Что дает по мнению ученого обмен предметами: Упражнение 12 — ГДЗ Русский язык 4 класс. Климанова, Бабушкина. Учебник часть 1. Страница 10

Может ли «открытая наука» ускорить поиск вакцины против COVID-19? 5 вещей, которые вам нужно знать

Никто из нас не будет защищен от COVID-19,  пока риску заражения будет подвергаться хоть один человек, считают во Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). В течение нескольких месяцев организация неустанно призывала страны и ученых  сотрудничать, чтобы взять под контроль пандемию. Для этого совместно с правительствами, учеными, фондами, частным сектором и другими партнерами была создана новаторская платформа для ускорения разработки тестов,  лечения и вакцин от коронавируса.

В октябре глава ВОЗ д-р Тедрос Адханом Гебрейесус, Верховный комиссар ООН по правам человека Мишель Бачелет и Генеральный директор ЮНЕСКО Одрэ Азуле призвали сделать науку «открытой».  По их мнению, это «фундаментальный вопрос прав человека»: передовые технологии и открытия должны быть доступны тем, кто в них больше всего нуждается.

В заявлении, опубликованном по случаю Всемирного дня науки в интересах мира и развития, который отмечается 10 ноября, глава ЮНЕСКО Одрэ Азуле заявила, что продвижение идей открытой науки поможет сообществу ученых «в полной мере раскрыть свой потенциал», повысить эффективность своей работы, расширить масштабы исследований и позволит повысить уровень знаний обычных граждан.

Фото ВОЗ/П.Футфенг

ВОЗ координирует работу тысяч ученых по всему миру по созданию вакцины: от исследований на животных до клинических испытаний. На фото: лаборатория в Бангкоке, Таиланд.

Но что именно означает термин «открытая наука», и почему ООН настаивает на ее более широком распространении?

1. Что такое «открытая наука»? 

Открытая наука – набирающее популярность движение, направленное на то, чтобы сделать научный процесс более прозрачным и инклюзивным, а научные знания, методы, данные и доказательства – открытыми и доступными для всех. Движение за открытую науку возникло в научном сообществе и быстро распространилось по разным странам. К этому начинанию присоединяются инвесторы, предприниматели, политики и простые граждане. Но в ООН признают: во фрагментированной научной и политической среде пока еще нет полного понимание значения и возможностей открытой науки . 

2.    Почему открытая наука так важна?

Задача «открытой науки» — помочь ученым наладить сотрудничество и обмениваться информацией на благо общества, генерируя больше научных знаний, совершенствуя их и распространяя их в обществе.

В ЮНЕСКО называют открытую науку «настоящей революцией»: при широко доступной информации больше людей смогут воспользоваться научными и технологическими инновациями. 

3.   Почему открытая наука столь необходима сейчас?

Потому что в мире, более взаимосвязанном, чем когда-либо прежде, многие из сегодняшних проблем не признают политических или географических границ, и для их решения необходимо тесное международное научное сотрудничество. Пандемия COVID-19 — яркий тому пример. У нас также есть необходимые инструменты: в условиях широкой цифровизации стало намного проще, чем когда-либо, делиться научными знаниями и данными, которые должны стать осноной для  решений глобальных проблем.  

4.  Какое влияние оказывает открытая наука на пандемию?

Благодаря международному сотрудничеству и использованию принципов открытой науки ученые смогли быстро понять особенности нового коронавируса. Научные журналы, университеты, частные лаборатории и репозитории данных присоединились к движению: был открыт бесплатный доступ к результатам изысканий —  данные, касающиеся вируса и пандемии, были опубликованы примерно в 115 000 изданиях и более 80 процентов из них доступны для бесплатного просмотра.

Фото УКГВ ООН/Г.Кортес

Наличие в соцсетях качественной и достоверной информации исключительно важно во время пандемии коронавируса

В начале пандемии, например, китайские ученые с готовностью делились расшифровкой генома вируса, что дало старт всем последующим исследованиям вируса, разработке методов диагностики и тестирования, лечения и создания вакцин. 

Наконец, кризис подчеркнул острую необходимость приблизить науку к процессу принятия решений и сделать ее доступной для общества в целом. Борьба с дезинформацией и принятие научно обоснованных решений, пользующихся к тому же  поддержкой хорошо информированных граждан, играют жизненно важную роль в борьбе с COVID-19.

5. Какие меры принимает ООН для продвижения открытой науки?

ЮНЕСКО играет ведущую роль в достижении глобального консенсуса в отношении ценностей и принципов открытой науки, которые актуальны для всех ученых и каждого человека, независимо от места рождения, пола, возраста или экономического и социального положения.

Ожидается, что рекомендации ЮНЕСКО в области открытой науки станет международным инструментом для реализации справедливых стандартов во всем мире. 

 

Александр Сергеев «Экономика Аристотеля» — Департамент философии

 Вступление

Аристотель по праву считается величайшим философом не только своего времени, но и всех времен, мысль которого коснулась этики, политики, психологии, математики, логики, искусств и наук, но до последнего времени мало где можно было столкнуться с упоминанием Аристотеля как великого экономиста. С одной стороны, это вполне логично объясняется историческими причинами, в силу которых Аристотель, а также предшествовавшие ему Платон и Ксенофонт, не рассматривали некоторые механизмы рыночной экономики, представляющие интерес в современном мире, но еще не существовавшие во времена жизни упомянутых философов. В то же время, среди ряда экономистов довольно долго бытовало мнение, что Аристотель, ставивший этические принципы и человеческие ценности над главенствующими в экономике законами обмена и потребления, является «врагом бизнеса», а в современном мире именно бизнес зачастую ассоциируется с экономикой.

Объяснением может также служить то, что экономисты не находили должной мотивации и усердия, чтобы вчитываться в довольно сложные тексты Аристотеля, посвященные больше проблемам этики, философии, политики и психологии, и в них искать основы экономической доктрины великого греческого философа, а философам интересней была позиция Аристотеля как философа экономики, а не экономиста. Это, естественно, приводит к совершенно разному прочтению наследия Аристотеля в рамках с одной стороны экономической, а с другой — философской традиций. К тому же существует определенное расхождение во мнениях интерпретаторов Аристотеля, читавших его работы на разных языках, что тоже приводит к разнице в прочтении и интерпретации даже ключевых моментов экономической концепции Аристотеля в отечественной традиции и на западе. Тем не менее, в последнее время появляется все больше работ, в основном западных, авторы которых, философы и экономисты,  снова обращаются к Аристотелю как именно экономисту, имевшему свою экономическую теорию, и ставят вопрос об актуальности экономических воззрений Аристотеля в современном мире. Есть ли чему современным экономистам учиться у Аристотеля? Что значат и значат ли что-нибудь экономические идеи Аристотеля для будущего экономики? Экономика Аристотеля — это наше прошлое или будущее?

Огромный интерес в этой связи представляет сопоставление нескольких недавних работ по интерпретации Аристотеля, авторы которых смотрят на великого грека под разными углами и приходят к практически противоположным выводам относительно актуальности экономических идей Аристотеля в современном мире. Так, статья профессора экономики из США др. Пэка Спенсера (Коннектикут колледж), с говорящим названием «Непростые отношения Аристотеля с современной экономической теорией» (2008) [3], дает оценку влияния Аристотеля на формирование современной экономической теории именно в экономическом ключе. Экономист из Аргентины (университет Аустраль) Рикардо Креспо, являющийся автором нескольких работ по интерпретации Аристотеля, пытается ответить на вопросы об актуальности экономических идей Аристотеля в философско-экономическом ключе.

Для сравнения мы возьмем его статью «Об Аристотеле и экономике » (2008)[4]. Написанная же почти десятилетием раньше сначала диссертация, а затем книга ныне профессора экономики Роттердамского университета им. Эразма Ирен ван Ставерер «Ценности Экономики: Аристотелева перспектива» (2001) [5] апеллирует больше к социально-экономической и этической значимости экономических воззрений Аристотеля в современном мире и представляет попытку построения новой экономики, базирующейся на ценностях. Наконец, опубликованная в журнале «Клаузура» статья Милы Ильиной «Экономика и хрематистика в системе координат культурной глобализации» (2012)[6] является публицистической статьей, рассматривающей современное состояние экономики как осуждаемую Аристотелем хрематистику и призывающей к выработке нового экологического взгляда на экономику. В качестве подтверждения некоторых из анализируемых авторов будут приведены выдержки из работы Карла Поланьи «Аристотель открывает экономику»(1957)[7], написанной боле 50 лет назад и не имеющей право претендовать на современный взгляд.

Для начала необходимо представлять себе, каковы же были экономические взгляды Аристотеля.

 

Экономика и хрематистика у Аристотеля

Для Аристотеля значимым является существование двух сущностно и принципиально разных видов производства и видов распределения благ в обществе. Первый вид, названный экономикой, подразумевает систему, целью которой становится удовлетворение насущных потребностей конкретных людей. Для удовлетворения различных потребностей людей, занимающимися различными видами деятельности и производящими разные товары (или блага) появляется обмен и меновая торговля. Постепенно, для оптимизации этого обмена появляется такой инструмент, как деньги. Очень важно подчеркнуть, что с позиции системы экономики, по Аристотелю, такой инструмент как деньги необходим именно и только для обеспечения удобства обмена. 

Термин экономика (от греч. «oίχος» – дом, хозяйство, и «νόμος» – правило), история которого восходит к Домострою Ксенофонта Афинского (430-354 гг. до н.э.), буквально означает «правила управления домашним хозяйством». У Ксенофонта экономика впервые рассматривается как наука, то есть система знаний, ориентированная на общественно-полезные решения и на удовлетворение естественных потребностей человека и населения в целом. Само сочинение Ксенофонта построено в традиционной тогда форме диалога с Сократом, в котором ученики просят Сократа научить их основам экономики. Важно, что такая система знаний не может быть локально замкнутой, частной теорией или практической дисциплиной, существующей по принципу самодостаточности, а должна иметь в своей основе высшие человеческие цели и ценности, внеэкономические по своему существу. 

Для Аристотеля, однако, экономика — это не только и не столько наука, но и деятельность, направленная на использование благ, и способность к совершению этой деятельности, и привычка, формирующая экономический тип поведения, и, наконец, наука. В Никомаховой Этике Аристотель определяет цель хозяйствования (экономики) как богатство [Никомахова Этика 1, 1], но важно понимать, что он подразумевает под этим богатством не бесконечное накопление, а богатство, необходимое для «жизни вообще» и «хорошей жизни». [Политика 1, 4, 1253b 24-5]. Креспо, анализируя понятие экономики у Аристотеля, дает следующее определение: «для Аристотеля oikonomikè это деятельность по использованию вещей, которые необходимы для жизни (в смысле жить вообще) и для Хорошей Жизни (хорошо жить). Когда Аристотель говорит о «жизни вообще», он имеет ввиду то, что достигается дома (oikos). Когда он говорит о Хорошей жизни, то имеет ввиду то, что достигается в полисе как пределе гражданского общества. По Аристотелю, эта последняя концепция (хорошей) жизни имеет точное моральное значение: это жизнь в добродетели, за счет которой достигается счастье.» [4, стр. 11, перевод с англ. автора].

Второй вид производства и распределения благ Аристотель называет «хрематистикой», подразумевая ситуацию, когда прибыль и накопление денег становятся основной целью деятельности (как, например, ростовщичество, спекулятивная торговля). Сам термин «хрематистика» (от греч. χρήματα – имущество, деньги), автором которого является Аристотель, буквально означает умение наживать богатство и делать деньги. В более широком смысле под хрематистикой понимается вид хозяйственной деятельности, который нацелен (т.е. ставит себе целью) именно на накопление богатства вне зависимости от его использования. При этом, как утверждает Креспо, даже хрематистика у Аристотеля делится на два типа: первый — виды деятельности, которые подчинены экономике и имеют дело с приобретением тех вещей, которыми пользуется экономика. Эти виды деятельности естественны и ограничены. Второй же тип хрематистики — неестественный, не подчиненный экономике и направленный на накопление бесконечного богатства (денег). «В отношении этого второго вида хрематистики Аристотель утверждает, что «эта вторая форма ведет к мнению, что нет предела богатству и собственности» [Политика I, 9, 1257a 1]. [4, стр.10, перев. с англ. автора] В рамках этой системы, деньги как средство обмена теряют своё изначальное предназначение и становятся целью.

Происходит подмена истинной цели — удовлетворения насущных потребностей, — на ложную — средства или инструменты становятся целью. Получается, что цель хрематистики – служение не высшим (духовным) задачам человеческой жизни, а неограниченной наживе, порочной с точки зрения Аристотеля, беспредельному приобретению и накоплению, опять же, эксплуатирующих порочные стороны человеческой природы, ведущих к крайностям — богатству или бедности — вместо золотой середины, уводящих от добродетели и делающих людей не лучше, а хуже. «Получаемая прибыль считается единственным критерием  эффективности и правильности применяемых схем ведения дела. В современном мире произошла инверсия этической оценки двух видов хозяйствования – экономики и хрематистики. Начиная с «экономического человека» А.Смита, именно эгоистическое стремление к обогащению стало представляться мотором хозяйственной жизни, соответственным природе человека и приносящим пользу обществу [6]. Это либеральное воззрение, потеснившее альтернативные взгляды, стало рассматривать хрематистику как естественную и полезную форму хозяйствования. Те же принципы перенесены и в систему глобальной экономики», считает Ильина [6].

Интересно, что и сам характер и природа деятельности в экономике и хрематистике различен. В «Метафизике» Арислотель различает два вида действий — имманентные и транзитивные. Имманентные — это действия, целью которых является само действие, как, например, видеть, думать или любить. Результаты этих действий остаются внутри агента. Вторые же, транзитивные, при которых результат действия выходит за пределы агента и остается в чем-то еще, как правило, вещи, созданной в результате деятельности. В Никомаховой этике Аристотель называет имманентные действия prâxis, а транзитивные действия — poíesis [Никомахова этика VI, 4, 1140a 1] [4, стр. 11]. Большинство действий являются и имманентными и транзитивными одновременно, за исключением немногих чисто имманентных действий, типа думать и любить. К примеру, когда кто-нибудь работает, есть одновременно и транзитивный компонент, представленный в продукте труда или оказанной услуге, и имманентный — подтверждение способности самореализации, повышении самооценки, моральная сторона оказанной услуги, благодарность.

Для Аристотеля имманентные аспекты действий ценятся куда больше, потому что именно они делают людей более добродетельными. Экономика, как мы помним, в концепции Аристотеля, — это деятельность, действия, или, точнее, конкретное действие по использованию вещей. Возникает вопрос: пользоваться — это имманентное или транзитивное действие? Казалось бы, исключительно транзитивное, поскольку используемая вещь потребляется и в конечном счете исчезает после использования. Однако, как пишет Креспо, «полным действием в экономике становится пользоваться тем, что необходимо для удовлетворения потребностей агента в «хорошей жизни», а это уже имманентный аспект использования, поскольку что-то используется для самосовершенствования агента. Действие же хрематистики — исключительно транзитивно» [4, стр.12, перев. с англ. автора].

Экономика, напомним, помимо деятельности, является еще и способностью, то есть силой осуществить эту деятельность, и привычкой к такого рода деятельности, которая помогает ее осуществлять. Хрематистика, в этом ключе, является техникой — привычкой к производству. Аристотель уделяет много внимания тому, что такое привычка. Он отмечает, что привычки — более длительные и стабильные качества, чем наклонности, и они фундаментальны в жизни человека. Добродетели основываются на естественных наклонностях за счет повторения действий. Привычка — это приобретенный тип поведения, которому следуют, пока он не становится почти непроизвольным, или доминирующим, или регулярной наклонностью, или же тенденцией. Привычки фундаментальны в жизни человека. Мы не можем оставить что-то нерешенным надолго без психологического страдания; нам нужны привычки для структурирования нашего поведения в повседневной жизни. Сама личность оформляется за счет приобретения привычек путем повторения действий. Привычки составляют нашу «вторую натуру». Привычки определяются действиями, но сами действия свободны. Таким образом, они могут сильно отличаться в зависимости от личности. Тем не менее, привычки — дело случая и они вероятностны. »  [4, стр.13-14, перев. с англ. автора]. Креспо показывает, что для Аристотеля важна связь привычек и типа поведения одного человека с привычками других в обществе, поскольку человек не может осуществлять действия по использованию благ в полной изоляции от других, и таким образом важно появление общественных институтов (институциональной экономики в современном понимании). Привычки формируют институты, а институты, в свою очередь, способствуют формированию привычек. Хорошие привычки делают поведение более предсказуемым, а это способствует консолидации институтов. Институты через поощрения и наказания способствуют реализации одних типов поведения и не поощряют другие, таким образом, воспитывая общественно полезные привычки. По Аристотелю, образование и закон помогают формированию хороших привычек. [4, стр.16]. Образование в Греции было основным институтом формирования личности, готовой и дальше идти по пути самосовершенствования в условиях наличия способствующих совершенствованию и поощряющих его законов.

Наличие институтов и привычек делает поведение более структурированным, а значит, предсказуемым. Аристотель делает вывод, что человек — существо не только общественное, но и экономическое, то есть быть экономическим — необходимо для человека. И сам этот человек экономический — предмет для изучения науки экономики. Говоря о науке, Аристотель различает науки теоретические, практические и технические (poietical). Предметом практических наук является имманентный аспект человеческих действий, в то время как предметом технических (poietical) наук является транзитивный аспект поведения. Учитывая, что экономическое поведение имеет явный имманентный компонент, экономика для Аристотеля становится практической наукой, вырастающей из экономического поведения [4, стр.15].

Очевидно, что экономика Аристотеля — это не современная наука и не наука в современном понимании, а скорей мировоззренческая система, базирующаяся на определенных ценностях и стремлению к их формированию за счет рациональных действий, складывающихся в привычки, формирующие личность человека экономического как члена социума, разделяющего эти же ценности. Экономика Аристотеля построена на этике и вся пронизана этикой, поэтому большинство интерпретаторов Аристотеля и говорят об актуальности его идей для современной экономики, практически утратившей этический аспект. 

 

Взгляд экономиста

Наиболее экономической является интерпретация профессора экономики из Коннектикута, доктора Спенсера Пэка, представленная в статье под названием «Непростые отношения Аристотеля с современной экономической теорией»[3]. Как видно из названия, Пэк анализирует отношения Аристотеля с современной экономической теорией, пытаясь понять, в какой степени труды Аристотеля предвещали положение вещей в современной экономике, особенно в области теории стоимости и  теория распределения доходов, и, вопреки существовавшей традиции относить Аристотеля к предшественниками или классической или неоклассической экономики, автор делает вывод, что Аристотель не был предшественником никакой традиции. В то же время, теперь уже вопреки некоторым исследователям, утверждающим, что нет никакой связи между экономической мыслью Аристотеля и современной экономической мыслью, Пэк заявляет, что Аристотель повлиял и на тех, благодаря кому в дальнейшим сложилась  современная экономическая наука, а именно Адама Смита и Маркса, а также предвидел утилитаристские модели потребительского поведения  и попытки полностью математизировать и/или в полной мере развить аксиоматический дедуктивный подход к экономике. [3, стр.6] 

 

Точкой отсчета для современной экономики служит 1776 год, когда вышла монография Адама Смита «Богатство наций».  С ее выхода и до работ Маркса длился классический период современной экономики, а после Маркса начался неоклассический. «Классическая экономика фокусировалась на стороне предложения, подчеркивая, что цена товара в значительной степени определяется стоимостью его производства . Здесь неявно , как у Смита , или явно , как у Маркса , проявляется трудовая теории стоимости . Распределение доходов  в значительной степени определяется классовой борьбой или торгом». [3, стр.7, перев. с англ. автора]  Неоклассическая экономика, напротив, поддерживает сторону «спроса, предельной полезности, и теорию предельной производительности при распределении доходов. Цены становятся показателями относительной редкости (ограниченности) товара, где Px / Py = предельная полезность х / предельной полезности у. В классической экономике товар был дорогим, если велики затраты для его производства, и следовательно, он, как правило, становится относительно редким (ограниченным по количеству). В неоклассической теории линия причинности в значительной степени изменилась: если товар относительно редок (количество ограничено), то его предельная полезность будет, как правило, высокой и, следовательно, будет высокой цена. Что касается распределения доходов, неоклассическая теория утверждает, что цена входного фактора А относится к цене входного фактора B как предельный продукт фактора А к предельному продукту коэффициента В. То есть, если мне платят 100 долларов в час, а тебе десять, то это означает, что моя производительность в десять раз больше твоей. Эта теория становится оправданием неравномерного распределения доходов». [3, стр.8, перев. с англ. автора] 

 

Анализируя работы предшественников, пытавшихся найти аналогии между современным ценообразованием и понятием стоимости у Аристотеля, Пэк приходит к выводу, как уже говорилось, что  «труды Аристотеля, столь важные и имеющие отголоски во многих областях западной мысли, довольно плохо соотносятся с духом современной экономической теории и классического, и неоклассического толка. Например, современная экономическая теория предполагает, что большинство цен должны быть гибкими и должны достаточно быстро меняться в зависимости от меняющихся рыночных условий. Похоже, у Аристотеля не было таких взглядов. Аристотель говорит об изолированном торге при обмене товарами в Никомаховой Этике (5.5) и  при этом он говорит о справедливости при обмене товарами. Он не рассматривает ситуацию с современной безличной рыночной ценой как результатом взаимодействия многих продавцов и покупателей.»  [3, стр.12, перев. с англ. автора] 

Пэк соглашается, что Аристотелю не нравится идея денег ради денег, поскольку при этом не разум правит страстями, как должно быть в античном обществе, а страсти главенствуют над разумом, что, по мнению античного философа, является противоестественным. В «политике» Аристотель пишет:

«Вот почему для всех сообразное с природой искусство наживать состоит в извлечении пользы от плодов и животных.

Это искусство, как мы сказали, бывает двояким: с одной стороны, оно относится к области торговли, с другой – к области домохозяйства, причем последнее обусловлено необходимостью и заслуживает похвалы, обменная же деятельность по справедливости вызывает порицание, как деятельность, обусловленная не естественными причинами, но [возникшая в силу необходимости взаимного] обмена [между людьми]. Поэтому с полным основанием вызывает ненависть ростовщичество, так как оно делает сами денежные знаки предметом собственности, которые, таким образом, утрачивают то свое назначение, ради которого они были созданы: ведь они возникли ради меновой торговли, взимание же процентов ведет именно к росту денег. Отсюда это и получило свое название; как дети походят на своих родителей, так и проценты являются денежными знаками, происшедшими от денежных же знаков. Этот род наживы оказывается по преимуществу противным природе.» [Политика, 4, 23, 1258В:1]

Пэк отмечает также, что Аристотелю не понравились бы непреднамеренные последствия человеческих действия, которые он обычно зовет отрицательными, в то время как современная экономика рассматривает их как положительные, и даже делается акцент на том, что преследование личного обогащения в качестве непреднамеренных последствий действий приведет, в конечном счете, к большему богатству нации, чем централизованное управление с той же целью, как это показано у Смита. [3, стр.16] 

 Пэк просматривает влияние Аристотеля на современную мысль в вопросе выбора, например. Неоклассическая экономическая теория зачастую представляет собой теорию выбора, использующую утилитарную модель поиска удовольствий и избегания боли. Конечно, подобная модель является чрезмерным упрощением человеческого поведения и в некотором роде приравниванием его к поведению животных. По Аристотелю, именно животные обычно преследуют добычу и избегают врагов. Животные живут ощущениями, а там где ощущения, там всегда присутствуют боль и удовольствие, порождающие желание. В отличие от животных, люди имеют еще и здравый разум, и суждения. Соответственно, люди делают свой выбор не только исходя из принципа погони за удовольствиями и избегания боли, но и с помощью суждений и мыслей, на основе должного образования, правильных привычек и личных качеств, руководствуясь определенными приверженностями и ценностями. В отличие от инстинктивных движений животных, поступки людей основываются на выборе и воле и контролируются разумом.  «Предмет решения и предмет выбора одно и то же, только предмет выбора уже заранее строго определен, ибо сознательно выбирают то, что одобрено по принятии решения, потому что всякий тогда прекращает поиски того, как ему поступить, когда возвел источник [поступка] к себе самому, а в себе самом — к ведущей части души (to hegoymenon), ибо она и совершает сознательный выбор. » [Никомахова этика 3.5] 

Описанный в экономике преднамеренный выбор, похоже, имеет влияние идей Аристотеля, но больше его идей о поведении животных, чем о сознательном рациональном выборе людей, как считает Пэк. [3, стр.18] 

Бесспорно также влияние Аристотеля, как уже говорилось, на экономические концепции и Маркса, и Адама Смита. Идея денег ради денег для Аристотеля прерогатива хрематистики и порочна по своей природе, для Маркса — основа капитала, являющаяся исторической неизбежностью, которую надо преодолеть. Что касается Адама Смита, то для него, как и для Аристотеля, товар имеет потребительскую стоимость и меновую стоимость. Как и для Аристотеля, обмен товарами порождает деньги, и деньги могут быть использованы для дальнейшего накопления денег. Однако Смит рассматривает желание обогащения как совершенно естественное и полезное не только для человека, но и, в конечном счете, для общества, ведь именно оно ведет к богатству нации. Очевидно, что Смит начинает свой анализ под влиянием идей Аристотеля, но потом расходится с ним и формирует противоположную с точки зрения ценностей концепцию.[3, стр.19-20] 

В попытке ответить на вопрос о будущем отношений Аристотеля и современной экономики, Пэк рисует две перспективы: радужную и мрачную. В радужной, в которую сам он не очень верит, возможно, будет использование этических принципов и построения экономики на них, что отражено в работах Рикардо Креспо и Ирен ван Ставерен. В мрачной, которая представляется Пэку куда более вероятной, Аристотелю как философу, делавшему ставку на рациональность человека, едва ли найдется место в пост-модернистском обществе. Согласно Пэку, «пост модернизм, кажется, характеризуется определенной разрозненностью. … В экономике эта тенденция характеризуется тем, что теория становится серией разрозненных математических головоломок, специализацией в математике в целом, различными теориями игр, подробных экспериментов, демонстрирующих, что люди не в полной мере рациональны» [3, стр. 24, перев. с англ. автора]. Пэк выражает серьезные сомнения в том, что, по крайней мере, в США и Канаде экономическая концепция Аристотеля сможет найти применение в ближайшем будущем.

 

Этика в экономике

Однако, ряд экономистов в Европе и Южной Америке не соглашаются с Пэком и подчеркивают актуальность экономики Аристотеля сегодня. Рикардо Креспо, говоря об актуальности Аристотеля в современном мире, акцентирует внимание в основном на личностных качествах участников экономического процесса и на важности институтов, о которой в частности, уже было сказано выше. Прежде всего для Аристотеля важны такие «добродетели» как умеренность, справедливость и благоразумие. Отсутствие умеренности ведет чрезмерному обогащению, к эксплуатации человеческих пороков, к извращению природы денег.   В «Политике» Аристотель пишет: «В основе этого направления лежит стремление к жизни вообще, но не к благой жизни; и так как эта жажда беспредельна, то и стремление к тем средствам, которые служат к утолению этой жажды, также безгранично. И даже те люди, которые стремятся к благой жизни, ищут того, что доставляет им физические наслаждения, и так как, по их представлению, средства для осуществления этого дает собственность, то вся деятельность таких людей направляется на наживу. Таким вот путем и получил свое развитие второй вид искусства наживать состояние. А так как физические наслаждения имеются в преизобилии, то такие люди ищут и средств, которые доставляли бы им этот преизбыток наслаждений; если люди не в состоянии достигнуть своей цели при помощи искусства наживать состояние, то они стремятся к ней иными путями и для этого пускают в ход все свои способности вопреки даже голосу природы.» [Политика 4, 19-20, 1258А1-10] 

Как следствие, пишет Креспо, по Аристотелю, «для экономики необходимо воздержание, добродетель, связанная с силой духа» [4, стр. 18, перев.с англ.автора]. Это важно для государства и мирной жизни, поскольку «величайшим благополучием для государства является то, чтобы его граждане обладали собственностью средней, но достаточной; а в тех случаях, когда одни владеют слишком многим, другие же ничего не имеют, возникает либо крайняя демократия, либо олигархия в чистом виде, либо тиранния, именно под влиянием противоположных крайностей» [Политика 4.8, 1296А 1]. При этом собственность необходима, но не чрезмерная, а достаточная, регулируемая умеренностью и воздержанием, умением себя ограничить. «Собственность есть часть дома, и приобретение есть часть семейной организации: без предметов первой необходимости нельзя не только хорошо жить, но и вообще жить.» [Политика, 1253В 25]

В том, что касается появления и функции денег и анализа затрат и выгод, Аристотель пишет в Никомаховой Этике: «вещи, которыми обмениваются, должны быть каким-то образом сопоставимы. Именно с этой целью и были введены деньги, и они становится в некотором смысле чем-то промежуточным; ибо измеряет все, и, следовательно, и избыток и недостаток — сколько ботинок равны дому» [Никомахова Этика V, 5, 1133a 20ff. , перев. с англ. автора]. Однако, соглашается Креспо, Аристотель не углублялся в детали ценообразования и эта сторона экономической концепции недостаточно развита.

Люди, обладающие упомянутыми моральными качествами, становятся более успешными участниками экономического процесса, поскольку их поведение более предсказуемо и лучше координируется. Интересно, что такие естественные институты, как, например, дружба, отмечает Креспо, помогают экономической жизни, поскольку способствуют формированию здоровых ценностей — справедливости, щедрости и помогают преодолеть неравенство.

Креспо делает вывод, что «концепция Аристотеля учит, что мы должны больше заботиться о содействие развитию личных достоинств, чем о строительстве совершенных систем (…) Этот урок призывает вернуться к большему акценту на воспитании добродетелей (образовании) и соблюдении закона, что является двумя способами содействия добродетели. Это должно быть важным аспектом экономической политики в духе Аристотеля» [4, стр. 19, перев.с англ.автора]. 

Креспо делает еще один вывод из концепции Аристотеля, имеющий резонанс сегодня, и он заключается в том, что общество и обмен являются двумя естественными институтами, необходимыми для реализации человеческой природы. Необходимо, чтоб эти институты помогали формированию хороших привычек и добродетелей, а не эксплуатировали пороки. Креспо замечает, что в современной системе образования преподавание экономики чрезмерно ориентировано на инструменты, и в этой связи предлагает ввести больше гуманитарных дисциплин и этики, чтобы воспитывать более сознательных участников экономического процесса.

 

Ценности в экономике 

К очень похожим выводам приходит и профессор из Нидерландов Ирен ван Ставерен, которая посвятила и диссертацию, и потом монографию под названием «Ценности в Экономике: Аристотелева перспектива»[5] идее создания экономики, базирующейся на ценностях в Аристотелевском духе. 

Ван Ставерен утверждает, что «модернистская экономическая методология построена на основе дуализма: потребительская полезность определяется как экономика, а мораль нет; причины рассматриваются как часть экономики, а эмоции нет; выбор считается экономикой, тогда как его противоположность, принуждение, нет; наконец, независимое поведение входит в экономическую теорию, в то время как взаимозависимые отношения между игроками нет. Из-за этого дуализма в построении  экономической теории принято считать, что экономика не должна обращать внимания на ценности: их предполагается считать субъективными и экзогенно заложенными в предпочтениях игроков. Тем не менее, я показала, что многие экономические объяснения опираются на предположения и концепции, основывающиеся на одной важной человеческой ценности: ценности свободы». [5, стр. 202, перев.с англ. автора] Свобода проявляется в экономике и как свободный выбор, свободный обмен, и как идея свободной личности.

Помимо свободы, важны также такие ценности, как справедливость и забота (care). Если свобода проявляется в обменных процессах, то справедливость проявляется через распределение, а забота — через отдачу (giving). Каждая из упомянутых ценностей локализована в экономике, и мы говорим о рыночной, государственной и экономике ухода (care economy), хотя все три ценности функционируют и на рынке, и в государстве, и в здравоохранении и социальной сфере.

В последнее время все больше экономистов указывают на необходимость включения социального и нравственного поведения в экономический процесс, что подрывает дуалистические аксиомы, лежащие в основе его методологии.

Это повторное открытие роли ценностей в экономике требует новой экономической концепции, которую как раз можно выстроить на идеях Аристотеля. Основой этики Аристотеля являются добродетели. «Добродетель понимается как контекстное среднее между дефицитом и избытком ценности, и важно само по себе. Среднее не может быть найдено с помощью моральных правил или следуя алгоритмам, например, ограничению максимизации. Добродетель требует от игроков, чтобы они обладали необходимыми этическими возможностями, чтобы сделать их поведение осмысленным. Эти этические возможности являются ключевыми элементами рациональности игроков. Я предположила, что этими этическими возможностями являются приверженность, эмоции, обсуждение и взаимодействие. Без них, игроки не могут следовать своим ценностям. Без приверженности они не имеют никаких оснований, чтобы придерживаться данных и неизменных предпочтений. Без эмоций игроки смогут следовать своим приверженностям и сигнализировать их другим. Не имея возможности обсудить, игроки не в состоянии сделать свободный и осмысленный выбор, а следуют алгоритму. Без взаимодействия актеров не может убедить друг друга заключить сделку» [5, стр.203, перев.с англ. автора]

Как уже говорилось, Ван Ставерен приходит к похожим на Рикардо Креспо выводам о необходимости обращения к ценностям и этике, и соответственно, Аристотелю и с точки зрения воспитания личностей с социально и морально зрелым экономическим поведением. Как мы помним, по Аристотелю для этого необходимо образование и поддерживающие ценности институты, о чем и пишет Ван Ставерен, делая вывод, что «искусство аристотелевских решений (на государственном уровне) заключается в поиске зыбкого баланса между опорой на рынок, улучшением равенства доступа и обеспечением адекватного ухода (заботы)»[5, стр.208, перев.с англ. автора].

Вероятно, в Нидерландах и других развитых европейских странах с давней культурно-философской традицией, возможно будущее экономики в буквальном смысле слова с человеческим лицом и ориентированной на игрока как личность в целом и члена зрелого социума, базирующегося на ценностях, а не стремящегося к обогащению или даже к максимизации благ в условиях ограниченных ресурсов.

 

Экология в экономике

Аналогичного рода призыв к возврату к ценностям и повороту от Аристотелевой хрематистики в ее осуждаемом самим автором значении, коей стала современная экономика, слышится в статье отечественного публициста Милы Ильиной. Что произошло в современном мире? Хрематистика в Аристотелевском понимании с идеей денег ради денег и обогащения подменила собой экономику. По мнению Ильиной, «возникла замкнутая самодостаточная система: производство, торговля, реклама, потребление. В современном мире вращение этого круга является самоцелью, общество эксплуатирует эгоистическое стремление человеческой природы к переизбытку. Другая же сторона человеческой природы, стремление к самоограничению ради целей, лежащих вне удовлетворения личных потребностей индивида, современным социумом не поощряется.»[6] В этом, можно сказать, усматривается влияние Аристотеля «от противного» — именно то, от чего  он предостерегал, стало экономической реальностью. «Аристотель предостерегал нас от ситуации, в которой люди малоразвитые по своей природе (бездуховные), руководствующиеся принципами наживы и накопления, диктуют правила человеческой деятельности. «[6] Мир последовал за Адамом Смитом, предрекавшим богатство наций на основе погони за личным обогащением, которое важней для самого человека и лишь косвенно ведет к обогащению нации.

Аристотель же в «Политике»  предполагает, что общественное и государственное важней для человека, чем личное, поскольку человек сам по себе существо общественное. В рамках такого общественно-политического понимания человека, Аристотель определяет цель экономической деятельности как эвдемонию, то есть счастье — «деятельность души в полноте добродетели», в поиске золотой середины и никогда не преследовании крайности.» Что касается даяния (dosis) имущества и его приобретения (lepsis), то обладание в этом серединой — щедрость (eleytheriotes), а избыток и недостаток — мотовство (asotia) и скупость (aneleytheria)». [Никомахова этика 2.7]

Очевидно, что основной вектор современной экономики направлен не на поиск золотой середины, а, напротив, — на максимизацию благ, в чем проявляется эксплуатация той стороны человеческой природы, которую Аристотель считал порочной. В качестве выхода Ильина предлагает смену вектора, переход от эго-экономики к эко-экономике, то есть экологическому подходу, т. е. мировоззрению, «интегрирующего законы природы и результаты человеческой деятельности» [6]. Нередко можно услышать, что люди устали от гонки и соревнований, от бесконечных рыночных отношений, зачастую лишающих человека творческого и созидательного начала. Надо признать, что подобного рода призывы слышатся в основном не из уст экономистов и тем более финансистов, и едва ли могут изменить положение дел в экономике.

 

Заключение

Можно смело утверждать, что Аристотель в определенном роде был провозвестником современных экономических теорий и даже предвидел и классический и неоклассический подходы к экономике. В то же время нельзя не согласиться с мнением, что его концепция не является базой для этих теорий, а лишь косвенно оказала влияние на их авторов. Также нельзя не признать, что экономическая концепция Аристотеля была не отдельной научной концепцией, а скорей мировоззренческой концепцией, сообразной с его этическими, философскими, социологическими и политическими взглядами и базирующейся на базовых и непререкаемых человеческих ценностях и основах добродетельного поведения, которые делают, по мнению Аристотеля, людей людьми.   Экономика была именно деятельностью, способностью, привычкой  и уж потом наукой — о человеке и обществе, а не о законах рынка. 

Аристотель справедливо определил роль образования и институтов в воспитании должных экономических привычек и поведения, а также в формировании должных добродетелей и ценностей у членов общества во благо самого общества. Именно эта сторона экономических взглядов Аристотеля представляется как имеющая наибольший резонанс и потенциал к развитию в современном мире, но не в рамках экономики как она понимается большинством, скажем, в СЩА, Канаде или в современной России, а скорей в таких направлениях, как человеко-центрированное экономическое развитие или в социально-политической сфере, или же в экономике развитых европейских стран или Японии, где человек и общество, а не деньги и максимизация благ, понемногу начинают становиться центром экономических процессов. Так что вопрос, Аристотель в экономике — наше прошлое или будущее — остается открытым.

 

Литература

1.  Аристотель. Политика // Сочинения в 4-х томах. М., Мысль, 1983. Т.4.

Web: http://grachev62.narod.ru/aristotel/arpol1.html

2. Аристотель. Никомахова Этика. Перевод: (C) Нина Брагинская ([email protected]). Философы Греции  «ЭКСМО-Пресс», Москва, 1997 

Web: http://www.lib.ru/POEEAST/ARISTOTEL/nikomah.txt_with-big-pictures.html

3. Pack, Spencer J. (2008). Aristotle’s Difficult Relationship with Modern Economic Theory. Foundations of Science, 13(3-4): 33-46.

Web:http://digitalcommons.conncoll.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1015&context=econfacpub

4. Crespo, Ricardo F. On Aristotle and Economics. IAE Business School – Austral University, 11/2008.  Web: http://www.iae.edu.ar/pi/Documentos%20Investigacin/Working%20Papers/DTIAE08_2008.pdf

5. Van Staveren, Irene.  “Values of Economics”. Routledge, London and New York, 2001. e-book: https://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=13&ved=0CCkQFjACOAo&url=http%3A%2F%2Fwww. forexfactory.com%2Fattachment.php%3Fattachmentid%3D794007%26d%3D1317094666&ei=8dhTVZzvOIHTygPht4CQAw&usg=AFQjCNGSBwY8KszYp8Oo5t773Tk3VyFmrw&bvm=bv.93112503,d.bGQ

6. Ильина Я.В. «Экономика и хрематистика в системе координат культурной глобализации». Литературно-публицистический журнал «Клаузура», 2012. 

Web: http://klauzura.ru/2012/02/mila-ilina-ekonomika-i-xrematistika-v-sisteme-koordinat-kulturnoj-globalizacii/

7. Поланьи, Карл. Из Главы 5 «Аристотель открывает экономику», стр.64-94 книги Карла Поланьи, Конрада М. Аренсберга и Гарри В.Пирсона «Торговля и Рынок в ранних империях», Гленкоэ: Свободная пресса, 1957 г. Перевод выполнен Н.А. Розинской.

Web: http://ecsocman.hse.ru/data/959/118/1231/aristot.pdf

---

Подобные мысли были высказаны 50 лет назад Карлом Поланьи в его исследовании экономических идей Аристотеля. «То, что обеспечивает справедливость, будь то в отношении распределения жизненных благ или вынесение решения в отношении конфликтов, или регулирование взаимных услуг — хорошо, поскольку это требуется для продолжения существования группы. Нормативность, в таком случае, неотделима от действительности. Эти общие положения его системы должны позволить нам очертить взгляды Аристотеля на торговлю и цены. Внешняя торговля является естественной, когда она служит выживанию сообщества посредством сохранения его самодостаточности. Необходимость в этом возникает, как только разрастающаяся семья делается слишком многочисленной, и ее члены вынуждены селиться отдельно друг от друга. Их автаркия окажется теперь замедленной во всех отношениях, кроме акта предоставления доли /metadosis/ от того, кто имеет избыток. Темп, с которым делимые услуги /или товары/ обмениваются, зависит от требований philia, т.е. от сохранения доброй воли среди членов, поскольку без нее само сообщество прекратит свое существование. Справедливая цена, таким образом, проистекает из потребностей philia, как это выражено в принципе взаимности, что является квинтэссенцией всего человеческого сообщества. Из этих принципов проистекает также его осуждение коммерческой торговли и сентенции в отношении необходимости установления обменных эквивалентов или справедливой цены. Торговля, как мы это видели, является «естественной», пока она является требованием самообеспечения. Цены обычно устанавливаются, так, что они соответствуют мнению участников сообщества, укрепляя, этим самым, добрую волю, на которой покоится сообщество. Обмен товарами есть обмен услугами: это является основой самообеспеченности и реализуется путем взаимного дележа по справедливым ценам. При таком обмене выигрыша нет: товары имеют свои собственные цены, установленные заранее. Если же должна существовать прибыльная розничная торговля ради распределения товаров, то пусть этим занимаются не граждане. Теория Аристотеля о торговле и цене была ничем иным, как простой разработкой его общей концепции о человеческом сообществе.»[7, стр.15-16]

Адам Смит о разделении труда

Введение

В последние годы – особенно после того, как в 2007–2008 гг. начался мировой финансово-экономический кризис, во многом не завершившийся и по сей день – в сообществе экономистов активно обсуждается необходимость пересмотра методологических подходов к описанию процессов развития и обновления теоретического аппарата. Некоторые авторитетные авторы высказывают убеждение в том, что грядет смена парадигмы в экономической науке (см., например, [Мау, Улюкаев 2014, 6]). Вопрос о том, в каком направлении будет происходить этот сдвиг, будет решаться в теоретических и методологических дискуссиях сегодняшнего времени.

Одной из ключевых составных частей любой экономической теории должна быть теория производства (наряду с теориями обмена, распределения и потребления). Однако господствующая в настоящее время в экономической науке неоклассическая парадигма в этой части носит довольно своеобразный характер. С одной стороны, в рамках макроэкономики теория производства сводится к построению некоей функции, позволяющей вычислять агрегированные показатели производства товаров и услуг в обществе (такие как валовой внутренний продукт) на основе статистически верифицируемой взаимозависимости с другими макроэкономическими показателями. С другой стороны, в рамках микроэкономики всё, что касается производственных процессов, считается исходными данными моделей общего равновесия, не требующими дальнейшего теоретического и/или эмпирического объяснения (подробнее см.  [Щедровицкий, Кузнецов 2014], особенно раздел 3 этой работы).

И в том, и в другом случае изучение процессов производства и соответствующих структур производственных систем по сути дела выводится за рамки экономической теории и «отдается на откуп» другим дисциплинам, как общественным, так и инженерным. Получается удивительный методологический парадокс: экономическая теория «учитывает наличие» данного класса экономических процессов и явлений, но в то же время отказывается от их изучения по существу.

Тем не менее, необходимость построения содержательной «теории производства» никуда не делась; и прикладные экономические и социальные дисциплины постоянно предъявляют спрос на нее. Содержательный анализ происходящих в современной экономике процессов и, в частности, возникновения и развития сложнейших производственных систем, не может ограничиваться выявлением статистической зависимости макропоказателей или формальными моделями рынков.

В условиях такого несовпадения «спроса» и «предложения» в интеллектуальной сфере наблюдается заметный рост интереса к классической экономической школе и другим наработкам того периода экономической теории, который предшествовал «неоклассическому синтезу». Действительно, примерно до 30-х гг. XX в. экономисты-теоретики уделяли немало внимания развитию различных аспектов теории производства. Частью этой деятельности была разработка идей, касающихся феномена «разделения труда».

 Возрастающий интерес к классике и обращение к теме «разделения труда» неизбежно приводят нас к фигуре Адама Смита, которого нередко называют основоположником современной экономической науки (что, впрочем, является сильным преувеличением). Что может (и чего не может) дать сегодняшнее прочтение теоретических построений Смита для понимания феномена разделения труда?

Идеи А. Смита в массовом сознании

Если спросить типичного человека с обществоведческим или философским образованием, с какими «ключевыми словами» у него ассоциируется имя Адама Смита (1723–1790), то словосочетание «разделение труда» по частоте упоминаний в ответах, вероятно, займет второе место, уступив разве что знаменитой метафоре «невидимой руки». С помощью последней Адам Смит пытался образно представить суть своей теории, доказывающей общественную эффективность добровольного обмена. Такой ответ, скорее всего, не вызовет удивления, так как именно с темы разделения труда Смит начинает свой opus magnum, книгу «Исследование о природе и причинах богатства народов».

Первые три главы этой книги бесчисленное множество раз упоминаются и цитируются в учебной литературе по экономической теории, менеджменту и другим социальным дисциплинам, так что не усвоить ассоциативную связку Адам Смит – разделение труда практически невозможно (см., например, [Самуэльсон 1992, I, 43; Макконнелл, Брю 2003, 70–71; Мескон, Альберт, Хедоури 1998, 108]. Порой Адаму Смиту приписывается чуть ли не авторство идеи разделения труда или, по меньшей мере, идеи специализации в рамках отдельного предприятия [Мескон, Альберт, Хедоури 1998, 108].

Впрочем, всякий, кто хоть немного интересуется темой, легко обнаружит, что этот основоположник классической школы политической экономии вовсе не был первооткрывателем «разделения труда» и даже первым исследователем общества, обратившим на него внимание[i]. Тем не менее, было бы ошибкой полностью сбросить со счетов рассуждения Смита о разделении труда, объявив, что они представляют лишь чисто исторический интерес, а упоминания о них в современной литературе есть лишь бездумная дань традиции.

Одну из причин их важности указал известный экономист Йозеф Шумпетер, охарактеризовав трактовку разделения труда Смитом следующим образом: «Хотя, как мы знаем, она не содержит ничего оригинального, стоит отметить одну особенность, до сих пор несправедливо оставляемую без внимания: никто ни до, ни после А. Смита никогда не придавал такого значения разделению труда. По Смиту, оно является практически единственным фактором экономического прогресса» [Шумпетер 2001, 240]. Иными словами, построения классика представляли собой одну из первых современных моделей экономического роста, получившую определенное развитие в гораздо более поздних концепциях.

Другая причина, по которой не следует забывать о смитовском тексте, состоит в том, что в нем, как в зародыше, можно обнаружить многие вопросы и проблемы, связанные с понятием «разделение труда», которые в дальнейшем отчасти получили развитие в рамках самых разных дисциплин (не только экономической теории), а отчасти остались в «замороженном» виде и ждут своего исследователя.

 Важно подчеркнуть, что эти идеи принадлежат не только истории экономической мысли – развитие экономической теории со временем привело к «изгнанию» темы разделения труда из ее домена (по крайней мере, из сферы интересов ее «мэйнстрима») [Щедровицкий, Кузнецов 2014, 56–58].

Огромное влияние эти идеи оказали на философию и теорию управления. Нас также будет интересовать их значение для общей теории человеческой деятельности, которая начала развиваться во второй половине ХIХ в. (вне зависимости от того, к какой дисциплинарной «епархии» такая теория может быть отнесена).

Наша работа построена в виде развернутого комментария к первым трем главам «Богатства народов» Адама Смита, в которых и рассматривается тема разделения труда (РТ). Мы сосредоточим внимание на высказываниях и фрагментах, содержащих некие общие утверждения о РТ, и на контексте таких высказываний. Наш комментарий будет носить критический характер в том смысле, что мы будем не просто пытаться изложить идеи автора текста, но и увидеть в них вопросы, проблемы и двусмысленности, разрешение которых является предварительным условием построения общей теории РТ и которые во многом стимулировали интеллектуальный поиск последующих авторов вплоть до сегодняшнего дня.

Разделение труда в обществе и в организации

В первом абзаце первой главы «Богатства народов»[ii], красноречиво озаглавленной «О разделении труда», мы сразу встречаем важнейшее методологическое заявление Смита: «Значение разделения труда для хозяйственной жизни общества в целом легче всего уяснить себе, если ознакомиться с тем, как оно действует в каком-либо отдельном производстве»[iii] [Смит 2007, 69]. Как следует из дальнейшего текста, под «отдельным производством» он понимает производство одного конечного потребительского товара, удовлетворяющего «спрос лишь небольшого количества людей», которое полностью помещается в одной «мастерской» [‘workhouse’], в то время как в больших мануфактурах «…каждая отдельная часть работы занимает столь значительное количество людей, что уже представляется невозможным соединить их всех в одной и той же мастерской». Это условие нужно ему для того, чтобы РТ можно было охватить взглядом одного «наблюдателя» [‘spectator’].

Иными словами, Смиту кажется, что разделение труда не будет столь легко наблюдаемым и очевидным феноменом, если у наблюдателя не будет возможности наблюдать работу одновременно нескольких людей, выполняющих разные части работы, вместе с переходом промежуточных продуктов от одной операции к другой.

Такое обоснование выбора объекта наблюдения довольно странно, если исходить из последующих «макроэкономических» выводов, которые делает Смит из существования РТ (подробнее о них пойдет речь ниже). О существовании РТ в обществе, как и некоторых причинах, его порождающих, говорило множество авторов еще со времен античности. Точно так же уже давно существовало понимание того, что возможности разделения труда зависят от размеров рынка (тема третьей главы «Богатства народов») – об этом писал еще Ксенофонт в «Киропедии». Уже Платону было известно и то, что специализация работников повышает их производительность. Все это было абсолютно «наглядно»: для того, чтобы убедиться, что сапоги лучше тачает сапожник, а пироги печет пирожник, не обязательно было усаживать их в одной «мастерской».

Эти методологические странности обычно не бросаются в глаза, так как автор сразу переходит к наиболее красочному сюжету всех трех глав, а именно: описанию булавочной мануфактуры [Смит 2007, 69–70], которое оказалось настолько ярким и впечатляющим, что до сих пор кочует из учебника в учебник. Но мы задержимся на них и зададимся вопросом: если выбор такого объекта описания в качестве базового «элемента» теории РТ методологически, скажем так, сомнителен, то в чем же его смысл? Вряд ли можно сейчас в точности установить, почему Смит выбрал для обоснования своего учения о РТ именно такой объект, а не РТ между предприятиями или регионами (как это сделал его предшественник Уильям Петти в «Политической арифметике»).

 Но мы можем предположить, что он интуитивно почувствовал важность того аспекта подобных производственных структур, который связан с предпринимательской и управленческой задачей разделения (декомпозиции) производственного процесса на операции (работы), их нормативного описания (с последующим нормированием) и логистической системы – организации перемещения промежуточных результатов (предметов) этих работ между стадиями производственного процесса.

Нигде в «Богатстве народов» Смит не развивает эту мысль – и это отсутствие, возможно, не меньше говорит об исторической роли этой работы, опубликованной на рубеже последней четверти ХVIII в. , чем присутствующие в нем идеи.

Исследование вопроса о внутрипроизводственном разделении труда (или разделении работ) как особом экономическом феномене, отличном от разделения труда в масштабах общества, стало делом гораздо более позднего поколения авторов, таких как Ч. Бэббидж и Э. Юр, специализировавшихся не на экономической теории, а на теории и практике управления. Что же касается анализа отдельной задачи создания логистических систем, то ее четкая постановка и начало разработки соответствующих решений относится уже в большей степени к эпохе «конвейерной революции».

Главный общий вывод, который делает Смит из рассмотрения примера булавочной мануфактуры, таков: «Разделение труда в любом ремесле, в каких бы размерах оно ни было введено, вызывает соответствующее увеличение производительности труда. По-видимому, отделение друг от друга различных профессий и занятий вызывалось этим преимуществом» [Смит 2007, 70]. По поводу этого фрагмента можно сделать следующие замечания.

Во-первых, рост производительности может происходить не только в результате выделения отдельных операций (работ) и соответствующей специализации отдельных работников. Например, как показывает дальнейшее изложение, Смит прекрасно осведомлен о повышении производительности в результате изобретения и внедрения машин. Хотя он и отмечает, что РТ может способствовать машинизации, ясно, что это не единственная ее причина. Еще одним способом повышения производительности является более благоприятное размещение производства, о чем Смиту тоже хорошо известно. Если главный результат РТ – повышение производительности, то почему Смит не рассматривает другие возможные источники такого повышения в рамках одного «списка»?

Во-вторых, как уже отмечалось выше, с давних пор было известно, что к числу причин или факторов, способствующих РТ, относятся различия в индивидуальных способностях, в географическом положении разных мест и в потребностях людей – опять-таки, как показывают дальнейшие рассуждения, Смит прекрасно об этом осведомлен. Почему же он подчеркивает именно повышение производительности в результате специализации внутри мануфактуры как чуть ли не единственную причину отделения профессий и занятий друг от друга?

Одним из возможных объяснений может служить тот факт, что на Смита оказало влияние его шотландское пуританское происхождение. Аналогичную гипотезу высказывал американский экономист Мюррей Ротбард применительно к происхождению смитовской теории ценности экономических благ. Постоянное подчеркивание пуританами ценности труда по сравнению с потреблением, по мнению Ротбарда, могло повлиять на Адама Смита при формулировании им трудовой теории ценности, на основе которой впоследствии выстроил свои концептуальные построения марксистский социализм [Rothbard 1995, 142–143]. Однако такое объяснение пока что имеет статус гипотезы, а вопрос о влиянии пуританских представлений на экономическую доктрину Смита требует отдельного серьезного исследования.

Выгоды от разделения труда: человек-машина

В следующем теоретически важном фрагменте Смит формулирует три различных «условия», в силу которых РТ внутри отдельного производства может приводить к повышению производительности [Смит 2007, 72–74]. Было бы более точным называть эти «условия» утилитарными предпосылками РТ – это те особенности окружающего мира, которые делают его потенциально выгодным. Рассмотрим их по порядку.

«Развитие ловкости рабочего обязательно увеличивает количество работы, которое он в состоянии выполнить, а разделение труда, сводя работу каждого рабочего к какой-нибудь простой операции и делая эту операцию единственным занятием его жизни, необходимо в значительной мере увеличивает ловкость рабочего» [Смит 2007, 72].

Здесь речь идет, по сути дела, о том, что тело или организм рабочего как своего рода производственная «машина» (мы бы сказали: «нейромеханическая» по своей природе) обладает некоей характеристикой (группой характеристик), отражающей способность к научению определенным физическим навыкам. В каком-то смысле можно представить это себе как некий нелинейный эффект масштаба или неделимости: человеческое тело-машину невозможно разделить на порции и направить эти порции в разные производственные процессы (в отличие, скажем, от хлопка, зерна или гвоздей), его нужно целиком использовать в одном и том же процессе для получения максимального эффекта. Подчеркнем, что здесь речь идет именно о психофизиологических свойствах человека как своего рода инструмента или машины: точно так же специализированное оборудование часто бывает гораздо более производительным, чем универсальное.

«Выгода, получаемая от экономии времени на переход от одного вида работы к другому, значительно больше, чем мы в состоянии с первого взгляда представить себе. Невозможно очень быстро переходить от одного вида работы к другому, поскольку она выполняется в другом месте и другими инструментами» [Смит 2007, 72].

Строго говоря, здесь речь идет о трех весьма разных факторах. Первый представляет собой экономию на перемещении работника в пространстве между различными местами в производственной зоне. В этом смысле он аналогичен таким факторам повышения производительности, как географическая концентрация и кластеризация взаимосвязанных производств, только, в отличие от последних, проявляется лишь на локальном уровне. Второй фактор, логически не связанный с первым, состоит в экономии времени, которое тратилось бы на само переключение между видами работ («паузы») – он аналогичен первому, но касается не пространственного, а временнóго аспекта производственного процесса.

Наконец, третий фактор касается способности человеческого тела-машины к психофизиологическому переключению между операциями в пределах одного рабочего дня: «Рабочий обыкновенно делает небольшую передышку, переходя от одного вида работы к другому. Когда он принимается за новую работу, он редко проявляет сразу большое усердие и внимание; его голова, как выражаются, занята еще другим, некоторое время он смотрит по сторонам и не работает как следует». Иными словами, здесь речь также идет о возможностях более эффективного использования работника как «инструмента» или «машины», включенной в производственный процесс в рамках предприятия.

«Наконец, всем должно быть понятно, как облегчается и сокращается труд благодаря применению надлежащих машин. Люди скорее открывают более легкие и быстрые способы для достижения какого-нибудь результата, когда всё внимание их умственных способностей направлено к одной лишь определенной цели, чем когда оно рассеивается на большое количество разных предметов.  Значительная часть машин, употребляемых в тех мануфактурах, где проведено наибольшее разделение труда, была первоначально изобретена простыми рабочими» [Смит 2007, 73].

 Опять-таки, здесь речь идет о некоем эффекте применения «умственных способностей» (мы бы сейчас сказали, нейрофизиологических процессов), связанном со скоростью выработки навыков и концентрацией внимания.

Таким образом, все три пункта Смита по большой части сводятся к пучку взаимосвязанных психофизических свойств человеческого тела, характеризующих его способности к научению, концентрации и переключению внимания (краткосрочному научению). Кроме того, походя упоминаются два фактора – пространственная разнесенность разных видов деятельности и неизбежные паузы при переходе от одного вида деятельности к другому.

На наш взгляд, самое интересное, что в этом фрагменте первой главы, посвященном описанию «трех условий» РТ, Смит по существу рассматривает человека-работника как своего рода инструмент или «машину», которая включена в производственный процесс и которую следует использовать самым продуктивным или экономным образом. В точности те же самые рассуждения могут быть применены для описания выгодности более специализированных машин по сравнению с более универсальными (человек, несомненно, представляет собой одну из самых универсальных «машин»).

 Речь не идет о каких-либо «взаимных выгодах от обмена» между владельцем или управляющим и его работниками. В этом отношении данный фрагмент представляет собой разительный контраст с тем, о чем пойдет речь в последующих двух главах, где РТ по сути дела рассматривается как один из аспектов обмена (мы вернемся к этому ниже).

РТ здесь, по сути дела, понимается как результат разделения целостного процесса производства потребительского блага на отдельные стандартные операции, выполняемые отдельными стандартизированными «машинами» (включая людей). Констатируется выгодность такого разделения, но сам процесс порождения/возникновения этого разделения никак не анализируется.

Эта часть смитовского рассмотрения РТ неявным образом содержит в себе еще один аспект, интересный с точки зрения дальнейшего развития идеи разделения труда, а именно: соотношение «естественного» и «искусственного» в системе РТ. Интересно, что здесь Смит ничего не говорит о естественных различиях в человеческих способностях, о которых обычно сразу вспоминали прежние авторы в контексте РТ. Использование «человека-машины» как элемента производственного процесса, эффективность которого повышается по мере закрепления навыков выполнения стандартизированных операций, означает в некотором смысле «искусственное пересоздание» этого человека.

Чем больше человек специализируется и чем более стандартизированными становятся его действия, тем меньшую роль играют его «естественные» свойства, как и «естественные» различия между людьми. Индивиды, освоившие одинаковые навыки, оказываются в широких пределах взаимозаменяемыми, в то время как «естественный человек» уникален. В то же время Смит признает, что РТ может возникать из «естественных» различий между людьми (и территориями), о чем говорит в последующих главах.

Очевидно, что потенциал сюжета о «человеке-машине» и о стандартизации людей после Смита был использован в учении разных мыслителей, в том числе и Маркса, об «отчуждении». Интереснее, однако, что уже в смитовском описании и в его противоречиях неявно заложена дилемма «стандартизация vs использование естественных различий» и вопрос о логике выбора между ними.

Выгоды от разделения труда: достаточное объяснение?

Утилитарные предпосылки РТ еще до Смита сделались центральной темой рассуждений на эту тему – мы находим их и у античных авторов, и у европейских авторов XVII–XVIII вв. К сожалению, ссылкой на возможные выгоды обычно ограничивается рассмотрение этой темы в современных научных публикациях и в стандартных учебниках экономической теории.

Проблема с таким подходом состоит в том, что наличие утилитарных предпосылок не может служить исчерпывающим объяснением того, почему люди реализуют и развивают РТ, как не может и служить описанием соответствующих общественных процессов. Дело в том, что наличие потенциального источника выгоды еще не означает реализацию этой выгоды. Для того чтобы использовать этот потенциал, люди должны, как минимум, иметь возможность взаимодействовать друг с другом к обоюдной выгоде, другими словами – гарантии того, что другие не попытаются насильственно присвоить себе все выгоды от РТ[iv]. И, самое главное, участники будущего РТ должны произвести соответствующие мыслительные операции, чтобы потенциальные возможности данной системы РТ (организационного проекта) преобразовались в конкретный план деятельности, который можно будет реализовать (т.е. эти участники должны выступить в предпринимательской и управленческой функции).

Разумеется, Смит в «Богатстве народов» не проходит мимо некоторых из «неутилитарных» предпосылок РТ – например, когда указывает на центральную роль частной собственности в развитии взаимовыгодного обмена, приводящего к росту общего благосостояния. Однако эта тема не увязывается у него напрямую с темой РТ; последнее, по сути дела, трактуется как некоторая «естественная» неизбежность, обусловленная отчасти выгодностью, отчасти некоей «склонностью человеческой природы».

Разделение труда и обмен

Вторая глава «Богатства народов», к рассмотрению которой мы сейчас переходим, носит название «О причине, вызывающей разделение труда». Итак, кроме выгод, приносимых РТ и являющихся его «условиями», существует некая фундаментальная причина, его вызывающая. Какова же она?

Смит пишет: «Разделение труда, приводящее к таким выгодам (к высокому уровню благосостояния, приносимому развитой цивилизацией. – П.Щ., Ю.К.), отнюдь не является результатом чьей-либо мудрости, предвидевшей и осознавшей то общее благосостояние, которое будет порождено им: оно представляет собой последствие – хотя очень медленно и постепенно развивающееся – определенной склонности человеческой природы, которая отнюдь не имела в виду такой полезной цели, а именно склонности к торговле, обмену одного предмета на другой. В нашу задачу не входит исследование того, является ли эта склонность одним из тех основных свойств человеческой природы, которым не может быть дано никакого дальнейшего объяснения, или, что представляется более вероятным, она является необходимым следствием способности рассуждать и дара речи» [Смит 2007, 76].

Итак, причинно-следственная связь, по Смиту, выглядит таким образом: способность к рассуждению и речи порождает природную склонность человека к торговле и обмену, а последняя неким «автоматическим» образом порождает РТ. Здесь мысль Адама Смита делает «логический скачок». В предыдущей главе изложение в основном вращалось вокруг выгод от разделения труда внутри отдельного производства. Как мы постарались показать выше, эти выгоды логически не связаны с тем фактом, что работник вступает в отношения обмена с работодателем – они объяснялись в основном особенностями «устройства» работника как элемента производственного процесса и пространственно-временной структурой этого процесса, а не ролью работника как сознательного участника обмена, пусть даже движимого некоей природной склонностью к последнему.

Далее в тексте идет знаменитый пассаж о роли взаимовыгодного обмена в удовлетворении нужд людей: «Человек постоянно нуждается в помощи своих ближних, но тщетно было бы ожидать ее лишь от их расположения. Он скорее достигнет своей цели, если обратится к их эгоизму и сумеет показать им, что в их собственных интересах сделать для него то, что он требует от них. Всякий предлагающий другому сделку какого-либо рода предлагает сделать именно это. Дай мне то, что мне нужно, и ты получишь то, что необходимо тебе, – таков смысл всякого подобного предложения. Именно таким путем мы получаем друг от друга значительно большую часть услуг, в которых мы нуждаемся. Не от благожелательности мясника, пивовара или булочника ожидаем мы получить свой обед, а от соблюдения ими своих собственных интересов.

 Мы обращаемся не к гуманности, а к их эгоизму и никогда не говорим им о наших нуждах, а лишь об их выгодах» [Смит 2007, 76–77]. И затем Смит формулирует новое объяснение феномена РТ: «Точно так же как посредством договора, обмена и покупки мы приобретаем друг от друга большую часть необходимых нам взаимных услуг, так и эта самая склонность к обмену породила первоначально и разделение труда» [Смит 2007, 77], а затем иллюстрирует этот тезис рассуждением о том, как могло возникнуть РТ в племенном обществе, каковое рассуждение вполне аналогично соответствующему пассажу, например, у Платона.

Важно отметить, что в предыдущей главе мы находим довольно похожую фразу (она приводилась выше), но со ссылкой на другую причину: отделение друг от друга различных профессий и занятий вызывалось тем преимуществом в производительности труда, которое дает РТ. Возникает естественный вопрос: так что же все-таки «породило» РТ – склонность (или способность) к (взаимовыгодному) обмену или выигрыш в производительности труда от разделения операций в производственном процессе? У Смита мы не найдем ответа на этот вопрос, он даже его не ставит. Он просто «перечисляет через запятую» два разных фундаментальных феномена, не останавливаясь на взаимодействии между ними.

Глядя из сегодняшнего дня, мы можем сказать, что по сути дела в этих двух главах речь идет попеременно о двух разных, хотя и тесно взаимосвязанных феноменах, имеющих разные, хотя и взаимодействующие причины. В одном случае рассматривается то, что мы можем назвать внутрипроизводственным разделением труда (manufacturing division of labor) – сложным, системным явлением из сферы производства, подразумевающим выполнение отдельными участниками процесса целого ряда разнородных, в том числе когнитивных функций. Особенностью этого феномена является «организованный порядок». В другом случае речь идет об общественном разделении труда (socialdivision of labor), тесно связанном с обменом и порождающем спонтанный порядок, который, используя фразу другого выдающегося шотландца того времени, является «результатом человеческой деятельности, но не человеческого замысла»[v].

Третья глава, посвященная РТ, носит название «Разделение труда ограничивается размерами рынка». Собственно говоря, ее теоретическое содержание почти полностью выражено этим заголовком и, чуть подробнее, первым абзацем: «Так как возможность обмена ведет к разделению труда, то степень последнего всегда должна ограничиваться пределами этой возможности, или, другими словами, размерами рынка. Когда рынок незначителен, ни у кого не может быть побуждения посвятить себя целиком какому-либо одному занятию ввиду невозможности обменять весь излишек продукта своего труда на необходимые продукты труда других людей» [Смит 2007, 79]. Остальная часть главы по большей части иллюстрирует эту мысль множеством конкретных примеров.

Разделение труда и размеры рынка

Смит, проявляя интуитивную проницательность, развел эти два явления по разным главам, однако не проанализировал различий между ними, подведя их под одну и ту же «рубрику». Работа по разделению понятий досталась последующим исследователям.

Эта идея опять-таки не нова, ее высказывал в древности еще Ксенофонт, а в XVII–XVIII вв. – авторы многочисленных трактатов и памфлетов о торговле и промышленности.

Однако следует отметить, что та же самая логика применима к любому повышению производительности труда, порождаемому как РТ, так и другими факторами, например, новыми техническими изобретениями, открытием новых источников природных ресурсов или расширением доступности капитала. Чем бы ни была вызвана возможность увеличить производительность, она не может быть реализована, если размеры рынка не позволяют продать дополнительную продукцию. Да, РТ – один из возможных случаев, но не единственный. Тем не менее, благодаря популярности труда Смита эта связка между РТ и размерами рынка приобрела характер «общего места», не подлежащего интеллектуальной рефлексии.

Интересно другое: в этом случае, как и во всех предыдущих, Смит «зацепил» важную тему, не развив ее. Особая взаимосвязь РТ с размерами рынка действительно существует и она – вопреки расхожему мнению – состоит в том, что процесс углубления РТ может сам по себе приводить к расширению размеров рынка [Янг 2014; Kaldor 1972]. К исследованию этого феномена ученые вернулись по существу лишь в XX в., и построение его теории далеко от своего завершения. Ключевой работой здесь стала статья А. Янга «Возрастающая отдача и экономический прогресс», опубликованная в 1928 г. Говоря о книге Смита, он писал: «В целом общепризнанно, что, когда Адам Смит высказал идею, что разделение труда ведет к новым изобретениям, поскольку рабочие, занятые стандартными специализированными операциями, замечают лучшие способы получения тех же самых результатов, он не увидел главного. Суть же дела, разумеется, состоит в том, что с разделением труда группа сложных процессов преобразуется в последовательность простых процессов, из которых хотя бы некоторые допускают применение машин. При использовании машин и внедрении непрямых процессов происходит дальнейшее разделение труда, и связанная с ним экономия опять-таки ограничивается размерами рынка. Было бы расточительством сделать молоток, чтобы забить всего один гвоздь; для решения этой задачи лучше использовать любое, пусть даже самое неподходящее орудие, оказавшееся под рукой.

 Было бы расточительством оснастить завод сложным оборудованием из специально сконструированных сборочно-монтажных приспособлений, измерительных приборов, токарных и сверлильных станков, прессов и транспортеров, чтобы построить сотню автомобилей; в таком случае лучше полагаться в основном на инструменты и машины стандартных типов и таким образом использовать относительно большее количество непосредственно прилагаемого труда и относительно большее число опосредованно прилагаемого труда. Если бы выпуск продукции на заводах господина Форда был очень мал, то его методы были бы смехотворно неэкономичными и оставались бы неприбыльными даже в том случае, если бы его выпуск достиг уровня, который многие другие производители автомобилей сочли бы большим» [Янг 2014, 189]. Таким образом Янг «закольцовывает» аргументацию Смита: утилитарные предпосылки РТ оказываются в сложных динамических взаимоотношениях и причинно-следственных взаимовлияниях с размерами рынка. Однако для этого логического шага потребовалось больше 150 лет.

Заключение

Из всего сказанного можно сделать следующие выводы. Изложение темы РТ Адамом Смитом было не только неоригинальным, но и не слишком глубоким. Представлять дело так, как это нередко делается в современных текстах, а именно: будто в «Богатстве народов» изложено в основном все, что экономическая и социальная наука может сказать по этому поводу, было бы большой ошибкой.

Реальное значение первых трех глав этой книги для экономической и социальной науки скорее состоит в том, что Смит наметил «мелким пунктиром» ряд ключевых тем, которые послужили стимулом и источником вдохновения для исследователей нескольких последующих поколений, занимавшихся проблематикой, так или иначе связанной с РТ. В этом качестве «Богатство народов» действительно сыграло важную роль в истории мысли и продолжает ее играть по сей день.

Примечания:

• [i] Краткий обзор досмитовской литературы о разделении труда можно найти в нашей работе [Щедровицкий, Кузнецов 2014], см. также приведенную в ней библиографию.
• [ii] В настоящей работе для ссылок и цитирования используется русское издание 2007 г., выпущенное издательством ЭКСМО в переводе В.С. Афанасьева. Хотя за почти два с половиной века, прошедших после выхода книги в свет, было издано несколько русских переводов, мы используем именно этот, поскольку он сегодня наиболее распространен и чаще всего цитируется в русскоязычной литературе.
• [iii] Фраза, переведенная как «хозяйственная жизнь общества в целом», в оригинале читается как “the general business of society”. Более точным был бы перевод «функционирование общества в целом» или «то, как работает общество в целом».
• [iv] Подробнее об этих «неутилитарных» предпосылках РТ см. [Hülsmann 1999].
• [v] О разделении понятий внутрипроизводственного и общественного РТ см. [Щедровицкий, Кузнецов 2014; Groenewegen 2008, 517]

Ссылки (References in Russian)

• Макконнелл К., Брю С. Экономикс: принципы, проблемы и политика. М.: ИНФРА-М, 2003.
• Мау В. , Улюкаев А. Глобальный кризис и тенденции экономического развития // Вопросы экономики. М., 2014. № 11. С. 4–24.
• Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998.
• Самуэльсон П. Экономика. М.: Алгон, ВНИИСИ, 1992.
• Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. М.: ЭКСМО, 2007.
• Шумпетер Й. История экономического анализа. Т. 1. СПб.: Экономическая школа, 2001.
• Щедровицкий П., Кузнецов Ю. От разделения труда к разделению деятельности // Философские науки. М.: 2014. № 6. С. 49–64.
• Янг А.Э. Возрастающая отдача и экономический прогресс // М. Экономическая политика. 2014. № 6. С. 186–201.
• Groenewegen P. Division of Labour // The New Palgrave Dictionary of Economics. Second Edition. L.: Palgrave Macmillan, 2008. P. 517–526.
• Hülsmann J.G. Discursive Rationality and the Division of Labour: How Cooperation Emerges // American Journal of Economics and Sociology. 1999. Vol. 58. № 4. P. 713–727.
• Kaldor N. The Irrelevance of Equilibrium Economics // Economic Journal. 1972. Vol. 82. № 328. P. 1237–1255.
• Mau V., Ulyukaev A. Global Crisis and Trends of Economic Development // Voprosy Ekonomiki. 2014. №11. P. 4–24 (in Russian).
• McConnell C.R., Brue S.L. Economics. Principles, Problems and Policies. New York: McGraw-Hill: Irwin, 2008 (Russian translation 2003).
• Mescon M.H., Albert M., Khedouri F. Management. New York: Harper & Row, 1988 (Russian translation 1998).
• Rothbard М.N. Economic Thought before Adam Smith. (An Austrian Perspective on the History of Economic Thought. Volume 1.). Cheltenham, UK; Northampton, MA, USA: Edward Elgar, 1995.
• Samuelson P. Economics. New York: McGraw-Hill, 1948 (Russian translation 1992).
• Schumpeter J.A. History of Economic Analysis. New York: Oxford University Press, 1954 (Russian translation 2001).
• Smith A. An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations. London, 1776 (Russian translation 2007).
• Shchedrovitsky P., Kuznetsov Yu. From Division of Labour to Division of Activity // Russian Journal of Philosophical Sciences. 2014. №6 (in Russian)
• Young A.A. Increasing Returns and Economic Progress // Economic Journal. 1928. Vol. XXXVIII. №52. P. 527–542 (Russian translation 2014).

Библиографическая ссылка

Щедровицкий П.Г., Кузнецов Ю.В. Адам Смит о разделении труда//Вопросы философии. — 2016. — №5. — С. 27-38.
Shchedrovitsky, Peter., Kuznetsov, Yury. Adam Smith’s Ideas on the Division of Labor. Voprosy Filosofii. 2016. Vol.5. P. 27-38

Личная безопасность в современной жизни

XXI век принес людям не только достижения в области технического прогресса, облегчившие жизнь, но и массу проблем, затрудняющих ее, а иногда делающих просто невыносимой. Болезни, изменение климата, нарушение экологического равновесия, войны и т. д. Все это таким или иным образом отражается на нас.

Многие считают, что эти беды обойдут их стороной, никакие глобальные проблемы не коснутся. Но дело в том, что большие катаклизмы порождают малые, которые, возможно заденут вас или ваших близких.

Сегодня бедой нашей страны стал разгул вседозволенности и бесконтрольности, породивший рост преступности. Причем преступления становятся жестокими и изощренными. Самыми распространенными уголовными преступлениями в наше время считаются убийства, наркоторговля, угон автомобилей, рэкет, грабежи и кражи. От них не застрахованы ни простые граждане, ни известные люди.

Как же защититься от всех напастей и крушений, которые могут коснуться нас в повседневной жизни? Вот здесь появляется понятие безопасности, обеспечение которой и позволяет в какой-то мере застраховаться от всевозможных проблем и включает в себя комплекс мер, направленных на сохранение вашей жизни и членов вашей семьи, личного имущества.

Соблюдение элементарных правил личной безопасности помогает человеку, как доказывает жизнь, избежать различных физических и моральных травм.

Данный материал представляет Вашему вниманию аспекты проблемы обеспечения безопасности человека в современном обществе. Однако предугадать все ситуации, которые может при готовить жизнь, вряд ли под силу кому-либо. Поэтому советы, которые представлены далее, не являются панацеей от всех бед. Возможно вы столкнетесь с явлением не затронутыми в нашем разделе. В этом случае, мы надеемся, вы сможете найти правильное решение, используя наши советы как базу. Искушенному читателю что-то может показаться смешным и обыденным, но тем не мнение не стоит перелистывать страницу или бросать чтение на середине журнала, ведь добрый совет сможет однажды спасти вам жизнь.

Энергичный, но добродушный шлепок акушерки по «пятой точке» вводит младенца в мир жизнедеятельности, дает ему возможность набрать в легкие воздуха, как бы командует: «Живи.», «Выживай!». С момента появления на Божий свет человека подстерегают опасности. Возможно, они и одержали бы победу над человеческим родом, но у разумного человека есть основной метод зашиты от козней «беса» опасности – БЕЗОПАСНОСТЬ.

Эта богиня Доброты на протяжении тысячелетий, верно, служит человеку, отражая опасности щитом, на котором алмазом опыта жизнедеятельности выгравирован девиз: «Предупрежден, значит вооружен». С древних времен обеспечение персональной безопасности и сохранение здоровья — один из важнейших практических интересов человечества.

Недаром кардинал и генералиссимус Франции Ришелье оставил будущим поколениям мудрое наставление: «… Безопасность – это категория неизмеримо более высокая, чем величие».

В условиях современного общества вопросы безопасности жизнедеятельности резко обострились и приняли характерные черты проблемы выживания человека, то есть «остаться в живых, уцелеть, уберечься от гибели».

Поэтому, как ради себя, так и ради других, следует знать основы безопасности жизнедеятельности. Это то же самое, что использование ремня безопасности во время управления автомобилем. Это выражение уважения к человеку. Это жизнеутверждающая позиция.

«Зри в корень», – говорил гениальный Козьма Прутков. Давайте вместе «позрим», что такое безопасность, безопасный.

Этимология слова: БЕЗ + ОПАСНЫЙ = БЕЗОПАСНЫЙ.

Опасный – «содержащий в себе возможность бедствия, несчастья», «способный причинить кому-либо зло, вред» и т.п. В памятниках древнерусской письменности XI века встречается в форме «опасъный» – «охранительный, тщательный». Впоследствии слабый «ъ» исчез, звук «с» отвердел. Значение, вероятно, развивалось следующим образом: «заботливый» — «предостерегающий», далее «внушающий опасение, осторожность», «грозящий опасностью» — «способный причинить несчастье». Приставка без (безо, безъ) выражает значение «не имеющий чего-либо». На базе предложного сочетания «без опаса» (опасъ — охрана, защита) образовано прилагательное «безопасный» — «не грозящий опасностью», «защищенный». В словаре русского языка С. Л. Ожегова говорится: «Безопасность – положение, при котором не угрожает опасность кому-нибудь, чему-нибудь».

Безопасность жизнедеятельности — это состояние окружающей среды, при котором с определенной вероятностью исключено причинение вреда существованию человека.

Уже у древних римлян понятие безопасность (лат. seciaitas) олицетворяло общественную и личную безопасность, гарантированную властями. Ее культовое значение отразилось даже в монетных знаках.

Безопасность и жизнедеятельность взаимосвязаны.

Жизнедеятельность – сложный биологический процесс, происходящий в организме человека, позволяющий сохранить здоровье и работоспособность. Необходимым и обязательным условием протекания биологического процесса является деятельность. В широком смысле это слово означает разносторонний процесс создания человеком условий для своего существования и развития. Основными видами деятельности человека являются труд, учение, игра. Другие виды деятельности – общественно-политическая, педагогическая, военная и т.д. возникли благодаря труду, который всегда носил общественный характер.

В процессе разнообразной активной деятельности человек вступает во взаимодействие с окружающей средой. Под этим понятием понимают все то, что нас окружает, что прямо или косвенно воздействует на нашу повседневную жизнь и деятельность.

Окружающая среда оказывает постоянное воздействие на здоровье человека посредством материальных факторов: физических, химических и биологических. Безусловно, что на человека, как социальное существо, непосредственное влияние оказывают и психогенные факторы.

В ходе длительной эволюции человек приспособился к природной окружающей среде» и любые ее изменения неблагоприятно влияют на его здоровье. Организму человека свойственно. безболезненно переносить те или иные воздействия лишь до тех пор, пока они не превышают пределов адаптационных возможностей человека. В противном случае происходит повреждение организма, которое при достижении определенной степени изменений квалифицируется как несчастный случай (травма) или заболевание.

Повреждение организма может, произойти в результате как непосредственных контактных внешних воздействий (механических, электрических, химических и т.п.), так и дистанционных (теплового, светового и пр.). Повреждения могут возникать сразу после воздействия или спустя определенное время после него (например, после радиационного облучения).

Опасные и вредные факторы обычно имеют внешне определенные пространственные области их проявления, так называемые опасные зоны.

Нахождение человека в опасной зоне является одним из условий возникновения повреждения организма. При этом опасный фактор (опасность) должен обладать достаточной энергией, чтобы вызвать повреждение организма.

Но в большинстве случаев люди сами не придают должного значения скрытой опасности и поступают себе во вред. Характерный пример пренебрежительного отношения к опасности — нарушение правил уличного движения. Вряд ли найдется пешеход, не знающий, для чего установлены светофоры. И, тем не менее, многие идут на красный свет. Итог этому — примерно половина дорожных происшествий происходит по вине пешеходов.

Жизнь – дело рискованное. «Для того чтобы жить, надо больше мужества, чем для того, чтобы умереть», – утверждал итальянский драматург Витторио Альфьери. Это действительно так. С опасностями человек столкнулся с момента своего появления на Земле. Вначале это были природные опасности: пониженная или повышенная температура воздуха, атмосферные осадки, солнечная радиация, молнии, встречи с дикими животными, ядовитыми насекомыми и растениями, стихийные явления природы (землетрясения, наводнения, ураганы, лесные пожары и т.д.).

С развитием человеческого общества к природным опасностям непрерывной чередой прибавлялись техногенные опасности, то есть рожденные техникой. Научно-технический прогресс, наряду с благами, принес и неисчислимые бедствия, как человеку, так и окружающей среде.

Техногенные опасности могут проявляться в виде аварий технических систем, пожаров, взрывов и других трудно предсказуемых событий. Попадая в зону действия подобных экстремальных ситуаций, люди рискуют получить травмы различной степени тяжести.

Следует заметить, что человек и сам является часто источником опасности. Своими действиями или бездействием он может создать для себя и окружающих реальную угрозу жизни и здоровью. Опасности, создаваемые человеком, очень разнообразны. Войны, социально-политические конфликты, преступления, проституция, наркомания, СПИД, голод, нищета, бескультурье – эти и другие пороки человеческого общества – социальные опасности.

Таким образом, опасности окружающего мира условно разделены на три четко выделенные группы: природные, техногенные и социальные.

Ученые пришли к выводу, что какой бы деятельностью ни занимался человек, где бы он ни находился, всегда рядом с ним существуют скрытые силы, представляющие для него угрозу. Это – потенциальные, то есть возможные опасности (потенциальный в переводе с латинского означает «скрытая сила»).

Постоянное наличие вокруг нас потенциальных опасностей вовсе не значит, что несчастье обязательно произойдет. Для этого необходимы определенные условия. Эти условия называют причинами.

Причиной несчастного случая очень часто служит наша собственная беспечность или неосторожность окружающих. Для сохранения своего здоровья и жизни необходимо хорошо знать и своевременно устранять причины, при которых происходит превращение потенциальных опасностей в действительные.

Уберечься от несчастья удается не всегда, поскольку некоторые опасности не зависят от наших действий, проявляются внезапно, не оставляя времени на размышление, на спасение. Например, взрыв, землетрясение, ураган.

В книге «Дианетика» (Современная наука душевного здоровья) Рон Хаббард пишет: «Существует пять разновидностей реакций человека на источник опасности. Пять направлений он может выбрать для решения любой проблемы. Действия его также можно оценить пятью разными способами. Сравнение с черной пантерой является здесь удачным.

Давайте предположим, что черная пантера в плохом настроении сидит в доме человека по имени Гарик. Гарику надо идти спать на второй этаж. Но на ступеньках – черная пантера. Проблема заключается в том, как подняться по лестнице. Существует всего пять действий, которые Гарик может предпринять:

1. может атаковать пантеру;
2. может убежать из дома и от пантеры;
3. может использовать другую лестницу и избежать встречи с черной пантерой;
   
4. может игнорировать животное (представить, что ее нет и попытаться пройти мимо нее) и
5. может сдаться пантере.

Вот пять механизмов:

• атаковать;
• отступить;
• избежать;
• проигнорировать;
• сдаться.

Любые действия подпадают под эти категории. И все они отмечаются в жизни. Все реакции можно разрешить «одним из указанных пяти способов». До тех пор, пока человек атакует действительно существующую угрозу, он находится в неплохой форме, он «нормальный»!

ПРЕОДОЛЕНИЕ ЗОНЫ РИСКА И СТРАХА

С первых минут появления на свет и до дней последних человек постоянно пребывает в «зоне риска». Какие только напасти ни подкарауливают его на жизненном пути. Такой авторитет в области безопасности, как, например, английская фирма «Artur D. Littre», занимающаяся уже более 100 лет вопросами безопасности, пришла к выводу, что опасность может быть оценена количественно, например, величиной риска. Под риском как количественной мерой опасности обычно подразумевают возможность (либо вероятность) возникновения нежелательного события за определённый отрезок времени.

В таблице приведена вероятность риска стать жертвой некоторых видов опасностей в течение года.

Вид опасности Вероятность случаев в году

Общий риск 1 из 700

Автомобильные катастрофы 1 из 4,000

Преступления 1 из 4,000

Отравление 1 из 5,000

Умышленное убийство 1 из 7,000

Утопление 1 из 10,000

Падение 1 из 25,000

Пожар и ожог 1 из 28,000

Авиакатастрофа 1 из 50,000

Электрический ток 1 из 65,000

Железная дорога 1 из 150,000

Промышленная авария, катастрофа 1 из 170,000

Стихийное бедствие 1 из 1,600,000

Авария на ядерном реакторе 1 из 300,000,000

Чтобы противостоять эпидемии насилия, опасности и страха, необходимо знать два ограничивающих момента:

• до какого предела дойти, где грань между страхом губительным и страхом, данным человеку во спасение;
• необходимо твердое знание заповедей безопасного поведения, ибо оно переходит в новое качество – имидж силы, уверенности, безопасности.

Пословица гласит: «Не тот пропал, кто в беду попал, а тот пропал, кто духом упал». Присутствие духа значительно увеличивает шансы на спасение человека в любой ситуации.

ПРИСУТСТВИЕ ДУХА

Природное это качество или его можно воспитать? Вот несколько примеров.

Настоящим кошмаром во время боевых действий на Тихом океане для американских летчиков и моряков стали акулы. Пережить воздушный бой или торпедную атаку было, по словам ветеранов, гораздо легче, чем качаться в шлюпке или на плотике под палящим тропическим солнцем и гадать, кто появится раньше – спасательное судно или черный плавник. Педантичные янки собрали громадный объем данных по случаям нападения акул на одиночных людей и группы моряков, уцелевших после потопления их судов, потратили значительные средства на поиск всевозможных средств борьбы с морскими разбойницами. Испытывались химические вещества предположительно годные для отпугивания акул, различные виды оружия, но самое главное — вырабатывались рекомендации по поведению людей, подвергающихся опасности. После того как выяснилась практически полная неэффективность всех химикалий, а также способность, например, большой белой акулы без видимого неудовольствия переносить попадания в голову пуль полной обоймы армейского кольта калибра 11.43, основное внимание сосредоточили на выяснении ключевого вопроса: что же привлекает акулу к потенциальной жертве?

Ученые пришли к парадоксальному выводу: основной приманкой для вечно голодной хищницы является не запах крови и тем более не внешний вид непривычных для океанской пустыни предметов — спасательных плотиков или болтающихся в надувных жилетах двуногих. Оставалось предположить, что существует некая «эманация страха», выделяемая людьми. Физический носитель этой эманации – гипотетическое вещество, которое вырабатывает организм запаниковавшего человека, так и не был установлен, но справедливость заключения американцев позже подтверждалась и аквалангистами команды Кусто, достаточно бесцеремонно обращавшимися с «белыми убийцами», и работами специалистов, изучавших многовековой опыт традиционных культур ныряльщиков за жемчугом.

Бытующие сейчас представления об энерго-информационном обмене позволяют связать этот пример со случаем, вошедшим в число легенд о мастерах японских будо. Холодной осенней ночью хромоногий воин пытался одолеть один из поросших густым лесом перевалов горной области Кай – домена князя Такэда. Это был будущий главный советник князя и его лучший полководец Ямамото Канноцукэ. В чащобе самурая ожидала встреча со стаей голодных волков. Первым побуждением мастера клинка было намерение перерубить подбиравшихся поближе серых хищников. Однако воспитанное с детских лет глубокое уважение к мечу – святыне для средневекового члена японской воинской касты – заставило Канноцукэ выпустить рукоять. Оскорбить клинок кровью животного самурай не захотел, однако выбираться из смертельно опасного положения было необходимо.

На помощь воину пришло искусство управления внутренней энергией Киай, секретная техника, культивируемая в японских школах традиционного будо. Зажав большие пальцы рук в ладони методом «крепкого сжатия», Канноцукэ расправил плечи, распрямился и захромал навстречу волкам. Завороженные образом проявленной мощи, изливаемым вовне потоком энергии, звери присели на хвосты и не осмелились атаковать необычного человека.

Как и любое искусство, имеющее целью раскрыть внутренний потенциал человека, Киай-до опирается на несколько простых аксиом. Человек обладает неким количеством вселенской энергии ки (японское прочтение китайского термина «ци»), стоит как полноправный участник в цепи энергообмена Небо-Человек-Земля. Каждое физическое действие человека, каждое душевное движение или мысль пронизаны ки. Концентрируя и распределяя ки, осознанно используя его в любом виде деятельности, человек способен существенно улучшить достигаемые результаты. Естественно, что самым важным для самураев было боевое применение ки – и как средства поражения, и как средства реанимации раненых и контуженных. Стоит спутать или прервать поток своего ки при выполнении удара или блока, инициатива перейдет к противнику. Стоит вложить в пущенную стрелу силу всей полноты своего бытия – она пронижет и двойной доспех, и каменную скалу.

Любого самурая готовили к управлению своим и чужим ки. Строго говоря, название искусства Киай-до значит «Путь единения ки», возможно – своего ки и энергии противника. Разумеется, такое объединение в японском смысле слова и означает контроль, управление, владение.

Считалось, что мастера Киай-до способны пересылать свое ки без помощи физического тела, и рассказы о подвигах прославленных воинов это подтверждают: убить врага насыщенным ки, особо модулированным криком, или вернуть к жизни впавшего в кому соратника было для них достаточно обычным делом. Развитое ки было залогом неуязвимости в бою, выносливости в походе, стойкости организма во время эпидемий.

Похожие школы существовали и существуют не только в Японии. И единственным, пожалуй, отличием Киай-до и схожего по идеологии, но гораздо более популярного современного воинского искусства Айки-до от других эзотерических систем Востока и Запада состоит в том, что японцы говорят не о накоплении внутренней энергии, а о постоянном изливании своего ки вовне.

Современному человеку стоит обратить внимание на следующие аксиомы Киай-до: страх спутывает ваше ки, а проникновение внешнего потока подчиняет вас чужой воле. Используя этот традиционный восточный понятийный аппарат, легко объяснить, что же происходит с человеком, попавшим в экстремальную ситуацию.

Онемение, пересохшее горло, «ватные» руки и ноги, вросшие в землю, пустота в голове, состояние паники, охватившее всё существо находящегося в опасности человека, – типичные симптомы «спутанного» ки. Таким образом, состояние духа напрямую влияет на способность адекватно реагировать на угрозу – отбиваться, бежать или хотя бы по делу ответить подошедшему к вам в темном переулке гражданину.

Второй аспект проблемы – влияние присутствия духа на излучение вовне своего или втягивание в себя внешнего потока. Утратив самообладание, человек неизбежно подчиняется чужой воле, открывается внешнему ки. В образовавшуюся потенциальную яму, пустоту рано или поздно внедряется чужая сила.

Именно эту пустоту безошибочно чувствуют хищники — волки и акулы, а также хищники мира людей – преступники. Состояние пустоты, дефицит жизненной силы и воли, по которому бандиты выделяют жертву среди уличной толпы, на языке современных специалистов по выживанию в условиях каменных джунглей называется виктимностью.

Виктимология – это учение о поведении жертвы, которое объясняет, чем руководствуется уличный грабитель или насильник во время выбора жертвы.

Новый термин «виктимология» представляет собой сложное словообразование от латинского «виктима», что означает «жертва» и греческого «логос» – знание, наука.

Выдающийся американский специалист в данной области профессор Бетти Грейсон путем серии исследований показала, что преступнику требуется в среднем семь секунд для визуальной оценки потенциального объекта для нападения – его физической подготовки, темперамента и тому подобного. Точно, хотя и бессознательно, преступник отмечает все: неуверенность взгляда, вялую осанку, несмелость движений, психическую подавленность, физические недостатки, утомление – словом все, что сыграет ему на руку.

Чтобы выделить и классифицировать основные личностные особенности потенциальной жертвы, Грейсон засняла на видеопленку пешеходов, принадлежащих к разным возрастным и социальным группам. Запись была продемонстрирована заключенным, отбывающим срок в различных тюрьмах США. Предположения исследователя подтвердились: подавляющее большинство осужденных, которые были опрошены по отдельности, выбрали из массовки одних и тех же людей, которые, по их мнению, могли бы стать легкой добычей.

В результате математического анализа выяснилось, что потенциальную жертву преступники часто выделяют по некоторым отличительным особенностям, движений. Это может быть их общая несогласованность, неуклюжесть походки – слишком размашистая или семенящая, которая привлекает внимание на фоне единого людского потока.

А доктор Джоуэл Кирх, спортивный психолог и основатель Американского спортивного института, вместе со своим сотрудником Джорджем Леонардо подвели итог этой работы, определив две обобщенные категории людей: так называемую «группу риска» и тех, кому практически не грозит опасность стать объектом нападения. Первых условно можно назвать хлюпиками: они плохо физически организованы, расслаблены и несобранны психически. Вторые уверены в себе, как говорится, «ладно скроены, крепко сшиты», они смотрят и ступают уверенно.

Человеку, который чувствует себя относящимся к группе риска, для начала следует изучить себя: походку, жесты, мимику и заняться их коррекцией. Практически каждый человек в той или иной степени наделен артистическими способностями. Внушить себе уверенный стиль поведения и следовать ему среди уличной толпы может любой.

Уверенно поднятая голова» прямой спокойный взгляд позволят создать вам некий защитный психологический щит. Этим вы исполните наставление мудрого Соломона: «Не соревнуй человеку, поступающему насильственно, и не избирай ни одного из его путей».

Быть и казаться — совсем не одно и то же. Можно выглядеть донельзя «крутым», завести соответствующий «прикид», выражение лица, цветные наколки и машину «для мужчин, не привыкших чувствовать себя вторыми», но любая собака, тем более профессиональные «душеведы» – преступники — моментально поймут, что, кроме «понта», у этого человека ничего нет. Бандитов не зря называют волками – межличностные отношения в их среде очень похожи на динамичный, постоянно возобновляемый баланс сил в стае серых хищников. Ситуация, в которой одно слово или поступок могут кардинально изменить ранг человека в сложной, но понятной для всех членов сообщества иерархии, заставляет с особым вниманием относиться не только к собственным действиям, но и к малейшим оттенкам душевных движений других. В результате даже не самые выдающиеся люди этой субкультуры моментально различают фальшь, двоемыслие.

Внутренняя сила и органично связанное с ней ощущение неуязвимости, безопасности есть то, что имитировать невозможно. Поэтому человеку, не желающему попасть из трудного положения в труднейшее, следует прежде всего четко представить — до какого предела он сможет дойти, отстаивая принятый образ.

Понять, чем вы на самом деле располагаете, – значит сделать первый шаг к новой силе и новым возможностям. Аура безопасности станет реальной защитой.

Алексеева И.

Ю.: Возникновение идеологии информационного общества

Возникновение идеологии информационного общества

---

И. Ю. Алексеева
Институт философии РАН

---

Впервые в достаточно отчетливом виде идея информационного общества была сформулирована в конце 60-х – начале 70-х годов XX столетия. Изобретение самого термина”информационное общество” приписывается Ю. Хаяши, профессору Токийского технологического института. Контуры информационного общества были обрисованы в отчетах, представленных японскому правительству рядом организаций: Агентством экономического планирования (EPA: Economic Planning Agency) – “Японское информационное общество: темы и подходы”[1], Институтом разработки использования компьютеров (JACUDI: Japan Computer Usage Development Institute) – “План информационного общества”[2], Cовета по структуре промышленности (ISC: Industrial Structure Council) – “Контуры политики содействия информатизации японского общества”[3].

В упомянутых отчетах информационное общество определялось как такое, где процесс компьютеризации даст людям доступ к надежным источникам информации, избавит их от рутинной работы, обеспечит высокий уровень автоматизации производства. При этом изменится и само производство – продукт его станет более “информационно емким”, что означает увеличение доли инноваций, дизайна и маркетинга в его стоимости; “…производство информационного продукта, а не продукта материального будет движущей силой образования и развития общества”[4]. Уделяя много внимания трансформации человеческих ценностей в информационном обществе, И. Масуда, глава Института информационного общества и один из авторов Плана информационного общества, представленного Институтом разработки использования компьютеров (JACUDI), выдвинул концепцию, согласно которой информационное общество будет бесклассовым и бесконфликтным, это будет общество согласия, с небольшим правительством и государственным аппаратом. Он писал, что в отличие от индустриального общества, характерной ценностью которого является потребление товаров, информационное общество выдвигает в качестве характерной ценности время. В связи с этим возрастает ценность культурного досуга.

Японский вариант концепции информационного общества разрабатывался прежде всего для решения задач экономического развития Японии. Это обстоятельство обусловило его в известном смысле ограниченный и прикладной характер. Однако в 70-е годы происходит конвергенция двух почти одновременно нарождающихся идеологий – информационного общества и постиндустриализма. Последняя, в отличие от первой, имела достаточно солидную теоретическую основу и иверсалистскую ориентацию. Идея постиндустриального общества была выдвинута в 60-е годы американским социологом Д. Беллом. В развернутом виде концепция постиндустриализма представлена в его книге “Наступление постиндустриального общества. Опыт социального прогноза”, изданной в 1973 г. [5].

Разделяя историю человеческого общества на три стадии – аграрную, индустриальную и постиндустриальную, Д. Белл стремился обрисовать контуры постиндустриального общества, во многом отталкиваясь от характеристик индустриальной стадии. Подобно другим теоретикам индустриализма (прежде всего Т. Веблену), он трактует индустриальное общество как организованное вокруг производства вещей и машин для производства вещей. Понятие индустриального общества, подчеркивает он, охватывает прошлое и настоящее различных стран, которые могут принадлежать к противоположным политическим системам, в том числе таких антагонистов, как США и СССР. Именно индустриальный характер общества, по Беллу, определяет его социальную структуру, включая систему профессий и социальные слои. Социальная структура при этом “аналитически отделяется” от политического и культурного измерений общества. По мнению Д. Белла, происходящие в середине XX века изменения в социальной структуре свидетельствуют о том, что индустриальное общество эволюционирует к постиндустриальному, которое и должно стать определяющей социальной формой XXI века, прежде всего в США, Японии, Советском Союзе и в Западной Европе [6].

В качестве основных черт постиндустриального общества Белл выделяет следующее. Для постиндустриальной стадии характерен переход от производства вещей к производству услуг, причем услуг, связанных, прежде всего, со здравоохранением, образованием, исследованиями и управлением. Эта черта постиндустриального общества тесно связана с изменениями в распределении занятий: наблюдается рост интеллигенции, профессионалов и “технического класса” (такая тенденция обнаруживается уже в изменениях структуры занятости, происходящих в индустриальный период). Если индустриальное общество есть организация машин и людей для производства вещей, то центральное место в постиндустриальном обществе, по Д. Беллу, занимает знание, и притом знание теоретическое. “Конечно, знание необходимо для функционирования любого общества. Но отличительной чертой постиндустриального общества является характер знания, – писал он. – Важнейшее значение для организации решений и направления изменений приобретает центральная роль теоретического знания, предполагающего первенство теории над эмпиризмом и кодификацию знаний в абстрактных системах символов, которые. .. могут использоваться для интерпретации различных изменяющихся сфер опыта. Любое современное общество живет за счет инноваций и социального контроля за изменениями, оно пытается предвидеть будущее и осуществлять планирование. Именно изменение в осознании природы инноваций делает решающим теоретическое знание” [7].

Важнейшую составляющую процесса превращения теоретического знания в источник инноваций Д. Белл видел в возникновении наукоемких отраслей промышленности – таких, как химическая промышленность, вычислительная техника, электроника, оптика. Большое впечатление на американского ученого произвело теоретическое обоснование возможности вмешательства правительства в экономику, предпринятое Кейнсом, и практические меры, осуществленные Рузвельтом для преодоления великой депрессии. Эти явления, считает Белл, служат показателем того, что экономические концепции (т.е. теоретические построения в области экономической науки) могут играть определенную роль в государственном управлении и экономической практике. “Было бы технократизмом полагать, – пишет он, что управление экономикой есть прямое приложение экономической модели. В этом случае мы упустили бы из внимания политические соображения, устанавливающие структуры принятия решений. Экономические же модели определяют границы, в которых можно действовать и могут определять последствия альтернативных политических выборов” [8].

Соединение науки, техники и экономики находит выражение в феномене НИР (научные исследования и разработки), которые, по мнению Д. Белла, должны играть все более важную роль в обществе, ориентированном в будущее. Ориентированность в будущее – еще одна черта постиндустриального общества – предполагает контроль за технологиями, оценку технологий, разработку моделей технологического прогноза. Наконец, существенной характеристикой постиндустриального общества, считал Белл, явится уже возникшая новая интеллектуальная технология, используемая в принятии управленческих решений. Он полагал, что к концу XX века новая интеллектуальная технология будет играть столь же выдающуюся роль в человеческих делах, какую играла машинная технология в прошедшие полтора века. Интеллектуальная технология, в интерпретации Белла, предполагает использование алгоритмов как правил решения проблем взамен интуитивных суждений. Эти алгоритмы могут быть реализованы в автоматической машине, в компьютерной программе или в наборе инструкций, основанных на некоторых математических формулах. Интеллектуальная технология, таким образом, связана с использованием математической (статистической) или логической техники при работе с “организованной сложностью”, в качестве которой могут быть рассмотрены различные, в том числе социальные, организации и системы.

Примеры новых интеллектуальных технологий, по Беллу, предоставляют теория игр и системный анализ. “Цель новой интеллектуальной технологии, – пишет он, – не больше и не меньше, чем реализовать мечту социальных алхимиков – мечту об “упорядочении” массового общества. В современном обществе миллионы людей ежедневно принимают миллиарды решений относительно того, что покупать, сколько иметь детей, за кого голосовать, куда пойти работать и т. п. Любой единичный выбор может быть непредсказуем, как непредсказуемо поведение отдельного атома, в то время как поведение совокупности может быть очерчено столь же четко, как треугольники в геометрии” [9].

Признавая, что осуществление такой цели есть утопия, и что она неосуществима постольку, поскольку человек сопротивляется рациональности, Белл считает, однако, что движение в направлении этой цели возможно, поскольку человек связан с идеей рациональности. Если роль “мастера” в интеллектуальной технологии играет теория принятия решений, то роль “инструмента” выполняет компьютер. Без компьютера применение новых математических средств было бы предметом лишь интеллектуального интереса или осуществлялось бы с “очень низкой разрешающей способностью”. Именно компьютеры, позволяющие выполнять значительное число операций в течение короткого интервала времени, делают возможным развитие интеллектуальной технологии.

Центральная роль теоретического знания в постиндустриальном обществе определит, по мнению Белла, и положение ученого как центральной фигуры такого общества. “Подобно тому, как предприятие (фирма) была ключевым институтом в последние сотни лет благодаря ее роли в организации массового производства товаров-вещей, университет или какая-либо другая форма институционализации знания будет центральным институтом в последующие сотни лет благодаря своей роли источника инноваций и знания” [10].

Характеризуя ситуацию в США, сложившуюся к середине XX века, Д. Белл отмечал, что до сих пор власть находилась в руках делового сообщества, хотя в последнее время разделяется до некоторой степени с профсоюзами и государством. Тем не менее, большая часть решений, касающихся повседневной жизни гражданина – относительно доступных видов работы, размещения заводов, инвестиций в производство новой продукции, распределения налогового бремени, профессиональной мобильности, принимаются бизнесом, и с недавнего времени – правительством, которое отдает приоритет процветанию бизнеса. В постиндустриальном обществе важнейшие решения относительно роста экономики и ее сбалансированности будут исходить от правительства, но они будут основываться на поддерживаемых правительством научных исследованиях и разработках (НИР), на анализе “затраты – эффективность”, “затраты – полезность”; принятие решений, в силу сложного переплетения их последствий, будет приобретать все более технический характер. Бережное отношение к талантам и распространение образовательных и интеллектуальных институтов станет главной заботой общества. Для постиндустриального общества будет характерна новая элита, основанная на квалификации, получаемой индивидами благодаря образованию, а не на обладании собственностью, наследуемой или приобретаемой за счет предпринимательских способностей, и не на политической позиции, достигаемой при поддержке партий и групп.

Концепция постиндустриализма, – во всяком случае, в ее оригинальном варианте, представленном в работах Д. Белла, – оказалась достаточно глубокой в теоретическом отношении, интересной в плане поставленных вопросов и открывающей широкие исследовательские перспективы. Не удивительно, что она спровоцировала множество разнообразных трактовок и интерпретаций постиндустриального общества, иногда существенно отличных от белловского. Выражение “постиндустриальное общество” широко употребляется в современной литературе, и почти каждый автор наделяет его своим, особым смыслом. Данная ситуация не в последнюю очередь связана с тем обстоятельством, что само по себе слово “постиндустриальное” указывает лишь на положение данного типа общества во временной последовательности стадий развития – “после индустриального”, – а не на его собственные характеристики. Вариант конвергенции идей постиндустриализма и информационного общества в исследованиях Д. Белла представляет изданная в 1980 г. книга “Социальные рамки информационного общества” [11].

Выражение “информационное общество” у Белла – это новое название для постиндустриального общества, подчеркивающее не его положение в последовательности ступеней общественного развития – после индустриального общества, а основу определения его социальной структуры – информацию. Здесь, как и в книге “Наступление постиндустриального общества”, информация для Белла связана прежде всего с научным, теоретическим знанием. Информационное общество в трактовке Белла обладает всеми основными характеристиками постиндустриального общества (экономика услуг, центральная роль теоретического знания, ориентированность в будущее и обусловленное ею управление технологиями, развитие новой интеллектуальной технологии). Однако если в “Наступлении постиндустриального общества” электронно-вычислительная техника рассматривалась как одна из наукоемких отраслей и как необходимое средство для решения сложных задач (с применением системного анализа и теории игр), то в “Социальных рамках информационного общества” большое значение придается конвергенции электронно-вычислительной техники с техникой средств связи. “В наступающем столетии, – утверждает здесь Д. Белл, – решающее значение для экономической и социальной жизни, для способов производства знания, а также для характера трудовой деятельности человека приобретет становление нового социального уклада, зиждущегося на телекоммуникациях” [12].

В первоначальном варианте концепции постиндустриализма делался упор на то, что развитие электронно-вычислительной техники дает возможность перерабатывать огромные объемы информации для принятия решений, в первую очередь, правительственным структурам. В белловской концепции информационного общества подчеркивается важность обеспечения доступа к необходимой информации индивидов и групп, автор видит проблемы угрозы полицейского и политического наблюдения за индивидами и группами с использованием изощренных информационных технологий. Знание и информацию Белл считает не только “агентом трансформации постиндустриального общества”, но и “стратегическим ресурсом” такого общества. В этом контексте он формулирует проблему информационной теории стоимости. “Когда знание в своей систематической форме вовлекается в практическую переработку ресурсов (в виде изобретения или организационного усовершенствования), можно сказать, что именно знание, а не труд выступает источником стоимости,” – писал он. В этих условиях необходим новый подход к экономике, который, в отличие от доминирующих подходов, акцентирующих те или иные комбинации капитала и труда в духе трудовой теории стоимости, рассматривал бы информацию и знания в качестве “решающих переменных постиндустриального общества”, подобно тому, как труд и капитал рассматривались в качестве “решающих переменных индустриального общества”.

В рамках идеологии информационного общества обозначились различные направления и тенденции, концентрирующие внимание на тех или иных сторонах существующих в обществе отношений по поводу информации и технико-технологических средств ее передачи, хранения и переработки, рассматривающие различные социальные перспективы в качестве возможных, желательных или негативных. Так, если в работах Белла делался явный упор на новые, положительно оцениваемые, возможности государственного регулирования экономики в информационном обществе, принятия законодательных мер для обеспечения свободного доступа к информации, с одной стороны, и предотвращения угрозы политического и полицейского наблюдения за индивидами с использованием изощренной информационной техники, с другой стороны, то французский социолог Ж. Эллюль полагал, что информационное общество, будучи “осуществлением идей социалистического, анархического и пацифистского характера”, предполагает ликвидацию централизованного бюрократического государства.

Постиндустриалистский подход – в его классическом, белловском, варианте – обрел как многочисленных приверженцев, так и серьезных критиков. Советскими исследователями этот подход был изначально отвергнут как утверждающий технологический детерминизм и стремящийся к разрешению противоречий капитализма за счет развития техники. Тезис Д. Белла о движении СССР (наряду с США, Японией и странами Западной Европы) к постиндустриальному обществу не мог быть принят уже в силу того, что официальная идеология предполагала построение коммунистического общества и не нуждалась в таком понятии, как “постиндустриализм”.

Альтернативой белловскому примеру “аналитического отделения” социальной структуры от политической и культурной системы явился подход З. Бжезинского, увидевшего в наступлении новой технической эры новые возможности для дезинтеграции Советского Союза при соответствующей политике американского правительства [13]. Критическое отношение к Беллу характерно для ряда авторов, выдвинувших конкурирующие технолого-детерминистские концепции, в том числе концепции информационного общества. Так, в комплексном, многоплановом исследовании, проведенном группой французских специалистов в середине 70-х годов и представленном в книге С. Нора и А. Минка “Компьютеризация общества. Доклад Президенту Франции” (впервые издано в Париже в 1978 г.) [14] выражено скептическое отношение к постиндустриализму.

Авторы видят в концепции Д. Белла вариант либерального подхода, “рассматривающего конфликты только в терминах рынка и стремящегося возвратить их в эту область, когда они выходят за ее пределы” [15]. При таком подходе, считают они, предвидение будущего заканчивается “транквилизованным постиндустриальным обществом”, где изобилие и все большее равенство жизненных стандартов сделает возможным объединение нации вокруг огромного культурно гомогенного среднего класса и преодоление социального напряжения. Если постиндустриальный подход “продуктивен в отношении информации, управляющей поведением производителей и покупателей”, но “бесполезен при столкновении с проблемами, выходящими за сферу коммерческой деятельности и зависящими от культурной модели”, то марксистский подход, по мнению Нора и Минка, признавая конфликты, но “сводя их развитие только к противоречию между двумя классами, организованными относительно производства”, также не способен принять во внимание возрастающую сложность современного общества. Марксистское управление, “как оно практикуется в восточных странах”, не принимает во внимание индивидуальные планы, но предоставляет каждой группе и каждому индивиду соответствующую роль в выполнении коллективного плана, “пытаясь установить систему репрезентации, которая обеспечивает связь между коллективным планом и поведением индивида”. “Слабость такой системы заключается в ее внутренних противоречиях. Гражданское общество не говорит. То, что оно выражает, скрывается в пропастях, в расщелинах. Таким образом, логика центра имеет тенденцию оторваться от реальности” [16].

Квалифицируя и либерально-постиндустриалистский, и марксистский подходы как “мистифицирующие” (примечательно, что английский перевод книги вышел с предисловием Д. Белла), Нора и Минк выдвинули идеал такого информационного общества, где “организация должна совпадать с добровольностью”. Это “совершенное рыночное общество, в котором образование и информация сделают каждого человека осознающим коллективные ограничения, и общество совершенного планирования, где центр получает от каждой единицы базиса верные сообщения о ее целях и предпочтениях и в соответствии с этим формирует собственную структуру и позицию. Информация и участие в управлении развиваются в едином процессе”. В информационном обществе, подчеркивают Нора и Минк, групповые планы в большей мере, чем ранее, выражают социальные и культурные устремления. Одновременно будут возрастать и внешние давления. В этих условиях “только власть, обладающая надлежащей информацией, сможет способствовать развитию и гарантировать независимость страны” [17].

Название одной из глав книги С. Нора и А. Минка – “Будет ли компьютеризованное общество обществом культурных конфликтов?”. Полагая, что информационное общество будет менее четко социально структурировано и более полиморфно, чем общество индустриальное, авторы считают, что одним из факторов полиморфизма явится отношение различных групп к тенденции упрощения языка, связанной, в частности, с соображениями эффективности баз данных и других электронно-опосредованных коммуникаций. Таким образом, предлагая единый язык, компьютеризация способствует преодолению культурного неравенства. Вместе с тем, хотя такой упрощенный язык, считают они, будет совершенствоваться и становиться пригодным для все более развитых диалогов, он будет все же встречать сопротивление. Приемлемость этого кодифицированного языка будет зависеть от культурного уровня субъектов, что обусловит дискриминационный эффект телематики. “Более чем когда-либо язык становится ставкой культуры. Оппозиционные группы будут бороться за его присвоение” [18].

Если Белл, как было показано выше, связывал компьютеризацию с возрастающей ролью именно научного знания, то видный представитель “критической социологии” М. Постер (американский ученый, принадлежащий к французской интеллектуальной традиции структурализма и постструктурализма) настаивает на том, что адекватное социологическое исследование электронно-опосредованных коммуникаций возможно только в том случае, если дискурс науки лишается привилегированного положения среди других видов дискурса [19]. Основной недостаток концепции Д. Белла М. Постер находит в том, что, несмотря на видимое стремление Белла ограничить cферу постиндустриального общества только уровнем социально-экономической структуры, он все же “на протяжении всей своей работы сметает в одну общую дефиницию постиндустриального общества экономические, политические и культурные факторы”, в результате чего “определение новых явлений становится определением всего общества”. Его утверждение, что “знание является независимой переменной в постиндустриальном обществе, которой определяются другие переменные, такие как труд и капитал”, могло бы, по мнению Постера, служить гипотезой в предстоящем исследовании – однако Белл представляет это утверждение читателю в качестве вывода, “с помощью очаровательной риторики трансформируя посылку в заключение” и “придавая теоретическому доводу видимость доказанного факта”.

Соглашаясь с Беллом в том, что в каком-то смысле знание (или информация) является основной “осью” современного общества, Постер считает, что Белл, выдвигая идею информационной экономики, неправомерно сводит коммуникацию к экономической метафоре, отодвигая в сторону вопросы культуры. Теоретики постиндустриализма, пишет он, не видят последних трансформаций, потому что смотрят на них сквозь “социально-экономические” очки. “Конечно, новые тенденции в экономике, отмечаемые Беллом и другими авторами, имеют место. Но их заявления, что эти изменения ведут к фундаментальному переустройству общества, к возникновению постиндустриального мира, уязвимы для критики с позиций марксизма и других направлений, поскольку это изменения количественные, но не качественные”. Теоретический порок концепции постиндустриального общества Постер видит в том, что она “подавляет лингвистический уровень явлений, которые обозначаются ею в качестве новых”.

Теоретики постиндустриального общества склонны игнорировать проблему языка как на уровне теории, так и на уровне задаваемой ими области социального” [20]. Постер считает неправомерным трактовать информацию как экономическую сущность и теоретически оправдывать распространение товарных отношений на информационную сферу. Легкость, с которой информация может воспроизводиться или передаваться, уже разрушает, утверждает он, правовую систему, устои которой были сформированы для защиты частной собственности на материальные вещи. Он настаивает, что для адекватного понимания социальных отношений в эпоху конвергенции вычислительной техники и техники средств связи необходимо исследование изменений в структуре коммуникационного опыта. Концентрируясь на измененинениях в языковом измерении культуры, связанных с электронным письмом, базами данных, компьютерными сетями, Постер предлагает концепцию способа информации в качестве шага в создании теории, которая была бы в состоянии “расшифровать” лингвистическое измерение этих новых форм социальных взаимодействий. Термин “способ информации”, подчеркивает автор, перекликается с марксовой теорией способа производства и служит

1) для периодизации прошлого в соответствии с различными способами информации и
2) в качестве метафоры для современной культуры, придающей “информации” в некотором смысле фетишистское значение. Выделяются следующие ступени производства информации:
а) устно опосредованный обмен “лицом к лицу”,
б) письменный обмен, опосредованный печатью и
в) электронно опосредованный обмен.

Если для первой ступени характерно согласование символов, а для второй – знаковая репрезентация, то для третьей ступени характерно информационное моделирование. На первой, устной, ступени субъект задается как расположение произносимого через внедрение его в совокупность межличностных отношений. На второй, печатной, ступени субъект конструируется как агент, являющийся центром рациональной/воображаемой автономии. На третьей, электронной, ступени субъект децентрализуется, рассеивается и множится в сплошной неустойчивости – предоставляя информацию о себе для самых различных баз данных, “раздваиваясь” в процессе написания текстов на компьютере благодаря зеркальному эффекту экрана, обусловленному податливостью текста, используя новые возможности коллективного авторства и игр с идентичностью, предоставляемые компьютерными сетями. Наиболее влиятельные социологические концепции, выдвинутые в начальный период формирования идеологии информационного общества, подчеркивали ценность научного, теоретического знания и/или достоверной информации, прогнозировали возрастание их роли в обществе с развитием компьютерных и телекоммуникационных технологий. Впоследствии усиливаются тенденции, подчеркивающие значение ненаучной информации и связывающие перспективы формирования информационного общества с “утратой научным дискурсом его привилегированного статуса”. Дискуссии о соотношении научного и ненаучного знания, достоверной и недостоверной информации (или дезинформации), информации, которая может быть оценена по шкале “истинно-ложно” и информации, не допускающей в принципе применения таких оценок, позволяют увидеть новые важные аспекты в проблематике информационного общества. Такие дискуссии, однако, характеризуют современный этап развития идеологии информационного общества, а не период ее возникновения.

Литература:

1. “Japan’s Information Society: Themes and Visions”, 1969.
2. “The Plan for an Information Society”, 1971
3. “Policy Outlines for Promoting the Informatisation of Japanese Society”, 1969.
4. Masuda Y. The Information Society as Postindustrial Society. Wash.: World Future Soc., 1983, p. 29.
5. Bell D. The Сoming of Post-industrial Society. A Venture in Social Forcasting. N.Y., Basic Books, Inc., 1973.
6. Там же, p. 20.
7. Там же, p. 20.
8. Там же, p. 25.
9. Там же, р. 33.
10. Там же, p. 344.
11. Bell D. The Social Framework of the Information Society. Oxford, 1980.
12. Белл Д. Социальные рамки информационного общества. Сокращ. перев. Ю. В. Никуличева// Новая технократическая волна на Западе. Под ред. П. С. Гуревича. М., 1988, с. 330.
13. Brzezinsky Z. Between Two Ages. America’s Role in the Technotronic Era. N. Y.: The Viking Press, 1970.
14. Nora S., Minc A. The Computerisation of Society. A Report to the President of France. Cambridge, L., 1980. (пер. на англ. яз.).
15. Там же, p. 133.
16. Там же, р. 136.
17. Там же, р. 135.
18. Там же, р. 131.
19. Poster M. The Mode of Information: Poststructuralism and Social Context. Cambridge: Polity Press, 1990.
20. Там же, p. 25.

---

&copy Информационное общество, 1999, вып. 1, с. 30 — 35.

Что такое soft skills и как их развивать. Полный гид

Тенденции на рынке труда в будущем будут определять два навыка — soft skills и критическое мышление. Вместе с тренерами АРТы и АТ РСМ собрали подборку по тому, как развивать «гибкие навыки»

Аудиоверсия материала:

Ваш браузер не поддерживает аудиоплеер.

Теперь материалы РБК Трендов можно не только читать, но и слушать. Ищите и подписывайтесь на подкаст «Звучит как тренд» в Apple Podcasts, «Яндекс.Музыке», Castbox или на другой платформе, где вы слушаете подкасты.

Что такое Soft Skills и почему это важно

В простой модели профессиональных компетенций навыки разделяют на soft skills (гибкие) и hard skills (жесткие).

Soft skills — надпрофессиональные навыки, которые помогают решать жизненные задачи и работать с другими людьми.

Независимо от специальности вам понадобятся хотя бы несколько «гибких навыков». Чтобы добиться успеха на работе, нужно уметь хорошо ладить с коллегами, клиентами, менеджерами и начальниками. Soft skills нельзя научиться на тренинге или курсе, они закладываются в детстве и развиваются в течение всей жизни. Поэтому работодатели особенно ценят людей, у которых они хорошо развиты. Soft skills полезны в любых сферах, формируются в детстве и связаны с эмоциональным интеллектом.

Hard skills — узкие профессиональные навыки, которые нужны для решения конкретных задач в повседневной работе.

Например, для дизайнера «жесткими навыками» будут владение графическими редакторами, а для плотника — умение обращаться с электролобзиком. Жесткими навыками можно овладеть за несколько недель, а их эффективность — измерить. Hard skills нужны под конкретные задачи, формируются в процессе обучения и основаны на технических знаниях.

Ученые из Гарварда, Стэнфорда и Фонда Карнеги выяснили [1], что «гибкие навыки» — это 85% успеха человека в профессии, жесткие составляют только 15%.

В 2017 году Google провела внутреннее исследование [2], чтобы определить самые продуктивные команды внутри компании. Исследователи обнаружили, что их лучшими командами были смешанные группы сотрудников с сильными «гибкими навыками». Дальнейшие исследования показали, что на успех работы повлияли развитые навыки коммуникации, эмпатии и лидерства.

Развитые «гибкие навыки» можно указать в резюме, чтобы помочь рекрутерам определить ваши сильные стороны и квалификацию

Гибкие и жесткие навыки должны дополнять друг друга, чтобы решать задачи разной сложности. Например, графическому дизайнеру будет полезно освоить soft skills: общение, креативное мышление, эмпатию и hard skills: владение Adobe Photoshop, Sketch, Figma.

Какие soft skills развивать, где использовать и как прокачивать

Вместе с Анной Аполосовой, федеральным тренером Ассоциации тренеров РСМ составили список из 14 важных «гибких навыков», которые помогут не потеряться в будущем. Рассказываем, что это за soft skills, где пригодятся и как их развивать:

1. Коммуникация
2. Критическое мышление
3. Сервисность/Клиентоориентированность
4. Управление проектами, людьми и собой
5. Наставничество и менторинг
6. Решение проблем
7. Принятие решений
8. Эмоциональный интеллект
9. Ненасильственное общение
10. Управление знаниями
11. Работа в режиме неопределенности
12. Бережливое производство
13. Экологическое мышление
14. Самоанализ и саморефлексия

---

1. Коммуникация

Коммуникация — это передача информации, обмен знаниями или сведениями между людьми. Например, приветствие, короткий разговор или покупка товаров в магазине. Коммуникация помогает налаживать контакты, чтобы удовлетворять человеческие потребности, выполнять жизненные и профессиональные задачи. В ближайшие десятилетия люди точно будут общаться друг с другом, поэтому навык будет актуальным независимо от изменений способов коммуникации. В блок коммуникации входят два важных навыка:

Деловое общение — умение вести переписку и переговоры с коллегами, клиентами и руководителями, чтобы решать задачи и добиваться поставленных целей.

Презентация и ораторское искусство — умение понятно и четко говорить, доносить свои идеи до других людей, чтобы вас понимали и запоминали.

Программист Иван Бакаидов использует синтезированный голос, чтобы рассказать о важности коммуникации в обществе на TEDxSkoltech

Как развить. Больше общайтесь с конкретной целью, например, проведите переговоры с клиентом, презентации или лекции. Вступите в клуб дебатов или запишитесь на курсы переговорщиков. Устраивайте дискуссии и деловые игры с друзьями или коллегами.

Что изучить о коммуникации:

Книги

Курсы

2. Критическое мышление

Критическое мышление — способность взвешенно подходить к переработке и потреблению информации. Мы постоянно находимся в информационном потоке. В нем легко потеряться, потерять фокус внимания или стать жертвой манипуляций. Навык помогает проверять информацию, искать взаимосвязь между фактами, рационально мыслить, принимать верные решения и сформулировать сильные аргументы.

Как развить. Развивайте логику и наблюдение. Попробуйте определить ролевые модели поведения коллег на работе. Понаблюдайте, как они реагируют на входящую информацию. Учитесь задавать вопросы. Применяйте методики критического мышления на новостях. Например, начните с простых методик проверки информации «5W+H» или IMVAIN:

Что изучить о критическом мышлении:

Книги

Курсы

3. Клиентоориентированность

Клиентоориентированность — умение вовремя определять потребности и желания своей аудитории, чтобы удовлетворять их с максимальной пользой. Например, если у вашего клиента нет времени идти в магазин, вы можете доставить товар ему домой. Клиент увидит заботу и сэкономит время, а вы получите лояльного покупателя. Навык помогает конкурировать на рынке труда, товаров и услуг. В стране с развивающейся рыночной экономикой это особенно ценно.

Как развить. Проанализируйте свою целевую аудиторию. Например, если устраиваетесь на работу — это будут HR, руководители отделов и директора. Подумайте, какие проблемы с соискателями у них бывают, как вы можете их решить. Изучайте аудитории разных сфер вашей жизни, помогайте удовлетворять запросы и закрывать проблемы этих людей.

Что изучить о клиентоориентированности:

Книги

Курсы

4. Управление проектами

Проекты везде. Сделать сайт, построить дом, организовать путешествие — всё это проекты. Вокруг проекта собираются разные люди, например, клиент, помощники, подрядчики, внешние силы в виде государства. Человек, который управляет проектами, стоит в середине системы. У него есть рычаги и связь со всеми ее компонентами. Именно от него зависит, каким получится проект. Бизнес, НКО и госорганы в России переходят на проектное управление, поэтому умение управлять проектами становится необходимым для людей всех возрастов.

Том Вуйец на выступлении TED «Построишь башню — создашь команду» делится результатами исследования «задачи с зефиром».

Как развить. Представьте свои текущие дела в виде проектов. Обозначьте цель, сроки, этапы. Подумайте, как можно оптимизировать свои проекты: получить больше пользы или сэкономить ресурсы. Например, если часто опаздываете на работу, заранее приготовьте одежду и еду на утро или смените маршрут.

Что изучить об управлении проектами:

Книги

Курсы

5. Наставничество и менторинг

Традиционная система образования жесткая и неповоротливая. В ней есть разрыв между компетенциями, которые мы получаем в университете и тем, что требуется на реальной работе. Чтобы быстрее вырасти профессионально и адаптироваться к требованиям рынка нужен наставник или ментор.

Наставник поможет составить план обучения и следить за результатами. С ним работают регулярно, чтобы видеть прогресс и корректировать свое обучение. Если сами станете наставником, сможете делиться умениями и знаниями с другими людьми, которым нужна эта компетенция. Адаптировать команду к задаче, проекту или рабочему месту.

Как развить. Подумайте, какие компетенции нужно прокачать, как эффективнее это сделать. Составьте себе план обучения на год. Следуйте ему, фиксируйте результаты. Когда научитесь управлять своим обучением, предложите коллегам или друзьям стать их ментором на некоторое время. Так отработаете навык и поможете другим людям.

Что изучить о наставничестве:

Книги

Курсы

6. Ненасильственное общение

Ненасильственное общение (ННО) — метод четко, понятно и точно доносить до собеседника информацию и добиваться своего. В ненасильственном общении вы сообщаете собеседнику наблюдение, подкрепляется его фактом, говорите о своей потребности и формулируете просьбу. Так вы не причините людям вреда, удовлетворите свои потребности, определите насильственную коммуникацию в свой адрес и вовремя ее остановите. Навык помогает договариваться в коллективных совещаниях, личном общении с коллегами и близкими.

Автор базовой книги по ННО Маршалл Розенберг предлагает ясно формулировать каждый из четырех компонентов ненасильственного общения. Без оценок, суждений и перекладывания ответственности.

Как развить. Научитесь понимать себя и относитесь к людям с сопереживанием. Применяйте методику ненасильственного общения с друзьями, чтобы безопасно отработать ее на практике. Посещайте встречи и тренинги по ННО, где люди учатся общаться без насилия. А еще — прочитайте нашу статью о том, как применять ННО в жизни.

Что изучить о ненасильственном общении:

Книги

Курсы

7. Принятие решений

Принятие решений — способность осознанно выбирать лучшее решение из возможных вариантов. Этот навык помогает быстро и с максимальной пользой достигать своих целей. Например, если вам предложили две интересные вакансии, но вы не знаете, какую выбрать — можете упустить обе.

Как развить. Чтобы развить навык принятия решений, нужно научиться видеть максимальное количество вариантов, верно расставлять приоритеты в каждой конкретной ситуации и выбирать лучшее из возможного. Если возникают сложности на работе, обращайтесь к руководителю с решением, а не проблемой.

Что изучить о принятии решений:

Книги

Курсы

8. Решение проблем

Если что-то идет не так, вы можете жаловаться или принимать меры. Навык решения проблем помогает справляться с трудностями на работе и в жизни. Чем сильнее его прокачиваете, тем более сложные ситуации вам будут по плечу. Решение проблем похоже на управление проектами и принятие решений — вы преодолеваете трудности, чтобы достичь целей и получить результат.

Экономист Нави Раджу делится тремя принципами создания большего с минимальными затратами.

Как развить. Обозначьте несколько главных проблем в вашей жизни и придумайте 20—30 решений для каждой. Установите срок и попробуйте реализовать каждое из них за это время. Если решить проблему не сможете, придумайте новые способы с ней справиться. Помните, что главное в проблеме — найти решение.

Что изучить о решении проблем:

Книги

Курсы

9. Эмоциональный интеллект

Эмоциональный интеллект — способность понимать эмоции, мотивацию, намерения свои и других людей и управлять всем этим. Навык помогает решать практические задачи, принимать решения и строить коммуникацию с другими людьми. Например, если во время своей презентации вы видите, что слушатели устали — сделайте перерыв.

Как развить. Чтобы прокачать эмоциональный интеллект, нужно развивать эмпатию по отношению к себе и другим людям. Понаблюдайте за своими эмоциями и эмоциями других. Подумайте, с чем они связаны, и как влияют на окружающих. Попробуйте контролировать себя и принимать лучшие решения, основанные на наблюдениях.

Что изучить об эмоциональном интеллекте:

Книги

Курсы

10. Управление знаниями и обучаемость

Обучаемость — способность узнавать новую информацию и применять ее в жизни, чтобы решать повседневные задачи. Знания формируют умения, а умения — навыки. Важно не собирать концепции и теории, а применять их на практике, превращая в полноценные компетенции. Управление знаниями помогает выбирать нужные источники информации, сортировать ее и управлять планом обучения.

Как развить. Составьте план обучения, отфильтруйте нужную информацию, выберите знания, которые хотите применить на практике. Теории и концепции обучения важно проживать, пробовать на себе и анализировать. Например, если узнали о матрице управления временем, попробуйте ее в жизни.

Что изучить об управлении знаниями:

Книги

Курсы

11. Работа в режиме неопределенности

Современный мир описывают аббревиатурой VUCA. Это мир нестабильности (volatility), неопределенности (uncertainty), сложности (complexity) и неоднозначности (ambiguity), и нам придется в нем жить. Работа в режиме неопределенности — умение быстро реагировать на изменения условий задачи, принимать решения, управлять проектами и своими ресурсами. Чтобы конкурировать на рынке и быть востребованным, нужна гибкость и умение быстро адаптироваться к изменениям. Например, в навык работы в режиме неопределенности входит стресс-менеджмент.

Стресс-менеджмент — управление состоянием и поведением своим и других людей в периоды физического и психологического напряжения: сжатых сроков, форс-мажоров, сильных нагрузок.

Как развить. Нужно развивать самостоятельность. Придумывайте выходы из разных трудных ситуаций, пробуйте подходы, которыми раньше не пользовались. Пробуйте новые инструменты: Телеграм, онлайн-форматы обучения, удаленную работу. Следите за трендами и новыми технологиями, выбирайте то, что подходит вам. Откройте собственный бизнес или запустите блог. Продумайте пути его развития в разных обстоятельствах: когда всё идет хорошо, в кризис, когда много конкурентов или нет желания им заниматься.

Что изучить о работе в режиме неопределенности:

Книги

Курсы

12. Бережливое производство

Бережливое производство — умение устранять потери любого рода, искать узкие места и улучшать процесс создания чего-либо. Навык помогает экономить ресурсы конкретного человека или целого производства. Например, если правильно рассчитываете свою нагрузку — вы не выгораете, поэтому успеваете сделать больше и лучше. Навык необходим предпринимателям, которые связаны с мелким, средним или крупным производством.

Как развить. Организуйте собственное пространство: рабочий стол, компьютер, квартиру. В бережливом производстве есть технология 5S — удаление ненужного, самоорганизация, соблюдение чистоты, стандартизация процессов, совершенствование порядка. Начните с нее — наведите порядок в шкафах, создайте свою систему хранения и сортировки вещей, мусора и информации.

Сортируйте письма и файлы на компьютере и в телефоне, сделайте свое пространство удобным. Чем лучше будут ваши системы, тем лучше разовьете навык. Спланируйте свои задачи через канбан или скрам-доску.

Что изучить о бережливом производстве:

Книги

13. Экологическое мышление

Экологическое мышление — это способность осознанно относиться к происходящим событиям без вреда для себя и окружающих. Экологическое мышление предполагает ответственность за свои действия и позитивное отношение к миру. Навык помогает увлекаться своим делом и получать удовлетворение от результата. Например, если в проекте сдвигаются сроки — вы не паникуете, а ищете решение проблемы. Быстрее преодолеваете трудности и стремитесь закончить работу качественно.

Как развить. Развивайте в себе проактивное мышление, вместо реактивного. Например, если вам нагрубят в очереди, вы не грубите в ответ, а сначала думаете и решаете: стоит ли грубить в ответ. Если от этого никому лучше не станет, значит отвечать не стоит.

Экологично относитесь к ресурсам, которые расходуете дома: ведите раздельный сбор мусора, выключайте воду, когда чистите зубы, покупайте меньше пластика или сдавайте одежду в переработку.

Что изучить об экологическом мышлении:

Книги

14. Саморефлексия

Саморефлексия — это самостоятельный анализ своих поступков, поведения, деятельности. Она помогает оценить свои действия, осознать их и принять решение, что делать дальше. Например, если вы никак не можете наладить отношения с коллегами, саморефлексия поможет найти ошибки в общении с вашей стороны. Этот навык развивает осознанность — вы будете принимать более взвешенные решения, если знаете себя и осознаете свои потребности.

На каждом этапе обучения нужно осознанно ставить цели. Навык целеполагания помогает их формулировать и достигать. В отдельном материале мы подробно рассказали, как работать с целями для своего обучения и представить его в виде проекта:

Как развить. Понаблюдайте за собой: отмечайте детали поведения и поступков. Попробуйте вести дневник — записывайте туда впечатления о прожитом дне, инсайты и анализ своего поведения. Каждый день записывайте людей, которым вы благодарны за что-либо в своей жизни.

Что изучить о саморефлексии:

Книги

Как понять, какие soft skills нужны лично мне?

Чтобы понять, какие soft skills вам нужны:

1. Вспомните несколько рабочих ситуаций или проектов, когда вы показали очень хорошие результаты, по вашему мнению и мнению других людей. Составьте два списка: «мягкие» навыки, которые вам помогли и навыки, которых не хватило.
2. Оцените уровень развития своих навыков по шкале Дрейфусов:
   1. Новичок. Жестко соблюдаете правила, не делаете упражнения.
   2. Продвинутый новичок. Немного реагируете на ситуацию, все аспекты работы рассматриваете отдельно с равным значением.
   3. Компетентный. Умеете справляться с переизбытком информации, действуете и планируете преднамеренно.
   4. Специалист. Целостно смотрите на ситуацию, расставляете приоритеты, осознаете отклонения от нормы.
   5. Эксперт. Превосходите правила, принимаете руководящие принципы и максимы, интуитивно понимаете ситуацию, используете больше подходов для решения проблем.
3. Пройдите тест на оценку сильных сторон Петерсона и Селигмана.
4. Пройдите тест на определение уровня развития soft skills.
5. Подумайте, какие задачи или проблемы вы хотите решать в профессиональной и обычной жизни. Выпишите soft skills, которые вам потребуются.

А сложно развить гибкие навыки?

Чтобы сформировать навык, нужно получить знания и отработать их на практике. Знания — это информация, которую мы получаем и запоминаем для себя. Источников знаний много: книги, статьи, лекции, личное общение, советы наставника. Для примера возьмем вождение автомобиля. Изучение устройства машины, правил дорожного движения и теория вождения — это знания.

Применение знаний на практике, первый и еще не отработанный опыт — умение. Умением будет поездка на автомобиле по городу или учебной площадке. Это то, с чем мы получаем права, навык еще не сформирован.

Навык сформируется, когда умение дойдет до автоматизма — мы научимся выполнять задачу одинаково хорошо, не теряя в качестве, вне зависимости от изменения внешних условий. Уверенное вождение независимо от погоды, аварийных ситуаций и других внешних факторов — это навык.

У каждого «мягкого» навыка свои уровни и критерии развития. Чем больше вы практикуетесь, тем лучше развиваются навыки. Главное — получать обратную связь и анализировать прожитый опыт, иначе вы будете стоять на месте.

Как понять, на каком уровне развития гибкие навыки

Оценить уровень развития навыков и компетенций помогают методики ассессмента. Эксперт по обучению взрослых, тренер АРТы Инна Попова предлагает определить, из чего состоит компетенция и выбрать шкалу уровня ее развития. Каждую компетенцию описывают через комплекс индикаторов, в которых она проявляется.

Хороший пример детального описания компетенций по уровням показывают в книге «Знать или уметь» [3]. Здесь авторы представляют модель 6К, дополняя модель 4К уверенностью в себе и преодолением неудач «confidence», работой с информацией и эрудицией «content». Каждая компетенция детально разложена на четыре уровня.

Возьмем пример — коммуникативную компетенцию. Первый уровень коммуникации — проявление эмоций, типичный для детей и некоторых управленцев в состоянии стресса. Второй уровень хорошо иллюстрирует диалог из «Криминального чтива». Героиня Умы Турман — Миа Уоллес спрашивает героя Джона Траволты — Винсента Вегу: «Ты слушаешь? Или просто ждешь, когда можно заговорить?» Вега отвечает: «Я жду, когда можно будет сказать, но пытаюсь слушать».

На третьем уровне выстраивается полноценный диалог, появляется умение слушать вторую сторону. Здесь общение предполагает, что мы как минимум учитываем образ мышления слушателя. На четвертом уровне коммуникации мы способны «увидеть» скрытый подтекст.

Авторы книги Роберта Голинкофф и Кэти Хирш-Пасек приводят индикаторы проявления каждой компетенции у детей, взрослых, в деловой среде.

Инструменты оценки soft skills

Youthpass. В конце обучения участникам часто вручают сертификаты. В Youthpass сертификаты используют для оценки результатов неформального образования в программе Erasmus+. Одна часть сертификата подтверждает участие в проекте. Вторая помогает участнику определить, как изменились его восемь ключевых компетенций [4] по итогам образовательного мероприятия. Тренер создает пространство для рефлексии, тем самым помогает участнику самостоятельно оценить свои компетенции.

Восемь ключевых компетенций, которые помогают конкурировать и быстро адаптироваться к переменам в глобальном мире. В Евросоюзе это официально признанная модель (Фото: Еврокомиссия)

Open badges, Mozilla и badgecraft. В 2010 году Mozilla представила образовательные бейджи — показатели достижения, навыка или качества. Их используют для мотивации, постановки образовательных целей или виртуального резюме компетенций. На бейдже указывают организацию, которая его выдавала, «оценщиков компетенции» и достижения человека.

В системе формального образования преподаватель оценивает компетенции учеников. В неформальном образовании бейджи может выдавать любой: организатор курса, одногруппник, эксперт, коллега и сам участник. Система бейджей создает особую образовательную среду, помогает в альтернативных каналах обучения.

Appraiser. Международная гильдия молодежных тренеров разработала платформу Appraiser для оценки компетенций членов сообщества. Каждую компетенцию тренера разбили на показатели, которые он определяет, как сильные стороны или зоны роста. Например, обучаемость включает развитие через обратную связь, умение оценивать собственные компетенции и находить ресурсы для своего обучения. Сумма показателей сильных сторон и зон роста дают уровень компетенции в целом.

Далее подключается метод 360 — по итогам совместной работы на образовательном мероприятии собственную оценку тренера сравнивают с оценкой членов команды и участников. После самоанализа и обратной связи тренеры составляют свой план развития.

Города для обучения. Оценку компетенций завершают новым планом развития. Хороший пример проекта, который позволяет строить такие планы — интерактивная карта возможностей Cities of Learning.

На карте Вильнюса отображаются мероприятия, к которым можно присоединиться. У каждого — отдельная карточка с описанием события и организационными моментами. Вы можете участвовать в любом событии или создать свое

Вы ищете на карте места, которые подходят вашим интересам и целям, составляете образовательный маршрут — плейлисты. Полученные компетенции можно подтвердить цифровыми бейджами.

Развивайте гибкие навыки, оценивайте свой прогресс и составляйте планы обучения. Подчеркивайте развитые компетенции в резюме и сопроводительных письмах, чтобы получить интересную высокооплачиваемую работу.

Наука, технологии и общество по специальности | Академики

Наука, технология и общество (STS) — это междисциплинарная область, изучающая условия, в которых происходят производство, распространение и использование научных знаний и технологических систем; последствия этой деятельности для разных групп людей. СТС опирается на историю и философию науки и техники, социологию и антропологию, исследования политики, а также исследования культуры и литературы; все это формирует режимы анализа, применяемые в полевых условиях.Межвузовская программа объединяет курсы, преподаваемые на различных факультетах, и разделена на три основных направления: история науки и техники, философия науки и техники и подходы к науке и технологиям в области социальных наук. Курсы исследуют влияние науки и техники на общество и культуру; политика социотехнических систем; научная политика в национальном и международном контексте; социальные и экологические риски по сравнению с преимуществами технологического и научного прогресса и, более конкретно, охватывают такие темы, как политическая экономия загрязнения, культура научной лаборатории, теории рас и генная инженерия, социальные сети и Интернет, тело и политика здоровья.

Студенты, специализирующиеся на STS, хорошо подготовлены к учебе в аспирантуре в смежных областях, а также имеют прочную основу для работы в качестве научных журналистов, исследователей политики и советников, преподавателей естественных наук, консультантов по дизайну и бизнесу, а также сторонников изменений по таким вопросам, как гендер и наука, возобновляемые источники энергии и социальные последствия информационной революции. Кроме того, STS является отличной академической базой для студентов, намеревающихся продолжить карьеру в медицине, юриспруденции, бизнесе и образовании.

Советники Питцера: Г. Эррера, Б. Кили, Дж. Лоренат, Д. Сигал, С. Сноуисс, А. Вахтель; А. Уэйкфилд.

Результаты обучения учащихся

студентов СТС изучат:

1. Чтобы понять методы получения знаний в рамках научных дисциплин, и испытать эти методы непосредственно в лабораторных исследованиях, математике и / или инженерии.
2. Изучать науку и технологии как исторические практики и как социальные институты, будучи способным объяснить теории, концепции и методы, используемые в таком исследовании.
3. Чтобы подробно объяснить, как социальные и культурные условия науки и техники взаимодействуют с наукой и технологиями в определенной области.
4. Развивать индивидуальные интересы с помощью дипломной работы или исследовательской работы, которые вызывают технологические противоречия, политические проблемы или приложения; или ищите сопоставимую интеллектуальную глубину в родственных дисциплинах, таких как философия, история или антропология.
5. Чтобы продемонстрировать способность объединять различные направления специализации интеллектуально надежным способом, используя кандидатскую диссертацию, старший интегративный семинар или сопоставимый опыт.
6. Быть хорошо подготовленным к работе в аспирантуре и будущей карьере в области медицинских наук, написания научных статей, дизайна и инженерии, государственной политики, экологических исследований, права или академических кругов.

Как меняются политические взгляды — Scientific American

Наши политические взгляды и отношения являются важной частью того, кто мы есть и как мы формируем свою идентичность. Следовательно, если я спрошу ваше мнение о здравоохранении, вы не только поделитесь им со мной, но, скорее всего, будете сопротивляться любой из моих попыток убедить вас в другой точке зрения.Точно так же мне было бы странно спросить, уверены ли вы, что сказанное вами на самом деле было вашим мнением. Если что-то кажется нам несомненным, так это наше собственное отношение. Но что, если это не обязательно так?

В недавнем эксперименте мы показали, что можно обманом заставить людей изменить свои политические взгляды. Фактически, мы могли бы заставить некоторых людей принять мнения, прямо противоположные их исходным. Наши выводы предполагают, что мы должны переосмыслить некоторые способы, которыми мы думаем о нашем собственном отношении, и то, как они соотносятся с поляризованным в настоящее время политическим климатом.Когда дело касается реальных политических взглядов, которых мы придерживаемся, мы гораздо более гибкие, чем мы думаем.

Мощным определяющим фактором в наших социальных и политических мирах является то, как они структурированы по групповой принадлежности и идентичности. Например, исследователи обнаружили, что моральные и эмоциональные послания по спорным политическим темам, таким как контроль над огнестрельным оружием и изменение климата, распространяются быстрее внутри, а не между идеологически единомышленниками. Эта проблема эхо-камеры, похоже, усугубляется алгоритмами компаний социальных сетей, которые присылают нам все более экстремальный контент, соответствующий нашим политическим предпочтениям.

Мы также гораздо более мотивированы рассуждать и спорить, чтобы защитить свои собственные взгляды или взгляды нашей группы. В самом деле, некоторые исследователи утверждают, что наши способности к рассуждению эволюционировали именно для этой функции. Недавнее исследование очень хорошо иллюстрирует это: участники, которым было поручено следить за аккаунтами в Твиттере, ретвитнули информацию, содержащую противоположные их политические взгляды, в надежде познакомить их с новыми политическими взглядами. Но разоблачение дало обратный эффект — усилилась поляризация участников.Простая настройка республиканцев на MSNBC или демократов на Fox News может только усилить конфликт. Что мы можем сделать, чтобы люди открыли свой разум?

Уловка, как бы странно это ни звучало, состоит в том, чтобы заставить людей поверить, что противоположное мнение было их собственным с самого начала.

Эксперимент основан на явлении, известном как слепота выбора. Слепота выбора была открыта в 2005 году группой шведских исследователей. Они представили участникам две фотографии лиц и попросили участников выбрать фотографию, которая, по их мнению, была более привлекательной, а затем вручили участникам эту фотографию.Используя хитроумный трюк, вдохновленный сценической магией, когда участники получали фотографию, она была переключена на человека , не выбранного участником — менее привлекательную фотографию. Примечательно, что большинство участников приняли эту карту как свой собственный выбор, а затем приступили к аргументации , почему именно они выбрали именно это лицо. Это выявило поразительное несоответствие между нашим выбором и нашей способностью рационализировать результаты. Этот же вывод с тех пор был воспроизведен в различных областях, включая склонность к вареньям, финансовые решения и показания очевидцев.

Хотя примечательно, что людей можно обмануть, выбрав привлекательную фотографию или сладкое варенье в данный момент, мы задались вопросом, можно ли использовать эту ложную обратную связь, чтобы изменить политические убеждения таким образом, чтобы выдержать испытание временем. .

В нашем эксперименте мы сначала дали ложные отзывы об их выборе, но на этот раз по актуальным политическим вопросам (например, климатические налоги на потребительские товары). Затем участников попросили высказать свое мнение во второй раз в тот же день и еще раз через неделю.Результаты были поразительными. Ответы участников были значительно смещены в сторону манипуляции. Например, те, кто изначально выступал за повышение налогов, с большей вероятностью колебались или даже выступали против него.

Эти эффекты продолжались до недели. Изменения в их мнениях также были более значительными, когда их попросили привести аргумент — или рационализацию — своего нового мнения. Кажется, что предоставление людям возможности рассуждать усиливает ложную обратную связь и уводит их еще дальше от их первоначального отношения.

Почему меняется отношение к нашему эксперименту? Разница в том, что, сталкиваясь с ложной обратной связью, люди свободны от мотивов, которые обычно побуждают их защищать себя или свои идеи от внешней критики. Вместо этого они могут рассмотреть преимущества альтернативной позиции.

Чтобы понять это, представьте, что вы выбрали брюки, которые наденете вечером. Ваш партнер входит и критикует ваш выбор, говоря, что вы должны были выбрать синие, а не красные.Скорее всего, вы станете защищать свой выбор и отстаивать его — может быть, даже станете более уверенным в своем выборе красных горячих штанов.

А теперь представьте, что ваш партнер меняет штаны, пока вы отвлечены, вместо того, чтобы спорить с вами. Вы оборачиваетесь и обнаруживаете, что выбрали синие штаны. В этом случае вам нужно согласовать физическое свидетельство вашего предпочтения (штаны на кровати) с тем, что внутри вашего мозга обычно заставляет вас выбирать красные штаны. Возможно, вы допустили ошибку или изменили свое мнение, что не ускользнуло от вас.Но теперь, когда брюки оказались перед вами, их будет легко надеть и продолжить подготовку к вечеринке. Поймав себя в зеркало, вы решаете, что эти штаны в конце концов довольно лестны.

То же самое происходит в нашем эксперименте, который предполагает, что люди обладают довольно высокой степенью гибкости в своих политических взглядах, если отбросить то, что обычно заставляет их защищаться. Их результаты говорят о том, что нам нужно переосмыслить, что значит сохранять позицию.Если мы осознаем, что наши политические взгляды не высечены на камне, нам может стать легче искать информацию, которая могла бы их изменить.

Нет быстрого решения нынешней поляризации и межпартийного конфликта, раздирающего эту страну и многие другие страны. Но понимание и принятие изменчивой природы наших убеждений может уменьшить искушение открыто высказывать свои политические взгляды. Вместо этого смирение может снова найти место в нашей политической жизни.

Научный консенсус | Факты — Изменение климата: жизненно важные признаки планеты

Данные о температуре показывают быстрое потепление за последние несколько десятилетий, последние данные относятся к 2020 году.По данным НАСА, 2016 и 2020 годы станут самыми теплыми годами с 1880 года, что продолжит долгосрочную тенденцию к повышению глобальной температуры. 10 самых теплых лет из 141-летнего рекорда приходятся на период с 2005 г., причем последние семь лет были самыми теплыми. Предоставлено: Институт космических исследований имени Годдарда НАСА

.

Вкратце:

Существует консенсус в отношении изменения климата и его человеческой причины. Многочисленные исследования, опубликованные в рецензируемых научных журналах, показывают, что деятельность человека является основной причиной наблюдаемой тенденции к потеплению климата за последнее столетие.

Множественные исследования, опубликованные в рецензируемых научных журналах ¹ , показывают, что 97 процентов или более активно публикующихся климатологов согласны *: тенденции к потеплению климата за последнее столетие чрезвычайно вероятны из-за деятельности человека. Кроме того, большинство ведущих научных организаций мира выступили с публичными заявлениями в поддержку этой позиции. Ниже приводится частичный список этих организаций со ссылками на их опубликованные заявления и подборкой связанных ресурсов.

АМЕРИКАНСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБЩЕСТВА

---

Заявление об изменении климата от 18 научных ассоциаций

«Наблюдения во всем мире ясно показывают, что происходит изменение климата, а тщательные научные исследования показывают, что парниковые газы, выделяемые в результате деятельности человека, являются основной движущей силой». (2009) ²

• Американская ассоциация развития науки

  «Основываясь на достоверных данных, около 97% ученых-климатологов пришли к выводу, что изменение климата вызвано деятельностью человека.»(2014) ³

• Американское химическое общество

  «Климат Земли меняется в ответ на увеличение концентрации парниковых газов (ПГ) и твердых частиц в атмосфере, в основном в результате деятельности человека». (2016-2019) ⁴

• Американский геофизический союз

  «Основываясь на обширных научных данных, весьма вероятно, что деятельность человека, особенно выбросы парниковых газов, являются основной причиной наблюдаемого потепления с середины 20 века.Альтернативного объяснения, подкрепленного убедительными доказательствами, нет ». (2019) ⁵

• Американская медицинская ассоциация

  «Наша AMA … поддерживает выводы четвертого оценочного доклада Межправительственной группы экспертов по изменению климата и соглашается с научным консенсусом о том, что Земля подвергается неблагоприятному глобальному изменению климата и что антропогенный вклад является значительным». (2019) ⁶

• Американское метеорологическое общество

  «Исследования показали влияние человека на климат за последние несколько десятилетий… IPCC (2013), USGCRP (2017) и USGCRP (2018) указывают на то, что весьма вероятно, что влияние человека было доминирующей причиной наблюдаемого потепления с середины двадцатого века ». (2019) ⁷

• Американское физическое общество

  «Изменение климата Земли является критической проблемой и создает риск серьезных экологических, социальных и экономических потрясений во всем мире. Хотя естественные источники изменчивости климата значительны, многочисленные свидетельства указывают на то, что антропогенное влияние оказывает все более доминирующее влияние на глобальное развитие. потепление климата наблюдается с середины ХХ века.»(2015) ⁸

• Геологическое общество Америки

  «Геологическое общество Америки (GSA) соглашается с оценками Национальных академий наук (2005 г.), Национального исследовательского совета (2011 г.), Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК, 2013 г.) и Программы исследований глобального изменения США ( Melillo et al., 2014), что глобальный климат потеплел в результате увеличения концентрации углекислого газа (CO2) и других парниковых газов… Человеческая деятельность (в основном выбросы парниковых газов) является основной причиной быстрого потепления с середины 1900-х годов (IPCC, 2013) ». (2015) ⁹

НАУЧНЫЕ АКАДЕМИИ

---

Международные академии: совместное заявление

«Изменение климата реально. Всегда будет неопределенность в понимании такой сложной системы, как мировой климат. Однако сейчас есть веские доказательства того, что происходит значительное глобальное потепление. Доказательства получены из прямых измерений повышения температуры приземного воздуха и подповерхностного океана температуры и от таких явлений, как повышение среднего уровня мирового океана, отступление ледников и изменения многих физических и биологических систем.Вероятно, что большая часть потепления в последние десятилетия может быть связана с деятельностью человека (IPCC 2001) »(2005, 11 международных академий наук) ¹⁰

• Национальная академия наук США

  «Ученые уже давно знают, из множества доказательств, что люди меняют климат Земли, в первую очередь за счет выбросов парниковых газов». ¹¹

ПРАВИТЕЛЬСТВЕННЫЕ АГЕНТСТВА США

---

• U.S. Программа исследования глобальных изменений

  «Климат Земли сейчас меняется быстрее, чем когда-либо в истории современной цивилизации, в первую очередь в результате деятельности человека». (2018 г., 13 государственных ведомств и агентств США) ¹²

МЕЖПРАВИТЕЛЬСТВЕННЫЕ ОРГАНЫ

---

• Межправительственная комиссия по изменению климата

  «Потепление климатической системы однозначно, и с 1950-х годов многие из наблюдаемых изменений беспрецедентны на протяжении десятилетий или тысячелетий.Атмосфера и океан потеплели, количество снега и льда уменьшилось, а уровень моря поднялся ». ¹³

  «Влияние человека на климатическую систему очевидно, а недавние антропогенные выбросы парниковых газов являются самыми высокими в истории. Недавние изменения климата оказали широкомасштабное воздействие на человеческие и природные системы ». ¹⁴
  

ДРУГИЕ РЕСУРСЫ

---

Список мировых научных организаций

На следующей странице перечислены почти 200 мировых научных организаций, которые придерживаются мнения, что изменение климата было вызвано деятельностью человека.
http://www.opr.ca.gov/facts/list-of-scientific-organizations.html

Агентства США

На следующей странице содержится информация о том, что федеральные агентства делают для адаптации к изменению климата.
https://www.c2es.org/site/assets/uploads/2012/02/climate-change-adaptation-what-federal-agencies-are-doing.pdf

---

* Технически «консенсус» — это общее согласие во мнениях, но научный метод уводит нас от этого к объективным рамкам.В науке факты или наблюдения объясняются гипотезой (изложение возможного объяснения некоторого природного явления), которую затем можно проверять и повторно проверять до тех пор, пока она не будет опровергнута (или опровергнута).

По мере того, как ученые собирают больше наблюдений, они будут строить одно объяснение и добавлять детали, чтобы завершить картину. В конце концов, группа гипотез может быть интегрирована и обобщена в научную теорию, научно приемлемый общий принцип или совокупность принципов, предлагаемых для объяснения явлений.

---

Список литературы

Исследователи обмениваются сообщениями со сновидцами

Осознанные сновидения, когда сновидящие осознают, что они спят, часто позволяют контролировать повествования сновидений. Освободившись от пространства и времени, которые управляют бодрствующей жизнью, осознанные спящие могут исследовать бесконечные возможности мира сновидений. Осознанные сновидения также могут помочь исследователям по-новому заглянуть внутрь состояния сна. В исследовании, опубликованном сегодня (18 февраля) в журнале Current Biology , ученые показывают, что осознанные сновидцы могут обрабатывать сложные сообщения и обмениваться с ними сложными сообщениями.

В других исследованиях осознанных сновидений спящие сигнализировали о ясности движениями глаз, что позволяет исследователям различать активность мозга во время этих эпизодов. Но чтобы узнать содержание этих снов, исследователи по-прежнему полагаются на воспоминания спящих после пробуждения. «Конечно, это зависит от воспоминаний участника, и это может быть искажено», — говорит Кристоффер Аппель, исследователь сна и сновидений из Оснабрюкского университета и Института технологий сна и сновидений в Гамбурге и соавтор исследования.Чтобы преодолеть эту проблему, Аппель и его коллеги стремились общаться с мечтателями в режиме реального времени.

См. «Ученые создают сны, чтобы понять спящий мозг».

В рамках исследования, подтверждающего правильность концепции, исследователи сна набрали добровольцев, которые часто проявляли осознанные сновидения или изучали методы, вызывающие просветление. Пока участники спали, исследователи использовали электроэнцефалографический (ЭЭГ) анализ активности мозга, чтобы подтвердить, что они спят. В ответ на вопросы «да / нет» и простые математические задачи шесть участников правильно ответили в общей сложности на 29 вопросов с заранее подготовленными сигналами глаз.

Ученый поговорил с Аппелем, чтобы узнать больше об исследованиях общения с осознанными сновидцами и о дверях, которые оно может открыть для исследования сновидений, обучения и даже развлечений.

Ученый : Что послужило вдохновением для проведения этого исследования?

Кристоффер Аппель: Прежде всего, интересно попробовать то, что, казалось бы, невозможно, — пообщаться с кем-то, кто спит. Так что неплохо попытаться пообщаться с этими людьми и посмотреть, действительно ли вы сможете получить ответы на свои вопросы, и попытаться найти новые способы исследования сновидений.Таким образом, это исследование осознанных сновидений было шагом вперед по сравнению с тем, что делалось ранее в других исследованиях осознанных сновидений. И мы также попытались продолжить это направление исследований и найти способ передачи реальных сообщений с реальным содержанием между миром снов и миром бодрствования.

TS : Не могли бы вы описать свой экспериментальный план взаимодействия с осознанными сновидцами?

KA: Это исследование было проведено четырьмя независимыми лабораториями в четырех разных странах, что также является своего рода особенным.. . . Итак, идея заключалась в том, чтобы кто-то достиг осознанности и находился в состоянии сновидения, а затем взаимодействовал с ним либо с помощью голосовых сообщений, либо с помощью звуковых сигналов, мигающих огней или тактильной стимуляции, чтобы получить сообщения внутри сновидения. А также попросите человека ответить на эти сообщения либо движением глаз, которым вы можете управлять из сна, либо с помощью сокращений лицевых мышц.

Один из авторов исследования спит в лаборатории. Электрические сигналы его мозга и движения глаз отображаются на мониторе компьютера.

К. КОНКОЛИ

TS : Как вы задавали вопросы мечтателям?

KA: В Германии я задавал вопросы по математике с помощью азбуки Морзе. Например, для вопроса «три плюс один» будет что-то вроде «dih dih dih diiiih diiiih» вместо «три», затем «dih diiiih diiiih dih» вместо «плюс», затем «dih diiiih diiiih diiiih diiiih» вместо 1. Эти звуковые сигналы передаются субъекту, спящему в лаборатории сна. И они включают эту стимуляцию в свой сон.Например, во сне они находятся на автобусной остановке, а там автомат по продаже билетов, и он пищит. И они понимают: «Хорошо, это сообщение из бодрствующего мира, и я должен понять, что это за математическая задача».

Итак, они расшифровывают это во сне и вычисляют: «Три плюс один. Теперь я должен отправить ответ на этот вопрос ». И они делают это либо мимическими движениями, либо движением глаз влево и вправо. Итак, в данном случае ответ — четыре. Таким образом, они двигают глазами четыре раза влево и вправо, что можно зафиксировать в лаборатории сна.Вот как работало это общение в случае Германии.

Другие лаборатории, французские и американские, а также голландские, они просто использовали разговорный язык. Поэтому они спросили участника: «Что такое три плюс один?» И участник включил весь этот устный текст в свой сон, возможно, как своего рода голос рассказчика, как в кино. Французская команда тоже использовала обычные вопросы. Например, «Любите шоколад?»

TS : Каков был главный вывод?

KA: Главное открытие заключалось в том, что можно взаимодействовать со спящим человеком, обмениваться сообщениями.. . и получить ответ в реальном времени, без того, чтобы [сновидец] просыпался, передав его обратно экспериментатору лаборатории сна. И, конечно, это имеет довольно серьезные последствия. Итак, представление о том, что люди отключены от мира бодрствования во время сна, необходимо обновить. По сути, это новый метод исследования и понимания снов.

TS : Чем это исследование отличалось от других исследований осознанных сновидений?

KA: Предыдущие исследования осознанных сновидений [использовали] движения глаз для отметки времени некоторых событий во сне.Но здесь у вас есть эти сложные вопросы и сложные ответы, в которых вам нужно поддерживать довольно сложные когнитивные способности. Расшифровать азбуку Морзе во сне не так-то просто. Кроме того, просто вспомнить задачу, которую вы должны выполнить, и то, как это сделать, намного сложнее, чем то, что делалось раньше.

TS: Каким вы видите возможность общения с сновидцами, которые используются в будущем?

KA: Есть всякие приложения.Так что в краткосрочной перспективе для исследования сновидений это важное исследование, потому что теперь мы можем исследовать состояние сновидения напрямую и в интерактивном режиме. Это нормально для других научных и психологических экспериментов, когда вы можете взаимодействовать со своим участником, задавать вопросы и так далее, но во время сна это, конечно, не так просто. Итак, это первый шаг к тому, как это может быть возможно.

Есть возможность взаимодействовать со спящим человеком, обмениваться сообщениями. . . и получите ответ в режиме реального времени.

—Кристоффер Аппель, Оснабрюкский университет и Институт технологий сна и сновидений

Но также, возможно, у него есть некоторые приложения в реальном мире. Например, обучение во сне. Что вы действительно можете перенести новые знания в сон. . . а потом еще вспомнить это после пробуждения. Это своего рода мечта каждого школьника — выучить лексику для теста по латыни во время сна. Но также вы могли бы использовать его для психотерапии или, возможно, иметь какую-то новую форму кошмарной терапии, чтобы помочь пациенту с кошмарами в реальном времени и как-то научить его.Также, чтобы использовать его для решения проблем или в творческих целях — возможно, художники, писатели или композиторы могли бы использовать это, чтобы мечтать о произведениях и напрямую переносить их в реальный мир, не забывая о них, когда они просыпаются. И, конечно же, для развлечения. Когда-нибудь нам могут присниться какие-то управляемые сны, в которых вместо чтения или просмотра фильма о Джеймсе Бонде вы на самом деле являетесь Джеймсом Бондом во сне.

TS : Как можно использовать интерактивные сновидения для понимания сновидений?

KA: Есть много разных вещей.Например, как работают сновидения? Что на самом деле влияет на сны? Есть ли какие-то стимулы, которые включаются в сновидение, а какие-то не включаются в сновидения. Как развивается повествование сна? Если вы сможете каким-то образом манипулировать ходом сновидения, вы можете узнать больше о том, как мозг обычно это делает с этим вмешательством и без него. Так вы могли узнать о сновидениях много всего.

TS : Что дальше для ваших исследований в области осознанных сновидений?

KA: Мне очень интересно то, как на самом деле можно повысить сложность сообщений.Вместо того, чтобы просто задавать вопросы типа «да / нет» или математические вопросы, вы можете подумать о том, чтобы ответы были более сложными, например, сообщать действительно то, что вы видите во сне. Вы могли бы сообщить о таких вещах, как: «Я вижу дом», «Я вижу лица», «Я вижу пляж», «Я в ужасе», «Я счастлив». хотят общаться, которые выходят за рамки да / нет. Итак, я работаю над методом для этого, который использует более сложные движения глаз для передачи слов и предложений в мир бодрствования.

K.R. Конколи и др., «Диалог в реальном времени между экспериментаторами и сновидцами во время быстрого сна», Curr Biol , doi: 10.1016 / j.cub.2021.01.026, 2021.

Примечание редактора: интервью отредактировано для краткости.

Почему большинство опубликованных результатов исследований неверны

Абстрактные

Сводка

Растет озабоченность по поводу того, что большинство опубликованных в настоящее время результатов исследований являются ложными.Вероятность того, что утверждение исследования является истинным, может зависеть от мощности и систематической ошибки исследования, количества других исследований по тому же вопросу и, что важно, отношения истинных или отсутствующих взаимосвязей между отношениями, исследуемыми в каждой научной области. В этой структуре вероятность того, что результаты исследования будут верными, будет меньше, если исследования, проводимые в данной области, меньше по размеру; когда размер эффекта меньше; когда есть большее количество и меньший предварительный выбор проверенных отношений; где есть большая гибкость в планах, определениях, результатах и ​​аналитических режимах; когда есть больший финансовый и другой интерес и предубеждение; и когда больше команд вовлечено в научную область в погоне за статистической значимостью.Моделирование показывает, что для большинства дизайнов и условий исследования более вероятно, что утверждение исследования будет ложным, чем истинным. Более того, для многих современных областей науки заявленные результаты исследований часто могут быть просто точными показателями преобладающей систематической ошибки. В этом эссе я обсуждаю последствия этих проблем для проведения и интерпретации исследований.

Образец цитирования: Иоаннидис JPA (2005) Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны. PLoS Med 2 (8): e124.https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124

Опубликовано: 30 августа 2005 г.

Авторские права: © 2005 Джон П. А. Иоаннидис. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.

Конкурирующие интересы: Автор заявил, что конкурирующих интересов не существует.

Сокращение: PPV, г. положительная прогностическая ценность

Опубликованные результаты исследований иногда опровергаются последующими доказательствами, что приводит к путанице и разочарованию. Опровержения и разногласия наблюдаются во всем диапазоне исследовательских проектов, от клинических испытаний и традиционных эпидемиологических исследований [1–3] до самых современных молекулярных исследований [4,5]. Растет беспокойство по поводу того, что в современных исследованиях ложные результаты могут составлять большинство или даже подавляющее большинство опубликованных исследовательских заявлений [6–8].Однако это не должно вызывать удивления. Можно доказать, что большинство заявленных результатов исследований ложны. Здесь я рассмотрю ключевые факторы, влияющие на эту проблему, и некоторые ее следствия.

Моделирование основы для ложноположительных результатов

Некоторые методологи отметили [9–11], что высокий уровень невоспроизводства (отсутствия подтверждения) исследовательских открытий является следствием удобной, но необоснованной стратегии утверждения убедительных результатов исследования. результаты, полученные исключительно на основе одного исследования, оцененного по формальной статистической значимости, как правило, для значения p меньше 0.05. Исследования не наиболее подходящим образом представлены и обобщены значениями p , но, к сожалению, широко распространено мнение, что статьи о медицинских исследованиях следует интерпретировать только на основе значений p . Результаты исследований определяются здесь как любые отношения, достигающие формальной статистической значимости, например, эффективные вмешательства, информативные предикторы, факторы риска или ассоциации. «Негативное» исследование тоже очень полезно. «Отрицательный» на самом деле неправильное употребление, и это неправильное толкование широко распространено.Однако здесь мы будем нацелены на взаимосвязи, которые, как утверждают исследователи, существуют, а не на нулевые результаты.

Можно доказать, что большинство заявленных результатов исследований ложны

Как было показано ранее, вероятность того, что результаты исследования действительно верны, зависит от априорной вероятности их истинности (до проведения исследования), статистической мощности исследования и уровня статистической значимости [10,11] . Рассмотрим таблицу 2 × 2, в которой результаты исследований сравниваются с золотым стандартом истинных взаимоотношений в научной области.В области исследования могут быть выдвинуты как истинные, так и ложные гипотезы о наличии отношений. Пусть R будет отношением количества «истинных взаимосвязей» к «отсутствию взаимосвязей» среди тех, кто тестировался в полевых условиях. R является характеристикой поля и может сильно варьироваться в зависимости от того, нацелено ли поле на высокодернистские отношения или ищет только одно или несколько истинных отношений среди тысяч и миллионов гипотез, которые могут быть постулированы. Давайте также рассмотрим, для простоты вычислений, ограниченные поля, где либо существует только одно истинное отношение (среди многих, которые могут быть выдвинуты гипотезами), либо способность найти любое из нескольких существующих истинных отношений аналогична.Вероятность установления связи до исследования составляет R / ( R + 1). Вероятность того, что исследование обнаружит истинную взаимосвязь, отражает степень 1 — β (единица минус частота ошибок типа II). Вероятность заявить о взаимосвязи, когда ее на самом деле не существует, отражает коэффициент ошибок типа I, α. Предполагая, что отношения c исследуются в полевых условиях, ожидаемые значения таблицы 2 × 2 приведены в таблице 1. После того, как результаты исследования были заявлены на основе достижения формальной статистической значимости, после исследования вероятность того, что они Истина — положительная прогностическая ценность PPV.PPV также является дополнительной вероятностью того, что Wacholder et al. назвали вероятность ложного срабатывания отчета [10]. По таблице 2 × 2 получаем PPV = (1 — β) R / ( R — βR + α). Таким образом, вывод исследования более вероятен, чем ложен, если (1 — β) R > α. Поскольку обычно подавляющее большинство исследователей полагаются на a = 0,05, это означает, что результат исследования скорее верен, чем ложен, если (1 — β) R > 0,05.

Менее ценится то, что предвзятость и степень повторного независимого тестирования различными группами исследователей по всему миру могут еще больше исказить эту картину и могут привести к еще меньшей вероятности того, что результаты исследования действительно верны.Мы попытаемся смоделировать эти два фактора в контексте аналогичных таблиц 2 × 2.

Смещение

Во-первых, давайте определим смещение как комбинацию различных факторов дизайна, данных, анализа и представления, которые, как правило, приводят к результатам исследования, когда они не должны производиться. Пусть и будет долей проверенных анализов, которые не были бы «результатами исследования», но, тем не менее, в конечном итоге были представлены и сообщены как таковые из-за предвзятости. Предвзятость не следует путать со случайной изменчивостью, из-за которой некоторые результаты могут оказаться ошибочными, даже если дизайн исследования, данные, анализ и представление идеальны.Предвзятость может повлечь за собой манипуляции при анализе или представлении результатов. Выборочная или искаженная информация — типичная форма такой предвзятости. Можно предположить, что и не зависят от того, существует ли истинная связь или нет. Это не безосновательное предположение, поскольку обычно невозможно узнать, какие отношения действительно верны. При наличии смещения (таблица 2) получаем PPV = ([1 — β] R + u β R ) / ( R + α — β R + u — u α + u β R ), и PPV уменьшается с увеличением u , если 1 — β ≤ α, т.е.е., 1 — β ≤ 0,05 для большинства ситуаций. Таким образом, с увеличением систематической ошибки шансы на то, что результаты исследования верны, значительно уменьшаются. Это показано для разных уровней мощности и для разных шансов до исследования на рисунке 1. И наоборот, истинные результаты исследования могут иногда быть аннулированы из-за обратного смещения. Например, при больших ошибках измерения взаимосвязи теряются в шуме [12], или исследователи используют данные неэффективно или не замечают статистически значимых взаимосвязей, или может возникнуть конфликт интересов, который имеет тенденцию «скрывать» важные результаты [13].Нет надежных крупномасштабных эмпирических данных о том, как часто такая обратная систематическая ошибка может возникать в различных областях исследований. Однако, вероятно, будет справедливо сказать, что обратное смещение встречается не так часто. Более того, ошибки измерения и неэффективное использование данных, вероятно, становятся менее частыми проблемами, поскольку ошибка измерения уменьшилась с технологическим прогрессом в молекулярную эру, и исследователи становятся все более искушенными в своих данных. В любом случае обратное смещение можно смоделировать так же, как смещение выше.Также не следует путать обратное смещение со случайной изменчивостью, которая может привести к упущению истинных отношений из-за случайности.

Тестирование несколькими независимыми командами

Несколько независимых команд могут решать одни и те же наборы исследовательских вопросов. Поскольку исследовательская деятельность носит глобальный характер, это практически правило, что несколько исследовательских групп, а зачастую и десятки, могут задавать одни и те же или похожие вопросы. К сожалению, в некоторых областях до сих пор преобладал менталитет, заключающийся в том, чтобы сосредоточиться на отдельных открытиях отдельных групп и изолированно интерпретировать исследовательские эксперименты.Все большее количество вопросов включает по крайней мере одно исследование, требующее результатов исследования, и этому уделяется одностороннее внимание. Вероятность того, что хотя бы одно исследование из нескольких, проведенных по одному и тому же вопросу, заявит о статистически значимых результатах исследования, легко оценить. Для n независимых исследований равной мощности таблица 2 × 2 показана в таблице 3: PPV = R (1 — β ⁿ ) / ( R + 1 — [1 — α] ⁿ — R β ⁿ ) (без учета смещения).С увеличением числа независимых исследований PPV имеет тенденцию к снижению, если только 1 — β n с разной мощностью термин β ⁿ заменяется произведением членов β _i для i = от 1 до n , но выводы аналогичны.

Следствия

Практический пример показан во вставке 1.Основываясь на приведенных выше соображениях, можно сделать несколько интересных выводов о вероятности того, что результаты исследования действительно верны.

Вставка 1. Пример: наука с низкими шансами до начала обучения

Предположим, что группа исследователей проводит исследование ассоциации всего генома, чтобы проверить, связаны ли какие-либо из 100 000 полиморфизмов генов с предрасположенностью к шизофрении. Основываясь на том, что мы знаем о степени наследственности заболевания, разумно ожидать, что, вероятно, около десяти полиморфизмов генов среди протестированных будут действительно связаны с шизофренией с относительно одинаковым соотношением шансов около 1.3 для десяти или около того полиморфизмов и с довольно похожей способностью идентифицировать любой из них. Тогда R = 10/100 000 = 10 ⁻⁴ , и вероятность того, что любой полиморфизм будет связан с шизофренией, будет также R / ( R + 1) = 10 ⁻⁴ до исследования. Давайте также предположим, что у исследования есть 60% -ная мощность, чтобы найти связь с отношением шансов 1,3 при α = 0,05. Тогда можно оценить, что если будет обнаружена статистически значимая связь со значением p , едва пересекающим 0.05, вероятность того, что это правда, после исследования увеличивается примерно в 12 раз по сравнению с вероятностью до исследования, но по-прежнему составляет всего 12 × 10 ⁻⁴ .

Теперь давайте предположим, что исследователи манипулируют своим планом, анализом и отчетностью, чтобы заставить большее количество взаимосвязей пересекать порог p = 0,05, даже если это не было бы нарушено при точном соблюдении дизайна и анализа и с совершенным всеобъемлющим анализом. отчет о результатах строго в соответствии с первоначальным планом исследования.Такие манипуляции могут быть выполнены, например, с случайным включением или исключением определенных пациентов или контрольной группы, апостериорным анализом подгрупп, исследованием генетических контрастов, которые не были первоначально указаны, изменениями в определениях болезни или контроля и различными комбинациями выборочных или искаженных отчет о результатах. Коммерчески доступные пакеты «интеллектуального анализа данных» на самом деле гордятся своей способностью давать статистически значимые результаты за счет углубления данных. При наличии смещения с u = 0.10, вероятность того, что результаты исследования верны, после исследования составляет всего 4,4 × 10 ⁻⁴ . Более того, даже при отсутствии какой-либо систематической ошибки, когда десять независимых исследовательских групп проводят аналогичные эксперименты по всему миру, если одна из них обнаруживает формально статистически значимую связь, вероятность того, что результаты исследования верны, составляет всего 1,5 × 10 ⁻⁴ , вряд ли выше, чем вероятность, которую мы имели до того, как было предпринято какое-либо из этих обширных исследований!

Следствие 1: Чем меньше исследований, проводимых в научной области, тем меньше вероятность того, что результаты исследований будут правдой. Малый размер выборки означает меньшую мощность, и для всех вышеупомянутых функций PPV для истинных результатов исследования уменьшается по мере уменьшения мощности до 1 — β = 0,05. Таким образом, при прочих равных условиях результаты исследований более верны в научных областях, в которых проводятся крупные исследования, такие как рандомизированные контролируемые испытания в кардиологии (рандомизировано несколько тысяч субъектов) [14], чем в научных областях с небольшими исследованиями, такими как большинство исследований молекулярные предикторы (размер выборки в 100 раз меньше) [15].

Следствие 2: Чем меньше размер эффекта в научной области, тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут правдой. Мощность также связана с размером эффекта. Таким образом, результаты исследований более верны в научных областях с большими эффектами, такими как влияние курения на рак или сердечно-сосудистые заболевания (относительные риски 3–20), чем в научных областях, где постулируемые эффекты незначительны, такие как генетические факторы риска для мультигенетических заболеваний. заболевания (относительные риски 1.1–1.5) [7]. Современная эпидемиология все чаще вынуждена ориентироваться на меньшие размеры эффекта [16]. Следовательно, ожидается, что доля истинных результатов исследований уменьшится. В том же духе мышления, если истинная величина эффекта в научной области очень мала, эта область, вероятно, будет поражена почти повсеместными ложноположительными утверждениями. Например, если большинство истинных генетических детерминант или факторов питания сложных заболеваний сопряжены с относительным риском менее 1,05, генетическая эпидемиология или эпидемиология питания будут в значительной степени утопическими усилиями.

Следствие 3: Чем больше число и меньше выбор проверенных взаимосвязей в научной области, тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут правдой. Как показано выше, вероятность того, что вывод верен после исследования (PPV), во многом зависит от шансов до исследования (R) . Таким образом, результаты исследований более верны в подтверждающих дизайнах, таких как крупные рандомизированные контролируемые исследования III фазы или их метаанализы, чем в экспериментах по созданию гипотез.Поля, которые считаются высокоинформативными и креативными, учитывая обилие собранной и протестированной информации, например микроматрицы и другие высокопроизводительные исследования, ориентированные на открытие [4,8,17], должны иметь чрезвычайно низкий PPV.

Следствие 4: чем больше гибкость в планах, определениях, результатах и ​​аналитических моделях в научной области, тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут правдой. Гибкость увеличивает возможность преобразования «отрицательных» результатов в «положительные», т.е.е., уклон, и . Для нескольких планов исследований, например, рандомизированных контролируемых испытаний [18–20] или метаанализов [21,22], предпринимались попытки стандартизировать их проведение и отчетность. Соблюдение общих стандартов, вероятно, увеличит долю истинных результатов. То же самое и с результатами. Истинные результаты могут быть более распространены, когда исходы однозначны и универсально согласованы (например, смерть), а не когда разрабатываются разнообразные исходы (например, шкалы для исходов шизофрении) [23].Точно так же поля, в которых используются общепризнанные стереотипные аналитические методы (например, графики Каплана-Мейера и логранговый тест) [24], могут дать большую долю истинных результатов, чем поля, в которых аналитические методы все еще находятся в стадии экспериментов (например, искусственный интеллект). методы) и сообщаются только «лучшие» результаты. Тем не менее, даже в самых строгих исследованиях систематическая ошибка кажется серьезной проблемой. Например, есть убедительные доказательства того, что выборочная отчетность по результатам с манипулированием результатами и представленным анализом является общей проблемой даже для рандомизированных исследований [25].Простая отмена выборочной публикации не решит эту проблему.

Следствие 5: Чем больше финансовых и других интересов и предубеждений в научной сфере, тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут правдой. Конфликт интересов и предубеждения могут усилить предвзятость, и . Конфликты интересов очень распространены в биомедицинских исследованиях [26], и, как правило, о них недостаточно и редко [26,27]. Предрассудки не обязательно имеют финансовые корни.У ученых в определенной области могут быть предубеждения исключительно из-за их веры в научную теорию или приверженности своим собственным открытиям. Многие в других отношениях, казалось бы, независимые, университетские исследования могут проводиться только для того, чтобы дать врачам и исследователям квалификацию для продвижения по службе или пребывания в должности. Такие нефинансовые конфликты также могут привести к искаженным отчетным результатам и интерпретациям. Престижные исследователи могут подавлять с помощью процесса экспертной оценки появление и распространение результатов, которые опровергают их выводы, тем самым обрекая свою сферу деятельности на увековечение ложных догм.Эмпирические данные заключения экспертов показывают, что оно крайне ненадежно [28].

Следствие 6: Чем горячее научная область (в которой задействовано больше научных коллективов), тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут правдой. Это, казалось бы, парадоксальное следствие следует из того, что, как указывалось выше, PPV отдельных результатов уменьшается, когда в одной и той же области задействовано много групп исследователей. Это может объяснить, почему мы иногда видим большое волнение, которое быстро сменяется серьезным разочарованием в областях, привлекающих широкое внимание.Поскольку многие команды работают в одной области и производятся огромные экспериментальные данные, время имеет решающее значение для победы над конкурентами. Таким образом, каждая команда может сделать ставку на достижение и распространение своих наиболее впечатляющих «положительных» результатов. «Отрицательные» результаты могут стать привлекательными для распространения только в том случае, если какая-то другая команда обнаружит «положительную» ассоциацию по тому же вопросу. В таком случае было бы привлекательно опровергнуть заявление, сделанное в каком-нибудь престижном журнале. Термин «феномен Протея» был придуман для описания этого феномена, заключающегося в быстрой смене крайних исследовательских утверждений и крайне противоположных опровержений [29].Эмпирические данные показывают, что эта последовательность крайних противоположностей очень распространена в молекулярной генетике [29].

Эти следствия рассматривают каждый фактор отдельно, но эти факторы часто влияют друг на друга. Например, исследователи, работающие в областях, где истинная величина эффекта воспринимается как небольшая, могут с большей вероятностью проводить большие исследования, чем исследователи, работающие в областях, где истинная величина эффекта воспринимается как большая. Или предрассудки могут преобладать в горячей научной области, что еще больше подрывает прогностическую ценность результатов ее исследований.Сильно предубежденные заинтересованные стороны могут даже создать барьер, который мешает усилиям по получению и распространению противоположных результатов. И наоборот, тот факт, что область является актуальной или имеет сильные интересы, может иногда способствовать более широким исследованиям и повышению стандартов исследований, повышая прогностическую ценность результатов исследований. Или же массовое тестирование, ориентированное на открытие, может привести к такому большому количеству важных взаимосвязей, что у исследователей будет достаточно, чтобы сообщать и искать дальше и, таким образом, воздерживаться от извлечения данных и манипуляций.

Большинство результатов исследований неверны для большинства исследовательских проектов и для большинства областей

В описанной схеме довольно сложно получить PPV, превышающую 50%. В таблице 4 представлены результаты моделирования с использованием формул, разработанных для влияния мощности, соотношения истинных и неправдивых отношений и систематической ошибки для различных типов ситуаций, которые могут быть характерными для конкретных планов и условий исследования. Вывод из хорошо проведенного рандомизированного контролируемого исследования с достаточной мощностью, начиная с 50% предисследовательской вероятности того, что вмешательство является эффективным, в конечном итоге оказывается верным примерно в 85% случаев.От подтверждающего метаанализа рандомизированных исследований хорошего качества ожидается примерно схожая производительность: потенциальная систематическая ошибка, вероятно, возрастет, но вероятность достоверности и дотестирования выше по сравнению с единичным рандомизированным испытанием. И наоборот, метааналитический результат неубедительных исследований, в которых объединение используется для «корректировки» низкой мощности отдельных исследований, вероятно, неверен, если R ≤ 1: 3. Результаты малоэффективных клинических испытаний на ранней стадии будут верными примерно в каждом четвертом или даже реже, если присутствует систематическая ошибка.Эпидемиологические исследования исследовательского характера работают еще хуже, особенно при недостаточной мощности, но даже хорошо обоснованные эпидемиологические исследования могут иметь только один шанс из пяти, если R = 1:10. Наконец, в исследованиях, ориентированных на открытие, с массовым тестированием, где проверенные отношения превышают истинные в 1000 раз (например, проверено 30 000 генов, из которых 30 могут быть истинными виновниками) [30,31], PPV для каждой заявленной взаимосвязи чрезвычайно низок. , даже при значительной стандартизации лабораторных и статистических методов, результатов и отчетности о них, чтобы свести к минимуму систематическую ошибку.

Заявленные результаты исследований часто могут быть просто точными мерами преобладающего предубеждения

Как показано, большинство современных биомедицинских исследований проводится в областях с очень низкой вероятностью получения истинных результатов до и после исследования. Предположим, что в какой-либо области исследования нет никаких истинных результатов, которые можно было бы обнаружить. История науки учит нас, что в прошлом научные усилия часто приводили к потере усилий в областях, в которых абсолютно не было достоверной научной информации, по крайней мере, исходя из нашего нынешнего понимания.В таком «нулевом поле» в идеале можно было бы ожидать, что все наблюдаемые размеры эффекта будут случайно изменяться вокруг нуля в отсутствие смещения. Степень отклонения наблюдаемых результатов от того, что ожидалось случайно, была бы просто чистой мерой преобладающей систематической ошибки.

Например, давайте предположим, что никакие нутриенты или режим питания на самом деле не являются важными детерминантами риска развития конкретной опухоли. Давайте также предположим, что в научной литературе было изучено 60 питательных веществ и утверждается, что все они связаны с риском развития этой опухоли с относительным риском в диапазоне 1.2 до 1,4 для сравнения тертилей верхнего и нижнего всасывания. Тогда заявленные величины эффекта просто измеряют не что иное, как чистую систематическую ошибку, которая была задействована в создании этой научной литературы. Заявленная величина эффекта на самом деле является наиболее точной оценкой чистой систематической ошибки. Отсюда даже следует, что между «нулевыми полями» поля, которые заявляют о более сильных эффектах (часто с сопутствующими заявлениями о важности для медицины или общественного здравоохранения), являются просто теми, которые подверглись наихудшим предубеждениям.

Для полей с очень низким PPV несколько истинных взаимосвязей не сильно исказят общую картину. Даже если некоторые соотношения верны, форма распределения наблюдаемых эффектов все равно даст четкую меру систематических ошибок, связанных с полем. Эта концепция полностью меняет наш взгляд на научные результаты. Традиционно исследователи с волнением рассматривали большие и весьма значимые эффекты как признаки важных открытий. Слишком большие и слишком значимые эффекты могут быть более вероятными признаками большой систематической ошибки в большинстве областей современных исследований.Они должны побуждать исследователей к тщательному критическому осмыслению того, что могло пойти не так с их данными, анализом и результатами.

Конечно, исследователи, работающие в любой области, вероятно, будут сопротивляться признанию того, что вся область, в которой они провели свою карьеру, является «нулевой областью». Однако другие свидетельства или достижения в области технологий и экспериментов могут в конечном итоге привести к разрушению научной области. Получение показателей чистой систематической ошибки в одной области также может быть полезно для понимания того, каким может быть диапазон систематической ошибки, действующей в других областях, где могут применяться аналогичные аналитические методы, технологии и конфликты.

Как мы можем улучшить ситуацию?

Неизбежно ли, что большинство результатов исследований ложны, или мы можем улучшить ситуацию? Основная проблема заключается в том, что невозможно узнать со 100% уверенностью, что правда в любом исследовательском вопросе. В этом плане чистый «золотой» стандарт недостижим. Однако есть несколько подходов к повышению вероятности после исследования.

Могут помочь более убедительные доказательства, например, крупные исследования или метаанализы с низким уровнем систематической ошибки, поскольку они приближаются к неизвестному «золотому» стандарту.Однако в крупных исследованиях все еще могут быть предубеждения, и их следует признавать и избегать. Более того, невозможно получить крупномасштабные доказательства для всех миллионов и триллионов исследовательских вопросов, поставленных в текущих исследованиях. Крупномасштабные доказательства должны быть нацелены на те исследовательские вопросы, где вероятность до исследования уже значительно высока, так что значительный результат исследования приведет к посттестовой вероятности, которая будет считаться вполне окончательной. Крупномасштабные доказательства также особенно показаны, когда они могут проверить основные концепции, а не узкие, конкретные вопросы.Таким образом, отрицательный вывод может опровергнуть не только конкретное предложенное утверждение, но и целую область или значительную ее часть. Отбор результатов крупномасштабных исследований на основе узких критериев, таких как маркетинговое продвижение определенного лекарства, в значительной степени является бесполезным исследованием. Более того, следует проявлять осторожность, так как чрезвычайно крупные исследования могут с большей вероятностью обнаружить формально статистически значимое различие для тривиального эффекта, который на самом деле существенно не отличается от нулевого [32–34].

Во-вторых, большинство исследовательских вопросов решаются многими командами, и неправильно подчеркивать статистически значимые результаты любой отдельной команды. Важна совокупность доказательств. Также может помочь уменьшение предвзятости за счет повышения стандартов исследований и сокращения предрассудков. Однако это может потребовать изменения научного мышления, чего может быть трудно добиться. В некоторых планах исследований усилия могут быть более успешными при предварительной регистрации исследований, например.g., рандомизированные испытания [35]. Регистрация создаст проблему для исследований, генерирующих гипотезы. Некоторая регистрация или объединение в сеть коллекций данных или исследователей в рамках полей может быть более осуществимой, чем регистрация каждого эксперимента, генерирующего гипотезы. Тем не менее, даже если мы не видим большого прогресса в регистрации исследований в других областях, принципы разработки и соблюдения протокола могут быть более широко заимствованы из рандомизированных контролируемых испытаний.

Наконец, вместо того, чтобы гнаться за статистической значимостью, мы должны лучше понять диапазон значений R — шансы до исследования — в которых проводятся исследования [10]. Перед проведением эксперимента исследователи должны подумать о том, какие, по их мнению, шансы на то, что они проверяют истинные, а не ложные отношения. Иногда могут быть установлены предполагаемые высокие значения R . Как описано выше, всякий раз, когда это приемлемо с этической точки зрения, следует проводить большие исследования с минимальной предвзятостью на результатах исследований, которые считаются относительно установленными, чтобы увидеть, как часто они действительно подтверждаются.Я подозреваю, что несколько устоявшихся «классиков» не выдержат испытания [36].

Тем не менее, большинство новых открытий по-прежнему будут основываться на исследованиях, генерирующих гипотезы, с низкими или очень низкими шансами до исследования. Затем мы должны признать, что проверка статистической значимости в отчете одного исследования дает только частичную картину, не зная, сколько тестов было проведено вне отчета и в соответствующей области в целом. Несмотря на обширную статистическую литературу по множественным исправлениям при тестировании [37], обычно невозможно расшифровать, насколько углубление данных авторами отчетов или другими исследовательскими группами предшествовало опубликованным результатам исследования.Даже если бы определение этого было осуществимо, это не сообщило бы нам о шансах до исследования. Таким образом, неизбежно приходится делать приблизительные предположения о том, сколько взаимосвязей, как ожидается, будет истинным, среди тех, которые исследуются в соответствующих областях исследований и дизайнах исследований. Более широкое поле может дать некоторое руководство для оценки этой вероятности для изолированного исследовательского проекта. Было бы полезно использовать опыт предвзятости, обнаруженной в других соседних областях. Несмотря на то, что эти предположения были бы в значительной степени субъективными, они все же были бы очень полезны при интерпретации заявлений исследования и помещении их в контекст.

Список литературы

1. 1. Иоаннидис Дж. П., Хайдич А. Б., Лау Дж. (2001) Есть ли жертвы в столкновении рандомизированных данных и данных наблюдений? BMJ 322: 879–880.
2. 2. Lawlor DA, Davey Smith G, Kundu D, Bruckdorfer KR, Ebrahim S (2004) Эти запутанные витамины: что мы можем узнать из различий между данными наблюдений и данными рандомизированных исследований? Ланцет 363: 1724–1727.
3. 3. Vandenbroucke JP (2004) Когда обсервационные исследования столь же надежны, как рандомизированные? Ланцет 363: 1728–1731.
4. 4. Michiels S, Koscielny S, Hill C (2005) Прогнозирование исхода рака с помощью микроматриц: стратегия множественной случайной проверки. Ланцет 365: 488–492.
5. 5. Иоаннидис JPA, Нцани Э.Э., Трикалинос Т.А., Контопулос-Иоаннидис Д.Г. (2001) Достоверность репликации исследований генетических ассоциаций. Нат Генет 29: 306–309.
6. 6. Colhoun HM, McKeigue PM, Davey Smith G (2003) Проблемы сообщения генетических ассоциаций со сложными результатами. Ланцет 361: 865–872.
7. 7. Иоаннидис Дж. П. (2003) Генетические ассоциации: ложь или правда? Тенденции Мол Мед 9: 135–138.
8. 8. Иоаннидис JPA (2005) Микроматрицы и молекулярные исследования: открытие шума? Ланцет 365: 454–455.
9. 9. Стерн Дж. А., Дэйви Смит Дж. (2001) Анализ доказательств — что не так с тестами значимости. BMJ 322: 226–231.
10. 10. Wacholder S, Chanock S, Garcia-Closas M, Elghormli L, Rothman N (2004) Оценка вероятности того, что положительный отчет является ложным: подход к исследованиям молекулярной эпидемиологии.J Natl Cancer Inst 96: 434–442.
11. 11. Risch NJ (2000) В поисках генетических детерминант в новом тысячелетии. Nature 405: 847–856.
12. 12. Келси Дж. Л., Виттемор А. С., Эванс А. С., Томпсон В. Д. (1996) Методы наблюдательной эпидемиологии, 2-е изд. Нью-Йорк: Oxford U Press. 432 с.
13. 13. Тополь EJ (2004) Провал общественного здравоохранения — рофекоксиб, Merck и FDA. N Engl J Med 351: 1707–1709.
14. 14. Юсуф С., Коллинз Р., Пето Р. (1984) Зачем нам нужны большие простые рандомизированные испытания? Stat Med 3: 409–422.
15. 15. Альтман Д.Г., Ройстон П. (2000) Что мы подразумеваем под проверкой прогностической модели? Stat Med 19: 453–473.
16. 16. Taubes G (1995) Эпидемиология стоит на пороге. Наука 269: 164–169.
17. 17. Голуб Т.Р., Слоним Д.К., Тамайо П., Хуард С., Гаасенбек М. и др. (1999) Молекулярная классификация рака: открытие классов и прогнозирование классов с помощью мониторинга экспрессии генов. Наука 286: 531–537.
18. 18. Moher D, Schulz KF, Altman DG (2001) Заявление CONSORT: Пересмотренные рекомендации по повышению качества отчетов рандомизированных исследований в параллельных группах.Ланцет 357: 1191–1194.
19. 19. Иоаннидис Дж. П., Эванс С. Дж., Готше П. К., О’Нил Р. Т., Альтман Д. Г. и др. (2004) Лучшее сообщение о вреде в рандомизированных испытаниях: расширение заявления CONSORT. Ann Intern Med 141: 781–788.
20. 20. Международная конференция по гармонизации Рабочая группа экспертов E9 (1999) Гармонизированное трехстороннее руководство ICH. Статистические принципы клинических испытаний. Stat Med 18: 1905–1942.
21. 21. Мохер Д., Кук Д. Д., Иствуд С., Олкин И., Ренни Д. и др.(1999) Повышение качества отчетов метаанализов рандомизированных контролируемых испытаний: заявление QUOROM. Качество отчетности метаанализа. Ланцет 354: 1896–1900.
22. 22. Строуп Д.Ф., Берлин Дж. А., Мортон С. К., Олкин И., Уильямсон Г. Д. и др. (2000) Мета-анализ наблюдательных исследований в эпидемиологии: предложение по отчетности. Группа метаанализа обсервационных исследований в эпидемиологии (MOOSE). JAMA 283: 2008–2012.
23. 23. Маршалл М., Локвуд А., Брэдли С., Адамс С., Джой С. и др.(2000) Неопубликованные рейтинговые шкалы: основной источник систематической ошибки в рандомизированных контролируемых исследованиях методов лечения шизофрении. Br J Psychiatry 176: 249–252.
24. 24. Альтман Д.Г., Гудман С.Н. (1994) Перенос технологий из статистических журналов в биомедицинскую литературу. Прошлые тенденции и прогнозы на будущее. JAMA 272: 129–132.
25. 25. Chan AW, Hrobjartsson A, Haahr MT, Gotzsche PC, Altman DG (2004) Эмпирические данные для выборочного сообщения результатов в рандомизированных испытаниях: сравнение протоколов с опубликованными статьями.JAMA 291: 2457–2465.
26. 26. Krimsky S, Rothenberg LS, Stott P, Kyle G (1998) Научные журналы и финансовые интересы их авторов: пилотное исследование. Psychother Psychosom 67: 194–201.
27. 27. Папаниколау Г.Н., Балтожанни М.С., Контопулос-Иоаннидис Д.Г., Хайдич А.Б., Гианнакакис И.А. и др. (2001) Сообщение о конфликте интересов в руководящих принципах профилактических и терапевтических вмешательств. BMC Med Res Methodol 1: 3.
28. 28. Antman EM, Lau J, Kupelnick B, Mosteller F, Chalmers TC (1992) Сравнение результатов метаанализов рандомизированных контрольных испытаний и рекомендаций клинических экспертов.Лечение инфаркта миокарда. JAMA 268: 240–248.
29. 29. Иоаннидис Дж. П., Трикалинос Т. А. (2005) Ранние крайне противоречивые оценки могут появиться в опубликованных исследованиях: Феномен Протея в исследованиях молекулярной генетики и рандомизированных испытаниях. J Clin Epidemiol 58: 543–549.
30. 30. Ntzani EE, Ioannidis JP (2003) Прогностическая способность микрочипов ДНК для исходов рака и коррелятов: эмпирическая оценка. Ланцет 362: 1439–1444.
31. 31.Рансохофф Д.Ф. (2004) Правила доказательства для открытия и проверки молекулярных маркеров рака. Нат Рев Рак 4: 309–314.
32. 32. Линдли Д.В. (1957) Статистический парадокс. Биометрика 44: 187–192.
33. 33. Бартлетт М.С. (1957) Комментарий к Д.В. Статистический парадокс Линдли. Биометрика 44: 533–534.
34. 34. Senn SJ (2001) Дважды ура за P-ценности. Журнал Эпидемиол Биостат 6: 193–204.
35. 35. Де Анжелис С., Дразен Дж. М., Фризель Ф. А., Хауг С., Хои Дж. И др.(2004) Регистрация клинических испытаний: заявление Международного комитета редакторов медицинских журналов. N Engl J Med 351: 1250–1251.
36. 36. Иоаннидис JPA (2005) Противоречивые и изначально более сильные эффекты в высоко цитируемых клинических исследованиях. ИАМА 294: 218–228.
37. 37. Hsueh HM, Chen JJ, Kodell RL (2003) Сравнение методов оценки количества истинных нулевых гипотез при проверке множественности. J Biopharm Stat 13: 675–689.

Почему факты не меняют наше мнение

Среди многих, многих проблем, которые не волновали наших предков, были сдерживающий эффект смертной казни и идеальные атрибуты пожарного.Им также не приходилось бороться с сфабрикованными исследованиями, фейковыми новостями или Твиттером. Поэтому неудивительно, что сегодня разум часто подводит нас. Как пишут Мерсье и Спербер: «Это один из многих случаев, когда окружающая среда менялась слишком быстро, чтобы естественный отбор мог ее догнать».

Стивен Сломан, профессор Брауна, и Филип Фернбах, профессор Университета Колорадо, также являются учеными-когнитивистами. Они тоже верят, что общительность — это ключ к тому, как функционирует человеческий разум, или, что более уместно, к его сбоям.Свою книгу «Иллюзия знания: почему мы никогда не думаем в одиночку» (Riverhead) они начинают с рассмотрения туалетов.

Практически каждый в Соединенных Штатах, да и во всем развитом мире, знаком с туалетами. Типичный унитаз со смывом имеет керамическую чашу, наполненную водой. Когда нажимается ручка или кнопка, вода — и все, что в ней скопилось — всасывается в трубу, а оттуда в канализацию. Но как это происходит на самом деле?

В исследовании, проведенном в Йельском университете, аспирантов попросили оценить их понимание повседневных устройств, включая унитазы, молнии и цилиндрические замки.Затем их попросили написать подробные пошаговые объяснения того, как работают устройства, и снова оценить свое понимание. Видимо, эти усилия показали ученикам собственное невежество, потому что их самооценки упали. (Оказывается, туалеты сложнее, чем кажется.)

Сломан и Фернбах видят этот эффект, который они называют «иллюзией объяснительной глубины», практически везде. Люди верят, что знают гораздо больше, чем есть на самом деле. То, что позволяет нам упорствовать в этой вере, — это другие люди.Что касается моего туалета, его разработал кто-то другой, чтобы я мог легко им управлять. Это то, в чем люди очень хороши. Мы полагаемся на опыт друг друга с тех пор, как выяснили, как вместе охотиться, что, вероятно, было ключевым событием в нашей эволюционной истории. Мы настолько хорошо сотрудничаем, утверждают Сломан и Фернбах, что с трудом можем сказать, где заканчивается наше собственное понимание и начинается понимание других.

«Одно из следствий естественности, с которой мы разделяем познавательный труд», — пишут они, — это то, что «нет резкой границы между идеями и знаниями одного человека» и «идеями и знаниями других членов» группы.

Это отсутствие границ или, если хотите, путаница, также имеет решающее значение для того, что мы считаем прогрессом. По мере того, как люди изобретали новые инструменты для нового образа жизни, они одновременно создавали новые области невежества; Если бы все настояли на том, чтобы, скажем, освоить принципы обработки металла, прежде чем брать в руки нож, бронзовый век не имел бы большого значения. Когда дело доходит до новых технологий, неполное понимание расширяет возможности.

По мнению Сломана и Фернбаха, проблемы возникают в политической сфере.Одно дело для меня смывать воду в туалете, не зная, как он работает, и другое для меня — поддерживать (или выступать против) запрета на иммиграцию, не зная, о чем я говорю. Сломан и Фернбах ссылаются на опрос, проведенный в 2014 году, вскоре после аннексии Россией украинской территории Крыма. Респондентов спросили, как, по их мнению, следует отреагировать на это США, а также могут ли они идентифицировать Украину на карте. Чем дальше от базы они находились по географическому признаку, тем более вероятно, что они поддержали военное вмешательство.(Респонденты были настолько не уверены в местонахождении Украины, что среднее предположение оказалось неверным на тысячу восемьсот миль, что примерно соответствует расстоянию от Киева до Мадрида.)

Опросы по многим другим вопросам дали такие же удручающие результаты. «Как правило, сильные чувства по поводу проблем не возникают из глубокого понимания», — пишут Сломан и Фернбах. И здесь наша зависимость от других умов усугубляет проблему. Если ваша позиция, скажем, по Закону о доступном медицинском обслуживании безосновательна, и я полагаюсь на нее, то мое мнение также безосновательно.Когда я разговариваю с Томом, и он решает, что согласен со мной, его мнение также безосновательно, но теперь, когда мы трое согласны, мы чувствуем себя гораздо более самодовольными по поводу наших взглядов. Если мы все сейчас отвергнем как неубедительную любую информацию, противоречащую нашему мнению, вы получите, что ж, администрацию Трампа.

«Вот как сообщество знаний может стать опасным», — отмечают Сломан и Фернбах. Эти двое провели свою собственную версию туалетного эксперимента, заменив домашние гаджеты государственной политикой.В исследовании, проведенном в 2012 году, они спрашивали людей об их позиции по таким вопросам, как: должна ли существовать система здравоохранения с одним плательщиком? Или оплата учителей на основе заслуг? Участников попросили оценить свои позиции в зависимости от того, насколько они согласны или не согласны с предложениями. Затем им было поручено как можно подробнее объяснить влияние реализации каждого из них. Большинство людей в этот момент сталкивались с проблемами. Когда их снова попросили оценить их взгляды, они снизили интенсивность, так что они либо соглашались, либо не соглашались с меньшей остротой.

Сломан и Фернбах видят в этом результате маленькую свечу для темного мира. Если бы мы — или наши друзья, или ученые мужи на CNN — тратили меньше времени на рассуждения и больше пытались проработать последствия политических предложений, мы бы осознали, насколько мы невежественны, и смягчили бы наши взгляды. Они пишут, что это «может быть единственной формой мышления, которая разрушит иллюзию глубины объяснения и изменит отношение людей».

Один из способов взглянуть на науку — как на систему, корректирующую естественные склонности людей.В хорошо управляемой лаборатории нет места для предвзятости; результаты должны быть воспроизведены в других лабораториях исследователями, у которых нет мотива для их подтверждения. Можно утверждать, что именно поэтому система оказалась столь успешной. В любой момент на поле могут преобладать склоки, но, в конце концов, преобладает методология. Наука движется вперед, даже если мы остаемся на месте.

В статье «Отрицание в могилу: почему мы игнорируем факты, которые спасут нас» (Оксфорд), Джек Горман, психиатр, и его дочь Сара Горман, специалист по общественному здравоохранению, исследуют разрыв между тем, что нам говорит наука. и что мы говорим себе.Их беспокоят стойкие убеждения, которые не только явно ложны, но и потенциально смертельны, например, убеждение в том, что вакцины опасны. Конечно, опасно , а не вакцинированных; именно поэтому вакцины были созданы в первую очередь. «Иммунизация — это один из триумфов современной медицины», — отмечают Горман. Но независимо от того, сколько научных исследований приходит к выводу, что вакцины безопасны и что нет связи между иммунизацией и аутизмом, противников вакцинации это не трогает.(Теперь они могут рассчитывать на свою сторону — вроде — на Дональда Трампа, который сказал, что, хотя он и его жена сделали прививку своему сыну Бэррону, они отказались сделать это в соответствии с графиком, рекомендованным педиатрами.)

The Gormans также утверждают, что способы мышления, которые сейчас кажутся саморазрушающими, в какой-то момент должны были быть адаптивными. И они тоже посвящают много страниц предвзятости подтверждения, которая, как они утверждают, имеет физиологический компонент. Они цитируют исследования, свидетельствующие о том, что люди испытывают истинное удовольствие — прилив дофамина — при обработке информации, подтверждающей их убеждения.«Приятно« стоять на своем », даже если мы ошибаемся», — отмечают они.

Горманы не хотят просто каталогизировать наши ошибки; они хотят поправить их. Они утверждают, что должен быть какой-то способ убедить людей в том, что вакцины полезны для детей, а пистолеты опасны. (Другое широко распространенное, но статистически недопустимое убеждение, которое они хотели бы дискредитировать, заключается в том, что владение оружием делает вас безопаснее.) Но здесь они сталкиваются с теми же проблемами, которые они перечислили. Предоставление людям точной информации, похоже, не помогает; они просто сбрасывают со счетов это.Обращение к их эмоциям может работать лучше, но это явно противоречит цели популяризации надежной науки. «Задача, которая остается, — пишут они в конце своей книги, — состоит в том, чтобы выяснить, как бороться с тенденциями, ведущими к ложным научным убеждениям».

«Загадка разума», «Иллюзия знания» и «Отрицание в могиле» были написаны до ноябрьских выборов. И все же они ожидают Келлианн Конвей и появления «альтернативных фактов». В наши дни может казаться, что вся страна подверглась масштабному психологическому эксперименту, который либо никто, либо Стив Бэннон не проводит.Рациональные агенты смогут найти свой путь к решению. Но в этом отношении литература не обнадеживает. ♦

Отключение частей мозга магнитами может ослабить веру в Бога и изменить отношение к иммигрантам, результаты исследования | The Independent

Совместная группа американских и британских ученых обнаружила, что мощные магнитные импульсы, воздействующие на мозг, могут временно изменить чувства людей по самым разным вопросам — от их веры в Бога до их отношения к иммиграции.

Исследование, опубликованное в журнале Social Cognitive and Affective Neuroscience , показало, что ученые использовали металлическую катушку для создания сильных магнитных полей вокруг определенных частей мозга.

Неинвазивная практика называется транкраниальной магнитной стимуляцией и может использоваться для лечения депрессии.

Однако теперь исследователи обнаружили, что, воздействуя на ту часть мозга, которая имеет дело с угрозами, они могут временно изменить убеждения и взгляды людей.

Новости науки в картинках

Показать все 20

1 / 20Новости науки в картинках

Новости науки в картинках

У Плутона «бьющееся сердце» из замороженного азота

У Плутона «бьющееся сердце» из замороженного азота, которое, как выяснило НАСА, совершает странные вещи с его поверхностью. Загадочное ядро, кажется, является причиной особенностей на его поверхности, которые очаровали ученых с тех пор, как они были обнаружены миссией НАСА New Horizons. «До New Horizons все думали, что Плутон будет нетболлом — абсолютно плоским, почти без разнообразия», — сказал Танги Бертран, астрофизик и планетолог из Исследовательского центра Эймса НАСА и ведущий автор нового исследования.«Но это совершенно другое. Здесь много разных ландшафтов, и мы пытаемся понять, что там происходит».

Getty

Новости науки в картинках

Более 400 видов, обнаруженных в этом году Музеем естественной истории

Древний перевернутый червеподобный вид rhenopyrgus viviani (на фото) — один из более чем 400 видов, ранее неизвестных науке, которые были обнаружены экспертами в Музее естественной истории в этом году

PA

Новости науки в картинках

Галки могут идентифицировать «опасных» людей

По словам ученых, галки могут идентифицировать «опасных» людей, слушая предупредительные призывы друг друга.По словам исследователей из Университета Эксетера, очень социальные птицы также запомнят этого человека, если они снова приблизятся к своим гнездам. В кабинете к их гнезду подошел неизвестный диким галкам человек. В то же время ученые воспроизвели запись предупредительного звонка (угроза) или «контактных звонков» (неугрожающий). В следующий раз, когда галки увидели того же человека, птицы, которые ранее слышали предупреждающий сигнал, заняли оборонительную позицию и вернулись в свои гнезда в среднем более чем в два раза быстрее.

Getty

Новости науки в картинках

Эмбрионы черепахи влияют на пол, встряхивая

Пол черепахи определяется температурой, при которой они инкубируются. Теплые температуры благоприятствуют самкам. Но, покачиваясь вокруг яйца, эмбрионы могут найти «Зону Златовласки», что означает, что они могут защитить себя от экстремальных тепловых условий и обеспечить сбалансированное соотношение полов, согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Current Biology

Ye et al / Current Biology

Новости науки в картинках

Показатели браконьерства на слонов в Африке снизились

Показатели браконьерства на африканских слонов снизились на 60% за шесть лет, как показало международное исследование.Считается, что это снижение может быть связано с запретом на торговлю слоновой костью, введенным в Китае в 2017 году.

Reuters

Научные новости в фотографиях

Древний четвероногий кит, обнаруженный в Перу

Ученые определили четвероногое существо с перепонкой ноги, чтобы быть предком кита. Окаменелости, обнаруженные в Перу, привели ученых к выводу, что огромные существа, которые пересекают океаны планеты сегодня, произошли от маленьких копытных предков, которые жили в Южной Азии 50 миллионов лет назад

A.Дженнари

Новости науки в картинках

Обнаружено животное с временным анусом

Ученый наткнулся на существо с временным анусом, которое появляется только тогда, когда это необходимо, прежде чем полностью исчезнуть. Доктор Сидней Тамм из Морской биологической лаборатории сначала не смог найти никаких следов ануса у этого вида. Однако по мере того, как животное наполняется, поры открываются, чтобы избавиться от отходов

Стивен Джонсон

Научные новости в фотографиях

Обнаружена гигантская пчела

Гигантская пчела Уоллеса, которую опасаются исчезновения, была замечена впервые почти за все время. 40 лет.Международная группа защитников природы заметила пчелу, которая в четыре раза больше типичной медоносной пчелы, во время экспедиции на группу индонезийских островов

Clay Bolt

Научные новости в фотографиях

Внутри крокодила обнаружены новые виды млекопитающих

Ископаемые кости, переваренные крокодилами, показали существование трех новых видов млекопитающих, которые обитали на Каймановых островах 300 лет назад. Кости принадлежали двум крупным видам грызунов и маленькому животному, похожему на землеройку

Музей естественной истории Нью-Мексико

Научные новости в картинках

Созданная ткань, изменяющаяся в зависимости от температуры

Ученые из Университета Мэриленда создали ткань которая адаптируется к теплу, расширяется, чтобы позволить большему количеству тепла уходить из тела в тепле и уплотняется, чтобы удерживать больше тепла в холоде

Фэй Левин, Мэрилендский университет

Новости науки в картинках

Слезы мышей могут быть использованы для борьбы с вредителями

Исследование, проведенное Токийским университетом, показало, что слезы детенышей мышек заставляют самок мышей меньше интересоваться сексуальными достижениями самцов

Getty

Научные новости в картинках

Последнее предупреждение об ограничении «климатической катастрофы»

Межправительственная группа экспертов по изменению климата выпустила отчет, в котором прогнозируется влияние повышения глобальной температуры на 1 градус.5 градусов Цельсия и предостерегает от более высокого повышения

Getty

Научные новости в картинках

Нобелевская премия для химиков-эволюционистов

Нобелевская премия по химии была присуждена трем химикам, работающим в области эволюции. Фрэнсис Смит получает приз за свою работу по руководству эволюцией ферментов, а Грегори Винтер и Джордж Смит получают приз за свою работу по фаговому дисплею пептидов и антител

Getty / AFP

Научные новости в картинках

Nobel премия для лазерных физиков

Нобелевская премия по физике была присуждена трем физикам, работающим с лазерами.Артур Ашкин (слева) был награжден за его «оптический пинцет», который использует лазеры для захвата частиц, атомов, вирусов и других живых клеток. Донна Стрикленд и Жерар Муру были совместно награждены премией за разработку лазеров для усиления чирпированных импульсов

Reuters / AP

Научные новости в фотографиях

Открытие нового вида динозавров

Ледумахади Мафуб бродил около 200 миллионов лет назад в что сейчас Южная Африка. Недавно обнаруженный группой международных ученых, это было самое большое наземное животное своего времени, весом 12 тонн и высотой 13 футов.На сесото, южноафриканском языке региона, в котором был обнаружен динозавр, его название означает «гигантский раскат грома на рассвете»

Viktor Radermacher / SWNS

Научные новости в картинках

Рождение планеты

Ученые стали свидетелями рождение планеты впервые. Это впечатляющее изображение, полученное с помощью инструмента SPHERE на Очень Большом телескопе ESO, является первым четким изображением планеты, сделанной в самом процессе формирования вокруг карликовой звезды PDS 70.Планета четко выделяется, она видна в виде яркой точки справа от центра изображения, которая затемняется маской коронографа, используемой для блокировки ослепляющего света центральной звезды.

ESO / A. Мюллер и др.

Новости науки в картинках

Обнаружен новый человеческий орган, который ранее был упущен учеными

Слои, которые долгое время считались плотными, соединительная ткань на самом деле представляет собой серию заполненных жидкостью отсеков, которые исследователи назвали «интерстиций».Эти отделы находятся под кожей, а также выстилают кишечник, легкие, кровеносные сосуды и мышцы и объединяются в сеть, поддерживаемую сеткой из прочных и гибких белков

Getty

Научные новости в картинках

Ранее неизвестное общество жило в тропических лесах Амазонки до прибытия европейцев, говорят археологи.

Работая в бразильском штате Мату-Гросу, группа археологов из Университета Эксетера раскопала сотни деревень, спрятанных в глубинах тропических лесов.Эти раскопки включали доказательства укреплений и таинственных земляных сооружений, называемых геоглифами

José Iriarte

Научные новости в картинках

У каждого десятого человека есть следы кокаина или героина на отпечатках пальцев, результаты исследования

Было обнаружено, что более чем у одного из 10 человек были обнаружены следы кокаина или героина. следы наркотиков класса А на пальцах рук ученых, разрабатывающих новый тест на наркотики на основе отпечатков пальцев. Используя чувствительный анализ химического состава пота, исследователи смогли отличить тех, кто непосредственно подвергался воздействию героина и кокаина, и тех, кто сталкивался с ними косвенно.

Getty

Новости науки в картинках

НАСА опубликовало потрясающие снимки большого красного пятна Юпитера.

Шторм, размер которого превышает размер Земли, длится 350 лет. Цвета изображения были улучшены после того, как оно было отправлено на Землю.

Фотографии: Том Момари

Группа, состоящая из ученых из Йоркского университета и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), использовала 39 политически умеренных студентов в качестве подопытных.

Эти двое были разделены на две группы: одной, контрольной, была введена мнимая доза магнетизма, недостаточно сильная, чтобы повлиять на мозговую активность.

Другой получил сильный импульс TMS, который был достаточно сильным, чтобы временно отключить заднюю медиальную лобную кору (pMFC), часть мозга, которая «играет ключевую роль как в обнаружении несоответствий между желаемыми и текущими условиями, так и в последующей корректировке. поведение для разрешения таких конфликтов «.

Другими словами, эта часть мозга обрабатывает угрозы и конфликты и решает, как на них реагировать.

Перед тем, как получить дозу ТМС, обе группы спросили об их собственной смерти. В этой области тесты, основанные на предыдущих исследованиях, показали, что столкновение с угрозой смерти может изменить веру человека в Бога.

Во второй части исследования студентов попросили прочитать два письма, написанных иммигрантами в Америку, одно с восхвалением страны, а другое с критикой — опять же, текст критического письма был взят из другого исследования, которое доказало это усилило чувство лояльности и предвзятости по отношению к собственной этнической группе субъекта за счет другой.

Затем студентов лечили соответствующими дозами ТМС, причем половина из них получала дозу, способную серьезно снизить активность центра обработки угроз в мозге.

Собранные результаты показали заметную разницу во взглядах между двумя группами.

Среди тех, кто получил сильную магнитную дозу, на 32,8 процента меньше снизилась вера в Бога, ангелов и небеса по сравнению с контрольной группой, не получившей дозы.

И еще 25,8% тех, кто получил TMS, более положительно отреагировали на иммигранта, написавшего отрицательное письмо о своей стране.

Другими словами, было обнаружено, что у тех, кого лечили магнетизмом, уменьшилась вера в Бога и более положительное отношение к иммигрантам.

Доктор Кейсе Идзума, один из авторов исследования из Йоркского университета, сказал: «Как и ожидалось, мы обнаружили, что, когда мы экспериментально отключили заднюю медиальную фронтальную кору, люди были менее склонны тянуться к утешительным религиозным идеям, несмотря на то, что напомнили о смерти «.

Говоря о той части теста, которая касалась отношения к иммигрантам, он добавил: «Мы думаем, что критика ценностей вашей группы, возможно, особенно от человека, которого вы воспринимаете как постороннего, воспринимается как угроза идеологического типа.