Определение прогнозирование: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ — это… Что такое ПРОГНОЗИРОВАНИЕ?

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ — это… Что такое ПРОГНОЗИРОВАНИЕ?

(от греч. πρόγνωσις – знание наперед) – определение тенденций и перспектив развития тех или иных процессов на основе анализа данных об их прошлом и нынешнем состоянии. В отличие от предвидения научного, П. решает, как правило, более узкие практич. задачи. Наиболее общим методом П. является экстраполяция динамич. рядов взаимно сопряженных процессов и их балансовый анализ по состоянию на заданный момент времени в будущем. Напр., демография, прогнозы определяют тенденции движения населения путем экстраполяции динамики рождаемости и смертности, иммиграции и эмиграции и оценки их баланса на ряд лет или десятилетий вперед. П. предваряет планирование, к-рое решает задачи определения путей и способов достижения определ. цели на основе результатов П. Математич. теория П. была создана Н. Винером. Количеств. П., носящее статистич. характер, тесно связано с качественным. Общая достоверность прогноза зависит не только от полноты статистич. информации, но и от правильности выделения осн. тенденций развития. Результаты П. одной группы процессов могут служить критериями при П. другой группы. Напр., прогнозы научно-технич. прогресса используются в экономич. П. Усложнение обществ. процессов требует развития комплексного П., объединяющего методы и достижения специализированных прогнозов. Овладение методикой комплексного науч. П. является одной из актуальных задач коммунистич. строительства. В ряде случаев довольствуются краткосрочными прогнозами (до года), техника к-рых получила, напр., развитие в «программированной экономике» зап.-европ. стран. Но все чаще в условиях не только социализма, но и капитализма проявляется потребность в долгосрочных прогнозах экономики. Такие прогнозы опираются на ряд допущений, напр. отсутствие мировой термоядерной войны. Но даже с такими допущениями прогнозы даются на неск. уровнях (напр., высоком, среднем и низком), причем «вилка» между высоким и низким уровнями оценок получается очень большой. Комплексное П.

развития производит. сил, научно-технич. прогресса, демографич. и природных ресурсов становится общепризнанной предпосылкой планирования экономики и научного управления развитием общества. Оптимальные условия для этого дает социалистич. организация общества.

Лит.: Маркс К., Послесловие ко 2 изд. «Капитала», Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23; Ленин В. И., Набросок плана научно-технических работ. Апрель 1918, Соч., 4 изд., т. 27; Φролов В. Α., Вторжение в тайны погоды, Л., 1962; Ландсберг Г. Г., Φишман Л. Л., Фишер Дж. Л., Ресурсы США в будущем, пер. с англ., т. 1–2, М., 1965; Techniques of economic forecasting. Organization for economic cooperation and development, N. Y.–P.–L., 1965.

Ю. Шейнин. Москва.

Философская Энциклопедия. В 5-х т. — М.: Советская энциклопедия. Под редакцией Ф. В. Константинова. 1960—1970.

Понятие прогнозирования

Финансово-хозяйственная деятельность современных предприятий довольно сильно может быть зависимой от достоверности предположения перспектив развития, т. е. от прогнозирования. Прогноз — предположительная оценка предстоящих состояний, возникающих в результате реализации направлений деятельности хозяйствующего субъекта.

Различают три основных вида прогноза: технологический, экономический и прогноз объема продаж (спроса).

Потребность в прогнозировании социальных и экономических ситуаций и процессов возникает по причине того, что каждое предприятие в своей деятельности постоянно реализует те или иные бизнес-направления, которые подвергаются подвижностью внешней среды, в том числе факторов конкуренции. Прогноз — это вероятностное суждение, которое обоснованно. Прогнозное суждение направлено на предвидение о возможных состояниях, путях и сроках достижения.

Можно сказать, что гипотеза — научная платформа при формировании прогноза, а прогнозирование — это исследовательская база планирования. Рассматривая определение прогнозирования, можно говорить о том, что прогноз является основой при постановке планов, то есть прогнозирование лежит в основе планирования и является основой функции менеджмента в современных условиях как на микроэкономическом ровне, так и в разрезе макроэкономических процессов.

Прогнозирование существует независимо от планирования, хотя может быть составной частью процесса планирования.

Суть данного подхода, позволяющего управлять неопределенностью будущего, заключается в исследовании основных движущих сил во внешней среде компании, выявлении в них предопределенных элементов и ключевых неопределенностей. После чего формируется ряд сценариев (внутренне непротиворечивых представлений о том, каким может оказаться будущее), в каждом из которых обязательно присутствуют все предопределенные элементы, но принимают различный исход ключевые неопределенности. Создание сценариев развития ситуации есть моделирование будущего объекта в настоящем. Сформировав возможные сценарии будущего, руководству компании необходимо «протестировать» предполагаемые стратегии и выбрать ту из них, которая наиболее эффективна во всех сценариях. Сценарии могут также использоваться для лучшего понимания тенденций во внешней среде и пересмотре бизнес-идей компании. Сценарное прогнозирование впервые было успешно применено Пьером Ваком в 1971 г.

Свое развитие сценарное прогнозирование получило в концепции системной динамики, рассматриваемой применительно к экономической сфере. Моделирование бизнес-процессов — это лишь одна из областей применения имитационного моделирования наряду с моделированием развития, например, города, созданием модели динамики популяции, развитием экологической ситуации или распространением эпидемии.

Подробность и точность в прогнозировании

Прогнозирование занимает особое место среди направлений современного менеджмента и опирающееся на точные расчеты и моделирование. Управленцы довольно активно применяют прогнозирование в части внедрения «универсальной» системы бюджетирования с ориентацией на большое количество задач и их решение — это значительный шаг к точному планированию годового бюджета единожды и оптимальной работы по плану без последующего отвлечения внимания на анализ внешней среды. Однако уже первые несколько месяцев работы по «универсальному» бюджету свидетельствуют о невозможности такой работы, что особенно явно выражено в условиях инновационной деятельности предприятия.

Основной проблемой является отсутствие возможности точного прогноза продаж каждого вида товаров. Особенно это актуально для тех предприятий, где список наименований производимой продукции внушителен. Даже при детальном анализе рынка, а также статистики работы за прошлые периоды точный прогноз невозможен. Однако это касается обычного предприятия. Если же речь идет об инновационной деятельности, то степень неопределенности возрастает в несколько раз и является причиной невозможности определения финансовых потребностей предприятия. Специфика инновационных работ такова, что бюджет предприятия должен изменяться под воздействием внешних условий. При отсутствии такой гибкости бюджета предприятие может упустить появившиеся в работе возможности, непредусмотренные в первоначальной редакции бюджета.

Из всего сказанного можно сделать вывод, что степень подробности планов по бюджетированию должна зависеть от специфики работы предприятия. И разработка планов должна стать одним из ключевых вопросов перед началом разработки системы бюджетирования.

Детализация прогнозов в процессе бюджетирования

Степень детализации будущей системы бюджетирования необходимо проводить с учетом особенностей, представленных на рис. 1.

Рис. 1 Особенности детализации системы бюджетирования

Излишняя подробность системы бюджетирования является причиной снижения точности прогнозов. Например, бюджет, составленный на основе статистики и анализа рынка, будет точнее бюджета на основе «разреза» позиций товарного каталога. Причиной этого являются трудности в определении емкости рынка и в прогнозировании его изменений для каждого вида товара (особенно в тех случаях, когда речь идет о тысячах товарных единиц). Нужно учитывать и то, что данные о динамике продаж за предыдущие периоды не являются показательными. При этом стоит заметить, что самый подробный уровень детализации также вреден для формирования успешной работы бизнеса. Например, затраты на канцелярские товары нецелесообразно делить на суммы для каждого компонента: карандашей, ручек, точилок, скрепок и т.

д.

Что касается вопроса неизменности годового бюджета, то тут необходимо принимать во внимание изменчивость рыночной среды, при которой степень погрешности в прогнозах может быть значительной. Годовой бюджет предприятия — это указатель для направления вероятного пути развития предприятия. Однако отклонения и в бюджете, и в развитии возможны и допустимы, особенно это актуально для стран с развивающейся экономикой.

Прогнозирование как функция менеджмента основывается на информационно-методическом обеспечении, которое представляет собой совокупность внешних и внутренних источников информации, используемых в процессе принятия управленческих решений. Прогнозирование в современных условиях играет важную роль в процессе менеджмента, поскольку управленческий аппарат получает возможность планировать приток и отток капитала, определять периоды возникновения кассового разрыва и оценивать целесообразность использования того или иного инструмента для его устранения, обеспечения финансовой устойчивости предприятия.

Прогнозирование (Forecasting) · Loginom Wiki

Разделы: Бизнес-задачи

Решения: Loginom Demand Planning

Прогнозирование (от греческого «Prognosis») в широком понимании этого слова определяется как «опережающее отражение будущего». Целью прогнозирования является предсказание будущих событий, явлений, состояний различных объектов и процессов. Задачи прогнозирования решаются в самых разнообразных областях человеческой деятельности, таких как наука, экономика, производство и множество других.

Само понятие прогнозирования не имеет четко очерченных границ. Прогнозирование является одной из задач Data Mining и одновременно одним из ключевых моментов при принятии решений.

Прогнозирование направлено на определение параметров динамики конкретного объекта или процесса на основе ретроспективных данных, т.е. анализа его состояния в прошлом. Таким образом, решение задачи прогнозирования требует некоторого обучающего набора данных.

Примеры задач, решаемых в процессе прогнозирование: прогнозирование спроса, движения денежных средств, урожайности агрокультуры, финансовой устойчивости предприятия, риска возникновения аварий и чрезвычайных ситуаций.

Можно выделить следующие методы прогнозирования:

• Экстраполяция — распространение тенденций и закономерностей, действующих в прошлом, на будущее.
• Моделирование — разработка математических моделей, которые на основе анализа ретроспективных данных могут оценивать наиболее вероятные значения в будущем.
• Экспертные оценки — суждения о будущем выносят эксперты предметной области на основе личных знаний и опыта.

При прогнозировании используют следующие приемы:

• Метод исторической аналогии.
• Компьютерное моделирование.
• Разработка сценариев.

Кроме этого, методы прогнозирования разделяют на:

• Эвристические — основанные на методах и алгоритмах, не имеющих строгого математического обоснования, но дающих приемлемый результат в большинстве практически значимых случаев.
• Математические — методы, строго математически обоснованные, но не всегда практические реализуемые.

ЧОУ ВО «ИСГЗ» — Факультет управления, экономики и права

Телефон: +7(843) 292-09-19	Декан факультета: Валиева Арина Рафаилевна, кандидат юридических наук
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Адрес: 420111, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Профсоюзная, д. 13/16	Положение о факультете

 

Главной целью функционирования факультета является подготовка компетентных бакалавров по экономическим и гуманитарным направлениям подготовки, специалистов среднего звена обладающих специальными знаниями и навыками, позволяющими работать в условиях современного мира социально активных и способных к реализации своих возможностей.

Факультет управления экономики и права создан в сентябре 2017 года и является структурным подразделением института.

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ФАКУЛЬТЕТА:

• Управление деятельностью входящих в состав факультета кафедр и предметно-цикловых комиссий (ПЦК) по реализации основных образовательных программ высшего образования и программ подготовки специалистов среднего звена;
• Организация, координация и контроль учебной, методической, научной и воспитательной работы входящих в состав факультета кафедр и ПЦК;
• Обеспечение качества образования, соответствующего современным потребностям гражданина и российского общества;
• Воспитание высоконравственных, физически и духовно развитых членов общества с активной гражданской позицией.

 

В настоящее время в структуре факультета работают следующие кафедры и ПЦК: 

Юридическое отделение

• Кафедра конституционного и административного права;
• Кафедра теории и истории государства и права;
• Кафедра гражданского права и процесса;
• Кафедра уголовного права и процесса;
• Кафедра предпринимательского права;
• Кафедра международного и европейского права

 

Отделение управления и экономики

• Кафедра философии и гуманитарных дисциплин;
• Кафедра менеджмента;
• Кафедра бухгалтерского учета и финансов;
• Кафедра экономики и предпринимательства;
• Кафедра государственного и муниципального управления;
• Кафедра прикладной информатики и математики;
• Кафедра перевода и теоретической лингвистики

 

Отделение среднего профессионального образования

• ПЦК общеобразовательных и гуманитарных дисциплин;
• ПЦК учётно-экономических дисциплин и дисциплин банковского дела;
• ПЦК юридических дисциплин;
• ПЦК гостиничного сектора

Прогнозирование потребностей в профессиональном кадровом обеспечении «Профпрогноз»

Программный продукт предназначен для автоматизации процесса формирования прогноза потребности в подготовке кадров для субъекта РФ / отраслей промышленности на среднесрочную и долгосрочную перспективу, в т. ч. с учетом реализации инвестиционных проектов.

Продукт имеет Свидетельство о государственной регистрации

Решаемые задачи

• Анализ состояния рынка труда и определение численности, состава и структуры рабочей силы субъектов РФ / отраслей промышленности на горизонте планирования до 2035 года.
• Формирование прогноза потребности в кадрах на среднесрочную и долгосрочную перспективу как по субъекту РФ в целом, так и в разрезе муниципальных образований.
• Формирование прогноза баланса трудовых ресурсов (в том числе среднегодовой численности занятых по видам экономической деятельности) по субъекту РФ в целом и в разрезе муниципальных образований.
• Определение оптимальной структуры подготовки кадров с профессиональным образованием по направлениям подготовки (специальностям).

Преимущества

• Сценарное моделирование («что будет, если…») социально-экономического развития субъекта (ситуационное прогнозирование) на среднесрочную и долгосрочную перспективу со сценарной настройкой по более чем 20 параметрам, в том числе с учетом интересов инвесторов.
• Оптимизационное моделирование («что нужно, чтобы…») структуры и объемов подготовки для обеспечения социально-экономического развития.
• Подход «снизу вверх» и «сверху вниз» при прогнозировании потребности субъектов РФ в кадрах.
• Учет интересов работодателей.
• Прогнозирование востребованных компетенций в отдельных отраслях экономики субъекта РФ.
• Визуализация исходной статистики и результатов прогнозирования в виде графиков, таблиц и интерактивной карты.

Дополнительные материалы

Презентация «Цифровая платформа (ИС) ситуационного прогнозирования и стратегического планирования кадровой обеспеченности субъекта РФ для реализации целей социально-экономического развития»
Скачать (3,81Mb)

Отчет о работе Службы содействия трудоустройству выпускников Курского педагогического колледжа за 2015-2016 учебный год
Скачать (1Mb)

Технологии

Продукт реализован в виде веб-портала, который позволяет обеспечивать межведомственное взаимодействие органов исполнительной власти в рамках:

• информационного наполнения статистической информацией;
• проведения опросов работодателей;
• ведения реестра инвестиционных проектов;
• сценарного моделирования и анализа результатов.

Vegetative State: Difficulty in Identifying Consciousness and Predicting Outcome | Kondratyeva

E. A. Kondratyeva

Federal Almazov North-West Medical Research Center (Polenov Neurosurgical Institute), Saint-Petersburg, Russian Federation

Author for correspondence.
Email: [email protected]

Russian Federation

кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник, невролог отделения анестезиологии и реанимации РНХИ им. А.Л. Поленова (филиала ФГБУ «СЗФМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России) Адрес: 191014, Санкт-Петербург, ул. Маяковского, д. 12, тел.: +7 (812) 272-17-59

I. A. Avdunina

Hospital for Incurable Patients − The Scientific Medical and Rehabilitation Center, Moscow Region, Russian Federation

Email: [email protected]

Russian Federation

кандидат медицинских наук, заместитель директора по научной работе ФГБНУ «Госпиталь для инкурабельных больных – Научный лечебно-реабилитационный центр» Адрес: 141534, Московская область, Солнечногорский район, с/п Соколовское, деревня Лыткино, д. 777,тел.: +7 (495) 641-30-06

A. N. Kondratyev

Federal Almazov North-West Medical Research Center (Polenov Neurosurgical Institute), Saint-Petersburg, Russian Federation

Email: [email protected]

Russian Federation

доктор медицинских наук, профессор, руководитель отделения анестезиологии и реанимации РНХИ им. А.Л. Поленова (филиала ФГБУ «СЗФМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России) Адрес: 191014, Санкт-Петербург, ул. Маяковского, д. 12, тел.: +7 (812) 272-17-59

A. U. Ulitin

Federal Almazov North-West Medical Research Center (Polenov Neurosurgical Institute), Saint-Petersburg, Russian Federation

Email: [email protected]

Russian Federation

доктор медицинских наук, заведующий кафедрой нейрохирургии с курсом неврологии ФГБУ «СЗФМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России, директор РНХИ им. А.Л. Поленова Адрес: 191014, Санкт-Петербург, ул. Маяковского, д. 12, тел.: +7 (812) 272-17-59

N. E. Ivanova

Federal Almazov North-West Medical Research Center (Polenov Neurosurgical Institute), Saint-Petersburg, Russian Federation

Email: [email protected]

Russian Federation

доктор медицинских наук, профессор, ведущий научный сотрудник, невролог отделения хирургии сосудов головного мозга РНХИ им. А.Л. Поленова (филиала ФГБУ «СЗФМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России) Адрес: 191014, Санкт-Петербург, ул. Маяковского, д. 12 тел.: +7 (812) 272-17-59

M. V. Petrova

Hospital for Incurable Patients − The Scientific Medical and Rehabilitation Center, Moscow Region, Russian Federation

Email: [email protected]

Russian Federation

доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник ФГБНУ «Госпиталь для инкурабельных больных – Научный лечебно-реабилитационный центр» Адрес: 141534, Московская область, Солнечногорский район, с/п Соколовское, деревня Лыткино, д. 777, тел.: +7 (495) 641-30-06

E. V. Luginina

Hospital for Incurable Patients − The Scientific Medical and Rehabilitation Center, Moscow Region, Russian Federation

Email: [email protected]

Russian Federation

кандидат медицинских наук, начальник научно-организационного отдела ФГБНУ «Госпиталь для инкурабельных больных – Научный лечебно-реабилитационный центр» Адрес: 141534, Московская область, Солнечногорский район, с/п Соколовское, деревня Лыткино, д. 777, тел.: +7 (495) 641-30-06

A. V. Grechko

Hospital for Incurable Patients − The Scientific Medical and Rehabilitation Center, Moscow Region, Russian Federation

Email: [email protected]

Russian Federation

доктор медицинских наук, профессор, директор ФГБНУ «Госпиталь для инкурабельных больных – Научный лечебно-реабилитационный центр» Адрес: 141534, Московская область, Солнечногорский район, с/п Соколовское, деревня Лыткино, д. 777, тел.: +7 (495) 641-30-06

1.2. Основные понятия и определения : Прогнозирование национальной экономики

 

Прогнозирование означает специальное научное исследование, направленное на выявление перспективы развития явления или процесса. Термин «прогнозирование» в переводе с греческого означает знание наперед, т.е. это процесс разработки прогноза, суть которого заключается в том, чтобы определенными методами обработать имеющуюся информацию об объекте прогнозирования и получить представление о направлениях его эволюции на основе анализа тенденций его развития.

Результатом познавательной деятельности человека является получение знания о будущих событиях, которое может выражаться в различных формах.

Предсказание и предвидение — это близкие понятия, содержащие различный смысл. Предсказание — это суждение о состоянии субъекта или объекта в будущем, основанное на логических умозаключениях. Предвидение — это суждение о состоянии объекта в будущем, основанное на познании закономерностей развития объекта.

Различают три формы предвидения: научное, ненаучное и эмпирическое. Научное предвидение представляет собой результат научной теории, который строится на основе выявленных научными методами закономерностей развития природы, общества, мышления (прогноз погоды, прогноз развития страны и т.д.). Ненаучное предвидение основано на нереальных, фантастических взаимосвязях (гадание, ясновидение, предсказания Нострадамуса). Эмпирическое предвидение базируется на повседневном опыте людей (например, народные приметы).

Научное предвидение имеет три формы: гипотеза, прогноз и план. Гипотеза — это предположение о развитии того или иного явления, которое может произойти, а может и не произойти. На уровне гипотезы даются, как правило, качественные характеристики о развитии исследуемого объекта, общие его закономерности и черты. Прогноз — это вероятное научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его достижения. По сравнению с гипотезой он имеет большую определенность, содержит не только качественные, но уже и количественные характеристики. План представляет собой постановку четко определенной цели и предвидение конкретных детальных событий исследуемого явления, объекта.

Прогноз должен удовлетворять следующим требованиям: а) в момент высказывания нельзя однозначно определить его истинность и ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события; б) он должен содержать указания на пространственный и временной интервал, внутри которого произойдет прогнозируемое событие; в) в момент высказывания необходимо располагать методами, с помощью которых можно оценить точность и надежность прогноза. Такие методы называются методами верификации прогноза (оценка его точности и надежности).

Общие черты прогноза и плана: 1) социальная функция, т.е. прогноз и план разрабатываются для лучшего удовлетворения потребностей населения с целью улучшения условий жизни людей; 2) это продукт духовной деятельности людей, результат предвосхищающего сознания; 3) методологическая общность, т.е. часто прогнозы и планы разрабатываются одними и теми же методами, хотя планирование и прогнозирование имеют и свои специфические методы.

Различия между прогнозом и планом: 1) план носит директивный характер, прогноз — рекомендательный; 2) в разработке плана всегда предшествует разработка прогноза; 3) прогноз многовариантен, а план нет.

Следом за разработкой прогноза и плана наступает период конкретных мероприятий, их выработки. Часто этот процесс осуществляется в форме выработки программы.

Программа — это документ с четко сформулированными целями и задачами, согласованный по срокам исполнения, источникам финансирования и конкретным исполнителям.

Прогностика — это наука о закономерностях разработки прогноза. Она изучает общие принципы построения методов прогнозирования развития объектов любой природы. В ее предмет входят все вопросы, связанные с разработкой способов построения методов прогнозирования и принципов составления прогнозов.

 

Определение прогнозирования

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование — это метод, который использует исторические данные в качестве входных данных для получения обоснованных оценок, которые позволяют прогнозировать направление будущих тенденций. Компании используют прогнозирование, чтобы определить, как распределять свои бюджеты или планировать предполагаемые расходы на предстоящий период времени. Обычно это основано на прогнозируемом спросе на предлагаемые товары и услуги.

Как работает прогнозирование

Инвесторы используют прогнозирование, чтобы определить, повлияют ли события, влияющие на компанию, такие как ожидания продаж, повысят или снизят цену акций этой компании.Прогнозирование также является важным ориентиром для фирм, которым нужна долгосрочная перспектива деятельности.

Фондовые аналитики используют прогнозирование, чтобы экстраполировать, как тенденции, такие как ВВП или безработица, изменятся в следующем квартале или году. Чем дальше прогноз, тем выше вероятность того, что оценка будет неточной. Наконец, статистики могут использовать прогнозирование для анализа потенциального воздействия изменения в бизнес-операциях. Например, можно собирать данные о влиянии удовлетворенности клиентов за счет изменения рабочего времени или производительности сотрудников при изменении определенных условий работы.

Прогнозирование касается проблемы или набора данных. Экономисты делают предположения относительно анализируемой ситуации, которые должны быть установлены до определения переменных прогноза. На основе определенных элементов выбирается соответствующий набор данных, который используется при обработке информации. Данные анализируются, и определяется прогноз. Наконец, наступает период проверки, когда прогноз сравнивается с фактическими результатами, чтобы установить более точную модель для прогнозирования в будущем.

Методы прогнозирования

Фондовые аналитики используют различные методы прогнозирования, чтобы определить, как цена акции будет двигаться в будущем. Они могут посмотреть на доход и сравнить его с экономическими показателями. Наблюдаются изменения финансовых или статистических данных для определения взаимосвязи между несколькими переменными. Эти отношения могут быть основаны на течении времени или наступлении определенных событий. Например, прогноз продаж может основываться на конкретном периоде (течение следующих 12 месяцев) или наступлении события (покупка бизнеса конкурента).

Качественные модели прогнозирования полезны при разработке прогнозов с ограниченным объемом. Эти модели сильно зависят от мнений экспертов и приносят наибольшую пользу в краткосрочной перспективе. Примеры моделей качественного прогнозирования включают исследования рынка, опросы и опросы, в которых применяется метод Delphi. Количественные методы прогнозирования исключают мнения экспертов и используют статистические данные, основанные на количественной информации. Количественные модели прогнозирования включают методы временных рядов, дисконтирование, анализ опережающих или запаздывающих показателей и эконометрическое моделирование.

Определение прогноза Merriam-Webster

передний · бросок | \ ˈFȯr-ˌkast ; fȯr-ˈkast \

прогноз также прогнозируется; прогнозирование

переходный глагол

1а : для расчета или прогнозирования (какого-либо будущего события или состояния) обычно в результате изучения и анализа имеющихся соответствующих данных. Компания прогнозирует снижение прибыли.особенно : для прогнозирования (погодных условий) на основе коррелированных метеорологических (см. Метеорологический смысл 1) наблюдений На эти выходные прогнозируют дождь.

б : для обозначения вероятности возникновения Оптимисты прогнозируют немедленный подъем бизнеса.

2 : для использования в качестве прогноза : . Такие события могут предсказывать мир. передний · бросок | \ ˈFȯr-ˌkast \

1 : пророчество, оценка или предсказание будущего события или состояния.

Обзор, методы и функции, шаги

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование относится к практике прогнозирования того, что произойдет в будущем, с учетом событий в прошлом и настоящем.По сути, это инструмент для принятия решений, который помогает предприятиям справиться с последствиями неопределенности будущего путем изучения исторических данных Источники данных в финансовом моделировании Сбор и использование правильных источников данных в финансовом моделировании имеет решающее значение для успеха бизнеса. Финансовое моделирование требует сбора тенденций и тенденций. Это инструмент планирования, который позволяет предприятиям планировать свои следующие шаги и создавать бюджеты, которые, как мы надеемся, будут покрывать любые неопределенности, которые могут возникнуть.

Бюджетирование vs.Прогнозирование

Несомненно одно: составление бюджета и прогнозирование — это инструменты, которые помогают предприятиям планировать свое будущее. Тем не менее, они во многом отличаются друг от друга. Давайте рассмотрим следующие моменты:

• Составление бюджета включает создание отчета, который состоит из многочисленных финансовых операций компании за определенный период, таких как прогнозируемая выручка. Доход. Доход — это стоимость всех продаж товаров и услуг, признанных компанией за период.Выручка (также называемая продажами или доходом), расходы, денежный поток и инвестиции. Обычно он не проводится только одним отделом, например финансовым отделом, потому что для составления целостного и подробного отчета требуется вклад других отделов. Следовательно, для завершения процесса составления бюджета требуется время. Компания использует бюджет для направления своей финансовой деятельности.
• Хотя бюджеты обычно составляются на целый год, прогнозы обычно обновляются ежемесячно или ежеквартально.Благодаря прогнозированию компания может корректировать свой бюджет и выделять больше средств отделу по мере необходимости, в зависимости от того, что прогнозируется. Таким образом, бюджеты зависят от прогноза.

Методы прогнозирования

Компании выбирают один из двух основных методов, когда они хотят предсказать, что может произойти в будущем, а именно качественные и количественные методы.

1. Качественный метод

Также известный как оценочный метод, качественное прогнозирование предлагает субъективные результаты, поскольку оно состоит из личных суждений экспертов или прогнозистов.Прогнозы часто бывают необъективными, потому что они основаны на знаниях, интуиции и опыте эксперта и редко на данных, что делает процесс нематематическим.

Один из примеров — это когда человек прогнозирует исход финальной игры в НБА, что, конечно же, больше основано на личной мотивации и интересе. Слабость такого метода в том, что он может быть неточным.

2. Количественный метод

Количественный метод прогнозирования — это математический процесс, делающий его последовательным и объективным.Он избегает основывать результаты на мнении и интуиции, вместо этого использует большие объемы данных и цифр, которые интерпретируются.

Особенности прогнозирования

Вот некоторые из функций прогнозирования:

1. Включает будущие события

Прогнозы создаются для предсказания будущего, что делает их важными для планирования.

2. На основе прошлых и настоящих событий

Прогнозы основаны на мнениях, интуиции, предположениях, а также на фактах, цифрах и других соответствующих данных.Все факторы, влияющие на создание прогноза, в некоторой степени отражают то, что происходило с бизнесом в прошлом, и то, что, как считается, может произойти в будущем.

3. Использует методы прогнозирования

Большинство предприятий используют количественный метод, особенно при планировании и составлении бюджета Бюджетирование Бюджетирование — это тактическое выполнение бизнес-плана. Для достижения целей стратегического плана бизнеса нам нужен какой-то тип бюджета, который финансирует бизнес-план и устанавливает меры и показатели эффективности..

Процесс прогнозирования

Прогнозистам необходимо соблюдать осторожность, чтобы получать точные результаты. Вот несколько этапов процесса:

1. Разработка основы прогнозирования

Первым шагом в процессе является разработка основы исследования состояния компании и определение того, где в настоящее время находится бизнес на рынке.

2. Оценка будущих операций бизнеса

На основе исследования, проведенного на первом этапе, вторая часть прогнозирования включает оценку будущих условий отрасли, в которой работает бизнес, а также прогнозирование и анализ того, как компания будет плата за проезд.

3. Регулировка прогноза

Это включает в себя рассмотрение различных прогнозов в прошлом и сравнение их с фактическими событиями, которые произошли с бизнесом. Анализируются различия в предыдущих результатах и ​​текущих прогнозах, рассматриваются причины отклонений.

4. Обзор процесса

Проверяется каждый шаг, вносятся уточнения и модификации.

Источники данных для прогнозирования

1.Первичные источники

Для сбора информации из первичных источников требуется время, потому что это информация из первых рук, которая также считается наиболее надежной и заслуживающей доверия. Синоптик сам собирает данные, и может делать это с помощью таких вещей, как интервьюИнтервьюПодготовьтесь к следующему интервью! Ознакомьтесь с руководствами CFI по собеседованию с наиболее распространенными вопросами и лучшими ответами на любую должность в сфере корпоративных финансов. Вопросы и ответы на собеседование по финансам, бухгалтерскому учету, инвестиционному банкингу, исследованиям капитала, коммерческому банковскому делу, FP&A и т. Бесплатные руководства и практика для успешного проведения собеседований, анкетирования и фокус-групп.

2. Вторичные источники

Вторичные источники предоставляют информацию, которая была собрана и опубликована другими организациями. Примером такого типа информации могут быть отраслевые отчеты. Поскольку эта информация уже собрана и проанализирована, это ускоряет процесс.

Дополнительные ресурсы

Спасибо за то, что прочитали руководство CFI по прогнозированию. CFI предлагает сертификацию FMVA® для финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. Присоединяйтесь к более чем 850 000 студентов, которые работают в таких компаниях, как Amazon, J.П. Морган и программа сертификации Ferrari для тех, кто хочет вывести свою карьеру на новый уровень. Чтобы продолжить обучение и продвигаться по карьерной лестнице, вам будут полезны следующие ресурсы CFI:

• Руководство по моделированию DCF Бесплатное руководство по обучению модели DCFA Модель DCF — это особый тип финансовой модели, используемой для оценки бизнеса. Модель представляет собой просто прогноз свободного денежного потока компании без рычага.
• Прогнозирование статей баланса Прогнозирование статей баланса Прогнозирование статей баланса включает анализ оборотного капитала, основных средств, долевого акционерного капитала и чистой прибыли.В этом руководстве подробно рассказывается, как рассчитать
• Прогнозирование статей отчета о прибылях и убытках Прогнозирование статей отчета о прибылях и убытках Прогнозирование отдельных статей отчета о прибылях и убытках начинается с выручки от продаж, затем начинается стоимость.
• Регрессионный анализ Регрессионный анализ Регрессионный анализ — это набор статистических методов, используемых для оценки отношений между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Его можно использовать для оценки силы взаимосвязи между переменными и для моделирования будущей взаимосвязи между ними.

Что прогнозирует? Определение и значение

Прогнозирование определяет, что произойдет в будущем, путем анализа того, что происходило в прошлом, и того, что происходит сейчас. Это инструмент планирования, который помогает деловым людям в их попытках справиться с неуверенностью в том, что может произойти, а что нет. Прогнозирование основывается на прошлых и текущих данных и анализе тенденций.

Руководство компании, государственные ведомства, экономисты и инвесторы используют прогнозирование, чтобы решить, как распределять свои ресурсы и готовить отчеты.Они также используют его для планирования предполагаемых расходов.

Что касается компаний, то это в основном основано на прогнозируемом спросе на их товары или услуги.

Экономисты, например, могут оценить некоторую переменную процентных ставок на определенную дату в будущем. Прогнозирование аналогично предсказанию , предсказанию , которое является более общим термином.

Это похоже, но не то же самое, что и футурология , которая является более системной или целостной.

---

The Economist сделал следующий комментарий относительно прогнозирования: «Лучшие предположения о будущем.Несмотря на сложные экономические теории и передовые методы эконометрики, прогнозы экономистов часто сильно ошибочны. В самом деле, следование экономическим прогнозам можно сравнить с вождением автомобиля с завязанными глазами и следованием указаниям человека, который смотрит в заднее окно ».

---

Прогноз погоды

Мы также используем прогнозы для предсказания погоды. В гидрологии, например, это включает определение того, на каком уровне будет выпадение осадков в определенные даты в будущем.

У всех синоптиков есть одно общее — все они согласны с тем, что будущее непредсказуемо.

Любой прогноз, который они делают, всегда сопровождается четким предупреждением о том, что то, что они предоставляют, — всего лишь расчетные предположения и что все может обернуться совершенно иначе.

Согласно BusinessDictionary.com , прогноз:

«Инструмент планирования, который помогает руководству в его попытках справиться с неопределенностью будущего, полагаясь в основном на данные из прошлого и настоящего, а также на анализ тенденций.”

Прогнозирование — расчетные предположения

Несмотря на сложные теории и современную эконометрику, которые прогнозисты используют сегодня, их прогнозы часто полностью ошибочны.

Фактически, следование экономическим прогнозам похоже на вождение автомобиля с закрытыми глазами, следование указаниям пассажира, который смотрит в заднее окно.

---

Существует два основных подхода к прогнозированию — качественный метод и количественный метод.На этом изображении показаны два подхода к прогнозированию спроса.

---

Что касается попытки делать прогнозы, киномагнат Сэм Голдвин однажды сказал: «Никогда не пророчествуй, особенно о будущем».

Бюджетирование и прогнозирование

Прогнозирование и составление бюджета обычно связаны друг с другом, но это не одно и то же.

Составление бюджета

Бюджет — это подробный финансовый план того, что, по мнению компании, произойдет в будущем периоде — обычно в следующие двенадцать месяцев.

Включает подробную информацию о расходах, доходах, движении денежных средств и финансовом положении компании.

Эта информация включается в финансовые отчеты компании. В зависимости от размера бизнеса может существовать процесс составления бюджета, обычно выполняемый в конце года.

Большинство бюджетов статичны. Директора устанавливают их на финансовый год фирмы. Некоторые коммерческие предприятия используют постоянный бюджет, который люди корректируют в течение года по мере изменения условий ведения бизнеса.

Прогноз

Прогнозирование — это прогноз того, что должно произойти на гораздо более высоком уровне, и включает статьи доходов, общие расходы и другие бизнес-компоненты. Прогнозы могут быть краткосрочными или долгосрочными.

Люди обычно делают краткосрочные прогнозы по производственным причинам. Однако долгосрочные планы, рассчитанные на несколько лет, предоставляют данные для долгосрочного бизнес-плана.

Проще говоря; Составление бюджета включает план того, куда компания хочет двигаться, а прогнозирование дает нам представление о том, куда она на самом деле движется.

Бюджет оценивает, сколько доходов и расходов предприятие может понести в будущем периоде. Прогнозирование, с другой стороны, оценивает финансовые результаты бизнеса путем сбора и анализа исторических данных.

Лао-цзы (умер в 531 г. до н.э.), также известный как Лао-цзы, был древним китайским писателем и философом. Он считается автором «Дао дэ цзин» и основателем философского даосизма. (Изображение: thefamouspeople.com)

---

Прогнозирование — преимущества

Помогает предсказывать будущее

Это помогает руководству получить общее представление о том, чего ожидать.Это дает компании представление о направлении, которое позволит ей лучше функционировать на рынке.

Хорошо для клиентов

Если компания может предсказать спрос, она, скорее всего, всегда обеспечит доступность своей продукции. У вас больше шансов выполнить заказы и доставить их вовремя.

Поддерживает компанию в актуальном состоянии

Компании, которые регулярно делают прогнозы, должны все время думать наперед. Это помогает им предвидеть меняющиеся рыночные тенденции.

Идя в ногу со временем, мы можем лучше конкурировать с нашими соперниками.

Учитесь на прошлом опыте

Сбор и анализ прошлых данных помогает людям вспомнить, что сработало, а что нет.

Изучение опыта делает нас сильнее. Это также увеличивает наши шансы на получение прибыли.

Оставайтесь на вершине затрат

Если вы можете предсказать будущий спрос, вы будете знать, какие уровни производства запланировать в будущем.Вы можете использовать эту информацию, чтобы более точно определить, нужно ли вам больше или меньше рабочих.

Получение финансирования

Если компании требуется ссуда для проекта, кредитору потребуется информация о будущем, такая как продажи, прибыль и т. Д. Кредитору нужны эти данные, прежде чем он рассмотрит вопрос об одобрении ссуды.

Чарльз Франклин Кеттеринг (1876–1958) был американским инженером, бизнесменом, изобретателем и обладателем 186 патентов. Он был основателем Delco Electronics Corporation и руководил исследованиями в General Motors с 1920 по 1947 год.(Изображение: thefamouspeople.com)

---

Методы прогнозирования

Качественные методы

Они субъективны и основаны на суждениях и мнениях экспертов или потребителей. Мы используем их, прошлых данных нет.

Люди используют качественные методы для принятия среднесрочных и долгосрочных решений. Маркетинговые исследования — это разновидность метода качественного прогнозирования.

Количественные методы

С помощью количественных методов мы прогнозируем будущие данные как функцию прошлых данных.Эти методы подходят, когда у нас есть прошлые числовые данные.

Они также подходят, когда мы можем разумно предположить, что некоторые из шаблонов данных, вероятно, сохранятся в будущем.

Обычно мы используем количественные методы для принятия краткосрочных и среднесрочных решений.

Метод среднего

Прогнозы всех будущих значений равны среднему значению исторических данных. Этот метод подходит для любого типа данных, для которых доступны прошлые данные.

Если мы обозначим исторические данные как y _T , то мы можем записать прогнозы как:

Несмотря на то, что здесь использовались обозначения временных рядов, также можно использовать метод усреднения для данных поперечного сечения. Тогда прогноз ненаблюдаемых значений представляет собой среднее значение наблюдаемых значений. (Изображение: otexts.org)

Наивный подход

Наивный подход — наиболее экономичная модель прогнозирования. Он является эталоном, с которым мы можем сравнивать другие модели.

Этот подход подходит только для данных временных рядов. При наивном подходе прогнозы равны последнему наблюдаемому значению.

Дрейфовый заход на посадку

Дрейфовый подход — это разновидность наивного подхода. Это позволяет прогнозам увеличиваться или уменьшаться с течением времени, где дрейф (величина изменения во времени) установлен как среднее значение, наблюдаемое в исторических данных.

Следовательно, прогноз на T + h определяется по:

Это все равно, что провести границу между первым и последним наблюдением и экстраполировать ее на будущее.(Изображение: Википедия)

— Сезонный наивный метод

Сезонный наивный метод учитывает сезонность. Он устанавливает каждый прогноз равным последнему наблюдаемому значению в этом сезоне.

Например, значение прогноза для всех будущих месяцев мая будет равно всем предыдущим значениям мая. Прогноз для T + h составляет:

Где m = сезонный период, а K — наименьшее целое число больше (h — 1) / m. (Изображение: Википедия)

Сезонный наивный подход особенно полезен для данных с особенно высоким уровнем сезонности.

---

---

Что такое бизнес-прогнозирование? Определение и часто задаваемые вопросы

Business Forecasting Definition

Бизнес-прогнозирование — это процесс прогнозирования будущего развития бизнеса на основе анализа тенденций в прошлых и настоящих данных.

‍

‍

Часто задаваемые вопросы

‍

Что такое бизнес-прогнозирование?

Бизнес-прогнозирование относится к инструментам и методам, используемым для прогнозирования изменений в бизнесе, таких как продажи, расходы и прибыль.Цель бизнес-прогнозирования — разработать лучшие стратегии на основе этих обоснованных прогнозов. Прошлые данные собираются и анализируются с помощью количественных или качественных моделей, чтобы можно было выявить закономерности и направить их на планирование спроса, финансовые операции, будущее производство и маркетинговые операции.

Процесс бизнес-прогнозирования включает в себя:

• Определение проблемы, точки данных или вопроса, которые будут основой систематического исследования.
• Определите релевантные теоретические переменные и определите идеальный способ сбора наборов данных.
• Сделайте оценки будущих бизнес-операций на основе информации, собранной в ходе расследования.
• Выберите модель, которая лучше всего соответствует набору данных, переменным и оценкам. Выбранная модель проводит анализ данных и составляется прогноз.
• Обратите внимание на отклонения между фактической производительностью и прогнозом. Используйте эту информацию, чтобы уточнить процесс прогнозирования и повысить точность будущих прогнозов.

‍

Методы бизнес-прогнозирования

Бизнес-прогнозирование и планирование могут выполняться методами количественного или качественного моделирования:

Количественные методы в бизнес-прогнозировании

Количественное прогнозирование — это метод долгосрочного бизнес-прогнозирования, касающийся только измеримые данные, такие как статистика и исторические данные.Прошлые показатели используются для определения тенденций или темпов изменений. Эти типы бизнес-прогнозирования особенно полезны для долгосрочного прогнозирования в бизнесе. К количественным моделям относятся:

• Метод анализа тенденций : также известный как «Анализ временных рядов», этот метод прогноза использует прошлые данные для прогнозирования будущих событий, исключая выбросы и уделяя более пристальное внимание более свежим данным. Этот метод наиболее эффективен при наличии большого количества исторических данных, показывающих четкие и стабильные тенденции.Это наиболее распространенный и экономичный метод.
• Эконометрическое моделирование : Эта математическая модель использует несколько уравнений множественной регрессии для проверки согласованности наборов данных с течением времени и значимости взаимосвязи между наборами данных, а также для прогнозирования значительных экономических сдвигов и потенциального воздействия этих сдвигов на Компания. ‍
• Подход к показателям : Этот подход следует взаимосвязи между определенными показателями и использует данные опережающих показателей для оценки эффективности запаздывающих показателей.Индикаторы запаздывания — это тип KPI, который впоследствии измеряет эффективность бизнеса и дает представление о влиянии бизнес-стратегий на достигнутые результаты.

Качественные методы в бизнес-прогнозировании

Качественное прогнозирование полагается на отраслевых экспертов или «знатоков рынка», которые делают краткосрочные прогнозы. Эти методы особенно полезны при прогнозировании рынков, для которых недостаточно исторических данных, чтобы делать статистически значимые выводы.Качественные модели включают:

• Исследование рынка : Опросы и опросы проводятся с большим количеством потенциальных потребителей в отношении конкретного продукта или услуги, чтобы предсказать маржу, на которую потребление будет либо уменьшаться, либо увеличиваться. ‍
• Delphi Model : Группа экспертов опрашивается по их мнению по конкретным темам. Их прогнозы составляются анонимно и делается прогноз.

‍

Какое значение имеет прогнозирование в бизнесе?

Использование прогнозов в управлении бизнесом необходимо для принятия практически любого решения в любой отрасли.Использование бизнес-прогнозирования предоставляет информацию, которая помогает бизнес-менеджерам выявлять и понимать слабые места в их планировании, адаптироваться к меняющимся обстоятельствам и достигать эффективного контроля бизнес-операций.

Некоторые примеры бизнес-прогнозирования включают: определение возможности противостояния существующей конкуренции, измерение возможности создания спроса на продукт, оценку затрат на повторяющиеся ежемесячные счета, прогнозирование будущих объемов продаж на основе прошлой информации о продажах, эффективное распределение ресурсов, прогнозирование доходов и бюджета, а также тщательная проверка правильности управленческих решений.

Программное обеспечение для бизнес-прогнозирования может помочь бизнес-менеджерам и прогнозистам не только легко создавать отчеты с прогнозами, но и лучше понимать прогнозы и понимать, как принимать стратегические решения на основе этих прогнозов. Качественная система бизнес-прогнозов должна обеспечивать четкую визуализацию эффективности бизнеса в реальном времени, что облегчает быстрый анализ и оптимизированное бизнес-планирование.

Применение прогнозирования в бизнесе — это искусство и наука, сочетание бизнес-аналитики и науки о данных, и проблемы бизнес-прогнозирования часто возникают из-за неправильных суждений и неопытности.Предположения в сочетании с неожиданными событиями могут быть опасными и приводить к совершенно неточным прогнозам. Несмотря на ограничения бизнес-прогнозирования, понимание вероятных будущих тенденций даст организации значительное преимущество.

‍

Предлагает ли OmniSci решение для бизнес-прогнозирования?

Искусственный интеллект и большие данные изменили бизнес-прогнозирование. Поскольку предприятия продолжают накапливать постоянно растущие пулы данных, растет и потребность в передовых решениях для прогнозирования.OmniSci предоставляет постоянно доступную панель мониторинга для мониторинга состояния моделей прогнозирования. Возможность визуализировать прогнозы наряду с фактическими результатами с помощью OmniSci Immerse упрощает определение того, когда и как прогнозы расходятся с реальной жизнью.

‍

Что такое прогнозирование: определение, методы и использование

Прогнозирование основывается на собранных данных — обычно собираемых как в прошлом, так и в настоящем, с последующим анализом рыночных тенденций и разработкой описания дальнейших действий.

Прогнозисты несут ответственность за фактические аналитические результаты на основе набора переменных, подготавливая отчеты, которые затем используются маркетологами для разработки маркетинговой стратегии в следующем квартале / месяце / году. Помимо имеющихся данных, прогнозирование опирается на три столпа:

.

• опыт управления
• знания экспертов
• суждение

Прогнозирование и ретроспективное прогнозирование — в чем разница?

Прогнозирование использует разные методы и часто сочетается с еще одним методом планирования — ретроспективным прогнозом .Как видно из названия, ретроспективное прогнозирование — это процесс прогнозирования в обратном направлении: если прогнозирование — это прогноз, основанный на прошлых и настоящих данных, ретроспективное прогнозирование выполняется путем установки будущего результата. Бэккастеры определяют ожидаемый результат (статистика, продажи, конверсия и т. Д.), А затем маркетологи анализируют фактические оценки.

Третий метод планирования, который используют аналитики и маркетологи, — это сценариев . Легче увидеть разницу между всеми тремя методами прогнозирования с помощью иллюстрации, представленной ниже.

Отличительные характеристики прогнозирования, сценариев и ретроспективного анализа
(на основе данных Researchgate)

Итак, 3 основных метода прогнозного планирования:

1. Прогнозирование — прогнозирование будущих показателей, результатов и статистики на основе прошлых и текущих результатов.
2. Сценарии — предсказание альтернативного будущего. Аналитики и маркетологи стараются учитывать каждый темп развития.
3. Backcasting — прогнозирование ожидаемых результатов и их сравнение с реальными результатами через определенный промежуток времени.

Эксперты называют прогнозирование наиболее эффективным инструментом планирования, который может принести актуальные стратегии и улучшить результаты вашего маркетинга в будущем. При этом необходимо учитывать все виды прогнозирования.

Виды прогнозирования — методы количественного и качественного прогнозирования

Два основных подхода к прогнозированию — качественный и количественный. Качественный метод основан на экспертных заключениях и комплексных аналитических исследованиях поведения потребителей.Количественный метод основан на концепции прошлых статистических исследований.

Маркетологи считают комплексный метод прогнозирования наиболее эффективным, а это означает, что как качественные, так и количественные методы прогнозирования должны приносить фактические результаты, которые будут использоваться для создания стратегии. Синоптики обычно принимают во внимание следующие аспекты:

• экспертные данные
• опросы потребителей
• регрессионный анализ и анализ затрат-выпуска
• скользящие средние, эконометрические модели и т. Д.

Все существующие методы прогнозирования представлены в таблице ниже.

Прогнозирование лидогенерации

Маркетологи всегда стремятся найти лучшую тактику цифрового маркетинга. Вот почему сейчас широко используется прогнозирование лидогенерации.

Помимо аналитических инструментов, которые могут быть реализованы для методов количественного прогнозирования, рекомендуется также сосредоточиться на следующих аспектах:

• Лидогенерация тесно связана со сделками компании и их размером .
  Руководителю проекта необходимо определить средний размер сделки, чтобы правильно делать прогноз лидогенерации. Зная желаемый размер сделки, прогнозисты могут провести аналитическое исследование и предоставить маркетологам прогнозируемое общее количество потенциальных клиентов, MQL (потенциальных клиентов), SQL (потенциальных клиентов для продаж) и клиентов.
• Второй этап прогнозирования лидогенерации — это распределение затрат.
  Маркетологам необходимо заранее знать стоимость эффективной конверсии.Синоптики принимают во внимание исторические ставки и предоставляют прогнозируемые расходы. Следует отметить, что прогнозы опережения могут измениться, и прогнозы можно и нужно выполнять повторно.
• Заключительный этап — разработка маркетинговой тактики .
  Обратите внимание, что лидогенерация требует одновременного применения нескольких тактик. Прогнозисты и маркетологи должны работать вместе, чтобы разработать реальный план будущего процесса генерации лидов, который учитывает развитие компании.

Еще одна сфера деятельности цифрового маркетинга, в которой прогнозы играют ключевую роль, — это электронный маркетинг.

Прогнозирование в электронном маркетинге

Прогнозирование продаж — один из самых востребованных методов прогнозирования для маркетологов электронной почты.
Необходимо разделить всю электронную статистику, формирующую уникальную статистику продаж, на отдельные группы (все элементы здесь расположены в порядке важности, от наименьшей к наибольшей):

• Отправленные электронные письма
• Открытые электронные письма
• Клики по электронной почте
• Просмотры веб-сайта
• Коэффициент конверсии просмотров
• Продажи

Прогнозирование продаж по электронной почте должно основываться на прошлых и текущих оценках.В целом, чем больше писем будет отправлено по электронной почте, тем больше будет продаж по электронной почте. Так, если, например, маркетологи сейчас отправляют около 30 000 сообщений в месяц и получают 50 единиц продаж, можно прогнозировать, что рассылка 50 000 сообщений принесет 70 единиц продаж.

Forecasting — это эффективный инструмент планирования цифрового маркетинга, который помогает добиться улучшенного управления, более целенаправленного маркетинга и увеличения продаж.

Что такое прогнозирование спроса?

01

Что такое прогнозирование спроса?

Прогнозирование спроса — это процесс оценки будущего потребительского спроса в течение определенного периода с использованием исторических данных и другой информации.

Правильное прогнозирование спроса дает предприятиям ценную информацию об их потенциале на текущем рынке и других рынках, так что менеджеры могут принимать обоснованные решения о ценообразовании, стратегиях роста бизнеса и рыночном потенциале.

Без прогнозирования спроса предприятия рискуют принять неверные решения в отношении своих продуктов и целевых рынков, а необоснованные решения могут иметь далеко идущие негативные последствия для затрат на хранение запасов, удовлетворенности клиентов, управления цепочкой поставок и прибыльности.

Почему прогнозирование спроса важно?

Существует ряд причин, по которым прогнозирование спроса является важным процессом для бизнеса:

• Прогнозирование продаж помогает при бизнес-планировании, составлении бюджета и постановке целей. Как только вы хорошо понимаете, как могут выглядеть ваши будущие продажи, вы можете приступить к разработке обоснованной стратегии закупок, чтобы убедиться, что ваше предложение соответствует потребительскому спросу.
• Это позволяет предприятиям более эффективно оптимизировать запасы, увеличивать оборачиваемость запасов и снижать затраты на хранение.
• Он дает представление о предстоящем движении денежных средств, а это означает, что предприятия могут более точно планировать расходы на оплату поставщиков и другие операционные расходы, а также инвестировать в рост бизнеса.
• С помощью прогнозирования продаж вы также можете заранее выявлять и устранять любые перегибы в конвейере продаж, чтобы обеспечить стабильную эффективность вашего бизнеса в течение всего периода. Когда дело доходит до управления запасами, большинство владельцев бизнеса электронной коммерции слишком хорошо знают, что слишком мало или слишком много запасов может нанести ущерб операциям.
• Предвидение спроса означает знание того, когда следует увеличить штат и другие ресурсы, чтобы обеспечить бесперебойную работу в периоды пиковой нагрузки.

Типы прогнозирования спроса

Большинство традиционных методов прогнозирования спроса делятся на одну из трех основных категорий:

Качественное прогнозирование

Методы качественного прогнозирования используются, когда не хватает данных для работы, например, для относительно нового бизнеса или когда продукт выводится на рынок.В этом случае другая информация, такая как мнения экспертов, исследования рынка и сравнительный анализ, используется для формирования количественных оценок спроса.

Этот подход часто используется в таких областях, как технологии, где новые продукты могут быть беспрецедентными, а интерес клиентов трудно оценить заранее.

Анализ временных рядов

Когда доступны исторические данные по продукту или линейке продуктов и тенденции ясны, предприятия склонны использовать подход анализа временных рядов для прогнозирования спроса.Анализ временных рядов полезен для выявления сезонных колебаний спроса, циклических моделей и ключевых тенденций продаж.

Подход анализа временных рядов наиболее эффективно используется устоявшимися предприятиями, у которых есть данные за несколько лет для работы и относительно стабильные модели тенденций.

Причинные модели

Причинно-следственная модель является наиболее сложным и сложным инструментом прогнозирования для предприятий, поскольку она использует конкретную информацию о взаимосвязях между переменными, влияющими на спрос на рынке, такими как конкуренты, экономические силы и другие социально-экономические факторы.Как и в случае анализа временных рядов, исторические данные являются ключом к созданию прогноза причинно-следственной модели.

Например, предприятие по производству мороженого может создать прогноз причинно-следственной модели, рассматривая такие факторы, как исторические данные о продажах, маркетинговый бюджет, рекламная деятельность, любые новые магазины мороженого в их районе, цены их конкурентов, погода, общий спрос. для мороженого в их районе, и даже их местного уровня безработицы.

02

Ключевые показатели прогноза продаж

После того, как у вас есть основа для прогноза продаж, вы должны определить и отслеживать следующие показатели в течение всего периода прогноза.

1. Срок поставки продукта

Количество месяцев, которое проходит от размещения заказа на поставку до готовности к продаже каждого продукта.

2. Период продаж

Сколько месяцев продаж ожидается от каждого продукта.

3. Затраты на покупку

Какой процент стоимости продукции оплачивается при размещении заказа на поставку.

4. Дни выплаты

Сколько дней вы должны оплатить оставшуюся часть неоплаченных затрат на товарно-материальные запасы.

5. Уровни запасов

Количество каждого продукта, которое необходимо иметь на складе, на основе прогнозов продаж *

6. Затраты на закупку

Денежные средства, необходимые для покупок *

* Инструмент прогнозирования запасов и продаж QuickBooks Commerce автоматически заполняет соответствующие покупки запасов и наличные деньги, необходимые для совершения этих покупок, на основе ваших данных из первых четырех показателей.

03

Калькулятор прогноза продаж

Мы создали калькулятор прогнозов продаж, чтобы помочь вам предвидеть будущий спрос.

.