Экономические школы таблица сравнения и характеристики: Таблица Основные экономические школы. Материал полезен для олимпиад по обществознанию
№ | Экономические школы | Представители | Произведения | Основные идеи | ||
Экономические теории и школы XVIII-XIX веков | ||||||
1 | Меркантилизм XV—XVIII вв | Антуан де Монкрентьен Томас Ман | Трактат о политической экономии 1615 г Рассуждение о торговле Англии с Ост-Индией | 1.Общественное богатство производится только в торговле, поэтому правительство должно всячески поддерживать своих производителей – протекционизм; поощрение экспорта 2. 3. Накопление благородных металлов, золота и серебра, меркантилисты рассматривали в качестве главной хозяйственной цели и главной заботы государства. | ||
2 | Физиократы французская школа экономистов второй половины XVIII в, основанная около 1750 г. Франсуа Кенэ. | Анн Тюрго, Визер Франсуа Кенэ | Экономическая таблица | 1.Общественное богатство производится в сельском хозяйстве. 2. Единственным самостоятельным фактором производства эта школа считала почву, природу | ||
3 | Классическая школа XVIII века — 30-х гг. XIX века. | Адам Смит (трудовая теория стоимости; меновая и потребительская стоимость) Давид Рикардо | Исследование о природе и причинах богатства народов Начала политической экономии | 1. 2.Рикардо считал «закон стоимости» фундаментом, на котором строится вся политэкономия. Труд – единственный источник богатства, труд лежит в основе стоимости (цены товара) 3.Экономика обладает способностью к саморегулированию и полному использованию своих ресурсов | ||
4 | Марксистская теория сер.XIX | К.Маркс, | Капитал | 1.Основа развития общества — материальное производство 2. Теория прибавочной стоимости: ПС (производительные силы) = СП (средства производства =предмет труда + орудия труда)+РС (рабочая сила) + Д (деньги) ПРОИЗВОДСТВО = Т Д (новая стоимость, которая значительно выше стоимости рабочей силы, разница между ними — ПРИБАВОЧНАЯ СТОИМОСТЬ) 3. При капиталистическом способе производства прибавочная стоимость присваивается капиталистом в виде прибыли, в чём и выражается эксплуатация им рабочего | ||
5 | Мальтузианство | Томас Мальтус 1766-1834 | Очерк о законе народонасе- ления | 1. 2.Народонаселение растёт в геометрической прогрессии, а средства существования — в арифметической. 3. Рост народонаселения может быть остановлен лишь встречными причинами, которые сводятся к нравственному воздержанию или несчастьям (войны, эпидемии, голод) | ||
6 | Маржинализм —школа предельной (; «> Карл Менгер Евгений Бем-Баверк Джевонс Вальрас | Основания политической экономии Капитал и прибыль Теория политической экономии Элементы чистой политической экономии | 1.Дали объяснение стоимости с точки зрения психологии покупателя. 2. Они пришли к заключению, что потребительский выбор зависит от степени значимости приобретаемого блага для данного потребителя, уровня насыщенности и количества этих благ, возможности их воспроизводства. 3. Острота нужды в том или ином благе неодинакова, существует своего рода иерархия потребностей 4. Человек рассматривался маржиналистами как рациональное существо, целью которого является максимизация собственного удовлетворения. | |||
7 | Неоклассическая школа | Альфред Маршал | В 1890 году вышла книга Принципы политической экономии | 1.Концепция равновесной цены, «крест Маршала» 2. Обстоятельно проанализировал, как складываются и взаимодействуют спрос и предложение, ввел понятие эластичности спроса, предложил свою, «компромиссную» теорию цены. | ||
8 | Историческая школа (возникла в Германии, но выделяют английскую, французскую) | Фридрих Лист Адам Мюллер М. Вебер | Национальная система политической экономии Публицистические статьи Протестантская этика и дух капитализма | Направление в экономической науке, главными положениями которого являлись: 1. 2. Выделение неэкономических факторов, влияющих на развитие экономики: географическое положение, климат; особенности менталитета; вера особенности исторического развития; особенности культуры; особенности психологии. 3. Анализ конкретных экономических ситуаций в различных странах, а не разработка экономических теорий Вебер: Погоня за благосостоянием считалась признаком не греховных жадности или честолюбия, но нравственности и праведности. Вебер называл это «духом капитализма» | ||
Современные экономические школы | ||||||
9 | Кейнсианство 30-е годы XX в и до наших дней | Джон Кейнс | Общая теория занятости, процента и денег | 1.Кейнс считал, что рыночная система изначально не равновесна, поэтому нуждается в жестком государственном регулировании. 2. Идея Кейнса состоит в том, чтобы через активизацию и стимулирование совокупного спроса (общей покупательной способности) = «накачка спроса» -воздействовать на расширение производства и предложение товаров и услуг. 3. Государство осуществляет увеличение денежной массы, снижение ставок процента; недостаток спроса компенсируется за счёт общественных работ и бюджетного финансирования | ||
10 | Институционалисты 70-е гг XXв | Джон Гелбрейт, Людвиг Эрхард | 1. «Общество изобилия» 2.«Экономическая теория и цели общества» Благосостояние для всех | 1.Они считали, что нельзя анализировать поведение хозяйствующего субъекта, не учитывая окружающей среды. 2. Они предлагали комплексное изучение хозяйственной системы в динамике, в процессе эволюции. 3.Институционалисты выступают за более обстоятельное решение социальных проблем. | ||
11 | Монетаристы (монетаризм) 50-е гг XX и до наших дней (Название дано Карлом Бруннером американский экономист) | Милтон Фридмен | 1. «Роль монетарной (денежной) политики» 2. «Деньги и экономическое развитие» | 1.Экономическая теория регулирования экономики с помощью денежно-кредитных инструментов (эмиссия, процентная ставка банка) Количество денег в обращении является определяющим фактором развития экономики 2. Монетаристское правило: денежное предложение должно расширяться с такой же скоростью, как и темп роста реального ВВП, постоянно увеличивающееся денежное предложение будет поддерживать расширяющийся спрос, не вызывая при этом роста инфляции 3. Монетаристы считают, что рыночное хозяйство в силу внутренних тенденций стремится к стабильности, самоналаживанию. 4.Если имеют место диспропорции в экономике, то к этому приводит государственное вмешательство |
Page not found — Аккаунт deleted
Unfortunately the page you’re looking doesn’t exist (anymore) or there was an error in the link you followed or typed. This way to the home page.
- Главная
- История
- Программирование
- Выч.мат (1 семестр)
- Экономика
- 1. Понятие экономики. Фундаментальные вопросы экономики. Предмет экономической науки. Экономические
- 2. Методы экономической теории. Микроэкономика. Макроэкономика.
- 3. Основная цель экономики. Потребности и их виды. Закон возвышающихся потребностей. Экономические р
- 4. Экономические блага. Основные факторы общественного производства, их взаимосвязь. Понятие воспрои
- 5. Экономический рост и его типы. Факторы экономического роста.
- 6. Экономические системы. Типы и модели экономических систем.
- 7. Основные этапы развития экономической теории. Зарождение экономической мысли. Первые экономическ
- 8. Трудовая теория стоимости. Классическая политическая экономия. Экономические взгляды К.Маркса.
- 9. Маржинализм. Смена объекта исследования, превращение в науку о проблемах эффективного использован
- 10.Собственность как экономическая категория. Субъекты и объекты собственности. Формы собственности
- 11.Частная собственность и ее значение. Реализация собственности: экономическая и правовая. Право со
- 12.Приватизация: необходимость и пути приватизации государственной собственности. Этапы приватизации
- 13.Предпринимательство и его организационно-правовые формы. Факторы, влияющие на выбор организационн
- 14.Сущность рынка и условия его возникновения. Рынок и его функции. Виды рынков. Теневая экономика
- 15.Индивидуальный и рыночный спрос. Факторы спроса. Закон спроса.
- 16.Предложение и его факторы. Закон предложения.
- 17.Равновесная цена и механизм ее установления. Проблемы неравновесия рынка.
- 18.Эластичность спроса и предложения. Виды эластичности (по цене, доходу и т.д.) Значение понятия эл
- 19.Конкуренция – необходимое условие функционирования рынка. Эффективность конкурентных рынков. Кон
- 20.Виды конкуренции и монополии. Монополистическая конкуренция. Олигополия. Монополия. Рыночная вл
- 21.Особенности поведения фирмы в условиях конкуренции и монополии. Правовые аспекты защиты конкуренц
- 22.Потребительские предпочтения и их особенности. Понятие полезности. Общая и предельная полезность.
- 23.Кривые безразличия. Карта кривых безразличия.
- 24.Бюджетные ограничения. Графическое изображение бюджетных ограничений. Бюджетная линия: изменение
- 25.Понятие издержек производства и прибыли: бухгалтерский и экономический подходы. Виды экономически
- 26.Выручка и прибыль. Понятие и виды прибыли (бухгалтерская, нормальная, экономическая прибыль).
- 27.Издержки производства в краткосрочном и долгосрочном периоде деятельности фирмы.
- 28.Эффект масштаба производства. Значение эффекта масштаба производства.
- 29.Понятие государственного регулирования экономики и роль государства. Объекты и цели государствен
- 30.Внешние эффекты: отрицательные и положительные. Общественные блага.
- 31.Методы регулирования: административные, экономические. Государственное экономическое программиров
- 32.Макроэкономика: предмет изучения, функции. Национальная экономика как целое. Кругооборот доходов
- 33.Понятие системы национальных счетов. Основные макроэкономические показатели: валовой национальный
- 34.Способы измерения ВВП: по отраслям, по доходам, по расходам. Что не включается в счет валового пр
- 35.Номинальный и реальный валовой продукт. Дефлятор ВНП. Индекс цен. Национальное богатство страны.
- 36.Экономический цикл и его фазы. Причины экономических циклов и их материальная основа.
Продолжител
- 37.Виды экономических циклов. Концепция «длинных волн» — «циклов Н.Д.Кондратьева». Современный эконо
- 38.Рынок труда и его особенности. Механизм функционирования: спрос и предложение труда. Понятие рабо
- 39.Безработица: сущность, причины. Формы безработицы. Понятие естественной безработицы и ее значение
- 40.Следствия безработицы. Закон Оукена. Государственное регулирование рынка рабочей силы и занятост
- 41.Определение и причины инфляции. Инфляция и её виды. Измерение и показатели инфляции.
- 42.Экономические следствия инфляции. Регулирование инфляции. Антиинфляционная политика.
- 43.Понятие государственного бюджета. Его структура. Бюджет и внебюджетные фонды. Бюджетно-налоговая
- 44.Проблема сбалансированности государственного бюджета. Понятие дефицита и профицита бюджета.
- 45.Государственный долг: внутренний, внешний. Управление государственным долгом и проблема его погаш
- 46.Распределение и доходы.
Понятие дохода. Доходы и их виды. Понятие доходов в теории факторов. - 47.Номинальные и реальные доходы. Государственная политика доходов. Политика доходов в условиях инфл
- 48.Проблема дифференциации доходов. Неравенство населения по доходам. Кривая Лоренца.
- 49. Принципы и механизм налогообложения. Налоговая база, налоговые льготы, налоговая ставка и её в
- 50.Функции налогов: фискальная, социальная, налоги как средство государственного регулирования. Крив
- 51.Проблемы налогообложения и собираемости налогов в России. Необходимость и сущность реформы систе
- 52.Деньги и их функции. Теории денег: металлистическая, номиналистическая, количественная. Теория де
- 53.Виды денег и структура современного денежного обращения. Денежные агрегаты и проблема ликвидности
- 54.Спрос на деньги и предложение денег. Равновесие на денежном рынке. Денежный мультипликатор.
- 55.Количество денег, необходимых для обращения. Уравнение И.Фишера.
Регулирование денежного обращени
- 56.Кредит: необходимость, природа, функции. Принципы кредитования. Формы кредита. Денежно-кредитная
- 57.Сущность двухуровневой банковской системы. Центральный банк и его регулирующее воздействие на фин
- 58.Коммерческие банки и их функции. Банковские операции: активные, пассивные. Взаимосвязь
- 59.Рынок ценных бумаг. Виды ценных бумаг. Доходы на различные виды ценных бумаг.
- 60.Международные экономические отношения. Формы участия страны в международных экономических отношен
- 61.Внешняя торговля и торговая политика. Природа свободной торговли и протекционизма. Формирование
- 62.Валютные отношения. Валюты и их виды. Проблема конвертируемости национальных валют.
- 63. Валютные курсы и их динамика. Паритет покупательной способности валют. Валютная политика.
- 64.Платежный баланс: сущность, содержание. Регулирование платежного баланса.
- Петухин
- JS
- Адресация в Интернет: ip-адреса и URL
- Язык HTML.
Символы, теги, элементы, атрибуты.
- Структура html-документа. Структурные элементы страницы. Типы элементов.
- Каскадные таблицы стилей. Назначение CSS. Селекторы, свойства, значения свойств. Псевдоклассы
- Язык JavaScript. Синтаксис. Функции, объекты.
- Средства отладки программ на JavaScript. FireBug.
- Язык JavaScript. Объектная модель документа.
- Управление видимостью и позиционированием элементов на html-страницах.
- Обработка событий. События, связанные с действиями мышкой и клавиатурой.
- Технология AJAX.
- Порядок работы WWW-сервиса. Обмен данными между сервером и клиентом. Формы.
- Апплеты и другие объекты на html-страницах.
- XML и HTML. Синтаксис XML. Отличие XML от HTML. DTD.
- Способы визуализации XML-документа.
- HTTP-протокол, запрос, ответ. Заголовки запроса и ответа. Коды завершения. CGI. Переменные окружения
- Программирование на стороне сервера. Языки, используемые для программирования на стороне сервера.
SS
- Язык PHP. Синтаксис, типы данных. Шаблоны в PHP.
- Язык Java. Сервлеты. Скриптлеты.
- JSP. Сервер TomCat.
Пользовательские действия в JSP. JSTL.- История развития Web-сервиса. Web 2.0. Вики-разметка
- Уязвимость веб-сайтов, виды сетевых атак и защита от них.
- Полезные ссылки для серверной части
- Компьютерная графика
- Комп Графика
- Моделирование
- Моделирование2
- Всячина
- Новопашин
- 1. Понятия суперкомпьютера и супервычислений. Способы и средства оценки производительности вычислительных систем. Реальная и пиковая производительность. Рейтинги ТОП-500 и ТОП-50.
- 2. Классификации вычислительных систем. Систематика Флинна и ее детализация. Мультипроцессоры, их преимущества и недостатки. Проблемы когерентности кэш-памяти и синхронизации взаимодействия потоков команд в системах с общей памятью.
- 3. Классификации вычислительных систем.
Систематика Флинна и ее детализация. Мультикомпьютеры, их преимущества и недостатки. Проблема организации взаимодействия параллельных процессов в системах с распределенной памятью.
- 4. Тестирование вычислительных систем. Классификация тестов. Тест High Performance Linpack: решаемая задача, назначение конфигурационных параметров файла HPL.dat.
- 5. Тестирование вычислительных систем. Классификация тестов. Тест Graph500: основное назначение, классы задач, задача BFS как пример ядра.
- 6. Тестирование вычислительных систем. Классификация тестов. Тест NAS Parallel Bemchmark: основное назначение и состав, классы задач, примеры ядер и псевдоприложений.
- 7. Понятие кластера и кластерной архитектуры. Классификация кластерных систем. Состав сетевой инфраструктуры кластера. Коммуникационная сеть (MPI-сеть): критерии эффективности, наиболее часто реализуемые на практике топологии, примеры реализаций.
- 8. Понятие кластера и кластерной архитектуры. Основные критерии оценки кластерных систем.
Типовой состав программно-аппаратного обеспечения кластеров.
- 9. Особенности запуска задач на кластерах. Системы управления заданиями. Базовый набор команд системы управления заданиями.
- 10. Определение параллелизма. Возможные пути достижения параллелизма. Условие, отражающее возможность параллельного исполнения отдельных операторов и фрагментов программы. Виды информационных зависимостей внутри программы. Основные виды параллелизма.
- 11. Обобщенная схема разработки параллельных алгоритмов.
- 12. Представление алгоритма в виде графа.
- 13. Ярусно-параллельная форма алгоритма. Концепция неограниченного параллелизма.
- 14. Крупноблочный параллелизм как способ распределения работы между процессорами. Основные способы распараллеливания циклов.
- 15. Способы распараллеливания многомерных циклов.
- 16. Эквивалентные преобразования алгоритма с целью распараллеливания. Эквивалентные преобразования циклов.
- 17. Ускорение, эффективность и стоимость параллельного алгоритма.
Закон Амдаля. Следствия из закона Амдаля. Возможные причины сверхлинейного ускорения.
- 18. Стандарт MPI. Преимущества и недостатки использования. Основополагающие понятия MPI: параллельная программа, процесс, ранг, сообщение, коммуникатор, виртуальная топология, виды операций, базовые типы данных.
- 19. MPI: минимально необходимый для разработки параллельных программ набор функций.
- 20. MPI: операции передачи данных и возможные режимы их исполнения, организация неблокирующих обменов данными между процессами, совмещение операций передачи/приема.
- 21. MPI: коллективные операции передачи данных, функции редукции, синхронизация вычислений.
- 22. Стандарт OpenMP: общие сведения, структура стандарта. Достоинства технологии OpenMP. Модель параллелизма и модель памяти OpenMP.
- 23. OpenMP: типы директив, формат записи директив, объявление параллельной области.
- 24. OpenMP: типы директив, распределение вычислений между потоками.
- 25.
OpenMP: директивы синхронизации, параметры управления областью видимости данных.
- 26. Технология GPGPU. Принципиальные архитектурные различия GPU и CPU. Обобщенная архитектура GPU NVidia Tesla.
- 27. Программно-аппаратная архитектура CUDA. Состав CUDA Toolkit. Модель программирования CUDA.
- 28. Модель памяти CUDA. Типы памяти.
- 29. Шаблон программирования CUDA. Оптимизация CUDA-приложений.
- 30. Модель исполнения CUDA. Компиляция CUDA-приложений. CUDA-расширение языка С.
- Правоведение
- 1. Понятие и признаки государства. Органы государственной власти.
- 2. Государственная власть и государственное управление.
- 3. Формы правления (монархия и республика).
- 4. Формы государственного устройства (федерация и унитарное государство).
- 5. Тоталитарный и авторитарный политические режимы.
- 6. Либеральный и демократический политический режим.
- 7. Понятие и признаки позитивного права.
- 8. Система права: понятие и структурные элементы.
- 9. Нормативно-правовой акт как источник права.
- 10. Правоотношения: понятие и структура.
- 11. Юридические факты и фактические (юридические) составы.
- 12. Реализация права.
- 13. Правовое регулирование.
- 14. Государственное принуждение и юридическая ответственность.
- 15. Конституция как основной закон государства.
- 16. Конституционные права и свободы человека и гражданина. Гражданство.
- 17. Отношения, регулируемые гражданским правом.
- 18. Дееспособность физических лиц. ИП (ПБОЮЛ).
- 19. Понятие и признаки юридического лица. Филиалы и представительства.
- 20. Коммерческие и некоммерческие организации.
- 21. Обязательства в гражданском праве. Гражданско-правовые сделки (понятие, виды, форма).
- 22. Гражданско-правовая ответственность.
- 23. Задачи семейного права, отношения, регулируемые семейным правом.
- 24. Заключение и расторжение брака.
- 25. Личные и имущественные права и обязанности супругов.
- 26. Права и обязанности родителей, права несовершеннолетних детей.
- 27. Лишение родительских прав, последствия лишения родительских прав.
- 28. Трудовой договор (понятие, виды, форма). Документы, необходимые при заключении трудового договора лицом, поступающим на работу.
- 29. Прием работника на работу. Основания изменения и прекращения трудового договора.
- 30. Рабочее время и время отдыха.
- 31. Заработная плата в трудовых отношениях.
- 32. Поощрение за труд и дисциплинарные взыскания.
Россия в ХХ веке: как экономика определяла историю, а история – экономику
- Информация о материале
- Категория: Monographic
- Опубликовано: 14 июня 2020
- Просмотров: 64845
В 2019 году при поддержке фонда «История Отечества» вышел документальный фильм «Экономическое чудо».
Картина произведена кинокомпанией «Родина», автор сценария – Андрей Егоров, режиссер – Александр Ладнов, при участии Александра Хинштейна, журналиста, государственного и политического деятеля, а также ведущих учёных-экономистов нашей страны.
Из фильма мы узнаём, что «в июне 1913 года два французских министра поручили известному экономисту, политическому обозревателю, редактору журнала «Экономист Европы» Эдмону Тери исследовать русское хозяйство. Отмечая поразительные успехи России во всех областях, Тери в своей книге «Экономическое преобразование России» заключил: “Если дела европейских наций с 1912 по 1950 год будут идти так же, как они шли с 1900 по 1912 год, Россия к середине текущего века будет господствовать над Европой, как в политическом, экономическом, так и в финансовом отношении…” Головокружительный экономический взлет России в 1913 году современники называли не иначе, как «экономическое чудо»…
Для советских экономистов
1913 год был неким эталоном
сравнения состояния экономики
на разных этапах развития СССР.
Многих удивляло то, что на двадцатом году царствования императора Николая II Российская империя стала развиваться крайне
высокими темпами. Одни объясняли экономический прорыв
успешностью проведения «Великих реформ» середины XIX века,
другие – грамотной политикой
ключевых министров, стоявших у руля финансового ведомства.
Смена власти в октябре 1917 года ознаменовала вступление
страны не только в политический, но и в экономический эксперимент. Сохранял ли он преемственность с экономической
политикой царской России?
Этим вопросом задаются авторы
фильма.
На рубеже XVIII–XIX веков Россия вступила в процесс модернизации, который продолжался
до начала XX века. В этот период
осуществлялся плавный переход
от традиционного общества к современному, который сопровождался появлением передовых
индустриальных технологий, политических, культурных и социальных новаций. Наиболее активная фаза модернизации страны
пришлась на вторую половину
XIX века – 1917 год. Именно на
этом этапе развития произошёл
настоящий социально-экономический прорыв, именуемый «экономическое чудо». Темпы экономического роста в России стали
сопоставимы с европейскими.
С 1881-го по 1913 год её доля в
мировом промышленном производстве возросла с 3 до 5 с лишним процентов, валовой национальный доход увеличивался на
3,3 процента ежегодно. Наблюдался огромный естественный
прирост населения – ежегодно
почти на 2 миллиона человек, отмечалась устойчивая динамика
повышения уровня жизни. С момента старта «Великих реформ»
до апогея экономического взлета
1913-го благосостояние жителей
империи выросло не только в узком, материальном, но и в широком, социально-политическом смысле. Даже ранее незащищённые слои населения получили
гражданские, политические, социальные права, включая доступ
к образованию и другим ранее
недосягаемым для них благам
цивилизации. Учитывая сложившуюся ситуацию, можно сказать, что в начале XX века Россия
обладала достаточными ресурсами, чтобы пережить вызванные
внутренними и внешними обстоятельствами трудности и периодические кризисы.
На этом
основании можно утверждать,
что падение монархии нельзя
рассматривать как показатель
краха имперской модернизации.
Модернизационные процессы в имперской России ориентировались на индустриализацию, развитие инфраструктуры, повышение культуры населения. Большевистская модернизация по сути взяла за основу те же целевые показатели. На пути их достижения советская модель экономики пережила долгий и нелегкий путь развития. Её формирование началось при В.И. Ленине в годы «военного коммунизма» и продолжилось после небольшого отступления от заданного курса, связанного с нэпом, в годы индустриализации и коллективизации под эгидой сталинского коммунизма.
Эдмон Тери
Руководящей теорией экономического строительства, которую претворяли в жизнь большевики, было учение К. Маркса
и Ф. Энгельса о социализме
как о плановой нетоварной системе, исключающей деньги и
рыночные механизмы управления. Апробация этой теоретической модели осуществлялась в
ходе политики «военного коммунизма» (1918–1920 годы) в условиях Гражданской войны. В проведении такой политики Россия
не была первопроходцем. Так,
например, Германия в период
Первой мировой войны вводила
хлебную монополию, фиксированные цены, нормированное распределение промышленных
товаров и продовольствия, трудовую повинность и ряд других
крайних мер. «Военный коммунизм» по сути стал советским вариантом практиковавшегося в
1914–1917 годах жесткого государственного экономического
регулирования. Важной причиной существенной радикализации советской экономической
политики 1918–1920 годов являлось то, что большевики использовали «военный коммунизм»
не только как вынужденную антикризисную меру, но и как инструмент перехода к социалистическому строю. Ленин говорил:
«Мы решили, что крестьяне по разверстке дадут нам нужное количество хлеба, а мы разверстаем его по фабрикам и заводам и выйдет у нас коммунистическое производство и распределение…»
Декрет ВЦИК и СНК «О представлении Народному Комиссару Продовольствия чрезвычайных полномочий по борьбе .
![](/800/600/https/pbs.twimg.com/media/DsIP_dCX4AAFfiY.jpg)
Дезорганизовав экономическую систему, доставшуюся в наследство от имперской России, «военный коммунизм», однако, к ожидаемому результату не привёл. К 1920 году промышленное производство в стране сократилось в семь раз по сравнению с уровнем 1913 года, производство хлеба и других сельскохозяйственных продуктов снизилось вдвое. Государство присвоило себе монополию на распределение, но что оно могло предложить крестьянам из промышленных товаров в обмен на зерно?
Глубокий экономический и
прежде всего продовольственный кризис побудил советское
руководство пойти на решительное идеологическое отступление
от пути социализма в сторону
рыночной экономики. Сущность
новой экономической политики
заключалась в восстановлении в
ограниченных рамках рыночных
механизмов управления при сохранении командных высот в руках партийно-государственного
аппарата. Официально нэп позиционировался как очередной
этап строительства социализма,
аргументировано сформулированный в ленинском докладе на
Х съезде РКП(б) в марте 1921 года. Заявления вождя прозвучали
крайне радикально для «строителей коммунизма». Речь шла
о ликвидации ключевых элементов политики «военного коммунизм» – государственной монополии, прямого государственного
регулирования аграрного производства, нормативного распределения продуктов, то есть продразвёрстки. Предложение о переходе к новой системе налогообложения крестьянских хозяйств
ставило вопрос о неизбежном
восстановлении свободного товарообмена. Это вызвало негативную реакцию у значительной части партийных деятелей, которые видели в свободной торговле явную угрозу возрождения
капиталистических отношений.
Титул статьи В.И. Ленина «О продовольственном налоге»
В апреле 1921 года в своей
статье «О продовольственном
налоге» В.И. Ленин прямо говорил о нэпе как о возврате к элементам государственно-капиталистической системы, посредством которых возможно совершить плавный и безболезненный переход к социализму. Таким
образом, он смог отстоять свой
вывод о необходимости широкого использования рыночных
отношений в условиях крестьянской России (на переходный период). Успехи нэпа доказали состоятельность этой политики не
только как антикризисной меры,
но и как перспективной модели
экономического развития. Однако её противоречия с классическими положениями марксизма
побудили большевиков в конце
1920-х годов отказаться от рыночной перспективы и вернуться
к старой модели централизованного госрегулирования. Эта модель стала классической и сохранилась вплоть до распада СССР
в 1991 году. Правда, для повторного уничтожения рынка понадобилось не только провести
индустриализацию и коллективизацию, но и кардинально «обновить» социально-политическую
структуру.
В конце 1970-х годов советская экономика стала давать сбой, а к середине 1980-х вступила в период затяжного экономического кризиса, который в итоге привёл к гибели советской системы. На руинах старой экономики рынок возродился в считанные месяцы, как феникс из пепла. И это было реальное чудо…
Дневник Л.
![](/800/600/https/ds04.infourok.ru/uploads/ex/0a66/0012f625-e2d511f8/img5.jpg)
[авт. предисл., коммент. и примеч. А.В. Репников].
М.: Научно-политическая книга, 2019. – 374 с.: ил.
Фонд «История Отечества» представляет новое издание, вышедшее в 2019 году, – очередную часть «Дневника» русского общественно-политического деятеля, публициста Льва Александровича Тихомирова (1852–1923).
Лев Тихомиров родился в 1852 году в Геленджике
в семье военного врача. Окончив с золотой медалью
керченскую Александровскую гимназию, в 1870 году
поступил в Императорский Московский университет,
где попал в круг революционеров-народовольцев.
В 1873 году Тихомиров был арестован, осуждён, четыре года провёл в заключении в Петропавловской крепости. В январе 1878 года он вышел на свободу под
административный надзор родителей, но не оставил
революционной деятельности, скитался по России, а
осенью 1882 года уехал за границу – сначала в Швейцарию, потом во Францию. Пребывание за рубежом
разочаровало его в идеале демократического устройства власти. Тихомиров принял решение «уйти из мира
революции», о чём подробно написал в брошюре
«Почему я перестал быть революционером» (1888).
На основании «высочайшего разрешения» он возвратился в Россию, встав на сторону защитников самодержавия: демократические ценности превратились отныне в объект его жесткой критики. В 1890-х
у Тихомирова вышла серия работ, посвящённых деятельности императора Александра III. В своих последующих трудах он размышлял о специфике русской
государственности. В работе «Монархическая государственность» Тихомиров соотносил монархический,
аристократический и демократический принципы
управления, подробно анализировал систему «думской монархии».
После так называемого «Третьеиюньского переворота» 1907 года, роспуска II Государственной думы
и принятия нового избирательного закона, П.А. Столыпин пригласил Тихомирова в Совет Главного управления по делам печати для обсуждения рабочего
вопроса. Он издал серию книг по вопросам регулирования отношений государства и рабочих, сформулировав практические рекомендации. В 1909 году Тихомиров стал редактором старейшей монархической
газеты «Московские ведомости», активно выступал на
тему совершенствования общественного и государственного устройства. В 1913–1918 годах Тихомиров
занимался подготовкой фундаментального труда «Религиозно-философские основы истории», всё более
позиционируя себя как религиозного философа. Затем
переехал в Сергиев Посад, где погрузился в философские размышления об отношениях личности, общества
и церкви…
После революции, лишившись всех средств к существованию, Тихомиров предался воспоминаниям, в 1918–1922 годах написал работу «Тени прошлого», а в 1919–1920 годах – размышления под названием «В последние времена», в которых глобально рассматривал судьбы мира и церкви. Скончался Л.А. Тихомиров в крайней нищете в Сергиевом Посаде в 1923 году.
Рукописные дневники Тихомирова, содержащие
записи 1883–1917 годов, хранятся в его личном фонде
в ГА РФ. Часть дневниковых записей за 1915–1917 и за
1905–1907 годы была опубликована ранее издательством «РОССПЭН». Оба издания получили положительные отзывы и вошли в широкий научный оборот.
Третья публикация «Дневника» за 1908–1910 годы,
осуществленная при поддержке фонда «История Отечества», стала логическим продолжением уже начатой
работы. Она охватывает различные сферы жизнедеятельности Л.А. Тихомирова, включая большое количество персоналий, от первых государственных лиц (Николай II, Пётр Столыпин) до малоизвестных людей, с
которыми общался автор.
Отдельного внимания заслуживают комментарии
и примечания к публикации, подготовленные автором-составителем, доктором исторических наук
А.В. Репниковым, специалистом по истории отечественного консерватизма. В них подробно рассматриваются представители консервативного направления общественно-политической мысли России, судьбы которых в той или иной степени пересекались с судьбой
Л.А. Тихомирова. Помимо биографических комментариев издание сопровождается обширными справочными материалами, передающими современному
читателю контекст эпохи: от «большой политики»,
в которой активно участвовал автор, до общественной,
литературной, религиозной жизни. Публикуемый источник, научный аппарат и комментарии Александра
Репникова во многом «расшифровывают» для читателя феномен личности Льва Тихомирова и причудливые
повороты его политической мысли и практики
Текст: Наталья Антоненко,
доктор исторических наук
Содежание дисциплины «История экономических учений» : Кафедра МЭО : АлтГТУ
Кафедра «Международные экономические отношения»
МОДУЛЬ 1. СТАНОВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЫСЛИТема 1. Политическая экономия А. Смита и Д. Рикардо
1. Предмет и метод курса «История экономических учений». Место истории экономических учений в системе экономических наук. Предмет курса. Методы, используемые в истории экономических учений: единство исторического и логического, метод сравнения, метод экономико – математического моделирования и др.
2. Политическая экономия как теория богатства и теория рынка. Концепция экономического либерализма А. Смита. Принципы нормального функционирования рыночной системы. Проблема «экономического человека». «Невидимая рука» рынка. Разделение труда, рост богатства, экономическая роль государства.
3. Теория стоимости и распределения доходов. Термин и понятие стоимости (ценности). Потребительная стоимость и меновая стоимость. «Естественная цена». Измерение стоимости товара. «Догма Смита». Заработная плата, капитал и прибыль. А. Смит о производительном и непроизводительном труде. Вклад Д. Рикардо в развитие теории стоимости. Концепция Д. Рикардо о ренте. Анализ взаимосвязи доходов различных классов общества. Теория сравнительных издержек.
Тема 2. Экономическое учение К. Маркса
1. Условия возникновения марксизма. Промышленный переворот в странах Европы и США. Буржуазные революции в Европе. Первые выступления рабочего класса. Теоретические источники марксистского учения.
2. Содержание и основные проблемы «Капитала». Методология построения «Капитала».
2. 1. Первый том «Капитала». Трудовая теория стоимости К. Маркса. Закон стоимости. Теория капитала и прибавочной стоимости. Теория заработной платы. Анализ процесса накопления капитала. Концентрация и централизация капитала.
2.2. Второй том «Капитала». Анализ кругооборота и оборота капитала. Простое и расширенное воспроизводство. Проблема реализации.
2.3. Третий том «Капитала». Теория прибыли. Торговый капитал и торговая прибыль. Ссудный капитал и ссудный процент. Теория ренты.
2.4. Четвертый том «Капитала». Анализ содержания различных научных школ и теорий.
3. Роль марксистского экономического учения в истории. Современный подход к проблеме эксплуатации. Переосмысление марксистской теории.
Тема 3. Маржиналистская революция
1. Формирование маржинализма. Этапы маржиналистской революции. Условия возникновения маржинализма. Основная идея маржинализма. Переоценка ценностей классической политической экономии. Законы Госсена. Первый этап маржиналистской революции. Переход к субъективному направлению политической экономии. Второй этап маржиналистской революции. Становление неоклассической экономической теории.
2. Общая характеристика маржиналистского анализа. Различия классического и маржиналистского подходов. Общие моменты классической и маржиналистской экономической теорий. Важные методологические принципы маржинализма: равновесный подход, экономическая рациональность, математизация. Кардинализм и ординализм. Научное и практическое значение маржиналистского направления экономической мысли.
3. Австрийская школа маржинализма. Основные методологические особенности австрийской школы. К. Менгер. Классификация благ. Проблемы ценообразования и обмена в теории К. Менгера. Ф. Визер. Мультипликативный способ определения суммарной полезности. Проблема частной собственности. Е. Бем-Баверк. Проблема ценообразования в теоретических работах Е. Бем-Баверка. Субъективная и объективная ценность. Теория ожидания.
4. Английская и американская версии маржинализма. У.С. Джевонс. Понятия положительной и отрицательной полезности. Закон обмена. Ф.И. Эджуорт. Проблема равновесия. Закон роста производства фирмы. Теория предельной производительности Дж. Б. Кларка.
МОДУЛЬ 2. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МЫСЛЬ РОССИИТема 4. Экономическая мысль России XIX-первой половины XX вв
1. Особый характер экономической мысли России. Западничество и славянофильство: экономический аспект. Особенности экономической мысли России. Западническое направление экономической мысли. Правое западничество: И.В. Вернадский и Б.Н. Чичерин. Левое западничество. Экономические взгляды Н.Г. Чернышевского. Славянофильское направление: К.С. Аксаков, Ю.Ф. Самарин, А.С. Хомяков. Экономические взгляды А.И. Герцена и Н.П. Огарева. Теория «крестьянского социализма».
2. Становление математической школы в России. В.К. Дмитриев. «Экономические очерки» Сочетание трудовой теории стоимости и теории предельной полезности. Е.Е. Слуцкий. Статья «К теории сбалансированного бюджета потребителя» Обоснование взаимосвязей между экономическими категориями. Значение математической школы для дальнейшего развития экономико-математических методов и моделей.
3. Социально- этическое направление экономической мысли. М.И. Туган-Барановский. Новый подход к трактовке категорий стоимости и полезности. Теорема Туган-Барановского. Проблема циклов. Социальная теория распределения. Проблема эффективности производства. Особенности экономических взглядов С.Н. Булгакова.
4. Организационно-производственная школа. А.В. Чаянов. Идея относительной устойчивости крестьянского семейно-трудового хозяйства. Преимущества и недостатки крестьянского семейно-трудового хозяйства. Проблема кооперации.
5. Экономические взгляды Н.Д. Кондратьева. Аграрный вопрос. Программа научного планирования. Теория больших циклов хозяйственной конъюнктуры. Характерные черты длинных волн.
Тема 5. Формирование неоклассического направления
1. Экономическая теория А. Маршалла. Теоретический синтез А. Маршалла. Развитие теории спроса предложения и цены. Проблема издержек. Законы возрастающей отдачи и постоянной отдачи. Фактор времени.
2. Лозаннская школа. Л. Вальрас. Создание теории общего экономического развития. В. Парето. Проблема выбора вариантов потребления. Критерий общественной полезности. Оптимум Парето.
3. Развитие денежной теории. И. Фишер. Процент, ожидания, покупательная способность денег. Уравнение обмена. Вклад шведской школы в анализ проблем капитала, процента, денег. Теория кумулятивного процесса К. Викселля. Теоретическое и практическое значение модели Викселля.
Тема 6. Экономическое учение Дж. М. Кейнса
1. Вклад Дж. М. Кейнса в развитие экономической науки. Книга Дж. М. Кейнса «Общая теория занятости, процента и денег». Особенности методологии Дж. М. Кейнса. Переход к макроэкономическому анализу системы хозяйствования. Концепция «эффективного спроса».
2. Проблема инвестиций в теории Дж. М. Кейнса. Мультипликатор. Факторы, определяющие динамику сбережений и инвестиций. Роль инвестиций в определении общего объема занятости. Мультипликатор: экономический смысл и математическое выражение. Макроэкономическое значение мультипликатора.
3. Программа государственного регулирования экономики. Денежно – кредитная политика государства. Бюджетная политика государства. Перераспределение доходов в интересах малооплачиваемых групп. Политика полной занятости.
Тема 7. Неоконсерватизм
1. Переход к неоконсерватизму. Мировой экономический кризис 1974 – 1975 гг. Воздействие социально – экономических потрясений на экономическую мысль Запада. Возврат к консервативным ценностям.
2. Монетарная теория М. Фридмена. Общая характеристика концепции. Ориентация на долгосрочные задачи. Роль денежного обращения в развитии экономики. Проблема инфляции. Денежное правило Фридмена. Кривая Филлипса и ее модификации.
3. Экономическая теория предложения. Основная идея авторов теории предложения. Сравнительная характеристика позиций монетаристов и сторонников экономической теории предложения. Необходимость сокращения налогов. Кривая Лаффера. Практическая реализация экономической теории предложения.
4. Новая классика. Проблема соотношения между макро-и микроуровнями. Гипотеза рациональных ожиданий Дж. Мута. Равновесная модель цикла Р. Лукаса. Нейтральность денег и экономическая политика. Проблема дестабилизации экономики.
Тема 8. Альтернативные направления современной экономической мысли
1. Понятие институционализма. Институциональный подход в экономической науке. Отличия институционализма от других концепций и теорий. Особенности институционализма.
2. Ранний институционализм. Социально-психологическое течение. Т. Веблен. Критика монополий. Индустриалистско-технократический подход. Социально-правовое течение. Дж. Коммонс. Соединение положений теории предельной полезности и юридической концепции в экономике. Конъюнктурно-статистическое (эмпирическое) течение. У.К. Митчелл. Учение об экономических циклах.
3. Эволюция институционализма.
3.1. Теорема Коуза. Трансакционные издержки. Проблема внешних эффектов. Теоретическое и практическое значение теоремы Коуза.
3.2. Теория нового индустриального общества. Дж. К. Гэлбрейт. Характерные черты нового индустриального общества. Планирующая и рыночная системы. Понятие техноструктуры. Реформирование планирующей и рыночной систем.
3.3. Концепция постиндустриального общества. Д. Белл. Основные признаки постиндустриального общества.
3.4. Новая экономическая история. Д. Норт. Основная дилемма истории. Неолитическая революция. Переход от «ничем не ограниченной» к исключительной общей собственности. Возникновение государства. Вторая экономическая революция, ее предпосылки и последствия.
3.5. Теория общественного выбора. Особенности теории общественного выбора. Вирджинская школа. Экономические взгляды Дж. Бьюкенена. Экономика бюрократии.
4. Неоавстрийская школа. Основные положения социальной философии Ф. Хайека и их значение для экономической теории. Представления о рынке, конкуренции и экономическом цикле. Принципы и границы вмешательства государства.
5. Эволюционная экономика. Цели эволюционизма в истории экономической мысли (Т. Мальтус, А. Маршалл, К. Менгер, Т. Веблен, Й. Шумпетер). Направления и основные понятия эволюционной экономики.
Литература и учебно-методические материалы
- История экономических учений: учеб. пособие: (для высш. экон. учеб. заведений / В.С. Автономов и др.). – М.: ИНФРА-М, 2010. – 783с. – 37 экз.
- Бартенев С.А. История экономических учений: учебник: для вузов по экон. специальностям и направлениям / С.А.
Бартенев; Всерос. акад. внеш. торговли. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: МАГИСТР, 2010. – 476 с. – 21 экз.
- История экономических учений: (современный этап): учебник: (для экон. специальностей) / (А.Г. Худокормов и др.). – М.: ИНФРА-М, 2009. – 733 с. – 15 экз.
- Ядгаров Я.С. История экономических учений: учебник: (по экон. и упр. специальностям) / Я.С. Ядгаров; Рос. экон. акад. им. Г.В. Плеханова. – 4-изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 478 с. –16 экз.
- Новикова З.Т. История экономических учений: учеб. пособие: (по специальности «Менеджмент орг.») / З.Т. Новикова, В.Г. Смирнов, А.А. Чуб; Владим. гос. ун-т. – М.: Акад. Проект: Гаудеамус, 2007. – 254 с. – 2 экз.
- Бессонов Е.Н. История экономики и экономических учений: учеб. пособие / Е.Н. Бессонов; Алт. гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова, Ин-т интенсив. образования. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2006 – Ч. 1. — 2006. – 75 с. – 44 экз.
- Бессонов Е.Н. История экономики и экономических учений: учеб.
пособие / Е.Н. Бессонов; Алт. гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова, Ин-т интенсив образования. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2006 – 72 с. – 60 экз. / под общ. ред. А.Г. Худокормова. – М.: ИНФРА-М, 2007. -733 с.
доцент каф. ОЭТ Е.Н. Бессонов
ТАБЛИЦА: Различные школы экономики
От человека, купившего вам «самый короткий учебник экономики в мире»; и «13 вещей, о которых вам не скажут экономисты» — вот исчерпывающий карманный путеводитель Ха-Джун Чанга по различиям (и сходствам) между всеми экономическими школами.
Как обсуждает Чанг в своей новой книге,
Несмотря на то, что эксперты хотят, чтобы вы поверили, существует более одного способа «заниматься» экономикой
Людей заставили поверить, что, подобно физике или химии, экономика является наука», в которой на все есть только один правильный ответ; таким образом, неспециалисты должны просто принять «профессиональный консенсус» и перестать думать о нем.
Вопреки мнению большинства экономистов, не существует только одного вида экономики — неоклассической экономики. На самом деле существует не менее девяти различных видов или школ, как их часто называют. И ни одна из этих школ не может претендовать на превосходство над другими и тем более на монополию на истину.
Я согласен с тем, что неожиданное предложение попробовать девять разных вкусов мороженого, когда вы думали, что есть только одно простое ванильное, может быть довольно ошеломляющим.Чтобы помочь, простая таблица ниже должна помочь вам преодолеть свой первоначальный страх.
(Щелкните изображение, чтобы увидеть увеличенную разборчивую версию)
Маленькая синяя книгаЧерез Маленькую синюю книгу
Статистика ИСЮ
Добро пожаловать в СИЮ.
![](/800/600/https/konspekta.net/lektsiiorgimg/baza8/4374101880287.files/image002.png)
Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ) является официальным и надежным источником сопоставимых на международном уровне данных об образовании, науке, культуре и коммуникации. Являясь официальным статистическим агентством ЮНЕСКО, СИЮ создает широкий спектр современных баз данных для поддержки политики и инвестиций, необходимых для преобразования жизни и продвижения мира к его целям развития. СИЮ предоставляет бесплатный доступ к данным по всем странам и региональным группам ЮНЕСКО с 1970 г. до самого последнего доступного года.СИЮ поощряет разработчиков и исследователей к созданию веб-сайтов и приложений, широко использующих данные о распространении СИЮ. В дополнение к мощному основанному на стандартах API UIS поддерживает браузер данных и службу массовой загрузки данных (BDDS).
Браузер данных
Комплексный и простой в использовании браузер для просмотра и загрузки самых популярных данных и индикаторов UIS в виде таблиц. Данные организованы в виде дерева по темам и представлены в простом трехмерном формате (индикатор, страна или регион, год).Пользователи могут создавать свои собственные настраиваемые таблицы и экспортировать данные в формате Excel.
Справочная информация о статистике образования в базе данных ИСЮ
Этот документ служит руководством для читателей, помогающим пользователям данных понять и интерпретировать данные об образовании, распространяемые СИЮ. Он включает информацию об используемых символах, официальных источниках данных, используемых СИЮ для сбора данных об образовании, а также для оценок численности населения и экономической статистики. В нем также содержатся технические примечания по данным и показателям в области образования.В этом документе также можно найти примечания для конкретных стран.Служба массовой загрузки данных (BDDS)
BDDS предоставляет пользователям доступ ко всему набору данных UIS. Файлы, загруженные с помощью этой службы, представлены в формате csv (значения, разделенные запятыми), которые предназначены для предоставления опытным пользователям данных возможности доступа ко всем необходимым им данным UIS в формате, который может быть легко использован большинством современных высокопроизводительных систем. аналитические инструменты. Кроме того, структура и формат этих файлов должны оставаться стабильными, что позволяет разрабатывать собственные программные решения для доступа, которые могут по-прежнему соответствовать требованиям в обозримом будущем.
Советы по использованию UIS.Stat
- Откройте UIS.Stat в Google Chrome, Mozilla Firefox, Apple Safari или Microsoft Edge.
- Щелкните «Данные по темам»
- Выберите тему
- Выберите таблицу данных
- Нажмите «Настроить», чтобы выбрать показатель, страну и год(а)
Все еще нужна помощь? Обратитесь к руководству пользователя.
Подробная таблица для изучения 50 различий между двумя основными школами экономической мысли Сейеда Али Зейтуна Неджада Мусавиана :: SSRN
15 страниц Опубликовано: 15 августа 2018 г.
Дата написания: 21 июля 2018 г.
Аннотация
Макроэкономика по существу обсуждает макроэкономические явления с точки зрения различных школ экономической мысли, каждая из которых придерживается разных взглядов на то, как макроэкономические агенты принимают решения и как работают соответствующие рынки.Таким образом, четкое и всестороннее понимание того, как и чем различаются эти школы экономической мысли, является ключевым и обязательным условием для студентов-экономистов, чтобы добиться академического и профессионального успеха в этой дисциплине. Это становится еще более важным, поскольку студенты-экономисты переходят к более высоким уровням образования и аспирантуре, во время которых студенты должны достичь более высоких уровней таксономии Блума, включая анализ, синтез, оценку и создание. Обучение различиям и сходству этих двух школ никогда не было легкой задачей в классе. Хотя причин таких трудностей может быть много, одной из них, несомненно, было отсутствие у студентов целостного представления о том, чем отличаются две основные школы экономической мысли. Имеются убедительные доказательства того, что учащиеся более плавно переходят на более высокие уровни образования после создания такого фундамента, на котором они могут строить дальше в дальнейшем (например, Дидия и Хаснат, 1998; Маркал и Робертс, 2001; Ислам и др., 2008; Грин и др., 2009 г.; Белый, 2016). Статья начинается с визуального спектра различных школ экономической мысли, а затем сужается до классической и кейнсианской школ, то есть костяка современной макроэкономики. После этого целостная таблица сравнивает две школы по 50 аспектам. Эта таблица не только помогает студентам, изучающим экономику, улучшить их понимание, запоминание и способность к критическому мышлению, но также помогает преподавателям макроэкономики получить целостное представление и легче представить такое представление в своих классах.
Педагогические аспекты этого подхода обсуждаются на протяжении всей статьи со ссылкой на литературу по экономическому образованию.
Ключевые слова: Преподавание макроэкономики, классиков, кейнсианцев, экономических школ, преподавание экономики и педагогики
JEL Классификация: A10, A22, A23, B10, E10
Рекомендуемое цитирование: Рекомендуемая ссылка
Дайте волю своим лучшим идеям, доведите дело до конца и оставайтесь на связи в пути.
| Эта функция частично включена | |||
---|---|---|---|---|
Установите клиентские приложения Office (Word, Excel, PowerPoint, OneNote, Publisher (только для ПК) и Access (только для ПК)) на 5 ПК/Mac, 5 планшетов и 5 мобильных устройств на человека. | ||||
Многоязычный пользовательский интерфейс для приложений Office | ||||
Office для мобильных устройств — создание/редактирование прав на коммерческое использование Office для мобильных устройств 3 | ||||
Office в Интернете — права на создание и редактирование онлайн-версий основных приложений Office | ||||
Подключайтесь и оставайтесь организованными с электронной почтой бизнес-класса, календарем и контактами в одном месте.
| Эта функция частично включена | Эта функция частично включена | ||
Обеспечьте расширенные возможности проведения совещаний благодаря сложной функции вызовов и центральному центру для совещаний, чатов, контента и вызовов. | Эта функция частично включена | Эта функция частично включена | Эта функция частично включена | |
Телефонная система, аудиоконференция | ||||
Подключайтесь и взаимодействуйте со всей своей организацией с помощью интеллектуальной мобильной интрасети и корпоративной социальной сети.
| ||||
Подключения Microsoft Viva Соединения МайкрософтВива | ||||
Доступ к файлам с любого устройства в любое время.
| Эта функция частично включена | |||
Microsoft OneDrive для работы | ||||
Эффективно управляйте работой отдельных лиц, групп и организаций.
| Эта функция частично включена | |||
Power Apps для Microsoft 365 8 | ||||
Power Automate для Microsoft 365 8 | ||||
Power Virtual Agents для команд Виртуальные агенты MicrosoftPower | ||||
Работайте эффективнее благодаря анализу личной и организационной производительности.
| Эта функция частично включена | Эта функция частично включена | ||
включено | включено | включено | ||
Помогите пользователям продуктивно работать, где бы они ни находились, сохраняя при этом безопасность корпоративной информации. | Эта функция частично включена | |||
Поддержка групповой политики, телеметрия Office, параметры роуминга | ||||
Активация общего компьютера | ||||
Безопасные соединения между людьми, устройствами, приложениями и данными. | ||||
Локальная синхронизация Active Directory для единого входа | ||||
Обнаружение и расследование сложных угроз, скомпрометированных удостоверений и вредоносных действий в локальной и облачной средах. | ||||
Защитник Майкрософт для Office 365 | ||||
Защищайте свои конфиденциальные данные везде, даже в движении и при совместном использовании. | Эта функция частично включена | |||
Защита информации — шифрование сообщений, управление правами, предотвращение потери данных для электронной почты и файлов | ||||
Безопасность облачных приложений Office 365 | ||||
Оцените риск несоблюдения требований с помощью упрощенных инструментов оценки. | Эта функция частично включена | |||
Соблюдение законодательства и необходимость архивирования электронной почты — архивирование, обнаружение электронных данных, удержание почтового ящика | ||||
Расширенное соответствие требованиям Office 365 10 |
Деньги, раса и успех: сравнение вашего школьного округа
Уровень образования в каждом школьном округе США.
![](/800/600/https/myslide.ru/documents_2/630736813c820f62a0e5ecdef07a0d9d/img15.jpg)
Каждый круг представляет один школьный округ. Круги большего размера представляют районы с большим количеством учащихся.
Нам давно известно о постоянном и неприятном академическом разрыве между белыми учащимися и их чернокожими и латиноамериканскими сверстниками в государственных школах.
Мы также давно поняли основную причину: более высокая доля чернокожих и латиноамериканских детей происходит из бедных семей. Новый анализ результатов тестов по чтению и математике со всей страны подтверждает, насколько важны социально-экономические условия.
Дети в школьных округах с самой высокой концентрацией бедных в среднем более чем на четыре класса отстают от детей в самых богатых округах.(Надежные оценки для американцев азиатского происхождения недоступны.)
Еще более отрезвляющим является то, что анализ показывает, что самый большой разрыв между белыми детьми и их одноклассниками из числа меньшинств возникает в некоторых из самых богатых сообществ, таких как Беркли, Калифорния; Чапел-Хилл, Северная Каролина; и Эванстон, штат Иллинойс,
Исследование Шона Ф. Рирдон, Деметра Калогридес и Кеннет Шорс из Стэнфорда также выявили большие академические пробелы в таких местах, как Атланта, где в государственных школах высок уровень сегрегации.
Существует большой разрыв между белыми детьми и их чернокожими и латиноамериканскими одноклассниками. Разрывы самые большие в местах с большим экономическим неравенством.
На диаграмме показаны округа, в которых в каждом классе обучается не менее 100 белых, 100 черных и 100 латиноамериканских учащихся. Надежные оценки недоступны для американцев азиатского происхождения.
Почему в богатых школьных округах разница в успеваемости по расовым признакам была столь явной? Это загадочный вопрос, поднятый данными. Частично ответ может заключаться в том, что в таких сообществах ученики и родители из более богатых семей постоянно соревнуются за еще большие успехи в учебе. Пока родители нанимают репетиторов, записывают своих детей в классы робототехники и заставляют их решать непонятные математические задачи, эти дети продолжают отдаляться от тех, кто не может позволить себе обогащение.
«Наши первоклассные ученики, которые приходят к нам, зашкаливают, — сказал Джефф Нэш, исполнительный директор по связям с общественностью городских школ Чапел-Хилл-Каррборо.
Школьная система находится рядом с флагманским кампусом Университета Северной Каролины, и 30 процентов учащихся в школах имеют право на бесплатный обед по сниженной цене, что ниже среднего показателя по стране.
Более богатые студенты, как правило, происходят из семей, в которых, «надо признать, оба родителя имеют докторскую степень.Д., и на этого ребенка, что бы ни происходило в школе, с детского сада оказывают давление, чтобы добиться успеха», — сказал г-н Нэш. «Поэтому, несмотря на то, что наши учащиеся из числа меньшинств превосходят учащихся из числа меньшинств в других округах рядом с нами, из-за этого разрыв здесь все еще больше».
Напротив, сообщества с небольшим разрывом в успеваемости, как правило, это те, в которых очень мало черных или латиноамериканских детей, или такие места, как Детройт или Буффало, где все учащиеся настолько бедны, что меньшинства и белые одинаково плохо справляются со стандартными тестами.
Данные не всегда мрачны. Несколько бедных районов, таких как Бремен-Сити, штат Джорджия, и Юнион-Сити, штат Нью-Джерси, получили оценки выше среднего. Они предполагают возможность того, что сильные школы могут помочь детям из малообеспеченных семей добиться успеха.
«Есть некоторые отклонения, и стоит обратить внимание на попытку выяснить, что делает их более успешными», — сказал г-н.Рирдон, профессор педагогики и ведущий автор анализа.
В новом анализе исследуются данные примерно 200 миллионов стандартных тестов по математике и чтению, проведенных учащимися с третьего по восьмой классы в каждом штате в период с 2009 по 2012 год. Хотя в разных штатах проводятся разные экзамены, г-н Рирдон и его команда смогли сравнить результаты штата с баллы по федеральным тестам, известным как Национальная оценка образовательного прогресса, чтобы разработать согласованную шкалу для сравнения округов.
Г-н Рирдон сказал, что анализ не следует использовать для ранжирования округов или школ. Результаты тестов отражают не только качество школ или их учителей, но и всевозможные другие факторы в жизни детей, включая их домашнюю среду; посещали ли они хорошее дошкольное учреждение; травмы, которые они пережили; читают ли им родители на ночь или нанимают репетиторов.
Из данных ясно видно, насколько неразрывно связаны раса и класс, и насколько эта связь усугубляется в школьных условиях.
Мало того, что чернокожие и латиноамериканские дети чаще растут в бедных семьях, черные и латиноамериканские дети из среднего класса также гораздо чаще, чем бедные белые дети, живут в районах и посещают школы с высокой концентрацией бедных учащихся.
Эти школы могут столкнуться с множеством проблем. Им, как правило, труднее нанимать и удерживать самых опытных учителей, а занятия чаще прерываются инцидентами с применением насилия или эмоциональными последствиями насилия по соседству. Эти школы часто предлагают меньше классов высокого уровня, таких как курсы Advanced Placement, и у родителей меньше ресурсов, чтобы собрать дополнительные деньги, которые могут обеспечить расширенные программы и возможности в области искусства.
«Если школа находится в районе с высокой сегрегацией и обслуживает цветных учеников с ограниченными ресурсами, это окажет разрушительное воздействие на тех, кто переживает кризис», — сказала Тена Робинсон Мок, директор проекта Ending the. Программа «От школы до тюрьмы» спонсируется группой по защите гражданских прав Advancement Project.«Но другие, которые, возможно, не страдают от этого кризиса дома, также будут страдать от нехватки ресурсов или высококвалифицированных учителей. Таким образом, если эти факторы будут действовать, это повлияет на все школьное сообщество».
Даже в округах, где белые студенты и их одноклассники из числа меньшинств имели сходное социально-экономическое положение, академические разрывы сохранялись.
Здесь мы показываем только районы, в которых чернокожие и белые учащиеся или испаноязычные и белые учащиеся имеют одинаковое происхождение.
В некоторых сообществах, где и черные, и белые, и латиноамериканцы, и белые происходили из одинакового социально-экономического положения, академические пробелы сохранялись.Г-н Рирдон сказал, что преподаватели в этих школах могут подсознательно — а в некоторых случаях и сознательно — отслеживать белых учеников на одаренных курсах, назначая чернокожих и латиноамериканцев на менее строгие курсы.
Другие, изучавшие данные, говорят, что они вызвали столько же вопросов, сколько и ответов. «Эти данные дают нам увеличительное стекло в местах, которые имеют одинаковые социально-экономические разрывы, но разные модели достижений», — сказал Рукер С.Джонсон, адъюнкт-профессор государственной политики Калифорнийского университета в Беркли. «Поэтому нам нужно использовать это увеличительное стекло, чтобы выяснить, какое созвездие других факторов» влияет на ученых.
В одном школьном округе, который, кажется, превзошел все шансы, Юнион-Сити, штат Нью-Джерси, учащиеся стабильно успевали примерно на треть выше среднего по стране на тестах по математике и чтению, даже несмотря на то, что средний доход семьи составляет всего 37 000 долларов и только 18 процентов. родителей имеют степень бакалавра.Около 95 процентов студентов составляют латиноамериканцы, и подавляющее большинство студентов имеют право на бесплатные обеды или обеды по сниженным ценам.
Сильвия Аббато, суперинтендант округа, сказала, что не может указать ни одно действие, которое привело бы к лучшим результатам. Она отметила, что округ использует федеральные средства для оплаты труда учителей, чтобы получить сертификаты выпускников в качестве специалистов по грамотности, и он спонсирует родительские вечера раз в две недели с советами по домашней работе для детей, питанию и иммиграционному статусу.
Округ регулярно обновляет учебную программу и использует быстрые онлайн-тесты, чтобы определить, где учащимся нужна дополнительная помощь или учителям нужно изменить свои подходы.
«Это не то, что вы можете сделать за одну ночь», — сказала мисс. — сказал Аббато. «Мы предпринимаем постепенные шаги повсюду».
Если вы хотите более подробно освещать расу и этническую принадлежность, подпишитесь на нашу рассылку новостей о расе и родственных вещах.
«Преподавательская сила» Гарварда выводит бизнес-школу на первое место по влиянию
Гарвард возглавляет список самых влиятельных бизнес-школ мира, основанный на преподавательской способности — новом показателе того, насколько результаты их научных исследований используются в других бизнес-курсах.
Другие учреждения с преподавателями, чьи книги по бизнесу, бухгалтерскому учету, маркетингу и экономике широко рекомендуются их коллегами, включают Уорик и Портсмут в Великобритании, школу менеджмента Слоуна в Массачусетском технологическом институте и Келлогг в Северо-Западном в Чикаго.
Рейтинг, составленный для Financial Times американской некоммерческой организацией Open Syllabus, отслеживает, в какой степени работа профессоров и их бизнес-школ поручается студентам.Он обеспечивает другую меру цитирования, полученного от исследователей в академических журналах.
Рейтинг преподавателей бизнес-школ
Ознакомьтесь с полным рейтингом обучающих способностей здесь. Рейтинг основан на индивидуальных присвоениях 500 лучших титулов. Авторы отнесены к школам на основе начальной и / или поздней карьерной принадлежности. Названия, написанные в соавторстве, распределяют свое общее количество заданий между авторами.
«Университеты занимаются двумя вещами: преподают и проводят исследования, — говорит Джо Караганис, директор Open Syllabus.«Исследования оставляют публичные записи, но преподавание остается черным ящиком. Преподаватели получают кредит за опубликованные работы, цитируемые в журналах. Мы надеемся, что сможем помочь переоценить преподавание, помогая им заявить о своей работе, которую они выполняют в классе».
Караганис говорит, что его проект может способствовать более широкому обмену курсами и помочь студентам подготовиться к учебе. Это также могло бы повысить доверие ученых к их обучению в то время, когда основное внимание уделяется результатам исследований.
Рейтинг «преподавательской способности» был составлен путем подсчета бизнес-публикаций с наибольшим количеством ссылок в описаниях курсов и списках для чтения с 2015 года. Эти ссылки должны быть в свободном доступе в Интернете и зачислены в бизнес-школы, в которых работают авторы, вышедшие из , или с которыми они имеют давнюю связь.
Наиболее часто цитируемым академиком является Филип Котлер, почетный профессор маркетинга Школы менеджмента Келлогга Северо-Западного университета, чьи книги включают Маркетинг, Управление маркетингом и Принципы маркетинга .
Всего 10% наиболее цитируемых работ принадлежат женщинам во главе с Эммой Белл из Открытого университета за ее Методы бизнес-исследований .
Бизнес-школа с наибольшим количеством цитируемых ученых в целом — это Гарвард, преподаватели которого включают Майкла Портера, профессора, специализирующегося на конкурентной стратегии, и Джона Коттера, заслуженного профессора лидерства.
Гарвард также доминирует на рынке тематических исследований. В прошлом году было продано более 15 миллионов отдельных копий бизнес-школам по всему миру, а общий доход от издательской деятельности составил 262 миллиона долларов.
В рейтинге преобладают учебники, многие из которых были написаны много лет назад и много раз переиздавались. Одним из примеров, вышедшим в 1989 году, является книга «Организационное поведение на рабочем месте », написанная Лори Маллинз, бывшим преподавателем Портсмутского университета. Издатель Пирсон говорит, что книгу использовали 500 000 студентов.
Рейтинг «преподавательского потенциала» составлен на основе 5 миллионов наименований, упомянутых в более чем 7 миллионах учебных программ почти 7400 университетов в 96 странах. В нем преобладают колледжи США, за которыми следуют колледжи Великобритании и Канады.
По всем предметам, преподаваемым в университетах, классика Уильяма Странка Элементы стиля занимает первое место, а Карла Маркса Манифест из Коммунистическая Партия занимает четвертое место, опережая Платона The The The Manifesto
Но наибольшее количество учебных программ, почти 600 000, посвящено бизнес-исследованиям. Многие из программ бизнес-курсов, доступных в Интернете, получены от учреждений в Великобритании, которые цитируют работы других британских ученых.Это помогает объяснить высокие места, полученные несколькими британскими школами. Анализ не включает учреждения в странах, где опасения по поводу политических преследований могут поставить учителей под угрозу.
Open Syllabus провел оценку на основе четырех академических дисциплин, которые удалось классифицировать с помощью алгоритма машинного обучения. Однако он не мог легко определить точные курсы или уровень обучения, в которых цитируются публикации, размер или статус различных классов или то, насколько широко на самом деле читаются назначенные книги.
Баллы начислялись за количество цитирований каждой работы, разделенное между количеством авторов, которые могли быть связаны с конкретной бизнес-школой как с их основным работодателем. Работы должны быть в списках для чтения, составленных для курсов с 2015 года, чтобы обеспечить разумную степень «свежести».
Наиболее цитируемые тексты по бизнесу, маркетингу, бухгалтерскому учету, экономике
Методы исследования для студентов, изучающих бизнес | Сондерс, Льюис, Торнхилл
Управление маркетингом | Котлер, Келлер
Принципы маркетинга | Котлер, Армстронг
Изучение стратегии | Johnson, Whittington, Scholes
Менеджмент и организационное поведение | Mullins
Методы бизнес-исследований | Bell, Bryman
Принципы корпоративных финансов | Брили, Майерс, Аллен
Организационное поведение | Huczynski, Buchanan
Управленческий учет для менеджеров | Норин, Брюэр, Гарнизон
Управление операциями | Slack, Брэндон-Джонс, Джонстон
Инвестиции | Боди, Кейн, Маркус
Анализ современной стратегии | Грант
Корпоративные финансы | Росс, Вестерфилд, Джаффе
Микроэкономика | Pindyck, Rubinfeld
Организационная культура и лидерство | Schein
Определить школы для программы наставничества
Окончание средней школы открывает перед учащимися множество возможностей дальнейшего образования и экономических возможностей. Учащиеся, окончившие среднюю школу, с большей вероятностью будут иметь более высокий уровень занятости, более высокий доход, более низкий уровень заболеваемости и большую продолжительность жизни.
На этом уроке вы возьмете на себя роль ГИС-аналитика, работающего в некоммерческой организации, которая занимается наставничеством учащихся восьмых и девятых классов, которые рискуют отстать и не закончить учебу. Вы изучите данные по городу и определите средние школы с процентом выпускников ниже среднего по штату.Вы изучите демографические характеристики районов, которые обслуживают эти школы, и определите, какие средние школы и какие школы, обслуживающие восьмиклассников, были бы хорошими местами для инвестиций в программу наставничества.
Последний раз этот урок тестировался 4 ноября 2021 г. с использованием ArcGIS Pro 2.9. Если вы используете другую версию ArcGIS Pro, вы можете столкнуться с другими функциями и результатами.
План урока
Подготовьте данные для анализа Подготовьте данные из информационного центра для анализа. | |
Изучить данныеИзучить распределение значений на гистограмме и по географическому признаку. | |
Использование демографических данных для выбора школДополните данные социально-экономическими данными из ArcGIS Living Atlas, визуализируйте данные с помощью графиков и карт и определите места для программы наставничества. |
Прежде чем вы начнете анализ того, где реализовать программу наставничества, вы отфильтруете и адаптируете некоторые данные из нескольких источников.
Откройте проект
Сначала вы загрузите и откроете данные проекта по умолчанию в ArcGIS Pro.
- Загрузите файл Identification_Schools.zip-файл.
- Найдите загруженный файл на своем компьютере.
В зависимости от вашего веб-браузера вам может быть предложено выбрать местоположение файла перед началом загрузки. Большинство браузеров загружают файлы в папку «Загрузки» по умолчанию.
- Щелкните файл правой кнопкой мыши и извлеките его в место, которое легко найти, например в папку «Документы».
- Откройте папку «Идентификация_школ».
Папка содержит упакованный файл проекта ArcGIS Pro (.ppkx) и разделенные запятыми значения (.csv) таблица.
- Если на вашем компьютере установлен ArcGIS Pro, дважды щелкните файл identity_Schools.ppkx.
- При появлении запроса войдите в систему, используя свою лицензированную учетную запись ArcGIS.
Если у вас нет ArcGIS Pro или учетной записи ArcGIS, вы можете подписаться на бесплатную пробную версию ArcGIS.
Проект содержит карту, на которой показаны школы округа Чатем, штат Джорджия, США, а также зоны посещаемости средних школ. Школы представлены точечными объектами, а зоны представлены полигональными объектами.
Эти два слоя были загружены с портала открытых данных SAGIS, авторитетного информационного центра для данной области.
Добавить определяющий запрос
Школ намного больше, чем зон посещаемости средней школы. Это потому, что слой школ содержит все школы, а не только государственные средние школы. Вы часто обнаружите, что данные из авторитетных источников содержат больше функций и атрибутов, чем вам нужно для вашего проекта.
- На панели «Содержание» щелкните правой кнопкой мыши «Школы» и выберите «Таблица атрибутов».
Каждая строка в этой таблице содержит значения для одной школы. Текст в нижней части таблицы говорит вам, что существует 100 школ. В таблице есть поля, содержащие значения, описывающие каждую школу.
В поле TYPE указывается тип школы для каждой точки. Поскольку вас интересует количество выпускников средних школ, вы будете использовать этот атрибут для фильтрации слоя, чтобы он отображал только средние школы. Поле SCHOOL_TYP определяет государственные и частные школы.
- На панели «Содержание» дважды щелкните «Школы».
Появится окно свойств слоя.
- В окне «Свойства слоя» щелкните вкладку «Запрос определения» и щелкните «Новый запрос определения».
Запрос 1 отображается на панели Определение запроса. В строке «Где» есть три раскрывающихся списка, позволяющих выбрать поле, связь и значение.
- Выберите поле ТИП, выберите равно и выберите Высокий.
Это отфильтрует слой, чтобы показать средние школы. Для этого проекта интерес представляют только государственные школы, поэтому следующим шагом будет добавление в запрос еще одного предложения.
- Щелкните Добавить пункт.
На панели запросов определения появляется еще одна строка.
- Для этого предложения оставьте оператор И и установите SCHOOL_TYP равным Public School.
Предложения соединяются оператором И, поэтому на карте будут отображаться только школьные точки, которые являются как старшими, так и государственными школами.
Переключатель SQL в правом верхнем углу построителя запросов позволяет просматривать (и редактировать) предложения запроса, представленные в виде кода языка структурированных запросов (SQL), но в большинстве случаев проще использовать эти элементы управления для построения запросов.
- Нажмите «Применить».
- Нажмите OK.
Вы отфильтровали слой Schools с помощью определяющего запроса. Теперь слой показывает только общедоступные средние школы, школы, важные для этой части анализа.
Скрыть дополнительные поля
В слое Schools есть несколько полей, которые не нужны для этого проекта. Вы их спрячете.
- В таблице атрибутов слоя Schools щелкните заголовок поля GRADES; нажмите Ctrl, одновременно нажимая ПРИСОЕДИНЕНИЕ, ОГРАНИЧЕНИЕ, АДРЕС, ГОРОД и ZIP.
Заголовки полей меняют цвет, указывая на то, что выбрано несколько столбцов.
- Щелкните правой кнопкой мыши ОГРАНИЧЕНИЕ и выберите Скрыть поле.
Эти поля все еще находятся в таблице данных, но теперь они скрыты.
Слой AttendanceZones также содержит поля, которые сейчас не нужны. Поскольку вы будете скрывать большинство полей в слое, вы будете использовать представление «Поля», чтобы скрыть поля.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой AttendanceZones, выберите Дизайн данных и щелкните Поля.
Появится представление Поля.
- В представлении «Поля» снимите флажок «Видимый», чтобы отключить видимость всех полей.
- Установите флажок «Видимый» рядом с ИМЯ, чтобы снова включить это поле.
- На ленте на вкладке Поля в группе Изменения щелкните Сохранить.
- Закройте панель просмотра полей.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой AttendanceZones и выберите Таблица атрибутов.
Появится таблица атрибутов для слоя AttendanceZones, а поля, которые вам не нужны для анализа, будут скрыты.
Сравните две таблицы
Теперь вы сравните таблицы для слоев Schools и AttendanceZones.
- Откройте таблицы атрибутов для слоев AttendanceZones и Schools.
Две таблицы могут быть расположены как две вкладки на одной панели таблицы. Чтобы сравнить их рядом, вы можете перетащить одну из вкладок из этой панели.
- Щелкните вкладку AttendanceZones и перетащите ее, чтобы закрепить сбоку от таблицы атрибутов для слоя Schools.
При перетаскивании панели, представленной синей тенью, в центре табличного представления и по краям окна приложения появляются установочные объекты.
Каждая цель представляет собой область, в которой может располагаться панель.
- В таблице Schools щелкните правой кнопкой мыши заголовок поля NAME и выберите Sort Ascending.
- В таблице AttendanceZones щелкните правой кнопкой мыши заголовок поля ИМЯ и выберите Сортировка по возрастанию.
При сравнении двух таблиц выясняется, что большинство учащихся государственных средних школ посещают школу, расположенную в их зоне посещаемости, но некоторые посещают школы, в которых учащиеся находятся за пределами зоны.
Первые шесть средних школ — Бич, Гроувс, Айлендс, Дженкинс, Джонсон и Нью-Хэмпстед, Виндзорский лес и Школа гуманитарных наук (в средней школе Саванны) — указаны в обеих таблицах.
Однако есть еще три школы, не входящие в зоны AttendanceZones. Эти школы называются Академия искусств Саванны, Ранний колледж Саванны (в средней школе Саванны) и Программа средней школы Вудвилля Томпкинса / Сумерки. Эти три школы привлекают учащихся из разных зон посещаемости в качестве магнитных школ.
В Соединенных Штатах специализированные школы — это государственные школы или образовательные программы, которые предлагают широкий спектр отличительных учебных программ, часто специализирующихся на академических предметах, таких как математика, естественные науки или технологии. Цель специализированных школ — предоставить учащимся доступ к специализированным академическим возможностям, которые не связаны географическим расположением и обозначением школьных зон. Прием в программы специализированных школ зависит от школьного округа, но часто предлагается на основе сочетания заслуг, системы лотереи и других критериев.
Добавьте информацию путем объединения таблиц
Ни один из двух текущих слоев не содержит подсчета учащихся или количества выпускников для школ. Часто вам придется улучшать существующие данные, комбинируя их с данными из других источников. К счастью, друг в вашем офисе нашел отчет о состоянии, в котором есть числа, и ввел их в текстовый файл со значениями, разделенными запятыми, или . csv (CSV — это очень простой формат таблицы). Вы будете использовать значение кода идентификатора школы штата, чтобы присоединить эти данные к слою Schools.
- На ленте на вкладке Карта в разделе Слой щелкните Добавить данные.
Появится окно Добавить данные.
- Перейдите к папке в Документах, в которую вы извлекли папку Identification_Schools, щелкните GraduationRates.csv и нажмите OK.
Таблица добавлена на панель Содержание в разделе Автономные таблицы.
В этой таблице есть поле с именем SCHOOLCODE, в котором указан идентификационный код штата для каждой школы. Слой Schools имеет те же значения данных в поле School_ID.
Вы соедините две таблицы, соединив их по совпадающим значениям в этих полях.
Иногда можно использовать поле имени в качестве поля соединения, но обычно лучше использовать числовые или кодовые поля. Имена часто имеют различия в написании, написании заглавных букв и полноте, что не позволяет им сопоставляться.
Например, поля NAME в слоях Schools и AttendanceZones используют разные соглашения об именах для названий школ. Имя таблицы Schools сочетается со словом High (например, Beach High), а имя таблицы AttendanceZones сочетается со словом High School (например, Beach High School).Эти различия могут быть несущественны для человека, но они будут препятствовать правильному объединению таблиц.
- На панели «Содержание» щелкните правой кнопкой мыши «Школы», выберите «Объединения и связи» и нажмите «Добавить объединение».
Появится окно «Добавить соединение».
- В окне «Добавить объединение» введите следующие параметры:
- Для входной таблицы убедитесь, что выбраны школы.
- Для поля ввода соединения выберите SCHOOL_ID.
- Для присоединения к таблице подтвердите GraduationRates.выбран CSV.
- В поле «Объединить таблицу» выберите КОД ШКОЛЫ.
- Нажмите OK.
Символ предупреждения рядом с входным полем соединения присутствует, потому что поле не проиндексировано. Индексация полей соединения повышает производительность, но для такой маленькой таблицы в этом нет необходимости. Нажав «Проверить соединение», инструмент проверит, работает ли выражение.
Поля GRCLASSZ (количество классов старшей школы) и GRDNUM (количество выпускников) присоединяются к классу пространственных объектов.Теперь вы можете рассчитать выпускные курсы.
- Закройте таблицу AttendanceZones.
Добавить поля для хранения новых значений
Даже если у вас есть данные в таблицах, таблицы могут не содержать именно ту информацию, которая вам нужна. В этом случае таблица содержит два соответствующих поля, которые содержат размер выпускного класса и количество выпускников. К счастью, по этим значениям можно рассчитать процент выпускников. Вы добавите поле для хранения результатов перед выполнением расчета.
- В таблице «Школы» нажмите «Добавить».
Появится представление «Поля» для школ с редактируемым новым полем в нижней части таблицы.
- В поле Имя поля введите GradRate, а в поле Псевдоним введите Gradation Rate.
- Установите тип данных Double.
- На ленте на вкладке Поля в разделе Изменения щелкните Сохранить.
Пока вы добавляете поля в таблицу, вы добавите еще два поля для хранения двух других частей информации о школах — являются ли они школами с углубленным изучением предметов (школы со всех зон) и являются ли они падать выше или ниже среднего уровня выпускников по штату.
- В нижней части представления «Поля» щелкните Щелкните здесь, чтобы добавить новое поле.
- Для нового поля в поле Имя поля введите Магнит, а в поле Тип данных выберите Текст. В поле «Длина» введите 5.
Это поле позволит вам различать школы, которые набирают учащихся из одной зоны, и школы, которые набирают учащихся из разных зон.
- Добавьте поле с именем Under82, со значением типа данных Text и значением длины 5.
Это поле позволит вам различать школы, которые выше и ниже 82-процентного уровня выпускников.
- Нажмите «Сохранить» и закройте вкладку «Поля».
Новые поля добавлены в конец таблицы Schools. Возможно, вам придется прокрутить таблицу вправо, чтобы увидеть их.
Теперь, когда поля добавлены, вы готовы рассчитать количество выпускников для каждой школы и пометить школы другими значениями для анализа.
Рассчитайте новые значения
Вы рассчитаете количество выпускников для каждой школы. Чтобы рассчитать количество выпускников, вы разделите количество выпускников (GRDNUM) на общее количество учеников в классе (GRDCLASSZ).Умножьте результат на 100, чтобы получить степень градации, выраженную в процентах.
- В таблице атрибутов Schools щелкните правой кнопкой мыши Graduation Rate и выберите Calculate Field.
Появится инструмент Вычислить поле.
- В инструменте «Вычислить поле» в столбце «Выражение» в столбце «Поля» дважды щелкните GRDNUM.
Это добавляет !GraduationRates.csv.GRDNUM! в поле выражения вычисления поля.
Поскольку это вычисление на слое, который имеет соединение, имя исходной таблицы добавляется в качестве префикса к имени поля, и они разделяются восклицательными знаками, чтобы указать, что это имя поля.
- Нажмите кнопку деления (/).
- В столбце «Поля» дважды щелкните GRCLASSZ.
- В поле выражения заключите оператор в круглые скобки и введите * 100.
Готовое выражение выглядит следующим образом:
(!GraduationRates.csv.GRDNUM! / !GraduationRates.csv.GRCLASSZ!) * 100
То есть значение поля GRDNUM (количество выпускников), деленное на значение поля GRCLASSZ (размер класса), умноженное на 100. Как GRDNUM, так и GRVLSSZ имеют префикс GraduationRates.
csv, чтобы указать, что они находятся в таблице GraduationRates.csv. Процентное значение будет храниться в Schools.GradRate, поле GradeRate таблицы Schools.
- Нажмите OK.
Процент выпускников отображается в столбце «Процент выпускников» таблицы «Школы».
Есть три школы — Академия искусств Саванны, Ранний колледж Саванны (при средней школе Саванны) и Программа средней школы / Сумерки Вудвилля Томпкинса, которые привлекают учащихся из разных зон посещаемости. Вы добавите значения в поле «Магнит», чтобы отличать их количество выпускников от других школ.
- В таблице атрибутов Schools щелкните заголовок строки для Savannah Arts Academy и, удерживая клавишу Ctrl, щелкните номера строк для Savannah Early College и Woodville Tompkins.
Строки для каждой школы должны быть выделены, чтобы указать, что они выбраны.
- В таблице Schools щелкните правой кнопкой мыши столбец Magnet и выберите Calculate Field.
- В инструменте «Вычислить поле» в поле выражения введите «Да».
Заключите слово в кавычки.
- Нажмите «Применить». Не закрывайте инструмент Вычислить поле.
Значение Да добавляет к атрибуту Магнит для трех выбранных школ.
- В таблице Schools нажмите кнопку Switch Selection.
Остальные восемь школ выбраны.
- В инструменте «Вычислить поле» измените выражение на «Нет» и нажмите «ОК».
Значения поля Магнит обновлены.
- Нажмите кнопку «Очистить выбор», чтобы отменить выбор в таблице.
Рассчитывается количество выпускников и маркируются специализированные школы.
Экспорт данных в новый класс пространственных объектов
Теперь, когда вы добавили новые данные в слой Schools, данные о количестве выпускников средних школ готовы для анализа. Экспортируйте его в новый класс пространственных объектов, чтобы сохранить объединенные поля и устранить необходимость в определяющем запросе.
- На панели содержимого щелкните правой кнопкой мыши Schools, выберите Data и щелкните Export Features.
Появится окно Экспорт объектов.
Убедитесь, что для входных объектов установлено значение «Школы», а выходным местоположением является база геоданных вашего проекта, identity_school.gdb.
- В поле Выходной класс объектов введите HighSchools. Нажмите «ОК».
На карту добавлен новый слой HighSchools.
- На панели «Содержание» снимите флажок «Школы», чтобы отключить слой.
- Закройте таблицу «Школы».
- На панели быстрого доступа щелкните Сохранить, чтобы сохранить проект.
Вы загрузили, открыли и изучили исходные данные для проекта. Вы изменили поля, отображаемые слоями, и добавили новые поля. Вы присоединили данные к школам из файла .csv, рассчитали количество выпускников и закодировали школы как магнитные или немагнитные школы. Вы экспортировали новый слой только со средними школами со всей добавленной вами информацией.
Теперь вы будете исследовать данные.Вы будете использовать диаграмму данных, чтобы получить представление о том, как данные распределяются, и как процент выпускников связан с конкретными местами в округе.
Просмотр гистограммы количества выпускников
Сначала вы откроете таблицу атрибутов слоя HighSchools и отсортируете ее.
- Щелкните правой кнопкой слой HighSchools и выберите Таблица атрибутов.
- В таблице HighSchools щелкните правой кнопкой мыши заголовок поля Уровень выпускников и выберите Сортировать по возрастанию.
- Щелкните правой кнопкой мыши заголовок поля «Коэффициент выпуска» и выберите «Статистика».
Появится диаграмма с коэффициентами деления, представленными в виде гистограммы, и появится панель Свойства диаграммы, показывающая описательную статистику для значений поля.
Средний процент выпускников школ составляет 88,63 процента, что выше, чем в среднем по штату (82 процента). Самый низкий процент выпускников составляет 75,3 процента, а самый высокий — 100 процентов.
По умолчанию данные разделены на восемь бинов для гистограммы, хотя это можно настроить.
Числа в этой таблице показаны с большим количеством десятичных разрядов, чем необходимо.Далее вы измените формат чисел для диаграммы.
- На панели «Свойства диаграммы» перейдите на вкладку «Оси» и в разделе «Ось X» для «Числовой формат» нажмите кнопку «Определить формат отображения для числовых типов полей».
- На появившейся панели для категории выберите Числовой. В разделе «Округление» в поле «Десятичные разряды» введите 1.
Числовой формат для коэффициентов выпуска обновляется по оси X диаграммы.
- Закройте панель свойств диаграммы.
- Щелкните первый столбец гистограммы.
Когда вы щелкаете полосу для ячейки с наименьшим значением, выбираются две школьные точки, которые попадают в эту ячейку. Они выделены на карте и в атрибутивной таблице HighSchools.
- Щелкните другие столбцы, чтобы увидеть расположение школ в других корзинах.
- Щелкните столбец с самой высокой скоростью градации.
Выбраны три школы с наибольшим количеством выпускников.
- В таблице атрибутов HighSchools просмотрите атрибуты выбранных школ.
Три школы с самым высоким процентом выпускников являются специализированными школами. Школы-магниты привлекают учащихся из разных зон посещаемости. Прием в специализированную школу может быть основан на нескольких критериях, включая заслуги, лотерею или наличие брата или сестры, которые посещали школу раньше. Школы-магниты, как правило, привлекают учащихся, которые особенно заинтересованы в специальном учебном плане или программе, предлагаемой школой, такой как искусство, естественные науки и математика или профессиональное и техническое образование.
Магнитные школы также могут иметь доступ к специальному финансированию и нанимать преподавателей с особыми интересами к программе.Это может быть одной из причин, по которым школы-специалисты имеют самые высокие показатели выпускников среди этой группы школ в вашем анализе.
- В таблице HighSchools щелкните Очистить, чтобы снять выделение.
Вашей организации может быть полезно изучить эти школы, чтобы определить причины их высоких показателей выпускников, которые также могут быть применены в программе наставничества.
- Закройте таблицу атрибутов HighSchools и панели диаграмм.
Отфильтруйте школы-специалисты
Поскольку школы-специалисты набирают учащихся из разных зон посещаемости и имеют самый высокий процент выпускников, они не будут полезны при выборе старших и средних школ для программы наставничества.Вы добавите определяющий запрос, чтобы отфильтровать их.
- На панели Содержание дважды щелкните HighSchools.
Появится окно свойств слоя.
- В окне «Свойства слоя» щелкните вкладку «Запрос определения» и щелкните «Новый запрос определения».
- Постройте выражение Где Магнит равно нет.
- Нажмите «Применить», а затем нажмите «ОК».
Магнитные школы больше не отображаются на карте. Далее вы обозначите оставшиеся школы символами, чтобы определить географические закономерности в количестве выпускников.
Измените символы средних школ
Теперь вы измените символы точек HighSchools, чтобы лучше показать, где расположены школы с более высокими и низкими показателями.
- Щелкните правой кнопкой мыши HighSchools и выберите Символы.
Появится панель Символы.
- На панели Символы для Первичных символов выберите Градуированные цвета. Для Поле выберите Gradation Rate.
Метод классификации по умолчанию — Естественные границы.
В этой цветовой схеме вы можете видеть, что школы с самым высоким процентом выпускников показаны в виде темно-синих точек, светлеющих по мере уменьшения процента выпускников.
Средний процент выпускников средних школ составлял 88,6, в то время как процент выпускников по штату в целом в 2020 году составлял около 82 процентов. Ваша организация хочет запустить программу наставничества в школах, где процент выпускников ниже среднего по штату, составляющего 82 процента.
Далее вы измените символы, чтобы выделить школы с долей менее 82 процентов.
- На панели Символы для Классов введите 2 и нажмите Enter.
- На вкладке «Классы» в столбце «Верхнее значение» дважды щелкните первое поле, установите первое верхнее значение на 82 и нажмите Enter.
- Дважды щелкните символ первой категории.
- В галерее символов щелкните кружок 3.
Этим символом выделены школы с процентом выпускников ниже среднего по штату.
Эти школы сосредоточены в северо-центральной части округа.Это частично отвечает на вопрос вашей организации — где находятся средние школы с процентом выпускников ниже среднего по штату. Эти школы станут площадками для программы наставничества для девятых классов. Вам все еще нужно определить, какие школы, обслуживающие восьмиклассников, должны участвовать.
- На панели Содержание включите слой Schools и выключите слой HighSchools.
Слой HighSchools включает данные из GraduationRates.csv, поэтому объединенные данные в слое Schools можно удалить.
- Щелкните правой кнопкой мыши «Школы», выберите «Объединения и связи», щелкните «Удалить все объединения».
- В появившемся окне «Удалить объединения» нажмите «Да».
Показать расположение школ с восьмиклассниками
Вы измените определяющий запрос на слое Schools, чтобы показать школы, которые обслуживают восьмиклассников.
- Дважды щелкните «Школы».
Появится окно свойств слоя.
- В окне «Свойства слоя» на вкладке «Определяющий запрос» укажите «Запрос 1» и нажмите «Удалить определяющий запрос», чтобы удалить определяющий запрос.
- В появившемся окне «Удалить запрос определения» нажмите «Да».
Запрос удален.
Далее вы создадите запрос для поиска школ которые классифицируются как средние школы, школы K-8 или K-12 школы — школы в любой из этих категорий включают восьмой класс ученики. Вы также добавите пункт, чтобы ограничить результаты общедоступными школы.
Ранее в этом уроке вы использовали оператор И, чтобы соединить два предложения запроса, отображающие точки, где поле TYPE значение было высоким, а значение поля SCHOOL_TYP было Общеобразовательная школа.Вы хотели, чтобы запрос показывал только школы который выполнил оба этих запроса.
В этом запросе вы будете использовать операторы Or для объединения трех предложения, которые найдут школы со значениями Middle Or K-8 или K-12 в поле TYPE и используйте оператор И, чтобы найти школы, в которых значение поля SCHOOL_TYP является общедоступным Школа.
- Щелкните Новый определяющий запрос.
Сначала вы создадите запрос для отображения промежуточных школ.
- Для запроса 1 постройте выражение, где TYPE равно Middle.
- Щелкните Добавить пункт и создайте выражение Или ТИП равен K-8.
- Нажмите «Применить» и нажмите «ОК».
Карта обновляется в соответствии с запросом.
- Откройте таблицу атрибутов для школ и посмотрите на карту.
В таблице нет записей. В чем может быть проблема?
- На панели Содержание дважды щелкните Школы.
Окно «Свойства слоя» появляется на вкладке «Запрос определения».
Проблема в логической ошибке.В запросе используется неправильный оператор для соединения предложений. Используя оператор И, запрос выбирает школы, в которых значение поля ТИП равно среднему и равно К-8. Это выражение не дает совпадений, так как школьные баллы имеют только одно значение текстовой строки, хранящееся в этом поле.
Он не может быть равен обоим текстовым значениям одновременно.
Когда вы добавляете второе предложение в выражение запроса в построителе определения запросов, оператором по умолчанию является И, поскольку это распространенный выбор.Если бы это поле было числовым, имело бы смысл иметь два предложения, работающие с одним и тем же полем, соединенные оператором И. Например, вы можете захотеть просмотреть только школы, в которых обучается от 100 до 300 учеников, поэтому вы можете сделать запрос, чтобы найти точки, где StudentBody >= 100 и StudentBody <= 300.
Решение состоит в том, чтобы отредактировать запрос, чтобы использовать Или оператор.
- Для запроса 1 нажмите «Изменить» и установите оператор «Или», нажмите «Применить» и нажмите «ОК».
Теперь вы можете видеть школы, у которых поле ТИП равно среднему или равно K-8.В таблице показано, что этому запросу соответствует 26 школ.
- Откройте окно «Свойства слоя» для слоя «Школы» на вкладке «Запрос определения».
- Отредактируйте запрос 1 и добавьте третье предложение, чтобы также найти школы, являющиеся школами K–12.
Теперь вы можете видеть школы, у которых поле ТИП равно среднему, K-8 или K-12. В таблице показано, что этому запросу соответствует 26 школ.
Некоторые из этих школ являются частными школами, а некоторые являются государственными чартерными школами, которые, как и средние школы-магниты, собираются со всего округа.Для этого проекта вы их исключите. Для этого вы добавите предложение.
- Откройте окно «Свойства слоя» для слоя «Школы».
- На вкладке Определение запроса для Запроса 1 щелкните Изменить.
- Щелкните Добавить пункт и создайте выражение И SCHOOL_TYP равно государственной школе.
В этот раз обязательно установите оператор And.
- Нажмите «Применить» и нажмите «ОК».
- Откройте таблицу атрибутов «Школы».
Есть еще 26 школ, соответствующих запросу.Это неожиданно, потому что некоторые из этих школ должны были быть проигнорированы запросом. Кроме того, в таблице все еще есть частные и государственные чартерные школы. Что здесь происходит?
- Откройте окно «Свойства слоя» для школ на вкладке «Запрос определения».
Часть выражения теперь имеет отступ.
- Включите переключатель SQL, чтобы просмотреть запрос как выражение SQL.
В выражении SQL видно, что скобки группируются (TYPE = ‘K-12’ и SCHOOL_TYP = ‘Public School’) вместе.
Проблема в том, что в SQL есть порядок операций, как в арифметике. Правило состоит в том, что сначала оцениваются операторы И, а затем операторы ИЛИ. Скобки были добавлены автоматически, чтобы указать, что правило соблюдается. В этом случае запрос фактически показывает нам школы, которые соответствуют обоим TYPE = K-12 и SCHOOL_TYP = Public School, или школы, где TYPE = K-8 или TYPE = Middle.
- В представлении выражения SQL отредактируйте круглые скобки вокруг TYPE = ‘Middle’ или TYPE = ‘K-8’ или TYPE = ‘K-12’.
Полное выражение запроса должно быть следующим: (TYPE = ‘Средний’ Или TYPE = ‘K-8’ Или TYPE = ‘K-12’) И SCHOOL_TYP = ‘Государственная школа’
- Нажмите «Применить» и нажмите «ОК».
Теперь запрос возвращает только государственные школы, в которых могут быть восьмиклассники.
- Откройте окно «Свойства слоя» для школ на вкладке «Запрос определения». Выключите SQL.
Изменения, внесенные в код SQL, отражаются в группировке и отступах предложений.Вы также можете изменить группировку предложений в этом представлении.
- Щелкните полосу рядом с предложением, чтобы выбрать школы K–8, нажмите Ctrl и щелкните полосу рядом с предложением, чтобы выбрать промежуточные школы.
При выборе двух или более предложений становятся активными две кнопки в верхней части запроса.
Они позволяют изменять уровни отступов для группировки или разгруппировки предложений для управления порядком операций.
- Нажмите кнопку «Отмена» и закройте окно «Свойства слоя».
Просмотрите школы вместе
Теперь, когда вы нашли школы, в которых учатся восьмиклассники, вы можете просмотреть эти школы наряду со старшими школами.
- Включите слой HighSchool.
- На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши точечный символ слоя Schools и выберите ярко-зеленый цвет.
Школы с восьмиклассниками теперь ярко-зеленые.
- Сохраните проект.
Теперь вопрос в том, какая из этих школ с восьмыми классами тоже должна получить наставников.Вы можете выбрать все школы в зонах посещаемости участвующей средней школы. Вы можете выбрать школы на некотором расстоянии от участвующей средней школы. Или вы можете использовать демографические данные, чтобы помочь принять решение.
Вы нашли средние школы с процентом выпускников ниже среднего по штату. Это будут сайты для программы наставничества девятого класса. Вы также использовали определяющий запрос, чтобы показать подходящие государственные школы округа с восьмиклассниками. Далее вы просмотрите и проанализируете некоторые демографические данные, чтобы решить, какую из этих школ включить в программу.
Теперь вы добавите на карту некоторые демографические данные, чтобы помочь принять решение о том, какие школы включить. Вы изучите карту, чтобы увидеть взаимосвязь между количеством выпускников и демографическими факторами, а затем воспользуетесь обогащением данных для количественной оценки проблемы. Наконец, вы будете использовать обогащение данных, чтобы определить школы с учащимися восьмого класса для участия в программе наставничества.
Добавьте данные из ArcGIS Living Atlas
Сначала вы добавите слой демографических данных из ArcGIS Living Atlas of the World.
- На ленте на вкладке Вид в группе Окна нажмите кнопку Панель каталога.
Появится панель Каталог.
- На панели Каталог щелкните Портал и выберите Living Atlas. В строке поиска введите ACS и нажмите Enter.
ACS расшифровывается как American Community Survey, проект демографических и жилищных данных, основанный на исследовании U.Ежегодная выборка данных Бюро переписи населения С.
Чтобы узнать больше о данных ACS в ArcGIS Living Atlas, прочтите тему Census and ACS.Существует много уровней ACS. Вы уточните поисковый запрос, чтобы найти определенный.
- Введите бедность ACS и нажмите Enter.
- Щелкните правой кнопкой мыши Переменные состояния бедности ACS — Границы и выберите Добавить к текущей карте.
Полигоны являются переписными участками. Меньшие участки, как правило, находятся в городских районах с более высокой концентрацией людей.
На карте области с более темными цветами имеют более высокий уровень бедности. Школы с более низким процентом выпускников, по-видимому, расположены в небольших городских районах в центре округа с более высоким уровнем бедности.
- Щелкните по карте на одном из участков рядом с красной точкой.
Всплывающее окно показывает номер района, количество людей, живущих в районе, количество людей, живущих за федеральной чертой бедности, и количество детей, живущих в бедности.
На гистограмме показана возрастная структура населения (слева младшие возрастные группы, справа старшие).
Всплывающее окно показывает количество детей, живущих в бедности в этом районе, и то, что большая часть всего населения района живет в бедности.
- Щелкните по светлому участку возле западной окраины округа.
Всплывающее окно показывает, что в этом переписном районе относительно меньше детей, живущих в бедности, и небольшая часть всего населения района живет в бедности.
Основываясь на обзоре этих двух участков, школа с более низким процентом выпускников находится в районе с более высоким уровнем бедности по сравнению с районом, где расположена школа с более высоким процентом выпускников.Однако вы также замечаете, что несколько школ с более высоким процентом выпускников расположены в районах с более высоким уровнем бедности.
Наблюдения за двумя моментами недостаточно, чтобы сделать вывод о наличии корреляции между уровнем бедности и уровнем окончания учебы. Далее вы будете использовать инструмент Обогатить для дальнейшего изучения атрибутов в областях с высокой и низкой степенью градации.
- Закрыть всплывающее окно.
- Сохраните проект.
Добавление демографических данных к зонам посещаемости
Еще один способ изучить факторы, которые могут способствовать более низкому уровню выпускников, — это суммировать демографические данные по зонам посещаемости. Это позволит провести количественное сравнение.
- Перейдите на вкладку Анализ и в разделе Инструменты щелкните инструмент Обогатить.
Появится панель инструментов Обогатить.
Инструмент Обогатить позволяет вам добавлять демографическую информацию из ArcGIS Online к вашим объектам.
- На панели инструментов Обогатить для Входных функций выберите AttendanceZones.
Можно принять имя выхода по умолчанию AttendanceZones_Enrich.
- Нажмите кнопку Переменные.
Появится окно браузера данных.
- В окне Data Browser дважды щелкните Education.
- Дважды щелкните папку Education Atainment.
- Образовательный уровень до 2021 г. (Esri), отметьте поле 2021 Pop Age 25+: High School/No Diploma и нажмите кнопку процента (%), чтобы добавить процент взрослых, которые посещали среднюю школу, но не получили диплом.
Данные периодически обновляются. Используйте самые последние доступные данные.
- На боковой панели щелкните Категории и дважды щелкните Доход.
- Дважды щелкните Семейный доход.
- При необходимости разверните раздел «Доход на 2021 год (Esri)» и установите флажок «Средний доход домохозяйства на 2021 год».
Группы переменных «Доход 2021 г.» (Esri) и «Уровень образования 2021 г.» (Esri) представляют собой оценки за текущий год, составленные демографами Esri на основе самых последних данных переписи населения и других источников данных. Они постоянно обновляются самой последней информацией.
Какие другие демографические переменные могут быть полезны для этого анализа? Вы можете просматривать различные категории или искать другие ключевые слова.
- Нажмите OK.
Переменные добавляются на панель инструментов Enrich.
Инструмент Enrich потребляет кредиты в зависимости от количества расширенных функций и количества добавленных переменных (из расчета 1 кредит на 100 переменных функций).
Для этой задачи есть 8 зон посещаемости и 3 переменные или 24 функции-переменных, поэтому задача будет потреблять 0,24 кредита. Если вы добавите больше демографических переменных, инструмент будет потреблять 0,08 кредита на каждую дополнительную переменную.
Подробнее о кредитах
- Нажмите «Выполнить».
Новый слой AttendanceZones_Enrich содержит информацию из зон посещаемости, а также данные из двух добавленных вами демографических переменных.
Присоединение средних школ к зонам посещаемости
Зоны посещаемости теперь имеют атрибуты, которые можно использовать для количественной оценки различий между зонами посещаемости для школ с более высоким процентом выпускников и школ с более низкими показателями. Зоны посещаемости не имеют коэффициентов окончания, но вы можете использовать пространственное соединение, чтобы добавить эту информацию из слоя HighSchools.
- Щелкните правой кнопкой мыши AttendanceZones_Enrich, выберите Соединения и связи и щелкните Пространственное соединение.
Появится инструмент Пространственное соединение.
Целевые функции установлены на Attendance Zones_Enrich. Эти объекты получат значения от школ, которые они содержат, добавленные к их атрибутам.
- В окне «Пространственное соединение» для параметра «Соединение объектов» выберите «HighSchools» и примите другие значения по умолчанию.
Для выходного класса объектов установлено значение AttendanceZones_Enrich_Spati, а для операции соединения установлено значение «Соединение один к одному», так как существует одинаковое количество средних школ и зон.
- Нажмите OK.
Полигоны AttendanceZones_Enrich теперь имеют атрибуты (включая процент выпускников) из баллов HighSchools. Если бы на зонах был код школы, вы могли бы выполнить это с помощью объединения таблиц, но полигоны зон посещаемости не имели поля с таким значением.
Вычисление значения с помощью Python
Ранее вы добавили переменную с именем Under82 в слой HighSchools. Из-за пространственного соединения эта переменная теперь также находится в таблице атрибутов слоя AttendanceZones_Enrich_Spati.Теперь вы добавите значения в это поле, чтобы упростить отображение ваших демографических данных.
Вы будете использовать вычисление поля, чтобы установить значения этого поля выше или ниже. Вы можете сделать это так же, как ранее установили переменную Magnet. Более быстрый способ сделать это в этом случае, поскольку уже есть поле Graduation Rate, содержащее соответствующую информацию, — создать функцию Python и использовать ее в расчетах, чтобы добавить выше, когда значения выше, и ниже, когда значения ниже. .
- Откройте таблицу атрибутов для AttendanceZones_Enrich_Spati, щелкните правой кнопкой мыши Under82 и выберите Вычислить поле.
Появится окно Вычислить поле.
- Скопируйте этот фрагмент скрипта и вставьте его в блок кода:
def classify_school(gradrate): если степень >= 82: вернуться "Выше" если степень < 82: return "Below"
Это функция Python.
Функция — это блок кода, который выполняет какую-то задачу. В этом случае задача состоит в том, чтобы проверить значения в одном поле и присвоить значения другому. Функции начинаются с def для определения функции.
Функция называется classify_school, и она принимает один параметр с именем gradrate, указанный в скобках после имени функции. После имени и параметра двоеточие указывает, что следующий код будет выполнен функцией.
Следующие строки имеют отступ в четыре (или восемь) пробелов. Согласованные отступы важны в Python, так как они определяют, какие строки принадлежат друг другу и когда они выполняются.
Функция имеет две условные ветви, указанные операторами if.
Если значение, которое функция получает в параметре gradrate, больше или равно 82, она вернет строковое значение Above.
Если значение, которое функция получает в параметре gradrate, меньше 82, она вернет строковое значение «Ниже».
- Над полем Code Block для Under82 = введите classify_school().
- Щелкните между круглыми скобками и в списке Поля дважды щелкните Уровень градации.
Добавляет имя поля в качестве параметра функции.Это выглядит так:
classify_school(!GradRate!)
Вставляется фактическое имя поля, а не псевдоним поля (градация). Имя поля отделяется восклицательными знаками.
При запуске инструмента код поля Expression будет выполняться для поля Under82 для каждой строки таблицы. Этот код вызывает функцию classify_schools, которую вы определили в блоке кода. Для каждой строки он проверит, является ли значение в GradRate выше или ниже 82, и обновит значение поля Under82 с результатом, который возвращает функция.
- Щелкните конец последней строки кода и нажмите Enter.
Желтая подсветка больше не видна, что указывает на выполнение кода.
- Нажмите OK.
В таблице атрибутов теперь отображаются значения выше и ниже в соответствии с кодом Python.
В этом случае необходимо обновить только несколько функций и значений, поэтому вычисление этих значений с помощью выбора вручную или с помощью инструмента Выбрать по атрибуту не заняло бы много времени.Однако когда необходимо вычислить большее количество различных значений и больше условий, выражения Python могут сэкономить ваше время.
- Сохраните проект.
Постройте график результатов
Теперь, когда у вас есть зоны посещаемости, демографические данные и процент выпускников, а также категории выше или ниже для одних и тех же функций, вы можете посмотреть на отношения между переменными. Графики — хороший способ сделать это.
- Щелкните правой кнопкой мыши AttendanceZones_Enrich_Spati, выберите Создать диаграмму и щелкните Столбчатая диаграмма.
Появится панель свойств диаграммы.
- На панели свойств диаграммы для категории выберите ИМЯ.
- Для числовых полей нажмите кнопку Выбрать.
Проверьте средний доход домохозяйства за 2021 г. и нажмите «Применить».
График обновляется.
Существуют различия в среднем доходе домохозяйства между различными зонами посещаемости средней школы.
- На панели «Свойства диаграммы» щелкните вкладку «Общие» и в поле «Заголовок диаграммы» введите «Средний доход домохозяйства по зонам посещаемости».
- На панели диаграммы нажмите кнопку «Экспорт» и выберите «Экспортировать как рисунок».
Появится окно экспорта.
- Сохраните изображение диаграммы на своем компьютере как Median_HH_Income_by_Attendance Zone в виде файла .png.
Вы можете добавить это изображение в отчет или презентацию.
- На панели свойств диаграммы щелкните вкладку Данные. Для параметра «Разделить на» (необязательно) выберите «Меньше 82».
Диаграмма обновится, чтобы показать каждую школу по значению поля Under82.
Если вы разделите значения по тому, находится ли зона посещаемости выше или ниже 82-процентного уровня выпускников, вы увидите, что более низкий средний доход домохозяйства в некоторой степени связан с более низким уровнем выпускников.
Точка разрыва, по-видимому, приходится на средний доход домохозяйства около 55 000 долларов. Вы можете экспортировать изображение этой диаграммы для использования в презентации.
- Закройте представление диаграммы и таблицу атрибутов.
- На панели Содержание снимите флажок Переменные состояния бедности ACS — слой Границы.
Теперь, когда вы определили взаимосвязь между средним доходом и процентом выпускников, вы будете использовать обогащение данных, чтобы найти школы с восьмиклассниками в районах с более низким средним доходом домохозяйства. Доход, по-видимому, не является здесь единственным фактором, поскольку две школы с показателями более 82 процентов также имеют относительно низкие значения медианного дохода домохозяйства в зоне посещаемости. Вы можете изучить взаимосвязь других демографических переменных с показателями выпускников и использовать одну или несколько дополнительных переменных для принятия решения.
Обогащение на расстоянии
Чтобы найти школы с восьмиклассниками с более низким средним доходом домохозяйства, вы можете выбрать те, которые попадают в те же зоны посещаемости средней школы, что и участвующие средние школы. Однако зоны большие и могут содержать несколько районов с разными характеристиками. Средние школы, школы K–8 и K–12 меньше средних школ, и каждая из них занимает меньшую территорию. Поскольку у вас нет полигонов, представляющих зоны посещаемости для этих школ, вы можете аппроксимировать их окрестности, указав расстояние поиска в инструменте Обогатить.
- Перейдите на вкладку Анализ и в разделе Инструменты щелкните инструмент Обогатить.
- На панели инструментов Обогатить для Входных объектов выберите Школы.
Вы можете принять имя вывода по умолчанию, Schools_Enrich.
- Нажмите кнопку Переменные.
Появится окно браузера данных.
- В окне браузера данных в строке поиска введите средний доход домохозяйства и нажмите Enter.
- Установите флажок «Средний доход домохозяйства в 2021 г.» и нажмите «ОК».
- На панели инструментов Обогатить убедитесь, что для параметра Расстояние или время установлено значение 1, а для параметра Единицы установлено значение Мили.
- Щелкните Выполнить.
Это суммирует средний доход домохозяйства для круга радиусом в одну милю вокруг каждой школы и добавляет эти данные в выходную таблицу Schools.
Использование радиуса в одну милю вокруг точек дает площадь выборки 3,14 квадратных миль. Это больше, чем минимальный рекомендуемый размер в две квадратных мили для использования инструмента Обогатить область. Меньшие области будут содержать менее надежные результаты.
Инструмент Enrich также позволяет обобщать демографические данные, используя временные зоны ходьбы или езды вокруг точек, чтобы вы могли получить демографические данные для районов в пределах 10 минут ходьбы от каждой школы или 15 минут езды.Для этого проекта подойдет простой круг.
Найдите школы с низким средним доходом домохозяйства
Вы обозначите школы значениями дохода, которые вы только что добавили, и выберите школы для программы наставничества восьмого класса.
- Щелкните правой кнопкой мыши Schools_Enrich и выберите Символы.
- На панели Символы для Первичных символов выберите Градуированные символы.
- В поле «Поле» выберите «Средний доход домохозяйства в 2021 году».
Обновлены символы для слоя Schools_Enrich.
Маленькие кружки обозначают более низкий средний доход рядом со школой, а большие кружки обозначают более высокий средний доход.
Большинство школ с более низким средним доходом домохозяйства в радиусе одной мили также близки к трем средним школам с процентом выпускников менее 82 процентов.
Теперь вы выберете для программы школы с восьмиклассниками.
Поскольку контрольная точка между средними школами с процентом выпускников более 82 процентов и числом выпускников менее 82 процентов составляла около 55 000 долларов США медианного дохода домохозяйства, вы будете использовать то же значение медианного дохода домохозяйства в качестве критерия отбора для школ с восьмиклассниками. .
- На вкладке Карта в разделе Выбор нажмите Выбрать по атрибутам.
- Для входных строк выберите Schools_Enrich.
- Постройте выражение, где средний доход домохозяйства в 2021 году меньше или равен 55000.
- Нажмите OK.
Школы выбраны.
- Щелкните правой кнопкой мыши Schools_Enrich и выберите Таблица атрибутов.
Выбрано восемь школ. Значение TYPE для шести школ — средний, а для двух — K-8.
- В заголовке таблицы щелкните Копировать выделенное.
Вы можете вставить выбранные строки в электронную таблицу или текстовый документ, чтобы записать выбранные вами школы. Вы также можете сохранить выбранные объекты как новый слой или вычислить значение поля, чтобы указать, что эти школы были выбраны для программы. Вы также можете выбрать слой HighSchools по атрибуту и скопировать эти строки в свой документ.
На этом уроке вы подготовили данные для анализа, использовали определяющие запросы для выбора нужных объектов для отображения, объединенных таблиц, расчетных значений, данных в виде символов и диаграмм, пространственно объединенных слоев и выбранных объектов по атрибутам для запроса конкретных значений. .Вы использовали функцию Python для автоматизации классификации значений в одном поле по классам в другом. Вы также использовали ArcGIS Living Atlas и инструмент Enrich, чтобы добавить демографические данные в свой проект для поддержки принятия решений.
Дополнительные уроки можно найти в уроке Learn ArcGIS Галерея.
Благодарности
- Полигоны зон посещаемости и школьные баллы предоставлены Географической информационной системой Саванны (SAGIS).
- Получено из урока SpatiaLABS Отсев из средней школы — влияние характеристик района, автор Деден Рукмана.
Отправьте нам отзыв
Пожалуйста, пришлите нам свой отзыв об этом уроке. Расскажите нам, что вам понравилось, а что нет. Если что-то в уроке не сработало, сообщите нам, что это было и где в уроке вы столкнулись с этим (название раздела и номер шага).