Демографическая формула определение: Экономическая демография 2021 и 2022 учебного года — Учебные курсы — Образовательная программа «Экономика» — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

чем обернется отмена правила «одна семья — один ребенок» — РБК

Дети и экономика

Помимо замедления роста населения Китая политика ограничения рождаемости привела к резкому изменению возрастного состава населения. Для его характеристики в демографии пользуются показателем демографической нагрузки, который обычно считают как отношение численности детей до 15 лет и пожилых в возрасте 65 лет и старше к численности населения в возрасте 15–64 лет. По расчетам, с 1979 по 2013 год показатель демографической нагрузки снизился в 2,2 раза — с 0,74 до 0,34 на одного человека рабочего возраста.

Читайте на РБК Pro

Политика ограничения рождаемости и вызванное ею падение демографической нагрузки внесли большой вклад в быстрый экономический рост Китая. В пользу этого можно привести целый ряд доводов. Рынок труда пополнился молодыми женщинами, которые больше не были заняты рождением и воспитанием детей. Для содержания однодетной семьи требовалось меньше средств, чем многодетной.

Поэтому требования к повышению зарплаты не обострялись и труд оставался дешевым. Государство освободилось от обязанности заботиться об образовании и трудоустройстве вторых и следующих за ними детей. В результате стала возможна высокая доля сбережений и инвестиций. В Китае возникла уникальная ситуация, когда детей было уже мало, а пожилых — еще мало. Поэтому не странно, что падение демографической нагрузки и рост ВВП шли почти синхронно.

Наступление пожилых

В начале 2010-х демографическая нагрузка достигла своего минимума, рост доли пожилых в населении Китая уже начался. По разным прогнозам, не учитывающим принятое решение, демографическая нагрузка в 2030 году была бы в интервале 0,4–0,5 против 0,34 в 2010 году, а к 2050-му она могла бы вырасти до 0,64–0,74 на одного человека в рабочем возрасте.

По европейским меркам демографическая нагрузка 0,5 — это немного, такая нагрузка в Германии; а для России эта формула дает 0,41. Проблема состоит в неготовности страны к старению населения. В КНР вообще нет всеобщей пенсионной системы! Среди тех, кому исполнилось 65 лет, пенсию в качестве главного источника средств к существованию указали при переписи 2010 года менее 25% опрошенных. И хотя охват населения программами пенсионного страхования, по данным статистики, растет, до полного решения проблемы далеко.

Обратная сторона политики ограничения рождаемости — число одиноких пожилых людей. По данным переписи 2010 года, 10–20% тех, кому за 70, живут в домохозяйстве из одного человека. По данным той же переписи, многие пожилые не отличаются хорошим здоровьем и требуют постоянного ухода. Не зря в публикации агентства «Синьхуа» подчеркивается, что изменение политики позволит сбалансировать развитие населения и решить проблему его старения. Если государство не может обеспечить людей пенсией, то должно хотя бы разрешить им рожать больше детей.

Будущее Китая

Как новая политика может повлиять на демографическое будущее Китая? С этой целью были рассчитаны три прогноза населения Китая до 2050 года, отличающихся только будущей динамикой рождаемости.

Отправная точка — перепись населения 2010 года.

Трудно предугадать, как супружеские пары среагируют на изменение демографической политики. Опыт других стран почти бесполезен, поскольку ситуация в Китае уникальна. Если ограничение «не более двоих детей» будет выполняться, то среднее число рожденных детей в расчете на одну женщину будет заметно меньше двух. Некоторые женщины вообще не будут иметь детей, другие ограничатся одним ребенком. На Тайване, например, в начале 2000-х уровень рождаемости был такой же, как в современной КНР, и доля бездетных составляла 20%. Вариант 5% бездетных, 10% однодетных и 80% двух​детных, или 1,8 рождения на женщину, кажется весьма оптимистичным. Предположим, что ситуация 1,8 рождения на женщину установится в 2020–2024 годах и сохранится далее. Как альтернативные мы рассмотрим сценарий с неизменной рождаемостью — 1,22 рождения на одну женщину на весь период прогноза и максимальный сценарий, когда уже в 2015–2019 годах рождаемость повысится до уровня двух рождений на одну женщину и останется такой до конца прогнозного периода.

Предположим также, что продолжительность жизни в Китае будет расти на 0,25 года за 12 месяцев, как это было, по официальным данным, в последние десятилетия, а миграция не будет заметно влиять на население Китая.

По оптимистическому сценарию, население Китая увеличится к 2050 году на 32 млн человек, по неизменному — уменьшится на 122 млн, а по максимальному — на столько же увеличится. Но вот демографическая нагрузка, по всем трем сценариям, будет лежать в интервале от 0,74 до 0,77 на одного человека рабочего возраста. Различия, прямо скажем, невелики.

В более близкой перспективе повышение рождаемости может вызвать заметный рост демографической нагрузки: при неизменном сценарии она равна 0,45, при оптимистическом — 0,51, при максимальном — 0,55. Собственно, увеличится только «детская» нагрузка, но к 2050 году влияние рождаемости на общую нагрузку практически исчезнет.

Смена демографической политики, может быть, смягчит проблему старения населения, но за счет роста в ближайшие годы общей демографической нагрузки, что не способствует экономическому росту. Впрочем, задача не имеет простого решения. Политика «одна семья — один ребенок» явно не учитывала долгосрочных последствий. Проблема старения населения не может быть решена путем манипуляций с уровнем рождаемости — возможное решение в увеличении продолжительности активной жизни.

Правильно ли мы истолковали «коэффициент демографической нагрузки пожилыми» в стареющих странах?

Все мы уже видели эти цифры: в течение ближайших десятилетий многие страны – как развитые, так и развивающиеся — сильно постареют. Одним из показателей, описывающих происходящее, служит «коэффициент демографической нагрузки пожилыми». С его помощью измеряют численность лиц старше 65 лет (возраст, который в настоящее время определён как «пожилой») как долю от численности населения в возрасте от 15 до 64 лет (в современных понятих – «трудоспособный возраст»). Иными словами, этот коэффициент показывает, сколько пенсионеров придётся содержать одному потенциальному работнику.

По мере старения населения планеты во многих странах данный показатель в ближайшие десятилетия резко ухудшится. В этой ситуации серьёзную озабоченность начинает вызывать устойчивость систем пенсионного обеспечения.
 

В Германии, России, США значение этого коэффциента быстро увеличивается. Особенно остро это ощущается в Германии, где цифры выглядят просто угрожающе. В 1990-е годы пять (потенциальных) работников в Германии содержали примерно одного пожилого человека (коэффициент демографической нагрузки пожилыми, равный 0,22). К 2060 году они будут содержать троих пожилых; значение коэффициента демографической нагрузки вырастет в три раза, — до 0,62. Россия и США в 1990-е годы имели сопоставимые исходные уровни, но в этих странах процессы старения будут идти не так активно: к 2060 году значение коэффициента демографической нагрузки для них достигнет порядка 0,37, что, тем не менее, говорит о существенных изменениях (см. Рисунок 1).

Рисунок 1. Численность пожилого населения растёт. Но станут ли они иждивенцами для других?

Источник: United Nations. 2012. World Population Prospects: the 2012 Revision (database)

Примечание: коэффициент демографической нагрузки пожилыми измеряет количество пожилых людей (65 лет и старше), которое приходится на одного человека трудоспособного возраста ( 15- 64 лет).

Обречены ли мы на то, чтобы нас захлестнула волна стариков, которым нужны деньги молодых? Вынужден ли будет каждый работник в перспективе работать, чтобы обеспечить не только самого себя, но и оплатить половину (или больше) дохода пенсионера? Ждёт ли нас новое общество, где доминирующее положение будет принадлежать тем, кого содержат за счёт работы и дохода других?

Не думаю.

У коэффициента демографической нагрузки пожилыми имеется один фундаментальный недостаток: его нынешнее определение по-прежнему заставляет нас поверить в то, что после 65 лет мы становимся «пожилыми иждивенцами».

Однако в будущем это будет просто неверно.

В будущем все мы, возможно, сможем работать сколь угодно долго. Продолжительность трудовой деятельности и понятие выхода на пенсию стали меняться. Сегодняшние «старики» здоровее, чем их сверстники в любом предшествующем поколении, и здоровая старость тоже позволит нам дольше работать. Действительно, фактический возраст выхода на пенсию во многих странах с высоким уровнем доходов начиная с конце 1990-х увеличивался. Иначе говоря, сейчас наша большая продолжительность жизни преобразуется в более длительную трудовую деятельность, и ожидается, что эта тенденция сохранится.

Если все мы будем работать дольше, то не следует ли изменить пороговое значение возраста при расчёте коэффициента демографической нагрузки пожилыми? Станет ли в перспективе возраст в 75 лет соответствовать нынешним 65 годам, так чтобы в качестве «трудоспособного» можно было бы определить возраст от 15 до 75 лет?

У меня другое предложение. Почему бы вовсе не отказаться от понятия «трудоспособный возраст»? Зачем сдерживать себя, искусственно ограничивая наш производительный потенциал каким-либо возрастом, будь то 65, 75 или 105 лет? Любое такое возрастное ограничение не только определяет, что все, кто младше, производительны, но также гласит, что все, кто старше – непроизводительны. Вместе с тем, в реальности у всех людей разные способности, и из-за этого кто-то вынужден уходить на покой раньше, а кому-то они позволяют работать до преклонного возраста.

 

Именно это разнообразие в сочетании с ростом продолжительности жизни должно позволить нам пересмотреть понятие «трудоспособного возраста». Изначально оно задумывалось как показатель иждивенчества в стране: в какой мере мы (пожилые) зависим от других (молодёжи) с точки зрения жизнеобеспечения? Но сегодня степень иждивенчества можно измерить гораздо точнее. Имеются вполне точные оценки численности активных и неактивных групп на рынке труда по всем возрастным категориям. Причём имеются не только надёжные оценки показателей экономической активности в прошлом и настоящем, но также и прогнозы на будущее.

 

Этот коффициент демографической нагрузки взрослыми – то есть доля неактивного населения в совокупной численности взрослого населения в возрасте 15 лет и старше – даёт для трёх стран, которые рассматриваются в нашем примере, гораздо более оптимистичный прогноз с меньшими расхождениями. В то время как в 1990-е годы в Германии 10 работников содержали примерно семь неактивных взрослых (в том числе – немало женщин), этот показатель вырастет незначительно, — примерно до восьми взрослых иждивенцев на 10 работников, а к 2050 году даже начнёт падать. В России в настоящее время на 10 работников приходится порядка шести неактивных взрослых, и погнозируется, что к 2050 таких иждивенцев будет семеро. Аналогичная и даже ещё более оптимистичная тенденция наблюдается в США. Вообще, коэффициент демографической нагрузки взрослыми – гораздо более стабильный показатель, чем имеющий неоднозначную репутацию коэффициент нагрузки пожилыми. Может быть, мы абсолютно неверно истолковали всё, что связано с коэффициентом нагрузки пожилыми? И что стоит за этим неожиданным результатом?

Рисунок 2. Если учесть изменения поведения, то прогноз оказывается более стабильным

Source: Bussolo, Koettl, and Sinnott (Forthcoming). Golden Aging. Prospects for Healthy, Active, and Prosperous Aging in Europe and Central Asia. Washington, DC: World Bank.

 

Примечание: коэффициент демографической нагрузки взрослыми измеряет численность неактивного (неработающего и не ищущего работу) населения на одного экономически активного (работающего или ищущего работу) взрослого (лица в возрасте 15 лет и старше). При составлении прогнозов тенденции роста экономической активности женщин и пожилых, характерные для прошлых периодов, экстраполируются на период до 2030 года; допускается дальнейшее повышение фактического возраста выхода на пенсию на 10 лет на отрезке с 2030 по 2060 год.

Статические коэффициенты, такие как коэффициент демографической нагрузки пожилыми, не отражают изменения поведения. Качество здоровья улучшается (в том числе — в старости), всё больше женщин выходят на рынок труда. Меняется и политика в области пенсионного обеспечения. Вследствие всех этих факторов на рынке труда оказалось больше людей, чем в любой предшествующий период, и остаются на нём они тоже дольше, чем когда-либо прежде.

При анализе распространённости «иждивенчества» в странах в перспективе нельзя механически экстраполировать нынешнее поведение на будущее. В частности, большое значение может иметь реализуемая политика. Если сегодня продолжатся усилия, призванные ограничить практику досрочного выхода на пенсию, обеспечить инвестиции в программы непрерывного обучения, повысить официальный пенсионный возраст (то есть попытки осуществить меры, которые способствуют большей продолжительности трудовой деятельности), то в перспективе страны действительно будут «старше», но в них не обязательно вырастет доля иждивенцев.

——————————————————

Более подробно вопросы, связанные с процессами старения населения, освещены в докладе Всемирного банка «Золотой век старения. Перспективы здоровой, активной и обеспеченной старости в регионе Европы и Центральной Азии» (авторы – Маурицио Буссоло, Йоханнес Кеттл и Эмили Синнотт).

Впервые эта запись в блоге была опубликована Институтом Брукингса: http://www. brookings.edu/blogs/future-development/posts/2015/05/20-aging-retirement-koettl

Демографические модели

I. Модели для прогнозирования численности населения

Демографические модели, применяемые для прогнозирования численности населения, можно разделить на две группы: учитывающие и не учитывающие половозрастное распределение населения.

При построении моделей, не учитывающих половозрастную структуру населения, основным предположением, использующимся при выводе уравнений, является гипотеза о зависимости темпов роста численности от самой численности населения. В этом случае мы получаем модель экспоненциального роста. В модели гиперболического роста темп роста численности пропорционален квадрату численности. Данное предположение было сделано на основе анализа временного ряда численности населения Земли. Если предположить, что темп роста численности населения замедляется с ростом численности населения, получаем логистическое уравнение.

Модели, не учитывающие половозрастное распределение.

Эта группа включает:

Более корректным представляется логистическое уравнение, поскольку при широком наборе параметров его решение ограничено, что интуитивно кажется правдоподобным.

Задумаемся, как могла изменяться численность населения в течение предыдущих веков. Высокая смертность, особенно в детских возрастах, и сильные сокращения численности населения в период вспышек эпидемий, войн и т.д., приводили к сильным сокращениям численности населения. Так, например, в период эпидемии чумы численность населения Европы сокращалась на 30 процентов и более. Поэтому, для восстановления численности или предотвращения депопуляции был необходим высокий уровень рождаемости.

Допустим, что численность населения можно моделировать при помощи уравнения экспоненциального роста, предположив, что в некоторые моменты времени возникают резкие сокращения численности. Данное явление моделируется введением дополнительной функции, приводящей уравнение экспоненциального роста к следующему виду:

Решение данного уравнения, полученное при следующих параметрах (a=0.015, t=40,80,….,k-линейная функция обращающаяся в ноль при максимальном t. K(0)=0,58. Начальная численность равна 0.5), представлено на рис. 1.

Если предположить, что размерность результатов, приведенных на рис.1 в млрд., то полученная зависимость является хорошим приближением динамики численности населения Земли.

Изменение численности населения Земли (млрд. чел.)

В прошлом веке темпы роста населения были выше. Если в начале 20–го века численность населения Земли составляла около 1.5 млрд. чел., то в конце века эта величина превысила 6 млрд.чел. Это может объясняться сохранением традиционно высокого уровня рождаемости, требуемого ранее для восстановления численности, при существенном снижении уровня смертности. Смертность снизилась в результате развития медицины, открытия пенициллина и т.д. В модели это регулируется функцией k(t), значения которой уменьшаются со временем. На рис.1 приведен модельный пример показывающий, что динамика численности может быть описана подобным уравнением. Предположение о пропорциональности между темпом роста численности и самой численностью, также должно учитывать, что доля населения в фертильном возрасте сокращается, в силу роста продолжительности жизни. Поэтому вполне естественно снижение наблюдаемых темпов роста. Если предположить, что коэффициент a зависит от времени, то наблюдаемое перераспределение численности населения может объяснить снижение темпов его роста.

Можно привести много аналогий наблюдаемого демографического (динамического) перехода. Представим, что началу демографического перехода способствовало резкое увеличение численности населения за счет снижения смертности. В природе существует множество аналогичных примеров. Рассмотрим, например, движение тела в среде с сопротивлением, пропорциональным квадрату скорости тела. В этом случае мы получаем уравнение, решение которого имеет асимптотический вид. Аналогично росту численности населения, скорость тела в первые моменты времени резко увеличивается, что вызывает заметный рост сил сопротивления. В результате скорость движения стабилизируется.

Другим примером служит ударная волна, в которой практически отсутствует переход между областью высокого и низкого давления.

Модели, учитывающие половозрастное распределение.

При всей простоте рассмотренных выше уравнений, они обладают существенным недостатком. В них невозможно учесть половозрастное распределение численности населения. Поэтому для изучения влияния половозрастного профиля рассмотрим следующие уравнение:

В качестве граничных условий задается число новорожденных, определенное согласно функции рождаемости, зависящей от возраста матери и времени.

Разностный аналог данного уравнения имеет следующий вид:

Число новорожденных мальчиков и девочек рассчитывается по формулам:

Коэффициенты 0,515 и 0,485 – выбраны исходя из соотношения между родившимися мальчиками и девочками.

Ниже приводятся численные результаты, полученные при помощи данной модели. Миграция в расчетах не учитывалась.

Допустим, что начальное распределение численности напоминает треугольник (см. рис. 2).

Модельное половозрастное распределение численности населения в начальный момент времени

Уровень рождаемости и ожидаемая продолжительность жизни изменяются, как показано на графиках (см. рис. 3

Зависимости продолжительности жизни и уровня рождаемости в зависимости от времени

Начальный уровень рождаемости выбран таким образом, чтобы не было разрыва в числе новорожденных в течение первых лет расчета.

Если рассчитать значение коэффициента отношения численности всего населения к численности населения в возрасте от 20 до 59 лет включительно в течение времени, то получим следующую зависимость, приведенную на рис.4.

Результат моделирования

Половозрастная структура при этом будет сильно трансформироваться с течением времени (см. рис.5).

Трансформация половозрастных структур с течением времени

II. Использование показателей динамики коэффициента смертности в демографических исследованиях

Интуитивно понятно, что на результат моделирования основное влияние оказывают коэффициенты, используемые в приведенных выше уравнениях. Как видно выше данные коэффициенты, определенные для каждого пола, зависят не только от времени, но и от возраста и могут широко варьироваться. Поэтому определение функций, описывающих смертность и рождаемость, является важной задачей.

Рассмотрим способ, позволяющий оценить изменение уровня смертности в течение времени в каждом возрасте. Для этого сопоставим вероятности смерти в каждом возрасте в течение заданного промежутка времени.

Вероятность умереть в возрасте (а) в год (t) получим как:

Изменение вероятности смертности за год определим следующим образом:

Далее, проецируя полученное значение, выраженное в процентах, на плоскость время-возраст, получаем поле смертности для определенного пола. Вертикальная шкала — это проценты изменения вероятности смерти. Черный цвет соответствует росту вероятности смерти, белый – снижению. Цвет фона распространяется на ежегодные процентные колебания смертности в диапазоне +/- 5%, что соответствует среднему значению положительных и отрицательных значений процентных изменений вероятностей смерти.

На рис. 6 такое поле смертности приведено для российских женщин в течение 1960-2006гг.[3]. По вертикальной оси отложен возраст, по горизонтальной – время, треугольниками отмечена линия ожидаемой продолжительность жизни с момента рождения.

Поле ежегодных изменений вероятностей смерти

Подобное представление данных позволяет оценить изменение коэффициентов смертности в течение времени и выделить возрастные группы, наиболее сильно подверженные данным изменениям.

Просматриваемая зависимость между историческими событиями позволяет заключить о сохранении истории в новом цифровом формате, носителем которого и являются таблицы смертности.

Анализ когортной смертности

При анализе ежегодных изменений смертности были обнаружены отдельные возрастные когорты, смертность в которых отличалась в ближайших когортах. Этот эффект проявился в виде наклонных линий, появившихся на поле изолиний, построенных для относительного изменения уровня смертности. Относительные изменения уровня смертности были выбраны, чтобы избежать влияние среднего, или фонового значения уровня смертности, поскольку на фоновое значение сильное влияние оказывает тренд, связанный со снижением уровня смерти.

Поэтому для выявления когртных аномалий смертности были рассчитаны средние значения смертности для нескольких соседних возрастов во всем временном и возрастном интервале.

Формулы для расчета средних значений смертности имеют вид:

Япония, мужчины

Россия, мужчины

Франция, мужчины

Франция, женщины

Франция, мужчины

Литература:

С. П. Капица “Гиперболический путь человечества. через демографическую революцию к обществам знаний”. Москва, Издательский Дом Тончу 2009. 125 стр. тираж 1000

А.В. Коротаев, А.С. Малков, Д.А. Халтурина. “Законы истории: Математическое моделирование развития мир-система. Демография, экономика, культура. Москва, URSS, 2007”

C.А. Тимофеев, Д.В. Помазкин «К вопросу о существовании демографической константы» http://www.infoarchives.ru/data/demog_const.pdf

C.А. Тимофеев, Д.В. Помазкин «Проблема 25» http://www.infoarchives.ru/data/Problem_25.pdf

РОСТ НАСЕЛЕНИЯ ЗЕМЛИ И ЕГО МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Из всех глобальных проблем, волнующих человечество, вопрос роста народонаселения мира представляется одной из главных. Численность населения выражает суммарный результат всей экономической, социальной и культурной деятельности человека, составляющей его историю. Демография способна дать только количественные данные, не описывая закономерностей развития человечества. Восполнить этот пробел и постарался Сергей Петрович Капица, создав математическую модель мирового демографического процесса. Модель показывает, что скорость роста населения не зависит от внешних условий, объясняет причины происходящего сегодня резкого всплеска рождаемости («демографического перехода») и предсказывает, что в ближайшем будущем население Земли престанет расти, остановившись на численности около 14 миллиардов человек. Четырнадцатого февраля Сергею Петровичу исполнилось 70 лет. Редакция журнала поздравляет своего автора с юбилеем и желает ему долгих лет плодотворной работы.

Так происходил рост населения мира согласно демографическим данным (1) и теоретической модели (2), начиная с 1600 года до новой эры (Р. Х.).

Прирост населения мира с 1750 по 2150 годы, осредненный по десятилетиям: 1 — развивающиеся страны, 2 — развитые страны.

Разные сценарии развития человечества предсказывают характер роста населения по-разному.

Рост населения мира от возникновения человека до предвидимого будущего, по данным демографов.

Демографы предсказывают, что после 2000 года возрастной состав населения мира начнет претерпевать кардинальные изменения. Число людей моложе 14 лет станет падать (1), а старше 65 лет — расти (2), и к концу будущего века наша планета сильно «постареет».

Развитие человечества в логарифмическом масштабе времени.

‹

›

История всегда описывала прошлое как цепь событий и процессов, в которых нас прежде всего интересовало, что именно происходило, качественная сторона дела, а количественные характеристики имели второстепенное значение. Так было, в первую очередь, потому, что накопление фактов и понятий должно предшествовать их количественным характеристикам. Однако они рано или поздно должны проникнуть в историю, и не в качестве иллюстрации того или иного события, а как способ более глубокого понимания исторического процесса. Для этого необходимо начать рассматривать историю как процесс развития системы.

В последние десятилетия этот, так называемый системный, подход получил большое распространение. Его развили сначала в физике для описания поведения систем из многих частиц, затем он пришел в химию и биологию, а в дальнейшем его стали использовать для исследования социальных и экономических явлений. Однако считалось, что для описания развития человечества он не годится, ибо только хорошо поняв механизм демографических процессов, можно их объяснить, измерить характеристики и уже от частного переходить к общему.

Но именно для человечества в целом такой подход оказался малопродуктивным. Непонятно было, что надлежало измерять, четкие количественные данные отсутствовали. Уже в экономике возникли принципиальные трудности в количественном сравнении разнородных понятий, как, например, труд и товар, сырье и информация, а в истории хорошо прослеживается только ход времени в прошлом.

Однако есть один параметр, который столь же универсален, как время, и применим ко всем эпохам — численность населения. В жизни мы обращаемся к нему очень часто. Приехав в другой город, мы интересуемся, сколько в нем жителей, а собравшись в незнакомую страну, мы непременно узнаем, каково ее население. В 30-х годах на планете проживало два миллиарда людей, сейчас же нас почти шесть миллиардов. А вот численность населения в историческом прошлом мы запоминаем редко. Так, в 1700 году людей на Земле было в десять раз меньше, чем сегодня, а сколько их жило тогда в России, вряд ли кто с ходу ответит, хотя годы царствования Петра I знают почти все.

Но как раз численность населения тесно связана со всей экономической, социальной и культурной деятельностью человечества, составляющей его историю. Таким образом, количествен ные данные демографии дают универсальный ключ к пониманию прошлого. Они позволяют найти ответ, пусть и ограниченный, на ясно поставленный вопрос о механизме развития человечества в целом.

В мире, где каждую секунду рождается 21 и умирает 18 человек, население Земли ежедневно увеличивается на двести пятьдесят тысяч человек, и этот прирост практически весь приходится на развивающиеся страны. Темп роста настолько велик — он приближается к девяноста миллионам в год, — что его стали рассматривать как демографический взрыв, способный потрясти планету. Именно непрерывное увеличение населения мира требует все возрастающего производства пищи и энергии, потребления минеральных ресурсов и приводит ко все увеличивающемуся давлению на биосферу планеты. Образ безудержного роста населения, если его наивно экстраполировать в будущее, приводит к тревожным прогнозам и даже апокалиптическим сценариям для глобального будущего человечества. Однако ясно, что определить развитие в предвидимом будущем — а именно это и представляет наибольший интерес — можно только правильно описав прошлое человечества.

В настоящее время человечество переживает так называемый демографический переход. Это явление состоит в резком возрастании скорости прироста населения, затем столь же стремительном его уменьшении и в стабилизации численности. Демографический переход сопровождается ростом производи тельных сил, перемещением значительных масс населения из сел в города и резким изменением возрастного состава населения. В современном взаимосвязанном и взаимозависимом мире он завершится менее чем через сто лет и пройдет гораздо быстрее, чем в Европе, где аналогичный процесс начался в конце XVIII века. Теперь же переход охватывает большую часть населения Земли, он уже закончился в так называемых развитых странах и теперь идет только в странах развивающихся.

НАСЕЛЕНИЕ МИРА КАК СИСТЕМА

Рассматривать население мира как систему, как единый замкнутый объект, который достаточно характеризовать числом людей в данный момент, долгое время считалось невозможным. Многие демографы видели в человечестве только сумму населения всех стран, не имеющую смысла объективной динамической характеристики.

Ключевое понятие для системы — взаимодействие. Но именно современный мир, с его миграционными потоками, транспортными, информационными и торговыми связями, объединяющими всех в одно целое, можно рассматривать как взаимодействующую систему. Такой подход справедлив и по отношению к прошлому: даже когда людей жило гораздо меньше и мир в значительной степени был разделен, отдельные регионы все равно медленно, но верно взаимодействовали, оставаясь системой.

Применяя понятие системы, необходимо определить, какие процессы и с какой скоростью в ней происходят. Так, возникновение этносов и разделение диалектов и языков присходит в своем масштабе времени. Большее время заняло разделение человечества на расы, а образование глобальной демографической системы происходит еще дольше. Наконец, процессы биологической эволюции, определяе мой генетической природой человека, идут медленнее всего. Есть основания утверждать, что за миллион лет человек биологически мало изменился, а основное развитие и самоорганизация человечества происходили в социальной и технологической сфере.

Местом обитания человечества служат практически все удобные для этого части Земли. По своей численности мы опередили всех сравнимых с нами по размерам и питанию животных на пять порядков (кроме, пожалуй, только домашних животных, количество которых поддерживается искусственно). Человечество давно создало собственную окружающую среду и отделилось от остальной биосферы. Но теперь, когда деятельность человека приобрела глобальный масштаб, со всей остротой встал вопрос о его влиянии на природу. Именно поэтому очень важно понять, какими факторами определяется рост числа людей на планете.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РОСТА НАСЕЛЕНИЯ ЗЕМЛИ

Создание модели состоит не в подгонке формул к тем или иным численным данным, а в поиске математических образов, которые выражают поведение системы и соответствуют поставленной задаче. Этот процесс последовательного построения модели лучше всего развит в теоретической физике, которая описывает действительность в виде решения систем определенных уравнений (см. «Наука и жизнь» №№ 2, 3, 1997 г.).

Сама возможность применять методы теоретической физики для построения демографической модели, способной дорасти до статуса теории, кажется далеко не очевидной, скорее даже невероятной. Тем не менее для населения Земли, когда взаимодействует множество различных факторов и обстоятельств, такой подход вполне осуществим именно в силу сложности системы. Случайные отклонения в пространстве и во времени будут усредняться, и станут видны главные закономерности, от которых объективно зависит динамика роста населения мира.

Население мира в момент времени Т мы будем характеризовать числом людей N. Процесс роста рассмотрим на значительном интервале времени — очень большом числе поколений, чтобы не вводить в расчет ни продолжительность жизни человека, ни распределение людей по возрасту и полу. При таких условиях можно предположить, что рост населения происходит самоподобно (или, как еще говорят, — автомодельно), то есть по одному и тому же закону при разных масштабах времени и числе людей. А это означает, что относительная скорость роста числа людей на планете постоянна и ее можно описать не экспонентой, лежащей в основе стольких моделей, а только степенным законом.

Насколько неприменим экспоненциальный рост, видно из следующего примера. Предположим, что человечество в прошлом удваивалось за те же 40 лет, что и сегодня. Оценим, когда такой процесс мог начаться. Для этого выразим численность населения мира как степень двух: 5,7 ^. 10⁹ ~10³².^{Тогда 32 поколения, или 40×32 = 1280 лет назад, в VII веке, за двести лет до крещения Руси, все мы могли произойти от Адама и Евы! Даже если увеличить время удвоения в десять раз, этот момент отодвинется к началу неолита, когда в действительности жило около 10 миллионов людей.}

Есть, однако, формула, которая с удивительной точностью описывает рост населения Земли в течение сотен и даже многих тысяч лет и имеющая необходимый — степенной — вид:

Это выражение было получено путем обработки данных за много веков рядом исследователей (Маккендрик, Форстер, Хорнер), которые видели в нем только эмпирическую зависимость, глубокого смысла не имеющую. Эту же формулу независимо от них получил и автор данной статьи, но он рассматривал ее как физически и математически содержательное описание процесса самоподобного развития. Оно происходит по гиперболическому закону эволюции, называемому режимом с обострением. Такие явления характерны именно для «взрывного» поведения систем и были подробно изучены в современных исследованиях по нелинейной динамике.

Тем не менее такие формулы принципиально ограничены областью применимости. Во-первых, из формулы следует, что население мира будет стремиться к бесконечности по мере приближения к 2025 году, заставляя некоторых считать его датой наступления Судного дня, апокалиптическим следствием демографического взрыва. Во-вторых, столь же абсурдный результат получается и для далекого прошлого, поскольку при сотворении Вселенной 20 миллиардов лет тому назад должны были присутствовать десять человек, несомненно обсуждавших все величие происходящего. Таким образом, это решение ограничено как в будущем, так и в прошлом, и справедливо поставить вопрос о границах его применимости.

Фактор, который не был учтен, есть время, характеризующее жизнь человека — его репродуктивную способность и продолжительность жизни. Этот фактор проявляется при прохождении через демографический переход — характерный для всех популяций процесс, хорошо видный как на примерах отдельных стран, так и всего мира.

Если ввести в модель характерное для жизни человека время τ, исключаются особенности роста населения и в прошлом, и в настоящем. Процесс роста начинается в T₀ = = 4,4 миллиона лет назад и продолжается за пределы критической даты T₁ в предвидимое будущее. Он выражается формулой

описывающей эпоху до демографического перехода и сам переход. Значение новых постоянных получается на основе сравнения современных демографических данных с расчетом:

Эта формула переходит в исходное выражение (1) в прошлом, а все решения описывают рост человечества в течение трех эпох. В первой — эпохе А, длительностью 2,8 миллиона лет — происходит линейный рост, переходящий затем в гиперболический рост эпохи В, который завершается после 1965 года демографическим переходом. После демографического перехода прирост численности на протяжении жизни поколения становится сравнимым с самим населением мира. И численность начнет стремиться к асимптотически стабилизированному режиму эпохи С, то есть неуклонно приближается к пределу в 14 миллиардов. Это в 2,5 раза больше, чем в настоящее время.

Из-за введения характеристического времени критический год перелома T₁ сдвигается от 2025 года к 2007 году. Само же значение τ= 42 годам неплохо отражает некоторую среднюю характеристику жизни человека, хотя оно получено из обработки демографических данных, а не взято из жизни.

Основная и единственная динамическая характеристика системы, определяющая ее развитие, — безразмерная константа K = 67 000. Она служит внутренним масштабом численности группы людей и определяет коллективный характер того взаимодействия, которым описывается рост. Числами именно такого порядка определяются оптимальный размер города или городского района и численность устойчиво существующего природного вида.

Скорость роста за время t в эпоху B оказывается равной N²/K², где ясно виден смысл параметра K: он определяет скорость роста за поколение как результат попарного взаимодействия групп по K человек. Это простейшее нелинейное выражение описывает коллективные взаимоотношения, суммируя все процессы и элементарные взаимодействия, происходящие в обществе. Оно применимо только ко всему человечеству. Как хорошо известно из алгебры, квадрат суммы всегда больше суммы квадратов; именно поэтому суммировать факторы роста по отдельным регионам или странам нельзя.

Смысл закона состоит в том, что развитие самоускоряется, и каждый следующий шаг использует весь ранее накопленный человечеством опыт, играющий основную роль в этом процессе. Долгое детство человека, овладение речью, обучение, образование и воспитание в значительной мере определяют единственный, специфический для людей способ развития и самоорганизации. Можно думать, что не скорость размножения, а именно совокупный опыт, взаимодействие, распространение и передача из поколения в поколение знаний, обычаев и культуры качественно отличают эволюцию человечества и определяют скорость роста населения. Это взаимодействие следует рассматривать как внутреннее свойство динамической системы. Поэтому настало время раз и навсегда отказаться от представления социальных явлений в виде простой суммы элементарных причинно-следственных связей, которое в принципе не способно описать поведение сложных систем за длительные промежутки времени и на большом пространстве.

На основе представлений теории легко определить предел, к которому стремится численность человечества в обозримом будущем: 14 миллиардов человек, и время начала роста в эпоху А: 4,4 миллиона лет тому назад. Можно также оценить полное число людей, когда-либо живших на Земле: P=2K²lnK=100 миллиардов человек.

В этой оценке средняя продолжительность жизни человека считается равной τ/2 = 21 году, как принято у демографов и антропологов, получивших для Р значения от 80 до 150 миллиардов человек. Существенно, что вся картина роста лучше всего описывается в двойном логарифмическом масштабе. Это не только вопрос удобства, когда надо представить поведение величин, изменяющихся на десять порядков, здесь есть гораздо более глубокий смысл. В двойном логарифмическом масштабе все степенные законы — законы автомодельного развития — выглядят в виде прямых линий, показывая, что относительная скорость роста во все времена остается постоянной. Это позволяет по-новому взглянуть на темпы развития и периодизацию всей истории человечества.

СРАВНЕНИЕ С ДАННЫМИ АНТРОПОЛОГИИ И ДЕМОГРАФИИ

Сравнение модели с данными палеоантропологии и палеодемографии даст возможность описать развитие человечества за гигантский период времени. Начальная эпоха линейного роста А начинается 4,4 миллиона лет тому назад и продолжается Kτ = 2,8 миллиона лет. Так модель в общих чертах описывает первоначальный этап роста человечества, который может быть отождествлен с эпохой отделения гоминидов от гоминоидов, начавшейся 4,5 миллиона лет тому назад. К концу эпохи A появился Homo habilis («человек умелый»), и его численность возросла до 100 тысяч человек.

Чтобы проверить расчеты, требовалось сравнить вычисленные значения с уже известными. Такими сведениями мог обладать знаменитый французский археолог и антрополог Ив Коппенс. Я пришел к нему в старое здание Коллеж де Франс на Рю д’Эколь в Латинском квартале Парижа и спросил:

— Профессор, сколько человек жило на Земле 1,6 миллиона лет тому назад?

— Сто тысяч, — мгновенно последовал ответ, который совершенно меня поразил, заставив подумать, что исследователь эту цифру рассчитал. Однако Коппенс тут же отверг это предположение, сказав, что он не теоретик, а полевой исследователь. И его оценка основана на том, что тогда в Африке было порядка тысячи стоянок, в которых жили большие — около ста человек каждая — семьи. Эта цифра закрепляла существенный момент в истории человечества, когда в нижнем палеолите появился «человек умелый».

Эпоха B гиперболического роста охватывает палеолит, неолит и исторический период. За этот важнейший отрезок времени длительностью 1,6 миллиона лет число людей еще раз выросло в K раз. Ко времени наступления демографического перехода, которое можно отнести к 1965 году, расчетное население Земли составило уже 3,5 миллиарда.

В течение каменного века человечество расселилось по всему земному шару. В то время плейстоцена сильно менялся климат, прошло до пяти оледенений, а уровень Мирового океана изменялся на сотню метров. Перекраивалась география Земли, соединялись и вновь расходились материки и острова, человек занимал все новые территории. Его численность сначала медленно, но затем с нарастающей скоростью росла.

Из концепции модели следует, что, когда связи между отдельными группами населения и основной массой человечества прерывались надолго, в них происходило замедление развития. Антропологии хорошо известно, что изоляция малых групп приводит к замедлению их эволюции: даже сегодня можно найти сообщества, находящиеся на неолитической и даже палеолитической стадии развития. Зато в Евразийском пространстве, по которому кочевали племена и мигрировали народы, формировались этносы и языки, происходил систематический и неизменный рост. На определенном этапе взаимодействие шло по Степному пути, а позднее наибольшее значение приобрел Великий шелковый путь, соединяющий Китай, Европу и Индию. Начиная с античности по нему шли интенсивные межконтинентальные связи, распространялись мировые религии и новые технологии.

Данные о населении мира во всем диапазоне времен достаточно хорошо вписываются в предложенную модель, но по мере продвижения в прошлое точность оценки уменьшается. Так, уже для времени Рождества Христова палеодемографы дают для населения мира цифры от 100 до 250 миллионов человек, а из расчета следует ожидать около 100 миллионов.

Учитывая всю приближенность этих оценок, их следует считать вполне удовлетворительным и вплоть до самого начала появления человечества. Это тем более удивительно, что расчет подразумевает постоянство констант роста, которые определены на основании современных данных, но тем не менее применимы и к далекому прошлому. Значит, модель верно схватывает основные черты роста населения мира.

Поучительно будет сравнить модельные расчеты с прогнозами демографии на ближайшее будущее. Математическая модель указывает на асимптотический переход к пределу 14 миллиардов, причем 90% предельной численности — 12,5 миллиарда — следует ожидать к 2135 году. А по оптимальному сценарию ООН население Земли к этому сроку выйдет на постоянный предел 11 600 миллионов. Заметим, что за последние десятилетия прогнозы демографии неоднократно пересматривались в сторону повышения. В последнем исследовании рассчитанная численность человечества до 2100 года и сделанные оценки сблизились и, по существу, перекрываются.

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ ПЕРЕХОД

Обратимся к явлению демографического перехода, как совершенно особому периоду, требующему отдельного рассмотрения. Продолжительность перехода составляет всего 2τ = 84 года, однако за это время, составляющее 1/50 000 всей истории, произойдет коренное изменение характера развития человечества. Это время переживет 1/10 всех людей, когда-либо живших на Земле. Острота перехода в значительной мере обязана синхронизации процессов развития, тому сильному взаимодействию, которое наблюдается сегодня в мировой демографической системе.

Именно «ударный», обостренный характер перехода, со временем меньше средней продолжитель ности жизни в 70 лет, приводит к нарушению выработанных за тысячелетия нашей истории ценностных и этических представлений. Сегодня в этом видят причину распада общества, растущую неустроенность жизни и причины столь характерного для нашего времени стресса.

При демографическом переходе коренным образом меняется соотношение между молодым и старшим поколениями. С точки зрения системного подхода и статистической физики переход напоминает фазовое превращение, которое следует связать с изменением распределения населения по возрасту.

ТРАНСФОРМАЦИЯ ТЕМПОВ РАЗВИТИЯ ВО ВРЕМЕНИ

Из развитых представлений можно сделать еще один существенный вывод: масштаб историческо го времени по мере роста человечества меняется. Так, история Древнего Египта охватывает три тысячелетия и завершилась 2700 лет тому назад. Упадок Римской империи продолжался 1,5 тысячи лет, в то время как нынешние империи создавались за века и распадаются за десятилетия. В этом изменении масштаба времени в сотни и тысячи раз прекрасно видна масштабная инвариантность исторического процесса, его автомодельность. В логарифмическом масштабе каждый следующий цикл короче предшествующего в e = 2,72 раза и ведет к увеличению численности во столько же раз. В каждый из lnK = 11 периодов эпохи В жило по 2K² = 9 миллиардов человек, тогда как продолжительность циклов изменялась от 1 миллиона до 42 лет.

На подобную периодичность крупных социально-технологических циклов в истории нового времени впервые обратил внимание Н. Д. Кондратьев в 1928 году, и с тех пор такие циклы связывают с его именем. Однако эта периодичность четко реализуется только в логарифмическом представлении развития и охватывает уже всю историю человечества. Растяжение времени хорошо видно по мере удаления от критической даты — 2007 года. Так, сто лет тому назад, в 1900 году, скорость прироста населения ∆N/N = 1% в год, 100 тысяч лет назад она составляла 0,001%. А в начале палеолита, 1,6 миллиона лет тому назад, заметный прирост — на 150 тысяч человек (сегодня столько прибавляется за полдня) — мог произойти только за миллион лет.

Именно в палеолите и началось то самоускоренное развитие, которое с тех пор продолжается неизменным образом в течение миллиона лет. К началу неолита, 10-12 тысяч лет назад, скорость роста была уже в 10 тысяч раз больше, чем в начале каменного века, а население мира составляло 10 — 15 миллионов. Неолитической революции как скачка в рамках модели нет, поскольку она описывает только усредненную картину развития, которое в среднем для человечества происходило достаточно плавно. Обратим внимание на то, что к этому времени успела прожить половина всех людей, когда-либо живших, а в логарифмическом масштабе прошла половина времени от T₀ до T₁. Таким образом, в известном смысле прошлое человечества гораздо ближе, чем нам кажется. После 2007 года численность населения стабилизируется, и в будущем исторический ход времени может снова стать все более растянутым.

Интересно отметить, что недавно российский историк И. М. Дьяконов в обзоре «Пути истории. От древнейшего человека до наших дней» четко указал на экспоненциальное сокращение продолжительности исторических периодов по мере приближения к нашему времени. Мысли историка вполне отвечают нашей модели, где эти же выводы просто облечены в другую — математическую — форму. На этом примере видно, насколько близко соприкасаются, даже пересекаются, видение традицион ного гуманитария и образы, принадлежащие точным наукам.

ВЛИЯНИЕ РЕСУРСОВ И ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА РОСТ НАСЕЛЕНИЯ

Модель развития человечества предсказывает, что на предел роста населения не влияют внешние факторы — окружающая среда и наличие ресурсов. Определяют его только факторы внутренние, которые неизменно действуют на протяжении миллиона лет. Действительно, человечество в целом всегда располагало достаточными ресурсами, которые человек осваивал, расселяясь по Земле и увеличивая эффективность производства. Когда контакты прекращались, ресурсов и свободного пространства не оставалось, локальное развитие заканчивалось, но общий рост был неуклонным. Сегодня в развитых странах 3-4 процента населения могут прокормить всю страну. По утверждению экспертов Международной организации питания, в настоящее время на планете есть и в обозримом будущем останется достаточно резервов для пропитания 20-25 миллиардов человек. Это позволит человечеству спокойно миновать демографический переход, при котором население увеличится всего в 2,5 раза. Таким образом, предел роста численности следует искать не в глобальном недостатке ресурсов, а в закономерностях развития человечества, которые можно сформулировать как принцип демографического императива, как следствие присущего самому человечеству закона роста населения. Этот вывод требует глубокого всестороннего обсуждения и весьма существенен, поскольку с ним связана долговременная стратегия человечества.

Ресурсы, однако, распределены по планете крайне неравномерно. В перенаселенных городах и странах они уже исчерпаны или близки к исчерпанию. Аргентина, например, имеет площадь всего на 30% меньше, чем Индия — страна древнейшей цивилизации, население которой в 30 раз больше, и живет оно очень бедно. Зато Аргентина, современное развитие которой началось 200 лет назад, могла бы, как утверждают эксперты, прокормить весь мир.

Но в рамках рассматриваемого подхода разницы между развитыми и развивающимися странами нет. Все они в равной мере принадлежат одной системе человечества и просто находятся в разных стадиях демографического перехода. Более того, теперь, в первую очередь благодаря обмену информацией, развитие так называемых стран третьего мира идет вдвое быстрее, чем проходило в развитых странах, подобно тому, как младшие братья часто развиваются быстрее старшего, заимствуя его опыт.

В обозримом будущем после демографического перехода встанет вопрос о критериях развития человечества. Если в прошлом основой был количественный рост, то после стабилизации численности ею должно будет стать качество населения. Изменение возрастной структуры приведет к глубокой перестройке иерархии ценностей, большей нагрузке на здравоохранение, на системы социальной защиты и образования. Эти фундаментальные изменения ценностных установок общества, несомненно, составят основную проблему в скором будущем, на новом этапе эволюции человечества.

УСТОЙЧИВОСТЬ РАЗВИТИЯ

Устойчивость развития человечества в процессе роста и особенно во время переходного периода имеет исключительное значение с исторической и социальной точки зрения. Однако на первой стадии демографического перехода, как показывает расчет, устойчивость минимальна, и в этот момент происходит исторически внезапное появление молодого и активного поколения. Так было в Европе XIX века, где возникли демографические предпосылки для стремительного экономического роста и мощных волн эмиграции, которые привели к заселению Нового Света, Сибири и Австралии. Но они не смогли в достаточной мере стабилизировать процесс мирового развития и предотвратить кризис, приведший к мировым войнам.

В канун первой мировой войны Европа развивалась невиданными и непревзойденными темпами. Экономики Германии и России росли более чем на 10% в год. Расцвет науки и искусств того времени предопределил всю интеллектуальную жизнь ХХ века. Но «Belle Epoque», это прекрасное время расцвета Европы, оборвалось роковым выстрелом в Сараево.

Мировые войны привели к гибели около 100 миллионов человек — 5% населения мира. От «черной смерти» — страшной эпидемии чумы — в XIV веке вымирали целые страны. Но и тогда человечество всегда очень быстро восполняло потери и, что примечательно, возвращалось на прежнюю устойчивую траекторию роста.

В настоящее время, однако, возможная устойчивость роста может быть потеряна, так как демографический переход развивающихся стран идет в два раза быстрее, чем в Европе, и охватит в десять раз больше людей. Сравнивая динамику роста народонаселения Европы и Азии, можно увидеть, что Европа навсегда станет малочисленной окраиной, а центр развития в самое ближайшее время переместится в Азиатско-Тихоокеанский регион. Только учитывая скорость его развития, можно понять, в каком мире предстоит жить нашим внукам и правнукам. Неравномерное заселение территорий на границах государств и их экономическое неравенство тоже могут угрожать глобальной безопасности. Просторы Сибири, например, сейчас теряют население, в то время как северные провинции Китая стремительно заселяются. Через границу США и Мексики происходит постоянная миграция на север, и аналогичные процессы могут пойти с 200-миллионным населением Индонезии к северу от обширной Австралии, где живет всего 18 миллионов.

Стремительно нарастающие неравномерности развития могут стать причиной полной потери устойчивости роста и как следствие привести к вооруженным конфликтам. Предсказать ход событий нельзя в принципе, однако указать на их вероятность не только можно, но и нужно. Сегодня перед мировым сообществом стоит важная задача: сохранить мир в эпоху крутых перемен и не дать местным конфликтам разгореться в мировой военный пожар, подобный возникшим в Европе в начале и середине ХХ века. Без глобальной устойчивости невозможно решать никакие другие проблемы, какими бы значимыми они ни казались. Поэтому в их обсуждение, наряду с вопросами военной, экономической и экологической безопасности, следует включать, причем далеко не на последнем месте, демографический фактор с учетом его количественных, качественных и этнических аспектов.

ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ В РОССИИ

Как уже говорилось, судьбу отдельно взятой страны рассматривать методами, развитыми для описания всего человечества, нельзя. Однако развитые представления позволяют рассматривать каждую отдельно взятую страну как часть целого. Это тем более было верно для Советского Союза и верно теперь для России (см. «Наука и жизнь» № 1, 1998 г.).

Благодаря размерам и многонациональному составу, разнообразию географических условий, исторических путей развития и замкнутой экономике, происходившие в Союзе региональные процессы во многом отображали, моделировали глобальные явления. В настоящее время в России завершается демографический переход; рост населения прекращается, его численность стабилизируется. Однако на этот вековой процесс накладываются события последних десяти лет, и в первую очередь — экономический кризис. Он привел к глубоким потрясениям и сказался на уменьшении средней продолжитель ности жизни, особенно у мужчин, которая стала меньше 60 лет.

С рождаемостью же, по мнению демографов, ничего столь катастрофического не происходит. Ее систематическое снижение вполне закономерно и характерно для всех современных развитых стран. Поэтому России предстоит и дальше жить в условиях низкой рождаемости, при которой важную роль стала играть миграция населения. Если до 1970 года происходила в основном эмиграция из России, то в настоящее время в страну ежегодно прибывает до 800 тысяч человек. Миграция прямо влияет на демографическую ситуацию в стране и способствует некоторой компенсации потерь.

Уменьшение числа молодых граждан потребует перехода к профессиональной армии и отказа от всеобщей воинской повинности — очень расточительной формы использования людских ресурсов. Россия столкнется с этой ситуацией к началу следующего века, и к этому времени реформа армии должна привести к новым принципам формирования вооруженных сил. Понижение доли неквалифицированного труда повысит требования к качеству образования, к раннему выбору профессиональной ориентации и создаст стимулы для творческого роста.

В некоторых регионах России и особенно в прилежащих странах Средней Азии продолжается рост населения, обязанный первой стадии демографического перехода. Он сопровождается характерными явлениями: притоком населения в города, растущей массой неприкаянной молодежи, дисбалансом в развитии страны и как следствие — возрастающей нестабильностью общества. Для России очень важно понять, что эти процессы носят фундаментальный характер и будут тянуться очень долго. С одной стороны, они связаны не только с мировыми, но и с внутренними, специфическими для нашей истории, обстоятельствами. Если с последними мы можем и должны справиться, то глобальные процессы находятся вне нашего влияния: для него нужна общемировая политическая воля, которой пока нет. С другой стороны, именно в судьбах нашей страны виден сложный характер происходящей в мире демографической революции — уникального по своей динамике стремительного перехода, которым завершается миллион лет неустанного количественного роста человечества.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ

Предложенная модель позволяет охватить громадный диапазон времени и круг явлений, в которые, по существу, входит вся история человечества. Она неприменима к отдельным регионам и странам, но показывает, что ход мирового развития влияет на каждую страну, каждую демографическую подсистему, как на часть целого. Модель дает только общее, макроскопическое описание явлений и не может претендовать на объяснение механизмов, приводящих к росту населения. Справедливость принципов моделирования следует видеть не только и не столько в том, насколько близко расчет совпадает с наблюдаемыми данными, сколько в справедливости основных предположений и в успешном применении методов нелинейной механики к анализу роста населения.

Теория установила рубеж, от которого следует отсчитывать время, и масштаб времени, который растягивается по мере удаления в прошлое, отвечая интуитивным представлениям антропологов и историков о периодизации развития и придавая им количественный смысл.

Анализ теоретического уравнения показывает, что рост населения всегда шел по квадратич ному закону, а сейчас человечество проходит беспрецедентную смену парадигмы развития. Наступает конец чрезвычайно обширной эпохи, а время перехода, свидетелями и участниками которого мы стали, очень сильно сжато.

Модель парадоксально указывает, что на протяжении всей истории развитие человечества зависело не от внешних параметров, а от внутренних свойств системы. Это обстоятельство позволило аргументированно опровергнуть принцип Мальтуса, утверждавшего, что именно ресурсы определяют скорость и предел роста населения. Поэтому следует считать целесообразным развернуть междисциплинарные комплексные исследования демографических и связанных с ними проблем, в которых математическое моделирование должно участвовать вместе с другими методами.

Математические модели — не только средство для количественного описания явлений. В них следует видеть источник образов и аналогий, способных расширить круг представлений, к которым строгие понятия точных наук не могут быть применены. В первую очередь это относится к демографии, поскольку число людей как характеристика сообщества имеет четкий и универсальный смысл. Таким образом, в демографической проблеме следует видеть новый объект и для теоретических исследований физика и математика.

Если развитые выше представления помогут предложить некую общую для человечества перспективу развития, картину, пригодную для антропологии и демографии, социологии и истории, а медикам и политикам позволит увидеть предпосылки нынешнего переходного периода как источника стрессов для отдельного человека и критического состояния для всего мирового сообщества, автор будет считать опыт своего междисциплинарного исследования оправданным.

Литература

Капица С.П. Феноменологическая теория роста населения Земли. «Успехи физических наук», т. 166, № 1, 1996.

Капица С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Мир будущего. М.: Наука, 1997.

Кинг А. и Шнейдер А. Первая глобальная революция. М.: Прогресс, 1992.

Демографические процессы. Рождаемость, смертность, естественный прирост, их динамика.

Практическая работа № 3 «Решение задач на определение рождаемости, смертности, естественного прироста населения».

Урок№_____

Дата_________________

Класс__________________

Тема: Тема 1. Численность и плотность населения (4ч)

Демографические процессы. Рождаемость, смертность, естественный прирост, их динамика.

Практическая работа № 3 «Решение задач на определение рождаемости, смертности, естественного прироста населения».

Цели: сформировать представление о численности населения нашего края, демографических процессах, происходяших в нашем крае, демографической политике; развивать умения анализировать тематические карты, решать задачи; воспитывать гражданские качества, патриотизм, культуру работы на уроке, толерантность, интерес к работе с дополнительными источниками информации, патриотические чувства и гордость за свой край.

Тип урока: комбинированный

Структура урока

1. Организационный момент.

2. Актуализация опорных знаний и умений.

1. Дайте определение понятию «административно-территориальное деление области».

2. Какие изменения в историческом времени произошли с территорией Донецкой области?

3. Назовите органы территориальной власти в Донецкой области.

3. Мотивация учебной деятельности

Для того чтобы жить, человек сам создаёт различные материальные и духовные блага. Без него не будут функционировать построенные им хозяйственные объекты, не будут обрабатываться поля, остановится работа транспорта. Поэтому, знания о количестве населения, проживающего в регионе, его размещении, темпах роста, возрастной и половой структуре являются очень важными для составления планов перспективного развития страны.

4. Изучение нового материала

Все вопросы, связанные с населением, изучает наука демография.

Демография – это наука о процессах и закономерностях воспроизводства населения, его размещения, изменения, численности, происходящего в определенных общественно-исторических условиях. Демография исследует не только влияние социально-экономических процессов на воспроизводство населения, но и обратное влияние изменения народонаселения на развитие общества.

Народонаселение – непрерывно воспроизводящая себя совокупность людей, проживающих на определенной территории. В этом смысле говорят о народонаселении всей Земли, отдельной страны, региона и т.д.

Численность населения – показатель, который постоянно изменяется и зависит от объективных природных и социально-экономических факторов, традиций, культуры, уровня жизни населения. Точные данные о численности населения дают переписи населения.

Последняя перепись населения проводилась в 2001 году. Согласно ей на территории области проживало 4 894 тыс. человек. По этому показателю мы можем сравниться с населением Норвегии (4 623 тыс. чел.), Хорватии (4 494 тыс. чел), Молдовы (4 475 тыс. чел.) и других стран.

Естественный прирост населения – это разница между числом родившихся и числом умерших за определенный период времени. Естественный прирост определяется по формуле: Естественный прирост = рождаемость – смертность. Он может быть положительным – если рождаемость превышает смертность, отрицательным – если смертность превышает рождаемость, нулевым – если эти показатели равнозначны. Обычно естественный прирост населения рассчитывается на каждую тысячу человек. Наш край относится к регионам с первым типом воспроизводства населения (суженный тип, «демографическая зима») для которого характерны низкий уровень рождаемости, возрастающее количество людей пожилого возраста и снижение числа детей и подростков.

В настоящее время естественный прирост отрицательный, так как число умерших превышает число родившихся. Это привело к снижению численности населения области.

Согласно данным управления статистики Донецкой области в 2013 году проживало 4 375,4 тыс. чел. Как считают специалисты, на снижение численности населения оказали влияние три группы факторов: экономические, экологические, социальные. Влияние экономических факторов связанно со снижением уровня жизни населения, что сказалось на рождаемости, продолжительности жизни, состоянии здоровья людей. Причиной, влияющей на сокращение рождаемости и ухудшение здоровья населения, является экологическая ситуация в нашем крае. По многим показателям она наихудшая среди регионов Европы.

Решением данных проблем занимается

Демографическая политика – это комплекс экономических, административных, пропагандистских мероприятий, с помощью которых государство влияет на рождаемость в желаемом для себя направлении. В нашем крае демографическая политика направлена на экономическую поддержку молодых семей, создание новых рабочих мест для молодёжи, увеличение пособий на детей.

Одним из важных показателей демографической ситуации является плотность населения.

Плотность населения – это количество человек, проживающих на единицу площади территории. Она рассчитывается по формуле:

Плотность = количество населения ÷ площадь территории.

В нашем крае она составляет 185 чел./км² (на Украине – 77 чел./км²). Наш регион – одна из самых густонаселенных территорий. На плотность размещения населения влияют многие процессы, например, природно-климатические условия, экологическая ситуация в регионе, национально-исторические традиции.

5. Закрепление изученного материала.

Практическая работа № 3 «Решение задач на определение рождаемости, смертности, естественного прироста населения».

Задача №1. Определить ЕП в посёлке Джалиль, если количество родившихся составляет 166 человек, а умерших 126 человека (1992г.)

Решение: ЕП = Р-С = 166чел. — 126чел. = 40 человек

Ответ: ЕП в посёлке Джалиль в 1992г. составил 40 человек.

Задача №2. Рассчитайте величину годового естественного прироста населения в промилле, если в стране за год родилось 18 500 человек, умерло 13 200, а численность населения составляла 1 596 тыс.человек.

Определим Кеп:

Кеп = ЕП / ЧН ×1000

Кеп = (18 500 – 13 200):1 596 000×1000 = 3,3‰

Ответ: величина годового естественного прироста населения в промилле составила 3,3‰.

Задача №3. Определите коэффициент смертности в стране, если в течение года там родилось 760 человек, а естественный прирост составил 4,2‰, а численность населения была 52 730 человек.

Определим КР по формуле КР=Р / ЧН ×1000

КР =760 : 52 730 ×1000 = 14,4‰

Вычислим КС =КР — КЕП

КС = 14,4 – 4,2 = 10,2‰

Ответ: Коэффициент смертности в стране составил 10,2‰

6. Обобщение и систематизация знаний

7. Итог урока

8. Домашнее задание

§5, стр.25-28 Изучить записи в тетради. Выучить понятия. Составить и решить задачи по аналогии.

Глоссарий демографических терминов | ПРБ

— А —

Коэффициент абортов  Количество абортов на 1000 женщин в возрасте 15–44 или 15–49 лет в указанном году.

Коэффициент абортов  Количество абортов на 1000 живорождений в данном году.

Синдром приобретенного иммунодефицита (СПИД)  Относится к наиболее поздним стадиям ВИЧ-инфекции. Это определяется возникновением любой из более чем 20 оппортунистических инфекций или рака, связанного с ВИЧ.

Коэффициент возрастной зависимости  Отношение лиц в возрасте, определяемом как иждивенец (до 15 лет и старше 64 лет), к числу лиц в возрасте, определяемом как экономически продуктивный (15–64 года), в населении.

Возрастная структура  Доля от общей численности населения в каждой возрастной группе.

Половозрастная структура  Состав населения, определяемый количеством или соотношением мужчин и женщин в каждой возрастной категории. Половозрастная структура населения является совокупным результатом прошлых тенденций рождаемости, смертности и миграции.Информация о половозрастном составе необходима для описания и анализа многих других типов демографических данных. См. также пирамиду населения.

Возрастной коэффициент  Коэффициент, полученный для определенных возрастных групп (например, повозрастной коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент брачности, уровень неграмотности или уровень охвата школьным образованием).

Старение населения  Процесс, при котором доля взрослых и пожилых людей в популяции увеличивается, а доля детей и подростков уменьшается.Этот процесс приводит к увеличению среднего возраста населения. Старение происходит, когда показатели рождаемости снижаются, а ожидаемая продолжительность жизни остается постоянной или увеличивается в более старшем возрасте.

Антинаталистская политика  Политика правительства, общества или социальной группы, направленная на замедление роста населения путем ограничения числа рождений.

Антиретровирусная терапия (АРТ)  Лечение людей, инфицированных вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ), с использованием препаратов против ВИЧ. Стандартное лечение состоит из комбинации как минимум трех препаратов (часто называемых «высокоактивной антиретровирусной терапией» или ВААРТ), которые подавляют репликацию ВИЧ.Три препарата используются для снижения вероятности развития резистентности вируса. АРТ может как снизить смертность и заболеваемость среди ВИЧ-инфицированных, так и улучшить качество их жизни.

– Б –

Бэби-бум  Резкое увеличение показателей рождаемости и абсолютного числа рождений в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии в период после Второй мировой войны (1947–1961).

Бэби Бюст  Быстрое снижение U.S. Показатели рождаемости до рекордно низкого уровня в период сразу после бэби-бума.

Уравнение баланса  Основная демографическая формула, используемая для оценки общего изменения численности населения между двумя моментами времени или для оценки любого неизвестного компонента изменения численности населения при условии, что другие компоненты известны. Уравнение баланса включает все компоненты изменения населения: рождаемость, смертность, иммиграцию, эмиграцию, приток и отток.

Противозачаточные средства  Методы, применяемые парами, позволяющие вступать в половую связь с меньшей вероятностью зачатия и родов. Термин «контроль над рождаемостью» часто используется как синоним таких терминов, как контрацепция, контроль над рождаемостью и планирование семьи. Но контроль над рождаемостью включает аборт для предотвращения рождения ребенка, тогда как методы планирования семьи явно не включают аборт.

Коэффициент рождаемости (или общий коэффициент рождаемости)  Количество живорождений на 1000 населения в данном году. Не путать с темпом роста.

Рождаемость незамужних женщин  Количество живорождений на 1000 незамужних женщин (никогда не состоявших в браке, овдовевших или разведенных) в возрасте 15–49 лет в данном году.

Утечка мозгов  Эмиграция значительной части высококвалифицированного, высокообразованного профессионального населения страны, как правило, в другие страны, предлагающие лучшие экономические и социальные возможности (например, врачи, покидающие развивающуюся страну, чтобы практиковать медицину в развитой стране).

— С —

Несущая способность  Максимально устойчивый размер постоянного населения в данной экосистеме.

Коэффициент летальности  Доля лиц, заразившихся болезнью, которые умирают от нее в течение определенного периода времени.

Показатель заболеваемости  Количество зарегистрированных случаев определенного заболевания на 100 000 населения в данном году.

Коэффициент смертности от конкретных причин  Количество смертей, связанных с конкретной причиной, на 100 000 населения в данном году.

Перепись  Обследование определенной территории, результатом которого является подсчет всего населения и часто сбор другой демографической, социальной и экономической информации, относящейся к этому населению в определенное время.См. также опрос.

Детородный возраст  Диапазон репродуктивного возраста женщин, принятый для статистических целей как 15–44 или 15–49 лет.

Соотношение детей и женщин  Количество детей в возрасте до 5 лет на 1000 женщин в возрасте 15–44 или 15–49 лет в населении в данный год. Этот грубый показатель рождаемости, основанный на основных данных переписи населения, иногда используется, когда более конкретная информация о рождаемости недоступна.

Закрытая популяция  Население, не имеющее ни входящего, ни исходящего миграционного потока, так что изменения в численности населения происходят только за счет рождений и смертей.

Когорта  Группа людей, имеющих общий временной демографический опыт, за которыми наблюдают во времени. Например, когорта 1900 года рождения — это люди, родившиеся в этом году. Есть также когорты брака, когорты школьного класса и так далее.

Когортный анализ  Наблюдение за демографическим поведением когорты на протяжении всей жизни или в течение многих периодов; например, изучение поведения фертильности когорты людей, родившихся между 1940 и 1945 годами, на протяжении всего их детородного возраста. Показатели, полученные в результате такого когортного анализа, являются когортными показателями. Сравните с анализом периода.

Завершенный коэффициент фертильности  Количество детей, рожденных на одну женщину в когорте женщин к концу детородного возраста.

Консенсуальный союз  Сожительство не состоящей в браке пары в течение длительного периода времени. Хотя такие союзы могут быть достаточно устойчивыми, в официальной статистике они не считаются законными браками.

Распространенность противозачаточных средств  Процент пар, использующих в настоящее время метод контрацепции.

Использование противозачаточных средств  Процент замужних или состоящих в браке женщин (если не указано иное) репродуктивного возраста, которые в настоящее время используют какую-либо форму контрацепции. Современные методы включают клинические методы и методы снабжения, включая таблетки, инъекции, имплантаты, ВМС, презервативы и стерилизацию.

Общая ставка  Коэффициент любого демографического события, рассчитанный для всего населения.

— Д —

Коэффициент смертности (или общий коэффициент смертности)  Количество смертей на 1000 человек населения в данном году.

Демографический переход  Историческое смещение показателей рождаемости и смертности от высоких к низким уровням населения. Снижение смертности обычно предшествует снижению рождаемости, что приводит к быстрому росту населения в переходный период.

Демография  Научное изучение человеческих популяций, включая их размеры, состав, распределение, плотность, рост и другие характеристики, а также причины и последствия изменения этих факторов.

Коэффициент демографической нагрузки  Коэффициент демографической нагрузки – это соотношение людей в зависимой возрастной группе (лица в возрасте до 15 лет или в возрасте 65 лет и старше) к числу людей в экономически продуктивной возрастной группе (в возрасте от 15 до 64 лет) населения. Например, коэффициент демографической нагрузки на детей, равный 0,45, означает, что на каждые 100 взрослых трудоспособного возраста приходится 45 детей.

Депопуляция  Состояние сокращения популяции.

Коэффициент разводов (или общий коэффициент разводов)  Количество разводов на 1000 человек населения в данном году.

Двойная зависимость  Умеренная зависимость от детей и относительно высокая зависимость от пожилых людей отражают фертильность, превышающую или близкую к уровню воспроизводства, и снижающуюся смертность.

Время удвоения  Количество лет, необходимое для того, чтобы население области удвоило свой нынешний размер, учитывая текущие темпы роста населения.

Среднее значение населения Определение — Статистические инструкции

Определения статистики > Среднее значение населения

Среднее значение населения Определение

Кривая нормального распределения, показывающая среднее значение 15.

Среднее значение генеральной совокупности представляет собой среднее значение характеристики группы. Группа может быть человеком, предметом или вещью, например, «все люди, живущие в Соединенных Штатах» или «все владельцы собак в Грузии». Характеристика — это просто предмет интереса. Например:

• В школе с 1013 учениками средний средний балл 3,1.
• Собаки, замеченные в одной ветеринарной клинике, весят в среднем 38 фунтов.
• Книги в публичной библиотеке одной школы выдаются в среднем 7 раз в год.

В статистике редко удается рассчитать среднее значение населения. Это потому, что спрашивать все население о чем-то, как правило, слишком дорого или требует слишком много времени. Например, одна ветеринарная клиника, вероятно, ведет учет веса всех домашних животных, которые входят в дверь, что позволяет вам рассчитать средний вес собаки для этой клиники (т. е. среднее значение популяции для этой практики). Но если бы вы работали в компании по производству кормов для домашних животных и хотели узнать средний вес собаки, вы бы не смогли отследить все 70–80 миллионов собак в США и взвесить их. Вам придется взять образец (небольшая часть популяции собак) и взвесить их. Затем вы можете использовать эту цифру, чтобы 90 187 приблизить 90 188 к среднему значению населения.

Символ

Символ средней генеральной совокупности — μ.

Формула

Формула для нахождения среднего значения генеральной совокупности:
μ = (Σ * X)/N
, где :
Σ означает «сумма».
X = все отдельные элементы в группе.
N = количество элементов в группе.

Пример вопроса: Все 57 проживающих в доме престарелых были опрошены, чтобы узнать, сколько раз в день они принимают пищу.
1-разовое питание (2 человека)
2-разовое питание (7 человек)
3-разовое питание (28 человек)
4-разовое питание (12 человек)
5-разовое питание (8 человек)
Какое количество приемов пищи в день соответствует населению?
Решение:
Шаг 1: просуммируйте все значения X. Это часть Σ X формулы средней генеральной совокупности.
1 + 1 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 = 188.
Примечание. Вы также можете суммировать это по следующей формуле:
(1*2)+(2*7)+(3*28)+(4*12)+(5*8)=188.

Шаг 2: разделите ответ на шаг 1 на количество элементов в вашем наборе данных. Есть 57 человек, поэтому:
188 / 57 = 3,29824561404
Это в среднем 3,3 приема пищи на человека в день.
Среднее значение населения составляет 3,3.

Вычисление среднего значения населения должно показаться вам знакомым. Вы просто берете среднее значение, используя ту же формулу, которую вы, вероятно, выучили на уроках математики (только с другими обозначениями).Однако необходимо следить за тем, чтобы вы вычисляли среднее для генеральной совокупности (всей группы), а не для выборки (части группы). Символы для этих двух различны:
Символ среднего значения совокупности = μ
Символ среднего значения выборки = x̄

Далее : Разница между статистикой и параметром

Ссылки

Бейер, Стандартные математические таблицы WH CRC, 31-е изд. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press, стр. 536 и 571, 2002 г.
Агрести А. (1990) Категориальный анализ данных.Джон Уайли и сыновья, Нью-Йорк.
Фогт, В.П. (2005). Словарь статистики и методологии: нетехническое руководство по социальным наукам. МУДРЕЦ.
Уилан, К. (2014). Голая статистика. WW Norton & Company

————————————————— ————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на ваши вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

MPIDR — Глоссарий демографических терминов

© DKart/ iStockphoto.com

Цель этого глоссария — помочь вам понять терминологию и термины, относящиеся к области демографических изменений. Центр Ростока не претендует на предоставление полного глоссария по демографии; он скорее направлен на краткое объяснение технических терминов, используемых в научных статьях, чтобы их понимали все, от школьников до очень старых.Вы можете просмотреть глоссарий здесь.

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

А

Эйджизм

Термин, полученный из английского языка для обозначения дискриминации по признаку возраста ( сопоставим с расизм, сексизм)

Б

Когорты бэби-бума

когорты родившихся во время так называемого бэби-бума (в Западной Германии период, охватывающий примерно середину 1950-х — середину 1960-х годов). В эти годы, отмеченные экономическим и социальным подъемом после Второй мировой войны, были отмечены более высокая рождаемость и увеличение абсолютного числа рождений.Таким образом, когорты бэби-бума непропорционально велики по сравнению с другими когортами рождения.

Когорта рождения

Все люди, родившиеся в течение определенного календарного года или периода времени.

См. также: Когорта

Врожденный дефицит

В регионе наблюдается дефицит рождаемости, когда количество живорождений меньше, чем количество смертей за определенный период времени.

Рождаемость

Также : Суммарный коэффициент рождаемости

Более грубый (т.д., общий) рождаемость — число живорождений на 1000 жителей в год (8,4 для Германии в 2012 г.). Общий коэффициент рождаемости определяется не только плодовитостью данного населения, но и его возрастной структурой. Повозрастные коэффициенты рождаемости рассчитываются отдельно по возрасту для женщин детородного возраста. Примером может служить количество детей, рожденных живыми у 30-летних женщин за один год на 1000 женщин в возрасте 30 лет. В обыденном языке коэффициент рождаемости часто ошибочно принимается за общий коэффициент рождаемости.

Наверх

С

Долгожители

Люди в возрасте 100 лет и старше, называемые долгожителями (букв. : сотни).

См. также : Полудолгожители и долгожители

Когорта

Обозначает группу людей, которые имеют общую характеристику, связанную со временем. Когорта рождения включает, например, всех людей, родившихся в данном году (как правило, ограниченном дополнительными критериями, например, страной рождения). Но, например, год вступления в брак или иммиграции также может иметь демографическое значение.

Рождаемость когорты

Когортная рождаемость (в отличие от периодической фертильности) – это число живорождений на одну женщину, родившихся в определенный год (= когорта). Этот показатель менее подвержен колебаниям, чем период рождаемости. Однако мера может быть определена только ретроспективно, т. е. после окончания репродуктивной фазы данной когорты.

Когортная смертность

Смертность когорты родившихся, наблюдаемая с течением времени. Когортная смертность используется для отслеживания развития смертности в данной когорте новорожденных.

Наверх

Д

Демография

Научная дисциплина, изучающая структуру и динамику популяций. Размер и структура популяций изменяются по мере рождения, смерти или перемещения людей (демографические компоненты: рождаемость, смертность, миграция и в более широком смысле: заболеваемость и брачность).

Демографические изменения

Демографические изменения описывают изменения в численности и структуре населения, вызванные изменениями рождаемости, смертности и миграцией.Демографические изменения в современных западных развитых странах характеризуются низким уровнем рождаемости ниже уровня воспроизводства населения и увеличением продолжительности жизни. В результате население стареет и сокращается. И миграция может совпадать с этими событиями. Миграция, например, ведет к дальнейшему сокращению населения в регионах происхождения и ослаблению в регионах назначения. И если из региона мигрирует молодежь, а не старики, старение усугубляется в регионе происхождения.

Демографические изменения существовали всегда, если рассматривать их исключительно как процесс развития населения. Но масштабы демографических изменений, которые мы наблюдаем сегодня, потребуют радикальной корректировки во многих сферах жизни общества и политики.

Наверх

Е

Зарабатывание очков

Пенсионные выплаты, на которые лицо имеет право в соответствии с установленной законом пенсионной схемой, основаны главным образом на доходах, накопленных в течение трудовой жизни. Расчет пенсионного права включает валовой заработок в год.Затем они конвертируются в баллы. Для этого годовой доход устанавливается по отношению к среднегодовому доходу всех вкладчиков в пенсионный фонд. Если доход равен этому среднему значению, результатом является заработок 1 балл за этот год. Таким образом, за 45 лет работы (до 65 лет) будет начислено 45 баллов. Для заработков выше (или ниже) среднегодового дохода значения заработных баллов увеличиваются (или уменьшаются) соответственно выше (или ниже) 1.

Наверх

Ф

Гипотеза о происхождении плода

Утверждает, что предрасположенность к некоторым хроническим заболеваниям (и, следовательно, важный фактор, влияющий на продолжительность жизни человека) приобретается еще внутриутробно.Возможными причинами повышенного риска смерти являются недоедание и инфекционные заболевания матери.

Фертильность

Общая плодовитость человека, пары, группы или популяции, т. е. способность производить потомство. Рождаемость определяет развитие численности населения и делает это вместе со смертностью и миграцией. Наиболее распространенным показателем рождаемости является коэффициент рождаемости, отраженный в общем коэффициенте рождаемости. Если этот показатель ниже так называемого уровня воспроизводства населения, население сокращается.

См. также : когортная рождаемость и периодическая рождаемость

Прогноз

Предсказание о будущем событии, состоянии или развитии. Прогноз всегда основывается на предположениях, которые необходимо сделать (например, о рождаемости, смертности и миграции при прогнозировании того, как будет развиваться структура населения в течение следующих 30 лет). Прогнозы всегда подвержены определенной степени неточности. Это связано с тем, что сделанные предположения относятся к будущему, и могут произойти непредвиденные события, особенно когда прогнозы являются долгосрочными.

Наверх

Г

Обновление поколения

Это означает, что число смертей в популяции в долгосрочной перспективе компенсируется числом рождений, так что численность населения в этом регионе остается постоянной.

См. также : Уровень замены

Наверх

Х

Гипотеза здорового мигранта

Гипотеза утверждает, что здоровье мигрантов в среднем лучше, поэтому у них выше ожидаемая продолжительность жизни.

Индекс человеческого развития

Индекс человеческого развития (ИРЧП) измеряет среднее социально-экономическое развитие страны с учетом трех основных факторов: здоровья, образования и уровня жизни населения. С этой целью перед расчетами ИЧР строятся три индекса: (1) Здоровье – состояние здоровья страны измеряется с использованием ожидаемой продолжительности жизни при рождении. (2) Образование. Индекс образовательного уровня страны рассчитывается на основе уровня грамотности взрослых и совокупного уровня охвата школьным образованием на начальном, среднем и высшем уровнях образования.(3) Уровень жизни – Индекс уровня жизни основан на реальной покупательной способности на душу населения в долларах США. Программа развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) публикует ИРЧП с 1990 года в своих Докладах о развитии человеческого потенциала. Дополнительную информацию о концепции индекса человеческого развития см. на веб-сайте ПРООН.

База данных человеческой смертности

База данных о человеческой смертности — это бесплатная база данных, доступная для всех, кто заинтересован. Данные документируют изменение продолжительности жизни за последние десятилетия в 37 странах и регионах. Его цель — активизировать и облегчить исследования причин и последствий смертности. Основные цели — обеспечить сопоставимость, гибкость и свободный глобальный доступ к данным.

База данных, созданная в 2002 г. исследователями из Департамента демографии Калифорнийского университета, США, и Лабораторией данных MPIDR, предоставляет следующие данные по всем странам и регионам, перечисленным ниже, на основе единых методов расчета таблиц смертности:

1) Абсолютный подсчет живорождений (по полу)

2) Абсолютное количество смертей (по возрасту, году смерти и году рождения)

3) Численность населения

4) Данные о группах населения, подверженных риску смерти (по периодам и когортам)

5) Показатели смертности (по периодам и когортам)

6) Таблицы дожития (по периодам)

В настоящее время (2019 г.) доступны данные по следующей 41 стране:

Для получения дополнительной информации см. www.Смертность.org.

Наверх

я

Случай

В медицине заболеваемость — это число новых случаев определенного заболевания, возникающих в данной популяции в течение определенного периода времени.

См. также : Распространенность

Заболеваемость

Коэффициент заболеваемости рассчитывается путем установления числа новых случаев конкретного заболевания (счетчик) по отношению к определенной группе риска (знаменатель), как правило, исходя из одного календарного года и 1000 человек.

См. также : Уровень распространенности

Младенческая смертность

Этот показатель измеряет, сколько из 1000 младенцев, рожденных живыми, умирает в данном календарном году, не дожив до своего первого дня рождения. По данным Федерального статистического управления, текущий уровень младенческой смертности в Германии составляет 3,3.

Внутренняя миграция

Миграция в пределах национальных границ.

Наверх

Дж

К

л

Ожидаемая продолжительность жизни

(= срок службы)

Мера по стандартизации коэффициентов смертности за один календарный год или за несколько календарных лет (т. д., точка). Ожидаемая продолжительность жизни показывает среднее количество лет, которое может прожить человек данного возраста, при условии, что возрастные коэффициенты смертности остаются постоянными до конца жизни этого человека. Различают ожидаемую продолжительность жизни при рождении и ожидаемую оставшуюся жизнь (т. е. количество лет, которые человек может прожить в данном возрасте).

Таблица жизни

(= таблица смертности)

Табличное отображение смертности для предопределенной исходной популяции. В таблице показано, сколько людей все еще живы или умерли к концу возраста 1, 2, 3 и так далее.Наиболее важные значения таблиц дожития рассчитываются на основе возрастных вероятностей выживания и смертности. Таблицы дожития используются, например, для расчета страховых взносов, таких как пожизненное страхование, частная пенсия или медицинское страхование.

Наверх

М

Медиана

В статистике медиана (также: центральное значение) — это значение в середине ряда значений, упорядоченных по размеру значения. Это означает, что 50 % значений ниже, а остальные 50 % выше среднего значения.Если имеется четное количество значений, медиана вычисляется путем усреднения двух значений в середине ряда. Преимущество медианы перед средним арифметическим состоит в том, что она невосприимчива к «выбросам». Например: в серии из 10 человек, из которых 9 человек в возрасте 5 лет и один в возрасте 80 лет, средний возраст будет 12,5 лет; средний возраст, напротив, будет 5 лет.

Микроперепись

Репрезентативное обследование домохозяйств Федерального статистического управления и статистических управлений земель Германии, в котором ежегодно участвует 1% всех домохозяйств Германии.Каждое домохозяйство отбирается случайным образом с использованием определенных критериев и обследуется в течение четырех лет. Микроперепись проводится с 1957 и дает статистическую информацию об экономическом и социальном положении населения, занятости, рынке труда и образовании.

Миграция

Перемещение физических лиц, выезжающих из региона проживания на жительство в другой регион.

Заболеваемость

Индикатор состояния здоровья населения.Он относится к заболеваемости и частоте заболеваний и инвалидности в группе (например, во всем населении, когорте рождения или поколении).

Смертность

(= смерть)

На смертность влияют биологические, медицинские и социально-экономические детерминанты, а также факторы индивидуального образа жизни. Одним из инструментов измерения смертности является коэффициент смертности.

Смертность

Количество смертей на 1000 человек в пределах определенной популяции и за определенный период времени (обычно один год).

Индикатор смертности.

Риск смертности

Обычно используется как синоним вероятности смерти.

Наверх

Н

Чистая миграция

( = баланс миграции)

Разница между количеством людей, въезжающих в регион (иммигрантов), чтобы там жить, и количеством людей, покидающих регион (мигрантов), чтобы поселиться в другом месте.

Брачность

= (в зависимости от возраста) коэффициент первого брака

Показывает долю людей, впервые вступивших в брак в данном возрасте за наблюдаемый год.

ГАЙКИ

NUTS (французский: Nomenclature des unités Territoryes Statistiques ) — это стандарт геокодирования для обозначения регионов Европейского Союза. Чтобы обеспечить сопоставимость между геопространственными областями и статистическими данными, регионы разделены на отдельные объекты и классифицированы в иерархическом порядке на основе существующих административных единиц и населения аналогичного размера.

NUTS Уровень 0: национальные государства

NUTS Уровень 1: более крупные регионы/районы страны

NUTS Уровень 2: основные регионы/районы страны

NUTS Уровень 3: небольшие регионы/крупные города страны Пример для DE803

NUTS Уровень 0: DE для Германии

NUTS Уровень 1: DE8 для Мекленбурга-Передней Померании (MVP)

NUTS, уровень 2: DE80 для Мекленбурга-Передней Померании (на этом уровне нет дополнительных подразделений)

NUTS Уровень 3: DE803 для округа Росток

Классификация NUTS используется, например, для социально-экономического анализа регионов и при предоставлении финансовых субсидий структурными фондами Европейского Союза.

Наверх

О

Коэффициент демографической нагрузки пожилого возраста

Показатель отношения пенсионеров к работающему населению. Коэффициент демографической нагрузки пожилого возраста рассчитывается как отношение числа лиц в возрасте старше 60 лет (или: 65, или 67 лет) к числу лиц в возрасте 20–59 лет (или: 64 или 66). В Германии в 2013 г. коэффициент демографической нагрузки пожилого возраста (65 лет) составлял 34. По прогнозам Федерального статистического управления, к 2060 г. он значительно возрастет.

Альтернативные издержки

Общая концепция в экономических исследованиях.Это потеря потенциальной выгоды, когда решение принимается в пользу одной альтернативы против другой.

Наверх

Р

Группа сверстников

Как правило, это любая группа людей со схожими социальными характеристиками и общими ценностями и нормами. Термин обычно относится к возрастным группам и, в частности, к группе подростков и их культуре, отличающейся высокой степенью сплоченности, иерархической организацией и негативным отношением к культуре родителей.

Период плодородия

См.: Суммарный коэффициент рождаемости

Ожидаемый срок службы

См.: Ожидаемая продолжительность жизни

Пластичность долголетия

(= пластичность смертности)

Как правило, способность формироваться. Здесь: Изменения в продолжительности жизни. Эта гипотеза утверждает, что вероятность смерти можно уменьшить даже в очень старом возрасте, т. е. можно увеличить оставшуюся продолжительность жизни.

Импульс населения

Устойчивый рост населения, который является относительно сильным — даже если коэффициент рождаемости на одну женщину падает ниже воспроизводства — из-за высокой доли молодых людей детородного возраста в населении.Импульс населения объясняет, среди прочего, почему рост населения в развивающихся странах (т. е. в странах с очень молодой возрастной структурой по сравнению с промышленно развитыми странами) по-прежнему не прекращается, несмотря на снижение рождаемости.

Пирамида населения

Графическое изображение возрастной структуры населения в системе координат, в которой по оси X отложено количество мужчин (преимущественно слева) и женщин (преимущественно справа) различных возрастных групп (ось Y).В традиционных обществах с высокой рождаемостью возрастная пирамида имеет широкое основание из более молодых людей, а в старших возрастных группах людей становится все меньше. Если уровень рождаемости падает, как это наблюдалось в большинстве развитых стран в последние десятилетия, и остается ниже уровня смертности, то пирамида в конечном счете изменяется и принимает форму урны (меньше молодежи в основании и широкая середина). слой).

Распространенность

В медицине распространенность – это статистическая частота заболевания в популяции в данный момент времени.

См. также : Заболеваемость

Уровень распространенности

Коэффициент распространенности определяется как соотношение между числом людей, затронутых заболеванием, заболеваемостью или развитием в популяции, и общей численностью населения. Распространенность, относящаяся к определенному периоду времени, называется распространенностью периода. *

См. также : Уровень заболеваемости

Вероятностные прогнозы

Прогнозы, которые показывают распределение вероятностей будущих событий или другого будущего.Хорошие вероятностные прогнозы учитывают все вероятные неопределенности (например, будущие направления, в которых может развиваться данная переменная, используемая в прогнозе).

Вероятность смерти

(= обычно используется как синоним риска смертности)

Вероятность того, что человек, достигший определенного возраста, умрет до достижения следующего возраста. Вероятность умереть в возрасте х определяется как число умерших в возрасте х, деленное на число людей, живущих в начале возраста х, т.е.т. е. все люди, достигшие точного возраста x и теперь рискующие умереть до достижения возраста x+1. Вероятность умереть увеличивается с возрастом, начиная с позднего детства. Шансы умереть для разных возрастных групп обычно выводятся из возрастных коэффициентов смертности, и они являются основой для расчетов таблицы дожития

.

Пронаталистический

(= содействие рождению)

Этот термин обычно используется в контексте пронаталистской семейной политики (которая направлена ​​на повышение уровня рождаемости в стране).

Наверх

В

Р

Рекордная продолжительность жизни

Самая высокая продолжительность жизни в мире, наблюдаемая в данном году. Рекорд в настоящее время принадлежит японским женщинам с ожидаемой продолжительностью жизни 85 лет.

Сменный уровень

Также: Простой сменный уровень.

Уровень воспроизводства населения — это среднее число детей на одну женщину (общий коэффициент фертильности), которое необходимо для поддержания постоянной численности населения при данных коэффициентах смертности.Для Европы это в настоящее время 2.1 (приблизительное руководство). То есть, если 1000 женщин, принадлежащих к какой-либо когорте, за свою жизнь рожают менее 2100 детей, то в долгосрочной перспективе количество рождений перестает компенсировать количество смертей, и население сокращается. Это применяется к Германии с 1970-х годов.

Доклад о пожилых

С 1993 года федеральное правительство Германии выпускает отчет о пожилых людях каждый законодательный период. В отчетах содержится исчерпывающая информация об общем положении пожилых людей в Германии и, поочередно, об основных текущих проблемах.С этой целью федеральное правительство назначает независимые комиссии почетных экспертов, которые затем готовят отчеты; задача, занимающая около двух лет работы. Комиссии помогают письменные экспертизы других ученых.

Наверх

С

Смещение выбора

(= ошибка выборки, эффект выборки)

Во многих научных исследованиях существует риск того, что метод отбора участников тестирования или сама процедура тестирования искажают результаты или влияют на них. Примерами являются эффекты ознакомления и привыкания для испытуемых, которые участвуют в долгосрочных исследованиях.

Полудолгожители

Термин обозначает людей в возрасте 105-109 лет

См. также : долгожители и сверхдолгожители

Социально-экономическая комиссия (SOEP)

Продольное исследование в Германии, которое началось в 1984 г. и проводится ежегодно. Он исследует немцев, иностранцев и мигрантов, проживающих в новых и старых землях. Основные затрагиваемые темы: трудоустройство и семейная биография, участие в рынке труда и мобильность рабочих мест, траектория доходов, здоровье и удовлетворенность жизнью, а также другие.

Развод супругов

Порядок исчисления подоходного налога супружеских пар, которые совместно оцениваются для целей налогообложения. Чтобы определить общую сумму налога, подлежащего уплате, налогооблагаемый доход обоих супругов складывается, а затем делится на 2 («разделяется»). Затем налог рассчитывается для этой суммы и снова удваивается. Этот метод предусматривает учет необлагаемого налогом пособия для обоих супругов и более медленный рост налоговой ставки (в прогрессивных налоговых системах) по мере роста дохода. Разделение супругов особенно выгодно, когда разница в доходах между обоими супругами очень велика.

Долгожители

Термин для обозначения людей в возрасте 110 лет и старше.

См. также : Долгожители и полудолгожители

Наверх

Т

Эффект темпа

Обычно ассоциируется с общим коэффициентом рождаемости (период рождаемости, СКР). Эффекты темпа обычно представляют собой искажения показателей периода, вызванные изменениями во времени демографических событий (например, рождений, смертей). Что касается рождаемости, увеличение среднего возраста деторождения приводит к смещению деторождения на более поздние этапы жизни, что неизбежно приводит к недооценке уровней рождаемости, т.е.г., по измерению СКР. В демографической литературе предлагались различные формулы для коррекции искажений темпа.

СКР

См. также : Общий коэффициент фертильности

+Общий коэффициент рождаемости (СКР)

См. также : период фертильности

Это среднее число детей, которое женщина могла бы родить в течение своей жизни, если бы ее детородный возраст соответствовал возрастным коэффициентам рождаемости, наблюдаемым для данного года.

См. рождаемость когорты

Наверх

У

В

Вт

Трудоспособное население

Все лица трудоспособного возраста; занятые – это лица, активно занятые на оплачиваемой работе. Уровень участия в рабочей силе – это доля рабочей силы в общей численности населения.

Наверх

х

Д

З

Наверх

Принципы эпидемиологии | Урок 3

Раздел 3: Показатели частоты смертности

Смертность

Уровень смертности — это мера частоты случаев смерти в определенной популяции в течение определенного интервала времени. Показатели заболеваемости и смертности часто математически одинаковы; это просто вопрос того, что вы решите измерять, болезнь или смерть. Формула смертности определенного населения за определенный период времени:

Число смертей, произошедших за данный период времени Численность населения, среди которых
произошли смерти

× 10 ^нет

 

Когда коэффициенты смертности основаны на статистике естественного движения населения (например, подсчете свидетельств о смерти), наиболее часто используемый знаменатель — это численность населения в середине периода времени.В Соединенных Штатах значения 1000 и 100000 используются для 10 ⁿ для большинства типов коэффициентов смертности. В таблице 3.4 приведены формулы часто используемых показателей смертности.

Таблица 3.4 Часто используемые показатели смертности

Мера	Числитель	Знаменатель	10 нет
Общий коэффициент смертности	Общее количество смертей за данный интервал времени	Промежуточная популяция	1 000 или 100 000
Смертность от конкретных причин	Количество смертей, отнесенных к определенной причине в течение заданного интервала времени	Промежуточная популяция	100 000
Пропорциональная смертность	Количество смертей, отнесенных к определенной причине в течение заданного интервала времени	Общее количество смертей от всех причин за тот же временной интервал	100 или 1000
Соотношение смертей к заболеваемости	Количество смертей, отнесенных к определенной причине в течение заданного интервала времени	Количество новых случаев того же заболевания, зарегистрированных за тот же временной интервал	100
Коэффициент неонатальной смертности	Число смертей среди детей в возрасте до 28 дней в течение данного интервала времени	Число живорождений за тот же временной интервал	1000
Постнеонатальная смертность	Число смертей среди детей в возрасте 28–364 дней за данный интервал времени	Число живорождений за тот же временной интервал	1000
Детская смертность	Количество смертей среди детей в возрасте до 1 года за данный интервал времени	Число живорождений за тот же временной интервал	1000
Материнская смертность	Количество смертей, отнесенных к причинам, связанным с беременностью, за данный интервал времени	Число живорождений за тот же временной интервал	100 000

Общий коэффициент смертности (грубый коэффициент смертности)

Общий коэффициент смертности — это коэффициент смертности населения от всех причин смерти. В Соединенных Штатах в 2003 году в общей сложности произошло 2 419 921 смертей. Расчетное население составляло 290 809 777 человек. Таким образом, общий коэффициент смертности в 2003 г. составил (2 419 921 ⁄ 290 809 777) × 100 000, или 832,1 смертей на 100 000 населения ( 8 )

.

Коэффициент смертности от конкретных причин

Уровень смертности от конкретной причины — это уровень смертности от определенной причины для населения. Числитель – это число смертей, связанных с определенной причиной. В знаменателе остается размер населения в середине периода времени.Доля обычно выражается в расчете на 100 000 населения. В Соединенных Штатах в 2003 г. в общей сложности 108 256 смертей были связаны с несчастными случаями (непреднамеренными травмами), что дает коэффициент смертности по конкретным причинам 37,2 на 100 000 населения. ( 8 )

Повозрастной коэффициент смертности

Повозрастной коэффициент смертности — это коэффициент смертности, ограниченный определенной возрастной группой. Числитель — количество смертей в этой возрастной группе; в знаменателе — количество лиц этой возрастной группы в населении.В Соединенных Штатах в 2003 г. в общей сложности 130 761 смерть произошла среди лиц в возрасте 25–44 лет, или повозрастной коэффициент смертности составил 153,0 на 100 000 лиц в возрасте 25–44 лет (90 187 8 90 188). коэффициенты смертности — это неонатальная, постнеонатальная и младенческая смертность, как описано в следующих разделах.

Детская смертность

Уровень младенческой смертности, возможно, является наиболее часто используемым показателем для сравнения состояния здоровья в разных странах. Рассчитывается следующим образом:

Число смертей среди детей Число живорождений, зарегистрированных в течение 90 197 тот же период времени

× 1000

Коэффициент младенческой смертности обычно рассчитывается на годовой основе.Это широко используемый показатель состояния здоровья, поскольку он отражает состояние здоровья матери и ребенка во время беременности и в течение года после нее. Здоровье матери и младенца, в свою очередь, отражает широкий спектр факторов, включая доступ к дородовому уходу, распространенность поведения матери в дородовой период (например, употребление алкоголя или табака, правильное питание во время беременности и т. д.), послеродовой уход и поведение (включая иммунизацию детей и правильное питание), санитарию и инфекционный контроль.

Является ли уровень младенческой смертности коэффициентом? да. Это пропорция? Нет, потому что часть смертей в числителе приходится на детей, родившихся в предыдущем году. Рассмотрим уровень младенческой смертности в 2003 г. В этом году умерло 28 025 младенцев и родилось 4 089 950 детей, при коэффициенте младенческой смертности 6 951 на 1 0008. Несомненно, часть смертей в 2003 г. произошла среди детей, родившихся в 2002 г., но знаменатель включает только детей. 2003 г.р.

Действительно ли уровень младенческой смертности является нормой? Нет, потому что знаменатель не является размером среднегодовой популяции детей в возрасте до 1 года в 2003 г. Фактически, повозрастной коэффициент смертности детей в возрасте до 1 года в 2003 г. составлял 694,7 на 100 000 (90 187 8 90 188). 100 000) и достаточно близко для большинства целей. Однако они не совсем совпадают, поскольку оценочное число младенцев, проживающих в Соединенных Штатах на 1 июля 2003 г., было немного больше, чем число детей, родившихся в Соединенных Штатах в 2002 г., предположительно из-за иммиграции.

Коэффициент неонатальной смертности

Неонатальный период включает рождение до 28 дней включительно. Таким образом, числитель коэффициента неонатальной смертности представляет собой количество смертей среди детей в возрасте до 28 дней в течение определенного периода времени. Знаменатель коэффициента неонатальной смертности, как и коэффициент младенческой смертности, представляет собой число живорождений, зарегистрированных за тот же период времени. Коэффициент неонатальной смертности обычно выражается в расчете на 1000 живорождений. В 2003 году уровень неонатальной смертности в США составлял 4. 7 на 1000 живорождений.( 8 )

Постнеонатальная смертность

Постнеонатальный период определяется как период с 28-дневного возраста до 1 года, но не включая его. Таким образом, числитель коэффициента постнеонатальной смертности представляет собой число смертей среди детей в возрасте от 28 дней до 1 года, но не включая его, в течение данного периода времени. В знаменателе указано число живорождений, зарегистрированных за тот же период времени. Постнеонатальную смертность обычно выражают в расчете на 1000 живорождений.В 2003 г. уровень постнеонатальной смертности в США составлял 2,3 на 1000 живорождений ( 8 )

Материнская смертность

Коэффициент материнской смертности на самом деле является коэффициентом, используемым для измерения смертности, связанной с беременностью. Числитель — это число смертей за данный период времени среди женщин во время беременности или в течение 42 дней после прерывания беременности, независимо от продолжительности и места беременности, от любой причины, связанной с беременностью или усугубленной ею или ее ведением, но не от случайных или случайных причин. В знаменателе указано число живорождений, зарегистрированных за тот же период времени. Коэффициент материнской смертности обычно выражается в расчете на 100 000 живорождений. В 2003 г. уровень материнской смертности в США составлял 8,9 на 100 000 живорождений ( 8 )

Коэффициент смертности по половому признаку

Уровень смертности в зависимости от пола — это уровень смертности среди мужчин или женщин. И числитель, и знаменатель ограничены одним полом.

Уровень смертности по расам

Уровень смертности, зависящий от расы, — это уровень смертности, относящийся к определенной расовой группе.И числитель, и знаменатель ограничены указанной расой.

Комбинации удельных коэффициентов смертности

Показатели смертности можно дополнительно стратифицировать по сочетанию причины, возраста, пола и/или расы. Например, в 2002 г. смертность от болезней сердца среди женщин в возрасте 45–54 лет составляла 50,6 на 100 000 человек. ( 9 ). , что более чем в 2,5 раза превышает аналогичный показатель для женщин.Эти показатели зависят от причины, возраста и пола, поскольку они относятся к одной причине (заболеваниям сердца), одной возрастной группе (45–54 года) и одному полу (женскому или мужскому).

ПРИМЕР: Расчет коэффициента смертности

В таблице 3.5 представлено количество смертей от всех причин и в результате несчастных случаев (непреднамеренных травм) по возрастным группам в Соединенных Штатах в 2002 г. Просмотрите следующие показатели. Определите, как называть каждый из них, затем рассчитайте его, используя данные, представленные в Таблице 3.5.

1. Коэффициент смертности от непреднамеренных травм для всего населения

   Это коэффициент смертности от конкретных причин.

   Ставка =

   число смертей от непреднамеренных травм среди всего населения расчетное среднегодовое население

   × 100 000

   = (106 742 ⁄ 288 357 000) × 100 000

   = 37,0 смертей от непреднамеренных травм на 100 000 населения

2. Смертность от всех причин в возрасте 25–34 лет

   Это повозрастной коэффициент смертности.

   Ставка =

   число смертей от всех причин среди лиц в возрасте 25–34 лет, расчетное среднегодовое население в возрасте 25–34 лет

   × 100 000

   = 103.6 смертей на 100 000 человек в возрасте 25–34 лет

3. Смертность от всех причин среди мужчин

   Это уровень смертности в зависимости от пола.

   Ставка =

   число смертей от всех причин среди мужчин расчетное среднегодовое население мужчин

   × 100 000

   = (1 199 264 ⁄ 141 656 000) × 100 000

   = 846,6 смертей на 100 000 мужчин

4. Смертность от непреднамеренных травм среди мужчин в возрасте от 25 до 34 лет

   Это уровень смертности в зависимости от причины, возраста и пола

   Ставка =

   число смертей от непреднамеренных травм среди мужчин в возрасте 25–34 лет расчетное среднегодовое население мужчин в возрасте 25–34 лет

   × 100 000

   = (9 635 ⁄ 20 203 000) × 100 000

   = 47.7 смертей от непреднамеренных травм на 100 000 человек в возрасте 25–34 лет

Таблица 3. 5 Смертность от всех причин и непреднамеренных травм и расчетная численность населения по возрастным группам, для обоих полов и только для мужчин — США, 2002 г.

	Все расы, оба пола			Все расы, Кобели
Возрастная группа (лет)	Все_причины	Непреднамеренные травмы	Предполагаемое население. (× 1000)	Все_причины	Непреднамеренные травмы	Предполагаемое население.(× 1000)
Итого	2 443 387	106 742	288 357	1 199 264	69 257	141 656
0–4	32 892	2 587	19 597	18 523	1 577	10 020
5–14	7 150	2 718	41 037	4 198	1713	21 013
15–24	33 046	15 412	40 590	24 416	11 438	20 821
25–34	41 355	12 569	39 928	28 736	9 635	20 203
35–44	91 140	16 710	44 917	57 593	12 012	22 367
45–54	172 385	14 675	40 084	107 722	10 492	19 676
55–64	253 342	8 345	26 602	151 363	5 781	12 784
65+	1 811 720	33 641	35 602	806 431	16 535	14 772
Не указано	357	85	0	282	74	0

Источник данных: Интернет-система запросов и отчетности по статистике травматизма (WISQARS) [онлайн-база данных] Атланта; Национальный центр профилактики и контроля травматизма. Доступно по адресу: https://www.cdc.gov/injury/wisqars.

Упражнение 3.3

В 2001 году в общей сложности 15 555 смертей от убийств произошло среди мужчин и 4 753 смертей от убийств среди женщин. По оценкам, в середине 2001 года численность мужчин и женщин составляла 139 813 000 и 144 984 000 человек соответственно.

1. Рассчитайте смертность от убийств среди мужчин и женщин.
2. Какой(ие) коэффициент(ы) смертности вы рассчитали в Вопросе 1?
3. Рассчитайте соотношение показателей смертности от убийств для мужчин и женщин.
4. Интерпретируйте ставку, рассчитанную вами в ответе на вопрос 3, как если бы вы представляли информацию политическому деятелю.

Проверьте свой ответ.

Коэффициент смертности, скорректированный по возрасту: коэффициент смертности, статистически модифицированный для устранения эффекта разного распределения по возрасту в разных популяциях.

Коэффициенты смертности с поправкой на возраст

Показатели смертности можно использовать для сравнения показателей в одной области с показателями в другой области или для сравнения показателей во времени. Однако, поскольку уровень смертности, очевидно, увеличивается с возрастом, более высокий уровень смертности среди одной популяции, чем среди другой, может просто отражать тот факт, что первая популяция старше второй.

Учтите, что уровень смертности в 2002 г. для штатов Аляска и Флорида составлял 472,2 и 1005,7 на 100 000 соответственно (см. табл. 3.6). Должны ли все жители Флориды переехать на Аляску, чтобы снизить риск смерти? Нет, причина того, что уровень смертности на Аляске намного ниже, чем во Флориде, заключается в том, что население Аляски значительно моложе.Действительно, для семи возрастных групп повозрастные показатели смертности на Аляске на самом деле выше, чем во Флориде.

Чтобы устранить искажение, вызванное разным базовым возрастным распределением в разных популяциях, используются статистические методы для корректировки или стандартизации показателей среди сравниваемых популяций. Эти методы берут средневзвешенное значение коэффициентов смертности по возрасту и устраняют влияние различного возрастного распределения среди разных групп населения. Коэффициенты смертности, рассчитанные с помощью этих методов, составляют скорректированных по возрасту или стандартизированных по возрасту коэффициентов смертности .Скорректированный по возрасту уровень смертности на Аляске в 2002 г. (794,1 на 100 000) был выше, чем во Флориде (787,8 на 100 000), что неудивительно, учитывая, что 7 из 13 возрастных коэффициентов смертности на Аляске были выше, чем во Флориде.

Соотношение смертей к заболеваемости

Определение отношения смертности к заболеваемости

Отношение смертей к числу случаев — это количество смертей, связанных с конкретным заболеванием в течение определенного периода времени, деленное на количество новых случаев этого заболевания, выявленных за тот же период времени.Соотношение смертей к числу случаев представляет собой отношение, но не обязательно пропорцию, поскольку некоторые из смертей, учитываемых в числителе, могли произойти среди лиц, у которых заболевание развилось в более ранний период, и поэтому не учитываются в знаменателе.

Таблица 3.6 Смертность от всех причин по возрастным группам — Аляска и Флорида, 2002 г.

человек человек

	АЛЯСКА			ФЛОРИДА
Возрастная группа (лет)	Население	смертей	Смертность (на 100 000)	Население	смертей	Смертность (на 100 000)
<1	9 938	55	553.4	205 579	1 548	753
1–4	38 503	12	31,2	816 570	296	36,2
5–9	50 400	6	11,9	1 046 504	141	13,5
10–14	57 216	24	41,9	1 131 068	219	19. 4
15–19	56 634	43	75,9	1 073 470	734	68,4
20–24	42 929	63	146,8	1 020 856	1 146	112,3
25–34	84 112	120	142,7	2 090 312	2 627	125,7
35–44	107 305	280	260. 9	2 516 004	5 993	238,2
45–54	103 039	427	414,4	2 225 957	10 730	482
55–64	52 543	480	913,5	1 694 574	16 137	952,3
65–74	24 096	502	2083,30	1 450 843	28 959	1996. 00
65–84	11 784	645	5 473,50	1 056 275	50 755	4 805,10
85+	3 117	373	11 966,60	359 056	48 486	13 503,70
Неизвестно	нет данных	0	нет данных	нет данных	43	нет данных
Итого	3030	3030	472. 2	16 687 068	167 814	1005,70
С поправкой на возраст:			794,1			787,8

Источник данных: Интернет-система запросов и отчетности по статистике травматизма (WISQARS) [онлайн-база данных] Атланта; Национальный центр профилактики и контроля травматизма. Доступно по адресу: https://www.cdc.gov/injury/wisqars.

Метод расчета коэффициента смертности к заболеваемости

Количество смертей от определенного заболевания за указанный период Количество новых случаев заболевания, выявленных за указанный период

× 10 ^нет

ПРИМЕР: Расчет коэффициента смертности к заболеванию

В период с 1940 по 1949 год было зарегистрировано 143 497 случаев дифтерии. За то же десятилетие от дифтерии было связано 11 228 смертей. Рассчитайте соотношение смертей к числу заболевших.

Соотношение смертей к заболеваемости = 11 228 ⁄ 143 497 × 1 = 0,0783

или

= 11 228 ⁄ 143 497 × 100 = 7,83 на 100

Упражнение 3.4

В таблице 3.7 представлено количество зарегистрированных случаев дифтерии и количество связанных с дифтерией смертей в Соединенных Штатах по десятилетиям. Рассчитайте соотношение смертей к заболеваемости по десятилетиям. Опишите данные в таблице 3.7, включая ваши результаты.

Таблица 3.7 Число случаев и смертей от дифтерии по десятилетиям — США, 1940–1999 гг.

Десятилетие	Количество новых случаев	Количество смертей	Коэффициент смертности на случай заболевания (× 100)
1940–1949	143 497	11 228	7,82
1950–1959	23 750	1 710
1960–1969	3 679	390
1970–1979	1 956	90
1980–1989	27	3
1990–1999	22	5

Источники данных: Центры по контролю и профилактике заболеваний. Сводка болезней, подлежащих регистрации, США, 2001 г. MMWR 2001;50(No. 53).
Центры по контролю и профилактике заболеваний. Сводка болезней, подлежащих регистрации, США, 1998 г. MMWR 1998;47 (№ 53).
Центры по контролю и профилактике заболеваний. Сводка болезней, подлежащих регистрации, США, 1989 г. MMWR 1989; 38 (№ 53).

Проверьте свой ответ.

Коэффициент летальности

Коэффициент летальности — это доля лиц с определенным заболеванием (случаев), которые умирают от этого состояния.Это показатель тяжести состояния. Формула:

Количество смертей от конкретных причин среди происшествий Общее количество происшествий

× 10 ^нет

Коэффициент летальности представляет собой пропорцию, поэтому числитель ограничивается смертями среди людей, включенных в знаменатель. Периоды времени для числителя и знаменателя не обязательно должны совпадать; в знаменателе могут быть случаи ВИЧ/СПИДа, диагностированные в течение 1990 календарного года, а в числителе — число смертей среди тех, у кого был диагностирован ВИЧ в 1990 году, — с 1990 года по настоящее время.

ПРИМЕР: Расчет показателей летальности

В эпидемии гепатита А, прослеженной по зеленому луку из ресторана, выявлено 555 случаев. Трое пациентов умерли в результате инфекции. Рассчитайте коэффициент летальности.

Коэффициент летальности = (3 ⁄ 555) × 100 = 0,5%

Коэффициент летальности является пропорцией, а не истинным показателем. В результате некоторые эпидемиологи предпочитают термин коэффициент летальности .

Понятие, лежащее в основе коэффициента летальности и отношения числа смертей к числу случаев, похоже, но формулировки разные.Соотношение смертей к числу случаев — это просто количество смертей от конкретных причин, которые произошли в течение определенного времени, деленное на количество новых случаев этого заболевания, которые произошли в то же время. Смерти, включенные в числитель отношения смертей к числу случаев, не ограничиваются новыми случаями в знаменателе; на самом деле, при многих заболеваниях смертность приходится на людей, у которых заболевание началось годами ранее. Напротив, в коэффициенте летальности случаи смерти, включенные в числитель, ограничены случаями в знаменателе.

Пропорциональная смертность

Определение пропорциональной смертности

Пропорциональная смертность описывает долю смертей в определенной популяции за определенный период времени, связанную с различными причинами. Каждая причина выражается в процентах от всех смертей, а сумма причин должна составлять 100%. Эти пропорции не являются показателями смертности, потому что знаменатель — это все смерти, а не население, в котором произошли смерти.

Метод расчета пропорциональной смертности

Для определенного населения за указанный период,

Смерти от одной конкретной причины Смерти от всех причин

× 100

Распределение первичных причин смерти в США в 2003 г. для всего населения (всех возрастов) и для лиц в возрасте 25–44 лет представлено в табл. 3.1. Как показано в этой таблице, несчастные случаи (непреднамеренные травмы) стали причиной 4,3% всех смертей, но 21,6% смертей среди лиц в возрасте 25–44 лет8.

Иногда, особенно в профессиональной эпидемиологии, пропорциональная смертность используется для сравнения смертей в интересующей популяции (скажем, на рабочем месте) с пропорциональной смертностью в более широкой популяции. Это сравнение двух пропорциональных смертей называется коэффициентом пропорциональной смертности , или сокращенно PMR. PMR больше 1.0 указывает на то, что на конкретную причину приходится большая доля смертей в интересующей нас популяции, чем можно было бы ожидать. Например, у строителей может быть больше шансов умереть от травм, чем у населения в целом.

Однако PMR могут вводить в заблуждение, поскольку они не основаны на показателях смертности. Низкий уровень смертности от конкретных причин в интересующей популяции может повысить пропорциональную смертность от всех других причин, потому что в сумме они должны составлять 100%. Рабочие с высокой пропорциональной смертностью, связанной с травмами, скорее всего, имеют более низкую пропорциональную смертность от хронических или инвалидизирующих состояний, которые не позволяют людям работать. Другими словами, работающие люди с большей вероятностью будут здоровее, чем население в целом — это известно как эффект здорового рабочего.

Упражнение 3.5

Используя данные таблицы 3.8, рассчитайте недостающую долю смертности лиц в возрасте 25—44 лет от болезней сердца и побоев (убийств).

Таблица 3.8 Количество, доля (в процентах) и ранжирование смертей по основным причинам смерти, для всех возрастов и возрастных групп 25–44 лет — США, 2003 г.

	Для всех возрастов			Возраст 25–44 года
	Номер	Процент	Ранг	Номер	Процент	Ранг
Все причины	2 443 930	100		128 924	100
Болезни сердца	684 462	28	1	16 283		3
Злокачественные новообразования	554 643	22. 7	2	19 041	14,8	2
Цереброваскулярная_болезнь	157 803	6,5	3	3004	2,3	8
Хронические болезни нижних дыхательных путей	126 128	5,2	4	401	0,3
Несчастные случаи (непреднамеренные травмы)	105 695	4,3	5	27 844	21. 6	1
Сахарный диабет	73 965	3	6	2 662	2,1	9
Грипп и пневмония	64 847	2,6	7	1 337	1	10
Болезнь Альцгеймера	63 343	2,6	8	0	0
Нефрит, нефротический синдром, нефроз	33 615	1. 4	9	305	0,2
Септицемия	34 243	1,4	10	328	0,2
Умышленное членовредительство (самоубийство)	30 642	1,3	11	11 251	8,7	4
Хронические заболевания печени и цирроз	27 201	1,1	12	3 288	2. 6	7
Нападение (убийство)	17 096	0,7	13	7 367		5
ВИЧ_заболевание	13 544	0,5		6 879	5,3	6
Все прочие	456 703	18,7		29 480	22,9

Источники данных: CDC. Сводка болезней, подлежащих регистрации, США, 2003 г. MMWR 2005;2(№ 54).
Хойерт Д.Л., Кунг Х.К., Смит Б.Л. Смерти: предварительные данные за 2003 г. Национальные отчеты о естественном движении населения; об. 53 № 15. Хаяттсвилль, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения, 2005 г.: 15, 27.

.

Проверьте свой ответ.

Потерянные годы потенциальной жизни

Определение потерянных лет потенциальной жизни

Потерянные годы потенциальной жизни (YPLL) — это один из показателей воздействия преждевременной смертности на население.Дополнительные меры включают инвалидность и другие показатели качества жизни. YPLL рассчитывается как сумма различий между заранее определенной конечной точкой и возрастом смерти тех, кто умер до этой конечной точки. Двумя наиболее часто используемыми конечными точками являются возраст 65 лет и средняя ожидаемая продолжительность жизни.

Этот расчет влияет на использование YPLL, который подразумевает систему ценностей, в которой больший вес придается смерти, которая происходит в более раннем возрасте. Таким образом, смертность в старших возрастах «обесценивается».Тем не менее, YPLL до 65 лет (YPLL ₆₅ ) уделяет гораздо больше внимания смертности в раннем возрасте, чем YPLL на основе оставшейся продолжительности жизни (YPLL _LE ). В 2000 году ожидаемая продолжительность оставшейся жизни составляла 21,6 года для 60-летнего человека, 11,3 года для 70-летнего и 8,6 года для 80-летнего человека. YPLL65 основан на менее чем 30% смертей среди лиц моложе 65 лет. Напротив, YPLL для ожидаемой продолжительности жизни (YPLL _LE ) основан на смертях среди людей всех возрастов, поэтому он больше напоминает общие показатели смертности. .( 10 )

Показатели ПКПЛ можно использовать для сравнения ПКПЛ среди населения разного размера. Поскольку разные группы населения также могут иметь разное возрастное распределение, показатели ПКПЛ обычно корректируются по возрасту, чтобы исключить влияние разного возрастного распределения.

Метод расчета YPLL из списка строк

1. Шаг 1. Определите конечную точку (65 лет, средняя продолжительность жизни или другое).
2. Шаг 2. Исключить записи обо всех лицах, умерших в конечной точке или после нее.
3. Шаг 3. Для каждого человека, который умер до конечной точки, рассчитайте YPLL этого человека, вычитая возраст на момент смерти из конечной точки.

   YPLL _{индивидуум} = конечная точка − возраст на момент смерти

4. Шаг 3. Суммируйте индивидуальные YPLL.

   ПКПЛ = ∑ ПКПЛ _{физическое лицо}

Метод расчета ПКПЛ по частоте

1. Шаг 1. Убедитесь, что возрастные группы разрываются в определенной конечной точке (т.г., 65 лет). Исключите все возрастные группы старше конечной точки.
2. Шаг 2. Для каждой возрастной группы моложе конечной точки определите среднюю точку возрастной группы, где средняя точка = самый младший возраст возрастной группы в годах + самый старший возраст + 1 2
3. Шаг 3. Для каждой возрастной группы моложе конечной точки определите YPLL этой возрастной группы путем вычитания средней точки из конечной точки.
4. Шаг 4. Рассчитайте ПКПЖ для определенного возраста путем умножения ПКПЖ возрастной группы на количество людей в этой возрастной группе.
5. Шаг 5. Суммируйте YPLL по возрасту.

Показатель ПКПЛ представляет количество потерянных лет потенциальной жизни на 1000 человек населения моложе конечного возраста, например 65 лет. Показатели ПКПЛ следует использовать для сравнения преждевременной смертности в разных популяциях, поскольку ПКПЛ не учитывает различия в размерах популяций.

Формула для ставки YPLL выглядит следующим образом:

Потерянные годы потенциальной жизни Население моложе 65 лет

× 10 ^нет

ПРИМЕР: Расчет YPLL и ставок YPLL

Используйте данные таблицы 3.9 и 3.10, чтобы рассчитать связанную с лейкемией смертность для всех возрастов, смертность для лиц моложе 65 лет, ПКПЛ и уровень ПКПЛ.

1. Смертность от лейкемии, все возрасты

   = (21 498 ⁄ 288 357 000) × 100 000 = 7,5 смертей от лейкемии на 100 000 населения

2. Смертность от лейкемии среди лиц моложе 65 лет

   =

   125 + 316 + 472 + 471 + 767 + 1 459 + 2 611 (19 597 + 41 037 + 40 590 +39 928 + 44 917 + 40 084 + 26 602)

   × 100 000

   = 6 221 ⁄ 252 755 000 = × 100 000

   = 2.5 смертей от лейкемии на 100 000 человек в возрасте до 65 лет

3. YPLL, связанный с лейкемией
   1. Рассчитайте среднюю точку каждого возрастного интервала. Используя приведенную ранее формулу, средняя точка возрастной группы 0–4 лет составляет (0 + 4 + 1) ⁄ 2, или 5 ⁄ 2, или 2,5 года. Используя ту же формулу, средние точки должны быть определены для каждой возрастной группы до возрастной группы от 55 до 64 лет включительно (см. столбец 3 таблицы 3.10).
   2. Вычтите среднюю точку из конечной точки, чтобы определить потерянные годы потенциальной жизни для определенной возрастной группы.Для возрастной группы 0–4 года каждая смерть представляет собой 65 минус 2,5, или 62,5 года потерянной потенциальной жизни (см. столбец 4 таблицы 3.10).
   3. Рассчитайте потерянные годы потенциальной жизни для конкретного возраста, умножив количество смертей в данной возрастной группе на потерянные годы потенциальной жизни. Для возрастной группы 0–4 года 125 смертей × 62,5 = 7 812,5 ПКПЛ (см. столбец 5 таблицы 3.10).
   4. Суммарный возрастной YPLL. Общий ППЛ, связанный с лейкемией в США в 2002 г., составил 117 033 года (см. «Итого» в столбце 5 таблицы 3.10).
4. Частота ПКПЛ, связанная с лейкемией

   = коэффициент ПКПЛ65
   = ПКПЛ, разделенный на численность населения до возраста 65 лет
   = (117 033 ⁄ 252 755 000) × 1000
   = 0,5 ПКПЛ на 1000 человек в возрасте до 65 лет

Таблица 3.9 Смертность от ВИЧ или лейкемии по возрастным группам — США, 2002 г.

Возрастная группа (лет)	Население (× 1000)	Количество смертей от ВИЧ	Количество смертей от лейкемии
Итого	288 357	14 095	21 498
0–4	19 597	12	125
5–14	41 037	25	316
15–24	40 590	178	472
25–34	39 928	1 839	471
35–44	44 917	5 707	767
45–54	40 084	4 474	1 459
55–64	26 602	1 347	2 611
65+	35 602	509	15 277
Не указано		4	0

Источник данных: Интернет-система запросов и отчетности по статистике травматизма (WISQARS) [онлайн-база данных] Atlanta; Национальный центр профилактики и контроля травматизма.Доступно из: /injury/wisqars.

Таблица 3.10 Смерти и потерянные годы потенциальной жизни, связанные с лейкемией, по возрастным группам — США, 2002 г.

Колонка 1 Возрастная группа (лет)	Столбец 2 Смерти	Столбец 3 Середина возраста	Колонка 4 До 65 лет	Столбец 5 YPLL
Итого	21 498			117 033
0–4	125	2.5	62,5	7 813
5–14	316	10	55	17 380
15–24	472	20	45	21 240
25–34	471	30	35	16 485
35–44	767	40	25	19 175
45–54	1 459	50	15	21 885
55–64	2 611	60	5	13 055
65+	15 277
Не указано	0

Источник данных: Интернет-система запросов и отчетности по статистике травматизма (WISQARS) [онлайн-база данных] Atlanta; Национальный центр профилактики и контроля травматизма.Доступно по адресу: https://www.cdc.gov/injury/wisqars.

Упражнение 3.6

Используйте данные о ВИЧ в Таблице 3.9, чтобы ответить на следующие вопросы:

1. Каков уровень смертности от ВИЧ для всех возрастов?
2. Каков уровень смертности от ВИЧ среди лиц моложе 65 лет?
3. Что такое ПКПЛ в связи с ВИЧ в возрасте до 65 лет?
4. Каков уровень ПКПЛ в связи с ВИЧ ₆₅ ?
5. Создайте таблицу, сравнивающую показатели смертности и ПКПЛ для лейкемии и ВИЧ.Какие меры вы бы предпочли, если бы пытались поддержать увеличение финансирования исследований лейкемии? Для исследования ВИЧ?

Проверьте свой ответ.

Ссылки (данный раздел)

8. Веб-система запросов и отчетности по статистике травматизма (WISQARS) [онлайн-база данных] Atlanta; Национальный центр профилактики и контроля травматизма. [цитировано 1 февраля 2006 г.]. Доступно по адресу: https://www.cdc.gov/injury/wisqars.
9. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Здоровье, США, 2004 г.Хаятсвилл, Мэриленд; 2004.
10. Уайз Р.П., Ливенгуд Дж.Р., Беркельман Р.Л., Гудман Р.А. Методологические альтернативы измерения преждевременной смертности. Am J Prev Med 1988; 4: 268–273.

Трансформационный мониторинг для повышения справедливости

Население на 1 января (определение Евростата): Это жители данной местности на 1 января рассматриваемого года (или, в некоторых случаях, на 31 декабря предыдущего года).

Источник: Численность населения основана на данных последней переписи, скорректированных с учетом компонентов изменения численности населения, произведенных после последней переписи, или на основе регистров населения.

Общая среднегодовая численность населения: Средняя численность населения в течение календарного года обычно рассчитывается как среднее арифметическое населения на 1 января двух последовательных лет (это также называется средней численностью населения).

Общий коэффициент зависимости: соотношение населения в возрасте 0-14 лет и старше 65 лет к населению в возрасте 15-64 лет.

Доля детей-иждивенцев: отношение населения в возрасте 0-14 лет к населению в возрасте 15-64 лет.

Доля пожилых людей: отношение населения в возрасте 65+ к населению в возрасте 15-564 лет.

Коэффициент естественного прироста населения: Разница между числом живорождений и числом смертей в данном году, деленная на среднегодовую численность населения. Это исключает изменения, вызванные миграцией, и может быть положительным или отрицательным (рождения минус смертность на 1000 населения, исключая изменения, связанные с миграцией).

Общее число рождений (определение Евростата): число, включая живорождений и мертворождений в течение года

Живорождения (определение Евростата): Рождение детей, подававших какие-либо признаки жизни.Это число рождений без учета мертворождений.

Мертворождение (определение Евростата): Изгнание или извлечение у матери мертвого плода после того времени, когда он обычно возобновляет способность к независимому внеутробному существованию (обычно считается, что это происходит после 24–28 недель беременности).

Общий коэффициент рождаемости: Число живорождений на 1000 среднегодового населения. (определение Евростата): Отношение числа рождений в течение года к средней численности населения в этом году.Значение выражено в расчете на 1000 жителей. ЕВРОСТАТ

Доля рождений у матерей в возрасте до 20 лет: число живорождений у матерей в возрасте до 20 лет в процентах от общего числа живорождений.

Доля внебрачных рождений: число живорождений у незамужних матерей в процентах от общего числа живорождений.

Внебрачные рождения у матерей в возрасте до 20 лет: число живорождений у внебрачных матерей в возрасте до 20 лет в процентах от числа живорождений у матерей в возрасте до 20 лет.

Новорожденные с низкой массой тела: число живорождений с массой тела менее 2500 г

Доля рождений с низкой массой тела: число рождений с массой тела менее 2 500 граммов в процентах от общего числа живорождений.

Доля рождений с низкой массой тела среди матерей в возрасте до 20 лет: число рождений с массой тела менее 2500 граммов в процентах от общего числа живорождений у матерей в возрасте до 20 лет.

Подростковая рождаемость: Число живорождений среди женщин в возрасте 15–19 лет на 1000 среднегодового женского населения той же возрастной группы.

Суммарный коэффициент рождаемости (определение Евростата) : Среднее число детей, которые родились бы живыми у женщины в течение ее жизни, если бы она прожила детородный период в соответствии с коэффициентами рождаемости по возрасту данного года.

Средний возраст женщин/мужчин при вступлении в первый брак (определение Евростата) : средний возраст женщин и мужчин, вступающих в первый брак.

Средний возраст женщин на момент рождения первых детей (определение Евростата) : средний возраст женщин на момент рождения их детей.Для данного календарного года средний возраст женщин при деторождении можно рассчитать, используя коэффициенты рождаемости по возрасту (как правило, репродуктивный период составляет от 15 до 49 лет). Рассчитываемый таким образом из коэффициентов рождаемости по возрасту средний возраст не взвешивается, т. е. не учитывается разное число матерей в каждом возрасте.

Искусственные аборты (нет источника) : Прерывание беременности, вызванное по медицинским показаниям или в связи с факультативным решением о прерывании беременности; включает индуцированную раннюю гибель плода и исключает самопроизвольные аборты (выкидыши).

Уровень абортов: легальных абортов на 100 живорождений.

Показатель абортов на население: легальных абортов на 1000 женщин определенной возрастной группы.

Общий коэффициент смертности: Число смертей в данном году на 1000 среднегодового населения.

Смертность: — это мера количества смертей (в целом или по определенной причине) в популяции, приведенная к размеру этой популяции в единицу времени.

Коэффициент смертности по определенному возрасту: Относится к общему количеству смертей в год на 1000 человек данного возраста.

Материнская смерть (определение Всемирной организации здравоохранения, ВОЗ): смерть женщины во время беременности или в течение 42 дней после прерывания беременности, независимо от продолжительности и места беременности, от любой причины, связанной с или отягчающей беременностью или ее ведением, но не случайными или случайными причинами.

Младенец (определение Евростата) : ребенок в возрасте до одного года.

Смерть (определение Евростата) : означает необратимое исчезновение всех признаков жизни в любое время после рождения жизни (послеродовое прекращение жизнедеятельности без возможности реанимации).

Младенческая смерть (определение Евростата) : смерть живорожденного младенца, которому еще не исполнился 1 год жизни.

Коэффициент младенческой смертности (на 1000 живорождений) (определение Евростата) : Отношение числа смертей детей в возрасте до одного года в течение года к числу живорождений в этом году. Значение выражено в расчете на 1000 живорождений.

Уровень смертности детей в возрасте до 5 лет (U5MR): Вероятность смерти в период между рождением и ровно пятью годами. Из-за ограниченности данных, предоставленных Национальным статистическим управлением проекту MONEE, данные U5MR в базе данных TransMonEE рассчитываются как количество смертей среди населения в возрасте до пяти лет в данном году, деленное на количество живых рождения в том же году.

Внешняя причина смерти/смертности (определение Всемирной организации здравоохранения) : смерть в результате несчастных случаев и насилия, включая экологические события, обстоятельства и условия как причину травм, отравлений и других неблагоприятных последствий. Широкие категории включают:

• несчастные случаи;
• самоубийств;
• медицинских злоключений или ненормальных реакций;
• убийство;
• юридическое вмешательство;
• раненых в результате боевых действий.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (определение Евростата): Среднее количество лет, которое может прожить новорожденный ребенок, если на протяжении всей жизни подвергаться текущим условиям смертности (возрастные вероятности смерти).

Семейное положение (определение Евростата): — юридически определенное семейное положение. Существует четыре типа семейного положения: холост, женат, вдовец и разведен.

Брак: — это социальный союз или юридический договор между людьми, называемыми супругами, который создает родство.Определение брака варьируется в зависимости от разных культур, но обычно это институт, в котором признаются межличностные отношения, обычно интимные и сексуальные. Такой союз часто оформляется свадебной церемонией.

Данные о браке и разводе основаны на гражданско-правовом статусе, признанном законодательством каждой страны.

Годовое количество браков: общее количество браков, зарегистрированных в течение года.

Общий коэффициент брачности: Отношение количества браков в течение года к средней численности населения в этом году.Значение выражено на 1000 жителей

Коэффициент брачности по возрасту: браков на 1000 среднегодового населения в возрасте от 15 до 44 лет.

Развод (или расторжение брака): окончательное прекращение брачного союза, отмена юридических обязанностей и обязанностей в браке и расторжение супружеских уз между сторонами (в отличие от аннулирования, при котором брак объявляется недействительным). Законы о разводе значительно различаются по всему миру, но в большинстве стран требуется санкция суда или другого органа в судебном процессе.

Общий коэффициент разводимости: Количество зарегистрированных разводов в данном году на 1000 среднегодового населения.

Общий коэффициент разводимости: Количество зарегистрированных разводов в данном году на 100 браков. Доля детей, затронутых разводом родителей: количество детей, вовлеченных в развод, на 1000 человек населения в возрасте 0–17 лет.

Иммигрант: лицо, осуществляющее иммиграцию. «Иммиграция» означает действие, посредством которого лицо устанавливает свое обычное место жительства на территории определенной страны на период, который составляет или ожидается не менее 12 месяцев, ранее обычно проживавший в другой стране.

Эмигрант: лицо, совершающее эмиграцию. «Эмиграция» означает действие, посредством которого лицо, ранее обычно проживавшее на территории определенной страны, перестает иметь свое обычное место жительства в этой стране на период, который составляет или, как ожидается, продлится не менее 12 месяцев.

Чистая внешняя миграция: иммигрантов минус эмигранты. Иммигранты: либо неграждане, прибывающие из-за границы, либо граждане, возвращающиеся из-за границы с намерением проживать в стране в течение определенного периода.Этот период варьируется в зависимости от страны

Чистая внешняя миграция: чистых миграций на 100 000 среднегодового населения. Разница между иммиграцией в данную территорию и эмиграцией из нее в течение года (чистая миграция отрицательна, когда количество эмигрантов превышает количество иммигрантов). Поскольку большинство стран либо не имеют точных данных об иммиграции и эмиграции, либо вообще не имеют данных, чистая миграция обычно оценивается на основе разницы между изменением численности населения и естественным приростом между двумя датами (в базе данных Евростата она называется скорректированной чистой миграцией). миграция).Таким образом, на статистику чистой миграции влияют все статистические неточности в двух компонентах этого уравнения, особенно в численности населения

.

Лекция 18-Рост населения

Обратите внимание, как через 9 поколений экспоненциальная кривая (человеческая прирост населения) опережает обеспеченность продовольствием (арифметический прирост).

    Дарвин использовал эту информацию, чтобы помочь развивать свою теорию естественного отбора, предполагая, что эта ситуация происходит со всеми живыми организмами, а не только с людьми!!

    Итак, это работает? Считают, что в в обычный день 35 000 человек умирают от голода по всему миру. Больше всего в развивающихся странах.

Каково текущее население Земли?
    Текущее население Земли составляет около 6,2 миллиарда человек! Это живёт больше людей, чем когда-либо в истории человечества.
    Чтобы увидеть, как быстро население мира растет, нажмите на это, чтобы увидеть часы роста человеческого населения.
    Интересные факты о мире рост населения и факторы, влияющие на него, нажмите здесь.Рекомендуемый веб-сайт!!
    Чтобы увидеть еще больше интересных фактов, нажмите здесь. Справочное бюро народонаселения имеет часть лучшей информации о росте населения в мире!

Каков Текущий Чистый Уровень Репродукции Людей во всем мире?
    Текущий процентный прирост человеческой популяции (по состоянию на 2000 г.) составляет около 1,3%, или 0,013 в год.
    Если мы умножим это, как показано выше, по текущему населению получаем прирост человека в год:

0.013 x 6,2 B = 80 600 000 новых людей в год, или 80,6 миллиона новых людей. каждый год!!

    Это эквивалентно 2,5 калифорнийским в год или 1 новая Германия в год. Это 1,6 млн человек на неделю (одна Нью-Мексико в неделю), или 221 000 человек в день (одна Шарлотта, NC добавляется в день!).

    Поразительные темпы роста, хотя чистая репродуктивная способность на самом деле довольно мала. Но рост есть неравномерно распределены по миру.Некоторые страны растут быстрее других, а некоторые фактически теряют рост (смертность и эмиграция превышает рождаемость плюс иммиграцию (например, Албания).

Почему увеличение темпов роста населения Век?
    Помните, что только две вещи влияют на численность населения Рост: рождаемость и смертность. Итак, эти изменились?
Коэффициенты рождаемости: в течение многих лет оставались постоянными и составляли около 22 детей на 1000 человек. человек/год
Уровень смертности: резко снизился из-за большего количества пищи, меньшего количества болезней, более социальная структура
Смертность в 1900 г.:     20/1000/год   Нетто Репродуктивный коэффициент 1900: 22-20/1000 = 0.002 или 0,2%
Смертность в 2000 г.:    9/1000/год. Чистый коэффициент воспроизводства 2000: 22-9/1000 = 0,013 или 0,13%

Из-за снижения уровня смертности r для людей вырос. почти в 6 раз!!!

Некоторые репрезентативные темпы роста для стран по всему миру
Рассмотрим эту статистику: 90% всего прироста населения мира приходится на развивающиеся страны. страны!!
Перейдите на этот веб-сайт, чтобы увидеть чистые коэффициенты воспроизводства для всех стран:

http://www.prb.org/Content/NavigationMenu/Other_reports/2000-2002/sheet1.html

        Репродуктивная чистая Ставки
        Мир 1,3%
        Более развитые Страны 0,1%
        Менее развитые Страны 1,6%
        Африка 2,9% !!
        Либерия 3.1% !!!!!
        Канада 0,3%
        США 0,6% (большая часть иммиграция, около 1/3!)
        Мексика 1,9%
        Европа -0,1% (население сокращается!!)
        Англия 0,1
        Франция 0.4
        Латвия -0,6%

    Вы можете определить удвоение населения раз для мира и стран, разделив 69,3 на темпы роста. Например, если мировой темп роста составляет 1,3%, то время, необходимое для вдвое больше населения:

69,3/1,3 = 53 года

    Таким образом, если ничего не изменится, мир население может возрасти до 12.4 миллиарда в 2055 году!! Когда я был рождения, в 1952 году население составляло около 2 миллиардов человек. Сейчас уже 50 лет позже, а население составляет 6,2 миллиарда человек. Это почти втрое!! Почему? В прошлом темпы прироста населения мира были намного выше на 50 лет больше, чем сейчас. Когда я родился, прирост населения ставка составляла более 2% в год, а время удвоения сократилось до 42 лет!!

Почему темпы роста различаются в разных странах?
    Демография!! Если у вас больше молодые люди, то у вас больше возможностей рожать детей!! Разработка в странах больше молодежи, чем в развитых.Почему? В развитых странах пары дольше ждут рождения детей и, как правило, иметь меньше на пару. В неразвитых странах дети производятся раньше, и пары имеют большие семьи, чем в развитых странах.
    В Мексике, 50% населения в возрасте 15 лет или моложе!
    В США США, только около 25% населения являются такими молодыми.

Что можно сделать, чтобы контролировать рост населения?
    Есть два простых способа понизить рост населения: увеличить количество смертей или уменьшить количество рождений.Я думаю, что для большинства из нас мы выбрали бы последнее решение. Как это сделать?
    1. Планирование семьи – рожать детей в более поздний возраст, используйте противозачаточные средства (противозачаточные средства), ограничьте количество детей на семью
    2. Образование – лучший коррелят снижения числа детей в семье является образовательный статус самки
Чем выше образование у женщин, тем больше у них контроля над своим поведением. репродуктивная жизнь
    3.Лучшее социальное обеспечение — в развивающихся странах многодетные семьи являются формой социального обеспечения. Если бедность можно уменьшить,
тогда потребность в многодетных семьях снижается (хоть и трудно!)

Будущее. Насколько большим станет население?
    За вашу жизнь население могло бы приблизиться или превысить 14 миллиардов человек. Сможем ли мы накормить столько? Скорее всего, не. Хватит ли воды на такое количество? Возможно нет. Достаточно среды обитания? Возможно нет.
    Итак, что население стабилизируется в? Лучшие предположения составляют от 7 до 10 миллиардов человек. Будет ли мир по-прежнему будет прекрасным местом с таким количеством людей? Навряд ли.
    Необходимо сократить население рост, начиная сейчас!! Вы можете очень помочь.

    1. Иметь только 2 детей в семье. Таким образом, прирост населения сводится практически к нулю.
    2. Подождите до более позднего возраста, чтобы иметь детей.

Расчет объема выборки

Int J Ayurveda Res.январь-март 2010 г.; 1(1): 55–57.

Прашант Кадам

Кафедра клинической фармакологии, Медицинский колледж Сета Г.С. и больница КЕМ, Парел, Мумбаи — 400 012, Индия

Суприя Бхалерао

¹ 9018 Больница NaLMCir и клиническая фармакология Центральный Мумбаи, Мумбаи — 400 008, Индия

Кафедра клинической фармакологии, Медицинский колледж Сета ГС и больница КЕМ, Парел, Мумбаи — 400 012, Индия

¹ Кафедра клинической фармакологии NaMC andBYL, TN Больница, Центральный Мумбаи, Мумбаи — 400 008, Индия

Адрес для корреспонденции: Dr.Supriya S. Bhalerao, Отделение клинической фармакологии, TNMC и BYL Nair Hospital, Центральный Мумбаи, Мумбаи 400 001, Индия. Электронная почта: [email protected]Авторское право © International Journal of Ayurveda Research

Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии оригинальная работа правильно цитируется.

Эта статья была процитирована другими статьями в PMC.

ВВЕДЕНИЕ

Одним из ключевых аспектов планирования клинического исследования является расчет размера выборки. Естественно, нецелесообразно и нецелесообразно изучать всю популяцию в каком-либо исследовании. Следовательно, набор участников выбирается из совокупности, которая меньше по количеству (размеру), но адекватно представляет совокупность, из которой она отобрана, так что из полученных результатов можно сделать верные выводы о совокупности. Этот набор лиц известен как «выборка».

В статистическом контексте «популяция» определяется как полная совокупность людей (например, индийцы), «целевая популяция» — это подмножество лиц с определенными клиническими и демографическими характеристиками, у которых вы хотите изучить свое вмешательство (например, мужчины в возрасте от 45 до 60 лет с артериальным давлением от 140 мм рт.ст. систолического до 90 мм рт.ст. диастолического), а «выборка» — еще одна подгруппа целевой группы, которую мы хотели бы включить в исследование. Таким образом, «образец» — это часть, часть или сегмент, представляющий целое.

АТРИБУТЫ ВЫБОРКИ

• Каждый человек в выбранной совокупности должен иметь равные шансы быть включенным в выборку.

• В идеале выбор одного участника не должен влиять на шансы выбора другого (поэтому мы стараемся выбирать выборку случайным образом – таким образом, важно отметить, что случайная выборка не столько описывает выборку или ее размер, сколько описывает, как выбирается образец).

Размер выборки, тема этой статьи, проще говоря, количество участников в выборке.Это основной статистический принцип, с помощью которого мы определяем размер выборки до начала клинического исследования, чтобы избежать предвзятости при интерпретации результатов. Если мы включим в исследование очень мало субъектов, результаты нельзя будет обобщить на популяцию, поскольку эта выборка не будет отражать размер целевой популяции. Кроме того, исследование может быть не в состоянии обнаружить разницу между тестовыми группами, что делает исследование неэтичным.

С другой стороны, если мы изучаем больше предметов, чем требуется, мы подвергаем риску вмешательства больше людей, что также делает исследование неэтичным и тратит впустую драгоценные ресурсы, включая время исследователей.

Таким образом, расчет адекватного размера выборки становится решающим в любом клиническом исследовании и представляет собой процесс, с помощью которого мы рассчитываем оптимальное количество участников, необходимое для получения этически и научно обоснованных результатов. В этой статье описаны принципы и методы, используемые для расчета размера выборки.

Как правило, размер выборки для любого исследования зависит от:[1]

• Приемлемого уровня значимости

• Мощность исследования

• Стандартное отклонение в популяции.

Некоторые другие факторы, которые можно учитывать при расчете окончательного размера выборки, включают ожидаемый процент отсева, неравный коэффициент распределения, а также цель и дизайн исследования.[2]

УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ

Значение « p » знакомо каждому. Это «уровень значимости», и перед началом исследования мы устанавливаем приемлемое значение для этого « p ». Когда мы говорим, например, что примем p <0.05 как значимый, мы имеем в виду, что мы готовы принять, что вероятность того, что результат наблюдается благодаря случайности (а НЕ благодаря нашему вмешательству), составляет 5%. Другими словами, мы готовы принять обнаружение различия в 5 случаях из 100, когда на самом деле различия не существует (т. е. получить «ложноположительный» результат). Обычно принимается значение p , равное 5% ( p = 0,05) или 1% ( p = 0,01), что означает 5% (или 1%) вероятность ошибочного сообщения о значительном эффекте.

POWER

Иногда, и в точности наоборот, мы можем совершить ошибку другого типа, когда мы не сможем обнаружить разницу, когда она действительно есть. Это называется ошибкой типа II, которая обнаруживает ложноотрицательную разницу, в отличие от упомянутой выше ошибки, когда мы обнаруживаем ложноположительную разницу, когда разницы на самом деле не существует, или ошибкой типа I. Мы должны решить, какой процент ложноотрицательных результатов мы готовы принять, чтобы сделать наше исследование достаточно мощным, чтобы точно принять или отвергнуть нашу нулевую гипотезу.

Этот процент ложноотрицательных результатов представляет собой долю положительных случаев, которые были ошибочно признаны отрицательными и обозначаются в статистике буквой β. Тогда «мощность» исследования равна (1 – β) и представляет собой вероятность того, что различие не будет обнаружено, когда оно действительно существует. Сила исследования возрастает по мере того, как уменьшается вероятность совершения ошибки типа II.

Обычно в большинстве исследований принимается мощность 80%. Это означает, что мы допускаем, что в одном из пяти случаев (то есть 20%) мы упустим реальную разницу.Иногда для опорных или крупных исследований мощность иногда устанавливается на уровне 90%, чтобы уменьшить до 10% вероятность «ложноотрицательного» результата.

ОЖИДАЕМАЯ ВЕЛИЧИНА ЭФФЕКТА

Мы можем понять понятие «величина эффекта» на повседневных примерах. Если средняя потеря веса после одной диеты составляет 20 кг, а после другой — 10 кг, абсолютный эффект составит 10 кг. Точно так же можно утверждать, что конкретная преподавательская деятельность приводит к улучшению экзаменационных баллов на 10%.Здесь 10 кг и 10% — показатели заявленной величины эффекта.

В статистике разница между значением переменной в контрольной группе и в группе с тестируемым препаратом называется величиной эффекта. Эта разница может быть выражена как абсолютная разница или относительная разница, например, в приведенном выше примере потери веса, если потеря веса в контрольной группе составляет 10 кг, а в тестовой группе — 20 кг, абсолютная величина эффекта равна 10. кг, а относительное снижение при испытательном вмешательстве составляет 10/20, или 50%.

Мы можем оценить размер эффекта на основе ранее опубликованных или доклинических исследований. Важно отметить, что если величина эффекта велика между группами исследования, то размер выборки, необходимый для исследования, меньше, а если величина эффекта между группами исследования мала, требуемый размер выборки велик. В случае обсервационных исследований, например, если мы хотим найти связь между курением и раком легких, поскольку более ранние исследования показали, что существует большой размер эффекта, для доказательства этого эффекта потребуется меньшая выборка.Если, с другой стороны, мы хотим выяснить связь между курением и развитием опухоли головного мозга, где «эффект» неизвестен или мал, размер выборки, необходимый для обнаружения связи, будет больше.

ОСНОВНАЯ ЧАСТОТА СОБЫТИЙ В НАСЕЛЕНИИ

Частота основных событий изучаемого состояния (коэффициент распространенности) в популяции чрезвычайно важна при расчете размера выборки. Это в отличие от уровня значимости и мощности не выбирается условно. Скорее, это оценивается на основе ранее опубликованных исследований.Иногда бывает так, что после начала исследования общая частота событий оказывается неожиданно низкой, и размер выборки, возможно, придется корректировать со всеми статистическими предосторожностями.

СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ (SD ИЛИ Σ)

Стандартное отклонение – это мера дисперсии или изменчивости данных. При расчете размера выборки исследователь должен предвидеть изменение изучаемых показателей. Легко понять, почему нам требуется меньшая выборка, если совокупность более однородна и, следовательно, имеет меньшую дисперсию или стандартное отклонение.Предположим, мы изучаем влияние вмешательства на вес и рассматриваем популяцию с весом от 45 до 100 кг. Естественно, стандартное отклонение в этой группе будет большим, и нам потребуется больший размер выборки, чтобы обнаружить разницу между вмешательствами, иначе разница между двумя группами будет замаскирована внутренней разницей между ними из-за дисперсии. С другой стороны, если бы мы взяли выборку из населения с весом от 80 до 100 кг, мы, естественно, получили бы более компактную и однородную группу, тем самым уменьшив стандартное отклонение и, следовательно, размер выборки.

РАСЧЕТ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ

Существует несколько методов расчета размера выборки в зависимости от типа данных или дизайна исследования. Объем выборки рассчитывается по следующей формуле:

n = 2Za+Z1–β2σ2,Δ2

, где n – требуемый объем выборки. Для

Z _α , Z является константой (устанавливается по соглашению в соответствии с принятой ошибкой α и является ли это односторонним или двусторонним эффектом), как показано ниже:

3,2905

α-ошибка	5%	1%	0.1%
2-сторонний		1,96 2.5758
1-сторонний		1,65 2,33

Для Z1-, р, Z представляет собой набор постоянным путем соглашение в зависимости от мощности исследования, как показано ниже:

80746	80%	80%	85%	90%	95%	95%	95%
0.8416	1.0364	12816	1,6449

В приведенной выше формуле σ представляет собой стандартное отклонение (оценочное), а Δ — разницу в эффекте двух требуемых вмешательств (оценочный размер эффекта).

Указывает количество образцов на группу в контролируемом клиническом исследовании.

ПРИМЕР

В этом выпуске журнала есть статья, описывающая преимущества аюрведического лечения AyTP у пациентов с мигренью в открытом неконтролируемом исследовании [3]. Если кто-то хочет подтвердить эти результаты с помощью рандомизированного контролируемого исследования, в котором эффект аюрведического вмешательства будет сравниваться со стандартом лечения головной боли, измеренным с помощью ВАШ, как мы спланируем размер выборки?

Как видно выше, нам нужны следующие значения: Z _α, Z _1-β, σ, стандартное отклонение (оценочное) и Δ, разница в эффекте двух вмешательств.Предположим, что мы примем p <0,05 как приемлемое и исследование с мощностью 80%; используя приведенные выше таблицы, мы получаем следующие значения: Z _α, равно 1,96 (в этом случае мы будем использовать двусторонний тест, поскольку результаты могут быть двунаправленными). Z _1-β, равно 0,8416. Стандартное отклонение (на основе данных в опубликованной статье) будет примерно 0,7. Для Δ в документе описывается, что аюрведическая терапия дала 35%-й эффект.Ранее сообщалось, что суматриптан в дозе 50 мг уменьшает головную боль на 50%.[4] Таким образом, величина эффекта составит 15% (т. е. 0,15).

Объем выборки для нового исследования составит

n=21,96+0,841620,7220,152

= 362 на группу.

При расчете 10%-го показателя отсева необходимо было бы завершить примерно 400 пациентов в каждой группе, чтобы иметь возможность с какой-либо степенью уверенности сказать, существует ли разница между двумя видами лечения.

ОГРАНИЧЕНИЯ РАСЧЕТНОГО РАЗМЕРА ВЫБОРКИ

Размер выборки, рассчитанный по приведенной выше формуле, основан на некоторых соглашениях (ошибки типа I и II) и нескольких предположениях (величина эффекта и стандартная вариация).

Размер выборки ВСЕГДА должен быть рассчитан до начала исследования и, насколько это возможно, не должен изменяться в течение учебного курса.

На расчет размера выборки также влияют несколько практических вопросов, например, административные вопросы и затраты.

Сноски

Источник поддержки: Нет

Конфликт интересов: Не объявлено

ССЫЛКИ

1. Кирби А., Гебски В., Кич А.С. Определение размера выборки в клиническом исследовании.Мед J Aust. 2002; 177: 256–7. [PubMed] [Google Scholar]2. Ларсен С., Оснес М., Эйдсаунет В., Сандвик Л. Факторы, влияющие на размер выборки, на примере исследований гастродуоденальной переносимости лекарств. Scand J Гастроэнтерол. 1985; 20: 395–400.