газа носит двусторонний характер. Доля стран ЕС в поставках ПАО «Газпром» в прошлом году составила 86,2%. Основные маршруты поставок газа ПАО «Газпром» в 2018 году показали высокий уровень загрузки. В частности, загрузка «Северного потока» достигала пиковых значений, превышая установленную мощность. Загрузка маршрутов поставок остальных поставщиков газа снизилась, но при этом стоит отметить рост загрузки терминалов СПГ с 29% в 2017 году до 31% в 2018 году.

По итогам года доля газа «Газпрома» в потреблении в европейском дальнем зарубежье достигла 36,7% (+2,5 п.п.), а в импорте дальнего зарубежья — увеличилась до 67,1% (+3,4 п.п.)

СПГ в Европе

Наряду с «Газпромом» в заполнении экспортной ниши приняли участие и поставщики СПГ. Импорт СПГ в Европу увеличился на 6,9 млрд куб. м, или на 10,6%. Почти весь прирост пришелся на сжиженный газ российского происхождения («Ямал СПГ») +6,6 млрд куб. м^[3]. Дополнительными объемами поставок отметились Тринидад и Тобаго и США (+1,8 и +1,1 млрд куб. м соответственно). Также стоит отметить рост экспорта из Египта (+0,6 млрд куб. м) и Нигерии (+0,6 млрд куб. м). Основной поставщик СПГ в Европу — Катар продолжил снижать поставки. Отметим, что рекордные объемы СПГ был отмечены исключительно в последнем квартале прошлого года. В четвертом квартале 2018 года рост поставок СПГ в Европу составил 64% по сравнению со средними значениями за первый-третий кварталы 2018 года. В результате использование установленных мощностей по регазификации подскочило до уровня порядка 50% против характерных для последних лет 25–30%.

^[3]Примерно 2 млрд куб. м из этого объема было затем реэкспортировано.

Таблица 3. Поставки СПГ на европейский рынок в 2018 г.

	1–4 кв. 2017 г.	1–4 кв. 2018 г.	изм. (млрд куб. м)	изм. (%)
Катар	24,1	23,4	—0,7	—2,9
Нигерия	12,6	13,2	0,6	4,8
Алжир	14,3	13	—1,3	—9,1
Россия («Ямал СПГ»)	0,1	6,7	6,6	6600,0
США	2,6	3,7	1,1	42,3
Тринидад и Тобаго	1,8	3,6	1,8	100,0
Норвегия	3,9	3,6	—0,3	—7,7
Перу	4,1	2,6	—1,5	—36,6
Египет	0,3	0,9	0,6	200,0
Ангола	0,6	0,7	0,1	16,7
Экваториальная Гвинея	0,4	0,4	0	0,0
Бразилия	0,08	0	—0,1	—100,0
Доминиканская Республика	0,04	0	—0,04	—100,0
Литва (ре-экспорт)	0,01	0	—0,01	—100,0
Итого	64,9	71,8	6,9	10,5

Источник: IHS

Таблица 4.  Рост поставок в четвертом квартале 2018 г. к средним квартальным поставкам в первом-третьем кварталах 2018 г.

Катар	—5%
Нигерия	35%
Алжир	28%
Россия («Ямал СПГ»)	258%
США	887%
Перу	254%
Норвегия	59%
Тринидад и Тобаго	37%
Египет	1691%
Ангола	330%
Экваториальная Гвинея	1245%
Итого:	64%

Источник: IHS

Приход столь значительных объемов СПГ в четвертом квартале имеет своей основной причиной снижение относительной привлекательности азиатского рынка по сравнению с европейским. Применительно для СПГ с атлантического побережья США для этого необходимы два условия. Первое: цена в Европе должна покрывать полные издержки транспортировки из США. Это условие действовало на протяжении трех первых кварталов прошлого года, но оказалось, что его недостаточно. Именно в четвертом квартале 2018 года сформировалось второе условие: снижение азиатской премии ниже того уровня, которое с учетом фрахта делало поставки в Европу из Атлантики более привлекательными, чем в АТР.

В четвертом квартале на фоне роста предложения со стороны австралийского СПГ и падения нефтяных цен котировки СПГ в Азии скорректировались вниз. В результате «азиатская премия» (разница между спотовыми котировками Азии и Европы), достигнув годового максимума в $2,8/МБТЕ в августе 2018 года, упала до $1,6/МБТЕ в четвертом квартале 2018 года.

Штрихи к портрету 2019 года

Погодные условия остаются самым важным неизвестным. За прошедшие два месяца текущего года они были исключительно неблагоприятны для потребления природного газа на европейском рынке из-за рекордно высоких зимних температур. Погодный индекс в январе-феврале составил только 85% к уровню аналогичного периода прошлого года.

Тем не менее результаты ПАО «Газпром» по итогам двух первых месяцев года можно считать удовлетворительными. С начала 2019 года, невзирая на теплую погоду, приход дополнительных объемов СПГ и падение спроса на газ в Турции, «Газпром» поставил в дальнее зарубежье, по оперативной информации, 32,7 млрд куб. м газа. Это на 5,8% меньше показателя за первые два месяца рекордного 2018 года. При этом поставки в ряд стран увеличились по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года: в частности, в Австрию — на 34,9%, в Чехию — на 77,9%, в Италию — на 10,9%, в Словакию — на 13,2%, в Венгрию — на 10,1%, в Сербию — на 5,2%, в Данию — на 9,9%. Наибольшее падение объемов реализации было отмечено в Турции. Без учета турецкого рынка поставки в январе-феврале 2019 года равнялись 29,7 млрд куб. м, что составляет +0,4 млрд куб. м, или +1,2% к аналогичному периоду прошлого года.

Обращает на себя внимание нынешний высокий уровень запасов газа в европейских хранилищах. По состоянию на предпоследнюю неделю февраля 2019 года он равнялся 44,7 млрд куб. м, что на 10,6 млрд куб. м превышает уровень прошлого года на аналогичную дату. В первые месяцы года данный фактор сыграл положительную роль, стимулируя отборы с рынка, а не из хранилищ, но в период летнего сезона закачки газа этот фактор может оказывать негативное влияние на спрос. Однако, не стоит забывать, что наступивший год является особенным. Истекает контракт на транспортировку газпромовского газа через Украину, и связанные с этим транзитные риски, несомненно, отразятся на уровне запасов в европейских хранилищах.

По прогнозам, более теплая, чем обычно, погода сохранится и в марте. Но будут ли остальные девять месяцев года отмечены погодными аномалиями (и в какую сторону), сказать сложно, достоверные прогнозы на этот счет отсутствуют. Отметим, что непредсказуемость европейского рынка только усилилась за последние годы из-за растущей конкуренции природного газа с возобновляемой энергетикой. Ее зависимость от силы ветра, заполненности резервуаров водохранилищ, количества солнечных дней и других погодных условий особенно велика. В дополнение к температуре эти с трудом прогнозируемые погодные факторы включились в процесс формирования спроса на газ в генерации. Напомним, что доля электроэнергетики в структуре потребления газа в Европе составляет около 30%. В Германии создана инфраструктура ВИЭ, которая позволяет в отдельные дни обходиться без природного газа. Уровень цены на газ, очевидно, при этом роли не играет.

Но цена природного газа по-прежнему имеет значение в его конкуренции с углем. За два месяца года цена выбросов СО2 и угля существенно не менялась, а цены на газ снижались, что дает основания для позитивного прогноза для газа на 2019 год. Аналитики ICIS Heren даже утверждают, что к лету переключения с угля на газ приобретут системный характер^[4].

Ситуация с конкуренцией российского трубопроводного газа с газом других поставщиков, скорее всего, будет воспроизводить ситуацию прошлого года. Это не составит серьезных рисков для отборов газа ПАО «Газпром». Отсутствуют сигналы того, что наши конкуренты способны существенно нарастить объемы экспорта в текущем году. Так, добыча в голландском Гронингене в 2019 году по решению правительства составит 19,4 млрд куб. м, что на 2 млрд куб. м меньше, чем в 2018-м. В случае же сохранения теплой погоды она будет директивно снижена на 5 млрд куб. м по сравнению с прошлым годом.

Очевидно, что основным соперником в борьбе за европейского потребителя для трубопроводного газа «Газпрома» станет СПГ. В этом году в мире ожидается ввод в эксплуатацию новых мощностей по сжижению в суммарном объеме порядка 50 млрд куб. м, что, без сомнения, увеличит предложение СПГ на мировом рынке. Однако не все вводимые мощности будут фактически задействованы. Так, Shell на основании прогнозов IHS Markit предполагает, что общее предложение СПГ увеличится только на 42 млрд куб. м, а исторический пик ввода в действие новых мощностей первой волны уже прошел. Он пришелся на прошлый год, составив 50,4 млрд куб. м^[5].

Тем не менее западные аналитики соревнуются между собой, повышая планку прогноза для дополнительных объемов СПГ, которые предположительно окажутся в Европе в этом году. Аналитики Shell дают вилку прогноза от 26 до 39 млрд куб. м, IHS Markit предполагает, что в поставки СПГ Европу в 2019 году вырастут на 35 млрд куб. м, Wood Mackenzie дают прогноз на дополнительные 42 млрд куб. м.

Оправдаются эти прогнозы или нет, будет зависеть не только от уровня европейской цены (и не столько от этого уровня), сколько от величины «азиатской премии» и краткосрочных ставок фрахта, которые, надо сказать, в первом квартале этого года после резкого всплеска тарифа в четвертом квартале 2018-го практически вернулись к средним показателям по прошлому году.

Прогнозы прихода значительных объемов СПГ строятся на предположении о сохранении премиального характера европейского рынка на весь год, за исключением, возможно, последнего квартала. По состоянию на начало марта, действуют оба стимула для перенаправления поставок в Европу. И цены покрывают уровень полных издержек при оправке из Атлантики, и величина «азиатской премии» сократилась почти до нуля. И это делает поставки из США в Европу более привлекательными, чем в АТР. Импорт СПГ в январе, по предварительным данным, составил 9,8 млрд куб. м (+4 млрд куб. м к январю 2018 года), повторив рекорд декабря, 9,8 млрд куб. м (+3,6 млрд куб. м к декабрю 2017 года). Лидером поставок оставался газ из проекта «Ямал СПГ».

Имеет ли шансы «азиатская премия» восстановиться настолько, чтобы потоки спотового СПГ развернулись в Азию? Для этого или европейская цена должна просесть еще ниже азиатской, или цены на газ в АТР вырасти. Отметим, что вероятность первого варианта развития событий ничтожно мала. Дело в том, что европейская цена образует нижнюю границу для цены СПГ в АТР. Азия почти полностью зависит от импорта, а потому значительное перенаправление потоков СПГ в Европу неизбежно вызовет дефицит и рост цены в АТР.

Более вероятным является сценарий восстановления «азиатской премии» в результате роста цен СПГ по долгосрочным контрактам, привязанным к нефтяным ценам. Отметим, что с начала года последние уже выросли на четверть. Снижение азиатских спотовых цен и было в первую очередь связано с падением цены на нефть при продолжающемся, хотя и замедлившемся росте спроса на СПГ. Известно, что азиатский рынок сохраняет стойкую нефтезависимость: 80% газа поступает по долгосрочным контрактам с нефтяной индексацией, а потому спот совершает колебания вокруг этой цены. Ожидаемое большинством аналитиков подорожание нефти неизбежно повлечет за собой рост цен и долгосрочных контрактов на природный газ, а затем и цен на спотовый СПГ. Будет ли этот рост достаточен, чтобы азиатская премия восстановилась в полном объеме, покажет время.

^[4]Gas set to take coal’s power mix share in Europe in 2019. By William Peck. ICIS Gas in Focus. 15 February 2019. P.3.

^[5]Shell LNG Outlook 2019. Feb.2019. P. 16.

Разработка урока по обществознанию «Неценовые факторы спроса»

Приложение 1

Неценовые детерминанты спроса.

P

p

D₁

0 Q

P

p D₁

0 Q

2

Вкусы и предпочтения потребителей

P

p

D₁

0 Q

P

p D₁

0 Q

3

Изменение цен на взаимозаменяемые (субституты) и взаимодополняемые (комплементы) товары

P

p

D₁

0 Q

P

p D₁

0 Q

4

Ожидание изменения цен

P

p

D₁

0 Q

P

p D₁

0 Q

5

Изменение количества покупателей

P

p

D₁

0 Q

P

p D₁

0 Q

Неценовые детерминанты спроса.

P

p

D₂

D₁

0 Q

P

p D₁

D₂

0 Q

2

Вкусы и предпочтения потребителей

Спрос растёт на модные, сезонные, качественные и разрекламированные товары

Спрос падает на товары, вышедшие из моды, несоответствующие сезону, некачественные и никому не известные товары

P

p

D₂

D₁

0 Q

P

p D₁

D₂

0 Q

3

Изменение цен на взаимозаменяемые (субституты) и взаимодополняемые (комплементы) товары

Спрос растёт на товар-субститут, если цена на его заменитель растёт.

Спрос растёт на товар-комплемент, если цена на дополняющий его товар падает.

Спрос падает на товар-субститут, если цена на его заменитель падает.

Спрос падает на товар-комплемент, если цена на дополняющий его товар растёт.

P

p

D₂

D₁

0 Q

P

p D₁

D₂

0 Q

4

Ожидание изменения цен

Спрос на товар растёт, если ожидается рост цен на этот товар

Спрос на товар падает, если ожидается падение цен на этот товар

P

p

D₂

D₁

0 Q

P

p D₁

D₂

0 Q

5

Изменение количества покупателей

Спрос растёт при росте количества покупателей

Спрос падает при снижении числа покупателей

P

p

D₂

D₁

0 Q

P

p D₁

D₂

0 Q

Приложение 2

Фамилия Имя____________________________________________________________________

Рефлексия, самооценка и оценка.

Цель: сформировать навык осуществления рефлексии и самооценки собственной деятельности

Критерии самооценки

Оценка «2» – не удалось разобраться с новой темой, таблица неценовых факторов спроса не заполнена или заполнена с большим количеством ошибок, не удалось объяснить свой неценовой фактор в сборной группе.

Оценка «3» – с новой темой разобрался не полностью, с большим трудом, таблица неценовых факторов спроса заполнена с большим количеством ошибок, с трудом удалось объяснить свой неценовой фактор в сборной группе.

Оценка «4» — удалось разобраться с новой темой с небольшим недопониманием, таблица неценовых факторов спроса заполнена с небольшим количеством ошибок, удалось объяснить свой неценовой фактор в сборной группе.

Оценка «5» –удалось разобраться с новой темой, таблица неценовых факторов спроса заполнена практически без ошибок, удалось объяснить свой неценовой фактор в сборной группе.

Итого: (средний балл)

Приложение 3

В таблице представлены некоторые товары и события, произошедшие на рынке этих товаров. Укажи название фактора, который вызвал изменение спроса на товар, и как сдвинется кривая спроса на него в результате такого события.

Повысились цены на автомобили

2.Шоколадные конфеты

Увеличились доходы населения

3.Смартфоны

Вошли в моду смартфоны

4.Шубы

Снизились цены на дублёнки

5.Мандарины

Ожидается рост цен на мандарины в канун Нового года

6.Хозяйственное мыло

Увеличились доходы населения

7.Продукты питания

Выросла численность населения города

Изменение цен на взаимодополняемые товары

Спрос на бензин снижается

P

p D₁

D₂

0 Q

2. Шоколадные конфеты

Увеличились доходы населения

Уровень дохода населения

Спрос на шоколадные конфеты растёт

P

p

D₂

D₁

0 Q

3.Смартфоны

Вошли в моду смартфоны

Вкусы и предпочтения потребителей

Спрос на смартфоны растёт

P

p

D₂

D₁

0 Q

4.Шубы

Снизились цены на дублёнки

Изменение цен на взаимозаменяемые товары

Спрос на шубы снижается

P

p D₁

D₂

0 Q

5.Мандарины

Ожидается рост цен на мандарины в канун Нового года

Ожидание изменения цен

Спрос на мандарины растёт

P

p

D₂

D₁

0 Q

6. Хозяйственное мыло

Увеличились доходы населения

Уровень дохода населения

Спрос на хозяйственное мыло снижается

P

p D₁

D₂

0 Q

7.Продукты питания

Выросла численность населения города

Изменение количества покупателей

Спрос на продукты питания растёт

P

p

D₂

D₁

0 Q

Приложение 4

Сопоставьте события с представленными графиками изменения спроса (под каждым графиком через запятую подпишите числа, соответствующие произошедшим событиям).

P

p

D₂

D₁

0 Q

P

p D₁

D₂

0 Q

События:

1. На заводе задержали выплату зарплаты. Как изменился спрос на фрукты?

2. Фирма, выпускающая компьютеры, снизила цену на них. Как изменится спрос на клавиатуру?

3. Известный модельер прогнозирует моду на одежду из ситца. Как изменится спрос на хлопчатобумажные ткани?

4. Осенью начинается массовая заготовка овощей на зиму. Как изменится спрос на картофель?

5. С окончанием летнего сезона дачный посёлок опустел. Как изменится спрос на продукты питания в магазинах дачного посёлка?

6. В газетах прошла информация о готовящемся через неделю повышении цен на бензин.Как изменится спрос на бензин уже сегодня?

7. Выросли доходы населения. Как изменится спрос на дешёвые макаронные изделия?

8. Выросли цены на кофе. Как изменится спрос на чай?

9. Фирма по производству зубной пасты активизирует рекламную кампанию. Как это отразится на спросе на зубную пасту производства данной фирмы?

10. Фирма по производству сотовых телефонов выпускает новую модель. Что произойдёт со спросом на телефоны старых моделей данной фирмы?

Сопоставьте события с представленными графиками изменения спроса (под каждым графиком через запятую подпишите числа, соответствующие произошедшим событиям).

P

p

D₂

D₁

0 Q

P

p D₁

D₂

0 Q

2,3,4,6,8,9

1,5,7,10

События:

1. На заводе задержали выплату зарплаты. Как изменился спрос на фрукты?

2. Фирма, выпускающая компьютеры, снизила цену на них. Как изменится спрос на клавиатуру?

3. Известный модельер прогнозирует моду на одежду из ситца. Как изменится спрос на хлопчатобумажные ткани?

4. Осенью начинается массовая заготовка овощей на зиму. Как изменится спрос на картофель?

5. С окончанием летнего сезона дачный посёлок опустел. Как изменится спрос на продукты питания в магазинах дачного посёлка?

6. В газетах прошла информация о готовящемся через неделю повышении цен на бензин. Как изменится спрос на бензин уже сегодня?

7. Выросли доходы населения. Как изменится спрос на дешёвые макаронные изделия?

8. Выросли цены на кофе. Как изменится спрос на чай?

9. Фирма по производству зубной пасты активизирует рекламную кампанию. Как это отразится на спросе на зубную пасту производства данной фирмы?

10. Фирма по производству сотовых телефонов выпускает новую модель. Что произойдёт со спросом на телефоны старых моделей данной фирмы?

Уровень

населения

Вкусы и предпочтения потребителей

Изменение цен на взаимозаменяемые (субституты) и взаимодополняемые (комплементы) товары

Ожидание изменения цен

Изменение количества покупателей

Факторы спроса на лифты: сокращение подачи

Будь то в высотных офисах, промышленных объектах или больницах, лифты стали необходимостью для всех современных зданий. Лифты представляют собой простое решение для многих приложений, включая транспортировку пациентов, перемещение продуктов и средства эвакуации. Хотя лифты стали основой для многих из этих приложений, затраты на их установку не всегда являются желанным дополнением к любому строительному проекту. К счастью, существует несколько требований кода, которые могут помочь минимизировать финансовую нагрузку при включении лифтов в проект.

При определении размеров электрических сетей или щитовых фидеров существует ряд различных факторов спроса, которые можно использовать, чтобы помочь минимизировать размер требуемых проводников, что, в свою очередь, снижает первоначальные затраты на материалы и рабочую силу, связанные с установкой лифта. Масштабы снижения затрат могут быть увеличены в зависимости от количества лифтов в проекте.

Размер фидера двигателя

При выборе фидеров или ответвленных цепей для обслуживания нагрузок трехфазных двигателей размер фидера основывается на значениях тока полной нагрузки, приведенных в таблице 430. 250 Национального электротехнического кодекса (NEC). Обычно при подборе фидеров, обслуживающих один двигатель, размер фидера рассчитывается таким образом, чтобы он выдерживал 125% тока полной нагрузки одиночного двигателя. Если фидер обслуживает несколько нагрузок двигателя, размер увеличивается на 100% от тока полной нагрузки каждого дополнительного двигателя, после того как учитывается 125% самого большого двигателя в соответствии со статьей 430.24 NEC. При выборе размера питателя для лифтовой группы можно использовать другой набор факторов спроса, как показано в Таблице 620.14 НЭК.

Размеры питателя лифта

При обслуживании одного двигателя лифта питатель не должен учитывать 125% тока полной нагрузки двигателя лифта, а вместо этого должен учитывать только 100% полной нагрузки ток из-за прерывистого характера двигателей лифтов. Когда к питателю добавляются новые лифты, применимый коэффициент спроса лифтов еще больше снижает расчетную нагрузку, воспринимаемую питателем. Согласно таблице 620.14 NEC, количество лифтов, обслуживаемых одним фидером, может значительно снизить требования к допустимой нагрузке фидера.Фактор спроса может быть снижен со 100% до 72%, если десять или более лифтов обслуживаются одним питателем.

Объединение всех нагрузок лифта в одну панель может помочь снизить затраты на строительство, но также может снизить надежность лифтовой системы. Если щит, обслуживающий все лифты, когда-либо будет снят для обслуживания или из-за неожиданной неисправности, это может привести к потере доступа ко всем лифтам на время ремонта. Одно из решений, предусмотренных Национальным электротехническим кодексом для условий неисправности, требует выборочной координации выключателей, когда два или более лифта питаются от одного распределительного щита.Это смягчает условия неисправности, устраняя питание всего распределительного щита, обслуживающего несколько лифтов, и влияет только на один лифт. Другое решение — включить два распределительных щита для обслуживания лифтов, в зависимости от количества лифтов в проекте. Часто предприятия обслуживают один блок лифтов из одного места, а второй — из другого, чтобы гарантировать, что один блок лифтов останется в рабочем состоянии, если другой по какой-либо причине выйдет из строя.

Размер ответвления элеватора

Также хорошо иметь в виду, что Таблица 620.14 НЭК распространяется только на питатели, обслуживающие лифты. При выборе размеров ответвлений лифта следует обращаться к Таблице 430.22 (E) NEC. Используя эту таблицу, вы можете уменьшить или увеличить размер разветвленной кабельной разводки лифта в зависимости от классификации двигателя.

Заключение

Используя эти таблицы, найденные в NEC, можно минимизировать материальные и трудовые затраты проекта за счет снижения требований к допустимой нагрузке различных питателей на протяжении всего проекта.Опираясь на свой обширный опыт, Fitzemeyer & Tocci работает с владельцами зданий и руководителями строительства, чтобы использовать национальные и местные нормы и правила, чтобы минимизировать затраты, при этом обеспечивая наилучшее общее решение для любого строительного проекта.

Автор:

Тимоти Пил, PE

Инженер-электрик

Свяжитесь со мной>

Фактор спроса — коэффициент разнообразия — коэффициент использования — коэффициент нагрузки

9007 Примечания по электричеству Артикулы

(1) Коэффициент потребности

• Коэффициент потребности = максимальная нагрузка системы / общая подключенная нагрузка в системе
• Коэффициент потребности всегда меньше единицы.
• Пример: если в жилом доме с подключенным оборудованием мощностью 6000 Вт максимальная потребляемая мощность составляет 300 Вт, то коэффициент спроса = 6000 Вт / 3300 Вт = 55%.
• Чем ниже коэффициент спроса, тем меньше пропускная способность системы, необходимая для обслуживания подключенной нагрузки.
• проводников питающей цепи должны иметь ток, достаточный для выдерживания нагрузки; ампер фидерной цепи не всегда должен быть равен сумме всех нагрузок на всех подключенных к ней ответвленных цепях.
  Помните, что коэффициент потребления допускает, чтобы сила тока фидера составляла менее 100% от суммы всех нагрузок параллельной цепи, подключенных к фидеру.

• Пример: Один механический цех имеет
  люминесцентных светильников = 1 шт., 5 кВт каждый, розетки = 1 шт., 1500 Вт каждый.
  Токарный станок = 1 шт., 10 л.с., воздушный компрессор = 1 шт., 20 л.с., пожарный насос = 1 шт., 15 л.с.

• После опроса покупателя о различных нагрузках, информация расшифровывается следующим образом:

1. Свет в магазине горит только в 8 часов утра.м. до 17:00
2. Розетки только в офисе, и к ним будут подключены компьютеры и другие небольшие нагрузки.
3. Токарный станок полностью загружен в течение 5 минут. Остальное время — время настройки. Эта процедура повторяется каждые 15 минут.
4. Воздушный компрессор подает воздух к пневмоинструментам и выключается и включается примерно в половине случаев.
5. Пожарный насос работает только 30 минут при проверке, то есть раз в месяц в нерабочее время.

Расчет:

• Освещение Коэффициент спроса = коэффициент интервала спроса x коэффициент разнесения.
• = (15 минут работы / 15 минут) x 1,0 = 1,0
• Требуемая нагрузка освещения = 5 кВт x 1,0 = 5 кВт
• Коэффициент потребности розетки на розетке = коэффициент интервала потребления x коэффициент разнесения
• = (15 минут время работы / 15 минут) x 0,1 = 0,1
• Потребляемая нагрузка розетки на розетке = 15 x 1500 Вт x 0,1 = 2,25 кВт
• Коэффициент потребности токарного станка = коэффициент интервала потребления x коэффициент разнесения.
• = (время работы 5 минут / 15 минут) x 1.0 = 0,33
• Потребляемая нагрузка токарного станка = 10 л.с. x 0,746 x 0,33 = 2,46 кВт
• Коэффициент потребности воздушного компрессора = коэффициент интервала потребления x коэффициент разнообразия.
• = (7,5 минут работы / 15 минут) x 1,0 = 0,5
• Потребляемая нагрузка воздушного компрессора = 20 л.с. x 0,746 x 0,5 = 7,46 кВт
• Фактор потребности пожарного насоса = Фактор интервала потребления x фактор разнообразия.
• = (15 минут работы / 15 минут) x 0,0 = 0,0
• Требуемая нагрузка пожарного насоса = 15 л.с. x.746 x 0,0 = 0,0 кВт
• Сводка по потребляемой нагрузке:

Оборудование	кВт	D.F.	Demand KW
Освещение	5	1	5
Розетки розеток	22,5	.1	2,25	.1	2,25
Воздушный компрессор	15	0. 5	7,46
Пожарный насос	11,25	0,0	0,0
ВСЕГО	61,25 кВт	67	7 Коэффициент разнесения / коэффициент одновременности (Ks) Коэффициент разнесения = Сумма индивидуальных макс. Требовать. / Максимум. Спрос на электростанцию. Коэффициент разнесения = установленная нагрузка./ Беговая нагрузка. Фактор разнообразия обычно больше единицы. (Так как сумма индивидуальных макс. Потребностей> Макс. Потребность) Нагрузка зависит от времени, а также от характеристик оборудования. Фактор разнообразия признает, что вся нагрузка не равна сумме ее частей из-за этой временной взаимозависимости (то есть разнообразия). Когда оценивается максимальный спрос на поставку, недостаточно просто сложить вместе рейтинги всего электрического оборудования, которое может быть подключено к этой поставке.Если это будет сделано, будет получена цифра, несколько превышающая истинный максимальный спрос. Это связано с тем, что маловероятно, что все электрическое оборудование источника будет использоваться одновременно. Концепция возможности понизить номинальную максимальную нагрузку до фактического максимального потребления известна как применение коэффициента разнообразия. Разнесение 70% означает, что рассматриваемое устройство работает при номинальном или максимальном уровне нагрузки 70% времени, в течение которого оно подключено и включено. Если общий установленный ток полной нагрузки в два раза больше ампер рабочей нагрузки, то коэффициент разнесения равен двум. Если общий установленный ток при полной нагрузке в четыре раза превышает вашу нагрузку на ампер, то коэффициент разнесения равен четырем. Если все (все электрическое оборудование) одновременно работало с полной нагрузкой, коэффициент разнесения равен единице Чем больше коэффициент разнесения, тем меньше затраты на выработку электроэнергии. Фактор разнесения в распределительной сети — это отношение суммы пикового спроса отдельных клиентов к пиковому спросу сети. Это будет определяться типом услуг, то есть жилым, коммерческим, промышленным и их сочетанием. Пример-I: Распределительный фидер обслуживает 5 домов, пиковая нагрузка каждого из которых составляет 5 кВт. Пиковая мощность фидера получается 20 кВт. Тогда разнообразие составляет 20/25 или 0,8. Это происходит из-за различий во времени между индивидуальным нагревом / охлаждением, использованием бытовых приборов отдельными клиентами. По мере того, как доступность предложения уменьшается, коэффициент разнообразия будет стремиться к увеличению до 1.00. Это может быть продемонстрировано при восстановлении обслуживания после простоев (так называемых «холодных запусков»), поскольку начальный всплеск системы может быть намного больше, чем исторические пиковые нагрузки. Пример II: Подстанция имеет три исходящих фидера: фидер 1 имеет максимальное потребление 10 МВт в 10:00, фидер 2 имеет максимальное потребление 12 МВт в 19:00 и Фидер 3 имеет максимальное потребление 15 МВт в 21:00, Максимальное потребление всех трех фидеров составляет 33 МВт в 20:00. Здесь сумма максимальной потребности отдельных подсистем (фидеров) составляет 10 + 12 + 15 = 37 МВт, в то время как максимальная потребность системы составляет 33 МВт. Коэффициент разнообразия 37/33 = 1,12. Коэффициент разнообразия обычно больше 1; его значение также может быть 1 , что указывает, что максимальная потребность отдельной подсистемы происходит одновременно. Разнообразие — это соотношение между номинальной полной нагрузкой оборудования после точки подключения и номинальной нагрузкой точки подключения.Для иллюстрации: Здание в этих координатах оборудовано основным предохранителем на 100А. Распределительный щит имеет 2 шт. Выключатели 6А, 1 шт. Выключатель 20А и 5но. Выключатели 32А, всего, потенциально, 192А. Не все номинальные нагрузки включаются сразу. Если бы они были, то предохранитель питания на 100 А перегорел бы, так как он не может пройти 192 А. Таким образом, можно сказать, что коэффициент разнесения распределительного щита составляет 192A / 100A, или , 1,92, или 52%. Многие проектировщики предпочитают использовать единицу в качестве фактора разнообразия в расчетах для консервативного планирования из-за неопределенностей роста нагрузки завода. Местный опыт может оправдать использование коэффициента разнообразия, превышающего единицу, и соответствующих требований к входным проводам и трансформаторам меньшего размера. Коэффициент разнообразия для всех других установок будет другим и будет основываться на локальной оценке нагрузок, которые будут применяться в разные моменты времени.Допущение, что оно равно 1,0, в некоторых случаях может привести к тому, что номинальные параметры питающего фидера и оборудования будут намного больше, чем гарантирует местная установка, а также чрезмерные инвестиции в кабель и оборудование для работы с номинальным током нагрузки. Лучше оценить характер использования нагрузок и рассчитать приемлемый коэффициент разнообразия для каждого конкретного случая. В случае, приведенном выше, для достижения разнесения 1,0 или 100% потребуется более чем вдвое большая площадь поперечного сечения медного кабеля, который будет проложен в глубоком желобе под полем, перестройка шкафа фидера для большие габариты, более солидные воздушные кабели на расстояние, превышающее 2 км к северу, и другой тариф, при котором за киловатт-час платят гораздо больше, чем в настоящее время.Инвестиции, необходимые для достижения 1.0, в данном конкретном случае просто не оправданы. Коэффициент разнесения в основном используется для определения размера распределительного фидера и трансформатора, а также для определения максимальной пиковой нагрузки, а коэффициент разнесения всегда основан на знании процесса. Вы должны понимать, что будет или отключено в данный момент для разных зданий, и это определит размер фидера. Обратите внимание, что для типичных зданий коэффициент разнообразия всегда равен единице. Вы должны оценить или иметь записи данных, чтобы создать график нагрузки за 24 часа, и вы можете определить максимальную нагрузку по запросу для узла, после чего вы можете легко определить размер фидера и трансформатора. Коэффициент разнообразия фидера будет суммой максимальных требований отдельных потребителей, разделенных на максимальную потребность фидера. Таким же образом можно вычислить коэффициент разнесения на подстанции, линии передачи или всей коммунальной системе. Жилая нагрузка имеет самый высокий коэффициент диверсификации. Промышленные нагрузки имеют низкий коэффициент разнообразия, обычно равный 1,4, уличный фонарь практически равен единице, а другие нагрузки варьируются в этих пределах. Фактор разнообразия в распределительной сети Элементы системы Факторы разнообразия Жилой сектор Промышленное Для индивидуальных пользователей 2. 00 1,46 1,45 Между трансформаторами 1,30 1,30 1,35 1,05 Между фидерами 1,116 между фидерами 1,116 9016 1,10 1,10 1,10 1,10 От потребителей к трансформаторам 2,00 1,46 1.44 От пользователей к фидеру 2,60 1,90 1,95 1,15 От пользователей к подстанции 3,00 2,18 2,24 902 902 Станция 3,29 2,40 2,46 1,45 Коэффициент разнесения для распределительных щитов 9023 Количество цепей 6 9016 2000 протестированных компонентов и 3 0. 9 4 и 5 0,8 6–9 0,7 10 и более 0,6 Сборки, частично протестированные в каждом случае, выбирайте 8 Коэффициент разнесения в зависимости от функции цепи (МЭК 60439) самый мощный двигатель Цепи Функция Коэффициент разнесения (ks) Освещение 0.9 Отопление и кондиционирование 0,8 Розетки 0,7 Подъемники и подъемники для общественного питания Для самого мощного двигателя 0 1 0 1 0,75 Для всех двигателей 0,8 Коэффициент разнообразия для многоквартирного дома Квартира Фактор разнообразия 4 1 5К 19 0. 78 10To 14 0,63 15To 19 0,53 20To 24 0,49 25To 2916 3016 9016 901 901 901 9016 9016 9016 9016 35 To 39 0,42 40To 40 0,41 50 To Above 0,40 Пример : 5-этажный многоквартирный дом по 6 кОм, 25VA каждый, 25VA нагрузка. Общая установленная нагрузка для здания составляет: 36 + 24 + 30 + 36 + 24 = 150 кВА Полная мощность, необходимая для здания: 150 x 0,46 = 69 кВА Общеизвестно, что одновременная работа всех установленных нагрузок данной установки никогда не происходит на практике, т. е. всегда существует некоторая степень разнообразия, и этот факт принимается во внимание для целей оценки с помощью коэффициента одновременности / коэффициента разнесения (ks). Коэффициент разнообразия ks применяется к каждой группе нагрузок (например,г. поставляются с распределительного щита или вспомогательного распределительного щита). Определение этих факторов является обязанностью проектировщика, поскольку для этого требуется детальное знание установки и условий, в которых должны эксплуатироваться отдельные цепи. По этой причине невозможно указать точные значения для общего применения. Расчет размера электрического распределительного устройства с использованием коэффициента спроса и коэффициента разнесения: Коэффициенты разнесения используются коммунальными предприятиями для определения размеров распределительного трансформатора и прогнозирования нагрузки. Коэффициенты спроса более консервативны и используются NEC для определения параметров обслуживания и фидера. При проектировании используются факторы спроса и коэффициенты разнообразия. Например, сумма подключенных нагрузок, питаемых фидером, умножается на коэффициент потребления, чтобы определить нагрузку, для которой фидер должен быть рассчитан. Эта нагрузка называется максимальной нагрузкой питателя. Сумма максимальных нагрузок по запросу для ряда вспомогательных фидеров, деленная на коэффициент разнесения для вспомогательных фидеров, даст максимальную нагрузку по запросу, которая будет обеспечиваться фидером, из которого получены вспомогательные фидеры. Пример-1: Предположим, у нас есть четыре отдельных фидерных цепи с подключенными нагрузками 250 кВА, 200 кВА, 150 кВА и 400 кВА и коэффициентами потребления 90%, 80%, 75% и 85% соответственно. коэффициент разнообразия 1,5. Расчет потребности в фидерных цепях 250 кВА x 90% = 225 кВА 200 кВА x 80% = 160 кВА 150 кВА x 75% = 112,5 кВА 400 кВА x 85% = 340 кВА 837,5 кВА Сумма индивидуальных потребностей равна 837.5 кВА. Если размер главной фидерной цепи был рассчитан на единичное разнесение: кВА = 837,5 кВА ÷ 1,00 = 837,5 кВА. Основная фидерная цепь должна питаться от трансформатора 850 кВА . Однако, используя коэффициент разнесения 1,5, кВА = 837,5 кВА ÷ 1,5 = 558 кВА для главного фидера. При коэффициенте разнесения 1,5 можно использовать трансформатор 600 кВА . Пример-2: Конвейерная лента, состоящая из шести секций, каждая из которых приводится в движение двигателем мощностью 2 кВт.По мере того, как материал перемещается по этой ленте, сначала он переносится секцией 1, а затем каждой секцией последовательно, пока не будет достигнута последняя секция. В этом простом примере только одна секция конвейера транспортирует материал в любой момент времени. Следовательно, пять двигателей несут только механические потери без нагрузки (скажем, 0,1 кВт), удерживая ремни в движении, в то время как один двигатель обрабатывает нагрузку (скажем, 1 кВт). Потребность, представляемая каждым двигателем, когда он несет свою нагрузку, составляет 1 кВт, сумма требуемых нагрузок составляет 6 кВт, но максимальная нагрузка, представляемая системой в любой момент времени, составляет только 1. 5 кВт. Фактор разнесения = Сумма индивидуальных макс. Спрос / Макс. Потребление = 6 кВт / 1,5 кВт = 4. Коэффициент нагрузки = максимальная нагрузка / общая подключенная нагрузка = 1,5 кВт / 12 кВт = 0,125. (3) Коэффициент нагрузки Коэффициент нагрузки = Средняя нагрузка. / Максимальная нагрузка за определенный период. Можно рассчитать за один день, за месяц или за год. Его значение всегда меньше единицы. Поскольку максимальный спрос всегда превышает средн.требование. Используется для определения общей стоимости произведенной единицы. Чем выше коэффициент загрузки, тем меньше будет стоимость единицы. Коэффициент нагрузки = Нагрузка, которую фактически вытягивает часть оборудования / Нагрузка, которую она может опустить (полная нагрузка). Пример: Двигатель мощностью 20 л.с. всегда работает с постоянной нагрузкой в ​​15 л. с. Коэффициент нагрузки двигателя составляет 15/20 = 75%. Коэффициент нагрузки — это термин, который не отображается в вашем счете за коммунальные услуги, но влияет на стоимость электроэнергии.Коэффициент загрузки показывает, насколько эффективно клиент использует пиковый спрос. Коэффициент нагрузки = (энергия (кВтч в месяц)) / (пиковая нагрузка (кВт) x часы / месяц) Высокий коэффициент нагрузки означает, что потребление энергии относительно стабильно. Низкий коэффициент нагрузки показывает, что иногда устанавливается высокий спрос. Для обслуживания этого пика мощность простаивает в течение длительного времени, что приводит к более высоким затратам на систему. Тарифы на электроэнергию разработаны таким образом, чтобы потребители с высоким коэффициентом нагрузки платили меньше за киловатт-час. Например, Клиент A — высокий коэффициент нагрузки Коэффициент нагрузки 82% = (3000 кВтч в месяц x 100%) / 5 кВт x 730 часов / месяц. Заказчик B — низкий коэффициент нагрузки Коэффициент нагрузки 41% = (3000 кВтч в месяц x 100%) / 10 кВт x 730 часов / месяц. Чтобы стимулировать эффективное использование установленной мощности, тарифы на электроэнергию структурированы таким образом, чтобы цена за кВтч при превышении определенного коэффициента нагрузки была ниже. Фактическая структура ценовых блоков зависит от ставки. (4) Коэффициент использования (Ku) В нормальных рабочих условиях потребляемая мощность нагрузки иногда меньше, чем указанная в качестве номинальной мощности, что является довольно частым явлением, которое оправдывает применение коэффициента использования (ku ) в оценке реалистичных значений. Коэффициент использования = время использования оборудования / общее время, в течение которого оно может использоваться. Пример: Двигатель можно использовать только восемь часов в день, 50 недель в году. Тогда часы работы составят 2000 часов, а коэффициент использования двигателя для базового 8760 часов в год будет 2000/8760 = 22,83%. При базе 2000 часов в год коэффициент использования двигателя составит 100%. Суть в том, что коэффициент использования применяется для получения правильного количества часов, в течение которых двигатель используется. Этот коэффициент необходимо применять к каждой отдельной нагрузке, уделяя особое внимание электродвигателям, которые очень редко работают с полной нагрузкой.В промышленной установке этот коэффициент может быть оценен в среднем в 0,75 для двигателей. Для ламп накаливания коэффициент всегда равен 1. Для цепей розеток коэффициенты полностью зависят от типа приборов, питаемых от соответствующих розеток. Максимальное потребление Максимальное потребление (часто называемое MD) — это самый большой ток, обычно переносимый цепями, переключателями и защитными устройствами. Он не включает уровни тока, протекающего в условиях перегрузки или короткого замыкания. Оценка максимального спроса иногда проста. Например, максимальное потребление однофазного нагревателя для душа 8 кВт на 240 В можно рассчитать, разделив мощность (8 кВт) на напряжение (240 В), чтобы получить ток 33,3 А. Этот расчет предполагает коэффициент мощности равный единица, что является разумным предположением для такой чисто резистивной нагрузки. Бывают моменты, когда оценка максимального спроса менее очевидна. Например, если кольцевая цепь питает пятнадцать розеток на 13 А, максимальная потребляемая мощность явно не должна составлять 15 x 13 = 195 А хотя бы потому, что защита цепи не будет рассчитана на более чем 32 А.Некоторые розетки на 13 А могут питать настольные лампы с установленными лампами мощностью 60 Вт, в то время как другие могут питать стиральные машины мощностью 3 кВт; другие опять же могут вообще не загружаться. Осветительные цепи представляют собой особую проблему при определении MD. Предполагается, что каждый патрон лампы пропускает ток, необходимый для подключенной нагрузки, при минимальной нагрузке 100 Вт на патрон лампы (потребность 0,42 А на патрон лампы при 240 В). Особенно сложно оценить разрядные лампы, а ток нельзя рассчитать простым делением мощности лампы на напряжение питания.Причины этого: Потери в управляющем механизме приводят к дополнительному току, коэффициент мощности обычно меньше единицы, поэтому ток больше, а Дроссели и другие управляющие устройства обычно искажают форму волны тока, так что он содержит гармоники, которые являются дополнительными к основному току питания. Пока коэффициент мощности цепи разрядного освещения не менее 0,85, потребность в токе для цепи может быть рассчитана по формуле: ток (А) = (мощность лампы (Вт) x 1.8) / напряжение питания (В) Например, потребность в установившемся токе цепи 240 В, питающей десять люминесцентных ламп мощностью 65 Вт, будет: I = 10X65X1,8A / 240 = 4,88A Переключатели для цепей питания газоразрядных ламп должны быть рассчитаны на удвоенный ток, который они должны выдерживать, если только они не были специально сконструированы, чтобы выдерживать сильную дугу, возникающую в результате переключения таких индуктивных и емкостных нагрузок. (5) Фактор совпадения Фактор совпадения = Макс.потребность системы / сумма индивидуальных максимальных потребностей Фактор совпадения является обратной величиной коэффициенту разнообразия Фактор потребности и коэффициент нагрузки в соответствии с типом промышленности ) Одинарное переключение 0,50 0,17 901 901 901 901 9016 901 901 901 901 901 901 9016 901 901 9016 0,5 (Обувь) 901 9016 9016 0,45 901 9016 9016 9016 9016 9016 Медицинское обслуживание 0,25 Тип промышленности Коэффициент потребности Коэффициент нагрузки Коэффициент использования (DF x LF) Дуговая печь 0,55 0.80 0,44 Индукционная печь 0,90 0,80 0,72 Сталепрокатные станы 0,80 0,25 0,2015 0,45 0,25 0,11 б) Двойное переключение 0,45 0,50 0,22 Индустрия цикла 0. 40 0,40 0,16 Изделия из проволоки 0,35 0,40 0,14 Автозапчасти 0,40 0,50 01 Холодильник a) Рабочий сезон 0,60 0,65 0,39 b) Нерабочее время 0.25 0,15 0,04 Rice Sheller’s a) Рабочий сезон 0,70 0,80 0,56 0,56 0,01 Ледяные конфеты a) Рабочий сезон 0,50 0,65 0,32 b) Нерабочее время 0. 50 0,10 0,05 Ледяные фабрики a) Рабочий сезон 0,80 0,65 0,52 0,80 б) 0,08 Хлопок а) Рабочий сезон 0,70 0,25 0,17 б) Нерабочее время 0.10 0,10 0,01 Прядильные фабрики 0,60 0,80 0,48 Текстильная промышленность 0,50 и 0,8016 9016 901 901 0,40 0,20 Ghee Mills 0,50 0,50 0,25 Oil Mills 0,70 0,50 0.35 Мельницы для экстракции растворителем 0,45 0,50 0,22 Пластик 0,60 0,25 0,11 0,45 0,35 0,16 Ликеро-водочные заводы 0,35 0,50 0,17 Химическая промышленность 0.40 0,50 0,20 Газовая промышленность 0,70 0,50 0,35 Завод красок и красок 0,50 0,40 0,13 Бумага 0,50 0,80 0,40 Мукомольные мельницы (односменная) 0,80 0.25 0,20 Атта Чаки 0,50 0,25 0,12 Молочные растения 0,40 0,80 0,316 0,316 0,32 Ремонтные мастерские 0,40 0,25 0,10 Розливные заводы 0,40 0,35 0,14 Радиостанции 9016.55 .0,45 0,25 Телефонная станция 0,50 0,90 0,45 Коммунальное водоснабжение 0,75 0,40 0,15 Больницы 0,25 0,90 0,22 Дома престарелых 0,50 0.50 0,25 Колледжи и школы 0,50 0,20 0,10 Гостиницы и рестораны 0,75 0,40 0,30 0,30 0,25 Фактор спроса и коэффициент нагрузки в зависимости от типа зданий: 08 Индивидуальные объекты Фактор спроса Фактор нагрузки для коммуникационных зданий -65 9015 901 6016-28660 20-83560 25-832 70-75 Здание телефонной станции 55-70 20-25 Здание аэровокзала 65-80 28-32 Пожарные и спасательные работы самолетов станция 25-35 13-17 Самолет оперативный корпус 65-80 24-28 Учебный корпус 40-60 22-26 Корпус прикладного обучения 35-65 24-28 Лаборатория химии и токсикологии 70-80 22-28 Лаборатория материалов 30-35 27-32 Физическая лаборатория 70-80 Лаборатория электрических и электронных систем 20-30 3-7 Холодильный склад 70-75 20-25 Общий склад 75-80 23-28 Склад контролируемой влажности 60-65 33-38 Склад опасных / легковоспламеняющихся веществ 75-80 20-25 Утилизация, утилизация, лом здания 35-40 25-20 Больница 38-42 45-50 Лаборатория 32-37 20 Стоматологическая поликлиника 35-40 18-23 Медицинская клиника 45-50 20-23 Административное управление 50-65 Односемейный жилой дом 60-70 10-15 Частные гаражи 40-50 2-4 Квартиры 35-40 38-42 Пожарная часть 25-35 13-17 Полицейский участок 48-53 20-25 Хлебопекарня 30-35 45-60 Прачечная / химчистка 30-35 20-25 K-6 школы 75-80 10-15 7-12 школ 65-70 12- 17 Церкви 65-70 5-25 Почтовое отделение 75-80 20-25 Розничный магазин 65-70 Банк 75-80 20-25 Супермаркет 55-60 25-30 Ресторан 45-75 15-25 Автосервис 40-60 15-20 Товары для хобби, товары для рукоделия 30-40 25-30 Боулинг 70-75 10-15 Гимназия 70-75 20-45 9016 1 Каток 70-75 10-15 Крытый бассейн 55-60 25-50 Театр 45-55 8-13 Библиотека 75-80 30-35 Гольф-клуб 75-80 15-20 Музей 75-80 30-35 9239 9023 Соответствующий контент EEP со спонсируемыми ссылками 8 Требования NEC к размеру базовых фидерных цепей Нагрузки фидерных цепей После расчета нагрузок параллельных цепей , нагрузки фидерных цепей можно рассчитать путем применения коэффициентов потребности к нагрузкам параллельных цепей. Общие осветительные нагрузки (статья 220.42) Освещение витрин или дорожек (статья 220.43) Розетки в других помещениях (статья 220.44) Двигатели (статья 220.50) Стационарное электрическое отопление помещений (статья 220.51) Несовпадающие нагрузки (статья 220.60) Нейтральная нагрузка фидера (статья 220.61) Непрерывные нагрузки (статья 215.3) 8 Базовые требования NEC к размеру контура фидера (фото предоставлено acs-mtv.com) 1. Общие световые нагрузки (статья 220.42) Общая осветительная нагрузка фидера может быть рассчитана путем умножения общей световой нагрузки параллельной цепи, рассчитанной по B.) 1.) для тех ответвлений, питаемых от фидера, на коэффициент спроса согласно таблице 1 (таблица 220.42 NEC). Таблица 1 — Коэффициенты потребности фидера нагрузки освещения (NEC [3] таблица 220.42) Больницы Первые 50 000 или меньше в Тип занятости Доля осветительной нагрузки, к которой применяется коэффициент потребности (Вольт-Амперы) Фактор потребности (В процентах) Жилые единицы Первые 3000 или менее в 100 От 3 001 до 120 000 в 35 Остальные более 120 000 в Остальные более 120000 в 40 Остальные более 50 000 в 20 Гостиницы и мотели, включая многоквартирные дома без приготовления пищи арендаторами * Первые 20 000 или меньше по 50 От 20 001 до 100 000 при 40 Остаток свыше 100 000 при 30 Склады (хранение) Первые 12 500 или менее при 100 Остальные более 12500 при 50 Все остальные Всего вольт-амперы 9 Коэффициенты спроса, указанные в этой таблице, не должны применяться к расчетной загрузке фидеров или зон обслуживания в больницах, гостиницах и мотелях, где все освещение, вероятно, будет использоваться одновременно, как в операционных, бальных или столовых. . Вернуться к индексу ↑ 2. Освещение витрин или дорожек (статья 220.43) В витринах должно использоваться расчетное значение 660 вольт на погонный метр (200 вольт-ампер на погонный фут) , измеряется горизонтально по его основанию. Освещение дорожек в других помещениях, кроме жилых домов, должно быть рассчитано из расчета 150 вольт-ампер на 660 мм (2 фута) осветительной дорожки или ее части. Вернуться к Индексу ↑ 3. Емкости в жилых помещениях (Статья 220.44) Коэффициенты спроса на нагрузки для розеток вне жилых помещений приведены в таблице 2 (таблица 220.44 NEC). Часть нагрузки розетки, к которой относится коэффициент нагрузки (вольт-амперы) Коэффициент нагрузки (в процентах) Первые 10 кВА или менее при 100 Остаток 50 Вернуться к оглавлению ↑ 4. Двигатели (Статья 220.50) Требования фидера для них рассчитываются следующим образом: Расчет нагрузки для нескольких двигателей или двигателя (ей) и других нагрузок составляет 125% от номинального тока полной нагрузки наивысшего номинального двигатель согласно II.) B.) ii.) выше плюс сумма номинальных значений тока полной нагрузки всех других двигателей в группе плюс допустимая токовая нагрузка, необходимая для других нагрузок (статья 430.24). Расчет нагрузки для многомоторного оборудования и оборудования с комбинированной нагрузкой, смонтированного на заводе-изготовителе, должен основываться на минимальной допустимой нагрузке цепи, указанной на оборудовании (Статья 430.25) вместо номинальной мощности мотора. Если это разрешено органом , имеющим юрисдикцию , могут применяться коэффициенты потребления фидера на основе рабочих циклов двигателей. Факторы спроса для этой ситуации в NEC не приводятся. Вернуться к индексу ↑ 5. Стационарное электрическое отопление помещений (статья 220.51) Нагрузки фидера для них должны быть рассчитаны как 100% от подключенной нагрузки . Вернуться к индексу ↑ 6.Несовпадающие нагрузки (Статья 220.60) Если маловероятно, что две или более несовпадающих нагрузки будут использоваться одновременно, разрешается использовать только самые большие нагрузки , которые будут использоваться одновременно для использования в расчет потребности фидера. Вернуться к указателю ↑ 7. Нейтральная нагрузка фидера (статья 220.61) Нейтральная нагрузка фидера определяется как , максимальный дисбаланс нагрузки на фидере .Максимальный дисбаланс нагрузки для трехфазных четырехпроводных систем — это максимальная чистая расчетная нагрузка между нейтралью и любым одним незаземленным проводом. К рассчитанному дисбалансу нагрузки можно применить коэффициент потребления 70%. См. Статью 220.61 NEC для получения информации о понижении нейтрали в системах, отличных от трехфазных, четырехпроводных. Этот коэффициент потребности не применяется к нелинейным нагрузкам; Фактически, может возникнуть необходимость в увеличении номинального размера нейтрали из-за протекания тока от нелинейной нагрузки с тройными гармониками. Вернуться к указателю ↑ 8. Непрерывные нагрузки (Статья 215.3) Номинальная мощность защиты от перегрузки по току для фидерной цепи должна быть не менее суммы кратковременной нагрузки + 125% от номинальной. длительная нагрузка , если устройство максимального тока не рассчитано на 100%. Поскольку номинал защиты от перегрузки по току определяет номинал параллельной цепи (статья 210.3), ответвленная цепь должна быть рассчитана на прерывистую нагрузку + 125% продолжительной нагрузки. В расчетах конечной нагрузки цепи фидера , непрерывная часть нагрузки должна быть умножена на 1,25, если только устройство максимального тока для цепи не рассчитано на 100%. Обратите внимание, что нагрузки двигателя не включены в этот расчет, так как коэффициент 125% уже включен в применимый размер, как указано выше. Дополнительные расчетные данные приведены в статье 220 NEC для жилых домов, ресторанов, школ и ферм . Поскольку в этой статье представлены только базовые требования NEC для расчета нагрузки , обязательно обращаться к самому NEC, когда возникают сомнения по поводу конкретного приложения для определения размера нагрузки.В продаже имеются компьютерные программы для автоматизации расчета нагрузок фидера и ответвления в соответствии с методологией NEC, описанной выше. Вернуться к индексу ↑ Ссылки: Планирование нагрузки — Билл Браун, PE, Square D Engineering Services Рекомендуемая практика IEEE для распределения электроэнергии на промышленных предприятиях, Стандарт IEEE 141-1993, декабрь 1993. Туран Гонен, Проектирование системы распределения электроэнергии, Нью-Йорк: McGraw-Hill, 1986, стр.37-51 Национальный электротехнический кодекс, NFPA 70, Национальная ассоциация противопожарной защиты, Inc., издание 2005 г. Рекомендуемая практика IEEE для электроэнергетических систем в коммерческих зданиях, Стандарт IEEE 241-1990, декабрь 1990 г. Фактор спроса — коэффициент разнообразия — коэффициент использования — коэффициент нагрузки (1) Коэффициент потребности (в МЭК, макс. Коэффициент использования (Ku)): Само слово «спрос» говорит о значении фактора спроса.Отношение максимального совпадающего спроса системы или части системы к общей подключенной нагрузке системы. Коэффициент нагрузки = максимальная нагрузка / общая подключенная нагрузка Например, двигатель увеличенного размера на 20 кВт управляет постоянной нагрузкой 15 кВт, когда он включен. Коэффициент нагрузки двигателя составляет 15/20 = 0,75 = 75%. Коэффициент спроса выражается в процентах (%) или в соотношении (меньше 1). Коэффициент потребности всегда <= 1. Коэффициент потребности всегда меняется в зависимости от времени или от часов к часам использования, и он не будет постоянным. Подключенная нагрузка всегда известна, поэтому будет легко рассчитать максимальный спрос, если известен коэффициент спроса для определенного предложения в разные временные интервалы и сезоны. Чем ниже коэффициент спроса, тем меньше пропускная способность системы, необходимая для обслуживания подключенной нагрузки. Расчет: (1) Потребитель в общежитии имеет 10 лампочек мощностью 400 Вт, но в то же время возможно, что одновременно используются только 9 лампочек.Здесь общая подключенная нагрузка составляет 10 × 40 = 400 Вт. Максимальная потребляемая мощность составляет 9 × 40 = 360 Вт. Фактическая нагрузка на эту нагрузку = 360/400 = 0,9 или 90%. (2) У одного потребителя 10 ламп по 60 кВт каждая на кухне, нагрузка 60 кВт x 10 = 600 кВт. Это будет верно только в том случае, если все индикаторы включены одновременно (коэффициент потребности = 100% или 1) Для этого потребителя наблюдается, что только половина света включается одновременно, поэтому мы можем сказать, что коэффициент спроса составляет 0,5 (50%). Расчетная нагрузка = 600 кВт X 0.5 = 300 кВт. Использование факторов спроса: Фидерные проводники должны иметь достаточную емкость в амперах, чтобы выдерживать нагрузку. Емкость в амперах не всегда равна сумме всех нагрузок в подключенных ответвленных цепях. Этот коэффициент необходимо применять к каждой отдельной нагрузке, уделяя особое внимание электродвигателям, которые очень редко работают с полной нагрузкой. В соответствии с Национальным электрическим кодексом (NEC) коэффициент потребности может применяться к общей нагрузке.Коэффициент спроса позволяет амперам фидера быть менее 100 процентов от всех подключенных к нему нагрузок параллельной цепи. Коэффициент потребности может быть применен для расчета размера подсети, которая питает вспомогательную панель или фиксированную нагрузку, такую ​​как двигатель и т. Д. Если панель имеет общую нагрузку 250 кВА, учитывая коэффициент потребности 0,8, мы можем определить размер питающий кабель на 250 х 0,8 = 200 кВА. Коэффициенты потребления для зданий обычно находятся в диапазоне от 50 до 80% от подключенной нагрузки. В промышленной установке этот коэффициент в среднем можно оценить равным 0.75 для моторов. Для ламп накаливания коэффициент всегда равен 1. Коэффициент спроса для промышленной нагрузки Учебник по дизайну избранных. Установка — Jain Электрическая нагрузка Коэффициент спроса 1 № двигателя 1 До 10 узлов двигателя 0.75 До 20 узлов двигателя 0,65 До 30 узлов двигателя 0,6 До 40 узлов двигателя 0,5 До 50 узлов двигателя 0,4 Коэффициент спроса Учебник по дизайну избранных.Установка — Jain Утилиты Коэффициент спроса Кабинет, школа 0,4 Больница 0,5 Air Port, банк, магазины, 0,6 Ресторан, Завод, 0.7 Мастерская, Завод (круглосуточная смена) 0,8 Дуговая печь 0,9 Компрессор 0,5 Инструмент ручной 0,4 Индуктивная печь 0,8 Коэффициент спроса Стандарт распределения Саудовской электроэнергетической компании Утилиты Коэффициент спроса Жилая 0.6 Коммерческий 0,7 Квартиры 0,7 Гостиница 0,75 Торговый центр 0,7 Ресторан 0,7 Офис 0.7 Школа 0,8 Общая площадь в корпусе 0,8 Общественное учреждение 0,75 Уличный фонарь 0,9 Крытая парковка 0,8 Открытая парковка 0.9 Парк / Сад 0,8 Больница 0,8 Мастерские 0,6 Склад 0,7 Фермы 0,9 Заправочная станция 0.7 Заводы 0,9 Коэффициент спроса Учебник директора энергосистемы Мехта В.К. Утилиты Коэффициент спроса Нагрузка резиденции (<0.25 кВт) 1 Резиновая нагрузка (<0,5 кВт) 0,6 Резиновая нагрузка (> 0,1 кВт) 0,5 Ресторан 0,7 Театр 0,6 Гостиница 0.5 Школа 0,55 Малая промышленность 0,6 Магазин 0,7 Нагрузка двигателя (до 10 л.с.) 0,75 Нагрузка двигателя (от 10 до 20 л.с.) 0,65 Нагрузка двигателя (от 20 до 100 л.с.) 0.55 Нагрузка двигателя (выше 100 л.с.) 0,50 (2) Фактор разнесения: Коэффициент разнесения — это отношение суммы индивидуальных максимальных требований различных подсхем системы к максимальным потребностям всей системы. Фактор разнесения = сумма индивидуальных максимальных требований / максимальная потребность системы. Коэффициент разнесения = установленная нагрузка / рабочая нагрузка. Коэффициент разнообразия всегда> = 1. Коэффициент разнесения всегда> 1, потому что сумма индивидуальных макс. Требования> Макс. Требовать. Другими словами, коэффициент разнообразия (от 0 до 100%) — это часть общей нагрузки, которая представляет собой конкретный элемент, способствующий пиковому спросу. 70% -ное разнесение означает, что устройство работает при номинальном или максимальном уровне нагрузки 70% времени, пока оно подключено и включено. Выражается в процентах (%) или соотношении более 1. Если мы используем значение разнесения в%, то оно должно быть умножено на Load, а если мы используем в числовом значении (> 1), то оно должно быть разделено на Load. Разнесение возникает в операционной системе, потому что все нагрузки, подключенные к системе, не работают одновременно или не работают одновременно с максимальным номиналом. Коэффициент разнообразия показывает, что вся электрическая нагрузка не равна сумме ее частей из-за этой временной взаимозависимости (т.е. разнообразие). В общих чертах мы можем сказать, что фактор разнообразия относится к проценту времени, доступного машине. 70% -ное разнесение означает, что устройство работает при номинальном или максимальном уровне нагрузки 70% времени, пока оно подключено и включено. Рассмотрим два устройства подачи с одинаковым максимальным спросом, но которые возникают в разные промежутки времени. При питании от одного и того же питателя потребность в нем меньше суммы двух требований. В электрическом дизайне это состояние известно как разнообразие. Фактор разнообразия — это расширенная версия фактора спроса. Он имеет дело с максимальной потребностью различных устройств одновременно / максимальной потребностью всей системы. Чем больше коэффициент разнесения, тем меньше стоимость производства электроэнергии. Многие проектировщики предпочитают использовать единицу в качестве фактора разнообразия в расчетах для консервативного планирования из-за неопределенности роста нагрузки на установку. Местный опыт может оправдать использование коэффициента разнообразия, превышающего единицу, и соответствующих требований к входным проводам и трансформаторам меньшего размера. Коэффициент разнообразия для всех других установок будет другим и будет основан на локальной оценке нагрузок, которые будут применяться в разные моменты времени. Допущение, что оно равно 1,0, в некоторых случаях может привести к тому, что номинальные параметры питающего фидера и оборудования будут намного больше, чем гарантирует местная установка, а также чрезмерные инвестиции в кабель и оборудование для работы с номинальным током нагрузки. Лучше оценить характер использования нагрузок и рассчитать приемлемый коэффициент разнообразия для каждого конкретного случая. Расчет: Один главный питатель имеет два дополнительных питателя (дополнительный питатель A и дополнительный питатель B), дополнительный питатель-A имеет одновременную потребность в 35 кВт, а дополнительный питатель-B имеет одновременные потребности 42 кВт, но максимальная потребность основного питателя Питатель 70 кВт. Общая индивидуальная максимальная потребность = 35 + 42 = 77 кВт. Максимальное потребление всей системы = 70 кВт Итак, коэффициент разнообразия системы = 77/70 = 1,1 Коэффициент разнообразия может быть выше 1. Использование коэффициента разнообразия: Коэффициент разнесения применяется к каждой группе нагрузок (например, питаемых от распределительного щита или вспомогательного распределительного щита). Коэффициент разнесения обычно используется для полного исследования координации системы. Этот коэффициент разнообразия используется для оценки нагрузки конкретного узла в системе. Коэффициент разнесения можно использовать для оценки общей нагрузки, необходимой для объекта, или для определения размера трансформатора. Коэффициенты разнообразия были разработаны для основных фидеров, обслуживающих несколько фидеров, обычно 1.2–1,3 для потребителей по месту жительства и от 1,1 до 1,2 для коммерческих нагрузок. От 1,50 до 2,00 для силовых и осветительных нагрузок. Примечание. Обратная величина от вышеуказанного отношения (будет больше 1) также используется в некоторых других странах. Коэффициент разнесения в основном используется для определения размера распределительного фидера и трансформатора, а также для определения максимальной пиковой нагрузки, а коэффициент разнесения всегда основан на знании процесса. Вы должны понимать, что будет или отключено в данный момент для разных зданий, и это определит размер фидера.Обратите внимание, что для типичных зданий коэффициент разнообразия всегда равен единице. Вы должны оценить или иметь записи данных, чтобы создать график нагрузки за 24 часа, и вы можете определить максимальную нагрузку по запросу для узла, после чего вы можете легко определить размер фидера и трансформатора. Коэффициент разнообразия фидера будет суммой максимальных требований отдельных потребителей, разделенных на максимальную потребность фидера. Таким же образом можно вычислить коэффициент разнесения на подстанции, линии передачи или всей коммунальной системе. Жилая нагрузка имеет самый высокий коэффициент диверсификации. Промышленные нагрузки имеют низкий коэффициент разнообразия, обычно равный 1,4, уличный фонарь практически равен единице, а другие нагрузки варьируются в этих пределах. Фактор разнообразия в распределительной сети (Стандартное руководство для инженеров-электриков »Финка и Бити) Элементы системы Жилая Коммерческий General Power Крупные промышленные предприятия Между отдельными пользователями 2.00 1,46 1,45 Между трансформаторами 1,30 1,30 1,35 1,05 Между питателями 1,15 1,15 1,15 1,05 Между подстанциями 1.10 1,10 1,10 1,10 От потребителей к трансформаторам 2,00 1,46 1,44 От пользователей к питателю 2,60 1,90 1,95 1,15 От потребителей к подстанции 3.00 2,18 2,24 1,32 От потребителей к электростанции 3,29 2,40 2,46 1,45 Коэффициент разнесения для распределительных щитов Кол-во контуров Фактор разнообразия в% (тыс. Единиц) Сборки полностью протестированы 2 и 3 90% 4 и 5 80% от 6 до 9 70% 10 и более 60% Узлы частично протестированы, в каждом случае выберите 100% Коэффициент разнесения согласно IEC 60439 Цепи Функция Фактор разнообразия в% (тыс. Единиц) Освещение 90% Отопление и кондиционирование 80% Розетки 70% Лифты и подъемники для общественного питания Для самого мощного мотора 100% Для второго по мощности двигателя 75% Для всех двигателей 80% Фактор разнообразия для многоквартирного дома Квартира Фактор разнообразия в% (тыс. Единиц) 2 К 4 1 5К 19 0.78 10К 14 0,63 15К 19 0,53 20К 24 0,49 25К 29 0,46 30 К 34 0,44 35 Кому 39 0.42 40К 40 0,41 50 и выше 0,40 Фактор разнообразия Учебник директора энергосистемы Мехта В.К. Площадь Residence Ltg Коммерческий Ltg Ind.Ltg Между Потребителем 3 1,5 1,5 Между трансформатором 1,3 1,3 1,3 Между податчиком 1,2 1,2 1,2 Между С.S 1,1 1,1 1,1 (3) Коэффициент нагрузки: Отношение фактической загрузки оборудования к полной загрузке оборудования. Коэффициент нагрузки = Фактическая нагрузка / Полная нагрузка Это отношение фактических киловатт-часов, использованных за данный период, к общему количеству возможных киловатт-часов, которые могли быть использованы за тот же период на пиковом уровне кВт. Коэффициент нагрузки = (энергия (кВтч в месяц)) / (пиковая нагрузка (кВт) x часы / месяц) Другими словами, коэффициент нагрузки определяется как отношение средней нагрузки к максимальной нагрузке в течение заданного периода. Коэффициент нагрузки = средняя нагрузка / максимальная нагрузка в течение заданного периода времени Коэффициент нагрузки всегда <= 1. Коэффициент нагрузки всегда меньше 1, потому что максимальная нагрузка всегда больше средней нагрузки. Коэффициент нагрузки можно рассчитать на один день, месяц или год. Коэффициент нагрузки в других показателях эффективности. Используется для определения общей стоимости произведенной единицы. Чем выше коэффициент нагрузки, тем ХОРОШО, и это будет больше плановой производительности, меньше затраты на единицу, что означает, что электрогенератор может продавать больше электроэнергии с более высоким разбросом искры. Фиксированные затраты распределяются на большее количество кВтч выработки. Электростанция может быть высокоэффективной при высоких коэффициентах нагрузки. Низкий коэффициент загрузки КРОВАТИ. Низкий коэффициент нагрузки приведет к неэффективному использованию электроэнергии по сравнению с тем, чем мы могли бы быть, если бы контролировали пиковое потребление. Электростанция может быть менее эффективной при низких коэффициентах нагрузки. Для почти постоянных нагрузок коэффициент нагрузки близок к единице. Для переменного коэффициента нагрузки закрыт ноль. Коэффициент нагрузки — это мера эффективного использования нагрузки и распределительного оборудования, т.е. более высокий коэффициент нагрузки означает лучшее использование трансформатора, линии или кабеля. Высокий коэффициент нагрузки означает, что потребление энергии относительно стабильно. Низкий коэффициент нагрузки показывает, что иногда устанавливается высокий спрос. Для обслуживания этого пика мощность простаивает в течение длительного времени, что приводит к более высоким затратам на систему. Тарифы на электроэнергию разработаны таким образом, чтобы потребители с высоким коэффициентом нагрузки платили меньше за киловатт-час. Иногда коммунальные предприятия поощряют промышленных потребителей повышать коэффициент загрузки. Коэффициент нагрузки — это термин, который не отображается в вашем счете за коммунальные услуги, но влияет на затраты на электроэнергию.Коэффициент загрузки показывает, насколько эффективно клиент использует пиковый спрос. Расчет: Двигатель мощностью 20 л.с. обеспечивает постоянную нагрузку в 15 л.с., когда он включен. Коэффициент нагрузки двигателя составляет 15/20 = 75%. Коэффициент потребности и коэффициент нагрузки Введение в требования к питанию для строительства — J.Пол Гайер, Утилиты Коэффициент спроса (%) Коэффициент нагрузки (%) Коммуникации — строения 60-65 70-75 Здание АТС 55-70 20-25 Здание аэровокзала 65-80 28-32 Авиационное пожарно-спасательное депо 25-35 13-17 Линейный корпус воздушных судов 65-80 24-28 Учебный корпус 40-60 22-26 Корпус прикладного обучения 35-65 24-28 Лаборатория химии и токсикологии 70-80 22-28 Лаборатория материалов 30-35 27-32 Физическая лаборатория 70-80 22-28 Лаборатория электротехники и электроники 20-30 3-7 Холодильный склад 70-75 20-25 Общий склад 75-80 23–28 Склад контролируемой влажности 60-65 33-38 Склад опасных / легковоспламеняющихся веществ 75-80 20-25 Выбытие, утилизация, лом строительный 35-40 25-20 Больница 38-42 45-50 Лаборатория 32-37 20-25 школ К-6 75-80 10-15 7-12 школ 65-70 12-17 Церквей 65-70 5-25 Почтовое отделение 75-80 20-25 Розничный магазин 65-70 25-32 Банк 75-80 20-25 Супермаркет 55-60 25-30 Ресторан 45-75 15-25 Автосервис, цех 40-60 15-20 Товары для хобби, искусства и рукоделия 30-40 25-30 Боулинг 70-75 10-15 Гимназия 70-75 20-45 Каток 70-75 10-15 Крытый бассейн 55-60 25-50 Театры 45-55 8-13 Библиотека 75-80 30-35 Дом гольф-клуба 75-80 15-20 Музей 75-80 30-35 (4) Фактор совпадения (в IEC, коэффициент одновременности (ks)): Обратной величиной коэффициента разнообразия является фактор совпадения Коэффициент совпадения — это отношение максимальной потребности системы или рассматриваемой части к сумме индивидуальных максимальных требований подразделений. Фактор совпадения = Максимальный спрос / Сумма индивидуальных максимальных требований Выражается в процентах (%) или соотношении меньше 1. Коэффициент уверенности всегда <= 1. Обычно коэффициент уверенности уменьшается по мере увеличения количества подключенных клиентов. Коэффициент ks применяется к каждой группе нагрузок (например, распределительный или вспомогательный распределительный щит). Определение этих факторов является обязанностью проектировщика, так как это требует детального знания установки и условий, в которых должны эксплуатироваться отдельные цепи.По этой причине невозможно указать точные значения для общего применения. (5) Максимальный спрос: Максимальное потребление установки — это максимальный уровень потребления, выраженный в амперах, кВт или кВА. Обычно это средний уровень потребления за определенный период времени. Пример: 15-минутная максимальная потребность в кВт за неделю составила 150 кВт. Максимальное потребление не включает пусковые токи двигателя или другие переходные эффекты. Также исключаются токи короткого замыкания и токи перегрузки.Максимальное потребление в кВт актуально только для целей учета / тарификации. Максимальное потребление (часто обозначаемое как MD) — это наибольший ток, обычно переносимый цепями, переключателями и защитными устройствами. Он не включает уровни тока, протекающего в условиях перегрузки или короткого замыкания. Максимальный спрос — это наибольшая из всех требований, возникающих в течение определенного времени Основным недостатком распределения нагрузки с использованием коэффициентов разнообразия является то, что у большинства коммунальных предприятий не будет таблицы коэффициентов разнообразия, и иногда невозможно определить точный коэффициент разнообразия.В этой ситуации максимальная нагрузка очень полезна для расчета размера фидера или TC. Номинальная мощность в кВА всех распределительных трансформаторов всегда известна для фидера. Измеренные показания могут быть сняты с каждого трансформатора в зависимости от номинала трансформатора. Можно рассчитать «коэффициент распределения» (AF). Коэффициент распределения = измеренная потребность (кВА) / общая кВА. Потребность в оборудовании = AF x Общая кВА оборудования Расчет: Фактическая загрузка или размер TC-1 и TC-2. Суммарная нагрузка на ТК-1 = 10 + 11 + 12 + 08 = 41 кВт. Максимальное требование разнесения TC-1 = 41 / 1,1 = 37,3 кВт. Суммарная нагрузка на ТК-2 = 4 + 3 + 12 + 02 = 21 кВт. Максимальное требование разнесения TC-2 = 21 / 1,2 = 17,5 кВт. Общая нагрузка = 37,3 + 17,5 = 54,8 кВт. Коэффициент распределения (AF) = M.D / Общая нагрузка Коэффициент распределения (AF) = 0,27. Фактическая нагрузка на ТС-1 = 0,27 × 37,3 = 1,20 кВт. Фактическая нагрузка на TC-2 = 0.27 × 17,5 = 4,8 кВт. Оценка максимальной нагрузки для резистивной нагрузки очень проста. Например, максимальное потребление однофазного нагревателя для душа 8 кВт на 240 В можно рассчитать, разделив мощность (8 кВт) на напряжение (240 В), чтобы получить ток 33,3 А. Этот расчет предполагает, что коэффициент мощности равен единице, что является разумным предположением для такой чисто резистивной нагрузки. Цепи освещения представляют особую проблему при определении MD. Особенно сложно оценить разрядные лампы, а ток нельзя рассчитать простым делением мощности лампы на напряжение питания.Причины этого заключаются в том, что потери в управляющем механизме приводят к дополнительному току, коэффициент мощности обычно меньше единицы, поэтому ток больше, а дроссели и другие управляющие устройства обычно искажают форму волны тока, так что он содержит гармоники, которые являются дополнительными к основной гармонике. ток питания. Если коэффициент мощности цепи разрядного освещения составляет не менее 0,85, потребляемый ток цепи может быть рассчитан по формуле: ток (А) = (мощность лампы x 1.8) / напряжение питания (В) Например, потребность в установившемся токе цепи 240 В, питающей десять люминесцентных ламп мощностью 65 Вт, будет: I = 10X65X1,8A / 240 = 4,88A Выключатели для цепей питания газоразрядных ламп должны быть рассчитаны на удвоенный ток, который они должны выдерживать, если только они не были специально сконструированы, чтобы выдерживать сильную дугу, возникающую в результате переключения таких индуктивных и емкостных нагрузок. Где использовать коэффициент спроса и разнообразия: Обычно путают фактор спроса и фактор разнообразия. Коэффициенты спроса в идеале следует применять к отдельным нагрузкам, а коэффициент разнообразия — к группе нагрузок. Когда вы говорите о «разнообразии», естественно, что здесь задействовано несколько нагрузок. Коэффициент потребности может применяться для расчета размера вспомогательной сети, которая питает вспомогательную панель или фиксированную нагрузку, такую ​​как двигатель и т. Д., Индивидуальную нагрузку. Факторы спроса более консервативны и используются NEC для определения параметров обслуживания и фидера. Если общая нагрузка вспомогательной панели составляет 250 кВА, с учетом коэффициента нагрузки 0.8, мы можем рассчитать фидерный кабель на 250 x 0,8 = 200 кВА. Коэффициент разнесения применяется к каждой группе нагрузок (например, питаемых от распределительного щита или вспомогательного распределительного щита) в зависимости от размера трансформатора. При проектировании используются факторы спроса и коэффициенты разнообразия. Например, сумма подключенных нагрузок, питаемых фидером, умножается на коэффициент потребления, чтобы определить нагрузку, для которой фидер должен быть рассчитан. Эта нагрузка называется максимальной нагрузкой питателя. Сумма максимальных нагрузок по запросу для ряда вспомогательных фидеров, деленная на коэффициент разнесения для вспомогательных фидеров, даст максимальную нагрузку по запросу, которая будет обеспечиваться фидером, из которого получены вспомогательные фидеры. Расчет размера КРУЭ по коэффициенту спроса и разнообразия: Расчетная потребность в электроэнергии для всех фидеров, обслуживаемых непосредственно от служебного входа, рассчитывается путем умножения общих подключенных нагрузок на их коэффициенты потребления и последующего сложения всех этих значений вместе. Эта сумма делится на коэффициент разнесения (часто принимаемый равным единице) для расчета потребности на входе в службу , которая используется для определения требований по допустимой нагрузке для проводников входа в службу. При использовании коэффициента разнесения и нагрузки в электрическом проекте его следует применять следующим образом: сумму подключенных нагрузок, питаемых фидерной цепью, можно умножить на коэффициент потребности, чтобы определить нагрузку, используемую для определения размеров компонентов системы. Сумма максимальной нагрузки по запросу для двух или более фидеров делится на коэффициент разнесения для фидеров, чтобы получить максимальную нагрузку по запросу. Пример-1: Рассчитайте размер трансформатора со следующими данными: Требуемая нагрузка выключателя питателя-1 = Требуемая нагрузка выключателя питателя-1x. Требуемая нагрузка выключателя фидера-1 = 2000 × 0,7 = 1400 кВА Требуемая нагрузка выключателя питателя-2 = выключатель питателя-2x коэффициент нагрузки. Требуемая нагрузка выключателя фидера-2 = 1500 × 0,6 = 900 кВА Требуемая нагрузка выключателя фидера-3 = Требуемая нагрузка выключателя фидера-3x. Требуемая нагрузка выключателя фидера-2 = 1000 × 0,5 = 500 кВА Общая потребность в выключателе фидера = 1400 + 900 + 500 = 2800 кВА Требуемая нагрузка трансформатора = общая нагрузка на выключатель фидера / коэффициент разнесения. Требуемая нагрузка трансформатора = 2800 / 1,1 = 2545 кВА Если мы рассчитали общую нагрузку на трансформатор без учета спроса и разнесения = 2000 + 1500 + 1000 = 4500 кВА. Но после расчета коэффициента потребления и коэффициента разнесения общая нагрузка на трансформатор = 2545 кВА Пример-2: Рассчитайте размер главного фидера главного трансформатора, имея следующие данные: Сумма максимального спроса клиента на ТК-1 = 10 кВт x0.65 = 6,5 кВт Сумма максимального спроса клиента на ТК-2 = 20 кВт x 0,75 = 15 кВт Сумма максимального спроса клиента на ТС-3 = 30 кВт x 0,65 = 19,5 кВт Поскольку разнообразие потребителей, подключенных к TC-1, составляет 1,5, поэтому Максимальная нагрузка на TC-1 = 6,5 кВт / 1,5 = 4 кВт. Поскольку разнообразие потребителей, подключенных к TC-2, составляет 1,1, поэтому Максимальная нагрузка на TC-2 = 15 кВт / 1,1 = 14 кВт Поскольку разнообразие потребителей, подключенных к TC-3, составляет 1,5, поэтому Максимальный спрос на TC-3 = 19.5 кВт / 1,5 = 13 кВт. Индивидуальная максимальная нагрузка на главный трансформатор = 04 + 14 + 13 = 31 кВт. Максимальная нагрузка на главный питатель = 04 + 14 + 13 / 1,3 = 24 кВт Значение коэффициента нагрузки и коэффициента разнесения Коэффициент нагрузки и коэффициент разнообразия играют важную роль в стоимости поставки электроэнергии. Чем выше значения коэффициента загрузки и коэффициентов разнообразия, тем ниже будет общая стоимость генерируемой единицы. Капитальные затраты на электростанцию ​​зависят от ее мощности.Чем ниже максимальная потребность электростанции, тем меньше требуемая мощность и, следовательно, ниже капитальные затраты на установку. При заданном количестве потребителей, чем выше коэффициент разнообразия их нагрузок, тем меньше будет требуемая мощность электростанции, и, следовательно, фиксированные платежи из-за капитальных вложений будут значительно сокращены. Точно так же более высокий коэффициент нагрузки означает большую среднюю нагрузку или большее количество единиц, генерируемых для данного максимального спроса, и, следовательно, общая стоимость единицы произведенной электроэнергии снижается за счет распределения постоянных сборов, которые пропорциональны максимальной нагрузке и не зависят от количества единиц. сгенерировано. Таким образом, поставщики всегда должны стараться улучшить коэффициент нагрузки, а также коэффициент разнообразия, побуждая потребителей использовать электроэнергию в непиковые часы, и они могут взимать плату по более низким тарифам для таких схем. Нравится: Нравится Загрузка … Связанные О Джигнеш Пармар (B.E, Mtech, MIE, FIE, CEng) Джигнеш Пармар завершил M.Tech (Управление энергосистемой), B.E (Электрика). Он является членом Института инженеров (MIE) и CEng, Индия. Номер участника: M-1473586. Он имеет более чем 16-летний опыт работы в сфере передачи, распределения, обнаружения краж электроэнергии, технического обслуживания и электротехнических проектов (планирование-проектирование-технический обзор-координация-выполнение). В настоящее время он является сотрудником одной из ведущих бизнес-групп в качестве заместителя менеджера в Ахмедабаде, Индия. Он опубликовал ряд технических статей в журналах «Электрическое зеркало», «Электрическая Индия», «Освещение Индии», «Умная энергия», «Индустриал Электрикс» (австралийские энергетические публикации).Он является внештатным программистом Advance Excel и разрабатывает полезные базовые электрические программы Excel в соответствии с кодами IS, NEC, IEC, IEEE. Он технический блоггер и знает английский, хинди, гуджарати, французский языки. Он хочет поделиться своим опытом и знаниями и помочь техническим энтузиастам найти подходящие решения и обновить свои знания по различным инженерным темам. Факторы спроса ФАКТОРЫ СПРОСА Все нагрузки в жилище не используются одновременно, особенно в течение длительного периода времени. NEC R позволяет применять коэффициенты спроса к приборам и нагрузкам общего освещения, чтобы компенсировать этот факт. В результате таких нагрузок с пониженным спросом размеры вводных проводов могут быть меньше, что позволяет использовать меньшие проводники ответвленной цепи и автоматические выключатели. В результате снижаются материальные затраты. Общее освещение и нагрузки на розетки Коэффициент потребности может применяться к общему освещению и нагрузкам на розетки в соответствии с таблицей 3-2 (NEC R , таблица 220-11).В следующем примере Таблица 3-2. \ Коэффициенты потребности осветительной нагрузки фидера Доля осветительной нагрузки Потребность * Коэффициенты потребности этой таблицы не применяются к расчетной нагрузке фидеров на участки в больниц, гостиниц и мотелей, где все освещение, вероятно, будет использоваться одновременно, например, при эксплуатации комнат, бальных залов или столовых. Перепечатано с разрешения NPFA 70-1990, Национальный электротехнический кодекс R , авторское право c 1989, Национальная ассоциация противопожарной защиты, Куинси, Массачусетс 02269.Этот перепечатанный материал не является полным и официальным положением Национальной ассоциации противопожарной защиты по упомянутой теме, которая представлена ​​только стандартом в его целостность. Этот коэффициент потребности может применяться только тогда, когда вы выполняете расчеты для размера вводного проводника. Нагрузки фиксированных устройств Коэффициент спроса 75% может применяться, если в ответвленной цепи четыре или более фиксированных устройства.При выполнении этого расчета необходимо использовать мощность или номинальную мощность в ВА, взятые из паспортной таблички устройства. Номинальная мощность при полной нагрузке, указанная на паспортной табличке, должна использоваться, если к параллельной цепи подключено три или меньше приборов. ПРИМЕЧАНИЕ. Этот коэффициент спроса не применяется к кухонным плитам, сушилкам для одежды, кондиционерам или обогревателям помещений. Требуемые нагрузки для этих устройств рассчитываются индивидуально. Коэффициент спроса SM Коэффициент спроса SM Определенные виды составных меню, в которых элементы меню, составляющие меню, считаются включенными и которые устанавливаются на человека, могут быть довольно сложными для обработки.Рассмотрим, например, открытый бар, цена которого рассчитывается на человека, а не на основе потребления. Фактор спроса используется, чтобы лучше оценить, какой должна быть цена на человека. Настройка — Состав меню Меню с ценой на человека Когда открытый бар (основа непотребления) определяется с ценой на человека, иногда возникает проблема с обеспечением точности расчета стоимости и цены товара, как показано выше. Все элементы меню, определенные как включенные в открытую панель, будут приняты во внимание при расчете стоимости типа дохода и цены элемента.Однако ясно, что один человек не будет использовать каждый из определенных пунктов меню. Во многих случаях отели знают из прошлого опыта, что им следует прогнозировать как количество, когда они определяют свой открытый бар на основе количества посетителей. Они используют «фактор спроса» — средний множитель потребления или процент. Поле «Фактор спроса» отображается на экране «Сведения о меню» и по умолчанию имеет значение 1. Фактор спроса, равный 1, означает, что, по оценкам отеля, 100% посетителей будут использовать этот пункт меню (на основе их прошлого опыта).Коэффициент спроса 0,5 означает, что половина посетителей будет использовать этот пункт меню. Коэффициент спроса применяется только в том случае, если флаг потребления или распределения не выбран на экране редактирования меню. На основе фактора спроса система рассчитает стоимость и цену товара (используя информацию о затратах / обслуживании и цене / обслуживании). В результате цифры, введенные в сетку типа дохода, будут более точными. Товар Цена / обслуживание Стоимость / обслуживание Обслуживающая Фактор спроса Джонни Уокер Блэк Лейбл 3.20 0,88 25 0,4 В этом случае цена предмета / котировка Int будет 3,20 * 0,4 = 1,28 А стоимость будет 0,88 * 0,4 = 0,35 Меню с ценой на таблицу Когда меню создается с обслуживанием «для каждой таблицы» на экране «Составное меню», используйте поле «Количество человек», чтобы указать количество людей на стол. (Нет.of Persons поле появляется только в том случае, если в поле «Serving» выбрано «Per Table».) Пункты меню, которые будут частью композиции для каждого стола, будут, например, для каждого блюда. Для напитка нам может потребоваться определить количество бутылок на стол. В этом случае мы можем использовать коэффициент спроса для точного расчета стоимости и цены номенклатуры на уровне настройки. На основе фактора спроса система рассчитает стоимость и цену номенклатуры (используя информацию о затратах и ​​цене).В результате цифры, введенные в сетку типа дохода, будут более точными. Мы не можем найти эту страницу (* {{l10n_strings.REQUIRED_FIELD}}) {{l10n_strings.CREATE_NEW_COLLECTION}} * {{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}} {{l10n_strings.COLLECTION_DESCRIPTION}} {{добавить в коллекцию.description.length}} / 500 {{l10n_strings.TAGS}} {{$ item}} {{l10n_strings.PRODUCTS}} {{l10n_strings.DRAG_TEXT}} {{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}} {{l10n_strings.LANGUAGE}} {{$ select.selected.display}} {{article.content_lang.display}} {{l10n_strings.АВТОР}} {{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}} {{$ select. РубрикаРазное Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт