Кора головного мозга: Исследование методом транскраниальной магнитной стимуляции — Центр языка и мозга — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Содержание

Возможности оценки некоторых структур коры головного мозга плода с помощью ультразвука

Возможности оценки некоторых структур коры головного мозга плода с помощью ультразвука

Исследование развивающегося головного мозга плода до сих пор является непростой задачей даже для опытного врача пренатальной ультразвуковой диагностики. Созревание центральной нервной системы продолжается в течение всего детского возраста, однако некоторая часть этого динамического процесса все же может быть оценена пренатально. Использование трансабдоминального и трансвагинального ультразвукового исследования наряду с магнитно-резонансной томографией значительно улучшили наше понимание развития головного мозга плода.

Врожденные пороки развития центральной нервной системы составляют до 30% в структуре всех врожденных пороков и занимают 2-е место, уступая лишь порокам системы кровообращения.

Отдельную группу врожденной патологии центральной нервной системы представляют пороки развития конечного мозга, являющиеся следствием нарушения миграции и дифференцировки нервных клеток.

Клинические проявления пороков этой группы имеют широкий спектр как по нозологическим формам, так и по степени их выраженности – это эпилепсия, умственная отсталость, шизофрения, аутизм. Невозможно не признать тот факт, что эти заболевания являются серьезной социальной и экономической проблемой общества и семьи.

Еще десять лет назад считалось, что пренатальная диагностика аномалий развития коры головного мозга возможна не ранее 27-28-ми недель беременности.

Однако анатомические исследования показывают, что кора головного мозга остается абсолютно гладкой лишь до 14-16-ти недель беременности, а затем начинают появляться борозды срединной поверхности полушарий и Сильвиева борозда, которая располагается на латеральной поверхности головного мозга. Развитию этой борозды отводится огромная роль, так как ее вид изменяется в ходе роста лобной, теменной и височной долей. Начинается процесс примерно с 20-22 недели беременности и продолжается до рождения в четко определенной последовательности.

Эта зона головного мозга отвечает за важнейшие функции – слух, речь, вторичную соматическую сенсорную и моторную, поэтому остановка в ее формировании или нарушение развития могут вызывать значительное ухудшение жизнедеятельности человека и сочетаться с задержкой умственного развития. Патология области Сильвиевой борозды может быть вызвана генетическими факторами, когда влияние на нее присутствует с момента оплодотворения и изменения начинаются с самого начала развития или возникнуть значительно позже – когда элементы зоны практически сформированы. То есть, развитие может нарушиться на любом этапе, начиная от 15 недель вплоть до момента рождения.

Определение вышеописанных борозд на МРТ возможно к 18-20-ти неделям беременности. Все эти данные послужили поводом к оценке возможностей исследования этих структур с помощью пренатального ультразвука.

При ультразвуковой оценке выявлено, что у всех плодов Сильвиева борозда, начиная с 19 недель беременности, определялась без труда и претерпевала определенные этапы развития —  ее высота возрастала, а вид изменялся в процессе созревания.

Также была возможна оценка ширины парието-окципитальных борозд, которая прогрессивно и достаточно плавно нарастает с 19 до 30 недель беременности.

Таким образом, мы имеем возможность рекомендовать оценку отдельных борозд и извилин уже во время второго планового ультразвукового исследования плода. Данные некоторых авторов о том, что магнитно-резонансная томография имеет преимущество перед ультразвуком в исследовании этих структур, не противоречат нашим выводам. Первичный отбор плодов, структуры коры головного мозга которых подлежат более углубленной диагностике, происходит при плановой ультразвуковой диагностике, а при необходимости выполняется томография как уточняющий метод.

В.А. Бец Родоначальник учения о цитоархитектонике коры мозга

В 1847 г. в своем письме В.П. Боткину В.Г. Белинский писал, что «действия, т. е. деятельность ума, есть результат деятельности мозговых органов, в этом нет никакого сомнения. Но кто же подсмотрел акт этих органов при деятельности нашего ума? Подсмотрят ли ее когда-нибудь?». Приоткрыть завесу, за которой скрывались механизмы деятельности головного мозга, удалось спустя 20 лет нашему земляку, выходцу из легендарного черниговского края, давшего миру многих светил науки, профессору Владимиру Алексеевичу Бецу.

Объект и стимул научного интереса
После окончания в 1860 г. медицинского факультета Киевского университета св. Владимира помощник прозектора кафедры анатомии В.А Бец по рекомендации профессора А.П. Вальтера был направлен на традиционную в те времена стажировку в ведущих клиниках Европы. За рубежом молодой специалист успешно прошел практику в г. Гейдельберге у Бунзена, Гельмгольца и Кирхгоффа; в г. Вене у Брюке, Гиртля и Людвига; в г. Вюрцбурге у Келликера. Отдавая должное важным достижениям и наработкам, с которыми посчастливилось ознакомиться за границей, начинающий врач четко увидел и осознал недостатки анатомических школ Запада, убеждаясь в том, что анатомия в немецкой науке рассматривается в отрыве от физиологии.

Практически неизученной оставалась часть анатомии, описывающая устройство центральной нервной системы человека.
Возникновение стремления у молодого Беца к исследованию мозга, видимо, было предопределено изучением классического труда выдающегося физиолога И.М. Сеченова «Рефлексы головного мозга». При чтении этой работы его заинтересовало упоминание о наличии, как утверждал автор, «нервных центров» в головном мозге. Ведь должны они иметь какую-то морфологическую основу! Такие размышления и желание получить истину стали стимулом к началу изучения строения центральной нервной системы В.А. Бецем. Хорошим подспорьем в этом поиске было его предыдущее изучение психических заболеваний человека благодаря постоянному сотрудничеству с Кирилловской больницей (ныне – Киевская городская психоневрологическая клиническая больница им. И.П. Павлова), при которой с 1871 г. он состоял консультантом по нервным болезням.

Значимое изобретение:
в основе изучения – мозг

В то время важнейшей задачей гистологов являлся поиск такого метода отвердения головного мозга, с помощью которого было бы возможным проведение больших разрезов и даже через весь мозг. После многих неудачных попыток Владимир Бец изобрел действенный способ уплотнять мозг путем йодирования. Употребляя для отвердения мозга спирт, исследователь заметил, что различные части головного, продолговатого и спинного мозга для более плотного затвердения требуют различной силы спирта; кроме того, добавление к спирту определенного количества йода оказывает благоприятное влияние на этот процесс. Исследователю удалось найти метод, позволивший ему с помощью обыкновенной бритвы делать микроскопические разрезы мозга. Ранее никто, кроме Штиллинга, не производил подобных манипуляций с мозгом человека. Однако предыдущий метод значительно уступал нововведению, предложенному Бецом. Его разрезы представляют систематический и последовательный ряд как отдельных частей, так и целого анатомического и гистологического расположения и строения спинного и головного мозга человека.
При сравнительно-анатомическом и физиологическом изучении нервной системы чрезвычайно важна именно та последовательность, которую предложил В.
А. Бец. На препаратах, сделанных подобным образом, молодому исследователю удалось сделать очень тонкие разрезы не только мозжечка, но и всех частей полушария головного мозга. Особенно тонкими (0,1 мм) получались препараты продолговатого мозга и варолиева моста. Изучая переднюю часть коры головного мозга человека и переходя от одной извилины к другой, в передней центральной извилине и парацентральной дольке Бец обнаружил гигантские пирамидные клетки.
Таким образом, результаты скрупулезной работы Владимира Алексеевича открыли новые возможности для дальнейшего проникновения в тайны устройства «центра управления» жизнедеятельностью человеческого организма. Удобный способ разрезов мозга позволил, наконец, убедиться, что клетки головного мозга, простирающие от себя волокна к нервам, вовсе не униполярны, как считали многие гистологи, а многоветвисты. Это открытие окончательно решило вопрос, ставивший ученых в затруднение: как объяснить то обстоятельство, что мозг состоит из бесконечного множества волокон, тогда как клеток, их порождающих, не так много?
После выявления гигантских пирамидных клеток Бец пришел к выводу: здесь находится двигательный корковый центр для произвольных движений. Следовательно, под физиологические опыты Фрича (на собаке) и Гитцига (на обезьяне) был подведено морфологическое обоснование, более того, было блестяще доказано единство структуры и функции в сложнейшей области науки о мозге. «Относительно коры больших полушарий, начиная со славной эпохи семидесятых годов прошлого столетия (ХIХ ст. – Ред.), были получены первые несомненные данные о детальной связи деятельности с ее конструкцией», – писал академик И.П. Павлов об этих исследованиях, которые, по сути, стали морфологической базой физиологических исследований по центральной нервной системе, возглавляемых в то время И.М. Сеченовым.

Заслуженное признание и богатое наследие
Открытие Беца вскоре было подтверждено одним из основоположников отечественной психиатрии профессором Военно-медицинской академии И.П. Мержеевским, французским невропатологом Ж.М. Шарко и другими исследователями. С восторженными отзывами о его методе выступили выдающиеся ученые Российской империи Н. М. Якубович, Ф.В. Овсянников и др. Метод сыграл решающую роль для крупнейших открытий, которые впоследствии сделал профессор Бец в науке о мозге.
Препараты Владимира Алексеевича были премированы на выставках в гг. Петербурге и Вене. Ученый передал богатую коллекцию интересных гипсовых слепков мозга и фотоснимков, выполненных им самим, в дар анатомическому театру медицинского факультета Киевского университета.
Открытие В.А. Бецем гигантских клеток коры головного мозга вызвало бурную дискуссию среди не только морфологов, но и физиологов, клиницистов, представителей других областей биологии и медицины. Поэтому возникшая идея Владимира Алексеевича издать атлас мозга стала скорее актуальной необходимостью, чем закономерностью. Профессор Людвиг предложил издать атлас за счет средств Дрезденской академии наук. Но Бец хотел, чтобы такое ценное анатомическое пособие было напечатано на родине. К сожалению, патриотические устремления ученого не встретили ни поддержки, ни осознания важности проекта со стороны не только Министерства народного просвещения и Академии наук, но и руководителей Киевского университета. Довольно холодный прием и непонимание, которым встретили некоторые ученые дальнейшие работы А.В. Беца по изучению микроскопического строения коры больших полушарий головного мозга, заставили его отказаться от продолжения этого труда и взяться за изучение онтогенетического развития костей. «Морфология остеогенеза» – это систематическое изложение истории развития и роста костей, основанное главным образом на собственных исследованиях автора, – стала последней большой монографией профессора Беца. Материалом для ее написания служила коллекция человеческих костей широкого возрастного диапазона, собранная еще А. Вильковичем в г. Вильно. И несмотря на упорное замалчивание некоторыми зарубежными авторами значения работ В.А. Беца в области создания одного из важных разделов науки о мозге – архитектонике (науки о его микроскопическом строении), приоритет принадлежит нашему соотечественнику.

Блестящая педагогическая деятельность
Работа Владимира Алексеевича в качестве профессора кафедры анатомии Киевского университета (1868-1890) совпадает во времени с расцветом его научной и педагогической деятельности. Мастерство Владимира Алексеевича излагать свои лекции демонстративно и с пользой для слушателей способствовало тому, что его частные курсы посещали и врачи, готовящиеся к защите степени доктора медицины. Даже профессор Меринг, невзирая на нехватку своего времени, брал у В.А. Беца privatissimum по гистологии в течение целого семестра в 1886 г.
Отдав почти 30 лет научного и педагогического труда Киевскому университету, в 1890 г. профессор Бец решил не предлагать свое имя на новый срок заведования кафедрой анатомии. Моральный климат в стенах alma mater его не устраивал. Профессор математики Киевского университета Б.Я. Букреев, знавший Владимира Алексеевича в последние годы его жизни, вспоминал: «В университете тогда было немецкое засилье (Рененкампф – ректор университета, Ринек – хирург и другие), а Владимир Алексеевич был человеком либеральным и, будучи к тому же украинцем, был у начальства не в почете… Похороны его были очень скромные. Рененкампфа же хоронили очень торжественно, с большой помпой».
Оставаясь консультантом Кирилловской больницы, до конца своих дней В.А. Бец работал главным врачом Юго-Западной железной дороги.

Подготовил Лукьян Маринжа

СТАТТІ ЗА ТЕМОЮ

Как формируется алкогольная зависимость | Наука НИТУ «МИСиС»

Одна из причин алкоголизма — дисбаланс в работе дофамина, воздействующего на «центр удовлетворения» в головном мозге.

Ученые Высшей школы экономики, Высшей нормальной школы (Париж), университета Индианы и нижегородского Института прикладной физики РАН выявили возможные механизмы формирования зависимости от алкоголя. Эти механизмы связаны с дофаминергическими нейронами и коллективной динамикой воздействующих на них нейронов префронтальной коры головного мозга.

Что такое коллективная динамика нейронов префронтальной коры головного мозга

В коре головного мозга существуют популяции взаимодействующих нейронов, которые генерируют электрические импульсы. У этих популяций есть характерные пространственно-временные паттерны электрической активности (структура активности или коллективная динамика). Она зависит и от того, как связаны нейроны, и от внутренней динамики отдельных нейронов. Для понимания исследования важно представлять, что некая популяция нейронов префронтальной коры связана посредством возбуждающих синапсов с дофаминогенными и тормозными нейронами вентральной области покрышки. Таким образом, структура нейронной активности префронтальной коры может напрямую повлиять на динамику выделения дофамина.

Как дофамин воздействует на мозг

Борис Гуткин руководит группой математического моделирования в Центре нейроэкономики и когнитивных исследований ВШЭ. Одно из научных направлений группы посвящено исследованию нейробиологических процессов, приводящих к формированию зависимостей от психотропных веществ, а также выявлению связей между нейробиологическими механизмами действия наркотиков и наблюдаемыми поведенческими реакциями. В частности, с помощью математического моделирования исследователи изучают, какие особенности работы дофаминергических нейронов могут приводить к этим зависимостям.*

Нейромедиатор дофамин, выделяемый дофаминергическими нейронами, — это биологически активное химическое вещество, которое является ключевым фактором внутреннего подкрепления в системе обучения. Он воздействует на «центр удовлетворения» в мозге, вызывая либо чувство предвкушения наслаждения от того или иного действия, либо само наслаждение, если приятное событие происходит неожиданно. Такое «подкрепляющее» свойство дофамина способствует повторяемости «благоприятных» действий.

Если же предсказание оказалось неправильным или произошло неприятное событие, то количество выделяемого дофамина существенно уменьшается, что приводит к «разочарованию» и нежеланию повторять приведшее к этому действие.

Два режима работы нейронов

Последние работы группы Бориса Гуткина, проведенные совместно с учеными из Университета Индианы (Алексей Кузнецов и Кристофер Лапиш) и Института прикладной физики РАН (Денис Захаров) позволили выявить возможные механизмы влияния алкоголя на активность дофаминергических нейронов. В недавно вышедшей в журнале PLOS статье «Dopamine Neurons Change the Type of Excitability in Response to Stimuli» ученые построили модель дофаминергического нейрона, описывающую его ключевые свойства, и показали, что такие нейроны, в зависимости от соотношения поступающих на них (в том числе и с префронтальной коры) различных синаптических токов, могут переходить из одного режима работы в другой.

Предполагается, что в первом режиме количество выделившегося вследствие активности этих нейронов дофамина показывает разницу между тем, что ожидается, и тем, что человек или животное получает в результате того или иного действия. Эту разницу можно назвать обучающим сигналом или сигналом ошибки. Если результат превзошел ожидания, дофамина выделяется больше, и формируется положительное подкрепление; если результат разочаровал, то активность дофаминергических нейронов падает, вызывая резкое сокращение количества выделяемого дофамина. Так формируется отрицательное подкрепление. Во втором режиме функционирования дофаминергических нейронов выброс дофамина работает как ориентирующий бинарный сигнал «важно — неважно»: если случается нечто важное — следует выброс дофамина.

В другой публикации этого коллектива «Contribution of synchronized GABAergic neurons to dopaminergic neuron firing and bursting», опубликованной в Journal of Neurophysiology, было показано, что важно учитывать не только непосредственные связи дофаминергических нейронов и нейронов префронтальной коры мозга, но также «опосредованное» воздействие нейронов префронтальной коры через тормозные (ГАМКергические) нейроны вентральной области покрышки. В частности, было установлено, что сигналы, поступающие с префронтальной коры, могут синхронизировать эти тормозные нейроны, формируя сильный тормозной сигнал на дофаминергические нейроны.

Как показало исследование, в некоторых случаях такое сильное тормозное воздействие может приводить не к подавлению активности этих нейронов (и, соответственно, к уменьшению выброса дофамина), но и к такому, казалось бы, неочевидному явлению как многократный рост частоты их генерации. И, следовательно, существенному увеличению выброса дофамина и формированию положительного подкрепления.

Причины алкоголизма стали понятнее

Экспериментальные данные говорят о том, что алкоголь может различными способами менять активность дофаминергических нейронов (косвенно, через динамику нейронов префронтальной коры и тормозных нейронов вентральной области покрышки, и непосредственно, на сами дофаминергические нейроны). Благодаря исследованиям, проведенным научной группой Бориса Гуткина, можно предположить, какие именно механизмы могут принимать в этом участие.

У непьющего человека (не хронического алкоголика) в вентральной области покрышки находятся порядка 20 тысяч дофаминергических нейронов. Некоторые из них передают сигнал важности стимула, остальные — сигнал ошибки. Для того чтобы человек смог правильно себя вести и принимать правильные решения, должен поддерживаться определённый баланс этих сигналов. Но под воздействием алкоголя он нарушается: меняется как активность нейронов в префронтальной коре, так и свойства самих дофаминергических нейронов. А именно, стимул, связанный с алкоголем, передается дофаминергетическими нейронами как имеющий мотивационную и поведенческую важность, независимо от того, совпадает он с ожидаемым исходом или нет. Без воздействия алкоголя эти нейроны передавали ли бы некую меру соответствия между ожидаемым и полученным подкреплением.

У хронического алкоголика сужается круг возможных поведенческих реакций, он ищет возможность употребить алкоголь снова и снова. Такой человек или не осознает последствия своих действий, или осознает, но это практически не влияет на его поведение. Опросы показывают, что алкоголики знают, что могут остаться на улице, потерять семью, умереть, если уйдут в запой, но это их не останавливает.

Для того чтобы правильно оценивать последствия своих действий, необходимо, чтобы префронтальная кора формировала «правильное» негативное ожидание от последствий употребления алкоголя, а дофаминергические нейроны обеспечивали отрицательное подкрепление. Этого не происходит, поскольку алкоголь (как и другие психотропные вещества) может влиять и на поведение нейронов префронтальной коры, и непосредственно на дофаминергические нейроны.

Если ученые смогут «заставить» дофамин работать сбалансированно, правильно реагировать на стимулы в окружающей среде при присутствии алкоголя в организме, показывая разницу между тем, что ожидаемо, и тем, что получено, то, возможно, наука сможет помочь людям, страдающим алкогольной зависимостью.

*Исследование выполнено при поддержке Национального института изучения проблем злоупотребления алкоголем и алкоголизма (США), численное моделирование и анализ являются результатами проекта, финансируемого Министерством образования РФ.

Как устроена кора головного мозга? — Блог Викиум

Кора головного мозга человека контролирует многие процессы в организме. Она полностью покрывает большие полушария, которые занимают практически всю площадь черепной коробки. Большие полушария состоят из белого вещества, составляющим которого являются нейроны. Условно полушария в головном мозге можно поделить на определенные зоны, каждая из которых имеет свою особенность и функцию. В середине коры расположены центры высшей психической деятельности, отвечающие за поступление информации и возможность адаптации в окружающей среде.


Функциональные особенности

Толщина коры не является равномерной. Данная часть головного мозга начинает развиваться внутриутробно, а на протяжении всей жизни совершенствуется. Кора головного мозга выполняет следующие функции:

  • Способствует связи организма с окружающим миром.
  • Обрабатывает информацию с помощью познавательных процессов.
  • Участвует в формировании сознания, мышления.
  • Управляет речевым центром и процессами, которые оказывают существенное влияние на психоэмоциональное состояние.

Лобная доля коры головного мозга является невосприимчивой к происходящему вокруг, однако, люди, у которых эта часть была повреждена, часто испытывают проблемы при общении с другими людьми, у них возникают проблемы с работой, и они могут не следить за своим внешним видом. Люди с нарушениями части коры иногда испытывают психоэмоциональные расстройства, а также не способны концентрировать внимание. Сама поверхность коры разделена на 4 части, и каждая из них отвечает за определенные функции:

  • теменная зона отвечает за музыкальное восприятие;
  • затылочная часть является ответственной за восприятие;
  • височная зона отвечает за восприятие звуков и проявление эмоций;
  • лобная зона в ответе за двигательную систему и психическое здоровье.

Черты коры

Кора головного мозга обладает следующими основными чертами:

  • расположение нейронов происходит слоями;
  • нервные центры расположены в конкретном месте;
  • кора тесно связана с другими структурами ЦНС;
  • есть наличие ассоциативных областей, которые отвечают за связь между раздражителями и реакцией организма;
  • кора способна замещать поврежденные участки.

Также способность коры сохранять длительное время возбужденные нейроны приводит к тому, что человек может обучаться и усваивать новый материал. Если же связи между нейронами отличаются слабостью, это может привести к тяжелому усвоению информации и даже умственной отсталости. Всего в коре головного мозга насчитывается 11 областей.

Физиологические особенности

Кора головного мозга является достаточно сложным по строению органом, а также она способна тормозить сигналы и возбуждаться при получении определенных данных. Кора обеспечивает совместную работу умственной деятельности с поступающими сигналами и моторикой. Кору мозга условно можно поделить на:

  • ассоциативную область, отвечающую за связь новой и старой информации;
  • сенсорную область, отвечающую за тактильные ощущения, а также восприятие звуков, вкуса;
  • моторную область.

Если говорить кратко, то кора является одним из самых важных и чувствительных отделов головного мозга. Какова ее роль, понятно из всего вышесказанного.

Мозг в течение всей жизни необходимо тренировать и развивать. А делать это легко с помощью тренажеров Викиум. Развивайте память, внимание, способность концентрироваться и, конечно, интеллект.

Читайте нас в Telegram — wikium

12 животных, имеющих самое большое количество нейронов в коре головного мозга

(Кора больших полушарий головного мозга отвечает за высшую нервную деятельность, то есть за мышление, память, языковое общение и другие наиболее сложные функции).

1. Гринда обыкновенная, или длинноплавниковая (Globicephala melas) — 37 200 000 000
2. Человек разумный (Homo sapiens) — 16 000 000 000
3. Финвал (Balaenoptera physalus) — 15 000 000 000
4. Обыкновенная морская свинья (Phocoena phocoena) — 14 900 000 000
5. Северный малый полосатик, кит минке (Balaenoptera acutorostrata) — 12 800 000 000
6. Малая косатка (Pseudorca crassidens) — 10 500 000 000
7. Горилла (род Gorilla) — 9 100 000 000
8. Орангутан (род Pongo) — 8 900 000 000
9. Шимпанзе обыкновенный (Pan troglodites) — 6 200 000 000
10. Гренландский тюлень (Pagophilus groenlandicus) — 6 100 000 000
11. Саванный слон (Loxodonta africana) — 5 600 000 000
12. Бабуин, или жёлтый павиан (Papio cynocephalus) — 2 880 000 000.

Это список из Википедии. Список, конечно же, неполный. В нём отсутствуют целый ряд видов, несомненно претендующих на первенство по этому, может быть самому объективному показателю степени развития мозга. В том числе Кашалот, Косатка, Горбач, Синий кит, Бутылконосый дельфин (афалина), Серый кит и другие. Может быть их не включили в список из желания оставить человека в верхних строчках, а может быть действительно количество нейронов посчитано пока не у всех.

Однако и этот список поражает.

Обыкновенная гринда, или кит-пилот, имеет в мозгу в 2,3 раза больше нейронов, отвечающих за высшую нервную деятельность, чем человек!
Так кого же убивают эти безумные фарерцы???

Человек, Финвал, Обыкновенная морская свинья и Малый полосатик (кит Минке) имеют примерно одинаково развитый мозг! Присутствие в этой группе обыкновенной морской свиньи особенно меня поразило. Этот вид среди биологов никогда не считался умным. Более того, это животное размером меньше, чем человек.

Примерно на одном уровне находятся Шимпанзе, Гренландский тюлень и Африканский саванный слон!

Есть чему удивляться и над чем задуматься.

В том числе о том как бездумно мы, люди, уничтожали и продолжаем уничтожать самые высокоразвитые виды. Из этого небольшого списка только бабуины избежали массового истребления.

Ученые пересмотрели прежние представления о работе памяти

Автор фото, F WALSH

Подпись к фото,

Человеческий мозг — это нерукотворный шедевр, и ученым предстоит еще немало труда, чтобы понять, как он работает

Что на самом деле происходит у нас в голове, когда мы формируем воспоминания и сохраняем их на будущее?

Группа американских и японских ученых совершило открытие, которое поразило и восхитило их самих.

Они обнаружили, что мозг «удваивает» каждое воспоминание, записывая любые пережитые нами события дважды.

Одна запись — для немедленного, сиюминутного использования, а другая — на всю жизнь.

Раньше считалось, что процесс начинается с формирования воспоминания в кратковременной памяти, а потом оно постепенно переходит в долговременную.

По словам ученых, это открытие было неожиданным, но вместе с тем — прекрасным и убедительным.

Значительный прорыв

В запоминании пережитого нами опыта активно участвуют две области мозга. Гиппокамп — это хранилище кратковременной памяти, а кора головного мозга служит для долгосрочного хранения.

Эта идея приобрела популярность в пятидесятых годах прошлого века после случая с Генри Молайсоном.

Во время операции по поводу мучивших его эпилептических припадков у него был повержеден гиппокамп. После этого Генри утратил способность запоминать любую новую информацию, однако сохранил память обо всём, что происходило до операции.

После этого в ученом мире утвердилось представление о том, что память о событиях формируется в гиппокампе, а потом перемещается в кору головного мозга, где она и хранится в дальнейшем.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Эксперименты с «включением» и «выключением» памяти проводились на мышах

Однако исследователи из центра по изучению генетики нейронных цепей Riken-MIT поставили совершенно изумительный опыт, наглядно продемонстрировавший, что это не так.

Эксперименты проводились на мышах, но предполагается, что их результаты применимы и к людям.

Ученые изучали, как определенные воспоминания формируются в виде кластера взаимосвязанных клеток мозга в качестве реакции на пережитый шок.

Затем они с помощью луча света, направленного на мозг, добивались контроля над деятельностью отдельных нейронов, что позволяло им в буквальном смысле «включать» и «выключать» воспоминания.

Согласно выводам, опубликованным в журнале Science, формирование воспоминаний происходило одновременно в гиппокампе и в коре головного мозга.

Профессор Шушуму Тонегама, директор исследовательского центра, в интервью Би-би-си признает, что результаты экспериментов удивили ученых.

«Неожиданно и удивительно»

«Это идет вразрез с популярной гипотезой, которой руководствовались на протяжении десятилетий. Это серьезный прорыв», — говорит ученый.

Мыши, судя по всему, не использовали долговременную память в коре мозга в первые дни после формирования воспоминаний.

Они забывали об испытанном ими шоке после того, как «выключали» кратковременную память в гиппокампе.

Однако затем ученые смогли заставить мышей вспомнить об этом событии, когда «вручную» включали долговременную память (то есть отпечаток о шоке там однозначно присутствовал).

«В первые дни после формирования воспоминание находится в своего рода зачаточном или «безмолвном» состоянии», — объясняет профессор Тонегава.

Ученые также продемонстрировали, что долговременная память так никогда и не «вызревает», если связь между гиппокампом и корой головного мозга оказывается заблокирована.

Таким образом, между двумя этими участками мозга все же существует определенная взимосвязь, и со временем кора головного мозга берет на себя все более важную роль в хранении какого-либо воспоминания.

«Это всего лишь только одно исследование, но я думаю, что его авторы серьезно подкрепили свои выводы, — говорит доктор Эми Милтон, изучающая вопросы памяти в Кембриджском университете, о работе своих коллег. — Они звучат убедительно, и я полагаю, что это даст нам ключ к пониманию того, как работает память и у людей».

На данный момент это всего лишь крупица фундаментальной науки, которая пытается объяснить, как устроено и работает наше тело.

По словам профессора Тонегавы, нынешние исследования могут пролить свет на то, что происходит во время заболеваний, связанных с потерей памяти, например, деменции.

Так, во время предыдущих исследований было установлено, что мыши, страдающие болезнью Альцгеймера, по-прежнему формируют воспоминания, но не способны извлечь их из памяти.

«Понимание того, как происходят эти процессы, способно помочь пациентам с умственными расстройствами», — говорит профессор Тонегава.

Что такое кора головного мозга?

Кора головного мозга является наружным слоем мозга у сложных животных, таких как млекопитающие, включая людей. Несмотря на толщину менее 0,2 дюйма (5 мм), он отвечает за большинство функций мозга, включая язык, память и сознание. Кора головного мозга складывается сама по себе в сложные бороздки, чтобы помочь и ускорить деятельность мозга. В мозге, сохраненном для изучения, кора головного мозга является серой, что вдохновляет фразу «серое вещество», часто используемую небрежно для обозначения любой части мозга.

Если бы кора головного мозга была удалена и развернута, она охватила бы несколько ярдов или метров. Канавки, которые уплотняют кору головного мозга, называются бороздками, а гребни, образовавшиеся в результате этого процесса, называются извилинами. Эта структура обеспечивает большую интеллектуальную вычислительную мощность в меньшем пространстве, а также позволяет нейронам, задействованным в сходных функциях мозга, быстрее передавать информацию. Мозг с большим количеством бороздок и гребней умнее; то есть он может хранить больше информации и обрабатывать ее быстрее.

Кора головного мозга у человека имеет шесть слоев, каждый из которых имеет различные психические или физические функции. Части мозга, имеющие дело с сенсорным вводом, имеют более тонкие корковые слои, тогда как части, имеющие дело с двигательными функциями, толще. Каждая область коры имеет различную функцию мозга. Функции коры головного мозга включают решение проблем, эмоциональную реакцию, сложное управление двигателем, язык, память, речь и обработку сложных сенсорных данных, таких как зрение и звук.

Эти функции распределены неравномерно. Человеческий мозг делится на два полушария, правое и левое, и каждое полушарие имеет свои специализированные функции. Например, правое полушарие обрабатывает сложные визуальные данные и концентрирует внимание. Левое полушарие обрабатывает язык, и каждое полушарие имеет дело с разными эмоциями. Левая или правша указывает на то, что противоположное полушарие мозга является «доминантным» в этом человеке.

Так называемое серое вещество на самом деле серовато-коричневое в живой ткани из-за притока крови к мозгу. Серые области — это нервные клетки или нейроны, которые встречаются по всему мозгу и нервной системе. Именно их концентрация в коре головного мозга придает мозгу привычный цвет.

Под корой головного мозга находится «белое вещество», которое, опять же, выглядит по-разному в зависимости от того, жив мозг или сохранился. Белое вещество состоит из клеточных структур, называемых аксонами, которые передают информацию от нейронов к другим частям мозга и тела. Более глубокие области мозга контролируют основные непроизвольные функции, такие как сердцебиение, дыхание и пищеварение.

ДРУГИЕ ЯЗЫКИ

Cortex — реле FM

Поддержите это шоу

Получите Moretex — больше Cortex, без рекламы. Всего 5 долларов в месяц.

Последние выпуски

# 123: Темы на год 2022

16 декабря 2021 г. · 118 минут

Грей задается вопросом о сезонных перерывах, Майк был обеспокоен, и они оба делятся своими Годовыми темами на 2022 год.

# 122: Состояние приложений в 2022 году

18 ноября 2021 г.
· 166 минут

Грей хочет поговорить о Focus, Майк недоволен общением, и они оба обсуждают инструменты и сервисы, которые они используют для «Состояние приложений 2022».

Татуировка # 121

27 октября 2021 г. · 99 минут

Грей успешно путешествовал, Майк очень взволнован своим новым iPad mini, и они оба смотрят на новый профессиональный компьютер.

# 120: Эпизод вне времени: ограбление в Рио

15 сентября 2021 г. · 92 мин.

Грей готовится к путешествию, Майк готовится заполнить воздушные шары, и они оба могут больше сказать о Кризисе репликации.

Татуировка # 119

24 августа 2021 г. · 103 минут
У

Gray проблема с четырьмя сотнями тысяч файлов, Майк готовит воздушные шары, и они оба читают «Мыслить, быстро и медленно».

Татуировка # 118

13 июля 2021 г. · 82 мин.

Грей никогда еще не ошибался так сильно, Майк интересуется офисом своей мечты, и они оба думают, насколько они мотивированы.

# 117: MTG WWDC

15 июня 2021 г. · 126 минут

Грей возвращается в Magic, Майк получил приложение, которое хотел, и они оба взволнованы WWDC21.

Татуировка # 116

18 мая 2021 г. · 93 минуты

Грей ведет кампанию за человеческую порядочность, Майк завершил проект, и они оба думают о последствиях своей работы.

Татуировка # 115

29 апреля 2021 г. · 87 минут

Грей нашел блок-схему, Майк обнаружил что-то новое о себе, и они оба делятся своим опытом потоковой передачи в прямом эфире.

Татуировка # 114

30 марта 2021 г. · 84 минут

Грей остановился на приложении для заметок, Майк установил лимит, и они оба делятся некоторыми загадочными числами.

Cortex Camera в App Store

«Камера Cortex делает отличные фотографии iPhone при слабом освещении»
-Lifehacker

«По своему опыту я обнаружил, что камера Cortex значительно снижает уровень шума в условиях низкой освещенности. И я мог делать четкие снимки без подставки или штатива ».
-CNET

Cortex Camera улучшает и без того отличную камеру вашего устройства, чтобы добиться качества, которое не уступает DSLR. Он объединяет десятки экспозиций для создания одной фотографии с высоким разрешением без шума.Если вам нужно лучшее качество для статической сцены и вы не носите с собой громоздкую зеркалку, Cortex Cam — отличная альтернатива.

ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ, что, хотя штатив не требуется, камеру необходимо держать устойчиво, а объект съемки должен оставаться неподвижным в течение всего времени экспозиции, которая занимает 2–10 секунд при настройках по умолчанию.

В дополнение к преимуществам качества изображения, упомянутым выше, Cortex Cam также позволяет использовать эффекты длительной выдержки, такие как размытие движения и мягкая вода. Отключите опцию «удалить размытие в движении», чтобы запечатлеть эти эффекты.

Cortex Cam — это все для достижения наилучшего качества изображения на мобильном устройстве. Он использует данные RAW (если они доступны) для увеличения резкости и детализации изображения. Профессиональные элементы управления экспозицией (включая приоритет выдержки, приоритет ISO и полное ручное управление) позволяют создавать великолепные фотографии даже в самых сложных условиях освещения. Он может не заменить вашу зеркалку (или приложение камеры по умолчанию, если на то пошло), но в определенных ситуациях вы найдете это незаменимым.

— Расширенные методы обработки изображений объединяют информацию из нескольких кадров для удаления шума и увеличения разрешения.
— Компенсация движения позволяет снимать с рук с длительной выдержкой.
— Параметр «улучшить тени» делает темные области фотографий ярче, не делая их неестественными или обработанными.
— Использует данные RAW в качестве входных для увеличения резкости и детализации изображения (iPhone 6s и выше).
— Поддерживает форматы файлов JPEG или TIFF.
— Поддерживает телеобъективы на iPhone 7 плюс и новее.
— Выберите вручную комбинировать 10-99 кадров или позволить Cortex Cam автоматически определять количество кадров.
— Включает поддержку передней камеры, таймера затвора и наложения сетки.
— Прежде всего качество изображения! Большая часть времени разработки была потрачена на то, чтобы сделать качество изображения неоправданно хорошим для мобильного устройства.

Разрешение изображения зависит от того, какое устройство вы используете:

iPhone 6s, 6s plus: 19 мегапикселей
iPhone 7 и выше: 27 мегапикселей

Подпишитесь на @CortexCamera в Twitter, чтобы узнать больше о Cortex Camera!

Физиология, функции коры головного мозга — StatPearls

Введение

Мозг — один из самых больших и сложных органов нашего тела; он состоит из миллиардов нейронов, которые взаимодействуют друг с другом, образуя многочисленные связи и синапсы.Вес мозга у мужчин и женщин разный; Мужской мозг весит около 1336 граммов, а женский — около 1198 граммов, но эта разница в весе не оказывает никакого влияния на функции или интеллект [1]. Выделяют три основных отдела головной мозг, мозжечок, ствол мозга. Головной мозг состоит из двух полушарий головного мозга: внешнего слоя, называемого корой (серое вещество), и внутреннего слоя (белого вещества). В коре четыре доли: лобная доля, теменная доля, височная доля, затылочная доля.

Эта обзорная статья посвящена функциям коры головного мозга.

Развитие

Кора головного мозга развивается из самой передней части нервной трубки, области переднего мозга.

Функция

Лобная доля

Это самая большая доля, расположенная перед полушариями головного мозга, и она выполняет важные функции для нашего тела, а именно:

  • Перспективная память — тип памяти, который включает в себя запоминание составленных планов, от простого ежедневного плана до планы на будущее на всю жизнь.[2]

В лобной доле есть область, называемая зоной Брока, расположенная в задней нижней лобной извилине, участвующей в речевом процессе. Недавнее исследование показывает, что точная функция области Брока заключается в посредничестве сенсорных репрезентаций, которые берут начало в височной коре и доходят до моторной коры [3].

В течение прошлых веков несколько исследователей описали изменения личности, которые произошли после травм лобных долей. Один из самых важных случаев касался Финеаса Гейджа, который был нежным, вежливым и общительным молодым человеком, пока большой железный стержень не прошел через его глаз, повредив префронтальную кору.Эта травма сделала его эмоционально нечувствительным, он стал вести себя неприемлемо в социальном плане и не мог делать рациональных суждений. Недавнее исследование предполагает, что при повреждении префронтальной коры происходит пять подтипов личностных изменений, в том числе:

  • Исполнительные расстройства

  • Нарушение социального поведения

  • Эмоциональная дисрегуляция

  • Гипоэмоциональность / обесточивание

  • Принятие решений

Способность решать что-либо требует рассуждений, обучения и творчества. В исследовании, проведенном в 2012 году, была предложена новая модель для понимания того, как процесс принятия решений происходит в лобной доле, в частности, как мозг создает новую стратегию для новой повторяющейся ситуации или открытой среды; они назвали это моделью PROBE.

Обычно существует три возможных способа адаптации к ситуации:

Выбор ранее изученной стратегии, которая применяется именно к текущей ситуации

Корректировка уже усвоенного подхода

Разработка творческого поведенческого метода

Модель PROBE показывает, что мозг может сравнить максимум три-четыре поведенческих метода, а затем выбрать лучшую стратегию для ситуации.[5]

Лобная доля имеет моторную кору, разделенную на две области: первичную двигательную область, расположенную кзади от прецентральной борозды, и непервичные двигательные области, включая премоторную кору, дополнительную двигательную область и поясную двигательную область. Точная функция каждой структуры и ее роль в движении все еще активно исследуются. [6]

Теменная доля

Он расположен кзади от лобной доли и выше височной доли и подразделяется на две функциональные области.

Передняя теменная доля содержит первичную сенсорную кору (SI), расположенную в постцентральной извилине (зона Бродмана BA 3, 1, 2). SI получает большинство сенсорных сигналов, поступающих от таламуса, и отвечает за интерпретацию простых соматосенсорных сигналов, таких как (прикосновение, положение, вибрация, давление, боль, температура) [7].

Задняя теменная доля состоит из двух областей: верхней теменной доли и нижней теменной доли.

  • Верхняя теменная долька содержит соматосенсорную ассоциацию (BA 5, 7) коры, которая участвует в функциях более высокого порядка, таких как двигательное планирование.

  • Нижняя теменная долька (супрамаргинальная извилина BA 40, угловая извилина BA 39) имеет вторичную соматосенсорную кору (SII), которая получает соматосенсорные входы от таламуса и контралатерального SII, и они объединяют эти входы с другими основными модальностями ( примеры: визуальные входы, слуховые входы) для формирования сложных функций более высокого порядка, таких как:
    • Сенсомоторное планирование

    • Обучение

    • Язык

    • Пространственное распознавание

    • Стереогнозия: способность различать объекты по размеру, форме, весу и любым другим различиям. [8]

височная доля

Вторая по величине часть занимает среднюю черепную ямку и лежит кзади от лобной доли и ниже теменной доли. Есть две поверхности, боковая поверхность и медиальная поверхность. [9]

Боковая поверхность классифицируется по верхней височной борозде и латеральной височной борозде на три извилины; верхняя височная извилина и средняя височная извилина и нижняя височная извилина.

СТП расположен глубоко в трещине Сильвена. Наиболее важным анатомическим ориентиром в STP является извилина Хешля (HG), которая содержит первичную слуховую кору. Он отвечает за перевод и обработку всех звуков и тонов, и на него минимально влияют требования задачи. Требование задания: тест, в котором экзаменатор произносит несколько слов и просит участника классифицировать их акустически, фонематически или семантически. [10] В STP есть еще одна важная область рядом с HG, называемая областью Вернике.В прошлом считалось, что эта область играет важную роль в восприятии и понимании речи, но недавние данные показывают, что эта область не участвует в этом процессе. Исследователи обнаружили, что этот процесс — непростая задача, более того, это сложная задача, которая распределяется по всему мозгу. Основная функция этой области — фонологическая репрезентация, процесс, при котором произносимое слово интерпретируется на основе его тона и звука и пытается связать его с ранее выученным звуком.[11]

Считается, что боковая поверхность STG является вторичной слуховой корой, которая также выполняет функцию интерпретации звуков, но в основном выполняет функции, связанные с выполнением задач. [10]

  • Средняя височная извилина (MTG) имеет четыре подобласти: переднюю, среднюю, заднюю и борозду MTG. [12]

Передний MTG в основном задействован в:

Сеть режима по умолчанию имеет определенную активность, которая естественным образом существует в головном мозге в состоянии покоя.Поэтому, если кто-то изучает или участвует в игре, или выполняет любую другую деятельность, которая требует сосредоточения внимания или постановки определенной цели, этот режим будет отключен.

  1. Распознавание звука помогает в других областях, о которых мы говорили ранее.

  2. Семантическое извлечение — процесс, который придает значение словам или звукам, пытаясь извлечь ранее изученные концепции, если они существовали.

Средний MTG выполняет две функции:

  1. Семантическая память — тип памяти, участвующий в запоминании общеизвестных мыслей или целей (например, где находится ванная комната).

  2. Сеть семантического управления — это система соединений между различными областями мозга, включая среднюю MTG, для присвоения значения словам, звукам, которые требуют как хранимых знаний, так и механизмов семантического поиска.

Задний MTG считается частью классической сенсорной языковой области.

Sulcus MTG участвует в декодировании направления взгляда и речи.

  • Нижняя височная извилина (ИТ) участвует в зрительном восприятии и восприятии лица, поскольку содержит вентральный зрительный путь, путь, по которому информация от первичной зрительной коры головного мозга передается в височную долю, чтобы определять содержание зрения. [13]

Медиальная поверхность височной доли (мезиальная височная доля) включает важные структуры (гиппокамп, энторинальная, периринальная, парагиппокампальная кора), которые связаны анатомически и являются обязательными для декларативной памяти. Декларативная память — это тип долговременной памяти, которая включает в себя запоминание концепций или идей, а также событий, которые произошли или узнали на протяжении всей жизни. Далее она делится на три типа памяти:

  • Семантическая память обсуждалась ранее (см. Средний MTG).

  • Память распознавания Память, участвующая в распознавании объекта и всех других деталей, относящихся к этому объекту. Есть две формы: воспоминание и знакомство.

  • Воспоминание означает, что можно вспомнить объект и почти все детали, связанные с этим объектом, такие как время и место.

  • Знакомство означает, что человек помнит, как встречался с объектом ранее, но не помнит никаких конкретных деталей о нем. Например, когда кто-то говорит человеку: «Твое лицо знакомо, но я не могу вспомнить, где и когда мы познакомились.»

  • Эпизодическая память — это тип памяти, который специализируется на вспоминании события и связанных с ним деталей; он отличается от памяти распознавания, в которой кто-то может сознательно запоминать конкретное событие, которое произошло на протяжении всей его жизни, не подвергаясь воздействию аналогичная ситуация

Медиальная височная доля (система памяти) все еще является активной областью исследований, точнее, точная функция каждой структуры в этой доле в настоящее время изучается.[14]

Затылочная доля

Затылочная доля — самая маленькая доля коры головного мозга. Он расположен в самом заднем отделе мозга, позади теменной и височной долей. Роль этой доли — визуальная обработка и интерпретация. Обычно в зависимости от функции и структуры зрительная кора делится на пять областей (v1-v5). Первичная зрительная кора (v1, BA 17) является первой областью, которая получает визуальную информацию от таламуса и расположена вокруг калькариновой борозды. Зрительная кора принимает, обрабатывает, интерпретирует визуальную информацию, затем эта обработанная информация отправляется в другие области мозга для дальнейшего анализа (пример: нижняя височная доля). Эта визуальная информация помогает нам определять, распознавать и сравнивать объекты друг с другом. [15]

Клиническая значимость

Дисфункция коры головного мозга может возникать из-за различных причин (поражений), таких как опухоли, травмы, инфекции, аутоиммунные заболевания, нарушения мозгового кровообращения.Клинические особенности каждой причины будут зависеть от пораженной доли. Я рассмотрю некоторые клинические особенности и их связь с каждой долей.

Поражение лобной доли [16]

  • Вялая гемиплегия

  • Слабость

  • Апраксия

  • Расстройства личности

  • Афазия

Визуализация поражения теменной доли [8]

  • Астереогнозис

  • Афазия

  • Апраксия

  • Потеря чувствительности

Поражения височной доли [17]

Поражения затылочной доли

Дефицит поля зрения, например, полная слепота или дальтонизм. [15]

Cortex собирает серию A на 15 миллионов долларов, чтобы помочь командам разработчиков разобраться в своих микросервисах — TechCrunch

Cortex, стартап, который помогает командам инженеров улучшить наглядность машины Руба Голдберга, которая является их архитектурой микросервисов, и улучшить общие методы разработки вокруг нее, сегодня объявил о привлечении раунда финансирования серии A в размере 15 миллионов долларов, возглавляемого Tiger Global и Sequoia. Capital, который возглавил посевной раунд компании на 2,5 миллиона долларов. В этом раунде также приняли участие ряд бизнес-ангелов, в том числе Гокул Раджарам, генеральный директор Snyk Питер МакКей и соучредитель и генеральный директор Front Матильда Коллин.

Текущие клиенты включают Grammarly, 8 × 8 и Rappi. Cortex заявляет, что с момента запуска в мае 2021 года количество клиентов выросло в 10 раз (хотя здесь мы, вероятно, говорим об относительно низком базовом уровне).

Миссия компании — создать систему записей для инженерных групп — или, по крайней мере, тех, кто применяет современные методы разработки. Именно этот каталог услуг лежит в основе того, что делает Cortex, и это также был первый продукт, запущенный командой. Теперь он начинает создавать свои функции на основе этого каталога.

«Мы очень быстро поняли, что как только все эти микросервисы будут отслеживаться в этом каталоге, вы сможете делать там кое-что интересное», — сказал соучредитель и технический директор Cortex Ганеш Датта.

Кредиты изображений: Cortex

«Руководители инженерных разработок имеют очень ограниченное представление о том, какие команды работают хорошо или нуждаются в дополнительных ресурсах, связанных с критически важными инициативами и надежностью, безопасностью и просто общим внедрением передовых методов», — сказал соучредитель и генеральный директор Cortex Аниш Дхар.«С другой стороны, вы видите такие группы, как SRE, безопасность и платформа, которые все еще застряли в электронных таблицах Excel, отслеживая сотни, а иногда и тысячи сервисов в нескольких командах. Как вы на самом деле объединяете эти команды и обеспечиваете согласованность? »

Цель состоит в том, чтобы дать руководителям инженерных специальностей представление о качестве их услуг, а также помочь инженерам понять, какие услуги доступны и каков их статус.

Это означает, что команда может использовать Cortex для определения своей производственной готовности, например, путем создания контрольного списка критериев, которым должна соответствовать служба, прежде чем она будет готова к запуску в реальном времени (это может включать информационную панель, оповещения, ротацию по вызову, и Т. Д.). Все это делается с помощью корпоративного языка запросов Cortex (CQL).

Cortex извлекает данные из примерно 30 часто используемых инструментов, таких как GitHub, Bitbucket, Datadog, GitLab, Jira, SignalFX и ваших кластеров Kubernetes.

«Что действительно впечатляет в Cortex, так это то, что он работает как сверху вниз, так и снизу вверх», — пояснил партнер Sequoia и член правления Cortex Богомил Балкански. «Он имеет очень сильное ценностное предложение как для руководителей инженерных систем, так и для руководителей инженерных систем в том смысле, что дает им отличную основу для того, как устанавливать ожидания и стандарты в организациях — и как сказать:« Эй, каждая служба в нашей организации должна выполнять X, Y и Z необходимо обновить до последней версии Node.js, необходимо иметь то и другое, а затем иметь возможность отслеживать, какой процент соответствует всем, что мы называем ожиданиями. Но это также помогает отдельным инженерам и отдельным командам отслеживать свою работу ».

С сегодняшним объявлением компания также запускает свой инструмент создания сервисов, который дает разработчикам базовую основу для новых сервисов на основе их собственных шаблонов. В каком-то смысле это следующий логический шаг для компании. В конце концов, нет лучшего способа помочь командам улучшить единообразие их практики использования микросервисов, чем автоматизировать их.

В сегодняшнем выпуске также появились новые командные функции, которые помогают улучшить межгрупповую совместную работу и адаптацию разработчиков.

«То же, что и Salesforce для продаж, Marketo — для маркетинга, а ServiceNow — для ИТ, Cortex — для разработки», — сказал Джон Куртиус, партнер Tiger Global. «Cortex помогает командам устанавливать передовые практики и руководящие принципы для разработки, упрощая совместную работу инженеров, SRE, безопасности и DevOps для создания более качественных услуг. Cortex управляет изменением культуры, когда инженерные организации становятся активными в своем подходе к качеству программного обеспечения и становятся устойчивыми к неизбежным и постоянным изменениям, которые происходят при создании программного обеспечения.”

границ | Роль средней зоны коры головного мозга в отслеживании решений других людей

Приматы живут в социальной среде, требующей от людей понимания сложного поведения сородичей. Множество исследований предполагает, что задняя часть передней поясной коры головного мозга (АКК) играет жизненно важную роль в обработке «социальной» информации (т. Е. В обработке, вызванной, о или направленной на других) (Amodio and Frith, 2006; Somerville et al. , 2006; Rudebeck et al., 2008; Behrens et al., 2009; Apps et al., 2012; Хиллман и Билки, 2012). В самом деле, люди с поражениями ППК демонстрируют настолько серьезный социальный дефицит, что они, как говорят, имеют «приобретенную социопатию» (Anderson et al., 1999). Однако ACC также задействован в вознаграждениях (Doya, 2008), внимании и значимости (Davis et al., 2005), конфликтах и ​​во время принятия решений (Botvinick et al., 1999; Botvinick, 2007), которые по своей сути не являются -социальные процессы. Как один и тот же регион может быть задействован в таком отличном наборе процессов? Часто упускается из виду, что область, обозначенная как «ACC» в исследованиях функциональной визуализации, включает несколько субрегионов, каждая из которых имеет свою цитоархитектуру и анатомические связи (Vogt et al., 1995; Паломеро-Галлахер и др., 2008; Beckmann et al., 2009). Таким образом, некоторые из процессов, которые, как сообщалось, вызывают ответ ACC, на самом деле могут быть локализованы в отдельных субрегионах.

Здесь мы обращаем внимание на анатомические индикаторы, нейрофизиологию, исследования повреждений и нейровизуализацию, изучающие анатомические и функциональные свойства дорсальной ACC. В совокупности это исследование выделяет один субрегион, который обрабатывает информацию о результатах решений других людей и о решениях, принятых другими в ходе социальных взаимодействий.На самом деле эта область находится на извилистой поверхности коры срединного слоя (MCC g ), а не в анатомически определенной ACC. Мы утверждаем, что в то время как сульфатная (MCC s ) и гиральная (MCC g ) области MCC могут быть дифференцированы с точки зрения обработки информации от первого лица и социальной информации соответственно, эти две области обрабатывают аналогичную информацию о вознаграждениях, которые определяют решение. -изготовление. Проводя параллели между ролью MCC s в обработке вознаграждений от первого лица и ролью MCC g в обработке вознаграждений в социальных контекстах, мы обеспечиваем новую основу для исследования вклада MCC в принятие социальных решений. изготовление.

Анатомия поясной коры

Сингулярная кора состоит из четырех зон: ретроспленальной, задней (PCC), средней (MCC) и передней (ACC) (Vogt et al., 1987, 1995; Palomero-Gallagher et al., 2008). Часто MCC обозначается как «дорсальный» ACC, а фактический ACC — как «ростральный» ACC. К сожалению, использование ACC в качестве универсальной терминологии привело к неточному обсуждению функциональных свойств результата MCC по отношению к функциональным и анатомическим свойствам ACC.ACC и MCC могут быть далее подразделены по их цитоархитектуре (Palomero-Gallagher et al., 2008). И в MCC, и в ACC существуют различия в цитоархитектуре борозды и извилины (см. Рисунок 1A), что указывает на различные функциональные свойства. Примечательно, что в этой статье мы обсуждаем только области в пределах поясной коры, а не области, лежащие на границах парацингуляционной борозды и верхней лобной извилины («парацингуляционная кора»), которая хорошо известна своей ролью в обработке социальной информации.

Рис. 1. Кортикальный слой средней части мозга (MCC) . (A) Цитоархитектура MCC, взятая из Vogt et al. (1995). Области, заштрихованные зеленым цветом, относятся к MCC s . Области, заштрихованные красным, относятся к MCC g . Мы утверждаем, что эта область задействована при обработке информации о решениях других. В частности, мы утверждаем, что области 24a ‘и 24b’, которые лежат на извилистой поверхности поясной коры головного мозга, простираются в среднем на 22 мм кзади и 30 мм кпереди от передней комьюсуры, обозначенной (*). (B) Участок поражения MCC g и ACC g (красный) и MCC s и ACC s (зеленый) от Rudebeck et al. (2006). Повреждения, затронувшие извилину, вызывали нарушения социального поведения и нарушали обработку социальных стимулов. (C) Подразделения MCC и ACC в соответствии с возможностью подключения в состоянии покоя (Beckmann et al. , 2009). Кластер 7, показанный темно-красным цветом, в целом соответствует MCC g .

Каждая цитоархитектоническая область имеет свой отпечаток пальца соединения (Vogt and Pandya, 1987; Vogt et al., 1987; Девинский и др., 1995; Маргулис и др., 2007; Beckmann et al., 2009; Торта и Кауда, 2011). MCC g показывает профиль соединения, который предполагает участие в обработке информации о других. Было показано, что эта область имеет прочные связи с задними частями верхней височной борозды (pSTS) (Pandya et al., 1981; Seltzer and Pandya, 1989), височными полюсами (TPs) (Markowitsch et al., 1985; Barbas et al., al., 1999) и парацингулированной коры (Vogt, Pandya, 1987; Petrides, Pandya, 2006).Эти области были последовательно связаны с обработкой информации о психических состояниях и намерениях других людей (Frith and Frith, 2003; Ramnani and Miall, 2004; Amodio and Frith, 2006; Hampton et al., 2008). Между этими соединениями и соединениями других частей ACC и MCC с TP, pSTS и парацингуляционной корой существует минимальное перекрытие. Кроме того, перечисленные выше трассерные исследования показывают, что связи между MCC g и этими областями могут быть сильнее, чем связи из других субрегионов ACC и MCC.Этот профиль заставляет нас предположить, что MCC g является подобластью поясной коры головного мозга, которая играет наиболее значительную роль в социальном поведении.

Интересно, что MCC g имеет соединения, которые перекрываются с MCC s в областях, которые задействованы во время принятия решений на основе вознаграждения. Обе области проецируются на медиальную и латеральную части орбитофронтальной коры (Morecraft et al., 1992; Morecraft and Van Hoesen, 1998) и на прилежащее ядро ​​(Kunishio and Haber, 1994; Haber et al., 1995). Передние части обоих субрегионов MCC также получают дофаминергический вход из вентральной тегментальной области (VTA) (Hollerman and Schultz, 1998; Schultz, 1998; Williams and Goldman-Rakic, 1998). Связь MCC g и MCC s с областями, задействованными при обработке вознаграждений (Schultz, 2006; Rushworth and Behrens, 2008), указывает на общую чувствительность к информации, которая направляет принятие решений. Таким образом, мы предполагаем, что MCC g играет важную роль в обработке информации о вознаграждениях, которые получат другие, и решениях, которые приводят к положительным результатам для других.

MCCg и обработка социальной информации

Есть ли функциональные доказательства роли MCC g в обработке информации, связанной с вознаграждением, которая помогает принимать решения во время социальных взаимодействий? Chang et al. (2013) записали с одиночных нейронов во время задания, когда обезьяны получали вознаграждение или когда они наблюдали, как другая обезьяна получает подкрепление. Они обнаружили класс нейронов, лежащих на поверхности спирали предположительно в MCC (хотя без гистологии невозможно точно определить местонахождение), которые показали изменение частоты спайков, когда обезьяны наблюдали, как другой получает награду.Те же нейроны не реагировали на опыты, когда обезьяны сами получали вознаграждение. Лишь небольшая часть нейронов в MCC s показала такой же профиль. Этот профиль ответа выделяет MCC g как сигнальную информацию, относящуюся к результатам, полученным другими (то есть он содержит класс нейронов, которые реагируют исключительно на получение вознаграждения другими). Хотя это только одно исследование, это подтверждает наше утверждение о том, что MCC g обрабатывает информацию о вознаграждениях, которые получат другие.

Данные исследований поражений также подтверждают мнение о том, что MCC g обрабатывает социальную информацию. Было показано, что повреждения извилины MCC и ACC макак снижают реализацию социального поведения, такого как время, проведенное рядом с другими людьми и вокализации, а также обработку социальных стимулов (Hadland et al., 2003; Rudebeck и др., 2006). Неоперированные обезьяны или обезьяны с повреждениями MCC s или OFC демонстрируют задержку реакции на продукт питания в присутствии социальных стимулов.Обезьяны с поражением MCC g (рис. 1) показывают уменьшенную задержку, что свидетельствует о снижении ценности, приписываемой социальной информации (Rudebeck et al. , 2006).

Небольшое количество исследований нейровизуализации на людях проверило утверждение, что именно MCC g , а не MCC s обрабатывает информацию о принятии решений другими. В Behrens et al. (2008) участники узнали вероятность получения положительного результата из двух вариантов, связанных с разными уровнями вознаграждения.На каждом испытании участники получали советы от единомышленников о том, какой вариант выбрать. Чтобы максимизировать финансовую отдачу, испытуемые должны были отслеживать, насколько изменчивой была среда (насколько быстро лучший вариант переходил между ними), а также изменчивость рекомендаций конфедератов. В то время как активность MCC s зависела от волатильности окружающей среды, активность MCC g зависела от волатильности рекомендаций во время каждого результата испытания (рис. 2A).

Рисунок 2.Нейровизуализация MCC . На верхней панели показана активность той же части MCC g в трех исследованиях фМРТ, посвященных обработке вознаграждений во время социальных взаимодействий. (A) Активность в MCC g (кластер в красном, координаты MNI: −6, 12, 26), коррелирующая с непостоянством советов, данных социальным союзником по принятой задаче принятия решений на основе вознаграждения из Behrens et al. (2008). Активность в этом кластере коррелировала с индивидуальными различиями во влиянии совета на принятие решений испытуемыми. (B) Активность в MCC g [взято из Apps et al. (2013)], сигнализирующая об ошибке предсказания, когда результат решения другого человека был неожиданно положительным (координаты: 0, 8, 28), но не в отношении ожидаемых или неожиданных результатов ответов компьютера. (C) Деятельность, показанная в MCC g (координаты: 4, 22, 20), коррелирующая с ожидаемой чистой стоимостью (прибыль-стоимость) вознаграждения, которое будет получено другим лицом, но не вознаграждения, которое будет получил сам [взято из Apps и Ramnani (на рассмотрении)].На нижней панели показаны результаты анализа связности в состоянии покоя в исследовании расстройств аутистического спектра, проведенного Balsters et al. (в стадии подготовки). Связь между MCC, кластером 5, показанным красным цветом (D) , и pSTS (E) была снижена при РАС по сравнению с контрольными участниками.

Apps et al. (2013) изучали активность, когда участники отслеживали решения и результаты сообщника и компьютера, когда результаты иногда были неожиданно положительными или отрицательными.Они исследовали активность во время сигнала, раскрывающего результат испытания субъекту до того, как он был раскрыт сообщнику или компьютеру. В то время как MCC s сигнализировал, когда результат ответа компьютера или союзника был неожиданно положительным, MCC g сигнализировал ту же информацию, но только тогда, когда выбор был сделан другим человеком, а не компьютером (рис. 2B). Неопубликованные данные от Apps и Ramnani (в стадии рассмотрения) также показали, что MCC g сигнализирует о чистой стоимости вознаграждений, которые получат другие (выгода-стоимость), а не о чистой стоимости собственных результатов вознаграждения. Эти данные подтверждают утверждение о том, что MCC g задействован при обработке информации о вознаграждениях, которые получают другие (рис. 2C).

MCC

s , Принятие решений и мониторинг результатов реагирования

Хотя было значительное теоретическое обсуждение функциональных свойств MCC (или «дорсальной ACC»), эта литература в значительной степени игнорирует вклад этой области в социальное познание и основана на исследованиях, которые обнаруживают активацию, которая лежит преимущественно или исключительно: в MCC s .В результате отсутствует теория функции MCC g . Однако примечательно, что исследования, обсужденные в предыдущем разделе, согласуются с утверждением о том, что MCC g обрабатывает информацию, аналогичную MCC s . Здесь мы обсуждаем теоретическое рассмотрение функции MCC s , чтобы провести параллели с MCC g в следующем разделе.

Недавние теоретические исследования предполагают, что MCC s задействован, когда делаются прогнозы относительно результатов решений и когда результаты решений отслеживаются (Alexander and Brown, 2011; Silvetti et al. , 2013). Когда результаты отличаются от предсказанных, нейроны в MCC обнаруживают ошибки предсказания сигнала (PE) , что приравнивается к удивлению, вызванному результатом (Matsumoto et al., 2007; Holroyd and Coles, 2008; Quilodran et al. , 2008; Jocham et al., 2009; Kennerley et al., 2011; Nee et al., 2011). Кроме того, утверждалось, что такое функциональное свойство ответ-результат позволяет региону играть роль в мониторинге того, в какой степени поведение соответствует потребностям или целям более высокого порядка (Behrens et al., 2007; Ботвиник, 2012; Холройд и Йунг, 2012; Коллинг и др., 2012). То есть MCC отслеживает непредвиденные обстоятельства «ответ-результат» в контексте того, как действия соответствуют абстрактным во времени целям. Хотя здесь нет возможности подробно обсуждать исследования, есть свидетельства того, что прогнозирование MCC и обработка результатов модулируются тем, в какой степени поведение соответствует контекстуально обусловленным целям (Behrens et al. , 2007; Rushworth and Behrens, 2008; Kolling et al. др., 2012).

Было высказано предположение, что обработка информации в MCC соответствует принципам теории иерархического обучения с подкреплением (HRL).В HRL обучение — это не просто между стимулом-ответом и результатом [как в классическом обучении с подкреплением (RL)], но обучение происходит в иерархической структуре, где необходимо выполнять и контролировать несколько действий (или подцелей), чтобы достичь цели. цель более высокого порядка (например, обучение «стимул-реакция-реакция-реакция-результат») (Botvinick, 2012). Таким образом, каждое выполненное действие направлено на достижение промежуточной цели, которая сама по себе не приводит к положительному результату, но выполнение каждого действия имеет решающее значение для достижения более высокой цели полезного результата.В HRL сигналы PE управляют обучением и возникают, когда результат неожидан, как в RL. Существует значительное количество нейрофизиологических и нейровизуализационных исследований, которые показали, что нейроны в MCC s сигнализируют о неожиданных результатах решений (Matsumoto et al. , 2007; Holroyd and Coles, 2008; Quilodran et al., 2008; Jocham). et al., 2009; Kennerley et al., 2011; Nee et al., 2011). Однако, в отличие от стандартного RL, в HRL PE возникают, когда действия не позволяют достичь подцелей. Их иногда называют ошибками псевдопрогнозирования (PPE), поскольку они не связаны напрямую с получением положительного результата.Рибас-Фернандес и др. (2011) показали, что сигнал MCC s возникает, когда PPE будет обрабатываться, а не в то время, когда будет сигнализироваться классический PE. Это предполагает, что сигналы PE в MCC s могут работать для отслеживания степени, в которой действие соответствует целям организма, сигнализируя о неожиданности во время результата решения. Эти неожиданные сигналы могут принимать форму средств индивидуальной защиты, предложенных в HRL.

The MCC

g : Прогнозы и ошибки во время социальных взаимодействий

Мы утверждаем, что MCC g обрабатывает информацию, аналогичную MCC s , но делает это во время социальных взаимодействий [i. е., информация обрабатывается в «другой» системе отсчета (Hunt and Behrens, 2011)]. То есть MCC g сигнализирует о прогнозах и отслеживает результаты во время социальных взаимодействий, когда результат будет получен другим. Мы предполагаем, что социальное поведение может быть организовано в структуру HRL, в которой собственная цель субъекта, заключающаяся в том, как взаимодействовать с другим, действует как политика более высокого порядка. Таким образом, действия других (или собственные действия, влияющие на других) будут служить подцелями этой политики.Результат каждого действия (или подцели) будет отслеживаться во время социального обмена в соответствии с предыдущими прогнозами, созданными целью более высокого порядка. Таким образом, мы предполагаем, что MCC g будет задействован при обработке значения каждого действия во время социального обмена. Кроме того, он будет участвовать в обработке информации о том, соответствуют ли действия или решения текущим всеобъемлющим целям в социальной среде. Когда промежуточная цель не достигнута, «социальная» ошибка прогнозирования (SPE) будет сигнализировать о несоответствии между прогнозируемыми и фактическими последствиями выбора, собственного или иного, при обновлении собственной политики агента.Проще говоря, MCC g будет сигнализировать о прогнозах и отслеживать результаты каждого действия при взаимодействии с другим. Однако на характер прогнозов будет влиять контекст, в котором обрабатываются каждое действие и результат. Таким образом, контекст социального взаимодействия будет влиять на способ, которым MCC g кодирует информацию о полезных результатах других.

Для того, чтобы это теоретическое предположение соответствовало действительности, MCC g должен быть чувствителен к вознаграждениям, которые получают другие, активность MCC g должна быть связана со статистическими характеристиками более высокого уровня поведения других (например,g., волатильность), и он должен сигнализировать об ошибках прогнозирования, когда результаты выбора других людей являются неожиданными. Эти три свойства были продемонстрированы в исследованиях, описанных выше, где мы подчеркнули, что MCC g содержит нейроны, которые реагируют, когда другой получает вознаграждение (Chang et al., 2013), активность MCC g отслеживает изменчивость выбора другого человека (Behrens et al., 2008), а также эта область сигнализировала, когда результат чужого решения был неожиданным (Apps et al., 2013).Кроме того, эта учетная запись также допускает значительную гибкость и индивидуальные различия в том, как информация, связанная с вознаграждением, обрабатывается в разных социальных контекстах, и, следовательно, в степени, в которой MCC g влияет на поведение.

MCC

g и расстройства социального познания

Какие прогнозы можно сделать для поведенческих последствий повреждения MCC g ? Мы предполагаем, что сбои в работе MCC g будут иметь два основных эффекта: во-первых, эта учетная запись будет иметь разностороннее влияние на мотивацию участия в социальных взаимодействиях, может снизиться, поскольку снижение чувствительности к вознаграждениям других уменьшит влияние таких результатов. на высших целях агента.Более того, когда им предоставляется возможность взаимодействия с другим, мотивация для достижения промежуточных целей не будет поддерживаться, и агенты могут стать апатичными по отношению к социальному взаимодействию. Кроме того, даже при участии в социальном взаимодействии неспособность поддерживать мотивацию для достижения подцелей приведет к неустойчивому социальному взаимодействию. Во-вторых, мы утверждаем, что дисфункция MCC g может привести к тому, что люди не смогут обновить значение политики, когда неожиданный результат подцели не может вызвать SPE.В результате агент может стать нечувствительным к результату подцели, которая снижает ценность награды, которую получит другой (например, снижение эмпатии), или к результатам его собственных действий, которые уменьшают ценность цели. вознаграждение за результат для другого (например, неспособность поддерживать просоциальное поведение).

Первое предсказание согласуется с существующими теориями социального дефицита, представленными в книге «Расстройства аутистического спектра» (РАС) (Dawson et al. , 2005; Chevallier et al., 2012). Теория социальной мотивации (Chevallier et al., 2012) предполагает, что люди с РАС неспособны формировать условные стимулы-вознаграждения для социальных стимулов, что приводит к снижению социального внимания и вовлеченности. Chevallier et al. (2012) сфокусировались на орбитофронтально-стриарно-миндалевидном контуре; мы предполагаем, что MCC g может играть ключевую роль в ASD. Предыдущие исследования показали нарушение цитоархитектуры, в частности, в MCC g у людей с РАС (Simms et al., 2009). Аналогичным образом Delmonte et al. (2013) показали гиперсвязь между хвостатым отростком и MCC g у детей с РАС, сила которой отрицательно коррелировала с нейронными реакциями на социальное вознаграждение (Delmonte et al., 2012). Неопубликованные данные Balsters et al. (в стадии подготовки) предполагает снижение связи между MCC и pSTS, областью, которая задействована при обработке психических состояний других людей, у людей с РАС (см. рисунок 2).

Метаанализ исследований фМРТ, изучающих социальную обработку при РАС по сравнению с контролем (Ди Мартино и др., 2009). Они продемонстрировали стойкие групповые различия в передних и задних областях поясной коры при обработке социальных стимулов, но не в MCCg для социальных или несоциальных задач.Однако наша теоретическая точка зрения предполагает, что различия в функции MCCg при РАС будут наблюдаться только при обработке решений или результатов других людей во время социальных взаимодействий. На сегодняшний день исследования, изучающие социальную обработку при РАС, и исследования, рассмотренные в метаанализе, в основном сосредоточены на восприятии социальных стимулов и не требуют от субъектов взаимодействия с другими людьми и отслеживания непредвиденных обстоятельств, связанных с исходом решения. Поэтому в будущих исследованиях следует проверить принципы нашей теории, особенно когда субъект участвует в социальном взаимодействии.

Второе предсказание выше соответствует поведенческим дефицитам, наблюдаемым у людей с психопатией, которые, как предполагается, нечувствительны к вознаграждениям, которые получат другие, что приводит к усилению конкурентного поведения (Mokros et al. , 2008; Koenigs et al., 2010; Curry et al. ., 2011). Точно так же было показано, что люди с психопатией демонстрируют меньшую негативность, связанную с ошибками, измеренную с помощью электроэнцефалографии, при наблюдении за результатами других во время социального взаимодействия (Brazil et al., 2011). Предположительно, этот сигнал поступает из MCC. Недавние исследования также показывают, что объем серого вещества и активность в MCC g коррелируют с психопатическими и черствыми чертами (De Brito et al., 2009; Anderson and Kiehl, 2012; Cope et al., 2012; Lockwood et al., 2013 ). Таким образом, хотя это только предварительные доказательства, эти исследования подчеркивают предполагаемую роль, которую различия в функции MCC g могут иметь для психопатии и психопатических черт и, в частности, для выбора, который они делают при взаимодействии с другими.

Сводка

Основываясь на данных анатомической связи, нейрофизиологии и нейровизуализации, мы предполагаем, что область поясной коры, которая играет наиболее важную роль в социальном познании и социальном поведении, находится в MCC g . Наша модель подчеркивает, что этот регион играет важную роль в прогнозировании и мониторинге результатов собственных решений и решений других, когда результаты будут испытаны другим. В будущих исследованиях следует изучить, в какой степени MCC g участвует в мониторинге результатов решений других людей и как дефицит функции MCC g приводит к недостаткам в использовании социальной информации для управления своим поведением.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Список литературы

Андерсон, С. В., Бечара, А., Дамасио, Х., Транель, Д., и Дамасио, А. Р. (1999). Нарушение социального и морального поведения, связанное с ранним повреждением префронтальной коры головного мозга человека. Нат. Neurosci . 2, 1032–1037. DOI: 10.1038/14833

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Apps, М. А. Дж., Балстерс, Дж. Х. и Рамнани, Н. (2012). Передняя поясная кора: мониторинг результатов чужих решений. Soc. Neurosci . 7, 424–435. DOI: 10.1080 / 17470919.2011.638799

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Apps, М. А. Дж., Грин, Р., и Рамнани, Н. (2013). Сигналы обучения с подкреплением в коде коры передней части поясной извилины для выявления чужих ложных убеждений. Neuroimage 64, 1–9. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2012.09.010

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Барбас, Х., Гашгай, Х. Домбровски, С. М., и Ремпель-Клауэр, Н. Л. (1999). Медиальная префронтальная кора объединена общими связями с верхней височной корой и отличается у макаки-резуса по входу из связанных с памятью областей. J. Comp. Neurol . 410, 343–367. DOI: 10.1002 / (SICI) 1096-9861 (199

) 410: 3 <343 :: AID-CNE1> 3.0.CO; 2-1

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Бекманн, М. , Йохансен-Берг, Х. и Рашворт, М. Ф. С. (2009). Парселляция поясной извилины человека на основе связности и ее связь с функциональной специализацией. Дж. Neurosci . 29, 1175–1190. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.3328-08.2009

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Беренс, Т. Э. Дж., Вулрич, М. У., Уолтон, М. Э. и Рашворт, М. Ф.С. (2007). Узнавая ценность информации в неопределенном мире. Нат. Neurosci . 10, 1214–1221. DOI: 10.1038 / nn1954

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Ботвиник М., Нистром Л. Э., Фисселл К., Картер С. С. и Коэн Дж. Д. (1999). Мониторинг конфликтов в сравнении с выбором действия в передней поясной коре головного мозга. Природа 402, 179–181. DOI: 10.1038 / 46035

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Ботвиник, М.М. (2007). Мониторинг конфликтов и принятие решений: согласование двух точек зрения на функцию передней поясной извилины. Cogn. Оказывать воздействие. Behav. Neurosci . 7, 356–366. DOI: 10.3758 / CABN.7.4.356

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Бразилия, И. А., Марс, Р. Б., Бултен, Б. Х., Буйтелаар, Дж. К., Веркес, Р. Дж., И Де Брейн, Э. Р. А. (2011). Нейрофизиологическая диссоциация между мониторингом собственных действий и действий других при психопатии. Biol.Психиатрия 69, 693–699. DOI: 10.1016 / j.biopsych.2010.11.013

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Chevallier, C., Kohls, G., Troiani, V., Brodkin, E. S., and Schultz, R. T. (2012). Теория социальной мотивации аутизма. Trends Cogn. Sci . 16, 231–239. DOI: 10.1016 / j.tics.2012.02.007

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Коуп, Л. М., Шейн, М. С., Сегалл, Дж. М., Ньялаканти, П. К., Стивенс, М.С., Перлсон, Г. Д. и др. (2012). Изучение влияния психопатических черт на объем серого вещества в выборке лиц, злоупотребляющих психоактивными веществами. Psychiatry Res . 204, 91–100. DOI: 10.1016 / j.pscychresns.2012.10.004

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Карри, О., Честерс, М. Дж., И Видинг, Э. (2011). Дилемма психопата: влияние психопатических черт личности в одноразовых играх. чел. Индивидуальный. Dif . 50, 804–809. DOI: 10.1016 / j.paid.2010.12.036

CrossRef Полный текст

Дэвис, К. Д., Тейлор, К. С., Хатчисон, В. Д., Достровский, Дж. О., МакЭндрюс, М. П., Рихтер, Э. О. и др. (2005). Нейроны передней поясной коры головного мозга человека кодируют когнитивные и эмоциональные запросы. Дж. Neurosci . 25, 8402–8406. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.2315-05.2005

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Доусон, Г., Уэбб, С. Дж., И Макпартленд, Дж. (2005). Понимание природы нарушения обработки лица при аутизме: выводы из поведенческих и электрофизиологических исследований. Dev. Нейропсихол . 27, 403–424. DOI: 10. 1207 / s15326942dn2703_6

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Де Брито, С. А., Мечелли, А., Уилке, М., Лоренс, К. Р., Джонс, А. П., Баркер, Г. Дж. И др. (2009). Размер имеет значение: повышенное содержание серого вещества у мальчиков с проблемами поведения и черствыми и неэмоциональными чертами. Мозг 132, 843–852. DOI: 10.1093 / мозг / awp011

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Дельмонте, С., Balsters, J.H., McGrath, J., Fitzgerald, J., Brennan, S., Fagan, A.J., et al. (2012). Обработка социальных и денежных вознаграждений при расстройствах аутистического спектра. Мол. Аутизм 3, 7–7. DOI: 10.1186 / 2040-2392-3-7

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Delmonte, S., Gallagher, L., O’Hanlon, E., McGrath, J., and Balsters, J.H. (2013). Функциональная и структурная взаимосвязь лобных структур при расстройстве аутистического спектра. Перед. Гм.Neurosci . 7: 430. DOI: 10.3389 / fnhum.2013.00430

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Ди Мартино, А., Росс, К., Уддин, Л. К., Склар, А. Б., Кастелланос, Ф. Х. и Милхэм, М. П. (2009). Функциональные корреляты мозга социальных и несоциальных процессов при расстройствах аутистического спектра: метаанализ оценки вероятности активации. Biol. Психиатрия 65, 63–74. DOI: 10.1016 / j.biopsych.2008.09.022

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Габер, С.Н., Кунисио, К., Мизобучи, М., и Линдбалта, Э. (1995). Орбитальный и медиальный префронтальный контур через базальные ганглии приматов. Дж. Neurosci . 15, 4851–4867.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст

Хэдланд, К. А., Рашворт, М. Ф. С., Гаффан, Д., и Пассингем, Р. Э. (2003). Влияние повреждений поясной извилины на социальное поведение и эмоции. Neuropsychologia 41, 919–931. DOI: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00325-1

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Хэмптон, А. Н., Босартс П. и О’Догерти Дж. П. (2008). Нейронные корреляты вычислений, связанных с ментализацией, во время стратегических взаимодействий с людьми. Proc. Natl. Акад. Sci. США . 105, 6741–6746. DOI: 10.1073 / pnas.0711099105

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Холройд, К. Б., и Коулз, М. Г. Х. (2008). Дорсальная передняя поясная извилина коры головного мозга объединяет историю подкрепления для управления произвольным поведением. Cortex 44, 548–559. DOI: 10.1016 / j.cortex.2007.08.013

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Хант, Л. Т., и Беренс, Т. Э. Дж. (2011). Системы взглядов в процессе принятия социальных решений человеком. Neural Basis Motiv.Cogn. Контроль 1, 409–424. DOI: 10.7551 / mitpress / 9780262016438.003.0022

CrossRef Полный текст

Джохам, Г., Нойман, Дж., Кляйн, Т. А., Даниэльмайер, К., и Ульспергер, М. (2009). Адаптивное кодирование ценностей действия в ростральной поясной зоне человека. Дж. Neurosci . 29, 7489–7496. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.0349-09.2009

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Кеннерли, С. В. Беренс, Т. Э. Дж. И Уоллис, Дж. Д. (2011). Двойная диссоциация вычислений значений в нейронах орбитофронтальной и передней поясной извилин. Нат. Neurosci . 14, 1581–1589. DOI: 10.1038 / nn.2961

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Кенигс, М., Крюпке, М., и Ньюман, Дж.П. (2010). Принятие экономических решений при психопатии: сравнение с пациентами с вентромедиальным префронтальным поражением. Neuropsychologia 48, 2198–2204. DOI: 10.1016 / j.neuropsychologia.2010.04.012

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Локвуд, П. Л., Себастьян, К. Л., МакКрори, Э. Дж., Хайд, З. Х., Гу, X., Де Брито, С. А. и др. (2013). Ассоциация черствых черт характера со сниженной нервной реакцией на чужую боль у детей с проблемами поведения. Curr. Биол . 23, 901–905. DOI: 10.1016 / j.cub.2013.04.018

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Маргулис, Д. С., Келли, А. М. К., Уддин, Л. К., Бисвал, Б. Б., Кастелланос, Ф. Х. и Милхэм, М. П. (2007). Картирование функциональной связности передней поясной коры. Neuroimage 37, 579–588. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2007.05.019

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Маркович, Х.J., Emmans, D., Irle, E., Streicher, M., and Preilowski, B. (1985). Корковые и подкорковые афферентные связи височного полюса приматов — исследование макак-резусов, беличьих обезьян и мартышек. J. Comp. Neurol . 242, 425–458. DOI: 10.1002 / cne.

0310

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Мацумото, М., Мацумото, К., Абэ, Х., и Танака, К. (2007). Активность медиальных префронтальных клеток сигнализирует об ошибках прогнозирования значений действия. Нат. Neurosci . 10, 647–656. DOI: 10.1038 / nn1890

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Мокрос А., Меннер Б., Эйзенбарт Х., Альперс Г. В., Ланге К. В. и Остерхайдер М. (2008). Снижение готовности психопатов к сотрудничеству в игре с дилеммой заключенного дает более высокие награды. J. Abnorm. Психол . 117, 406–413. DOI: 10.1037 / 0021-843X.117.2.406

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Моркрафт, Р.Дж., Геула, С. и Месулам, М. М. (1992). Цитоархитектура и нервные афференты орбитофронтальной коры головного мозга обезьяны. J. Comp. Neurol . 323, 341–358. DOI: 10.1002 / cne.

    0304

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Моркрафт, Р. Дж., И Ван Хусен, Г. У. (1998). Конвергенция лимбического входа в поясную двигательную кору у макаки-резуса. Brain Res. Бык . 45, 209–232. DOI: 10.1016 / S0361-9230 (97) 00344-4

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Ни, Д. Э., Кастнер С. и Браун Дж. У. (2011). Функциональная неоднородность эффектов конфликта, ошибки, переключения задач и неожиданности в медиальной префронтальной коре. Neuroimage 54, 528–540.

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст

    Паломеро-Галлахер, Н., Мольберг, Х., Зиллес, К., и Фогт, Б. (2008). Цитология и рецепторная архитектура передней поясной коры человека. J. Comp. Neurol . 508, 906–926. DOI: 10.1002 / cne.21684

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Петридес, М., и Пандья, Д. Н. (2006). Пути эфферентных ассоциаций, берущие начало в каудальной префронтальной коре у макак. J. Comp. Neurol . 498, 227–251.

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст

    Quilodran, R., Rothe, M., and Procyk, E. (2008). Поведенческие сдвиги и оценка действий в передней поясной коре. Нейрон 57, 314–325.

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст

    Рибас-Фернандес, Дж. Дж. Ф., Солуэй, А. , Дюк, К., Макгуайр, Дж. Т., Барто, А. Г., Нив, Ю. и др. (2011). Нейронная подпись иерархического обучения с подкреплением. Нейрон 71, 370–379.

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст

    Рудебек, П. Х., Баннерман, Д. М., и Рашворт, М. Ф. С. (2008). Вклад отдельных субрегионов вентромедиальной лобной коры в эмоции, социальное поведение и принятие решений. Cogn. Оказывать воздействие. Behav. Neurosci . 8, 485–497. DOI: 10.3758 / CABN.8.4.485

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Рудебек, П.Х., Бакли М. Дж., Уолтон М. Э. и Рашворт М. Ф. С. (2006). Роль передней поясной извилины макаки в социальной оценке. Science 313, 1310–1312. DOI: 10.1126 / science.1128197

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Сильветти, М., Александр, В., Вергуц, Т., и Браун, Дж. (2013). От управления конфликтами до принятия решений на основе вознаграждения: действующие лица и критики в медиальной лобной коре приматов. Neurosci. Biobehav. Ред. .DOI: 10.1016 / j.neubiorev.2013.11.003. [Epub перед печатью].

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Симмс, М. Л., Кемпер, Т. Л., Тимби, К. М., Бауман, М. Л., и Блатт, Г. Дж. (2009). Передняя поясная кора при аутизме: неоднородность качественных и количественных цитоархитектонических характеристик позволяет предположить возможные подгруппы. Acta Neuropathol . 118, 673–684. DOI: 10.1007 / s00401-009-0568-2

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Сомервилл, Л.Х., Хизертон, Т. Ф., и Келли, В. М. (2006). Передняя поясная кора по-разному реагирует на нарушение ожидания и социальное отторжение. Нат. Neurosci . 9, 1007–1008. DOI: 10.1038 / nn1728

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Торта, Д. М., и Кауда, Ф. (2011). Различные функции в поясной коре головного мозга, исследование с использованием метааналитического моделирования связности. Neuroimage 56, 2157–2172. DOI: 10.1016 / j.neuroimage.2011.03.066

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Фогт, Б.А., Нимчинский, Э. А., Фогт, Л. Дж., И Хоф, П. Р. (1995). Кора головного мозга человека — особенности поверхности, плоские карты и цитоархитектура. J. Comp. Neurol . 359, 490–506. DOI: 10.1002 / cne.9035

  • Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Фогт, Б. А., Пандья, Д. Н., и Розен, Д. Л. (1987). Сингулярная кора макаки-резуса 1. Цитоархитектура и таламические афференты. J. Comp. Neurol . 262, 256–270. DOI: 10.1002 / cne.

    0207

    Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

    Path of Exile Wiki

    Уровень карты: 83
    Уровень карты: 9
    Количество предметов: + 100%
    Размер пакета монстров: + 25% 100% увеличение опыта
    Уровень монстра: 83
    На карте есть (3-5) дополнительные случайные модификаторы
    Карта имеет (2-4) дополнительных глобальных модификатора синтеза Хотя моя жизнь ушла, моя цель — нет.
    Моя воля остается, ободренная и усиленная праведностью моего дела.Перейдите на эту карту, используя ее в своей Машине картоходца. Карты можно использовать только один раз.
    Эту карту можно получить только с боссов карты уровня 14 и выше. Он также может быть продан Заной или предложен в качестве ее миссии Атласа.

    12x Осколок алхимии
    Класс предмета: Карты

    Cortex — это уникальная карта Палат реликвий Уровень карты: 76
    Уровень карты: 9
    Персонаж гильдии : 1 Реликвии запретного прошлого.Скрытый. Забытый.Перейдите на эту карту с помощью вашей Машины картоходца. Карты можно использовать только один раз. Базовая карта имеет переменный уровень, но уникальная карта имеет фиксированный уровень области (83).

    Модификаторы

    Карта имеет два пула модификаторов карты: один — из пула «глобального синтеза» (домен мода = 19), другой — из пула «локального синтеза» (домен мода = 18).

    Макет

    Область была известна как Fractured Laboratory во время первоначального выпуска в лиге Synthesis, которая использует тот же набор плиток, что и Laboratory Map Уровень карты: 70
    Уровень карты: 3
    Персонаж гильдии : Ä Мои последние моменты бодрствования выглядели очень хорошо очень похоже на это место… Я скучаю по нему. Я скучаю по ней.Перейдите на эту карту с помощью своей Машины картоходца. Карты можно использовать только один раз., Камеры реликвий Уровень карты: 76
    Уровень карты: 9
    Персонаж гильдии : 1 Реликвии запретного прошлого. Скрытый. Забытый.Перейдите на эту карту с помощью вашей Машины картоходца. Карты можно использовать только один раз. и Реликварий.

    Встречи

    Босс

    Венарий (нельзя использовать для цели)

    • Вызов боссов с такими же навыками, что и на других уникальных картах синтеза.
      • Фрактальный гигантский голем, уникальный гигантский голем
      • Synthete Masterpiece, гуманоидный уникальный монстр
      • Фрактальный Титан, уникальный гигантский голем
      • Synthete Nightmare, гуманоидный уникальный монстр

    Видео с боссом

    Предметов найдено здесь

    В настоящее время нет предметов, у которых есть таблица выпадения, специфичная для этой области.

    Получение предмета

    Эту карту можно получить только с боссов карты уровня 14 и выше. Он также может быть продан Заной или предложен в качестве ее миссии Атласа.

    Пути обновления

    Этот предмет можно получить с помощью следующих способов обновления или рецептов продавца:

    Устаревшие варианты

    У

    Cortex есть унаследованные варианты.

    См. Также

    • Реплика CortexMap Уровень: 84
      Уровень карты: 9
      Количество предметов: + 100%
      Размер пакета монстров: + 25% 200% увеличение опыта
      Уровень монстра: 84
      Карта имеет (6 -8) дополнительные случайные модификаторы Карта
      имеет (4-6) дополнительных глобальных модификаторов синтеза «Неужели никто не подумал сообщить, что мы приобрели некую свободно плавающую память
      ? Прекратите тестирование и немедленно заблокируйте это!»
      — Администратор QotraTravel: перейдите на эту карту с помощью своей Машины картоходца. Карты можно использовать только один раз.

    История версий

    Версия Изменения
    3.13.0
    • Уровни карты и местоположения были перемешаны (хотя расположение «булавок» на картах не изменилось). Большинство карт теперь изначально находятся на другом уровне. [а]
    3.12.0
    • Уровни карты и местоположения были перемешаны (хотя расположение «булавок» на картах не изменилось).Большинство карт теперь изначально находятся на другом уровне. [а]
    3.11.0
    • Уровни карты и местоположения были перемешаны (хотя расположение «булавок» на картах не изменилось). Большинство карт теперь изначально находятся на другом уровне. [а]
    3.9.0
    • Все 5 карт синтеза теперь могут выпадать как уникальные предметы. Их можно получить только у боссов карт уровня 11 или выше (или уровня 14 или выше для Cortex), или, если вам очень, очень повезет, возможно, Зана продаст вам одну.
    • Карта Кортекса теперь более доступна у Заны по сравнению с другими картами Синтеза, и теперь всегда имеет 83-й уровень (ранее имел переменный уровень).
    • Для всех карт Синтеза теперь требуется область минимум 80 уровня, чтобы появиться в окне миссии Заны.
    • Уникальные карты теперь могут выпадать разного уровня в зависимости от состояния вашего Атласа. Карты, которые ранее имели переопределение уровней монстров (например, Hallowed GroundMap Level: (73-79)
      Уровень карты: 12
      Персонаж гильдии : Ð ​​
      Количество предметов: + 100%
      Редкость предметов: + 100% Уровень монстра: (73-79)
      Уникальный босс выпадает 3 дополнительных карты
      Уникальный босс дает 2000% увеличение опыта
      0. 5 зарядов флакона восстанавливаются каждые 3 секунды Некоторые мертвые давно завидовали живым.
      Когда предоставляется возможность, они берут у нас все, что могут.
      Итак, мы предлагаем наше избирательное право.
      Взамен они приносят только страдания. Перейдите на эту карту, используя ее в Лаборатории тамплиеров или в личной Машине картоходца. Карты можно использовать только один раз.) Теперь вместо этого полагаются на уровень переменных. [б]
    3.8.0
    • Капитальный ремонт основной механики
    • Если вам повезет, Зана теперь предложит 5 новых уникальных карт как часть своих миссий.На каждой карте есть бой с боссом из лиги Синтез, и с каждого из них могут выпадать уникальные предметы, изначально эксклюзивные для этой лиги. Обратите внимание: вы не можете получить сломанные предметы, и у вас не будет доступа к синтезатору.
    3.6.0
    • Представлено в игре как механика лиги

    Примечания

    1. 1. 0 1.1 1.2 В примечаниях к патчу некорректно говорилось, что уникальные карты не меняли уровень, однако это произошло.В 3.11 базовым уровнем Cortex является T9, а также есть варианты T11 и T14. Однако все варианты имеют переопределение уровня области / монстра. В 3.12 и 3.13 уровни карты Cortex не изменились. Но на других уникальных картах уровни меняются.
    2. ↑ Несмотря на то, что в примечании к патчу указано, что уникальные карты больше не имеют переопределений уровней монстров, все карты синтеза имеют переопределения уровней монстров, начиная с версии 3.9.0. В частности, Cortex может быть удален с переменными уровнями, начиная с версии 3.10.0.

    Cortex Media Group

    Наша история

    Cortex Media Group была создана для предоставления уникального контента, который повышает ценность повседневной жизни читателей. Работает под управлением команды мотивированных и творческих писателей и редакторов мирового класса; мы стремимся создавать контент, который привлекает и заинтриговывает наших читателей. Вместе с нашей сильной командой разработчиков и незаменимой командой маркетологов нас не остановить.

    Как компания-учредитель Samyo News, мы очень серьезно относимся к высококачественному контенту.Мы предлагаем тщательно написанный, информативный и развлекательный контент. Наши преданные читатели побуждают нас быть в курсе всех последних новостей и тенденций. С более чем 20 миллионами посетителей в месяц мы открываем новые горизонты.

    Наше содержание

    Наши семь уникальных веб-сайтов предлагают контент по широкому кругу тем, включая путешествия, историю, культуру, животные и многое другое. Благодаря содержанию, оптимизированному для всех платформ, читатели могут наслаждаться нашим контентом абсолютно где угодно.

    Наша основная цель — адаптировать, исследовать и писать материалы, которые захватывают наших читателей и запускают их в альтернативную реальность — ту, где все их потребности в собаках удовлетворены, и они точно знают, какие автомобили должны быть выпущены в следующем году. Наша страсть — создавать контент, который имеет значение, независимо от того, кто вы.

    Используя новейшее технологическое программное обеспечение и анализ, мы можем точно выбрать наиболее потенциально успешный контент.

    Редакционная политика

    Благодаря строгому соблюдению политики Cortex MG производит приятный, этичный и чистый контент, который подходит для широкого круга читателей. Имея это в виду, аудитория может смело доверять нашим семейный контент.

    .